Marché des centres de données pour l’IA Taille et part 2025 - 2034

Taille du marché des centres de données d’IA

Le marché mondial des centres de données d’IA était évalué à 98,2 milliards de dollars (USD) en 2024. Selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc., le marché devrait passer de 129,6 milliards de dollars (USD) en 2025 à 1,98 billion de dollars (USD) en 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35,5 %.
 

L’essor de l’IA générative stimule la demande de centres de données d’IA conçus spécifiquement à cet effet

L’essor de l’IA générative et des applications d’apprentissage automatique nécessite une puissance de calcul et des capacités de stockage considérables, ce qui stimule le besoin de centres de données optimisés pour l’IA. Les technologies avancées d’IA nécessitent des unités de traitement graphique (GPU) hautes performances, une architecture hautement évolutive et des réseaux à faible latence pour traiter des modèles d’IA plus complexes. Elles favorisent ainsi la création de centres de données d’IA différenciés et l’émergence d’un modèle destiné aux entreprises qui fournissent des solutions enrichies par l’IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et le commerce de détail.
 

L’analyse des mégadonnées exige une infrastructure robuste pour le traitement en temps réel

L’analyse des mégadonnées génère de vastes ensembles de données structurées et non structurées qui nécessitent une solide infrastructure de centre de données afin d’assurer le traitement en mémoire, le traitement en temps réel et l’obtention d’informations d’une précision quasi parfaite. Les centres de données optimisés pour l’IA sont conçus pour fournir une base de calcul et de stockage capable de traiter les charges de travail liées aux mégadonnées qui exigent rapidité et performance. Alors que les entreprises continuent de recourir aux outils d’analyse prédictive et d’aide à la décision, les organisations du monde entier accroissent leur demande de centres de données optimisés pour l’IA.
 

La croissance rapide de l’informatique en nuage et des centres de données hyperscale constitue également un puissant moteur de l’adoption accrue de l’IA. Les fournisseurs de services en nuage ont investi dans diverses infrastructures de données d’IA proposant des services évolutifs aux entreprises comme aux développeurs. Les installations de centres de données hyperscale intègrent de nouveaux GPU, TPU et processeurs d’IA, associés à des systèmes de refroidissement et à des réseaux avancés, afin de réduire le coût de l’entraînement et de l’inférence des charges de travail d’IA à une échelle qui en fait l’épine dorsale des stratégies mondiales de déploiement des charges de travail et des solutions d’IA.
 

L’émergence des unités de traitement graphique (GPU), des unités de traitement tensoriel (TPU) et de nouvelles puces dédiées au traitement de l’IA continue d’accroître considérablement la vitesse de traitement et l’efficacité des performances grâce à l’encodage de charges de travail d’IA complexes. Plus important encore, ces processeurs refroidis par eau réduisent la latence, améliorent continuellement l’efficacité énergétique et permettent d’effectuer l’entraînement des modèles à une échelle sans précédent.
 

Tendances du marché des centres de données d’IA

Le refroidissement liquide constitue la technologie la plus performante pour la gestion thermique. À mesure que les charges de travail d’IA augmentent, le refroidissement traditionnel par air peine à évacuer la chaleur générée par les serveurs utilisant intensivement des GPU. Le refroidissement liquide peut accroître la densité et les performances tout en réduisant les coûts énergétiques. Son adoption progresse dans les centres de données hyperscale et d’entreprise, car il permet de gérer les charges thermiques supplémentaires générées par le déploiement de charges de travail d’IA avancées pour l’entraînement ou l’inférence, tout en améliorant la durabilité et en maintenant la fiabilité opérationnelle.
 

Les centres de données d’IA en périphérie se généralisent afin que les charges de travail d’IA puissent être traitées plus près de la source des données, ce qui réduit la latence et les coûts de bande passante liés au transfert des données vers une charge de travail d’IA centralisée. L’IA en périphérie prend en charge des cas d’utilisation en temps réel, notamment dans les véhicules autonomes, l’IoT et les villes intelligentes. La distribution du traitement fondé sur l’IA à partir d’une architecture de déploiement centralisée renforcera la vitesse, la sécurité et l’évolutivité, tout en ouvrant de nouvelles possibilités pour les services d’IA localisés et la prise de décision rapide.
 

Deux principaux facteurs favorisent le déploiement de technologies vertes dans les centres de données d’IA : les défis environnementaux et la hausse des coûts de l’énergie. Les exploitants de centres de données d’IA investissent dans les énergies renouvelables, les systèmes de refroidissement innovants et les initiatives de décarbonation. La durabilité réduit également les coûts d’exploitation récurrents tout en contribuant aux objectifs ESG, ce qui confère une importance particulière à la tendance internationale en faveur de centres de données d’IA plus écologiques, alors que les acteurs cherchent à préserver leur compétitivité à long terme.
 

Alors que les systèmes d’IA continueront d’exiger un traitement plus récent, plus rapide et plus approfondi, les exploitants de centres de données d’IA se tourneront vers des puces spécialisées telles que les unités de traitement tensoriel (TPU), les réseaux de portes programmables sur site (FPGA) et les circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) personnalisés, dédiés au traitement des applications d’IA. Ces puces offriront une vitesse, une efficacité et une évolutivité supérieures à celles des unités de traitement graphique (GPU) traditionnelles pour certaines programmations d’IA. Cette tendance accélère l’innovation dans le matériel d’IA et permet aux centres de données de traiter des modèles et des charges de travail avancés.
 

Analyse du marché des centres de données d’IA

Comprendre les tendances clés du marché

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Selon le composant, le marché est segmenté entre le matériel, les logiciels et les services. Le segment du matériel dominait le marché, avec une part de 62 % en 2024, et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) supérieur à 34 % de 2025 à 2034.
 

• En 2024, le secteur du matériel représentait la plus grande part du marché des centres de données d’IA, avec une contribution de 61,1 milliards de dollars USD. Le segment du matériel poursuit sa croissance grâce aux accélérateurs GPU, aux puces d’IA, au refroidissement liquide, aux serveurs haute densité et aux réseaux optiques. La hausse prévue de la demande en puissance des GPU, les densités de racks comprises entre 30 et 120 kW, ainsi que les vastes initiatives de déploiement menées par AWS, NVIDIA, AMD et Broadcom influencent les investissements à long terme dans les infrastructures.
   
• Le segment des logiciels connaît la croissance de la demande la plus rapide, avec un TCAC de 38 %, en raison des besoins des charges de travail d’IA en matière d’orchestration avancée, d’optimisation de l’inférence, de jumeaux numériques et de planification de tâches multi-accélérateurs. La disponibilité croissante de l’IA en tant que service, des modèles fondamentaux et des plateformes de traitement des jetons stimule la demande de frameworks logiciels, d’outils d’optimisation et de gestion, ainsi que de logiciels auxiliaires permettant une distribution efficace et orientée vers les applications des calculs exploitant des GPU, des TPU, des processeurs Trainium et d’autres accélérateurs personnalisés.
   
• Le segment des services progresse régulièrement en raison de la complexité croissante des infrastructures de centres de données liée au développement des charges de travail d’IA. Les services de conseil, d’intégration, d’exploitation gérée de l’IA, de conception de systèmes de refroidissement liquide et de durabilité sont très demandés. Les pénuries de main-d’œuvre qualifiée et les innovations dans la préparation thermique, ainsi que la planification du déploiement des énergies renouvelables et les exigences d’approvisionnement imposées par les pouvoirs publics, poussent de nombreuses entreprises à s’appuyer sur des prestataires spécialisés de services pour les centres de données d’IA.

Selon le mode de déploiement, le marché des centres de données d’IA est segmenté entre les solutions cloud, sur site et hybrides. Le segment cloud dominait le marché avec une part de 58 % en 2024 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 35,2 % entre 2025 et 2034.
 

• Le segment des centres de données d’IA cloud est en tête en matière de capacités, car il offre une évolutivité considérable, des modèles de consommation flexibles et un accès à des puces d’IA de pointe sans investissement en capital. Les opérateurs hyperscalaires tels qu’AWS, Microsoft, Google, Oracle et même Meta contribuent à une croissance sans précédent du marché, grâce à des engagements de plusieurs milliards de dollars destinés à accélérer l’adoption des technologies d’IA, ainsi qu’au modèle d’IA en tant que service et à la demande croissante de GPU, de TPU et de processeurs spécialisés pour les applications.
   
• Les centres de données d’IA sur site demeurent importants pour les entreprises qui accordent la priorité aux exigences de souveraineté des données, de conformité réglementaire et de latence pour les applications d’inférence, ou qui y sont soumises. Les organisations sont de plus en plus à l’aise avec l’entraînement dans le cloud public, mais ont également commencé à effectuer l’inférence sur site à l’aide d’une combinaison de serveurs et de puces optimisés pour l’IA. Les dépenses d’investissement élevées et la consommation électrique constituent des défis, mais les entreprises adoptent de plus en plus l’IA, migrent vers le refroidissement liquide et utilisent de nouveaux équipements spécialisés pour l’inférence.
   
• Les centres de données d’IA hybrides combinent les avantages d’évolutivité du cloud avec un environnement sur site permettant de conserver le contrôle des charges de travail. Les centres de données d’IA hybrides offrent tous les avantages précédemment mentionnés, tout en permettant aux entreprises de conserver la capacité de répartir les charges de travail d’entraînement et d’inférence entre les environnements sur site et la périphérie. Les modèles hybrides permettent de mettre en œuvre des stratégies multicloud ainsi que d’autres cas d’usage de l’IA en temps réel.
   

Selon le type de centre de données, le marché des centres de données d’IA est segmenté entre les centres de données hyperscalaires, les centres de données d’entreprise, les centres de données de colocation et les centres de données en périphérie. Le segment des centres de données hyperscalaires dominait le marché avec une part de 58 % en 2024 et devrait progresser à un TCAC de 36,4 % entre 2025 et 2034.
 

• Les centres de données hyperscalaires dominaient le marché en 2024, soutenus par des investissements sans précédent dans le cloud et par la puissance de traitement. Équipés de millions de GPU, de clusters d’IA refroidis par liquide et de baies haute densité, les centres de données hyperscalaires sont essentiels à l’entraînement de l’IA générative, alors que le monde adopte des modèles comportant mille milliards de paramètres et que les opérateurs hyperscalaires deviennent le segment d’entreprise à la croissance la plus rapide.
   
• Les centres de données d’entreprise renforcent également leurs performances en matière d’IA. Les organisations déploient de plus en plus les charges de travail d’inférence sur site en raison des exigences de sécurité, de latence et de souveraineté des données. Bien que les entreprises soient confrontées à des défis tels que le niveau élevé des dépenses d’investissement et de la consommation électrique, les avantages du refroidissement liquide, des serveurs d’IA spécialisés et de la durabilité les incitent à opérer cette transition. Ce segment continue de progresser à mesure que les entreprises déterminent comment équilibrer les charges de travail d’entraînement dans le cloud et d’inférence sur site.
   
• Les centres de données de colocation connaissent une croissance rapide grâce à leurs capacités de refroidissement liquide haute densité. La colocation permet aux entreprises de tirer parti de l’IA sans supporter la charge liée à la mise à disposition d’un espace dédié. La demande d’architectures hybrides, stimulée par l’intérêt croissant pour l’amélioration de l’efficacité et la réduction du délai de mise sur le marché, favorise l’essor de la colocation. En combinant de nouvelles technologies de refroidissement avec les énergies renouvelables et des capacités multicloud, la colocation constitue le deuxième segment à la croissance la plus rapide après les centres hyperscalaires.
   

Selon le secteur d’activité, le marché des centres de données d’IA est segmenté entre les services bancaires, financiers et d’assurance (BFSI), le secteur public, la santé, les technologies de l’information et les télécommunications, l’automobile, les médias et le divertissement, ainsi que les autres secteurs. Le segment BFSI devrait dominer le marché avec une part de 28 % en 2024, porté par un niveau de confiance élevé, des solutions intégrées et des capacités étendues.
 

• Le secteur BFSI demeure le principal utilisateur des services de centres de données dédiés à l’IA, en raison des besoins liés à la détection des fraudes, au traitement des transactions en temps réel, à la modélisation des risques et aux déclarations réglementaires. La confidentialité comme enjeu de souveraineté a orienté l’attention vers les déploiements sur site et hybrides. L’utilisation croissante de l’IA pour l’évaluation du risque de crédit, l’automatisation et la cybersécurité contribue également à la poursuite des investissements dans les centres de données.
   
• Le secteur de la santé devrait enregistrer la plus forte croissance des centres de données pour l’IA, à mesure que les charges de travail progressent dans les domaines de l’imagerie médicale de précision, du séquençage génomique, de l’aide à la décision clinique et de la découverte de médicaments. Les lois sur la protection de la vie privée renforcent l’orientation vers des déploiements sécurisés sur site et hybrides, dans une logique de souveraineté des données. Le recours continu aux flux de données pour la surveillance en temps réel, ainsi que le besoin d’analyses en périphérie et de calcul haute performance, stimulent l’expansion continue de l’infrastructure de données des secteurs médical et de la santé.
   
• Les secteurs des technologies de l’information et des télécommunications stimuleront une expansion massive des services de centres de données pour l’IA, en tant que bénéficiaires et utilisateurs d’infrastructures de calcul haute performance. Les opérateurs hyperscale investiront massivement dans des services avancés de clusters de calcul destinés à fournir des capacités d’automatisation des réseaux, de maintenance prédictive et de services numériques à faible latence. Les progrès réalisés dans les interconnexions optiques et les technologies de refroidissement liquide, ainsi que dans les technologies et méthodes d’IA en périphérie, amélioreront l’évolutivité, renforceront les performances et favoriseront une utilisation abordable et productive dans les grands réseaux à l’échelle mondiale.

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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Le marché américain a atteint 33,2 milliards de dollars (USD) en 2024, contre 25,3 milliards de dollars (USD) en 2023.
 

• Aux États-Unis, le marché des centres de données pour l’IA occupe une position dominante, porté par la présence d’opérateurs hyperscale tels qu’Amazon, Google, Meta et Microsoft. Les investissements à grande échelle dans les clusters de GPU, les systèmes de refroidissement liquide et les infrastructures spécifiquement conçues pour l’IA accélèrent le développement. Les mesures d’incitation fédérales, les avantages de l’IRA et les allègements fiscaux accordés par les États accélèrent également les constructions, faisant des États-Unis le pays disposant de la plus grande capacité mondiale de calcul pour l’IA.
   
• Face à l’augmentation rapide de la demande en matière d’IA générative et de grands modèles de langage, les opérateurs de centres de données américains accélèrent l’adoption de conceptions à très haute densité, notamment des modules de GPU de plusieurs mégawatts et des systèmes avancés de refroidissement par immersion. Par ailleurs, les contraintes d’approvisionnement électrique dans les principaux pôles tels que la Virginie du Nord, Phoenix et Dallas transforment les stratégies de sélection des sites et stimulent une croissance importante dans des marchés secondaires comme l’Ohio, l’Iowa et l’Oregon.
   
• Les entreprises américaines de tous les segments de marché, notamment celles des secteurs du cloud, de la santé, de la finance, de l’automobile et de la défense, ont besoin de capacités de calcul spécifiquement conçues pour l’IA. Cette situation favorise l’adoption rapide de l’IA en tant que service, des nœuds d’IA en périphérie et de conceptions durables de centres de données à haute performance. En outre, l’intérêt des pouvoirs publics pour la souveraineté en matière d’IA et les cadres de calcul sécurisés a renforcé les projets de construction, notamment les extensions de centres de données en colocation destinées à prendre en charge les charges de travail intensives en IA.
   

L’Amérique du Nord dominait le marché des centres de données pour l’IA, avec une taille de marché de 37,9 milliards de dollars (USD) en 2024.
 

• L’Amérique du Nord est la première région mondiale en matière de centres de données pour l’IA, grâce à la croissance des opérateurs hyperscale, à l’essor des entreprises et des modèles économiques axés sur le numérique, ainsi qu’à une adoption exceptionnelle du cloud.La maturité de la région en matière de centres de données permet un déploiement rapide d’installations à forte densité de GPU. Dans l’ensemble, le Canada et les États-Unis investissent massivement dans les énergies propres pour les centres de données afin de soutenir une croissance durable, à mesure que les charges de travail liées à l’IA deviennent plus énergivores.
   
• L’adoption de l’IA commence à s’accélérer dans de nombreux secteurs, notamment la vente au détail, les télécommunications, les services bancaires, les services financiers et l’assurance (BFSI), l’automobile et la santé. L’adoption de l’IA dans ces secteurs exerce à son tour une pression accrue en faveur d’analyses en temps réel et du calcul haute performance. L’Amérique du Nord commence à s’orienter vers des architectures hybrides et multicloud afin de prendre en charge l’inférence de l’IA à grande échelle. Les modernisations des installations comprennent des systèmes de refroidissement avancés, l’automatisation et l’IA pour optimiser les opérations.
   
• L’Amérique du Nord bénéficie également d’incitations à l’investissement et de la disponibilité d’une main-d’œuvre qualifiée, ainsi que de marchés concurrentiels de la colocation. Malgré cela, la congestion des réseaux électriques, le coût des terrains et la réglementation deviennent des obstacles aux nouveaux projets. Indépendamment de ces pressions, la construction d’infrastructures par les opérateurs hyperscale semble bien engagée pour assurer une domination à long terme de la capacité des centres de données dédiés à l’IA.
   

Le marché européen des centres de données dédiés à l’IA représentait une part de 26,7 % et a généré un chiffre d’affaires de 26,2 milliards de dollars (USD) en 2024.
 

• Le marché européen accélère sa progression, les entreprises intensifiant l’adoption du cloud et les gouvernements investissant dans des infrastructures d’IA souveraines. Les marchés des centres de données d’Amsterdam, de Dublin, de Francfort et de Paris renforcent leurs capacités pour héberger des charges de travail liées à l’IA. La durabilité revêt une grande importance dans la région, qui développe des infrastructures alimentées par des énergies renouvelables, des opérations neutres en carbone et des centres de données économes en énergie afin de soutenir le développement durable de l’IA.
   
• L’adoption de l’IA s’étend à un large éventail de secteurs, notamment l’industrie manufacturière, la finance, le secteur public et l’automobile. La stratégie de souveraineté numérique de l’Europe stimule la demande en matière d’entraînement et d’inférence de l’IA hébergés localement. Les fournisseurs de colocation intègrent la haute densité de GPU et le refroidissement liquide à leurs offres existantes de centres de données, tout en développant leurs offres de cloud hybride. Les réglementations en matière de cybersécurité et de confidentialité des données mises en œuvre sur de nombreux marchés garantissent l’existence d’exigences importantes en matière de gouvernance et de protection des données.
   
• L’Union européenne et ses États membres soutiennent diverses initiatives visant à stimuler l’adoption de l’IA, malgré des difficultés telles que les pénuries d’énergie, la complexité des réglementations applicables aux différents segments de marché de l’IA et les restrictions à la construction de centres de données sur certains marchés. Les investissements dans des installations alimentées par des énergies renouvelables ou dotées de capacités de secours, ainsi que les investissements dans des centres de données de périphérie disposant d’une connectivité sur des sites stratégiques et dans des projets d’infrastructures d’IA transfrontaliers, contribueront au développement de capacités compatibles avec l’IA et à leur viabilité à long terme dans certains États membres de l’Union européenne.
   

L’Allemagne domine le marché des centres de données dédiés à l’IA, affichant un fort potentiel de croissance, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 34,4 % entre 2025 et 2034.
 

• L’Allemagne devient un pôle majeur pour les centres de données dédiés à l’IA en Europe, soutenue par un appui gouvernemental substantiel en faveur de la transformation numérique et de l’IA industrielle. Francfort est en première ligne de l’augmentation des capacités, grâce à l’expansion des infrastructures hyperscale et des installations de colocation conçues pour prendre en charge des charges de travail liées à l’IA à forte densité de GPU. Les secteurs industriels allemands de la fabrication, de la logistique et de l’automatisation accélèrent la demande d’applications fondées sur l’IA.
   
• Les investissements dans des centres de données durables, alimentés par des énergies renouvelables et équipés de solutions de refroidissement de pointe, sont en hausse. Les charges de travail liées à l’IA transforment la conception des infrastructures et encouragent les opérateurs à déployer un refroidissement liquide, des systèmes d’alimentation évolutifs et des solutions conformes aux exigences de localisation des données, en particulier pour les charges de travail sensibles des entreprises. Les lois allemandes sur la protection des données façonnent l’architecture des centres de données dédiés à l’IA.
   
• Le marché allemand des infrastructures de centres de données dédiées à l’IA fait face à certains défis, notamment les coûts de l’énergie, des exigences réglementaires strictes et des contraintes liées à la disponibilité de l’électricité dans les principaux pôles. Néanmoins, les investissements soutenus des entreprises, les bons atouts géographiques et l’essor de l’adoption du cloud devraient permettre aux installations de centres de données optimisées pour l’IA de progresser régulièrement au cours de la décennie.
   

Le marché des centres de données dédiés à l’IA en Asie-Pacifique devrait enregistrer le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé, à 38,5 %, entre 2025 et 2034.
 

• La croissance des centres de données dédiés à l’IA dans la région Asie-Pacifique s’accélère sous l’effet de tendances telles que la digitalisation, l’adoption du cloud et les investissements dans l’IA en Asie du Sud-Est, en Inde, au Japon et en Corée du Sud. Les fournisseurs de cloud et les opérateurs hyperscale de la région étendent leurs capacités afin de répondre aux charges de travail intensives en IA des entreprises, des acteurs de la fintech, des opérateurs de télécommunications et des organismes du secteur public.
   
• La demande d’IA continue de se développer dans des domaines tels que l’automatisation industrielle, les services financiers, le commerce électronique et les projets de villes intelligentes. Les centres de données de la région APAC adoptent des techniques avancées de refroidissement, des grappes de GPU haute densité et une architecture de cloud hybride pour répondre aux charges de travail liées à l’IA. Singapour, le Japon et l’Australie figurent en tête grâce à la mise en place de dispositifs de conformité réglementaire, d’une bonne connectivité et de conceptions écoénergétiques.
   
• Les défis auxquels la région APAC est confrontée comprennent les pressions sur les investissements dues à la pénurie d’électricité et aux contraintes liées à la disponibilité des terrains, ainsi que l’intensification des exigences en matière de durabilité dans des pôles tels que Singapour. Malgré ces difficultés, les niveaux d’investissement restent élevés, et l’adoption de l’IA par les entreprises à l’échelle mondiale, ainsi que des politiques favorables au numérique, devraient soutenir la croissance à long terme des centres de données dédiés à l’IA dans toute la région APAC.
   

Le marché chinois devrait progresser à un TCAC de 39 % entre 2025 et 2034.
 

• Le marché chinois des centres de données dédiés à l’IA connaît une croissance rapide, largement alimentée par les politiques nationales encourageant l’utilisation de l’IA dans presque tous les secteurs. La stratégie nationale en matière d’IA, l’expansion du cloud et les financements consacrés aux infrastructures numériques mis à la disposition de villes telles que Pékin, Shanghai, Shenzhen et Hangzhou ont accéléré le déploiement de centres de données optimisés pour l’IA, en faisant transiter des charges de calcul plus importantes par des grappes d’unités de traitement graphique avancées (GPU) réparties dans chacune de ces villes.
   
• Les domaines qui stimulent la demande d’IA comprennent le développement des capacités de conduite autonome, les villes intelligentes, la robotique et les technologies financières. Les principaux fournisseurs chinois de services cloud, tels qu’Alibaba Cloud, Tencent Cloud et Huawei Cloud, investissent massivement dans le développement du refroidissement liquide, des baies haute densité et de conceptions de centres de données véritablement natifs de l’IA.
   
• Comme dans d’autres pays, les contrôles réglementaires, notamment les règles de localisation des données et les limites de consommation énergétique, jouent un rôle important dans l’expansion des centres de données dédiés à l’IA en Chine. Les opérateurs de centres de données commencent à mettre en œuvre des sources d’énergie renouvelable et utilisent des architectures statiques et distribuées comme modèle opérationnel courant afin de se conformer aux exigences réglementaires. Malgré les contraintes potentielles, le rythme de croissance des centres de données dédiés à l’IA en Chine devrait faire de ce pays l’un des marchés connaissant la croissance la plus rapide au monde pour les nouveaux centres de données dédiés à l’IA.
   

Le marché latino-américain affiche une croissance prometteuse sur la période de prévision.
 

• Le marché latino-américain des centres de données dédiés à l’IA commence à se développer sous l’effet de l’adoption rapide du cloud et des financements publics consacrés à la digitalisation. Le Brésil, le Mexique, le Chili et la Colombie sont à l’avant-garde du développement régional, avec de nouveaux centres de colocation et bâtiments hyperscale en construction pour répondre aux charges de travail liées à l’IA dans différents secteurs.
   
• Les cas d’utilisation de l’IA dans la détection des fraudes, la logistique, les technologies agricoles (agrotech) et l’analyse du secteur public se multiplient, ce qui accroît la demande d’infrastructures GPU. Cette évolution préfigure l’essor des modèles cloud, qui seront rapidement intégrés aux fournisseurs de cloud et aux opérateurs de télécommunications régionaux, créant une course cyclique visant à améliorer le refroidissement, la connectivité et l’informatique en périphérie.
   
• L’Amérique latine bénéficiera des initiatives numériques nationales, qui stimuleront davantage les services cloud, renforceront l’engagement et les partenariats entre hyperscalers et accroîtront les capacités de la main-d’œuvre. L’émergence de centres de données alimentés par des énergies renouvelables et de programmes d’IA dans les différents secteurs publics crée des possibilités de développement durable du marché en Amérique latine.
   

Le marché brésilien des centres de données pour l’IA devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 30,4 % entre 2025 et 2034 et atteindre 34,7 millions de dollars (USD) en 2034.
 

• Le Brésil s’impose comme un pôle stratégique pour le déploiement de centres de données pour l’IA en Amérique latine, alors que l’adoption du cloud progresse et que la transformation numérique à l’échelle des entreprises s’accélère. São Paulo est en tête dans ce domaine grâce à de nouvelles extensions hyperscale, à l’augmentation de la capacité de colocation et à de nouvelles installations dotées d’une architecture optimisée pour l’IA et alimentées par des sources d’énergie renouvelable.
   
• L’adoption de l’IA progresse dans les secteurs bancaire, du commerce électronique, agricole, des télécommunications et de la logistique, stimulant la demande en calcul haute performance, en infrastructures riches en GPU et en capacités de cloud hybride. Les opérateurs brésiliens améliorent leurs systèmes de gestion thermique et d’alimentation électrique afin de prendre en charge les charges de travail liées à l’IA tout en respectant les exigences d’efficacité énergétique.
   
• Le Brésil a bénéficié de l’expansion des infrastructures cloud régionales, d’un engagement gouvernemental marqué en faveur des initiatives numériques et de l’intérêt croissant des entreprises pour l’analyse fondée sur l’IA. Les partenariats avec des hyperscalers et les investissements étrangers favorisent le développement de services davantage optimisés par l’IA et l’accroissement des capacités.
   

Le marché des centres de données pour l’IA au Moyen-Orient et en Afrique (MEA) représentait 3,9 milliards de dollars (USD) en 2024 et devrait afficher une croissance soutenue au cours de la période de prévision.
 

• Le marché MEA est porté par les investissements des pays dans la transformation numérique, l’adoption du cloud et les stratégies nationales en matière d’IA. Les principaux pôles du marché sont les Émirats arabes unis, l’Arabie saoudite, l’Afrique du Sud et le Kenya. Les opérateurs renforcent leur intérêt pour la présence d’hyperscalers dans la région MEA grâce à de nouvelles options de connectivité et à des zones cloud régionales.
   
• Alors que la demande d’IA progresse dans des secteurs tels que les télécommunications, les technologies financières, l’analyse du secteur public, l’exploitation minière et la logistique, les opérateurs de télécommunications commenceront à déployer des infrastructures à forte densité de GPU, des solutions hypercloud et des centres de données en périphérie afin de faciliter l’entraînement local de l’IA et l’analyse en temps réel. Les engagements en faveur du développement durable favorisent l’adoption accrue d’installations alimentées par des énergies renouvelables, tandis que diverses régions du monde mettent en place de nouveaux corridors numériques.
   
• La réussite de la région MEA repose sur des investissements stratégiques dans des infrastructures prêtes pour l’IA, le développement des compétences numériques ainsi que des pôles d’incubation et d’innovation soutenus par des programmes gouvernementaux. Les partenariats et collaborations stratégiques avec des hyperscalers mondiaux, ainsi que le transfert de technologies associé et les programmes axés sur l’IA, soutiennent tous l’expansion dans la région MEA et accélèrent l’adoption par les entreprises.
   

Le marché des Émirats arabes unis devrait connaître une croissance substantielle sur le marché des centres de données pour l’IA au Moyen-Orient et en Afrique, avec un TCAC de 27,5 % entre 2025 et 2034.
 

• Les Émirats arabes unis sont reconnus comme un pôle majeur du Moyen-Orient pour les centres de données pour l’IA, soutenus par de solides initiatives gouvernementales et par l’augmentation des investissements dans les villes intelligentes. Les deux villes souhaitent attirer des hyperscalers et des fournisseurs de colocation qui déploient des installations axées sur l’IA, dotées de systèmes de refroidissement avancés, de racks haute densité et de dispositifs stricts de conformité en matière de sécurité.
   
• L’adoption de l’IA progresse dans les services financiers, l’aviation, la logistique et les services publics, ainsi que dans le commerce de détail. Les stratégies nationales intitulées UAE Vision 2031 et National AI Strategy accélèrent la demande en nouvelles infrastructures locales d’entraînement et d’inférence de l’IA. Les Émirats arabes unis investissent également massivement dans les centres de données liés aux énergies renouvelables et dans les technologies à haut rendement énergétique.
   
• Les Émirats arabes unis bénéficient de conditions favorables, notamment d’un emplacement stratégique, d’une infrastructure numérique de haut niveau et de mesures incitatives publiques reproductibles, qui permettent de développer des infrastructures d’IA particulièrement avancées. Les partenariats public-privé et les initiatives d’expansion de l’environnement cloud actuel, conjugués à l’augmentation des investissements internationaux dans les centres de données, créent un nouveau contexte propice à la croissance et au développement de l’IA.
   

Part de marché des centres de données d’IA

• Les sept principales entreprises du secteur des centres de données d’IA sont NVIDIA, Microsoft, AWS, Google, Huawei, HPE et Equinix ; elles représentaient 48 % du marché en 2024.
   
• Le lancement de la plateforme Blackwell de NVIDIA favorise la transition structurelle vers le refroidissement liquide, les dernières puces d’IA de NVIDIA consommant trois fois plus d’énergie que leurs prédécesseurs. La position de NVIDIA sur le marché est renforcée par l’écosystème développé autour de son offre, qui comprend le logiciel CUDA, des frameworks d’IA et des relations avec tous les principaux acteurs du cloud hyperscale. L’entreprise participe à plusieurs initiatives majeures dans le domaine des infrastructures, notamment l’engagement de 500 milliards de dollars (USD) sur quatre ans du projet Stargate, le déploiement de 10 GW avec OpenAI et des investissements dans Intel pour codévelopper des systèmes sur puce (SoC) combinant CPU et GPU.
   
• Microsoft détient une part de marché de 9,98 %, portée à la fois par sa position de fournisseur de cloud hyperscale via Azure et par son rôle d’investisseur majeur dans les infrastructures d’IA. Microsoft a annoncé qu’il consacrerait 80 milliards de dollars (USD) aux investissements dans les centres de données d’IA au cours de l’exercice 2025, dont environ la moitié devrait être destinée à des installations aux États-Unis. Microsoft Azure déploie des racks refroidis par liquide comme méthode exclusive pour les clusters d’IA entraînant des modèles avancés tels que GPT-Next, ce qui permet à Microsoft de conserver une position de leader dans l’adoption de cette technologie.
   
• AWS a établi avec OpenAI un partenariat dans le domaine du cloud computing d’une valeur de 38 milliards de dollars (USD). Au sein d’AWS, afin de différencier son offre de cloud computing de celle de Google Cloud, AWS dispose de puces propriétaires appelées Trainium et Inferentia, qui peuvent constituer des alternatives économiques aux GPU de NVIDIA. AWS, important fournisseur de services cloud, s’est positionné comme un leader en matière de durabilité grâce à son engagement, pour la période 2023–2024, à faire correspondre 100 % de sa consommation d’énergie à des énergies renouvelables. L’entreprise a atteint une efficacité hydrique de 0,15 litre par kWh et réduit jusqu’à 46 % l’énergie mécanique nécessaire à la production d’électricité, en utilisant du béton présentant une empreinte carbone intrinsèque inférieure de 35 %.
   
• Google compte également parmi les principaux partenaires du projet Stargate et entretient des partenariats stratégiques avec de nombreux développeurs d’IA de premier plan. Dans son ensemble, Google est bien positionné grâce à sa technologie TPU, intrinsèquement optimisée pour certaines charges de travail d’IA, à son rôle de leader de la recherche en IA au travers d’organisations telles que DeepMind et Google Brain, ainsi qu’à l’intégration de capacités d’IA dans tous les volets de son portefeuille. Google Cloud investit également dans des initiatives en faveur de la durabilité et de technologies à faible impact, notamment pour se procurer de l’énergie renouvelable et développer des technologies de refroidissement.
   
• Huawei se positionne comme une alternative viable. La Chine compte au total 21,2 millions de serveurs installés, ce qui la place au deuxième rang mondial, mais ne dispose que de 14 % de la capacité de calcul dédiée à l’IA haut de gamme, contre 74 % aux États-Unis. Les avantages concurrentiels de Huawei comprennent sa position solide sur le marché chinois, ses capacités intégrées en matière de matériel et de logiciels, ainsi que le soutien du gouvernement chinois aux initiatives technologiques nationales.
   
• Hewlett Packard Enterprise (HPE) propose des références de serveurs refroidis par liquide et une gamme complète de solutions d’infrastructure d’IA. HPE bénéficie de relations existantes avec des clients professionnels, d’une expertise en matière d’infrastructures sur site et d’un vaste portefeuille de services, autant d’avantages concurrentiels alors que l’entreprise constate une demande croissante pour des technologies de type hyperscale (cloud).
   
• Equinixest un leader mondial des services de colocation et d’interconnexion, permettant aux centres de données d’être prêts à exploiter l’IA dans les principaux pôles mondiaux. L’entreprise fournit des installations de colocation haute densité équipées de GPU pour les hyperscalers, les fournisseurs de services cloud et les entreprises. Les centres de données, dotés d’une connectivité cloud hybride, de capacités de calcul en périphérie et de services d’interconnexion à très faible latence, sont optimisés pour les charges de travail liées à l’IA, l’accent étant mis sur leur conception écoénergétique, leur évolutivité et leur redondance.
   

Entreprises du marché des centres de données pour l’IA

Les principaux acteurs du secteur des centres de données pour l’IA sont les suivants :
 

• AWS
• Dell Technologies
• Digital Realty
• Equinix
• Google
• HPE
• Huawei
• Lenovo
• Microsoft
• NVIDIA
  
   
• AWS s’est imposée comme le leader des offres de centres de données pour l’IA grâce à une infrastructure cloud accélérée par GPU, aux services d’IA SageMaker et à des clusters d’IA haute densité. Dell Technologies complète cette offre avec des serveurs d’IA de niveau entreprise, ainsi que des solutions de stockage et de mise en réseau. Ensemble, les deux entreprises s’associent pour fournir des déploiements évolutifs destinés à l’entraînement et à l’inférence de modèles d’IA, ainsi qu’au cloud hybride, aux hyperscalers, aux entreprises et aux charges de travail d’apprentissage automatique en périphérie dans le monde entier, grâce à une infrastructure performante et écoénergétique.
   
• Digital Realty et Equinix dominent les offres de colocation et de services d’interconnexion pour l’IA. Les deux entreprises ont développé conjointement des centres de données haute densité prêts à accueillir des GPU, déployés à l’échelle mondiale, avec des solutions avancées d’intégration au cloud hybride et de connectivité en périphérie. Elles mettent toutes deux l’accent sur des conceptions écoénergétiques et des infrastructures évolutives afin de permettre aux entreprises et aux hyperscalers de déployer leurs charges de travail liées à l’IA depuis ces centres de données, au moyen d’une infrastructure sécurisée, à faible latence et hautement performante, partout dans le monde et dans les infrastructures et secteurs d’activité des clients.
   
• Google a constitué un écosystème concurrentiel de centres de données optimisés pour l’IA, intégrant des TPU, des GPU et les services Vertex AI afin de prendre en charge des charges de travail d’entraînement et d’inférence de l’IA à grande échelle. HPE a développé une infrastructure de serveurs fortement accélérée par GPU, assortie d’une large gamme de services d’IA pour le cloud hybride, afin de prendre en charge le calcul en périphérie et de s’intégrer aux services d’IA des clouds publics. Ensemble, les deux entreprises soutiennent les charges de travail liées à l’IA des entreprises et des hyperscalers qui les déploient depuis des centres de données dotés d’une infrastructure évolutive, sécurisée et hautement performante, au service d’une stratégie mondiale en matière de centres de données pour l’IA.
   
• Huawei fournit des serveurs d’IA, des plateformes de calcul Atlas AI et des clusters GPU haute densité aux entreprises et aux centres de données des hyperscalers. Lenovo propose des serveurs, des solutions de stockage et des solutions de mise en réseau prêts pour l’IA et destinés aux charges de travail liées à l’IA. Huawei et Lenovo contribuent ensemble à accroître l’adoption des centres de données pour l’IA grâce à des conceptions écoénergétiques, des infrastructures extensibles et des capacités d’accélération de l’IA pour l’entraînement, l’inférence et les charges de travail liées au cloud hybride.
   
• Microsoft Azure fournit aux développeurs cloud des centres de données optimisés pour l’IA, des clusters GPU et des services d’IA adaptés aux entreprises. NVIDIA alimente les machines virtuelles dédiées à l’IA au moyen de GPU hautes performances, de systèmes DGX et d’une pile logicielle pour l’IA. Ensemble, ces trois groupes fournissent aux entreprises et aux utilisateurs hyperscalers une infrastructure permettant d’effectuer efficacement l’entraînement et l’inférence des modèles et de faire évoluer leurs charges de travail liées à l’IA, tout en rendant déployables à l’échelle mondiale des infrastructures écoénergétiques et prêtes pour l’IA.
   

Actualités du secteur des centres de données pour l’IA

• En janvier 2025, Microsoft a annoncé des investissements de 80 milliards de dollars dans les centres de données et l’IA, dont environ la moitié, soit près de 40 milliards de dollars, serait consacrée à des centres de données situés aux États-Unis. Cette initiative vise à soutenir l’expansion de la capacité cloud, à accélérer l’entraînement des modèles d’IA et à favoriser le déploiement d’applications d’IA sophistiquées sur les marchés mondiaux, alors que Microsoft développe son infrastructure de nouvelle génération pour répondre à la demande des systèmes d’IA destinés aux entreprises et aux consommateurs.
   
• En janvier 2025, Meta a fait connaître plusieurs projets d’expansion prévus de ses centres de données, pour un montant total de 60–65 milliards de dollars, dont un projet colossal de campus de centre de données de 2 gigawatts, qui sera plus vaste que Central Park et prévoira 1,3 million de GPU. Meta prévoit de mettre sous tension 1 gigawatt de capacité de calcul dans le cadre de la montée en puissance de son système Meta AI, qui devrait servir 1 milliard d’utilisateurs.
   
• En janvier 2025, AWS a annoncé un investissement de 11 milliards de dollars en Géorgie, destiné principalement à développer ses infrastructures de centres de données afin de soutenir les données d’IA et les services cloud, ainsi qu’à stimuler la croissance économique dans la région. Cette annonce faisait suite à ses investissements précédents de 10 milliards de dollars à des fins similaires dans l’Ohio et renforçait sa présence à l’échelle nationale dans les domaines de l’IA haute performance, des clusters d’entraînement et des charges de travail cloud modernes.
   
• En janvier 2025, le Stargate Project a confirmé son engagement à investir 500 milliards de dollars dans l’expansion des infrastructures de données d’IA aux États-Unis sur quatre ans, dont 100 milliards de dollars devraient être disponibles dès la première année afin de construire une infrastructure de données d’IA à grande échelle implantée aux États-Unis, sur plusieurs sites du pays. Selon une coalition dirigée par d’importants partenaires technologiques, l’objectif principal de l’initiative est d’unifier de manière significative la capacité de calcul des superordinateurs et des GPU répartis dans différentes zones géographiques, ainsi que de permettre le développement de modèles d’IA à grande échelle, à un niveau sans précédent dans l’histoire de l’IA.
   

Le rapport d’étude du marché des centres de données d’IA présente une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (millions/milliards de dollars) et d’expéditions (unités) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Matériel
  • Serveurs
  • GPU
  • Stockage
  • Équipements réseau 
• Logiciels
  • Frameworks d’IA
  • Outils d’orchestration
  • Plateformes de gestion
• Services
  • Services professionnels
    • Déploiement et intégration
    • Conseil
    • Assistance et maintenance
  • Services gérés

Marché, par mode de déploiement

• Fondé sur le cloud
• Sur site
• Hybride

Marché, par centre de données

• Centres de données hyperscale
• Centres de données d’entreprise
• Centres de données en colocation
• Centres de données en périphérie

Marché, par secteur d’activité

• Banque, services financiers et assurance (BFSI)
• Gouvernement
• Santé
• Informatique et télécommunications
• Automobile
• Médias et divertissement
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Vietnam
  • Indonésie
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine 
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis