Autoren:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Markt für softwaredefinierte Netzwerke Größe und Anteil 2026-2035
Berichts-ID: GMI2395
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Veröffentlichungsdatum: May 2026
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für softwaredefinierte Netzwerke
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Marktgröße für softwaredefinierte Netzwerke
Der globale Markt für softwaredefinierte Netzwerke wurde im Jahr 2025 auf 35,7 Milliarden USD bewertet. Laut dem aktuellen von Global Market Insights Inc. veröffentlichten Bericht wird der Markt voraussichtlich von 42,1 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 206,2 Milliarden USD im Jahr 2035 wachsen, bei einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,3 %.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für softwaredefinierte Netzwerke
Marktführer: Cisco Systems führte den Markt 2025 mit einem Marktanteil von mehr als 15 % an.
Führende Marktteilnehmer: Zu den fünf führenden Unternehmen in diesem Markt zählen Arista Networks, Broadcom / VMware (NSX), Cisco Systems, HPE, Nokia, die 2025 gemeinsam einen Marktanteil von 44 % hielten.
Heute führen Unternehmen ihre Workloads auf AWS-, Microsoft-Azure- und Google-Cloud-Diensten aus, wodurch der Bedarf an einer Netzwerksteuerung steigt, die in heterogenen Umgebungen ausgeübt werden kann. SDN ermöglicht die Durchsetzung einheitlicher Richtlinien sowie ein einheitliches Verkehrsmanagement und eine einheitliche Sicherheitssteuerung über öffentliche und private Clouds hinweg, ohne die Hardware zu verändern. VMware NSX unterstützt Unternehmen beispielsweise dabei, eine konsistente Mikrosegmentierung und einheitliche Netzwerkrichtlinien über mehrere Cloud-Bereitstellungen hinweg umzusetzen.
Da Unternehmen und Telekommunikationsorganisationen Tausende von Netzwerkgeräten und virtuellen Netzwerkfunktionen verwalten, wird die manuelle Netzwerkverwaltung zunehmend schwieriger. SDN ermöglicht die Automatisierung der Netzwerkbereitstellung, der Durchsetzung von Richtlinien und der Fehlerbehebung. Dadurch werden Betriebskosten und Bereitstellungszeiten reduziert. Die ETISI-Frameworks für Zero-Touch-Service-Management werden beispielsweise von Telekommunikationsbetreibern eingesetzt, um mithilfe von SDN-Controllern automatisierte Dienste domänenübergreifend bereitzustellen.
Kommerziell eingeführte 5G-Standalone-Netze sind für die Bereitstellung von Network Slicing, geringer Latenz und dynamischer Verkehrszuweisung auf SDN angewiesen. Edge Computing steigert die Nachfrage nach SDN zusätzlich, da für Edge Computing eine Orchestrierung der verteilten Edge-Knoten erforderlich ist. Nokia nutzt beispielsweise SDN-Automatisierungstechnologien in seinen 5G-Core- und Transportangeboten, um Telekommunikationsorganisationen bei der effektiven Verwaltung groß angelegter Edge- und Mobilfunknetze zu unterstützen.
Das rasche Wachstum von KI-Workloads, Cloud-Anwendungen und Hyperscale-Rechenzentren hat zu einer steigenden Nachfrage nach Programmierbarkeit und Skalierbarkeit in Netzwerken geführt. SDN bietet Funktionen wie automatisiertes Traffic Engineering, Mandantenisolierung und Skalierung in einer Leaf-Spine-Architektur. Arista Networks hat beispielsweise auf EOS basierende SDN-Lösungen entwickelt, die von Hyperscale-Cloud-Unternehmen für KI- und Rechenzentrumsnetzwerke übernommen wurden.
Trends auf dem Markt für softwaredefinierte Netzwerke
KI-gestütztes SDN ermöglicht durch maschinelle Lernverfahren in SDN-Controllern ein prädiktives Verkehrsmanagement, selbstständiges Routing und eine Überlastungssteuerung. Diese Technologie ist insbesondere für die Verwaltung von KI-Workloads in Hyperscale-Rechenzentren relevant, in denen der Datenverkehr hochgradig dynamisch ist. Das Update zu den Cisco Systems Nexus HyperFabric AI Clusters vom Mai 2025 veranschaulicht beispielsweise das Potenzial der KI-basierten Optimierung SDN-gestützter Rechenzentren für eine adaptive Verwaltung von Workloads und Datenverkehr.
Hybride SDN-Technologie ermöglicht es Unternehmen, softwaredefinierte Ebenen zu ihrer bestehenden physischen Infrastruktur hinzuzufügen, und unterstützt die Modernisierung, ohne die Hardware zu verändern. Dies trägt zu einer besseren Transparenz und Durchsetzung von Richtlinien in hybriden IT-Infrastrukturen bei.
Das Update zur Erweiterung des hybriden Netzwerks von VMware NSX im November 2025 zeigt beispielsweise das zunehmende Interesse von Unternehmen an SDN-Modellen auf Basis von Overlays in hybriden Umgebungen mit älteren Infrastrukturen und Cloud-basierten Umgebungen.
SDN ist ein wesentlicher Bestandteil beim Aufbau von 5G-Standalone-Netzen und Edge-Computing-Umgebungen, die Network Slicing, verteilte Orchestrierung und Kommunikation mit extrem niedriger Latenz umfassen. Dadurch können Telekommunikationsunternehmen in hochdynamischen geografischen Netzwerkumgebungen arbeiten. Das Update zur SDN-Automatisierung im Nokia 5G Core vom Februar 2025 veranschaulicht beispielsweise die Integration von SDN in die zukünftige Telekommunikationsinfrastruktur.
Intentbasiertes Networking wandelt geschäftliche Absichten in automatisierte Netzwerkkonfigurationen um und ermöglicht eine Selbstheilung, richtlinienbasierte Steuerung sowie die kontinuierliche Optimierung von SDN-Umgebungen. Dadurch werden manuelle Eingriffe reduziert und die Zuverlässigkeit sowie Agilität von Diensten verbessert. So zeigt beispielsweise die im April 2025 vorgestellte Erweiterung des Cisco Catalyst Center Fortschritte bei der intentbasierten Automatisierung für unternehmenseigene SDN-Umgebungen und den autonomen Netzwerkbetrieb.
Marktanalyse für softwaredefinierte Netzwerke
Der Bedarf an professionellen Dienstleistungen ist aufgrund der komplexen Anforderungen groß angelegter SDN-Implementierungen gestiegen, insbesondere im Zusammenhang mit Integration und Multi-Vendor-Orchestrierung.
Nach Unternehmensgröße wird der Markt für softwaredefinierte Netzwerke in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Das Segment der Großunternehmen dominiert den Markt mit einem Anteil von 67,2 % im Jahr 2025 und dürfte von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,6 % wachsen.
Nach Anwendung wird der Markt für softwaredefinierte Netzwerke in SD-WAN, SD-LAN, Sicherheitsanwendungen und sonstige Anwendungen segmentiert. Das SD-WAN-Segment dominiert den Markt mit einem Anteil von 38 % im Jahr 2025 und dürfte von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,4 % wachsen.
Nach Endanwendung ist der Markt für softwaredefiniertes Networking in die Segmente Unternehmen, Telekommunikationsdienstanbieter, Cloud-Dienstanbieter und Rechenzentren unterteilt. Es wird erwartet, dass das Unternehmenssegment den Markt 2025 mit einem Anteil von 37 % dominieren wird.
Nordamerika dominierte den Markt für softwaredefinierte Netzwerke mit einer Marktgröße von 13,8 Milliarden USD im Jahr 2025.
Der europäische Markt für softwaredefinierte Netzwerke machte 2025 einen Anteil von 23,4 % aus und erzielte einen Umsatz von 8,3 Milliarden USD.
Deutschland dominiert den Markt für softwaredefinierte Netzwerke und weist mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,8 % im Zeitraum von 2026 bis 2035 ein starkes Wachstumspotenzial auf.
Der Markt für softwaredefinierte Netzwerke im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit der höchsten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20,8 % wachsen und erzielte 2025 einen Umsatz von 10,1 Milliarden USD.
Der chinesische Markt für softwaredefinierte Netzwerke wird von 2026 bis 2035 voraussichtlich mit einer CAGR von 21,9 % wachsen.
Der lateinamerikanische Markt für softwaredefinierte Netzwerke verzeichnet im Prognosezeitraum ein lukratives Wachstum.
Der brasilianische Markt für softwaredefiniertes Networking wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,8 % wachsen und im Jahr 2035 ein Volumen von 3,5 Milliarden USD erreichen.
Der Markt für softwaredefiniertes Networking im Nahen Osten und in Afrika belief sich 2025 auf 1,4 Milliarden USD und dürfte im Prognosezeitraum ein lukratives Wachstum verzeichnen.
Es wird erwartet, dass der Markt der Vereinigten Arabischen Emirate im Markt für softwaredefiniertes Networking im Nahen Osten und in Afrika ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15,5 % zwischen 2026 und 2035.
Marktanteil im Bereich softwaredefiniertes Networking
Unternehmen im Markt für softwaredefiniertes Networking
Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für softwaredefiniertes Networking gehören:
15 % Marktanteil
Der gemeinsame Marktanteil beträgt 2025 44 %
Neuigkeiten aus der Branche für softwaredefiniertes Networking
Im April 2025 veröffentlichte die ITU die Empfehlung ITU-T Y.2361, in der die erforderlichen Kriterien und Merkmale von durch maschinelles Lernen gesteuerten intelligenten Netzwerken dargelegt wurden – ein Standardisierungsprozess, auf den sich Anbieter von SDN-Lösungen bei der Entwicklung KI-gestützter Controller-Systeme inzwischen häufiger beziehen.
Der Marktforschungsbericht zum Markt für softwaredefinierte Netzwerke umfasst eine eingehende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zum Umsatz ($ Mio./Mrd.) für den Zeitraum von 2022 bis 2035 für die folgenden Segmente:
Markt nach Komponente
Markt nach SDN-Architektur
Markt nach Anwendung
Markt nach Unternehmensgröße
Markt nach Endanwendung
Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →