AI服务器市场 大小和分享 2025 - 2034

人工智能服务器市场规模

Global Market Insights Inc.的综合报告预计，全球人工智能服务器市场在2024年的价值为1280亿美元。该市场预计将从2025年的1672亿美元增长到2034年的15.6万亿美元，复合年均增长率为28.2%。
 

人工智能在各行业的应用不断增加，推动人工智能服务器市场增长

• 人工智能服务器市场正在经历显著增长，原因是其在许多部门中的接受度不断提高，对于支持这些复杂算法和应用的强大服务器的需求也在增加。这一点从KX的举例中可以看出，该公司在2023年11月下旬推出了KDB.AI服务器版本——一款为上下文搜索和面向时间的生成式人工智能定制的可扩展高性能向量数据库。该产品可以使用Docker部署到云、本地或混合环境中，同时可以通过简化的设置流程，使企业能够使用其人工智能功能。
   
• 此次发布将进一步推动人工智能服务器市场，通过提供强大的性能解决方案来满足技术精通消费者不断变化的需求。该产品可以使用Docker部署到云、本地或混合环境中，同时可以通过简化的设置流程，使企业能够使用其人工智能功能。此次发布将进一步加强市场，通过提供强大的性能解决方案来满足技术精通消费者不断变化的需求。

后疫情时期数字转型增加了对人工智能优化服务器的需求

• 人工智能服务器市场在COVID-19疫情前后都经历了显著增长。在2021年，疫情加速了数字化进程，导致更广泛的人工智能市场实现了爆炸性增长。主要存储器制造商如Samsung、SK Hynix和Micron加大了高带宽存储器(HBM)产品的开发力度，以满足人工智能应用日益增长的需求——HBM在GPU和高性能人工智能服务器中的应用越来越广泛。同样，疫情后的增长势头保持强劲，尽管相比疫情后立即的激增有所放缓。
   
• 北美因其成熟的技术生态系统和在医疗保健、金融和自动驾驶汽车等行业广泛应用人工智能而在人工智能服务器采用方面处于领先地位。北美云服务提供商和人工智能芯片制造商的大量存在，表明预期需求将持续强劲。政府推出了多项举措以促进基于人工智能的创新，并在面向人工智能的研究与开发中提供大量投资。明显转向边缘人工智能基础设施和混合人工智能导向的部署，尤其是在数据密集型应用周围。

亚太地区成为人工智能服务器部署的高增长枢纽

• 亚太地区正在发展成为快速发展的人工智能服务器市场，受快速数字化、大规模工业自动化和智慧城市应用的推动。中国、日本、韩国和印度一直在大幅度将其经济转向人工智能，并建设其人工智能生态系统和基础设施，以支持跨制造、物流和公共部门的人工智能创新。由于云业务和人工智能即服务的扩展，城市和农村地区的服务器需求不断增加。亚太地区还在利用其半导体制造的大规模产能，从而创造了额外的人工智能硬件采购机会。
   

AI服务器市场趋势

• 对AI的投资不断增加，促进了AI的出现，从而推动对高性能AI服务器的需求。政府将资助AI超级计算中心和创新中心，企业将投资以扩展AI基础设施，改进自动化、分析和客户参与。AI投资的增加将刺激AI服务器架构的创新，提高所有行业的性能和效率。
   
• 2024年9月，Lenovo在班加罗尔建立了一个新的研究和开发实验室，并在Puducherry的工厂开始制造高端AI服务器系统。该工厂将组装AI和GPU服务器，其中超过60%将在亚太地区海外销售。
   
• 边缘AI计算的采用不断增加是AI服务器市场的另一个关键趋势。随着组织寻求增强实时处理能力和减少对集中式云基础设施的依赖，工作负载现在被部署到更靠近数据生成源的位置。因此，导致对专为边缘部署而优化的AI服务器的需求增加。这些服务器具有紧凑的设计、能效高和强大的AI加速器。自动驾驶汽车、智能制造和医疗保健行业在边缘AI技术应用中处于领先地位。
   
• 2024年11月，Vecow Co., Ltd.推出了下一代边缘AI服务器平台。它由Intel Xeon D系列、Intel Xeon可扩展处理器和AMD EPYC处理器驱动。这些服务器专为嵌入式和工业市场设计，可在边缘进行高效的数据处理，以减少延迟并提高运营效率。
   
• 云和混合AI服务器部署是AI服务器市场的主要趋势之一。组织正在采用灵活且弹性的云选项，可以根据波动的工作负载需求轻松扩展或缩减。混合云也变得越来越重要，因为它们通过平衡安全性和数据访问来服务于本地和非本地工作负载。
   
• 一些关键功能包括对自动驾驶汽车的支持，其中实时AI推理可确保诸如目标检测之类的任务延迟较低。在工业自动化中，Vecow的边缘AI服务器增强了预测性维护和工艺优化。RMS-4000/3000系列的2U外形规格适合空间受限的环境。
   

AI服务器市场分析

了解关键趋势

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根据服务器类型，AI服务器市场分为AI数据服务器、AI训练服务器、AI推理服务器和其他。AI训练服务器段在2024年占市场的约35%，预计从2025年到2034年将以超过26%的复合年均增长率增长。
 

• 随着深度学习、生成式AI和大型语言模型在各行业需求的增加，AI训练服务器继续发展。这些服务器针对高性能和基于AI的容量进行了优化，并使用能够管理多维模型训练的GPU或定制AI芯片。组织和研究机构为AI训练服务器投入了大量资金，以推动自然语言处理、计算机视觉和自主系统的创新。
   
• 在2024年11月，HPE宣布推出多款新型AI超级计算机产品，这些产品针对机器学习(ML)训练进行了配置，其中包括搭载AMD第5代EPYC处理器的Cray EX4252和配有224个Nvidia Blackwell GPU的EX154n。HPE还推出了Slingshot互联网400，用于更快的网络传输，以及E2000存储系统，用于显著改进I/O吞吐量。HPE集成了ProLiant Compute XD680（Intel Gaudi 3）和XD685（Nvidia H200、Blackwell、AMD MI325Xs），采用液冷技术和基于服务器的Cray超级计算软件，以改进ML工作负载的训练。
   
• AI推理服务器也在出现，因为实时决策制定变得对许多现代应用至关重要，包括自动驾驶汽车、欺诈检测和智能客户沟通。AI推理服务器针对预先训练的模型进行了优化，具有低延迟和高吞吐量。趋势是在边缘和数据中心部署推理服务器，以满足即时响应和本地化AI执行的需求。
   

根据冷却技术，AI服务器市场分为空气冷却、液体冷却和混合冷却系统。空气冷却细分市场在2024年占据市场主导地位，市场份额为68.4%，预计该细分市场在2025年至2034年期间将以超过27%的复合年均增长率增长。
 

• 由于简单性、成本效益和易于维护的特点，空气冷却系统仍被广泛采用。这些系统基于涉及气流设计、散热器设计和风扇设计的技术不断发展，旨在支持更密集的AI工作负载。供应商专注于提高热管理效率，以在边缘和企业部署中保持性能，而这些部署由于设计原因的裕度小于数据中心。
   
• 例如，在2025年4月，MiTAC宣布推出符合开放计算项目(OCP)标准的服务器，这些服务器采用了新的液冷和空气冷却技术，相比前几代产品对AI和高性能计算(HPC)来说效率更高。这些服务器的设计旨在缓解数据中心在扩展时面临的不断上升的功耗和热量挑战，为现代AI基础设施提供新的选择，以以极低的能源成本处理当今的性能和规模。
   
• 液体冷却系统在整个行业的AI服务器部署中获得了相当大的关注，其中热负载、计算密度等变得司空见惯。此外，这项技术提供了卓越的散热性能，使系统能够实现以前无法达到的AI训练和推理的持续性能。市场中的许多参与者正在大力投资直接接触芯片和浸没冷却技术，用于超大规模和高性能计算。
   

根据部署方式，人工智能服务器市场分为本地部署、基于云和混合部署。本地部署细分市场占据市场主导地位，2024年的市场价值为60.3亿美元。
 

• 本地部署AI服务器正在获得寻求对数据安全和基础设施拥有更大控制权的企业的青睐。这种部署方式受到拥有敏感数据的行业（如医疗保健、金融和国防）的青睐。组织倾向于使用本地部署设置以实现低延迟处理并遵守数据驻留法规。与旧系统的定制化和集成进一步支持了它们的采用。
   

• 本地部署方案对大规模部署展现出55-65%的成本优势，但需要大量前期资本投资以及专业的管理和维护专业知识。本地部署与云端部署的损益平衡分析通常在一年内17%的服务器利用率时出现，Lambda的分析显示与AWS选项相比一年总拥有成本节省66.3%。
   

• 基于云端的AI服务器因其可扩展性、灵活性和高性能计算的易用性而被日益采用。企业正在利用云平台快速部署AI工作负载，而无需在基础设施上进行大量投资。例如，2025年6月，NVIDIA宣布创建欧洲首个工业AI云，这是一个位于德国的"AI工厂"，配备10,000个GPU，包括DGX B200系统和RTX PRO服务器。此举旨在通过加速数字孪生、机器人技术和工程仿真等AI驱动应用，为欧洲工业领军企业带来革新。
   

根据硬件类型，人工智能(AI)服务器市场分为GPU、ASIC、FPGA及其他。GPU部分在2024年占据市场39%的份额，该部分预计从2025年到2034年将以超过26%的复合年均增长率增长。 
 

• GPU利用许多处理单元为AI系统更快、更准确地执行复杂计算。随着越来越多公司开始采用AI，他们将需要更多GPU服务器来利用其快速处理大量数据的能力，这对于快速构建和部署AI系统至关重要。例如Advanced Micro Devices等公司正在开发提供可靠电源输送的先进GPU组件，确保稳定性和最佳性能。
   
• 例如，2025年1月Advanced Micro Devices (AOS)为AI服务器中的Nvidia Blackwell GPU推出了尖端电源管理系统。该系统节省能源，确保系统的可靠运行。它允许强大应用程序的运行，减少新GPU系统消耗的能源。
   
• 现场可编程门阵列(FPGA)在AI服务器硬件生态系统中占据关键空间，同时实现可重配置计算，在可编程通用处理器和定制专用集成电路(ASIC)实现效率之间独特地占据空间。由于FPGA不仅提供了对特定AI算法的"定制"逻辑电路编码的手段，而且当需要重新分配时，还允许逻辑电路为其他应用程序重新配置。
   

获取影响这个市场的主要细分市场的详细见解

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美国在北美AI服务器市场中占主导地位，在2024年的市场份额约为80%，收入为323亿美元。
 

• 美国AI服务器市场的一个关键趋势是快速采用AI驱动的机器人技术和自动化来提高制造效率和精度。高性能AI服务器制造商不仅现在经历需求大幅增加，而且也在急忙将机器人和其他自主系统部署到他们的产品中，以加快组装、最小化错误并降低劳动力成本。制造业的这一趋势主要由改进速度和规模的需要推动，以制造下一代AI服务器，这可能需要GPU、其他加速器和液体冷却系统的复杂配置等。
   
• 例如，截至2023年6月，NVIDIA已与Foxconn合作，在Foxconn位于休斯顿的新工厂部署类人机器人，该工厂计划于2026年第一季度制造NVIDIA的AI服务器。这些类人机器人将被训练以完成表征先进服务器硬件所需的许多复杂装配任务，这些硬件是制造AI服务器所需的，这是AI驱动的智能制造中的一个重要里程碑。使用类人机器人的影响不仅提高了生产效率，而且强调了北美的重要性，特别是德克萨斯市场，在领导下一代AI基础设施开发中的作用，支持该地区作为全球AI解决方案供应中的重要地区社区。
   
• 加拿大是AI服务器基础设施的重要且不断增长的市场，由强大的政府对AI研发的支持、完善的技术生态系统以及跨行业AI技术企业部署的不断增加所驱动。加拿大政府也大力投资了AI研究工作，如泛加拿大人工智能战略，使加拿大处于AI研究和开发的最前沿，来自加拿大主要机构和公司的对AI基础设施的投资不断增加，以支持其研究和商业应用。
   

德国AI服务器市场在2025-2034年间将实现巨大增长。
 

• 德国是最大的欧洲市场，由其强大的工业基础、政府对AI研发的投资水平以及AI在其制造、汽车和其他主导部门中的高使用率所推动。德国关于AI最佳实践的政策以对基础设施和AI研发投资的强有力承诺为特征，西门子、宝马和SAP等主要德国公司都在大力投资AI能力以保持其在国际市场中的地位。
   
• 类似地，英国AI服务器市场正在根据该国脱欧后的技术政策而发展，该政策的科技战略围绕数字主权和国内开发的AI能力，但仍然与外国技术供应商和合作伙伴保持密切的工作关系。根据美国国际贸易委员会的说法，"英国AI市场的价值超过20.4亿美元，预计到2035年将增长到9.71亿美元。"这种增长中的大部分只能通过与数据中心行业及其集体能力的直接合作来促进，以提供满足政府AI雄心所需的安全、可扩展和可持续的计算基础设施。
   
• 法国是欧洲最重要且不断增长的AI服务器市场之一，由于政府对人工智能开发的强大支持、对研究和开发的投资以及人工智能技术在包括航空航天、汽车和金融等行业中的采用。意大利是欧洲一个发展中的、不断增长的人工智能（AI）服务器市场，由政府鼓励数字变革的行动、对人工智能在各行业的战略重要性的认识不断提高以及公共和私人部门对技术基础设施投资的增加所驱动。
   

中国的AI服务器市场在2025-2034年期间将经历强劲增长。
 

• 亚太地区贡献了市场的31%以上，使其成为增长最快的地区，预计年平均复合增长率为30%。中国是全球最大的AI服务器市场，具有战略意义，政府在AI研发方面投资巨大，是全球科技巨头的所在地，政府政策倡导优先部署AI，因为该技术对经济和战略竞争力至关重要。字节跳动、腾讯、阿里巴巴和百度等中国企业一直是AI基础设施的大量采购者，但由于美国对先进AI芯片的出口限制，市场份额从2020年的约25%下降到2024年的约15%。
   
• 印度的人工智能服务器市场也处于类似的增长轨迹，得到了印度作为全球技术服务中心的支持，以及政府在数字基础设施上的重大支出，以及对AI促进经济增长和社会发展潜力的日益接受。2025年4月，印度从总部位于哈里亚纳邦梅内萨尔的硬件制造公司VVDN Technologies推出了首款完全自主设计的人工智能（AI）服务器。
   
• 澳大利亚是一个新兴且战略意义重大的AI服务器市场，受到政府数字转型计划、企业对AI技术日益增长的采用以及公共和私营部门对技术基础设施的大规模投资的驱动。Amazon承诺在2025年至2029年间在澳大利亚数据中心基础设施上投资131亿美元，表明了高增长前景和国际市场对澳大利亚经济的信心。
   

巴西的AI服务器市场将在2025年至2034年间经历显著增长。
 

• 拉丁美洲在2024年的市场份额为5%，年平均复合增长率为25%。该市场在拉丁美洲正在兴起，并正成为更大的AI投资服务器市场，受到AI战略价值对经济增长的认识加深、政府对数字化的支持不断完善，以及该地区更广泛的技术基础设施投资增加的驱动。
   
• 巴西领导这一运动，因为《国家AI计划》（2024年）拨款40亿美元用于巴西的AI基础设施和发展，包括之前的努力，如《巴西AI战略》（EBIA），旨在被视为全球AI格局中的竞争力量。对这一转变和投资知识认可很重要的是，Microsoft在2025年9月宣布计划在三年内投资147亿巴西雷亚尔（约30亿美元）用于巴西的云和AI基础设施，这包括为500万名巴西人提供开发AI能力的主要AI培训计划，使其能够利用先进的AI技术。
   
• 墨西哥也是一个新兴的AI服务器市场，区域内是AI服务器的重要市场；这一重要性的方面通过政府鼓励实体进行数字转型、企业对AI技术的应用范围扩大，以及墨西哥在全球制造领导地位和北美门户中的作用。墨西哥政府制定了促进AI采用和数字转型的计划，在墨西哥运营的大型墨西哥企业和外国企业正在投资AI能力，以增强制造业、物流和其他战略部门。
   

阿联酋的AI服务器市场预计将在2025年至2034年间经历高增长。
 

• 中东和非洲地区是人工智能服务器增长最快的市场之一，受数字经济倡议和国家人工智能战略的支持，尤其是在海湾国家。人工智能正在智能治理、石油天然气和金融科技等多个行业推出应用，这推动了对安全且可扩展服务器解决方案的需求。云计算基础设施的发展在该地区许多地方加速进行，为医疗保健和教育中的人工智能应用创造了需求。迪拜和利雅得等技术先进城市正在推动人工智能采用，并增加对边缘计算和数据中心人工智能服务器的需求。
   

• 阿联酋是中东和非洲地区一个非常先进且增长快速的人工智能服务器市场，由政府对人工智能发展的优秀支持、对技术基础设施的巨大投资以及该国作为区域技术和商业中心的地位所驱动。阿联酋政府已通过阿联酋人工智能战略2031等举措将人工智能列为国家优先事项，并在人工智能研究和开发方面大幅投资，而在阿联酋的大型阿联酋公司和跨国公司正在大举支出以建立其人工智能能力。
   
• 沙特阿拉伯是中东和非洲地区增长最快的人工智能服务器市场之一，也是最活跃的市场之一，主要是由于2030年远景战略、大量政府资金用于增加技术基础设施、数字转型和经济多元化举措。沙特阿拉伯已将人工智能发展列为其国家转型战略的中心部分。在将人工智能的各个方面融入沙特经济时，政府在研究、技术采用和人工智能基础设施发展方面投入巨资。领先的沙特组织和国际公司正在大举投资人工智能能力，以支持该国的经济多元化举措。
   

人工智能服务器市场份额

市场排名前7的公司为NVIDIA、Super Micro Computer、Hewlett Packard Enterprise、Dell、IBM、Fujitsu和Microsoft。这些公司在2024年持有约40%的市场份额。
 

• NVIDIA通过垂直整合其基于GPU的平台Blackwell和Rubin来确保在人工智能服务器市场的领导地位，并通过预订流程锁定其制造产能以确保供应并限制竞争。该公司推出了NVLink Fusion，允许第三方芯片集成到其生态系统中，从而扩大其平台的采用。
   
• Supermicro专注于为人工智能优化工作负载构建高性能和可扩展的硬件基础设施。该公司销售基于HGX的GPU服务器，这些服务器使用最快的NVLink/NVSwitch互连，并在规模上利用其最大的大型语言模型训练和推理吞吐量。SuperCluster全闪存机架级交钥匙系统支持生成式人工智能，而使用NVIDIA Grace CPU的全闪存拍字节级存储服务器可加速人工智能和数据管道。
   
• HPE的方法强调人工智能工厂解决方案，描述了用于私有云、混合和边缘部署的集成、模块化人工智能基础设施。HPE与NVIDIA合作提供使用RTX PRO 6000 Blackwell的预配置ProLiant服务器，以及其可扩展的XD690系统以加速生成式、智能体和物理人工智能。对于这两种产品，HPE将其OpsRamp SaaS用于所有HPE硬件的统一监控和优化，以及适用时的当前培训状态和教育项目，与其全球渠道合作伙伴和系统集成商网络合作。
   
• Dell拥有整体的AI Factory框架，将硬件、服务、数据治理和生态系统整合在一起。Dell与Nvidia以及Intel/AMD密切合作，提供AI就绪数据中心、个人电脑和可扩展的对象存储设备。Dell还通过其AI Factory和AI数据平台强调自动化混合云编排、零信任和AI生命周期。
   

AI服务器市场公司

在AI服务器行业运营的主要参与者包括：

• Amazon Web Services
• Dell
• Fujitsu
• Google
• Hewlett Packard Enterprise
• Huawei
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Super Micro Computer
   
• 多家公司正在用显著举措塑造AI服务器市场。例如，NVIDIA推出了DGX平台，这是一个专为AI研究和企业AI开发量身定制的平台，提供适合客户体验的解决方案。Dell Technologies和HPE推出了支持完整端到端AI工作流的AI就绪服务器。在电信部门，例如爱立信已建立AI服务器以自动化网络管理并改进服务交付。这些学习和运营进步表明市场正在向用于下一代AI创新的智能和自适应服务器生态系统发展。
   
• 同样，IBM的AI服务器战略基于与watsonx平台集成的企业级混合云环境。该公司相信创建可扩展、可信的AI基础设施，能够支持最佳的治理、可解释性和风险管理工具。IBM的AI服务器提供针对工作负载优化的服务器，支持生成式AI以及来自受监管行业的传统机器学习和分析。
   
• 富士通的AI服务器战略植根于创建和利用独特的硬件、绿色计算和行业特定解决方案。富士通提供为电信、科学和政府等关键行业优化的边缘到核心平台，并建立在与Supermicro和AMD的合作基础之上。富士通致力于通过液体冷却和在数据中心使用绿色能源设备等举措实现可持续性。该公司的FugakuNEXT项目包括专有2nm处理器，将通过可持续性投资支持下一代Fugaku超级计算机。
   

AI服务器行业新闻

• 2025年5月，Dell和NVIDIA通过"Dell AI Factory"加强了合作伙伴关系，引入了增强加速计算和数据处理的尖端AI解决方案。这些集成系统优化了AI部署管道——从开发到生产——使企业能够实现更快的洞察、简化的工作流和可扩展的AI基础设施。
   
• 2025年3月，韩国AI芯片初创公司FuriosaAI拒绝了Meta提出的8亿美元收购要约，决定追求独立地位，继续推进AI推理半导体，包括其全新的RNGD芯片，该芯片作为NVIDIA的竞争替代品而开发。鉴于当前成功融资C轮的状态，这一决定表明该公司对独立性的信心，以及在AI服务器市场中的长期增长潜力，该市场中对替代AI加速器的需求不断增长。
   
• 2024年12月，华硕推进了其AI解决方案。他们现在将AI应用与服务器连接以支持数字医疗的改进。台湾的AI服务器市场正在转变。华硕等公司专注于AI以改善患者护理并使医疗流程更加顺畅。
   
• 2024年6月，Foxconn宣布在其印度设施生产AI服务器。该宣布与公司在印度显著扩展运营和多元化制造能力的战略相符。
   
•  2024年6月，Advantech推出了AIR-520边缘AI服务器，该服务器采用浦钦(Phison)的aiDAPTIV+技术，以推动生成AI应用的加速。该解决方案集成了AMD EPYC 7003 CPU与NVIDIA RTX GPU卡、SQ ai100 AI SSD和边缘AI SDK，便于大语言模型(LLM)微调和硬件级数据保护。
   

本AI服务器市场研究报告包括行业深度覆盖，包含2021年至2034年期间按收入和数量(十亿美元及单位数)的估计与预测，涵盖以下细分市场：

按服务器类型分市场

• AI数据
• AI训练
• AI推理
• 其他

按硬件分市场

• GPU
• ASIC
• FPGA 
• 其他

按部署方式分市场

• 本地部署
• 基于云
• 混合部署

按冷却技术分市场

• 风冷
  • 被动风冷
  • 主动风冷
  • 精密空调
  • 遏制解决方案
• 液冷
  • 直接与芯片接触
  • 沉浸冷却
  • 单相
  • 双相
• 混合冷却系统

按应用分市场

• 信息技术与电信
• 运输和汽车
• BFSI
• 零售和电子商务
• 医疗卫生和制药
• 工业自动化
• 其他

按最终用户分市场

• OEM
• 云服务提供商(CSP)
• 其他

上述信息针对以下地区和国家提供：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 比利时
  • 荷兰
  • 瑞典
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 韩国
  • 越南
  • 印度尼西亚 
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷 
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋