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Mercado de formación sobre plataformas de RPA Tamaño y Compartir 2026 - 2034

ID del informe: GMI14396
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Fecha de publicación: July 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma

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Tamaño del mercado de formación en plataformas de RPA

El tamaño del mercado mundial de formación en plataformas de RPA se estimó en 1,300 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 1,500 millones de USD en 2026 a 5,400 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19 %.

Aspectos clave del mercado de formación en plataformas de RPA

Tamaño del mercado en 2025
$ 1,300 millones
Tamaño del mercado en 2026
$ 1,500 millones
Tamaño previsto del mercado en 2034
$ 5,400 millones
TCAC (2026–2034)
19%
Dominio regional
Mercado más grande
Norteamérica
Región de mayor crecimiento
Asia-Pacífico
Principales impulsores del mercado
  • Adopción creciente de RPA en diversos sectores
  • Iniciativas de transformación digital
  • Demanda creciente de certificaciones en RPA
Oportunidades
  • Microcertificaciones y acreditación de competencias
  • Integración de la IA en las plataformas de aprendizaje
  • Itinerarios de formación en RPA específicos para cada sector
Retos
  • Falta de un plan de estudios estandarizado
  • Conocimiento limitado entre los profesionales no técnicos

El mercado se está expandiendo rápidamente a medida que las organizaciones pasan de proyectos piloto de automatización a estrategias de automatización inteligente aplicadas a toda la empresa. Las soluciones modernas de RPA combinan cada vez más inteligencia artificial (IA), reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y procesamiento del lenguaje natural (PLN), lo que genera una fuerte demanda de formación empresarial en RPA que proporcione a los profesionales capacidades avanzadas de automatización. A medida que las empresas priorizan el desarrollo de la fuerza laboral especializada en automatización, la mejora continua de las competencias se ha vuelto esencial para una implementación, una gobernanza y una escalabilidad a largo plazo satisfactorias. Esta creciente demanda de competencias en RPA está animando a las empresas a invertir en programas de aprendizaje estructurados que mejoran la preparación de la fuerza laboral y maximizan el retorno de la inversión (ROI) de la automatización en sectores como la banca, los servicios financieros y los seguros (BFSI), la atención sanitaria, la manufactura y el comercio minorista.

El creciente interés por la formación en automatización inteligente cuenta con el respaldo de iniciativas gubernamentales, instituciones educativas y proveedores tecnológicos que están ampliando el acceso a certificaciones reconocidas por el sector. Las academias dirigidas por proveedores y las colaboraciones público-privadas están introduciendo itinerarios formativos integrales que abarcan el diseño de automatizaciones, los flujos de trabajo habilitados por IA y la optimización de procesos. A medida que el mercado de certificaciones en automatización continúa evolucionando, las organizaciones prefieren cada vez más a profesionales certificados capaces de implementar, gestionar y ampliar la automatización empresarial de forma segura. Los modelos de aprendizaje híbrido, que combinan sesiones dirigidas por instructores, laboratorios virtuales, módulos autodidácticos y evaluaciones prácticas para la certificación, también mejoran la accesibilidad y permiten a las empresas mantener un desarrollo continuo de la fuerza laboral.

Las certificaciones específicas de plataformas siguen constituyendo el segmento más grande del mercado de formación en plataformas de RPA, ya que las empresas buscan conocimientos estandarizados para acelerar la implementación y mejorar la gobernanza. Al mismo tiempo, los programas de aprendizaje por función están ampliando la adopción de la automatización más allá de los departamentos de TI, al permitir que los usuarios empresariales y los desarrolladores ciudadanos creen flujos de trabajo mediante herramientas de bajo código y sin código. Este cambio respalda las iniciativas de formación empresarial en RPA, que reducen la dependencia de los equipos técnicos y aceleran la transformación digital. La creciente demanda de competencias en RPA en las funciones de operaciones, finanzas, recursos humanos y atención al cliente sigue animando a las organizaciones a desarrollar capacidades de automatización interfuncionales mediante itinerarios formativos específicos.

Norteamérica continúa dominando el mercado de formación en plataformas de RPA gracias a su sólido ecosistema de automatización, la elevada adopción empresarial y la amplia colaboración entre universidades y proveedores de tecnología de automatización. Mientras tanto, Asia-Pacífico registra el crecimiento más rápido, impulsado por programas nacionales de transformación digital, iniciativas de desarrollo de la fuerza laboral especializada en automatización respaldadas por los gobiernos y un aumento de la inversión empresarial en formación sobre automatización inteligente. Países como India, Singapur y Filipinas están ampliando la educación centrada en la automatización mediante colaboraciones con proveedores y programas de reciclaje profesional de la fuerza laboral. Estas iniciativas están reforzando el mercado regional de certificaciones en automatización y ayudando a las organizaciones a desarrollar talento preparado para el futuro, capaz de respaldar implementaciones de automatización inteligente a gran escala.

 

Dinámica del mercado

Impulsores

  • Creciente adopción de RPA en diversos sectores

La creciente adopción de la automatización robótica de procesos (RPA) en distintos sectores está acelerando la transformación digital al automatizar tareas repetitivas basadas en reglas y mejorar la eficiencia operativa. Las organizaciones de los sectores bancario, sanitario, manufacturero, minorista y logístico están invirtiendo cada vez más en soluciones de RPA para reducir costes, mejorar la precisión y optimizar los flujos de trabajo. La creciente demanda de automatización impulsada por la inteligencia artificial, procesos empresariales más rápidos y mejores experiencias del cliente continúa impulsando el crecimiento del mercado de RPA, lo que convierte la automatización inteligente en una prioridad clave para las empresas que buscan una productividad y una ventaja competitiva sostenibles a largo plazo.

  • Iniciativas de transformación digital

Las iniciativas de transformación digital están acelerando el crecimiento del mercado al permitir que las organizaciones modernicen sus operaciones, automaticen los flujos de trabajo y mejoren la toma de decisiones basada en datos. El aumento de las inversiones en computación en la nube, inteligencia artificial, IoT, ciberseguridad y automatización de procesos empresariales ayuda a las empresas a mejorar la experiencia del cliente, reducir los costes operativos e incrementar la agilidad. A medida que las empresas priorizan las estrategias digitales y las tecnologías inteligentes, la demanda sigue aumentando en distintos sectores, lo que crea nuevas oportunidades de crecimiento y refuerza la competitividad empresarial a largo plazo.

Oportunidades

  • Microcertificaciones e insignias de competencias

Las microcertificaciones y las insignias digitales de competencias se están convirtiendo en elementos esenciales para validar competencias preparadas para el empleo en un mercado laboral en rápida evolución. Las organizaciones utilizan cada vez más credenciales acumulables para mejorar las competencias de los empleados, cerrar las brechas de capacidades y favorecer la movilidad del talento, al tiempo que reducen el tiempo de formación. Estas certificaciones proporcionan una prueba verificable de los conocimientos especializados, lo que hace más eficientes la contratación y las promociones internas. La creciente demanda de aprendizaje continuo, transformación de la fuerza laboral impulsada por la inteligencia artificial y credenciales reconocidas por los empleadores está acelerando su adopción en distintos sectores. A medida que las empresas priorizan la contratación basada en competencias, las microcertificaciones y las insignias digitales están surgiendo como herramientas clave para el desarrollo de la fuerza laboral y la progresión profesional a largo plazo.

Retos

  • Falta de un plan de estudios estandarizado

La falta de un plan de estudios estandarizado sigue siendo un reto importante para el mercado corporativo de aprendizaje electrónico, ya que las estructuras de los cursos, los métodos de evaluación y los estándares de certificación inconsistentes generan resultados de aprendizaje desiguales entre sectores y regiones. A menudo, las organizaciones tienen dificultades para comparar las competencias de los empleados, garantizar la calidad de la formación y satisfacer las necesidades cambiantes de la fuerza laboral. El establecimiento de marcos de aprendizaje reconocidos a escala mundial, planes de estudios basados en competencias y programas de certificación estandarizados puede mejorar la coherencia de los contenidos, aumentar la confianza de los empleadores, apoyar la mejora de las competencias de la fuerza laboral y acelerar la adopción empresarial de soluciones de aprendizaje digital.

Tendencias del mercado de formación en plataformas de RPA

La formación en RPA impulsada por la inteligencia artificial se está convirtiendo en la base de las estrategias de automatización empresarial, ya que las organizaciones combinan cada vez más la automatización robótica de procesos con la inteligencia artificial para automatizar flujos de trabajo complejos e intensivos en datos. Los programas de formación modernos hacen hincapié en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el procesamiento inteligente de documentos y la automatización de decisiones, además del desarrollo tradicional de bots. Este cambio permite a los profesionales crear soluciones de automatización inteligente en lugar de simples bots basados en reglas. A medida que las empresas aceleran las iniciativas de mejora de las competencias digitales de la fuerza laboral, se prevé que las rutas de aprendizaje habilitadas por la inteligencia artificial se conviertan en el estándar de la formación en plataformas de RPA y preparen a los empleados para apoyar proyectos de automatización de próxima generación en distintos sectores.

La formación en automatización de bajo código está acelerando el crecimiento de los programas de desarrolladores ciudadanos al permitir que los usuarios empresariales, los analistas y los equipos operativos automaticen procesos rutinarios sin amplios conocimientos de programación.Las organizaciones adoptan cada vez más itinerarios de aprendizaje basados en roles que ofrecen formación modular para desarrolladores, arquitectos de soluciones y empleados no técnicos, reduciendo el tiempo de incorporación y respaldando al mismo tiempo las iniciativas de automatización en toda la empresa. A medida que las empresas invierten en iniciativas de reciclaje profesional a escala corporativa, estos modelos de aprendizaje flexibles ayudan a establecer capacidades de automatización en todos los departamentos, lo que permite a las organizaciones ampliar la automatización con mayor rapidez y reforzar la colaboración entre los equipos de TI y los usuarios de negocio.

Las plataformas de aprendizaje de RPA basadas en la nube están haciendo más accesible la formación en automatización mediante cursos bajo demanda, laboratorios virtuales y programas de certificación reconocidos a escala mundial. Cada vez más, las empresas consideran las certificaciones profesionales un indicador fiable para validar los conocimientos especializados en automatización, garantizar unos estándares de implementación coherentes y reducir los riesgos de despliegue. La prestación en la nube también permite a las organizaciones formar a plantillas distribuidas y respaldar el aprendizaje continuo a medida que evolucionan las tecnologías de automatización. A medida que se acelera la transformación digital, se prevé que los ecosistemas de aprendizaje en la nube respaldados por certificaciones sigan siendo fundamentales para el desarrollo de la plantilla, ayudando a las organizaciones a crear capacidades de automatización escalables con competencias estandarizadas y preparadas para el puesto de trabajo.

Las plataformas de aprendizaje de RPA basadas en la nube están haciendo más accesible la formación en automatización mediante cursos bajo demanda, laboratorios virtuales y programas de certificación reconocidos a escala mundial. Cada vez más, las empresas consideran las certificaciones profesionales un indicador fiable para validar los conocimientos especializados en automatización, garantizar unos estándares de implementación coherentes y reducir los riesgos de despliegue. La prestación en la nube también permite a las organizaciones formar a plantillas distribuidas y respaldar el aprendizaje continuo a medida que evolucionan las tecnologías de automatización. A medida que se acelera la transformación digital, se prevé que los ecosistemas de aprendizaje en la nube respaldados por certificaciones sigan siendo fundamentales para el desarrollo de la plantilla, ayudando a las organizaciones a crear capacidades de automatización escalables con competencias estandarizadas y preparadas para el puesto de trabajo.

 

Análisis del mercado de formación en plataformas de RPA

Por tipo de formación

Mercado de formación en plataformas de RPA, por tipo de formación, 2022 - 2034 (miles de millones de USD)

Según el tipo de formación, el mercado se divide en formación en línea/virtual, formación presencial, formación corporativa/empresarial y programas de certificación. El segmento de formación en línea/virtual lideró el mercado de formación en plataformas de RPA, con aproximadamente el 39,7 % en 2025, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 20,4 % hasta 2034.

  • La formación en línea/virtual constituye la principal modalidad de desarrollo de competencias en distintos sectores y roles, ya que ofrece un aprendizaje accesible y bajo demanda. Plataformas como UiPath Academy, Automation Anywhere University y Coursera proporcionan contenidos estructurados y escalables. Estos incluyen módulos de formación sobre desarrollo de bots, orquestación y cumplimiento normativo. Este formato permite el acceso en tiempo real, un alcance global y la mejora continua de las competencias, especialmente en entornos híbridos.
  • La formación corporativa/empresarial registra una TCAC del 18 %, limitada por la geografía y la logística. Las plataformas modernas en línea se integran con los sistemas corporativos de gestión del aprendizaje (LMS) y ofrecen laboratorios virtuales y entornos aislados en la nube. Esto permite un aprendizaje inmersivo sin limitaciones físicas, respaldando una incorporación y una certificación rápidas.
  • El crecimiento más rápido de la formación en línea está impulsado por la integración de la inteligencia artificial, las evaluaciones adaptativas y la retroalimentación de los alumnos en tiempo real. Estas plataformas admiten itinerarios de aprendizaje basados en roles, lo que permite que los contenidos evolucionen conforme a las necesidades de la organización. A diferencia de los modelos presenciales, permiten impartir formación en distintas zonas horarias y mejorar la retención de los alumnos. A medida que las empresas digitalizan sus operaciones, la formación escalable se convierte en una necesidad. Esto proporciona a las plataformas en línea una ventaja estructural para el desarrollo futuro del talento en automatización.
  • Por ejemplo, en agosto de 2023, Mayo Clinic colaboró con Medtronic para lanzar una plataforma de formación basada en la nube y dotada de inteligencia artificial para la monitorización remota de pacientes (RPM), dirigida a profesionales clínicos y equipos asistenciales. La iniciativa hizo hincapié en itinerarios de aprendizaje personalizados y adaptativos, diseñados para distintas funciones clínicas, e incorporó análisis del rendimiento en tiempo real. Esta plataforma permitió a Mayo formar de manera eficiente a personal distribuido geográficamente, lo que refleja cómo los principales proveedores sanitarios están aprovechando la formación en línea impulsada por la inteligencia artificial para ampliar las capacidades de la plantilla de RPM en diferentes zonas horarias y especialidades.
  • Los tres segmentos principales —formación en línea/virtual, formación corporativa/empresarial y programas de certificación— representan conjuntamente más del 89 % del valor total del mercado, lo que pone de manifiesto una estructura altamente concentrada. Estas categorías atienden tanto las necesidades de mejora de las competencias individuales como las de formación institucional, relegando formatos menos dinámicos, como los modelos basados en el aula.

Por plataforma

Cuota de mercado de formación en plataformas de RPA, por plataforma, 2024

Por plataforma, el mercado de formación en plataformas de RPA se segmenta en UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism y otras. El segmento de UiPath lidera el mercado, con una cuota del 42,6 % en 2025, y se prevé que registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 20,5 % entre 2026 y 2034.

  • UiPath mantiene su liderazgo en el sector de la formación en plataformas de RPA y actúa como motor fundamental de la capacitación en automatización a gran escala en empresas, instituciones educativas y entre estudiantes individuales. A través de su completa UiPath Academy, de acceso gratuito, la empresa ofrece itinerarios de aprendizaje estructurados y adaptados a desarrolladores, analistas de negocio, ingenieros de infraestructura y desarrolladores ciudadanos. Gracias a sus certificaciones reconocidas a escala mundial y a la distribución escalable de contenidos, UiPath desempeña un papel central en la transformación de la plantilla que sustenta las iniciativas de automatización digital. Por ejemplo, en mayo de 2024, UiPath lanzó la «Automation Cloud Certification Track» para mejorar las competencias de los desarrolladores en bots integrados con IA generativa, lo que pone de relieve la expansión decidida de su ecosistema de talento.
  • Automation Anywhere registra una cuota de mercado del 26,2 %, con una TCAC superior al 18,8 %, lo que refuerza su posición como un competidor sólido. Automation Anywhere University ofrece formación multilingüe alojada en la nube para usuarios de negocio y personal de TI. La estrecha integración de la plataforma con sistemas LMS de nivel empresarial facilita su implantación corporativa. La plataforma resulta especialmente beneficiosa para organizaciones multinacionales que despliegan RPA a gran escala, donde es clave capacitar de forma coherente a la plantilla en distintas geografías.
  • Las demás empresas representan conjuntamente solo el 12,5 % del mercado, con una TCAC más lenta del 13,6 %, lo que pone de manifiesto una larga cola fragmentada de proveedores con una escala de formación o una integración en el ecosistema limitadas. Entre ellos suelen figurar actores específicos de determinadas regiones o centrados en sectores verticales, cuyos contenidos formativos pueden carecer de estandarización, distribución en la nube o compatibilidad con LMS empresariales. Se prevé que este segmento se enfrente a presiones de adquisición o abandono a medida que los actores dominantes continúen expandiéndose.

Por tamaño de empresa, el mercado se segmenta en pymes y grandes empresas. Se prevé que el segmento de las grandes empresas lidere el mercado, ya que la capacidad de formar a miles de empleados con distintos perfiles técnicos, idiomas y entornos normativos exige soluciones de formación escalables, seguras y personalizables.

  • Las grandes empresas mantienen su liderazgo en el mercado de formación en plataformas de RPA y actúan como principales impulsoras de la capacitación estructurada y a gran escala en automatización en sus operaciones globales.
  • Estas organizaciones se encuentran a la vanguardia de la transformación digital y dependen de ecosistemas de formación formalizados para dotar a plantillas diversas, incluidos desarrolladores, analistas y usuarios empresariales, de las competencias necesarias para diseñar, implementar y gestionar bots de software de forma eficaz. Las inversiones en formación están cada vez más vinculadas a Centros de Excelencia (CoE) de ámbito corporativo, donde las rutas de aprendizaje y las certificaciones estandarizadas se integran en estrategias de automatización más amplias.
  • Las pymes representan una cuota de mercado significativa del 36 %, pero registran un crecimiento ligeramente inferior, con una TCAC del 18,7 %, debido a unos presupuestos más ajustados y a una adopción tecnológica más lenta. Sin embargo, la proliferación de plataformas de formación asequibles basadas en suscripciones y de soluciones RPM listas para usar está reduciendo esta brecha. Muchas empresas emergentes y clínicas medianas están adoptando estos modelos para incorporar rápidamente al personal, especialmente en entornos sanitarios desatendidos o rurales donde la atención remota es fundamental.
  • A pesar de su menor crecimiento, las pymes siguen representando un área de oportunidad clave para los proveedores de formación en RPM que ofrecen modelos freemium, precios por usuario y interfaces de aprendizaje diseñadas prioritariamente para dispositivos móviles. Plataformas como Coursera for Business y Zoho Learn están adaptando productos específicamente para este segmento. A medida que aumenten las presiones regulatorias y maduren los modelos de atención remota, las pymes buscarán cada vez más formación estandarizada, especialmente aquellas orientadas a especialidades específicas o a modelos de negocio basados principalmente en la telemedicina.

Por perspectivas regionales

Tamaño del mercado estadounidense de formación en plataformas de RPA, 2022–2034 (millones de USD)

Estados Unidos dominó el mercado norteamericano de formación en plataformas de RPA, con una cuota aproximada del 82,5 % en 2025, y generó ingresos de 389,2 millones de USD.

 

  • Estados Unidos lidera el mercado, impulsado por la sólida adopción de la automatización empresarial, el predominio de los proveedores de software de RPA y una infraestructura de aprendizaje digital altamente desarrollada. Como uno de los ecosistemas de automatización más avanzados del mundo, el mercado estadounidense está determinado por la fuerte presencia de grandes empresas, los programas de reciclaje profesional respaldados por el Gobierno y un próspero ecosistema de plataformas de formación EdTech y basadas en inteligencia artificial.
  • Las instituciones están invirtiendo en programas educativos escalables para enfermeros y equipos asistenciales. Por ejemplo, la implementación en septiembre de 2023 por parte de Ascension Health de un programa de formación en RPM basado en inteligencia artificial en 19 estados refleja cómo los grandes sistemas sanitarios están impulsando iniciativas de desarrollo de competencias a escala nacional.
     
  • Canadá registra una TCAC del 16,6 %, respaldada por la financiación pública de la salud digital y la expansión provincial de la telemedicina. Las necesidades de formación bilingüe y las disparidades regionales en el acceso a la atención hacen atractivos los módulos personalizados basados en la nube. Iniciativas como Canada Health Infoway permiten desplegar el aprendizaje electrónico en comunidades desatendidas e indígenas, lo que ofrece un potencial de mercado a largo plazo.
     
  • El mercado estadounidense también se beneficia de un ecosistema consolidado de empresas emergentes de inteligencia artificial, proveedores de infraestructura en la nube (como AWS y Azure) e instituciones académicas que colaboran con proveedores de RPA para ofrecer formación avanzada en automatización. Gracias a la amplia alfabetización digital, al fuerte énfasis en la certificación y a la creciente demanda de profesionales de tecnologías low-code/no-code, Estados Unidos sigue siendo el epicentro del panorama mundial de la formación en RPA y marca la pauta en materia de aprendizaje de automatización escalable, personalizado y orientado a resultados.
     

Se prevé que el mercado de formación en plataformas de RPA del Reino Unido registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2034.
 

  • Europa ocupa la segunda mayor cuota del mercado mundial de formación en plataformas de RPM en 2025, con una TCAC del 18,1 %, impulsada por la creciente demanda de formación en atención remota, cumplimiento de las normas sobre datos y certificación transfronteriza de la plantilla. Los programas de financiación de la Unión Europea y las iniciativas de salud digital están acelerando la adopción de estas plataformas en los Estados miembros, especialmente en los sistemas sanitarios públicos.
     
  • El Reino Unido lidera el mercado europeo, respaldado por programas de transformación digital impulsados por el NHS y un fuerte énfasis en la formación del personal clínico para las unidades virtuales y las herramientas de monitorización remota de pacientes (RPM). En junio de 2023, el NHS se asoció con BMJ Learning para poner en marcha una plataforma de formación de ámbito nacional sobre monitorización digital y diagnóstico remoto dirigida a médicos de atención primaria y personal de enfermería, lo que reforzó la demanda institucional.
     
  • Alemania y Francia siguen al Reino Unido, con sólidas iniciativas de digitalización hospitalaria y una dependencia cada vez mayor de las plataformas de formación basadas en inteligencia artificial. Ambos países hacen hincapié en la gobernanza de datos y en módulos de cumplimiento normativo adaptados al contexto local, lo que los convierte en mercados clave para los proveedores que ofrecen contenidos de RPM multilingües y conformes con el RGPD, con paneles de análisis integrados.
     
  • Europa Oriental y los países nórdicos ofrecen oportunidades emergentes, ya que la expansión de la telesalud y la escasez de personal están impulsando la inversión en formatos de formación escalables. Países como Suecia y Polonia están poniendo a prueba programas de monitorización remota para la atención a personas mayores y la gestión de enfermedades crónicas, que requieren soluciones de formación estructuradas, certificadas y ofrecidas a distancia.
     

Se prevé que el mercado de formación en plataformas de RPA en India registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2034.
 

  • Asia-Pacífico representa más del 21,7 % del mercado mundial de formación en plataformas de RPM en 2025 y es la región de crecimiento más rápido, con una TCAC de alrededor del 21,1 %. El crecimiento está impulsado por el aumento de las inversiones en salud digital, la adopción del aprendizaje basado prioritariamente en dispositivos móviles y una fuerza laboral sanitaria amplia y distribuida que necesita soluciones de formación escalables y de bajo coste.
     
  • India lidera el mercado de la región de Asia-Pacífico, impulsada por su amplio sector de servicios de TI, su sólida base de talento y la rápida adopción empresarial de tecnologías de automatización. Como centro mundial de transformación digital y externalización de procesos empresariales (BPO), India se ha convertido en un foco para el desarrollo de competencias en RPA a gran escala, respaldado tanto por la demanda interna como por los proyectos de automatización deslocalizados de clientes internacionales.
     
  • India lidera el mercado regional de formación en plataformas de RPA, respaldada por programas gubernamentales de telesalud como Ayushman Bharat Digital Mission (ABDM) y por la rápida expansión del uso de RPM en la prestación de servicios de atención sanitaria en zonas rurales. En febrero de 2024, Apollo Hospitals se asoció con Coursera y Microsoft para formar a más de 10,000 paramédicos y profesionales de enfermería en protocolos de atención remota a pacientes, lo que refleja el impulso de los formatos de formación híbridos en todo el país.
     
  • China y Japón también son importantes contribuyentes, ya que China pone el énfasis en la expansión de la telesalud en ciudades de nivel 2 y 3, mientras que Japón invierte en la formación de personal de RPM para la atención a personas mayores. Ambos países demandan plataformas integradas con inteligencia artificial y centradas en el cumplimiento normativo que respalden el diagnóstico remoto, la gestión de la salud poblacional y la monitorización de enfermedades crónicas.
     
  • Los mercados emergentes, como Indonesia, Vietnam y Filipinas, están impulsando el dinamismo regional, gracias a la penetración de los dispositivos móviles, las asociaciones público-privadas y la descentralización de la atención sanitaria. Las plataformas de formación que ofrecen contenidos multilingües, acceso sin conexión y formatos de microaprendizaje están bien posicionadas para captar la demanda en estas regiones con grandes necesidades y servicios insuficientes.
     

Se prevé que el mercado de formación en plataformas de RPA en los EAU registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2034.
 

  • Oriente Medio y África (MEA) representa el 12,7 % del mercado mundial de formación en plataformas de RPM en 2024, lo que refleja un crecimiento constante impulsado por la adopción de la salud digital, las iniciativas del sector público y el aumento de las inversiones sanitarias en los países del Golfo. Sin embargo, las limitaciones de infraestructura en algunas zonas de África frenan la penetración generalizada de las plataformas de formación.
     
  • Los EAU lideran la región de MEA, impulsados por las estrategias nacionales de salud digital, las iniciativas de hospitales inteligentes y las importantes inversiones en la formación del personal de telemedicina. En marzo de 2024, la Autoridad Sanitaria de Dubái puso en marcha una plataforma de formación en RPM basada en inteligencia artificial en colaboración con Siemens Healthineers para mejorar las competencias de más de 2,000 profesionales clínicos de hospitales públicos en protocolos de monitorización remota.
     
  • Arabia Saudí y Sudáfrica les siguen como mercados regionales clave; el primero está ampliando la capacidad de su fuerza laboral especializada en RPM en el marco de Visión 2030, mientras que el segundo se centra en formar a profesionales sanitarios de zonas rurales para la prestación de servicios de telesalud. Cada vez existe una mayor demanda de herramientas de formación localizadas y basadas en la nube, con acceso sin conexión y asistencia para el cumplimiento normativo.
     
  • Las oportunidades emergentes se concentran en países como Egipto, Kenia y Nigeria, donde los ministerios de Sanidad y las ONG están poniendo a prueba programas móviles de RPM. Las plataformas de formación escalables que ofrecen contenidos multilingües, certificación e integración con los sistemas sanitarios locales pueden cerrar la brecha de competencias digitales y respaldar la expansión a largo plazo de la prestación de servicios asistenciales.
     
  • Los Emiratos Árabes Unidos (EAU) lideran el sector de la formación en plataformas de RPA en la región de Oriente Medio y África, impulsados por sus ambiciosos objetivos nacionales de transformación digital, sus iniciativas de automatización empresarial y sus sólidas inversiones en la mejora de las competencias de la fuerza laboral. Gracias a un Gobierno orientado al futuro y a un sector privado en rápida modernización, los EAU se han posicionado como un centro regional de automatización inteligente y talento digital preparado para el futuro.
     

Se prevé que el mercado de formación en plataformas de RPA en Brasil registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2034.
 

  • América Latina crece a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15,2 %, lo que refleja una adopción gradual impulsada por la digitalización de la sanidad urbana, el aumento de la carga de enfermedades crónicas y el creciente interés por la telesalud. Las disparidades en materia de infraestructura y las limitaciones de financiación restringen la escala regional general.
     
  • Brasil lidera la región, respaldado por una sólida inversión pública en sanidad y por la ampliación de las políticas de telemedicina. En enero de 2024, el Hospital Sírio-Libanês puso en marcha un programa virtual de formación en RPM en colaboración con Google Health, que ofrecía módulos en portugués a más de 5.000 profesionales clínicos de São Paulo y las regiones circundantes, lo que demuestra el avance de Brasil hacia la formación digital a gran escala.
     
  • México y Colombia les siguen, con un respaldo cada vez mayor al uso de RPM en zonas remotas y desatendidas. Los programas piloto de telesalud respaldados por los Gobiernos y el creciente uso de la sanidad móvil están animando a hospitales y clínicas a buscar plataformas de formación rentables, especialmente aquellas que permiten prestar atención híbrida y gestionar enfermedades crónicas.
     
  • Argentina, Chile y Perú presentan focos de crecimiento emergentes, donde universidades y grupos sanitarios privados están experimentando con módulos de aprendizaje electrónico sobre protocolos de RPM. Los proveedores que ofrecen formación en español con un enfoque prioritario en dispositivos móviles y acceso sin conexión están mejor posicionados para abordar las carencias de personal en sistemas sanitarios fragmentados.
     

Cuota de mercado de la formación en plataformas de RPA

  • Las 7 principales empresas del sector de la formación en plataformas de RPA —UiPath, Automation Anywhere, SS&C Blue Prism, Simplilearn, Coursera, Edureka y Udemy— representaron alrededor del 21,5 % del mercado en 2025.
     
  • Entre los principales proveedores del mercado de formación en plataformas de RPA, SS&C Blue Prism y UiPath siguen liderando la adopción empresarial mediante ecosistemas integrales de certificación. SS&C Blue Prism ha reforzado su posición al ampliar el ecosistema de aprendizaje de Blue Prism, con certificaciones centradas en el cumplimiento normativo, módulos de aprendizaje multilingües y formación específica para sectores muy regulados, como la banca, los seguros y la Administración pública. Por su parte, el ecosistema de formación de UiPath sigue siendo uno de los más reconocidos a escala mundial, respaldado por UiPath Academy, alianzas empresariales y colaboraciones con universidades. Las inversiones continuas en itinerarios de aprendizaje habilitados por IA y en competencias avanzadas de automatización ayudan a ambos proveedores a responder a las necesidades cambiantes de la fuerza laboral de los proveedores de automatización empresarial.
  • Coursera se ha consolidado como un proveedor líder de formación en RPA gracias a su colaboración con universidades y empresas tecnológicas para ofrecer certificaciones de automatización reconocidas por el sector. Sus soluciones de aprendizaje empresarial, sus contenidos localizados y su flexible modalidad de impartición en línea han acelerado la adopción en los mercados emergentes. Al mismo tiempo, la creciente demanda de formación en Microsoft Power Automate ha diversificado el panorama competitivo, ya que las organizaciones buscan cada vez más competencias de automatización multiplataforma en lugar de conocimientos específicos de un proveedor. Este cambio anima a los proveedores de formación a ofrecer planes de estudios de automatización más amplios que combinen RPA, desarrollo low-code, IA y automatización de flujos de trabajo para responder a las necesidades cambiantes de transformación digital de las empresas.
  • Automation Anywhere mantiene una presencia significativa en el mercado de formación en plataformas RPA mediante la expansión de sus programas de certificación de Automation Anywhere, sus laboratorios virtuales y sus entornos de aprendizaje basados en la nube. Sin embargo, la intensificación de la competencia por parte de las plataformas de automatización low-code/no-code y de los proveedores de formación independientes de los fabricantes ha moderado el crecimiento de su cuota de mercado. A medida que las empresas priorizan la automatización inteligente frente a las implementaciones de RPA independientes, Automation Anywhere integra cada vez más la IA, la inteligencia de procesos y la automatización de flujos de trabajo en su oferta formativa. Esta estrategia permite a las organizaciones desarrollar capacidades de automatización más amplias y, al mismo tiempo, responder a la evolución de los requisitos de cualificación de los proveedores de automatización empresarial.
  • Las plataformas de aprendizaje independientes, como Simplilearn, Edureka y Udemy, siguen ejerciendo una influencia significativa al ofrecer formación en RPA flexible y accesible para estudiantes, desarrolladores y profesionales en activo. Simplilearn se diferencia por sus programas de certificación para varios proveedores y sus itinerarios de aprendizaje orientados al desarrollo profesional, mientras que Edureka sigue atrayendo alumnos mediante cursos impartidos por instructores y formación basada en proyectos, especialmente en India y el Sudeste Asiático. Udemy mantiene una fuerte demanda de cursos de automatización asequibles y autodidactas, aunque el creciente énfasis en las certificaciones estandarizadas y en experiencias de aprendizaje preparadas para el entorno empresarial está impulsando a los profesionales a complementar estos cursos con certificaciones de proveedores reconocidos y programas estructurados de formación en automatización empresarial.

 

Empresas del mercado de formación en plataformas RPA

Los principales actores que operan en el sector de la formación en plataformas RPA son:

  • Automation Anywhere
  • Codecademy
  • Coursera
  • Edureka
  • Intellipaat
  • LinkedIn Learning
  • Simplilearn
  • SS&C Blue Prism
  • Udemy
  • UiPath
     
  • SS&C Blue Prism, UiPath y Automation Anywhere han invertido estratégicamente en ecosistemas de formación sólidos adaptados a los usuarios empresariales. Blue Prism sigue mejorando su oferta de Blue Prism University mediante la adaptación de los contenidos a sectores sujetos a una regulación estricta y, tras su adquisición por SS&C, se ha centrado en ampliar sus módulos globales preparados para el cumplimiento normativo.
     
  • UiPath ha puesto en marcha itinerarios de aprendizaje asistidos por IA a través de UiPath Academy y ha estrechado su colaboración con universidades para respaldar itinerarios profesionales en automatización. Automation Anywhere se ha asociado con empresas multinacionales y ha puesto en marcha laboratorios virtuales y entornos aislados de pruebas, reforzando el aprendizaje práctico y en tiempo real para los equipos corporativos.
     
  • Coursera, Codecademy y LinkedIn Learning aportan al panorama de la RPA estrategias de formación basadas en plataformas, alineadas con el ámbito académico y de carácter modular. Las alianzas de Coursera con instituciones como la University of London y Google han contribuido a crear itinerarios de certificación respaldados por universidades para RPA y automatización. Codecademy, bajo Skillsoft, ha incorporado contenidos de automatización low-code y módulos interactivos de RPA para responder a la demanda de los alumnos que estudian a su propio ritmo. LinkedIn Learning aprovecha su integración con el ecosistema de Microsoft para ofrecer formación en RPA orientada a funciones mediante listas de reproducción relevantes para el desarrollo profesional e integración con sistemas LMS empresariales.
     
  • Simplilearn, Edureka, Intellipaat y Udemy atienden al mercado de profesionales que cambian de carrera y de profesionales en las primeras etapas de su trayectoria mediante formación impartida por instructores, proyectos finales y cursos centrados en la obtención de certificaciones. Simplilearn ha lanzado programas intensivos de formación con múltiples proveedores en colaboración con organismos de certificación internacionales, mientras que Edureka se centra en la mentoría en tiempo real y en clases en directo adaptadas a mercados específicos.
     
  • Intellipaat ha introducido recientemente itinerarios de formación en RPA basados en proyectos, combinados con preparación para entrevistas, y Udemy mantiene su ventaja gracias a una biblioteca de contenidos flexible y a actualizaciones frecuentes sobre las herramientas UiPath, Blue Prism y Automation Anywhere. Estas empresas prosperan gracias a la asequibilidad, la accesibilidad y la relevancia de la formación adaptada a cada mercado.

 

Noticias del sector de la formación en plataformas de RPA

  • UiPath anunció la adquisición de WorkFusion, lo que refuerza su cartera de automatización de servicios financieros basada en IA. WorkFusion aporta más de 100 agentes de IA prediseñados y capacidades de automatización específicas para distintos sectores, ampliando el ecosistema de automatización empresarial y formación de UiPath.
  • UiPath adquirió Peak, una empresa de IA especializada en la optimización de inventarios y precios, para acelerar sus capacidades de IA agéntica. La adquisición amplía la plataforma de automatización mediante IA de la empresa para clientes corporativos.
  • Automation Anywhere comunicó un crecimiento interanual del 45 % en las reservas de soluciones de IA, un crecimiento interanual superior al 20 % en las obligaciones de rendimiento restantes (RPO), y la IA representando
  • La empresa anunció unos sólidos resultados del primer trimestre del ejercicio fiscal 2026, con una tasa de adopción del 51 % para sus soluciones de automatización de procesos agéntica en su base instalada, junto con un crecimiento de dos dígitos en las reservas de nuevos contratos y ampliaciones. Los ingresos y el ARR alcanzaron el extremo superior de las previsiones, mientras que el EBITDA superó las expectativas.

El informe de investigación sobre el mercado de la formación en plataformas de RPA incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones en términos de ingresos (millones/miles de millones de USD) de 2022 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por formación

  • Formación en línea/virtual
  • Formación presencial
  • Formación corporativa/empresarial
  • Programas de certificación

Mercado, por plataforma

  • UiPath
  • Automation Anywhere
  • Blue Prism
  • Otros

Mercado, por tamaño de empresa

  • Pequeñas y medianas empresas (pymes)
  • Grandes empresas

Mercado, por modalidad de impartición

  • Aprendizaje autodidacta
  • Formación impartida por instructores (ILT)
  • Aprendizaje combinado
  • Talleres y programas intensivos

Mercado, por uso final

  • Estudiantes
  • Profesionales de TI
  • Empleados de empresas
  • Trabajadores autónomos/consultores

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Rusia
    • Países nórdicos
  • Asia-Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Australia
    • Corea del Sur
    • Sudeste Asiático
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • Oriente Medio y África (MEA)
    • Sudáfrica
    • Arabia Saudí
    • Emiratos Árabes Unidos
Autores:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Preguntas frecuentes(FAQ):

¿Cuál es el tamaño del mercado de la formación en plataformas de RPA en 2025?
El tamaño del mercado ascendió a 1,300 millones de USD en 2025, y se prevé una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19 % hasta 2034. El crecimiento está impulsado por la creciente automatización empresarial, la integración de la IA y la demanda de competencias híbridas.
¿Cuál se prevé que sea el valor del mercado de formación para plataformas de RPA en 2034?
El mercado de formación en plataformas de RPA alcanzará previsiblemente los 5,400 millones de USD para 2034, respaldado por los avances en IA, la automatización empresarial y la necesidad de mejorar las competencias para desempeñar funciones híbridas.
¿Qué ingresos generó el segmento de formación en línea/virtual en 2025?
El segmento de formación en línea/virtual generó aproximadamente el 39,7 % de los ingresos del mercado en 2025.
¿Cuál fue la valoración del segmento de formación de la plataforma UiPath en 2025?
UiPath registró una cuota de mercado del 42,6 % en 2025 y lideró el mercado gracias a sus itinerarios de aprendizaje estructurados y sus certificaciones reconocidas a escala mundial.
¿Cuáles son las perspectivas de crecimiento de la formación corporativa/empresarial entre 2026 y 2034?
Se prevé que el segmento de formación corporativa y empresarial crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18 % entre 2026 y 2034.
¿Qué región lidera el sector de la formación en plataformas de automatización robótica de procesos (RPA)?
Norteamérica lidera el mercado, y Estados Unidos representa el 82,5 % de los ingresos regionales, lo que equivale a 389,2 millones de USD en 2025.
¿Cuáles son las próximas tendencias en el mercado de formación sobre plataformas de RPA?
Las tendencias incluyen itinerarios de aprendizaje impulsados por la IA, programas modulares de mejora de competencias basados en roles, ecosistemas centrados en la certificación, formación en tecnologías low-code/no-code y asociaciones público-privadas para el desarrollo de competencias.
¿Quiénes son los principales actores del sector de la formación en plataformas de automatización robótica de procesos (RPA)?
Entre los principales actores se encuentran UiPath, Automation Anywhere, SS&C Blue Prism, Coursera, Simplilearn, Edureka, Udemy, Codecademy, Intellipaat y LinkedIn Learning.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Autores:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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