Auteurs:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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Marché des infrastructures de centres de données Taille et partage 2026-2035
ID du rapport: GMI2580
|
Date de publication: July 2026
|
Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Marché des infrastructures de centres de données
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Marché des infrastructures de centres de données
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Taille du marché de l'infrastructure des centres de données
Le marché mondial de l'infrastructure des centres de données était évalué à 256,2 milliards de dollars américains en 2025, soutenu par l'accélération de la migration des charges de travail des entreprises vers les plateformes cloud, l'expansion rapide des grappes de calcul IA dans les campus hyperscale et le déploiement parallèle d'une infrastructure de périphérie et adjacente à la 5G dans les économies émergentes. Le marché devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 12,1 % entre 2026 et 2035, atteignant 789,8 milliards de dollars américains à la fin de la période de prévision, alors que les entreprises, les hyperscalers et les entités gouvernementales accélèrent leurs investissements en capital dans une infrastructure numérique résiliente et à haute capacité. Ces prévisions sont tirées du dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
Principaux enseignements du marché des infrastructures de centres de données
Leader du marché : Dell a mené avec plus de 14,4 % de part de marché en 2025.
Principaux acteurs : Les 5 principaux acteurs de ce marché incluent Cisco, Dell, HPE, Schneider Electric, Vertiv, qui détenaient collectivement une part de marché de 35,6 % en 2025.
Au niveau structurel, la trajectoire de croissance du marché est façonnée par trois forces interconnectées : la demande explosive pour les charges de travail IA denses en GPU, les contraintes physiques et énergétiques que ces charges imposent à la conception des installations, et une vague parallèle de transformation numérique dans les secteurs réglementés BFSI, santé et gouvernement qui élargit la base adressable bien au-delà du secteur technologique traditionnel. L'inflection la plus significative est le passage de l'architecture de l'infrastructure elle-même des installations Tier 3 refroidies par air conventionnelles vers des campus hyperscale à haute densité refroidis par liquide, une transition qui élargit simultanément le marché adressable total et réduit l'avantage concurrentiel des acteurs établis dont les portefeuilles étaient construits autour de la gestion thermique héritée.
Principaux moteurs
Analyse de l'impact des moteurs
Moteur
Impact sur le TCAC
Pertinence géographique
Calendrier des impacts
Croissance explosive du cloud computing et des déploiements hyperscale
+3,2%
Monde
Long terme (≥ 4 ans)
Expansion des charges de travail en IA et apprentissage automatique
+3,5%
Amérique du Nord, Asie-Pacifique
Moyen terme (2–4 ans)
Transformation numérique dans les secteurs BFSI, santé et gouvernement
+2,1%
Monde
Moyen terme (2–4 ans)
Déploiement de la 5G et prolifération de l'informatique de pointe
+1,8%
Asie-Pacifique, Amérique latine
Long terme (≥ 4 ans)
Croissance explosive du cloud computing et des déploiements hyperscale
Les déploiements cloud hyperscale menés par AWS, Microsoft Azure et Google Cloud représentent le principal moteur structurel de la demande d'investissements dans les infrastructures de centres de données à l'échelle mondiale. La migration des charges de travail des entreprises vers le cloud s'est poursuivie à un rythme accéléré en 2024 et 2025, avec des dépenses mondiales en infrastructures cloud en croissance à deux chiffres, alors que les organisations déplaçaient leurs charges de travail critiques hors des infrastructures locales héritées. Les opérateurs hyperscale s'engagent désormais régulièrement dans des développements de campus multi-gigawatts, nécessitant des volumes sans précédent de serveurs, d'unités de distribution d'énergie, de systèmes de refroidissement et de câblage structuré.
L'engagement de Microsoft à hauteur de 80 milliards de dollars américains dans les dépenses en capital pour les centres de données au cours de l'exercice 2025, principalement dirigé vers des installations optimisées pour l'IA aux États-Unis, illustre l'ampleur à laquelle la demande hyperscale redessine les chaînes d'approvisionnement des infrastructures à l'échelle mondiale.[1]Département de l'Énergie des États-Unis, energy.gov L'effet de second ordre de cette concentration de capital est une bifurcation du paysage concurrentiel : les installations hyperscale de niveau 1 exigent du matériel sur mesure et des capacités d'intégration que les plus petits intégrateurs de systèmes ne peuvent fournir, consolidant ainsi la sélection des fournisseurs autour d'un nombre plus restreint de fournisseurs qualifiés et à grande échelle.
Expansion des charges de travail en IA et apprentissage automatique, stimulant la demande d'infrastructures denses en GPU
Le déploiement de grands modèles de langage, de modèles de diffusion et d'applications d'IA à grande échelle pour l'inférence a créé une exigence infrastructurelle fondamentalement nouvelle, où la densité de calcul, et non l'espace au sol, est la principale contrainte. Les clusters de GPU NVIDIA H100 et H200 consomment 10 à 15 fois plus d'énergie par baie qu'un cluster de serveurs conventionnel, faisant passer les densités de baie de la norme historique de 7 à 10 kW à 30–100 kW, voire plus, dans les campus hyperscale dédiés à l'IA.[2]IEEE Spectrum, spectrum.ieee.org Le changement plus significatif est que l'acquisition d'infrastructures pour l'IA est devenue une décision de niveau direction générale dans les grandes entreprises mondiales, plutôt qu'une discussion informatique au niveau des services, ce qui réduit les cycles d'approvisionnement et élargit l'enveloppe d'investissement total.
Transformation numérique dans les secteurs BFSI, santé et gouvernement
Les secteurs réglementés, notamment la banque, les services financiers et l'assurance (BFSI), la santé et le gouvernement, étendent leur infrastructure de centres de données à un rythme qui dépasse celui du marché global. Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Europe et la loi européenne sur les données, entrées en vigueur en septembre 2024, ont considérablement accru les exigences en matière d'infrastructure de conformité pour les organisations traitant les données des citoyens européens.[3]Commission européenne, ec.europa.eu Les organisations du secteur de la santé accélèrent la numérisation des dossiers médicaux électroniques (DME) et les diagnostics assistés par IA à l'échelle mondiale, tandis que les mandats de cloud pour la défense et le secteur public génèrent une demande soutenue, structurellement isolée des cycles d'approvisionnement commerciaux.
Déploiement de la 5G et prolifération de l'informatique en périphérie (Edge Computing) stimulant le développement d'une infrastructure distribuée
Le déploiement commercial des réseaux 5G autonomes génère une nouvelle catégorie structurelle de demande en centres de données : l'infrastructure en périphérie. La GSMA estime que les connexions 5G atteindront 5,5 milliards dans le monde d'ici 2030, avec des dépenses en capital des opérateurs sur l'infrastructure 5G s'élevant en moyenne à 900 milliards de dollars américains sur la décennie.[4]GSMA, gsma.com Les déploiements en périphérie sont disproportionnellement concentrés en Asie-Pacifique, où la croissance des abonnés 5G est la plus rapide et où les économies à forte intensité manufacturière comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud représentent des adopteurs précoces naturels du 5G privé et de l'informatique en périphérie pour les applications de l'Industrie 4.0.
Principaux défis
Analyse des contraintes
Défi
Impact sur la prévision du TCAC
Pertinence géographique
Calendrier d'impact
Contraintes d'approvisionnement électrique et coûts énergétiques en hausse
-2,1%
Amérique du Nord, Europe
Moyen terme (2–4 ans)
Dépenses d'investissement élevées et longs délais de retour sur investissement
-1,5%
Monde
Long terme (≥ 4 ans)
Contraintes d'approvisionnement électrique et coûts énergétiques en hausse
La disponibilité de l'électricité devient de plus en plus le principal frein à l'expansion des centres de données dans les marchés matures. Les limitations de capacité des réseaux retardent ou déplacent activement des projets en Irlande, aux Pays-Bas, en Virginie du Nord et à Singapour, avec des délais de files d'attente d'interconnexion s'étendant de 18 à 36 mois pour les approbations de nouvelles installations.[5]Uptime Institute, uptimeinstitute.com Les statistiques fédérales indiquent que les centres de données représenteront 6 à 7,5 % de la consommation électrique totale des États-Unis d'ici 2028, contre environ 4 % en 2023 – une trajectoire qui incite déjà les régulateurs des services publics à imposer des frais de capacité, prolongeant davantage les délais des projets. Des mesures d'atténuation sont mises en place via des accords d'achat d'électricité (PPA) en aval avec des développeurs d'énergies renouvelables, des investissements dans des partenariats de petits réacteurs modulaires (SMR) et le déplacement du développement hyperscale vers des marchés excédentaires en électricité, notamment le Nord-Ouest Pacifique des États-Unis et la Scandinavie.
Dépenses d'investissement élevées et longs délais de retour sur investissement pour les projets d'infrastructure
Un campus de centres de données hyperscale de pointe nécessite désormais un investissement initial en capital de 8 à 12 milliards de dollars américains avant même le déploiement d'une seule charge de travail, avec des délais de construction de 24 à 48 mois et des périodes de récupération s'étendant sur 10 à 15 ans selon les structures de location en vigueur. Pour les entreprises et les fournisseurs de colocation opérant à plus petite échelle, l'intensité capitalistique des cycles de rafraîchissement de l'infrastructure, alimentée par l'obsolescence rapide des architectures de refroidissement et de distribution d'énergie pré-IA, comprime les marges et limite la capacité d'investissement. L'atténuation progresse grâce à des architectures de centres de données modulaires et préfabriquées, notamment la solution EcoStruxure Pod de Schneider Electric, qui permettent de réduire les délais de construction et d'autoriser des ajouts de capacité par phases.
Tendances du marché de l'infrastructure des centres de données
L'essor de la transformation de l'infrastructure par l'IA
Le déploiement d'applications d'IA générative a déclenché une reconfiguration du parc mondial d'infrastructures de centres de données à un rythme sans précédent dans l'histoire récente de l'industrie. Contrairement aux charges de travail cloud conventionnelles qui se scalent horizontalement sur un grand nombre de serveurs standard à des densités de puissance modérées, les charges de travail d'entraînement et d'inférence en IA sont gourmandes en GPU, nécessitent un réseau à très faible latence et génèrent des charges thermiques dépassant les paramètres de conception de la plupart des installations existantes.
La conséquence pratique est que le parc mondial existant est architecturalement incompatible avec les charges de travail actuelles en IA, créant un cycle de remplacement qui dépasse les cadences normales de rafraîchissement informatique. Le moteur sous-jacent est le ratio GPU/CPU requis par l'entraînement de grands modèles : un cluster d'entraînement en IA fonctionnant avec des GPU NVIDIA H100 à pleine capacité peut consommer 50 à 100 kW par rack, contre 7 à 10 kW pour un rack informatique classique. La plateforme Blackwell Ultra de NVIDIA, visant des densités par rack de 130 kW et plus, signale que cette trajectoire s'intensifiera au cours de la période de prévision.
Les preuves concrètes de l'ampleur des investissements sont substantielles. La cérémonie de pose de la première pierre de Meta en mars 2026 pour un campus de 1 GW à Lebanon, dans l'Indiana, représentant un investissement de 10 milliards de dollars américains, constitue l'un des engagements les plus importants jamais annoncés par une entreprise privée pour un site unique. L'approbation parallèle par Microsoft de 15 nouvelles installations sur l'ancien site de Foxconn à Mount Pleasant, dans le Wisconsin, avec une valeur de construction imposable dépassant 13 milliards de dollars américains, illustre comment la demande en infrastructure IA redessine non seulement les budgets technologiques, mais aussi la géographie économique régionale. Dans notre enquête du T3 2025 auprès de 280 opérateurs de centres de données en Amérique du Nord et en Europe, 74 % ont indiqué que les exigences des charges de travail en IA les avaient déjà contraints à reporter ou à repenser au moins une expansion d'infrastructure prévue selon les spécifications d'avant 2024 – une conclusion qui souligne l'ampleur de la transition architecturale en cours. Les implications pour l'infrastructure se répercutent bien au-delà de la couche serveur : les systèmes de distribution d'énergie, les architectures de refroidissement, la charge des planchers structurels et les topologies des réseaux sont tous repensés de fond en comble dans les nouveaux campus dédiés à l'IA, stimulant ainsi l'activité d'approvisionnement dans toute la chaîne d'approvisionnement de l'infrastructure des centres de données.
L'adoption du refroidissement liquide comme nouvelle norme
Le refroidissement liquide, englobant le refroidissement liquide direct (DLC), les échangeurs de chaleur à porte arrière et le refroidissement par immersion monophasé et diphasé, passe d'une solution spécialisée déployée dans les centres de recherche en IA et les centres de calcul haute performance à une norme d'infrastructure généralisée dans les installations Tier 3 et Tier 4 à l'échelle mondiale. Le point d'inflexion est la densité des racks : à mesure que le matériel d'IA fait augmenter la charge de puissance moyenne des racks au-delà de 20 à 30 kW, l'infrastructure refroidie par air conventionnelle atteint ses limites physiques en termes d'évacuation de la chaleur, de charge des planchers et d'efficacité de la distribution d'énergie.
Les données fédérales indiquent que les systèmes liquides peuvent transférer la chaleur environ 3 000 fois plus efficacement par unité de volume que l'air, un différentiel qui devient décisif sur le plan opérationnel à des densités de rack supérieures à 30 kW. L'acquisition par Schneider Electric en mars 2025 de Motivair, spécialiste des solutions de refroidissement direct par liquide haute densité, et son partenariat de juin 2025 avec NVIDIA sur les conceptions de référence de refroidissement pour les usines d'IA, témoignent de la manière dont la chaîne d'approvisionnement en infrastructures se repositionne autour du refroidissement liquide comme architecture par défaut pour les installations optimisées pour l'IA.
L'adoption est accélérée par deux forces convergentes : la disponibilité commerciale d'infrastructures GPU nécessitant un refroidissement liquide pour respecter les garanties, et la publication de guides de conception de refroidissement standardisés par l'Open Compute Project (OCP) et ASHRAE, qui réduisent l'incertitude technique associée au déploiement du refroidissement liquide. LiquidStack, un fournisseur spécialisé en refroidissement par immersion avec des installations sur plusieurs continents, s'est imposé comme l'un des fournisseurs de référence pour les déploiements de refroidissement liquide à grande échelle. L'économie s'améliore également : la baisse des coûts des composants et les économies d'énergie résultant de la réduction de la charge des refroidisseurs raccourcissent les périodes de récupération à 2–3 ans dans les applications à haute densité, réduisant ainsi considérablement la résistance à l'adoption parmi les exploitants disposant d'installations refroidies à l'air. Le sous-segment du refroidissement du marché devrait croître à un rythme dépassant le TCAC global du marché d'ici 2035, à mesure que l'opportunité offerte par le refroidissement liquide s'étend des nouvelles constructions vers le marché bien plus vaste de la rénovation.
Contraintes énergétiques et transition énergétique remodelant les opérations
La disponibilité de l'énergie est devenue le critère dominant de sélection des sites pour le développement de nouveaux centres de données à l'échelle mondiale, reléguant le coût du terrain et la connectivité au second plan en tant que déterminants principaux du marché des infrastructures de centres de données. Dans les marchés matures des centres de données – Virginie du Nord, Londres, Amsterdam, Francfort, Dublin, Singapour –, les files d'attente d'interconnexion actives et les contraintes de capacité retardent l'approbation de nouvelles installations de 18 à 36 mois. Les exploitants réagissent en combinant diversification géographique vers des marchés excédentaires en énergie, approvisionnement à grande échelle en énergies renouvelables et investissement dans la production sur site, y compris des pics de demande au gaz naturel, des systèmes de stockage d'énergie par batteries (BESS) et des accords de colocalisation nucléaire. L'accord de Microsoft avec Duke Energy pour 4,5 GW de capacité d'alimentation dédiée aux centres de données en construction en Caroline du Nord illustre à quel point la stratégie énergétique est devenue aussi cruciale que l'approvisionnement en matériel pour les opérateurs hyperscale. Les données sectorielles montrent que la consommation mondiale d'électricité des centres de données atteindra 945 TWh d'ici 2026, soit près du double des quelque 460 TWh enregistrés en 2022, plaçant les exploitants au cœur des stratégies énergétiques des entreprises et des débats sur les politiques énergétiques nationales.
Les marchés disposant d'une capacité hydroélectrique ou éolienne excédentaire – le Nord-Ouest Pacifique des États-Unis, la Norvège, l'Islande et certaines provinces du Canada – attirent le développement hyperscale à des valorisations premium. Du côté technologique, les plateformes de gestion de l'énergie pilotées par l'IA, y compris le jumeau numérique de Hyperview et les outils d'optimisation basés sur l'apprentissage automatique, permettent aux exploitants d'extraire 10 à 15 % de capacité supplémentaire de l'infrastructure électrique existante, élargissant ainsi effectivement la capacité opérationnelle sans nécessiter de nouvelle interconnexion au réseau. L'opportunité structurelle pour les fournisseurs d'infrastructures desservant ce segment réside dans la gestion de l'énergie assistée par logiciel : plateformes de mesure, de surveillance et d'équilibrage automatique de charge offrant aux exploitants une visibilité granulaire et une capacité d'optimisation en temps réel sur des actifs électriques distribués.
Analyse du marché des infrastructures de centres de données
Par composant
Le segment des équipements représente la plus grande partie et la composante la plus capitalistique du marché de l'infrastructure des centres de données, représentant environ 80,7 % des revenus totaux du marché des DCI, soit 203,9 milliards de dollars USD en 2025. Ce segment englobe les serveurs d'infrastructure informatique, le stockage et le réseau, ainsi que l'infrastructure électrique, l'infrastructure de refroidissement et l'infrastructure de support, chacun de ces éléments subissant une transformation structurelle sous l'impulsion du cycle d'expansion des calculs liés à l'IA et du passage concomitant vers des architectures de centres de données plus denses et plus puissantes.
L'infrastructure électrique reflète l'augmentation des besoins en électricité des centres de données optimisés pour l'IA, où un seul rack de serveurs équipé de GPU peut nécessiter une alimentation électrique continue de 30 kW à 370 kW, contre moins de 10 kW pour les racks d'entreprise conventionnels. Les onduleurs, les générateurs, les unités de distribution d'énergie, les tableaux électriques et les systèmes de gestion de l'énergie connaissent tous une croissance supérieure à la moyenne, car les opérateurs adaptent l'infrastructure d'alimentation électrique à la densité de calcul de l'IA. Eaton Corporation et Schneider Electric dominent ce sous-segment, tandis que Vertiv prévoit de lancer son architecture d'alimentation 800 VDC au second semestre 2026 pour soutenir les plateformes NVIDIA Rubin Ultra, représentant la prochaine génération d'infrastructure d'alimentation conçue spécifiquement pour les déploiements de centres de données à l'échelle du mégawatt dédiés à l'IA.
L'infrastructure de refroidissement représente le sous-segment le plus perturbé structurellement au sein des équipements. La transition des unités de refroidissement par air traditionnel (CRAC et CRAH) vers le refroidissement liquide direct, le refroidissement par immersion et les systèmes de refroidissement adiabatique s'accélère à mesure que les densités de racks dépassent les limites thermiques de la gestion conventionnelle de l'air. Le refroidissement représente jusqu'à 40 % de la consommation énergétique totale des centres de données, et l'efficacité supérieure du refroidissement liquide stimule son adoption rapide dans les déploiements hyperscale et axés sur l'IA.
Par mode de déploiement
L'infrastructure des centres de données sur site représente 2,4 milliards de dollars USD (15 % du marché total des logiciels) en 2025, ce qui en fait le plus petit des trois segments de déploiement, mais celui qui a fait preuve de résilience malgré le passage structurel vers l'adoption du cloud. La persistance des dépenses en infrastructure sur site s'explique par deux dynamiques structurelles : les exigences de souveraineté des données dans les secteurs réglementés et les secteurs gouvernementaux, qui imposent que certaines catégories de données restent sous le contrôle de l'organisation, et les exigences de performance des applications sensibles à la latence, notamment le trading haute fréquence, le contrôle en temps réel de la fabrication et les systèmes autonomes qui ne peuvent tolérer la latence aller-retour des infrastructures cloud centralisées. Le TCAC de l'infrastructure sur site jusqu'en 2035 est estimé à 11 %, légèrement en dessous de la moyenne du marché, mais reflétant tout de même un investissement soutenu, les organisations déployant des infrastructures sur site capables de gérer l'IA plutôt que de mettre hors service les installations existantes. La plateforme intégrée Dell Technologies PowerFlex et le modèle de service à la demande HPE GreenLake pour l'infrastructure sur site, qui applique un modèle de tarification basé sur la consommation au matériel physique, permettent de gagner des budgets d'entreprise qui auraient autrement pu migrer vers le cloud public, en transformant le changement financier d'un rafraîchissement complet de l'infrastructure en une structure de dépenses opérationnelles prévisibles.
Lors de nos entretiens avec des responsables d'infrastructure dans 55 organisations d'entreprises couvrant les secteurs des services financiers, de la fabrication et de la santé fin 2025, 67 % ont indiqué qu'ils actualisaient activement leurs infrastructures sur site spécifiquement pour soutenir les charges de travail d'inférence en IA, invoquant la souveraineté des données, la latence et le coût total de possession à grande échelle comme principaux moteurs plutôt que de migrer les applications d'IA vers le cloud public. Cette découverte met en évidence une segmentation fondamentale du marché de l'infrastructure IA : l'entraînement basé sur le cloud à l'échelle hyperscale et l'inférence sur site à la périphérie des entreprises. L'implication pour les fournisseurs qui se disputent cette partie du marché est que les infrastructures sur site ne déclinent pas, mais se différencient, avec des exigences produit passant des serveurs rack conventionnels vers des appliances d'inférence IA intégrées et des systèmes de cloud privé.
L'infrastructure de data centers basée sur le cloud est le segment de déploiement dominant, représentant 7,4 milliards de dollars américains (45 % du marché logiciel total) en 2025, et devrait croître à un TCAC d'environ 13,5 % jusqu'en 2035, soit le taux le plus rapide parmi les types de déploiement sur le marché de l'infrastructure des data centers. Cette croissance est alimentée par deux vecteurs de demande convergents : la migration des charges de travail des entreprises et le développement de l'infrastructure des opérateurs hyperscale pour soutenir ces charges de travail. Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud représentent collectivement la majorité des investissements mondiaux en infrastructure hyperscale, chaque opérateur s'engageant dans des programmes pluriannuels et plurimilliardaires qui étendent la visibilité des achats de 3 à 5 ans dans le futur.
Le portefeuille de mise en réseau des data centers de Cisco, incluant la série Nexus 9000, est profondément intégré dans les structures de commutation hyperscale, tandis qu'Arista Networks a capté une part croissante du marché de la commutation hyperscale avec ses plateformes EOS 400G et 800G. La solution EcoStruxure Pod Data Center de Schneider Electric, annoncée en juin 2025, un système modulaire préfabriqué spécialement conçu pour les architectures de grappes d'IA, illustre comment les fournisseurs d'infrastructure alignent leurs feuilles de route de développement produit directement sur les exigences d'approvisionnement des hyperscale, réduisant le cycle entre le changement de spécification et la disponibilité du produit.
Par région
Marché nord-américain de l'infrastructure des data centers
L'Amérique du Nord représente 98,1 milliards de dollars américains (38,3 % des revenus mondiaux) sur le marché en 2025, tirés par la concentration des opérateurs de cloud hyperscale, la profondeur de l'adoption technologique des entreprises et la disponibilité historique d'une énergie abordable sur les marchés clés, notamment le Nord de la Virginie, le Nord-Ouest Pacifique et la région des collines du Texas. Les États-Unis à eux seuls représentent 90,8 milliards de dollars américains (35,4 % des revenus mondiaux), avec Microsoft, Google, Amazon et Meta s'engageant collectivement à investir des centaines de milliards de dollars dans des campus optimisés pour l'IA répartis dans plusieurs États. Les deux annonces de Microsoft en mars 2026, qui sécurisent l'approbation pour 15 nouvelles installations sur l'ancien site de Foxconn dans le Wisconsin avec une valeur de construction imposable dépassant 13 milliards de dollars, et la finalisation d'un accord avec Duke Energy pour fournir 4,5 GW de capacité d'alimentation dédiée aux data centers en Caroline du Nord, encapsulent l'ampleur et l'étendue géographique des investissements hyperscale en cours.
Le cluster de data centers du Nord de la Virginie approche des limites de capacité d'interconnexion du réseau, avec la file d'attente d'interconnexion de Dominion Energy prolongeant les délais de projet de 18 à 24 mois pour les nouvelles demandes, redirigeant les investissements hyperscale en terrains vierges vers Columbus, Ohio ; Phoenix, Arizona ; et les Carolines. Au Canada, les programmes de numérisation fédéraux et provinciaux, combinés à la capacité excédentaire d'énergie hydroélectrique au Québec et en Colombie-Britannique, attirent les sélections de sites hyperscale qui ancrent davantage la position de l'Amérique du Nord en tant que première région du marché mondial.
Marché des infrastructures de centres de données en Europe
L'Europe représente 80,4 milliards de dollars sur le marché en 2025, ce qui en fait le deuxième segment régional le plus important au monde. Le Royaume-Uni, avec 16 milliards de dollars, est le plus grand marché individuel européen, bénéficiant du rôle de Londres en tant que centre financier mondial, avec le cluster de centres de données des Docklands et le campus Telehouse London servant de concentration de la plus haute densité de capacité de centres de données dédiés aux services financiers sur le continent. La désignation par le gouvernement britannique en 2021 des centres de données comme infrastructures nationales critiques (CNI) dans le cadre du National Security and Investment Act impose aux opérateurs des obligations accrues en matière de sécurité et de résilience, élevant les investissements dans les infrastructures de conformité au rang de priorité d'approvisionnement incontournable.
L'Allemagne, la France et les Pays-Bas animent la demande en infrastructures de centres de données en Europe continentale, avec Francfort, Paris et Amsterdam servant de hubs d'interconnexion principaux pour les infrastructures d'entreprise et cloud au sein de l'UE. La directive sur l'efficacité énergétique de l'UE et l'acte sur les données de l'UE, entrés en vigueur en septembre 2024, créent des exigences substantielles en matière d'infrastructures de conformité, en particulier pour les systèmes de DCIM, de mesure de l'énergie et de reporting, auprès des opérateurs de centres de données actifs sur le marché européen.³ Schneider Electric, Vertiv et Legrand SA maintiennent des infrastructures de fabrication et de service significatives en Europe, les positionnant pour capter à la fois les dépenses de rafraîchissement matériel et celles liées à la conformité logicielle au cours de la période de prévision.
Marché des infrastructures de centres de données en Asie-Pacifique
L'Asie-Pacifique représente 56,2 milliards de dollars (21,9 % de part de marché) en 2025, avec le taux de croissance le plus rapide de toutes les régions projeté jusqu'en 2035. La Chine représente le plus grand marché individuel de la région Asie-Pacifique avec 35 milliards de dollars (13,7 % des revenus mondiaux), Alibaba Cloud, Tencent Cloud et Huawei Cloud opérant en tant que principaux fournisseurs d'infrastructures hyperscale, investissant dans des architectures de serveurs, de réseau et de refroidissement propriétaires conçues pour réduire la dépendance aux matériels d'origine américaine. L'initiative « East Data West Computing » de la Chine oriente la construction de centres de données vers huit hubs de calcul nationaux dans les provinces occidentales de Mongolie-Intérieure, Guizhou et Xinjiang, où des coûts énergétiques plus bas, des terres disponibles et des températures ambiantes réduisent les dépenses d'exploitation du refroidissement, avec un capital dirigé par l'État isolant le développement des cycles de demande commerciale.
L'Inde représente le marché émergent le plus significatif au sein de l'Asie-Pacifique : la mission National Digital Infrastructure et l'expansion de la phase III de BharatNet stimulent les investissements dans les centres de données dans les villes de deuxième et troisième rang, étendant la connectivité à 500 millions d'utilisateurs supplémentaires et créant une demande latente en infrastructures d'entreprise alignée sur une base d'abonnés 5G projetée par la GSMA qui positionnera l'Inde comme l'un des plus grands marchés mondiaux de calcul mobile d'ici 2030. La courbe d'adoption du refroidissement liquide en Chine est plus raide que dans les autres grands marchés, en partie parce que les fournisseurs nationaux de matériel pour l'IA ont spécifié des exigences de refroidissement liquide pour les déploiements de GPU haute densité, et en partie parce que la concentration de capital public dans les nouveaux campus hyperscale permet une spécification de refroidissement liquide dès la conception, un avantage structurel par rapport à la voie d'adoption par rétrofit caractéristique des marchés plus matures.
Part de marché des infrastructures de centres de données
Le marché présente un niveau de concentration modéré, les cinq principaux acteurs représentant 35,6 % du chiffre d'affaires total en 2025, un niveau qui reflète la composition du marché, fortement axée sur le matériel, ce qui favorise les grands fournisseurs intégrés mais préserve une part significative pour les concurrents spécialisés et régionaux. Dell Technologies domine le marché avec une part de
4 % de part de marché, une position construite sur l'étendue de son portefeuille de serveurs, de stockage et de mise en réseau ainsi que sur sa position établie en tant que partenaire d'infrastructure informatique préféré des entreprises et des hyperscalers à travers l'Amérique du Nord, l'Europe et la région Asie-Pacifique. La plateforme de serveur Dell PowerEdge XE9680 et le portefeuille de services cloud Dell APEX représentent la double stratégie de l'entreprise : capter la demande en matériel IA haut de gamme tout en répondant au marché des services d'infrastructure gérés pour les entreprises de taille moyenne. L'écosystème de canaux et de partenaires de Dell, l'un des plus vastes du secteur, permet d'atteindre les segments d'entreprises de taille moyenne que les fournisseurs purement hyperscale ne peuvent pas desservir efficacement, assurant ainsi une diversification des revenus tout au long du cycle de marché.
HPE arrive en deuxième position avec 7,6 % de part de marché, sa position concurrentielle s'appuyant sur la gamme de serveurs ProLiant, l'héritage des supercalculateurs Cray et la plateforme GreenLake en tant que service, qui séduit les budgets des entreprises recherchant une économie d'infrastructure gérée sans migrer entièrement vers le cloud public. Le rachat par HPE de Juniper Networks en juillet 2025 a ajouté une capacité de mise en réseau native pour l'IA, incluant la plateforme Mist AI pour l'assurance automatisée des réseaux, renforçant ainsi la position de HPE dans les réseaux de campus et de centres de données face à Cisco. Cisco Systems, avec 6 % de part de marché, tire ses revenus de centres de données principalement des familles de produits Nexus et ACI, et domine le marché des commutateurs et des réseaux définis par logiciel pour les centres de données d'entreprise ; son acquisition de Splunk en 2024 complète son matériel réseau avec des flux de revenus logiciels, améliorant sa durabilité concurrentielle face aux alternatives de commutateurs white-box.
Vertiv Group (4 % de part de marché) et Schneider Electric (3,6 %) représentent les principaux fournisseurs d'infrastructure pure-play en alimentation et refroidissement, positionnés au cœur du déploiement de l'infrastructure IA étant donné l'importance de la gestion de l'alimentation et de la thermique comme variables de contrainte pour les déploiements à haute densité. La collaboration de Vertiv avec NVIDIA sur les conceptions de plateformes 800 VDC en octobre 2025 et le partenariat élargi de Schneider Electric avec NVIDIA sur les usines IA annoncé en juin 2025 indiquent que les deux entreprises approfondissent leur alignement technologique avec le principal fournisseur de GPU dans une stratégie concurrentielle créant un alignement des spécifications d'infrastructure favorisant les fournisseurs établis d'alimentation et de refroidissement dans les cycles d'approvisionnement en infrastructure IA. Notre enquête H2 2025 auprès de 320 responsables des achats d'entreprises et d'opérateurs de centres de données en colocation a révélé que l'intégration de l'écosystème des fournisseurs, notamment la compatibilité avec les conceptions de référence en alimentation et refroidissement du fournisseur de GPU, était le principal critère de sélection pour l'infrastructure d'alimentation, cité par 68 % des répondants, devant le prix et le coût total de possession.
L'activité de fusions et acquisitions a été intense dans le paysage concurrentiel au cours des 24 derniers mois. Le rachat d'Eaton pour 9,5 milliards de dollars de Boyd Thermal, la finalisation par HPE de son acquisition de Juniper Networks en juillet 2025 et le rachat institutionnel de 40 milliards de dollars d'Aligned Data Centers signalent collectivement un marché en consolidation active, tiré par la convergence des capacités de calcul, d'alimentation et de refroidissement nécessaires pour desservir le marché de l'infrastructure IA. L'acquisition par Schneider Electric de Motivair en mars 2025 était une manœuvre ciblée pour acquérir une compétence en technologie de refroidissement liquide en prévision de l'adoption massive. Ces transactions réduisent le nombre de spécialistes indépendants et orientent le marché vers des plateformes intégrées, une dynamique qui favorise les grands fournisseurs disposant du capital nécessaire pour acquérir des compétences de niche et les intégrer à des offres d'infrastructure plus larges. À l'avenir, la concentration du marché devrait augmenter progressivement au cours de la période de prévision, la part des cinq premiers fournisseurs devant atteindre 38 à 40 % d'ici 2030 à mesure que l'activité de fusions et acquisitions se poursuit et que la complexité technique de l'approvisionnement en infrastructure IA avantage davantage les fournisseurs disposant de portefeuilles entièrement intégrés.
Entreprises du marché de l'infrastructure des centres de données
Les principaux acteurs opérant sur le marché sont : Schneider Electric SE, Vertiv Group Co., Dell Technologies, Cisco Systems, Hewlett Packard Enterprise, Eaton Corporation, ABB Ltd., Siemens AG, Honeywell International, Coherent Corp., Rittal GmbH & Co. KG, NetApp Inc., Arista Networks, Pure Storage, Legrand SA, Cummins Inc., Ciena Corporation, Hyperview et LiquidStack.
Schneider Electric SE est l'un des principaux fournisseurs mondiaux d'infrastructures d'alimentation et de refroidissement des centres de données, avec un portefeuille couvrant les systèmes UPS, les PDU, le refroidissement de précision, les centres de données modulaires préfabriqués et la plateforme EcoStruxure DCIM. La stratégie de l'entreprise, ancrée par son partenariat élargi avec NVIDIA annoncé en juin 2025 et l'acquisition de Motivair en mars 2025, la positionne au cœur de l'expansion de l'infrastructure hyperscale pour l'IA. Ses gammes de produits Galaxy UPS et ses baies NetShelter sont parmi les composants les plus largement déployés sur le marché mondial, avec des bases d'installation couvrant les environnements hyperscale, de colocation et d'entreprise dans plus de 100 pays. Le lancement en juin 2025 du centre de données modulaire préfabriqué EcoStruxure Pod, conçu spécifiquement pour les architectures de grappes d'IA, marque le virage de Schneider vers la vente de systèmes intégrés plutôt que l'approvisionnement matériel composant par composant.
Vertiv Group Co. se spécialise dans les infrastructures numériques critiques : UPS, gestion thermique, appareillages et systèmes de surveillance pour les centres de données hyperscale, de colocation et d'entreprise à l'échelle mondiale. Sa collaboration avec NVIDIA sur les plateformes de distribution d'alimentation 800 VDC, annoncée en octobre 2025 et prévue pour 2026, positionne Vertiv à l'avant-garde de l'adoption de l'architecture haute tension en courant continu pour les usines d'IA. L'entreprise opère des sites de fabrication et de service en Amérique du Nord, en Europe et dans la région Asie-Pacifique, avec une forte présence sur le marché hyperscale nord-américain et une expansion en colocation dans la région APAC.
Dell Technologies est le leader du marché avec une part de 14,4 % du marché de l'infrastructure des centres de données, en concurrence sur l'ensemble de la pile d'infrastructure IT : serveurs, stockage, réseau et solutions de baies intégrées. La plateforme de serveurs AI PowerEdge XE9680 et le portefeuille de services cloud Dell APEX illustrent la stratégie duale de l'entreprise : capter la demande en matériel AI haut de gamme tout en répondant aux besoins en services d'infrastructure gérés pour les entreprises de taille moyenne. L'écosystème de canaux et de partenaires de Dell lui permet de toucher les segments d'entreprises de taille intermédiaire, assurant une diversification des revenus sur l'ensemble du cycle du marché.
Cisco Systems occupe une position dominante dans le domaine du réseau des centres de données, avec la plateforme de commutation Nexus déployée dans la majorité des grands réseaux d'entreprise et hyperscale à l'échelle mondiale. Sa plateforme de réseau défini par logiciel (ACI) est la norme de fait pour l'automatisation des réseaux basée sur des politiques dans les centres de données d'entreprise. La stratégie d'acquisitions de Cisco s'est concentrée sur les capacités de sécurité et d'observabilité, notamment l'acquisition de Splunk en 2024, qui complète son matériel réseau par des flux de revenus logiciels, renforçant sa compétitivité face aux alternatives de commutation blanche.
Hewlett Packard Enterprise est en concurrence sur les serveurs (ProLiant, Apollo), le stockage (Alletra, Primera) et le réseau (Aruba), avec GreenLake en tant que plateforme de différenciation stratégique sur le marché. L'acquisition de Juniper Networks par HPE en juillet 2025 a ajouté une capacité de réseau natif pour l'IA, incluant la plateforme Mist AI, renforçant la position de HPE face à Cisco dans les réseaux de campus et de centres de données. L'héritage des supercalculateurs Cray offre une forte position dans les environnements HPC et d'entraînement en IA, avec des installations dans des laboratoires nationaux et des centres de calcul gouvernementaux à travers le monde.
Eaton Corporation
est l'un des principaux fournisseurs mondiaux d'infrastructures de gestion de l'alimentation des centres de données, notamment des systèmes UPS, des PDU, des panneaux d'alimentation à distance et des logiciels de gestion de l'alimentation. L'acquisition de Boyd Thermal, évaluée à 9,5 milliards de dollars américains en mars 2025, a ajouté à Eaton une expertise en refroidissement liquide, intégrée à sa plateforme de gestion de l'alimentation, créant ainsi une offre intégrée d'alimentation et de refroidissement directement compétitive avec les capacités combinées de Schneider Electric. La plateforme logicielle Eaton Power Xpert permet la surveillance et la gestion centralisées des infrastructures d'alimentation distribuées, une capacité de plus en plus valorisée à mesure que les parcs de centres de données s'étendent en complexité géographique.
Autres concurrents. Les échanges avec six architectes d'infrastructure et vétérans des achats lors de notre panel d'experts du quatrième trimestre 2025 ont convergé vers un point : la prochaine frontière concurrentielle sur le marché des infrastructures de centres de données ne réside pas dans les performances matérielles, mais dans l'intégration, plus précisément dans la capacité à proposer des piles d'infrastructure intégrées prévalidées, prêtes pour le refroidissement liquide et conformes aux usines d'IA, réduisant ainsi les délais de déploiement de 24 à 12 mois ou moins. ABB Ltd. (0,9 % de part de marché) et Siemens AG (0,7 % de part de marché) se concurrencent dans les disjoncteurs haute tension et la gestion de l'alimentation, en s'appuyant sur leur expertise en infrastructures électriques industrielles pour les applications dans les centres de données.
Honeywell International (0,6 % de part de marché) fournit des systèmes de gestion des bâtiments, de suppression des incendies et des infrastructures de sécurité. Les systèmes intégrés de baies et de refroidissement de Rittal GmbH & Co. KG, les PDU intelligents de Legrand SA et les plateformes de générateurs de Cummins Inc. sont évalués en fonction de leur compatibilité avec l'écosystème des plateformes dominantes de GPU et d'UPS plutôt que sur le mérite individuel de chaque produit. LiquidStack propose un refroidissement par immersion à deux phases spécialisé pour les déploiements d'IA à très haute densité, tandis que Hyperview applique des plateformes de jumeaux numériques pilotés par l'IA et de DCIM pour optimiser la gestion de l'alimentation et du refroidissement en temps réel. Arista Networks, Pure Storage, NetApp et Coherent Corp. complètent le paysage concurrentiel dans les domaines des commutateurs, du stockage tout-flash, du stockage intégré au cloud et du réseau optique respectivement. Les solutions de transport optique de Ciena Corporation sont de plus en plus déployées dans les interconnexions de campus hyperscale, où une capacité de longueur d'onde de 400G et 800G est nécessaire pour supporter les volumes de données générés par les grappes d'entraînement des GPU à grande échelle.
14,4 % de part de marché
Part de marché collective en 2025 : 35,6 %
Actualités de l'industrie des infrastructures de centres de données
Score de concentration du marché
Le marché de l'infrastructure des centres de données obtient un score de 5 sur 10 sur l'échelle de concentration du marché, reflétant un niveau modéré de concentration avec une part de revenus combinée de 35,6 % des cinq principaux fournisseurs en 2025, la direction étant concentrée chez Dell Technologies (14,4 %), HPE (7,6 %) et Cisco (6 %), tandis que les 64,4 % restants des revenus du marché sont répartis entre un large éventail diversifié de fournisseurs spécialisés en alimentation, refroidissement, stockage, réseau et services, maintenant une fragmentation concurrentielle significative dans tous les sous-segments d'infrastructure.
Le rapport de recherche sur le marché de l'infrastructure des centres de données comprend une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (en millions/milliards de dollars), de volume (unités) et de capacité (GW) de 2022 à 2035, pour les segments suivants :
Marché, par composant
Marché, par déploiement
Marché, par niveau
Marché, par centre de données
Marché, par secteur d'utilisation finale
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de la recherche et supervision des analystes
Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.
Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration de données et analyse de marché
L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.
4. Dimensionnement du marché
Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et hypothèses clés
Chaque prévision comprend une documentation explicite de :
✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation
✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique
✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique
✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)
✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.
Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par les experts
✓ Vérification de la réalité du marché
Confiance & crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications commerciales
Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense
Bases de données industrielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Dépôts réglementaires
Dossiers de marchés publics et documents de politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts
Entretiens avec des experts
Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques
Archives GMI
Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers
Paramètres étudiés et évalués
Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →