Marktgröße für KI im Vertrieb – nach Lösung, Bereitstellungsmodus, Technologie, Anwendung und Endnutzung, Wachstumsprognose 2025–2034

AI im Vertriebsmarkt

Die globale Marktgröße für KI im Vertrieb betrug im Jahr 2024 31,2 Milliarden US-Dollar. Der Markt soll von 39,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 383,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,8 %, laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc.
 

Der Markt für KI im Vertrieb verzeichnet ein erhebliches Wachstum, da immer mehr Unternehmen Design und Technologie einsetzen, um die Kundenbindung zu stärken, den Verkaufszyklus zu optimieren und den Verkaufsumsatz besser vorherzusagen. KI-gesteuerte Tools wie vorausschauende Lead-Scoring, Verkaufsgesprächsanalyse und Preisoptimierung werden eingesetzt, um die Organisation schlanker und mit besserer operativer Effizienz zu machen.

Im Jahr 2024 berichtete das US-Zensusbüro, dass 5,5 % der Unternehmen KI für die Produktion einsetzten (gegenüber 3,7 % im Jahr 2023). Dieser Anstieg deutet darauf hin, dass die Nutzung von Systemen in verschiedenen Branchen schnell an Dynamik gewonnen hat. Wichtig ist, dass dieser Wandel von Pilotprojekten oder experimentellen Anwendungsfällen zeigt, dass KI zu einem festen Bestandteil des Geschäfts wird, insbesondere in Bereichen, die durch den Verkauf von Waren und Dienstleistungen Umsatz generieren, und sich zu einer vollständig skalierten Geschäftsnutzung entwickelt.
 

Ähnlich wie das Wachstum des Marktes auf Daten des US-Zensusbüros zurückzuführen ist, wird es auch durch Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens, der natürlichen Sprachverarbeitung und der generativen KI unterstützt, die hochgradig individualisierte Kundenkontaktpunkte sowie bessere Entscheidungsmethoden ermöglichen. Organisationen nutzen Lösungen, die diesen Trends Rechnung tragen.

Die COVID-19-Pandemie hat die Vertriebslandschaft verändert, die digitale Adoption vorangetrieben und Unternehmen dazu veranlasst, traditionelle Engagement-Modelle zu überdenken. Allein im Februar 2020 stiegen die Online-Umwandlungsraten um 8,8 %, was die sofortige Veränderung der Verbraucherpräferenz hin zu reibungslosen, bequemen und kontaktlosen Einkaufskanälen verdeutlicht. Der E-Commerce war bereits auf dem Weg, vor COVID-19 zum beliebtesten Verkaufsmodell zu werden, die Pandemie beschleunigte den Übergang und verdichtete Jahre der digitalen Adoption in Monate.

In Nordamerika wächst der Markt für KI im Vertrieb rapide, da Unternehmen weiterhin darauf abzielen, Daten für Entscheidungen zu nutzen und sich auf den Kunden zu konzentrieren. Laut einer Umfrage, die schnell wachsende kleine Geschäftsführer aus Amerika umfasste, ist die Marketing- und Vertriebsanwendung derzeit die größte KI-Anwendung im Vertrieb, wobei 73,5 % der Befragten angaben, dass ihre Teams dies bereits umsetzen. Dies zeigt die Bedeutung von KI bei der Kundengewinnung, der Kampagnenwirksamkeit und der Personalisierung, insbesondere bei agilen und schnell wachsenden Unternehmen.

Die Region Asien-Pazifik hat sich als der am schnellsten wachsende Markt für KI im Vertrieb etabliert, da die rasante Digitalisierung, der boomende E-Commerce und erhebliche Investitionen in die KI-Infrastruktur durch staatliche und private Akteure dieses Wachstum vorantreiben. In China beispielsweise hat sich ein Trend entwickelt, bei dem immer mehr Unternehmen KI-Avatare nutzen, um Produkte über Livestreams zu verkaufen, wie WIRED berichtet; in einigen Fällen übertreffen die KI-Avatare sogar die menschlichen Verkäufer. Dieser Trend zeigt, wie die Region Asien-Pazifik bei der Entwicklung einzigartiger KI-Anwendungen, die Vertrieb, Marketing und Unterhaltung verbinden, um Verbraucher anzusprechen, eine Vorreiterrolle einnimmt.

Trends im Vertriebsmarkt für KI

Organisationen konzentrieren sich zunehmend darauf, Hybridteams aufzubauen, bei denen KI die menschlichen Bemühungen ergänzt, anstatt sie zu ersetzen. Durch die Integration von KI in Arbeitsabläufe entlasten Unternehmen repetitive Aufgaben, optimieren ihre Geschäftsprozesse und steigern die Produktivität in verschiedenen Arbeitsstrukturen. Dies ist ein Indikator für die steigende Nachfrage nach KI-Tools, die spezialisierte Teammitglieder gegen Analysemotoren einsetzen.
 

Zum Beispiel führte HubSpot im September 2025 eine gesamte Suite von Hybrid-Teams aus Mensch und KI ein, die mehr als 200 Produktaktualisierungen umfasste, nicht beschränkt auf den Data Hub und Breeze AI Agents. Diese Produkte integrieren und bereinigen Daten aus mehreren Quellen und binden KI direkt in Arbeitsaufgaben wie Vertrieb, Marketing und Service-Workflows ein, wodurch im Wesentlichen ein KI-Teamkollege bereitgestellt wird, der menschliche Mitarbeiter bei der Orchestrierung von Arbeit und Entscheidungsfindung unterstützt.
 

Der Prozess rund um die Einführung von KI entwickelt sich von einer KI, die Aufgaben allgemein und kategorisch automatisiert, zu spezifischen, abteilungsbezogenen, umsetzbaren Lösungen, die umsetzbare Erkenntnisse innerhalb einer spezifischeren Geschäftsbereichsfunktion liefern. Zum Beispiel führte Fireflies im April 2025 eine Suite von mehr als 200 KI-Apps ein, die speziell auf die Automatisierung von Meeting-Notizen, Meeting-Zusammenfassungen und die Integration von Meetings in Workflows ausgerichtet sind. Die Funktionen umfassen Analysen von Vertriebschancen, Bewertungen von Kandidaten, Kundensupportinformationen und Marketing-Zusammenfassungen, die CRMs und kollaborative Arbeitsplattformen aktualisieren und somit die Produktivität und Entscheidungsfindung in allen Abteilungen erhöhen.
 

KI wird in erheblichem Maße eingesetzt, um die Verkaufsleistung auf bessere Weise zu verbessern, als nur neue Prospects in den frühen Phasen zu entdecken, sondern vielmehr Teams dabei zu unterstützen, schnellere und bessere datengestützte Entscheidungen in späten Verkaufschancen zu treffen. Verkaufsorganisationen integrieren aktiv KI in ihr Geschäft, mit der Erwartung, dass sie erhöhte Einblicke in Konten bietet, Empfehlungen zur Priorisierung von hochwertigen Geschäften und die Maximierung der gewünschten Umsatzergebnisse.
 

Ein Beispiel dafür ist die Veröffentlichung der neuen Copilot-Funktionen von ZoomInfo im April 2025, um KI-Verkaufsfunktionen zu verbessern, um Einblicke in Konten über die frühe Prospecting-Phase hinaus zu verbessern. Diese Tools helfen Vertriebsteams, späte Verkaufschancen schneller und selbstbewusster mit Absicht und effektiv durchzuführen, was die utilitaristische Verschiebung der KI als Werkzeug für strategische Einsätze über die Nutzungsunterstützung zeigt.
 

AI im Vertriebsmarkt-Analyse

Basierend auf den Lösungen ist der KI-Vertriebsmarkt in Verkaufsprognosen & Analysen, Conversation Intelligence, Lead-Scoring & -Qualifikation, Kundensegmentierung & -Zielgruppenansprache, Vertriebstraining & Leistungsmanagement, Chatbots & virtuelle Vertriebsassistenten und E-Mail- & Outreach-Automatisierung unterteilt. Der Segment der Verkaufsprognosen & -analysen dominierte den Markt mit einem Anteil von etwa 22 % im Jahr 2024 und wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 mit einer CAGR von 27 % wachsen.
 

• Die Lösung für Verkaufsprognosen und -analysen bleibt der Marktführer für KI im Vertrieb, da die Nutzung analytischer Erkenntnisse durch Organisationen zur Vorhersage von Umsätzen, Optimierung von Pipelines und strategischen Gesprächen zur datengestützten Entscheidungsfindung weiterhin zunimmt. Unternehmen nutzen nun Vorhersagemodelle, Tools zur Deal-Wahrscheinlichkeitsberechnung und Markttrendanalysen, um die Genauigkeit der Prognosen zu erhöhen und eine profitable Verkaufsleistung im großen Stil zu erzielen.
   
• Zum Beispiel veröffentlichte Salesforce im September 2023 seine neue Einstein 1 Platform, eine vertrauenswürdige KI-Lösung, die Daten, Automatisierung und die generativen Fähigkeiten von Einstein KI in seinen CRM-Anwendungen kombiniert. Durch die Kombination von Vorhersageanalysen mit Workflow-Automatisierung ermöglicht die Plattform Vertriebsteams, Umsätze genauer vorherzusagen, Engagements zu priorisieren und eine umfassende Pipeline-Management-Bemühung zu leiten.
   
• Sales-Coaching und Leistungsmanagement ist das neueste Marktsegment, das in einem außergewöhnlichen Tempo wächst, angetrieben durch die Nachfrage nach Tools, die individuelle Rückmeldungen geben, Fähigkeitslücken identifizieren und die Leistung verbessern. Unternehmen übernehmen KI-Plattformen, um die Verkaufstätigkeit zu überprüfen und Schulungen zu empfehlen, während sie Coaching-Workflows für das Team automatisieren, was es den Vertriebsteams ermöglicht, die Produktivität zu steigern, um Geschäfte in einem wettbewerbsintensiven Markt schneller abzuschließen.
   

Basierend auf den Anwendungen ist der KI-Markt im Vertrieb in Stimmungsanalyse, Vorhersageprognosen, Zusammenfassungen von Anrufen & Exploration, geführten Verkauf & Berichterstattung, Gesprächsanalyse, Preis- & Angebotsoptimierung und andere unterteilt. Die Stimmungsanalyse dominiert den Markt mit einem Anteil von 20 % im Jahr 2024, und das Segment soll zwischen 2025 und 2034 mit einer CAGR von 26 % wachsen.
 

• Die Stimmungsanalyse ist das größte Segment im KI-Markt im Vertrieb, da Unternehmen zunehmend eine tiefere Einsicht in die Emotionen, das Engagement und die Präferenzen ihrer Kunden gewinnen möchten. KI ermöglicht es Unternehmen zunehmend, nuanciertes Feedback aus Anrufen, Chats und Meetings zu erfassen, sodass Vertriebs- und Service-Teams proaktiv reagieren und die Kundenerfahrung verbessern können.
   
• Im Juni 2025 startete das KI-Startup Reasoner offiziell ein neues Stimmungsanalyse-Tool, das für die Verwendung mit Videoanruf-Anwendungen entwickelt wurde und mehr als nur Notizen während Meetings bietet und dann die oberflächlichen Interaktionen analysiert. Das Tool sammelt emotionale Hinweise und Gesprächsdynamiken, die Teams helfen, die Kundensentiments in Echtzeit zu verstehen und datengestützte Entscheidungen über Engagement und Kommunikation zu treffen.
   
• Die Gesprächsanalyse ist das am schnellsten wachsende Segment, da Unternehmen zunehmend handlungsfähige Erkenntnisse aus Verkaufsgesprächen, Meetings und Chat-Interaktionen suchen. Organisationen können Gespräche skalieren, sodass sie erfolgreichere Verkaufsmuster effizient identifizieren, Einwände früher erkennen und die Botschaften für bessere Ergebnisse optimieren können. Die schnelle Übernahme von Lösungen zur Gesprächsanalyse unterstreicht die Nachfrage nach Echtzeit-Intelligenz und Vorhersageanalysen, die den Abschlusszyklus beschleunigen und die Teamleistung in den Vertriebsfunktionen verbessern.
   

Basierend auf der Technologie ist der KI-Markt im Vertrieb in maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, generative KI-Lösungen und andere unterteilt. Das Segment der natürlichen Sprachverarbeitung dominiert den Markt und hatte im Jahr 2024 einen Wert von 14,3 Milliarden US-Dollar. 
 

• Das Segment des maschinellen Lernens ist das größte im KI-Markt im Vertrieb und dient als der wesentliche Motor, der die meisten Anwendungen antreibt. Es ermöglicht KI-Tools, riesige historische Datensätze zu analysieren, um Muster zu identifizieren, Ergebnisse vorherzusagen und komplexere Entscheidungsprozesse zu automatisieren. ML-Algorithmen wie die von Salesforce Einstein und HubSpot bewerten Hunderte verschiedener Datenpunkte aus dem CRM eines Unternehmens, die Demografie von Leads und Kunden, ihr Engagement-Verhalten auf einer Website, ihre Antworthistorie in Bezug auf E-Mails und frühere Ergebnisse von Interaktionen mit dem Vertrieb usw. Das Modell wurde auf Basis von Vergangenheitsdaten trainiert, um die nuancierten Kombinationen oder Signale zu identifizieren, die eine hohe Wahrscheinlichkeit für eine Conversion anzeigen.
   
• Beispielsweise hat IBM seine Conversation-, maschinellen Lern- und andere APIs von Watson verbessert, um das neue iOS-10-Sprachframework zu unterstützen. Dies ermöglicht Anwendungen, konversationelle Interaktionen zu unterstützen und den Nutzern tiefere Einblicke zu bieten.
   

Based on deployment mode, the market is divided into on-premises, cloud, and hybrid. The cloud segment dominates the market and was valued at USD 21.7 billion in 2024. 
 

• The cloud segment continues to lead the AI in sales market, as it is driven by more companies adopting SaaS-based solutions. Companies choose cloud solutions because they are typically scalable, accessible, and cost effective. Cloud solutions allow organizations to consolidate and centralize customer data, enable increased workflow automation, and take advantage of AI-powered analytics without the large upfront IT costs associated with heavy infrastructure, making advanced sales tools available to organizations of any size.
   
• An excellent example of this cloud-based trend is Salesforce Sales Cloud, which reshaped the Customer Relationship Management (CRM) space. Cloud-based, user-friendly platforms centralize customer information, automate workflows, and enhance customer relationships, offering enterprise-level capabilities in an accessible format. The implementation of this model reflects the pervasiveness of cloud solutions to support AI-powered insights, improved sales productivity.
   
• The hybrid segment is the fastest-growing deployment-based segment as organizations seek the benefits a cloud solution provides while maintaining or using on-premises systems to meet specific security, regulatory, and performance needs. Hybrid deployments allow organizations to use AI Tools while exercising control over sensitive data, and integration with existing IT infrastructure, greatly speeding up adoption in most industries where data privacy and regulation is a driver.
   

The US dominated North America AI in sales market with around 88% market share and revenue of USD 11.7 billion in 2024.
 

• The US is the largest market for AI in sales in North America due to strong technology adoption, existing enterprise infrastructure, and a focus on enhancing revenue efficiency for SMEs. AI solutions are increasingly being deployed in the US economy's business workflows to accelerate revenue teams with offer insights and enable automated reporting and recommended decision-making.
   
• US-based Gong, for example, launched AI agents for revenue teams in April 2025, which uses decade of interchange data between buyers and sellers to provide verified insights for pipeline management, sales forecasts, coaching, and customer engagement. By automating repetitive tasks and offering actionable recommendations, these AI tools are helping companies to manage their sales performance and improve revenue forecast accuracy for further operations.
   
• Kanada wird schnell zum schnellstwachsenden AI-Markt im Vertrieb in Nordamerika, getrieben durch wachsendes Interesse von KMUs und rasche Adoptionsraten von cloudbasierten AI-Lösungen. Unternehmen priorisieren AI, um bestehende Vertriebsprozesse für Lead-Qualifizierung, Kundenbindung und Vertriebsprognosen vor anderen Märkten zu beschleunigen. Die Adoption von cloudbasierten AI-Lösungen wird durch die Integration von arbeitsablaufintegrierten AI-Agenten und Analysenanwendungen beschleunigt, die schnellere ROI und straffere Prozesse in kleineren, agilen Unternehmen produzieren.
   

Der AI-Vertriebsmarkt in Deutschland wird zwischen 2025 und 2034 enorm wachsen.
 

• Deutschland ist einer der großen Märkte in Europa für den Einsatz von AI im Vertrieb, dank einer starken industriellen und Unternehmensbasis, die stark in AI-gestützte Automatisierung und Analysen investiert. Deutsche Unternehmen setzen verschiedene AI-Tools für präventive Lead-Scoring, Vertriebsprognosen und Kundensegmentierung ein, die betriebliche Effizienzen für Wettbewerbsvorteile antreiben. Das Land konzentriert sich auf die Unternehmensskalierung von AI, indem es mehrere AI-Technologien in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Service integriert.
   
• Wie die Statistiken der niederländischen Regierung berichten, nutzten 2024 22,7 % der niederländischen Unternehmen mindestens eine AI-Technologie, was eine deutliche Steigerung gegenüber 14 % im Jahr 2023 darstellt. Text Mining (13,5 %) war die am häufigsten genutzte Technologie, gefolgt von natürlicher Sprachgenerierung (12,3 %). Dies unterstützt einen breiteren regionalen Trend, bei dem deutsche Unternehmen ähnliche AI-Anwendungen übernehmen, um Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen und die Inhaltsgenerierung zu automatisieren.
   
• In Bezug auf die schnelle Adoption verzeichnet das Vereinigte Königreich das schnellste Wachstum in Europa beim Einsatz von AI im Vertrieb, unterstützt durch ein beeindruckendes Startup-Ökosystem, eine hohe digitale Reife und die schnelle Übernahme von cloudbasierten AI-Plattformen im gesamten Geschäftsbereich. Unternehmen übernehmen und setzen AI-Lösungen stark ein, insbesondere in Marketingautomatisierung, Vertriebsprognosen und Kundenbindung, um einen Marktvorteil und Marktanteile zu erzielen.
   

Der AI-Vertriebsmarkt in China wird zwischen 2025 und 2034 ein starkes Wachstum von 30,6 % verzeichnen.  
 

• Asien-Pazifik macht mehr als 22 % des Marktes aus und hat das höchste Wachstumspotenzial mit einer CAGR von 32,6 %. Im Vertrieb ist China der größte AI-Markt in der Region Asien-Pazifik, angetrieben durch eine hohe digitale Adoption, ein starkes E-Commerce-Ökosystem und innovative AI-Anwendungen. Unternehmen setzen AI aggressiv ein, um mit Verbrauchern auf ansprechende und personalisierte Weise zu interagieren, neue Vertriebskanäle zu schaffen und eine bessere Kundenerfahrung und -bindung zu bieten.
   
• Im August 2025 berichtete WIRED, dass Unternehmen in China AI-Avataren einsetzen, um ihre Produkte über Livestreams zu bewerben und zu verkaufen, mit beeindruckenden Ergebnissen. Diese virtuellen Wesen bieten in einigen Fällen eine überzeugende Nachbildung des Verkaufsgesprächs. Sie übertreffen manchmal Menschen in den Engagement- und Conversion-Metriken. Diese Innovation bestätigt Chinas Fähigkeit, neue Technologien, einschließlich AI, einzusetzen, um verbraucherorientierte Prozesse zu erweitern, und unterstreicht Chinas Vorreiterrolle als Testfeld für neue und kombinierte Technologien im Vertriebsbereich mit AI und Automatisierung. 
   
• Indien ist der am schnellsten wachsende AI-Vertriebsmarkt in der APAC-Region, angetrieben durch die schnelle Adoption durch KMUs, steigende digitale Alphabetisierung und wachsende Nachfrage nach erschwinglicher Automatisierung. Laut aktuellen Daten nutzen 78 % der indischen KMUs AI für ihr Geschäft und zur Erreichung ihrer Ziele, was auf eine wachsende Durchdringung im Marketing, Vertrieb und Kundenbindung hinweist. Unternehmen in Indien nutzen AI-gestützte Lösungen für Lead-Management, personalisierte Ansprache und Workflow-Automatisierung, um sie besser im In- und Ausland konkurrenzfähig zu machen.
   

Der AI-Vertriebsmarkt in Brasilien wird zwischen 2025 und 2034 ein erhebliches Wachstum verzeichnen.
 

• Lateinamerika hält einen Anteil von 4 % am gesamten KI-Verkaufsmarkt im Jahr 2024 mit einer signifikanten CAGR von 30,5 %. KI wird voraussichtlich die Verkaufsbranche in Brasilien erheblich beeinflussen, die Effizienz steigern und die Entscheidungsfindung im Einklang mit menschlichen Fähigkeiten unterstützen, ohne sie zu ersetzen. Unternehmen investieren bereits erheblich in KI-Verkaufstools, darunter generative KI-Anwendungen, um Arbeitsabläufe, Lead-Scoring und die Personalisierung der Kundenansprache zu unterstützen.
   
• Der Bericht der Kammern KI 2025 prognostiziert für Brasilien, dass die Finanzierung von Projekten zur generativen KI bis 2025 2,4 Milliarden US-Dollar übersteigen wird, was die Bedeutung fortschrittlicher Technologien in Vertrieb und Vertriebsstrategie unterstreicht. Die adaptive Nutzung generativer KI durch Fachleute im brasilianischen Vertrieb und Marketing ist bereits erheblich (68 % der brasilianischen Fachleute nutzen KI täglich), was die Verbreitung von KI in Vertrieb, Marketing und Serviceprozessen verstärkt.
   
• Argentinien etabliert sich als aufstrebender Markt für KI im Vertrieb in Lateinamerika, hauptsächlich aufgrund erhöhter ausländischer Investitionen und lokaler KI-Initiativen. Salesforce kündigte im Februar 2025 eine Investition von 500 Millionen US-Dollar in Argentinien über die nächsten fünf Jahre an, um sein KI-gestütztes Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und die digitale Infrastruktur insgesamt zu erweitern. Die strategische Investition von Salesforce sollte das Potenzial Argentiniens als wachsender Standort für KI-basierte Lösungen hervorheben, insbesondere im Zusammenhang mit Unternehmensanwendungen und Kundeneingabesystemen.
   

Der KI-Verkaufsmarkt in den VAE wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2034 ein hohes Wachstum erfahren.
 

• Die VAE haben den größten Anteil am Markt in Nahost und Afrika, angekurbelt durch eine hohe digitale Akzeptanz und technikaffine Verbraucher. Die Unternehmen der Region setzen zunehmend KI im Marketing, Vertrieb und in der Kundenansprache ein, wobei sie fortschrittliche Analysen, Conversational AI und Empfehlungssysteme nutzen. Aktuelle Daten zeigen, dass etwa 55 % der Verbraucher in den VAE generative KI genutzt haben und mehr als 70 % über soziale Plattformen eingekauft haben, was die starke Ausrichtung von KI-Adoption und E-Commerce-Wachstum demonstriert.
   
• Saudi-Arabien ist der am schnellsten wachsende KI-Verkaufsmarkt in der MEA-Region, getrieben durch staatliche Initiativen, zunehmende digitale Durchdringung und ein schnell wachsendes E-Commerce-Ökosystem. Unternehmen übernehmen KI-Tools, um die Verkaufsleistung zu verbessern, die Kundenzielgruppenansprache zu optimieren und Arbeitsabläufe zu automatisieren, wodurch traditionelle und digitale Kanäle schnell wachsen. Es gibt eine deutlich stärkere Übernahme von generativer KI, Conversational Commerce und Predictive Analytics, getrieben durch die Bemühungen des Landes, die digitale Transformation und Innovation im großen Stil voranzutreiben.
   

Marktanteil von KI im Vertrieb

Die sieben führenden Unternehmen auf dem Markt sind Oracle, SAP, Salesforce, HubSpot, Alphabet, IBM und Microsoft. Diese Unternehmen halten etwa 34 % des Marktanteils im Jahr 2024.
 

• Oracle ist gut positioniert, um seine solide Basis in Unternehmenssoftware und Cloud-Diensten zu nutzen, um die KI-Verkaufsfähigkeiten zu verbessern, die Zugang zu seiner CX- und ERP-Software haben. Seine Stärke liegt in seinem umfassenden Datenmanagement und der Analyse, die es Unternehmen ermöglichen, prädiktive Analysen für Lead-Scoring, Pipeline-Optimierung und Umsatzprognosen zu nutzen.
   
• SAP kombiniert seine Präsenz als führender ERP-Anbieter mit seinen KI-Fähigkeiten, um intelligente Verkaufslösungen innerhalb seiner CX-Softwarelösungen anzubieten. Sein Modell betont die Verbindung des Vertriebs mit anderen Geschäftsbereichen, was prädiktive Prognosen, automatisiertes Opportunitätsmanagement und einzigartige Kundenansprache ermöglicht.
   
• Salesforce wird als führender Anbieter von CRM angesehen, und seine Einstein-Plattform integriert KI-gestützte Fähigkeiten in den Kern der Vertriebsinnovation.Hier ist die übersetzte HTML-Inhalte: AI bietet prädiktive Lead-Scoring, maßgeschneiderte Empfehlungen, Conversational Intelligence und Workflow-Automatisierung, alles innerhalb seines CRM-Angebots. Die Kernstärke von Salesforce war seine Fähigkeit, AI-Funktionen in den täglichen Verkaufsaktivitäten zu integrieren, um Teammitgliedern zu helfen, intelligente Nutzungsmöglichkeiten zu schaffen.
   
• HubSpot hat eine starke Position bei kleinen und mittelständischen Unternehmen mit relativ kostengünstigen, einfach zu bedienenden AI-gestützten Verkaufs- und Marketingfähigkeiten gesichert. Die AI-Tools des Unternehmens sind Personalisierungs-Engines, Conversational Bots und Workflow-Automatisierung, um die Bedürfnisse von geschäftsorientierten Unternehmen zu identifizieren.
   
• Alphabet nutzt die Vermögenswerte von Google Cloud und seine Vorherrschaft in der AI-Forschung und -entwicklung, um die Grenzen des maschinellen Lernens, der fortgeschrittenen Analysen und der Conversational AI in Verkaufsfunktionen zu erweitern. Mit diesen Lösungen kann jedes Unternehmen Kundenengagements vorantreiben und die Erfolgschancen von Kampagnen optimieren.
   
• IBM zeichnet sich durch den Fokus seiner Watson-Plattform auf fortgeschrittene Analysen, Conversational Intelligence und unternehmensgerechte AI-Lösungen für komplexe Verkaufsoperationen aus. Als Teil seines Wertversprechens fördert das Unternehmen Vertrauen, Transparenz und ethische AI, die Unternehmen ansprechen, die Compliance einhalten müssen, wie z. B. Finanzen und Gesundheitswesen.
   

Microsoft nutzt die Breite seines Ökosystems, einschließlich Azure AI, Dynamics 365 und Office-Produktivitätsanwendungen, um End-to-End-AI-native-Lösungen für den Verkauf zu entwickeln. Diese AI-Funktionen umfassen prädiktive Erkenntnisse, Conversational Intelligence und fortgeschrittene Prognosen als echte Add-ons für Dynamics 365 Sales. Microsoft setzt auf die Einbettung von AI in nutzerfreundliche Produktivitätsanwendungen, die den meisten Nutzern vertraut sind, z. B. Teams und Outlook, um die Akzeptanz und unternehmensgerechte Skalierbarkeit zu gewährleisten.
 

AI im Vertriebsmarkt Unternehmen

Wichtige Akteure, die im Bereich AI im Vertrieb tätig sind, sind:

• Adobe
• Alphabet
• Amazon Web Services
• HubSpot
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Salesforce
• SAP

Im AI-Vertriebsmarkt haben viele große Technologieunternehmen, darunter Microsoft, Oracle, SAP, Salesforce, HubSpot, Alphabet und IBM, ihre Stärken genutzt, um sich als führende Anbieter im Online-Vertrieb und Marketing zu etablieren. Andere etablierte Unternehmenssoftwareunternehmen wie Oracle und SAP legen Wert auf die Integration von AI in ihre bereits umfassenden Enterprise-Resource-Planning- (ERP-) und Customer-Relationship-Management- (CRM-) Anwendungen, die große Organisationen vertrauen, um den täglichen Geschäftsbetrieb und die Informationen zu verwalten.

Salesforce's Einstein dominiert weiterhin den Markt, indem es prädiktive Analysen und Automatisierung in die derzeit am häufigsten installierte CRM-Anwendung auf dem Planeten integriert. Mit Dynamics 365 Sales und Azure AI-Anwendungen hat Microsoft seine Position durch die Unterstützung von Open AI gestärkt und den Zugang zu AI durch die Nutzung sehr beliebter Produktivitätsanwendungen wie Teams und Outlook demokratisiert.

Ähnlich wie kundenorientierte Anwendungen wie HubSpot bahnen sich ihren eigenen Weg und Wettbewerb, indem sie ihre eigenen einzigartigen Wertversprechen nutzen, um sich hauptsächlich auf kleine und mittelständische Unternehmen zu konzentrieren, um erschwingliche und leicht zu bedienende AI-Anwendungen zu nutzen. Diese Art von Organisation demokratisiert die Preise in der AI, indem sie leichte, automatisierte Anwendungen durch Tools bereitstellt, die Personalisierung, Lead-Management, Conversational Engagement und andere Möglichkeiten zur Nutzung von AI für Unternehmen ermöglichen.

 Umgekehrt könnte IBM einen anderen Ansatz bei der Bereitstellung von KI im Vertrieb wählen, indem es ethische, unternehmensweite, branchenspezifische oder sektorale Bereitstellungen schafft, die stark regulierte Branchen wie Finanzen und Gesundheitswesen ansprechen, und sich damit für einen anderen Marktsegment positioniert. Insgesamt ist der Wettbewerb im Zwischenraum intensiv und findet zwischen traditionellen Anbietern und innovativen Herausforderern statt, basierend auf Funktionen wie der Fähigkeit, ein anbieter-spezifisches Angebot zu skalieren, im Preis zu konkurrieren, innovative Fähigkeiten vor Wettbewerbern einzuführen und, noch wichtiger, Vertrauen in den Datenschutz.
 

AI in Sales Industry News

• September 2025, HubSpot INBOUND kündigte an, Qualified startet Piper für HubSpot. Es handelt sich um einen prominenten AI-SDR-Agenten für den HubSpot Marketing Hub. Mit der Integration dieses Tools können HubSpot-Kunden die neue Kraft des agentischen Marketings nutzen und Piper, den AI-SDR-Agenten, autonom einsetzen, um ihre hart erarbeiteten Inbound-Leads in Pipeline umzuwandeln.
   
• September 2025, Amazon führt neue innovative Tools mit KI für Verkäufer ein, die bei der Markteinführung mit weniger Lagerbestand arbeiten, während sie schnelle Geschwindigkeiten beibehalten, asynchrone Produktbewertungen verbessern und verfeinerte Storytelling-Konzepte umsetzen, um die Kosten zu senken, den Verkauf zu steigern und schnelle und genaue Signale für den Erfolg neuer Produkte durch ihre Produktreisen für alle Verkäufer, von kleinen Unternehmen bis hin zu Marken, zu liefern.
   
• September 2025, SmartMoving kündigte den Start von Smart Scout und Smart Marketing an. Diese neuen Funktionen werden den Umzugsunternehmen helfen, mehr Leads zu generieren, schneller zu konvertieren und den Umsatz zu steigern, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen oder separate Tool-Integrationen zu verwalten. SmartMoving wird den Umzugsunternehmen eine vollständige Vertriebs- und Marketingmaschine bieten, die während ihrer Arbeit läuft.
   
• Im Mai 2025 kündigte IBM die Erweiterung seiner Unternehmens-KI-Strategie an, die Hybrid-Cloud-Funktionen nutzt, um KI-Arbeitslasten nahtlos zu integrieren, zu orchestrieren und in hybriden Umgebungen zu verwalten. Das Unternehmen erweiterte die Unterstützung für Hochleistungs-GPU-Infrastruktur auf IBM Cloud, einschließlich AMD Instinct- und NVIDIA-Beschleunigern, um rechnerintensive KI-Anwendungen zu optimieren.
   

Der Marktforschungsbericht zum Thema KI im Vertrieb enthält eine umfassende Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz (Mrd. USD) von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

• Markt, nach Lösung
  • Lead-Scoring und -Qualifizierung
    • Prädiktive Lead-Scoring-Modelle
    • Lead-Qualitätsbewertungssysteme
    • Prospektpriorisierungsalgorithmen
    • Lead-Routing und -Zuteilung
    • Automatisierungstools für die Qualifizierung
  • Sales-Forecasting und -Analysen
    • Umsatzprognosemodelle
    • Pipeline-Analysen und -Vorhersagen
    • Deal-Wahrscheinlichkeitsbewertung
    • Sales-Performance-Analysen
    • Markttrendanalysen
  • Conversational Intelligence
    • Analyse und Transkription von Verkaufsgesprächen
    • Kundenstimmungsanalyse
    • Sprachzeit- und Engagement-Metriken
    • Erkennung von Wettbewerbsmentionen
    • Analyse der Einwandbehandlung
  • Kundensegmentierung und -zielgruppenansprache
  • Sales-Coaching und -Performance-Management
  • Chatbots und virtuelle Verkaufsassistenten
  • E-Mail- und Outreach-Automatisierung
• Markt, nach Bereitstellungsmodus
  • On-Premises
  • Cloud
  • Hybrid
• Markt, nach Technologie
  • Maschinelles Lernen (ML)
  • Natürliche Sprachverarbeitung
  • Computer Vision
  • Generative KI-Lösungen
  • Andere
• Markt, nach Anwendungen
  • Stimmungsanalyse
  • Prädiktive Prognosen
  • Zusammenfassungen und Exploration von Anrufen
  • Geführter Verkauf und Berichterstattung
  • Conversational Mining
  • Preis- und Angebotsoptimierung
  • Andere
• Markt, nach Endverwendung
  • Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
  • Gesundheitswesen und Life Sciences
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Medien und Unterhaltung
  • Herstellung & Industrie
  • Andere

Die oben genannten Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • UK
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Belgien
  • Niederlande
  • Schweden
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Singapur
  • Südkorea
  • Vietnam
  • Indonesien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MEA
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE