Markt für Netzwerkautomatisierung Größe und Anteil 2022 to 2028
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Ausgehend von: $2,450
Basisjahr: 2021
Profilierte Unternehmen: 29
Tabellen und Abbildungen: 494
Abgedeckte Länder: 19
Seiten: 300
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Markt für Netzwerkautomatisierung
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Marktgröße für die Automatisierung
Network Automation Market 2021 überstieg die Größe 5 Mrd. USD und wird zwischen 2022 und 2028 auf fast 30% CAGR ansteigen.
Der zunehmende Bedarf an Netzwerkbandbreite, Sichtbarkeit und Übernahme von vernetzten Geräten dürfte das Wachstum der Industrie vorantreiben. Telekommunikationsbetreiber und Verwaltung Anbieter nutzen Netzwerkautomatisierungstechnologie, um die Mean Time To Repair (MTTR) zu reduzieren, SLA-Verstöße zu vermeiden und die Sichtbarkeit zu maximieren, um die Standzeiten zu verbessern. Außerdem ist die Annahme SD-WAN Infrastruktur und erhöhte Netzausfall aufgrund von Fehlern wird die Marktnachfrage antreiben. Die steigende Nachfrage nach Virtualisierungstechnologie unterstützt den Marktumsatz.
Die COVID-19 Einschränkungen rund um den Globus führten zu einem Aufschwung in der Arbeit von zu Hause über verschiedene Branchen-Strecken. Dieser wachsende Work-from-home-Trend führte zur steigenden Nachfrage nach einem starken Netzwerk für Datenübergänge.
Marktanalyse der Netzwerkautomatisierung
In Deutschland wird erwartet, dass das Segment LAN-Typ aufgrund der steigenden Adoptionen in KMU und Startups im ganzen Land 10 % CAGR bis 2028 zeigt. Startup-Unternehmen bevorzugen die Bereitstellung von LAN-Technologien in ihren Organisationen, um ihre IT-Infrastruktur zu modernisieren. Niedrige Bereitstellungskosten und hohe Sicherheitsfunktionen haben den Anwendern die Möglichkeit gegeben, technische Machbarkeit und wirtschaftliche Vorteile zu bieten.
Intent-basiertes Networking-Segment in Kanada hielt 2021 rund 20% des Netzwerkautomatisierungs-Marktanteils aufgrund der steigenden Nachfrage nach proaktiver Überwachung mit vorausschauender Automatisierung über intentbasierte Netzwerktechnologie. Annahme intentbasierte Netzwerksysteme wird es dem Unternehmen ermöglichen, die Netzwerk-Latenz zu beseitigen, die dazu beitragen, die Fehlerbehebung der Probleme zu beschleunigen. Intent-basierte Vernetzung ist eine umfangreiche Form von SDN, die Netzwerkadministratoren ermöglicht, eine gewünschte Anzahl von Netzwerken zu definieren und Unternehmen ermöglicht, die manuelle Netzwerk-Programmierung zu reduzieren.
In China erfasste das Segment physische Netzwerke 2021 mehr als 55 % des Umsatzanteils aufgrund von Großinvestitionen von Unternehmen in der Infrastruktur für ältere Hardware-Netzwerke und deren Zurückhaltung, um sich leicht auf virtuelle Netzwerkmodelle zu migrieren. Die physische Netzwerk-Konfiguration ermöglicht es Unternehmen, physische Netzwerk-Ausrüstung in ihren Organisationen zur Durchführung der grundlegenden Geschäftsfunktionen einzusetzen. Darüber hinaus hat ein Anstieg der Vorfälle von Datendiebstahl & Sicherheitsfragen die Segmentnachfrage getrieben.
Der indische Markt für die On-Premise-Netzwerkautomatisierung macht im Jahr 2021 rund 65 % des Anteils aus, was dazu führte, dass Datendiebstahl und Sicherheitsfragen in Public Cloud Infrastruktur. Organisationen, die ihre On-Premise-Netzwerkautomatisierungslösungen anbieten, halten aufgrund der Bereitstellung von Netzwerkgeräten innerhalb der Organisation ein größeres Maß an Anpassung gegenüber Cloud-Dienstleistern.
Im Vereinigten Königreich ist die IT & Telecom-Anwendung auf die Erfassung der Wachstumsrate von fast 20% während 2022 bis 2028 vorbereitet. Der Telekommunikationssektor hat große technologische Verschiebungen entwickelt, um ihren Kunden eine verbesserte Programmierbarkeit und Netzeffizienz zu bieten. Durch den steigenden Einsatz von NFV-Technologien konnten Telekommunikationsdienstleister die Nutzung der Virtualisierung in ihren Netzwerken erhöhen. Mehrere Regierungsinitiativen zur Digitalisierung haben zu einem Aufschwung in der IT- und Telekommunikationsindustrie geführt, um die Endverbrauchernachfrage zu erfüllen. Darüber hinaus wird das Erscheinen von 5G-Technologien auf fortschrittliche Netzwerklösungen ausgerichtet.
Die Größe des Marktes für Netzwerkautomatisierung in Nordamerika wird voraussichtlich bis 2028 über 14 Milliarden US-Dollar erreichen. Das Wachstum kann auf die weit verbreitete Akzeptanz fortschrittlicher Technologien wie intentbasierte Vernetzung, SD-WAN und DevOs. Die wachsende Nachfrage nach Deep Learning Algorithmen in KI, um Netzwerkgeräte fernzusteuern, hat das Marktwachstum gefördert. Solche Algorithmen helfen Marktteilnehmern, verbesserte Automatisierungstechnologien wie Bildverarbeitung und Spracherkennung, zu ihren Endbenutzern.
Network Automation Market Share
Branchenteilnehmer konzentrieren sich auf die Entwicklung innovativer Netzwerkautomatisierungslösungen, um wettbewerbsfähige Erkenntnisse zu gewinnen. So hat IBM Corporation im Juni 2021 IBM Cloud Pak for Network Automation vorgestellt, eine neue Hybrid Cloud KI-gestützte Automatisierungssoftware für Telekommunikations- und andere Kommunikationsdienstleister. Diese neue Lösung half dem Unternehmen, innovative Netzwerkautomatisierungs-Suiten für Kommunikationsdienstleister anzubieten, um die reibungslose Einführung von 5G-Netzwerken zu unterstützen.
Einige der Schlüsselakteure, die auf dem Markt der Netzwerkautomation tätig sind, sind:
Dieser Marktforschungsbericht für die Netzwerkautomatisierung umfasst eine eingehende Erfassung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz in Mio. USD von 2018 bis 2028 für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
Markt, nach Typ
Markt, von Network Infrastructure
Markt, durch Einsatzmodell
Markt, nach Anwendung
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.
Unser 6-stufiger Forschungsprozess
1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
✓ Expertenvalidierung
✓ Marktrealitätscheck
Vertrauen & Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Fachzeitschriften und Handelspresse im Sicherheits- und Verteidigungssektor
Branchendatenbanken
Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken
Regulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente
Akademische Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen
Unternehmensberichte
Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten
GMI-Archiv
Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 30 Branchensegmenten
Handelsdaten
Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →