ネットワーク自動化市場 サイズとシェア 2026-2035

ネットワーク自動化市場規模

世界のネットワーク自動化市場は、2025年に73億米ドルと推定されています。同市場は、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、2026年の84億米ドルから2035年には296億米ドルまで成長すると見込まれており、年平均成長率（CAGR）は15%と予測されています。

現在、多くの企業がAI、機械学習、高度な分析を活用したネットワーク自動化ソリューションを採用しており、リアルタイムでネットワークのパフォーマンス、セキュリティ、運用効率を監視しています。信頼性、拡張性、自己回復機能を備えたネットワークへの需要の高まりと、クラウドコンピューティングやソフトウェア定義型インフラの急速な普及により、市場の成長が加速すると予想されます。

ネットワーク自動化市場の成長は、規制の枠組みやコンプライアンス要件によっても支えられています。組織がITインフラの近代化を迫られる中、例えば、各地域における厳格なデータ保護法やサイバーセキュリティ規制により、企業は自動化されたネットワーク監視・対応システムの導入を進めています。こうした規制圧力が、コンプライアンスを確保しつつ運用効率を向上させるソリューションを開発するベンダーに新たな機会を生み出しています。

ネットワークのパフォーマンスとセキュリティの向上に加え、AIベースの自動化プラットフォームは従来の機能を超えて拡大しています。先進的なアルゴリズムにより、異常検知、障害予測、高精度な自動修復が可能になりました。意図ベースネットワーキング、テレメトリー、オーケストレーションツールなど複数の技術を統合することで、これらのシステムはネットワークの健全性、ユーザー体験、アプリケーションパフォーマンスの継続的な監視を実現します。こうした技術の進化により、最適なパフォーマンス、ダウンタイムの削減、ユーザー満足度の向上を確保する完全自律型ネットワークエコシステムの実現が期待されています。

ネットワーク自動化市場のトレンド

ネットワークの信頼性向上、ダウンタイムの最小化、サイバーレジリエンスの強化に対する業界の注目が高まる中、企業、クラウド、通信環境におけるネットワーク自動化ソリューションの開発と導入が急速に加速しています。組織がネットワークの複雑化に対応しようとする中、自動化は障害防止、人的エラーの削減、一貫したパフォーマンスの確保に不可欠な存在となっています。

AI駆動の分析、リアルタイムテレメトリー、マルチレイヤー自動化プラットフォームにより、ネットワークトラフィック、デバイスの健全性、ユーザー行動の継続的な監視が可能になりました。これらの技術はインテリジェントなネットワークアーキテクチャに統合され、プロアクティブな障害検知、自動修復、動的リソース割り当て、パーソナライズされたサービス提供を実現します。その結果、企業は運用効率を高めながら、最適なネットワークパフォーマンスを維持できるようになります。

ネットワークインフラがクラウドコンピューティング、エッジ環境、IoTエコシステムと融合するにつれ、エンドツーエンドの可視性と集中管理をサポートする拡大する自動化の領域が出現しています。この進化により、分散ネットワーク全体での継続的な監視、予測分析、クラウドベースのオーケストレーションが可能になります。自律型・自己回復型ネットワークの台頭により、トラフィック急増、サイバーインシデント、インフラ障害などの際にもサービス継続性を確保する上で、自動化がますます重要な役割を果たすようになっています。

データ保護、ネットワークセキュリティ、サービス信頼性に関する規制要件が、自動化ソリューションの採用をさらに加速させています。具体例として、AT&Tはネットワーク自動化とソフトウェア定義ネットワーク（SDN）を活用し、大規模インフラを管理しながらサービス信頼性と規制遵守を確保しています。こうした実装により、組織は高度な監視、レポーティング、コンプライアンス主導の自動化戦略を採用するようになり、市場成長に大きく貢献しています。

ネットワーク自動化市場の分析

ネットワーク自動化市場は、コンポーネント別にソフトウェアとサービスに区分されます。ソフトウェア部門は2025年に68.4%のシェアを占めており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）14.8%で成長すると予測されています。

• ネットワーク自動化ソフトウェアプラットフォームは、現代のIT環境の基盤であり、ネットワークインフラの一元管理、設定、オーケストレーションを可能にします。シスコシステムズ、ジュニパーネットワークス、VMwareなどの企業が提供するソリューションは、インテントベースのネットワーキングを採用しており、管理者が望む結果を定義すると、システムが自動的にネットワークを構成します。
• AI駆動の自動化ツールは、ソフトウェア部門の中核となっています。これらのプラットフォームは機械学習を活用して異常検知、障害予測、トラフィック最適化を行います。IBMやヒューレット・パッカード・エンタープライズなどのベンダーは、AIOps機能を統合し、ネットワーク信頼性の向上とダウンタイムの削減を実現しています。
• クラウドベースのネットワーク自動化ソリューションは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境への移行に伴い注目を集めています。Amazon Web ServicesやMicrosoft Azureが提供するプラットフォームは、分散ネットワーク全体で拡張性の高い自動化、リアルタイム監視、ポリシー実施を可能にします。
• オープンソースのフレームワークやAPIも採用を後押ししており、組織が自動化ワークフローをカスタマイズし、DevOpsパイプラインと統合できるようにしています。AnsibleやTerraformなどのツールは、プログラム可能なネットワーク管理に広く活用されています。
• サービス部門は、企業が手動運用から自動化されたネットワーク運用へと移行するに伴い、導入、コンサルティング、マネージドサービスに対する需要が高まり、大幅な成長が見込まれています。
• プロフェッショナルサービスは、組織が自動化戦略を設計し、レガシーシステムを統合し、セキュリティ基準の遵守を確保するのを支援します。システムインテグレーターやコンサルティング会社は、採用を加速させる重要な役割を果たしています。

ネットワーク自動化市場は、ネットワークタイプ別にLAN、WAN、クラウドネットワーク、データセンターネットワークに区分されます。クラウドネットワーク部門は2025年に27.7%の市場シェアを占めており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）16.1%で成長すると予測されています。

• データセンターネットワークはネットワーク自動化の採用の中核であり、ハイパースケーラーや大企業が高トラフィック量、仮想化、ワークロードバランシングを管理するために自動化にますます依存しています。これらの環境では、高可用性と運用効率を確保するために、高度なインテントベースのネットワーキング、ゼロタッチプロビジョニング、AI駆動のトラフィック最適化が求められます。世界的なデータ消費の増加に伴い、データセンターネットワークにおける自動化は、拡張性とコスト最適化のために不可欠となっています。
• クラウドネットワークは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境への移行に伴い、急速な普及が進んでいます。企業は、ワークロードの分散、セキュリティポリシー、分散型クラウドプラットフォーム間の構成整合性を管理するために、自動化の導入を加速させています。コンテナ化アプリケーション、Kubernetesエコシステム、API駆動型インフラストラクチャの利用拡大により、クラウド環境における自動ネットワークオーケストレーションの必要性がさらに高まっています。
• LANネットワークは、エンタープライズキャンパスやオフィス接続において引き続き重要な役割を果たしており、自動化は主にデバイスのプロビジョニング、アクセス管理、ローカルトラフィックの最適化に焦点が当てられています。一方、WANネットワークはSD-WANの採用を通じて進化しており、地理的に分散した拠点間で集中管理、動的ルーティング、アプリケーション認識型トラフィック管理を可能にしています。これらのセグメントは、ハイブリッドワークモデルや分散型エンタープライズオペレーションをサポートするために徐々に近代化されています。
• あらゆるネットワークタイプにおいて、AI駆動のネットワークオーケストレーションやインテントベースの自動化が変革の鍵として台頭しています。これらの技術により、企業は手動でのインフラストラクチャ設定ではなく、望ましいネットワークの成果を定義できるようになり、人的エラーを削減し効率を向上させています。ベンダーは、ネットワークコントローラーに機械学習機能を統合し、予測分析、自動障害解決、リアルタイムパフォーマンス最適化を実現しています。

ネットワークインフラストラクチャ別に見ると、ネットワーク自動化市場は物理、仮想、ハイブリッドの3つに分類されます。2025年にはハイブリッドセグメントが40.9%の市場シェアを占めています。

• 物理インフラストラクチャは、従来のエンタープライズ環境、データセンター、レガシーITシステムなどで主に導入されており、ネットワーク自動化の基盤的な構成要素として機能しています。物理ネットワークの自動化は、ハードウェアのプロビジョニング、構成管理、ルーター、スイッチ、ファイアウォールなど物理デバイスの監視に重点が置かれています。仮想・ハイブリッドモデルと比較すると成長は緩やかですが、厳格なコンプライアンス、セキュリティ、レイテンシ要件を持つ業界において引き続き重要な役割を果たしています。
• 仮想インフラストラクチャは、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）やネットワーク機能仮想化（NFV）への移行が進む中で、強い成長を遂げています。こうした環境では、物理ハードウェアに依存せずにネットワークリソースの自動プロビジョニング、動的スケーリング、集中管理が可能になります。仮想インフラストラクチャは、迅速な展開サイクル、高い俊敏性、コスト効率を実現し、クラウドネイティブ企業やデジタルファースト組織にとって非常に魅力的な選択肢となっています。
• ハイブリッドインフラストラクチャは、オンプレミスの物理システムと仮想クラウド環境を組み合わせる企業が増加する中で、支配的なセグメントとなっています。ハイブリッド環境におけるネットワーク自動化は、異種環境間でのシームレスなオーケストレーションに重点を置き、一貫したポリシー、セキュリティの適用、ワークロードの移動性を確保します。分散ネットワークの管理の複雑さが、物理・仮想レイヤーをまたぐエンドツーエンドの可視性と統合管理を提供するAI駆動の自動化ツールへの強い需要を生み出しています。
• あらゆるインフラストラクチャタイプにおいて、AI対応のオーケストレーションやインテントベースの自動化がネットワーク変革の鍵となっています。これらのシステムにより、企業はインフラストラクチャの複雑さを抽象化し、ポリシー駆動のフレームワークを通じてネットワークを管理できるようになり、運用効率の向上、構成エラーの削減、ハイブリッド環境全体でのリアルタイム最適化を実現しています。

導入モデル別に見ると、ネットワーク自動化市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。2025年にはクラウドが52.1%の市場シェアを占めています。

• オンプレミス型の導入は、データセキュリティ、規制遵守、ネットワークインフラの完全な制御を重視する企業が多いため、引き続き市場をリードしています。特に銀行、政府、通信セクターでは、機密データの取り扱いや厳格なガバナンス要件が重要なため、このモデルが広く採用されています。オンプレミス型のネットワーク自動化ソリューションは、構成管理、ポリシーの実施、レガシーITシステムとの統合に広く活用され、運用の安定性と外部リスクの軽減を実現しています。
• クラウドは、企業が俊敏性、拡張性、コスト効率に優れたネットワーク管理モデルへ移行するに伴い、急速に普及が進んでいます。クラウドベースのネットワーク自動化プラットフォームは、分散環境全体にわたる中央集中型のオーケストレーション、リアルタイム監視、AI駆動の最適化を可能にします。ハイブリッドワークモデル、マルチクラウド戦略、エッジコンピューティングの採用拡大により、運用の複雑さを軽減し、展開速度を向上させるクラウドネイティブな自動化ツールへの需要がさらに加速しています。
• クラウドとオンプレミス環境の統合が企業のネットワーク戦略を形作りつつあり、組織は制御と柔軟性のバランスを求めています。この収束により、両方の導入モデルにわたるワークロードをシームレスに管理できるハイブリッド自動化プラットフォームへの需要が高まっています。ベンダーは、一貫したポリシー実施とエンドツーエンドのネットワーク可視化を可能にする、統合ダッシュボードやAPI駆動のアーキテクチャをますます提供しています。

中国はアジア太平洋地域のネットワーク自動化市場を支配しており、2025年には38.3%のシェアを占め、5億5,680万ドルを生み出す見込みです。

• 中国のネットワークインフラは、クラウドネイティブアーキテクチャ、SD-WAN、ソフトウェア定義ネットワークの普及により急速に進化しています。HuaweiやZTEなどの主要な中国のテクノロジー企業は、5Gやデータセンターのエコシステムにおいて特に、自己最適化、自己回復、意図ベースのネットワーク管理を可能にするAI駆動のネットワーク自動化プラットフォームに多額の投資を行っています。
• 「デジタル中国」や「新型インフラ」戦略などの政府主導の取り組みにより、産業全体に知的ネットワークシステムの導入が加速しています。これらの取り組みは、5Gネットワーク、エッジコンピューティング、AI統合テレコムインフラへの大規模な投資を促進しており、企業および公共セクターのネットワーク全体における自動化されたネットワークオーケストレーションとリアルタイムネットワーク分析機能の成長を直接支えています。
• AI、半導体、クラウドサービスプロバイダーからなる中国の強力な国内エコシステムにより、ネットワーク自動化技術の革新が加速しています。企業は、予測保守、トラフィック最適化、自律的なネットワーク意思決定を可能にするAI、機械学習、IoT駆動のテレメトリをネットワーク管理システムにますます統合しており、大規模ネットワークにおける手動設定への依存を大幅に軽減し、運用効率を向上させています。
• 中国移動、中国電信、中国聯通などの国内通信事業者は、5G展開と大規模なデバイス接続要件をサポートするため、自動化されたネットワーク管理システムを積極的に導入しています。これらの事業者は、ネットワークの複雑さを管理し、遅延を削減し、都市部および産業デジタルエコシステム全体のサービス信頼性を向上させるために、AIを活用したオーケストレーションプラットフォームやエッジインテリジェンスソリューションを活用しています。
• 2024年には、HuaweiはiMaster NCEなどのプラットフォームを通じて自律型ドライブネットワーク（ADN）戦略を推進し、リアルタイム分析、予測障害検知、自己回復型ネットワーク運用を実現。これらはスマートシティインフラや産業用IoT導入において広く採用されています。同様に、シスコシステムズはDNA CenterとMerakiプラットフォームを拡張し、エンタープライズキャンパスやハイブリッドクラウド環境（銀行や小売セクターにおける大規模導入を含む）で意図に基づくネットワーキングと自動化されたポリシー実施を提供しています。

米国は北米のネットワーク自動化市場を支配しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）14.8%で成長しています。

• 米国市場は急速に拡大しており、AI駆動のネットワーク管理システムの採用が増加。これにより、トラフィックフローの最適化、サイバーセキュリティの強化、エンタープライズおよびテレコムネットワークにおける予測保守が可能になっています。シスコ、ジュニパーネットワークス、アリスタネットワークスなどの主要テクノロジー企業が、意図に基づくネットワーキング、ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN）、大規模クラウドおよびハイブリッド環境向けの自動化ネットワークオーケストレーションにおいてイノベーションをリードしています。
• 米国企業は連邦機関（FCCやNISTなど）と協力し、重要なデジタルインフラのレジリエンス、サイバーセキュリティ、スケーラビリティを向上させる先進的なネットワーク自動化フレームワークを開発中。これらの取り組みは、テレコムネットワーク、エンタープライズITシステム、公共セクターの通信インフラの近代化を支援しています。
• 米国のテクノロジー企業やクラウド企業は、リアルタイム監視、自律的なトラブルシューティング、自己回復型ネットワーク機能を可能にするAI、機械学習、分析駆動のネットワーク自動化ソリューションに多額の投資を行っています。これらのシステムは、5G、IoT、エンタープライズSaaSエコシステムなどの高性能アプリケーションをサポートするため、クラウドプラットフォームやエッジコンピューティング環境との統合が進んでいます。
• インフラ投資雇用法（IIJA）などの連邦イニシアチブやデジタルトランスフォーメーション政策は、ブロードバンド接続の拡大、5G展開の強化、国家デジタルインフラの近代化を通じて、間接的に先進的なネットワーク自動化ソリューションへの需要を加速させています。これにより、テレコム事業者、クラウドプロバイダー、自動化ベンダー間の連携が促進されています。
• 米国は次世代ネットワーク自動化イノベーションにおいて引き続きリーダーシップを発揮しており、特にAI駆動の可観測性、意図に基づくネットワーキング、自律型ネットワーク運用センター（ANOC）で顕著です。シスコ、AWS、マイクロソフトなどの企業は、効率性の向上、運用コストの削減、大規模なシステム信頼性の向上を目指し、ネットワーク自動化をクラウドエコシステムに深く統合しています。
• 例えば、2024年にはシスコがAI駆動のネットワーキングポートフォリオを拡張し、意図に基づく自動化と予測分析機能を強化。これにより、ハイブリッドおよびマルチクラウドネットワークの管理がより効率的に行えるようになり、米国のネットワーク自動化イノベーションにおけるグローバルハブとしての地位を固めています。

ドイツは欧州のネットワーク自動化市場を支配しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）14.4%で強い成長ポテンシャルを示しています。

• ドイツ市場は着実に拡大しており、AI駆動のネットワーク管理、SD-WAN、ソフトウェア定義インフラの採用が増加中。ドイツテレコムやシーメンスなどの主要テクノロジープロバイダーは、大規模なエンタープライズおよび産業ネットワークにおける接続性の向上、レイテンシの削減、運用効率の改善を目指し、自動化ネットワークオーケストレーションソリューションへの投資を積極的に進めています。
• ドイツの強固な産業・製造基盤は、特にインダストリー4.0環境において、知的で自動化されたネットワークシステムへの需要を加速させています。製造エコシステムにおけるIoT、エッジコンピューティング、クラウドプラットフォームの統合により、高密度な機械間通信や予知保全アプリケーションをサポートするリアルタイムネットワーク自動化ソリューションの必要性が高まっています。
• SAP、シーメンス、ボッシュなどのドイツを代表するテクノロジー・エンジニアリング企業は、AI、機械学習、分析機能を統合した先進的なネットワーク自動化フレームワークを開発しており、企業のITおよび産業システム全体で予知的なネットワーク最適化、障害検知、自律的な構成管理を実現しています。
• EUのデジタルトランスフォーメーション政策やドイツの国家ブロードバンド・5G拡張プログラムは、次世代自動化ネットワークインフラの導入を大幅に支援しています。サイバーセキュリティ、データ保護、ネットワークレジリエンスに対する規制強化が、企業の自動化・ポリシードリブンなネットワーク管理システムの採用をさらに後押ししています。
• ドイツはまた、クラウドネイティブおよびハイブリッド型のネットワーク自動化プラットフォームの主要な採用国として台頭しており、企業はオンプレミスとクラウドのネットワーク環境を統合する中央集中型オーケストレーションモデルへの移行を進めています。このシフトにより、企業のIT運用における俊敏性、拡張性、コスト効率が向上しています。
• 例えば、2024年にはドイツテレコムが、インテントベースネットワーキングとリアルタイム分析を5Gおよび企業向けサービスプラットフォームに統合することでAI駆動のネットワーク自動化イニシアチブを拡大し、ドイツの先進的なネットワーク自動化導入拠点としての地位を強化しました。

ブラジルは、2026年から2035年にかけての予測期間中に14.2%という顕著な成長を示し、ラテンアメリカのネットワーク自動化市場をリードしています。

• デジタル接続、クラウドサービス、企業の近代化に対する需要の高まりにより、ブラジルのネットワークインフラ市場は急速に拡大しています。企業や通信事業者は、ネットワークの信頼性向上、運用コストの削減、分散環境におけるサービス提供の向上を目的に、AI駆動のネットワーク自動化、SD-WAN、クラウドネットワーキングソリューションをますます採用しています。
• 政府主導のデジタルイニシアチブや国家ブロードバンド拡張プログラムにより、ブラジル全土でよりスマートで接続性の高いインフラの整備が進んでいます。これらの取り組みにより、通信事業者や企業は、カバレッジの向上、帯域利用の最適化、高速インターネットサービスへの需要増加に対応するため、自動化されたネットワーク管理システムの導入を進めています。
• ブラジルの主要通信事業者やテクノロジー提供企業は、グローバルベンダーと提携し、リアルタイム監視システム、予知的ネットワーク分析、自動障害解決ツールなどの先進的なネットワーク自動化ソリューションを導入しています。こうしたパートナーシップにより、都市部から地方までの広域にわたる接続ニーズに対応し、ネットワークのレジリエンス向上に貢献しています。
• ブラジルにおけるクラウドコンピューティング、フィンテックプラットフォーム、IoTベースのアプリケーションの普及拡大が、ネットワーク自動化ソリューションへの需要をさらに加速させています。企業は、進化するデジタル経済に対応した拡張性、セキュリティ、自動化されたネットワーク運用を支えるハイブリッドおよびクラウドネイティブなネットワークアーキテクチャへの投資を拡大しています。

UAEは2025年に中東・アフリカ地域のネットワーク自動化市場で大幅な成長を遂げました。

• 高速接続、5G拡張、先進的なデジタルサービスに対する需要の高まりにより、UAEのネットワークインフラは急速に進化しています。通信事業者や企業は、パフォーマンスの向上、ネットワーク信頼性の強化、スマートシティやデジタルプラットフォーム全体のデータトラフィック増加に対応するため、AI駆動のネットワーク自動化、SD-WAN、クラウドネイティブなネットワーキングソリューションを採用しています。
• UAE政府のスマートシティ戦略、特にドバイとアブダビにおける取り組みは、次世代ネットワーク自動化システムの導入を強力に支援しています。デジタルガバナンス、IoT統合、AI導入に焦点を当てたプログラムにより、通信事業者や企業はリアルタイムのネットワークオーケストレーションと予測分析を実装し、サービス提供と運用効率の向上を図っています。
• UAEの主要通信事業者やテクノロジー提供企業は、大規模な5G展開、エンタープライズクラウド移行、エッジコンピューティングの導入を支援するため、AI搭載のネットワーク自動化プラットフォームへの積極的な投資を行っています。これらのシステムは、高度に接続された都市環境において、自動障害検知、トラフィック最適化、自律的なネットワーク管理に活用されています。
• UAEにおけるクラウドコンピューティング、フィンテックエコシステム、スマートインフラの普及拡大により、ハイブリッドおよびクラウドベースのネットワーク自動化ソリューションへの需要がさらに高まっています。企業は、拡張性、セキュリティ、効率性を向上させた複雑な分散IT環境を管理するため、集中型ネットワークオーケストレーションプラットフォームをますます活用しています。

ネットワーク自動化市場のシェア

• 2025年のグローバル市場で65%のシェアを占める上位7社は、Cisco Systems、IBM、Juniper Networks、Hewlett Packard Enterprise（HPE）、Huawei Technologies Co. Ltd、VMware Inc.、Arista Networks Inc.です。これらの企業は、ソフトウェア定義ネットワーキング、AI駆動のオーケストレーション、クラウドネイティブなネットワーク自動化プラットフォームにおける強力なポートフォリオによって、このシェアを獲得しています。
• Cisco Systemsは市場のリーディングプレイヤーであり、エンタープライズネットワーキングポートフォリオを活用して、意図ベースのネットワーキング、AI駆動の分析、自動化されたネットワークオーケストレーションソリューションを提供しています。同社は、スイッチング、ルーティング、クラウドネットワーキングプラットフォーム全体に自動化を統合し、企業やサービスプロバイダー向けに自己修復、拡張性、ポリシーベースのネットワーク管理を実現しています。
• IBMは、AIとハイブリッドクラウドの能力を通じてネットワーク自動化に重要な役割を果たしており、分析と自動化プラットフォームを活用したインテリジェントなネットワーク管理ソリューションを提供しています。IBMは、ネットワーク自動化をエンタープライズITオペレーションと統合し、予測保守、ワークロード最適化、ハイブリッドインフラ環境全体でのエンドツーエンドの可視性を実現しています。
• Juniper Networksは、AI駆動のネットワーキングにおける主要なイノベーターであり、Mist AIプラットフォームを通じて高度なネットワーク自動化、自律的なネットワーク運用、リアルタイムのパフォーマンス最適化を実現しています。同社は、意図ベースのネットワーキングとクラウド管理型ソリューションを重視し、エンタープライズおよびサービスプロバイダーのネットワーク全体でネットワーク運用を簡素化し、ユーザー体験を向上させています。
• Hewlett Packard Enterprise（HPE）は、Aruba Networking部門を通じてネットワーク自動化ソリューションを提供しており、AIを活用したキャンパス、ブランチ、エッジネットワークの自動化に注力しています。HPEは、集中管理とクラウドベースのオーケストレーション機能を備えた、安全で拡張性の高い自動化されたネットワークインフラの導入を支援しています。
• Huawei Technologiesは、通信およびエンタープライズ向けネットワーク自動化ソリューションのグローバルリーダーであり、AI搭載のネットワーク管理プラットフォーム、5G自動化システム、クラウド・ネットワーク統合技術を提供しています。同社は特に、大規模な通信展開やキャリアグレードの自動化されたネットワーク運用において強みを発揮しています。
• VMware Inc.は、ソフトウェア定義ネットワーキングとクラウドインフラプラットフォームを通じて市場に貢献しており、マルチクラウド環境全体で自動化されたネットワークプロビジョニング、仮想化、オーケストレーションを実現しています。VMwareは、ネットワーク自動化をクラウドワークロードやエンタープライズ仮想化エコシステムと統合することに注力しています。
• Arista Networks Inc.は、高性能なクラウドネットワーキングとデータセンター自動化ソリューションを専門とし、先進的なネットワークテレメトリー、AI駆動型運用、プログラム可能なネットワークアーキテクチャを提供しています。同社は、自動化、拡張性、超低遅延が極めて重要なハイパースケールデータセンター環境で広く採用されています。

ネットワーク自動化市場の企業

ネットワーク自動化業界で活躍する主要企業は以下の通りです：

• シスコシステムズ
• IBM
• ジュニパーネットワークス
• Hewlett Packard Enterprise（HPE）
• 華為技術（Huawei Technologies）
• VMware
• Arista Networks
• フォーティネット（Fortinet）
• ノキア（Nokia）

• シスコシステムズ、ジュニパーネットワークス、Arista Networks Inc.は、意図ベースのネットワーキング、AI駆動型運用（AIOps）、ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN）プラットフォームを提供し、企業やデータセンターが構成の自動化、トラフィックフローの最適化、複雑なハイブリッドおよびマルチクラウド環境におけるリアルタイム障害検出と自己修復を実現できるようリードしています。
• IBM、Hewlett Packard Enterprise（HPE）、VMware Inc.（Broadcom Software）は、ハイブリッドクラウドとエンタープライズグレードの自動化に注力し、AIを活用したIT運用、クラウドオーケストレーション、インフラストラクチャ自動化プラットフォームを提供しています。これにより、ポリシー駆動型のネットワーク管理、ワークロード最適化、オンプレミス、クラウド、エッジ展開におけるエンドツーエンドの可視性を実現します。
• 華為技術（Huawei Technologies）、フォーティネット（Fortinet）、ノキア（Nokia）は、自律型ネットワークアーキテクチャ、5Gトランスポート自動化、AIベースのセキュリティオーケストレーションシステムを統合することで、通信事業者や大企業がスマートシティ、産業用IoT、次世代通信ネットワークにおいて、自己最適化ネットワークパフォーマンス、自動化された脅威対応、大規模インフラストラクチャの自動化を達成できるよう推進しています。

ネットワーク自動化業界ニュース

• 2025年12月、Hewlett Packard Enterprise（HPE）はAruba Networkingポートフォリオ全体にAIネイティブなネットワーキング機能を拡大し、エンタープライズキャンパス、ブランチ、ハイブリッドインフラストラクチャ管理の効率向上を目指した、AI駆動型アナリティクス、自動化されたネットワーク運用、自律走行ネットワーク機能を導入しました。
• 2026年1月、HPEはサービスプロバイダーおよびエンタープライズ環境向けのAI駆動型ネットワーキングの進化を発表し、ルーティング自動化、インテリジェント最適化、大規模ネットワーク近代化プロジェクトを支援するAIパワードオブザーバビリティの深化をアピールしました。
• 2026年1月、ジュニパーネットワークスはMist AIプラットフォームを強化し、AIOps駆動型トラブルシューティングと予測アナリティクス機能を向上させ、キャンパス、ブランチ、データセンターネットワーク全体で自律的なネットワーク運用、リアルタイムサービス保証、手動介入の削減を強調しました。
• 2026年3月、Hewlett Packard Enterprise（HPE）とジュニパーネットワークスは、AIネイティブなネットワーキングと統合運用機能の統合における進展を共同で強調し、エージェント型AI、共有テレメトリモデル、集中型オブザーバビリティに焦点を当て、より自動化され自己修復型のエンタープライズネットワーク環境の実現を目指しました。

ネットワーク自動化市場の調査レポートでは、2022年から2035年までの収益（USD Mn）の推定値と予測値を、以下のセグメント別に詳細にカバーしています：

市場区分（コンポーネント別）

• ソフトウェア

  • 意図ベースのネットワーキング

  • ネットワーク自動化とオーケストレーション
  • 構成とプロビジョニングの自動化ツール
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

市場区分（ネットワークタイプ別）

• LAN
• WAN
• データセンター網
• クラウド網

市場区分：ネットワークインフラ別

• ハイブリッド
• 物理
• 仮想

市場区分：導入モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

市場区分：用途別

• IT・通信
• BFSI（銀行・金融サービス・保険）
• 医療・ライフサイエンス
• 製造・産業
• エネルギー・公共事業
• 小売・Eコマース
• その他

上記情報は以下の地域・国に関するものです。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルウェー
  • オランダ
  • スウェーデン
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • シンガポール
  • タイ
  • インドネシア
  • ベトナム
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE