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Markt für softwaredefinierte Netzwerke Größe und Anteil 2026-2035

Berichts-ID: GMI2395
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Veröffentlichungsdatum: May 2026
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform

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Marktgröße für softwaredefinierte Netzwerke

Der globale Markt für softwaredefinierte Netzwerke wurde im Jahr 2025 auf 35,7 Milliarden USD bewertet. Laut dem aktuellen von Global Market Insights Inc. veröffentlichten Bericht wird der Markt voraussichtlich von 42,1 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 206,2 Milliarden USD im Jahr 2035 wachsen, bei einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,3 %.

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für softwaredefinierte Netzwerke

Marktgröße 2025
$ 35,7 Milliarden
Marktgröße 2026
$ 42,1 Milliarden
Prognostizierte Marktgröße 2035
$ 206,2 Milliarden
Jährliche Wachstumsrate (CAGR) (2026–2035)
19,3 %
Regionale Dominanz
Größter Markt
Nordamerika
Am schnellsten wachsende Region
Asien-Pazifik
Wichtigste Marktteilnehmer
  • Marktführer: Cisco Systems führte den Markt 2025 mit einem Marktanteil von mehr als 15 % an.

  • Führende Marktteilnehmer: Zu den fünf führenden Unternehmen in diesem Markt zählen Arista Networks, Broadcom / VMware (NSX), Cisco Systems, HPE, Nokia, die 2025 gemeinsam einen Marktanteil von 44 % hielten.

Wichtigste Markttreiber
  • Zunehmende Einführung hybrider und Multi-Cloud-Infrastrukturen
  • Steigende Nachfrage nach Netzwerkautomatisierung und Orchestrierung
  • Ausbau von 5G- und Edge-Computing-Netzwerken
Marktchance
  • Einführung von SDN im Management von IoT-Netzwerken
  • Zunehmender Einsatz bei der Virtualisierung von Telekommunikationsnetzen
  • Wachstum von Open-Source-SDN-Plattformen
Herausforderungen
  • Sicherheitslücken in zentralisierten Steuerungsarchitekturen
  • Komplexität der Integration in bestehende Netzwerkinfrastrukturen

Heute führen Unternehmen ihre Workloads auf AWS-, Microsoft-Azure- und Google-Cloud-Diensten aus, wodurch der Bedarf an einer Netzwerksteuerung steigt, die in heterogenen Umgebungen ausgeübt werden kann. SDN ermöglicht die Durchsetzung einheitlicher Richtlinien sowie ein einheitliches Verkehrsmanagement und eine einheitliche Sicherheitssteuerung über öffentliche und private Clouds hinweg, ohne die Hardware zu verändern. VMware NSX unterstützt Unternehmen beispielsweise dabei, eine konsistente Mikrosegmentierung und einheitliche Netzwerkrichtlinien über mehrere Cloud-Bereitstellungen hinweg umzusetzen.

Da Unternehmen und Telekommunikationsorganisationen Tausende von Netzwerkgeräten und virtuellen Netzwerkfunktionen verwalten, wird die manuelle Netzwerkverwaltung zunehmend schwieriger. SDN ermöglicht die Automatisierung der Netzwerkbereitstellung, der Durchsetzung von Richtlinien und der Fehlerbehebung. Dadurch werden Betriebskosten und Bereitstellungszeiten reduziert. Die ETISI-Frameworks für Zero-Touch-Service-Management werden beispielsweise von Telekommunikationsbetreibern eingesetzt, um mithilfe von SDN-Controllern automatisierte Dienste domänenübergreifend bereitzustellen.

Kommerziell eingeführte 5G-Standalone-Netze sind für die Bereitstellung von Network Slicing, geringer Latenz und dynamischer Verkehrszuweisung auf SDN angewiesen. Edge Computing steigert die Nachfrage nach SDN zusätzlich, da für Edge Computing eine Orchestrierung der verteilten Edge-Knoten erforderlich ist. Nokia nutzt beispielsweise SDN-Automatisierungstechnologien in seinen 5G-Core- und Transportangeboten, um Telekommunikationsorganisationen bei der effektiven Verwaltung groß angelegter Edge- und Mobilfunknetze zu unterstützen.

Das rasche Wachstum von KI-Workloads, Cloud-Anwendungen und Hyperscale-Rechenzentren hat zu einer steigenden Nachfrage nach Programmierbarkeit und Skalierbarkeit in Netzwerken geführt. SDN bietet Funktionen wie automatisiertes Traffic Engineering, Mandantenisolierung und Skalierung in einer Leaf-Spine-Architektur. Arista Networks hat beispielsweise auf EOS basierende SDN-Lösungen entwickelt, die von Hyperscale-Cloud-Unternehmen für KI- und Rechenzentrumsnetzwerke übernommen wurden.

Trends auf dem Markt für softwaredefinierte Netzwerke

KI-gestütztes SDN ermöglicht durch maschinelle Lernverfahren in SDN-Controllern ein prädiktives Verkehrsmanagement, selbstständiges Routing und eine Überlastungssteuerung. Diese Technologie ist insbesondere für die Verwaltung von KI-Workloads in Hyperscale-Rechenzentren relevant, in denen der Datenverkehr hochgradig dynamisch ist. Das Update zu den Cisco Systems Nexus HyperFabric AI Clusters vom Mai 2025 veranschaulicht beispielsweise das Potenzial der KI-basierten Optimierung SDN-gestützter Rechenzentren für eine adaptive Verwaltung von Workloads und Datenverkehr.

Hybride SDN-Technologie ermöglicht es Unternehmen, softwaredefinierte Ebenen zu ihrer bestehenden physischen Infrastruktur hinzuzufügen, und unterstützt die Modernisierung, ohne die Hardware zu verändern. Dies trägt zu einer besseren Transparenz und Durchsetzung von Richtlinien in hybriden IT-Infrastrukturen bei.
Das Update zur Erweiterung des hybriden Netzwerks von VMware NSX im November 2025 zeigt beispielsweise das zunehmende Interesse von Unternehmen an SDN-Modellen auf Basis von Overlays in hybriden Umgebungen mit älteren Infrastrukturen und Cloud-basierten Umgebungen.

SDN ist ein wesentlicher Bestandteil beim Aufbau von 5G-Standalone-Netzen und Edge-Computing-Umgebungen, die Network Slicing, verteilte Orchestrierung und Kommunikation mit extrem niedriger Latenz umfassen. Dadurch können Telekommunikationsunternehmen in hochdynamischen geografischen Netzwerkumgebungen arbeiten. Das Update zur SDN-Automatisierung im Nokia 5G Core vom Februar 2025 veranschaulicht beispielsweise die Integration von SDN in die zukünftige Telekommunikationsinfrastruktur.

Intentbasiertes Networking wandelt geschäftliche Absichten in automatisierte Netzwerkkonfigurationen um und ermöglicht eine Selbstheilung, richtlinienbasierte Steuerung sowie die kontinuierliche Optimierung von SDN-Umgebungen. Dadurch werden manuelle Eingriffe reduziert und die Zuverlässigkeit sowie Agilität von Diensten verbessert. So zeigt beispielsweise die im April 2025 vorgestellte Erweiterung des Cisco Catalyst Center Fortschritte bei der intentbasierten Automatisierung für unternehmenseigene SDN-Umgebungen und den autonomen Netzwerkbetrieb.

Marktanalyse für softwaredefinierte Netzwerke

Marktgröße für softwaredefinierte Netzwerke nach Komponente, 2022–2035 (Milliarden USD)

Nach Komponente wird der Markt für softwaredefinierte Netzwerke in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment dominierte den Markt mit einem Anteil von 67 % im Jahr 2025 und dürfte von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,7 % wachsen.

  • SDN-Lösungen verlagern sich zunehmend auf abonnementbasierte und cloudbereitgestellte Modelle, die traditionelle unbefristete Lizenzen ersetzen und die Transparenz der wiederkehrenden Umsätze von Anbietern verbessern.
  • Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in SDN-Controller verbessert die Verkehrsoptimierung und die Fähigkeiten des prädiktiven Managements in unternehmenseigenen und hyperskalierbaren Implementierungen.
  • Managed-SDN-Dienste werden zunehmend eingeführt, da Unternehmen ihre Netzwerkfunktionen auslagern, um wachsende Komplexität und Fachkräftelücken zu bewältigen.
    Der Bedarf an professionellen Dienstleistungen ist aufgrund der komplexen Anforderungen groß angelegter SDN-Implementierungen gestiegen, insbesondere im Zusammenhang mit Integration und Multi-Vendor-Orchestrierung.

Marktanteil für softwaredefinierte Netzwerke nach Unternehmensgröße, 2025
Nach Unternehmensgröße wird der Markt für softwaredefinierte Netzwerke in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Das Segment der Großunternehmen dominiert den Markt mit einem Anteil von 67,2 % im Jahr 2025 und dürfte von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,6 % wachsen.

  • Große Unternehmen nutzen SDN inzwischen in ihren Rechenzentren, WANs und Campus-Netzwerken für eine konsistente Orchestrierung und die Implementierung richtlinienbasierter Sicherheit. Der Einsatz von SDN in der Hybrid Cloud verbessert zudem die zentrale Verwaltung verteilter Netzwerkressourcen. Großunternehmen wie globale Banken und Telekommunikationsdienstleister führen diese Technologie aufgrund ihrer Eignung für kritische Workloads und der Anforderungen an eine hohe Verfügbarkeit ein.
  • Auf künstlicher Intelligenz basierende SDN-Lösungen werden von Großunternehmen umfassend eingesetzt, um Managementprobleme zu reduzieren und die Zuverlässigkeit des Netzwerks mithilfe prädiktiver Analysen zu erhöhen. KI-gestütztes SDN unterstützt Unternehmen bei der automatischen Bereitstellung von Netzwerken, der Fehlererkennung und der Optimierung der Verkehrsweiterleitung über globale Netzwerke hinweg. Aufgrund der zunehmenden Netzwerkkomplexität und des Mangels an professionellen Netzwerkingenieuren wird diese Technologie immer notwendiger.
  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) setzen zunehmend auf SDN-Technologie in der Cloud und nutzen dabei das Abonnementmodell, um Infrastrukturkosten zu senken. Cloudbasiertes SDN erfordert keine umfassenden Netzwerkkenntnisse, da alle Aufgaben von den Anbietern übernommen werden. SD-WAN- und SD-LAN-Technologien werden bei KMU aufgrund ihrer einfachen Integration in Cloud-Anwendungen immer beliebter.

Nach Anwendung wird der Markt für softwaredefinierte Netzwerke in SD-WAN, SD-LAN, Sicherheitsanwendungen und sonstige Anwendungen segmentiert. Das SD-WAN-Segment dominiert den Markt mit einem Anteil von 38 % im Jahr 2025 und dürfte von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,4 % wachsen.

  • Das Segment der SD-WAN-Anwendungen erzielt den höchsten anwendungsbezogenen Umsatz. SD-WAN ist ein Ansatz zur Virtualisierung von Weitverkehrsnetzverbindungen, der die Transportebene von der Routing-Intelligenz trennt und Unternehmen dadurch ermöglicht, den Datenverkehr auf Basis einer Überwachung der Leistung auf Anwendungsebene dynamisch über MPLS-, Breitband-, LTE- und 5G-Transportebenen zu routen.
  • Zu den wichtigen kommerziellen Angeboten in dieser Kategorie zählen Cisco SD-WAN (basierend auf der Viptela-Architektur) sowie die VeloCloud-Plattform, die Arista Networks 2025 von Broadcom übernommen hat und die für Aristas KI-gestützte Campus- und WAN-Networking-Lösung für Unternehmensniederlassungen angepasst wurde, in denen Sicherheit und Leistung gesteuert werden müssen.
  • SD-LAN wird zunehmend eingesetzt, da es die Modernisierung von Campus- und Niederlassungsnetzwerken mit zentralisiertem Richtlinienmanagement und automatischer Konfiguration ermöglicht. Die Technologie erlaubt die Verwaltung des Netzwerks über die Cloud, vereinfacht dessen Betrieb und beschleunigt die Umsetzung von Änderungen im Netzwerk.
  • SD-LAN eignet sich außerdem für die Integration von SD-WAN- und Cloud-Systemen, gewährleistet eine konsistentere Leistung an Unternehmensstandorten und verringert die Abhängigkeit von Netzwerkadministratoren.
  • SDN-basierte Sicherheitsanwendungen gewinnen aufgrund des zunehmenden Bedarfs an Mikrosegmentierung, der Durchsetzung des Zero-Trust-Prinzips und der verteilten Bereitstellung von Firewalls in Clouds und Rechenzentren an Bedeutung. Solche Werkzeuge ermöglichen die Isolierung von Bedrohungen in Echtzeit und die Steuerung von Zugriffsrichtlinien, ohne zentrale Sicherheits-Appliances einzusetzen.

Nach Endanwendung ist der Markt für softwaredefiniertes Networking in die Segmente Unternehmen, Telekommunikationsdienstanbieter, Cloud-Dienstanbieter und Rechenzentren unterteilt. Es wird erwartet, dass das Unternehmenssegment den Markt 2025 mit einem Anteil von 37 % dominieren wird.

  • Unternehmen setzen SDN ein, um eine Zentralisierung des Netzwerks zu erreichen, die Leistung von Anwendungen zu optimieren und Hybrid- sowie Multi-Cloud-Betriebsmodelle zu ermöglichen. SDN bietet eine richtlinienbasierte Automatisierungsplattform für Campus-, Weitverkehrs- und Rechenzentrumsnetzwerke und reduziert gleichzeitig die Komplexität. Unternehmen profitieren durch den Einsatz von SDN von einer verbesserten Sicherheit, einer schnellen Bereitstellung und der globalen Integration ihrer Workloads.
  • Telekommunikationsdienstanbieter nutzen SDN, um ihre Netzwerkinfrastruktur durch Virtualisierung, Network Slicing und die Automatisierung der Dienstbereitstellung zu transformieren. Dadurch können sie 5G effizient bereitstellen, Betriebskosten senken und Bandbreite dynamisch auf Nutzer verteilen. SDN ermöglicht eine hohe Agilität bei der Bereitstellung von Diensten, da Anbieter Services schneller anbieten und ihre Netzwerke entsprechend skalieren können.
  • Cloud-Dienstanbieter nutzen SDN zur Verwaltung von Umgebungen mit mehreren Mandanten, die durch umfassende Automatisierung und Elastizität gekennzeichnet sind. Damit können sie Ressourcen dynamisch zuweisen, den Datenverkehr steuern und die Isolierung von Kunden-Workloads gewährleisten. SDN ermöglicht Cloud-Dienstanbietern eine schnelle Skalierung ihrer Infrastruktur, eine höhere Effizienz in Rechenzentren und eine weltweit konsistente Leistung.
  • Rechenzentren setzen SDN ein, um eine hohe Skalierbarkeit, Automatisierung und ein effizientes Datenverkehrsmanagement in KI-gesteuerten und cloudnativen Umgebungen zu erreichen. Die Technologie ermöglicht programmierbare Netzwerkstrukturen, einen optimierten Ost-West-Datenverkehr und die schnelle Bereitstellung von Netzwerkressourcen. SDN verbessert außerdem die Ausfallsicherheit und reduziert die Latenz, wodurch Hyperscale-Workloads wie KI-Training, Analysen und Echtzeitanwendungen unterstützt werden.

Marktgröße für softwaredefiniertes Networking in den USA, 2022-2035, (Milliarden USD)

Der US-amerikanische Markt für softwaredefiniertes Networking erreichte 2025 ein Volumen von 11,4 Milliarden USD und wird von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,7 % wachsen.

  • In den USA wird SDN hauptsächlich aufgrund der Dominanz von Hyperscale-Clouds wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud eingesetzt, die ihre Rechenzentrumsnetze mithilfe von SDN verwalten. Die kontinuierliche Zunahme der Bereitstellung von KI-Workloads in cloudbasierten Systemen steigert den Bedarf an programmierbaren Netzwerkfunktionen, um den Datenverkehr in mehreren regionalen Cloud-Umgebungen zu optimieren und zu automatisieren.
  • Die Einführung von SDN-Lösungen nimmt in den USA auch bei Unternehmen aufgrund des Einsatzes von SDN in hybriden und Edge-Architekturen zu. Beispielsweise können die SDN-Lösungen von Cisco, die für KI-Anwendungen geeignete Rechenzentrumsnetze bereitstellen, innerhalb weniger Wochen implementiert werden. Dies deutet darauf hin, dass der Einsatz von SDN-Lösungen mit einer höheren Effizienz im Netzwerkbetrieb verbunden ist.
  • Die Bereitstellung von SDN in den USA wird auch durch den Aufstieg von Edge Computing und 5G-Technologien verstärkt. Telekommunikationsdienstleister und Cloud-Betreiber in den USA setzen SDN ein, um die Verwaltung von Anwendungen und Workloads in Umgebungen mit geringer Latenz zu ermöglichen.

Nordamerika dominierte den Markt für softwaredefinierte Netzwerke mit einer Marktgröße von 13,8 Milliarden USD im Jahr 2025.

  • Nordamerika führt bei der Einführung von SDN, was auf den hohen Verbreitungsgrad der Cloud-Infrastruktur sowie die Präsenz zahlreicher Hyperscale-Rechenzentren zurückzuführen ist. SDN wird eingesetzt, um Unternehmen bei der Verwaltung ihrer komplexen Multi-Cloud-Umgebungen zu unterstützen.
  • In Kanada und den USA treiben regulatorische Anforderungen und Sicherheitsbedürfnisse die Einführung von SDN in der Telekommunikations- und Finanzdienstleistungsbranche voran. Unternehmen haben begonnen, SDN einzusetzen, um Herausforderungen im Zusammenhang mit Netzwerksegmentierung, der Einhaltung von Anforderungen an die Datenhoheit und der Verbesserung der allgemeinen Widerstandsfähigkeit ihrer Netzwerke zu bewältigen.
  • In Nordamerika ist eine rasche Einführung von SDN-basierten Edge- und Hybrid-Cloud-Architekturen zu verzeichnen. Dies wird durch Unternehmen vorangetrieben, die softwaredefinierte Netzwerke implementieren, um ihre lokalen Systeme mit Cloud-Systemen zu verbinden. Anwendungsorientiertes Routing, zentrale Orchestrierung und die Mobilität von Workloads zählen zu den Vorteilen solcher hybriden IT-Infrastrukturen.

Der europäische Markt für softwaredefinierte Netzwerke machte 2025 einen Anteil von 23,4 % aus und erzielte einen Umsatz von 8,3 Milliarden USD.

  • Der SDN-Markt der Europäischen Union gewinnt aufgrund regulatorischer Rahmenbedingungen wie dem Gigabit Infrastructure Act an Dynamik, die den Ausbau digitaler Hochgeschwindigkeitsnetze fördern. Dies führte dazu, dass Telekommunikationsbetreiber SDN-basierte Virtualisierungslösungen einführten, um die Effizienz zu steigern, Bereitstellungsbarrieren zu reduzieren und ihre nationalen Breitbandinfrastrukturen zu modernisieren.
  • Die Standardisierung durch Organisationen wie ETSI ist wichtig, um die Einführung von SDN in ganz Europa durch Interoperabilität in Telekommunikationsnetzen verschiedener Anbieter zu fördern. Telekommunikationsbetreiber haben NFV- und ZSM-Architekturen eingeführt, um im Rahmen der Modernisierung der digitalen Netzinfrastruktur automatisierte, agile und domänenübergreifende Orchestrierungsdienste bereitzustellen.
  • Europäische Unternehmen setzen SDN-Lösungen zunehmend zur Integration hybrider Clouds und zur Verbesserung der Netzwerksicherheit ein. Banken und Industrieunternehmen implementieren SDN-basierte Segmentierung und Automatisierung, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen, den Datenschutz zu verbessern und die Effizienz ihrer verteilten IT-Abläufe sowie grenzüberschreitenden digitalen Aktivitäten zu steigern.

Deutschland dominiert den Markt für softwaredefinierte Netzwerke und weist mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,8 % im Zeitraum von 2026 bis 2035 ein starkes Wachstumspotenzial auf.

  • Deutschland implementiert private 5G-Netze, die in die SDN-Technologie integriert sind, um Fabriken zu automatisieren. Erstausrüster (OEMs) der Automobilindustrie und Industrieunternehmen nutzen programmierbare Netzwerke für eine nahtlose Maschine-zu-Maschine-Kommunikation und flexible Produktionslinien.
  • Die Digitalisierung von Unternehmen in Deutschland verstärkt die Einführung von SDN in Industrie- und Automobilsektoren. Unternehmen implementieren softwaredefinierte Infrastrukturen zur Unterstützung der IoT-Integration, des Edge Computing und hochzuverlässiger Netzwerke. Dies ermöglicht eine höhere betriebliche Effizienz, kürzere Ausfallzeiten und eine verbesserte Konnektivität in verteilten Produktions- und Logistiksystemen.
  • Initiativen zur Modernisierung der Telekommunikation beschleunigen die Einführung von SDN in Deutschland, da Betreiber ihre Backbone- und Transportnetze aufrüsten. SDN ermöglicht eine skalierbare, automatisierte Netzwerkverwaltung und unterstützt die sich weiterentwickelnden Anforderungen von 5G.
  • Dieser Wandel steht im Einklang mit der steigenden Nachfrage nach flexibler Infrastruktur mit hoher Kapazität zur Unterstützung von Initiativen zur digitalen Transformation in Unternehmen und der Industrie.

Der Markt für softwaredefinierte Netzwerke im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit der höchsten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20,8 % wachsen und erzielte 2025 einen Umsatz von 10,1 Milliarden USD.

  • APAC ist die am schnellsten wachsende SDN-Region. Maßgebliche Faktoren sind der umfangreiche Ausbau von 5G-Netzen und staatliche Investitionen in die digitale Infrastruktur. Indien, China, Japan und Südkorea investieren in SDN-Technologie, um in den sich rasch entwickelnden digitalen Volkswirtschaften großflächige Konnektivität, industrielle Automatisierung und Smart-City-Initiativen zu ermöglichen.
  • Die zunehmende Konvergenz von Unternehmens- und Telekommunikationsbranche in APAC treibt den Bedarf an SDN-basiertem Network Slicing, Edge Computing und cloudnativen Netzwerklösungen.
  • Telekommunikationsunternehmen aktualisieren ihre Netzinfrastrukturen, um den Anforderungen latenzkritischer Anwendungen, der Ausweitung des IoT-Ökosystems und des Einsatzes künstlicher Intelligenz gerecht zu werden. Dadurch steigt die Nachfrage nach SDN-basierten Netzinfrastrukturen.
  • Volkswirtschaften mit starker Fertigungsabhängigkeit, darunter Japan und Südkorea, setzen SDN-Technologie ein, um den Aufbau privater 5G-Netze in industriellen Umgebungen zu erleichtern. Solche Implementierungen ermöglichen Automatisierungsprozesse in Echtzeit, die Konnektivität von Robotern und vorausschauende Wartung, was zu höherer Effizienz und Ökosystemen intelligenter Fabriken führt.

Der chinesische Markt für softwaredefinierte Netzwerke wird von 2026 bis 2035 voraussichtlich mit einer CAGR von 21,9 % wachsen.

  • Der chinesische Markt für SDN-Technologie wird durch groß angelegte eigenständige 5G-Implementierungen staatlicher Telekommunikationsbetreiber vorangetrieben. Der Einsatz der 5G-Technologie erfordert aufgrund der großen Zahl von Abonnenten umfangreiche Network-Slicing-Funktionen, Automatisierung und Orchestrierung, die nur durch SDN-Technologie realisierbar sind.
  • Die staatlich gelenkte Erweiterung der digitalen Infrastruktur beschleunigt die Einführung von SDN in Chinas Telekommunikations- und Cloud-Sektoren. Betreiber investieren in programmierbare Netzwerke, um Skalierbarkeit, Effizienz und Agilität bei der Bereitstellung von Diensten zu verbessern und damit nationale Ziele beim Wachstum der digitalen Wirtschaft sowie bei der Entwicklung von Konnektivitätsinfrastrukturen der nächsten Generation zu unterstützen.
  • In China ist eine starke Integration von SDN in KI- und Hyperscale-Rechenzentren zu beobachten, die von Cloud-Anbietern und Technologiekonzernen vorangetrieben wird. SDN ermöglicht die effiziente Verwaltung hochdichter Rechenlasten, optimiert den Datenverkehr, reduziert die Latenz und unterstützt das Training groß angelegter KI-Modelle sowie Echtzeitanwendungen für Analysen.

Der lateinamerikanische Markt für softwaredefinierte Netzwerke verzeichnet im Prognosezeitraum ein lukratives Wachstum.

  • Die SDN-Einführungsrate in LATAM steigt infolge der raschen digitalen Transformation im Bankwesen, in der Telekommunikation und im Einzelhandel. Großunternehmen implementieren SDN-fähige Hybrid-Cloud-Netzwerklösungen, um ihre Konnektivität zu optimieren, die Latenz zu verringern und die Anwendungsleistung zu verbessern. Dieser Trend wird durch die zunehmende Migration in die Cloud und IT-Modernisierungsprozesse verursacht.
  • Die Telekommunikationsbranche in LATAM setzt auf SDN-basierte Initiativen zur Netzmodernisierung, um die zunehmende Nutzung von mobilem Breitband zu bewältigen und sich auf den Ausbau von 5G vorzubereiten. SDN ermöglicht eine effiziente Automatisierung des Netzbetriebs und Verwaltung der Bandbreitenressourcen in Gebieten mit hoher Datennachfrage und begrenzter Kapazität älterer Netze.
  • Die Entwicklung von Cloud-Diensten in LATAM hat zur Einführung von SDN in den Rechenzentren der Region beigetragen, insbesondere in Brasilien, Mexiko und Chile. Das Entstehen neuer Hyperscale- und regionaler Rechenzentren führt zu einem wachsenden Bedarf an programmierbaren Netzwerken, Mandantenfähigkeit und Funktionen zur Verkehrsverwaltung. Die Einführung von SDN in Brasilien wird durch das schnelle Wachstum von Cloud-Diensten und digitalen Bankgeschäften bei Unternehmen vorangetrieben.
  • Finanzinstitute nutzen SDN, um die Cybersicherheit zu gewährleisten und die Netzwerkflexibilität zu verbessern sowie große Mengen digitaler Transaktionen über verteilte IT- und kundenorientierte Plattformen zu ermöglichen.

Der brasilianische Markt für softwaredefiniertes Networking wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,8 % wachsen und im Jahr 2035 ein Volumen von 3,5 Milliarden USD erreichen.

  • Der brasilianische SDN-Markt wird durch die starke Einführung von Cloud-Lösungen in Unternehmen und die Expansion des digitalen Bankwesens angetrieben. Finanzinstitute setzen SDN ein, um die Cybersicherheit zu stärken, die Netzwerkagilität zu verbessern und digitale Transaktionen mit hohem Volumen über verteilte IT-Infrastrukturen und kundenorientierte Plattformen zu unterstützen.
  • Telekommunikationsanbieter in Brasilien modernisieren ihre Netzwerke mithilfe von SDN, um 4G- und aufkommende 5G-Einführungen zu unterstützen. SDN ermöglicht ein dynamisches Verkehrsmanagement, eine verbesserte Servicequalität und geringere Betriebskosten in groß angelegten, geografisch verteilten Netzwerkumgebungen.
  • Die Expansion brasilianischer Rechenzentren fördert die Einführung von SDN für eine skalierbare und automatisierte Netzwerkverwaltung. Hyperscale- und Colocation-Anbieter setzen SDN ein, um die Ressourcennutzung zu optimieren, die Verteilung von Workloads zu verbessern und die wachsende Nachfrage nach Cloud-Computing und digitalen Diensten zu unterstützen.

Der Markt für softwaredefiniertes Networking im Nahen Osten und in Afrika belief sich 2025 auf 1,4 Milliarden USD und dürfte im Prognosezeitraum ein lukratives Wachstum verzeichnen.

  • Die Einführung von SDN in der Region Nahost und Afrika wird durch groß angelegte Programme zur digitalen Transformation und staatlich geführte Initiativen für intelligente Infrastrukturen vorangetrieben. Die Länder investieren in softwaredefiniertes Networking, um Telekommunikations-, Energie- und Netzwerke des öffentlichen Sektors zu modernisieren und dadurch die Effizienz sowie die Bereitstellung digitaler Dienste zu verbessern.
  • Die Modernisierung der Telekommunikation in der Region Nahost und Afrika beschleunigt den Einsatz von SDN, um die wachsende Nachfrage nach mobilen Daten und die Einführung von 5G im Frühstadium zu unterstützen. SDN ermöglicht eine flexible Netzwerkskalierung, Kostenoptimierung und eine verbesserte Serviceagilität in unterschiedlichen geografischen und infrastrukturellen Umgebungen.
  • Das Wachstum von Rechenzentren in der Region Nahost und Afrika, insbesondere in den Golfstaaten und Südafrika, fördert die Einführung von SDN. Anbieter implementieren programmierbare Netzwerke, um Cloud-Dienste zu unterstützen, die Ressourcennutzung zu verbessern und eine effiziente Verwaltung der zunehmenden digitalen Workloads von Unternehmen und Behörden zu ermöglichen.

Es wird erwartet, dass der Markt der Vereinigten Arabischen Emirate im Markt für softwaredefiniertes Networking im Nahen Osten und in Afrika ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15,5 % zwischen 2026 und 2035.

  • Der SDN-Markt in den Vereinigten Arabischen Emiraten wird durch staatliche Maßnahmen zur digitalen Transformation und die Entwicklung intelligenter Städte vorangetrieben. Der Einsatz von SDN in Behörden und Unternehmen trägt dazu bei, automatisierte, sichere und skalierbare Netzwerkinfrastrukturen zu gewährleisten, die KI-, IoT- und cloudbasierte Dienste unterstützen können.
  • Telekommunikationsdienstleister in den Vereinigten Arabischen Emiraten nutzen SDN, um bessere 5G-Dienste und Network Slicing bereitzustellen. Dies unterstützt die Bereitstellung von Diensten mit extrem niedriger Latenz, Konnektivitätsdiensten für Unternehmen und mobilen Breitbanddiensten.
  • Ein Cloud-First-Ansatz in den Vereinigten Arabischen Emiraten trägt zur Einführung von SDN in Rechenzentren bei. Sowohl Unternehmen als auch Hyperscaler nutzen SDN in ihren Multi-Cloud-Umgebungen zur Automatisierung des Traffic Engineering und zur Sicherung von Daten.

 

Marktanteil im Bereich softwaredefiniertes Networking

  • Die sieben führenden Unternehmen auf dem Markt für softwaredefiniertes Networking sind Cisco Systems, Arista Networks, Broadcom / VMware (NSX), HPE (einschließlich Juniper), Nokia, Huawei und IBM. Sie vereinten 2025 einen Marktanteil von 49 % auf sich.
  • Cisco Systems ist dank seiner Technologien ACI, Catalyst Center und SD-WAN ein wichtiger globaler Innovator im Bereich SDN. Das Unternehmen nutzt die KI-gestützte Observability von Splunk und die Technologie von ThousandEyes, um vollständige Transparenz über die Netzwerkinfrastruktur in hybriden Umgebungen zu schaffen. Dieser Ansatz ermöglicht Netzwerkinformationen in Echtzeit, Sicherheitsanalysen und eine einheitliche Verwaltung in Unternehmens-, Cloud- und Dienstanbieternetzwerken.
  • Arista Networks ist ein führender SDN-Wettbewerber und bietet Lösungen in den Marktsegmenten Cloud- und Rechenzentrumsnetzwerke an. Arista CloudVision bietet Automatisierung, Telemetrie in Echtzeit und prädiktive Analysen auf Basis der EOS-Architektur. Die hohe Kompatibilität mit OpenConfig und SONiC ermöglicht herstellerunabhängige Netzwerklösungen, während die Übernahme von VeloCloud zusätzliche Funktionen für SD-WAN und Filialnetzwerke bietet.
  • Die VMware-NSX-Technologie von Broadcom stellt leistungsfähige Tools für die Netzwerkvirtualisierung bereit. NSX ermöglicht verteiltes Routing, Mikrosegmentierung und softwaredefinierte Netzwerkfunktionen unabhängig von der zugrunde liegenden Hardware. Nach der Übernahme wurde NSX zu einem integralen Bestandteil des Broadcom-Portfolios und bietet fortschrittliche, KI-gestützte Sicherheitsfunktionen sowie Lösungen für private Clouds.
  • Nokia ist ein starker SDN-Anbieter mit Schwerpunkt auf Telekommunikationsbetreibern und Netzen in Carrier-Qualität. Das Portfolio umfasst die Nokia Network Services Platform (NSP), Nuage Networks VSP und Autonomous Network Fabric. Nokia hat sein Angebot zudem auf SDN für Hyperscale-Rechenzentren ausgeweitet und unterstützt die Modernisierung von 5G sowie die KI-gestützte Netzwerkautomatisierung für groß angelegte Infrastrukturumgebungen.
  • HPE kann nach der Übernahme von Juniper Networks eine umfassende SDN-Lösung vorweisen, die Aruba Networking, die intent-basierte Automatisierung Juniper Apstra und Mist-AI-Lösungen integriert. Dieser Technologiestack deckt sämtliche Aspekte der Unternehmensvernetzung in Rechenzentrums-, Campus- und WAN-Umgebungen ab.
  • Huawei bietet SDN-Lösungen über seine iMaster-NCE-Plattform an und ermöglicht damit die Orchestrierung über Rechenzentrums-, WAN- und 5G-Netze hinweg. Die Stärke des Unternehmens liegt in der tiefgreifenden Integration in die Telekommunikation und in groß angelegten Carrier-Implementierungen, insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum und im Nahen Osten. Dabei werden Netzwerkautomatisierung, Network Slicing und die durchgängige Virtualisierung der Infrastruktur unterstützt.
  • IBM konzentriert sich im SDN-Bereich vor allem auf Managed Services und Netzwerklösungen für hybride Clouds. Die über IBM Consulting und Technology Services bereitgestellten Angebote unterstützen die digitale Transformation von Unternehmen, indem sie SDN mit KI, Automatisierung und hybriden Cloud-Umgebungen integrieren. IBM legt den Schwerpunkt auf betriebliche Effizienz, Netzwerkoptimierung und sichere Konnektivität für Unternehmen.

 

Unternehmen im Markt für softwaredefiniertes Networking

Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für softwaredefiniertes Networking gehören:

  • Arista Networks
  • VMware (Broadcom)
  • Cisco Systems
  • Ericsson
  • Extreme Networks
  • HPE
  • Huawei
  • IBM
  • Nokia
  • ZTE

 

  • Der globale Markt für softwaredefiniertes Networking wird 2025 unter den führenden Unternehmen einen moderaten Konzentrationsgrad aufweisen. Cisco Systems und Arista Networks werden zusammen 29,3 % der weltweiten Umsätze auf sich vereinen und damit eine Duopolstellung in den Enterprise- und Hyperscale-Segmenten einnehmen. Ausschlaggebend dafür ist ihre Fähigkeit, Lösungen anzubieten, die Switching-Hardware, SDN-Software und professionelle Dienstleistungen umfassen – eine Kombination, mit der reine Anbieter nur schwer konkurrieren können.
  • Der Markt ist durch eine fragmentierte Landschaft aus Herstellern von Telekommunikationsausrüstung, lokalen Systemintegratoren, Open-Source-Plattformanbietern und Spezialisten für vertikale Märkte gekennzeichnet. Die Fragmentierung deutet darauf hin, dass sich der Markt in einer mittleren Phase des Adoptionszyklus befindet: Es besteht eine ausreichende Konzentration für eine führende Position von Plattformen, zugleich aber auch eine ausreichende Fragmentierung, um tragfähigen Wettbewerb durch Spezialisten für vertikale Märkte zu ermöglichen.

 

Neuigkeiten aus der Branche für softwaredefiniertes Networking

  • Im Juli 2025 wurde die Übernahme von VeloCloud durch Arista Networks abgeschlossen. Dadurch wurde das SD-WAN-Angebot in Aristas KI-fähige Networking-Plattform integriert und der adressierbare Markt von Arista auf die Bereiche Enterprise-WAN und Filialnetzwerke ausgeweitet.
  • Im Juni 2025 führte Nokia die Autonomous Network Fabric ein, die auf eine schnelle Netzwerkautomatisierung in den Bereichen Carrier und Unternehmen abzielt und auf den Kernfunktionen der KI-gestützten Übersetzung von Absichten sowie der geschlossen-loop-basierten Netzwerküberwachung und -sicherung beruht.
    Im April 2025 veröffentlichte die ITU die Empfehlung ITU-T Y.2361, in der die erforderlichen Kriterien und Merkmale von durch maschinelles Lernen gesteuerten intelligenten Netzwerken dargelegt wurden – ein Standardisierungsprozess, auf den sich Anbieter von SDN-Lösungen bei der Entwicklung KI-gestützter Controller-Systeme inzwischen häufiger beziehen.
  • Im Januar 2025 veröffentlichte Microsoft die allgemeine Verfügbarkeit von softwaredefinierten Netzwerken in Azure Local und stellte damit innerhalb der Azure-Local-Umgebung Funktionen zur softwaredefinierten Netzwerkprogrammierung vor Ort und am Netzwerkrand bereit.

Der Marktforschungsbericht zum Markt für softwaredefinierte Netzwerke umfasst eine eingehende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zum Umsatz ($ Mio./Mrd.) für den Zeitraum von 2022 bis 2035 für die folgenden Segmente:

Markt nach Komponente

  • Lösung
    • SDN-Controller
    • SDN-Anwendungssoftware
    • Cloud-Virtualisierungslösungen
    • SDN-Switches
  • Dienstleistungen
    • Professionelle Dienstleistungen
    • Managed Services

Markt nach SDN-Architektur

  • Offenes SDN 
  • SDN über API
  • SDN über Overlay
  • Hybrides SDN

Markt nach Anwendung

  • SD-WAN 
  • SD-LAN
  • Sicherheitsanwendungen
  • Sonstige 

Markt nach Unternehmensgröße

  • KMU
  • Große Unternehmen 

Markt nach Endanwendung

  • Unternehmen
    • BFSI
    • Konsumgüter und Einzelhandel
    • Staat und Verteidigung
    • Gesundheitswesen
    • Produktion
    • Bildung 
    • Sonstige
  • Telekommunikationsdienstleister
  • Cloud-Dienstleister
  • Rechenzentren

 

Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Nordische Länder
    • Polen
    • Rumänien
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
    • Australien und Neuseeland
    • Vietnam
    • Indonesien
    • Thailand
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
  • MEA
    • Südafrika
    • Saudi-Arabien
    • Vereinigte Arabische Emirate
Autoren:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Häufig gestellte Fragen(FAQ):

Wie groß ist der Markt für softwaredefinierte Netzwerke?
Die Marktgröße für softwaredefinierte Netzwerke wurde 2025 auf 35,7 Milliarden USD geschätzt und soll 2026 42,1 Milliarden USD erreichen.
Wie lautet die Prognose für den Markt für softwaredefinierte Netzwerke im Jahr 2035?
Der Markt wird voraussichtlich bis 2035 einen Wert von 206,2 Milliarden USD erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,3 % wachsen.
Welche Region dominiert den Markt für softwaredefinierte Netzwerke?
Nordamerika weist 2025 derzeit den größten Anteil am Markt für softwaredefinierte Netzwerke auf.
Welche Region wird im Markt für softwaredefinierte Netzwerke voraussichtlich am schnellsten wachsen?
Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das stärkste Wachstum verzeichnen.
Wer sind die wichtigsten Marktteilnehmer im Markt für softwaredefinierte Netzwerke?
Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für softwaredefinierte Netzwerke zählen Arista Networks, Broadcom / VMware (NSX), Cisco Systems, HPE und Nokia, die 2025 gemeinsam einen Marktanteil von 44 % hielten.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.

Unser 6-stufiger Forschungsprozess

  1. 1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung

    Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.

  4. 4. Marktgrößenbestimmung

    Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.

  5. 5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen

    Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:

    • ✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss

    • ✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Expertenvalidierung

    • ✓ Marktrealitätscheck

Vertrauen & Glaubwürdigkeit

10+
Jahre im Dienst
Konstante Leistung seit Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards & Zufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
ISO 9001-2015 zertifiziertes Unternehmen
150+
Forschungsanalytiker
Über 20+ Branchenbereiche
95%
Kundenbindung
5-Jahres-Beziehungswert

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Fachzeitschriften, Handelspublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken

  • Regulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente

  • Akademische Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen

  • Unternehmensberichte

    Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten

  • GMI-Archiv

    Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 20 Branchensegmenten

  • Handelsdaten

    Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →

Autoren:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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