Autores:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Mercado de servicios autónomos de transporte compartido Tamaño y Compartir 2025 - 2034
ID del informe: GMI15411
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Fecha de publicación: December 2025
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Mercado de servicios autónomos de transporte compartido
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Mercado de servicios autónomos de transporte compartido
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Tamaño del mercado de los servicios autónomos de transporte compartido
El tamaño del mercado mundial de los servicios autónomos de transporte compartido se valoró en 3.200 millones de USD en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 3.900 millones de USD en 2025 a 32.600 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 26,6 %, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
Principales conclusiones del mercado de servicios de transporte compartido autónomo
Líder del mercado: Waymo lideró con más del 15,4% de cuota de mercado en 2024.
Principales actores: Los cinco principales actores de este mercado incluyen Waymo, Baidu Apollo, Cruise, Zoox, Motional, que registraron conjuntamente una cuota de mercado del 62% en 2024.
Se prevé que el mercado de los servicios autónomos de transporte compartido registre un crecimiento significativo en los próximos años, impulsado por los rápidos avances en las tecnologías de conducción autónoma, el aumento de la demanda de movilidad urbana rentable y el incremento de las inversiones en infraestructuras de transporte inteligente. A medida que las ciudades avanzan hacia la reducción de la congestión, la disminución de las emisiones y la mejora de la eficiencia del transporte, las plataformas autónomas de transporte compartido están surgiendo como una solución escalable para respaldar los ecosistemas de movilidad de próxima generación.
La integración de sistemas de percepción basados en IA, sistemas avanzados de asistencia al conductor, fusión de LiDAR/radar, conectividad 5G e inteligencia de flotas en tiempo real está transformando el funcionamiento de las flotas autónomas. Estas tecnologías permiten una navegación de alta precisión, la optimización predictiva de rutas, la toma de decisiones para evitar colisiones y la supervisión continua del estado de las flotas. Mediante el uso de algoritmos de autoaprendizaje, gemelos digitales para la simulación de rutas y paneles de gestión de flotas basados en la nube, los proveedores de servicios pueden mejorar los estándares de seguridad, minimizar los tiempos de inactividad operativa y ofrecer una movilidad bajo demanda más rápida y fiable.
El crecimiento del mercado también se ve acelerado por el despliegue de plataformas autónomas de transporte bajo demanda, motores inteligentes de orquestación de flotas, integraciones de movilidad como servicio (MaaS) y sistemas automatizados de asignación de vehículos. Estas plataformas facilitan la incorporación fluida de clientes, la tarificación dinámica, la comunicación entre vehículos y la infraestructura (V2I) y la integración eficiente del transporte multimodal. La colaboración entre operadores de movilidad, fabricantes de equipos originales (OEM) del sector automovilístico y autoridades de transporte urbano está reforzando la adopción de la movilidad autónoma tanto en las redes de transporte público como privado.
En 2024, empresas líderes como Waymo, Cruise, Baidu Apollo, Zoox, Motional, Pony.ai y AutoX ampliaron sus flotas autónomas con capacidades mejoradas de conducción de nivel 4, motores de percepción basados en IA y sistemas de garantía de la seguridad actualizados. Al mismo tiempo, grandes empresas y autoridades municipales de Estados Unidos, China, Europa y Oriente Medio aumentaron las inversiones en proyectos piloto de transporte autónomo compartido para reducir la congestión urbana, mejorar la accesibilidad del transporte y respaldar las transformaciones de movilidad orientadas a la sostenibilidad.
El ecosistema de los servicios autónomos de transporte compartido continúa evolucionando, ya que la convergencia de la IA, la computación en la nube, la comunicación 5G V2X, los marcos de ciberseguridad y las flotas sostenibles basadas en vehículos eléctricos está redefiniendo la movilidad urbana. Los actores del sector priorizan cada vez más la integración escalable de flotas, las plataformas de movilidad interoperables y los modelos operativos energéticamente eficientes, alineados con los objetivos mundiales de reducción de las emisiones de carbono. Estas innovaciones están redefiniendo el mercado de los servicios autónomos de transporte compartido, al permitir redes de transporte más seguras, ecológicas y basadas en datos que mejoran la eficiencia de la movilidad, reducen los costes operativos y respaldan el desarrollo de ciudades inteligentes a largo plazo.
Tendencias del mercado de los servicios autónomos de transporte compartido
La demanda de servicios avanzados de transporte autónomo compartido está aumentando rápidamente, impulsada por la creciente colaboración entre fabricantes de equipos originales (OEM) del sector automovilístico, proveedores tecnológicos, desarrolladores de plataformas de IA y operadores de movilidad como servicio (MaaS).Estas alianzas tienen como objetivo mejorar la eficiencia de las flotas, optimizar los costes operativos, reforzar la seguridad de los pasajeros y desarrollar inteligencia de movilidad en tiempo real. Las partes interesadas colaboran para desarrollar ecosistemas integrados, basados en datos e interoperables de movilidad autónoma que incorporen sistemas de percepción basados en IA, monitorización de vehículos habilitada para IoT, modelización predictiva de la navegación y plataformas de gestión de flotas conectadas a la nube.
Por ejemplo, en 2024, empresas líderes como Waymo y Zoox ampliaron sus colaboraciones con operadores de movilidad globales y autoridades de transporte urbano para avanzar en la navegación autónoma basada en IA, la optimización de rutas en tiempo real y los flujos de trabajo automatizados para la asignación de viajes. Estas iniciativas mejoraron la eficiencia operativa, la experiencia de los pasajeros y aceleraron el despliegue comercial de robotaxis. Del mismo modo, empresas como Motional y Pony.ai reforzaron sus alianzas con fabricantes de equipos originales (OEM) de automoción y programas de ciudades inteligentes para ampliar las flotas autónomas de nivel 4, centrándose en la validación de la seguridad, el cumplimiento normativo y la analítica de movilidad específica de cada ciudad.
La localización regional de los despliegues de servicios autónomos de transporte compartido también está surgiendo como una tendencia importante. Proveedores clave, entre ellos Waymo, Baidu Apollo y AutoX, están estableciendo centros operativos a escala urbana, centros localizados de procesamiento de datos y zonas de pruebas de vehículos autónomos específicas para cada región en Norteamérica, Europa, China y Oriente Medio. Estos centros regionales integran entornos de cartografía localizados, sistemas de orquestación de flotas basados en la nube y herramientas automatizadas de garantía de la seguridad para facilitar el cumplimiento normativo, reforzar la soberanía de los datos y garantizar una integración fluida con los ecosistemas de tráfico locales.
El auge de las empresas emergentes especializadas en movilidad autónoma, que ofrecen conjuntos modulares de sensores, motores de inteligencia de conducción basados en IA, sistemas de operación remota de vehículos y plataformas de simulación de gemelos digitales, está transformando el panorama competitivo. Las empresas que desarrollan motores de cartografía de alta resolución, herramientas de teleoperación de flotas autónomas y sistemas predictivos de cumplimiento de las normas de seguridad permiten un despliegue escalable y rentable de flotas autónomas de transporte compartido. Estas innovaciones permiten tanto a los fabricantes de equipos originales consolidados como a los operadores de movilidad emergentes mejorar la fiabilidad de los servicios, aumentar la utilización de las flotas y reducir el tiempo de comercialización de los servicios de movilidad autónoma.
El desarrollo de arquitecturas de conducción autónoma estandarizadas, interoperables y modulares está transformando el ecosistema de los servicios autónomos de transporte compartido. Empresas líderes como Waymo, Cruise, Zoox y Baidu Apollo están desplegando plataformas de movilidad integradas en la nube compatibles con diversos modelos de vehículos, operaciones en múltiples ciudades y marcos avanzados de seguridad. Estas soluciones mejoran la escalabilidad de las flotas, permiten realizar un seguimiento del rendimiento de los vehículos en tiempo real, facilitan la integración entre múltiples sistemas operativos y refuerzan la inteligencia general de movilidad. La creciente adopción de arquitecturas modulares y escalables de vehículos autónomos está reduciendo los costes de despliegue, acelerando la introducción comercial y fomentando un panorama de movilidad autónoma preparado para el futuro, inteligente y conectado.
Análisis del mercado de servicios autónomos de transporte compartido
Por tipo de vehículo, el mercado de servicios autónomos de transporte compartido se divide en robotaxis diseñados específicamente para este fin, turismos y berlinas, furgonetas y vehículos multiuso, lanzaderas automatizadas de baja velocidad y autobuses de transporte público de tamaño completo (de 40 pies o más). El segmento de robotaxis diseñados específicamente para este fin lideró el mercado, con una cuota aproximada del 48% en 2024, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 27,1% entre 2025 y 2034.
Por nivel de automatización, el mercado de servicios de viajes compartidos autónomos se divide en automatización elevada de nivel 4 de SAE y automatización completa de nivel 5 de SAE. El segmento de automatización elevada de nivel 4 de SAE domina el mercado, con una cuota de alrededor del 73% en 2024, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 26,2% entre 2025 y 2034.
Según la plataforma tecnológica, el mercado de servicios autónomos de transporte compartido se divide en configuración del conjunto de sensores, arquitectura de computación, tipo de conectividad y enfoque de cartografía y localización. El segmento de configuración del conjunto de sensores lideró el mercado y alcanzó un valor de 1.600 millones de USD en 2024.
Según el modelo de servicio, el mercado de servicios autónomos de transporte compartido se divide en servicios de robotaxi y transporte bajo demanda B2C, servicios de lanzaderas corporativas y de campus B2B, servicios municipales e integrados con el transporte público B2G y lanzaderas aeroportuarias y de corredores especializados. El segmento de servicios de robotaxi y transporte bajo demanda B2C lideró el mercado y alcanzó un valor de 1.300 millones de USD en 2024.
Por aplicación, el mercado de servicios autónomos de transporte compartido se divide en movilidad urbana y transporte urbano, conectividad del transporte de primera y última milla, transporte en campus y entornos cerrados, movilidad en zonas rurales y desatendidas, y servicios de transporte adaptado y accesibilidad. El segmento de movilidad urbana y transporte urbano lideró el mercado y alcanzó un valor de 1.600 millones de USD en 2024.
En 2024, Estados Unidos lideró el mercado de servicios autónomos de transporte compartido de América del Norte, con una cuota de mercado de aproximadamente el 88% y unos ingresos cercanos a 1.100 millones de USD.
Alemania registró una cuota del 40% en el mercado europeo de servicios autónomos de transporte compartido en 2024 y crecerá considerablemente entre 2025 y 2034.
China representa una cuota del 33% del mercado de servicios autónomos de movilidad compartida de Asia-Pacífico en 2024 y se prevé que registre un crecimiento considerable entre 2025 y 2034.
Se prevé que el mercado de servicios autónomos de movilidad compartida en Brasil registre un crecimiento significativo entre 2025 y 2034.
El mercado de servicios de transporte compartido autónomo en los EAU experimentará un crecimiento significativo entre 2025 y 2034.
Cuota de mercado de los servicios de transporte compartido autónomo
Las 7 principales empresas del mercado son Waymo, Cruise, Baidu Apollo, Zoox, Motional, Pony.ai y AutoX. Estas empresas registraron conjuntamente alrededor del 63 % de la cuota de mercado en 2024.
Empresas del mercado de servicios autónomos de transporte compartido
Entre los principales actores que operan en el sector de los servicios autónomos de transporte compartido se incluyen:
15,4 % de cuota de mercado
La cuota de mercado conjunta en 2024 es del 62 %
Noticias del sector de servicios autónomos de transporte compartido
El informe de investigación del mercado de servicios autónomos de transporte compartido ofrece una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones en términos de ingresos (miles de millones de USD) y tamaño de la flota de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:
Mercado, por nivel de automatización
Mercado, por plataforma tecnológica
Mercado, por modelo de servicio
Mercado, por vehículo
Mercado, por aplicación
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes(FAQ):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →