Autores:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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Mercado de automatización de redes Tamaño y Compartir 2026-2035
ID del informe: GMI2805
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Fecha de publicación: August 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de automatización de redes
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Mercado de automatización de redes
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Tamaño del mercado de automatización de redes
El mercado mundial de automatización de redes se valoró en 7,300 millones de USD en 2025 y se estima en 8,400 millones de USD en 2026. Se prevé que alcance los 29,600 millones de USD en 2035, con una expansión a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) aproximada del 15 % entre 2026 y 2035.
Conclusiones clave del mercado de automatización de redes
Líder del mercado: Cisco Systems lideró con una cuota de mercado superior al 20 % en 2025.
Principales empresas: Los 5 principales actores de este mercado incluyen Huawei Technologies, Cisco Systems, IBM, VMWare, Juniper Networks, que en conjunto registraron una cuota de mercado del 65 % en 2025.
La automatización de redes abarca el software y los servicios utilizados para configurar, aprovisionar, supervisar, proteger y corregir redes LAN, WAN, de centros de datos, en la nube y de telecomunicaciones, reduciendo la intervención manual. Su relevancia comercial se ha ampliado a medida que las empresas combinan infraestructuras heredadas con entornos virtualizados, alojados en la nube y periféricos, mientras que los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) trasladan las funciones 5G hacia modelos operativos nativos de la nube. En este contexto, la automatización ya no se limita a la configuración basada en scripts, sino que combina cada vez más la gestión basada en intenciones, la telemetría, el aseguramiento, la orquestación y la validación de políticas.
La adopción empresarial está impulsada tanto por la complejidad operativa como por las limitaciones de personal. En una encuesta realizada en 2024, el 64 % de las organizaciones de TI declaró haber adoptado capacidades basadas en IA/ML de proveedores de gestión de redes e infraestructuras, mientras que el 31,5 % manifestó un interés activo. En el caso de los CSP, la brecha entre las aspiraciones y la madurez operativa sigue siendo considerable: TM Forum constató que solo el 4 % de los encuestados había alcanzado el nivel 4 de madurez de las redes autónomas, aunque el 85 % identificó el nivel 4 como objetivo para 2030. Esa brecha genera un amplio margen de implementación para las plataformas capaces de integrar la telemetría de múltiples proveedores, automatizar la gestión de cambios y respaldar el aseguramiento de circuito cerrado. [1]Enterprise Management Associates / BlueCat Networks, Network Management Megatrends 2024, bluecatnetworks.com
El software representó 5,000 millones de USD en 2025 y se prevé que alcance los 19,900 millones de USD en 2035, mientras que los servicios aumentarán de 2,300 millones de USD a 9,700 millones de USD. La implementación en la nube crecerá de 3,800 millones de USD en 2025 a 20,130 millones de USD en 2035, con una TCAC aproximada del 18,03 %, frente al 11,68 % de la implementación local. América del Norte sigue siendo el mayor mercado, con 3,110 millones de USD en 2025, lo que representa aproximadamente el 42,4 % de los ingresos mundiales, mientras que Asia-Pacífico registra la expansión regional más rápida, con una TCAC estimada del 17,90 %.
Perspectiva del analista de GMI
La expansión del mercado refleja un cambio en la unidad operativa que se automatiza. Las primeras implementaciones se concentraban en dispositivos individuales o flujos de trabajo discretos; la demanda actual se dirige cada vez más hacia plataformas capaces de conciliar la intención, la topología, el estado de la configuración y la telemetría en los entornos de campus, centros de datos, nube y operadores. Este cambio aumenta el valor de un plano de control integrado, ya que las herramientas aisladas pueden automatizar tareas sin resolver las dependencias entre dominios que provocan incidentes y ralentizan la prestación de servicios.
La diferencia de crecimiento entre la implementación en la nube y la implementación local también indica una transición comercial, más que una simple preferencia de alojamiento. Los planos de control gestionados en la nube permiten a los proveedores ofrecer actualizaciones frecuentes de análisis y flujos de trabajo, mientras que los compradores pueden evitar crear y mantener una infraestructura de automatización independiente. No obstante, los entornos regulados y sensibles a la latencia mantienen una necesidad significativa de soluciones locales. Por tanto, es probable que el mercado favorezca a los proveedores capaces de operar con ambos modelos, en lugar de a aquellos que consideran la migración a la nube un sustituto universal del control local.
Principales impulsores
Aumento de la demanda de eficiencia de red y optimización de costes
Las operaciones manuales resultan progresivamente menos viables a medida que las empresas incorporan interconexiones en la nube, políticas de acceso segmentadas, usuarios distribuidos y rutas de tráfico definidas por software. EMA constató que el 39,7 % de las organizaciones encuestadas consideraba la automatización de redes una inversión prioritaria, mientras que el 60,8 % afirmó que la adopción de la IA y el aprendizaje automático había mejorado o ampliado sus capacidades de automatización. La misma encuesta identificó como beneficios operativos un aumento de la eficiencia entre el personal altamente cualificado y una mayor capacidad del personal menos especializado para resolver problemas técnicos.
El argumento económico cobra mayor fuerza cuando la automatización puede reducir las tareas repetitivas de corrección y el trabajo de campo. Juniper afirmó que su plataforma AI-Native Networking puede reducir los gastos operativos hasta un 85 %, los tickets de soporte hasta un 90 %, las visitas presenciales del personal de TI en un 85 % y el tiempo de resolución de incidentes hasta un 50 %. Estas métricas comunicadas por el proveedor no deben considerarse resultados universales para los compradores, pero ilustran la lógica de adquisición que subyace a las inversiones en AIOps : reducir el número de incidentes que requieren la atención de un equipo de ingeniería escaso puede ser tan valioso como reducir el coste directo de la gestión de redes. [2]Juniper Networks, Unveils AI-Native Networking Platform, January 29, 2024, businesswire.com
La optimización energética constituye otra fuente de valor para los operadores de telecomunicaciones. Nokia informó de que su implementación de MantaRay Cognitive SON en stc Group redujo un 13 % el consumo energético en las redes 4G y 5G. En las redes de los operadores, esto vincula el gasto en automatización con el control de los costes operativos y las prioridades de gestión energética, ampliando el presupuesto disponible para financiar proyectos. [3]Nokia, Nokia and stc Group Optimize Network with AI-Powered MantaRay Cognitive SON Solution, July 2, 2024, nokia.com
Crecimiento de la computación en la nube y la virtualización
Las aplicaciones nativas de la nube y las funciones de red virtualizadas modifican el estado de la red con mayor frecuencia que las arquitecturas estáticas convencionales. Por ello, se necesitan plataformas de automatización que coordinen las políticas en infraestructuras privadas, recursos de nubes públicas, contenedores y capas de entrega de aplicaciones. IBM informó de un crecimiento del 14,2 % en los ingresos de su negocio de automatización en 2024, impulsado en parte por las ofertas de SaaS en AIOps y gestión. Sus ingresos recurrentes anuales de OpenShift alcanzaron 1,400 millones de USD a finales de 2024, con un crecimiento aproximado del 25 %. Estos resultados indican que los modelos operativos de nube híbrida están ampliando el mercado de software que estandariza la orquestación y la observabilidad en entornos heterogéneos.
La introducción de Cisco Workflows por parte de Cisco en 2024 ilustra cómo los proveedores están orientando la orquestación hacia la ejecución de flujos de trabajo de bajo código y multidominio. El servicio está diseñado para automatizar tareas de configuración en sucursales, campus, centros de datos y dominios de nube mediante integraciones con controladores y plataformas de gestión de Cisco. La implicación comercial es que los compradores de soluciones de automatización evalúan cada vez más la facilidad con la que una plataforma puede integrarse en los planos de control existentes, en lugar de sustituirlos por completo.
Expansión de la 5G y la computación en el borde
Las redes 5G independientes desplazan las funciones centrales hacia funciones de red nativas de la nube que deben desplegarse, escalarse, actualizarse y someterse a procesos de aseguramiento mediante procesos automatizados. El despliegue por parte de Nokia de un núcleo 5G independiente para O2 Telefónica Germany en AWS utilizó capacidades nativas de la nube del núcleo de paquetes destinadas a facilitar el traslado y el escalado automatizados de las cargas de trabajo. Comcast anunció de forma similar la migración de su núcleo 5G a AWS en diciembre de 2024, utilizando herramientas de automatización de telecomunicaciones y de CI/CD para la gestión del ciclo de vida y el despliegue de funcionalidades.
La 5G privada extiende este requisito a los entornos empresariales. HPE lanzó Aruba Networking Enterprise Private 5G en junio de 2024, con capacidades centralizadas para la gestión de abonados, el despliegue, la supervisión del núcleo y la supervisión de la red de radio. NEC y Cisco también introdujeron una solución conjunta de 5G privada en octubre de 2024, que combina el núcleo 5G independiente de Cisco con las capacidades de radio e integración de sistemas de NEC. Los despliegues distribuidos en los sectores manufacturero, logístico y sanitario, así como en recintos para eventos, hacen que el aprovisionamiento sin intervención sea comercialmente importante, ya que enviar personal especializado a cada emplazamiento no resulta económicamente escalable.
Mayor complejidad y escala de las redes
El factor que impulsa la demanda no es simplemente el aumento del tráfico de red, sino la creciente interdependencia entre las capas de red, nube, seguridad y aplicaciones. TM Forum constató que el 17% de los proveedores de servicios de comunicaciones encuestados habían alcanzado el nivel 3 de madurez de las redes autónomas, mientras que la mayor proporción permanecía en el nivel 1 o el nivel 2. La diferencia entre la madurez actual y los objetivos para 2030 indica que muchos operadores deben automatizar procesos fundamentales, incluidos el aseguramiento, la validación de cambios y la orquestación de servicios, antes de avanzar hacia operaciones más amplias de bucle cerrado.
La plataforma Element Declarative Automation de Nokia, presentada para entornos de centros de datos, utiliza un modelo declarativo nativo de Kubernetes y la validación mediante gemelos digitales para gestionar el estado previsto de la red. La red Xinghe Intelligent Autonomous Driving Network de Huawei, lanzada en septiembre de 2024, combina de forma similar elementos de red inteligentes, gemelos digitales y una capa de control basada en inteligencia artificial destinada a facilitar la gestión de fallos y la verificación de cambios. Estas arquitecturas abordan una preocupación fundamental de los compradores: la automatización aporta más valor cuando valida que una modificación ha producido el estado previsto de la red, en lugar de limitarse a acelerar la entrega de configuraciones.
Principales restricciones
Alta inversión inicial y complejidad de integración
Los programas de automatización requieren más que una suscripción de software. Los compradores deben integrar las plataformas con controladores existentes, sistemas OSS/BSS, herramientas de gestión de servicios de TI, sistemas de identidad, controles de seguridad y procedimientos operativos. EMA constató que el 25% de los encuestados señaló los problemas de integración, otro 25% mencionó la complejidad de la red y el 24% citó la infraestructura heredada como retos técnicos en las iniciativas de automatización de redes. El 25% de los encuestados también informó de restricciones presupuestarias, mientras que más del 31% señaló dificultades para obtener el respaldo de los responsables de TI.
Esto crea un desajuste entre el coste de implementación y el momento en que se materializan los beneficios. Los grandes operadores pueden necesitar varios años de trabajo para normalizar los inventarios de dispositivos, las API, los modelos de datos y los controles de cambios antes de poder desplegar de forma segura la corrección en circuito cerrado. Los proveedores de servicios pueden reducir la intensidad de capital inicial al distribuir las actividades de implementación y operación a lo largo de la duración del contrato, pero no eliminan el reto subyacente de integración. Por consiguiente, los proveedores que cuentan con adaptadores reutilizables, flujos de trabajo validados y servicios de migración están mejor posicionados que aquellos que ofrecen funciones de automatización aisladas.
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →