Auteurs:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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Marché de la construction de centres de données Taille et part 2026 - 2035
ID du rapport: GMI5949
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Date de publication: December 2025
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Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Marché de la construction de centres de données
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Taille du marché de la construction de centres de données
Le marché mondial de la construction de centres de données était évalué à 227,6 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait progresser de 241,1 milliards de dollars (USD) en 2026 à 434,7 milliards de dollars (USD) d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 6,8 % sur la période 2026–2035, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
Principaux enseignements du marché de la construction des centres de données
Leader du marché : AECOM dominait le marché avec une part supérieure à 3,5 % en 2025.
Principaux acteurs : Les 5 principaux acteurs de ce marché comprennent AECOM, Skanska, Jacobs Engineering, Obayashi, Kajima, qui détenaient collectivement une part de marché de 12 % en 2025.
L’expansion des infrastructures cloud accélère la construction de centres de données dans le monde
L’expansion des services cloud publics, privés et hybrides constitue un moteur essentiel de la construction de centres de données, les entreprises migrant leurs charges de travail hors de leurs infrastructures sur site. Les fournisseurs de services cloud accroissent en permanence leurs capacités au moyen de campus hyperscale de grande envergure et d’installations régionales afin de répondre à la demande en puissance de calcul, en stockage et en résilience. Cette adoption durable du cloud stimule directement les nouvelles constructions, les extensions par phases et les conceptions de centres de données standardisées et reproductibles.
Les charges de travail liées à l’IA, à l’apprentissage automatique et au calcul haute performance transforment en profondeur les exigences en matière de conception et de construction des centres de données. Elles nécessitent une densité de puissance nettement supérieure, des systèmes de refroidissement avancés et une infrastructure électrique robuste, ce qui favorise le développement de centres de données prêts pour l’IA. À mesure que les organisations développent l’entraînement et l’inférence de modèles d’IA, l’activité de construction s’accélère afin de soutenir des installations de nouvelle génération à hautes spécifications.
La numérisation des entreprises et la croissance des données stimulent la demande en infrastructures avancées
La croissance rapide de la production de données issue du streaming, du commerce électronique, de l’Internet des objets (IoT), des technologies financières et de la numérisation des entreprises accroît la demande en stockage, en traitement et en redondance. Cet essor des services numériques nécessite une augmentation des capacités des centres de données sur les marchés centraux comme régionaux. L’activité de construction s’intensifie donc pour soutenir les architectures distribuées, la reprise après sinistre et la fourniture de services à faible latence.
Les entreprises délaissent de plus en plus la propriété et l’exploitation de leurs propres centres de données au profit de la location de capacités auprès de fournisseurs de colocation, afin de réduire leurs dépenses d’investissement et leur complexité opérationnelle. Cette transition stimule la construction d’installations multi-locataires, neutres vis-à-vis des opérateurs, conçues pour être évolutives et offrir une forte densité d’interconnexion. La préférence croissante pour les infrastructures externalisées accélère la demande en nouveaux projets de colocation et en extensions rapides de capacité.
Les campus hyperscale prêts pour l’IA illustrent l’avenir de la construction de centres de données
En février 2024, Amazon Web Services a annoncé un investissement de plusieurs milliards de dollars (environ 8 milliards de dollars (USD)) dans l’Indiana afin de développer des centres de données hyperscale de grande envergure, prêts pour l’IA. Le projet était motivé par la croissance de la demande en entraînement de modèles d’IA et en services cloud. Il nécessitait une infrastructure électrique à haute densité, des systèmes de refroidissement avancés et une construction organisée en campus, ce qui illustre directement la manière dont l’expansion hyperscale portée par l’IA et le cloud stimule la construction de centres de données en Amérique du Nord.
En Amérique du Nord, l’expansion rapide des fournisseurs hyperscale de services cloud et d’IA constitue le principal moteur de la construction de centres de données. Les charges de travail d’entraînement de modèles d’IA à grande échelle, la forte adoption du cloud par les entreprises et la commercialisation précoce de l’IA stimulent le développement continu de campus hyperscale, notamment aux États-Unis, afin de soutenir des infrastructures à forte densité et à forte consommation électrique.
Tendances du marché de la construction de centres de données
Les campus composés de plusieurs bâtiments, d’une puissance de 200–500 MW, ainsi que les sites de plusieurs gigawatts en phase de planification, sont désormais courants sur le marché de la construction de centres de données, les opérateurs hyperscale anticipant la demande grâce à des réservations pluriannuelles et à la constitution de réserves foncières de 100–200 acres ou plus par phase.
En Amérique du Nord, au cours de cette période, l’activité de construction a fortement progressé, tandis que le nombre total de projets faisant déjà l’objet d’une pré-location a augmenté (plus de 70 %). La hausse du nombre total de nouveaux projets de développement reflète le contexte actuel de faible offre. En raison des longs délais de raccordement des réseaux de distribution électrique, les promoteurs se tournent désormais vers des zones disposant d’une abondante énergie renouvelable afin d’atténuer ces délais prolongés d’achèvement des projets.Les grappes d’entraînement de l’IA nécessitent de 30 à plus de 100 kW par baie, les principaux systèmes d’IA approchant 120 kW par baie, tandis que les feuilles de route évoquent 1 MW par baie d’ici la fin de la décennie dans des contextes expérimentaux, ce qui fait passer la conception d’une approche fondée sur la charge moyenne à une ingénierie de la charge de pointe. Le refroidissement représente 35 à 40 % de la consommation électrique des centres de données ; les plaques de refroidissement direct sur puce (60 à 100 kW/baie) et les cuves d’immersion (100 à plus de 150 kW/baie) se déploient donc à grande échelle, tandis que les unités de distribution de liquide de refroidissement (CDU) sont intégrées à la planification des approvisionnements sur le chemin critique. Une analyse plus détaillée révèle que la distribution moyenne tension, l’alimentation triphasée des baies en 415 V, la distribution par canalisations préfabriquées et les stratégies d’onduleurs sélectives (couverture par batteries des systèmes de contrôle plutôt que de l’ensemble du calcul) se généralisent afin de réduire les pertes et les dépenses d’investissement.
Les salles électriques préfabriquées, les onduleurs et groupes électrogènes montés sur châssis ainsi que les salles informatiques modulaires transfèrent la main-d’œuvre vers les usines, améliorant l’assurance qualité et réduisant la durée des travaux sur site de plusieurs trimestres à quelques mois pour certains blocs du marché de la construction des centres de données. Les chiffres indiquent que la part des éléments fabriqués en usine peut atteindre 40 à 80 % dans les projets optimisés, avec des déploiements réalisables en 1 à 2 mois pour les configurations micromodulaires répondant aux besoins des environnements périphériques et distants. Pour cette raison, les marchés émergents se tournent vers les solutions modulaires pour compenser la pénurie de main-d’œuvre qualifiée, tandis que les constructions à forte densité d’IA reposent sur des boucles de refroidissement liquide fabriquées avec précision, difficiles à assembler sur site à grande échelle.
Les réseaux d’IA générative nécessitent plus de 10 fois plus de fibres optiques que les installations traditionnelles, ce qui renforce le recours aux fibres insensibles aux courbures, aux faisceaux préconnectorisés et à une gestion dense des chemins de câbles dans les nouvelles constructions et les projets de modernisation. L’explosion des interconnexions à 400/800 G et l’évolution vers des fabrics à 1,6 Tbps modifient le dimensionnement des salles et des chemins de câbles réseau afin de maintenir la synchronisation des grappes de GPU à grande échelle.
Analyse du marché de la construction des centres de données
Selon l’infrastructure, le marché est réparti entre les infrastructures électriques, les infrastructures mécaniques, les infrastructures réseau et les autres infrastructures. Le segment des infrastructures mécaniques dominait le marché, avec une part d’environ 37 % en 2025, et devrait progresser à un TCAC de 5,8 % entre 2026 et 2035.
Selon le type de centre de données, le marché de la construction de centres de données se divise entre les centres de données de petite, moyenne et grande taille. Le segment des centres de données de petite taille domine le marché, avec une part d’environ 43 % en 2025, et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 5 % entre 2026 et 2035.
Selon l’utilisation finale, le marché de la construction de centres de données se divise entre les services bancaires, les services financiers et l’assurance (BFSI), l’énergie, le secteur public, la santé, l’industrie manufacturière, les technologies de l’information et les télécommunications, ainsi que les autres secteurs. Le segment BFSI domine le marché et était évalué à 55,6 milliards de dollars (USD) en 2025.
Selon le niveau, le marché de la construction de centres de données est segmenté en niveaux 1, 2, 3 et 4. Le segment de niveau 3 domine le marché et était évalué à 75 milliards de dollars en 2025.
Les États-Unis dominaient le marché nord-américain de la construction de centres de données, avec un chiffre d'affaires de 59,5 milliards de dollars (USD) en 2025.
Le marché britannique de la construction de centres de données connaîtra une forte croissance, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 4,1 % entre 2026 et 2035.
Le marché de la construction de centres de données en Chine devrait enregistrer une forte croissance entre 2026 et 2035.
Le marché de la construction de centres de données au Brésil devrait enregistrer une croissance significative entre 2026 et 2035.
Le marché de la construction de centres de données aux EAU devrait connaître une croissance soutenue entre 2026 et 2035.
Part de marché de la construction de centres de données
Entreprises du marché de la construction de centres de données
Les principaux acteurs du secteur de la construction de centres de données comprennent :
3,5 % de part de marché
Actualités du secteur de la construction de centres de données
Le rapport d’étude du marché de la construction de centres de données présente une couverture approfondie du secteur, avec des estimations et prévisions en termes de chiffre d’affaires (milliards de dollars) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :
Marché, par type de centre de données
Marché, par infrastructure
Marché, par utilisation finale
Marché, par niveau
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :
Questions fréquemment posées (FAQs):
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport repose sur un processus de recherche structuré, fondé sur des échanges directs avec les acteurs du secteur, une modélisation propriétaire et des vérifications croisées rigoureuses. Il ne se limite pas à une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de l'étude et supervision par les analystes
La méthodologie de recherche de GMI s'appuie sur l'expertise humaine, une validation rigoureuse et une transparence totale. Chaque résultat, analyse de tendance et prévision figurant dans nos rapports est élaboré par des analystes expérimentés qui comprennent les particularités de votre marché.
Notre approche associe une vaste recherche primaire, menée par des échanges directs avec les acteurs et experts du secteur, à une recherche secondaire approfondie provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse quantitative des effets pour établir des prévisions fiables, tout en assurant la traçabilité des sources de données initiales jusqu'aux conclusions finales.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue le socle de notre méthodologie et contribue à près de 80 % de l'ensemble des conclusions. Elle repose sur des échanges directs avec les acteurs du secteur pour garantir la précision et la profondeur de l'analyse. Notre programme structuré d'entretiens couvre les marchés régionaux et mondiaux et recueille les contributions de cadres dirigeants, de directeurs et d'experts du domaine. Ces échanges apportent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des analyses équilibrées et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration des données et analyse de marché
L'exploration des données est une composante essentielle de notre processus de recherche et représente près de 20 % de la méthodologie globale. L'analyse des parts de chiffre d'affaires des principaux acteurs nous permet d'étudier la structure du marché, de repérer les tendances sectorielles et d'évaluer les facteurs macroéconomiques. Nous recueillons des données pertinentes auprès de sources payantes et gratuites afin de constituer une base de données fiable. Ces informations sont intégrées à la recherche primaire et à l'estimation de la taille du marché, puis validées auprès d'acteurs clés tels que les distributeurs, les fabricants et les associations professionnelles.
4. Estimation de la taille du marché
Nous estimons la taille du marché selon une approche ascendante. Le point de départ est constitué des chiffres d'affaires recueillis directement lors des entretiens de recherche primaire, des volumes de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Nous agrégeons ensuite ces données par marché régional pour obtenir une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et principales hypothèses
Chaque prévision documente explicitement :
✓ Les principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Les facteurs de freinage et les scénarios d'atténuation
✓ Les hypothèses réglementaires et le risque de changement des politiques
✓ Les paramètres de la courbe d'adoption technologique
✓ Les hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, taux de change)
✓ La dynamique concurrentielle et les perspectives d'entrée et de sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Lors des dernières étapes, des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées afin de repérer les nuances et les erreurs de contexte que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue spécialisée ajoute un niveau essentiel d'assurance qualité et garantit que les données correspondent aux objectifs de l'étude et aux normes propres au domaine.
Notre processus de validation à trois niveaux vise à garantir la fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par des experts
✓ Confrontation à la réalité du marché
Confiance et crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications professionnelles
Revues sectorielles, publications professionnelles et médias spécialisés
Bases de données sectorielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Documents réglementaires déposés
Archives des marchés publics et documents d'orientation politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'instituts spécialisés
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et documents déposés
Entretiens avec des experts
Cadres dirigeants, responsables des achats et spécialistes techniques
Archives de GMI
Plus de 13 000 études publiées couvrant plus de 20 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation et d'exportation, codes SH et données douanières
Paramètres étudiés et évalués
Chaque donnée de ce rapport est validée au moyen d'entretiens de recherche primaire, d'une véritable modélisation ascendante et de vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →