Mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad Tamaño y Compartir 2025 – 2034

Tamaño del mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad

El tamaño del mercado mundial de plataformas de análisis de datos de movilidad se estimó en 2.160 millones de USD en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 2.510 millones de USD en 2025 a 11.200 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18,1 %, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc. 
 

La inteligencia de movilidad multimodal en tiempo real permite supervisar continuamente las redes de tráfico, transporte público, mercancías y micromovilidad. Mejora la toma de decisiones operativas, permite ajustar dinámicamente las señales, optimiza la respuesta ante incidentes y proporciona información completa a los viajeros, lo que contribuye a reducir la congestión, aumentar la fiabilidad de los servicios de transporte, mejorar la seguridad y optimizar el funcionamiento general de la red.
 

El análisis predictivo basado en inteligencia artificial, junto con los gemelos digitales de movilidad, proporciona una mayor visibilidad sobre el comportamiento futuro de los desplazamientos, los puntos críticos de congestión y el rendimiento de las infraestructuras. Estas soluciones permiten simular escenarios, optimizar la planificación a largo plazo, mejorar las intervenciones preventivas de seguridad y aumentar la utilización de los activos. En última instancia, esto permite priorizar las inversiones de capital en soluciones inteligentes, responder con mayor eficiencia a los riesgos operativos de los activos y crear sistemas de movilidad más resilientes para el futuro.
 

El creciente número de vehículos conectados, dispositivos del Internet de las cosas (IoT) y sensores avanzados instalados en las vías genera un aumento significativo del volumen y el nivel de detalle de los datos. Como resultado, los análisis son más precisos, permiten detectar riesgos en tiempo real, facilitan el mantenimiento predictivo y mejoran la coordinación multimodal. Este ecosistema de datos ampliado refuerza las capacidades de las ciudades inteligentes, mejora la experiencia de los viajeros y acelera el despliegue de soluciones de movilidad autónoma e inteligente.
 

El análisis de datos de movilidad, que antes se limitaba a unos pocos casos de uso, se ha adoptado rápidamente en la región de Asia-Pacífico. La urbanización, las iniciativas gubernamentales de ciudades inteligentes, el despliegue a gran escala de sistemas de transporte inteligente (ITS) y el crecimiento significativo de los vehículos conectados y la micromovilidad han contribuido a esta expansión. En países como China, Japón, Singapur, India y Corea del Sur, las redes de sensores, la telemática y las plataformas basadas en inteligencia artificial (IA) convergen para gestionar la congestión, mejorar la eficiencia de los sistemas de transporte público y facilitar, en general, una movilidad urbana sostenible.
 

En septiembre de 2025, Nexar, una empresa estadounidense de movilidad y análisis de datos de vehículos, recibió el premio TechForward de SiliconANGLE en la categoría de análisis de datos en tiempo real y análisis de flujos de la plataforma de datos. Este premio demuestra la relevancia de Nexar en el ámbito de la inteligencia de movilidad basada en IA y pone de relieve la creciente importancia de las plataformas de datos en tiempo real para los trabajos viales en Estados Unidos y los entornos de ciudades inteligentes.
 

Tendencias del mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad

La inteligencia de movilidad multimodal en tiempo real permite realizar un seguimiento continuo de los sistemas de tráfico, transporte público, mercancías y micromovilidad. Esta información contribuye a mejorar la toma de decisiones operativas, ajustar dinámicamente el funcionamiento de las señales de tráfico, optimizar la gestión de incidentes y ofrecer información fluida a los viajeros. Entre las ventajas asociadas a la inteligencia de movilidad se incluyen la reducción de la congestión, la mejora de la fiabilidad del servicio, el aumento de la seguridad y una mayor eficiencia de toda la red.
 

La analítica predictiva basada en IA y los gemelos digitales de movilidad ofrecen una mayor visibilidad sobre el comportamiento futuro de los desplazamientos, los centros de congestión y el rendimiento de las infraestructuras. Estas tecnologías permiten simular diversos escenarios, crear un marco de rendimiento a largo plazo más sólido, ampliar las medidas de seguridad proactivas y mejorar la utilización de los activos. Todo ello permite a las entidades invertir mejor en movilidad y reducir los riesgos operativos, al tiempo que prepara los sistemas de movilidad para un futuro en el que la tecnología estará más integrada en las experiencias cotidianas de los pasajeros.
 

El crecimiento continuado de los vehículos conectados, el IoT y los sensores avanzados instalados en las vías genera un volumen de datos considerablemente mayor. El mayor nivel de detalle en la recopilación y el análisis de datos reduce la exposición al riesgo en las previsiones, permite crear algoritmos precisos para detectar continuamente riesgos emergentes en tiempo real, mejora el mantenimiento predictivo y favorece la coordinación de los riesgos multimodales y de las iniciativas de planificación. Los ecosistemas de datos nuevos y ampliados mejorarán la capacidad de las ciudades para movilizar recursos mediante las ciudades inteligentes, optimizarán la experiencia de los viajeros y promoverán un despliegue más rápido de tecnologías de movilidad autónoma e inteligente.
 

Unos objetivos de sostenibilidad más estrictos generan oportunidades para que las plataformas ofrezcan soluciones de seguimiento de emisiones, enrutamiento ecológico y previsión medioambiental que ayuden a las ciudades y las empresas a cumplir los objetivos de conformidad normativa y, al mismo tiempo, perfeccionar sus estrategias para lograr una movilidad más limpia. La normativa medioambiental y los objetivos de reducción de emisiones de carbono aumentarán la adopción de herramientas analíticas para el enrutamiento ecológico, la reducción de la congestión, la planificación de la movilidad de los vehículos eléctricos y la monitorización de emisiones, y convertirán las soluciones de plataforma en un elemento central de las estrategias de movilidad sostenible.
 

Análisis del mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad

Para comprender las principales tendencias del mercado

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Por implementación, el mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad se divide en soluciones basadas en la nube y soluciones locales. Las soluciones basadas en la nube representaron 1.400 millones de USD en 2024 y se prevé que crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18,9% entre 2025 y 2034.
 

• Las plataformas de análisis de movilidad habilitadas para la nube ocupan una posición destacada en el mercado, ya que ofrecen escalabilidad, menores costes de inversión de capital y la capacidad de acceder rápidamente a herramientas avanzadas de IA. Permiten un despliegue rápido y acceso remoto mediante infraestructuras de software como servicio o plataforma como servicio, lo que reduce el riesgo financiero. La adopción ha sido especialmente rápida entre las agencias pequeñas, cuyos recursos para operar infraestructuras locales y sistemas informáticos de alto rendimiento son limitados.
   
• El Departamento de Transporte de Wisconsin (Wisconsin DOT) señala que las ventajas de las plataformas en la nube mejoran la capacidad de almacenamiento, entrenamiento de modelos y análisis colaborativo de las agencias con recursos informáticos limitados. Las cuestiones relacionadas con la privacidad, el cumplimiento normativo y los datos sensibles mantienen la demanda de sistemas locales o nubes privadas por parte de las agencias federales, los organismos de defensa y las autoridades reguladoras.
   
• La implementación local se mantiene y resulta esencial cuando se requiere una soberanía completa sobre los datos, una latencia ultrabaja o integración con sistemas heredados o con la infraestructura de la organización. Las soluciones locales siguen siendo habituales en centros de tráfico, salas de control y operaciones de flotas. Los sistemas híbridos continúan surgiendo e incorporan tecnología de computación perimetral para el procesamiento inmediato y local de las necesidades en tiempo real, al tiempo que utilizan la nube para lograr escalabilidad, analizar datos históricos y acceder a datos de múltiples agencias.
   

Según la tecnología, el mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad se segmenta en recopilación de datos y telemetría, gestión y almacenamiento de datos, análisis e inteligencia, visualización e interfaz de usuario, y conectividad e integración. El segmento de análisis e inteligencia domina el mercado, con una cuota del 32% en 2024, y se prevé que crezca a una TCAC del 21,2% entre 2025 y 2034.
 

• El número de vehículos conectados, sensores del IoT y sistemas telemáticos ha contribuido al auge de la generación de datos de movilidad. Las nuevas canalizaciones de ingesta de datos y las tecnologías de transmisión continua permiten recopilar datos de forma precisa, oportuna y en tiempo real para la planificación y el despliegue en ámbitos sensibles al tiempo, como el análisis del tráfico, las flotas y el transporte público, la modelización predictiva y el conocimiento de la situación relacionado con las operaciones y la gestión de la movilidad urbana.
   
• Al trabajar con datos de movilidad heterogéneos, es importante garantizar una gobernanza de datos adecuada y soluciones escalables de almacenamiento de datos. Los lagos de datos basados en la nube, las bases de datos de series temporales y los catálogos de metadatos facilitan el acceso, la interoperabilidad y el cumplimiento normativo en plataformas complejas de análisis de datos históricos y en tiempo real del transporte.
   
• Las plataformas recurren cada vez más a la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la modelización predictiva. Las capacidades avanzadas de análisis permiten a los responsables de la toma de decisiones y a los planificadores convertir los datos de movilidad en inteligencia práctica —como la previsión de patrones de tráfico, la predicción de la demanda de servicios, la evaluación de los efectos sobre la seguridad o la optimización del despliegue de flotas—, así como desarrollar estrategias proactivas para probar escenarios financieros y operativos y planificar iniciativas y estrategias a corto y largo plazo en entidades de movilidad públicas y privadas.
   
• Los cuadros de mando, la cartografía geoespacial y las interfaces de usuario interactivas convierten los análisis complejos en información práctica. Las plataformas de movilidad hacen especial hincapié en la adaptación a dispositivos móviles, lo que permite a los usuarios profundizar en los datos y simular escenarios para ayudar a planificadores, operadores y responsables de la formulación de políticas a supervisar los KPI, optimizar las operaciones y relacionarse con las partes interesadas en la gestión de la movilidad basada en datos.
   
• Las API, los protocolos estandarizados y el intercambio seguro de datos permiten la interoperabilidad entre sistemas de tráfico, plataformas de transporte público y aplicaciones de terceros. Las tecnologías de integración permiten el acceso federado, la colaboración entre organismos y la coordinación multimodal que necesitan las ciudades, los operadores de movilidad y las empresas que buscan sistemas de movilidad conectados, unificados y en tiempo real.
   
• Por ejemplo, la ciudad de San José destaca públicamente el rendimiento y la transparencia de los proyectos, factores que pueden conducir a la transformación urbana. Por separado, las plataformas de planificación que combinan visualizaciones y modelización de escenarios aportan un valor adicional a la planificación estratégica y beneficios para la participación ciudadana.
   

Según la aplicación, el mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad se clasifica en optimización del tráfico y de la red, gestión de flotas y activos, análisis del transporte público y de la movilidad compartida, seguridad, cumplimiento normativo y gestión de incidentes, ingresos, fijación de precios y previsión de la demanda, y sostenibilidad, emisiones y monitorización medioambiental. La optimización del tráfico y de la red registró la mayor cuota en 2024, con un 31,6%, y se prevé que crezca a una TCAC de aproximadamente el 17,2% entre 2025 y 2034.
 

• Las plataformas de modelización predictiva del tráfico, señalización adaptativa y gestión de la congestión pueden traducirse en mejoras del rendimiento, los tiempos de demora y la experiencia de los viajeros. Los análisis históricos y en tiempo real respaldan las pruebas de escenarios, la definición del alcance de las infraestructuras y la planificación de la resiliencia de las ciudades, y son esenciales para las autoridades municipales de tráfico modernas y los programas de ciudades inteligentes.
   
• El mantenimiento predictivo basado en la telemática, la optimización de rutas y el seguimiento de activos pueden mejorar la eficiencia operativa y generar ahorros de costes. Las soluciones de plataformas de movilidad permiten a las empresas logísticas, los operadores de transporte solicitado mediante aplicaciones y las empresas de transporte comercial realizar una asignación dinámica, supervisar la utilización de las flotas y comparar el rendimiento.
   
• La tecnología basada en datos mejora la programación, la previsión de la demanda de pasajeros y la gestión de las estrategias de cambio modal. También permite que las plataformas de análisis aprovechen los patrones de desplazamiento multimodal, el uso de la micromovilidad y los datos operativos en tiempo real para mejorar la fiabilidad del servicio, reducir la congestión y respaldar los planes de movilidad urbana sostenible.
   
• Las plataformas de análisis de movilidad pueden utilizarse para identificar peligros, predecir incidentes y contribuir a la aplicación de la normativa y la mitigación de riesgos. Entre los ejemplos se incluyen el análisis de puntos negros de accidentes, la identificación de usuarios vulnerables de la vía pública y la supervisión del cumplimiento normativo, lo que, en última instancia, ayuda a mejorar la seguridad pública, reducir los incidentes y respaldar las iniciativas Vision Zero y de seguridad de las flotas.
   
• Las plataformas de análisis de movilidad proporcionan información predictiva relacionada con las estructuras tarifarias, la tarificación dinámica y los modelos de demanda. El análisis ayuda a las autoridades de transporte público, los operadores de movilidad compartida y las empresas de logística a optimizar los ingresos, asignar recursos y equilibrar la capacidad con la demanda, todo lo cual favorece la rentabilidad financiera y la satisfacción del cliente.
   
• Las plataformas de datos de movilidad pueden cuantificar, modelizar y reducir su impacto medioambiental. Entre sus aplicaciones se incluyen la supervisión de emisiones, el consumo energético, las zonas de bajas emisiones y la huella de carbono; todos estos elementos ayudan a las ciudades y las empresas a alcanzar sus objetivos climáticos, cumplir la normativa y satisfacer sus compromisos de sostenibilidad corporativa.
   

Según el uso final, el mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad se segmenta en organismos gubernamentales y autoridades de planificación urbana, agencias de transporte público, operadores de movilidad y transporte compartido, empresas de logística y basadas en flotas, fabricantes de equipos originales (OEM) de automoción y proveedores tecnológicos de nivel 1, así como instituciones de investigación, políticas públicas y académicas. Los organismos gubernamentales y las autoridades de planificación urbana registraron la mayor cuota en 2024, con un 31 %, y se prevé que alcancen alrededor de 3.190 millones de USD en 2034.
 

• Las plataformas de análisis permiten desarrollar políticas basadas en datos para la planificación de infraestructuras y la gestión de la movilidad urbana. Los gobiernos aprovechan información predictiva y prescriptiva para mitigar la congestión, integrar el transporte multimodal y prepararse para emergencias, lo que les ayuda a tomar decisiones relacionadas con una planificación urbana y una gobernanza del transporte más inteligentes y resilientes.
   
• Las autoridades de transporte utilizan el análisis para optimizar los horarios, aprovechar las flotas, prever la demanda de pasajeros y evaluar el rendimiento del servicio. Las plataformas ayudan a las autoridades de transporte a ser más eficientes, fiables y equitativas, al tiempo que respaldan la inversión en infraestructuras digitales y la toma de decisiones basada en datos objetivos sobre los servicios de movilidad urbana.
   
• Los proveedores de transporte bajo demanda, uso compartido de vehículos y micromovilidad utilizan análisis en tiempo real para la tarificación dinámica, la previsión de la demanda, la redistribución de flotas y la optimización del servicio. Las plataformas basadas en datos mejoran la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y la integración con los ecosistemas de movilidad urbana.
   
• El análisis ayuda a las empresas y a otras compañías basadas en flotas con el mantenimiento predictivo, la optimización de rutas y la asignación de recursos. Los operadores de flotas y las empresas de logística aprovechan decisiones operativas basadas en datos para mejorar la eficiencia de las entregas, reducir los costes operativos y aumentar el desempeño en materia de sostenibilidad.
   
• Los fabricantes de equipos originales (OEM) y los proveedores tecnológicos aprovechan los datos de movilidad para desarrollar soluciones relacionadas con los servicios de vehículos conectados, los casos de uso de vehículos autónomos, el mantenimiento predictivo y los modelos de negocio basados en la telemática. Las plataformas de análisis respaldan la innovación de productos y la inteligencia de flotas, y facilitan la integración en el ecosistema de movilidad inteligente.
   

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El mercado estadounidense de plataformas de análisis de datos de movilidad domina los ingresos regionales, con una cuota aproximada del 87 % en 2024. El mercado de Estados Unidos registró unos ingresos de 641,8 millones de USD en 2024 y se prevé que experimente un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.
 

• El rápido despliegue de sistemas de gestión del tráfico en tiempo real y de comunicación entre vehículos y todo (V2X) profundiza la integración de los vehículos, las infraestructuras y el análisis en el borde, lo que permite responder con mayor rapidez a los incidentes, controlar de forma adaptativa los semáforos y mejorar la seguridad conectada mediante nuevos servicios. Esto impulsa las inversiones en plataformas de baja latencia y en despliegues de inversión público–privada en ciudades y carreteras, así como en programas de telemática de fabricantes de equipos originales (OEM) que respaldan el análisis operativo nativo de la nube a gran escala y la investigación.
   
• La ampliación de las redes de carga de vehículos eléctricos favorece una mayor integración del análisis de movilidad con las funciones de gestión de la red eléctrica para respaldar la previsión de la demanda, el equilibrio de carga y la selección de emplazamientos, utilizando la telemática y los datos de comportamiento de carga basados en telemática. Las empresas de servicios públicos, las ciudades y los operadores privados despliegan plataformas de análisis de movilidad para respaldar el análisis predictivo, los proyectos piloto de demostración de vehículo a red (V2G) y la planificación coordinada de las inversiones en infraestructuras y la alineación de las políticas en el ámbito de las soluciones de movilidad.
   
• El aumento de la financiación federal y de la atención regulatoria favorece una gobernanza de datos normalizada, marcos de privacidad recomendados e iniciativas de datos abiertos que impulsan la adopción del análisis de movilidad. Las subvenciones del Departamento de Transporte (DOT), los programas piloto y las normas de interoperabilidad fomentan el intercambio de datos entre jurisdicciones, los proyectos de inteligencia artificial explicable y la adquisición de plataformas nativas de la nube, promoviendo el despliegue a gran escala en sistemas de transporte metropolitanos y estatales coordinados.
   

América del Norte representa el 34 % de la cuota de mercado de las plataformas de análisis de datos de movilidad en 2024 y se prevé que alcance los 3.799,7 millones de USD en 2034.
 

• América del Norte es el segundo mercado más grande, impulsado principalmente por Estados Unidos, que concentra el 87 % de la cuota de mercado de la región en 2024. El crecimiento está impulsado por iniciativas federales, como el DOT Smart City Challenge y la iniciativa DOE EEMS, que aceleran la adopción municipal de plataformas de análisis de movilidad y datos, además de impulsar asociaciones de innovación entre los sectores público y privado en grandes áreas metropolitanas.
   
• El rápido crecimiento de Estados Unidos también se ve reforzado por las inversiones estatales y locales en gestión del tráfico, análisis del transporte público e infraestructuras de vehículos conectados. Las iniciativas emergentes, como Mobility del Lawrence Berkeley National Laboratory, reflejan la inversión federal en investigación que respalda las aplicaciones relacionadas con la energía, mientras que la participación del sector privado junto con empresas tecnológicas, fabricantes de equipos originales y empresas emergentes de movilidad ofrece oportunidades para el análisis avanzado, la automatización y la comercialización a gran escala.
   
• En Canadá, el crecimiento avanza a un ritmo gradual, impulsado por iniciativas similares de programación de ciudades inteligentes en Toronto, Vancouver y, por último, Montreal. Además, el aumento de la inversión en la modernización del transporte público, el transporte activo, la integración multimodal y los ecosistemas de datos abiertos refuerza la demanda regional de análisis de movilidad y respalda la adopción continua y la innovación en la planificación de la movilidad urbana basada en datos en la región.
   

Se prevé que el mercado europeo de plataformas de análisis de datos de movilidad alcance los 2.660 millones de USD en 2034. La región registró una cuota de mercado del 26 % en 2024, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 17 % entre 2025 y 2034.
 

• El mercado europeo del análisis de movilidad está muy influido por factores regulatorios relacionados con la reducción de las emisiones y las directrices del RGPD sobre las políticas de gobernanza de datos para la movilidad urbana sostenible. Alemania concentra la mayor cuota, debido a las inversiones en electrificación, gemelos digitales y desarrollo de vehículos automatizados, junto con el énfasis en los sistemas de transporte inteligente, todo ello directamente vinculado a un sólido sector automovilístico.
   
• La Plataforma Europea de Datos Urbanos de la Unión Europea abre oportunidades para el intercambio de datos y la colaboración en materia de investigación entre ciudades, y fomenta dicho intercambio mediante una mayor interoperabilidad y un uso transfronterizo. Algunos de los países que muestran una sólida adopción son el Reino Unido, Francia, Italia, España y los Países Bajos, gracias a sus sólidas redes de transporte público, sus programas de tarificación por congestión y sus avances activos en materia de ciudades inteligentes en respuesta a los objetivos climáticos.
   
• El resto del mercado europeo seguirá expandiéndose en diversas regiones, impulsado por la integración multimodal de servicios, nuevos mandatos de sostenibilidad y la digitalización de las innovaciones en movilidad. La inversión en infraestructuras conectadas, la supervisión de emisiones y contaminación y las herramientas de planificación de nueva generación continuarán, lo que permitirá mantener el crecimiento del mercado hasta 2034.
   

El mercado alemán de plataformas de análisis de datos de movilidad lidera el crecimiento europeo y representó aproximadamente el 34,5 % de los ingresos regionales en 2024.
 

• Alemania está mostrando avances en la integración multimodal para revitalizar el transporte público. Esto incluye iniciativas como la programación digital de horarios de autobuses y ferrocarriles, la creación de centros de movilidad y proyectos piloto de movilidad como servicio (MaaS) que incorporan servicios ferroviarios regionales, autobuses, micromovilidad e infraestructuras peatonales. Las iniciativas federales y municipales también respaldan la modernización de las plataformas relacionadas con los datos para hacer operativos los datos locales de movilidad y mejorar la interoperabilidad mediante intercambios de datos que amplían los horarios y se centran en la frecuencia del servicio, la accesibilidad, la equidad y la optimización del cambio modal para lograr un transporte sostenible en una red urbana e interurbana de servicios de movilidad cada vez más compleja. 
   
• La normativa alemana sobre protección y soberanía de los datos está altamente regulada tanto a escala nacional como europea, lo que contribuye a una marcada preferencia por empresas privadas o híbridas y por la gobernanza de datos. Las agencias y los socios privados y públicos de datos reconocen la importancia de preservar la residencia local de los datos, la anonimización de datos y la inteligencia artificial explicable en sus planes para crear plataformas de movilidad seguras y federadas que satisfagan las necesidades de la comunidad local y de los ciudadanos, así como los requisitos de gobernanza de datos de la Unión Europea, y que, en última instancia, aumenten la aceptación y la privacidad de los datos de movilidad.
   
• La sólida integración del sistema de transporte alemán con los ecosistemas automovilístico e industrial genera proyectos piloto de tipo «unicornio» para aplicaciones de comunicación entre el vehículo y todo lo demás (V2X), plataformas de datos de vehículos compartidos y posibles iniciativas de infraestructuras inteligentes. Los fabricantes de equipos originales (OEM), los proveedores de automoción de nivel 1 y las ciudades continúan desarrollando aplicaciones de análisis de vehículos para las primeras pruebas de conducción autónoma, el mantenimiento predictivo y la optimización del tráfico urbano. Alemania aprovechará su comunidad manufacturera para proporcionar una base sólida que permita desarrollar y ampliar aplicaciones de datos de movilidad comercialmente sólidas en el mercado nacional y en los mercados europeos.
   

Asia-Pacífico registró un valor de 699,7 millones de USD en 2024 y se prevé que experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.
 

• El mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad en la región de Asia-Pacífico es el mayor y el de crecimiento más rápido del mundo, impulsado por la urbanización, las iniciativas de ciudades inteligentes y los sistemas de transporte inteligentes con un elevado componente tecnológico en China, India, Japón, Corea del Sur y el Sudeste Asiático. Este crecimiento se ha visto favorecido por una sólida inversión del sector público y por la expansión de las infraestructuras digitales relacionadas con el transporte público, la gestión del tráfico y los ecosistemas de movilidad conectada.
   
• China es el mayor mercado, con una cuota de mercado del 46%, atribuida a estrategias de ciudades inteligentes de alcance urbano en ciudades caracterizadas por un alto grado de integración de la IA, el IoT y los macrodatos en las operaciones de movilidad urbana. El rápido despliegue de gemelos digitales, ecosistemas de vehículos conectados y estrategias de optimización de las arterias urbanas seguirá facilitando el crecimiento del mercado hasta 2034.
   
• India, Japón y Corea del Sur también serán mercados importantes en la región. India está impulsando una demanda significativa mediante su Misión de Ciudades Inteligentes y sus iniciativas de modernización de los sistemas de transporte. Japón y Corea del Sur cuentan con iniciativas consolidadas relacionadas con los vehículos conectados y los sistemas de transporte autónomo. Gracias a la elevada densidad de población urbana, la demanda sostenida de movilidad y el respaldo gubernamental a la adopción de nuevas tecnologías, Asia-Pacífico será un motor de crecimiento regional en el mercado de análisis de movilidad.
   

Se estima que el mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad en China generará unos ingresos de 322,1 millones de USD en 2024 y que experimentará un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.
 

• El rápido ritmo de urbanización y la presencia de iniciativas nacionales de ciudades inteligentes generan una gran escala para el análisis de movilidad en los ámbitos del transporte público, los pagos y las redes de sensores. Las plataformas municipales de movilidad incorporan grandes volúmenes de datos de sondas y circuitos cerrados de televisión (CCTV) para respaldar el control del tráfico, la planificación del transporte multimodal y la seguridad pública, mientras que los proveedores locales de servicios en la nube y un sólido enfoque de contratación pública municipal favorecen la implantación a gran escala de innovaciones en análisis de datos.
   
• La sólida adopción de los vehículos eléctricos y el despliegue de infraestructuras nacionales de recarga impulsarán el análisis de movilidad centrado en la previsión de la demanda de recarga, la selección de emplazamientos y la resiliencia de la red eléctrica. Las empresas de servicios públicos y los fabricantes de equipos originales (OEM), junto con las ciudades, utilizarán datos telemáticos y de pagos para mitigar la carga, desarrollar proyectos piloto de vehículo a red (V2G) y orientar el diseño urbano para respaldar las cargas de los vehículos eléctricos, mientras que el análisis de movilidad contribuirá a aprovechar el potencial de las importantes inversiones en electrificación y los esfuerzos de coordinación del Gobierno.
   
• Las leyes de localización de datos, los proveedores nacionales de servicios en la nube y la consolidación de las plataformas de movilidad de los proveedores configurarán el análisis de movilidad en China. Los reguladores y las ciudades recurrirán a proveedores nacionales capaces de ofrecer canales seguros de datos y modelos propios de inteligencia artificial aprobados, con el fin de proporcionar plataformas de movilidad integradas verticalmente que reúnan soluciones de cartografía, pagos y vigilancia. Estas plataformas podrán desplegarse rápidamente, aunque deberán cumplir unas directrices estrictas y en evolución sobre ciberseguridad y uso de datos, junto con las correspondientes medidas de supervisión.
   

El mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad en América Latina generó unos ingresos de 99 millones de USD en 2024 y se prevé que experimente un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.
 

• América Latina es un mercado en expansión para el análisis de movilidad debido al rápido aumento de la urbanización, la proliferación de redes de autobuses de tránsito rápido (BRT) y el creciente interés por implantar tecnologías de ciudades inteligentes. La demanda aumenta en las principales áreas metropolitanas, ya que los Gobiernos se esfuerzan por utilizar enfoques basados en datos para gestionar la movilidad y abordar problemas como la congestión, la seguridad y la eficiencia del transporte público.
   
• Brasil representó el 25,8% de la cuota de mercado en 2024 y lidera la región como principal mercado para las inversiones en sistemas de transporte inteligente en São Paulo, Río de Janeiro y Brasília. Los Gobiernos mantienen su atención en la optimización del tráfico, el seguimiento del transporte público en tiempo real y la gestión urbana digital, por lo que la demanda aumentará con fuerza hasta 2034.
   
• El resto de América Latina —México, Argentina, Colombia y Chile— concentra la mayor parte de la demanda regional. A pesar de retos como las restricciones presupuestarias, la gobernanza descentralizada generalizada y las carencias de datos, estos mercados aún presentan un potencial significativo a largo plazo, a medida que las ciudades desarrollan sus infraestructuras digitales y sistemas de transporte público y aprovechan el análisis de datos para cumplir los objetivos de movilidad urbana sostenible.
   

Se prevé que el mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad de Oriente Medio y África crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,5% entre 2025 y 2034 y que registrara una cuota de mercado de alrededor del 2,7% en 2024.
 

• Oriente Medio y África es el mercado de análisis de movilidad más pequeño, aunque está creciendo, impulsado por importantes iniciativas de ciudades inteligentes en el CCG y la rápida urbanización de ciudades de toda África. Los Gobiernos han adoptado sistemas digitales de movilidad para resolver los problemas existentes de congestión, seguridad y planificación de infraestructuras a largo plazo.
   
• Se prevé que los Emiratos Árabes Unidos dominen la región en 2024 debido a las inversiones a gran escala en Dubái y Abu Dabi. Estos destinos están desarrollando activamente pruebas de movilidad autónoma, plataformas integradas y ecosistemas de ciudades inteligentes de próxima generación, lo que contribuirá a consolidar a los EAU como un centro regional de innovación hasta 2034.
   
• El resto de Oriente Medio y África (incluidos Arabia Saudí, Sudáfrica, Egipto y otros países) representa la mayor parte del mercado regional de Oriente Medio y África. Se espera que el crecimiento de la región proceda de megaproyectos, programas nacionales de transformación digital y la modernización de la movilidad urbana, aunque persisten retos derivados de la complejidad de la gobernanza, la limitada infraestructura de datos y una mayor volatilidad económica.
   

Cuota del mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad

• Las 7 principales empresas del sector de plataformas de análisis de datos de movilidad son INRIX, PTV Planung Transport Verkehr, TomTom, Iteris, Moovit, Siemens Mobility, HERE Technologies, Teralytics, Streetlight Data y Cubic Transportation Systems, que representaron alrededor del 20,3% del mercado en 2024.
   
• Iteris proporciona infraestructura avanzada de movilidad inteligente compuesta por sensores, soluciones de análisis y software en la nube para la gestión del tráfico, las operaciones de transporte público y la seguridad vial. La plataforma ClearMobility de Iteris permite utilizar todo tipo de datos para proporcionar información en tiempo real. La fortaleza de Iteris reside en su combinación única de soluciones de hardware y software, así como en sus sólidas relaciones consolidadas con las agencias de transporte de Norteamérica.
   
• Moovit es una plataforma multimodal de movilidad como servicio que proporciona información sobre el transporte público en tiempo real, planificación de viajes y análisis. Moovit incorpora datos de agencias de transporte público, servicios de transporte bajo demanda, micromovilidad y fuentes colaborativas como parte de su oferta. Moovit ofrece un valor diferenciado gracias a su amplia base de usuarios y a su enfoque multimodal, además de ayudar a las agencias a seguir mejorando la experiencia de los pasajeros según lo previsto.
   
• INRIX proporciona inteligencia de movilidad y ofrece datos de tráfico en tiempo real, análisis predictivo y una amplia cobertura procedente de vehículos conectados, dispositivos móviles y sensores de todo el mundo. INRIX destaca especialmente en el procesamiento en tiempo real, admite amplias redes de datos y ofrece una integración de primer nivel con sistemas de navegación, automoción y gestión de flotas; todo ello se ve reforzado por la colaboración con agencias de transporte y fabricantes de equipos originales (OEM).
   
• PTV Planung Transport Verkehr mantiene una posición consolidada y de larga trayectoria como empresa innovadora en planificación y simulación del transporte gracias a sus dos productos insignia, PTV Visum y PTV Vissim. PTV ofrece análisis en tiempo real, gemelos digitales y plataformas basadas en la nube. PTV cuenta con una sólida posición competitiva, respaldada por un profundo conocimiento del sector, relaciones institucionales de confianza con las agencias de planificación y capacidades integrales de herramientas integradas para la planificación estratégica y la optimización operativa.
   
• TomTom es un proveedor mundial de cartografía, navegación e inteligencia de tráfico en tiempo real. TomTom proporciona análisis de movilidad, incluidos datos sobre el flujo del tráfico, tiempos de viaje e información sobre rutas y ubicaciones. Entre sus fortalezas se incluyen una base de datos mundial propia de mapas, un gran volumen de datos de posicionamiento y una integración fluida con la navegación para automóviles, el diseño de plataformas logísticas y las aplicaciones de movilidad para consumidores.
   

Empresas del mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad

Los principales actores que operan en el sector de las plataformas de análisis de datos de movilidad son:

• Cubic Transportation Systems
• HERE Technologies
• INRIX
• Iteris
• Moovit
• PTV Planung Transport Verkehr
• Siemens Mobility
• Streetlight Data
• Teralytics
• TomTom
   

• INRIX ofrece análisis global de la movilidad y soluciones para vehículos conectados, utilizando su amplia base de datos de vehículos, dispositivos y sensores para generar información útil en los ámbitos del tráfico, el estacionamiento y la planificación viaria. Las soluciones de INRIX son utilizadas por organismos gubernamentales, fabricantes de equipos originales del sector automovilístico (OEM) y empresas. INRIX se diferencia por su amplia cobertura de datos, su sólido potencial predictivo y su capacidad para establecer alianzas y relaciones que refuercen su posición en el emergente ecosistema de la movilidad.
   
• PTV Group se centra en la planificación y simulación del transporte. La empresa proporciona herramientas para la modelización estratégica, la simulación microscópica y la gestión del tráfico en tiempo real. PTV incorpora análisis basados en la nube, gemelos digitales y optimización mediante inteligencia artificial como parte de sus procesos de planificación para aumentar la precisión. PTV Group cuenta con un profundo conocimiento y relaciones consolidadas en este ámbito, lo que le proporciona una sólida ventaja competitiva y un posicionamiento favorable, así como potencial de expansión mediante la integración de datos en tiempo real en sus capacidades de planificación y simulación avanzada.
   
• TomTom ofrece servicios de cartografía, navegación e inteligencia de tráfico en tiempo real, respaldados por un amplio conjunto de datos de sondas procedentes de sus dispositivos conectados. TomTom proporciona análisis como parte de sus servicios para clientes del sector automovilístico, empresas y organismos gubernamentales. TomTom cuenta con sólidas ventajas competitivas gracias a la calidad general de sus mapas, la gran coherencia de la información sobre el tráfico y sus relaciones consolidadas, al tiempo que se posiciona para crecer en el futuro mediante su alineación con los servicios de cartografía para vehículos autónomos y su orientación hacia la expansión de sus ofertas de software como servicio (SaaS).
   
• Iteris proporciona soluciones de infraestructura inteligente para la movilidad, compuestas por sensores, análisis y plataformas en la nube para la optimización del tráfico, la seguridad y el transporte público en tiempo real. La plataforma ClearMobility permite tomar decisiones predictivas mediante el uso de diversas fuentes de datos en un único motor de toma de decisiones. Iteris se beneficia de relaciones significativas con organismos del sector público, soluciones integrales y un crecimiento recurrente de los ingresos procedentes del software, lo que consolida aún más su posición de liderazgo en el mercado norteamericano de sistemas de transporte inteligentes.
   
• Moovit es una plataforma global de movilidad como servicio que proporciona información del transporte público en tiempo real, planificación multimodal de viajes, así como métricas y análisis para organismos y ciudades. Moovit aprovecha una amplia base de clientes, compuesta por millones de usuarios que aportan datos colaborativos y permiten obtener información detallada sobre la movilidad. Entre las ventajas competitivas de Moovit se encuentran la integración multimodal y su escala global; la combinación de estas ventajas ha generado sinergias sostenidas con la tecnología y las innovaciones en materia de movilidad autónoma, tras su integración en uno de los principales ecosistemas tecnológicos del sector automovilístico.
   

Noticias del sector de las plataformas de análisis de datos de movilidad

• En enero de 2024, el Departamento de Transporte de Estados Unidos creó un entorno nacional de pruebas para que los estados y las ciudades experimentaran con plataformas de análisis de movilidad basadas en inteligencia artificial y que utilizan conjuntos de datos integrados, como vehículos conectados, fuentes de datos del transporte público, telemetría del transporte de mercancías y sensores viarios. La iniciativa del departamento pretende facilitar el despliegue acelerado de soluciones predictivas de análisis de la movilidad y la seguridad.
   
• En diciembre de 2024, Alibaba Cloud se asoció con el China Transport Institute para lanzar un motor de análisis nativo de la nube que sintetiza datos de servicios de transporte con conductor, datos del transporte público, datos de tráfico basados en cámaras y DNN, y datos telemáticos de vehículos eléctricos. La plataforma permitirá realizar predicciones de congestión en tiempo real, optimización multimodal y despliegues de gemelos digitales urbanos en varias regiones de las principales áreas metropolitanas de China.
   
• En enero de 2025, Siemens Mobility lanzó una importante actualización de su ecosistema de análisis Sitraffic, que permite integrar modelos de aprendizaje automático para predecir incidentes, optimizar el control adaptativo de señales y prever las emisiones. Los nuevos modelos ofrecerán apoyo a las ciudades alemanas que implementen objetivos climáticos, operen estrategias automatizadas de control del tráfico y gestionen la movilidad multimodal.
   
• El Center for Secure Water de la University of Illinois implementó un gemelo digital mejorado con inteligencia artificial para fomentar la resiliencia en la planificación de la movilidad y las emergencias. La plataforma utiliza redes neuronales gráficas para simular flujos de tráfico dinámicos y rutas de evacuación como parte de su estrategia de respuesta ante desastres. La plataforma ha demostrado un gran potencial para la respuesta ante inundaciones y la planificación de la resiliencia urbana en una demostración piloto realizada tanto en Manhattan como en el condado de Hillsborough.
   
• Data-Smart City Solutions de Harvard publicó un catálogo actualizado para 2025 con casos de uso interesantes de análisis avanzado de la movilidad urbana aplicados en ciudades de todo Estados Unidos. Estos casos de uso incluían la regulación de la micromovilidad, la gestión de bordillos y aparcamientos, la predicción del riesgo en intersecciones, la modelización de interrupciones del transporte público, la evaluación y planificación de la seguridad de Vision Zero, la evaluación de la equidad tarifaria, la planificación de la carga de vehículos eléctricos y la telemática de flotas.
   

El informe de investigación sobre el mercado de plataformas de análisis de datos de movilidad incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones en términos de ingresos ($Mn), de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por implementación

• Basadas en la nube
• Locales
• Híbridas

Mercado, por tecnología

• Recopilación de datos y telemetría
• Gestión y almacenamiento de datos
• Análisis e inteligencia
• Visualización e interfaz de usuario
• Conectividad e integración

Mercado, por aplicación

• Optimización del tráfico y la red
• Gestión de flotas y activos
• Análisis del transporte público y la movilidad compartida
• Seguridad, cumplimiento y gestión de incidentes
• Previsión de ingresos, precios y demanda
• Sostenibilidad, emisiones y monitorización medioambiental

Mercado, por uso final

• Administraciones públicas y autoridades de planificación urbana
• Agencias de transporte público
• Operadores de movilidad y transporte compartido
• Empresas de logística y basadas en flotas
• Fabricantes de equipos originales (OEM) del sector automovilístico y proveedores tecnológicos de nivel 1 
• Instituciones de investigación, políticas públicas y ámbito académico

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• Norteamérica
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países nórdicos
  • Países Bajos
  • BENELUX
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • ANZ
  • Singapur
  • Tailandia
  • Vietnam
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí
  • EAU