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Mercado de servidores de IA Tamaño y Compartir 2025 - 2034

ID del informe: GMI8081
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Fecha de publicación: August 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma

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Tamaño del mercado de servidores de IA

Un informe exhaustivo de Global Market Insights Inc. estima que el mercado mundial de servidores de IA alcanzó un valor de 128,000 millones de USD en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 167,200 millones de USD en 2025 a 1,56 billones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28,2%.
 

Principales conclusiones del mercado de servidores de IA

Tamaño del mercado en 2024
$ 128,000 millones
Tamaño del mercado en 2025
$ 167,200 millones
Tamaño previsto del mercado en 2034
$ 1,56 billones
TCAC (2025–2034)
28,2%
Dominio regional
Mercado más grande
América del Norte
Región de mayor crecimiento
Asia-Pacífico
Principales actores
  • Líder del mercado: Nvidia Corporation lideró con una cuota de mercado superior al 31% en 2024.

  • Principales actores: Los 5 principales actores de este mercado incluyen Nvidia Corporation, Super Micro Computer, Hewlett Packard Enterprise, Dell Technologies, IBM, que en conjunto registraron una cuota de mercado del 40% en 2024.

Principales impulsores del mercado
  • Adopción acelerada de la IA empresarial y retorno de la inversión demostrado
  • Expansión e inversión masivas en infraestructura de nube.
  • Crecimiento de la computación periférica y exigencias de procesamiento en tiempo real
Oportunidad
  • Soluciones de IA personalizadas para empresas
  • Expansión de centros de datos hiperescalables
Retos
  • Costes de infraestructura extraordinariamente elevados y consumo energético
  • Escasez crítica de personal cualificado y complejidad técnica

La creciente adopción de la IA en todos los sectores acelera el crecimiento del mercado de servidores de IA

  • El mercado de servidores de IA registra un crecimiento significativo debido a la creciente aceptación de esta tecnología en numerosos sectores. También aumenta la necesidad de servidores robustos que permitan ejecutar estos complejos algoritmos y aplicaciones. Así lo demuestra KX, que presentó KDB.AI Server Edition, una base de datos vectorial escalable y de alto rendimiento adaptada a la búsqueda contextual y a la IA generativa orientada al tiempo, durante la última semana de noviembre de 2023. El producto puede implementarse mediante Docker en entornos de nube, locales o híbridos, mediante procesos de configuración optimizados que permiten a las empresas utilizar sus capacidades de IA.
     
  • Este lanzamiento reforzará aún más el mercado de servidores de inteligencia artificial al ofrecer un rendimiento atractivo para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores familiarizados con la tecnología. El producto puede implementarse mediante Docker en entornos de nube, locales o híbridos, mediante procesos de configuración optimizados que permiten a las empresas utilizar sus capacidades de IA. Este lanzamiento fortalecerá aún más el mercado al ofrecer un rendimiento atractivo para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores familiarizados con la tecnología.

La transformación digital posterior a la pandemia incrementa la demanda de servidores optimizados para IA

  • El mercado de servidores de IA experimentó un crecimiento significativo antes y después de la pandemia de COVID-19. En 2021, la pandemia aceleró la digitalización y propició un crecimiento explosivo del mercado de IA en general. Los principales fabricantes de memoria, como Samsung, SK Hynix y Micron, intensificaron el desarrollo de productos de memoria de alto ancho de banda (HBM) para satisfacer la creciente demanda de las aplicaciones de IA; la HBM se utiliza cada vez más en las GPU y en los servidores de IA de alto rendimiento. Asimismo, el crecimiento posterior a la COVID-19 siguió siendo sólido, aunque se estabilizó en comparación con el repunte inmediatamente posterior a la pandemia.
     
  • América del Norte lidera la adopción de servidores de IA gracias a un ecosistema tecnológico maduro y al amplio uso de la IA en sectores como la sanidad, las finanzas y los vehículos autónomos. La región cuenta con una amplia presencia de proveedores de servicios en la nube y fabricantes de chips de IA, lo que respalda una demanda sostenida prevista. Existen varias iniciativas gubernamentales destinadas a acelerar la innovación basada en IA y a financiar importantes inversiones en investigación y desarrollo (I+D) orientados a la IA. Se observa un cambio claro hacia la infraestructura de IA perimetral y las implementaciones híbridas orientadas a la IA, especialmente en torno a aplicaciones con un uso intensivo de datos.

Asia-Pacífico se consolida como un centro de alto crecimiento para la implementación de servidores de IA

  • La región de Asia-Pacífico se está desarrollando como un mercado de servidores de IA de rápido crecimiento, impulsado por la rápida digitalización, la automatización industrial a gran escala y las aplicaciones de ciudades inteligentes. China, Japón, Corea del Sur y la India han orientado sus economías decididamente hacia la inteligencia artificial y están desarrollando sus ecosistemas e infraestructuras de IA para respaldar las innovaciones en este ámbito en los sectores manufacturero, logístico y público. La demanda de servidores está aumentando en las zonas urbanas y rurales debido a la expansión de los servicios en la nube y de la IA como servicio. La región de Asia-Pacífico también está aprovechando su capacidad de fabricación de semiconductores, con grandes capacidades productivas que generan oportunidades adicionales de abastecimiento de hardware de IA.
     

Tendencias del mercado de servidores de IA

  • Las crecientes inversiones en IA impulsan la expansión de esta tecnología y, con ello, la demanda de servidores de IA de alto rendimiento. El Gobierno financiará centros de supercomputación de IA y centros de innovación, mientras que las empresas invertirán con el objetivo de ampliar la infraestructura de IA mediante la mejora de la automatización, la analítica y la interacción con los clientes. El aumento de las inversiones en IA impulsará la innovación en la arquitectura de los servidores de IA, mejorando el rendimiento y la eficiencia en todos los sectores.
     
  • En septiembre de 2024, Lenovo construyó un nuevo laboratorio de investigación y desarrollo en Bangalore y comenzó a fabricar sistemas de servidores de IA de alta gama en su fábrica de Puducherry. La fábrica ensamblará servidores de IA y GPU, más del 60 % de los cuales se venderán en el extranjero dentro de la región de Asia-Pacífico.
     
  • La creciente adopción de la computación de IA en el perímetro constituye otra tendencia clave en el mercado de servidores de IA. Las cargas de trabajo se sitúan ahora más cerca de las fuentes de generación de datos, ya que las organizaciones buscan mejorar el procesamiento en tiempo real y reducir su dependencia de la infraestructura centralizada en la nube. Esto está incrementando la demanda de servidores de IA especializados para implementaciones en el perímetro. Estos servidores incorporan diseños compactos, aceleradores de IA energéticamente eficientes y de alto rendimiento. Los vehículos autónomos, la fabricación inteligente y el sector sanitario lideran la aplicación de la tecnología de IA en el perímetro.
     
  • En noviembre de 2024, Vecow Co., Ltd. presentó sus plataformas de servidores de IA en el perímetro de nueva generación. Estas funcionan con procesadores Intel Xeon D Series, Intel Xeon Scalable y AMD EPYC. Los servidores están diseñados específicamente para los mercados integrado e industrial, y permiten procesar los datos de forma eficiente en el perímetro para reducir la latencia y aumentar la eficiencia operativa.
     
  • La implementación de servidores de IA en la nube y en entornos híbridos constituye una de las principales tendencias del mercado de servidores de IA. Las organizaciones están adoptando opciones ágiles y elásticas en la nube, que pueden ampliarse o reducirse fácilmente en función de las fluctuaciones de las necesidades de las cargas de trabajo. Las nubes híbridas también están cobrando importancia, ya que gestionan las cargas de trabajo tanto locales como externas, equilibrando la seguridad y el acceso a los datos.
     
  • Entre las principales características se incluye la compatibilidad con vehículos autónomos, donde la inferencia de IA en tiempo real garantiza una menor latencia en tareas como la detección de objetos. En la automatización industrial, los servidores de IA en el perímetro de Vecow mejoran el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos. El factor de forma 2U de la serie RMS-4000/3000 resulta ideal para entornos con limitaciones de espacio.
     

Análisis del mercado de servidores de IA

Tamaño del mercado de servidores de IA, por servidores, 2022–2034 (miles de millones de USD)

Según el tipo de servidor, el mercado de servidores de IA se divide en servidores de datos de IA, servidores de entrenamiento de IA, servidores de inferencia de IA y otros. El segmento de servidores de entrenamiento de IA lideró el mercado, con una cuota aproximada del 35 % en 2024, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 26 % entre 2025 y 2034.
 

  • Los servidores de entrenamiento de IA continúan evolucionando a medida que aumenta la demanda de aprendizaje profundo, IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala en todos los sectores. Estos servidores están optimizados para ofrecer un alto rendimiento y capacidades de IA, y utilizan GPU o chips de IA personalizados capaces de gestionar el entrenamiento de modelos multidimensionales. Las organizaciones y las instituciones de investigación están destinando grandes cantidades de recursos a los servidores de entrenamiento de IA para desarrollar innovaciones en procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y sistemas autónomos.
     
  • En noviembre de 2024, HPE anunció varios productos nuevos de supercomputación de IA configurados para el entrenamiento de aprendizaje automático (ML), entre ellos el Cray EX4252, con procesadores AMD 5th Gen EPYC, y un EX154n con 224 GPU Nvidia Blackwell.HPE también produjo Slingshot Interconnect 400 para acelerar las redes y el sistema de almacenamiento E2000 para mejorar sustancialmente el rendimiento de entrada/salida (I/O). HPE incorporó ProLiant Compute XD680 (Intel Gaudi 3) y XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs) con refrigeración líquida y el software de supercomputación Cray basado en servidor para mejorar el entrenamiento de cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML).
     
  • También están surgiendo servidores de inferencia de IA, a medida que la toma de decisiones en tiempo real se convierte en un elemento central de muchas de las aplicaciones modernas actuales, incluidos los vehículos autónomos, la detección del fraude y las comunicaciones inteligentes con los clientes. Los servidores de inferencia de IA están optimizados para ejecutar modelos preentrenados con baja latencia y alto rendimiento. La tendencia apunta a implementar servidores de inferencia en el extremo de la red y en centros de datos para satisfacer la necesidad de respuestas instantáneas y de una ejecución localizada de la IA.
     
Cuota de mercado de los servidores de IA, por tecnología de refrigeración, 2024

Según la tecnología de refrigeración, el mercado de servidores de IA se clasifica en sistemas refrigerados por aire, refrigerados por líquido e híbridos. El segmento de sistemas refrigerados por aire lideró el mercado, con una cuota del 68,4 % en 2024, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 27 % entre 2025 y 2034.
 

  • Los sistemas refrigerados por aire siguen teniendo una amplia adopción debido a su simplicidad, rentabilidad y facilidad de mantenimiento. Estos sistemas evolucionan mediante tecnologías relacionadas con el diseño del flujo de aire, los disipadores térmicos y los ventiladores, con el objetivo de admitir cargas de trabajo de IA más densas. Los proveedores se centran en hacer más eficiente la gestión térmica para mantener el rendimiento en implementaciones en el extremo de la red y empresariales que, por diseño, ofrecen un margen menor que los centros de datos.
     
  • En abril de 2025, por ejemplo, MiTAC anunció el lanzamiento de servidores compatibles con Open Compute Project (OCP) que incorporan nuevas tecnologías de refrigeración líquida y por aire, más eficientes que las de generaciones anteriores, para aplicaciones de IA y computación de alto rendimiento (HPC). Estos servidores se diseñaron para mitigar los crecientes retos energéticos y térmicos a los que se enfrentan los centros de datos a medida que se amplían, y para ofrecer a la infraestructura moderna de IA nuevas opciones capaces de gestionar el rendimiento y la escala actuales con una fracción del coste energético.
     
  • Los sistemas refrigerados por líquido están cobrando un impulso considerable en las implementaciones de servidores de IA en todo el sector, donde las cargas térmicas, la densidad computacional y otros factores similares se están convirtiendo en elementos habituales. Además, esta tecnología proporciona una disipación del calor superior, lo que permite a los sistemas mantener niveles de rendimiento sostenido para el entrenamiento y la inferencia de IA que antes no eran alcanzables. Muchos actores del mercado están invirtiendo considerablemente en tecnologías de refrigeración directa al chip y de refrigeración por inmersión para la computación a hiperescala y de alto rendimiento.
     

Según la implementación, el mercado de servidores de inteligencia artificial se divide en servidores locales, basados en la nube e híbridos. El segmento de servidores locales lidera el mercado y se valoró en 60,300 millones de USD en 2024. 
 

  • Los servidores de IA locales están cobrando impulso entre las empresas que buscan un mayor control sobre la seguridad de los datos y la infraestructura. Esta modalidad de implementación es la preferida en sectores con datos sensibles, como la sanidad, las finanzas y la defensa. Las organizaciones prefieren las configuraciones locales por su procesamiento de baja latencia y su cumplimiento de las normativas sobre residencia de datos. La personalización y la integración con sistemas heredados respaldan aún más su adopción.
     
  • Las soluciones locales ofrecen ventajas de costes del 55–65 % en implementaciones a gran escala, aunque requieren inversiones de capital iniciales considerables y conocimientos especializados para su gestión y mantenimiento. El punto de equilibrio entre la implementación local y la implementación en la nube suele alcanzarse con una utilización de los servidores del 17 % durante un año, mientras que el análisis de Lambda muestra un ahorro del 66,3 % en el coste total de propiedad durante un año frente a las opciones de AWS.
     
  • Los servidores de IA basados en la nube se adoptan cada vez más debido a su escalabilidad, flexibilidad y facilidad de acceso a la informática de alto rendimiento. Las organizaciones aprovechan las plataformas en la nube para implementar rápidamente cargas de trabajo de IA sin realizar grandes inversiones en infraestructura. Por ejemplo, en junio de 2025, NVIDIA anunció la creación de la primera nube industrial de IA de Europa, una «fábrica de IA» con sede en Alemania equipada con 10.000 GPU, incluidos sistemas DGX B200 y servidores RTX PRO. Esta iniciativa tiene como objetivo revolucionar la fabricación al acelerar aplicaciones basadas en IA, como los gemelos digitales, la robótica y las simulaciones de ingeniería, para los líderes industriales europeos.
     

Por hardware, el mercado de servidores de inteligencia artificial (IA) se divide en GPU, ASIC, FPGA y otros. El segmento de las GPU domina el mercado, con una cuota del 39 % en 2024, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 26 % entre 2025 y 2034. 
 

  • Las GPU utilizan numerosas unidades de procesamiento para realizar cálculos complejos con mayor rapidez y precisión en los sistemas de IA. A medida que más empresas comiencen a adoptar la IA, necesitarán más servidores con GPU para aprovechar su capacidad de procesar grandes volúmenes de datos a gran velocidad, un factor fundamental para desarrollar e implementar rápidamente sistemas de IA. Empresas como AOS están creando nuevos componentes avanzados para GPU que proporcionan un suministro eléctrico fiable, garantizando la estabilidad y un rendimiento óptimo.
     
  • Por ejemplo, en enero de 2025, Alpha and Omega Semiconductor (AOS) lanzó un sistema avanzado de gestión de energía para las GPU Nvidia Blackwell utilizadas en servidores de IA. El sistema ahorra energía, lo que permite un funcionamiento fiable. Además, permite ejecutar aplicaciones de alto rendimiento y reduce el consumo energético de los nuevos sistemas con GPU.
     
  • Las matrices de puertas programables en campo (FPGA) ocupan un espacio esencial en los ecosistemas de hardware de los servidores de IA, ya que ofrecen computación reconfigurable y ocupan una posición diferenciada entre los procesadores programables de propósito general y la eficiencia de implementación de los circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) personalizados. Las FPGA no solo permiten codificar circuitos lógicos «personalizados» específicos para los algoritmos de IA, sino que también posibilitan reconfigurar el circuito lógico para otras aplicaciones cuando es necesario reasignar recursos.
     
Tamaño del mercado de servidores de IA de EE. UU., 2022–2034 (miles de millones de USD)

Estados Unidos dominó el mercado de servidores de IA de América del Norte, con una cuota de mercado de alrededor del 80 % y unos ingresos de 32,300 millones de USD en 2024.
 

  • Una tendencia clave en el mercado estadounidense de servidores de IA es la rápida adopción de la robótica y la automatización basadas en IA para mejorar la eficiencia y la precisión de la fabricación. Los fabricantes de servidores de IA de alto rendimiento no solo están experimentando un aumento significativo de la demanda, sino que también se apresuran a implementar robots y otros sistemas autónomos en sus procesos de producción para acelerar el ensamblaje, minimizar los errores y reducir los costes laborales. Esta tendencia en la fabricación está impulsada principalmente por la necesidad de mejorar la velocidad y la escala de producción de la próxima generación de servidores de IA, que puede requerir configuraciones complejas de GPU, otros aceleradores y sistemas de refrigeración líquida, entre otros elementos.
     
  • Por ejemplo, en junio de 2023, NVIDIA se asoció con Foxconn para implementar robots humanoides en la nueva fábrica de Foxconn en Houston, cuya producción de servidores de IA de NVIDIA está prevista para el primer trimestre de 2026. Estos robots humanoides recibirán formación para realizar las numerosas y complejas tareas de ensamblaje que caracterizan al hardware avanzado de servidores necesario para fabricar servidores de IA, un hito importante en la fabricación inteligente basada en IA.El impacto del uso de robots humanoides no solo mejora la eficiencia de la producción, sino que también pone de relieve la importancia de Norteamérica y, especialmente, del mercado de Texas, a la hora de liderar el desarrollo de la infraestructura de IA de próxima generación, respaldando a la región como una comunidad regional importante en el suministro global de soluciones de IA.
     
  • Canadá es un mercado importante y en crecimiento para la infraestructura de servidores de IA, impulsado por el sólido apoyo gubernamental a la investigación y el desarrollo (I+D) en IA, un ecosistema tecnológico bien consolidado y el aumento de la implantación de tecnologías de IA por parte de las empresas en distintos sectores. El Gobierno de Canadá también ha invertido considerablemente en iniciativas de investigación en IA, como la Estrategia Pancanadiense de Inteligencia Artificial, lo que ha situado al país a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de la IA, con un aumento de la inversión de importantes instituciones y empresas canadienses en infraestructura de IA para respaldar sus actividades de investigación y sus aplicaciones comerciales.
     

El mercado alemán de servidores de IA crecerá considerablemente entre 2025 y 2034.
 

  • Alemania es el mayor mercado europeo, impulsado por su sólida base industrial, el nivel de inversión gubernamental en I+D de IA y el elevado uso de la IA en sus sectores manufacturero, automovilístico y otros sectores dominantes. La política de Alemania en materia de buenas prácticas de IA se caracteriza por un firme compromiso con la infraestructura y la inversión en I+D en IA, y grandes empresas alemanas como Siemens, BMW y SAP están invirtiendo considerablemente en capacidades de IA para mantener sus posiciones en el mercado internacional.
     
  • Del mismo modo, el mercado británico de servidores de IA se está desarrollando a partir del enfoque del país en materia de política tecnológica posterior al Brexit, basado en una estrategia tecnológica centrada en la soberanía digital y en capacidades de IA desarrolladas a escala nacional, aunque manteniendo una estrecha relación de trabajo con proveedores y colaboradores tecnológicos extranjeros. Según la Administración de Comercio Internacional de Estados Unidos, «el mercado británico de IA está valorado en más de 20,4 miles de millones de USD y se prevé que alcance los 971,000 millones de USD en 2035». Gran parte de ese crecimiento solo se verá catalizado mediante la colaboración directa con el sector de los centros de datos y su capacidad colectiva para proporcionar las bases informáticas seguras, escalables y sostenibles necesarias para cumplir las ambiciones del Gobierno en materia de IA.
     
  • Francia es uno de los mercados de servidores de IA más importantes y de mayor crecimiento de Europa debido al sólido apoyo gubernamental al desarrollo de la inteligencia artificial, las inversiones en investigación y desarrollo y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en sectores como el aeroespacial, el automovilístico y el financiero. Italia es un mercado europeo de servidores de inteligencia artificial (IA) en desarrollo y crecimiento, impulsado por las medidas gubernamentales para fomentar el cambio digital, el creciente reconocimiento de la importancia estratégica de la inteligencia artificial en distintos sectores y el aumento de la inversión pública y privada en infraestructura tecnológica.
     

El mercado de servidores de IA en China experimentará un fuerte crecimiento durante 2025–2034.
 

  • Asia-Pacífico representa más del 31 % del mercado, lo que la convierte en la región de mayor crecimiento, con una TCAC prevista del 30 %. China es el mayor mercado mundial de servidores de IA y posee una importancia estratégica, gracias a la elevada inversión gubernamental en I+D de IA, la presencia de gigantes tecnológicos mundiales y unas políticas gubernamentales que promueven la implantación prioritaria de la IA debido a la importancia de la tecnología para la competitividad económica y estratégica. Empresas chinas como ByteDance, Tencent, Ali Baba y Baidu han sido grandes compradoras de infraestructura de IA, mientras que su cuota de mercado ha disminuido de aproximadamente el 25 % en 2020 a alrededor del 15 % en 2024 debido a las restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados de IA.
     
  • En una trayectoria similar se encuentra el mercado de servidores de inteligencia artificial de India, respaldado por el papel del país como centro mundial de servicios tecnológicos, así como por el considerable gasto público en infraestructura digital y la creciente aceptación del potencial de la IA para facilitar el crecimiento económico y el desarrollo social. En abril de 2025, India lanzó su primer servidor de inteligencia artificial (IA) completamente diseñado por VVDN Technologies, una empresa de fabricación de hardware con sede en Manesar, Haryana.
     
  • Australia es un mercado emergente y estratégicamente importante de servidores de IA, impulsado por los programas gubernamentales de transformación digital, la creciente adopción de tecnologías de IA por parte de las empresas y las importantes inversiones en infraestructura tecnológica, tanto del sector público como del privado. El compromiso de Amazon de invertir 13,100 millones de USD en infraestructura de centros de datos de Australia entre 2025 y 2029 pone de manifiesto las elevadas perspectivas de crecimiento y la confianza internacional en la economía australiana.
     

El mercado de servidores de IA en Brasil registrará un crecimiento significativo entre 2025 y 2034.
 

  • América Latina representó una cuota del 5% del mercado en 2024, con una TCAC del 25%. El mercado latinoamericano está emergiendo y se está convirtiendo en un mercado de mayor tamaño para la inversión en servidores de IA, impulsado por una mayor concienciación sobre el valor estratégico de la IA para el crecimiento económico, la evolución del apoyo gubernamental a la digitalización y el aumento de las inversiones en infraestructura tecnológica en la región en general.
     
  • Brasil lidera este movimiento, ya que el Plan Nacional de IA (2024) asigna 4,000 millones de USD a la infraestructura y el desarrollo de la IA en Brasil, incluidos esfuerzos anteriores como la Estrategia Brasileña de IA (EBIA), con el objetivo de consolidarse como un actor competitivo en el panorama mundial de la IA. En el marco de este cambio, y como reconocimiento de la importancia de invertir en conocimiento, Microsoft anunció en septiembre de 2025 que planea invertir 14,7 mil millones de reales (aproximadamente 3,000 millones de USD) durante tres años en infraestructura de nube e IA en Brasil. Esta inversión incluye importantes programas de formación en IA para desarrollar las capacidades necesarias para que 5 millones de brasileños utilicen tecnologías avanzadas de IA.
     
  • México también es un mercado emergente de servidores de IA y, a escala regional, constituye un mercado importante para estos servidores. La relevancia de México se debe al impulso gubernamental a la transformación digital, la expansión del uso empresarial de tecnologías de IA y el papel del país como líder de la fabricación mundial y puerta de entrada a Norteamérica. El Gobierno de México ha puesto en marcha programas para facilitar la adopción de la IA y la transformación digital, mientras que las grandes empresas mexicanas y las empresas extranjeras que operan en México están invirtiendo en capacidades de IA para mejorar la fabricación, la logística y otros sectores estratégicos.
     

Se prevé que el mercado de servidores de IA en los EAU registre un elevado crecimiento entre 2025 y 2034.
 

  • La región de Oriente Medio y África se encuentra entre los mercados de servidores de IA de más rápido crecimiento, respaldada por iniciativas de economía digital y estrategias nacionales de IA, especialmente en los Estados del Golfo. La IA está comenzando a implantarse en diversos sectores, como la gobernanza inteligente, el petróleo y el gas y la tecnología financiera, lo que está impulsando la demanda de soluciones de servidores seguras y escalables. El desarrollo de infraestructuras habilitadas para la nube se está acelerando en gran parte de la región, lo que genera una demanda de aplicaciones de IA en los sectores sanitario y educativo. Ciudades tecnológicamente avanzadas como Dubái y Riad están impulsando la adopción de la IA y aumentando la demanda de servidores de IA en el perímetro y en los centros de datos.
     
  • Los Emiratos Árabes Unidos constituyen un mercado de servidores de IA muy avanzado y de rápido crecimiento en la región MEA, impulsado por el excelente apoyo gubernamental al desarrollo de la IA, las enormes inversiones en infraestructura tecnológica y el papel del país como centro tecnológico y empresarial regional. El Gobierno de los EAU ha convertido la IA en una prioridad nacional mediante iniciativas como la Estrategia de IA de los EAU 2031 y ha invertido considerablemente en investigación y desarrollo de IA, mientras que las grandes empresas emiratíes y las multinacionales que invierten en los EAU están destinando importantes recursos a establecer sus capacidades de IA.
     
  • Arabia Saudí se encuentra entre los mercados de servidores de IA de más rápido crecimiento de la región MEA y es uno de los más activos, principalmente debido a la estrategia Visión 2030, la enorme financiación pública destinada a ampliar la infraestructura tecnológica y las iniciativas de transformación digital y diversificación económica. Arabia Saudí ha convertido el desarrollo de la IA en un componente central de su estrategia nacional de transformación. Mientras integra diversos aspectos de la IA en la economía saudí, el Gobierno ha invertido considerablemente en investigación, adopción tecnológica y desarrollo de infraestructura de IA. Las principales organizaciones saudíes y las empresas internacionales están invirtiendo de forma significativa en capacidades de IA para apoyar la iniciativa de diversificación económica del país.
     

Cuota de mercado de los servidores de IA

Las 7 principales empresas del mercado son Nvidia, Super Micro Computer, Hewlett Packard Enterprise, Dell, IBM, Fujitsu y Microsoft. Estas empresas concentraron aproximadamente el 40 % de la cuota de mercado en 2024.
 

  • Nvidia consolida su liderazgo en el mercado de servidores de IA mediante la integración vertical de sus plataformas basadas en GPU, Blackwell y Rubin, y reserva su capacidad de fabricación mediante un proceso de pedidos anticipados para garantizar el suministro y limitar la competencia. La empresa ha introducido NVLink Fusion, que permite integrar chips de terceros en su ecosistema, ampliando así la adopción de sus plataformas.
     
  • Supermicro se centra en desarrollar una infraestructura de hardware de alto rendimiento y escalable para cargas de trabajo optimizadas para la IA. La empresa comercializa servidores GPU basados en HGX que utilizan las interconexiones NVLink/NVSwitch más rápidas y aprovechan su mayor capacidad de procesamiento de entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) a escala. SuperCluster, compuesto por sistemas integrales a nivel de rack totalmente flash, es compatible con la IA generativa, mientras que los servidores de almacenamiento a escala de petabytes totalmente flash que utilizan la CPU NVIDIA Grace aceleran las canalizaciones de IA y datos.
     
  • El enfoque de HPE hace hincapié en las soluciones AI Factory, que describen una infraestructura de IA integrada y modular para implementaciones en nubes privadas, híbridas y de borde. HPE colabora con Nvidia en servidores ProLiant preconfigurados con RTX PRO 6000 Blackwell, así como en sus sistemas XD690 escalables para acelerar la IA generativa, agéntica y física.  En ambas ofertas, HPE integra su solución SaaS OpsRamp para la supervisión y optimización unificadas de todo el hardware de HPE, así como los estados actuales del entrenamiento cuando corresponde, y programas de formación con sus socios de canal globales y su red de integradores de sistemas.
     
  • Dell cuenta con un marco general de AI Factory que integra hardware, servicios, gobernanza de datos y ecosistema. Dell trabaja estrechamente con Nvidia e Intel/AMD y proporciona centros de datos preparados para la IA, ordenadores y dispositivos de almacenamiento de objetos escalables. Dell también hace hincapié en la orquestación automatizada de nubes híbridas, la confianza cero y los ciclos de vida de la IA mediante sus soluciones AI Factory y AI Data Platform.
     

Empresas del mercado de servidores de IA

Entre los principales actores que operan en el sector de los servidores de IA se incluyen:

  • Amazon Web Services
  • Dell
  • Fujitsu
  • Google
  • Hewlett Packard Enterprise
  • Huawei
  • IBM
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Super Micro Computer
     
  • Varias empresas están configurando el mercado de servidores de IA mediante iniciativas destacadas.  Por ejemplo, NVIDIA ha presentado su plataforma DGX, dotada de una plataforma personalizada desarrollada específicamente para ofrecer experiencias adecuadas para la investigación en IA y el desarrollo de IA empresarial. Dell Technologies y HPE han introducido servidores preparados para IA que admiten flujos de trabajo completos de IA de extremo a extremo. En el sector de las telecomunicaciones, por ejemplo, Ericsson ha establecido servidores de IA para automatizar la gestión de redes y mejorar la prestación de servicios. Estos avances en aprendizaje y operaciones reflejan la evolución del mercado hacia ecosistemas de servidores inteligentes y adaptables para las innovaciones de próxima generación en IA.
     
  • Del mismo modo, la estrategia de IBM en materia de servidores de IA se basa en entornos de nube híbrida de nivel empresarial integrados con la plataforma watsonx. La empresa apuesta por crear una infraestructura de IA escalable y fiable que permita disponer de las mejores herramientas de gobernanza, explicabilidad y gestión de riesgos. Las ofertas de servidores de IA de IBM promueven servidores optimizados para cargas de trabajo que admiten IA generativa, aprendizaje automático tradicional y análisis para sectores regulados.
     
  • La estrategia de Fujitsu en materia de servidores de IA se basa en la creación y el aprovechamiento de hardware exclusivo, informática ecológica y soluciones específicas para cada sector. Fujitsu ofrece plataformas optimizadas de extremo a núcleo para sectores clave como las telecomunicaciones, la ciencia y la Administración pública, y se apoya en sus alianzas con Supermicro y AMD. Fujitsu está comprometida con la sostenibilidad mediante iniciativas como la refrigeración líquida y el uso de equipos alimentados con energía renovable en sus centros de datos. El proyecto FugakuNEXT de la empresa, que incluye procesadores propios de 2 nm, respaldará, mediante inversiones en sostenibilidad, la próxima generación del superordenador Fugaku.
     

Noticias del sector de servidores de IA

  • En mayo de 2025, Dell y NVIDIA reforzaron su alianza con «Dell AI Factory», mediante la introducción de soluciones de IA de vanguardia que mejoran la computación acelerada y el procesamiento de datos. Estos sistemas integrados optimizan las canalizaciones de implantación de IA—desde el desarrollo hasta la producción—, lo que permite a las empresas obtener información más rápidamente, agilizar los flujos de trabajo y disponer de una infraestructura de IA escalable.
     
  • En marzo de 2025, la empresa emergente surcoreana de chips de IA FuriosaAI rechazó una oferta de adquisición de $800M por parte de Meta y decidió mantener su independencia para seguir desarrollando semiconductores de inferencia de IA, incluido su nuevo chip RNGD, desarrollado como alternativa a NVIDIA. Dado el estado actual de la exitosa financiación de Serie C, esta decisión refleja la confianza en la independencia de la empresa y en su potencial de crecimiento a largo plazo en el mercado de servidores de IA, donde existe una demanda creciente de aceleradores de IA alternativos.
     
  • En diciembre de 2024, Asus avanzó en sus soluciones de IA. La empresa está conectando aplicaciones de IA con servidores para respaldar mejoras en la sanidad digital. El mercado de servidores de IA en Taiwán está evolucionando. Empresas como Asus se están centrando en la IA para mejorar la atención a los pacientes y agilizar los procesos médicos.
     
  • En junio de 2024, Foxconn anunció que produciría servidores de IA en sus instalaciones de India. El anuncio se ajusta a la estrategia de la empresa de ampliar significativamente sus operaciones en India y diversificar sus capacidades de fabricación.
     
  •  En junio de 2024, Advantech lanzó el servidor de IA perimetral AIR-520, que utiliza la tecnología aiDAPTIV+ de Phison para acelerar las aplicaciones de IA generativa. La solución integra una CPU AMD EPYC 7003 con tarjetas GPU NVIDIA RTX, unidades SSD de IA SQ ai100 y un SDK de IA perimetral que facilita el ajuste fino de LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) y la protección de datos a nivel de hardware.
     

El informe de investigación sobre el mercado de servidores de IA incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones en términos de ingresos y volumen ($ Bn y unidades) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por servidores

  • Datos de IA
  • Entrenamiento de IA
  • Inferencia de IA
  • Otros

Mercado, por hardware

  • GPU
  • ASIC
  • FPGA 
  • Otros

Mercado por despliegue

  • En las instalaciones
  • Basado en la nube
  • Híbrido

Mercado por tecnología de refrigeración

  • Refrigerado por aire
    • Refrigeración pasiva por aire
    • Refrigeración activa por aire
    • Climatización de precisión
    • Soluciones de contención
  • Refrigerado por líquido
    • Directo al chip
    • Refrigeración por inmersión
    • Monofásica
    • Bifásica
  • Sistemas de refrigeración híbridos

Mercado por aplicación

  • TI y telecomunicaciones
  • Transporte y automoción
  • BFSI
  • Comercio minorista y comercio electrónico
  • Sanidad y productos farmacéuticos
  • Automatización industrial
  • Otros

Mercado por uso final

  • OEM
  • Proveedor de servicios en la nube (CSP)
  • Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE. UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Reino Unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Bélgica
    • Países Bajos
    • Suecia
  • Asia-Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Australia
    • Singapur
    • Corea del Sur
    • Vietnam
    • Indonesia 
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina 
  • Oriente Medio y África
    • Sudáfrica
    • Arabia Saudí
    • EAU
Autores:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Preguntas frecuentes(FAQ):

¿Cuál es el tamaño del mercado de servidores de IA en 2024?
El tamaño del mercado se situó en 128,000 millones de dólares en 2024, y se prevé una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28,2 % hasta 2034. El crecimiento está impulsado por la creciente adopción en diversos sectores y por la necesidad de servidores robustos que permitan ejecutar algoritmos y aplicaciones complejos de inteligencia artificial.
¿Cuál será el valor previsto del mercado de servidores de inteligencia artificial en 2034?
Se prevé que el mercado alcance los 1,56 billones de USD en 2034, impulsado por los avances en infraestructura de IA, computación perimetral e implementaciones de nube híbrida.
¿Cuál fue la cuota de mercado del segmento de servidores de entrenamiento de IA en 2024?
El segmento de servidores para entrenamiento de IA representó aproximadamente el 35 % del mercado en 2024 y se prevé que registre una TCAC superior al 26 % hasta 2034.
¿Cuál fue la valoración del segmento refrigerado por aire en 2024?
El segmento refrigerado por aire lideró el mercado con una cuota del 68,4 % en 2024 y crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 27 % entre 2025 y 2034.
¿Cuál es la perspectiva de crecimiento del segmento de GPU de 2025 a 2034?
El segmento de GPU registró una cuota de mercado del 39 % en 2024 y se prevé que registre una TCAC de alrededor del 26 % hasta 2034.
¿Qué región lidera el sector de servidores de IA?
América del Norte lidera el mercado; Estados Unidos representa el 80 % de los ingresos regionales y generó 32,300 millones de USD en 2024.
¿Cuáles son las próximas tendencias del mercado de servidores de IA?
Entre las principales tendencias se incluyen el aumento de la inversión en infraestructura de IA, la adopción de la IA en el edge, los despliegues en la nube e híbridos, las arquitecturas avanzadas de servidores y el crecimiento de la demanda procedente de sectores como los vehículos autónomos, la fabricación inteligente y la atención sanitaria.
¿Quiénes son los principales actores del sector de servidores de IA?
Entre los principales actores del mercado se encuentran Amazon Web Services, Dell, Fujitsu, Google, Hewlett Packard Enterprise, Huawei, IBM, Microsoft, NVIDIA y Super Micro Computer.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Autores:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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