AI 서버 시장 크기 및 공유 2025 - 2034

AI 서버 시장 규모

Global Market Insights Inc.의 종합 보고서는 전 세계 AI 서버 시장이 2024년에 1,280억 미국 달러로 평가되었다고 예측합니다. 시장은 2025년 1,672억 미국 달러에서 2034년 1조 5,600억 미국 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 28.2%입니다.
 

산업 전반에 걸친 AI 채택 증가가 AI 서버 시장 성장을 가속화

• AI 서버 시장은 여러 부문에서의 수용 증가로 인해 상당한 성장을 경험하고 있으며, 이러한 복잡한 알고리즘과 애플리케이션을 지원하기 위한 견고한 서버의 필요성도 증가하고 있습니다. 이는 2023년 11월 마지막 주에 문맥 검색과 시간 지향적 생성형 AI를 위해 맞춤화된 확장 가능한 고성능 벡터 데이터베이스인 KDB.AI 서버 에디션을 출시한 KX의 사례에서도 분명합니다. 이 제품은 Docker를 사용하여 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에 배포될 수 있으며, 기업이 AI 기능을 활용할 수 있게 하는 간소화된 설정 프로세스를 거칩니다.
   
• 이 출시는 기술에 정통한 소비자의 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 강력한 성능 제공을 제공함으로써 인공지능 서버 시장을 더욱 강화할 것입니다. 이 제품은 Docker를 사용하여 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에 배포될 수 있으며, 기업이 AI 기능을 활용할 수 있게 하는 간소화된 설정 프로세스를 거칩니다. 이 출시는 기술에 정통한 소비자의 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 강력한 성능 제공을 제공함으로써 시장을 더욱 강화할 것입니다.

팬데믹 이후 디지털 혁신이 AI 최적화 서버에 대한 수요 증가

• AI 서버 시장은 COVID-19 팬데믹 전후로 상당한 성장을 경험했습니다. 2021년에 팬데믹은 디지털화를 가속화했으며, 더 광범위한 AI 시장의 폭발적 성장을 초래했습니다. Samsung, SK Hynix, Micron과 같은 주요 메모리 제조업체는 AI 애플리케이션의 증가하는 수요를 충족하기 위해 고대역폭 메모리(HBM) 제품 개발을 강화했습니다. HBM은 GPU와 고성능 AI 서버에서 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 마찬가지로 COVID-19 이후의 성장은 강세를 유지했지만 팬데믹 직후의 급증에 비해 안정화되었습니다.
   
• 북미는 성숙한 기술 생태계와 의료, 금융 및 자율주행차를 포함한 산업 전반에 AI의 광범위한 사용으로 인해 AI 서버 채택을 주도하고 있습니다. 북미는 클라우드 서비스 제공업체와 AI 칩 제조업체의 상당한 입지를 가지고 있으며, 지속적인 수요를 예상하게 합니다. AI 기반 혁신을 빠르게 진행하고 AI 지향 연구 개발에 상당한 투자를 자금 지원하는 여러 정부 이니셔티브가 있습니다. 특히 데이터 집약적 애플리케이션 주변에서 엣지 AI 인프라와 하이브리드 AI 지향 배포로의 명확한 전환이 있습니다.

아시아태평양이 AI 서버 배포를 위한 고성장 허브로 부상

• 아시아태평양 지역은 빠른 디지털화, 대규모 산업 자동화 및 스마트 시티 애플리케이션에 의해 주도되는 빠르게 성장하는 AI 서버 시장으로 발전하고 있습니다. 중국, 일본, 한국 및 인도는 경제를 인공지능으로 크게 전환했으며 제조, 물류 및 공공 부문 전반에 걸친 AI 혁신을 지원하기 위해 AI 생태계와 인프라를 구축하고 있습니다. 클라우드 비즈니스와 AI-as-a-Service의 확장으로 인해 도시 및 시골 지역의 서버 수요가 증가하고 있습니다. 아시아태평양 지역은 또한 대규모 용량을 갖춘 반도체 제조로 이익을 얻고 있으며, 추가적인 AI 하드웨어 소싱 기회로 이어지고 있습니다.
   

AI 서버 시장 동향

• AI 투자 증가는 AI의 출현을 촉발하여 고성능 AI 서버에 대한 수요를 증가시킵니다. 정부는 AI 슈퍼컴퓨팅 센터 및 혁신 허브에 자금을 지원할 것이며, 기업들은 자동화, 분석 및 고객 참여를 개선하여 AI 인프라를 확대할 목표로 자금을 지원할 것입니다. AI에 대한 투자 증가는 AI 서버 아키텍처의 혁신을 촉진하여 모든 분야의 성능 및 효율성을 개선할 것입니다.
   
• 2024년 9월, Lenovo는 방갈로르에 새로운 연구 개발 실험실을 건설했으며 푸두체리 공장에서 프리미엄 AI 서버 시스템 제조를 시작했습니다. 이 공장은 AI 및 GPU 서버를 조립하며, 이 중 60% 이상이 아시아 태평양 지역 내에서 해외로 판매될 것입니다.
   
• 엣지 AI 컴퓨팅의 채택 증가는 AI 서버 시장의 또 다른 핵심 트렌드입니다. 조직들이 실시간 처리를 강화하고 중앙 집중식 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄이려고 하면서 워크로드가 이제 데이터 생성 원천에 더 가깝게 위치하고 있습니다. 따라서 엣지 배포에 특화된 AI 서버에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이들은 컴팩트한 설계, 에너지 효율적이고 강력한 AI 가속기를 특징으로 합니다. 자율 주행 차량, 스마트 제조 및 헬스케어 산업이 엣지 AI 기술 적용을 주도하고 있습니다.
   
• 2024년 11월, Vecow Co., Ltd.는 차세대 엣지 AI 서버 플랫폼을 출시했습니다. Intel Xeon D Series, Intel Xeon Scalable 프로세서 및 AMD EPYC 프로세서로 구동됩니다. 이 서버들은 임베디드 및 산업용 시장을 위해 특별히 설계되었으며, 엣지에서의 효율적인 데이터 처리를 가능하게 하여 지연 시간을 줄이고 운영 효율성을 높입니다.
   
• 클라우드 및 하이브리드 AI 서버 배포는 AI 서버 시장의 두드러진 트렌드 중 하나입니다. 조직들은 변동하는 워크로드 요구에 따라 쉽게 확장하거나 축소할 수 있는 민첩하고 탄력적인 클라우드 옵션을 채택하고 있습니다. 하이브리드 클라우드는 온프레미스 및 오프프레미스 워크로드를 모두 처리하면서 보안과 데이터 접근을 균형 있게 유지하기 때문에 중요성이 높아지고 있습니다.
   
• 주요 기능에는 자율 주행 차량 지원이 포함되며, 실시간 AI 추론은 객체 감지 같은 작업에 대한 지연 시간을 단축합니다. 산업 자동화에서 Vecow의 엣지 AI 서버는 예측 유지보수 및 프로세스 최적화를 강화합니다. RMS-4000/3000 시리즈의 2U 폼 팩터는 공간 제약이 있는 환경에 이상적입니다.
   

AI 서버 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

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서버별로 AI 서버 시장은 AI 데이터 서버, AI 학습 서버, AI 추론 서버 및 기타로 구분됩니다. AI 학습 서버 부문이 2024년에 약 35%를 차지하며 시장을 지배했으며 2025년부터 2034년까지 26% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• AI 학습 서버는 산업 전반에 걸쳐 딥 러닝, 생성형 AI 및 대규모 언어 모델에 대한 수요가 증가함에 따라 계속 진화하고 있습니다. 이 서버들은 고성능 및 AI 기반 용량에 최적화되어 있으며 다차원 모델 학습을 관리할 수 있는 GPU 또는 맞춤형 AI 칩을 사용합니다. 조직과 연구 기관들은 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 자율 시스템의 혁신을 위해 AI 학습 서버에 막대한 자금을 투자하고 있습니다.
   
• 2024년 11월, HPE는 기계 학습(ML) 학습을 위해 구성된 여러 새로운 AI 슈퍼컴퓨터 제품을 발표했으며, 이는 AMD 5세대 EPYC 프로세서가 장착된 Cray EX4252와 224개의 Nvidia Blackwell GPU가 탑재된 EX154n을 포함했습니다.

냉각 기술에 따라 AI 서버 시장은 공기 냉각, 액체 냉각 및 하이브리드 냉각 시스템으로 분류됩니다. 공기 냉각 세그먼트는 2024년 68.4%의 점유율로 시장을 주도하고 있으며, 이 세그먼트는 2025년과 2034년 사이에 27% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 공기 냉각 시스템은 단순성, 비용 효율성 및 유지보수의 용이성으로 인해 널리 채택되고 있습니다. 이러한 시스템은 더 많은 밀도 높은 AI 워크로드를 지원하기를 희망하는 기류 설계, 방열판 설계 및 팬 설계와 관련된 기술을 기반으로 진화하고 있습니다. 벤더들은 데이터 센터보다 설계 상 여유가 적은 엣지 및 엔터프라이즈 배포에서 성능을 유지하기 위해 열 관리를 보다 효율적으로 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2025년 4월 MiTAC는 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 목적으로 이전 세대보다 더 효율적인 새로운 액체 냉각 및 공기 냉각 기술을 통합한 개방형 컴퓨팅 프로젝트(OCP) 준수 서버의 출시를 발표했습니다. 이 서버들은 데이터 센터가 규모를 확장함에 따라 직면하고 있는 급증하는 전력 및 열 문제를 완화하도록 설계되었으며, 현대적 AI 인프라에 오늘날의 성능 및 규모를 에너지 비용의 일부로 처리할 수 있는 새로운 옵션을 제공합니다.
   
• 액체 냉각 시스템은 열 부하, 계산 밀도 등이 일반화되는 업계 전반의 AI 서버 배포에서 상당한 견인력을 얻고 있습니다. 또한 이 기술은 뛰어난 열 방산을 제공하여 시스템이 AI 학습 및 추론을 위해 이전에 달성 불가능한 지속적 성능을 발휘할 수 있도록 합니다. 시장의 많은 참여자들은 하이퍼스케일 및 고성능 컴퓨팅을 위한 칩 직접 냉각 및 침수 냉각 기술에 상당한 투자를 하고 있습니다.
   

배포 방식에 따라 인공지능 서버 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 나뉩니다. 온프레미스 세그먼트가 시장을 주도하고 있으며, 2024년 USD 60.3 billion으로 평가되었습니다. 
 

• 온프레미스 AI 서버는 데이터 보안 및 인프라에 대한 더 큰 통제를 추구하는 엔터프라이즈 중에서 견인력을 얻고 있습니다. 이 배포는 의료, 금융 및 방위와 같은 민감한 데이터를 보유한 산업에서 선호됩니다. 조직은 낮은 지연시간 처리 및 데이터 위치 규정 준수를 위해 온프레미스 설정을 선호합니다. 사용자 정의 및 레거시 시스템과의 통합이 채택을 더욱 지원합니다.
   
• 온프레미스 솔루션은 대규모 배포에 대해 55-65%의 비용 이점을 보여주지만, 관리 및 유지보수를 위한 상당한 초기 자본 투자 및 전문 지식이 필요합니다. 온프레미스 대 클라우드 배포의 손익분기점 분석은 일반적으로 1년에 걸쳐 17% 서버 사용률에서 발생하며, Lambda의 분석은 AWS 옵션에 비해 1년 총소유비용 대비 66.3% 절감을 보여줍니다.
   
• 클라우드 기반 AI 서버는 확장성, 유연성, 고성능 컴퓨팅에 대한 쉬운 접근성으로 인해 점점 더 채택되고 있습니다. 조직들은 인프라에 막대한 투자를 하지 않고도 AI 워크로드를 빠르게 배포하기 위해 클라우드 플랫폼을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 6월 NVIDIA는 유럽 최초의 산업용 AI 클라우드 생성을 발표했으며, 이는 DGX B200 시스템 및 RTX PRO 서버를 포함한 10,000개의 GPU를 갖춘 독일 기반 "AI 팩토리"입니다. 이 이니셔티브는 유럽 산업 지도자들을 위한 디지털 트윈, 로봇공학, 엔지니어링 시뮬레이션과 같은 AI 기반 애플리케이션을 가속화함으로써 제조 산업을 혁신하는 것을 목표로 합니다.
   

하드웨어를 기반으로 인공지능(AI) 서버 시장은 GPU, ASIC, FPGA 및 기타로 나뉩니다. GPU 부문이 2024년에 39%의 점유율로 시장을 주도하고 있으며, 이 부문은 2025년부터 2034년까지 26% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 
 

• GPU는 많은 처리 장치를 활용하여 AI 시스템을 위해 더욱 빠르고 정확하게 복잡한 계산을 수행합니다. 더 많은 회사들이 AI를 채택하기 시작하면서, 많은 양의 데이터를 매우 빠르게 처리할 수 있는 능력을 활용하기 위해 더 많은 GPU 서버가 필요할 것이며, 이는 AI 시스템을 빠르게 구축하고 배포하는 데 중요합니다. AOS와 같은 회사들은 안정적인 전력 공급을 제공하여 안정성과 최적의 성능을 보장하는 새로운 고급 GPU 구성 요소를 만들고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2025년 1월 Alpha and Omega Semiconductor(AOS)는 AI 서버용 Nvidia Blackwell GPU를 위한 최첨단 전력 관리 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 에너지를 절약하여 시스템의 안정적인 작동을 가능하게 합니다. 이는 강력한 애플리케이션의 작동을 가능하게 하면서 새로운 GPU 시스템이 소비하는 에너지를 줄입니다.
   
• 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)는 AI 서버 하드웨어 생태계에서 필수적인 공간을 차지하며, 동시에 프로그래밍 가능한 범용 프로세서와 맞춤형 애플리케이션 특정 집적 회로(ASIC) 구현 효율성 사이의 독특한 공간을 점유하는 재구성 가능한 컴퓨팅을 실현합니다. FPGA는 AI 알고리즘에 특정한 "맞춤형" 논리 회로를 인코딩하는 수단을 제공할 뿐만 아니라 재할당이 필요할 때 다른 애플리케이션을 위해 논리 회로를 재구성할 수 있도록 합니다.
   

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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미국은 북미 AI 서버 시장을 약 80%의 시장 점유율과 2024년 USD 32.3 십억의 수익으로 주도했습니다.
 

• 미국 AI 서버 시장의 핵심 트렌드는 제조 효율성과 정밀도를 향상시키기 위해 AI 기반 로봇 및 자동화의 빠른 채택입니다. 고성능 AI 서버 제조업체들은 현재 크게 증가된 수요를 경험하고 있을 뿐만 아니라, 조립 속도를 높이고, 실수를 최소화하며, 노동 비용을 감소시키기 위해 로봇 및 기타 자율 시스템을 제품에 배포하기 위해 서두르고 있습니다. 제조 산업의 이러한 트렌드는 복잡한 GPU 구성, 기타 가속기, 액체 냉각 시스템 등을 필요로 할 수 있는 차세대 AI 서버를 제조하기 위한 속도 및 규모를 개선해야 하는 필요성에 의해 크게 주도됩니다.
   
• 예를 들어, 2023년 6월 현재 NVIDIA는 Foxconn과 파트너십을 맺고 Foxconn의 새 휴스턴 팩토리에 휴머노이드 로봇을 배포했으며, 이 팩토리는 2026년 Q1까지 NVIDIA의 AI 서버를 제조할 예정입니다. 이 휴머노이드 로봇들은 AI 서버 제조에 필요한 고급 서버 하드웨어의 특징인 많은 복잡한 조립 작업에서 훈련될 것이며, 이는 AI 기반 스마트 제조의 중요한 마일스톤입니다.

  인류형 로봇의 사용이 미치는 영향은 생산 효율성을 개선할 뿐만 아니라 차세대 AI 인프라 개발을 선도하는 북미, 특히 텍사스 시장의 중요성을 강조하고 있으며, 이 지역을 AI 솔루션의 글로벌 공급에서 중요한 지역 거점으로 지원하고 있습니다.
   

• 캐나다는 AI 서버 인프라 시장에서 AI 연구개발에 대한 강력한 정부 지원, 잘 확립된 기술 생태계, 그리고 산업 전반에 걸친 증가하는 AI 기술 기업 배포에 의해 주도되는 중요하고 성장하는 시장입니다. 캐나다 정부는 또한 팬캐나다 인공지능 전략과 같은 AI 연구 노력에 막대한 투자를 해왔으며, 이는 캐나다를 AI 연구 및 개발의 최전선에 놓고 있고 주요 캐나다 기관 및 기업들의 AI 인프라 투자 증가로 이어져 연구 및 상업적 응용을 지원하고 있습니다.
   

독일 AI 서버 시장은 2025-2034년 사이에 극적으로 성장할 것입니다.
 

• 독일은 강력한 산업 기반, AI 연구개발에 대한 정부 투자 수준, 그리고 제조, 자동차 및 기타 주요 부문에서의 높은 AI 사용으로 인해 추진되는 유럽 최대의 시장입니다. 독일의 AI 모범 사례 정책은 AI 인프라 및 연구개발 투자에 대한 강한 의지를 특징으로 하며, Siemens, BMW, SAP와 같은 주요 독일 기업들은 모두 국제 시장에서 자신의 위치를 유지하기 위해 AI 능력에 막대한 투자를 하고 있습니다.
   
• 마찬가지로 영국 AI 서버 시장은 디지털 주권 및 국내 개발 AI 기술을 중심으로 한 기술 전략을 가진 브렉시트 이후 기술 정책에서 발전하고 있지만 여전히 외국 기술 공급업체 및 협력자와 긴밀한 업무 관계를 유지하고 있습니다. 미국 국제무역위원회(US International Trade Administration)에 따르면, "영국 AI 시장의 가치는 USD 20.4 billion을 초과하며 2035년까지 USD 971 billion으로 성장할 것으로 예상됩니다." 이러한 성장의 대부분은 데이터 센터 산업과의 직접적인 파트너십을 통해서만 촉발될 것이며 정부의 AI 야망을 충족시키기 위해 필요한 안전하고 확장 가능하며 지속 가능한 컴퓨팅 기반을 제공하는 산업의 집단적 역량을 통해 촉발될 것입니다.
   
• 프랑스는 인공지능 개발에 대한 강력한 정부 지원, 연구개발 투자, 항공우주, 자동차, 금융을 포함한 산업 전반에 걸친 인공지능 기술 채택으로 인해 유럽에서 가장 중요하고 성장하는 AI 서버 시장 중 하나입니다. 이탈리아는 디지털 변화를 장려하기 위한 정부 조치, 산업 전반에 걸친 인공지능의 전략적 중요성에 대한 인식 증가, 기술 인프라에 대한 공공 및 민간 투자 증가에 의해 주도되는 유럽의 발전하고 성장하는 인공지능(AI) 서버 시장입니다.
   

중국의 AI 서버 시장은 2025-2034년 동안 강한 성장을 경험할 것입니다.
 

• 아시아 태평양 지역은 시장의 31% 이상을 차지하며 예상 CAGR이 30%인 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국은 세계 최대의 AI 서버 시장으로서 전략적으로 중요하며, AI 연구개발에 대한 대규모 정부 투자, 글로벌 기술 거인들의 위치, 그리고 경제 및 전략적 경쟁력에 대한 기술의 중요성 때문에 AI 배포를 우선시하도록 주장하는 정부 정책을 갖고 있습니다. ByteDance, Tencent, Ali Baba, Baidu와 같은 중국 기업들은 AI 인프라의 대규모 구매자였으며, 미국의 첨단 AI 칩에 대한 수출 제한으로 인해 시장 점유율이 2020년의 약 25%에서 2024년의 약 15%로 하락했습니다.
   
• 유사한 궤적을 따라가고 있는 인도의 인공지능 서버 시장은 세계적 기술 서비스의 중심지로서의 인도의 역할과 디지털 인프라에 대한 상당한 정부 지출, 그리고 경제 성장 및 사회 발전을 촉진할 수 있는 AI의 잠재력에 대한 수용 증대로 지원되고 있습니다. 2025년 4월, 인도는 하리야나 주 마네사르에 본사를 둔 하드웨어 제조 회사인 VVDN Technologies로부터 처음으로 완전히 설계된 인공지능(AI) 서버를 출시했습니다.
   
• 호주는 신흥 시장이며 전략적으로 중요한 AI 서버 시장이며, 디지털 변환을 위한 정부 프로그램, 기업의 AI 기술 채택 증가, 공공 및 민간 부문 모두의 기술 인프라에 대한 대규모 투자로 주도되고 있습니다. 2025년부터 2029년 사이 호주 데이터 센터 인프라에 USD 13.1 억을 지출하겠다는 Amazon의 약속은 높은 성장 전망과 호주 경제에 대한 국제적 신뢰를 나타냅니다.
   

브라질의 AI 서버 시장은 2025년부터 2034년 사이에 상당한 성장을 경험할 것입니다.
 

• 라틴 아메리카는 2024년 시장의 5% 점유율을 가지고 있으며 CAGR은 25%입니다. 이 시장은 라틴 아메리카에서 신흥하고 있으며 경제 성장을 위한 AI의 전략적 가치에 대한 인식 증대, 디지털화에 대한 진화하는 정부 지원, 그리고 지역 전역의 기술 인프라에 대한 투자 증가로 인해 더 큰 AI 투자 서버 시장이 되고 있습니다.
   
• 브라질이 이러한 움직임을 주도하고 있으며, 2024년 AI 국가 계획(National Plan for AI)은 브라질의 AI 인프라 및 개발을 위해 USD 40억을 할당하고 있으며, 이는 글로벌 AI 경관에서 경쟁력 있는 선수로 인정받기 위해 브라질 AI 전략(EBIA)과 같은 선행 노력을 포함합니다. 지식에 대한 투자의 중요성과 인정이라는 점에서 중요한 것은 2025년 9월 Microsoft가 3년에 걸쳐 브라질의 클라우드 및 AI 인프라를 위해 147억 레알(약 USD 30억)을 투자할 계획이라고 발표한 것이며, 여기에는 500만 명의 브라질인이 고급 AI 기술을 활용할 수 있도록 AI 역량을 개발하기 위한 주요 AI 교육 프로그램이 포함됩니다.
   
• 멕시코도 신흥 AI 서버 시장이며 지역적으로 AI 서버의 중요한 시장입니다. 이러한 중요성의 차원은 정부에 의한 디지털 변환을 위한 개체의 장려, 확대된 AI 기술의 기업 사용, 그리고 글로벌 제조에서 선도하는 멕시코의 역할과 북미로의 관문이 되는 것을 통해 나타납니다. 멕시코 정부는 AI 채택 및 디지털 변환을 촉진하기 위한 프로그램을 마련했으며, 멕시코의 대형 기업과 멕시코에서 운영하는 외국 기업들은 제조, 물류 및 기타 전략적 부문을 강화하기 위해 AI 역량에 투자하고 있습니다.
   

UAE의 AI 서버 시장은 2025년부터 2034년 사이에 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 중동 및 아프리카 지역은 특히 걸프 국가에서의 디지털 경제 이니셔티브와 국가 AI 전략으로 뒷받침되는 AI 서버의 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나입니다. AI는 스마트 거버넌스, 석유 및 가스, 핀테크를 포함한 다양한 산업에서 도입되고 있으며, 이는 안전하고 확장 가능한 서버 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 클라우드 기반 인프라의 개발은 지역 대부분에서 가속화되고 있으며, 의료 및 교육에서 AI 애플리케이션에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 두바이 및 리야드와 같은 기술적으로 고도로 발전된 도시들은 AI 채택을 주도하고 있으며 에지 및 데이터 센터에서 AI 서버에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.
   
• 아랍에미리트는 MEA 지역에서 매우 선진화되고 빠르게 성장하는 AI 서버 시장으로, 정부의 AI 개발 지원, 기술 인프라에 대한 막대한 투자, 그리고 지역 기술 및 사업 허브로서의 역할에 의해 주도되고 있습니다. 아랍에미리트 정부는 UAE AI Strategy 2031과 같은 이니셔티브를 통해 AI를 국가 우선순위로 삼고 AI 연구개발에 상당히 투자하고 있으며, 아랍에미리트의 대형 기업 및 다국적 기업들은 AI 역량을 수립하기 위해 막대한 자금을 지출하고 있습니다.
   
• 사우디아라비아는 MEA 지역에서 가장 빠르게 성장하는 AI 서버 시장 중 하나이며 가장 활발한 시장 중 하나로, 주로 Vision 2030 전략, 기술 인프라 추가를 위한 정부 자금, 디지털 전환 및 경제 다각화 이니셔티브에 의해 주도되고 있습니다. 사우디아라비아는 AI 개발을 국가 전환 전략의 핵심 부분으로 우선시하고 있습니다. 사우디 경제 내 AI의 다양한 측면을 개발하는 동안, 정부는 연구, 기술 도입 및 AI 인프라 개발에 대규모 투자를 했습니다. 사우디 주요 기업과 국제 기업들은 국가의 경제 다각화 이니셔티브를 지원하기 위해 AI 역량에 대규모 투자를 하고 있습니다.
   

AI 서버 시장 점유율

시장의 상위 7개 기업은 NVIDIA, Super Micro Computer, Hewlett Packard Enterprise, Dell, IBM, Fujitsu 및 Microsoft입니다. 이들 기업은 2024년 시장 점유율의 약 40%를 차지하고 있습니다.
 

• NVIDIA는 GPU 기반 플랫폼인 Blackwell 및 Rubin을 수직 통합하고 사전 예약 프로세스를 통해 제조 역량을 확보하여 공급을 보장하고 경쟁을 제한함으로써 AI 서버 시장에서 리더십을 확보합니다. 이 회사는 제3자 칩이 자신의 에코시스템에 통합되도록 허용하는 NVLink Fusion을 도입하여 플랫폼 채택을 확대했습니다.
   
• Supermicro는 AI 최적화 워크로드를 위해 고성능이고 확장 가능한 하드웨어 인프라 구축에 중점을 두고 있습니다. 이 회사는 가장 빠른 NVLink/NVSwitch 상호 연결을 사용하는 HGX 기반 GPU 서버를 판매하며 규모별로 가장 큰 LLM 학습 및 추론 처리량을 활용합니다. 모든 플래시 랙 수준의 턴키 시스템인 SuperCluster는 생성형 AI를 지원하며, NVIDIA Grace CPU를 사용하는 모든 플래시 페타스케일 스토리지 서버는 AI 및 데이터 파이프라인을 가속화합니다.
   
• HPE의 접근 방식은 프라이빗 클라우드, 하이브리드 및 엣지 배포를 위한 통합적이고 모듈식의 AI 인프라를 설명하는 AI Factory 솔루션을 강조합니다. HPE는 RTX PRO 6000 Blackwell을 사용하는 사전 구성된 ProLiant 서버 및 생성형, 에이전틱 및 물리적 AI를 가속화하는 확장 가능한 XD690 시스템을 위해 NVIDIA와 파트너십을 맺고 있습니다. 두 제품 모두에 대해 HPE는 모든 HPE 하드웨어에 대한 통합 모니터링 및 최적화를 위한 OpsRamp SaaS 및 현재 학습 상태(해당하는 경우) 및 글로벌 채널 파트너 및 시스템 통합사 네트워크와의 교육 프로그램을 제공합니다.
   
• Dell은 하드웨어, 서비스, 데이터 거버넌스 및 에코시스템을 함께 맞추는 전체적인 AI Factory 프레임워크를 가지고 있습니다. Dell은 NVIDIA, Intel/AMD와 긴밀하게 협력하며 AI 준비 데이터 센터, PC 및 확장 가능한 오브젝트 스토리지 어플라이언스를 제공합니다. Dell은 또한 AI Factory 및 AI 데이터 플랫폼을 통해 자동화된 하이브리드 클라우드 오케스트레이션, 영(Zero) 트러스트 및 AI 생명주기를 강조합니다.
   

AI 서버 시장 기업

AI 서버 산업에서 운영하는 주요 업체는 다음과 같습니다:

• Amazon Web Services
• Dell
• Fujitsu
• Google
• Hewlett Packard Enterprise
• Huawei
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Super Micro Computer
   
• 여러 기업이 주목할 만한 이니셔티브로 AI 서버 시장을 형성하고 있습니다.  예를 들어, NVIDIA는 AI 연구 및 엔터프라이즈 AI 개발에 적합한 고객 경험을 제공하는 맞춤형 플랫폼인 DGX 플랫폼을 출시했습니다. Dell Technologies와 HPE는 완전한 엔드투엔드 AI 워크플로우를 지원하는 AI 준비 서버를 출시했습니다. 통신 부문에서는 예를 들어 Ericsson이 네트워크 관리 자동화 및 서비스 전달 개선을 위해 AI 서버를 구축했습니다. 이러한 학습 및 운영 발전은 시장이 차세대 AI 혁신을 위한 지능형이고 적응형 서버 생태계로 이동하고 있음을 보여줍니다.
   
• 유사하게 IBM의 AI 서버 전략은 watsonx 플랫폼과 통합된 엔터프라이즈급 하이브리드 클라우드 환경을 기반으로 합니다. 이 회사는 최고의 거버넌스, 설명 가능성 및 위험 관리 도구를 제공하는 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 AI 인프라 구축에 믿음을 가지고 있습니다. IBM의 AI 서버는 생성형 AI 및 전통적인 머신러닝과 규제 산업의 분석을 지원하는 워크로드 최적화 서버를 제공합니다.
   
• Fujitsu의 AI 서버 전략은 고유한 하드웨어, 그린 컴퓨팅 및 업계별 솔루션 창출 및 활용을 기반으로 합니다. Fujitsu는 통신, 과학 및 정부 같은 핵심 산업에 최적화된 엣지-코어 플랫폼을 제공하며 Supermicro 및 AMD와의 파트너십을 기반으로 합니다. Fujitsu는 액체 냉각 및 데이터 센터에서 그린 에너지 어플라이언스 사용과 같은 이니셔티브를 통해 지속 가능성에 최선을 다하고 있습니다. 독점 2nm 프로세서를 포함하는 이 회사의 FugakuNEXT 프로젝트는 지속 가능성 투자를 통해 차세대 Fugaku 슈퍼컴퓨터를 지원할 것입니다.
   

AI 서버 산업 뉴스

• 2025년 5월, Dell과 NVIDIA는 "Dell AI Factory"로 파트너십을 강화했으며, 가속 컴퓨팅 및 데이터 처리를 향상시키는 첨단 AI 솔루션을 도입했습니다. 이러한 통합 시스템은 AI 배포 파이프라인을 최적화합니다—개발에서 프로덕션에 이르기까지 엔터프라이즈가 더 빠른 인사이트, 간소화된 워크플로우 및 확장 가능한 AI 인프라를 달성할 수 있게 합니다.
   
• 2025년 3월, 남한의 AI 칩 스타트업 FuriosaAI는 Meta로부터의 8억 달러 인수 제안을 거절했고 대신 독립을 추구하여 NVIDIA의 경쟁 대안으로 개발된 새로운 RNGD 칩을 포함한 AI 추론 반도체 발전을 계속하기로 결정했습니다. 현재 성공적인 Series C 펀딩 상태를 고려할 때, 이 결정은 대체 AI 가속기에 대한 수요 증가가 있는 AI 서버 시장에서 장기 성장 잠재력에 대한 회사의 독립성에 대한 믿음을 보여줍니다.
   
• 2024년 12월, Asus는 AI 솔루션을 적극 추진했습니다. 이들은 이제 AI 애플리케이션을 서버와 연결하여 디지털 의료 서비스 개선을 지원하고 있습니다. 대만의 AI 서버 시장이 변화하고 있습니다. Asus 같은 기업들은 환자 치료를 강화하고 의료 프로세스를 더 부드럽게 하기 위해 AI에 초점을 맞추고 있습니다.
   
• 2024년 6월, Foxconn은 인도의 시설에서 AI 서버를 생산하기로 발표했습니다. 이 발표는 인도에서의 업무 대규모 확대 및 제조 능력 다변화 전략과 부합합니다.
   
•  2024년 6월 Advantech는 genAI 애플리케이션 가속화 추진 과정에서 Phison의 aiDAPTIV+ 기술을 활용하는 AIR-520 엣지 AI 서버를 출시했습니다. 이 솔루션은 AMD EPYC 7003 CPU와 NVIDIA RTX GPU 카드, SQ ai100 AI SSD 및 LLM(대형 언어 모델) 미세 조정 및 하드웨어 수준 데이터 보호를 용이하게 하는 엣지 AI SDK를 통합합니다.
   

AI 서버 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지 수익 및 수량(십억 달러 및 단위)으로 다음 세그먼트에 대한 예상 및 예측을 포함한 업계의 심층 범위를 포함합니다:

시장, 서버별

• AI 데이터
• AI 교육
• AI 추론
• 기타

시장, 하드웨어별

• GPU
• ASIC
• FPGA 
• 기타

시장(배포 방식별)

• 온프레미스
• 클라우드 기반
• 하이브리드

시장(냉각 기술별)

• 에어 쿨링
  • 패시브 에어 쿨링
  • 액티브 에어 쿨링
  • 정밀 에어컨디셔닝
  • 격리 솔루션
• 액체 냉각
  • 다이렉트-투-칩
  • 침지 냉각
  • 단일 상
  • 이중 상
• 하이브리드 냉각 시스템

시장(애플리케이션별)

• IT 및 통신
• 운송 및 자동차
• BFSI
• 소매 및 전자상거래
• 헬스케어 및 제약
• 산업 자동화
• 기타

시장(최종 사용자별)

• OEM
• 클라우드 서비스 제공업체(CSP)
• 기타

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