Mercato dei server AI Dimensioni e condivisione 2025 - 2034

Dimensione del mercato dei server AI

Un rapporto completo di Global Market Insights Inc. proietta che il mercato globale dei server AI valeva 128 miliardi di USD nel 2024. Si prevede che il mercato crescerà da 167,2 miliardi di USD nel 2025 a 1.56 trilioni di USD nel 2034, con un CAGR del 28,2%.
 

• Il mercato dei server AI sta registrando una crescita significativa grazie all'aumento dell'accettazione in molti settori, la necessità di server robusti per supportare questi algoritmi e applicazioni complesse sta aumentando. Questo è evidente da KX, che ha introdotto la sua versione KDB.AI Server Edition - un database vettoriale ad alte prestazioni scalabile, progettato per la ricerca contestuale e l'AI generativa orientata al tempo - nell'ultima settimana di novembre 2023. Il prodotto può essere distribuito utilizzando Docker in ambienti cloud, on-premise o ibridi, passando attraverso processi di configurazione semplificati che consentono alle aziende di utilizzare le loro capacità AI.
   
• Questo lancio rafforzerà ulteriormente il mercato dei server di intelligenza artificiale offrendo un'offerta di prestazioni convincenti per soddisfare le esigenze evolute dei consumatori tecnologici. Il prodotto può essere distribuito utilizzando Docker in ambienti cloud, on-premise o ibridi, passando attraverso processi di configurazione semplificati che consentono alle aziende di utilizzare le loro capacità AI. Questo lancio rafforzerà ulteriormente il mercato offrendo un'offerta di prestazioni convincenti per soddisfare le esigenze evolute dei consumatori tecnologici.
   
• Il mercato dei server AI ha registrato una crescita significativa prima e dopo la pandemia di COVID-19. Nel 2021, la pandemia ha accelerato la digitalizzazione, portando a una crescita esplosiva nel mercato AI più ampio. I principali produttori di memoria come Samsung, SK Hynix e Micron hanno intensificato lo sviluppo di prodotti di memoria ad alta larghezza di banda (HBM) per soddisfare la crescente domanda delle applicazioni AI - l'HBM sta diventando sempre più utilizzato nei GPU e nei server AI ad alte prestazioni. Allo stesso modo, la crescita post-COVID-19 è rimasta forte, anche se si è stabilizzata rispetto all'impennata immediata post-pandemica.
   
• L'America del Nord è in testa nell'adozione di server AI grazie a un ecosistema tecnologico maturo, insieme all'uso diffuso di AI in settori come sanità, finanza e veicoli autonomi. L'America del Nord ha una grande presenza di fornitori di servizi cloud e produttori di chip AI, sottolineando una domanda sostenuta prevista. Ci sono diverse iniziative governative per accelerare l'innovazione basata sull'AI e finanziare investimenti significativi nella ricerca e sviluppo orientata all'AI. C'è un chiaro spostamento verso l'infrastruttura AI edge e distribuzioni ibride orientate all'AI, soprattutto intorno ad applicazioni intensive di dati.
   
• La regione Asia-Pacifico si sta sviluppando come un mercato di server AI ad alta velocità, alimentato da una rapida digitalizzazione, una grande automazione industriale e applicazioni di città intelligenti. Cina, Giappone, Corea del Sud e India stanno spostando pesantemente le loro economie verso l'intelligenza artificiale e stanno costruendo il loro ecosistema e infrastruttura AI per supportare innovazioni AI in settori come manifatturiero, logistica e settore pubblico. La domanda di server sta aumentando nelle aree urbane e rurali a causa dell'espansione del business cloud e dell'AI-as-a-service. La regione Asia-Pacifico sta anche sfruttando la sua produzione di semiconduttori con grandi capacità, portando a ulteriori opportunità di approvvigionamento di hardware AI.
   

Tendenze del mercato dei server AI

• Gli investimenti crescenti nell'AI catalizzano l'emergere dell'AI, stimolando così la domanda di server AI ad alte prestazioni. Il governo finanzierà i centri di supercalcolo AI e i centri di innovazione, e le aziende finanzieranno con l'obiettivo di espandere l'infrastruttura AI migliorando automazione, analisi e coinvolgimento del cliente. Gli investimenti crescenti nell'AI stimoleranno l'innovazione nell'architettura dei server AI, migliorando prestazioni ed efficienza per tutti i settori.
   
• In settembre 2024, Lenovo ha costruito un nuovo laboratorio di ricerca e sviluppo a Bangalore e ha avviato la produzione di sistemi server AI premium presso il loro stabilimento di Puducherry. Lo stabilimento assemblerà server AI e GPU, di cui oltre il 60% sarà venduto all'estero nella regione Asia Pacifico.
   
• L'adozione crescente del calcolo AI edge è un'altra tendenza chiave nel mercato dei server AI. I carichi di lavoro vengono ora posizionati più vicino alle fonti di generazione dei dati, poiché le organizzazioni cercano di migliorare l'elaborazione in tempo reale e ridurre la loro dipendenza dall'infrastruttura cloud centralizzata. Ciò si traduce in una maggiore domanda di server AI specializzati per il deployment edge. Questi presentano design compatti, efficienti dal punto di vista energetico e potenti acceleratori AI. Veicoli autonomi, manifattura intelligente e industria sanitaria sono in testa nell'applicazione della tecnologia edge AI.
   
• In novembre 2024, Vecow Co., Ltd. ha introdotto le piattaforme server edge AI di prossima generazione. È alimentato da processori Intel Xeon D Series, Intel Xeon Scalable e AMD EPYC. Questi server sono progettati appositamente per i mercati embedded e industriali, consentendo l'elaborazione efficiente dei dati edge per ridurre la latenza e migliorare l'efficienza operativa.
   
• Il deployment di server AI cloud e ibridi è una delle tendenze più rilevanti nel mercato dei server AI. Le organizzazioni stanno adottando opzioni cloud agili ed elastiche, che possono essere facilmente scalate verso l'alto o verso il basso in linea con le esigenze variabili di carico di lavoro. Anche i cloud ibridi stanno guadagnando molta importanza poiché servono sia i carichi di lavoro on-premises che off-premises bilanciando sicurezza e accesso ai dati.
   
• Alcune caratteristiche chiave includono il supporto per veicoli autonomi, dove l'inferenza AI in tempo reale garantisce una latenza ridotta per compiti come il rilevamento degli oggetti. Nell'automazione industriale, i server edge AI di Vecow migliorano la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei processi. Il fattore di forma 2U della serie RMS-4000/3000 è ideale per ambienti con spazio limitato.
   

Analisi del mercato dei server AI

In base ai server, il mercato dei server AI è suddiviso in server di dati AI, server di addestramento AI, server di inferenza AI e altri. Il segmento dei server di addestramento AI ha dominato il mercato con circa il 35% nel 2024 e si prevede che crescerà con un CAGR di oltre il 26% dal 2025 al 2034.
 

• I server di addestramento AI continuano a evolversi con l'aumento della domanda di deep learning, generative AI e modelli linguistici di grandi dimensioni in tutti i settori. Questi server sono ottimizzati per prestazioni elevate e capacità basate su AI e utilizzano GPU o chip AI personalizzati in grado di gestire l'addestramento di modelli multidimensionali. Organizzazioni e istituzioni di ricerca stanno investendo enormi somme di denaro in server di addestramento AI per le loro innovazioni nel trattamento del linguaggio naturale, nella visione artificiale e nei sistemi autonomi.
   
• In novembre 2024, HPE ha annunciato diversi nuovi prodotti di supercomputer AI configurati per l'addestramento di machine learning (ML), tra cui il Cray EX4252 con processori AMD 5th Gen EPYC e un EX154n con 224 GPU Nvidia Blackwell. HPE ha anche prodotto il Slingshot Interconnect 400 per una rete più veloce e il sistema di archiviazione E2000 per un throughput I/O sostanzialmente migliorato. HPE ha integrato il ProLiant Compute XD680 (Intel Gaudi 3) e XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs) con raffreddamento a liquido e software Cray Supercomputing basato su server per migliorare l'addestramento dei carichi di lavoro ML.
   
• I server di inferenza AI stanno emergendo, poiché la decisione in tempo reale diventa centrale per molte delle applicazioni moderne di oggi, tra cui veicoli autonomi, rilevamento delle frodi e comunicazioni intelligenti con i clienti. I server di inferenza AI sono ottimizzati per modelli pre-addestrati con bassa latenza e alto throughput. La tendenza è quella di distribuire i server di inferenza ai bordi e nei data center per soddisfare l'esigenza di risposte istantanee ed esecuzione AI localizzata.
   

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In base alla tecnologia di raffreddamento, il mercato dei server AI è suddiviso in sistemi di raffreddamento ad aria, a liquido e ibridi. Il segmento ad aria domina il mercato con una quota del 68,4% nel 2024, e si prevede che il segmento crescerà con un CAGR superiore al 27% tra il 2025 e il 2034.
 

• I sistemi di raffreddamento ad aria rimangono ampiamente adottati grazie alla loro semplicità, economicità e facilità di manutenzione. Questi sistemi stanno evolvendo in base a tecnologie che coinvolgono il design del flusso d'aria, i design dei dissipatori di calore e i design delle ventole, con l'obiettivo di supportare carichi di lavoro AI più densi. I fornitori si concentrano sul rendere la gestione termica più efficiente per mantenere le prestazioni nelle distribuzioni edge e aziendali, che, per progettazione, hanno meno margine rispetto al data center.
   
• Ad esempio, ad aprile 2025, MiTAC ha annunciato il rilascio di server conformi al progetto Open Compute (OCP) che incorporano nuove tecnologie di raffreddamento liquido e ad aria più efficienti rispetto alle generazioni precedenti per scopi AI e di calcolo ad alte prestazioni (HPC). Questi server sono stati progettati per mitigare le crescenti sfide di potenza e termiche affrontate nei data center man mano che si espandono, per fornire alle infrastrutture AI moderne nuove opzioni per gestire le prestazioni e la scala odierne a una frazione del costo energetico.
   
• I sistemi di raffreddamento a liquido stanno guadagnando un notevole slancio nelle distribuzioni di server AI in tutto il settore, dove i carichi termici, la densità computazionale, ecc. stanno diventando comuni. Inoltre, questa tecnologia fornisce una dissipazione del calore superiore che consente ai sistemi di esercitare prestazioni sostenute precedentemente irraggiungibili per l'addestramento e l'inferenza AI. Molti attori del mercato stanno investendo pesantemente in tecnologie di raffreddamento diretto a chip e immersione per l'hyperscale e il calcolo ad alte prestazioni.
   

In base alla distribuzione, il mercato dei server di intelligenza artificiale è suddiviso in on-premise, basati su cloud e ibridi. Il segmento on-premise domina il mercato ed è stato valutato a 60,3 miliardi di dollari nel 2024. 
 

• I server AI on-premise stanno guadagnando slancio tra le aziende che cercano un maggiore controllo sulla sicurezza dei dati e sull'infrastruttura. Questa distribuzione è preferita dai settori con dati sensibili, come sanità, finanza e difesa. Le organizzazioni preferiscono le configurazioni on-premise per l'elaborazione a bassa latenza e il rispetto delle normative sulla residenza dei dati. La personalizzazione e l'integrazione con i sistemi legacy supportano ulteriormente la loro adozione.
   
• Le soluzioni on-premise dimostrano vantaggi di costo del 55-65% per le distribuzioni su larga scala, anche se richiedono investimenti iniziali sostanziali e competenze specializzate per la gestione e la manutenzione. L'analisi del break-even per la distribuzione on-premise rispetto a quella cloud si verifica tipicamente al 17% di utilizzo del server in un anno, con l'analisi di Lambda che mostra un risparmio del 66,3% sul costo totale di proprietà in un anno rispetto alle opzioni AWS.
   
• I server AI basati su cloud stanno diventando sempre più adottati grazie alla loro scalabilità, flessibilità e facilità di accesso al calcolo ad alte prestazioni.Ecco il contenuto HTML tradotto in italiano: Organizations are leveraging cloud platforms to quickly deploy AI workloads without investing heavily in infrastructure. For instance, In June 2025, NVIDIA announced the creation of Europe's first industrial AI cloud, a Germany-based "AI factory" equipped with 10,000 GPUs, including DGX B200 systems and RTX PRO Servers. This initiative aims to revolutionize manufacturing by accelerating AI-driven applications such as digital twins, robotics, and engineering simulations for European industrial leaders.
   

Based on hardware, the artificial intelligence (AI) server market is divided into GPU, ASIC, FPGA and others. The GPU segment dominates the market with 39% share in 2024, and the segment is expected to grow at a CAGR of over 26% from 2025 to 2034. 
 

• GPUs utilize many processing units to perform complex calculations faster and with greater accuracy for AI systems. As more companies begin to adopt AI, they will require more GPU servers to harness their ability to consume a lot of data very quickly, which is critical for quickly building and deploying AI systems. Companies such as AOS are creating new advanced GPU components that provide reliable power delivery, ensuring stability and optimal performance.
   
• For example, in January 2025 Alpha and Omega Semiconductor (AOS) launched a cutting-edge power management system for Nvidia Blackwell GPUs in AI servers. The system saves energy, leading to reliable operation of the system. It allows operation of powerful applications, reducing the energy consumed by new GPU systems.
   
• Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) move through an essential space in AI server hardware ecosystems, simultaneously realizing reconfigurable computing to uniquely occupy space between programmable general-purpose processors and customized Application-Specific Integrated Circuits (ASIC) implementation efficiency. Because FPGAs do not only provide a means of encoding "custom" logic circuits specific to AI algorithms, but they also allow for the reconfiguration of the logic circuit for other applications when reallocation is needed.
   

The US dominated the North America AI server market with around 80% market share and revenue of USD 32.3 billion in 2024.
 

• A key trend in the US AI server market is the rapid adoption of AI powered robotics and automation to enhance manufacturing efficiency and precision. Manufacturers of high-performance AI servers are not only experiencing significantly increased demand now, but they are also rushing to deploy robots and other autonomous systems into their product to speed up assembly, minimize the mistakes, and decrease labor costs. This trend in manufacturing is largely driven by the need to improve speed and scale to manufacture the next gen of AI servers that can require complex configurations of GPUs, other accelerators, and liquid cooling systems, among other things.
   
• For example, as of June 2023, NVIDIA has partnered with Foxconn to deploy humanoid robots at Foxconn’s new Houston factory, which is scheduled to manufacture NVIDIA’s AI servers by Q1 2026. These humanoid robots will be trained on the many intricate assembly tasks that characterize the advanced server hardware needed to manufacture AI servers, an important milestone in AI-powered smart manufacturing. The impact of the use of humanoid robots not only improves efficiencies in production, but are signifying the importance of North America, and especially the Texas market, in leading the development of next-gen AI infrastructure, supporting the region as an important regional community in the global supply to AI solutions.
   
• Canada è un mercato significativo e in crescita per l'infrastruttura server AI, trainato dal forte sostegno governativo alla ricerca e sviluppo dell'IA, da un ecosistema tecnologico consolidato e dall'aumento delle implementazioni aziendali di tecnologie AI in vari settori. Il governo canadese ha anche investito pesantemente negli sforzi di ricerca sull'IA, come la Strategia Pan-Canadese per l'Intelligenza Artificiale, ponendo il Canada all'avanguardia nella ricerca e nello sviluppo dell'IA con un aumento degli investimenti da parte di importanti istituzioni e aziende canadesi nell'infrastruttura AI per supportare le loro ricerche e applicazioni commerciali.
   

Il mercato dei server AI in Germania crescerà enormemente tra il 2025 e il 2034.
 

• La Germania è il più grande mercato europeo, spinto dalla sua solida base industriale, dal livello di investimento governativo nella ricerca e sviluppo dell'IA e dall'alto utilizzo dell'IA nei suoi settori manifatturieri, automobilistici e altri dominanti. La politica tedesca sulle migliori pratiche dell'IA è caratterizzata da un forte impegno nell'infrastruttura e negli investimenti nella ricerca e sviluppo dell'IA, e grandi aziende tedesche come Siemens, BMW e SAP stanno investendo pesantemente nelle capacità dell'IA per mantenere le loro posizioni nel mercato internazionale.
   
• Allo stesso modo, il mercato dei server AI nel Regno Unito si sta sviluppando grazie all'approccio post-Brexit del paese alla politica tecnologica, che ha una strategia tecnologica basata sulla sovranità digitale e sulle capacità AI sviluppate a livello nazionale, mantenendo tuttavia una stretta collaborazione con i fornitori e i collaboratori tecnologici stranieri. Secondo l'Amministrazione del Commercio Internazionale degli Stati Uniti, "il mercato dell'IA nel Regno Unito vale oltre 20,4 miliardi di USD e si prevede che crescerà fino a 971 miliardi di USD entro il 2035". Molta di questa crescita sarà catalizzata solo attraverso la partnership diretta con l'industria dei data center e la sua capacità collettiva di fornire le basi di calcolo sicure, scalabili e sostenibili necessarie per soddisfare le ambizioni del governo in materia di IA.
   
• La Francia è uno dei mercati più importanti e in crescita per i server AI in Europa grazie al forte sostegno governativo allo sviluppo dell'intelligenza artificiale, agli investimenti nella ricerca e sviluppo e all'adozione della tecnologia dell'intelligenza artificiale in vari settori, tra cui aerospaziale, automobilistico e finanziario. L'Italia è un mercato in crescita per i server di intelligenza artificiale (AI) in Europa, trainato dall'azione governativa per incoraggiare il cambiamento digitale, dall'aumentata consapevolezza dell'importanza strategica dell'intelligenza artificiale in vari settori e dall'aumentato investimento pubblico e privato nell'infrastruttura tecnologica.
   

Il mercato dei server AI in Cina registrerà una forte crescita tra il 2025 e il 2034.
 

• L'Asia-Pacifico contribuisce per oltre il 31% del mercato, rendendolo la regione in più rapida crescita con un CAGR previsto del 30%. La Cina è il più grande mercato mondiale per i server AI, strategicamente significativo, con grandi investimenti governativi nella ricerca e sviluppo dell'IA, sede di giganti tecnologici globali e politiche governative che promuovono il dispiegamento dell'IA come priorità a causa dell'importanza della tecnologia per la competitività economica e strategica. Aziende cinesi come ByteDance, Tencent, Ali Baba e Baidu sono state grandi acquirenti di infrastruttura AI, con una quota di mercato passata da circa il 25% nel 2020 a circa il 15% nel 2024 a causa delle restrizioni statunitensi sulle esportazioni di chip AI avanzati.
   
• Su una traiettoria simile è il mercato dei server di intelligenza artificiale in India, sostenuto dal ruolo dell'India come centro globale di servizi tecnologici per il mondo, nonché da una significativa spesa governativa per l'infrastruttura digitale e dall'aumentata accettazione del potenziale dell'IA per facilitare la crescita economica e lo sviluppo sociale. Ad aprile 2025, l'India ha lanciato il suo primo server di intelligenza artificiale (AI) completamente progettato da VVDN Technologies, un'azienda di produzione hardware con sede a Manesar, Haryana.
   
• L'Australia è un mercato di server AI emergente e strategicamente significativo, trainato dai programmi governativi per la trasformazione digitale, dall'aumento dell'adozione di tecnologie AI da parte delle imprese e da grandi investimenti nell'infrastruttura tecnologica, sia nel settore pubblico che in quello privato. L'impegno di Amazon a spendere 13,1 miliardi di dollari in infrastrutture di data center australiane tra il 2025 e il 2029 indica le elevate prospettive di crescita e la fiducia internazionale nell'economia australiana.
   

Il mercato dei server AI in Brasile registrerà una crescita significativa tra il 2025 e il 2034.
 

• L'America Latina detiene una quota di mercato del 5% nel 2024 con un CAGR del 25%. Il mercato sta emergendo in America Latina e sta diventando un mercato di server AI più grande, trainato da una maggiore consapevolezza del valore strategico dell'AI per la crescita economica, da un crescente sostegno governativo alla digitalizzazione e da investimenti aumentati nell'infrastruttura tecnologica più ampia nella regione.
   
• Il Brasile è all'avanguardia in questo movimento, poiché il Piano Nazionale per l'AI (2024) stanzia 4 miliardi di dollari USA per l'infrastruttura e lo sviluppo dell'AI in Brasile, inclusi i precedenti sforzi, come la Strategia Brasiliana per l'AI (EBIA), per essere visto come un attore competitivo nel panorama globale dell'AI. Importante per questo cambiamento, e per riconoscere l'investimento nella conoscenza, è stata l'annuncio di Microsoft a settembre 2025 che prevede di investire 14,7 miliardi di Reais (circa 3 miliardi di dollari USA) in tre anni per il cloud e l'infrastruttura AI in Brasile, che include importanti programmi di formazione AI per sviluppare le capacità AI per 5 milioni di brasiliani per utilizzare tecnologie AI avanzate.
   
• Il Messico è anche un mercato di server AI emergente e a livello regionale è un mercato significativo per i server AI; le dimensioni di questa importanza sono attraverso l'incoraggiamento delle entità per la trasformazione digitale da parte del governo, l'uso espanso di tecnologie AI da parte delle imprese e il ruolo del Messico nel guidare la produzione globale mentre è un gateway per l'America del Nord. Il governo del Messico ha messo in atto programmi per facilitare l'adozione dell'AI e della trasformazione digitale, e grandi aziende messicane e aziende straniere operanti in Messico stanno investendo nelle capacità AI per migliorare la produzione, la logistica e altri settori strategici.
   

Il mercato dei server AI negli Emirati Arabi Uniti è previsto in forte crescita tra il 2025 e il 2034.
 

• La regione del Medio Oriente e dell'Africa è tra i mercati in più rapida crescita per i server AI, sostenuta da iniziative per l'economia digitale e strategie nazionali per l'AI, in particolare negli stati del Golfo. L'AI sta diventando operativa in una varietà di settori, tra cui la governance intelligente, il petrolio e il gas e il fintech, spingendo la domanda di soluzioni server sicure e scalabili. Lo sviluppo di infrastrutture abilitanti il cloud sta accelerando in gran parte della regione, creando una domanda di applicazioni AI nel settore sanitario e dell'istruzione. Città tecnologicamente avanzate come Dubai e Riyadh stanno guidando l'adozione dell'AI e aumentando la domanda di server AI ai margini e nei data center.
   
• Gli Emirati Arabi Uniti sono un mercato di server AI molto avanzato e in rapida crescita nella regione MEA, trainato da un eccellente sostegno governativo allo sviluppo dell'AI, enormi investimenti nell'infrastruttura tecnologica e il paese funge da hub tecnologico e commerciale regionale. Il governo degli Emirati Arabi Uniti ha prioritizzato l'AI come priorità nazionale attraverso iniziative come la Strategia AI degli Emirati Arabi Uniti 2031 e investendo sostanzialmente nella ricerca e sviluppo dell'AI, mentre grandi aziende degli Emirati Arabi Uniti e multinazionali che investono negli Emirati Arabi Uniti stanno spendendo massicciamente per stabilire le loro capacità AI.
   
• L'Arabia Saudita è tra i mercati di server AI in più rapida crescita nella regione MEA ed è uno dei più attivi, principalmente grazie alla strategia Vision 2030, ai massicci finanziamenti governativi per aggiungere infrastrutture tecnologiche, iniziative di trasformazione digitale ed economica. L'Arabia Saudita ha prioritizzato lo sviluppo dell'IA come parte centrale della sua strategia di trasformazione nazionale. Mentre sviluppa vari aspetti dell'IA nell'economia saudita, il governo ha investito pesantemente in ricerca, adozione tecnologica e sviluppo delle infrastrutture IA. Le principali organizzazioni saudite e le aziende internazionali stanno investendo pesantemente nelle capacità IA per supportare il paese nella sua iniziativa di diversificazione economica.
   

Quota di mercato dei server AI

Le prime 7 aziende del mercato sono Nvidia, Super Micro Computer, Hewlett Packard Enterprise, Dell, IBM, Fujitsu e Microsoft. Queste aziende detengono circa il 40% della quota di mercato nel 2024.
 

• Nvidia si assicura la leadership nel mercato dei server AI integrando verticalmente le sue piattaforme basate su GPU, Blackwell e Rubin, e blocca la sua capacità di produzione attraverso un processo di prenotazione anticipata per garantire la fornitura e limitare la concorrenza. L'azienda ha introdotto NVLink Fusion, che consente di integrare chip di terze parti nel suo ecosistema, ampliando così l'adozione delle sue piattaforme.
   
• Supermicro si concentra sulla costruzione di infrastrutture hardware ad alte prestazioni e scalabili per workload ottimizzati per l'IA. L'azienda vende server GPU basati su HGX che utilizzano i più veloci interconnect NVLink/NVSwitch e sfruttano il suo maggiore throughput di addestramento e inferenza LLM su larga scala. Il SuperCluster di sistemi turnkey a livello di rack all-flash supporta l'IA generativa, mentre i server di archiviazione petascale all-flash utilizzano la CPU NVIDIA Grace per accelerare le pipeline AI e dati.
   
• L'approccio di HPE si concentra sulle soluzioni AI Factory, descrivendo un'infrastruttura AI integrata e modulare per implementazioni in cloud privato, ibrido e edge. HPE collabora con Nvidia per server ProLiant preconfigurati utilizzando RTX PRO 6000 Blackwell, nonché i suoi sistemi scalabili XD690 per accelerare l'IA generativa, agentica e fisica. Per entrambe le offerte, HPE abbinato il suo SaaS OpsRamp per il monitoraggio e l'ottimizzazione unificati su tutto l'hardware HPE, nonché gli stati di addestramento attuali dove applicabile e programmi di formazione con la sua rete globale di partner di canale e integratori di sistemi.
   
• Dell ha un framework generale AI Factory, che unisce hardware, servizi, governance dei dati e ecosistema. Dell collabora strettamente con Nvidia e Intel/AMD e fornisce data center pronti per l'IA, PC e appliance di archiviazione oggetti scalabili. Dell sottolinea anche l'orchestrazione ibrida automatizzata, zero trust e i cicli di vita dell'IA con la sua AI Factory e AI Data Platform.
   

Aziende del mercato dei server AI

I principali attori operanti nel settore dei server AI includono:

• Amazon Web Services
• Dell
• Fujitsu
• Google
• Hewlett Packard Enterprise
• Huawei
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Super Micro Computer
   
• Diverse aziende stanno plasmando il mercato dei server AI con iniziative degne di nota. Ad esempio, NVIDIA ha presentato la sua piattaforma DGX con una piattaforma personalizzata con esperienze clienti appropriate per la ricerca IA e lo sviluppo IA aziendale. Dell Technologies e HPE hanno introdotto server pronti per l'IA che supportano workflow IA completi end-to-end. Nel settore delle telecomunicazioni, ad esempio, Ericsson ha stabilito server IA per automatizzare la gestione della rete e migliorare la fornitura di servizi. Questi avanzamenti di apprendimento e operativi illustrano il mercato che si sta spostando verso ecosistemi di server intelligenti e adattivi per le innovazioni IA di prossima generazione.
   
• Allo stesso modo, la strategia di server AI di IBM si basa su ambienti cloud ibridi enterprise-grade integrati con la piattaforma watsonx. L'azienda crede nella creazione di un'infrastruttura AI scalabile e affidabile che abilita i migliori strumenti di governance, spiegabilità e gestione del rischio. I server AI di IBM offrono server ottimizzati per il carico di lavoro che supportano l'AI generativa e il machine learning tradizionale e l'analisi provenienti da settori regolamentati.
   
• La strategia di server AI di Fujitsu si basa sulla creazione e sullo sfruttamento di hardware unici, green computing e soluzioni specifiche per settore. Fujitsu offre piattaforme edge-to-core ottimizzate per settori chiave come telecomunicazioni, scienza e governo e si basa su partnership con Supermicro e AMD. Fujitsu è impegnata nella sostenibilità attraverso iniziative come il raffreddamento a liquido e l'uso di apparecchiature per l'energia verde nei loro data center. Il progetto FugakuNEXT dell'azienda, che include processori proprietari da 2nm, supporterà, attraverso investimenti in sostenibilità, la prossima generazione del supercomputer Fugaku.
   

Notizie sull'industria dei server AI

• Nel maggio 2025, Dell e NVIDIA hanno rafforzato la loro partnership con "Dell AI Factory", introducendo soluzioni AI all'avanguardia che migliorano il calcolo accelerato e l'elaborazione dei dati. Questi sistemi integrati ottimizzano le pipeline di distribuzione AI - dallo sviluppo alla produzione, consentendo alle aziende di ottenere informazioni più rapide, flussi di lavoro semplificati e un'infrastruttura AI scalabile.
   
• Nel marzo 2025, la startup di chip AI sudcoreana FuriosaAI ha rifiutato un'offerta di acquisizione da 800 milioni di dollari da parte di Meta e ha deciso di perseguire l'indipendenza per continuare a sviluppare semiconduttori per l'inferenza AI, inclusi il suo nuovissimo chip RNGD, sviluppato come alternativa concorrente a NVIDIA. Data la situazione attuale di successo del finanziamento della Serie C, la decisione illustra la convinzione dell'azienda nell'indipendenza per il potenziale di crescita a lungo termine nel mercato dei server AI, dove c'è una crescente domanda di acceleratori AI alternativi.
   
• Nel dicembre 2024, Asus ha fatto progressi con le sue soluzioni AI. Ora stanno collegando le applicazioni AI ai server per supportare i miglioramenti nell'assistenza sanitaria digitale. Il mercato dei server AI a Taiwan sta cambiando. Aziende come Asus si stanno concentrando sull'AI per migliorare l'assistenza ai pazienti e rendere più fluide le procedure mediche.
   
• Nel giugno 2024, Foxconn ha annunciato di produrre server AI nelle sue strutture in India. L'annuncio è in linea con la strategia dell'azienda di espansione significativa delle operazioni in India e diversificazione delle sue capacità di produzione.
   
•  Nel giugno 2024, Advantech ha lanciato il server AI Edge AIR-520 che utilizza la tecnologia aiDAPTIV+ di Phison nella sua ricerca di accelerare le applicazioni genAI. La soluzione integra un CPU AMD EPYC 7003 con schede GPU NVIDIA RTX, SSD AI SQ ai100 e un Edge AI SDK che facilita il fine-tuning dei modelli linguistici grandi (LLM) e la protezione dei dati a livello hardware.
   

Il rapporto di ricerca sul mercato dei server AI include una copertura approfondita dell'industria con stime e previsioni in termini di ricavi e volume ($ Bn e unità) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, per Server

• Dati AI
• Addestramento AI
• Inferenza AI
• Altri

Mercato, per Hardware

• GPU
• ASIC
• FPGA 
• Altri

Mercato, per Distribuzione

• On-premises
• Basato su cloud
• Ibrido

Mercato, per Tecnologia di Raffreddamento

• Raffreddato ad aria
  • Raffreddamento passivo ad aria
  • Raffreddamento attivo ad aria
  • Condizionamento dell'aria di precisione
  • Soluzioni di contenimento
• Raffreddato a liquido
  • Diretto al chip
  • Raffreddamento ad immersione
  • Fase singola
  • Fase doppia
• Sistemi di raffreddamento ibridi

Mercato, per Applicazione

• IT e telecomunicazioni
• Trasporti e automotive
• BFSI
• Vendita al dettaglio e e-commerce
• Sanità e farmaceutica
• Automazione industriale
• Altri

Mercato, Per uso finale

• OEM
• Fornitore di servizi cloud (CSP)
• Altri

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • U.S.
  • Canada
• Europa
  • UK
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Belgio
  • Paesi Bassi
  • Svezia
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Singapore
  • Corea del Sud
  • Vietnam
  • Indonesia 
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina 
• MEA
  • Sud Africa
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti