Autoren:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Markt für softwaredefinierte Netzwerke Größe und Anteil 2026-2035
Berichts-ID: GMI2395
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Veröffentlichungsdatum: May 2026
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für softwaredefinierte Netzwerke
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Marktgröße für softwaredefinierte Netzwerke
Der globale Markt für softwaredefinierte Netzwerke wurde im Jahr 2025 auf 35,7 Milliarden USD bewertet. Laut dem aktuellen von Global Market Insights Inc. veröffentlichten Bericht wird der Markt voraussichtlich von 42,1 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 206,2 Milliarden USD im Jahr 2035 wachsen, bei einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,3 %.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für softwaredefinierte Netzwerke
Marktführer: Cisco Systems führte den Markt 2025 mit einem Marktanteil von mehr als 15 % an.
Führende Marktteilnehmer: Zu den fünf führenden Unternehmen in diesem Markt zählen Arista Networks, Broadcom / VMware (NSX), Cisco Systems, HPE, Nokia, die 2025 gemeinsam einen Marktanteil von 44 % hielten.
Heute führen Unternehmen ihre Workloads auf AWS-, Microsoft-Azure- und Google-Cloud-Diensten aus, wodurch der Bedarf an einer Netzwerksteuerung steigt, die in heterogenen Umgebungen ausgeübt werden kann. SDN ermöglicht die Durchsetzung einheitlicher Richtlinien sowie ein einheitliches Verkehrsmanagement und eine einheitliche Sicherheitssteuerung über öffentliche und private Clouds hinweg, ohne die Hardware zu verändern. VMware NSX unterstützt Unternehmen beispielsweise dabei, eine konsistente Mikrosegmentierung und einheitliche Netzwerkrichtlinien über mehrere Cloud-Bereitstellungen hinweg umzusetzen.
Da Unternehmen und Telekommunikationsorganisationen Tausende von Netzwerkgeräten und virtuellen Netzwerkfunktionen verwalten, wird die manuelle Netzwerkverwaltung zunehmend schwieriger. SDN ermöglicht die Automatisierung der Netzwerkbereitstellung, der Durchsetzung von Richtlinien und der Fehlerbehebung. Dadurch werden Betriebskosten und Bereitstellungszeiten reduziert. Die ETISI-Frameworks für Zero-Touch-Service-Management werden beispielsweise von Telekommunikationsbetreibern eingesetzt, um mithilfe von SDN-Controllern automatisierte Dienste domänenübergreifend bereitzustellen.
Kommerziell eingeführte 5G-Standalone-Netze sind für die Bereitstellung von Network Slicing, geringer Latenz und dynamischer Verkehrszuweisung auf SDN angewiesen. Edge Computing steigert die Nachfrage nach SDN zusätzlich, da für Edge Computing eine Orchestrierung der verteilten Edge-Knoten erforderlich ist. Nokia nutzt beispielsweise SDN-Automatisierungstechnologien in seinen 5G-Core- und Transportangeboten, um Telekommunikationsorganisationen bei der effektiven Verwaltung groß angelegter Edge- und Mobilfunknetze zu unterstützen.
Das rasche Wachstum von KI-Workloads, Cloud-Anwendungen und Hyperscale-Rechenzentren hat zu einer steigenden Nachfrage nach Programmierbarkeit und Skalierbarkeit in Netzwerken geführt. SDN bietet Funktionen wie automatisiertes Traffic Engineering, Mandantenisolierung und Skalierung in einer Leaf-Spine-Architektur. Arista Networks hat beispielsweise auf EOS basierende SDN-Lösungen entwickelt, die von Hyperscale-Cloud-Unternehmen für KI- und Rechenzentrumsnetzwerke übernommen wurden.
Trends auf dem Markt für softwaredefinierte Netzwerke
KI-gestütztes SDN ermöglicht durch maschinelle Lernverfahren in SDN-Controllern ein prädiktives Verkehrsmanagement, selbstständiges Routing und eine Überlastungssteuerung. Diese Technologie ist insbesondere für die Verwaltung von KI-Workloads in Hyperscale-Rechenzentren relevant, in denen der Datenverkehr hochgradig dynamisch ist. Das Update zu den Cisco Systems Nexus HyperFabric AI Clusters vom Mai 2025 veranschaulicht beispielsweise das Potenzial der KI-basierten Optimierung SDN-gestützter Rechenzentren für eine adaptive Verwaltung von Workloads und Datenverkehr.
Hybride SDN-Technologie ermöglicht es Unternehmen, softwaredefinierte Ebenen zu ihrer bestehenden physischen Infrastruktur hinzuzufügen, und unterstützt die Modernisierung, ohne die Hardware zu verändern. Dies trägt zu einer besseren Transparenz und Durchsetzung von Richtlinien in hybriden IT-Infrastrukturen bei.
Das Update zur Erweiterung des hybriden Netzwerks von VMware NSX im November 2025 zeigt beispielsweise das zunehmende Interesse von Unternehmen an SDN-Modellen auf Basis von Overlays in hybriden Umgebungen mit älteren Infrastrukturen und Cloud-basierten Umgebungen.
SDN ist ein wesentlicher Bestandteil beim Aufbau von 5G-Standalone-Netzen und Edge-Computing-Umgebungen, die Network Slicing, verteilte Orchestrierung und Kommunikation mit extrem niedriger Latenz umfassen. Dadurch können Telekommunikationsunternehmen in hochdynamischen geografischen Netzwerkumgebungen arbeiten. Das Update zur SDN-Automatisierung im Nokia 5G Core vom Februar 2025 veranschaulicht beispielsweise die Integration von SDN in die zukünftige Telekommunikationsinfrastruktur.
Intentbasiertes Networking wandelt geschäftliche Absichten in automatisierte Netzwerkkonfigurationen um und ermöglicht eine Selbstheilung, richtlinienbasierte Steuerung sowie die kontinuierliche Optimierung von SDN-Umgebungen. Dadurch werden manuelle Eingriffe reduziert und die Zuverlässigkeit sowie Agilität von Diensten verbessert. So zeigt beispielsweise die im April 2025 vorgestellte Erweiterung des Cisco Catalyst Center Fortschritte bei der intentbasierten Automatisierung für unternehmenseigene SDN-Umgebungen und den autonomen Netzwerkbetrieb.
Marktanalyse für softwaredefinierte Netzwerke
Der Bedarf an professionellen Dienstleistungen ist aufgrund der komplexen Anforderungen groß angelegter SDN-Implementierungen gestiegen, insbesondere im Zusammenhang mit Integration und Multi-Vendor-Orchestrierung.
Nach Unternehmensgröße wird der Markt für softwaredefinierte Netzwerke in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Das Segment der Großunternehmen dominiert den Markt mit einem Anteil von 67,2 % im Jahr 2025 und dürfte von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,6 % wachsen.
Nach Anwendung wird der Markt für softwaredefinierte Netzwerke in SD-WAN, SD-LAN, Sicherheitsanwendungen und sonstige Anwendungen segmentiert. Das SD-WAN-Segment dominiert den Markt mit einem Anteil von 38 % im Jahr 2025 und dürfte von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,4 % wachsen.
Nach Endanwendung ist der Markt für softwaredefiniertes Networking in die Segmente Unternehmen, Telekommunikationsdienstanbieter, Cloud-Dienstanbieter und Rechenzentren unterteilt. Es wird erwartet, dass das Unternehmenssegment den Markt 2025 mit einem Anteil von 37 % dominieren wird.
Nordamerika dominierte den Markt für softwaredefinierte Netzwerke mit einer Marktgröße von 13,8 Milliarden USD im Jahr 2025.
Der europäische Markt für softwaredefinierte Netzwerke machte 2025 einen Anteil von 23,4 % aus und erzielte einen Umsatz von 8,3 Milliarden USD.
Deutschland dominiert den Markt für softwaredefinierte Netzwerke und weist mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,8 % im Zeitraum von 2026 bis 2035 ein starkes Wachstumspotenzial auf.
Der Markt für softwaredefinierte Netzwerke im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit der höchsten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20,8 % wachsen und erzielte 2025 einen Umsatz von 10,1 Milliarden USD.
Der chinesische Markt für softwaredefinierte Netzwerke wird von 2026 bis 2035 voraussichtlich mit einer CAGR von 21,9 % wachsen.
Der lateinamerikanische Markt für softwaredefinierte Netzwerke verzeichnet im Prognosezeitraum ein lukratives Wachstum.
Der brasilianische Markt für softwaredefiniertes Networking wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,8 % wachsen und im Jahr 2035 ein Volumen von 3,5 Milliarden USD erreichen.
Der Markt für softwaredefiniertes Networking im Nahen Osten und in Afrika belief sich 2025 auf 1,4 Milliarden USD und dürfte im Prognosezeitraum ein lukratives Wachstum verzeichnen.
Es wird erwartet, dass der Markt der Vereinigten Arabischen Emirate im Markt für softwaredefiniertes Networking im Nahen Osten und in Afrika ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15,5 % zwischen 2026 und 2035.
Marktanteil im Bereich softwaredefiniertes Networking
Unternehmen im Markt für softwaredefiniertes Networking
Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für softwaredefiniertes Networking gehören:
15 % Marktanteil
Der gemeinsame Marktanteil beträgt 2025 44 %
Neuigkeiten aus der Branche für softwaredefiniertes Networking
Im April 2025 veröffentlichte die ITU die Empfehlung ITU-T Y.2361, in der die erforderlichen Kriterien und Merkmale von durch maschinelles Lernen gesteuerten intelligenten Netzwerken dargelegt wurden – ein Standardisierungsprozess, auf den sich Anbieter von SDN-Lösungen bei der Entwicklung KI-gestützter Controller-Systeme inzwischen häufiger beziehen.
Der Marktforschungsbericht zum Markt für softwaredefinierte Netzwerke umfasst eine eingehende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zum Umsatz ($ Mio./Mrd.) für den Zeitraum von 2022 bis 2035 für die folgenden Segmente:
Markt nach Komponente
Markt nach SDN-Architektur
Markt nach Anwendung
Markt nach Unternehmensgröße
Markt nach Endanwendung
Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:
Häufig gestellte Fragen(FAQ):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.
Unser 6-stufiger Forschungsprozess
1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
✓ Expertenvalidierung
✓ Marktrealitätscheck
Vertrauen & Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Fachzeitschriften, Handelspublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken
Regulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente
Akademische Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen
Unternehmensberichte
Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten
GMI-Archiv
Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 20 Branchensegmenten
Handelsdaten
Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →