Autores:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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Mercado de redes definidas por software Tamaño y Compartir 2026-2035
ID del informe: GMI2395
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Fecha de publicación: May 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de redes definidas por software
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Mercado de redes definidas por software
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Tamaño del mercado de redes definidas por software
El mercado mundial de redes definidas por software se valoró en 35,700 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 42,100 millones de USD en 2026 a 206,200 millones de USD en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19,3 %, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
Aspectos clave del mercado de las redes definidas por software
Líder del mercado: Cisco Systems lideró con una cuota de mercado superior al 15% en 2025.
Principales actores: Los cinco principales actores de este mercado son Arista Networks, Broadcom / VMware (NSX), Cisco Systems, HPE y Nokia, que en conjunto registraron una cuota de mercado del 44% en 2025.
Actualmente, las empresas ejecutan sus cargas de trabajo en los servicios de AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, lo que incrementa la necesidad de ejercer el control de las redes en entornos heterogéneos. Las redes definidas por software (SDN) permiten aplicar políticas comunes, gestionar el tráfico y reforzar la seguridad en nubes públicas y privadas sin modificar ningún componente de hardware. Por ejemplo, VMware NSX ayuda a las empresas a lograr una microsegmentación y unas políticas de red coherentes en múltiples implementaciones en la nube.
A medida que las empresas y las organizaciones de telecomunicaciones gestionan miles de dispositivos de red y funciones de red virtuales, la gestión manual de las redes se vuelve cada vez más difícil. Las SDN proporcionan automatización para el aprovisionamiento de redes, la aplicación de políticas y la gestión de fallos. Esto reduce los gastos operativos y el tiempo de implementación. Por ejemplo, los marcos de gestión de servicios Zero-Touch de ETISI son utilizados por los operadores de telecomunicaciones para prestar servicios automatizados entre dominios mediante controladores SDN.
Las redes 5G autónomas comercializadas dependen de las SDN para proporcionar capacidades de segmentación de red, gestión de la latencia y asignación dinámica del tráfico. La computación en el borde impulsa aún más la demanda de SDN, ya que requiere la orquestación de los nodos de borde distribuidos. Por ejemplo, Nokia utiliza tecnologías de automatización SDN en sus soluciones de núcleo y transporte 5G para ayudar a las organizaciones de telecomunicaciones a gestionar eficazmente redes móviles y de borde a gran escala.
El rápido crecimiento de las cargas de trabajo de IA, las aplicaciones en la nube y los centros de datos a hiperescala ha generado una mayor demanda de programabilidad y escalabilidad en las redes. Las SDN proporcionan capacidades como la ingeniería de tráfico automatizada, el aislamiento multiinquilino y el escalado en arquitecturas de tipo leaf-spine. Por ejemplo, Arista Networks ha desarrollado soluciones SDN basadas en EOS que han sido adoptadas por empresas de servicios en la nube a hiperescala para la gestión de redes de IA y centros de datos.
Tendencias del mercado de redes definidas por software
Las SDN asistidas por IA proporcionan gestión predictiva del tráfico, enrutamiento automático y control de la congestión mediante operaciones de aprendizaje automático implementadas en controladores SDN. Esta tecnología es especialmente relevante para gestionar cargas de trabajo de IA en centros de datos a hiperescala, donde el tráfico es muy dinámico. Por ejemplo, en mayo de 2025, la actualización de Cisco Systems Nexus HyperFabric AI Clusters mostró el potencial de la optimización basada en IA de los centros de datos habilitados para SDN con el fin de gestionar de forma adaptativa las cargas de trabajo y el tráfico.
La tecnología SDN híbrida permite a las organizaciones añadir capas definidas por software a su infraestructura física existente y facilita su modernización sin modificar el hardware. Esto ayuda a proporcionar una mayor visibilidad y una aplicación más eficaz de las políticas en infraestructuras de TI híbridas.
Por ejemplo, en noviembre de 2025, la actualización de la mejora de redes híbridas de VMware NSX mostró el creciente interés de las empresas por los modelos SDN basados en superposiciones en entornos híbridos con sistemas heredados y soluciones en la nube.
Las SDN constituyen un elemento esencial para la creación de redes 5G autónomas y de entornos de computación en el borde, que implican segmentación de red, orquestación distribuida y comunicaciones con una latencia ultrabaja. Esto permite a las empresas de telecomunicaciones operar en entornos de red geográficos muy dinámicos. Por ejemplo, en febrero de 2025, la actualización de la automatización SDN del núcleo 5G de Nokia ilustró la incorporación de las SDN a la futura infraestructura de telecomunicaciones.
Las redes basadas en intención convierten la intención empresarial en configuraciones de red automatizadas, lo que permite la autorreparación, el control basado en políticas y la optimización continua de los entornos SDN. Reducen la intervención manual y mejoran la fiabilidad y la agilidad de los servicios. Por ejemplo, en abril de 2025, la mejora de Cisco Catalyst Center demuestra los avances en automatización basada en intención para entornos SDN empresariales y operaciones de red autónomas.
Análisis del mercado de redes definidas por software
La necesidad de servicios profesionales ha aumentado debido a la complejidad de las implementaciones SDN a gran escala, especialmente en lo que respecta a la integración y la orquestación de múltiples proveedores.
Por tamaño de empresa, el mercado de redes definidas por software se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (pymes). El segmento de grandes empresas lidera el mercado, con una cuota del 67,2% en 2025, y se prevé que crezca a una TCAC del 18,6% entre 2026 y 2035.
Por aplicación, el mercado de redes definidas por software se segmenta en SD-WAN, SD-LAN, aplicaciones de seguridad y otras. El segmento SD-WAN lidera el mercado, con una cuota del 38% en 2025, y se prevé que crezca a una TCAC del 18,4% entre 2026 y 2035.
Por uso final, el mercado de las redes definidas por software se segmenta en empresas, proveedores de servicios de telecomunicaciones, proveedores de servicios en la nube y centros de datos. Se prevé que el segmento empresarial lidere el mercado, con una cuota del 37% en 2025.
América del Norte lideró el mercado de redes definidas por software, con un tamaño de mercado de 13,800 millones de USD en 2025.
El mercado europeo de redes definidas por software representó una cuota del 23,4 % y generó ingresos por valor de 8,300 millones de USD en 2025.
Alemania domina el mercado de redes definidas por software y presenta un sólido potencial de crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 19,8 % entre 2026 y 2035.
Se prevé que el mercado de redes definidas por software de Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR), del 20,8 %, entre 2026 y 2035, y genere ingresos por valor de 10,100 millones de USD en 2025.
Se estima que el mercado chino de redes definidas por software crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21,9 % entre 2026 y 2035.
El mercado latinoamericano de redes definidas por software registra un crecimiento atractivo durante el período de previsión.
Se estima que el mercado brasileño de redes definidas por software crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 16,8 % entre 2026 y 2035, hasta alcanzar 3,500 millones de USD en 2035.
El mercado de redes definidas por software de Oriente Medio y África representó 1,400 millones de USD en 2025 y previsiblemente registrará un crecimiento significativo durante el período de previsión.
Se espera que el mercado de los EAU experimente un crecimiento sustancial dentro del mercado de redes definidas por software de Oriente Medio y África, con una TCAC del 15,5 % entre 2026 y 2035.
Cuota de mercado de las redes definidas por software
Empresas del mercado de redes definidas por software
Los principales actores que operan en el mercado de redes definidas por software son:
15 % de cuota de mercado
La cuota de mercado conjunta en 2025 es del 44 %
Noticias del sector de las redes definidas por software
En abril de 2025, la ITU publicó la Recomendación ITU-T Y.2361, que estableció los criterios y las características necesarios de las redes inteligentes basadas en aprendizaje automático, en un proceso de normalización que los proveedores de SDN citan cada vez con mayor frecuencia al diseñar sistemas de control mejorados mediante IA.
El informe de investigación del mercado de redes definidas por software incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos (millones/miles de millones de USD) de 2022 a 2035, para los siguientes segmentos:
Mercado por componente
Mercado por arquitectura SDN
Mercado por aplicación
Mercado por tamaño de empresa
Mercado por uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes(FAQ):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →