人工智能服务器市场 尺寸和份额 2025 - 2034

人工智能服务器市场规模

Global Market Insights Inc. 发布的一份综合报告预测，2024 年全球人工智能服务器市场规模为 1,280 亿美元。预计市场规模将从 2025 年的 1,672 亿美元增长至 2034 年的 1.56 万亿美元，年均复合增长率（CAGR）为 28.2%。
 

各行业人工智能应用率提升加速人工智能服务器市场增长

• 由于众多行业对人工智能的接受度不断提高，人工智能服务器市场正实现显著增长；与此同时，支持这些复杂算法和应用的高可靠性服务器需求也在不断增加。KX 于 2023 年 11 月最后一周推出 KDB.AI Server Edition，便体现了这一趋势。这是一款可扩展的高性能矢量数据库，专为上下文搜索和时间导向型生成式人工智能而设计。该产品可通过 Docker 部署于云端、本地或混合环境，并通过简化的设置流程帮助企业使用其人工智能能力。
   
• 此次发布将通过提供具有吸引力的性能解决方案，满足精通技术的消费者不断变化的需求，进一步推动人工智能服务器市场发展。该产品可通过 Docker 部署于云端、本地或混合环境，并通过简化的设置流程帮助企业使用其人工智能能力。此次发布还将通过提供具有吸引力的性能解决方案，满足精通技术的消费者不断变化的需求，进一步增强市场发展动力。

后疫情时代的数字化转型提升人工智能优化服务器需求

• 人工智能服务器市场在 COVID-19 疫情前后均实现了显著增长。2021 年，疫情加速了数字化进程，推动更广泛的人工智能市场实现爆发式增长。三星、SK Hynix 和 Micron 等主要存储器制造商加大了高带宽存储器（HBM）产品的开发力度，以满足人工智能应用日益增长的需求；HBM 在 GPU 和高性能人工智能服务器中的应用日益普及。同样，COVID-19 疫情后的市场增长仍然强劲，但与疫情结束后立即出现的激增相比趋于稳定。
   
• 受成熟技术生态系统以及人工智能在医疗保健、金融和自动驾驶汽车等行业广泛应用的推动，北美在人工智能服务器采用方面处于领先地位。北美拥有众多云服务提供商和人工智能芯片制造商，表明该地区的需求有望持续。多个政府举措旨在加快基于人工智能的创新，并为面向人工智能的研究与开发提供大量投资。市场正明显转向边缘人工智能基础设施和面向人工智能的混合部署，尤其是在数据密集型应用领域。

亚太地区成为人工智能服务器部署的高增长中心

• 在快速数字化、大规模工业自动化和智慧城市应用的推动下，亚太地区正发展成为增长迅速的人工智能服务器市场。中国、日本、韩国和印度正大力推动经济向人工智能方向转型，并建设人工智能生态系统和基础设施，以支持制造业、物流业和公共部门的人工智能创新。随着云业务和人工智能即服务的扩展，城市和农村地区的服务器需求不断上升。亚太地区还依托大规模、高产能的半导体制造能力，积极把握额外的 人工智能硬件 采购机会。
   

人工智能服务器市场趋势

• 人工智能领域不断增加的投资催生了人工智能的发展，从而推动了对高性能人工智能服务器的需求。政府将为人工智能超级计算中心和创新中心提供资金，企业也将投资于人工智能基础设施建设，以提升自动化、分析能力和客户参与度。不断增长的人工智能投资将推动人工智能服务器架构创新，从而提高各行业的性能和效率。
   
• 2024 年 9 月，Lenovo 在 Bangalore 建成了一座新的研究与开发实验室，并在其位于 Puducherry 的工厂开始生产高端人工智能服务器系统。该工厂将组装人工智能服务器和 GPU 服务器，其中超过 60% 将在亚太地区销往海外市场。
   
• 边缘人工智能计算的日益普及是人工智能服务器市场的另一项重要趋势。随着各组织寻求增强实时处理能力并减少对集中式云基础设施的依赖，工作负载目前正被部署在更接近数据生成源的位置。因此，市场对专门用于边缘部署的人工智能服务器的需求不断增加。这类服务器采用紧凑型设计，配备节能且功能强大的人工智能加速器。自动驾驶汽车、智能制造和医疗保健行业在边缘人工智能技术应用方面处于领先地位。
   
• 2024 年 11 月，Vecow Co., Ltd. 推出了下一代边缘人工智能服务器平台。该平台由 Intel Xeon D 系列、Intel Xeon Scalable 处理器和 AMD EPYC 处理器提供支持。这些服务器专为嵌入式和工业市场设计，能够在边缘侧实现高效数据处理，从而降低延迟并提升运营效率。
   
• 云端和混合式人工智能服务器部署是人工智能服务器市场的主要趋势之一。各组织正在采用灵活且具有弹性的云选项，可根据不断变化的工作负载需求轻松扩展或缩减。混合云的重要性也日益提升，因为混合云能够同时支持本地和非本地工作负载，在数据安全性与访问能力之间实现平衡。
   
• 主要功能包括支持自动驾驶汽车，在目标检测等任务中，实时人工智能推理能够降低延迟。在工业自动化领域，Vecow 的边缘人工智能服务器可提升预测性维护和流程优化能力。RMS-4000/3000 系列采用 2U 外形规格，非常适合空间受限的环境。
   

人工智能服务器市场分析

了解关键趋势

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按服务器类型划分，人工智能服务器市场分为人工智能数据服务器、人工智能训练服务器、人工智能推理服务器和其他服务器。2024 年，人工智能训练服务器细分市场占据主导地位，市场份额约为 35%，预计 2025 年至 2034 年将以超过 26% 的年均复合增长率（CAGR）增长。
 

• 随着各行业对深度学习、生成式人工智能和大型语言模型的需求不断增加，人工智能训练服务器持续发展。这些服务器针对高性能和人工智能相关处理能力进行了优化，并采用 GPU 或定制人工智能芯片，以支持多维模型训练。各组织和研究机构正在为人工智能训练服务器投入巨额资金，用于推动自然语言处理、计算机视觉和自主系统领域的创新。
   
• 2024 年 11 月，HPE 宣布推出多款用于机器学习（ML）训练的新型人工智能超级计算机产品，其中包括搭载 AMD 第五代 EPYC 处理器的 Cray EX4252，以及配备 224 个 Nvidia Blackwell GPU 的 EX154n。HPE 还推出了 Slingshot Interconnect 400，以实现更快的网络连接，并推出 E2000 存储系统，大幅提升 I/O 吞吐量。HPE 将 ProLiant Compute XD680（Intel Gaudi 3）和 XD685（Nvidia H200、Blackwell、AMD MI325Xs）与液冷技术及基于服务器的 Cray Supercomputing Software 相结合，以提升机器学习（ML）工作负载的训练效果。
   
• 随着实时决策成为当今众多现代应用的核心，AI 推理服务器也在不断涌现，这些应用包括自动驾驶汽车、欺诈检测和智能客户通信。AI 推理服务器针对运行预训练模型进行了优化，具有低延迟和高吞吐量的特点。当前趋势是将推理服务器部署在边缘侧和数据中心，以满足即时响应和本地化 AI 执行的需求。
   

按冷却技术划分，AI 服务器市场分为风冷、液冷和混合冷却系统。2024 年，风冷细分市场占据市场主导地位，市场份额为 68.4%，预计 2025～2034 年将以超过 27% 的年均复合增长率（CAGR）增长。
 

• 风冷系统凭借其简单性、成本效益和易维护性，仍得到广泛采用。这些系统正基于气流设计、散热器设计和风扇设计等技术不断演进，以期支持密度更高的 AI 工作负载。供应商专注于提高热管理效率，以维持边缘部署和企业级部署中的性能；从设计上看，这类部署的容错空间小于数据中心。
   
• 例如，2025 年 4 月，MiTAC 宣布推出符合开放计算项目（OCP）标准的服务器，采用了新型液冷和风冷技术，在 AI 和高性能计算（HPC）应用方面的效率高于前代产品。这些服务器旨在缓解数据中心扩展过程中日益严峻的电力和散热挑战，以较低的能源成本为现代 AI 基础设施提供应对当前性能和规模要求的新选择。
   
• 在整个行业中，随着热负载和计算密度等因素日益普遍，液冷系统在 AI 服务器部署中的应用正获得显著发展。此外，该技术能够实现更优异的散热，使系统在 AI 训练和推理中实现以往难以达到的持续性能。市场中的许多企业正在大力投资面向超大规模计算和高性能计算的芯片直冷与浸没式冷却技术。
   

按部署方式划分，人工智能服务器市场分为本地部署、云端部署和混合部署。本地部署细分市场占据主导地位，2024 年市场规模为 603 亿美元。 
 

• 寻求更高数据安全性和基础设施控制力的企业，正逐步采用本地部署 AI 服务器。医疗保健、金融和国防等拥有敏感数据的行业更倾向于采用这种部署方式。企业倾向于使用本地部署架构，以实现低延迟处理并遵守数据驻留法规。此外，对系统进行定制以及与传统系统集成，也进一步推动了本地部署的应用。
   
• 对于大规模部署，本地部署解决方案可实现 55%～65% 的成本优势，但需要大量前期资本投入，以及用于管理和维护的专业技术。通常情况下，本地部署与云部署的盈亏平衡点在一年内服务器利用率达到 17% 时出现；Lambda 的分析显示，与 AWS 方案相比，本地部署在 1 年总拥有成本方面可节省 66.3%。
   
• 云端人工智能服务器凭借可扩展性、灵活性以及便捷获取高性能计算能力等优势，正得到越来越广泛的采用。各组织正借助云平台快速部署人工智能工作负载，而无需在基础设施方面进行大量投资。例如，2025 年 6 月，NVIDIA 宣布创建欧洲首个工业人工智能云——一家位于德国、配备 10,000 个 GPU 的“AI 工厂”，其中包括 DGX B200 系统和 RTX PRO Servers。该计划旨在通过加速数字孪生、机器人和工程仿真等人工智能驱动型应用，推动制造业变革，为欧洲工业领域的企业领导者提供支持。
   

按硬件划分，人工智能（AI）服务器市场可分为 GPU、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）和其他类型。GPU 细分市场在 2024 年占据 39% 的市场份额，预计 2025 年至 2034 年的年均复合增长率（CAGR）将超过 26%。 
 

• GPU 利用大量处理单元，以更快的速度和更高的准确性执行复杂计算，从而满足人工智能系统的需求。随着越来越多的企业开始采用人工智能，这些企业将需要更多 GPU 服务器，以利用 GPU 快速处理大量数据的能力，而这对于快速构建和部署人工智能系统至关重要。AOS 等企业正在开发新型先进 GPU 组件，以提供可靠的供电，确保系统稳定运行并实现最佳性能。
   
• 例如，2025 年 1 月，Alpha and Omega Semiconductor（AOS）为人工智能服务器中的 Nvidia Blackwell GPU 推出了一套先进的电源管理系统。该系统能够节约能源，从而确保系统可靠运行。该系统支持高性能应用运行，并降低新型 GPU 系统的能耗。
   
• 现场可编程门阵列（FPGA）在人工智能服务器硬件生态系统中发挥着重要作用，通过实现可重构计算，在可编程通用处理器与定制化专用集成电路（ASIC）的实现效率之间形成了独特定位。FPGA 不仅能够对人工智能算法专用的“定制”逻辑电路进行编码，还可在需要重新分配资源时重构逻辑电路，以支持其他应用。
   

获取影响这个市场的主要细分市场的详细见解

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美国在北美人工智能服务器市场中占据主导地位，2024 年的市场份额约为 80%，收入为 323 亿美元。
 

• 美国人工智能服务器市场的一项关键趋势是，人工智能驱动型机器人和自动化技术正被快速采用，以提升制造效率和精度。高性能人工智能服务器制造商目前不仅面临显著增长的需求，还在加快将机器人及其他自主系统部署到生产环节，以提高装配速度、减少错误并降低劳动力成本。制造业的这一趋势主要源于提升生产速度和规模的需求，因为下一代人工智能服务器的制造可能需要对 GPU、其他加速器和液冷系统等进行复杂配置。
   
• 例如，截至 2023 年 6 月，NVIDIA 已与 Foxconn 合作，在 Foxconn 位于休斯敦的新工厂部署人形机器人。该工厂计划于 2026 年第一季度开始生产 NVIDIA 的人工智能服务器。这些人形机器人将接受培训，以执行先进服务器硬件所涉及的多项复杂装配任务，而这些硬件是制造人工智能服务器所必需的。这标志着人工智能驱动的智能制造取得了重要进展。人形机器人应用的影响不仅提高了生产效率，还凸显了北美，尤其是得克萨斯州市场，在引领下一代人工智能基础设施发展方面的重要性，支持该地区成为全球人工智能解决方案供应体系中的重要区域枢纽。
   
• 加拿大是人工智能服务器基础设施的重要且持续增长的市场，其发展受到政府大力支持人工智能研究与开发（R&D）、成熟技术生态系统以及各行业企业不断部署人工智能技术的推动。加拿大政府还大力投资于泛加拿大人工智能战略等人工智能研究项目，使加拿大在人工智能研究与开发领域处于前沿地位；与此同时，加拿大主要机构和企业不断增加对人工智能基础设施的投资，以支持其研究和商业应用。
   

2025年至2034年，德国人工智能服务器市场将实现大幅增长。
 

• 德国是欧洲最大的市场，其增长动力来自强大的工业基础、政府对人工智能研究与开发的投资规模，以及人工智能在制造业、汽车业和其他主要行业中的广泛应用。德国的人工智能最佳实践政策体现出对人工智能基础设施建设及研究与开发投资的坚定承诺；Siemens、BMW 和 SAP 等德国主要企业也都在大力投资人工智能能力建设，以保持其在国际市场中的地位。
   
• 同样，英国人工智能服务器市场的发展源于该国脱欧后的技术政策方针。英国的技术战略围绕数字主权和本土人工智能能力开发展开，同时继续与外国技术供应商和合作伙伴保持密切的工作关系。根据美国国际贸易管理局的数据，“英国人工智能市场规模超过 204 亿美元，预计到 2035 年将增长至 9,710 亿美元。”这类增长很大程度上只有通过与数据中心行业开展直接合作才能得到催化，而数据中心行业及其整体能力能够提供满足政府人工智能发展目标所需的安全、可扩展且可持续的计算基础。
   
• 法国是欧洲最重要且持续增长的人工智能服务器市场之一，这得益于政府对人工智能发展的有力支持、对研究与开发的投资，以及包括航空航天、汽车和金融在内的各行业对人工智能技术的不断采用。意大利是欧洲一个正在发展且持续增长的人工智能（AI）服务器市场，其增长由政府推动数字化转型的行动、各行业对人工智能战略重要性日益增强的认识，以及公共和私人部门对技术基础设施投资的增加所推动。
   

2025年至2034年，中国人工智能服务器市场将实现强劲增长。
 

• 亚太地区占据市场份额超过 31%，是增长速度最快的地区，预计年均复合增长率（CAGR）为 30%。中国是全球最大的人工智能服务器市场，具有重要的战略意义；中国政府对人工智能研究与开发投入巨大，众多全球科技巨头均位于中国，同时政府政策也将部署人工智能作为优先事项，因为人工智能技术对于经济竞争力和战略竞争力至关重要。ByteDance、Tencent、Ali Baba 和 Baidu 等中国企业一直是人工智能基础设施的大型采购方，但由于美国对先进人工智能芯片实施出口限制，其市场份额已从 2020 年的约 25% 降至 2024 年的约 15%。
   
• 印度人工智能服务器市场也呈现出类似的发展轨迹。该市场受益于印度作为面向全球的技术服务中心所发挥的作用、政府在数字基础设施方面的大量支出，以及市场对人工智能（AI）促进经济增长和社会发展的潜力日益提升的认可。2025年4月，印度硬件制造企业 VVDN Technologies 在位于哈里亚纳邦马内萨尔的基地推出了印度首台完全自主设计的人工智能（AI）服务器。
   
• 澳大利亚是一个正在崛起且具有重要战略意义的人工智能服务器市场，其增长动力来自政府推动数字化转型的计划、企业对人工智能技术日益广泛的采用，以及公共部门和私营部门对技术基础设施的大规模投资。Amazon 承诺在 2025年至2029年期间向澳大利亚数据中心基础设施投入 131亿美元，表明澳大利亚经济具有较高的增长前景，并获得了国际市场的信心。
   

2025年至2034年，巴西人工智能服务器市场将经历显著增长。
 

• 2024年，拉丁美洲占据该市场 5%的份额，年均复合增长率（CAGR）为 25%。在人工智能战略价值有助于经济增长的认知不断加深、政府对数字化的支持持续演变，以及该地区整体技术基础设施投资增加的推动下，拉丁美洲人工智能服务器市场正在兴起，并逐渐成为规模更大的人工智能投资市场。
   
• 巴西正引领这一发展趋势。巴西《国家人工智能计划（2024年）》为该国的人工智能基础设施和发展拨款 40亿美元，其中包括此前通过《巴西人工智能战略》（EBIA）等举措提升巴西在全球人工智能格局中竞争力的相关投入。微软于 2025年9月宣布，计划在三年内向巴西的云计算和人工智能基础设施投资 147亿雷亚尔（约合 30亿美元），并推出主要的人工智能培训项目，帮助 500万巴西人培养人工智能能力、使用先进的人工智能技术；这一举措对于推动上述转变以及加强知识投资具有重要意义。
   
• 墨西哥同样是一个正在崛起的人工智能服务器市场，在区域层面也是人工智能服务器的重要市场。其重要性体现在政府鼓励相关实体推进数字化转型、企业对人工智能技术的应用不断扩大，以及墨西哥在全球制造业中发挥引领作用并成为通往北美门户等方面。墨西哥政府已推出促进人工智能应用和数字化转型的计划，墨西哥大型企业以及在墨西哥运营的外国企业也在投资人工智能能力，以提升制造业、物流业及其他战略行业的水平。
   

2025年至2034年，阿联酋人工智能服务器市场预计将实现高速增长。
 

• 在数字经济倡议和国家人工智能战略的支持下，中东和非洲地区是人工智能服务器增长最快的市场之一，海湾国家尤为如此。人工智能正逐步应用于智能治理、石油和天然气、金融科技等多个行业，推动市场对安全且可扩展服务器解决方案的需求增长。该地区大部分区域正在加快建设支持云计算的基础设施，从而催生了医疗保健和教育领域对人工智能应用的需求。迪拜和利雅得等技术先进城市正在推动人工智能应用，并提升对边缘侧和数据中心人工智能服务器的需求。
   
• 阿联酋是中东和非洲（MEA）地区非常先进且快速增长的 AI 服务器市场，这主要得益于政府对 AI 发展的有力支持、对技术基础设施的大规模投资，以及该国作为区域技术和商业枢纽的地位。阿联酋政府已通过实施《阿联酋人工智能战略 2031》等举措，将 AI 列为国家重点，并大幅投资于 AI 研究与开发；与此同时，阿联酋大型企业和跨国公司也在该国投入巨资，以建立自身的 AI 能力。
   
• 沙特阿拉伯是中东和非洲（MEA）地区增长最快的 AI 服务器市场之一，也是最活跃的市场之一，这主要归因于“2030 愿景”战略、政府为增加技术基础设施投入的大量资金、数字化转型以及经济多元化举措。沙特阿拉伯已将 AI 发展列为国家转型战略的核心组成部分。在将 AI 的各个方面融入沙特经济的过程中，政府大力投资于研究、技术应用和 AI 基础设施建设。沙特主要机构和国际企业正大举投资 AI 能力，以支持该国的经济多元化举措。
   

AI 服务器市场份额

市场排名前 7 位的企业包括 Nvidia、Super Micro Computer、Hewlett Packard Enterprise、Dell、IBM、Fujitsu 和 Microsoft。这些企业在 2024 年合计占据约 40% 的市场份额。
 

• Nvidia 通过垂直整合基于 GPU 的 Blackwell 和 Rubin 平台，在 AI 服务器市场确立了领先地位，并通过预订流程锁定制造产能，以确保供应并限制竞争。该公司推出了 NVLink Fusion，允许将第三方芯片集成至其生态系统，从而扩大其平台的应用。
   
• Supermicro 专注于构建高性能、可扩展的硬件基础设施，以支持针对 AI 优化的工作负载。该公司销售基于 HGX 的 GPU 服务器，这些服务器采用速度最快的 NVLink/NVSwitch 互连技术，并在大规模部署中实现其最大的 LLM 训练和推理吞吐量。SuperCluster 全闪存机架级一体化系统支持生成式 AI；采用 NVIDIA Grace CPU 的全闪存拍字节级存储服务器则可加速 AI 和数据处理流程。
   
• HPE 的方法侧重于 AI Factory 解决方案，即面向私有云、混合云和边缘部署的集成式模块化 AI 基础设施。HPE 与 Nvidia 合作，提供采用 RTX PRO 6000 Blackwell 的预配置 ProLiant 服务器，以及可扩展的 XD690 系统，以加速生成式 AI、智能体 AI 和物理 AI。 对于这两类产品，HPE 均将其 OpsRamp SaaS 用于所有 HPE 硬件的统一监控与优化，并在适用情况下提供当前训练状态，以及通过其全球渠道合作伙伴和系统集成商网络开展教育项目。
   
• Dell 建立了整体性的 AI Factory 框架，将硬件、服务、数据治理和生态系统融为一体。Dell 与 Nvidia 及 Intel/AMD 密切合作，提供适用于 AI 的数据中心、个人电脑和可扩展对象存储设备。Dell 还通过其 AI Factory 和 AI Data Platform，重点推进自动化混合云编排、零信任和 AI 生命周期管理。
   

AI 服务器市场企业

AI 服务器行业的主要参与者包括：

• Amazon Web Services
• Dell
• Fujitsu
• Google
• Hewlett Packard Enterprise
• Huawei
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Super Micro Computer
   
• 多家公司正通过一系列重要举措塑造 AI 服务器市场。例如，NVIDIA 已推出 DGX 平台，并配备定制构建的平台，为 AI 研究和企业级 AI 开发提供适配客户需求的体验。Dell Technologies 和 HPE 已推出支持完整端到端 AI 工作流程的 AI 就绪型服务器。例如，在电信领域，Ericsson 已建立 AI 服务器，以实现网络管理自动化并改善服务交付。这些学习与运营方面的进展表明，市场正转向智能化、自适应的服务器生态系统，以支持下一代 AI 创新。
   
• 同样，IBM 的 AI 服务器战略建立在与 watsonx 平台集成的企业级混合云环境之上。该公司致力于打造可扩展、值得信赖的 AI 基础设施，以提供完善的治理、可解释性和风险管理工具。IBM 的 AI 服务器产品主打工作负载优化型服务器，支持生成式 AI，以及受监管行业所需的传统机器学习和分析。
   
• Fujitsu 的 AI 服务器战略植根于独特硬件、绿色计算和行业专用解决方案的开发与应用。Fujitsu 提供针对电信、科研和政府等重点行业优化的端到端平台，并以与 Supermicro 和 AMD 的合作关系为基础不断发展。Fujitsu 通过液冷以及在数据中心使用绿色能源设备等举措，致力于实现可持续发展。该公司的 FugakuNEXT 项目采用专有的 2nm 处理器，并将通过可持续发展投资支持下一代 Fugaku 超级计算机。
   

AI 服务器行业新闻

• 2025 年 5 月，Dell 与 NVIDIA 通过推出“Dell AI Factory”强化了合作关系，引入了能够提升加速计算和数据处理能力的尖端 AI 解决方案。这些集成系统优化了从开发到生产的 AI 部署流程，使企业能够更快获得洞察、简化工作流程并构建可扩展的 AI 基础设施。
   
• 2025 年 3 月，韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI 拒绝了 Meta 提出的 8 亿美元收购要约，转而选择保持独立，以继续推进 AI 推理半导体的研发，其中包括其全新的 RNGD 芯片。该芯片由 FuriosaAI 开发，旨在作为 NVIDIA 的竞争性替代方案。在 C 轮融资成功完成的当前背景下，这一决定体现了公司对保持独立并实现长期增长潜力的信心。在 AI 服务器市场中，替代性 AI 加速器的需求正在不断增长。
   
• 2024 年 12 月，Asus 推进了其 AI 解决方案的发展。目前，Asus 正将 AI 应用与服务器连接起来，以支持数字医疗领域的改进。中国台湾的 AI 服务器市场正在发生变化。Asus 等公司正专注于利用 AI 提升患者护理水平，并简化医疗流程。
   
• 2024 年 6 月，Foxconn 宣布将在其位于印度的工厂生产 AI 服务器。该公告符合公司大幅扩大印度业务运营规模并实现制造能力多元化的战略。
   
•  2024 年 6 月，Advantech 推出了 AIR-520 边缘 AI 服务器。该服务器采用 Phison 的 aiDAPTIV+ 技术，旨在加速生成式 AI 应用。该解决方案集成 AMD EPYC 7003 CPU、NVIDIA RTX GPU 卡、SQ ai100 AI SSD，以及边缘 AI 软件开发工具包（Edge AI SDK），可支持大语言模型（LLM）微调和硬件级数据保护。
   

AI 服务器市场研究报告深入涵盖该行业，并对 2021 年至 2034 年期间的收入和数量（十亿美元和台数）进行估算与预测，具体包括以下细分市场：

按服务器类型划分的市场

• AI 数据
• AI 训练
• AI 推理
• 其他

按硬件划分的市场

• GPU
• 专用集成电路（ASIC）
• 现场可编程门阵列（FPGA） 
• 其他

市场，按部署方式划分

• 本地部署
• 云端部署
• 混合部署

市场，按冷却技术划分

• 风冷
  • 被动式风冷
  • 主动式风冷
  • 精密空调
  • 遏制解决方案
• 液冷
  • 芯片直冷
  • 浸没式冷却
  • 单相
  • 双相
• 混合冷却系统

市场，按应用领域划分

• 信息技术与电信
• 交通运输与汽车
• 银行、金融服务和保险（BFSI）
• 零售与电子商务
• 医疗保健与制药
• 工业自动化
• 其他

市场，按最终用途划分

• 原始设备制造商（OEM）
• 云服务提供商（CSP）
• 其他

上述信息适用于以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 比利时
  • 荷兰
  • 瑞典
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 韩国
  • 越南
  • 印度尼西亚 
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷 
• 中东和非洲（MEA）
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋