Größe des Marktes für KI in der Automobil-Cybersicherheit – nach Komponente, nach Fahrzeug, nach Sicherheit, nach Bereitstellungsmodus, nach Technologie, nach Anwendung, Wachstumsprognose, 2026 – 2035

AI im Automotive Cybersecurity Markt Größe

Die globale Marktgröße für KI im Automotive Cybersecurity betrug im Jahr 2025 geschätzt 1,5 Milliarden US-Dollar. Der Markt soll von 1,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 5,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,8%, laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc.
 

Das schnelle Wachstum verbundener Fahrzeuge, autonomer Technologien und softwaredefinierter Architektur hat die Automotive Cybersecurity verändert. Mit über 100 Millionen Codezeilen in ECUs haben Fahrzeuge eine erweiterte Angriffsfläche, was den Bedarf an KI-gestützten Sicherheitslösungen zur Bekämpfung sich entwickelnder Cyberbedrohungen erhöht.
 

Ab Juli 2024 werden die UNECE-Regelungen Nr. 155 (R155) und R156 die Hersteller in 64 Ländern verpflichten, zertifizierte Cybersecurity-Management-Systeme (CSMS) und Software-Update-Management-Systeme (SUMS) für alle neuen Fahrzeuge zu implementieren. Beeinflusst durch die ISO/SAE 21434-Standards treibt diese Verpflichtung Investitionen in KI-gestützte Bedrohungserkennung, Risikobewertung und automatisierte Incident Response entlang der gesamten Automobilwertschöpfungskette.
 

Zwischen 2015 und 2020 stieg die Adoption verbundener Fahrzeuge von 35% auf fast 98%, wobei Over-The-Air (OTA)-Updates zu einer Standardfunktion wurden. Eine Umfrage aus dem Jahr 2026 ergab, dass 52% der US-Verbraucher ihre Fahrzeuge länger behalten würden, wenn regelmäßige OTA-Updates durchgeführt werden, während 26% die Besitzdauer um zwei bis drei Jahre verlängern würden. Der Wechsel zu softwaredefinierten Fahrzeugarchitekturen (SDV) ermöglicht KI-gestützte Sicherheitsfunktionen, erhöht jedoch die Anfälligkeit für großflächige Cyberangriffe.
 

Cybersecurity-Vorfälle in der Automobilindustrie stiegen von 2018 bis 2021 um 225%, wobei 60% Fahrzeuge, Ladestationen und verbundene Geräte betrafen. Großflächige Vorfälle, die Millionen von Fahrzeugen betrafen, stiegen von 5% im Jahr 2023 auf 19% im Jahr 2024. Die NHTSA hebt hervor, dass die Kombination von V2X-Technologie mit KI-gestützter Sicherheit Unfälle mit unversehrten Fahrern um bis zu 80% reduzieren könnte, was sowohl die Vorteile als auch die Risiken der Vernetzung zeigt.
 

Zum Beispiel unterbrach ein Cyberangriff auf Jaguar Land Rover (JLR) im September 2025 die weltweite Fahrzeugproduktion und zwang zu Werksschließungen. Dies zeigte die zunehmenden Cybersecurity-Risiken in der Automobilindustrie und die kritische Notwendigkeit von KI-gestützter Bedrohungserkennung und Risikominderung in verbundenen und softwaredefinierten Fahrzeugplattformen.
 

Regionale Märkte zeigen unterschiedliche Adoptionszeitpläne und Wachstumsraten. Nordamerika führt mit frühen regulatorischen Maßnahmen, darunter die Cybersecurity-Best Practices der NHTSA aus dem Jahr 2022 und die Connected Vehicle Rule von 2025. Europa schreitet mit UNECE R155/R156, ENISA-Richtlinien und dem bevorstehenden Cyber Resilience Act voran. Asien-Pazifik, die kleinste Region, zeigt das höchste Wachstumspotenzial, angetrieben durch Chinas GB-Standards und Indiens AIS 189/190-Rahmenwerke.
 

AI im Automotive Cybersecurity Markt Trends

Die Verlagerung der Automobilindustrie zu softwaredefinierten Fahrzeugen (SDVs) markiert einen bedeutenden architektonischen Wandel, bei dem Software den Betrieb steuert, die Funktionalität verbessert und Remote-Funktionen ermöglicht. Tesla führte 2012 OTA-Updates ein, und bis 2022 übernahmen andere Hersteller ähnliche Fähigkeiten für Infotainment und Navigation. Branchenexperten sagen, dass persönliche Software-Updates die Hersteller jährlich etwa 450-500 Millionen US-Dollar kosten, was den Druck für Remote-Update-Infrastrukturen erhöht.
 

Die Automobil-Cybersecurity-Landschaft richtet sich global nach den UNECE-Regelungen Nr. 155 (R155) und Nr. 156 (R156).Adopted in June 2020 and mandatory for new vehicle types since July 2022, these regulations will apply to all newly produced vehicles from July 2024. They require manufacturers to maintain a certified Cybersecurity Management System (CSMS) across all lifecycle phases, with certification valid for three years and subject to renewal.
 

AI enhances OTA infrastructure security through machine learning, which detects anomalous download requests, and NLP, which identifies suspicious metadata or changelogs. Cryptographic key management ensures only authenticated updates are installed, while anomaly detection flags unauthorized system modifications during installation.
 

The SDV market is growing rapidly, with companies like AMD and HERE Technologies enhancing development capabilities. ZF, Google, and Stellantis, in partnership with Leap motor, are adopting Qualcomm's chip platforms to support SDVs. However, challenges such as software complexities, regulatory hurdles, and hardware constraints persist, prompting some manufacturers like Rivian to consider transitioning to "AI-defined vehicles" as AI technology advances.
 

Vehicle-to-Everything (V2X) communication is transforming road safety and traffic efficiency while introducing cybersecurity challenges that require AI-driven solutions. The V2X automotive market is projected to grow at a 38% annual rate, from $619 million in 2021 to over $2.2 billion by 2025. NHTSA estimates that implementing two V2V safety applications could prevent 13-18% of crashes annually, saving $55 to $74 billion.
 

The automotive industry is transitioning to predictive cybersecurity by utilizing artificial intelligence for threat anticipation and automated responses. Since January 2016, the Automotive Information Sharing and Analysis Center (Auto-ISAC) has provided real-time cybersecurity intelligence, but manual threat analysis cannot match the growing speed and volume of attacks on modern vehicle fleets.
 

For instance, in September 2025, Stellantis, the global automaker behind brands like Citroën, FIAT, Jeep, and Dodge, reported a cybersecurity breach caused by unauthorized access through a third-party service provider. The incident exposed customer data and highlighted the growing need for robust AI-driven cybersecurity in automotive digital ecosystems.
 

AI in Automotive Cybersecurity Market Analysis

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• The software segment's commanding leadership reflects the fundamental shift toward software-defined vehicle architectures where functionality is managed primarily through code rather than hardware.
   
• Software security solutions include embedded software security for ECU firmware, application security for infotainment platforms, and secure boot environments to authenticate code execution.
   
• They also manage cryptographic keys for secure communications and updates, while utilizing AI-driven threat detection to analyze vehicle network behavior.
   
• The software segment is growing due to the increasing use of code in modern vehicles, which now feature over 100 million lines of code in ECUs managing functions like powertrain and infotainment.
   
• The segment includes both embedded software running on vehicle ECUs and cloud-based software managing fleet operations, OTA updates, and connected services.
   
• The cloud component is expanding rapidly as OEMs adopt subscription-based models, offering features like advanced driver assistance and performance upgrades via secure software platforms.
   
• Zum Beispiel erlebte Hyundai Auto Ever America, der IT-Dienstleistungszweig der Hyundai Group, im Februar–März 2025 einen schweren Datenverstoß. Cyberangriffe griffen über eine Woche lang auf seine Systeme zu und könnten die persönlichen Daten von Millionen von Fahrzeughaltern preisgegeben haben, wobei Schwachstellen in cloudbasierten und fahrzeugintegrierten Software-Ökosystemen aufgedeckt wurden.
   
• 2025 wird erwartet, dass Hardware einen Anteil von 27 % am Markt für KI in der Automobil-Cybersicherheit einnimmt. Diese Hardware-Sicherheitslösungen bilden die Grundlage der Automobil-Cybersicherheit und integrieren physische Komponenten mit inhärenten Sicherheitsmerkmalen.
   
• Wichtige Hardwarekomponenten umfassen Hardware-Sicherheitsmodule (HSMs) für die sichere Speicherung von kryptografischen Schlüsseln und Verschlüsselung/Entschlüsselung in manipulationssicheren Umgebungen sowie sichere Mikrocontroller mit integrierten Sicherheitsmerkmalen für kritische ECUs.
   
• Weitere Komponenten umfassen Hardware-Root-of-Trust für sichere Boot-Prozesse, physikalisch unklonbare Funktionen (PUFs) für die eindeutige Geräteauthentifizierung und spezialisierte Sicherheitsprozessoren zur Durchführung intensiver kryptografischer Aufgaben ohne Beeinträchtigung der Fahrzeugleistung.
   
• Der Dienstleistungsbereich umfasst professionelle und verwaltete Dienstleistungen, die die Automobil-Cybersicherheit unterstützen. Wichtige Angebote umfassen Sicherheitsberatung für CSMS und R155-Zertifizierung, Penetrationstests, Incident-Response, 24/7-SOC-Überwachung, Cybersicherheitsschulungen und Compliance-Unterstützung für regionale Vorschriften.
   
• Das Wachstum des Dienstleistungssegments, das langsamer als bei Hardware und Software verläuft, spiegelt die zunehmende Komplexität der Automobil-Cybersicherheit wider, die die internen Kapazitäten vieler Hersteller übersteigt.
   

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• Cloudbasierte Cybersicherheitslösungen nutzen zentrale Cloud-Plattformen, um skalierbare Bedrohungsintelligenz, flächendeckende Sicherheitsanalysen und schnelle Sicherheitsupdates für Fahrzeugpopulationen bereitzustellen.
   
• Das Cloud-Deployment-Modell unterstützt die Verschiebung der Automobilindustrie hin zu verbundenen Diensten und Over-the-Air-(OTA)-Updates, indem es die Fahrzeugkommunikationsverwaltung und die Softwareverteilung über Cloud-Backends ermöglicht.
   
• Cloud-Technologie ermöglicht die Aggregation und Analyse von Sicherheitsdaten von Millionen von Fahrzeugen, um Bedrohungen zu identifizieren, Updates ohne Rückrufe durchzuführen und Analysen für wachsende Flotten zu skalieren. Sie zentralisiert auch die Incident-Response und unterstützt maschinelles Lernen auf großen Datensätzen, die einzelne Fahrzeug-Hardware nicht verarbeiten kann.
   
• Große Cloud-Anbieter (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) arbeiten mit Automobilherstellern und Cybersicherheitsanbietern zusammen, um automotive-spezifische Cloud-Sicherheitsplattformen bereitzustellen.
   
• Zum Beispiel unterbrach eine große AWS-Störung im Oktober 2025 die Betriebsabläufe globaler Automobilhersteller. Der Vorfall offenbarte die Risiken, die mit der Abhängigkeit von Cloud-Plattformen für die Fahrzeugproduktion, verbundene Dienste und Echtzeit-Sicherheitsanalysen verbunden sind.
   
• On-Premises-Lösungen umfassen sowohl fahrzeuginterne (Edge-)Sicherheitssysteme als auch On-Premises-Datenzentrumsinfrastrukturen bei OEM-Einrichtungen und Servicezentren.
   
• Dieses Deployment-Modell integriert Sicherheitsmerkmale in Fahrzeug-Hardware und -Software und stellt so Schutz ohne Abhängigkeit von Cloud-Konnektivität sicher, selbst wenn Mobilfunknetze nicht verfügbar oder kompromittiert sind.
   
• On-Premises-Systeme bieten sofortige Bedrohungserkennung, funktionieren während Verbindungsausfällen und halten Fahrzeugdaten lokal, um Datenschutzbedenken zu begegnen. Sie reduzieren laufende Kosten und erfüllen Datenlokalisierungsvorschriften in bestimmten Rechtsgebieten.
   
• Das On-Premises-Modell ist entscheidend für sicherheitskritische Sicherheitsfunktionen, die keine Cloud-Kommunikationslatenz tolerieren können.  Beispielsweise muss die auf KI basierende Eindringlingserkennung mit Bussgeschwindigkeit (bis zu 1 Mbps für CAN, 5 Mbps für CAN-FD) arbeiten, um schädliche Befehle zu blockieren, bevor sie kritische ECUs beeinflussen. Ebenso muss die sichere Boot-Verifizierung lokal während der Fahrzeugstarts erfolgen, um Risiken im Zusammenhang mit der Cloud-Authentifizierung zu vermeiden.
   

Basierend auf dem Fahrzeug ist der Markt für KI in der Automobilcybersicherheit in Personenkraftwagen, Nutzfahrzeuge und Elektrofahrzeuge unterteilt. Das Segment der Personenkraftwagen dominiert mit einem Marktanteil von 63 % im Jahr 2025 und einer CAGR von 13 % von 2026 bis 2035.
 

• Die Führungsposition des Segments der Personenkraftwagen spiegelt das hohe Produktionsvolumen von Personenkraftwagen und die schnelle Einführung verbundener Funktionen in Verbraucherfahrzeugen wider.
   
• Mittelklasse- und Premiumfahrzeuge verfügen nun über fortschrittliche Infotainmentsysteme, ADAS und autonome Fähigkeiten der Stufe 2.
   
• Luxusmarken wie Mercedes-Benz, BMW und Audi testen autonome Fahrzeuge der Stufe 3, was die Notwendigkeit einer starken Cybersicherheit in Wahrnehmungs-, Planungs- und Steuersystemen unterstreicht.
   
• Moderne Personenkraftwagen generieren umfangreiche persönliche Daten durch GPS-Navigation, Infotainment und Telematiksysteme, die Routenverläufe, Sprachbefehle und Fahrverhalten verfolgen. Dies wirft kritische Datenschutz- und Sicherheitsherausforderungen für das Segment auf.
   
• Beispielsweise identifizierten Cybersicherheitsforscher im Oktober 2025 eine kritische Schwachstelle in Telematiksystemen verbundener Fahrzeuge, die Risiken eines unbefugten Zugriffs auf Fahrzeugsteuerungen und sensible Daten aufzeigte. Dies unterstreicht die wachsenden Sicherheits- und Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit der zunehmenden Vernetzung in Personenkraftwagen.
   
• Im Jahr 2025 hielten Nutzfahrzeuge einen Marktanteil von 17 % im Bereich KI in der Automobilcybersicherheit und sollen bis 2035 auf 787,1 Millionen USD anwachsen, mit einer CAGR von 11,2 %. Dieses Segment umfasst leichte Nutzfahrzeuge, mittelgroße Lkw und schwere Lkw.
   
• Die NHTSA untersucht Cybersicherheitsherausforderungen bei schweren Lkw, wobei Bedrohungen wie Diebstahl von Ladung, Routenmanipulation und Angriffe auf Flottenmanagementsysteme im Mittelpunkt stehen. Das langsamer wachsende Segment der Nutzfahrzeuge, angetrieben durch längere Ersatzzyklen und vorsichtige Technologieadoption, steht im Kontrast zu seinem hohen Wert, der kostspielige Systeme und die kritische Rolle in der Lieferkettenlogistik widerspiegelt.
   
• Elektrofahrzeuge sollen im Jahr 2025 einen Marktanteil von 21 % ausmachen und bis 2035 auf 1,2 Milliarden USD anwachsen, mit einer CAGR von 13,4 %, der höchsten unter den Fahrzeugkategorien. Bis 2030 sollen Elektrofahrzeuge (EVs) voraussichtlich 50 % der Neuwagenverkäufe in den USA ausmachen, getrieben durch Anreize des Bipartisan Infrastructure Law und globale Emissionsvorschriften.
   
• Elektrofahrzeuge stellen einzigartige Cybersicherheitsherausforderungen dar, wie Batteriemanagementsysteme, die Batterien regulieren, Stromflüsse verwalten, Ladestationen lokalisieren und Over-the-Air-Updates empfangen. Diese Funktionen schaffen potenzielle Angriffspunkte, die Schäden an der Batterie, Brände oder Diebstahl von Ladekonto-Anmeldedaten riskieren.
   

Basierend auf der Technologie ist der Markt für KI in der Automobilcybersicherheit in maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision, kontextbewusstes Rechnen und Andere unterteilt. Das maschinelle Lernen dominiert mit einem Marktanteil von 43 % im Jahr 2025 und einer CAGR von 13,7 % im Prognosezeitraum.
 

• Maschinelles Lernen spielt eine entscheidende Rolle in der Cybersicherheit, indem es Anomalieerkennung, prädiktive Bedrohungsmodellierung und automatische Klassifizierung von Sicherheitsereignissen ermöglicht.
   
• Es unterstützt auch die Verhaltensanalyse zur Identifizierung von Insider-Bedrohungen und setzt kontinuierliche Lernsysteme ein, um sich an sich entwickelnde Angriffstechniken anzupassen.
   
• Supervised learning models are trained on labeled datasets of known attacks and normal operations to classify network traffic, system calls, and user behaviors as benign or malicious. Unsupervised learning algorithms detect novel attacks that don't match known signatures by identifying outliers in multi-dimensional feature spaces.
   
• Reinforcement learning helps security systems improve defensive tactics by simulating attack scenarios and learning optimal responses. Deep learning neural networks analyze complex data, such as sensor outputs, video feeds, and diagnostic text, to detect subtle attack indicators missed by simpler algorithms.
   
• Context-aware computing enables security systems to adapt policies and responses based on real-time understanding of vehicle operational state, environmental conditions, driver behavior, and connectivity status.
   
• Context parameters include vehicle location (highway, urban, or parking), operational mode (manual or autonomous), speed, time of day, weather, occupancy status, proximity to critical infrastructure, and connectivity status (5G, 4G, or offline).
   
• Context-aware security enables dynamic risk-based policy enforcement. For example, a vehicle in autonomous mode on a highway might enable maximum CAN bus message authentication and encryption, given the safety-critical nature and high speeds involved, while a parked vehicle might prioritize physical intrusion detection and minimize power consumption.
   
• In 2025, Computer Vision held a 13% of the AI in automotive cybersecurity market share and is projected to reach USD 733.3 million by 2035, growing at a CAGR of 13.1%. It strengthens automotive cybersecurity by analyzing internal and external environments visually.
   
• Applications include in-cabin driver monitoring to detect distraction, drowsiness, or unauthorized access using facial recognition, and exterior camera analysis to identify suspicious behaviors, such as relay attack device usage.
   
• Other uses involve occupancy detection to verify passenger counts, license plate recognition for fleet access control, and gesture recognition for secure, biometric-based vehicle control without physical key fobs or smartphones.
   
• Computer vision helps defend against sensor spoofing attacks. Researchers demonstrated that automated vehicle sensors, such as radar, lidar, and cameras, can be jammed or spoofed to display false objects in tests on Tesla Model S vehicles (stationary in 2016 and moving in 2019).
   

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• The U.S. market benefits from high per-vehicle value driven by consumer preference for premium vehicles with advanced features. Extensive highway infrastructure supports autonomous vehicle testing and V2X deployment, while a mature cybersecurity industry provides specialized automotive security solutions.
   
• The Florida DOT, in partnership with Southwest Research Institute, has implemented a statewide V2X Data Exchange Platform. Connected Vehicle Pilot programs in Tampa, Columbus, and New York City further demonstrate operational V2X systems.
   
• U.S. DOT's National V2X Deployment Plan targets 20% V2X enablement of the National Highway System by 2028 and full deployment by 2036, with 85% of signalized intersections in major metropolitan areas enabled by then.
   
• This infrastructure investment drives cybersecurity demand to protect V2X communications, roadside infrastructure, and traffic management systems.
   
• Zum Beispiel wurde Atlanta im September 2025 der erste "Day One Deployment District" der USA für Cellular Vehicle-to-Everything (C-V2X)-Technologie. Diese Initiative hob die Fortschritte bei der Sicherheit verbundener Fahrzeuge, dem Datenaustausch und der kritischen Notwendigkeit von KI-gestützter Cybersicherheit hervor, um V2X-Kommunikationen und Straßensysteme zu schützen.
   
• Der US-Markt steht vor Herausforderungen wie fragmentierten staatlichen Vorschriften (z. B. Massachusetts und Maine), dem Fehlen eines bundesweiten Fahrzeugtypgenehmigungssystems (im Gegensatz zu UNECE R155/R156), Debatten über die Zuweisung des V2X-Spektrums und politischen Spaltungen in Bezug auf Datenschutz aufgrund des Fehlens eines bundesweiten Gesetzes, das dem GDPR vergleichbar ist.
   

Nordamerika dominierte den Markt für KI in der Automobilcybersicherheit, der 2025 547,9 Millionen US-Dollar ausmachte und voraussichtlich im Prognosezeitraum ein Wachstum von 10 % CAGR zeigen wird.
 

• 2025 wird Nordamerika voraussichtlich den regionalen Markt mit einem Anteil von 37 % dominieren. Der Markt soll bis 2035 1,6 Milliarden US-Dollar erreichen und dabei eine CAGR von 10,0 % wachsen.
   
• Die Führungsrolle der Region wird durch die freiwilligen Cybersicherheitsrichtlinien der NHTSA, die im September 2022 eingeführt wurden, und die bevorstehende Umsetzung der Connected Vehicle Rule des US-Handelsministeriums im Januar 2025 beeinflusst, die VCS-Hardware und ADS-Software mit Verbindungen zu ausländischen Gegnern einschränkt.
   
• Die Führungsrolle Nordamerikas bei der KI-gestützten Automobilcybersicherheit wird durch eine starke 5G- und V2X-Infrastruktur, eine hohe ADAS- und Connected-Service-Nutzung sowie die Präsenz führender Cybersicherheits- und Automobiltechnologieunternehmen vorangetrieben.
   
• Die Vereinigten Staaten dominieren den nordamerikanischen Markt und werden voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum ein starkes CAGR-Wachstum verzeichnen.
   
• Kanada wird voraussichtlich 2025 19,0 % des regionalen Gesamtmarktes halten, wobei sein Markt bis 2035 voraussichtlich 316,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer CAGR von 10,6 %, was das Wachstum der USA übertrifft.
   
• Der kanadische Markt profitiert von der USMCA-Angleichung mit US-amerikanischen Automobilstandards, die Technologietransfers ermöglichen, und wird durch staatliche Initiativen für vernetzte Fahrzeuge und intelligente Städte unterstützt.
   
• Die klimafokussierte E-Auto-Adoption wird durch bundesstaatliche und provinzielle Anreize vorangetrieben. Die Teilnahme an grenzüberschreitenden V2X-Korridorprojekten stärkt weiterhin sichere Fahrzeugkommunikationen und die regionale Cybersicherheitsintegration.
   

Der Markt für KI in der Automobilcybersicherheit in China wird voraussichtlich ein signifikantes und vielversprechendes Wachstum mit einer CAGR von 15,6 % von 2026 bis 2035 erfahren.
 

• Der chinesische Markt wird durch staatliche Vorgaben wie GB 44495-2024 und GB 44496-2024 beeinflusst. Diese Vorschriften entsprechen UN R155/R156, enthalten jedoch zusätzliche China-spezifische Anforderungen.
   
• Das Land steht an der Spitze des Einsatzes autonomer Fahrzeuge und führt wöchentlich Hunderttausende kommerzielle Robo-Taxi-Fahrten durch. Dies spiegelt die schnelle Übernahme von KI-gestützten und vernetzten Mobilitätslösungen wider.
   
• Die Integration der Automobilcybersicherheit mit Initiativen wie "Neue Infrastruktur" und "Made in China 2025", unterstützt durch staatlich geförderte inländische Lösungen, stärkt die Widerstandsfähigkeit gegen Exportbeschränkungen und fördert das lokale Technologiewachstum.
   
• China genehmigte 2023 die landesweite Einführung von autonomen Fahrzeugen der Stufe 3 und übertrifft damit die meisten westlichen Märkte in Bezug auf regulatorische Fortschritte.
   
• Führende Hersteller wie BYD haben ihre Position in der EV-Produktion gestärkt und treiben damit eine erhebliche Nachfrage nach Cybersicherheitslösungen zur Absicherung von Batteriemanagementsystemen und Ladeinfrastruktur voran.
   
• Der Markt steht vor Herausforderungen aufgrund von US-Beschränkungen beim Export von Automobiltechnologie und der Aufteilung des globalen Automobiltechnologie-Ökosystems in westliche und chinesische Sphären.
   

Der Markt für KI in der Automobilcybersicherheit in der Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich im Analysezeitraum mit einer CAGR von 16 % wachsen.
 

• Asien-Pazifik verzeichnet das schnellste Wachstum im Bereich der KI-gesteuerten Automobilcybersicherheit, angetrieben durch die rasche Einführung verbundener und autonomer Fahrzeuge in der Region.
   
• Chinas aggressive Regierungspolitik, die Elektrofahrzeuge, autonomes Fahren und die Integration intelligenter Städte fördert, befeuert die ohnehin massive Fahrzeugproduktion des Landes und treibt ein erhebliches Wachstum voran.
   
• Die schnelle Einführung von 5G in China und Singapur treibt die großflächige V2X-Kommunikation voran. In Kombination mit wichtigen heimischen Akteuren wie BYD, Nio, Xpeng, Baidu und Huawei sowie den permissiven AV-Testregularien beschleunigt dies das Marktwachstum.
   
• Indien bietet eine Hochwachstumschance mit seiner expandierenden Automobilproduktionsbasis, der zunehmenden Einführung digitaler Infrastruktur und der Entwicklung der AIS 189- und AIS 190-Standards, die mit UN R155/R156 abgestimmt sind.
   
• Eine Deloitte-Umfrage ergab, dass 80 % der indischen Verbraucher Sprachbefehle in der Landessprache priorisieren, was zu erhöhten Investitionen in KI-gesteuerte mehrsprachige Sicherheitsschnittstellen führt.
   
• Japan, bekannt für seine Automobilführer wie Toyota, Honda und Nissan, stärkt sein Erbe in Qualität und Sicherheit durch die Integration von Cybersicherheit.
   
• Japans proaktive Übernahme der R155/R156-Konformität unterstreicht sein Engagement für globale Standards. Sein konservativer Ansatz bei autonomen Fahrzeugen und die langsamere Einführung von Elektrofahrzeugen im Vergleich zu China hemmen vorübergehend sein Wachstum in der APAC-Region.
   
• Südkorea, Heimat der Hyundai-Kia-Gruppe, initiierte 2020 eine schrittweise Umsetzung von R155/R156, indem es Bestimmungen in eine nationale Richtlinie einführte, mit voller Umsetzung in späteren Phasen geplant.
   
• Australiens kleinerer Markt profitiert von der Ausrichtung an UNECE-Regularien und der Teilnahme an V2X-Pilotprogrammen. Die großen geografischen Entfernungen des Landes verstärken die Bedeutung von Sicherheitsmerkmalen für vernetzte Fahrzeuge.
   
• Die APAC-Region führt das Wachstum an, angetrieben durch steigende Fahrzeugproduktion, unterstützende Regierungspolitik, große adressierbare Märkte durch große Bevölkerungszahlen und die frühe Entwicklungsphase, die im Vergleich zu reifen Märkten wie Nordamerika und Europa ein größeres Expansionspotenzial bietet.
   

Deutschland dominiert den europäischen Markt für KI-gestützte Automobilcomputer-Vision, mit starkem Wachstumspotenzial und einer CAGR von 13,5 % von 2026 bis 2035.
 

• Deutschland stärkt seine Automobilkompetenz mit Premiumherstellern wie BMW, Mercedes-Benz, Porsche und Audi, die die Entwicklung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme und autonomer Funktionen vorantreiben.
   
• Das Land festigt seine Führungsposition in der Automobilcybersicherheit durch ein robustes Lieferantennetzwerk (Bosch, Continental und ZF), staatliche Unterstützung für Innovation und Forschung sowie die frühe Einführung von Level-3-Autonomfahrzeugen wie dem Mercedes-Benz Drive Pilot.
   
• Im Juli 2021 etablierte Deutschland regulatorische Rahmenbedingungen für Level-4-automatisierte Fahrzeuge, die ihren Betrieb in bestimmten Zonen unter „technischer Aufsicht“ ermöglichen, und war damit eines der ersten Länder, die dies taten.
   
• Die regulatorische Führungsrolle treibt Investitionen in die Cybersicherheit voran, um die Einhaltung von Sicherheitsstandards zu gewährleisten. Der Fokus deutscher Hersteller auf Premiumsegmente, in denen Kunden fortschrittliche Technologie und Sicherheitsmerkmale verlangen, steigert den Marktwert weiter.
   
• Beispielsweise genehmigte Deutschland im Dezember 2024 das Level-3-autonome Fahrsystem DRIVE PILOT von Mercedes-Benz, das Geschwindigkeiten von bis zu 95 km/h ermöglicht. Die kommerzielle Verfügbarkeit wird für das Frühjahr 2025 erwartet, während die Hersteller sich auf die nächste Welle vernetzter, softwaredefinierter Fahrzeuge vorbereiten.
   

Der europäische Markt für KI in der Automobilcybersicherheit belief sich 2025 auf 462,2 Millionen USD und wird voraussichtlich eine CAGR von 13,3 % über den Prognosezeitraum aufweisen.
 

• Die verpflichtende Umsetzung der UNECE-Richtlinien R155/R156 in allen EU-Mitgliedstaaten ab Juli 2024 treibt das signifikante Wachstum der KI-gestützten Automobilcybersicherheit in Europa voran.
   
• Die Region verfügt über einen starken Cybersicherheitsrahmen, unterstützt durch das bevorstehende Cyber-Resilience-Gesetz und die strengen Datenschutzvorschriften der DSGVO, die bei Verstößen erhebliche Strafen verhängen.
   
• Europas starke Automobilingenieurstradition, unterstützt durch erhebliche Cybersicherheits-F&E-Investitionen von großen OEMs wie der Volkswagen Group, BMW, Mercedes-Benz, Stellantis und Renault, treibt das rasche Marktwachstum der Region voran.
   
• Deutschland dominiert den europäischen Markt und wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums ein starkes Wachstum mit einer soliden CAGR verzeichnen.
   
• Das Vereinigte Königreich, Frankreich, Italien, Spanien und andere Länder tragen erheblich zum Automobilcybersicherheitsmarkt in Europa bei. Das Vereinigte Königreich bleibt auch nach dem Brexit einflussreich, beteiligt sich aktiv an den UNECE-Regelungen und beherbergt einen starken Cybersicherheits-Hub in London.
   
• Frankreich fördert durch seinen Investitionsplan „France 2030“ die Elektrifizierung des Automobils, indem es verbundene und autonome Fahrzeugtechnologien vorantreibt.
   
• Stellantis' starke europäische Präsenz und Investitionen in verbundene Fahrzeugplattformen kommen Italien und Spanien zugute, trotz ihrer kleineren Automobilmärkte im Vergleich zu Deutschland.
   
• ENISA, die Europäische Agentur für Cybersicherheit, leitet die Bemühungen der Mitgliedstaaten, indem sie Expertengruppen zur Sicherheit intelligenter Autos bildet und die Umsetzung von R155/R156 leitet.
   

Brasilien führt den lateinamerikanischen Markt für KI in der Automobilcybersicherheit an und verzeichnet während des Prognosezeitraums von 2026 bis 2035 ein bemerkenswertes Wachstum von 11,8 %.
 

• Brasiliens robuste Automobilindustrie und die hohe Produktionsmenge festigen seine zentrale Rolle im lateinamerikanischen Markt für KI in der Automobilcybersicherheit.
   
• Das Land konzentriert sich auf erschwingliche Fahrzeugsegmente mit geringem Technologiegehalt pro Fahrzeug und begrenztem Cybersicherheitsinvestitionen im Vergleich zu Premiummärkten.
   
• Brasiliens große Bevölkerung treibt eine steigende Nachfrage nach vernetzten und elektrischen Fahrzeugen voran und ebnet den Weg für eine erhöhte Cybersicherheitsadoption, wenn diese Technologien sich verbreiten.
   
• Regierungsanreize für die Adoption von Elektrofahrzeugen treiben Investitionen in sichere Fahrzeugtechnologien und vernetzte Dienste voran.
   
• Die Präsenz großer OEMs wie Volkswagen, Fiat, General Motors und Ford in Brasilien stärkt die Grundlage für Automobilcybersicherheitslösungen in der Region.
   

Die VAE werden im Jahr 2025 ein erhebliches Wachstum im Markt für KI in der Automobilcybersicherheit im Nahen Osten und in Afrika verzeichnen.
 

• Die VAE führen in Automobilinnovation und Cybersicherheit, angetrieben durch ein hohes Pro-Kopf-Einkommen, die zunehmende Akzeptanz autonomer Fahrzeuge und Regierungsinitiativen.
   
• Verbraucher in den VAE bevorzugen zunehmend Premiumfahrzeuge mit fortschrittlichen digitalen Funktionen, was den Bedarf an KI-gestützter Cybersicherheit zur Absicherung verbundener Dienste, ADAS, Infotainment und Telematikplattformen erhöht.
   
• Die Regierung der VAE treibt autonome Fahrzeugtechnologien voran, indem sie regulatorische Rahmenbedingungen für die Erprobung von AV schafft und KI-gestützte Cybersicherheit einsetzt, um Fahrzeugnetzwerke, OTA-Updates und V2X-Kommunikation zu sichern.
   
• Cybersicherheitslösungen in den VAE müssen komplexe softwaredefinierte Fahrzeugarchitekturen adressieren, Cyberangriffe abwehren und grenzüberschreitende Datenströme verwalten, um den sicheren Betrieb von Fahrzeugsystemen zu gewährleisten.
   
• KI-gestützte Automobilcybersicherheitssysteme in den VAE müssen fortgeschrittene Bedrohungen in Echtzeit erkennen und abwehren, um den Schutz kritischer Fahrzeugdaten und Kommunikationskanäle zu gewährleisten.
   

Anteil des KI-Marktes für Automobilcybersicherheit 

Die Top 7 Unternehmen in der Branche für KI im Bereich Automotive-Cybersicherheit sind Continental, Harman International, Denso, Upstream Security, GuardKnox Cyber Technologies, Karamba Security und Trillium Secure, die 2025 etwa 47 % des Marktes ausmachten.
 

• Continental, ein führender globaler Automobilzulieferer, nutzt seine Expertise in Elektronik und Software, um Cybersicherheitslösungen anzubieten, darunter ECU-Hardware-Sicherheitsmodule, ADAS-Softwareplattformen und End-to-End-Sicherheitsarchitekturen für Fahrzeuge, Cloud und V2X-Domänen.
   
• Harman International, eine Samsung-Tochtergesellschaft, spezialisiert sich auf vernetzte Fahrzeugplattformen und Cybersicherheitslösungen, darunter sichere TCU-Plattformen, OTA-Aktualisierungssysteme, die mit UNECE R156 konform sind, und cloudbasierte Sicherheitszentren, die Managed Services für Fahrzeugflotten anbieten.
   
• Denso, ein großer Automobilkomponentenhersteller und wichtiger Toyota-Gruppenlieferant, spezialisiert sich auf hardwarebasierte Sicherheitslösungen für ECUs, darunter solche, die in Antriebsstrangsteuerungen, ADAS-Sensoren und Elektrifizierungssystemen verwendet werden.
   
• Upstream Security spezialisiert sich auf Automotive-Cybersicherheit und bietet cloudbasierte Bedrohungserkennung, Schwachstellenmanagement und Lösungen für die Reaktion auf Vorfälle. Im Gegensatz zu diversifizierten Tier-1-Lieferanten konzentriert es sich ausschließlich auf die Fahrzeug-Cybersicherheit.
   
• GuardKnox Cyber Technologies, gegründet von Veteranen der israelischen Luftwaffen-Cyberabwehr, bietet militärische Kommunikationssicherheitslösungen, die speziell für Automobilanwendungen entwickelt wurden.
   
• Karamba Security konzentriert sich auf die Cybersicherheit autonomer Fahrzeuge und verwendet formale Verifikation und Verhaltensanalyse, um nicht autorisierte ECU-Verhaltensweisen zu blockieren, selbst ohne Übereinstimmung mit bekannten Angriffssignaturen.
   
• Trillium Security spezialisiert sich auf die Sicherung von V2X-Kommunikationen und vernetzter Fahrzeuginfrastruktur und deckt den wachsenden Bedarf an Sicherheit und Angriffsschutz im sich schnell entwickelnden V2X-Automobilmarkt ab. Die Lösungen umfassen die Implementierung von SCMS für PKI-basierte V2X-Nachrichtenauthentifizierung, Schutz vor Sybil-Angriffen und sichere RSU-Firmware, um Infrastrukturkomponenten zu schützen.
   

Unternehmen im Bereich KI in der Automotive-Cybersicherheit

Wichtige Akteure in der Branche für KI in der Automotive-Cybersicherheit sind:

• BlackBerry
• Continental
• Denso
• GuardKnox Cyber Technologies
• Harman International
• Karamba Security
• NVIDIA
• Robert Bosch
• Trillium Secure
• Upstream Security
   
• Continental, Denso, GuardKnox Cyber Technologies, Harman International, Karamba Security, NVIDIA, Robert Bosch, Trillium Secure und Upstream Security führen den Markt für KI in der Automotive-Cybersicherheit an. Sie bieten KI-gesteuerte Bedrohungserkennung, sichere Softwarearchitekturen und Echtzeitschutz für vernetzte und autonome Fahrzeugsysteme.
   
• Diese Unternehmen treiben die Automotive-Cybersicherheit voran, indem sie KI-gesteuerte Lösungen wie Eindringlingserkennung und sichere Boot-Mechanismen in Fahrzeugsoftware und Kommunikationsnetzwerke integrieren. Dies verbessert Sicherheit, Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit und nutzt OEM-Kooperationen und globales Fachwissen.
   
• Mit der zunehmenden Verbreitung von vernetzten, elektrischen und autonomen Fahrzeugen verschärfen sich die regulatorischen Anforderungen, und die Cyberbedrohungen nehmen zu. Der Markt erlebt ein erhebliches Wachstum. Führende Unternehmen der Branche treiben den Einsatz von KI-gestützten Cybersecurity-Maßnahmen voran und ebnen den Weg für Fahrzeuge, die nicht nur sicherer, sondern auch softwaredefiniert und widerstandsfähig sind.
   

AI in der Automobil-Cybersicherheitsbranche Nachrichten

• Im September 2025 unterstrich ein Datenleck bei Renault UK, das mit Drittanbietern in Verbindung gebracht wurde, die kritische Notwendigkeit von KI-gestützter Cybersicherheit, um sensible Kundendaten und Fahrzeuginformationen zu schützen.
   
• Im September 2025 unterbrach ein Ransomware-Angriff auf Jaguar Land Rover die Fertigungs- und Einzelhandelsoperationen in Großbritannien, was potenziell Kosten von £1,9 Milliarden verursachte. Die britische Regierung meldete, dass der Vorfall das BIP-Wachstum im dritten Quartal 2025 negativ beeinflusste.
   
• Im Januar 2025 finalisierte das US-Handelsministerium die Connected Vehicle Rule, die den Import und Verkauf von VCS-Hardware und ADS-Software mit Bezug zu China oder Russland verbietet.
   
• Im August 2024 veröffentlichte das US-Verkehrsministerium den National V2X Deployment Plan, der bis 2028 eine 20%ige V2X-Abdeckung im National Highway System, bis 2031 50% und bis 2036 eine vollständige Umsetzung vorsieht.
   

Der Forschungsbericht zum KI-Einsatz in der Automobil-Cybersicherheit umfasst eine detaillierte Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz (Mrd. USD) von 2022 bis 2035, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Komponente

• Hardware
  • KI-Beschleuniger und -Prozessoren
  • Hardware-Sicherheitsmodule (HSM)
  • Sichere Gateways und Netzwerkgeräte
  • Speicher- und Speicherkomponenten
• Software
  • KI-gestützte Sicherheitsplattformen
  • Unabhängige Sicherheitsanwendungen
  • Integrierte Softwarelösungen
• Dienstleistungen
  • Professionelle Dienstleistungen
    • Beratungs- und Beratungsdienstleistungen
    • Bereitstellungs- und Integrationsdienstleistungen
    • Support- und Wartungsdienstleistungen
  • Gemanagte Sicherheitsdienstleistungen
    • Bedrohungsüberwachung und -erkennung
    • Inzidenzreaktionsdienstleistungen
    • Dienstleistungen des Sicherheitsoperationszentrums (SOC)

Markt, nach Fahrzeug

• Personenkraftwagen
  • Kombi
  • SUV
  • Limousine
• Nutzfahrzeuge
  • Leichte Nutzfahrzeuge (LCV)
  • Mittlere Nutzfahrzeuge (MCV)
  • Schwere Nutzfahrzeuge (HCV)
• Elektrofahrzeuge (EVs)

Markt, nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Computer Vision
• Kontextbewusstes Rechnen 
• Andere

Markt, nach Bereitstellungsmodus

• Vor Ort
• Cloud-basiert

Markt, nach Sicherheit

• Endpunktsicherheit
• Anwendungssicherheit 
• Drahtlosnetzwerksicherheit 
• Cloud-Sicherheit
• Andere

Markt, nach Anwendung

• Fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und Sicherheitssysteme 
• Infotainmentsystem
• Telematiksystem 
• Antriebssystem
• Karosserie- und Komfortsystem
• Andere

Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • UK
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Niederlande
  • Schweden
  • Dänemark
  • Polen
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
  • Singapur
  • Thailand
  • Indonesien
  • Vietnam
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Kolumbien
• MEA
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE
  • Israel