汽车碰撞估价软件市场规模 - 按组件、部署模式、定价模式、车辆类型、最终用途划分，增长预测，2026-2035 年

汽车碰撞估算软件市场规模

全球汽车碰撞估算软件市场规模在2025年估计为22亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2026年的23亿美元增长至2035年的48亿美元，复合年增长率为8.4%。
 

2023年，美国发生了超过610万起警方记录的机动车交通事故，推动了全球对碰撞估算解决方案的需求。汽车碰撞估算软件帮助修理厂、保险公司和车队管理者简化损坏评估、成本估算和理赔处理。它利用人工智能、机器学习和云计算进行准确的维修估算、零件定价和人工计算。
 

2023年，美国报告了6,138,359起机动车交通事故，较2022年增长了3.5%。虽然死亡率下降，但车辆行驶里程的增加导致需要维修的事故增加，维持了对高效估算工具的需求。
 

汽车行业正在越来越多地采用云解决方案以提高数据管理和运营效率。云后端支持车联网、高级驾驶辅助系统、实时通信和空中下载更新。碰撞估算软件也从云部署中受益，提供可扩展性、实时更新和无缝保险系统集成。由于成本较低且可访问性更好，云计算细分市场预计将在预测期内占据主导地位。
 

人工智能正在改革汽车服务，包括预测性维护、质量控制和流程优化。在碰撞估算中，人工智能驱动的工具识别损坏、分类维修并生成估算。机器学习通过分析维修数据和定价趋势提高准确性。监管框架，如NAIC的规定，指导人工智能采用，要求透明度和消费者保护。
 

北美地区由于其高汽车拥有率和成熟的保险基础设施，已成为全球市场的主导力量。该地区对数字理赔处理的早期采用进一步巩固了其领先地位。
 

亚太地区预计将从2026年到2035年以10.4%的复合年增长率增长。中国、印度和东南亚的快速汽车化推动了汽车维修市场。新兴经济体中保险渗透率和数字工具采用率的增加推动了软件需求。
 

主要新兴市场包括中国、印度、巴西和阿联酋。中国的汽车市场正在快速数字化维修服务。印度中产阶级的增长和汽车拥有率推动了软件机会。巴西在拉丁美洲保险行业现代化方面领先。阿联酋在中东地区以先进的保险基础设施和技术准备而闻名。
 

汽车碰撞估算软件市场趋势

保险行业正在转向数字化和混合理赔处理，取代传统的现场评估。根据国家保险监管官员协会的定义，数字理赔结算仅依赖数字数据，无需保险公司或理算师进行现场检查或评估。
 

NAIC调查数据显示，193家汽车保险公司中有88%正在使用、计划使用或探索人工智能和机器学习模型。这些技术支持事故图像分析、维修和结算估算以及保险价值链中的欺诈检测。
 

汽车行业正在越来越多地采用云解决方案以提升数据管理、运营效率和可扩展性。云后端对于车联网和高级驾驶辅助系统至关重要，使实时通信和OTA更新成为可能。这种转变也使碰撞估算软件受益，云部署相比本地部署系统具有明显优势。
 

基于云的估算软件可自动更新零件价格、工时费率和维修程序。它使多地点修理链能够标准化操作并监控绩效。云API简化了与保险系统的集成，加速了估算的提交和审批。世界银行强调数字化转型对推动基本服务至关重要。
 

人工智能和机器学习正在通过用自动化图像分析取代手动检查来改变碰撞损伤评估。在汽车行业，人工智能支持预测性维护、质量控制、流程优化和人机协作。对于碰撞估算，基于人工智能的图像识别技术可从照片或视频中识别损伤、分类维修项目并生成成本估算。
 

机器学习算法通过分析维修数据、价格趋势和工时模式提高估算准确性。神经网络可识别凹陷或裂缝等损伤类型并将其与维修程序关联。自然语言处理从技术员笔记和OEM公告中提取维修细节。
 

汽车碰撞估算软件市场分析

按组件划分，汽车碰撞估算软件市场分为软件和服务，分别代表核心估算平台及相关实施、培训和支持服务。软件细分市场在2025年占据59%的份额，预计该细分市场将从2026年到2035年以8.6%的复合年增长率增长。
 

• 软件细分市场主导市场并预计将稳步增长。其收入包括许可费、云订阅费和按估算收费。
   
• 软件组件包括核心估算引擎、零件价格数据库、工时标准、维修程序库和用户界面。
   
• 高级功能如基于人工智能的损伤识别、自动化零件识别和集成API增强了功能。这些进步，特别是人工智能和机器学习，推动了高端定价和细分市场增长。
   
• 基于订阅的软件定价主导市场，为供应商提供稳定的现金流，为客户提供持续的更新和功能。这种转变与行业趋势和偏好运营支出而非资本支出相一致。
   
• 2025年，服务占市场的41%，总计9.171亿美元。服务细分市场预计将从2026年到2035年以8.1%的复合年增长率增长。
   
• 服务包括软件实施和配置、用户培训和认证、技术支持和故障排除、数据库定制以适应区域零件价格和工时费率、集成服务以连接保险和零件供应商系统，以及持续的咨询以优化工作流程。
   
• 服务组件对拥有多地点修理链的大型组织至关重要。它确保标准化配置、企业系统集成和对估算师和技术人员的全面培训。
   
• 随着ADAS校准和电动汽车的复杂性不断增加，对培训服务的需求也随之增长。劳工统计局指出，汽车技术人员现在需要更新技能以处理摄像头和传感器。
   
• 服务部分包括持续的数据库维护和更新。供应商不断更新零件价格、劳动力费率和维修程序，以确保估算准确性。

根据部署模式，汽车碰撞估算软件市场被划分为本地部署和基于云的模式。基于云的部分在2025年占据68%的市场份额，并以7.9%的复合年增长率增长至2035年。
 

• 基于云的部署模式以其关键优势领先市场，包括通过订阅定价降低前期成本、自动更新、多地点访问、简化IT基础设施以及与基于云的系统集成。
   
• 汽车行业向云基础设施的转变推动了云后端的采用。这些对于车联网和ADAS至关重要，使实时通信和软件空中下载成为可能。
   
• 保险公司更倾向于云部署进行理赔处理，以实现实时估算、自动化工作流程和集中式分析。
   
• 云解决方案为中小型维修店提供了成本效益的高级估算工具。订阅模式消除了大额前期费用，并减少了IT管理工作。
   
• 云平台还帮助满足保险公司要求，即以电子方式提交估算并采用标准化格式。
   
• 本地部署解决方案占据32.1%的市场份额，预计将以9.4%的复合年增长率超过同类产品。这一增长将使收入从2025年的7.167亿美元增长到2035年的17亿美元。
   
• 本地部署对拥有现有IT基础设施的大型经销商集团、互联网不发达地区的维修设施以及数据安全政策严格的组织具有优势。它还吸引了通过永久授权避免订阅成本的企业。
   
• 本地部署解决方案提供了完整的数据控制、定制灵活性和独立于互联网连接的能力。汽车经销商网络通常将估算软件与其他系统集成，需要本地部署提供的深度定制。
   
• 本地部署解决方案的更高复合年增长率反映了在互联网基础设施可能不太可靠的新兴市场以及需要广泛定制的专业应用中采用率的增长。
   
• 组织现在根据规模和技术专业知识选择部署模式。市场更倾向于混合模式，将基于云的核心功能与本地数据和定制结合，以实现灵活性。
   

根据车辆类型，市场被划分为乘用车、商用车和电动汽车，反映了不同车辆类别的多样化维修需求和市场动态。乘用车部分在2025年占据65%的市场份额。
 

• 乘用车代表了全球车辆车队的大部分，因此产生了最高的碰撞维修量。
   
• 2023年，美国报告了6,138,359起警方记录的机动车事故，其中大多数涉及乘用车。成熟市场中12-14岁的老旧车队推动了持续的碰撞维修需求。
   
• 乘用车估价软件必须能够适应广泛的车辆多样性，从经济型紧凑车到豪华轿车和SUV，每种车型的零件价格、维修复杂度和技术内容都不同。
   
• 标准化的维修程序和广泛的零件可用性简化了乘用车细分市场中常见车型的估价。然而，这些车辆中ADAS功能的广泛采用增加了额外的复杂性。
   
• 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）已将新车评估计划扩展至ADAS技术。这增加了新乘用车中ADAS的采用率，推动了维修中传感器校准和高级诊断的需求。
   
• 商用车细分市场占据25%的市场份额，并预计从2026年到2035年将以8.4%的复合年增长率增长。该细分市场包括用于货运和商业服务的轻型商用车、中型卡车和重型卡车。
   
• 商用车维修成本较高，因为零件较大，组件专业化，且停机时间影响较大。车队管理公司是估价软件的重要客户。
   
• 商用车细分市场的估价具有挑战性，因为存在专业车身配置、商用级组件的特定定价以及车队特定的维修工作流程。
   
• 电动汽车（EV）占据10.0%的市场份额。随着9.7%的复合年增长率，EV细分市场是增长最快的类别，受到全球采用和专业软件维修需求的推动。
   
• 美国能源部强调在EV维修和保养中高压系统的安全性。准确的估价软件对EV专业碰撞维修至关重要。
   
• EV估价软件必须整合EV专用零件数据库、高压系统诊断程序、电池健康评估协议以及制造商特定的维修授权要求。
   
• EV市场份额预计将在2030年达到主要市场新车销售的30-40%，推动对EV专用估价能力的需求。制造商将电池和高压系统维修限制在认证设施，要求软件跟踪认证并有效路由估价。
   

根据定价模型，汽车碰撞估价软件市场分为订阅制、许可制和按估价/按使用量收费等方式，每种模式都提供不同的价值主张和客户匹配度。订阅制以69%的市场份额主导2025年市场，并在预测期内以8.6%的复合年增长率增长。
 

• 订阅定价已成为软件供应商和客户的首选模式，因为它与云部署相匹配，具有可预测的递归收入和持续交付。
   
• 订阅模式按用户数量、估价量或功能级别收取月费或年费。这使得高级估价工具对小型和中型维修店更具吸引力，因为消除了大额前期成本。
   
• 订阅者可获得软件更新、数据库刷新、技术支持和新功能。递归收入模式确保了可预测的现金流，支持研发和客户成功努力。
   
• 软件行业转向订阅定价反映了客户更倾向于运营支出而非资本支出。保险公司和车队运营商更喜欢订阅制，因为它具有预算可预测性和可扩展性。
   
• 许可制定价涉及一次性支付以获得永久软件使用权，并可选择每年支付维护费用以获得更新和支持。
   
• 许可制模式吸引大型组织，这些组织拥有成熟的IT基础设施，并更倾向于资产所有权而非持续订阅。
   
• 汽车经销商集团和大型维修连锁店偏好永久授权，以避免订阅承诺并保持与供应商无关的软件访问权限。此选项适合用户数量稳定且对频繁更新需求较少的组织。
   
• 基于许可的模式面临挑战，因为客户更倾向于订阅模式以获得持续更新和云访问。供应商也更倾向于选择递归收入而非一次性许可销售。
   
• 按使用量收费，也称为按估算收费，占市场份额的10.9%。该细分市场预计将以8.2%的复合年增长率从2026年到2035年扩大。
   
• 按使用量收费根据生成的估算数量向客户收费，使成本直接与业务活动和获得的价值挂钩。
   
• 按估算收费模式适合季节性或业务量波动的维修店。此方法在业务低迷期消除了固定费用，同时在需要时确保了对完整软件功能的访问。
   
• 保险公司在重大天气事件后等高峰理赔期使用按使用量收费模式以获取额外估算资源。此方法消除了维护过剩固定容量的需求。
   

预计2026年到2035年，美国汽车碰撞估算软件市场将经历6.8%的显著且有前景的增长。
 

• 美国主导北美市场，得益于强大的汽车维修生态系统、高汽车拥有率以及保险和维修网络中数字化采用率高。
   
• 汽车美容店、保险公司、车队运营商和汽车租赁公司正在采用碰撞估算软件，以提高准确性、缩短理赔时间并简化维修流程。
   
• 先进估算平台的采用正在全国范围内增长。这一增长受到保险强制要求、合规要求以及来自ADAS、电动汽车和互联汽车的日益复杂的维修需求的推动。
   
• 基于云计算和AI的碰撞估算解决方案正在获得市场青睐。它们提供基于图像的损坏评估、实时定价和理赔管理集成，以提高透明度和效率。
   
• 美国保险公司、软件提供商、OEM和维修网络之间的强大研发和合作推动了自动损坏检测、预测性维修成本和数字理赔处理等创新。
   

北美主导汽车碰撞估算软件市场，占市场份额的35%，预计在分析期内将以6.9%的复合年增长率增长。
 

• 北美受益于高汽车拥有率、成熟的保险基础设施和数字理赔处理技术的早期采用。
   
• 2025年，美国预计将占北美市场收入的81%。2023年6,138,359起报警的机动车事故凸显了对估算软件的强劲需求。
   
• 2022年，美国汽车美容修理行业在34,618家机构中创造了459亿美元的收入，为软件供应商提供了一个庞大的可寻址市场。
   
• 美国市场领先，得益于其先进的保险行业、广泛的碰撞和全面覆盖、AI和云计算技术的早期采用以及数字化转型的强大监管支持。
   
• 在加拿大，大多数省份要求实行全民医疗保险。此外，软件解决方案必须同时满足英语和法语用户的需求。值得注意的是，该国的碰撞模式受气候影响，冬季事故率显著上升。 
   
• 加拿大保险公司与美国同行采用类似的数字化转型趋势，包括采用AI驱动的估算和远程理赔处理。
   
• 北美软件市场面临成熟挑战，因渗透率高导致绿地增长受限。未来增长依赖云迁移、功能扩展（AI、ADAS、EV）以及供应商市场份额变化。
   

中国是亚太地区汽车碰撞估算软件市场增长最快的国家，预计从2026年到2035年复合年增长率为10%。
 

• 中国快速发展的汽车维修和保险行业，加上汽车保有量激增和碰撞事故增加，推动了该国汽车碰撞估算软件市场的增长。
   
• 先进的碰撞估算解决方案在维修网络中逐渐普及，得益于政府支持的法规、保险改革和数字化倡议。这些措施旨在提高理赔准确性、透明度和整体效率。
   
• 中国先进的IT基础设施、云计算、AI和大数据分析使实时损伤评估和无缝理赔管理成为可能，推动了软件采用。
   
• 如一养车、汽车之家和平安好医生等主要企业利用AI驱动的平台优化维修流程，降低成本并提高服务可靠性。
   
• 中国正迅速成为亚太地区汽车碰撞估算软件的重要市场，得益于支持政策、技术进步和对高效数字理赔处理的需求增长。
   

亚太地区是增长最快的汽车碰撞估算软件市场，预计在分析期间复合年增长率为10.4%。快速机动化、保险渗透率提高和数字化进程加速推动了市场增长。
 

• 作为亚太地区最大的市场，中国预计到2025年将达到1.97亿美元，占地区收入的38%。该国汽车市场正在快速数字化维修服务。
   
• 政府倡导数字经济和保险现代化，推动估算软件的采用。中国保险公司利用AI驱动的理赔处理和移动工具，以满足不断增长的车辆需求。
   
• 主要市场包括印度、日本、韩国、澳大利亚和东南亚各国。
   
• 在印度，中产阶级的崛起和汽车保有量的增加预示着巨大的增长潜力，尽管保险渗透率低于更发达的市场。
   
• 日本和韩国代表技术采用率高且保险系统先进的成熟市场。
   
• 澳大利亚遵循北美市场模式，保险渗透率高且数字理赔采用率高。
   
• 亚太市场在新兴经济体中经历快速车辆增长和保险渗透率提高，移动优先技术采用和多样化的监管环境进一步塑造了该地区。
   
• 该地区强劲的增长源于不断扩大的市场，拥有更多的车主和保险客户，以及对技术的快速接受，特别是维修和保险流程的数字化。
   

德国主导欧洲汽车碰撞估算软件市场，展现出强劲的增长潜力，预计从2026年到2035年复合年增长率为8.1%。
 

• 在德国，汽车碰撞估算软件在汽车维修店、保险公司和车队运营商中逐渐普及。这一转变旨在提高估算准确性，加快理赔处理速度，并优化维修流程。
   
• 监管合规性、数字化努力以及严格的车辆安全标准正在推动汽车和保险行业快速采用先进的估算解决方案。
   
• 在德国，维修中心和保险公司使用基于人工智能的损伤评估、基于云的成本数据库和理赔管理系统，以提高效率并缩短周转时间。
   
• 德国的软件提供商和科技公司正在开发模块化的碰撞估算平台。这些解决方案与维修店、保险公司和车队工具集成，增强了德国在欧洲数字化汽车维修市场中的地位。
   
• 德国汽车制造商、保险公司和软件开发商之间的合作推动了预测性维修成本、自动化损伤检测和数字化理赔处理的进步。这些努力正在推动碰撞估算软件的采用。
   

欧洲汽车碰撞估算软件市场在2025年达到6.344亿美元，预计在预测期内将以7.8%的复合年增长率增长。

• 欧洲市场的强势反映了各国多样化的保险体系、严格的数据隐私法规以及高车辆安全标准。
   
• 作为欧洲最大的市场，德国在采用汽车碰撞估算软件方面处于领先地位，得益于其强大的汽车工业和先进的保险行业。
   
• 德国的保险公司和维修店需要支持复杂车辆技术的软件，包括先进的驾驶辅助系统和需要专业维修的高端车辆品牌。
   
• 主要市场包括英国、法国、意大利和西班牙，每个市场都有不同的保险监管框架和市场结构。
  
   
• 保险公司正在重塑其估算技术的采用方式，受到欧洲保险和职业养老金监管机构关于数字化转型和人工智能使用的监管见解的指导。
   
• 欧洲严格的GDPR法规影响云部署和数据存储。多样化的市场需要多语言软件，而保险体系从私营到国家控制各不相同。高车辆安全标准推动了ADAS的采用。
   
• 欧洲联盟对数字化转型和人工智能治理的关注为软件供应商创造了机遇和合规要求。
   

巴西领先拉丁美洲汽车碰撞估算软件市场，在2026年至2035年间展现出10.1%的显著增长。
 

• 巴西庞大的人口、不断增长的中产阶级以及扩大的汽车市场为估算软件的采用创造了机遇。
   
• 巴西保险公司正在现代化理赔处理系统，并采用数字工具以提高效率并减少欺诈。
   
• 巴西汽车碰撞估算软件市场稳步增长，得益于汽车所有权、碰撞事故的增加以及汽车维修和保险行业的扩大。
   
• 全国各地的维修店和保险网络正在采用先进的碰撞估算平台。这些平台包括基于人工智能的损伤评估、基于云的成本数据库和集成的理赔管理系统。
   
• 在巴西，软件开发商、保险公司和维修网络正在合作以提高实时估算的准确性，并简化理赔流程。他们还在实施预测性维修成本和自动化损伤检测。
   

2025年，中东和非洲地区的汽车碰撞估算软件市场将在阿联酋经历显著增长。
 

• 阿联酋的人均收入高、强制保险要求和技术先进的商业环境推动了估算软件的采用。
   
• 阿联酋的保险公司和维修店采用国际最佳实践和先进技术，创造了对复杂估算工具的需求。
   
• 阿联酋的汽车碰撞估算软件市场增长受益于汽车拥有量的增加、汽车维修行业的扩大以及保险行业向数字理赔处理的转变。
   
• 支持性法规、保险现代化和标准化维修协议推动了全国范围内先进估算解决方案的采用。
   
• 与阿联酋的智慧政府和数字化转型战略保持一致，维修店和保险公司正在采用基于人工智能的工具和基于云的平台。这些进步提高了估算的准确性，加快了理赔流程，并提升了运营效率。
   
• 阿联酋通过投资物联网诊断、云平台和基于数据的维修解决方案，正在成为数字汽车维修技术的区域领导者，以提高效率和服务可靠性。
   
• 在海湾合作委员会国家，汽车碰撞估算软件的采用正在激增，这一趋势受到支持性法规、现代保险实践和数字基础设施的增长推动。
   

汽车碰撞估算软件市场份额

• 2025年，汽车碰撞估算软件行业的前7家公司CCC智能解决方案、Enlyte、Mitchell修理信息、Alldata、RepairShopr、Web-Est和Audatex共占据了约22%的市场份额。
   
• CCC智能解决方案作为最大的单一供应商领先市场。其主导地位源于为修理设施和保险公司提供的强大平台、庞大的零件定价数据库、与保险承保人关系以及在基于人工智能的损伤评估和云工作流方面的创新。
   
• Enlyte，原名Mitchell国际公司，提供保险理赔管理、碰撞修理估算和网络管理的软件解决方案。其客户包括财产和意外保险公司、碰撞修理设施和汽车经销商。
   
• Mitchell修理信息为碰撞修理专业人士提供修理信息、估算软件和工作流管理工具。其数据库包括修理程序、零件定价和工时，服务于修理店、经销商和车队运营商。
   
• Alldata，AutoZone的子公司，为汽车服务专业人士提供诊断软件和修理信息。它专注于机械修理，同时提供与修理程序数据库集成的碰撞估算工具。
   
• RepairShopr为独立修理设施提供基于网络的碰撞估算和店铺管理软件。它强调用户友好的界面、经济实惠的定价以及与流行店铺管理系统的集成。
   
• Web-Est提供针对区域市场和客户细分市场的碰撞估算软件。它提供云端和本地部署、可定制的数据库，并与保险和配件供应商系统集成。
   
• Audatex是Solera Holdings Inc.的子公司，是汽车理赔和估算软件的领先提供商。它提供基于云的平台、AI驱动的损伤评估，并与保险理赔系统集成，在欧洲和亚太地区拥有强大的市场影响力。
   

汽车碰撞估算软件市场公司

汽车碰撞估算软件行业的主要参与者包括：

• Alldata
• Audatex Solutions
• CCC Intelligent Solutions
• Constellation R.O. Writer
• Enlyte
• Mitchell Repair Information
• RepairShopr
• Scott Systems
• Smart Estimator App
• Web-Est
   
• 汽车碰撞估算软件市场采用率迅速提升，因为修理厂、保险公司和车队运营商优先考虑效率、成本降低和准确性。领先的提供商整合了AI驱动的损伤评估、实时修理成本估算和自动化理赔处理，以优化工作流程。
   
• 市场领导者投资于基于云的平台，使保险公司、修理设施和OEM之间的数据共享无缝进行。利用AI和机器学习的解决方案提高了损伤评估的准确性，缩短了理赔批准和车辆修理所需的时间。
   
• 软件提供商与保险公司之间的战略合作推动了增长，通过将估算解决方案与理赔管理系统集成。这些合作帮助保险公司加快理赔处理，降低欺诈风险，并提升客户满意度。
   
• 移动应用和远程检查工具的使用增加，改变了汽车估算流程，使车主可以通过AI驱动的照片分析提交损伤评估。这一转变提高了效率，减少了对现场检查的依赖。
   

汽车碰撞估算软件行业新闻

• 2025年1月，CCC Intelligent Solutions扩展了其AI驱动的损伤评估功能。更新内容包括从智能手机照片中识别车辆损伤的先进计算机视觉算法，准确率达95%。
   
• 2024年12月，Enlyte Group推出了一个数字理赔结算平台，整合了估算、配件采购和修理安排。该AI驱动的平台可从照片自动生成估算，并提供多个供应商的实时配件可用性。
   
• 2024年11月，DataTouch推出了P-Pages AI，这是一个旨在简化碰撞修理厂维修计划的AI驱动工具。该软件将外部评估师的PDF估算转换为标准化的数字格式，并基于CEG P-Pages识别未包含的“未包含”维修操作。
   
• 2024年11月，Repairify将其ADAS Think平台与CCC Intelligent Solutions的CCC ONE估算和修理管理软件集成。该集成简化了ADAS识别和校准要求，使修理厂可以直接在CCC ONE中访问ADAS见解。
   
• 2024年9月，Mitchell Repair Information Company更新了50多种车型的EV修理程序。该数据库现在包括高压安全协议、电池损伤评估和制造商特定的修理要求。
   
• 2024年7月，Alldata与AutoZone的配件分销网络集成。这使得修理厂可以通过估算平台访问实时配件可用性，比较价格并直接下单。
   

汽车碰撞估价软件市场研究报告涵盖行业深度分析，包括2022年至2035年按收入（亿美元）的估算与预测，以下是各细分市场：

按组件划分

• 软件
  • 基于云的估价平台
  • 本地部署的估价系统
  • 移动估价应用
  • 基于AI的图像估价工具
• 服务
  • 实施与集成
  • 培训与支持
  • 咨询
  • 维护与升级

按部署模式划分

• 本地部署
• 基于云

按车辆类型划分

• 乘用车
  • 掀背车
  • 轿车
  • SUV
• 商用车
  • 轻型商用车（LCVs）
  • 中型商用车（MCVs）
  • 重型商用车（HCVs）
• 电动车

按定价模式划分

• 订阅制
• 许可制
• 按估价/按使用量付费

按终端用户划分

• 独立汽车修理店
• 经销商
• 车队管理公司
• 保险公司
• 其他

上述信息涵盖以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧
  • 比利时-卢森堡
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 新加坡
  • 泰国
  • 印度尼西亚
  • 越南
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 哥伦比亚
• 中东及非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋