AI 서버 시장 크기 및 공유 2025 - 2034

AI 서버 시장 규모

Global Market Insights Inc.의 종합 보고서에 따르면, 2024년 글로벌 AI 서버 시장은 1280억 달러 규모로 평가되었습니다. 이 시장은 2025년 1672억 달러에서 2034년 1.56조 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 28.2%입니다.
 

• AI 서버 시장은 다양한 분야에서의 수요 증가로 인해 큰 성장을 경험하고 있습니다. 복잡한 알고리즘과 애플리케이션을 지원하기 위한 견고한 서버 수요도 증가하고 있습니다. 2023년 11월 말 KX는 KDB.AI 서버 에디션을 출시했습니다. 이는 문맥 검색 및 시간 지향형 생성형 AI를 위한 확장 가능한 고성능 벡터 데이터베이스입니다. 이 제품은 Docker를 사용하여 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에 배포할 수 있으며, 기업이 AI 기능을 활용할 수 있도록 간소화된 설정 과정을 거칩니다.
   
• 이 출시는 기술에 정통한 소비자의 진화하는 요구를 충족시키기 위해 강력한 성능을 제공하는 인공지능 서버 시장을 더욱 강화할 것입니다. 이 제품은 Docker를 사용하여 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에 배포할 수 있으며, 기업이 AI 기능을 활용할 수 있도록 간소화된 설정 과정을 거칩니다. 이 출시는 기술에 정통한 소비자의 진화하는 요구를 충족시키기 위해 강력한 성능을 제공하는 인공지능 서버 시장을 더욱 강화할 것입니다.
   
• AI 서버 시장은 COVID-19 팬데믹 전후로 큰 성장을 경험했습니다. 2021년 팬데믹은 디지털 전환을 가속화하여 더 넓은 AI 시장의 폭발적 성장을 이끌었습니다. 삼성, SK하이닉스, 마이크론과 같은 주요 메모리 제조업체는 AI 애플리케이션의 수요 증가에 대응하기 위해 고대역폭 메모리(HBM) 제품 개발을 강화했습니다. HBM은 GPU와 고성능 AI 서버에서 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 마찬가지로, 팬데믹 이후 성장률은 강했지만 즉각적인 팬데믹 이후 급증에 비해 안정화되었습니다.
   
• 북아메리카는 성숙한 기술 생태계와 의료, 금융, 자율주행차 등 다양한 산업에서의 AI 활용으로 AI 서버 채택에서 선두를 차지하고 있습니다. 북아메리카에는 클라우드 서비스 제공업체와 AI 칩 제조업체의 대규모 존재가 지속적인 수요를 예상하게 합니다. AI 기반 혁신을 촉진하고 AI 지향 R&D에 대규모 투자를 지원하는 여러 정부 주도 프로젝트가 있습니다. 데이터 집약적 애플리케이션을 중심으로 에지 AI 인프라와 하이브리드 AI 배포로의 전환이 명확히 이루어지고 있습니다.
   
• 아시아 태평양 지역은 디지털 전환 가속화, 대규모 산업 자동화, 스마트 시티 애플리케이션으로 인해 빠르게 성장하는 AI 서버 시장으로 부상하고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등은 제조업, 물류, 공공 부문에서의 AI 혁신을 지원하기 위해 인공지능 생태계와 인프라 구축에 집중하고 있습니다. 클라우드 비즈니스와 AI-as-a-Service 확장으로 인해 도시와 농촌 지역에서의 서버 수요가 증가하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 대규모 반도체 제조 능력으로 AI 하드웨어 조달 기회가 추가로 창출되고 있습니다.
   

AI 서버 시장 동향

• AI에 대한 투자 증가로 고성능 AI 서버 수요가 증가하고 있습니다. 정부는 AI 슈퍼컴퓨팅 센터와 혁신 허브에 자금을 지원할 예정이며, 기업들은 자동화, 분석, 고객 참여를 개선하여 AI 인프라를 확장하기 위해 자금을 지원할 예정입니다. AI에 대한 투자 증가로 AI 서버의 아키텍처 혁신이 촉진되어 모든 분야의 성능과 효율성이 향상될 것입니다.
   
• 2024년 9월, 레노보는 방갈로르에 새로운 연구개발 실험실을 건설하고 푸두체리 공장에서 고급 AI 서버 시스템의 제조를 시작했습니다. 이 공장은 AI 및 GPU 서버를 조립하며, 그 중 60% 이상이 아시아 태평양 지역 해외로 판매될 예정입니다.
   
• 에지 AI 컴퓨팅의 확대 채택은 AI 서버 시장의 또 다른 주요 동향입니다. 조직들은 실시간 처리 성능을 향상시키고 중앙 집중형 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄이기 위해 데이터 생성 근원지에 더 가까운 위치에 워크로드를 배치하고 있습니다. 이로 인해 에지 배포를 위한 전문화된 AI 서버 수요가 증가하고 있습니다. 이 서버들은 컴팩트한 디자인, 에너지 효율성, 강력한 AI 가속기를 특징으로 합니다. 자율주행차, 스마트 제조, 의료 산업이 에지 AI 기술 적용에서 선두를 달리고 있습니다.
   
• 2024년 11월, 베코우 주식회사는 다음 세대 에지 AI 서버 플랫폼을 출시했습니다. 이 서버는 인텔 제온 D 시리즈, 인텔 제온 스케일러블 프로세서, AMD EPYC 프로세서로 구동되며, 임베디드 및 산업 시장용으로 설계되어 에지에서 데이터 처리 효율성을 높이고 지연 시간을 줄이며 운영 효율성을 향상시킵니다.
   
• 클라우드 및 하이브리드 AI 서버 배포는 AI 서버 시장의 주요 동향 중 하나입니다. 조직들은 유연한 클라우드 옵션을 채택하며, 이는 변동하는 워크로드 요구에 따라 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드도 중요성을 더해가며, 보안과 데이터 접근성을 균형 있게 유지하면서 온프레미스 및 오프프레미스 워크로드를 모두 지원합니다.
   
• 주요 기능에는 자율주행차 지원 기능이 포함되며, 실시간 AI 추론을 통해 객체 감지 등 작업의 지연 시간을 줄입니다. 산업 자동화 분야에서는 베코우의 에지 AI 서버가 예측 유지보수와 프로세스 최적화를 강화합니다. RMS-4000/3000 시리즈의 2U 형식이 공간이 제한된 환경에 적합합니다.
   

AI 서버 시장 분석

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서버별로 AI 서버 시장은 AI 데이터 서버, AI 학습 서버, AI 추론 서버 및 기타로 나뉩니다. AI 학습 서버 세그먼트는 2024년 약 35%를 차지하며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)이 26%를 초과할 것으로 예상됩니다.
 

• AI 학습 서버는 딥러닝, 생성형 AI 및 대규모 언어 모델 수요가 산업 전반에 걸쳐 증가함에 따라 지속적으로 진화하고 있습니다. 이 서버들은 고성능 및 AI 기반 용량을 위해 최적화되어 있으며, 다차원 모델 학습을 처리할 수 있는 GPU 또는 커스텀 AI 칩을 사용합니다. 조직과 연구 기관들은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 자율 시스템 혁신을 위해 AI 학습 서버에 enormous 금액을 투자하고 있습니다.
   
• 2024년 11월, HPE는 머신러닝(ML) 학습을 위한 여러 가지 새로운 AI 슈퍼컴퓨터 제품을 발표했습니다. 이 제품에는 AMD 5세대 EPYC 프로세서와 224개의 Nvidia Blackwell GPU가 탑재된 Cray EX4252, EX154n, Slingshot Interconnect 400(고속 네트워킹), E2000 스토리지 시스템(향상된 I/O 처리량)이 포함됩니다. HPE는 Intel Gaudi 3(ProLiant Compute XD680)와 Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs(ProLiant Compute XD685)를 액체 냉각 및 서버 기반 Cray 슈퍼컴퓨팅 소프트웨어와 결합하여 ML 워크로드 학습을 개선했습니다.
   
• AI 추론 서버도 등장하고 있으며, 실시간 의사 결정이 오늘날의 현대적인 애플리케이션, 자율 주행 차량, 사기 탐지, 지능형 고객 커뮤니케이션 등에서 중심이 되고 있기 때문입니다. AI 추론 서버는 사전 학습된 모델을 위한 런웨이 최적화, 저 지연 시간 및 고 처리량에 최적화되어 있습니다. 추론 서버는 즉각적인 응답과 지역화된 AI 실행 요구에 부응하기 위해 엣지 및 데이터 센터에 배포하는 추세가 되고 있습니다.
   

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냉각 기술별로 AI 서버 시장은 에어쿨링, 액체쿨링 및 하이브리드 쿨링 시스템으로 분류됩니다. 에어쿨링 세그먼트는 2024년 68.4%의 점유율을 차지하며, 2025년과 2034년 사이에 연평균 성장률(CAGR)이 27% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 에어쿨링 시스템은 단순성, 비용 효율성 및 유지보수 용이성으로 인해 널리 채택되고 있습니다. 이러한 시스템은 공기 흐름 설계, 히트싱크 설계 및 팬 설계와 관련된 기술을 기반으로 진화하고 있으며, 더 밀집된 AI 워크로드를 지원하기 위해 노력하고 있습니다. 벤더들은 엣지 및 엔터프라이즈 배포에서 성능을 유지하기 위해 열 관리를 더 효율적으로 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이는 설계상 데이터 센터보다 마진이 적습니다.
   
• 예를 들어, 2025년 4월, MiTAC은 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 목적으로 이전 세대보다 효율적인 새로운 액체 및 에어쿨링 기술을 탑재한 Open Compute Project(OCP) 준수 서버의 출시를 발표했습니다. 이러한 서버는 데이터 센터가 확장됨에 따라 발생하는 상승하는 전력 및 열 문제 완화에 설계되었으며, 현대적인 AI 인프라에 오늘날의 성능 및 규모를 에너지 비용의 일부로 처리할 수 있는 새로운 옵션을 제공합니다.
   
• 액체 쿨링 시스템은 산업 전반에서 AI 서버 배포에서 상당한 인기를 끌고 있으며, 열 부하, 계산 밀도 등이 일반화되고 있습니다. 또한, 이 기술은 AI 학습 및 추론을 위한 지속 가능한 성능을 제공하며, 이전에는 달성할 수 없었던 수준의 열 배출을 제공합니다. 시장 내 많은 플레이어들은 하이퍼스케일 및 고성능 컴퓨팅을 위한 직접 칩 및 침수 쿨링 기술에 대규모 투자를 하고 있습니다.
   

배포 방식별로 인공지능 서버 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 나뉩니다. 온프레미스 세그먼트는 시장을 주도하며, 2024년 USD 60.3억 달러의 가치를 기록했습니다.
 

• 온프레미스 AI 서버는 데이터 보안 및 인프라에 대한 더 큰 제어를 원하는 기업들 사이에서 인기를 끌고 있습니다. 이 배포 방식은 의료, 금융, 국방과 같은 민감한 데이터를 다루는 산업에서 선호됩니다. 조직들은 저지연 처리 및 데이터 거주 규정 준수를 위해 온프레미스 설정을 선호합니다. 맞춤형 및 레거시 시스템과의 통합은 채택을 더욱 지원합니다.
   
• 온프레미스 솔루션은 대형 배포의 경우 55-65%의 비용 절감 효과를 보여주지만, 관리 및 유지보수를 위한 대규모 초기 자본 투자와 전문 지식이 필요합니다. 온프레미스 대비 클라우드 배포의 수익 분기점 분석은 일반적으로 1년 동안 17%의 서버 사용률에서 발생하며, Lambda의 분석에 따르면 AWS 옵션과 비교한 1년 총 소유 비용에서 66.3%의 절감 효과를 보여줍니다.
   
• 클라우드 기반 AI 서버는 확장성, 유연성 및 고성능 컴퓨팅에 대한 접근 용이성으로 인해 점점 더 많이 채택되고 있습니다.기업들은 인프라에 크게 투자하지 않고도 AI 워크로드를 빠르게 배포하기 위해 클라우드 플랫폼을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 6월 NVIDIA는 독일을 기반으로 한 유럽 최초의 산업용 AI 클라우드를 설립한다고 발표했습니다. 이 "AI 공장"에는 DGX B200 시스템과 RTX PRO 서버를 포함한 10,000개의 GPU가 장착되어 있으며, 디지털 트윈, 로봇공학 및 공학 시뮬레이션과 같은 AI 기반 애플리케이션을 통해 유럽의 산업 리더들이 제조업을 혁신할 것을 목표로 합니다.
   

하드웨어별로 인공지능(AI) 서버 시장은 GPU, ASIC, FPGA 및 기타로 나뉩니다. GPU 세그먼트는 2024년 시장에서 39%의 점유율을 차지하고 있으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)이 26%를 초과할 것으로 예상됩니다. 
 

• GPU는 AI 시스템에서 복잡한 계산을 더 빠르게 그리고 정확하게 수행하기 위해 많은 처리 단위를 활용합니다. AI를 도입하는 기업이 늘어나면서, 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 GPU 서버에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 AI 시스템을 빠르게 구축하고 배포하는 데 필수적입니다. AOS와 같은 기업들은 안정성과 최적의 성능을 보장하는 고급 GPU 구성 요소를 개발하고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2025년 1월 Alpha and Omega Semiconductor(AOS)는 AI 서버용 Nvidia Blackwell GPU에 대한 최첨단 전원 관리 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 에너지 절약을 통해 시스템의 안정적인 작동을 보장하며, 강력한 애플리케이션을 실행할 수 있도록 합니다. 또한, 새로운 GPU 시스템의 에너지 소모를 줄이는 데 기여합니다.
   
• 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)는 AI 서버 하드웨어 생태계에서 필수적인 역할을 하며, 동시에 재구성 가능한 컴퓨팅을 구현하여 일반 목적 프로그래머블 프로세서와 맞춤형 애플리케이션 특화 집적 회로(ASIC) 구현 효율성 사이에서 독특한 위치를 차지합니다. FPGA는 AI 알고리즘에 특화된 "맞춤형" 논리 회로를 인코딩하는 수단만 제공하는 것이 아니라, 재할당이 필요한 경우 논리 회로를 다른 애플리케이션에 재구성할 수 있도록 허용합니다.
   

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미국은 2024년 북미 AI 서버 시장에서 약 80%의 시장 점유율과 323억 달러의 수익을 기록하며 시장을 주도했습니다.
 

• 미국 AI 서버 시장의 주요 동향은 제조 효율성과 정밀도를 향상시키기 위해 AI 기반 로봇과 자동화를 빠르게 도입하는 것입니다. 고성능 AI 서버 제조업체는 현재 수요가 크게 증가하고 있으며, 조립 속도를 높이고 오류를 최소화하며 노동 비용을 절감하기 위해 로봇과 기타 자율 시스템을 제품에 빠르게 도입하고 있습니다. 이 제조업의 동향은 복잡한 GPU 구성, 기타 가속기 및 액체 냉각 시스템 등 다양한 구성 요소를 요구하는 차세대 AI 서버를 빠르게 제조하기 위한 속도와 규모를 개선하는 데 크게 주도되고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2023년 6월 현재 NVIDIA는 텍사스 휴스턴의 신규 공장에서 NVIDIA의 AI 서버를 제조할 예정인 폭스콘과 협력하여 휴머노이드 로봇을 배치했습니다. 이 휴머노이드 로봇은 AI 서버 제조에 필요한 고급 서버 하드웨어의 복잡한 조립 작업을 수행하도록 훈련받을 예정이며, 이는 AI 기반 스마트 제조의 중요한 이정표가 될 것입니다. 휴머노이드 로봇의 사용은 생산 효율성을 향상시키는 것뿐만 아니라, 북미, 특히 텍사스 시장이 차세대 AI 인프라 개발을 선도하는 데 중요한 역할을 하며, 지역을 글로벌 AI 솔루션 공급망에서 중요한 지역 커뮤니티로 지원하는 것을 의미합니다.
   
• 캐나다는 AI R&D에 대한 정부의 강력한 지원, 잘 확립된 기술 생태계, 그리고 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 기업 배포가 증가함에 따라 AI 서버 인프라의 중요한 시장이며 성장 중인 시장입니다. 캐나다 정부는 또한 AI 연구 노력인 Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy에 대한 투자를 크게 늘려, 주요 캐나다 기관과 기업의 AI 인프라에 대한 투자 증가로 AI 연구 및 개발 분야에서 선두에 서게 되었습니다.
   

독일 AI 서버 시장은 2025-2034년 사이에 크게 성장할 것입니다.
 

• 독일은 강력한 산업 기반, AI R&D에 대한 정부의 투자 수준, 그리고 제조업, 자동차 및 기타 주요 분야에서의 AI 사용으로 인해 유럽에서 가장 큰 시장입니다. 독일의 AI 모범 사례 정책은 AI 인프라 및 R&D에 대한 투자에 대한 강력한 헌신을 특징으로 하며, 시멘스, BMW, SAP와 같은 주요 독일 기업들은 모두 국제 시장에서의 입지를 유지하기 위해 AI 능력에 대한 투자를 크게 늘리고 있습니다.
   
• 유럽연합 탈퇴 이후 기술 정책 접근 방식에 따라 영국 AI 서버 시장이 발전하고 있습니다. 영국은 디지털 주권과 국내 개발 AI 능력에 기반한 기술 전략을 가지고 있지만, 해외 기술 공급업체 및 협력사와의 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있습니다. 미국 국제무역청에 따르면, "영국 AI 시장은 2035년까지 204억 달러에서 9710억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다." 그 성장은 데이터 센터 산업과 그 공동의 능력에 의해 촉진될 것으로 예상되며, 이는 정부가 AI에 대한 야망을 달성하기 위해 필요한 안전한, 확장 가능한, 지속 가능한 컴퓨팅 기반을 제공하는 데 필수적입니다.
   
• 프랑스는 정부가 인공지능 개발을 강력히 지원하고, 연구 개발에 투자하며, 항공우주, 자동차, 금융 분야를 포함한 다양한 산업 분야에서 인공지능 기술을 도입함으로써 유럽에서 가장 중요한 성장 중인 AI 서버 시장 중 하나입니다. 이탈리아는 디지털 변화 촉진을 위한 정부의 조치, 산업 전반에 걸친 인공지능의 전략적 중요성에 대한 인식 증가, 기술 인프라에 대한 공공 및 민간 투자의 증가로 인해 유럽에서 성장 중인 인공지능(AI) 서버 시장입니다.
   

중국의 AI 서버 시장은 2025-2034년 사이에 강력한 성장을 경험할 것입니다.
 

• 아시아-태평양 지역은 시장 전체의 31% 이상을 차지하며, 30%의 예상 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국은 AI R&D에 대한 대규모 정부의 투자, 글로벌 기술 거점, AI 배포를 경제 및 전략적 경쟁력에 중요하게 여기는 정부의 정책으로 인해 세계에서 가장 큰 AI 서버 시장입니다. 바이트댄스, 텐센트, 알리바바, 바이두와 같은 중국 기업들은 AI 인프라의 주요 구매자로, 2020년 약 25%에서 2024년 약 15%로 시장 점유율이 감소한 것은 고급 AI 칩에 대한 미국의 수출 제한 때문입니다.
   
• 인도 AI 서버 시장은 세계 기술 서비스 중심지로서의 인도 역할, 디지털 인프라에 대한 대규모 정부의 지출, AI가 경제 성장과 사회 발전을 촉진할 수 있는 잠재력에 대한 증가하는 수용으로 인해 유사한 추세를 보이고 있습니다. 2025년 4월, 인도에서는 하리아나 주 마네사르에 본사를 둔 하드웨어 제조업체인 VVDN Technologies에서 제작한 첫 번째 완전히 설계된 인공지능(AI) 서버를 출시했습니다.
   
• 호주는 디지털 전환을 위한 정부의 프로그램, 기업의 AI 기술 채택 증가, 공공 및 민간 부문의 기술 인프라에 대한 대규모 투자로 주도되는 전략적으로 중요한 AI 서버 시장으로 성장하고 있습니다. 2025년부터 2029년까지 호주의 데이터 센터 인프라에 131억 달러를 투자하겠다는 아마존의 약속은 호주의 경제에 대한 국제적 신뢰와 높은 성장 전망을 보여줍니다.
   

2025년부터 2034년까지 브라질의 AI 서버 시장은 큰 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 2024년 라틴 아메리카는 5%의 시장 점유율을 차지하며 연평균 성장률(CAGR)은 25%입니다. 라틴 아메리카의 시장은 성장 중이며, AI의 경제 성장 전략적 가치에 대한 인식 증가, 디지털화 지원 정책의 발전, 지역 전체의 기술 인프라에 대한 투자가 증가하면서 더 큰 AI 투자 서버 시장으로 성장하고 있습니다.
   
• 브라질은 이 운동을 주도하고 있으며, 2024년 국가 AI 계획은 브라질의 AI 인프라 및 개발에 40억 달러를 할당하고 있습니다. 이는 브라질 AI 전략(EBIA)과 같은 이전 노력도 포함됩니다. 브라질은 글로벌 AI 시장에서 경쟁력 있는 플레이어로 자리매김하기 위해 노력하고 있습니다. 이 전환에 중요한 것은 지식 투자에 대한 인식이며, 2025년 9월 마이크로소프트는 3년간 클라우드 및 AI 인프라에 147억 레알(약 30억 달러)를 투자할 계획이라고 발표했습니다. 이는 500만 명의 브라질인이 고급 AI 기술을 활용할 수 있도록 주요 AI 교육 프로그램을 포함합니다.
   
• 멕시코도 성장하는 AI 서버 시장이며, 지역적으로 AI 서버 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 정부는 디지털 전환을 촉진하기 위한 프로그램, 기업의 AI 기술 사용 확대, 글로벌 제조업 리더로서의 역할, 북미의 관문으로서의 역할을 통해 중요성을 입증하고 있습니다. 멕시코 정부는 AI 및 디지털 전환 채택을 촉진하기 위한 프로그램을 마련했으며, 대규모 멕시코 기업과 멕시코에서 운영하는 외국 기업들은 제조업, 물류 및 기타 전략적 분야를 강화하기 위해 AI 능력을 투자하고 있습니다.
   

2025년부터 2034년까지 UAE의 AI 서버 시장은 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 중동 및 아프리카 지역은 디지털 경제 이니셔티브와 국가 AI 전략, 특히 걸프 국가에서 가장 빠르게 성장하는 AI 서버 시장 중 하나입니다. AI는 스마트 거버넌스, 석유 및 가스, 핀테크 등 다양한 산업에서 도입되고 있으며, 이는 안전한 확장 가능한 서버 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 지역 대부분에서 클라우드 기반 인프라 개발이 가속화되면서 의료 및 교육 분야의 AI 애플리케이션 수요가 증가하고 있습니다. 두바이와 리야드와 같은 기술적으로 발전된 도시들은 AI 채택을 주도하고 있으며, 엣지 및 데이터 센터의 AI 서버 수요를 증가시키고 있습니다.
   
• UAE는 MEA 지역 내에서 매우 발전되고 빠르게 성장하는 AI 서버 시장입니다. 정부는 AI 개발을 위한 강력한 지원, 기술 인프라에 대한 대규모 투자, 지역 기술 및 비즈니스 허브로서의 역할을 통해 이 시장을 주도하고 있습니다. UAE 정부는 AI를 국가적 우선순위로 설정하고 UAE AI 전략 2031과 같은 이니셔티브를 통해 AI 연구 및 개발에 대규모 투자를 하고 있습니다. 또한 UAE에 진출한 대규모 UAE 기업과 다국적 기업들은 AI 능력을 구축하기 위해 대규모 투자를 하고 있습니다.
   
• 사우디 아라비아는 MEA 지역에서 가장 빠르게 성장하는 AI 서버 시장으로, 비전 2030 전략, 기술 인프라 구축을 위한 막대한 정부 자금 지원, 디지털 전환 및 경제 다각화 노력으로 가장 활발한 시장 중 하나입니다. 사우디 아라비아는 AI 개발을 국가 변혁 전략의 핵심 부분으로 우선시하고 있습니다. AI를 사우디 경제의 다양한 분야에 통합하는 과정에서 정부는 연구, 기술 도입 및 AI 인프라 개발에 대규모 투자를 해왔습니다. 선도적인 사우디 기업과 국제 기업들은 경제 다각화 노력 지원 차원에서 AI 역량 구축에 대규모 투자를 하고 있습니다.
   

AI 서버 시장 점유율

시장에서 상위 7개 기업은 Nvidia, Super Micro Computer, Hewlett Packard Enterprise, Dell, IBM, Fujitsu, Microsoft입니다. 이 기업들은 2024년 시장 점유율 약 40%를 차지하고 있습니다.
 

• Nvidia는 GPU 기반 플랫폼인 블랙웰과 루빈의 수직 통합을 통해 AI 서버 시장에서 선두를 차지하고 있으며, 사전 예약 프로세스를 통해 제조 용량을 확보하고 공급을 안정화하며 경쟁을 제한하고 있습니다. 이 회사는 NVLink Fusion을 도입하여 타사 칩을 자신의 생태계에 통합할 수 있게 함으로써 플랫폼 채택을 확대하고 있습니다.
   
• Supermicro는 AI 최적화 워크로드를 위한 고성능 및 확장 가능한 하드웨어 인프라 구축에 집중하고 있습니다. 이 회사는 가장 빠른 NVLink/NVSwitch 인터커넥트를 사용하는 HGX 기반 GPU 서버를 판매하며, 대규모 LLM 학습 및 추론 처리량을 지원합니다. SuperCluster의 모든 플래시 랙 수준의 턴키 시스템은 생성형 AI를 지원하며, NVIDIA Grace CPU를 사용하는 모든 플래시 페타바이트 스토리지 서버는 AI 및 데이터 파이프라인을 가속화합니다.
   
• HPE의 접근 방식은 프라이빗 클라우드, 하이브리드 및 엣지 배포를 위한 통합형 모듈식 AI 인프라인 AI 팩토리 솔루션을 강조합니다. HPE는 RTX PRO 6000 블랙웰을 사용하는 사전 구성된 ProLiant 서버 및 생성형, 에이전트형, 물리적 AI를 가속화하는 확장 가능한 XD690 시스템을 제공하기 위해 Nvidia와 파트너십을 맺고 있습니다. 두 제품 모두 HPE의 OpsRamp SaaS를 통해 모든 HPE 하드웨어의 통합 모니터링 및 최적화 및 해당 교육 프로그램과 함께 현재 학습 상태를 지원하며, 글로벌 채널 파트너 및 시스템 통합자 네트워크와 협력합니다.
   
• Dell은 하드웨어, 서비스, 데이터 거버넌스 및 생태계를 통합하는 AI 팩토리 프레임워크를 가지고 있습니다. Dell은 Nvidia, Intel/AMD와 긴밀히 협력하며 AI 준비 데이터 센터, PC 및 확장 가능한 객체 스토리지 애플리언스를 제공합니다. Dell은 AI 팩토리와 AI 데이터 플랫폼을 통해 자동화된 하이브리드 클라우드 오케스트레이션, 제로 트러스트 및 AI 라이프사이클을 강조합니다.
   

AI 서버 시장 기업

AI 서버 산업에서 활동하는 주요 기업에는 다음이 포함됩니다:

• Amazon Web Services
• Dell
• Fujitsu
• Google
• Hewlett Packard Enterprise
• Huawei
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Super Micro Computer
   
• 여러 기업이 AI 서버 시장을 주도하는 주목할 만한 이니셔티브를 진행하고 있습니다. 예를 들어, NVIDIA는 AI 연구 및 기업 AI 개발에 적합한 고객 경험을 제공하는 맞춤형 플랫폼인 DGX 플랫폼을 출시했습니다. Dell Technologies와 HPE는 완전한 엔드투엔드 AI 워크플로우를 지원하는 AI 준비 서버를 도입했습니다. 통신 분야에서는 예를 들어, Ericsson이 AI 서버를 구축하여 네트워크 관리를 자동화하고 서비스 제공을 개선했습니다. 이러한 학습 및 운영상의 발전은 시장이 다음 세대 AI 혁신을 위한 지능형 및 적응형 서버 생태계로 이동하고 있음을 보여줍니다.
   
• 유사하게, IBM의 AI 서버 전략은 watsonx 플랫폼과 통합된 기업급 하이브리드 클라우드 환경에 기반을 두고 있습니다. 이 회사는 확장 가능한 신뢰할 수 있는 AI 인프라를 구축하여 최적의 거버넌스, 설명 가능성, 리스크 관리 도구를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. IBM의 AI 서버는 규제 산업의 생성형 AI 및 전통적인 머신러닝과 분석을 지원하는 워크로드 최적화 서버를 제공합니다.
   
• 후지츠의 AI 서버 전략은 독점 하드웨어, 그린 컴퓨팅 및 산업별 솔루션을 창출하고 활용하는 데 뿌리를 두고 있습니다. 후지츠는 통신, 과학, 정부 등 주요 산업을 위한 엣지-코어 플랫폼을 제공하며, 슈퍼마이크로와 AMD와의 파트너십을 바탕으로 합니다. 후지츠는 액체 냉각 및 데이터 센터에서 그린 에너지 장비 사용과 같은 이니셔티브를 통해 지속 가능성에 헌신하고 있습니다. 회사의 후가쿠NEXT 프로젝트는 자체 2nm 프로세서를 포함하며, 지속 가능성 투자와 함께 후가쿠 슈퍼컴퓨터의 다음 세대를 지원할 것입니다.
   

AI 서버 산업 뉴스

• 2025년 5월, 델과 NVIDIA는 "델 AI 팩토리"를 통해 파트너십을 강화하며, 가속 컴퓨팅과 데이터 처리 기능을 향상시킨 최신 AI 솔루션을 도입했습니다. 이러한 통합 시스템은 개발부터 생산까지의 AI 배포 파이프라인을 최적화하여 기업이 더 빠른 인사이트, 간소화된 워크플로우 및 확장 가능한 AI 인프라를 달성할 수 있도록 지원합니다.
   
• 2025년 3월, 한국 AI 칩 스타트업 후리소AI는 메타의 8억 달러(800M) 인수 제안을 거절하고 독립을 선택하며 AI 추론 반도체, 특히 NVIDIA의 대안으로 개발된 신제품 RNGD 칩을 포함한 기술을 지속적으로 발전시키기로 결정했습니다. 현재 성공적인 시리즈 C 자금 조달 상태를 고려할 때, 이 결정은 AI 서버 시장에서 대체 AI 가속기의 수요가 증가하는 가운데 회사의 독립을 통한 장기 성장 잠재력에 대한 믿음을 보여줍니다.
   
• 2024년 12월, ASUS는 AI 솔루션을 확대하며 서버와 AI 애플리케이션을 연결하여 디지털 헬스케어 분야의 개선을 지원했습니다. 타이완의 AI 서버 시장은 변화하고 있으며, ASUS와 같은 기업들은 AI를 활용해 환자 치료를 향상시키고 의료 프로세스를 원활하게 만들기 위해 노력하고 있습니다.
   
• 2024년 6월, 폭스콘은 인도 시설에서 AI 서버를 생산할 계획이라고 발표했습니다. 이 발표는 인도에서의 운영 확대 및 제조 능력 다각화 전략과 일치합니다.
   
•  2024년 6월, 어드밴텍은 Phison의 aiDAPTIV+ 기술을 활용한 AIR-520 엣지 AI 서버를 출시하며 생성형 AI(genAI) 애플리케이션 가속화에 주력했습니다. 이 솔루션은 AMD EPYC 7003 CPU와 NVIDIA RTX GPU 카드, SQ ai100 AI SSD 및 LLM(대규모 언어 모델) 미세 조정 및 하드웨어 수준의 데이터 보호 기능을 지원하는 엣지 AI SDK를 통합했습니다.
   

AI 서버 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지의 수익 및 수량(억 달러 및 단위) 기준의 추정치 및 전망을 포함하여 산업을 심층적으로 분석하며, 다음 세그먼트에 대해 다루고 있습니다:

시장, 서버별

• AI 데이터
• AI 학습
• AI 추론
• 기타

시장, 하드웨어별

• GPU
• ASIC
• FPGA 
• 기타

시장, 배포별

• 온프레미스
• 클라우드 기반
• 하이브리드

시장, 냉각 기술별

• 공기 냉각
  • 수동 공기 냉각
  • 능동 공기 냉각
  • 정밀 공기 조절
  • 컨테이먼트 솔루션
• 액체 냉각
  • 직접 칩 냉각
  • 침적 냉각
  • 단상
  • 이상
• 하이브리드 냉각 시스템

시장, 애플리케이션별

• IT 및 통신
• 교통 및 자동차
• BFSI
• 소매 및 전자상거래
• 의료 및 제약
• 산업 자동화
• 기타

시장, 최종 사용별

• OEM
• 클라우드 서비스 제공업체 (CSP)
• 기타

다음 지역 및 국가에 대한 정보는 다음과 같습니다:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 벨기에
  • 네덜란드
  • 스웨덴
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 싱가포르
  • 대한민국
  • 베트남
  • 인도네시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나 
• MEA
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아
  • UAE