Tamaño del mercado de servidores de IA: por hardware (GPU, ASIC, FPGA, CPU), por usuario final (TI y telecomunicaciones, transporte y automoción, BFSI, comercio minorista y electrónico, atención sanitaria y farmacéutica, automatización industrial), por servidores y pronóstico, 2024 2032

Tamaño del mercado de servidores AI

El tamaño global del Mercado de Servidores AI fue valorado en USD 38.3 mil millones en 2023 y se calcula que registra un CAGR de más del 18% entre 2024 y 2032. A medida que AI está ganando aceptación creciente en muchos sectores, la necesidad de servidores robustos para apoyar estos complejos algoritmos y aplicaciones también está aumentando. Esto es evidente por KX, que introdujo su KDB. AI Server Edition-a escalable base de datos vectoriales de alto rendimiento adaptada para búsqueda contextual y generativa orientada al tiempo AI-en la última semana de noviembre de 2023. El producto puede ser implementado usando Docker en entornos cloud, on-premises o híbridos, mientras pasa por procesos de configuración simplificados que permiten a las corporaciones utilizar sus capacidades de IA.

Este lanzamiento reforzará aún más la industria del servidor de AI ofreciendo un rendimiento convincente para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores de tecnología. El producto puede ser implementado usando Docker en entornos cloud, on-premises o híbridos, mientras pasa por procesos de configuración simplificados que permiten a las corporaciones utilizar sus capacidades de IA. Este lanzamiento fortalecerá aún más la industria del servidor AI ofreciendo un rendimiento convincente para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores de tecnología.

La creciente inversión también promueve el desarrollo de la IA, aumentando así la demanda de servidores de IA de alto rendimiento. Los gobiernos financian los centros de supercomputación de IA y los centros de innovación, mientras que las empresas financian para mejorar la infraestructura de IA mejorando la automatización, la analítica y la participación de los clientes. Estas inversiones cada vez más impulsan la innovación en la arquitectura de servidores AI, mejorando el rendimiento y la eficiencia en todas las industrias.

En septiembre de 2024, Lenovo construyó un nuevo laboratorio de investigación y desarrollo en Bangalore e inició la fabricación de sistemas de servidores AI premium en su fábrica en Puducherry. La fábrica reunirá servidores AI y GPU, más del 60% de los cuales serán vendidos en el extranjero dentro de la región de Asia Pacífico.

Tendencias del mercado del servidor AI

• El despliegue del servidor de Cloud e híbrido AI es una de las tendencias prominentes del mercado. Las organizaciones están adoptando opciones de nube ágiles y elásticas, que pueden escalarse fácilmente de acuerdo con las necesidades de volumen de trabajo cambiantes. Las nubes híbridas también están cobrando mucha importancia, ya que sirven tanto a la carga de trabajo local como fuera del local equilibrando la seguridad y el acceso a los datos.
• La creciente adopción de la computación de borde AI es otra tendencia clave en el mercado de servidores AI. Las cargas de trabajo se encuentran ahora más cerca de las fuentes de generación de datos, ya que las organizaciones tratan de mejorar el procesamiento en tiempo real y reducir su dependencia de la infraestructura de nube centralizada. Por lo tanto, resultando en una mayor demanda de servidores AI especializados para el despliegue de bordes. Estas características cuentan con diseños compactos, aceleradores de IA eficientes y potentes. Los vehículos autónomos, la fabricación inteligente y las industrias sanitarias están liderando la aplicación de tecnología de vanguardia.
• En noviembre de 2024 Vecow Co., Ltd. presentó las plataformas de servidor AI de bordes de próxima generación. Está alimentado por Intel Xeon D Series, procesadores escalables Intel Xeon y procesadores AMD EPYC. Estos servidores están diseñados especialmente para los mercados incrustados e industriales, permitiendo un procesamiento eficiente de datos en el borde para reducir la latencia y aumentar la eficiencia operativa.
• Algunas características clave incluyen el apoyo a vehículos autónomos, donde la inferencia AI en tiempo real garantiza una menor latencia para tareas como la detección de objetos. En la automatización industrial, los servidores AI de vanguardia de Vecow aumentan el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos. El factor de forma 2U de la serie RMS-4000/3000 es ideal para entornos con formación espacial.

AI Server Market Analysis

Basado en el tipo de servidor, el mercado se divide en servidor de datos AI, servidor de entrenamiento AI, servidor de inferencia AI y otros. El segmento del servidor de entrenamiento AI representó una cuota del mercado del servidor AI de alrededor del 37% y se prevé que crecerá en 2032.

• Estos servidores de entrenamiento AI se construyen para procesar los cálculos pesados necesarios para entrenar modelos complejos de aprendizaje automático. Estos servidores tienen diseños flexibles y hardware especializado que ayudan a las empresas a construir modelos más rápido. Como más empresas necesitan soluciones avanzadas de IA, más están comprando servidores de capacitación de IA.
• En noviembre de 2024, HPE introdujo nuevas soluciones de supercomputación AI diseñadas para el aprendizaje automático (ML), incluye Cray EX4252 con procesadores AMD 5th Gen EPYC y EX154n con 224 Nvidia Blackwell GPUs. También lanzó Slingshot Interconnect 400 para redes más rápidas y almacenamiento E2000 para mejorar el rendimiento de I/O. El Compute ProLiant XD680 (Intel Gaudi 3) y XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs) aumentan las cargas de trabajo de IA con refrigeración líquida y software de supercomputación Cray para el entrenamiento optimizado de ML.

Basado en el hardware, el mercado de servidores AI se clasifica en servidores GPU, servidores ASIC, servidores FPGA y otros. En 2023, el segmento de servidores de GPU tiene una cuota de mercado del 55% debido a su poder de procesamiento sin igual adaptado para tareas de computación paralelas como el aprendizaje profundo y la formación de redes neuronales.

• Las GPU tienen muchas unidades de procesamiento que ayudan a realizar cálculos complejos más rápido para los sistemas AI. A medida que más empresas comienzan a utilizar AI, necesitan más servidores GPU. Estos servidores pueden manejar rápidamente grandes cantidades de datos, lo que los hace importantes para construir y ejecutar sistemas AI.
• A medida que las GPU se están volviendo más importantes, empresas como AOS están desarrollando componentes avanzados que aseguran una potencia estable y optimizan el rendimiento.
• Por ejemplo, en enero de 2025, Alpha y Omega Semiconductor (AOS) crearon un nuevo sistema de gestión de energía para las GPUs Nvidia Blackwell utilizadas en servidores AI. Este sistema ayuda a ahorrar energía, reduce los residuos de energía y mantiene el sistema funcionando sin problemas. Ayuda a ejecutar aplicaciones potentes mientras utiliza menos energía en nuevos sistemas GPU.

Basado en el usuario final, el mercado de servidores AI se clasifica en telecomunicaciones, transporte y automotriz IT " , BFSI, retail y comercio electrónico, salud y productos farmacéuticos, y automatización industrial.

• Las empresas en estas áreas están invirtiendo en AI para hacer sus operaciones más suaves. Para apoyar esto, existen soluciones de servidores AI diseñadas para los retos específicos de cada industria.
• ASUS está llegando a satisfacer la creciente necesidad de soluciones AI. Están poniendo aplicaciones de IA en sus servidores, especialmente para industrias como la salud. Esta mezcla de IA y servidores es todo sobre hacer que las cosas funcionen mejor y ayudar con cambios digitales. Sus configuraciones especiales de servidores AI se ocupan de los problemas específicos que enfrentan las diferentes industrias. Ayudan a gestionar datos y simplificar los procesos de trabajo.

• EE.UU. tiene una cuota de mercado de servidores AI de 8.7 billones en 2023. Más empresas en tecnología, finanzas y sanidad ahora utilizan IA para analizar datos, encontrar patrones y tomar decisiones. Empresas que fabrican servidores AI están trabajando junto con desarrolladores de software y proveedores de soluciones AI para proporcionar a los clientes sistemas completos de IA.
• En enero de 2025, Hewlett Packard Enterprise (HPE) hizo un acuerdo para suministrar servidores AI a X. Están trabajando en establecer un sistema fuerte para la IA avanzada.
• Estos nuevos servidores pueden manejar el aprendizaje y procesamiento de máquinas pesadas. Tienen memoria rápida y refrigeración líquida, lo que ayuda a acelerar las cosas. El sistema de HPE mejorará las capacidades de IA de X. Esto podría llevar a mejores cheques de contenido en tiempo real, recomendaciones inteligentes e incluso crear nuevos contenidos de AI.

AI Server Market Share

• Las 7 principales empresas de la industria del servidor AI, son NVIDIA, Super Micro Computer, Dell, Huawei, IBM, Fujitsu y ZTE, con un 45% del mercado en 2023.
• NVIDIA está colaborando con otras empresas para aumentar sus habilidades de servidor AI. En noviembre de 2024, se asoció con Cisco para crear servidores AI optimizados para tareas de GPU pesadas. Estos servidores utilizan las plataformas avanzadas de NVIDIA, como la plataforma HGX con H100 y H200 Tensor Core GPUs. Esta asociación hace más fácil que las empresas adopten AI ofreciendo una infraestructura flexible y segura para satisfacer sus necesidades. Cisco también tiene POD AI personalizable para usos específicos.
• Numerosas empresas se centran en la eficiencia energética al diseñar servidores AI. En octubre de 2024, Super Micro y Fujitsu anunciaron iniciativas para el desarrollo de servidores AI de ahorro energético. Están trabajando en sistemas refrigerados por líquidos para la IA generativa, así como para centros de datos AI más verdes. Además, una plataforma que utiliza el procesador Fujitsu FUJITSU-MONAKA está en desarrollo y está prevista para 2027. El objetivo principal es reducir al mínimo el consumo de energía y reducir el impacto negativo en el ecosistema de acuerdo con los objetivos ambientalmente sostenibles de la industria.

AI Server Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria AI Server son:

• ADLINK Tecnología
• Dell Technologies
• Fujitsu
• Global Unichip
• Hewlett Packard
• Huawei
• IBM
• Nvidia
• Super Micro
• ZTE

Las principales empresas de servidores AI fortalecen sus posiciones de mercado trabajando juntas mediante asociaciones y fusiones, mientras invierten fuertemente en investigación para desarrollar mejores productos. Centrándose en la innovación, estas empresas pueden traer nuevas tecnologías de IA a sus servidores. Un buen ejemplo es cómo Nvidia se unió con Cisco en noviembre de 2024 para crear servidores AI, mostrando cómo las empresas trabajan juntas para crecer en este mercado. Estas empresas también lanzan regularmente nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes y construir su presencia en todo el mundo.

AI Server Industry News

• En diciembre de 2024, Asus avanzaba con sus soluciones AI. Ahora están conectando aplicaciones de IA con servidores para apoyar mejoras en la salud digital. El mercado de servidores AI en Taiwán está cambiando. Empresas como Asus se centran en la IA para aumentar el cuidado de los pacientes y hacer que los procesos médicos sean más suaves.
• En octubre de 2024, Cisco introdujo el servidor UCS C885A M8 AI y las pilas preconfiguradas de infraestructura AI para apoyar las cargas de trabajo de la empresa AI. El servidor de rack 8U, construido en la plataforma HGX de Nvidia, ofrece una computación de alto rendimiento para entrenamiento LLM, ajuste fino, inferencia y generación aumentada de recuperación (RAG).
• En junio de 2024, Foxconn anunció producir servidores AI en sus instalaciones en la India. El anuncio está en consonancia con la estrategia de la empresa de expansión significativa de las operaciones en la India y diversificación de sus capacidades de fabricación.
• En junio de 2024 Advantech ha lanzado el AIR-520 Edge AI Server que utiliza la tecnología aiDAPTIV+ de Phison en su búsqueda para acelerar aplicaciones genAI. La solución integra una CPU AMD EPYC 7003 con tarjetas NVIDIA RTX GPU, SQ ai100 AI SSDs y un SDK Edge AI que facilita LLM (modelo de lenguaje grande) ajuste fino y protección de datos de nivel hardware.
• En septiembre de 2023, Wistron obtuvo órdenes de base de servidores AI de NVIDIA y AMD, convirtiéndose en la primera empresa en lograr este hito. La compañía está configurada para enviar las placas base de la serie MI300 de AMD en Q4 2023, mientras que también cumple pedidos urgentes para servidores NVIDIA DGX/HGX H100, incluyendo 3.000 unidades para un proveedor de nube no estadounidense para febrero de 2024.

El informe de investigación del mercado de servidores AI incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Billion) y envíos (unidades) de 2018 - 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por servidores

• AI Data Server
• AI Training Server
• AI Inference Server
• Otros

Mercado, por Hardware

• Servidores GPU
• Servidores ASIC
• FPGA Servers
• Otros

Mercado, por fin uso

• IT " Telecomunicaciones
• Transporte y Automoción
• BFSI
• Retail and Ecommerce
• Salud y Farmacéutica
• Automatización industrial
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Singapur
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA