Tamano del mercado de centros de datos de IA por componente, por modo de implementacion, por centro de datos, sector industrial, pronostico de crecimiento, 2025 - 2034

Tamano del mercado de centros de datos de IA

El mercado global de centros de datos de IA se valoro en USD 98.2 mil millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 129.6 mil millones en 2025 a USD 1.98 billones en 2034 con una CAGR del 35.5%, segun el ultimo informe publicado por Global Market Insights Inc.
 

El aumento en las aplicaciones de IA generativa y aprendizaje automatico exige un poder computacional y almacenamiento masivos, impulsando la necesidad de centros de datos optimizados para IA. La IA avanzada requiere unidades de procesamiento grafico de alto rendimiento (GPU), arquitectura altamente escalable y redes de baja latencia para procesar modelos de IA mas complejos y, por lo tanto, apoyar la creacion de un centro de datos de IA diferenciado y un modelo para empresas que trabajan en la provision de soluciones mejoradas con IA en diversas industrias, incluyendo salud, finanzas y retail.
 

El analisis de big data proporciona una gran cantidad de conjuntos de datos estructurados y no estructurados que requieren una infraestructura de centros de datos solida para proporcionar procesamiento en memoria, procesamiento en tiempo real e insights casi perfectos. Los centros de datos optimizados para IA estan disenados para proporcionar una base para el computo y el almacenamiento para procesar cargas de trabajo de Big Data que demandan velocidad y rendimiento. A medida que las empresas continuan aprovechando el analisis predictivo y las herramientas de toma de decisiones, las organizaciones de todo el mundo estan aumentando la demanda de centros de datos optimizados para IA.
 

El rapido crecimiento del computo en la nube y los centros de datos hiperescalables tambien esta proporcionando fuertes vientos de cola para la adopcion aumentada de IA. Los proveedores de la nube han invertido en una variedad de infraestructuras de datos de IA que proporcionan servicios escalables a clientes empresariales asi como a desarrolladores. Las instalaciones de centros de datos hiperescalables integran nuevas GPU, TPU y procesadores de IA junto con sistemas de enfriamiento avanzados y redes para proporcionar un costo reducido para entrenar y realizar inferencias de cargas de trabajo de IA a una escala que sirve como columna vertebral para las estrategias globales de implementar cargas de trabajo y soluciones de IA.
 

La aparicion de unidades de procesamiento grafico (GPU) junto con unidades de procesamiento de tensores (TPU) y nuevos chips enfocados en el procesamiento de IA continuan proporcionando aumentos sustanciales en la velocidad de procesamiento y eficiencias de rendimiento mediante la codificacion de cargas de trabajo complejas de IA. Mas importante aun, estos procesadores de agua fria proporcionan reducciones en la latencia, continuan aumentando las eficiencias de rendimiento energetico y permiten que el entrenamiento de modelos se ejecute a una escala sin precedentes.
 

Tendencias del mercado de centros de datos de IA

El enfriamiento por liquido es la tecnologia superior para la gestion termica, ya que, a medida que aumentan las cargas de trabajo de IA, el enfriamiento tradicional por aire lucha contra el calor de los servidores intensivos en GPU. El enfriamiento por liquido puede aumentar la densidad y el rendimiento, asi como reducir los costos energeticos. La adopcion del enfriamiento por liquido esta en tendencia en los centros de datos hiperescalables y empresariales, ya que puede manejar las cargas termicas excesivas generadas al implementar cargas de trabajo avanzadas de IA para entrenamiento o inferencia, al mismo tiempo que mejora la sostenibilidad y mantiene la confiabilidad operativa.
 

Los centros de datos de IA en el borde estan convirtiendose en algo convencional para que las cargas de trabajo de IA puedan procesarse mas cerca de la fuente de datos para reducir la latencia y los costos de ancho de banda de transporte de datos a una carga de trabajo de IA centralizada. La IA en el borde apoya casos de uso en tiempo real, como en vehiculos autonomos, IoT y ciudades inteligentes. La distribucion del procesamiento basado en IA desde una arquitectura de implementacion centralizada aumentara la velocidad, seguridad y escalabilidad, al mismo tiempo que ofrece nuevas oportunidades para servicios de IA localizados y toma de decisiones rapida.
 

Hay dos principales impulsores de los despliegues de tecnologia verde en centros de datos de IA, que son los desafios ambientales y el aumento de los costos energeticos. Los operadores de IA estan invirtiendo en energia renovable, sistemas de enfriamiento innovadores e iniciativas de descarbonizacion. La sostenibilidad tambien reduce los costos operativos continuos mientras apoya los objetivos ESG, lo que hace que la tendencia internacional hacia centros de datos de IA mas verdes sea significativa a medida que buscamos mantener la competitividad a largo plazo.
 

Si bien la IA inteligente seguira exigiendo un procesamiento mas rapido y profundo, los operadores de IA buscaran chips especializados como unidades de procesamiento de tensores (TPUs), matrices de compuertas programables en campo (FPGAs) y circuitos integrados de aplicacion especifica personalizados (ASICs) dedicados al procesamiento de aplicaciones de IA. Estos chips demostraran velocidades, eficiencia y escalabilidad mejoradas en comparacion con las unidades de procesamiento grafico tradicionales (GPUs) para programacion especifica de IA. Esta tendencia acelera la innovacion en hardware de IA y permite a los centros de datos procesar modelos y cargas de trabajo avanzados.
 

Analisis del Mercado de Centros de Datos de IA

Segun el componente, el mercado se divide en hardware, software y servicios. El segmento de hardware domino el mercado, representando una participacion del 62% en 2024 y se espera que crezca a una CAGR de mas del 34% desde 2025 hasta 2034.
 

• En 2024, el sector de hardware represento la mayor participacion en el mercado de centros de datos de IA, contribuyendo con USD 61.1 mil millones. El segmento de hardware sigue creciendo con aceleradores GPU, chips de IA, enfriamiento liquido, servidores de alta densidad y redes opticas. El aumento previsto en la demanda de potencia de GPU, densidades de rack en el rango de 30–120 kW y las iniciativas masivas de despliegue lideradas por AWS, NVIDIA, AMD y Broadcom estan influyendo en la inversion a largo plazo en infraestructura.
   
• El segmento de software esta creciendo con la mayor demanda de crecimiento a una CAGR del 38% con la necesidad de cargas de trabajo de IA en orquestacion avanzada, optimizacion de inferencia, gemelos digitales y programacion de multiples aceleradores. El aumento de la disponibilidad de IA-as-a-Service, modelos de base y plataformas de procesamiento de tokens estan aumentando la demanda de marcos de software, herramientas de optimizacion y gestion, y software auxiliar que permiten una distribucion eficiente y orientada a aplicaciones de los calculos que aprovechan GPUs, TPUs, Trainium y otros aceleradores personalizados.
   
• El segmento de servicios crece de manera constante debido al aumento de la complejidad de la infraestructura de centros de datos debido al desarrollo de cargas de trabajo de IA. La consultoria, la integracion, las operaciones de IA gestionadas, el diseno de enfriamiento liquido y los servicios de sostenibilidad estan en demanda. Las escasez de mano de obra calificada y las innovaciones en la preparacion termica, junto con la planificacion del despliegue de energia renovable y la fuente impuesta por el gobierno, estan llevando a muchas empresas a depender de proveedores especializados de servicios de centros de datos de IA.

Segun el modo de despliegue, el mercado de centros de datos de IA se segmenta en basado en la nube, en las instalaciones y hibrido. El segmento basado en la nube domino el mercado con una participacion del 58% en 2024 y se espera que crezca a una CAGR del 35.2% desde 2025 hasta 2034.
 

• El segmento de centros de datos de IA basados en la nube lidera en capacidades, ya que ofrece una escalabilidad enorme, modelos de consumo flexibles y acceso a chips de IA de ultima generacion sin inversion de capital. Gigantes como AWS, Microsoft, Google, Oracle e incluso Meta estan contribuyendo al crecimiento sin precedentes en el mercado, recibiendo compromisos por miles de millones de dolares para habilitar la adopcion rapida de tecnologias de IA, junto con el modelo de IA como servicio, el crecimiento de la demanda de GPUs, TPUs y procesadores de aplicaciones especializados.
   
• Los centros de datos de IA en las instalaciones siguen siendo importantes para las empresas que priorizan/imponen requisitos relacionados con la soberania de los datos, el cumplimiento normativo y la latencia para aplicaciones de inferencia. Las organizaciones estan cada vez mas comodas entrenando en la nube publica, pero tambien han comenzado a realizar inferencia en las instalaciones utilizando una combinacion de servidores y chips optimizados para IA. Los altos costos de capital y el consumo de energia son desafios, pero las empresas estan adoptando cada vez mas la IA, actualizando a enfriamiento por liquido y utilizando nuevos hardware de inferencia especializado.
   
• Los centros de datos de IA hibridos combinan las ventajas de escalabilidad de la nube mientras utilizan un entorno en las instalaciones para mantener el control de las cargas de trabajo. Los centros de datos de IA hibridos ofrecen todos los beneficios mencionados anteriormente, ademas de servir como un medio para que las empresas mantengan la capacidad de distribuir cargas de trabajo entre el entrenamiento y la inferencia en las instalaciones y en el borde. Los modelos hibridos permiten emplear estrategias multi-nube, junto con otros casos de uso de IA en tiempo real.
   

Segun el centro de datos, el mercado de centros de datos de IA se segmenta en centros de datos de hiperescala, centros de datos empresariales, centros de datos de colocalizacion y centros de datos de borde. El segmento de centros de datos de hiperescala domino el mercado con una participacion del 58% en 2024, y se espera que el segmento crezca a una CAGR del 36.4% desde 2025 hasta 2034.
 

• Los centros de datos de hiperescala dominaron el mercado en 2024, impulsados por inversiones en la nube sin precedentes y poder de procesamiento. Equipados con millones de GPUs, clusteres de IA enfriados por liquido y estantes de alta densidad, los centros de datos de hiperescala son criticos para el entrenamiento de IA generativa, ya que el mundo adopta modelos con billones de parametros y los operadores de hiperescala se convierten en el segmento empresarial de mas rapido crecimiento.
   
• Los centros de datos empresariales tambien estan aumentando su rendimiento de IA. Las organizaciones estan desplegando cada vez mas cargas de trabajo de inferencia en las instalaciones debido a la seguridad, la latencia y la soberania de los datos. Si bien las empresas enfrentan desafios como altos costos de capital y consumo de energia, los beneficios del enfriamiento por liquido, servidores de IA especializados y la sostenibilidad estan motivando a las empresas a cambiar. Continuan creciendo a medida que las empresas deciden como equilibrar el entrenamiento en la nube y las cargas de trabajo de inferencia en las instalaciones.
   
• Los centros de datos de colocalizacion estan creciendo rapidamente con capacidades de enfriamiento por liquido de alta densidad. La colocalizacion apoya a las empresas que desean aprovechar la IA sin la carga de un espacio dedicado. La demanda de arquitecturas hibridas, impulsada por un creciente interes en mejoras de eficiencia y tiempo de comercializacion, impulsa la colocalizacion. Al combinar nuevas tecnologias de enfriamiento con energia renovable y capacidades multi-nube, la colocalizacion es el segundo segmento de mas rapido crecimiento despues de la hiperescala.
   

Segun el sector vertical, el mercado de centros de datos de IA se segmenta en BFSI, gobierno, salud, TI y telecomunicaciones, automocion, medios y entretenimiento y otros. Se espera que el segmento de BFSI domine el mercado con una participacion del 28% en 2024, impulsado por una fuerte confianza, soluciones integradas y capacidades extensas.
 

• El sector BFSI sigue siendo el mayor usuario de servicios de centros de datos de IA debido a la deteccion de fraudes, el procesamiento de transacciones en tiempo real, la modelizacion de riesgos y la presentacion de informes regulatorios. La privacidad como soberania ha dirigido el enfoque hacia la construccion en las instalaciones y hibrida. El creciente uso de IA para la puntuacion crediticia, la automatizacion y la ciberseguridad tambien esta contribuyendo a la continua inversion en centros de datos.
   
• La atencion medica tendra el mayor crecimiento en centros de datos de IA a medida que las cargas de trabajo avancen en la demanda de imagenes medicas de precision, secuenciacion genomica, apoyo a la toma de decisiones clinicas y descubrimiento de farmacos. Las leyes de privacidad crean una privacidad firmemente dirigida como soberania en instalaciones seguras en las instalaciones y construcciones hibridas. La continua dependencia del flujo de datos en el monitoreo en tiempo real, la necesidad de analitica de borde y computacion de alto rendimiento esta impulsando la atencion medica y la infraestructura de datos del sector de la salud a expandirse continuamente.
   
• Los sectores de TI y telecomunicaciones impulsaran una expansion masiva de los servicios de centros de datos de IA, tanto como beneficiarios como consumidores de infraestructura de alto rendimiento. Las hiperescala invertiran fuertemente en servicios avanzados de clusteres de computacion, orientados a entregar automatizacion de servicios de capacidades de red, mantenimiento predictivo y servicios digitales de baja latencia. Los avances en interconexiones opticas y tecnologias de refrigeracion liquida, asi como tecnologias y metodos de IA de borde, mejoraran la escalabilidad, fortaleceran el rendimiento de las capacidades y el uso productivo y asequible en grandes redes a nivel mundial.

El mercado de EE. UU. alcanzo los USD 33.2 mil millones en 2024, creciendo desde los USD 25.3 mil millones en 2023.
 

• En EE. UU., el mercado de centros de datos de IA ocupa una posicion dominante impulsada por la presencia de operadores de hiperescala, incluidos Amazon, Google, Meta y Microsoft. Las grandes inversiones en clusteres de GPU, sistemas de refrigeracion liquida e infraestructuras especificas de IA estan acelerando el desarrollo. Los incentivos federales, los beneficios de la IRA y las exenciones fiscales de los estados tambien estan acelerando las construcciones, estableciendo a EE. UU. como el lugar con la mayor capacidad de computacion de IA a nivel mundial.
   
• Con un rapido aumento en la demanda de IA generativa y modelos de lenguaje grandes, los operadores de centros de datos en EE. UU. estan acelerando la adopcion de disenos de alta densidad, incluidos pods de GPU de varios megavatios y refrigeracion por inmersion avanzada. Ademas, las limitaciones de energia en los principales centros, como Northern Virginia, Phoenix y Dallas, estan transformando las estrategias de seleccion de sitios y generando un crecimiento significativo en mercados secundarios como Ohio, Iowa y Oregon.
   
• Las empresas de EE. UU. en todos los sectores, incluidos la nube, la atencion medica, las finanzas, la automocion y la defensa, requieren computacion especifica de IA. Esto ayuda a impulsar la rapida adopcion de IA como servicio, nodos de IA de borde y disenos de centros de datos de alto rendimiento sostenibles. Ademas, el interes del gobierno en la soberania de IA y los marcos de computacion seguros ha fortalecido las tuberias de construccion, que incluyen expansiones de colocation para soportar cargas de trabajo intensivas en IA.
   

America del Norte domino el mercado de centros de datos de IA con un tamano de mercado de USD 37.9 mil millones en 2024.
 

• America del Norte lidera el mundo en el tamano de una region de centros de datos de IA, impulsada por el crecimiento de hiperescala y las empresas y companias de primer orden digital que se establecen, asi como por una adopcion excepcional de la nube. La region de centros de datos maduros permite una rapida construccion de instalaciones densas en GPU. En general, Canada y EE. UU. estan invirtiendo fuertemente en energia limpia en centros de datos para acomodar un crecimiento sostenible a medida que las cargas de trabajo de IA se vuelven mas intensivas en consumo de energia.
   
• La adopcion de IA esta comenzando a acelerarse en muchas industrias, incluidas el comercio minorista, las telecomunicaciones, BFSI, la automocion y la atencion medica. La adopcion de IA en estos sectores esta ejerciendo presion para realizar mas analisis en tiempo real y computacion de alto rendimiento. America del Norte esta comenzando a cambiar a arquitecturas hibridas y multicloud para soportar la inferencia de IA a gran escala. Las actualizaciones de las instalaciones incluyen refrigeracion avanzada, automatizacion y IA para la optimizacion operativa.
   
• America del Norte tambien se beneficia de los incentivos de inversion y la disponibilidad de mano de obra calificada, asi como de mercados de colocalizacion competitivos. A pesar de ello, la congestion de la red, los costos de la tierra y la regulacion se estan convirtiendo en barreras para nuevos desarrollos. Independientemente de las presiones, la construccion de hiperescaladores parece estar en excelente forma para una dominancia a largo plazo en la capacidad de centros de datos basados en IA.
   

El mercado de centros de datos de IA en Europa represento una participacion del 26,7% y genero ingresos de USD 26.200 millones en 2024.
 

• El mercado de Europa esta acelerandose, ya que las empresas estan acelerando la adopcion de la nube y los gobiernos estan invirtiendo en infraestructura de IA soberana. Los mercados de centros de datos de Amsterdam, Dublin, Francfort y Paris estan aumentando sus capacidades para alojar cargas de trabajo de IA. La sostenibilidad es importante para la region, con operaciones de energia verde neutras en carbono y centros de datos energeticamente eficientes que se estan desarrollando para apoyar el desarrollo sostenible de la IA.
   
• La adopcion de IA abarca una gama de sectores, incluidos la manufactura, las finanzas, el sector publico y el automotriz. El movimiento de soberania digital de Europa esta impulsando la demanda de entrenamiento e inferencia de IA alojados localmente. Los proveedores de colocalizacion estan ofreciendo densidad de GPU, enfriamiento liquido a las ofertas existentes de centros de datos y expandiendo sus ofertas de nube hibrida. Las regulaciones de ciberseguridad y privacidad de datos que se estan implementando en muchos mercados garantizan que exista una significativa regulacion de gobernanza y privacidad de datos.
   
• La UE y sus Estados miembros apoyan diversas iniciativas para impulsar la adopcion de IA a pesar de los desafios, como escasez de energia, regulaciones complicadas para la aplicacion a diversos segmentos del mercado de IA y mercados donde la construccion de centros de datos esta restringida. Las inversiones en instalaciones con energia renovable o de respaldo, junto con inversiones en centros de datos de borde con conectividad en ubicaciones criticas y proyectos de infraestructura de IA transfronterizos, ayudaran con la capacidad habilitada por IA y la viabilidad a largo plazo en ciertos Estados miembros de la UE.
   

Alemania domina el mercado de centros de datos de IA, mostrando un fuerte potencial de crecimiento, con una CAGR del 34,4% de 2025 a 2034.
 

• Alemania es un punto focal en crecimiento para centros de datos enfocados en IA en Europa, respaldado por un sustancial apoyo gubernamental para la transformacion digital y la IA industrial. Francfort lidera el aumento de capacidad con expansiones de hiperescaladores y colocalizacion que estan construidas para alojar cargas de trabajo de IA densas en GPU. El sector industrial de manufactura, logistica y automatizacion del pais esta anadiendo velocidad a la demanda de aplicaciones basadas en IA.
   
• La inversion en centros de datos sostenibles, alimentados por energia renovable y soluciones de enfriamiento de vanguardia, esta en aumento. Las cargas de trabajo de IA estan cambiando la forma en que se disena la infraestructura, animando a los operadores a desplegar enfriamiento liquido, sistemas de energia escalables y cumplimiento de localizacion de datos, especialmente para cargas de trabajo empresariales sensibles. Las leyes de proteccion de datos de Alemania dan forma a la arquitectura de los centros de datos de IA.
   
• El mercado de infraestructura de centros de datos de IA de Alemania enfrenta algunos desafios, como los costos de energia, los requisitos regulatorios estrictos y las limitaciones de disponibilidad de energia para los principales centros. Sin embargo, la fuerte inversion empresarial, las buenas caracteristicas de ubicacion y el crecimiento en la adopcion de la nube significan que las instalaciones de centros de datos optimizados para IA creceran de manera constante durante la decada.
   

El mercado de centros de datos de IA en Asia Pacifico se anticipa que crecera con la CAGR mas alta del 38,5% de 2025 a 2034.
 

• El crecimiento de los centros de datos de IA en la region de Asia-Pacifico esta impulsado por tendencias como la digitalizacion, la adopcion de la nube y las inversiones en IA en el sudeste asiatico, India, Japon y Corea del Sur. Los proveedores de nube en la region y los hiperescaladores han estado expandiendo la capacidad para abordar cargas de trabajo intensivas en IA para empresas, fintech, operadores de telecomunicaciones y organizaciones del sector publico.
   
• La demanda de IA sigue desarrollandose en areas como la automatizacion de la manufactura, los servicios financieros, el comercio electronico y los proyectos de ciudades inteligentes. Los centros de datos en APAC estan adoptando tecnicas avanzadas de enfriamiento, clusteres de GPU de alta densidad y una arquitectura de nube hibrida para abordar las cargas de trabajo de IA. Paises como Singapur, Japon y Australia estan tomando la delantera, ya que el cumplimiento de los reguladores, la conectividad y los disenos eficientes en energia estan en su lugar.
   
• Los desafios en APAC son las presiones de inversion debido a la escasez de energia y las limitaciones de disponibilidad de tierras, mientras tambien enfrentan una mayor presion por la sostenibilidad en los centros como Singapur. A pesar de los desafios, las tasas de inversion siguen siendo fuertes, y la adopcion global de IA por parte de las empresas, asi como las politicas favorables relacionadas con lo digital, se espera que impulsen el crecimiento a largo plazo de los centros de datos de IA en APAC
   

El mercado de China se estima que crecera con una TAC de 39% desde 2025 hasta 2034.
 

• El mercado de centros de datos de IA en China esta experimentando un rapido crecimiento impulsado en gran medida por las politicas nacionales que fomentan el uso de IA en casi todas las industrias. La estrategia nacional de IA, la expansion de la nube y los fondos disponibles para la infraestructura digital en las ciudades de Pekin, Shanghai, Shenzhen y Hangzhou han acelerado la implementacion de centros de datos optimizados para IA, pasando cargas de trabajo de computacion mas grandes a traves de clusteres de unidades de procesamiento grafico (GPU) avanzadas distribuidas en cada ciudad.
   
• Las areas que estimulan la demanda de IA incluyen el desarrollo de capacidades de conduccion autonoma, ciudades inteligentes, robotica y tecnologia financiera. Los principales proveedores de servicios en la nube de China, como Alibaba Cloud, Tencent Cloud y Huawei Cloud, estan invirtiendo fuertemente en el avance del enfriamiento liquido, racks de alta densidad y disenos de centros de datos verdaderamente nativos de IA.
   
• Al igual que en otros paises, los controles regulatorios, incluidos las reglas de localizacion de datos y los limites en el consumo de energia, son importantes para la expansion de los centros de datos de IA en China. Los operadores de centros de datos estan comenzando a implementar fuentes de energia renovable y estan utilizando arquitectura estatica y distribuida como modelo de negocio regular para el cumplimiento. A pesar de las posibles limitaciones, la tasa de crecimiento de los centros de datos de IA en China probablemente la convertira en uno de los mercados de mas rapido crecimiento en el mundo para nuevos centros de datos de IA.
   

El mercado de America Latina muestra un crecimiento lucrativo durante el periodo de pronostico.
 

• El mercado de centros de datos de IA en America Latina esta comenzando a expandirse debido a la rapida tendencia de adopcion de la nube y el financiamiento de digitalizacion gubernamental. Brasil, Mexico, Chile y Colombia estan a la vanguardia del desarrollo regional, con nuevas construcciones de colocation e hiperscalables en progreso para atender las cargas de trabajo de IA en diferentes sectores.
   
• Los casos de uso de IA en la deteccion de fraudes, la logistica, la tecnologia agricola (agrotech) y el analisis del sector publico estan aumentando la demanda de infraestructura de GPU, anticipando lo que vendra de los modems en la nube que rapidamente se integraran en los proveedores de nube regionales y las telecomunicaciones, creando una carrera ciclica para mejorar el enfriamiento, la conectividad y el computo de borde.
   
• America Latina se beneficiara de las iniciativas digitales nacionales, que impulsaran aun mas los servicios en la nube, aumentaran la participacion y la asociacion entre los hiperscalables y expandiran la capacidad de la fuerza laboral. La aparicion de centros de datos alimentados por energia renovable y programas de IA en los sectores gubernamentales crea posibilidades para el inicio sostenible del mercado en America Latina.
   

El mercado de centros de datos de IA en Brasil se estima que crecera con una TAC de 30.4% desde 2025 hasta 2034 y alcanzara USD 34.7 millones en 2034.
 

• Brasil esta emergiendo como un centro estrategico para el despliegue de centros de datos de IA en America Latina a medida que aumenta la adopcion de la nube y se acelera la transformacion digital a nivel empresarial. Sao Paulo lidera en el area con nuevas expansiones hiperscalables, adiciones de capacidad de colocation y nuevas instalaciones con una arquitectura optimizada para IA alimentada por fuentes de energia renovable.
   
• La adopcion de IA en los sectores bancario, comercio electronico, agricultura, telecomunicaciones y logistica esta aumentando y esta impulsando la demanda de computacion de alto rendimiento, infraestructuras ricas en GPU y capacidades de nube hibrida. Los operadores brasilenos estan avanzando en la gestion termica y los sistemas de energia para soportar cargas de trabajo de IA mientras mantienen el cumplimiento de la eficiencia energetica.
   
• Brasil se ha beneficiado de la expansion de la infraestructura en la nube regional, el fuerte compromiso del gobierno con las iniciativas digitales y el creciente interes de las empresas en el analisis de IA. Las asociaciones con marcas de hiperescala y las inversiones extranjeras estan impulsando oportunidades para mayores servicios y desarrollo de capacidad habilitados por IA.
   

El mercado de centros de datos de IA en Oriente Medio y Africa alcanzo los USD 3.900 millones en 2024 y se anticipa un crecimiento lucrativo durante el periodo de pronostico.
 

• El mercado de MEA esta siendo impulsado por inversiones de los paises en transformacion digital, adopcion de la nube y estrategias nacionales de IA. Los principales centros del mercado son los EAU, Arabia Saudita, Sudafrica y Kenia. Los operadores estan aumentando su interes en la presencia de hiperescala en MEA a traves de nuevas opciones de conectividad y zonas de nube regionales.
   
• A medida que la demanda de IA crece en diversos sectores, incluidos telecomunicaciones, fintech, analisis del sector publico, mineria y logistica, los operadores de telecomunicaciones comenzaran a desplegar infraestructuras densas en GPU, soluciones de hipernube y centros de datos de borde para facilitar el entrenamiento local de IA y el analisis en tiempo real. Los compromisos de sostenibilidad estan impulsando la adopcion de instalaciones alimentadas por energia renovable, ya que diversas regiones del mundo estan inaugurando nuevos corredores digitales.
   
• El exito de MEA se basa en inversiones estrategicas en infraestructura lista para IA, crecimiento de habilidades digitales e incubadoras e hubs de innovacion respaldados por programas gubernamentales. Las asociaciones estrategicas y colaboraciones con hiperescalas globales y la transferencia de tecnologia asociada, junto con programas enfocados en IA, estan apoyando la expansion en MEA, lo que resulta en una aceleracion de la adopcion empresarial.
   

El mercado de los EAU se espera que experimente un crecimiento sustancial en el mercado de centros de datos de IA de Oriente Medio y Africa, con una CAGR del 27,5% de 2025 a 2034.
 

• Los EAU son reconocidos como un centro destacado de Oriente Medio para centros de datos de IA, respaldados por fuertes iniciativas gubernamentales y una inversion avanzada en ciudades inteligentes. Las dos ciudades estan ansiosas por atraer a hiperescalas y proveedores de colocation que desplieguen instalaciones enfocadas en IA con sistemas de enfriamiento avanzados, racks de alta densidad y fuerte cumplimiento de seguridad.
   
• La adopcion de IA esta creciendo en los campos de servicios financieros, aviacion, logistica/servicios publicos y retail. Las estrategias nacionales bajo el nombre de UAE Vision 2031 y la Estrategia Nacional de IA estan acelerando la demanda de nuevas infraestructuras locales de entrenamiento e inferencia de IA. Los EAU tambien invierten mucho en centros de datos relacionados con energia renovable y tecnologias eficientes en energia.
   
• Los EAU tienen circunstancias ventajosas, incluyendo una gran ubicacion, infraestructura digital de alto nivel e incentivos gubernamentales replicables para desarrollar una infraestructura de IA significativamente avanzada. Las relaciones publico-privadas y la iniciativa de expansion del entorno en la nube actual, junto con el aumento de la inversion internacional en centros de datos, estan creando un nuevo clima de posibilidades para el crecimiento y desarrollo de la IA.
   

Participacion en el mercado de centros de datos de IA

• Las 7 principales empresas en la industria de centros de datos de IA son NVIDIA, Microsoft, AWS, Google, Huawei, HPE y Equinix, contribuyendo con el 48% del mercado en 2024.
   
• NVIDIA’sBlackwell platform launch supports the structural shift to liquid cooling with the latest NVIDIA AI chips consuming three times as much power as their predecessors. NVIDIA's market position is strengthened by the ecosystem it has built around its offering, including the CUDA software, AI frameworks and relationships with all major hyperscale cloud players. The company is participating in several major infrastructure initiatives, including the Stargate Project's USD 500 billion four-year commitment, 10 GW deployment with OpenAI, and investments in Intel for CPU+GPU SoC co-development
   
• Microsoft has a 9.98% market share, driven by both hyperscale cloud provider position via Azure and being a major investor in AI infrastructure. Microsoft announced it will allocate USD 80 billion to AI datacenter investment for fiscal year 2025, with approximately half anticipated to go to facilities in the US Microsoft Azure is deploying liquid-cooled racks as the exclusive method for AI clusters training advanced models like GPT-Next, keeping Microsoft in a leadership position for the adoption of this technology.
   
• AWS established a cloud computing partnership with OpenAI worth USD 38 billion. Within AWS, to differentiate its cloud computing offerings against Google Cloud, AWS has custom chips called Trainium and Inferentia which can be used as cost-effective alternatives to NVIDIA GPUs. AWS, a major supplier of cloud services, has positioned itself as sustainability leader through the 2023-2024 commitment of matching 100% of its energy use to renewable energy, achieving a water efficiency of 0.15 liters per kWh and up to 46% reduction in mechanical energy to produce electricity using 35% less embodied carbon through concrete.
   
• Google is also one of the main partners in the Stargate Project and maintains strategic partnerships with many leading AI developers. Google collectively is well positioned with its TPU technology that is inherently optimized for specific AI workloads, through its leadership in AI research through organizations such as DeepMind and Google Brain, and by embedding AI capabilities in all aspects of its portfolio. Google Cloud is also investing in sustainability and low impact technology initiatives for procuring renewable energy and developing cooling technology.
   
• Huawei is positioning itself as a viable alternative. China has a total of 21.2 million installed servers, ranking second in the world, while having only 14% of high-end AI compute capacity compared to 74% in the US Huawei's competitive advantages include its position of strength in the Chinese market; its integrated hardware and software capabilities; and the Chinese government's support of domestic technological initiatives.
   
• Hewlett Packard Enterprise (HPE) has liquid-cooled server SKUs and a full array of AI infrastructure solutions HPE benefits from existing relationships with enterprise customers, on-premises infrastructure expertise, and a broad portfolio of services, which are competitive advantages as HPE recognizes increasing demands for more hyper-scale (cloud) like technology.
   
• Equinix es un lider mundial en servicios de colocation e interconexion, permitiendo centros de datos listos para operaciones de IA en los principales centros globales. La empresa ofrece instalaciones de colocation de alta densidad, habilitadas para GPU, para hyperscale, proveedores de nube y empresas. Los centros de datos, equipados con conectividad de nube hibrida, computacion de borde y servicios de interconexion de ultra baja latencia, estan optimizados para cargas de trabajo de IA, con el enfoque puesto en su diseno de eficiencia energetica, escalabilidad y redundancia.
   

Empresas del mercado de centros de datos de IA

Los principales actores que operan en la industria de centros de datos de IA son:
 

• AWS
• Dell Technologies
• Digital Realty
• Equinix
• Google
• HPE
• Huawei
• Lenovo
• Microsoft
• NVIDIA
  
   
• AWS ha tomado la delantera en las ofertas de centros de datos de IA con infraestructura en la nube acelerada por GPU, servicios de IA SageMaker y clusteres de IA de alta densidad. Dell Technologies ha complementado esto con servidores, almacenamiento y soluciones de red de IA de grado empresarial. Juntos, se asocian para proporcionar capacitacion de IA escalable, inferencia e implementaciones de nube hibrida a hyperscale, empresas y cargas de trabajo de aprendizaje automatico de borde en todo el mundo con infraestructura de alto rendimiento que es eficiente en energia.
   
• Digital Realty y Equinix dominan las ofertas de servicios de colocation e interconexion de IA. Han desarrollado conjuntamente centros de datos de alta densidad listos para GPU, desplegados globalmente, con las mejores ofertas de integracion de nube hibrida y servicios de conectividad de borde. Ambos tienen un enfoque en disenos eficientes en energia e infraestructura escalable para empoderar a las empresas y hyperscale a implementar sus cargas de trabajo de IA desde esos centros de datos con infraestructura segura, de baja latencia y alto rendimiento, en todo el mundo y a traves de las infraestructuras y sectores de los clientes.
   
• Google ha construido una capa competitiva de centros de datos optimizados para IA que integran TPUs, GPUs y servicios Vertex AI para apoyar cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA a gran escala. HPE ha desarrollado una infraestructura de servidores acelerados por GPU con amplias ofertas de servicios de IA en la nube hibrida para apoyar la computacion de borde que se integraria con los servicios de IA en la nube publica. Juntos, impulsan las cargas de trabajo de IA para empresas e hyperscale que se implementan desde centros de datos con infraestructura escalable, segura y de alto rendimiento para una estrategia global de centros de datos de IA.
   
• Huawei proporciona servidores de IA, plataformas de computacion Atlas AI y clusteres de GPU de alta densidad a empresas y centros de datos hyperscale.Lenovo ofrece servidores, almacenamiento y soluciones de red listos para IA para cargas de trabajo de IA. Huawei y Lenovo estan ayudando juntos a aumentar la adopcion de centros de datos de IA con disenos eficientes en energia, infraestructura expandible y aceleracion de IA anadida para entrenamiento, inferencia y cargas de trabajo de nube hibrida.
   
• Microsoft Azure proporciona centros de datos optimizados para IA, clusteres de GPU y servicios de IA listos para empresas para desarrolladores en la nube. NVIDIA impulsa maquinas virtuales de IA con GPUs de alto rendimiento, sistemas DGX y un conjunto de software de IA. Colectivamente, estos tres grupos proporcionan infraestructura para el entrenamiento y la inferencia eficientes para usuarios empresariales y de hiperescala, permitiendoles escalar sus cargas de trabajo de IA, mientras hacen que la infraestructura eficiente en energia y lista para IA sea desplegable a nivel global.
   

Noticias de la industria de centros de datos de IA

• En enero de 2025, Microsoft anuncio una inversion de 80 mil millones de dolares en inversiones en centros de datos de IA, con aproximadamente la mitad de esa inversion, unos 40 mil millones de dolares, enfocada en centros de datos ubicados en los Estados Unidos. El incentivo es para apoyar la expansion de la capacidad en la nube, acelerar el tiempo de entrenamiento de modelos de IA y apoyar el despliegue de aplicaciones de IA sofisticadas en los mercados globales, a medida que Microsoft escala su infraestructura de proxima generacion para satisfacer la demanda de sistemas de IA empresariales y de consumo.
   
• En enero de 2025, Meta dio a conocer algunas expansiones planificadas de centros de datos por un total de 60 a 65 mil millones de dolares, incluyendo un proyecto de campus de centros de datos de 2 Gigavatios que sera mas grande que Central Park, con provisiones para 1.3 millones de GPUs. Meta espera energizar 1 Gigavatio para la capacidad de computo en su escalamiento del sistema de IA de Meta, proyectado para atender a 1 mil millones de usuarios.
   
• En enero de 2025, AWS anuncio una inversion de 11 mil millones de dolares en Georgia enfocada en expandir sus infraestructuras de centros de datos para apoyar los datos de IA y los servicios en la nube, y estimular el crecimiento economico en la region. Esto siguio a sus inversiones anteriores de 10 mil millones de dolares con los mismos fines en Ohio y aumento su posicion en todo el pais para clusteres de entrenamiento de alto rendimiento, IA y cargas de nube contemporaneas.
   
• En enero de 2025, el Proyecto Stargate confirmo su compromiso de 500 mil millones de dolares en la expansion de infraestructuras de datos de IA dentro de los Estados Unidos durante cuatro anos, con 100 mil millones de dolares esperados para estar disponibles en el Ano 1 con el proposito de construir una gran infraestructura de datos de IA basada en EE. UU. en multiples ubicaciones en todo el pais. Segun una coalicion liderada por socios tecnologicos significativos, el objetivo principal de la iniciativa es unificar significativamente la capacidad de computo de supercomputadoras, GPUs en diferentes geografias y crear el desarrollo de modelos de IA a gran escala, a un nivel sin precedentes en la historia de la IA.
   

El informe de investigacion del mercado de centros de datos de IA incluye una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronosticos en terminos de ingresos ($ Mn/Bn) y envios (unidades) desde 2021 hasta 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
  • Servidores
  • GPUs
  • Almacenamiento
  • Equipos de red 
• Software
  • Marcos de IA
  • Herramientas de orquestacion
  • Plataformas de gestion
• Servicios
  • Servicios profesionales
    • Despliegue e integracion
    • Consultoria
    • Soporte y mantenimiento
  • Servicios gestionados

Mercado, por modo de despliegue

• Basado en la nube
• En las instalaciones
• Hibrido

Mercado, por centro de datos

• Centros de datos de hiperescala
• Centros de datos empresariales
• Centros de datos de colocation
• Centros de datos de borde

Mercado, por sector industrial

• BFSI
• Gobierno
• Salud
• TI y telecomunicaciones
• Automotriz
• Medios y entretenimiento
• Otros

La informacion anterior se proporciona para las siguientes regiones y paises:

• America del Norte
  • EE. UU.
  • Canada
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • Espana
  • Rusia
  • Nordicos
• Asia Pacifico
  • China
  • India
  • Japon
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Vietnam
  • Indonesia
• America Latina
  • Brasil
  • Mexico
  • Argentina 
• MEA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • EAU