AIサーバー市場規模 - ハードウェア別（GPU、ASIC、FPGA、CPU）、エンドユーザー別（ITと通信、運輸と自動車、BFSI、小売と電子商取引、ヘルスケアと製薬、産業オートメーション）、サーバー別と予測、2024年 - 2032年

AIサーバー市場規模

2023年に38.3億米ドルで世界規模のAIサーバー市場規模が評価され、2024年と2032年の間に18%を超えるCAGRの登録が推定されています。 AIは、多くの分野にわたって受入を増加させているため、これらの複雑なアルゴリズムやアプリケーションをサポートする丈夫なサーバーの必要性も増加しています。 KDBを導入したKXが明らかになりました。 AI Server Edition-a のスケーラブルな高性能ベクターデータベースは、コンテキスト検索と時間指向のジェネレーションAIを11月2023日の最終週にまとめました。 製品は、Docker をクラウド、オンプレミス、またはハイブリッド環境にデプロイし、企業がAI 機能を使用することを可能にする合理化されたセットアッププロセスを実行できます。

この打ち上げは、技術に精通した消費者の進化するニーズを満たすために、説得力のあるパフォーマンスを提供することにより、AIサーバー業界を強化します。 製品は、Docker をクラウド、オンプレミス、またはハイブリッド環境にデプロイし、企業がAI 機能を使用することを可能にする合理化されたセットアッププロセスを実行できます。 この打ち上げは、技術に精通した消費者の進化するニーズを満たすために、説得力のあるパフォーマンスの提供を提供することにより、AIサーバー業界を強化します。

成長投資もAIの発展を促進し、高性能AIサーバーの需要が増えています。 政府はAIの超コンピューティングセンターとイノベーションハブに資金を供給し、企業が自動化、分析、顧客エンゲージメントを改善することにより、AIインフラストラクチャを強化するために資金を供給しています。 これらの投資は、AIサーバーアーキテクチャにおけるイノベーションを推進し、業界全体のパフォーマンスと効率性を高めます。

2024年9月、レノボはバンガロールに新しい研究開発ラボを建設し、Puducherryの工場でプレミアムAIサーバーシステムの製造を開始しました。 工場は、アジア太平洋地域で海外で販売される60パーセント以上、AIとGPUサーバーを組み立てます。

AIサーバー市場動向

• クラウドとハイブリッドAIサーバーの展開は、市場で著名なトレンドの一つです。 組織は、アジャイルおよび弾性クラウドオプションを採用しています。これは、簡単にスケーリングしたり、ワークロードのニーズを変動させることでラインダウンすることができます。 ハイブリッドクラウドは、セキュリティとデータへのアクセスをバランス良くすることで、オンプレミスとオフプレミスのワークロードの両方に役立つため、非常に重要になっています。
• エッジAIコンピューティングの採用は、AIサーバー市場の別の重要な傾向です。 ワークロードは、組織がリアルタイムの処理を強化し、集中型のクラウドインフラストラクチャに対する依存性を削減しようとするため、データ生成ソースに近接しています。 そのため、エッジ展開に特化したAIサーバの需要が増加しました。 これらは、コンパクト設計、エネルギー効率と強力なAIアクセラレータを備えています。 エッジAI技術の応用において、自動車両、スマート製造、医療業界が主導しています。
• 2024年11月、次世代エッジAIサーバプラットフォームを導入 インテルXeon Dシリーズ、インテルXeonスケーラブルプロセッサ、およびAMD EPYCプロセッサーによって供給されます。 これらのサーバーは、特に埋め込まれた産業市場向けに設計されており、エッジで効率的なデータ処理を可能にし、レイテンシを減らし、運用効率を高めます。
• 一部の主要機能には、自動運転車のサポートが含まれており、リアルタイムのAI推論により、オブジェクト検出などのタスクの遅延が低減されます。 産業用オートメーションでは、VeecowのエッジAIサーバーは、予測的なメンテナンスとプロセスの最適化を強化します。 RMS-4000/3000シリーズの2Uフォームファクターは、スペースの制約のある環境に最適です。

AIサーバー市場分析

サーバタイプに基づき、AIデータサーバ、AIトレーニングサーバ、AI推論サーバ等に市場が分けられます。 約37%のAIサーバー市場シェアを占めるAIトレーニングサーバーセグメントを占め、2032年まで成長する予定です。

• これらのAIトレーニングサーバーは、複雑な機械学習モデルを訓練するために必要な重い計算を処理するために構築されています。 これらのサーバーは、企業がより迅速にモデルを構築するのに役立ちます柔軟な設計と専門ハードウェアを持っています。 より多くの企業が高度なAIソリューションを必要とするように、AIトレーニングサーバーを購入しています。
• 2024年11月、HPEは機械学習(ML)の訓練のために設計された新しいAIの超コンピューティングソリューションを導入し、AMD 5th Gen EPYCプロセッサとEX154nと224 Nvidia Blackwell GPUのCray EX4252が含まれています。 また、Slingshot Interconnect 400 を立ち上げ、ネットワークの高速化と E2000 ストレージの高速化により、I/O のパフォーマンスが向上しました。 ProLiant Compute XD680(Intel Gaudi 3)とXD685(Nvidia H200、Blackwell、AMD MI325Xs)は、最適化されたMLトレーニングのための液体冷却とCray Supercomputingソフトウェアを備えたAIのワークロードを強化します。

ハードウェアに基づいて、AIサーバー市場はGPUサーバー、ASICサーバー、FPGAサーバーなどに分類されます。 2023年、GPUサーバーセグメントは、深層学習やニューラルネットワークのトレーニングなどの並列コンピューティングタスクに適した、比類のない処理能力により55%の市場シェアを保持しています。

• GPUは、AIシステムにとって複雑な計算をより速く実行するのに役立つ多くの処理ユニットを持っています。 より多くの企業がAIを使い始めると、より多くのGPUサーバーが必要です。 これらのサーバーは大量のデータを素早く処理でき、AIシステムの構築と運用が重要になります。
• GPU がより重要になってきているため、AOS などの企業は、安定した電力供給を確保し、性能を最適化する高度なコンポーネントを開発しています。
• たとえば、2025年1月には、AIサーバで使用されるNvidia Blackwell GPUの新しい電力管理システム「アルファ」と「オメガ半導体(AOS)」が誕生しました。 このシステムは、エネルギーを節約し、電力廃棄物を削減し、スムーズなシステムを維持するのに役立ちます。 新しいGPUシステムでより少ないエネルギーを使用して、強力なアプリケーションを実行するのに役立ちます。

エンドユーザーに基づき、AIサーバー市場はIT&通信、輸送および自動車、BFSI、小売および電子商取引、ヘルスケアおよび医薬品および産業オートメーションに分類されます。

• これらの分野における企業がAIに投資し、業務を円滑にします。 そのためには、各業界の課題を解決するAIサーバーソリューションがあります。
• ASUSは、AIソリューションの需要が高まっています。 彼らは、特にヘルスケアなどの業界のために、AIアプリケーションをサーバーに入れています。 AIとサーバーのこのミックスは、物事をより良くし、デジタルの変化に役立ちます。 特別なAIサーバーのセットアップは、異なる業界が直面する特定の問題に対処します。 それらはデータを扱うのを助け、仕事プロセスを合理化します。

• 米国のAIサーバ市場シェアは2023年で8.7億です。 テクノロジー、金融、医療などの企業は、AIを活用してデータを分析し、パターンを見つけ、意思決定を行います。 AIサーバーを製造する企業は、ソフトウェア開発者やAIソリューションプロバイダと協力して、完全なAIシステムをご提供しています。
• 2025年1月、Hwlett Packard Enterprise(HPE)は、AIサーバーをXに供給する契約を締結しました。 高度なAIを実現する強力なシステムの構築に取り組んでいます。
• これらの新しいサーバーは、重機学習と処理を処理できます。 それらは速い記憶および液体の冷却を持っています、それは事をスピードをあげるのを助けます。 HPEのシステムはXのAI機能を改善します。 これは、より良いリアルタイムコンテンツチェック、スマート推奨事項、さらには新しいAIコンテンツを作成することができます。

AIサーバー市場シェア

• NVIDIA、Super Micro Computer、Dell、Huawei、IBM、Fujitsu、ZTE は、2023 年の市場の約 45% を保持している、AI サーバー業界トップ 7 の企業です。
• NVIDIAは、AIサーバーのスキルを高めるために、他の企業と提携しています。 2024年11月、Cisco社と提携し、大型GPUタスク向けに最適化されたAIサーバーを作成。 これらのサーバーは、H100 と H200 テザーコア GPU を搭載した HGX プラットフォームのような NVIDIA の高度なプラットフォームを使用します。 このパートナーシップにより、ニーズに合わせて柔軟で安全なインフラを提供することで、AIを採用しやすくなります。 Cisco はまた特定の使用のためのカスタマイズ可能な AI PODs を備えています。
• 複数の企業がAIサーバーの設計をしながら、エネルギー効率を重視しています。 2024年10月、スーパーマイクロと富士通がAIサーバーの省エネ化に向けた取り組みを発表 これらは、ジェネレーションAIの液体冷却システム、およびより緑色のAIデータセンターで動作します。 また、富士通藤津MONAKAプロセッサーを使用するプラットフォームは開発中であり、2027年までにリリース予定です。 コアの目的は、エネルギー消費量を最小化し、産業環境に持続可能な目標に沿って生態系にマイナスの影響を削減することです。

AIサーバー市場企業

AI Server 業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• サイトマップ テクノロジー
• Dellのテクノロジー
• 富士通
• グローバルユニチップ
• ヘロレットパッカード
• ホアウェイ
• IBMの
• ノビディア
• スーパーマイクロ
• ツイート

大手AIサーバ企業は、パートナーシップや合併を通じて、市場規模を強化し、より優れた製品を開発するために研究を重ねる。 イノベーションに注力することで、新しいAI技術をサーバーに届けることができます。 Nvidiaは、2024年11月にCisco社と提携し、AIサーバーを立ち上げ、企業がこの市場でどのように成長しているかを示す良い例です。 これらの企業はまた、定期的に新しい製品を発売し、顧客のニーズを満たし、世界中のプレゼンスを構築します。

AIサーバー業界ニュース

• 2024年12月、AsusはAIソリューションで前進しました。 現在、AIアプリケーションをサーバーに接続し、デジタルヘルスケアの改善をサポートします。 台湾のAIサーバ市場がシフトしています。 アスアススのような企業は、患者様のケアを高め、医療プロセスをよりスムーズにするAIに注力しています。
• 2024年10月、CiscoはUCS C885A M8 AIサーバーを導入し、エンタープライズAIのワークロードをサポートするAIインフラストラクチャスタックを事前構成しました。 Nvidia の HGX プラットフォーム上に構築された 8U ラック サーバーは、LML トレーニング、微調整、推論、および解読生成 (RAG) の高性能コンピューティングを実現します。
• 2024年6月、FoxconnはインドでAIサーバーを生産することを発表しました。 発表は、インドにおける業務の拡大と製造能力の多様化の有意な拡大の企業戦略に沿って行われます。
• 2024年6月 Advantech は、Pison の aiDAPTIV+ テクノロジーを活用した AIR-520 Edge AI Server を立ち上げました。 ソリューションは、AMD EPYC 7003 CPU と NVIDIA RTX GPU カード、SQ ai100 AI SSD と、LLM (大きな言語モデル) の微調整とハードウェアレベルのデータ保護を容易にする Edge AI SDK を統合します。
• 2023年9月、ウィストロンは、NVIDIAとAMDの両方からAIサーバーベースボードの注文を保護し、このマイルストーンを達成するための最初の企業になりました。 NVIDIA DGX/HGX H100サーバーの緊急注文も、2020年2月までに非米国クラウドプロバイダーの3,000台を含む、AMDのMI300シリーズベースボードを出荷する予定です。

AIサーバー市場調査レポートには、業界における深いカバレッジが含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Billion)と出荷(units)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、サーバーによって

• AIデータサーバ
• AIトレーニングサーバー
• AIインフェレンスサーバー
• その他

市場、ハードウェアによる

• GPU サーバー
• ASICサーバー
• FPGA サーバー
• その他

市場、エンド使用による

• IT・通信
• 交通・自動車
• BFSIの特長
• 小売およびEコマース
• 医療・医薬品
• 産業オートメーション
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • ラテンアメリカの残り
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残り