Taille du marché des plateformes d'analyse de données mobiles - Par déploiement, par technologie, par application, par utilisateur final, prévisions de croissance, 2025-2034

Taille du marché des plateformes d'analyse des données de mobilité

La taille du marché mondial des plateformes d'analyse des données de mobilité était estimée à 2,16 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait croître de 2,51 milliards de dollars en 2025 à 11,2 milliards de dollars en 2034, avec un TCAC de 18,1 % selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc. 
 

L'intelligence multimodale en temps réel permet de surveiller en temps réel les réseaux de trafic, de transport, de fret et de micromobilité. Elle améliore la prise de décision opérationnelle, fournit des ajustements dynamiques des signaux, améliore la réponse aux incidents et fournit des informations complètes aux voyageurs, contribuant ainsi à réduire la congestion, à améliorer la fiabilité des services de transport, à améliorer la sécurité et à améliorer globalement la fonctionnalité du réseau.
 

Les analyses prédictives basées sur l'IA avec des jumeaux numériques de mobilité offrent une meilleure compréhension des comportements de voyage futurs, des points chauds de congestion et des performances des infrastructures. Ils permettent la simulation de scénarios, optimisent la planification à long terme, améliorent les interventions de sécurité proactive et améliorent l'utilisation des actifs. Cela conduit finalement à la priorisation des investissements en capital intelligents, à une réponse plus efficace aux risques opérationnels des actifs et à la création de systèmes de mobilité plus résilients pour l'avenir.
 

Le nombre croissant de véhicules connectés, d'appareils IoT et de capteurs avancés au bord de la route entraîne une augmentation dramatique des données et de la granularité des données. En conséquence, les analyses deviennent plus précises, permettent la détection des risques en temps réel, permettent la maintenance prédictive et améliorent la coordination multimodale. L'écosystème de données élargi améliore les capacités des villes intelligentes, améliore l'expérience des voyageurs et accélère le déploiement de solutions de mobilité autonome et intelligente.
 

L'analyse des données de mobilité, autrefois limitée à quelques cas, a rapidement été adoptée dans la région Asie-Pacifique grâce aux forces considérables de l'urbanisation, aux initiatives de villes intelligentes du gouvernement, aux déploiements à grande échelle de systèmes de transport intelligents (ITS) et à la croissance significative des véhicules connectés et de la micromobilité contribuant à cette croissance. Dans des pays comme la Chine, le Japon, Singapour, l'Inde et la Corée du Sud, nous voyons des réseaux de capteurs, des télématiques et des plateformes basées sur l'intelligence artificielle (IA) converger pour gérer la congestion, améliorer les efficacités des systèmes de transport public et permettre généralement une mobilité urbaine durable.
 

En septembre 2025, Nexar, une entreprise américaine spécialisée dans l'analyse des données de mobilité et de véhicules, a reçu le prix TechForward par SiliconANGLE dans la catégorie des plateformes de données et des analyses en temps réel et en flux continu. Ce prix démontre la stature de Nexar dans l'intelligence de mobilité basée sur l'IA et met en lumière l'importance croissante des plateformes de données en temps réel dans les travaux de rue américains et dans un environnement de ville intelligente.
 

Tendances du marché des plateformes d'analyse des données de mobilité

L'intelligence multimodale en temps réel permet l'observation continue des systèmes de trafic, de transport, de fret et de micromobilité. Les informations aident à améliorer la prise de décision opérationnelle, à ajuster dynamiquement les opérations des feux de circulation, à fournir une meilleure gestion des incidents et à offrir des informations fluides aux voyageurs. Les avantages associés à l'intelligence de mobilité sont la réduction de la congestion, l'amélioration de la fiabilité du service, l'augmentation de la sécurité et l'efficacité accrue de l'ensemble du réseau.
 

Les analyses prédictives basées sur l'IA et les jumeaux numériques de mobilité créent une meilleure visibilité sur les comportements de voyage futurs, les hubs de congestion et les performances des infrastructures.Ces technologies permettent de simuler divers scénarios, de créer un cadre de performance à long terme plus efficace, d'étendre les mesures de sécurité proactive et d'améliorer l'utilisation des actifs. Tout cela permet aux entités d'investir davantage dans la mobilité et de réduire les risques opérationnels, tout en préparant les systèmes de mobilité à un avenir où la technologie est plus intégrée aux expériences quotidiennes des passagers.
 

La croissance continue des véhicules connectés, des objets IoT et des capteurs avancés de bord de route entraîne un volume de données significativement plus important, une collecte et une analyse plus détaillées des données réduisent l'exposition aux risques dans la prévision, créent des algorithmes précis pour détecter en continu les risques émergents en temps réel, fournissent une maintenance prédictive améliorée et une coordination entre les risques et les efforts de planification multimodaux. Un nouvel écosystème de données en expansion améliorera ce que les villes peuvent mobiliser via les villes intelligentes, améliorera les expériences des voyageurs et favorisera le déploiement plus rapide des technologies de mobilité autonome et intelligente.
 

Des objectifs de durabilité plus stricts créent des possibilités pour les plateformes d'offrir des solutions de suivi des émissions, de routage écologique et de prévision environnementale pour aider les villes et les entreprises à atteindre les objectifs de conformité réglementaire tout en affinant les stratégies pour une mobilité plus propre. Les réglementations environnementales et les objectifs de carbone augmenteront l'adoption des analyses pour le routage écologique, la réduction de la congestion, la planification de la mobilité des véhicules électriques et le suivi des émissions, et rendront les solutions de plateforme centrales aux stratégies de mobilité durable.
 

Analyse du marché des plateformes d'analyse de données de mobilité

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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Sur la base du déploiement, le marché des plateformes d'analyse de données de mobilité est divisé en solutions basées sur le cloud et sur site. Les solutions basées sur le cloud ont représenté 1,4 milliard de dollars en 2024 et devraient croître à un TCAC de 18,9 % de 2025 à 2034.
 

• Les plateformes d'analyse de mobilité basées sur le cloud occupent une position de leader sur le marché, car elles offrent une évolutivité, une réduction des coûts d'investissement en capital et la capacité d'accéder rapidement à l'IA avancée. Elles permettent un déploiement rapide et un accès à distance avec une infrastructure de type logiciel en tant que service ou plateforme en tant que service, réduisant ainsi les risques financiers. Une forte adoption a été rapide avec les petites agences où les ressources pour exploiter une infrastructure sur site et un calcul haute performance sont rares.
   
• Le Wisconsin DOT indique que les avantages des plateformes cloud améliorent le stockage, l'entraînement des modèles et la capacité d'analyse collaborative des agences disposant de ressources informatiques limitées. Les questions de confidentialité, de conformité et de données sensibles maintiennent la demande pour les systèmes sur site ou les clouds privés, pour les agences fédérales, la défense et les organismes de régulation.
   
• Le déploiement sur site est maintenu et essentiel lorsque la souveraineté complète des données est requise, une latence ultra-faible, ou une intégration avec des systèmes hérités ou une infrastructure organisationnelle. Le déploiement sur site reste prévalent dans les centres de trafic, les salles de contrôle et les opérations de flotte. Les systèmes hybrides continuent d'émerger, ajoutant un traitement local et immédiat pour les besoins en temps réel et déployant le cloud pour l'évolutivité, l'analyse des données historiques et l'accès aux données multi-agences.
   

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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Basé sur la technologie, le marché des plateformes d'analyse des données de mobilité est segmenté en collecte de données et télémétrie, gestion et stockage des données, analyse et intelligence, visualisation et interface utilisateur, connectivité et intégration. Le segment analyse et intelligence domine le marché avec une part de 32 % en 2024 et devrait croître à un TCAC de 21,2 % de 2025 à 2034.
 

• Le nombre de véhicules connectés, de capteurs IoT et de systèmes télématiques a contribué à un boom dans la génération de données de mobilité. De nouvelles pipelines d'ingestion de données et des technologies de streaming permettent la collecte de données précises, opportunes et en temps réel pour la planification et le déploiement sensibles au temps pour l'analyse du trafic, des flottes et des transports, la modélisation prédictive et la conscience situationnelle concernant les opérations et la gestion de la mobilité urbaine.
   
• En traitant des données de mobilité hétérogènes, il est important d'assurer une gouvernance des données appropriée et des solutions de stockage de données évolutives. Les lacs de données basés sur le cloud, les bases de données de séries temporelles et les catalogues de métadonnées permettent un accès plus facile, une interopérabilité et une conformité à travers les plateformes complexes d'analyse des données de transport historiques et en temps réel.
   
• Les plateformes s'appuient de plus en plus sur l'IA, l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive. Les capacités d'analyse avancées permettent aux décideurs et aux planificateurs de transformer les données de mobilité en renseignements exploitables (comme la prévision des schémas de trafic, la prédiction de la demande de services, l'examen des impacts sur la sécurité ou l'optimisation du déploiement de flottes) et de développer des stratégies proactives pour tester des scénarios financiers et opérationnels et planifier des initiatives et stratégies à court et long terme à travers les entités de mobilité publiques et privées.
   
• Les tableaux de bord, la cartographie géospatiale et les interfaces utilisateur interactives transforment les analyses complexes en informations exploitables. Les plateformes de mobilité mettent particulièrement l'accent sur la réactivité mobile, permettant aux utilisateurs de creuser et de simuler des scénarios pour aider les planificateurs, les opérateurs et les décideurs à surveiller les KPI, optimiser les opérations et engager les parties prenantes dans la gestion de la mobilité basée sur les données.
   
• Les API, les protocoles standardisés et le partage sécurisé des données permettent l'interopérabilité entre les systèmes de trafic, les plateformes de transport et les applications tierces. Les technologies d'intégration permettent un accès fédéré, une collaboration inter-agences et une coordination multimodale nécessaires aux villes, aux opérateurs de mobilité et aux entreprises cherchant des systèmes de mobilité unifiés, connectés et en temps réel.
   
• Par exemple, la ville de San José met en avant publiquement les performances et la transparence des projets, ce qui peut conduire à une transformation urbaine. Séparément, les plateformes de planification combinant visualisations et modélisation de scénarios apportent une valeur stratégique supplémentaire et des avantages d'engagement public.
   

Basé sur l'application, le marché des plateformes d'analyse des données de mobilité est classé en optimisation du trafic et du réseau, gestion des flottes et des actifs, analyse du transport public et de la mobilité partagée, sécurité, conformité et gestion des incidents, revenus, tarification et prévision de la demande, durabilité, émissions et surveillance environnementale. L'optimisation du trafic et du réseau détenait la plus grande part en 2024 à 31,6 % et devrait croître à un TCAC d'environ 17,2 % de 2025 à 2034.
 

• La modélisation prédictive du trafic, les plateformes de signalisation adaptative et de gestion des embouteillages peuvent entraîner une augmentation du débit, des retards et de l'expérience des voyageurs. Les analyses en temps réel et historiques soutiennent les tests de scénarios, l'évaluation des infrastructures et la planification de la résilience pour les villes et sont essentielles pour les autorités municipales modernes de circulation et les programmes de villes intelligentes.
   
• La maintenance prédictive basée sur la télématique, l'optimisation des itinéraires et le suivi des actifs peuvent réaliser une efficacité opérationnelle et des économies de coûts. Les solutions de plateformes de mobilité permettent aux entreprises de logistique, aux opérateurs de covoiturage et aux entreprises de transport commercial de dispatcher dynamiquement, de surveiller l'utilisation de la flotte et de benchmarker les performances.
   
• La technologie pilotée par les données améliore la planification, la prévision de la fréquentation et la gestion des stratégies de changement de mode. Elle permet également aux plateformes d'analyse d'exploiter les schémas de voyage multimodaux, l'utilisation de la micromobilité et les données opérationnelles en temps réel pour améliorer la fiabilité du service, réduire la congestion et soutenir les schémas de mobilité urbaine durable.
   
• Les plateformes d'analyse de la mobilité peuvent être utilisées pour identifier les dangers, prédire les incidents et aider à l'application et à l'atténuation des risques. Les exemples incluent l'analyse des points chauds d'accidents, l'identification des usagers vulnérables de la route et le suivi de la conformité réglementaire, ce qui contribue finalement à améliorer la sécurité publique, réduire les incidents et soutenir les efforts de Vision Zero et de sécurité des flottes.
   
• Les plateformes d'analyse de la mobilité fournissent des informations prédictives liées aux structures tarifaires, à la tarification dynamique et aux modèles de demande. Les analyses soutiennent les agences de transport, les opérateurs de mobilité partagée et les entreprises logistiques pour optimiser les revenus, allouer les ressources et équilibrer la capacité avec la demande, ce qui soutient les retours financiers et la satisfaction des clients.
   
• Les plateformes de données de mobilité peuvent quantifier, modéliser et réduire leur impact environnemental. Les applications incluent le suivi des émissions, la consommation d'énergie, les zones à faibles émissions et l'empreinte carbone ; toutes ces mesures soutiennent les villes et les entreprises dans la réalisation de leurs objectifs climatiques, des réglementations et des engagements en matière de durabilité.
   

En fonction de l'utilisation finale, le marché des plateformes d'analyse des données de mobilité est segmenté en autorités gouvernementales et d'urbanisme, agences de transport public, opérateurs de mobilité et de transport partagé, entreprises logistiques et basées sur les flottes, constructeurs automobiles OEMS et fournisseurs de technologies de premier rang, institutions de recherche, de politique et académiques. Les autorités gouvernementales et d'urbanisme détenaient la plus grande part en 2024, soit 31 %, et devraient atteindre environ 3,19 milliards de dollars d'ici 2034.
 

• Les plateformes d'analyse permettent le développement de politiques basées sur les données pour la planification des infrastructures et la gestion de la mobilité urbaine. Les gouvernements exploitent les informations prédictives et prescriptives pour atténuer la congestion, intégrer les transports multimodaux et se préparer aux urgences, les aidant à prendre des décisions concernant une planification et une gouvernance des transports plus intelligentes et plus résilientes.
   
• Les autorités de transport utilisent l'analyse pour optimiser les horaires, l'utilisation des flottes, la prévision de la fréquentation et la performance du service. Les plateformes aident les autorités de transport à être plus efficaces, fiables et équitables, tout en soutenant également l'investissement dans les infrastructures numériques et la prise de décision basée sur des preuves concernant les services de mobilité urbaine.
   
• Les fournisseurs de services de covoiturage, de partage de voitures et de micromobilité utilisent l'analyse en temps réel pour la tarification dynamique, la prévision de la demande, la redistribution des flottes et l'optimisation du service. Les plateformes basées sur les données améliorent l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et l'intégration avec les écosystèmes de mobilité urbaine.
   
• L'analyse soutient les entreprises et autres entreprises basées sur les flottes avec la maintenance prédictive, l'optimisation des itinéraires et l'allocation des ressources. Les opérateurs de flottes et les entreprises logistiques exploitent les décisions opérationnelles basées sur les données pour améliorer l'efficacité de la livraison et réduire les coûts opérationnels, ainsi que pour augmenter la performance de durabilité.
   
• Les constructeurs automobiles et les fournisseurs de technologies exploitent les données de mobilité pour développer des solutions pour les services de véhicules connectés, les cas d'utilisation des véhicules autonomes, la maintenance prédictive et les modèles d'affaires basés sur la télématique. Les plateformes d'analyse soutiennent l'innovation produit et l'intelligence des flottes et facilitent l'intégration dans l'écosystème de la mobilité intelligente.
   

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Le marché des plateformes d'analyse des données de mobilité aux États-Unis domine les revenus régionaux avec une part d'environ 87 % en 2024. Le marché aux États-Unis a généré un revenu de 641,8 millions de dollars USD en 2024 et devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• Le déploiement rapide des systèmes de gestion du trafic en temps réel et des systèmes véhicule-à-tout (V2X) approfondit l'intégration des véhicules, des infrastructures et de l'analyse en périphérie, permettant une réponse plus rapide aux incidents ; un contrôle adaptatif des signaux ; et une sécurité connectée parmi les nouveaux services, stimulant les investissements dans les plateformes à faible latence et les déploiements d'investissements publics-privés dans les villes, les autoroutes et les programmes de télématique des constructeurs automobiles (OEM) qui soutiennent l'analyse opérationnelle et la recherche cloud-native à grande échelle.
   
• Les réseaux de recharge de véhicules électriques élargis soutiennent une intégration accrue de l'analyse de la mobilité avec les fonctions de gestion du réseau pour soutenir la prévision de la demande, l'équilibrage de la charge et la sélection de sites, en utilisant la télématique et le comportement de recharge informé par la télématique. Les services publics, les villes et les opérateurs privés déploient des plateformes d'analyse de la mobilité pour soutenir l'analyse prédictive ; les démonstrations pilotes de véhicule-à-réseau (V2G) ; et la planification coordonnée des investissements dans les infrastructures et l'alignement des politiques dans les solutions de mobilité.
   
• L'augmentation des financements fédéraux et l'attention réglementaire soutiennent la gouvernance standardisée des données, les cadres de confidentialité recommandés et les initiatives de données ouvertes qui favorisent l'adoption de l'analyse de la mobilité. Les subventions du Department of Transportation (DOT), les programmes pilotes et les normes d'interopérabilité favorisent le partage de données transjuridictionnelles, les projets d'intelligence artificielle explicable et l'achat de plateformes cloud-native encourageant le déploiement à grande échelle dans les systèmes de transport métropolitains et étatiques qui coordonnent.
   

L'Amérique du Nord représente 34 % de la part de marché des plateformes d'analyse des données de mobilité en 2024 et devrait atteindre 3 799,7 millions de dollars USD d'ici 2034.
 

• L'Amérique du Nord est le deuxième plus grand marché, principalement porté par les États-Unis, qui détiennent 87 % de la part de marché dans la région en 2024. La croissance est stimulée par les initiatives fédérales, notamment le défi Smart City du DOT et l'initiative EEMS du DOE, qui accélèrent l'adoption municipale des plateformes d'analyse de la mobilité et des données et stimulent les partenariats d'innovation entre les secteurs public et privé dans les grandes zones métropolitaines.
   
• La croissance rapide aux États-Unis est également renforcée par les investissements au niveau des États et des collectivités locales dans la gestion du trafic, l'analyse des transports en commun et l'infrastructure des véhicules connectés. Les initiatives émergentes telles que le projet Mobility du Lawrence Berkeley National Laboratory indiquent l'investissement fédéral dans la recherche en faveur des applications liées à l'énergie, tandis que l'engagement du secteur privé avec les entreprises technologiques, les OEM et les startups de mobilité offre des opportunités pour l'analyse avancée, l'automatisation et la commercialisation à grande échelle.
   
• Au Canada, la croissance se fait à un rythme incrémental, stimulée par des initiatives de programmation de villes intelligentes similaires à Toronto, Vancouver et enfin Montréal. De plus, l'augmentation des investissements dans la modernisation des transports en commun, les transports actifs, l'intégration multimodale et les écosystèmes de données ouvertes renforce la demande régionale pour l'analyse de la mobilité, soutenant l'adoption et l'innovation continues dans la planification urbaine de la mobilité basée sur les données dans la région.
   

Le marché des plateformes d'analyse des données de mobilité en Europe devrait atteindre 2 660 millions de dollars USD d'ici 2034. La région détenait 26 % de part de marché en 2024 avec un TCAC de 17 % de 2025 à 2034.
 

• Le marché de l'analyse de la mobilité en Europe est fortement influencé par les facteurs réglementaires liés à la réduction des émissions, les directives du RGPD pour la politique de gouvernance des données sur la mobilité urbaine durable. La plus grande part se trouve en Allemagne où l'investissement dans l'électrification, les jumeaux numériques et le développement des véhicules automatisés, ainsi que l'accent mis sur les systèmes de transport intelligents, a un lien direct avec le secteur automobile robuste.
   
• La plateforme de données urbaines de l'Union européenne ouvre des opportunités de partage de données et de collaboration en matière de recherche entre les villes et s'engage dans le partage de données grâce à une interopérabilité accrue et à une utilisation transfrontalière. Certains des pays qui montrent une forte adoption sont le Royaume-Uni, la France, l'Italie, l'Espagne et les Pays-Bas en raison de leurs réseaux de transport public solides de leurs systèmes publics, des programmes de tarification pour la congestion et de l'avancement actif des villes intelligentes en réponse aux objectifs climatiques.
   
• Le marché restant en Europe continuera de s'étendre dans diverses régions en fonction de l'intégration multimodale des services, de mandats supplémentaires pour la durabilité et de la numérisation des innovations de mobilité. Il y aura des investissements continus dans les infrastructures connectées, la surveillance des émissions et de la pollution, ainsi que des outils de planification de nouvelle génération, permettant une croissance continue du marché jusqu'en 2034.
   

Le marché des plateformes d'analyse de données de mobilité en Allemagne mène la croissance européenne, représentant environ 34,5 % des revenus régionaux en 2024.
 

• L'Allemagne présente des mises en œuvre avancées de l'intégration multimodale pour revitaliser les transports publics. Cela comprend des initiatives telles que la numérisation des horaires de bus et de train, la création de hubs de mobilité et des pilotes de mobilité en tant que service (MaaS) qui incluent le rail régional, les services de bus et la micromobilité et les infrastructures piétonnes. Les initiatives fédérales et municipales soutiennent également la modernisation des plateformes liées aux données pour l'exploitation des données de mobilité locales et l'interopérabilité grâce à des échanges de données qui étendent les horaires, en se concentrant sur la fréquence de service, l'accessibilité, l'équité et l'optimisation des changements de mode pour un transport durable à travers un réseau de services de mobilité urbain et interurbain de plus en plus complexe. 
   
• Les réglementations allemandes en matière de protection et de souveraineté des données sont fortement réglementées au niveau national et européen et contribuent à une forte préférence pour les entreprises privées ou hybrides et la gouvernance des données. Les agences et les partenaires privés/publics de données utilisent l'importance de la préservation de la résidence locale des données, de l'anonymisation des données et de l'IA explicable dans leurs plans pour construire des plateformes de mobilité sécurisées et fédérées qui répondent aux besoins de la communauté locale et des citoyens et à ceux des exigences de gouvernance des données de l'Union européenne et, en fin de compte, à l'acceptation et à la confidentialité accrues des données de mobilité.
   
• L'intégration forte du système de transport avec l'écosystème automobile et industriel de l'Allemagne génère des pilotes de type licorne pour les applications Vehicle-to-Everything (V2X), les plateformes de données de véhicules partagés et éventuellement les initiatives d'infrastructure intelligente. Les constructeurs automobiles (OEM), les fournisseurs automobiles de premier rang et les villes continuent de développer des applications d'analyse de véhicules pour les essais autonomes précoces, la maintenance prédictive et l'optimisation du trafic routier. L'Allemagne exploitera la communauté manufacturière pour fournir une base solide afin de développer et de mettre à l'échelle des applications de données de mobilité commercialement robustes sur les marchés nationaux et européens.
   

L'Asie-Pacifique a représenté une valeur de 699,7 millions de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• Le marché des plateformes d'analyse de données de mobilité dans la région Asie-Pacifique est le plus grand et le plus rapide au monde en raison de l'urbanisation, des initiatives de villes intelligentes et des systèmes de transport intelligents riches en technologie en Chine, en Inde, au Japon, en Corée du Sud et en Asie du Sud-Est. La croissance a été soutenue par les investissements du secteur public et l'expansion des infrastructures numériques en ce qui concerne les transports publics, la gestion du trafic et les écosystèmes de mobilité connectée.
   
• La Chine est le plus grand marché avec une part de marché de 46 % attribuée aux stratégies de villes intelligentes à l'échelle de la ville dans des villes caractérisées par un haut degré d'intégration de l'IA, de l'IoT et des big data dans les opérations de mobilité urbaine. Le déploiement rapide des jumeaux numériques, des écosystèmes de véhicules connectés et des stratégies d'optimisation artérielle à l'échelle de la ville continuent de faciliter la croissance du marché jusqu'en 2034.
   
• L'Inde, le Japon et la Corée du Sud seront également des marchés majeurs dans la région. L'Inde stimule une demande significative grâce à sa mission Smart Cities et aux initiatives de modernisation des systèmes de transport. Le Japon et la Corée du Sud ont des initiatives de longue date liées aux véhicules connectés et aux systèmes de transport autonomes. Avec des populations urbaines denses, une demande de mobilité continue et un soutien gouvernemental à l'adoption de nouvelles technologies, l'Asie-Pacifique servira de moteur de croissance régionale sur le marché de l'analyse de la mobilité.
   

Le marché des plateformes d'analyse des données de mobilité en Chine devrait générer un chiffre d'affaires de 322,1 millions de dollars américains en 2024 et devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• Le rythme rapide de l'urbanisation et la présence d'initiatives nationales de villes intelligentes créent une énorme échelle pour l'analyse de la mobilité concernant les transports, les paiements et les réseaux de capteurs. Les plateformes de mobilité municipales ingèrent d'énormes quantités de données de sondage et de CCTV pour soutenir le contrôle du trafic, la planification des transports multimodaux et la sécurité publique, les fournisseurs de services cloud locaux et une approche solide d'achat municipal bénéficiant à la mise en œuvre à grande échelle des innovations en matière d'analyse.
   
• L'adoption forte des VE et le déploiement de l'infrastructure de recharge nationale stimuleront l'analyse de la mobilité axée sur la prévision de la demande de recharge, la sélection de sites et la résilience du réseau. Les services publics et les constructeurs automobiles (OEM) ainsi que les villes utiliseront les données télématiques et de paiement pour atténuer la charge, développer des pilotes V2G et promouvoir la conception urbaine pour soutenir les charges de VE - l'analyse de la mobilité soutenant le potentiel d'investissements lourds dans l'électrification et les efforts de coordination par le gouvernement.
   
• Les lois sur la localisation des données, les fournisseurs de cloud nationaux et la consolidation des plateformes de mobilité des fournisseurs façonneront l'analyse de la mobilité en Chine. Les régulateurs et les villes s'appuieront sur des fournisseurs locaux capables de pipelines de données sécurisés, leurs propres modèles d'intelligence artificielle approuvés, pour fournir des plateformes de mobilité verticalement intégrées qui regroupent les solutions de cartographie, de paiement et de surveillance pouvant être rapidement déployées mais avec une conformité évolutive aux directives rigoureuses en matière de cybersécurité et d'utilisation des données ainsi que des mesures de surveillance.
   

L'Amérique latine a généré un chiffre d'affaires de 99 millions de dollars américains sur le marché des plateformes d'analyse des données de mobilité en 2024 et devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• L'Amérique latine est un marché émergent dans l'analyse de la mobilité en raison d'une urbanisation rapide, de l'augmentation des réseaux BRT et d'un désir croissant de mettre en œuvre des technologies de villes intelligentes. La demande augmente dans les principales zones métropolitaines alors que les gouvernements s'efforcent d'utiliser des approches basées sur les données pour fournir une gestion de la mobilité afin de résoudre des problèmes tels que la congestion, la sécurité et l'efficacité des transports publics.
   
• Le Brésil représente 25,8 % de la part de marché en 2024, car il est à la tête de la région en tant que marché principal pour les investissements dans les systèmes de transport intelligents à São Paulo, Rio de Janeiro et Brasilia. Les gouvernements restent concentrés sur l'optimisation du trafic, le suivi en temps réel des transports et la gestion urbaine numérique, la demande augmentant fortement d'ici 2034.
   
• Le reste de l'Amérique latine - Mexique, Argentine, Colombie et Chili - représente la majeure partie de la demande régionale. Malgré les défis, notamment les contraintes budgétaires, la gouvernance décentralisée généralisée et les lacunes en matière de données, ces marchés ont encore un potentiel significatif à long terme alors que les villes développent leurs infrastructures numériques et leurs systèmes de transport et utilisent l'analyse pour répondre à la mobilité urbaine durable.
   

Le marché des plateformes d'analyse des données de mobilité en MEA devrait croître à un TCAC de 12,5 % de 2025 à 2034 et représentait une part de marché d'environ 2,7 % en 2024.
 

• Le Moyen-Orient et l'Afrique est le plus petit marché d'analyse de la mobilité, mais en croissance, porté par des initiatives clés de villes intelligentes dans le CCG et une urbanisation rapide dans les villes d'Afrique. Les gouvernements ont adopté des systèmes de mobilité numérique pour résoudre les problèmes existants de congestion, de sécurité et de planification des infrastructures à long terme.
   
• Les Émirats arabes unis devraient dominer la région en 2024 grâce à des investissements à grande échelle à Dubaï et à Abou Dabi. Ces destinations développent activement des essais de mobilité autonome, des plateformes intégrées et des écosystèmes de villes intelligentes de nouvelle génération, aidant à établir les Émirats arabes unis comme un hub d'innovation régional jusqu'en 2034.
   
• Le reste de la région MEA (y compris l'Arabie saoudite, l'Afrique du Sud, l'Égypte et d'autres) représente la majeure partie du marché régional MEA. La croissance dans la région devrait provenir de mégaprojets, de programmes nationaux de transformation numérique et de la modernisation de la mobilité urbaine, malgré les défis posés par une gouvernance complexe, une infrastructure de données limitée et une volatilité économique plus large.
   

Part de marché des plateformes d'analyse des données de mobilité

• Les sept premières entreprises du secteur des plateformes d'analyse des données de mobilité sont INRIX, PTV Planung Transport Verkehr, TomTom, Iteris, Moovit, Siemens Mobility, HERE Technologies, Teralytics, Streetlight Data, Cubic Transportation Systems, contribuant à environ 20,3 % du marché en 2024.
   
• Iteris propose une infrastructure de mobilité intelligente avancée composée de capteurs, d'analyses et de logiciels cloud pour la gestion du trafic, les opérations de transport en commun et la sécurité routière. La plateforme ClearMobility d'Iteris permet d'utiliser toutes les formes de données pour fournir des informations en temps réel. La force d'Iteris réside dans sa combinaison unique de solutions matérielles-logicielles et ses relations établies avec les agences de transport nord-américaines.
   
• Moovit est une plateforme multimodale de mobilité en tant que service qui fournit des informations en temps réel sur les transports en commun, la planification de trajets et des analyses. Moovit intègre des données provenant des agences de transport, des services de covoiturage, de la micromobilité et des données crowdsourcées dans son offre. Moovit apporte une valeur différenciée grâce à sa grande base d'utilisateurs, son approche multimodale et son aide aux agences pour continuer à améliorer l'expérience des passagers comme prévu.
   
• INRIX fournit des informations sur la mobilité et propose des données de trafic en temps réel, des analyses prédictives et une couverture étendue provenant de véhicules connectés, d'appareils mobiles et de capteurs à travers le monde. INRIX est particulièrement fort dans le traitement en temps réel, le soutien à de vastes réseaux de données et l'intégration de premier ordre avec les systèmes de navigation, automobiles et de flotte, et tout cela est renforcé par la collaboration avec les agences de transport et les OEM.
   
• PTV Planung Transport Verkehr occupe une position établie de longue date en tant qu'innovateur dans la planification et la simulation des transports avec ses deux produits phares PTV Visum et PTV Vissim. PTV propose des analyses en temps réel, des jumeaux numériques et des plateformes basées sur le cloud. PTV dispose d'une position concurrentielle solide avec une expertise approfondie du domaine, des relations institutionnelles de confiance avec les agences de planification et des capacités de domaine d'outils intégrés complets pour la planification stratégique et l'optimisation opérationnelle / phénomènes d'optimisation.
   
• TomTom est un fournisseur mondial de cartographie, de navigation et d'intelligence de trafic en temps réel. TomTom propose des analyses de mobilité, y compris des données de flux de trafic, des temps de trajet, des informations sur les itinéraires et les lieux. Les points forts incluent une base de données de cartes propriétaire à l'échelle mondiale, un grand volume de données de sondage et une intégration harmonieuse avec la navigation automobile, la conception de plateformes logistiques et les applications de mobilité des consommateurs.
   

Plateformes d'analyse des données de mobilité : entreprises du marché

Les principaux acteurs du secteur des plateformes d'analyse des données de mobilité sont :

• Cubic Transportation Systems
• HERE Technologies
• INRIX
• Iteris
• Moovit
• PTV Planung Transport Verkehr
• Siemens Mobility
• Streetlight Data
• Teralytics
• TomTom
   

• INRIX fournit des analyses de mobilité mondiales et des offres pour véhicules connectés, utilisant sa vaste base de données de véhicules, d'appareils et de données de capteurs pour apporter des informations sur les domaines de la circulation, du stationnement et de la planification des voies routières. Les solutions INRIX sont utilisées par les gouvernements, les constructeurs automobiles et les entreprises. INRIX se distingue par une couverture de données étendue, un fort potentiel prédictif et l'établissement de partenariats et de relations pour renforcer sa position dans l'écosystème de mobilité émergent.
   
• Le groupe PTV se concentre sur la planification et la simulation des transports. Il propose des outils de modélisation stratégique, de simulation microscopique et de gestion du trafic en temps réel. PTV dispose d'analyses basées sur le cloud, de jumeaux numériques et d'optimisation par IA dans le cadre de leur processus de planification pour augmenter la précision. Le groupe PTV possède une compréhension approfondie et des relations établies dans ce domaine, offrant un avantage concurrentiel et une position solides, ainsi qu'un potentiel d'expansion en intégrant les données en temps réel dans sa planification et sa capacité de simulation avancée.
   
• TomTom fournit des cartes, une navigation et des informations sur le trafic en temps réel avec un vaste ensemble de données de sondage provenant de ses appareils connectés. TomTom propose des analyses dans le cadre de ses services aux clients automobiles, aux entreprises et aux gouvernements. TomTom bénéficie d'avantages concurrentiels solides grâce à la qualité globale de ses cartes, à la cohérence des informations sur le trafic et aux relations établies, tout en se positionnant pour une croissance future en s'alignant sur les services de cartographie pour véhicules autonomes et en se dirigeant vers le développement de ses offres SaaS (software as a service).
   
• Iteris propose des solutions d'infrastructure de mobilité intelligente composées de capteurs, d'analyses et de plateformes cloud pour l'optimisation en temps réel du trafic, de la sécurité et des transports. La plateforme ClearMobility permet une prise de décision prédictive en utilisant diverses sources de données dans un seul moteur de décision. Iteris bénéficie de relations significatives avec les agences publiques, de solutions de bout en bout et d'une croissance récurrente des revenus logiciels, renforçant ainsi sa position de leader sur le marché nord-américain des systèmes de transport intelligents.
   
• Moovit est une plateforme mondiale de mobilité en tant que service qui fournit des informations sur les transports en temps réel, une planification de trajets multimodaux et des métriques et analyses pour les agences et les villes. Moovit exploite une large base de clients de millions d'utilisateurs qui fournissent des données crowdsourcées, permettant des insights détaillés sur la mobilité. Les avantages concurrentiels de Moovit incluent l'intégration multimodale et une échelle mondiale, et la combinaison de ces avantages a permis de longues synergies avec les technologies et innovations en matière de mobilité autonome, suite à son intégration dans l'un des écosystèmes technologiques automobiles dominants.
   

Actualités de l'industrie des plateformes d'analyse des données de mobilité

• En janvier 2024, le département américain des Transports a créé un environnement national de type "sandbox" pour que les États et les villes puissent tester des plateformes d'analyse de la mobilité basées sur l'IA utilisant des ensembles de données intégrés (c'est-à-dire des véhicules connectés, des flux de transports en commun, de la télémétrie de fret et des capteurs routiers). L'initiative du département vise à faciliter le déploiement accéléré de l'analyse prédictive de la mobilité et de la sécurité.
   
• En décembre 2024, Alibaba Cloud s'est associé à l'Institut chinois des transports pour lancer un moteur d'analyse cloud-native synthétisant les données de covoiturage, les données de transport public, les données de trafic basées sur des caméras et des réseaux de neurones profonds, ainsi que les télématiques des véhicules électriques. La plateforme prendra en charge la prédiction en temps réel des congestions, l'optimisation multimodale et le déploiement de jumeaux numériques de ville dans plusieurs régions des grandes métropoles chinoises.
   
• En janvier 2025, Siemens Mobility a lancé une mise à jour majeure de son écosystème d'analyse Sitraffic, permettant l'intégration de modèles d'apprentissage automatique pour prédire les incidents, optimiser le contrôle adaptatif des signaux et prévoir les émissions. Les nouveaux modèles fourniront un soutien aux villes allemandes mettant en œuvre des objectifs climatiques, exploitant des stratégies automatisées de contrôle du trafic et naviguant dans la gestion multimodale de la mobilité.
   
• Le Center for Secure Water de l'Université de l'Illinois a déployé un jumeau numérique amélioré par l'IA pour favoriser la résilience en matière de mobilité et de planification d'urgence. La plateforme exploite les réseaux de neurones graphiques afin de simuler les flux de trafic dynamiques et les itinéraires d'évacuation dans le cadre de sa stratégie de réponse aux catastrophes. La plateforme a démontré un fort potentiel pour la réponse aux inondations ainsi que pour la planification de la résilience urbaine lors d'une démonstration pilote à Manhattan et dans le comté de Hillsborough.
   
• Harvard's Data-Smart City Solutions a publié un catalogue mis à jour pour 2025 présentant des cas d'utilisation fascinants d'analyses avancées de mobilité civique en action dans des villes à travers les États-Unis. Ces cas d'utilisation comprenaient la régulation de la micro-mobilité, la gestion des trottoirs et du stationnement, la prédiction des risques aux intersections, la modélisation des perturbations des transports, l'évaluation et la planification de la sécurité Vision Zero, l'évaluation de l'équité des tarifs, la planification des bornes de recharge pour véhicules électriques et la télématique des flottes.
   

Le rapport d'étude de marché sur les plateformes d'analyse des données de mobilité comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus ($Mn), de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par déploiement

• Basé sur le cloud
• Sur site
• Hybride

Marché, par technologie

• Collecte et télémétrie des données
• Gestion et stockage des données
• Analyse et intelligence
• Visualisation et interface utilisateur
• Connectivité et intégration

Marché, par application

• Optimisation du trafic et du réseau
• Gestion des flottes et des actifs
• Analyse des transports publics et de la mobilité partagée
• Sécurité, conformité et gestion des incidents
• Revenu, tarification et prévision de la demande
• Durabilité, émissions et surveillance environnementale

Marché, par utilisation finale

• Autorités gouvernementales et d'urbanisme
• Agences de transport public
• Opérateurs de mobilité et de transport partagé
• Entreprises logistiques et basées sur les flottes
• Constructeurs automobiles et fournisseurs de technologie de premier rang
• Institutions de recherche, de politique et académiques

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
  • Pays-Bas
  • BENELUX
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • ANZ
  • Singapour
  • Thaïlande
  • Vietnam
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis