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Mercado de servidores de IA Tamaño y Compartir 2026-2035

ID del informe: GMI8081
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Fecha de publicación: September 2026
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Tamaño del mercado de servidores de IA

El mercado mundial de servidores de IA se valoró en 176 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 224 mil millones de dólares estadounidenses en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 16,3 % entre 2026 y 2035, hasta llegar a los 872 mil millones de dólares estadounidenses en 2035.

Conclusiones clave del mercado de servidores de IA

Tamaño del mercado en 2025
176 mil millones de dólares estadounidenses
Tamaño del mercado en 2026
224 mil millones de dólares estadounidenses
Tamaño del mercado previsto para 2035
872 mil millones de dólares estadounidenses
Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) (2026–2035)
16,3 %
Dominio regional
Mayor mercado
América del Norte
Región de más rápido crecimiento
Asia-Pacífico
Principales actores
  • Líder del mercado: Supermicro lideró el mercado con más del 18 % de cuota de mercado en 2025.

  • Actores líderes: Los cinco principales actores de este mercado son Supermicro, Dell Technologies, Wiwynn, HPE, Inspur, que en conjunto alcanzaron una cuota de mercado del 56 % en 2025.

El mercado de servidores de IA está pasando de una concentración inicial en clústeres de entrenamiento de modelos de frontera a un ciclo de infraestructura más amplio que incluye capacidad de inferencia continua, programas de computación soberana e implementaciones empresariales. Por tanto, el gasto de la demanda está cada vez más condicionado por la capacidad de los compradores para asegurarse aceleradores, suministro eléctrico, refrigeración, interconexiones y capacidad de centros de datos lista para su implementación al mismo tiempo.

Perspectiva de los analistas de GMI

Según nuestras conversaciones con equipos de compras de infraestructura de IA y socios de canal, los envíos mundiales de servidores de IA alcanzaron aproximadamente 1,1 millones de unidades en 2025, un volumen que refleja la expansión simultánea de la infraestructura de clústeres de GPU entre los hiperescaladores, los programas de IA soberana y los operadores empresariales. A juicio de GMI, la amplitud de la actividad de compras a esta escala indica que la demanda ha superado una fase inicial de desarrollo de clústeres de entrenamiento y ha entrado en una expansión sostenida de varios años, impulsada por el despliegue de flotas de inferencia y la consolidación de la computación de IA como recurso operativo esencial.

Tendencias del mercado de servidores de IA, impulsores del crecimiento y perspectivas de previsión de GMI

El gasto en infraestructura de IA depende cada vez menos de un único ciclo de desarrollo de capacidad de entrenamiento, a medida que convergen la inferencia comercial, las iniciativas de computación soberana y los programas de los grandes proveedores de servicios en la nube. Las perspectivas de previsión dependen de que los compradores conviertan sus compromisos de inversión en implementaciones con suministro eléctrico y refrigeración, y preparadas desde el punto de vista de la cadena de suministro, sin que se produzcan retrasos prolongados en la entrega de hardware o en la obtención de permisos para las instalaciones.

Principales impulsores del crecimiento

ImpulsorSeñal de evidenciaImplicación para la demanda del mercadoCondición de previsión de GMI
Repunte de la inversión de capital en infraestructura de IA por parte de los hiperescaladoresEl CAPEX combinado de Amazon, Google, Meta y Microsoft superó los 416 mil millones de dólares estadounidenses en 2025, un aumento interanual del 66 % [1]Los clústeres de servidores de IA con alta densidad de GPU concentran la mayor parte de este gasto; las previsiones anunciadas para 2026 apuntan a una aceleración adicional que mantendrá el volumen y el precio medio de venta de los servidores de IAUn gasto sostenido de los hiperescaladores igual o superior al nivel de referencia de 2025 respalda la trayectoria de ingresos de GMI en servidores de IA hasta, como mínimo, 2028
Megaprogramas nacionales de infraestructura de computación de IAOpenAI, Oracle y SoftBank consiguieron compromisos de inversión por valor de 500 mil millones de dólares estadounidenses en centros de datos de IA en EE. UU. para el período 2025-2028, con el objetivo de alcanzar una capacidad de computación de 10 GW [2]La adquisición de servidores de IA a escala de rack para programas nacionales de IA se suma a la demanda de los hiperescaladores y amplía la base de compradores potenciales más allá de los cuatro mayores operadores de la nubeLa llegada de las primeras implementaciones de Stargate en el segundo semestre de 2026 sustenta el aumento de los ingresos a corto plazo; el compromiso plurianual reduce la ciclicidad de la demanda hasta 2030
Cambio estructural hacia una infraestructura permanente para servir inferenciasLa comercialización de modelos de IA de vanguardia para lenguaje, visión y modalidades múltiples ha convertido la inferencia, antes un proceso por lotes periódico, en una carga de trabajo permanente y sensible a la latencia que requiere clústeres de GPU específicos, dimensionados para gestionar el volumen máximo de solicitudes simultáneasLas empresas y los operadores regionales de servicios en la nube adquieren servidores de IA específicos para inferencia, independientemente de la renovación de los sistemas de entrenamiento, lo que amplía el universo de compradores potenciales y acelera los ciclos de renovación de las flotasLa expansión de las flotas de inferencia respalda la previsión de GMI de que los ingresos de los servidores ASIC y NPU crecerán más rápido que el mercado en su conjunto

Los datos de referencia se basan en fuentes externas citadas; las implicaciones para la demanda y las condiciones de previsión corresponden al análisis de GMI.

La asignación de capital de los hiperescaladores se ha convertido en un indicador directo de las condiciones de compra de infraestructura con alta densidad de aceleradores. La magnitud de los compromisos de inversión divulgados proporciona a los OEM, ODM, proveedores de aceleradores y especialistas en refrigeración una mayor visibilidad de la demanda de varios trimestres, especialmente cuando los clientes precalifican plataformas antes de que una nueva generación de aceleradores esté ampliamente disponible. Esta tendencia del gasto también favorece la disciplina de precios de los sistemas de alta densidad a escala de rack, ya que el requisito que limita las compras es la disponibilidad de capacidad cualificada, no la de servidores convencionales. [1]

Los programas nacionales de infraestructura de IA añaden un canal de demanda que opera en paralelo a la expansión de la nube comercial. Los emplazamientos previstos de Stargate ilustran cómo los grandes compromisos de capacidad de computación para IA pueden generar pedidos de servidores, sistemas eléctricos, refrigeración líquida e integración de centros de datos distribuidos geográficamente, en lugar de concentrar toda la demanda en los campus de hiperescala ya establecidos. Esto amplía la base de compradores y proporciona al mercado una fuente de demanda vinculada tanto a la capacidad de computación estratégica como al crecimiento de las cargas de trabajo comerciales. [2]

La inferencia está cambiando tanto la frecuencia como la configuración de las compras de servidores de IA. Las cargas de trabajo de producción requieren disponibilidad continua, latencia predecible y capacidad adicional para atender las fluctuaciones de la demanda simultánea, lo que lleva a los operadores a desplegar infraestructura específica en lugar de depender únicamente de las actualizaciones periódicas de los clústeres de entrenamiento. Este perfil operativo favorece una combinación cada vez más amplia de configuraciones de GPU, NPU y ASIC, seleccionadas en función de la estabilidad de la carga de trabajo, los requisitos de memoria y el rendimiento en relación con el coste por consulta.

Principales factores limitantes del mercado

Factor limitanteIndicio probatorioImplicaciones para la demanda del mercadoCondición de la previsión de GMI
Limitaciones de disponibilidad de energía y coste de la electricidadEl consumo eléctrico de los centros de datos vinculados a la IA de los seis mayores proveedores de servicios en la nube alcanzó aproximadamente 118 TWh en 2024 [3]Los plazos de conexión a la red eléctrica, los retrasos acumulados en la tramitación de permisos y el aumento de los costes de la electricidad demoran el despliegue de servidores de IA en mercados clave —Virginia, Oregón, Irlanda y Países Bajos—, incluso para compradores que ya han comprometido capitalLas limitaciones de suministro eléctrico moderan el escenario de demanda de gama alta de GMI e introducen riesgos de calendario en los despliegues de las regiones cuya infraestructura de red está congestionada hasta 2028
Controles estadounidenses a la exportación de chips de IA y alteraciones de la cadena de suministroNvidia reconoció un cargo de 5,5 mil millones de dólares estadounidenses por existencias en el primer trimestre de 2025, tras las restricciones del Gobierno estadounidense a la exportación de chips de IA H20 a China [4]Los controles a la exportación reducen la demanda potencial de servidores de IA basados en NVIDIA de última generación en China y generan incertidumbre en la planificación del suministro para los fabricantes de equipos originales (OEM) que atienden simultáneamente mercados sujetos y no sujetos a restriccionesLa incertidumbre política persistente —mitigada parcialmente por la reanudación de las ventas de H20 en julio de 2025— limita la TCAC de GMI para China frente a la trayectoria mundial sin restricciones hasta 2028
Cuellos de botella en el suministro de memoria HBM y en el empaquetado avanzadoLa capacidad de empaquetado avanzado CoWoS y SoW-X se concentra en un reducido número de instalaciones de TSMC; SK Hynix, Samsung y Micron producen HBM3E y HBM4 con ciclos de producción prolongadosLas limitaciones de suministro de memoria de gran ancho de banda y de empaquetado avanzado de chips restringen el ritmo al que los pedidos financiados de servidores de IA se convierten en unidades entregadas, lo que genera retrasos puntuales en el cumplimiento de los pedidos y aplaza el reconocimiento de ingresos a corto plazoLa normalización del suministro de HBM y de empaquetado es un requisito previo para que se materialice la trayectoria de crecimiento del volumen prevista por GMI sin que se prolonguen los aplazamientos de entrega más allá de 2027

Los datos de referencia se basan en fuentes externas citadas; las implicaciones para la demanda y las condiciones de previsión representan el análisis de GMI.

La energía se ha convertido en una limitación para el despliegue de infraestructura de IA de alta densidad, en lugar de ser un mero gasto operativo secundario. Las listas de espera para la conexión a la red, la disponibilidad de subestaciones, las necesidades de agua para refrigeración y los permisos locales pueden retrasar la puesta en marcha de los servidores, incluso después de que el cliente haya comprometido capital y asegurado el hardware. Las investigaciones indican que el consumo eléctrico de los centros de datos de los mayores proveedores de nube podría alcanzar entre 239 y 295 TWh en 2030, lo que pone de relieve la duración del desafío de infraestructura. [3]

Los controles a la exportación generan otra forma de incertidumbre al afectar a la elegibilidad de los productos, la planificación de las asignaciones y las opciones de configuración disponibles para los compradores chinos. La reanudación de algunas ventas de H20 con licencias especiales no eliminó el riesgo normativo subyacente; más bien, reforzó el valor de las estrategias de doble suministro y las alternativas nacionales para los integradores de sistemas que atienden mercados sujetos a restricciones. [4]

Sigue siendo difícil ampliar el suministro de HBM y el empaquetado avanzado al mismo ritmo que el ensamblaje de los servidores finales. Por tanto, los pedidos de aceleradores pueden contar con financiación pero quedar pendientes de envío cuando no hay asignaciones de memoria o capacidad de empaquetado disponibles, lo que introduce un desfase entre la recepción del pedido y el reconocimiento de los ingresos. El impacto comercial es más acusado en los sistemas a escala de rack con configuraciones específicas, en los que la escasez de un solo componente relacionado con los aceleradores puede retrasar todo un despliegue.

Perspectiva de los analistas de GMI

Observamos que el mercado se divide entre los compradores que han asegurado el suministro eléctrico, la refrigeración y la capacidad de las instalaciones, y aquellos cuyos presupuestos comprometidos aún no se han traducido en flotas operativas. Esto favorece a los proveedores capaces de coordinar la entrega de servidores con la disponibilidad de la infraestructura física, mientras que los ingresos a corto plazo siguen concentrados en los hiperescaladores y los programas nacionales que cuentan con vías de despliegue más consolidadas.

Análisis por segmentos del mercado de servidores de IA

Por tipo de producto

Los servidores con GPU representaron el 88,1 % de los ingresos del mercado de servidores de IA en 2025 y se prevé que generen 622,0 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. Las plataformas con GPU siguen siendo fundamentales para el entrenamiento de modelos de vanguardia, ya que combinan una elevada densidad de cálculo con herramientas de software consolidadas, desarrolladores familiarizados con ellas y una amplia disponibilidad en los ecosistemas de fabricantes de equipos originales (OEM) y fabricantes de diseños originales (ODM). Su escala sostenida refleja no solo la demanda heredada, sino también la necesidad de sistemas flexibles capaces de adaptarse a arquitecturas de modelos cambiantes, grandes requisitos de memoria y entornos de entrenamiento interconectados.

Tamaño del mercado mundial de servidores de IA, por tipo de producto, 2025 y 2035 (miles de millones de dólares estadounidenses)
Tamaño del mercado mundial de servidores de IA, por tipo de producto, 2025 y 2035 (miles de millones de dólares estadounidenses)

Se prevé que los servidores con NPU crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 17,9 % (2026-2035) y alcancen los 58,0 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. El segmento se distingue por su relevancia para los despliegues orientados a la inferencia y por el creciente uso de ecosistemas nacionales de aceleradores en China. La adopción fuera de ese contexto depende de la madurez de las pilas de software, la portabilidad de las aplicaciones y la capacidad de los operadores para lograr ventajas duraderas en el coste por inferencia sin sacrificar flexibilidad operativa.

Se prevé que los servidores con ASIC representen el 22,0 % de los ingresos del mercado en 2035 y crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 27,8 % (2026-2035). El silicio personalizado está ganando terreno cuando los hiperescaladores gestionan cargas de trabajo lo bastante grandes y estables como para justificar la inversión en diseño de chips y arquitecturas de despliegue optimizadas. En lugar de desplazar a las GPU en todo el mercado, la adopción de ASIC está dando lugar a un modelo de adquisición más especializado: los sistemas con GPU siguen siendo importantes para el entrenamiento y las cargas de trabajo adaptables, mientras que las arquitecturas diseñadas para fines específicos se destinan a la inferencia de producción a gran escala.

Por aplicación

Los servidores de IA para entrenamiento generaron 94,5 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que representen el 30,6 % de los ingresos del mercado en 2035. El entrenamiento sigue siendo la base de uso intensivo de capital del mercado global de servidores de IA, ya que las cargas de trabajo de vanguardia requieren una elevada densidad de aceleradores, gran capacidad de memoria y conexiones de baja latencia. Su menor peso relativo en la composición del mercado refleja el crecimiento más rápido de las aplicaciones desplegadas, no una reducción de la importancia estratégica de los entornos de desarrollo de modelos a gran escala.

Cuota de mercado mundial de servidores de IA, por aplicación, 2025
Cuota de mercado mundial de servidores de IA, por aplicación, 2025

Se prevé que los servidores de IA para inferencia crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,5 % (2026-2035) y alcancen los 544,3 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La adquisición de sistemas para inferencia se está volviendo más continua, ya que las aplicaciones comerciales deben mantener capacidad para atender la demanda constante de los usuarios, en lugar de limitarse a ejecuciones programadas de desarrollo de modelos. Esto incorpora al mercado a una gama más amplia de compradores empresariales, proveedores regionales de servicios en la nube, empresas de telecomunicaciones y plataformas de aplicaciones, al tiempo que convierte la economía de los sistemas, la latencia, la eficiencia energética y la utilización de las flotas en criterios de compra fundamentales.

Se prevé que los servidores de IA para HPC e investigación alcancen los 61,2 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 10,6 % (2026-2035). La demanda orientada a la investigación cuenta con el respaldo de laboratorios nacionales, instituciones académicas, organismos de defensa e instalaciones especializadas en computación científica. Estos compradores constituyen una base de demanda relativamente impulsada por las políticas y las misiones, y también sirven como entornos de validación temprana para nuevas configuraciones de aceleradores antes de que se produzca una adopción comercial más amplia.

Perspectiva de los analistas de GMI

Interpretamos la combinación de productos como una especialización deliberada de la computación de IA, más que como un simple ciclo de sustitución. Los proveedores capaces de respaldar entornos de entrenamiento con uso intensivo de GPU e integrar arquitecturas personalizadas orientadas a la inferencia están mejor posicionados para participar tanto en los segmentos de alto rendimiento como en los de gran volumen de la curva de demanda.

Análisis regional del mercado de servidores de IA

Cuota de mercado mundial de servidores de IA por región, 2025 y 2035
Cuota de mercado mundial de servidores de IA por región, 2025 y 2035

Análisis del mercado mundial de servidores de IA en Norteamérica

Norteamérica representó el 75,7 % de los ingresos del mercado de servidores de IA en 2025 y se prevé que genere 570,0 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. El liderazgo de la región se sustenta en la concentración de campus de proveedores de servicios en la nube a gran escala, la adopción de IA por parte de las empresas, la infraestructura de investigación y la disponibilidad de capital para desarrollar centros de datos a gran escala. Su ciclo de adquisición también se beneficia de la proximidad a importantes clientes de servicios en la nube y de canales maduros de integración de sistemas, aunque la congestión de la red eléctrica en los corredores de centros de datos consolidados puede retrasar los calendarios de despliegue.

Estados Unidos

Se prevé que Estados Unidos alcance los 540,0 mil millones de dólares estadounidenses en 2035, con un crecimiento a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14,5 % (2026-2035). La demanda estadounidense se mantiene gracias a las adquisiciones de proveedores de servicios en la nube a gran escala, el desarrollo de infraestructura nacional de IA y la adopción en los sectores de servicios financieros, atención sanitaria, defensa y software empresarial. El país alberga una parte sustancial de la infraestructura mundial de computación de IA, mientras que las políticas públicas que respaldan la capacidad nacional de semiconductores e infraestructura de IA refuerzan su papel como principal centro de demanda del mercado. [7]

Análisis del mercado de servidores de IA en Europa

Se prevé que Europa genere 68,0 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19,5 % (2026-2035). La demanda europea está determinada por las prioridades de computación soberana, los requisitos de cumplimiento para cargas de trabajo sensibles y la continua expansión de las instalaciones de servicios en la nube y coubicación. Por ello, el patrón de adquisiciones de la región está más distribuido que el de Norteamérica, ya que las iniciativas del sector público y los despliegues específicos de cada sector complementan la inversión de los proveedores de servicios en la nube a gran escala. El marco normativo de la UE sobre infraestructura de IA respalda este énfasis en la capacidad regional y el acceso competitivo a dicha infraestructura. [7]

Reino Unido

El Reino Unido generó 2,5 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 15,6 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. El mercado combina una amplia base tecnológica de servicios financieros, instituciones de investigación y el papel de Londres como centro tecnológico regional. Los grandes programas de infraestructura anunciados refuerzan el posicionamiento del país para prestar servicios de modelos de IA y ejecutar inferencias alojadas en la nube, mientras que su potencial comercial depende de la entrega puntual de centros de datos y del acceso a capacidad de suministro eléctrico de alta densidad.

Alemania

Se prevé que Alemania alcance los 14,3 mil millones de dólares estadounidenses en 2035 y crezca a una TCAC del 19,7 % (2026-2035). La IA industrial es el principal motor de la demanda, especialmente para la inspección de calidad, el control de la producción, la simulación de ingeniería y la optimización de la cadena de suministro. Esto da lugar a un modelo de implementación empresarial más distribuido que el patrón concentrado de los hiperescaladores observado en algunos mercados vecinos, ya que los usuarios del sector manufacturero priorizan la fiabilidad de la integración y los requisitos de gobernanza de datos.

Análisis del mercado de servidores de IA de Asia-Pacífico

Asia-Pacífico generó 29,9 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 212,0 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La región combina el consolidado mercado chino de infraestructura de IA con una demanda en rápido desarrollo en India, Corea del Sur, Japón, Singapur, Vietnam e Indonesia. Su crecimiento se ve impulsado por los programas nacionales de IA y la proximidad de los centros de fabricación, pero las condiciones de adquisición varían considerablemente de un país a otro debido a las diferencias en las restricciones a la exportación, las cadenas de suministro locales, la disponibilidad de energía y el grado de madurez del mercado de la nube.

China

China generó 20,6 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que crezca a una TCAC del 15,0 % (2026-2035). El mercado está cada vez más dividido entre el acceso limitado a determinados aceleradores internacionales de última generación y el uso creciente de configuraciones nacionales basadas en NPU. La incertidumbre en torno a los controles a la exportación ha llevado a los fabricantes de sistemas y compradores locales a desarrollar cadenas de suministro alternativas, lo que modifica la combinación de productos y otorga mayor importancia a la compatibilidad con el software nacional. [4]

Japón

Japón generó 4,3 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 23,3 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. La demanda se ve impulsada por los programas públicos de investigación, la expansión de la nube en los principales centros urbanos y la implementación empresarial en los sectores de la robótica, los servicios financieros y la industria farmacéutica. El papel de Japón en la cadena de suministro de semiconductores también beneficia a los integradores nacionales, ya que facilita el acceso a conocimientos técnicos y reduce algunas dificultades en la adquisición de infraestructura avanzada.

India

Se prevé que India crezca a una TCAC del 37,4 % (2026-2035) y alcance los 42,0 mil millones de dólares estadounidenses en 2035. Las iniciativas nacionales de IA, las aspiraciones de desarrollar capacidad de computación nacional y la aceleración de las inversiones de los hiperescaladores en centros de datos sustentan la expansión del país. El mercado también está desarrollando una base local de ensamblaje de hardware, lo que puede mejorar la capacidad de respuesta de las implementaciones a medida que los compradores pasan de los proyectos piloto a una infraestructura de producción continua.

Corea del Sur

Corea del Sur generó 1,8 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 25,7 % entre 2026 y 2035. La capacidad del país para fabricar HBM le confiere una ventaja estratégica en el ecosistema regional de servidores de IA, mientras que los proveedores nacionales de servicios en la nube, las empresas de telecomunicaciones y las instituciones de investigación están ampliando la infraestructura de inferencia e investigación. Esta combinación vincula la demanda local con una parte fundamental de la cadena de suministro mundial de aceleradores.

Análisis del mercado de servidores de IA de América Latina

América Latina generó 1,4 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 11,0 mil millones de dólares estadounidenses para 2035. La expansión regional se concentra en mercados con una infraestructura digital consolidada, una presencia creciente de servicios en la nube y demanda empresarial de los sectores de servicios financieros, agricultura, energía y telecomunicaciones. El desarrollo de la capacidad se encuentra en una fase más incipiente que en América del Norte o Asia-Pacífico, por lo que el ritmo de inversión en centros de datos y el acceso a un suministro eléctrico fiable son factores importantes para determinar la materialización del potencial del mercado.

Brasil

Brasil generó 900 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 6,5 mil millones de dólares estadounidenses para 2035. Su papel como la mayor economía digital de la región lo convierte en el principal beneficiario de la expansión de las regiones de servicios en la nube y de la adopción de la IA por parte de las empresas. La demanda se concentra en el ecosistema financiero, de comercio electrónico y de telecomunicaciones de São Paulo, complementado por la actividad de investigación pública y una base local de capacidad de centros de datos en desarrollo.

Análisis del mercado mundial de servidores de IA de Oriente Medio y África

Oriente Medio y África generaron 1,4 mil millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,1 % entre 2026 y 2035. Las estrategias nacionales de IA, el capital respaldado por los Estados y las ambiciones regionales de desarrollar centros tecnológicos impulsan la demanda en el Golfo, mientras que los mercados africanos parten de una base instalada menor. La trayectoria de la región depende de que las iniciativas anunciadas en materia de centros de datos, servicios en la nube y zonas de IA se conviertan en infraestructura operativa con suministro eléctrico suficiente y capacidad especializada de implementación.

Arabia Saudí

Se prevé que Arabia Saudí alcance los 4,5 mil millones de dólares estadounidenses para 2035 y crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22,6 % entre 2026 y 2035. Las iniciativas de IA respaldadas por el Gobierno, los programas de desarrollo a gran escala y las adquisiciones empresariales de organizaciones energéticas e industriales están llevando el mercado más allá de los proyectos piloto. Las alianzas entre proveedores de servicios en la nube, entidades tecnológicas locales e instituciones públicas probablemente determinarán el momento y la escala de las instalaciones de servidores.

EAU

Los Emiratos Árabes Unidos generaron 490 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcancen los 3,7 mil millones de dólares estadounidenses para 2035. La oportunidad de los EAU se sustenta en su papel como centro financiero y logístico regional, así como en la inversión en infraestructura de IA respaldada por el Estado y las alianzas con empresas tecnológicas internacionales. Su geografía compacta y su capacidad de inversión pueden acortar los plazos de implementación, aunque el progreso sigue ligado a la disponibilidad de plataformas de aceleradores aprobadas y de capacidad en centros de datos.

Perspectiva de los analistas de GMI

Esperamos que la diversificación regional aumente la resiliencia del mercado, pero no elimine la influencia de Norteamérica en la asignación de la cadena de suministro y los precios. La expansión de Asia-Pacífico y las prioridades de Europa en materia de infraestructuras soberanas generan grupos de demanda diferenciados, cuya evolución temporal está menos vinculada directamente al ciclo de inversión de los hiperescaladores estadounidenses.

Cuota de mercado y panorama competitivo

La estructura de la cuota de mercado mundial de servidores de IA está moderadamente concentrada: los cinco mayores proveedores, entre ellos Supermicro, Dell Technologies, Wiwynn (ODM), HPE e Inspur, representan colectivamente el 56,4 % de los ingresos en 2025. La competencia está condicionada por la velocidad de cualificación de las plataformas, el acceso al suministro de aceleradores, la integración de refrigeración líquida, el diseño de racks específico para cada cliente y la capacidad de respaldar implementaciones tanto en entornos de hiperescala como empresariales.

Supermicro tenía una cuota de mercado del 18 % en 2025. Su posición refleja la rápida certificación de plataformas, el diseño modular de sistemas, la preparación para la refrigeración líquida y la capacidad de adaptar configuraciones de alta densidad a una amplia variedad de clientes.

Dell Technologies tenía una cuota de mercado del 13 % en 2025. Su posición competitiva se sustenta en ofertas empresariales integradas que combinan hardware de servidores con servicios de asistencia e infraestructuras complementarias, lo que reduce el riesgo de implementación para los clientes que valoran una cobertura de servicio consolidada.

Wiwynn tenía una cuota de mercado del 9 % en 2025. Como parte del ecosistema de Wistron, se beneficia de relaciones directas de diseño y fabricación con grandes clientes de servicios en la nube que buscan sistemas personalizados y menores costes generales de hardware que los de los modelos tradicionales de aprovisionamiento a través de OEM.

HPE e Inspur ocupan posiciones importantes en HPC, investigación e implementaciones específicas de determinadas regiones, mientras que QCT, Lenovo, Foxconn, Wistron y otros participantes ODM y OEM compiten gracias a su escala de fabricación, su capacidad de personalización y la ejecución de la cadena de suministro. NVIDIA, AMD, Intel, Huawei y los desarrolladores emergentes de aceleradores influyen en el entorno competitivo mediante sus hojas de ruta de silicio, sus ecosistemas de software y la compatibilidad de sus plataformas. En China, las configuraciones con aceleradores nacionales y los integradores locales son especialmente importantes, ya que los clientes gestionan el acceso restringido a algunos productos internacionales.

Novedades recientes del sector

NVIDIA, CoreWeave, Microsoft y Nscale anunciaron en septiembre de 2025 una iniciativa de infraestructura de IA en el Reino Unido que contempla una inversión de hasta 11.000 millones de libras esterlinas en centros de datos y el despliegue de hasta 120.000 GPU NVIDIA Blackwell Ultra para finales de 2026. El programa incluye infraestructura destinada a la inferencia de modelos y a la supercomputación en la nube, lo que refuerza el papel del Reino Unido en el desarrollo de la capacidad de IA europea. [5]

CoreWeave amplió en septiembre de 2025 su acuerdo de computación con OpenAI hasta alcanzar un valor total aproximado de 22.400 millones de dólares estadounidenses. El acuerdo ilustra la creciente escala de los compromisos de computación a largo plazo entre proveedores especializados de infraestructura de IA y desarrolladores de modelos líderes. [6]

Informe de investigación de mercado de servidores de IA
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Autores:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar

Preguntas frecuentes (FAQs):

El tamaño del mercado se situó en 128,000 millones de dólares en 2024, y se prevé una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28,2 % hasta 2034. El crecimiento está impulsado por la creciente adopción en diversos sectores y por la necesidad de servidores robustos que permitan ejecutar algoritmos y aplicaciones complejos de inteligencia artificial.
Se prevé que el mercado alcance los 1,56 billones de USD en 2034, impulsado por los avances en infraestructura de IA, computación perimetral e implementaciones de nube híbrida.
El segmento de servidores para entrenamiento de IA representó aproximadamente el 35 % del mercado en 2024 y se prevé que registre una TCAC superior al 26 % hasta 2034.
El segmento refrigerado por aire lideró el mercado con una cuota del 68,4 % en 2024 y crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 27 % entre 2025 y 2034.
El segmento de GPU registró una cuota de mercado del 39 % en 2024 y se prevé que registre una TCAC de alrededor del 26 % hasta 2034.
América del Norte lidera el mercado; Estados Unidos representa el 80 % de los ingresos regionales y generó 32,300 millones de USD en 2024.
Entre las principales tendencias se incluyen el aumento de la inversión en infraestructura de IA, la adopción de la IA en el edge, los despliegues en la nube e híbridos, las arquitecturas avanzadas de servidores y el crecimiento de la demanda procedente de sectores como los vehículos autónomos, la fabricación inteligente y la atención sanitaria.
Entre los principales actores del mercado se encuentran Amazon Web Services, Dell, Fujitsu, Google, Hewlett Packard Enterprise, Huawei, IBM, Microsoft, NVIDIA y Super Micro Computer.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.

Nuestro proceso de investigación en 6 pasos

  1. 1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas

    La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Estimación del tamaño del mercado

    Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico documenta explícitamente:

    • ✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto

    • ✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto

    • ✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas

    • ✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)

    • ✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado

  6. 6. Validación y garantía de calidad

    En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.

    Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación por expertos

    • ✓ Contraste con la realidad del mercado

Confianza y credibilidad

10+
Años de actividad
Prestación constante de servicios desde nuestra fundación
A+
Acreditación de BBB
Estándares profesionales y satisfacción del cliente
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada conforme a ISO 9001:2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de una relación de cinco años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones sectoriales

    Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados

  • Bases de datos sectoriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios presentados

    Registros de contratación pública y documentos de políticas

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes empresariales

    Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales

  • Entrevistas con expertos

    Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo de GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →

Autores:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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