人工智能生成内容 (AIGC) 市场规模 - 按组件、按部署模式、按技术、按内容、按企业规模、按应用、增长预测，2025 - 2034 年

人工情报 生成内容市场大小

人工智能生成的内容(AIGC)市场规模在2024年估计为270亿美元. 市场预计将从2025年的297亿美元增长到2034年的716亿美元,CAGR为11.6%.

• AIGC平台的快速演变正在将内容生成从创造性任务转变为可扩展的企业资产. 随着各种工具日益融合大型语言模型、传播技术和多模式AI,专业人员需要在迅速工程、数据伦理和创造性工作流程方面做到跨领域流利。 这使得AIGC不断提高技能,成为可扩展内容部署的一个业务关键优先事项。
• 公私技能举措和供应商主导的生态系统正在增强市场势头。 2024年3月,新加坡的Infocomm媒体发展局(IMDA)与领先的AI实验室和创意机构合作,推出了全国性的AIGC培训和认证框架. 同时,OpenAI、Adobe Firefly和稳定AI等平台正在扩大结构化学习轨道,供创意用户和企业用户使用。
• COVID-19大流行加速了对数字化第一,高容量内容生产的需求,大大扩大了对虚拟AIGC培训的需求. 企业和机构迅速采用了自行节奏的在线模块,涵盖负责任的AI使用、基因设计和工具整合。 截至2024年,大多数培训项目都是混合的,混合了现场辅导,创意实验室,以及基于认证的提升技能.
• 平台专用培训占市场支配地位,因为企业需要精通ChatGPT、Midjourney、Runway和Jasper等工具的专家。 各组织正在优先提供培训和认证,以确保在AI生成的视觉、文字和视频资产中品牌的一致性、合规性和质量控制。
• 基于角色和以创造者为重点的培训方案正在形成势头,将营销者、教育者、开发者和内容战略人员引入AIGC生态系统。 2024年4月,Canva推出了一个公民-创造者计划,赋予非技术用户使用基因化AI工具和可定制的推动内容创建民主化的动力来生成品牌相融合的资产.
• 北美领先市场,辅以成熟的AI研究生态系统和强大的产业-学术伙伴关系. 2023年9月,美国国家AI研究所与领先的大学和公司合作,将AIGC培训嵌入数字媒体,新闻和传播方案,加强北美在AI内容创新和治理方面的领导作用.
• 亚太区域是增长最快的区域,受政府支持的AI战略和企业快速数字化的推动。 韩国、印度和印度尼西亚等国家正通过国家人工智能任务、公私教育联盟和补贴提高技能方案,大力投资于人工智能开发技能,以建设一支随时可以使用的数字创新劳动力队伍。

人工情报 生成内容市场 趋势

• 二、结 论 基因识别系统 传统内容创建工作流程正在重塑培训范式,因为企业现在正在寻求专业人士在AI即时工程,设计思维,以及伦理AI的应用中精通. 这一趋势在2022年末随着ChatGPT和稳定扩散API的发布而开始获得牵引力,实现了可扩展的文本到图像和文本到视频的工作流程. 由市场和媒体对超个性化的AI本土内容的需求所驱动。 这一趋势预计将在2026年实现企业主流的通过,使得AIGC流畅对数字内容团队至关重要.
• 基于角色的模块化学习道路正在成为AIGC教育的标准,支持针对内容创造者、营销者、教育工作者和产品团队的量身定制的提高技能。 这一趋势在2023年初浮出水面,由阿多贝,坎瓦和贾斯珀领衔主演,提供与创作角色相一致的学习模块. 由快速的AIGC工具的采用以及非技术流畅性的需求所推动. 例如,Adobe的萤火虫学习中心为设计师和商业用户提供了单独的音轨. 这一趋势将形成到2027年的AIGC培训,从而能够大规模地进行跨职能部署。
• 基于认证的学习生态系统正在巩固,成为AIGC熟练程度的基准,企业越来越多地要求获得雇用创造性AI专家的证书。 获得2021年后的势头,获得OpenAI(Prompt Engine),DeepLearning等平台的认证. 大赦国际和LinkedIn Learning正在推动这一趋势。 因为需要标准化、治理以及负责任的人工智能使用, 譬如深学. 大赦国际的Generative AI课程在全球招生率很高。 这一趋势将影响到2028年的雇用和技能提高战略,加强创造性自动化的技能可信度。
• 无码/低码AIGC工具的兴起正在转变内容制作培训,赋予非技术用户通过简单的接口生成资产的能力. 这一趋势在2023年以Canva Magic Studio,Runway,微软设计师等工具加速. 各组织现在培训营销和人力资源团队自主制作品牌内容。 例如,Shopify利用贾斯珀使商人能够自动生成产品描述. 这一趋势预计将在2027年增长,使各行业的创造性工作流程民主化。
• 政府支持的AI技能倡议正在扩大AIGC教育的获取机会,特别是在新兴经济体。 自2023年以来,韩国、新加坡和印度等国家正在将AIGC纳入国家AI扫盲方案。 在数字竞争力和创造就业的推动下,这一趋势加强了无障碍环境。 例如,印度的AI任务包括面向学生和中小企业的AIGC模块。 这一趋势将在2026年增长,从而能够包容性地参与AI驱动的创意经济。

人工情报 生成的内容市场分析

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基于组件,人工智能生成的内容市场分为解决方案和服务. 2024年,溶液部分占市场份额约68%,预计2025至2034年CAGR增长12%以上。

• 解决方案构成AIGC市场的核心,占各行业和使用案例的最大份额. 其中包括用于文本,图像,音频,和视频生成的AI动力平台,如ChatGPT,Adobe Firefly,Jasper,和Runway. 解决方案可以实现可扩展的,按需创建内容和个人化. 他们的部署支持实时的创造性工作流程、营销自动化以及媒体、零售和教育等各部门的客户参与。
• 服务部门正在稳步扩大,CAGR增长10.3%。 这包括咨询、及时的工程支持、模型微调、整合和管理下的内容生成。 服务提供商帮助企业运行AIGC,优化产出质量,确保合规,并使基因AI工具与品牌语音和组织目标保持一致. 营销机构、出版公司和缺乏内部AI专门知识的企业的需求尤其强烈。
• 由于基础模型、多式联运生成和API接入方面的持续创新,解决方案增长更快。 这些平台支持插件和游戏的采用,使企业能够在没有深入技术知识的情况下迅速部署AI内容工具. 与服务重的模型不同,AIGC解决方案提供了即时的可伸缩性,低入门障碍,以及成本效益高的内容制作,在下一阶段的创意自动化中给予它们结构性优势.
• 例如,2023年12月,可口可乐将OpenAI和Bain & Company的AIGC平台纳入其全球内容制作工作流程. 这种基于解决方案的部署使得该品牌能够以多种语言生成广告脚本,产品图像,以及跨地理学的运动思想,从而降低制作成本和时间表. 该倡议反映了大型企业如何将解决方案驱动的AIGC优先用于实时,品牌一致的创意.

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基于部署模式,人工智能生成的内容市场被分割成以云为基础,并基于前提. 云端部分在2024年以64%的股权支配市场,预计该部分在2025年至2034年CAGR增长超过13%.

• 基于云的部署主导了AIGC市场,能够通过API和SaaS平台实现可扩展,实时的内容生成. OpenAI, Adobe, Jasper, Canva等主要供应商提供云土化工具, 这一模式提供了全球无障碍、快速迭代和与创造性工作流程的无缝融合,使其成为整个营销、电子商务、媒体和教育部门的首选。
• 在医疗、金融和政府等具有数据敏感性的行业的推动下,AIGC的部署范围正在扩大,达到9%。 各组织选择在配置上保留对专有数据的全面控制,确保遵守严格的监管框架,尽量减少第三方接触。 这些部署往往涉及私人模型培训或对稳定扩散或LLaMA等开源基因模型的本地推论.
• 由于基础设施成本降低,估价时间缩短,更新更方便,云基段增长较快. 企业可以立即获得最新的模型改进和工具,而无需信息技术管理费。 这种敏捷性,加上基于角色的接入,定制,以及多用户的协作,使得云平台在内容速度和AI创新上具有竞争优势.
• 例如,在2023年11月,Shopify将Jasper基于云的AIGC解决方案整合到其商贸平台中,使销售商能够自动生成产品描述,并从仪表板直接复制广告。 这一部署使中小企业能够在没有额外基础设施的情况下利用基因识别系统,展示云土模型在现实世界商业应用中的灵活性和影响力。

基于技术,人工智能生成的内容(AIGC)市场被分割成NLPs,GANs,变压器模型,文本对图像模型,文本对视频/3D,文本对语音和语音对文本. 变压器模型部分预计将在2024年主导市场.

• 变形器模型是AIGC市场的支柱,驱动内容生成跨越文本,图像,和视频域. 这些大型模型,如GPT,BERT,和LLaMA,支撑了包括ChatGPT,克劳德,和巴德在内的主要平台. 他们理解和生成类似人的语言的能力,使创作工作流程,营销,以及数字通信发生了革命性的变化,使其成为市场上的主导力量.
• 自然语言处理( NLP) 是第二大部分,以11.3%的CAGR增长。 它赋予文本归纳、语言翻译、情绪分析和对话AI等能力。 此段支持客户服务中的实时应用程序,SIO内容创建,以及虚拟助理. 企业越来越多地将NLP整合到内部工具中,加强行业间的个性化和内容自动化.
• 截至2024年,文本对图像模型持有14.5%的市场份额,使得AI能够从文本提示中生成高质量的视觉内容. 诸如Midjourney、DALL-E和稳定AI等工具广泛用于广告、电子商务和设计。 这些模式弥补了非设计者的创作差距,加快了跨媒体,品牌,社交平台的视觉内容制作.
• 转换器模型的加速采用得益于多式联运、微调能力和API的无障碍。 这些模型支持各种内容格式,包括文本、图像、代码和视频,使企业能够将AI部署在基础设施最简陋的使用情况中。 它们的可伸缩性和适应性使它们在驱动遗传性内容的未来方面具有结构性优势.
• 例如,2023年10月,Linked 在已部署的基于变压器的AIGC工具中,自动生成个人化员额草稿和用户的职务说明. 由OpenAI提供动力,平台使用NLP调和语气和意向,而文本对图像工具则加强了视觉接触. 这种集成反应了大型平台如何混合变压器和NLP能力,以规模化以用户为中心的内容创建.
• 前三段,变形金刚,NLP,以及Text-to-Image Models共同占市场价值的多数,表明由高性能基因模型驱动的集中景观. 这些部分既服务于平台开发者,也服务于企业用户,将遗留的创意工具和任务特定模式边缘化,可扩展性有限.

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美国主导北美人工智能创造的内容市场,市场份额约为82%,2024年创造的收入约为76亿美元.

• 美国领导AIGC市场,在基础AI模型开发,数字内容经济成熟,企业AI普遍采用等方面发挥领导作用. 美国国内主要玩家如OpenAI,Adobe,Meta,以及Google,从AI研究实验室,创意技术创业,平台集成商的强大生态系统中获益. 它的主导地位得到了跨部门的AIGC在营销、媒体、教育和企业工作流程方面的整合的加强。
• 各机构正在积极将AIGC纳入创造性和专业发展之中。 例如,在2023年11月,亚利桑那州立大学与OpenAI合作,在新闻、商业和通信节目中推出遗传性AI培训,展示教育机构如何驱动与下一代内容工具相一致的可扩展人才管道。
• 加拿大拥有9.5%的CAGR,得到国家AI政策框架、创意产业数字化以及内容生成创新公共资金的支持。 加拿大的初创企业正专注于诸如多语种AI内容和伦理模型微调等特色应用. 泛加拿大人工智能战略和加拿大自然资源委员会的工业研发方案支持生态系统发展,双语人工智能培训内容既涉及英语市场,也涉及法语市场。
• 美国市场还得益于广泛的云基础设施(通过AWS,Microsoft Azure,Google Cloud)和早期接入前沿模型,使企业能够大规模快速部署AIGC解决方案. 有了高数字素养,不断扩大的创造经济,以及大力强调负责任的AI使用,美国为消费者和企业应用的高性能,可扩展的AIGC创新设定了全球基准.

预计2025年至2034年,英国人工智能生成的内容市场将出现显著和有希望的增长。

• 欧洲在2024年占AIGC市场第二大份额,CAGR增长10.8%,其驱动力在于对AI辅助内容创建,数字主权,以及多语种模式部署的需求不断增长. 欧盟支持的数字创新中心、创意部门数字化和基因化AI监管框架(如AI法案)正在影响各成员国的市场成熟。
• 英国领导欧洲AIGC市场,辅以基因化AI初创企业、媒体-技术创新和公私伙伴关系的强大生态系统。 2023年10月,BBC与本地AI开发商合作,测试AIGC工具用于脚本生成,自动潜移,以及内容个性化,展示机构对AI动力创意工作流程的承诺.
• 德国和法国密切关注,在广告、出版和企业内容生成方面越来越多地采用。 德国注重数据保护和模型解释性,有利于开放源码、本地化的AIGC平台,而法国则在时尚和奢侈品部门迅速吸收。 两国正在投资开展人工智能教育和制定适合受管制的多语种环境的工具。
• 东欧和北欧呈现出新兴机会,瑞典、波兰和芬兰等市场在营销自动化、游戏和政府通信方面探索AIGC。 当地语言的适应、道德的AI标准和对有创意的中小企业的支持是关键的优先事项,使这些地区对提供灵活、随时可循的基因解决方案的销售商具有吸引力。

中国人工智能生成的内容市场预计将在2025年至2034年取得显著和有希望的增长.

• 亚太地区是AIGC市场增长最快的地区,在快速数字化、政府支持的AI战略以及电子商务、教育和社交媒体对本地化、AI生成内容的迅猛需求推动下,CAGR以14.6%的速度扩张。 本区域庞大的互联网用户基础和移动第一经济正在加速企业采用基因内容工具。
• 中国领先APACAIGC市场,支持其充满活力的AI生态系统,大力推动国内模式发展,并在广告,娱乐,影响商贸中广泛应用AIGC. 2023年7月,拜都推出具有多式联运发电能力的ERNIE Bot 4.0,标志着中国争取将基础模型本地化,供公用和企业使用的重要一步.
• 日本和韩国紧随其后,在游戏、动漫制作和智能客户服务方面大量采用AIGC。 日本的媒体和设计行业正在投资于视觉故事的文字到图像模型,而韩国的电子商务和电信公司则利用AI实时生成超个性化的内容.
• 东南亚提供了新出现的机会,特别是在印度尼西亚、越南和菲律宾等市场,在那里,中小企业正在利用基于云的AIGC平台进行营销、教育和制作当地语言内容。 区域政府也正在发起人工智能技能倡议,使该分区域成为可扩展的人工智能管理系统的热点。

阿联酋人工智能生成内容(AIGC)市场预计将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长.

• 中东正在成为AIGC市场的战略枢纽,得到国家AI愿景,数字经济举措以及企业在内容自动化方面不断增加的投资的支持. 各国政府和私营部门越来越多地在媒体、教育、旅游和公共传播方面采用AIGC。
• 阿联酋在其AI-First治理战略、早期采用基因技术以及对数字基础设施的大力投资的推动下,领导区域人工智能生成的内容市场。 2023年10月,阿联酋政府媒体办公室推出AIGC授权平台,生成多语种公共公告和运动视觉,展示AI在规模化内容生成方面的机构用途.
• 沙特阿拉伯和卡塔尔紧随其后,AIGC部署在智能城市项目,政府外联和事件营销. 这些国家正在投资开发阿拉伯语模式和适应文化内容引擎,为区域和全球供应商创造机会。
• 其他海湾国家,如巴林和阿曼,正在探索AIGC在教育和中小企业中的应用,特别是通过与全球云提供者的伙伴关系。 人们对人工智能扫盲和创造性自动化的兴趣日益浓厚,使本区域日益接受可扩展的人工智能控制解决方案。

巴西人工智能生成的内容市场预计将在2025年至2034年期间出现显著和有希望的增长。

• 拉丁美洲正在目睹AIGC市场的稳步增长,其驱动力是数字内容消费的扩大,企业越来越多地采用AI工具,对多语种内容生成的需求日益增加。 地区初创企业和企业正在探索用于营销、客户参与和教育的基因化AI。
• 巴西在其庞大的数字经济、活跃的媒体和广告部门以及政府对AI驱动的创新的兴趣的支持下,在拉丁美洲领先AIGC市场。 2023年8月,巴西最大媒体网络之一的Globo试制了AIGC工具,用于自动脚本编写和新闻汇总,反映了巴西向AI动力内容制作的转变.
• 墨西哥和哥伦比亚紧随其后,在电子商务、金融技术和教育技术中越来越多地应用基因AI。 本地化的语言模式和与全球平台的伙伴关系正在使中小企业和数字创造者能够更广泛地利用AIGC工具。 哥伦比亚也逐渐成为一个关键的增长国,政府对人工智能监管的兴趣日益提高,生态系统蓬勃发展,在数字学习和内容营销方面尽早采用人工智能控制。
• 智利和阿根廷等其他国家正在成为AI驱动的营销解决方案和学术内容创建的测试基地,其支持有强大的移动互联网渗透和对低成本、可扩展的内容解决方案日益增长的需求。

人工情报 生成内容市场份额

• 人工智能生成内容(AIGC)产业中排名前7的公司是Open AI,Google DeepMind,Anthropic,微软,Adobe,Meta(Facebook AI),2024年AWS贡献了约28%的市场份额.
• 亚马逊网络服务(AWS)在2024年领先AIGC市场,通过亚马逊Bedrock和SageMaker利用其广泛的云基础设施以及可扩展的AI服务. 其竞争优势在于从Anthropic、Stable AI和AI21 Labs提供管理完善的基因模型,供开发商和企业使用。 AWS与以内容为中心的API的结合以及企业云段的强势定位,确保了跨垂直的广泛采用AIGC.
• 微软持有第二位地位,通过与OpenAI的伙伴关系保持强劲势头,并将基因AI整合到Microsoft 365(Copilot),Azure OpenAI Services,以及GitHub Copilot中. 公司在企业软件空间和教育生态系统中的支配地位使AIGC工具能够无缝地用于生产力和发展。 微软的优势在于其将AI战略嵌入核心业务应用和开发者工具.
• Meta(Facebook AI)排名第三,通过LLaMA和Emu等开源模型加速其在AIGC中的存在,用于文本,图像,和多模式内容生成. Meta的优势植根于其跨越Facebook、Instagram和WhatsApp的庞大用户基础, 然而,它面临着监管监督以及负责任地扩大公共内容生成规模的挑战。
• 由于Adobe Firefly的成功及其与Photoshop,Illustrator,Premiere Pro等创意云产品无缝融合,Adobe仍然是创意AIGC的主导角色. 其核心优势在于通过品牌安全,商业上可使用的内容生成服务于专业创作者和设计师. Adobe继续扩展萤火虫的能力,提供多语种支持和针对创意工作流程的基因填充工具。
• OpenAI继续影响更广泛的AIGC生态系统,通过ChatGPT和API访问提供了GPT-4和DALL-E等基础模型. 虽然不像AWS或微软那样是独立的平台播放器,但其模型可以使AIGC的应用在行业中广泛发挥作用. OpenAI的快速模型迭代和生态系统扩张(如GPT,插件)一直处于前列,尽管它越来越依赖合作伙伴来进行企业规模建设.
• Anthropic通过Claude这样的安全第一型号,将自己定位为负责任的AI提供商,从而塑造了强大的优势. 它与AWS保持一致,强调《宪法》规定的AI, 吸引了企业和政府将透明度和监护设施放在优先位置。 虽然与大技术公司相比规模较小,但Anthropic的差别化战略已获得大型企业试点和伙伴关系。
• Google DeepMind通过其双子座模型家族和整个生态系统融入Google Workspace,YouTube和Android,在AIGC市场保持着显著的足迹. DepinMind的优势在于其多式联运研究的优异性以及将尖端创新带入大众平台的能力。 尽管与OpenAI相比,最近做出了追赶努力,但其访问全球数据基础设施和用户基础使其成为商业AIGC观看的关键角色.

人工情报 生成的内容市场公司

在人工智能生成内容(AIGC)产业中运营的主要玩家有:

• 阿多贝
• 亚马逊网络服务( AWS)
• 人类
• 彩绘
• 谷歌深点
• Meta (脸书 AI)
• 微软
• 开放AI
• 运行路径
• 大赦国际
• Adobe,微软,Google DeepMind从战略上构建了牢固的AIGC生态系统,深深嵌入了创造性和生产力的工作流程中. Adobe继续用品牌安全的基因工具, 微软已在365办公室推出副驾驶集成,将GPT与企业软件结合. Google DeepMind通过双子座推动多模式创新,将AIGC整合到工作空间和Android中,创建了无缝用户和企业对AI生成内容的访问.
• Amazon Web Services(AWS),OpenAI,和Anthropic在基础模型无障碍和面向开发者的平台上领先. AWS的Bedrock服务通过一个统一的API,使多个主要基因模型(包括Anthropic的Claude)能够进入,方便企业规模的收养. OpenAI通过ChatGPT和API为GPT,DALL_E和Whisper进行主要AIGC部署,形成许多企业和消费者工具的骨干. Anthropic以安全第一的定位和伙伴关系为重点,强调负责任地部署人工智能。
• Meta (Facebook AI),Canva,和稳定AI正在改造用户-造型和视觉内容生成. Meta拥有开源LLaMA,并引入Emu用于图像和视频生成,同时将AIGC集成Instagram和WhatsApp. Canva通过Magic Design和Magic Write等以设计为中心的工具,使AIGC民主化,为非技术用户创造了内容. 稳定AI继续扩大稳定扩散,重点是开源发展和创造性灵活性.
• Runway是一个不断上升的干扰器,专门从事视频和多媒体生成,用Gen-2等工具获得牵引力,用于AI动力视频编辑和帧合成. 其专注于创作专业人员和与生产管道的融合,使得它成为了短篇和视觉故事讲述的上路平台. 这使Runway成为AIGC内高成长、创造-经济驱动的专长专家。

人工智能生成的内容产业新闻

• 2025年6月,迪士尼和环球工作室对Midjourney提起了联合诉讼,指控该平台允许用户不经许可复制墙-E和达斯·维德等偶像角色. 这标志着关于AI产生的艺术和版权侵犯的法律斗争中的一个决定性时刻。 它表明在基因平台上内容创建者加强了审查。
• 2025年6月,丹麦出台立法,对公民使用其形象和声音对抗AI驱动的深层假象给予特殊的版权保护. 这些规则加强了同意权,并要求平台删除未经授权的AI生成的内容.
• 2025年5月,在Google I/O上,Veo 3作为强大的多模式AI首发,将文本提示转换成完整的HD视频,并配有同步音频,环境声音,对话,以及效果. 该工具通过双子星应用和顶点AI交付,赋予创作者、教育工作者和营销人员以高效开发浸润多媒体内容的能力。
• 2025年5月,开放AI宣布与阿联酋建立开创性的伙伴关系,推出星门阿联酋,这是一个大型人工智能基础设施项目,总部位于阿布扎比. 这是开放AI首次在美国境外全球部署其星门基础设施,将阿联酋定位为高级AI开发的主要枢纽. 该项目旨在建造一个1千兆瓦的AI超计算集群,最初的200兆瓦相机预计将于2026年底投入使用.

人工智能生成的内容(AIGC)市场研究报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测数(百万分之一), 用于下列部分: