低代码自动化培训正推动公民开发者计划加速发展,使业务用户、分析师和运营团队无需掌握大量编程知识即可自动化处理常规流程。各组织越来越多地采用基于角色的学习路径,为开发人员、解决方案架构师和非技术员工提供模块化培训,在支持企业级自动化计划的同时缩短入职培训时间。随着企业加大对员工技能提升计划的投入,这些灵活的学习模式有助于在各部门建立自动化能力,使组织能够更快地扩大自动化应用规模,同时加强 IT 团队与业务用户之间的协作。
Automation Anywhere 占据26.2%的市场份额,复合年增长率超过18.8%,进一步巩固了其作为强劲挑战者的地位。其 Automation Anywhere University 为业务用户和 IT 人员提供多语言、云端托管的培训。该平台与企业级学习管理系统(LMS)紧密集成,支持企业部署。对于大规模部署 RPA、且需要在不同地区为员工提供一致能力支持的跨国组织而言,该平台尤具优势。
尽管增长较慢,中小企业仍是 RPM 培训服务提供商的重要机遇领域,尤其适合提供免费增值模式、按用户付费定价和移动优先学习界面的企业。Coursera for Business 和 Zoho Learn 等平台正针对这一细分市场定制产品。随着监管要求不断增加、远程医疗模式日趋成熟,中小企业将越来越需要标准化培训,尤其是那些专注于细分专科领域或以远程医疗为先的商业模式的企业。
2025年,RPA平台培训行业排名前7的企业为 UiPath、Automation Anywhere、SS&C Blue Prism、Simplilearn、Coursera、Edureka 和 Udemy,合计占据约21.5%的市场份额。
在RPA平台培训市场的领先服务商中,SS&C Blue Prism和UiPath凭借全面的认证体系,持续主导企业市场的采用。SS&C Blue Prism通过拓展Blue Prism学习生态系统巩固了自身地位,提供侧重合规的认证、多语言学习模块,以及面向银行、保险和政府等高度监管行业的专项培训。与此同时,UiPath培训生态系统在全球仍享有广泛认可,这得益于UiPath Academy、企业合作伙伴关系及与大学的合作。两家供应商持续投资于AI赋能的学习路径和高级自动化技能培训,以帮助应对企业自动化供应商不断变化的人才需求。
Coursera通过与大学和科技公司合作,提供获得行业认可的自动化认证课程,已成为RPA教育领域的领先服务商。其企业学习解决方案、本地化内容和灵活的在线授课方式,加快了其在新兴市场的普及。与此同时,Microsoft Power Automate培训需求不断增长,使竞争格局更加多元化,因为企业日益寻求跨平台自动化技能,而非局限于特定供应商的专业知识。这一转变促使学习服务商提供更广泛的自动化课程体系,融合RPA、低代码开发、AI和工作流自动化,以满足企业数字化转型需求的变化。
SS&C Blue Prism、UiPath 和 Automation Anywhere 均在稳健的培训生态系统方面进行了战略性投资,致力于满足企业用户的需求。Blue Prism 持续完善其 Blue Prism University 课程,使内容与严格监管的行业相匹配;被 SS&C 收购后,该公司还着重拓展符合全球合规要求的课程模块。
UiPath 通过 UiPath Academy 推出了 AI 辅助学习路径,并深化了与各大学的合作,以支持自动化职业发展路径。Automation Anywhere 与全球企业合作,推出虚拟实验室和沙盒环境,进一步强化面向企业团队的实时实践学习。
RPA平台培训市场规模
2025年,全球RPA平台培训市场规模估计为13亿美元。预计该市场将从2026年的15亿美元增长至2034年的54亿美元,复合年增长率(CAGR)为19%。
RPA平台培训市场核心要点
随着组织从试点自动化项目转向企业级智能自动化战略,市场正快速扩张。现代RPA解决方案日益融合人工智能(AI)、光学字符识别(OCR)和自然语言处理(NLP),推动企业对RPA培训的强劲需求,帮助专业人士掌握先进的自动化能力。随着企业优先发展自动化人才队伍,持续提升技能已成为成功实施、有效治理和实现长期规模化的关键。不断增长的RPA技能需求正促使企业投资结构化学习项目,以提升员工队伍的准备度,并最大限度地提高BFSI、医疗保健、制造业和零售业等行业的自动化投资回报率(ROI)。
政府举措、教育机构和技术供应商不断扩大行业认可认证的覆盖范围,推动了对智能自动化培训的日益重视。由供应商主导的培训机构和公私合作项目正在推出全面的学习路径,涵盖自动化设计、AI赋能工作流和流程优化。随着自动化认证市场持续发展,组织越来越倾向于聘用能够安全部署、管理和扩展企业自动化的认证专业人士。结合教师主导课程、虚拟实验室、自主学习模块和实践认证评估的混合学习模式,也在提升学习的可及性,同时帮助企业持续发展员工队伍。
平台专项认证仍是RPA平台培训市场中规模最大的细分领域,因为企业希望通过标准化专业能力加快实施进程并改善治理。与此同时,基于岗位的学习项目正推动自动化应用扩展至IT部门之外,使业务用户和公民开发者能够借助低代码和无代码工具构建工作流。这一转变支持企业RPA培训计划,既能减少对技术团队的依赖,也能加快数字化转型。运营、财务、人力资源和客户服务等职能领域不断增长的RPA技能需求,持续推动组织通过有针对性的学习路径培养跨职能自动化能力。
凭借成熟的自动化生态系统、较高的企业采用率,以及大学与自动化技术提供商之间的广泛合作,北美继续主导RPA平台培训市场。与此同时,在国家数字化转型计划、政府支持的自动化人才队伍发展举措,以及企业对智能自动化培训日益增加的投资推动下,亚太地区正实现最快增长。印度、新加坡和菲律宾等国家正通过供应商合作和员工技能再培训计划,扩大自动化相关教育。这些举措正在推动区域自动化认证市场发展,同时帮助组织培养面向未来的人才,以支持大规模智能自动化部署。
市场动态
驱动因素
各行业对机器人流程自动化(RPA)的采用不断增加,通过自动化重复性、基于规则的任务并提高运营效率,加速了数字化转型。银行、医疗保健、制造、零售和物流等领域的组织正日益加大对 RPA 解决方案的投资,以降低成本、提高准确性并简化工作流程。对人工智能驱动的自动化、更快的业务流程和更优质客户体验的需求不断增长,持续推动 RPA 市场发展,使智能自动化成为企业实现长期生产力提升和竞争优势的关键优先事项。
数字化转型举措通过帮助组织实现运营现代化、自动化工作流程并改善数据驱动的决策,加速了市场增长。对云计算、人工智能、物联网、网络安全和业务流程自动化的投资不断增加,帮助企业改善客户体验、降低运营成本并提升敏捷性。随着企业优先采用数字优先战略和智能技术,各行业的需求持续增长,创造了新的增长机会,并增强了企业的长期竞争力。
机遇
在快速变化的劳动力市场中,微认证和数字技能徽章正成为验证岗位所需能力的重要方式。组织日益采用可叠加的资质证书来提升员工技能、弥补技能差距并促进人才流动,同时缩短培训时间。这些认证为专业领域的专长提供可验证的证明,使招聘和内部晋升更加高效。随着持续学习、人工智能驱动的劳动力转型以及雇主认可的资质证书需求不断增长,各行业的采用率持续提升。随着企业优先采用基于技能的招聘方式,微认证和数字徽章正成为劳动力发展和长期职业晋升的重要工具。
挑战
缺乏标准化课程体系仍是企业电子学习市场面临的一项重大挑战,因为课程结构、评估方法和认证标准不一致,导致各行业和地区的学习成果参差不齐。组织往往难以比较员工技能、确保培训质量并满足不断变化的劳动力需求。建立全球认可的学习框架、基于能力的课程体系和标准化认证项目,有助于提高内容一致性、增强雇主信心、支持劳动力技能提升,并加快企业采用数字化学习解决方案。
RPA平台培训市场趋势
人工智能驱动的 RPA 培训正成为企业自动化战略的基础,因为组织日益将机器人流程自动化与人工智能相结合,以自动化复杂且数据密集型的工作流程。现代培训项目如今除了传统的机器人开发,还着重培养机器学习、自然语言处理(NLP)、智能文档处理和决策自动化方面的能力。这一转变使专业人员能够构建智能自动化解决方案,而非简单的基于规则的机器人。随着企业加快数字化劳动力技能提升计划,人工智能赋能的学习路径预计将成为 RPA 平台培训的标准,为员工参与各行业的下一代自动化项目做好准备。
低代码自动化培训正推动公民开发者计划加速发展,使业务用户、分析师和运营团队无需掌握大量编程知识即可自动化处理常规流程。各组织越来越多地采用基于角色的学习路径,为开发人员、解决方案架构师和非技术员工提供模块化培训,在支持企业级自动化计划的同时缩短入职培训时间。随着企业加大对员工技能提升计划的投入,这些灵活的学习模式有助于在各部门建立自动化能力,使组织能够更快地扩大自动化应用规模,同时加强 IT 团队与业务用户之间的协作。
基于云的 RPA 学习平台通过按需培训、虚拟实验室和全球认可的认证项目,让更多人能够接受自动化教育。企业日益将专业认证视为验证自动化专业能力的可靠标准,借此确保实施标准一致并降低部署风险。云端交付还使组织能够培训分布各地的员工队伍,并随着自动化技术的发展支持持续学习。随着数字化转型提速,以认证为支撑的云端学习生态系统预计将继续成为员工发展的核心,帮助组织凭借标准化、满足岗位需求的技能,建立可扩展的自动化能力。
基于云的 RPA 学习平台通过按需培训、虚拟实验室和全球认可的认证项目,让更多人能够接受自动化教育。企业日益将专业认证视为验证自动化专业能力的可靠标准,借此确保实施标准一致并降低部署风险。云端交付还使组织能够培训分布各地的员工队伍,并随着自动化技术的发展支持持续学习。随着数字化转型提速,以认证为支撑的云端学习生态系统预计将继续成为员工发展的核心,帮助组织凭借标准化、满足岗位需求的技能,建立可扩展的自动化能力。
RPA 平台培训市场分析
按培训方式划分
按培训方式划分,该市场包括在线/虚拟培训、课堂培训、企业培训和认证项目。2025 年,在线/虚拟培训细分市场占据 RPA 平台培训市场的主导地位,市场份额约为 39.7%;预计到 2034 年,其复合年增长率(CAGR)将超过 20.4%。
按平台划分
按平台划分,RPA平台培训市场分为UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism及其他平台。UiPath细分市场占据主导地位,2025年市场份额为42.6%;预计2026年至2034年,该细分市场的复合年增长率将超过20.5%。
按企业规模划分,市场分为中小企业和大型企业。预计大型企业细分市场将占据主导地位,因为要为具备不同技术背景、使用不同语言且身处不同监管环境的数千名员工提供培训,需要可扩展、安全且可定制的培训解决方案。
按区域洞察
2025年,美国在北美RPA平台培训市场占据主导地位,市场份额约为82.5%,营收达3.892亿美元。
预计2026年至2034年,英国RPA平台培训市场将实现显著且可观的增长。
预计2026年至2034年,印度RPA平台培训市场将实现显著且可观的增长。
预计2026年至2034年,阿联酋的RPA平台培训市场将实现显著且前景广阔的增长。
预计2026年至2034年,巴西RPA平台培训市场将实现显著且可观的增长。
RPA平台培训市场份额
RPA平台培训市场企业
RPA平台培训行业的主要参与者包括:
2024年合计市场份额为20%
RPA平台培训行业新闻
RPA平台培训市场研究报告深入涵盖该行业,提供2022年至2034年收入(百万/十亿美元)的估算与预测,并按以下细分领域展开分析:
市场,按培训方式划分
市场,按平台划分
市场,按企业规模划分
市场,按交付模式划分
市场,按最终用途划分
以上信息涵盖以下地区和国家:
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容:
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →