AIOps-Marktgröße – nach Komponente, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Anwendung, Endnutzung, Wachstumsprognose 2025 – 2034

AIOps Marktgröße

Die globale Marktgröße von AIOps (Künstliche Intelligenz in IT-Betrieben) wurde 2024 auf 5,3 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von 22,4% zwischen 2025 und 2034 geschätzt.

Die zunehmende Komplexität von IT-Umgebungen, verbunden mit der Notwendigkeit von Echtzeit-Analysen und automatisierter Root-Cause-Erkennung, treibt die Übernahme von AIOps-Plattformen über Unternehmen weltweit. Darüber hinaus nutzen Unternehmen zunehmend AIOps, um die Betriebskosten zu senken, die Systemsicherheit zu erhöhen und die digitale Transformation insbesondere in Sektoren wie Bankwesen, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Einzelhandel zu beschleunigen.

Künstliche Intelligenz für IT-Betriebe (AIOps) umfasst Big Data Analytics, Machine Learning (ML), etc., die innovative KI-Technologien sind, um die Leistung der Erkennung, Analyse und Auflösung von wiederkehrenden IT-Problemen zu verbessern. Es hilft Organisationen, einen tiefen Einblick in den operativen Ansatz zu erzielen, verschiedene Störungen vorherzusagen, Verhaltensmuster zu identifizieren und die Fehlerbehebung in komplexen IT-Umgebungen zu vereinfachen.

Da Unternehmen mehr verteilte Topologien umfassen, beispielsweise Multi-Cloud-Topologien, Mikro-Services, Container und Hybrid-Infrastrukturen, gibt es ein exponentielles Wachstum von Leistungsprotokollen und Telemetriedaten. Diese AIOps-Plattformen aggregieren und analysieren diese Informationen, die es den Teams ermöglichen, die Infrastruktur effektiv zu überwachen, Interdependenzen zwischen seinen Komponenten und proaktiver Systemgesundheit sowohl in Bezug auf interne Netzwerke als auch externe Dienste zu entdecken.

Zum Beispiel, im Oktober 2024, Keep, eine Open-Source-AIOps-Plattform, erhöhte USD 2,7 Mn seine AI-powered-Fähigkeiten zu erhöhen, um die Ermüdung von Betriebsteams zu reduzieren. Erhalten Sie weiterhin eine beträchtliche Community-Unterstützung seit ihrem Start, sammeln 3.000 Sterne auf GitHub, und hat eine Gemeinschaft von 400 Mitgliedern und 60 Mitwirkenden. Die Plattformaufrufe weisen eine Reduzierung des Signal-zu-Rausch-Spiegels um 97% auf, was den Nutzern deutlicher macht, wie die Infrastruktur funktioniert.

AIOps Markttrends

• KI wird ein Werkzeug der Wahl für Einzelhändler, die es verwenden, um hyper personalisierte Erfahrungen mit Echtzeit-Verbraucherdaten bereitzustellen, die eine Notwendigkeit zur Anpassung von kundenbezogenen Geschäftsstrategien wie Empfehlungen von Waren, Marketing-Ideen und Preisgestaltung auf der Grundlage eines sich ändernden Kundenverhaltens anzeigt.
• Zum Beispiel, im April 2025, Tata Consultancy Services (TCS) trat strategische Partnerschaft mit Google Cloud zu schnell-track AI-getriebene Veränderung in der Einzelhandelswelt. Diese Partnerschaft nutzt die leistungsfähige AI & ML, die Google Cloud mit dem reichen Einzelhandels-Branche-Know-how von TCS verbietet, um Unternehmen zu befähigen, mit sich verändernden Konsumentenverhalten und Technologietrends Schritt zu halten. Die Initiative zielt darauf ab, KI-Lösungen anzuwenden, um unter anderem individuelle persönliche Kundenerfahrung und betriebliche Effizienz zu bieten.
• Die Weiterentwicklung der AI-Driven Automation für IT-Operationen ist eine störende Verschiebung des künstlichen Intelligenz im IT-Operationsmarkt. KI-gestützte Plattformen wie AIOps und ServiceOps werden zunehmend von Organisationen genutzt, um den IT-Betrieb zu verbessern, indem Routineaufgaben automatisiert und die Betriebseffizienz erhöht und Echtzeitanalysen durchgeführt werden. Diese Lösungen nutzen die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens und die Leistungsfähigkeit der prädiktiven Analytik, um Probleme proaktiv zu erkennen und zu adressieren und damit Ausfallzeiten zu senken und die Benutzererfahrung zu verbessern.
• So präsentierte Motadata im Oktober 2024 am Technologiesenat 2024 seine Lösungen für AIOps und ServiceOps. Die Plattformen bieten KI-getriebene Automatisierung, Echtzeitanalyse und intelligentes IT-Service-Management, um die operative Effizienz und Kundenerfahrung zu verbessern.
• Die Übernahme von AIOps innerhalb Cloud-basierter Plattformen ist eine immer größere Notwendigkeit, da sich Cloud-basierte Unternehmen in hybride oder sogar mehr Cloud-Umgebungen bewegen. Diese Integration gewährleistet Skalierbarkeit, optimiert die Ressourcenzuweisung und erhöht die Gesamtleistung. KI-getriebene Lösungen beobachten die Cloud-Umgebungen in Echtzeit und bieten Einblicke in die Nutzungsmuster und -punkte auf Leistungsengpässe, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Cloud-Infrastruktur besser zu verwalten, Kosten zu senken und Flexibilität im IT-Betrieb zu erhöhen.
• Darüber hinaus verändert die KI-Automatisierung IT-Betriebe, da sie die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe in normale Verfahren eliminiert. Von der Überwachung von Prozessen bis hin zur Verwaltung von Vorfällen automatisieren AI-Algorithmen Routineprozesse und optimieren Betriebsabläufe und erhöhen gleichzeitig die Gesamtbetriebseffizienz. Diese Automatisierung reduziert den menschlichen Fehler, beschleunigt Probleme und stellt die Dienstleistungen ständig zur Verfügung. Durch die Verarbeitung von mundane Aufgaben entlastet AI IT-Teams strategische Prioritäten und größere Probleme, wodurch die Ressourcennutzung maximiert wird.

Trump Administration Tarife

• Die Tarife für importierte Geräte wie Halbleiter und AI-Hardware-Komponenten (in der Regel taiwanesische, südkoreanische und chinesische Made GPUs) erhöhen die Produktionskosten für AIOps-Lösungen. Solche Importe spielen eine bedeutende Rolle in Unternehmen wie Nvidia, die dann gezwungen sein könnten, erhöhte Kosten für die Verbraucher zu schüren, die letztendlich die Annahme und Entwicklung von KI behindern.
• Die Tarife könnten den bestehenden globalen Supply-Chain-Flow stören, der die Unternehmen zweimal über ihre Herkunft nachdenken soll. Unternehmen können auf inländische oder andere internationale Lieferanten wechseln, um die Auswirkungen von Tarife zu kompensieren, die zu einer Neuausrichtung der geographischen Standorte der Kunden von Technologieinvestitionen und Verfügbarkeit und Preisgestaltung von AIOps-Lösungen führen könnten.
• Cloud-Unternehmen wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud produzieren AI und AIOps als Dienste, und sie haben mehr Chancen, Geld zu verlieren, weil sie Hardware importieren, so dass ihre Waren unter dem Tarif. Solche höheren Kosten können an Endverbraucher weitergegeben werden, so dass die Kosten für Cloud-basierte KI-Dienste höher werden und die Einführung von AIOps insbesondere für KMU negativ beeinflussen würden.
• Der tarifbedingte Wirtschaftsdruck kann zu einer Neubewertung von KI-Talentenmobilitäts- und Investitionsstrategien führen. Unternehmen könnten sich auf die Entwicklung von KI-Fähigkeiten im Inland konzentrieren, die internationale Zusammenarbeit beeinflussen und möglicherweise zu einer fragmentierten globalen KI-Landschaft führen, könnte diese Verschiebung Auswirkungen auf die Entwicklung und den Einsatz von AIOps-Lösungen weltweit haben.

AIOps Marktanalyse

Basierend auf der Komponente wird der AIOps-Markt in Lösungen und Service aufgeteilt. Das Lösungssegment hatte einen Marktanteil von über 60% und soll bis 2034 einen Umsatz von 28 Milliarden USD erzielen.

• Lösungen finden ihren Platz in der Automatisierung komplexer IT-Aufgaben wie Wurzel-, Ereignis- und Anomalie-Erkennung. Diese Fähigkeiten basieren auf AIOps-Plattformen, die es Unternehmen ermöglichen, IT-Betriebe zu optimieren, manuellen Aufwand zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Mit dieser aufstrebenden digitalen Transformation achten die Branchenakteure mehr auf kritische, starke AIOps-Lösungen, die sofort eingesetzt und skalierbar sind.
• Zum Beispiel im April 2024, BMC Software kündigte den Erwerb von Netreo an, um seine BMC Helix-Plattform mit Netreos Netzwerk-Performance Monitoring und Diagnostik (NPM&D) Fähigkeiten zu erweitern. Diese strategische Bewegung soll den Kunden einen vollen Stack, eine offene Beobachtungs- und AIOps-Lösung bieten, um die volle Sicht auf Anwendungen, Infrastrukturen und Netzwerke zu bieten.
• AIOps-Lösungen sind über mehrere IT-Domains Cloud, On-Premises und hybride Plattform mit zentraler Beobachtungs- und Managementfähigkeit interoperabel. Enterprise-Organisationen suchen nach einer skalierbaren Plattform von Software, die einen evolutionären Weg der Infrastruktur sicherstellt und so das Lösungssegment zum attraktivsten und dominanten macht.
• Zum Beispiel hat VIAVI Solutions im August 2023 eine Partnerschaft mit Google Cloud aufgenommen, um NITRO AIOps auf einer Cloud-basierten Netzwerk-Intelligenz- und Optimierungsplattform zu starten. Diese Zusammenarbeit bietet Kommunikationsdienstleistern die Möglichkeit, maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen für ein proaktives Netzwerkmanagement zu nutzen, wodurch die Leistung und die Kundenerfahrung verbessert werden.
• Wichtige AIOps-Anbieter wie IBM, Moogsoft, Splunk und Broadcom setzen in erster Linie auf die Schaffung einer vollwertigen Software-Plattform. Ihre Go-to-Market-Strategien konzentrieren sich auf Produkt-Exzellenz, KI und Nutzererfahrung und das Lösungssegment des AIOps-Marktes mit solchen Plattformen.
• So berichtete IBM im Juni 2023 seine Absicht, einen Deal zu erwerben Apptio Inc, von Vista Equity Partners, für USD 4,6 Milliarden. Diese Akquisition soll die IT-Automatisierungs- und KI-Angebote von IBM erhöhen, um Kunden mit besseren Werkzeugen für die Verwaltung und Optimierung der Technologieinvestitionen in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu ermöglichen.

Basierend auf dem Einsatzmodus wird der AIOps-Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Das Segment On-Premises dominierte den Marktanteil von 2024 auf über 54 %.

• Das On-Premises-Segment dominiert den AIOps (Künstliche Intelligenz in IT-Betrieben) Markt, weil es mehr Kontrolle, Datensicherheit und Compliance bieten kann und in Industrien wie Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung, die stark reguliert sind, sehr wichtig ist. Organisationen, die mit sensiblen oder missionskritischen Workloads zu tun haben, bevorzugen Prämisseneinsätze, um die Infrastruktur vollständig zu kontrollieren und minimale externe Exposition zu mildern. Auch die Forderung nach nahtloser Integration mit Legacy-Systemen und die Notwendigkeit geringer Latenzleistung rechtfertigen On-Premises-Lösungen, die für viele Unternehmen eine strategische Entscheidung sind.
• Im Juni 2023 startete Cisco eine neue On-Premises AIOps-Plattform, Cisco Full-Stack-Beobachtbarkeit, speziell für Unternehmen, die tiefe Anpassungen benötigen. Diese Lösung gibt Unternehmen die volle Kontrolle über Datenerfassung, Speicherung und AI-Modellanwendungen und hilft ihnen, personalisierte Dashboards und Systeme zu bauen, die für ihren Betrieb optimiert sind.
• Darüber hinaus wird die gestiegene Nachfrage nach regulatorischen Compliance in hochrangigen Bereichen wie Bank-, Gesundheits- und öffentlichen Dienstleistungen das Wachstum des On-Premises-Segments im AIOps-Markt vorantreiben. Gesetze wie die DSGVO, HIPAA, etc., die regionale Datenschutzgesetze sind, bedeuten, dass jede Organisation die sensiblen Informationen innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens und unter einer imposanten Rolle der Kontrolle gemäß einer bestimmten Gerichtsbarkeit betreiben und speichern muss. AIOps-Lösungen bieten einen zuverlässigen Weg, um die Einhaltung zu gewährleisten, wodurch Unternehmen alle Eigentümer und Kontrolle über ihre Dateninfrastruktur haben können. Dies gewährleistet, dass sie nur eine gesetzliche Einhaltung unter anderen Vorteilen hat, die die Risiken mit Dritten minimieren Cloud-Anbieter, die möglicherweise nicht das gleiche Niveau der regulatorischen Compliance haben.

Auf der Grundlage der Unternehmensgröße wird der AIOps-Markt in große Unternehmen und KMU eingeteilt. Das große Segment der Unternehmen verzeichnete 2024 einen Marktanteil von über 46 %.

• Große Unternehmen neigen dazu, komplizierte IT-Infrastrukturen aufrechtzuerhalten; sie kombinieren auf prämise Strukturen mit Cloud-basierten Lösungen mit Legacy-Plattformen. Die Integration und Erhaltung solcher heterogener Umgebungen ist die Herausforderung. AIOps vereinfachen dieses Chaos, indem sie die Überwachung, Erkennung und Abhilfe auf Systemen automatisieren und ein Bild von Operationen geben. AIOps nutzt maschinelles Lernen und KI, um die Fähigkeit der Unternehmen zu verbessern, die Herausforderungen der Leistung proaktiv zu erkennen und zu bewältigen, die die Kontinuität der Unternehmen durch die Beseitigung menschlicher Interventionen gewährleisten.
• Zum Beispiel, im Januar 2025, Microsoft CEO Satya Nadella enthüllte einen bedeutenden Investitionsplan von 3 Milliarden USD, der darauf abzielte, Indiens KI- und Cloud-Fähigkeiten zu verbessern. Diese Initiative umfasst die Einrichtung neuer Rechenzentren und die Erweiterung der Azure-Dienste im ganzen Land. Darüber hinaus hat Microsoft sich verpflichtet, bis 2030 10 Millionen Indianer in KI-Fähigkeiten durch sein ADVANTA(I)GE-Indien-Programm zu trainieren, das bereits 2,4 Millionen Individuen geschult hat und sein erstes Ziel übertrifft.
• Darüber hinaus produzieren große Unternehmen ein großes Volumen an operativen und Transaktionsdaten, die so schnell wie möglich verarbeitet, analysiert und auf die Aufrechterhaltung von System-Uptime und Betriebseffizienz reagiert werden müssen. AIOps Lösungen nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um Muster und Anomalien in Echtzeit zu identifizieren und Unternehmen können proaktive Maßnahmen ergreifen.
• So hat Cisco Systems im März 2024 seinen Erwerb von Splunk in Höhe von 28 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, der darauf abzielt, seine Fähigkeiten für die Sicherheit und die Beobachtung von AI zu stärken. Dieser strategische Schritt wird erwartet, dass Ciscos Produktangeboten und Antriebsfortschritte im AI-getriebenen IT-Betrieb verbessert werden.

Basierend auf der Anwendung wird der AIOps-Markt in Infrastrukturmanagement, Echtzeit-Analysen, Netzwerk- und Sicherheitsmanagement, Anwendungsleistungsmanagement und andere unterteilt. Das Segment Echtzeitanalysen hielt 2024 einen Marktanteil von über 30 %.

• Echtzeitanalytik ermöglicht es Organisationen, potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie in größere Probleme eskalieren, indem sie Systeme kontinuierlich überwachen und Daten analysieren, wie sie generiert werden, Unternehmen können Anomalien und Unregelmäßigkeiten sofort identifizieren. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Teams, Probleme schnell zu lösen, die Ausfallzeiten des Systems zu minimieren und das Risiko von signifikanten betrieblichen Störungen zu reduzieren, was die Zuverlässigkeit und die Betriebseffizienz letztlich verbessert.
• Das rasante Wachstum von Daten, angetrieben von IoT-Geräten, Sensoren und digitalen Interaktionen, ist ein wichtiger Treiber der Echtzeit-Analyse, da jede Sekunde mehr Daten generiert werden, Unternehmen benötigen fortschrittliche Tools, um die Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Real-time-Analysen helfen Organisationen, die massiven Datenmengen zu halten, indem sie sofortige Erkenntnisse liefern und schnellere Entscheidungsfindung ermöglichen und dadurch die operative Reaktionsfähigkeit verbessern.
• Zum Beispiel hat Kyndryl Inc. im Dezember 2024 mit Star Energy Geothermal in Indonesien zusammengearbeitet, um generative KI-Technologie in ihre operativen Prozesse zu integrieren. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, das zunehmende Datenvolumen, das durch Geothermie-Betriebe erzeugt wird, durch Echtzeit-Analysen zu bewältigen, Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz zu verbessern.

Durch die Endverwendung wird der AIOps-Markt in BFSI, IT & Telecom, Healthcare, Einzelhandel, Regierung, Produktion, Medien & Unterhaltung und andere aufgeteilt. Das IT & Telecom Segment hielt 2024 einen Marktanteil von über 27 %.

• Der IT & Telecom-Sektor arbeitet mit sehr komplexen Infrastrukturen wie riesigen Netzwerken, Cloud und vielfältigen Services. Diese Komplexität erzeugt eine massive Oberfläche von Daten, die mit anspruchsvollen Analysen für proaktive Überwachung, vorausschauende Wartung und Echtzeit-Fehlersuche verwaltet werden muss. AIOps erleichtern diese Prozesse, indem sie sie glatter machen und so die Systemstabilität und die erhöhte Leistung erhalten.
• So genehmigte die indische Regierung im März 2024 für die indische Mission in den nächsten fünf Jahren eine Zuweisung von über 1,25 Milliarden USD. Diese Initiative zielt darauf ab, die Rechenkapazität zu erhöhen, lokale Startups zu unterstützen, die KI-Bildung zu erweitern und fortgeschrittene KI-Modelle zu entwickeln.
• Die weitere Migration zu Cloud-Services und Infrastruktur in IT & Telecom-Unternehmen treibt die Notwendigkeit einer robusten Überwachung und Analyse an. AIOps helfen Unternehmen dabei, Cloud-Umgebungen effizienter zu verwalten, indem sie Einblicke in die Systemleistung, die Ressourcenzuweisung und die Kostenoptimierung geben und so ein nahtloses Cloud-Management ermöglichen.
• Die Automatisierung ist in IT & Telecom aufgrund des wachsenden Bedarfs an Service-Lieferung in globalen Netzwerken entscheidend. AIOps-Plattformen helfen, Routineaufgaben wie Netzwerkkonfiguration, Zwischenfallmanagement und Ereigniskorrelation zu automatisieren, was die Betriebskosten reduziert und die Effizienz erhöht.
• Im Januar 2025 kündigte Minister für Elektronik und Informationstechnologie Ashwini Vaishnaw die Schaffung eines IndienAI Sicherheitsinstituts an, um die ethische und sichere Anwendung von AI-Modellen zu gewährleisten. Das Institut wird die in Indiens sozialer, wirtschaftlicher, kultureller und sprachlicher Vielfalt gegründete inländische FuE-Kooperation fördern und auf indischen Datensätzen beruhen

Nordamerika dominiert den globalen AIOps-Markt mit einem Anteil von rund 48% und US führt den Markt in der Region zu einem Umsatz von 361,3 Millionen USD im Jahr 2024.

• Die USA sind Hub für große globale Cloud- und KI-Innovatoren wie IBM, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google und Cisco. Diese Unternehmen sind an der Spitze der AIOps Werkzeugentwicklung, die Kombination von KI, maschinelles Lernen und Big Data, um IT-Betriebe zu automatisieren und zu optimieren. Die erheblichen FuE-Investitionen und die frühzeitige Übernahme von AI-getriebenen Plattformen ermöglichen eine rasche Markterweiterung und kontinuierliche Innovation.
• Darüber hinaus bieten viele dieser Unternehmen AIOps als Teil ihrer breiteren IT-Infrastruktur-Suiten an, wodurch der Markt erreicht wird. Ihre Dominanz bei Cloud-Services erhöht deutlich die US-Position in der globalen AIOps-Landschaft und verstärkt die regionale Führung.
• So haben Wipro und IBM im Februar 2024 die Erweiterung ihrer Partnerschaft zur Einführung der Wipro Enterprise AI-Ready Platform angekündigt. Diese Plattform nutzt die WatsonX-Suite von IBM, einschließlich watsonx.ai, watsonx.data und watsonx. Governance, um Kunden dabei zu unterstützen, kundenspezifische, Enterprise-Level-KI-Umgebungen aufzubauen. Es bietet Tools für Automatisierung, große Sprachmodelle und robuste Governance, um die KI-Adoption in allen Branchen zu beschleunigen.
• Die USA haben eine der fortschrittlichsten und komplexesten IT-Infrastrukturen der Welt und sind damit ein ideales Umfeld für die AIOps-Bereitstellung. Unternehmen in allen Branchen betreiben riesige, hybride IT-Umgebungen, die anspruchsvolle Überwachungs- und Automatisierungswerkzeuge erfordern. Die Reife der IT-Netzwerke, kombiniert mit der weit verbreiteten Einführung von DevOps und agilen Methoden, hat die Nachfrage nach Echtzeit-Analysen und Anomalie-Erkennung Fähigkeiten getrieben. Dies schafft einen fruchtbaren Markt für AIOps-Anbieter, um prädiktive Leistungsüberwachungs- und Notfallreaktionslösungen zu liefern.
• Große US-Unternehmen in Branchen wie Finanzen, Telekommunikation, Einzelhandel und Gesundheitswesen betreiben hochverteilte und datenintensive Umgebungen. Diese Organisationen stehen vor dem Druck, um die Verfügbarkeit und die Kontinuität der Dienstleistungen zu gewährleisten. AIOps-Tools bieten Echtzeit-Anomalie-Erkennung, Wurzel verursachen Analyse und proaktive Auflösung Fähigkeiten, die für die Minimierung von Ausfallzeiten und operationellen Risiken entscheidend sind. Darüber hinaus verfügen große Unternehmen über Budgets und technisches Know-how, um anspruchsvolle AIOps-Plattformen umzusetzen

Der AIOps-Markt in China wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 deutliches und vielversprechendes Wachstum erleben.

• China ist an der Spitze der Einführung moderner Technologien, so dass es ein wichtiger Treiber für die Künstliche Intelligenz im IT-Betriebsmarkt. Die bedeutende Investition der Regierung in die KI- und Automatisierungsforschung hilft dabei, die KI-Technologien zu beschleunigen. Mit einer Vielzahl von Herstellern und Tech-Unternehmen treiben Chinas schnell wachsende Infrastruktur- und Cloud-Services den Ausbau von AI Ops-Plattformen voran, bietet Unternehmen fortschrittliche Datenanalysen, vorausschauende Überwachung und automatisiertes IT-Management.
• China ist an der Spitze der Einführung moderner Technologien, so dass es ein wichtiger Treiber für den AIOps Markt. Die bedeutende Investition der Regierung in die KI- und Automatisierungsforschung hilft dabei, die KI-Technologien zu beschleunigen. Mit einer Vielzahl von Herstellern und Tech-Unternehmen treiben Chinas schnell wachsende Infrastruktur- und Cloud-Services den Ausbau von AI Ops-Plattformen voran, bietet Unternehmen fortschrittliche Datenanalysen, vorausschauende Überwachung und automatisiertes IT-Management.
• Im Juli 2024 kündigte Shanghai eine beträchtliche Investition in Höhe von 13,8 Milliarden USD an, um seine integrierte Schaltung, Biomedizin und künstliche Intelligenz zu fördern. Die Finanzierung des KI-Sektors wird vor allem auf intelligente Chips, Software, autonomes Fahren und intelligente Roboter abzielen und Shanghais Fokus auf eine führende Rolle in High-Tech- und Spitzenbranchen legen.
• Chinas massive Bevölkerung, verbunden mit umfangreichen digitalen Fußabdrücken, erzeugt jeden Tag enorme Datenmengen. Die Notwendigkeit, diese Daten effizient zu verarbeiten und zu analysieren, treibt das Wachstum von AI Ops-Tools voran. Unternehmen in China nehmen zunehmend AI Ops-Lösungen ein, um Big Data zu nutzen und handlungsfähige Erkenntnisse für intelligentere Entscheidungsfindung zu nutzen, um die operative Effizienz zu verbessern. Die Größe und das Volumen der Daten, die in China vorhanden sind, machen AI Ops für das Fahren von Unternehmensinformationen wesentlich.

Der AIOps-Markt in Großbritannien wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 deutliches und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Der Anstieg von Cyberangriffen und Sicherheitsverletzungen in Großbritannien, Organisationen werden zunehmend Cybersicherheit in ihrem IT-Betrieb priorisieren. KI Ops-Lösungen bieten fortschrittliche Cyber-Sicherheitsfunktionen, wie Bedrohungserkennung, automatisierte Vorfallreaktion und vorausschauende Sicherheitseinsichten. Da das Vereinigte Königreich weiterhin mit zunehmenden Cyber-Bedrohungen konfrontiert ist, werden die Plattformen von AI Ops eine entscheidende Rolle bei der Sicherung der IT-Infrastrukturen von Organisationen spielen, indem sie die Geschwindigkeit und Effizienz von Sicherheitsoperationen verbessern, Risiken abmildern und Angriffe verhindern.
• Die britische Regierung hat die digitale Transformation zu einem zentralen Pfeiler ihrer Industriestrategie gemacht. Durch Initiativen wie die "Digitale Strategie" und Investitionen in die KI-Forschung fördert das Vereinigte Königreich die weit verbreitete Einführung von KI-Technologien. AI Ops ist ein wesentlicher Bestandteil dieser Initiativen und hilft Unternehmen, ihre IT-Operationen zu optimieren und die Service-Lieferung zu verbessern. Die starke Unterstützung der digitalen Innovation durch die Regierung schafft ein günstiges Umfeld für AI Ops-Marktwachstum.
• Die zunehmende Übernahme künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologien in Großbritannien ist ein wichtiger Treiber für den Markt, da Unternehmen versuchen, maschinelles Lernen in ihr IT-Management zu integrieren, AI Ops-Plattformen, die KI und ML für vorausschauende Analytik und Automatisierung nutzen, gewinnen Popularität. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, Anomalien zu erkennen, Probleme zu prognostizieren und IT-Prozesse zu automatisieren und so die Gesamteffizienz und Leistungsfähigkeit ihrer IT-Operationen zu verbessern.

AIOps Marktanteil

Die Top 5 der AI Ops-Industrie in 2024 sind IBM, Broadcom CA, Cisco, Elastic, Aisera. Gemeinsam halten sie rund 70% Marktanteil auf dem Markt.

• IBM ist ein führender Player im AIOps-Markt mit seiner Cloud Pak for AIOps-Plattform, die KI und maschinelles Lernen nutzt, um IT-Betriebe zu automatisieren und das Vorfallmanagement zu verbessern. Die AIOps-Lösungen von IBM bieten Echtzeit-Übersicht, Anomalie-Erkennung und vorausschauende Einblicke und helfen Organisationen dabei, komplexe IT-Umgebungen proaktiv zu verwalten. Mit einem starken Fokus auf Hybrid Cloud und KI zielt IBM auf Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung ab und bietet Cloud- und On-Premises-Bereitstellungsoptionen. Die langjährige Erfahrung in KI- und Unternehmenslösungen positioniert sie als vertrauenswürdiger Anbieter für Organisationen, die ihren IT-Betrieb optimieren wollen.
• Broadcom ist durch seine Division CA Technologies ein prominenter Player im AIOps-Markt und bietet fortschrittliche IT-Betriebsmanagement-Lösungen (ITOM). Seine AIOps-Fähigkeiten sind in Lösungen wie DX Operational Intelligence eingebettet, die AI-getriebene Analytik verwendet, um die IT-Sichtbarkeit zu verbessern, die Einfallsreaktion zu automatisieren und die Serviceleistung zu optimieren. Die AIOps-Lösungen von Broadcom werden von großen Unternehmen in verschiedenen Branchen weit verbreitet, insbesondere in stark regulierten Sektoren, die eine robuste Datenkontrolle, Compliance und Sicherheit erfordern. Das tiefe Know-how des Unternehmens in der Infrastruktursoftware und der Integration mit seinen Halbleiterangeboten stärkt das AIOps-Portfolio weiter.
• Cisco hat eine starke Präsenz im AIOps-Markt durch seine AppDynamics und ThousandEyes-Plattformen. Diese Lösungen bieten eine End-to-End-Beobachtbarkeit in Anwendungen, Netzwerken und Cloud-Umgebungen. Die AIOps-Fähigkeiten von Cisco ermöglichen IT-Teams, die Anwendungsleistung zu überwachen, Anomalien zu erkennen und Root-Cause-Analysen zu automatisieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Nutzererfahrung zu verbessern. Mit dem Fokus auf hybriden Cloud-Umgebungen helfen Ciscos AIOps-Lösungen Unternehmen dabei, die Betriebssicherheit zu wahren, die Netzwerkleistung zu optimieren und die Sicherheit zu gewährleisten. Die Integration mit dem breiteren Netzwerk- und Sicherheitsportfolio von Cisco verbessert die Wertschöpfung weiter.
• Elastic ist ein wichtiger Player im AIOps-Markt mit seinem Elastic Stack (ELK Stack), der leistungsstarke Fähigkeiten für die Protokollverwaltung, Überwachung und Analyse bietet. Elastische AIOps-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, massive Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu indexieren und zu analysieren, um Echtzeit-Einsichten und automatisierte Anomalie-Erkennung zu ermöglichen. Weit verbreitet in Branchen wie Finanzen, Technologie und Gesundheitswesen werden die AIOps-Angebote von Elastic für ihre Skalierbarkeit, Open-Source-Flexibilität und nahtlose Integration mit Cloud- und On-Premises-Umgebungen geschätzt. Der Fokus des Unternehmens auf durchsuchungsbetriebene Analytik erhöht seine AIOps-Fähigkeiten weiter.
• Aisera ist ein aufstrebender Marktführer im AIOps und bietet eine AI-powered-Plattform, die IT-Betriebe automatisiert und Workflows unterstützt. Die AIOps-Lösungen des Unternehmens nutzen die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), das maschinelle Lernen und die gesprächige KI, um das Vorfallmanagement zu optimieren, die Kartenauflösung zu automatisieren und die Nutzererfahrung zu verbessern. Die Plattform von Aisera ist bekannt für ihre schnelle Bereitstellung, Integration mit beliebten IT-Service-Management-Tools (ITSM) und die Fähigkeit, proaktives Service-Management zu liefern. Aisera unterstützt Unternehmen in allen Bereichen wie IT-Dienste, Telekommunikation und Finanzen, die operative Effizienz verbessern und Reaktionszeiten reduzieren.

AIOps Market Companies

Hauptakteure in der KI Ops Industrie umfassen:

• Aisera
• Großer Tag
• Broadcom
• Cisco
• Datenschutzerklärung
• Digitate (ignio)
• Dynamische
• Elastic
• IBM
• Moogsoft

• Der AIOps-Markt zeichnet sich durch einen intensiven Wettbewerb zwischen Technologie-Giganten, Cloud-Dienstleistern und aufstrebenden Startups aus. Unternehmen wie IBM, Cisco und Splunk führen die Kosten durch umfassende IT-Betriebslösungen von AI. Diese Firmen nutzen ihre umfangreiche Erfahrung in der maschinellen Erlernung, Cloud Computing und Datenanalyse, um Plattformen zur Verbesserung des IT-Infrastrukturmanagements bereitzustellen. Das Wettbewerbsumfeld wird durch die rasche Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen weiter verstärkt, wodurch die Anbieter ihre Serviceangebote kontinuierlich innovativ und ausbauen, um die Marktführerschaft zu erhalten.
• Strategische Allianzen sind im Bereich AI Ops von zentraler Bedeutung. So erweiterten Wipro und IBM im Februar 2024 ihre Partnerschaft, um die Wipro Enterprise AI-Ready Platform zu starten und IBMs watsonx-Suite zu integrieren, um kundenspezifische KI-Umgebungen für Kunden anzubieten. Solche Kooperationen ermöglichen es Unternehmen, Stärken zu kombinieren, Innovationen zu beschleunigen und robustere Lösungen zu liefern, um den wachsenden Anforderungen des IT-Betriebs gerecht zu werden.
• Kontinuierliche technologische Fortschritte sind zentral für das Wachstum des AI Ops-Marktes. Unternehmen investieren stark in die Entwicklung von Plattformen, die prognostizierende Analytik, automatisierte Root-Assays und intelligente Alarmsysteme bieten. Zum Beispiel nutzt die Plattform Helix AIOps von BMC maschinelles Lernen, um IT-Probleme proaktiv zu identifizieren und zu lösen, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die Betriebseffizienz verbessert wird. Diese Innovationen sind entscheidend für Organisationen, die ihren IT-Betrieb durch Automatisierung und AI-getriebene Erkenntnisse verbessern wollen.

News der Branche

• Im April 2025 startete Riverbed eine AIOps-Plattform der nächsten Generation, um seine Beobachtungs-Suite mit prädiktiven, agentischen und generativen KI-Funktionen zu verbessern. Die Plattform stellt Riverbed IQ Assist vor, der generative AI für kontextuelle Diagnostik und Abhilfeführung nutzt.
• Im September 2024 hat DataOps.live erweiterte AIOps-Funktionen eingeführt, um das end-to-end-Lebenszyklus-Management von AI-Workloads zu optimieren, von der Entwicklung bis zur Produktion. Mit der Integration von Snowflake Cortex und AWS Bedrock ermöglicht die Plattform Datenexperten, AI-getriebene Datenprodukte effizient aufzubauen und zu betreiben.
• Im April 2024, BMC Software-Erwerb von Netreo, einem Anbieter von intelligenten und sicheren IT-Netzwerk- und Anwendungsüberwachungslösungen, um seine Führung bei der Beobachtungsfähigkeit und AIOps zu verbessern. Die Akquisition zielt darauf ab, die BMC-Fähigkeiten durch die offene Beobachtungsplattform zu erweitern, um den Geschäftsbetrieb über Infrastruktur, Netzwerke und Anwendungen umfassend sichtbar zu machen.
• Im März 2024 kündigte die Visionet Systems Inc. eine strategische Partnerschaft mit Algomox, einem Plattformanbieter für IT-Operationen (AIOps), an, um die digitale Transformation innerhalb ihrer ITOps-Infrastruktur zu beschleunigen. Die Integration der AIOps-Lösung von Algomox in die verwalteten Cloud-Services von Visionet wird komplexe IT-Aufgaben automatisieren, die operative Effizienz steigern und handlungsfähige Erkenntnisse liefern, um eine zuverlässige und intelligente Service-Lieferung zu gewährleisten.
• Im September 2023 hat Viavi Solutions Inc. mit Google Cloud zusammengearbeitet, um NITRO AIOps, eine Cloud-Native Plattform, die für die Netzwerk-Intelligenz und -Optimierung konzipiert ist, einzuführen. Diese Initiative zielt darauf ab, große operative Herausforderungen von Kommunikationsdienstleistern (CSPs) zu bewältigen, um ein proaktives Netzwerkmanagement zu ermöglichen und neue Möglichkeiten zur Leistungsoptimierung und Serviceinnovation zu eröffnen.

Der Marktforschungsbericht von AIOps umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mrd. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Service

Markt, Durch Einsatzmodus

• Vorkommnisse
• Cloud

Markt, nach Unternehmensgröße

• Großunternehmen
• KMU

Markt, nach Anwendung

• Infrastrukturmanagement
• Echtzeitanalyse
• Netzwerk- und Sicherheitsmanagement
• Anwendungsleistungsmanagement
• Sonstige

Markt, Durch Endverwendung

• BFSI
• IT & Telekommunikation
• Gesundheit
• Einzelhandel
• Regierung
• Herstellung
• Medien und Unterhaltung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi Arabien