Markt für digitale Phänotypisierung – Nach Komponenten, Anwendungen und Endnutzung – Globale Prognose, 2025–2034

Größe des Marktes für digitale Phänotypisierung

Die Größe des globalen Marktes für digitale Phänotypisierung wurde 2024 auf 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 1,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 3,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,7 % während des Prognosezeitraums gemäß dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc.
 

Dieses Wachstum wird auf die steigende Prävalenz von psychischen Erkrankungen und chronischen Erkrankungen sowie die zunehmende Verbreitung von Smartphones und tragbaren medizinischen Geräten zurückgeführt. Smartphones und tragbare Geräte sind allgegenwärtig geworden und ermöglichen die passive Datenerfassung wie GPS, Beschleunigungssensor, Herzfrequenz und Schlafmuster. Diese Geräte bilden das Rückgrat von Plattformen für digitale Phänotypisierung, die wiederum zum Wachstum des Marktes beitragen. In Nordamerika führt der Markt aufgrund der hohen Gerätedurchdringung und der fortschrittlichen Gesundheitsinfrastruktur. Beispielsweise integrieren Unternehmen wie Biovotion und Neurotrack Technologies tragbare Technologie mit Phänotypisierungsplattformen, um die Echtzeit-Gesundheitsüberwachung zu verbessern.
 

Zusätzlich revolutionieren die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen die digitale Phänotypisierung, indem sie die Extraktion von handlungsrelevanten Erkenntnissen aus großen Datensätzen ermöglichen. Diese Technologien unterstützen die Vorhersageanalytik, die Früherkennung von Krankheiten und personalisierte Behandlungsstrategien. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) wird auch zur Analyse von Sprache und Text für emotionale Stimmung und kognitive Beeinträchtigung verwendet. Diese Integration verändert klinische Studien und Verhaltensforschung. Beispielsweise nutzen Cambridge Cognition und Cognito Therapeutics KI-gesteuerte Plattformen, um die neuropsychiatrische Diagnostik und die Personalisierung der Behandlung zu verbessern.
 

Digitale Phänotypisierung umfasst die Erfassung kontinuierlicher Verhaltensdaten über digitale Smartphone-Geräte, um das menschliche Verhalten zu überwachen und potenziell mildere Symptome zu erkennen, bevor sie schwerwiegend werden. Digitale Phänotypisierung nutzt Smartphone-Sensoren, Sprache und Mensch-Computer-Interaktion, um zu messen, wie Menschen in ihrer Welt funktionieren, und spiegelt ihr Leben wider. Zu den wichtigsten Akteuren der Branche gehören Akili Interactive Labs, ActiGraph, Pfizer, Mindstrong und Alphabet. Diese Akteure dominierten den Markt, indem sie verschiedene Strategien wie Produktausbau und den Aufbau globaler Vertriebsnetzwerke verfolgten.
 

Der Markt für digitale Phänotypisierung hat ein stetiges Wachstum verzeichnet, von 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 1,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Die zunehmende Verlagerung hin zu wertbasierter und präventiver Versorgung führt dazu, dass sich Gesundheitssysteme von episodischer Versorgung zu kontinuierlichen, präventiven Modellen entwickeln. Digitale Phänotypisierung unterstützt diesen Wandel, indem sie Fernüberwachung und frühe Intervention ermöglicht und damit das Marktwachstum beschleunigt. Darüber hinaus schaffen Regulierungsbehörden Rahmenbedingungen für den ethischen Umgang mit Daten und den Datenschutz, was das Vertrauen der Beteiligten stärkt. Zudem fördern strategische Partnerschaften und Risikokapitalfinanzierungen Innovationen, die ebenfalls zum Marktwachstum beitragen.
 

Trends im Markt für digitale Phänotypisierung

• Globale Gesundheitssysteme verlagern sich von reaktiven zu präventiven Modellen. Digitale Phänotypisierung ermöglicht die kontinuierliche, Echtzeit-Überwachung von Verhaltens- und physiologischen Daten und unterstützt die Früherkennung und personalisierte Interventionen. Dieser Wandel wird durch die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und das Bewusstsein für psychische Gesundheit vorangetrieben. Unternehmen wie Mindstrong Health und SilverCloud Health nutzen die Phänotypisierung für skalierbare Lösungen im Bereich psychische Gesundheit.
   
• Zusätzlich wird digitale Phänotypisierung zunehmend mit digitalen Biomarkernquantifizierbare Daten von Wearables und Sensoren, um die diagnostische Präzision zu verbessern. Diese Synergie unterstützt die Echtzeitüberwachung von Zuständen wie Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und neurodegenerativen Störungen. Beispielsweise integrieren Unternehmen wie AliveCor und Fitbit Biomarker-Analysen in Phänotypisierungsplattformen für verbesserte klinische Ergebnisse, was das Marktwachstum weiter antreibt.
   
• Darüber hinaus nutzt die nächste Generation der Phänotypisierung KI, um krankheitsspezifische phänotypische Muster zu erkennen, wie z. B. Gesichtszüge bei seltenen genetischen Störungen. Zudem revolutionieren Tools wie GestaltMatcher und Face2Gene die Diagnose seltener Krankheiten, die in über 10.000 medizinischen Zentren weltweit eingesetzt werden. Diese Plattformen verbessern die Diagnosegeschwindigkeit und -genauigkeit, unterstützen genetische Tests und beschleunigen die Rekrutierung für klinische Studien. KI-gestützte Phänotypisierung erweitert sich auf Skelett- und Netzhautbilder, was breitere diagnostische Fähigkeiten bietet.
   
• Regulierungsbehörden entwickeln Rahmenwerke, um digitale Phänotypisierung zu unterstützen. Der Global Digital Regulatory Outlook der ITU bewertet die Bereitschaft in 193 Ländern und fördert die Zusammenarbeit bei der digitalen Regulierung. In der EU stuft die KI-Verordnung die Phänotypisierung auf Basis von Gesichtserkennung als hochriskant ein und verlangt Transparenz und menschliche Überwachung. Das britische Online Safety Act und das Digital Markets Competition Act beeinflussen ebenfalls die Datenverwaltung und den Verbraucherschutz im digitalen Gesundheitswesen.
   
• Digitale Phänotypisierungsplattformen entwickeln sich zu cloudbasierten, modularen Systemen, die mit EHRs und mobilen Apps integriert werden. Software dominiert den Markt aufgrund ihrer Rolle bei der Analyse und Interoperabilität. Unternehmen wie Cambridge Cognition und Cognito Therapeutics entwickeln skalierbare Plattformen für die psychische Gesundheit und klinische Studien.
   
• Zuletzt umfassen die Herstellung von Phänotypisierungsgeräten digitale Zwillinge, KI-gesteuerte Automatisierung und Nachhaltigkeit. Diese Technologien ermöglichen präventive Wartung, agile Produktion und umweltfreundliches Design. Plattformen wie Autodesk Fusion Operations unterstützen die Echtzeit-Produktionsverfolgung und MES-Integration. Wearables und Sensoren werden miniaturisiert und mit multimodalen Fähigkeiten verbessert, was die Datenqualität und den Tragekomfort erhöht und damit das Marktwachstum antreibt.
   

Analyse des Marktes für digitale Phänotypisierung

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt formen

Kostenloses PDF herunterladen

2021 wurde der globale Markt auf 1,2 Milliarden US-Dollar bewertet. Im folgenden Jahr stieg er auf 1,3 Milliarden US-Dollar, und bis 2023 wuchs der Markt weiter auf 1,4 Milliarden US-Dollar.
 

Nach Komponenten ist der globale Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Der Softwarebereich machte 2024 43,3 % des Marktes aus. Bis 2034 soll der Bereich über 1,7 Milliarden US-Dollar erreichen und dabei eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,1 % im Prognosezeitraum verzeichnen. Der Softwarebereich ist weiter in cloudbasierte und vor Ort installierte Lösungen unterteilt.
 

• Softwareplattformen in der digitalen Phänotypisierung werden zunehmend durch KI und ML angetrieben und ermöglichen die Echtzeitanalyse großer Verhaltens- und physiologischer Datensätze. Diese Technologien unterstützen die Vorhersagemodellierung, die Anomalieerkennung und die personalisierte Behandlungsplanung.
   
• Cloudbasierte Softwarelösungen bieten Skalierbarkeit, Fernzugriff und nahtlose Integration mit elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) und mobilen Apps. Diese Flexibilität unterstützt die Echtzeitüberwachung und den Datenaustausch in Gesundheitsökosystemen. Der Softwarebereich profitiert von geringeren Bereitstellungskosten und schnelleren Updates im Vergleich zu Hardware. Da die digitale Gesundheitsversorgung beschleunigt wird, werden cloudbasierte Plattformen für die kontinuierliche Patientenbindung und die datengesteuerte Versorgung unverzichtbar.
   
• Darüber hinaus ermöglicht Software die passive Datenerfassung und die Echtzeitanalyse des Verhaltens unter Verwendung von Smartphone-Sensoren, App-Nutzung und Sprach-/Textmustern. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Überwachung der psychischen Gesundheit und das Management chronischer Krankheiten. Das Software-Segment wächst aufgrund seiner Fähigkeit, außerhalb klinischer Einrichtungen handlungsfähige Erkenntnisse zu liefern.
   
• Das Hardware-Segment des digitalen Phänotypisierungsmarktes soll mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,6 % deutlich wachsen. Die weit verbreitete Nutzung von Wearables wie Smartwatches, Fitness-Trackern und Biosensoren ist ein wichtiger Wachstumstreiber für die Hardware in der digitalen Phänotypisierung. Diese Geräte ermöglichen die passive, kontinuierliche Überwachung physiologischer Metriken wie Herzfrequenz, Schlaf und Bewegung.
   
• Darüber hinaus dienen Smartphones und verbundene Geräte als Hubs für die hardwarebasierte Datenerfassung. Beschleunigungssensoren, GPS, Mikrofone und Gyroskope, die in Telefonen eingebettet sind, ermöglichen die passive Verfolgung von Bewegung, Standort und Sprache. Das Smartphone-Segment ist die am schnellsten wachsende Gerätekategorie und trägt erheblich zum Hardware-Wachstum bei.
   

Basierend auf der Anwendung ist der Markt für digitale Phänotypisierung in die Überwachung der psychischen Gesundheit, das Management chronischer Krankheiten, die Verhaltensforschung, die Analyse von Schlaf und Bewegung, neurodegenerative Störungen und andere Anwendungen unterteilt. Das Segment zur Überwachung der psychischen Gesundheit dominierte den Markt im Jahr 2024 mit einem Umsatz von 455,5 Millionen US-Dollar.
 

• Psychische Erkrankungen wie Depressionen, Angststörungen und bipolare Störungen nehmen weltweit zu. Laut WHO lebt fast 1 von 8 Menschen mit einer psychischen Störung. Dieser Anstieg, verstärkt durch die COVID-19-Pandemie, hat den Bedarf an skalierbaren, zugänglichen Lösungen für die psychische Gesundheit geschaffen. Apps für digitale Phänotypisierung bieten eine kontinuierliche, objektive Überwachung unter Verwendung von Smartphone-Sensoren und Nutzerinteraktionsdaten.
   
• Darüber hinaus schließt die digitale Phänotypisierung Lücken in den psychischen Gesundheitsdiensten, insbesondere in unterversorgten Regionen. Traditionelle Therapien sind oft mit langen Wartezeiten und hohen Kosten verbunden. Digitale Plattformen bieten remote, stigmatisierungsfreien Zugang zu lizenzierten Therapeuten und selbstgeführten Tools.
   
• Digitale Phänotypisierung liefert zuverlässigere und vollständigere Daten als traditionelle Selbstauskunftsmethoden. Beispielsweise zeigte eine 18-monatige Studie mit der Beiwe-App hohe Datenabschlussraten und Machbarkeit für die Langzeitüberwachung bei Jugendlichen mit bipolarer Störung. Die passive Datenerfassung blieb konsistent und bot eine belastungsarme Alternative zu klinischen Interviews. Dies unterstützt die klinische Nützlichkeit der digitalen Phänotypisierung bei der Verfolgung des Symptomverlaufs und der Anpassung von Interventionen im Laufe der Zeit und treibt damit das Marktwachstum voran.
   
• Das Segment Management chronischer Krankheiten des Marktes für digitale Phänotypisierung soll während des Analysezeitraums aufgrund der steigenden globalen Belastung durch chronische Krankheiten wie Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Bluthochdruck deutlich wachsen. Dieser Anstieg treibt die Nachfrage nach digitalen Phänotypisierungstools an, die eine kontinuierliche, ferngesteuerte Überwachung und frühzeitige Intervention ermöglichen. Plattformen wie Philips Virtual Care Management werden übernommen, um Patienten von zu Hause aus zu unterstützen, Krankenhausbesuche zu reduzieren und die Ergebnisse zu verbessern.
   

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt formen

Kostenloses PDF herunterladen

• Gesundheitsdienstleister setzen zunehmend digitale Phänotypisierung ein, um Patienten in Echtzeit zu überwachen, insbesondere bei chronischen und psychischen Erkrankungen. Dies ermöglicht proaktive Pflege, reduziert Krankenhauswiederaufnahmen und verbessert die Therapietreue. Anbieter wie die Mayo Clinic und die Cleveland Clinic integrieren digitale Phänotypisierung in Remote-Care-Plattformen, um die Patientenergebnisse und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
   
• Gesundheitsdienstleister übernehmen zunehmend KI-gestützte digitale Phänotypisierungsplattformen, um die klinische Entscheidungsfindung zu verbessern. Diese Tools analysieren verhaltensbezogene und physiologische Daten, um frühe Anzeichen einer Krankheitsprogression zu erkennen und Behandlungspläne zu optimieren. Anbieter wie das Mount Sinai Health System nutzen KI-gestützte Phänotypisierung zur Unterstützung der psychischen Gesundheitsversorgung und des Managements chronischer Krankheiten, wodurch die Arbeitsbelastung der Kliniker reduziert und die Versorgung verbessert wird.
   
• Darüber hinaus unterstützen Regierungen und Gesundheitsorganisationen die Einführung digitaler Gesundheitslösungen durch günstige Vorschriften und Finanzierung. Beispielsweise fördert das Digital Health Software Precertification Program der FDA und die eHealth-Initiativen der WHO die Integration digitaler Phänotypisierung in Versorgungsmodelle, was das Marktwachstum vorantreibt.
   

Suchen Sie nach regionalen Daten?

Kostenloses PDF herunterladen

North America Digital Phenotyping Market

The North America market dominated the global market with a market share of 44.6% in 2024.
 

• North America leads in digital health adoption due to advanced infrastructure, high smartphone penetration, and widespread use of wearables. Companies such as Apple, Fitbit, and Oura are integrating phenotyping capabilities into consumer devices, enabling real-time behavioral and physiological tracking.
   
• North American companies are at the forefront of integrating AI and ML into digital phenotyping platforms. These technologies enable predictive analytics, anomaly detection, and personalized treatment planning. This is revolutionizing clinical trials, behavioral research, and remote care. For example, Cambridge Cognition and Cognito Therapeutics are using AI to improve neuropsychiatric diagnostics and treatment personalization.
   

The U.S. digital phenotyping market was valued at USD 465.5 million and USD 506.3 million in 2021 and 2022, respectively. The market size reached USD 601.4 million in 2024, growing from USD 551.5 million in 2023.

• With one of the world's highest rates of smartphone and wearable adoption, the U.S. stands out as a prime candidate for digital phenotyping. According to the Pew Research Center, as of 2021, 85% of Americans owned a smartphone, and wearable device adoption reached 30% of adults. These devices facilitate the passive collection of vital data such as GPS, accelerometer readings, heart rate, and sleep patterns essential for monitoring both behavior and physiology. The adoption rates are projected to grow further through 2025, driven by advancements in technology and increasing consumer demand.
   
• In the U.S., mental health disorders and chronic diseases such as diabetes and cardiovascular conditions are on the rise. According to the report published by National Alliance on Mental Illness, as of 2024, 23.4% of U.S. adults experienced mental illness in 2024 (61.5 million people). This represents more than 1 in 5 adults. Additionally, the CDC projects that by 2025, the prevalence of diabetes could increase by 12%, and mental health conditions are expected to remain a significant public health concern. Digital phenotyping emerges as a solution, providing scalable and real-time monitoring to facilitate early diagnosis and tailored care.
   

Europe Digital Phenotyping Market

Europe market accounted for USD 398.4 million in 2024 and is anticipated to show lucrative growth over the forecast period.
 

• Europe is witnessing a surge in mental health awareness, with governments and health systems prioritizing early intervention and continuous monitoring. Digital phenotyping enables real-time behavioral tracking, supporting mental health care outside clinical settings.
   
• Pharmaunternehmen und Forschungsinstitute in Europa nutzen digitale Phänotypisierung für klinische Studien, Patientenrekrutierung und die Generierung von Real-World-Evidenz. Diese Tools verbessern die Adhärenzüberwachung und die Vorhersage von Ergebnissen. Die Integration digitaler Biomarker und Phänotypisierung beschleunigt die Arzneimittelentwicklungszeiten und präzisionsmedizinische Bemühungen.
   

Deutschland dominiert den europäischen Markt für digitale Phänotypisierung und zeigt ein starkes Wachstumspotenzial.
 

• Deutschland ist mit einer erheblichen Belastung durch chronische Krankheiten konfrontiert, wobei über 35 % der Bevölkerung von Zuständen wie Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Atemwegserkrankungen betroffen sind. Bis 2050 werden nahezu 30 % der Deutschen über 65 Jahre alt sein, was die Nachfrage nach Fernüberwachung und digitalen Gesundheitslösungen erhöht. Digitale Phänotypisierung ermöglicht die kontinuierliche, Echtzeitüberwachung von Gesundheitsmetriken und unterstützt frühzeitige Interventionen und personalisierte Versorgung.
   
• Deutsche Start-ups wie CardioSecur setzen auf smartphonebasierte EKG-Überwachung, während Plattformen wie mySugr bei der Diabetesbewältigung helfen und die wachsende Abhängigkeit des Landes von digitalen Tools für die chronische Versorgung zeigen.
   
• Deutschland legt zunehmend Wert auf psychische Gesundheit und maßgeschneiderte Versorgung. Digitale Phänotypisierung, die passive Datenerfassung nutzt, bietet skalierbare Tools zur Überwachung von Stimmung, Kognition und sozialem Verhalten. Laut dem Bundesministerium für Gesundheit machten psychische Erkrankungen 2023 etwa 17 % der gesamten Krankheitslast aus, was den Bedarf an innovativen Lösungen unterstreicht.
   
• Gesundheitsdienstleister und Forschungseinrichtungen im ganzen Land übernehmen Plattformen, die eine frühzeitige Erkennung und personalisierte Behandlungsansätze ermöglichen. Diese Entwicklung steht im Einklang mit den übergeordneten Zielen der EU für eine digitale Gesundheitsreform, insbesondere der Initiative für einen Europäischen Gesundheitsdatenraum, die bis 2025 vollständig betriebsbereit sein soll.
   

Asien-Pazifik-Markt für digitale Phänotypisierung
 

Der Markt in der Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich mit der höchsten CAGR von 10,1 % im Analysezeitraum wachsen.
 

• Mit der steigenden Inzidenz chronischer Erkrankungen wie Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Atemwegserkrankungen in der Region Asien-Pazifik werden auch psychische Gesundheitsprobleme wie Depressionen und Angstzustände immer häufiger. Gesundheitsdaten der Regierung zeigen, dass Diabetes bis 2025 voraussichtlich 11,3 % der Bevölkerung betreffen wird, während Herz-Kreislauf-Erkrankungen bereits 2023 fast 30 % aller Todesfälle ausmachen.
   
• Zusätzlich wird erwartet, dass psychische Erkrankungen bis 2025 15 % der Bevölkerung betreffen. Diese wachsende Gesundheitsbelastung treibt die starke Nachfrage nach skalierbaren, Echtzeit-Gesundheitsüberwachungstechnologien, einschließlich digitaler Phänotypisierungsplattformen, die eine frühzeitige Erkennung und personalisierte Versorgung ermöglichen.
   
• Der mobile Ansatz der Region Asien-Pazifik im Gesundheitswesen, insbesondere in Ländern wie Indien, China und Indonesien, fördert das Wachstum der digitalen Phänotypisierung. Hohe Smartphone-Durchdringung und zunehmende Nutzung von Mobile-Health-Apps ermöglichen passive Datenerfassung und Echtzeitanalysen. Diese Infrastruktur ermöglicht die skalierbare Bereitstellung von Phänotypisierungstools in städtischen und ländlichen Gebieten und verbessert den Zugang zu Versorgung und unterstützt öffentliche Gesundheitsinitiativen.
   

Der Markt für digitale Phänotypisierung in China wird voraussichtlich mit einer erheblichen CAGR im asiatisch-pazifischen Markt wachsen.
 

• Chinas digitale Infrastruktur gehört zu den fortschrittlichsten weltweit, mit 4,042 Millionen 5G-Basisstationen, die im August 2024 970 Millionen Nutzer versorgen. Diese robuste Konnektivität unterstützt die nahtlose Datenerfassung von Smartphones und Wearables, die für die digitale Phänotypisierung zentral sind. Die durchschnittliche monatliche Internetnutzung pro Person erreichte 164,7 Stunden, was einen Anstieg von 4,3 % im Vergleich zum Vorjahr zeigt. Dieser Anstieg der digitalen Nutzung ermöglicht die Echtzeitüberwachung von Verhalten und Physiologie, wodurch China ein fruchtbarer Boden für skalierbare Phänotypisierungsanwendungen im Gesundheitswesen und im Wellness-Bereich wird.
   
• Chinas strategische Initiativen wie “Made in China 2025” und digitale Gesundheitszuschüsse beschleunigen die Einführung von KI, IoT und Cloud-Computing im Gesundheitswesen. Diese Richtlinien fördern Innovation und schaffen eine günstige Umgebung für digitale Phänotypisierungsplattformen.
   
• China ist ein globaler Führer in der KI-Entwicklung, mit Unternehmen wie SenseTime und YITU, die maschinelles Lernen für die Gesundheitsanalytik einsetzen. Diese Technologien verbessern die digitale Phänotypisierung durch die Ermöglichung von Vorhersagemodellen und personalisierten Behandlungsstrategien. KI-gesteuerte Plattformen werden in klinischen Studien, Verhaltensforschung und chronischer Krankheitsbewältigung eingesetzt und verbessern so die Patientenergebnisse und die betriebliche Effizienz.
   

Lateinamerikanischer Markt für digitale Phänotypisierung

Brasilien führt den lateinamerikanischen Markt an und zeigt während der Analyseperiode ein bemerkenswertes Wachstum.
 

• Brasiliens Nationaler KI-Plan, der 2024 gestartet wurde, stellt 4 Milliarden US-Dollar für die Unterstützung der KI-Infrastruktur und Innovation, einschließlich Gesundheitsanwendungen, bereit. Diese Initiative fördert die Entwicklung sicherer, ethischer KI-Systeme für die digitale Phänotypisierung und verbessert die Diagnostik und personalisierte Versorgung.
   
• Die vorgeschlagene KI-Regulierung (PL 2338/2023) zielt darauf ab, Datenrechte zu schützen und eine sichere Einführung von KI in klinischen Umgebungen zu gewährleisten. Diese Richtlinien schaffen eine günstige Umgebung für die Übernahme der digitalen Phänotypisierung durch Gesundheitsdienstleister und Forschungseinrichtungen.
   
• Brasilien ist die fünftgrößte Internetwirtschaft der Welt mit über 177 Millionen Nutzern und einer Mobilfunk-Internetdurchdringung von 94 %. Diese Konnektivität ermöglicht die weit verbreitete Nutzung von Smartphones und Wearables für die passive Datenerfassung, ein Kernbestandteil der digitalen Phänotypisierung.
   
• Der erste mobile Ansatz des Landes unterstützt die Fernüberwachung und Verhaltensanalytik, insbesondere in unterversorgten Regionen. Diese Infrastruktur ist entscheidend für die Bereitstellung skalierbarer Phänotypisierungslösungen in verschiedenen Demografien.
   

Markt für digitale Phänotypisierung im Nahen Osten und in Afrika

Der Markt in Saudi-Arabien wird 2024 im Nahen Osten und in Afrika ein erhebliches Wachstum erfahren.
 

• Saudi-Arabiens Vision 2030 ist ein Eckpfeiler für digitale Gesundheitsinnovationen und zielt darauf ab, die Wirtschaft zu diversifizieren und das Gesundheitswesen zu modernisieren. Die digitale Wirtschaft des Königreichs erreichte 495 Milliarden SAR und trug 15 % zum BIP bei, wobei der ICT-Sektor bis 2024 über 180 Milliarden SAR überschritt.
   
• Regierungsinitiativen wie das Nationale Transformationsprogramm und die Saudi Data and AI Authority (SDAIA) beschleunigen die Einführung von KI, Cloud-Computing und intelligenten Gesundheitsplattformen. Diese Bemühungen schaffen ein robustes Ökosystem für die digitale Phänotypisierung, insbesondere in der psychischen Gesundheit und der Bewältigung chronischer Krankheiten.
   
• Die Smart-City-Initiativen Saudi-Arabiens, NEOM, Qiddiya und das Red Sea Project, integrieren die digitale Phänotypisierung in die Stadtplanung und Gesundheitsversorgung. Diese Städte nutzen KI, IoT und gemischte Realität, um intelligente Umgebungen zu schaffen, die kontinuierliche Gesundheitsüberwachung und personalisierte Versorgung unterstützen. Die Integration der digitalen Phänotypisierung in die intelligente Infrastruktur verbessert die öffentliche Gesundheitsüberwachung, die Bewältigung chronischer Krankheiten und psychische Wohlbefindensprogramme und positioniert Saudi-Arabien als regionalen Führer im technologiegestützten Gesundheitswesen.
   

Marktanteil der digitalen Phänotypisierung

Der globale Markt durchläuft eine schnelle Transformation, die durch eine dynamische und mäßig fragmentierte Wettbewerbslandschaft gekennzeichnet ist. Führende Unternehmen wie Akili Interactive Labs, ActiGraph, Pfizer, Mindstrong und Alphabet kontrollieren gemeinsam etwa 55 % des globalen Marktanteils und prägen die Branche durch Innovation, strategische Expansion und technologische Integration.
 

Diese Unternehmen halten sich durch den Einsatz mehrstufiger Wachstumsstrategien, darunter Direktvertrieb an Verbraucher, KI-gestützte Plattformen, Innovationen bei tragbaren Sensoren und klinische Zusammenarbeit, einen Wettbewerbsvorteil. Akili definiert beispielsweise die kognitive Gesundheit mit FDA-zugelassenen digitalen Therapeutika wie EndeavorRx neu, während Alphabets Verily verhaltensbezogene Analysen durch smartphonebasierte Datenströme vorantreibt.
 

Pfizer und ActiGraph nutzen digitale Biomarker und Biosensoren, um dezentrale Studien und das Management chronischer Krankheiten zu unterstützen und so die Generierung von Daten aus der realen Welt zu verbessern. Gleichzeitig ist Mindstrong Vorreiter bei der Überwachung der psychischen Gesundheit durch passive Datenerfassung und maschinelles Lernen, was eine frühzeitige Erkennung und personalisierte Versorgung ermöglicht.
 

Aufstrebende Startups und forschungsgetriebene Plattformen ergänzen dieses Wachstum, indem sie Next-Gen-Phänotypisierungstechnologien einführen, darunter sprachbasierte Diagnostik, Textanalyse und Multimodalsensorfusion. Ihre Auswirkungen sind besonders stark in Asien-Pazifik, Lateinamerika und dem Nahen Osten, wo die zunehmende Smartphone-Durchdringung und die Digitalisierung des Gesundheitswesens die Einführung beschleunigen.
 

Da der Wettbewerb zunimmt, erweitern Marktführer ihre Portfolios, um skalierbare, personalisierte Lösungen für psychische Gesundheit, chronische Krankheiten und neurodegenerative Erkrankungen anzubieten. Dieser innovationsgetriebene Ansatz treibt ein nachhaltiges Wachstum voran und gestaltet die Zukunft der datengesteuerten, patientenzentrierten Gesundheitsversorgung.
 

Unternehmen im Digital Phenotyping-Markt

Wichtige Akteure in der Digital-Phenotyping-Branche sind wie folgt:

• Akili Interactive Labs
• ActiGraph
• AliveCor
• Alphabet (Google)
• F. Hoffmann-La Roche
• Fitbit
• GlaxoSmithKline
• HumanAPI
• Mindstrong
• Novartis
• Onnela lab
• Pfizer
• Sanofi
• Takeda Pharmaceuticals
   
• Alphabet(Google)

Alphabet führt den Markt mit einem Anteil von ~21 % im Jahr 2024 an. Alphabet, über Google und Verily, führt im Bereich KI-gestützte digitale Phänotypisierung. Mit einer starken Cloud-Infrastruktur und Wearable-Integration unterstützt es skalierbare Verhaltensanalysen und präventive Gesundheitsüberwachung. Seine Gemini-KI-Modelle verbessern Echtzeit-Einblicke in Gesundheits- und Forschungsanwendungen.
 

• Actigraph

ActiGraph spezialisiert sich auf phänotypische Analysen auf Basis tragbarer Geräte für klinische Studien und Verhaltensforschung. Seine LEAP-Geräte und die Übernahme von Biofourmis Connect ermöglichen eine umfassende Fernüberwachung. Zusammenarbeit mit KI-Unternehmen wie Hyfe verbessern seine Fähigkeiten bei der Erkennung von Husten und Bewegungsmustern, was es zu einer bevorzugten Plattform für dezentrale Studien macht.
 

• Pfizer  

Pfizer integriert digitale Phänotypisierung in klinische Studien und chronische Versorgung durch KI, Wearables und Blockchain. Mit starkem Einfluss im Pharmasektor und globaler Infrastruktur unterstützt es die Generierung von Daten aus der realen Welt und personalisierte Behandlungsstrategien, was seine Führungsposition in der digitalen Gesundheitsinnovation stärkt.
 

Nachrichten aus der Digital-Phenotyping-Branche

• Im Oktober 2025 startete NeuroKaire, ein Pionier in der Präzisionspsychiatrie und -neurologie, eine Forschungs- und Entwicklungszusammenarbeit mit Compass Pathways, einem führenden Biotechnologieunternehmen, das sich der Transformation der psychischen Gesundheitsversorgung widmet.Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, das mechanistische Verständnis von psychedelischen Verbindungen zu vertiefen, indem die Struktur und die Vernetzung von Neuronen (Gehirnzellen) unter Verwendung von patientenabgeleiteten Neuronen mit bekannten klinischen Phänotypen getestet wird. Die Studie wird Stammzell-abgeleitete Neuronen von Personen mit behandlungsresistenter Depression (TRD) und schwerer depressiver Störung (MDD) nutzen.
   
• Im Mai 2024 führt OM1 drei neue Produkte ein: OM1 Orion, OM1 Lyra und OM1 Polaris, angetrieben von PhenOM™ – einer künstlich intelligenten digitalen Phänotypisierungsplattform für die personalisierte Medizin und klinische Forschung. OM1 ist führend in der Bereitstellung von Erkenntnissen aus der Real-Welt-Evidenz (RWE) von der Laborbank bis zum Krankenbett, unter Nutzung fortschrittlicher prädiktiver und generativer KI-Plattformen in Kombination mit tiefgreifenden klinischen Daten, um Gesundheitsakteure zu befähigen.
   
• Im April 2023 startet OM1 eine KI-basierte Plattform für die personalisierte Medizin. PhenOM sammelt Details aus einem großen Datensatz von Patienten, um einzigartige Muster von Patienten zu identifizieren. OM1 hat seine neue KI-gesteuerte Plattform eingeführt, um personalisierte Informationen zu Diagnose, Behandlung, Risiko, Nutzung und klinischen Studien bereitzustellen. PhenOM nutzt KI, um spezifische digitale Phänotypen im Zusammenhang mit Erkrankungen und Ergebnissen zu erkennen sowie Patientenakten mit diesen zu vergleichen, um Risiken und Optionen hervorzuheben.
   

Der Marktforschungsbericht zum digitalen Phänotyping umfasst eine umfassende Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz in Millionen USD von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Komponente

• Hardware
  • Wearables
  • Biosensoren
  • Andere verbundene Geräte
• Software
  • Cloud-basiert
  • Vor Ort
• Dienstleistungen

Markt, nach Anwendung

• Überwachung der psychischen Gesundheit
• Management chronischer Krankheiten
• Verhaltensforschung
• Schlaf- und Bewegungsanalyse
• Neurodegenerative Erkrankungen
• Andere Anwendungen

Markt, nach Endverwendung

• Gesundheitsdienstleister
• Zahlungsverpflichtete
• Pharmaunternehmen
• Andere Endverwendung

Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • UK
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Niederlande
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE