Marktgröße für durch künstliche Intelligenz generierte Inhalte (AIGC) – nach Komponente, Bereitstellungsmodus, Technologie, Inhalt, Unternehmensgröße, Anwendung, Wachstumsprognose, 2025 – 2034

Marktgröße für von künstlicher Intelligenz generierte Inhalte

Die Marktgröße für von künstlicher Intelligenz generierte Inhalte (AIGC) wurde auf 27 Mrd. USD im Jahr 2024 geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 29,7 Mrd. USD im Jahr 2025 auf 71,6 Mrd. USD im Jahr 2034 wachsen wird, bei einer CAGR von 11,6 %.

• Die rasante Entwicklung der AIGC-Plattformen verwandelt die Content-Generierung von einer kreativen Aufgabe in ein skalierbares Unternehmensvermögen. Da Tools zunehmend große Sprachmodelle, Diffusionstechniken und multimodale KI integrieren, benötigen Fachleute domänenübergreifende Kenntnisse in den Bereichen Prompt Engineering, Datenethik und kreative Workflows. Dies hat dazu geführt, dass die laufende Weiterbildung von AIGC zu einer geschäftskritischen Priorität für die Bereitstellung skalierbarer Inhalte geworden ist.
  
• Öffentlich-private Qualifizierungsinitiativen und anbietergeführte Ökosysteme verstärken die Marktdynamik. Im März 2024 hat sich die Infocomm Media Development Authority (IMDA) in Singapur mit führenden KI-Laboren und Kreativinstituten zusammengetan, um einen landesweiten AIGC-Schulungs- und Zertifizierungsrahmen einzuführen. Gleichzeitig erweitern Plattformen wie OpenAI, Adobe Firefly und Stability AI strukturierte Lernpfade für Kreativ- und Unternehmensanwender.
  
• Die COVID-19-Pandemie hat die Nachfrage nach digitaler, großvolumiger Content-Produktion beschleunigt und den Bedarf an virtuellen AIGC-Schulungen drastisch erhöht. Unternehmen und Behörden führten schnell Online-Module zum Selbststudium ein, die sich mit verantwortungsvollem KI-Einsatz, generativem Design und Tool-Integrationen befassten. Ab 2024 sind die meisten Schulungsprogramme hybrid, bei denen Live-Tutorials, Kreativlabore und zertifizierungsbasierte Weiterbildungen kombiniert werden.
  
• Plattformspezifische Schulungen halten den dominierenden Marktanteil, angetrieben durch die Nachfrage der Unternehmen nach Experten, die sich mit Tools wie ChatGPT, Midjourney, Runway und Jasper auskennen. Unternehmen legen Wert auf Schulungen und Zertifizierungen, um Markenkonsistenz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Qualitätskontrolle für KI-generierte visuelle, Text- und Video-Assets zu gewährleisten.
  
• Rollenbasierte und auf Entwickler ausgerichtete Schulungsprogramme gewinnen an Dynamik und bringen Marketer, Pädagogen, Entwickler und Content-Strategen in das AIGC-Ökosystem ein. Im April 2024 startete Canva ein Citizen-Creator-Programm, das es technisch nicht versierten Nutzern ermöglicht, markenkonforme Assets mit generativen KI-Tools und anpassbaren Eingabeaufforderungen zu generieren und so die Demokratisierung der Content-Erstellung voranzutreiben.
  
• Nordamerika ist marktführend, unterstützt durch ausgereifte KI-Forschungsökosysteme und robuste Partnerschaften zwischen Industrie und Wissenschaft. Im September 2023 ging das U.S. National AI Institute eine Partnerschaft mit führenden Universitäten und Unternehmen ein, um AIGC-Schulungen in digitale Medien-, Journalismus- und Kommunikationsprogramme einzubetten und so die Führungsrolle Nordamerikas bei der Innovation und Governance von KI-Inhalten zu stärken.
  
• Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region, angetrieben von staatlich unterstützten KI-Strategien und der schnellen Digitalisierung von Unternehmen. Länder wie Südkorea, Indien und Indonesien investieren stark in die Entwicklung von AIGC-Fähigkeiten durch nationale KI-Missionen, öffentlich-private Bildungsallianzen und subventionierte Weiterbildungsprogramme, um eine zukunftsfähige digitale kreative Belegschaft aufzubauen.
  

Markttrends für mit künstlicher Intelligenz generierte Inhalte

• Die Konvergenz von generativer KI mit traditionellen Workflows zur Erstellung von Inhalten verändert die Trainingsparadigmen, da Unternehmen jetzt nach Fachleuten suchen, die sich mit KI auskennen: Prompt Engineering, Design Thinking und ethische KI-Nutzung. Dieser Trend begann Ende 2022 mit der Veröffentlichung von ChatGPT und Stable Diffusion APIs an Fahrt zu gewinnen, die skalierbare Text-zu-Bild- und Text-zu-Video-Workflows ermöglichen. Dies wird durch die Nachfrage nach hyperpersonalisierten, KI-nativen Inhalten in den Bereichen Marketing und Medien angetrieben. Es wird erwartet, dass der Trend bis 2026 die Akzeptanz in den Mainstream-Unternehmen erreichen wird, so dass AIGC-Kenntnisse für Teams mit digitalen Inhalten unerlässlich sind.
  
• Rollenbasierte, modulare Lernpfade werden im AIGC-Bildungswesen zum Standard und unterstützen maßgeschneiderte Weiterbildungen für Content-Ersteller, Vermarkter, Pädagogen und Produktteams. Dieser Trend zeigte sich Anfang 2023, angeführt von Adobe, Canva und Jasper, die Lernmodule anbieten, die auf kreative Rollen abgestimmt sind. Dies wird durch die schnelle Einführung von AIGC-Tools und die Notwendigkeit nicht-technischer Kenntnisse vorangetrieben. Der Firefly-Lernhub von Adobe bietet beispielsweise separate Tracks für Designer und Geschäftsanwender. Dieser Trend wird die AIGC-Ausbildung bis 2027 prägen und einen funktionsübergreifenden Einsatz in großem Maßstab ermöglichen.
  
• Zertifizierungsbasierte Lernökosysteme etablieren sich als Maßstab für die AIGC-Kompetenz, da Unternehmen zunehmend Qualifikationen für die Einstellung kreativer KI-Spezialisten verlangen. Zertifizierungen von Plattformen wie OpenAI (Prompt Engineering), DeepLearning.AI und LinkedIn Learning gewinnen nach 2021 an Dynamik. Dies wird durch den Bedarf an Standardisierung, Governance und verantwortungsvoller KI-Nutzung vorangetrieben. Zum Beispiel DeepLearning. Die generativen KI-Kurse von AI verzeichnen weltweit eine hohe Einschreibung. Dieser Trend wird die Einstellungs- und Weiterbildungsstrategien bis 2028 beeinflussen und die Glaubwürdigkeit von Fähigkeiten in der kreativen Automatisierung stärken.
  
• Das Aufkommen von No-Code/Low-Code-AIGC-Tools verändert die Schulung zur Content-Produktion und ermöglicht es technisch nicht versierten Benutzern, Assets über einfache Schnittstellen zu generieren. Dieser Trend beschleunigte sich im Jahr 2023 mit Tools wie Canva Magic Studio, Runway und Microsoft Designer. Unternehmen schulen jetzt Marketing- und HR-Teams, um eigenständig Markeninhalte zu produzieren. Shopify verwendet beispielsweise Jasper, um Händlern die automatische Generierung von Produktbeschreibungen zu ermöglichen. Es wird erwartet, dass sich der Trend bis 2027 verstärken und kreative Arbeitsabläufe in allen Branchen demokratisieren wird.
  
• Staatlich unterstützte KI-Qualifizierungsinitiativen erweitern den Zugang zu AIGC-Bildung, insbesondere in Schwellenländern. Länder wie Südkorea, Singapur und Indien, die seit 2023 an Größe gewinnen, integrieren AIGC in nationale KI-Alphabetisierungsprogramme. Angetrieben von der digitalen Wettbewerbsfähigkeit und der Schaffung von Arbeitsplätzen verbessert dieser Trend die Zugänglichkeit. So umfasst die indische National AI Mission beispielsweise AIGC-Module für Studenten und KMU. Der Trend wird bis 2026 zunehmen und eine integrative Teilhabe an der KI-gesteuerten Kreativwirtschaft ermöglichen.
  

Marktanalyse für mit künstlicher Intelligenz generierte Inhalte

Basierend auf Komponenten wird der Markt für mit künstlicher Intelligenz generierte Inhalte in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment Lösungen dominierte den Markt mit einem Anteil von rund 68 % im Jahr 2024 und wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2034 mit einer CAGR von über 12 % wachsen.

• Lösungen bilden den Kern des AIGC-Marktes und machen den größten Anteil über Branchen und Anwendungsfälle hinweg aus. Dazu gehören KI-gestützte Plattformen für die Text-, Bild-, Audio- und Videogenerierung wie ChatGPT, Adobe Firefly, Jasper und Runway. Lösungen ermöglichen die skalierbare Erstellung und Personalisierung von Inhalten auf Abruf. Ihre Bereitstellung unterstützt kreative Workflows in Echtzeit, Marketingautomatisierung und Kundenbindung in Sektoren wie Medien, Einzelhandel und Bildung.
  
• Das Segment Services expandiert stetig und wächst mit einer CAGR von 10,3 %. Dazu gehören Beratung, prompter technischer Support, Modellfeinabstimmung, Integration und Managed Content Generierung. Service Provider unterstützen Unternehmen bei der Operationalisierung von AIGC, der Optimierung der Ausgabequalität, der Sicherstellung von Compliance und der Ausrichtung generativer KI-Tools auf die Markenstimme und die Unternehmensziele. Besonders stark ist die Nachfrage bei Marketingagenturen, Verlagen und Unternehmen, denen es an internem KI-Know-how mangelt.
  
• Die Lösungen wachsen aufgrund kontinuierlicher Innovationen bei Grundlagenmodellen, multimodaler Generierung und API-Zugang schneller. Diese Plattformen unterstützen die Plug-and-Play-Einführung und ermöglichen es Unternehmen, KI-Content-Tools ohne tiefgreifende technische Kenntnisse schnell bereitzustellen. Im Gegensatz zu serviceintensiven Modellen bieten AIGC-Lösungen sofortige Skalierbarkeit, niedrige Einstiegshürden und eine kostengünstige Content-Produktion, was ihnen einen strukturellen Vorteil in der nächsten Phase der kreativen Automatisierung verschafft.
  
• So hat Coca-Cola im Dezember 2023 die AIGC-Plattform von OpenAI und Bain & Company in seine globalen Workflows für die Content-Produktion integriert. Dieser lösungsbasierte Einsatz ermöglichte es der Marke, Werbeskripte, Produktbilder und Kampagnenideen in mehreren Sprachen in verschiedenen Regionen zu generieren und so die Produktionskosten und Zeitpläne zu senken. Die Initiative spiegelt wider, wie große Unternehmen lösungsorientiertes AIGC priorisieren, um markenkonsistente Kreativität in Echtzeit zu gewährleisten.

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird der Markt für mit künstlicher Intelligenz generierte Inhalte in Cloud-basiert und lokal unterteilt. Das Cloud-basierte Segment dominiert den Markt mit einem Anteil von 64 % im Jahr 2024, und es wird erwartet, dass das Segment von 2025 bis 2034 mit einer CAGR von über 13 % wachsen wird.

• Die Cloud-basierte Bereitstellung dominiert den AIGC-Markt und ermöglicht eine skalierbare Generierung von Inhalten in Echtzeit über APIs und SaaS-Plattformen. Führende Anbieter wie OpenAI, Adobe, Jasper und Canva bieten Cloud-native Tools an, die die On-Demand-Generierung von Text, Bildern und Videos unterstützen. Dieses Modell bietet globale Zugänglichkeit, schnelle Iteration und nahtlose Integration in kreative Workflows und ist damit die bevorzugte Wahl in den Bereichen Marketing, E-Commerce, Medien und Bildung.
  
• Die lokale AIGC-Bereitstellung wird mit einer CAGR von 9 % ausgeweitet, was auf datensensible Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Behörden zurückzuführen ist. Unternehmen entscheiden sich für On-Premises-Setups, um die volle Kontrolle über proprietäre Daten zu behalten, die Einhaltung strenger gesetzlicher Rahmenbedingungen sicherzustellen und die Gefährdung durch Dritte zu minimieren. Diese Bereitstellungen beinhalten oft privates Modelltraining oder lokale Inferenz von Open-Source-generativen Modellen wie Stable Diffusion oder LLaMA.
  
• Das Cloud-basierte Segment wächst aufgrund niedrigerer Infrastrukturkosten, schnellerer Wertschöpfung und einfacherer Updates. Unternehmen können sofort auf die neuesten Modellverbesserungen und Tools zugreifen, ohne dass IT-Aufwand erforderlich ist. Diese Agilität, kombiniert mit rollenbasiertem Zugriff, Anpassung und Zusammenarbeit mit mehreren Benutzern, verschafft Cloud-Plattformen einen Wettbewerbsvorteil in Bezug auf Content-Geschwindigkeit und KI-Innovation.
  
• Im November 2023 integrierte Shopify beispielsweise die cloudbasierte AIGC-Lösung von Jasper in seine Händlerplattform, die es Verkäufern ermöglicht, Produktbeschreibungen und Anzeigentexte direkt über das Dashboard automatisch zu generieren. Der Einsatz ermöglichte es KMU, generative KI ohne zusätzliche Infrastruktur zu nutzen, und zeigte die Flexibilität und Reichweite von Cloud-nativen Modellen in realen Handelsanwendungen.
  

Basierend auf der Technologie wird der Markt für künstlich intelligenzgenerierte Inhalte (AIGC) in NLPs, GANs, Transformer-Modelle, Text-to-Image-Modelle, Text-to-Video/3D, Text-to-Speech und Speech-to-Text unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der Transformatormodelle im Jahr 2024 den Markt dominieren wird.

• Transformer-Modelle dienen als Rückgrat des AIGC-Marktes und treiben die Generierung von Inhalten in Text-, Bild- und Videodomänen voran. Diese groß angelegten Modelle wie GPT, BERT und LLaMA bilden die Grundlage für führende Plattformen wie ChatGPT, Claude und Bard. Ihre Fähigkeit, menschenähnliche Sprache zu verstehen und zu generieren, hat kreative Arbeitsabläufe, Marketing und digitale Kommunikation revolutioniert und sie zur dominierenden Kraft auf dem Markt gemacht.
  
• Natural Language Processing (NLP) ist mit einer CAGR von 11,3 % das zweitgrößte Segment. Es unterstützt Funktionen wie Textzusammenfassung, Sprachübersetzung, Stimmungsanalyse und Konversations-KI. Dieses Segment unterstützt Echtzeitanwendungen im Kundenservice, bei der Erstellung von SEO-Inhalten und bei virtuellen Assistenten. Unternehmen integrieren NLP zunehmend in interne Tools und verbessern so die Personalisierung und Automatisierung von Inhalten in allen Branchen.
  
• Text-to-Image-Modelle haben im Jahr 2024 einen Marktanteil von 14,5 % und ermöglichen es der KI, hochwertige visuelle Inhalte aus Textaufforderungen zu generieren. Tools wie Midjourney, DALL·E und Stability AI sind in der Werbung, im E-Commerce und im Design weit verbreitet. Diese Modelle schließen kreative Lücken für Nicht-Designer und beschleunigen die Produktion visueller Inhalte in den Medien, im Branding und auf sozialen Plattformen.
  
• Die beschleunigte Einführung von Transformer-Modellen wird durch multimodale Integration, Feinabstimmungsmöglichkeiten und API-Zugänglichkeit vorangetrieben. Diese Modelle unterstützen verschiedene Inhaltsformate, darunter Text, Bilder, Code und Videos, die es Unternehmen ermöglichen, KI mit minimaler Infrastruktur in allen Anwendungsfällen einzusetzen. Ihre Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit verschaffen ihnen einen strukturellen Vorteil, wenn es darum geht, die Zukunft generativer Inhalte voranzutreiben.
  
• Im Oktober 2023 setzte LinkedIn beispielsweise transformatorbasierte AIGC-Tools ein, um automatisch personalisierte Beitragsentwürfe und Stellenbeschreibungen für die Nutzer zu generieren. Die auf OpenAI basierende Plattform nutzte NLP, um Ton und Absicht aufeinander abzustimmen, während Text-zu-Bild-Tools die visuelle Interaktion verbesserten. Diese Integration spiegelt wider, wie große Plattformen Transformer- und NLP-Funktionen kombinieren, um die nutzerzentrierte Erstellung von Inhalten zu skalieren.
  
• Die drei wichtigsten Segmente, Transformer-Modelle, NLP und Text-to-Image-Modelle, machen zusammen den Großteil des Marktwerts aus, was auf eine konzentrierte Landschaft hindeutet, die von leistungsstarken generativen Modellen angetrieben wird. Diese Segmente dienen sowohl Plattformentwicklern als auch Unternehmensanwendern und marginalisieren veraltete Kreativtools und aufgabenspezifische Modelle mit eingeschränkter Skalierbarkeit.

Die USA dominierten den nordamerikanischen Markt für durch künstliche Intelligenz generierte Inhalte mit einem Marktanteil von rund 82 % und erwirtschafteten im Jahr 2024 einen Umsatz von rund 7,6 Mrd. USD.

• Die USA sind führend auf dem AIGC-Markt, angetrieben durch ihre Führungsrolle bei der Entwicklung grundlegender KI-Modelle, die ausgereifte Wirtschaft für digitale Inhalte und die weit verbreitete Einführung von KI in Unternehmen. Die USA sind die Heimat großer Akteure wie OpenAI, Adobe, Meta und Google und profitieren von einem starken Ökosystem aus KI-Forschungslabors, kreativen Tech-Startups und Plattformintegratoren. Seine Dominanz wird durch die sektorübergreifende AIGC-Integration in Marketing, Medien, Bildung und Unternehmensworkflows verstärkt.
  
• Die Institutionen betten AIGC aktiv in die kreative und berufliche Entwicklung ein. So hat sich beispielsweise die Arizona State University im November 2023 mit OpenAI zusammengetan, um generative KI-Schulungen in Journalismus-, Wirtschafts- und Kommunikationsprogrammen einzuführen und zu zeigen, wie Bildungseinrichtungen skalierbare Talentpipelines vorantreiben, die auf Content-Tools der nächsten Generation ausgerichtet sind.
  
• Kanada hat eine jährliche Wachstumsrate von 9,5 %, die durch nationale KI-Politikrahmen, die Digitalisierung der Kreativbranche und öffentliche Mittel für Innovationen bei der Erstellung von Inhalten unterstützt wird. Kanadische Startups konzentrieren sich auf Nischenanwendungen wie mehrsprachige KI-Inhalte und die Feinabstimmung ethischer Modelle. Programme wie die Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy und die industriellen F&E-Zuschüsse von NRC unterstützen das Wachstum des Ökosystems, während zweisprachige KI-Schulungsinhalte sowohl den englischen als auch den französischen Markt ansprechen.
  
• Der US-Markt profitiert auch von einer umfangreichen Cloud-Infrastruktur (über AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) und dem frühen Zugang zu Frontier-Modellen, die es Unternehmen ermöglichen, AIGC-Lösungen schnell und in großem Maßstab bereitzustellen. Mit hoher digitaler Kompetenz, einer expandierenden Creator Economy und einem starken Fokus auf einen verantwortungsvollen Einsatz von KI setzen die USA den globalen Maßstab für leistungsstarke, skalierbare AIGC-Innovationen sowohl für Verbraucher- als auch für Unternehmensanwendungen.
  

Es wird erwartet, dass der Markt für mit künstlicher Intelligenz generierte Inhalte in Großbritannien von 2025 bis 2034 ein signifikantes und vielversprechendes Wachstum verzeichnen wird.

• Europa hält im Jahr 2024 den zweitgrößten Anteil am AIGC-Markt und wächst mit einer CAGR von 10,8 %, was auf die steigende Nachfrage nach KI-gestützter Inhaltserstellung, digitaler Souveränität und der Einführung mehrsprachiger Modelle zurückzuführen ist. EU-geförderte digitale Innovationszentren, die Digitalisierung des Kreativsektors und generative KI-Regulierungsrahmen (wie der AI Act) prägen die Marktreife in den Mitgliedstaaten.
  
• Das Vereinigte Königreich ist führend auf dem europäischen AIGC-Markt, unterstützt durch ein starkes Ökosystem aus generativen KI-Startups, Media-Tech-Innovationen und öffentlich-privaten Partnerschaften. Im Oktober 2023 hat sich die BBC mit lokalen KI-Entwicklern zusammengetan, um AIGC-Tools für die Skriptgenerierung, die automatisierte Untertitelung und die Personalisierung von Inhalten zu testen und damit das institutionelle Engagement für KI-gestützte kreative Workflows zu demonstrieren.
  
• Deutschland und Frankreich folgen dicht dahinter, angetrieben durch die zunehmende Akzeptanz in den Bereichen Werbung, Verlagswesen und Erstellung von Unternehmensinhalten. Deutschlands Fokus auf Datenschutz und Modellerklärbarkeit bevorzugt lokalisierte Open-Source-AIGC-Plattformen, während Frankreich eine schnelle Akzeptanz in der Mode- und Luxusbranche verzeichnet hat. Beide Länder investieren in KI-Bildung und Tools, die auf regulierte, mehrsprachige Umgebungen zugeschnitten sind.
  
• Ost- und Nordeuropa bieten aufstrebende Chancen, wobei Märkte wie Schweden, Polen und Finnland AIGC für Marketingautomatisierung, Spiele und Regierungskommunikation erkunden. Die Anpassung der lokalen Sprache, ethische KI-Standards und die Unterstützung kreativer KMU sind wichtige Prioritäten, die diese Regionen für Anbieter attraktiv machen, die flexible, konforme generative Lösungen anbieten.
  

Es wird erwartet, dass der Markt für mit künstlicher Intelligenz generierte Inhalte in China von 2025 bis 2034 ein signifikantes und vielversprechendes Wachstum verzeichnen wird.

• Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region auf dem AIGC-Markt und wächst mit einer CAGR von 14,6 %, was auf die schnelle Digitalisierung, staatlich unterstützte KI-Strategien und die steigende Nachfrage nach lokalisierten, KI-generierten Inhalten in den Bereichen E-Commerce, Bildung und soziale Medien zurückzuführen ist. Die riesige Internetnutzerbasis und die Mobile-First-Wirtschaft in der Region beschleunigen die Einführung generativer Content-Tools in Unternehmen.
  
• China ist führend auf dem APAC-AIGC-Markt, unterstützt durch sein dynamisches KI-Ökosystem, einen starken regulatorischen Druck für die Entwicklung inländischer Modelle und eine breite Anwendung von AIGC in den Bereichen Werbung, Unterhaltung und Influencer-Handel. Im Juli 2023 brachte Baidu ERNIE Bot 4.0 mit multimodalen Generierungsfunktionen auf den Markt und markierte damit einen wichtigen Schritt in Chinas Bestreben, Stiftungsmodelle für die öffentliche und unternehmerische Nutzung zu lokalisieren.
  
• Japan und Südkorea folgen mit einer bedeutenden Einführung von AIGC in den Bereichen Spiele, Anime-Produktion und intelligenter Kundenservice. Japans Medien- und Designbranche investiert in Text-to-Image-Modelle für visuelles Storytelling, während südkoreanische E-Commerce- und Telekommunikationsunternehmen KI nutzen, um hyperpersonalisierte Inhalte in Echtzeit zu generieren.
  
• Südostasien bietet aufstrebende Chancen, insbesondere in Märkten wie Indonesien, Vietnam und den Philippinen, in denen KMU Cloud-basierte AIGC-Plattformen für Marketing, Bildung und die Erstellung von Inhalten in der Landessprache nutzen. Auch die Regionalregierungen starten KI-Qualifizierungsinitiativen, die die Subregion zu einem Hotspot für die Einführung skalierbarer AIGCs machen.
  

Es wird erwartet, dass der Markt für von künstlicher Intelligenz generierte Inhalte (AIGC) in den VAE von 2025 bis 2034 ein signifikantes und vielversprechendes Wachstum verzeichnen wird.

• Der Nahe Osten entwickelt sich zu einem strategischen Zentrum für den AIGC-Markt, unterstützt durch nationale KI-Visionen, Initiativen zur digitalen Wirtschaft und steigende Unternehmensinvestitionen in die Automatisierung von Inhalten. Regierungen und der private Sektor setzen AIGC zunehmend in den Bereichen Medien, Bildung, Tourismus und öffentliche Kommunikation ein.
  
• Die VAE sind führend auf dem regionalen Markt für durch künstliche Intelligenz generierte Inhalte, angetrieben von ihrer KI-First-Governance-Strategie, der frühzeitigen Einführung generativer Technologien und starken Investitionen in die digitale Infrastruktur. Im Oktober 2023 startete das Government Media Office der VAE eine AIGC-gestützte Plattform zur Erstellung mehrsprachiger öffentlicher Ankündigungen und Kampagnenvisuals, die den institutionellen Einsatz von KI für die Erstellung von Inhalten in großem Maßstab demonstrieren.
  
• Saudi-Arabien und Katar folgen, wobei AIGC in Smart-City-Projekten, bei der Öffentlichkeitsarbeit und im Eventmarketing eingesetzt wird. Diese Länder investieren in die Entwicklung arabischsprachiger Modelle und kulturell angepasste Content-Engines, um Möglichkeiten für regionale und globale Anbieter zu schaffen.
  
• Andere Golfstaaten wie Bahrain und Oman erforschen AIGC-Anwendungen im Bildungswesen und in KMU, insbesondere durch Partnerschaften mit globalen Cloud-Anbietern. Das wachsende Interesse an KI-Kompetenz und kreativer Automatisierung macht die Region zunehmend empfänglich für skalierbare AIGC-Lösungen.
  

Es wird erwartet, dass der Markt für mit künstlicher Intelligenz generierte Inhalte in Brasilien von 2025 bis 2034 ein signifikantes und vielversprechendes Wachstum verzeichnen wird.

• Lateinamerika verzeichnet ein stetiges Wachstum des AIGC-Marktes, das durch den zunehmenden Konsum digitaler Inhalte, die zunehmende Einführung von KI-Tools durch Unternehmen und die steigende Nachfrage nach mehrsprachigen Inhalten angetrieben wird. Regionale Start-ups und Unternehmen erforschen generative KI für Marketing, Kundenbindung und Bildung.
  
• Brasilien ist führend auf dem AIGC-Markt in Lateinamerika, unterstützt durch seine große digitale Wirtschaft, den dynamischen Medien- und Werbesektor und das Interesse der Regierung an KI-gesteuerten Innovationen. Im August 2023 testete Globo, eines der größten brasilianischen Mediennetzwerke, AIGC-Tools für das automatisierte Schreiben von Drehbüchern und die Zusammenfassung von Nachrichten, was die Entwicklung des Landes hin zu einer KI-gestützten Produktion von Inhalten widerspiegelt.
  
• Mexiko und Kolumbien folgen mit zunehmender Anwendung von generativer KI im E-Commerce, Fintech und Edtech. Lokalisierte Sprachmodelle und Partnerschaften mit globalen Plattformen ermöglichen KMU und digitalen Kreativen einen breiteren Zugang zu AIGC-Tools. Kolumbien entwickelt sich auch zu einem wichtigen Wachstumsland, mit steigendem Interesse der Regierung an KI-Regulierung, einem florierenden Startup-Ökosystem und der frühen Einführung von AIGC im Bereich des digitalen Lernens und des Content-Marketings.
  
• Andere Länder wie Chile und Argentinien entwickeln sich zu Testgeländen für KI-gestützte Marketinglösungen und die Erstellung akademischer Inhalte, unterstützt durch eine starke Durchdringung des mobilen Internets und eine wachsende Nachfrage nach kostengünstigen, skalierbaren Content-Lösungen.
  

Marktanteil von mit künstlicher Intelligenz generierten Inhalten

• Die Top-7-Unternehmen in der Branche für künstlich intelligenzgenerierte Inhalte (AIGC) sind Open AI, Google DeepMind, Anthropic, Microsoft, Adobe, Meta (Facebook AI) und AWS, die im Jahr 2024 rund 28 % des Marktes ausmachen.
  
• Amazon Web Services (AWS) ist im Jahr 2024 führend auf dem AIGC-Markt und nutzt seine umfangreiche Cloud-Infrastruktur und skalierbare KI-Dienste über Amazon Bedrock und SageMaker. Sein Wettbewerbsvorteil liegt darin, dass er einen vollständig verwalteten generativen Modellzugriff von Anthropic, Stability AI und AI21 Labs anbietet, der sowohl für Entwickler als auch für Unternehmen geeignet ist. Die Integration von AWS mit inhaltszentrierten APIs und die starke Positionierung im Enterprise-Cloud-Segment sorgen für eine breite Akzeptanz von AIGC in allen Branchen.
  
• Microsoft hält den zweiten Platz und behält durch seine Partnerschaft mit OpenAI und die Integration von generativer KI in Microsoft 365 (Copilot), Azure OpenAI Services und GitHub Copilot eine starke Dynamik bei. Die Dominanz des Unternehmens im Bereich der Unternehmenssoftware und der Bildungsökosysteme ermöglicht den nahtlosen Einsatz von AIGC-Tools sowohl für die Produktivität als auch für die Entwicklung. Der Vorteil von Microsoft liegt in der strategischen Einbettung von KI in Kerngeschäftsanwendungen und Entwicklertools.
  
• Meta (Facebook AI) belegt den dritten Platz und beschleunigt seine Präsenz im AIGC über Open-Source-Modelle wie LLaMA und Emu für die Generierung von Text-, Bild- und multimodalen Inhalten. Der Vorteil von Meta beruht auf seiner riesigen Nutzerbasis auf Facebook, Instagram und WhatsApp, die Echtzeit-AIGC-Anwendungen in den Bereichen Social Media, Werbung und AR/VR-Erlebnisse ermöglicht. Es steht jedoch vor einer behördlichen Kontrolle und der Herausforderung, die Generierung öffentlich zugänglicher Inhalte verantwortungsvoll zu skalieren.
  
• Adobe bleibt dank des Erfolgs von Adobe Firefly und seiner nahtlosen Integration mit Creative Cloud-Produkten wie Photoshop, Illustrator und Premiere Pro ein dominanter Akteur im Bereich Creative AIGC. Die Kernkompetenz liegt darin, professionelle Kreative und Designer durch markensichere, kommerziell nutzbare Content-Generierung zu unterstützen. Adobe baut die Funktionen von Firefly mit mehrsprachiger Unterstützung und generativen Füllwerkzeugen weiter aus, die auf kreative Workflows zugeschnitten sind.
  
• OpenAI beeinflusst weiterhin das breitere AIGC-Ökosystem und bietet grundlegende Modelle wie GPT-4 und DALL·E über ChatGPT und API-Zugang. Obwohl es sich nicht um einen eigenständigen Plattformanbieter wie AWS oder Microsoft handelt, unterstützen seine Modelle eine breite Palette von AIGC-Anwendungen in verschiedenen Branchen. Die schnelle Modelliteration und die Erweiterung des Ökosystems von OpenAI (z. B. GPTs, Plugins) haben das Unternehmen an der Spitze gehalten, obwohl es für die Skalierung von Unternehmen zunehmend auf Partner angewiesen ist.
  
• Anthropic hat sich durch seine sicherheitsorientierten Modelle wie Claude eine starke Nische geschaffen und sich als verantwortungsbewusster KI-Anbieter positioniert. Die Ausrichtung an AWS und die Betonung der verfassungsmäßigen KI haben Unternehmen und Regierungen dazu veranlasst, Transparenz und Leitplanken bei generativen Inhalten zu priorisieren. Obwohl Anthropic im Vergleich zu Big-Tech-Playern kleiner ist, hat die Differenzierungsstrategie von Anthropic wichtige Unternehmenspiloten und Partnerschaften gesichert.
  
• Google DeepMind hat durch seine Gemini-Modellfamilie und die ökosystemweite Integration in Google Workspace, YouTube und Android eine bedeutende Präsenz auf dem AIGC-Markt. Der Vorteil von DeepMind liegt in seiner multimodalen Forschungsexzellenz und seiner Fähigkeit, Spitzeninnovationen auf Massenplattformen zu bringen. Trotz der jüngsten Aufholbemühungen im Vergleich zu OpenAI ist das Unternehmen aufgrund seines Zugangs zur globalen Dateninfrastruktur und Nutzerbasis ein wichtiger Akteur, den man im kommerziellen AIGC im Auge behalten sollte.
  

Marktunternehmen für mit künstlicher Intelligenz generierte Inhalte

Die wichtigsten Akteure, die in der Branche der künstlichen Intelligenz (AIGC) tätig sind, sind:

• Lehmziegel
• Amazon Web Services (AWS)
• Anthropisch
• Canva
• Google DeepMind
• Meta (Facebook-KI)
• Microsoft
• Offene KI
• Startbahn
• Stabilität KI
  
• Adobe, Microsoft und Google DeepMind haben strategisch robuste AIGC-Ökosysteme aufgebaut, die tief in Kreativ- und Produktivitäts-Workflows eingebettet sind. Adobe erweitert seine Firefly-Suite kontinuierlich mit markensicheren generativen Tools für die Creative Cloud. Microsoft hat Copilot-Integrationen in Office 365 eingeführt, die GPT mit Unternehmenssoftware kombinieren. Google DeepMind treibt multimodale Innovationen durch Gemini voran, integriert AIGC in Workspace und Android und schafft so einen nahtlosen Zugriff von Nutzern und Unternehmen auf KI-generierte Inhalte.
  
• Amazon Web Services (AWS), OpenAI und Anthropic sind führend bei der Zugänglichkeit grundlegender Modelle und entwicklerorientierten Plattformen. Der Bedrock-Service von AWS ermöglicht den Zugriff auf mehrere führende generative Modelle (einschließlich Claude von Anthropic) über eine einheitliche API, was die Einführung auf Unternehmensebene erleichtert. OpenAI unterstützt große AIGC-Implementierungen über ChatGPT und APIs für GPT, DALL·E und Whisper und bildet das Rückgrat vieler Unternehmens- und Verbrauchertools. Anthropic zeichnet sich durch seine sicherheitsorientierte Positionierung und Partnerschaften aus, bei denen der verantwortungsvolle Einsatz von KI im Vordergrund steht.
  
• Meta (Facebook AI), Canva und Stability AI verändern die Generierung von nutzerorientierten und visuellen Inhalten. Meta hat LLaMA als Open Source veröffentlicht und Emu für die Bild- und Videogenerierung eingeführt, während AIGC in Instagram und WhatsApp integriert wurde. Canva demokratisiert AIGC durch designorientierte Tools wie Magic Design und Magic Write, die die Erstellung von Inhalten auch für technisch nicht versierte Benutzer ermöglichen. Stability AI baut Stable Diffusion weiter aus, wobei der Schwerpunkt auf Open-Source-Entwicklung und kreativer Flexibilität liegt.
  
• Runway, ein aufstrebender Disruptor, hat sich auf die Erstellung von Videos und Multimedia spezialisiert und gewinnt mit Tools wie Gen-2 für KI-gestützte Videobearbeitung und Frame-Synthese an Bedeutung. Sein Fokus auf Kreativprofis und die Integration in Produktionspipelines machen es zu einer bevorzugten Plattform für kurzes und visuelles Storytelling. Damit positioniert sich Runway als Spezialist für wachstumsstarke, von der Kreativwirtschaft getriebene Nischen innerhalb von AIGC.
  

Mit künstlicher Intelligenz generierte Inhalte Branchennachrichten

• Im Juni 2025 haben Disney und die Universal Studios eine gemeinsame Klage gegen Midjourney eingereicht, in der behauptet wird, dass die Plattform es Nutzern ermöglicht, ikonische Charaktere wie Wall-E und Darth Vader ohne Erlaubnis zu replizieren. Dies markiert einen entscheidenden Moment im Rechtsstreit um KI-generierte Kunst und Urheberrechtsverletzungen. Dies signalisiert eine verstärkte Kontrolle durch Content-Ersteller auf generativen Plattformen.
  
• Im Juni 2025 führte Dänemark ein Gesetz ein, das den Bürgern einen besonderen Urheberrechtsschutz für die Verwendung ihres Bildes und ihrer Stimme gewährt, um KI-gestützten Deepfakes entgegenzuwirken. Diese Regeln stärken die Einwilligungsrechte und verpflichten Plattformen, nicht autorisierte KI-generierte Inhalte zu entfernen.
  
• Im Mai 2025 debütierte Veo 3 auf der Google I/O als leistungsstarke multimodale KI, die Textansagen in Full-HD-Videos umwandelt, komplett mit synchronisiertem Audio, Umgebungsgeräuschen, Dialogen und Effekten. Dieses Tool, das über die Gemini-App und Vertex-KI bereitgestellt wird, ermöglicht es Entwicklern, Pädagogen und Vermarktern, immersive Multimedia-Inhalte effizient zu entwickeln.
  
• Im Mai 2025 kündigte Open AI eine bahnbrechende Partnerschaft mit den Vereinigten Arabischen Emiraten durch den Start von Stargate UAE an, einem massiven Infrastrukturprojekt für künstliche Intelligenz mit Sitz in Abu Dhabi. Dies ist die erste globale Bereitstellung der Stargate-Infrastruktur von Open AI außerhalb der Vereinigten Staaten, wodurch die VAE als führendes Zentrum für fortschrittliche KI-Entwicklung positioniert werden. Das Projekt zielt auf den Bau eines 1-Gigawatt-KI-Supercomputing-Clusters ab, dessen erste 200-Megawatt-Phase bis Ende 2026 in Betrieb gehen soll.
  

Der Marktforschungsbericht für von künstlicher Intelligenz generierte Inhalte (AIGC) enthält eine detaillierte Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz (Mio. USD/Mrd.) von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Komponente

• Lösungen
  • Werkzeug zur Textgenerierung
  • Plattformen zur Bildgenerierung
  • Video- und Animationsgeneratoren
  • Audio- und Sprachsynthese-Tools
  • Plattformen zur Codegenerierung
• Dienste

• Beratung & Strategie
• Integration und Bereitstellung
• Support & Wartung
• Dienstleistungen zur Entwicklung kundenspezifischer Inhalte

Markt nach Bereitstellungsmodus

• Vor Ort
• Cloud-basiert

Markt, nach Technologie

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Transformator-Modelle
• Text-zu-Bild-Modelle
• Text-zu-Video/3D
• Text-to-Speech (TTS)
• Sprache-zu-Text (STT)

Markt, nach Inhalt

• Textinhalt
  • Blogs und Artikel
  • Marketingtexte (Anzeigen, E-Mails)
  • Drehbücher und Dialoge
  • Produktbeschreibungen
• Bildinhalt
  • Digitale Kunst & Illustrationen
  • Produkt-Visuals
  • Marketing & Social Media Grafik
• Videoinhalte
  • Erklärvideos
  • Virtuelle Moderatoren
  • Synthetische Schauspieler/Avatare
• Audio-Inhalte
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