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移动数据分析平台市场规模——按部署方式、技术、应用、最终用途划分,增长预测,2025-2034年

报告 ID: GMI15412
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发布日期: December 2025
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移动数据分析平台市场规模

2024年,全球移动数据分析平台市场规模估计为21.6亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告,该市场预计将从2025年的25.1亿美元增长至2034年的112亿美元,复合年增长率为18.1%。
 

移动数据分析平台市场

实时多模式移动智能系统可实时监控交通、公共交通、货运和微型出行网络。它增强运营决策能力,提供动态信号调整,提升事故响应速度,并为旅客提供全面信息,从而减少拥堵,提高交通服务可靠性,增强安全性,并整体提升网络功能。
 

基于AI的预测分析和移动数字孪生技术可提供未来出行行为、拥堵热点和基础设施性能的深入洞察。它们支持场景模拟,优化长期规划,提升主动安全干预措施,并提高资产利用率。这最终有助于优先考虑智能资本投资,更高效地应对运营资产风险,并为未来构建更具韧性的移动系统。
 

连接车辆、物联网设备和先进路边传感器的数量不断增加,导致数据量和数据精度显著提升。因此,分析变得更加精准,实现实时风险检测,支持预测性维护,并推动多模式协调。扩展的数据生态系统增强了智慧城市能力,提升旅客体验,并加速自动驾驶和智能移动解决方案的部署。
 

移动数据分析技术,曾仅限于少数应用场景,如今在亚太地区迅速普及。城市化进程、政府智慧城市倡议、智能交通系统(ITS)的大规模部署以及连接车辆和微型出行的显著增长,共同推动了这一增长。在中国、日本、新加坡、印度和韩国等国家,传感器网络、车联网和基于AI的平台正在融合,以缓解拥堵,提高公共交通系统效率,并促进可持续城市出行。
 

2025年9月,美国移动和车辆数据分析公司Nexar获得了SiliconANGLE颁发的TechForward奖项,该奖项在数据平台实时和流式分析类别中表彰了Nexar。该奖项展示了Nexar在AI移动智能领域的地位,并凸显了实时数据平台在美街道工作和智慧城市环境中的日益重要性。
 

移动数据分析平台市场趋势

实时多模式移动智能系统可持续监测交通、公共交通、货运和微型出行系统。这些信息有助于改善运营决策,动态调整交通信号操作,提供优质事故管理,并为旅客提供无缝信息。移动智能带来的优势包括减少拥堵、提高服务可靠性、增强安全性和提高整个网络的效率。
 

基于AI的预测分析和移动数字孪生技术可提供未来出行行为、拥堵中心和基础设施性能的更好可见性。这些技术使得模拟各种场景、构建更优长期绩效框架、扩展主动安全措施以及提升资产利用率成为可能。所有这些都使实体能够更好地投资于移动性,同时降低运营风险,并为技术与日常乘客体验更加融合的未来做好准备。
 

连接车辆、物联网设备和先进路侧传感器的持续增长,导致数据量显著增加,数据收集和分析的细节更多,从而降低预测中的风险暴露,创建精确算法以持续检测实时新兴风险,提供改进的预测性维护以及多模式风险和规划努力的协调。新的扩展数据生态系统将增强智慧城市能够动员的能力,改善旅行者体验,并促进自动驾驶和智能移动技术的更快部署。
 

更严格的可持续性目标为平台提供了提供排放跟踪、生态路由和环境预测解决方案的可能性,以帮助城市和企业达到监管合规目标,同时优化清洁移动的策略。环境法规和碳目标将增加生态路由、拥堵减少、电动车辆移动规划和排放监测的分析需求,并使平台解决方案成为可持续移动策略的核心。
 

移动数据分析平台市场分析

移动数据分析平台市场规模,按部署方式,2022 – 2034年(亿美元)

按部署方式划分,移动数据分析平台市场分为基于云和本地部署。基于云的部署在2024年达到14亿美元,预计2025年至2034年将以18.9%的复合年增长率增长。
 

  • 基于云的移动分析平台在市场中占据领先地位,因为它们提供了可扩展性、降低资本投资成本以及快速访问先进AI的能力。它们通过软件即服务或平台即服务基础设施实现快速部署和远程访问,降低了财务风险。在资源有限、无法运行本地基础设施和高性能计算的小型机构中,采用速度快。
     
  • 威斯康星州交通部表示,云平台的好处提高了IT资源有限机构的存储、模型训练和协作分析能力。隐私、合规和敏感数据问题使本地系统或私有云的需求保持不变,适用于联邦机构、国防和监管机构。
     
  • 本地部署在需要完全数据主权、超低延迟或与遗留系统或组织基础设施集成时仍然是必要的。本地部署在交通中心、控制室和车队运营中仍然普遍存在。混合系统不断涌现,为实时需求添加即时和本地边缘处理技术,并部署云进行可扩展性、历史数据分析和多机构数据访问。
     
移动数据分析平台市场份额,按技术,2024年

基于技术,移动数据分析平台市场被细分为数据采集与遥测、数据管理与存储、分析与智能、可视化与用户界面、连接与集成。分析与智能细分市场在2024年占据32%的份额,并预计在2025年至2034年期间以21.2%的复合年增长率增长。
 

  • 连接车辆、物联网传感器和遥测设备的数量增加,推动了移动数据的爆炸式增长。新的数据摄取管道和流式处理技术使数据采集更加准确、及时和实时,以满足交通、车队和公共交通分析、预测建模和城市移动运营管理的时效性规划和部署需求。
     
  • 在处理异构移动数据时,确保适当的数据治理和可扩展的数据存储解决方案至关重要。基于云的数据湖、时间序列数据库和元数据目录使复杂的历史和实时交通数据分析平台更易于访问、互操作性更强,并符合合规要求。
     
  • 平台越来越依赖人工智能、机器学习和预测建模。先进的分析能力使决策者和规划者能够将移动数据转化为可行动的智能(如预测交通模式、预测服务需求、评估安全影响或优化车队部署),并制定主动策略以测试财务和运营场景,为公共和私营移动实体的短期和长期倡议和战略规划。
     
  • 仪表板、地理空间映射和交互式用户界面将复杂的分析转化为可行动的洞察。移动平台特别注重移动响应性,允许用户深入挖掘和模拟场景,以帮助规划者、运营商和政策制定者监控KPI、优化运营并参与基于数据的移动管理。
     
  • API、标准化协议和安全数据共享使交通系统、公共交通平台和第三方应用程序之间实现互操作性。集成技术使联邦访问、跨机构协作和多模式协调成为可能,这是城市、移动运营商和企业寻求实时、连接和统一移动系统所必需的。
     
  • 例如,圣何塞市公开展示了性能和项目透明度,这可能会带来城市转型。此外,结合可视化和场景建模的规划平台为战略规划和公众参与提供了额外价值。
     

基于应用,移动数据分析平台市场被分为交通与网络优化、车队与资产管理、公共交通与共享移动分析、安全、合规与事件管理、收入、定价与需求预测、可持续性、排放与环境监测。交通与网络优化在2024年占据最大份额,为31.6%,并预计在2025年至2034年期间以约17.2%的复合年增长率增长。
 

  • 预测性交通建模、适应性信号和拥堵管理平台可以提高通行能力、减少延迟和改善旅行者体验。实时和历史分析支持场景测试、基础设施范围和城市的韧性规划,对现代市政交通管理部门和智慧城市计划至关重要。
     
  • 基于遥测的预测性维护、路线优化和资产跟踪可以实现运营效率和成本节约。移动平台解决方案使物流公司、网约车运营商和商业运输公司能够动态调度、监控车队利用率并评估绩效。
     
  • 基于数据的技术可以提高调度、预测乘客量和管理模式转换策略。它还允许分析平台利用多模式出行模式、微型出行使用情况和实时运营数据,以提高服务可靠性、减少拥堵并支持城市可持续出行方案。
     
  • 移动性分析平台可用于识别危害、预测事故并帮助执法和风险缓解。例如,包括事故热点分析、识别易受伤害的道路用户和监控法规遵守情况,这最终有助于提高公共安全、减少事故并支持零事故愿景和车队安全努力。
     
  • 移动性分析平台提供与票价结构、动态定价和需求模型相关的预测洞察。分析支持公共交通机构、共享出行运营商和物流公司优化收入、分配资源并平衡容量与需求,所有这些都支持财务回报和客户满意度。
     
  • 移动性数据平台可以量化、建模和减少其环境影响。应用包括排放监测、能源消耗、低排放区域和碳足迹;所有这些都支持城市和公司实现气候目标、法规和企业可持续性承诺。
     

根据最终用途,移动数据分析平台市场被细分为政府和城市规划机构、公共交通机构、移动和共享交通运营商、物流和车队企业、汽车OEM和一级技术供应商、研究、政策和学术机构。政府和城市规划机构在2024年占据最大份额,为31%,并预计到2034年将达到约31.9亿美元。
 

  • 分析平台允许开发基于数据的政策,用于基础设施规划和城市移动性管理。政府利用预测和处方洞察来缓解拥堵、整合多模式交通并应对紧急情况,帮助他们在更聪明和更具韧性的城市规划和交通治理方面做出决策。
     
  • 公共交通机构利用分析来推动时间表优化、车队利用率、乘客量预测和服务绩效。平台帮助公共交通机构更高效、更可靠和更公平,同时也支持数字基础设施的投资和基于证据的城市移动服务决策。
     
  • 网约车、共享汽车和微型出行提供商利用实时分析进行动态定价、需求预测、车队重新分配和服务优化。基于数据的平台增强了客户体验、运营效率和与城市移动生态系统的整合。
     
  • 分析支持公司和其他基于车队的企业进行预测性维护、路线优化和资源分配。车队运营商和物流公司利用数据驱动的运营决策,以提高交付效率、降低运营成本并提高可持续性绩效。
     
  • OEM和技术供应商利用移动数据开发连接车辆服务、自动驾驶车辆用例、预测性维护和基于远程诊断的商业模式的解决方案。分析平台支持产品创新和车队智能,并促进整合到智能移动生态系统中。
     
美国移动数据分析平台市场规模,2022-2034年(百万美元)

美国移动数据分析平台市场在2024年占据区域收入的主导地位,市场份额约为87%。2024年美国市场收入为6.418亿美元,预计2025年至2034年将经历显著且有前景的增长。
 

  • 实时交通管理系统和车联网(V2X)系统的快速部署加深了车辆、基础设施和边缘分析的整合,使响应事故更快;实现适应性信号控制;以及连接安全等新服务,推动对低延迟平台和公私合作投资部署的投资,这些投资覆盖城市、高速公路和原始设备制造商(OEM)车联网项目,支持规模化云原生运营分析和研究。
     
  • 扩大的电动汽车充电网络支持将移动分析与电网管理功能更深入整合,以支持需求预测、负荷平衡和站点选择,利用车联网和基于车联网的充电行为。公用事业、城市和私营运营商部署移动分析平台,以支持预测分析;车联电网(V2G)示范项目;以及基础设施投资和政策对齐的协调规划,以支持移动解决方案。
     
  • 联邦资金增加和监管关注支持标准化数据治理、推荐隐私框架和开放数据倡议,这些都有利于移动分析的采用。交通部(DOT)的资助、试点项目和互操作性标准促进跨司法管辖区数据共享、可解释人工智能项目和云原生平台的采购,鼓励在协调的大都市和州级交通系统中进行规模部署。
     

北美在2024年占据34%的移动数据分析平台市场份额,预计到2034年将达到37.997亿美元。
 

  • 北美是第二大市场,主要由美国主导,美国在2024年占据该地区87%的市场份额。增长主要由联邦倡议推动,包括交通部的智慧城市挑战和能源部的EEMS倡议,这些倡议加速了市政移动分析和数据平台的采用,并促进了大型都市区公共和私营部门的创新合作伙伴关系。
     
  • 美国的快速增长还得益于州和地方层面对交通管理、公共交通分析和连接车辆基础设施的投资。如劳伦斯伯克利国家实验室的移动倡议等新兴计划表明,联邦研究投资支持能源相关应用,而私营部门与科技公司、OEM和移动初创企业的合作则为先进分析、自动化和大规模商业化提供了机会。
     
  • 在加拿大,增长正以渐进的速度进行,主要由多伦多、温哥华和蒙特利尔等城市的类似智慧城市计划推动。此外,对公共交通现代化、主动交通、多式联运和开放数据生态系统的投资增加,增强了该地区对移动分析的需求,支持数据驱动的城市移动规划的持续采用和创新。
     

欧洲的移动数据分析平台市场预计到2034年将达到26.6亿美元。该地区在2024年占据26%的市场份额,2025年至2034年的复合年增长率为17%。
 

  • 欧洲的移动分析市场受到与减排相关的监管因素和GDPR指导下的数据治理政策影响,这些政策旨在促进可持续城市移动。德国占据最大份额,该国在电动化、数字孪生和自动驾驶车辆的发展方面的投资,以及对智能交通系统的重视,与其强大的汽车行业直接相关。
     
  • 欧洲联盟的城市数据平台为城市之间的数据共享和研究合作创造了机会,并通过增强的互操作性和跨境使用参与数据共享。由于其公共交通网络完善、拥有拥堵收费计划并积极推进智慧城市以应对气候目标,英国、法国、意大利、西班牙和荷兰等国家展现出强烈的采用意愿。
     
  • 欧洲其他市场将继续在多种服务的多模式整合、可持续性进一步要求以及移动创新的数字化等方面在各个地区扩大。将持续投资于连接基础设施、排放和污染监测以及下一代规划工具,这些都将推动市场增长,直到2034年。
     

德国的移动数据分析平台市场领导欧洲增长,2024年占地区收入的约34.5%。
 

  • 德国正在展示多模式整合的先进实施,以振兴公共交通。这包括数字化公交和铁路时刻表、创建移动中心以及移动即服务(MaaS)试点项目,其中包括区域铁路、公交服务、微型移动和行人基础设施。联邦和城市倡议还支持现代化数据相关平台,以通过数据交换操作本地移动数据和互操作性,扩展时刻表,以关注服务频率、可访问性、公平性和优化模式转换,以实现可持续交通,跨越日益复杂的城市和城际移动服务网络。
     
  • 德国的数据保护和主权法规在国家和欧洲层面高度受到监管,并促成对私营或混合企业和数据治理的强烈偏好。机构和数据私营/公共合作伙伴利用保留本地数据驻留、数据匿名化和可解释AI的重要性,在其计划中构建安全且联邦化的移动平台,以满足本地社区和公民的需求,以及欧洲联盟范围内的数据治理要求,最终提高移动数据的接受度和隐私。
     
  • 德国将交通系统与汽车和工业生态系统的紧密整合,为车联网(V2X)应用、共享车辆数据平台和可能的智能基础设施倡议创造独角兽般的试点项目。原始设备制造商(OEM)、一级汽车供应商和城市继续构建车辆分析应用程序,用于早期自动驾驶试验、预测性维护和街道交通优化。德国将利用制造业社区,为在国内和欧洲市场开发和扩大商业化的移动数据应用提供坚实的基础。
     

亚太地区2024年的价值为6.997亿美元,预计从2025年到2034年将经历显著且有前景的增长。
 

  • 亚太地区的移动数据分析平台市场是全球最大且增长最快的市场,这要归功于中国、印度、日本、韩国和东南亚的城市化、智慧城市倡议以及技术丰富的智能交通系统。增长得益于公共部门的强大投资和与公共交通、交通管理和连接移动生态系统相关的数字基础设施的扩大。
     
  • 中国是最大的市场,46%的市场份额归因于城市范围的智慧城市战略,这些城市以将AI、物联网和大数据高度整合到城市移动运营中而著称。数字孪生、连接车辆生态系统和城市范围的动脉优化策略的快速部署继续推动市场增长,直到2034年。
     
  • 印度、日本和韩国也是该地区的主要市场。印度通过其智慧城市计划和交通系统现代化倡议推动了显著需求。日本和韩国长期以来一直致力于连接车辆和自动驾驶交通系统的倡议。由于城市人口密集、持续的出行需求以及政府对采用新技术的支持,亚太地区将成为移动分析市场的区域增长引擎。
     

中国移动数据分析平台市场预计在2024年将达到3.221亿美元的市场收入,并预计在2025年至2034年期间将经历显著且有前景的增长。
 

  • 快速的城市化进程以及国家智慧城市倡议的存在,为涉及交通、支付和传感器网络的移动分析创造了巨大的规模。市政移动平台吸收大量探针和监控数据,以支持交通控制、多模式交通规划和公共安全,而本地云服务提供商和强大的市政采购方式有助于大规模实施分析创新。
     
  • 电动汽车的广泛采用以及国家充电基础设施的推广,将推动以预测充电需求、选址和电网韧性为重点的移动分析。公用事业公司、原始设备制造商(OEM)以及城市将利用远程诊断和支付数据来缓解负荷、开发V2G试点项目,并推动城市设计以支持电动汽车负荷,而移动分析将支持政府在电动化和协调方面的潜在重大投资。
     
  • 数据本地化法规、国内云服务提供商以及供应商移动平台的整合将塑造中国的移动分析。监管机构和城市将依赖本土供应商,这些供应商具备安全数据管道和自有批准的人工智能模型,以提供垂直整合的移动平台,将地图、支付和监控解决方案整合在一起,这些平台可以快速部署,但需要遵守严格的网络安全和数据使用指南,以及演变中的合规性监督措施。
     

拉丁美洲的移动数据分析平台市场在2024年达到9900万美元的收入,并预计在2025年至2034年期间将经历显著且有前景的增长。
 

  • 拉丁美洲是移动分析市场的新兴市场,原因在于城市化进程加快、快速公交网络增加以及对智慧城市技术的日益需求。主要大都市区的需求正在增加,因为政府致力于利用数据驱动的方法来提供移动管理,以解决交通拥堵、安全和公共交通效率等问题。
     
  • 巴西在2024年占据市场份额的25.8%,作为该地区智能交通系统投资的主要市场,领先于圣保罗、里约热内卢和巴西利亚。政府仍然专注于交通优化、实时交通跟踪和数字城市管理,因此,需求在2034年前将强劲增长。
     
  • 拉丁美洲其他地区(墨西哥、阿根廷、哥伦比亚和智利)构成了该地区需求的大部分。尽管面临预算限制、广泛的分散治理和数据缺口等挑战,这些市场在长期内仍具有显著潜力,因为城市正在建设其数字基础设施和交通系统,并利用分析来实现可持续的城市移动。
     

中东和非洲的移动数据分析平台市场预计将在2025年至2034年期间以12.5%的复合年增长率增长,并在2024年占据约2.7%的市场份额。
 

  • 中东和非洲是规模最小但增长最快的移动性分析市场,主要由海湾合作委员会的智慧城市倡议和非洲各城市快速城市化推动。各国政府采用数字化移动系统以解决现有的拥堵、安全和长期基础设施规划问题。
     
  • 2024年,阿拉伯联合酋长国将主导该地区,因为迪拜和阿布扎比进行了大规模投资。这些目的地正在积极开发自主移动试验、整合平台和下一代智慧城市生态系统,帮助将阿联酋建设成为2034年之前的区域创新中心。
     
  • 剩余的中东和非洲地区(包括沙特阿拉伯、南非、埃及等)占据了该地区市场的大部分份额。该地区的增长预计将来自大型项目、国家数字化转型计划和城市移动性现代化,但面临复杂治理、数据基础设施有限和更广泛经济波动等挑战。
     

移动数据分析平台市场份额

  • 移动数据分析平台行业的前7家公司是INRIX、PTV Planung Transport Verkehr、TomTom、Iteris、Moovit、Siemens Mobility、HERE Technologies、Teralytics、Streetlight Data、Cubic Transportation Systems,它们在2024年贡献了约20.3%的市场份额。
     
  • Iteris提供先进的智慧移动基础设施,包括传感器、分析和云软件,用于交通管理、公共交通运营和道路安全。Iteris的ClearMobility平台可利用各种数据提供实时信息。Iteris的优势在于其独特的硬件-软件解决方案组合以及与北美交通机构建立的牢固关系。
     
  • Moovit是一个多模式移动即服务平台,提供实时公共交通信息、行程规划和分析。Moovit从公共交通机构、网约车服务、微型移动和众包数据中获取数据。Moovit通过拥有庞大的用户基础、多模式方法和帮助机构为乘客打造更好的体验,提供差异化价值。
     
  • INRIX提供移动智能,并提供实时交通数据、预测分析和全球连接车辆、移动设备和传感器的大量覆盖。INRIX在实时处理方面表现突出,支持庞大的数据网络和与导航、汽车和车队系统的顶级集成,所有这些都通过与交通机构和OEM的合作得以加强。
     
  • PTV Planung Transport Verkehr在交通规划和模拟方面拥有悠久的创新地位,其两大旗舰产品是PTV Visum和PTV Vissim。PTV提供实时分析、数字孪生和基于云的平台。PTV在竞争中占据优势,拥有深厚的领域专业知识、与规划机构的可信关系以及综合工具领域能力,用于战略规划和运营优化/优化现象。
     
  • TomTom是全球地图、导航和实时交通智能提供商。TomTom提供移动分析,包括交通流量数据、行程时间、路线和位置洞察。其优势包括专有的全球地图数据库、大量探针数据以及与汽车导航、物流平台设计和消费者移动应用的无缝对齐。
     

移动数据分析平台市场公司

移动数据分析平台行业的主要参与者包括:

  • Cubic交通系统
  • HERE科技
  • INRIX
  • Iteris
  • Moovit
  • PTV规划交通运输
  • 西门子移动
  • Streetlight数据
  • Teralytics
  • TomTom
     
  • INRIX提供全球移动分析和连接汽车服务,利用其庞大的车辆、设备和传感器数据库,为交通、停车和道路规划领域提供洞察。INRIX的解决方案被政府、汽车制造商和企业广泛使用。INRIX凭借广泛的数据覆盖范围、强大的预测能力以及与新兴移动生态系统中的合作伙伴关系,在市场中占据独特地位。
     
  • PTV集团专注于交通规划和模拟。它提供战略建模、微观模拟和实时交通管理工具。PTV在规划过程中整合了基于云的分析、数字孪生和AI优化,以提高准确性。PTV集团在该领域拥有深厚的理解和建立的关系,为其提供了强大的竞争优势和市场定位,同时通过将实时数据整合到其规划和先进模拟能力中,具有扩展潜力。
     
  • TomTom提供地图、导航和实时交通智能服务,其连接设备提供了庞大的探针数据集。TomTom为汽车、企业和政府客户提供分析服务。TomTom凭借其地图的整体质量、交通信息的强一致性和建立的关系,具有强大的竞争优势,同时通过将自身定位于自动驾驶汽车地图服务和朝着扩大其SaaS(软件即服务)业务的方向发展,为未来增长做好准备。
     
  • Iteris提供智能移动基础设施解决方案,包括传感器、分析和云平台,用于实时交通、安全和公共交通优化。ClearMobility平台通过利用多种数据源在单一决策引擎中进行预测决策。Iteris受益于与公共部门机构的重要关系、端到端解决方案和持续增长的软件收入,进一步巩固了其在北美智能交通系统市场的领导地位。
     
  • Moovit是一个全球移动即服务平台,为机构和城市提供实时公共交通信息、多模式出行规划以及指标和分析。Moovit利用数百万用户提供的众包数据,实现详细的移动洞察。Moovit的竞争优势包括多模式整合和全球规模,而这些优势的结合使其与自动驾驶移动技术的技术和创新产生了长期的协同效应,自其整合到主要的汽车技术生态系统以来。
     

移动数据分析平台行业新闻

  • 2024年1月,美国交通部为各州和城市创建了一个国家沙盒环境,用于试用利用整合数据集(即连接车辆、公共交通供给、货运遥测和道路传感器)的AI驱动移动分析平台。该部门的倡议旨在促进预测移动和安全分析的加速部署。
     
  • 2024年12月,阿里云与中国交通研究院合作推出了一个云原生分析引擎,整合了网约车数据、公共交通数据、基于摄像头的DNN交通数据以及电动汽车远程诊断数据。该平台将支持实时拥堵预测、多模式优化以及在华主要城市地区部署城市数字孪生系统。
     
  • 2025年1月,西门子移动交通发布了其Sitraffic分析生态系统的重大更新,允许集成机器学习模型以预测事故、优化自适应信号控制和预测排放。新模型将支持德国城市实施气候目标、运行自动化交通控制策略以及处理多模式移动管理。
     
  • 伊利诺伊大学的安全水资源中心推出了一个增强AI的数字孪生系统,以增强移动性和应急规划的韧性。该平台利用图神经网络模拟动态交通流量和疏散路线,作为其灾害应对策略的一部分。该平台在曼哈顿和希尔斯伯勒县的试点演示中展示了在洪水应对和城市韧性规划方面的强大潜力。
     
  • 哈佛大学的数据智能城市解决方案发布了2025年更新版目录,展示了美国各城市先进市政移动性分析的精彩案例。这些案例包括微型移动性管理、路缘和停车管理、路口风险预测、公共交通中断建模、零伤亡安全评估与规划、票价公平评估、电动汽车充电规划和车队远程诊断。
     

移动数据分析平台市场研究报告涵盖了行业深度分析,包括2021年至2034年的收入估算与预测(单位:百万美元),以下是各细分市场:

按部署方式划分

  • 基于云
  • 本地部署
  • 混合模式

按技术划分

  • 数据采集与远程诊断
  • 数据管理与存储
  • 分析与智能
  • 可视化与用户界面
  • 连接与集成

按应用划分

  • 交通与网络优化
  • 车队与资产管理
  • 公共交通与共享移动性分析
  • 安全、合规与事故管理
  • 收入、定价与需求预测
  • 可持续性、排放与环境监测

按终端用户划分

  • 政府与城市规划机构
  • 公共交通机构
  • 移动性与共享交通运营商
  • 物流与车队企业
  • 汽车OEM与一级技术供应商
  • 研究、政策与学术机构

上述信息适用于以下地区和国家:

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 英国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 北欧
    • 荷兰
    • 比利时、卢森堡、荷兰
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚与新西兰
    • 新加坡
    • 泰国
    • 越南
    • 韩国
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • 中东与非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿拉伯联合酋长国

 

作者: Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
常见问题(FAQ):
2024年移动数据分析平台的市场规模是多少?
2024年市场规模为21.6亿美元,预计到2034年将以18.1%的复合年增长率增长。这一增长主要受实时多模态移动智能技术的进步以及连接汽车和物联网技术应用的增加推动。
2034年,移动数据分析平台市场的预计价值是多少?
到2034年,市场规模预计将达到112亿美元,主要得益于基于人工智能的预测分析、移动数字孪生技术以及可持续发展驱动的解决方案。
2025年,移动数据分析平台行业的预期规模是多少?
预计2025年市场规模将达到25.1亿美元。
2024年云计算业务部门创造了多少收入?
2024年,基于云计算的业务板块产生了约14亿美元的收入,预计到2034年将以18.9%的复合年增长率持续增长。
2024年分析与情报细分市场的占有率是多少?
分析与智能领域在2024年占据市场主导地位,占比32%,并预计在2034年前以21.2%的复合年增长率持续扩张。
从2025年到2034年,交通与网络优化领域的增长前景如何?
2024年,交通与网络优化细分市场占比最大,达31.6%,预计到2034年将以约17.2%的复合年增长率增长。
哪个地区领先于移动数据分析平台行业?
美国在2024年占据市场主导地位,区域收入占比约87%,市场规模达6.418亿美元。这一增长主要得益于实时交通管理系统和车联网(V2X)技术的快速部署。
移动数据分析平台市场未来有哪些趋势?
主要趋势包括人工智能驱动的预测分析、移动数字孪生、排放监测、生态路线规划、环境预测以及车辆、物联网和先进路侧传感器之间的增强连接。
在移动数据分析平台行业中,哪些是关键参与者?
主要参与者包括立方交通系统、HERE科技、INRIX、Iteris、Moovit、PTV规划交通运输、西门子移动、Streetlight数据、Teralytics和TomTom。
作者: Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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基准年: 2024

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表格和图表: 160

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