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AIOps Marktgröße von Komponente (Lösung, Service), Durch Bereitstellung Modell, Unternehmensgröße, Durch Anwendung (Infrastrukturmanagement, Echtzeit-Analytics, Netzwerk & Sicherheit Management, Application Performance Management), Endverwendung & Wettervorhersage, 2023 - 2032
Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb Marktgröße, Bericht 2032
- Berichts-ID: GMI5153
- Veröffentlichungsdatum: Mar 2023
- Berichtsformat: PDF
AIOps Marktgröße
Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb Markt Die Größe übertraf im Jahr 2022 3 Mrd. USD und wird aufgrund der steigenden Nachfrage nach Al-basierten Dienstleistungen im IT-Betrieb bei einem CAGR von 27% von 2023 bis 2032 wachsen. Das Marktwachstum ist auf die rasche Einführung von KI-basierten Plattformen in Unternehmen zurückzuführen. IT-Infrastruktur- und Betriebsleiter planen für eine post-COVID-19-Umgebung, indem AIOps eingesetzt werden, um die Aufgabenautomatisierung, das Wissensmanagement und die Analyse zu ermöglichen. Auch Unternehmen übernehmen AIOp-Plattformen, um mit traditionellen Monitoring-Tool-Kategorien zu konkurrieren und zu ersetzen.
Organisationen aller Größen und Arten, von Start-ups bis zu multinationalen Konzernen, Regierungsbehörden und gemeinnützigen Organisationen werden zunehmend zu Cloud-Computing-Technologien, um eine breite Palette von Dienstleistungen zu bieten. Da Kern-Business-Anwendungen wichtiger geworden sind als je zuvor, von der Prozessplanung bis zum Kundenbeziehungsmanagement, ist die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu verbinden und zu analysieren, immer kritischer für den Aufbau eines intelligenteren Unternehmens, das fundierte Entscheidungen trifft und Investitionen zur Finanzierung von Innovationen optimiert. Diese wachsende Nachfrage nach Cloud Computing treibt die AIOps-Markterweiterung voran, da Unternehmen die neuesten Technologien und Tools nutzen, um ihre Cloud-basierte Operationen zu verwalten und zu optimieren.
| Berichtsattribute | Details |
|---|---|
| Basisjahr: | 2022 |
| Künst Size in 2022: | 3 Billion (USD) |
| Prognosezeitraum: | 2023 to 2032 |
| Prognosezeitraum 2023 to 2032 CAGR: | 27% |
| 2032Wertprojektion: | 38 Billion (USD) |
| Historische Daten für: | 2018 to 2022 |
| Anzahl der Seiten: | 230 |
| Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 486 |
| Abgedeckte Segmente | Komponenten, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Anwendung, Endbenutzer und Region |
| Wachstumstreiber: |
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| Fallstricke und Herausforderungen: |
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AIOps Marktanalyse
Das Segment AIOps-Lösungen belief sich 2022 auf 2 Milliarden US-Dollar. AIOp-Lösungen spielen eine wichtige Rolle, indem sie IT-Teams und -Organisationen bei der Einführung komplexer Technologien der nächsten Generation unterstützen, die mit herkömmlichen Lösungen nicht erfolgreich verwaltet werden können. Auch Unternehmen in verschiedenen Branchen-Strecken konzentrieren sich auf die Kombination von Automatisierungs- und KI-Technologien in ihren IT-Betrieben.
Der Markt für Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb aus dem Cloud-Bereitstellungssegment wird erwartet, dass im Prognosezeitraum über 26 % Wachstum zu verzeichnen ist, was durch den wachsenden Fokus von Organisationen auf die Modernisierung ihrer Technologielandschaft mit skalierbarer Cloud-Infrastruktur getrieben wird. Das Cloud-Bereitstellungsmodell hilft Unternehmen bei der Erstellung gemeinsamer Datendienste auf zwei verschiedene Weisen, indem die Daten in eine einzige Datenbank konsolidiert und die Daten verteilt verwaltet werden. Auch andere damit verbundene Vorteile der Cloud-basierten Bereitstellung einschließlich Flexibilität und einer stetigen Verbesserung der Sicherheitsfunktionen sind darauf ausgerichtet, die Nachfrage nach Cloud-basierten AIOp-Lösungen zu steigern.
Das KMU-Segment wird in den kommenden Jahren deutlich zunehmen, da digitale Lösungen in allen Branchen weiterhin große Akzeptanz gewinnen. Viele KMU implementieren nun mehrere AIOp-Lösungen, um ihr IT-Infrastrukturmanagement zu verbessern. Zum Beispiel wurde im Januar 2021 ein Trend durch die Einführung von Amazon verdeutlicht DevOs Guru von Amazon Web Services (AWS). Dieser Service nutzt maschinelles Lernen, um operative Probleme zu identifizieren und zu lösen, detaillierte Berichte und Benachrichtigungen zu erstellen und hilfreiche Einblicke und Empfehlungen zu liefern.
Das Infrastruktur-Management-Segment wird während der Prognose-Zeitlinie bemerkenswerte Dynamik gewinnen, da KI in einer Vielzahl von schweren IT-Infrastruktur-Arbeiten rasch angenommen wird. Um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden, stellen Unternehmen innovative Lösungen zur Verbesserung ihrer Dienstleistungen vor und bieten außergewöhnliche Kundenerlebnisse. So hat BMC Software im Januar 2021 eine umfassende Suite mit Cloud-basierten und IT-Betriebslösungen für große Unternehmen eingeführt, darunter die TrueSight Infrastructure Management Software, die Infrastrukturüberwachung, Vorfallmanagement und operative Analyse integriert, um IT-Teams einen zentralen Blick auf ihre IT-Infrastruktur zu bieten.
Das BFSI-Segment hielt 2022 mehr als 15% Künstliche Intelligenz im IT-Betriebsmarkt an, was der raschen Übernahme von AIOps in der Branche, insbesondere zur Sicherung von Finanz- und Bankdaten, gutgeschrieben ist. KI hat zahlreiche Anwendungen im Bank- & Finanz-IT-Betrieb gefunden, einschließlich Echtzeit-Analysen, Lösung komplexer IT-Probleme und Bankenautomatisierung. Durch die Nutzung der KI-Power können Finanzinstitute ihre Operationen effektiv optimieren und die Gesamteffizienz verbessern und gleichzeitig die Sicherheit für ihre sensiblen Daten erhöhen. Laut OECD wird der zunehmende Einsatz von KI-Anwendungen durch die zunehmenden globalen Ausgaben für KI durch Privatsektoren in Verbindung mit erhöhten Forschungsaktivitäten auf diese Technologie belegt. Die weltweiten Ausgaben für KI werden in den nächsten Jahren verdoppelt und von USD 50,1 Milliarden im Jahr 2020 auf über USD 110 Milliarden im Jahr 2024 wachsen.
Nordamerika AIOps Markt dominierte 2022 rund 40% Umsatzanteil. Die USA haben einen Anstieg bei der Annahme von KI-basierten Investitionsberatungskunden-Anwendungen erlebt, die auf eine Verbesserung der Investitionsentscheidung abzielen. Dieser Trend kann auf das Vorhandensein von verschiedenen AIOp Plattform-Anbietern in der Region zurückgeführt werden. Sowohl Tech-Start-ups als auch etablierte Giganten entwickeln aktiv AIOp-Plattformen für verschiedene Branchenvertikale. Darüber hinaus sind die bedeutenden Investitionen der Region in FuE zusammen mit der laufenden digitalen Transformation in verschiedenen Sektoren Schlüsselfaktoren für die Übernahme von AIOp-Plattformen in Nordamerika.
AIOps Marktanteil
Hauptakteure im Bereich Künstliche Intelligenz im IT-Betriebsmarkt sind darauf ausgerichtet, innovative Produkte zu starten, die auf die Bedürfnisse verschiedener Endnutzer achten und gleichzeitig wichtige Sicherheitsbedenken ansprechen. Die wichtigsten Teilnehmer der Branche sind:
- IBM Corporation
- Cisco Systems Inc.
- Splunk
- Dynatrace Inc.
- Elastic
- Broadcom SA.
Diese Unternehmen verfolgen verschiedene strategische Initiativen, darunter Partnerschaften, Kooperationen, Fusionen und Übernahmen sowie die Entwicklung neuer Produkte oder Technologien.
Der Marktforschungsbericht für künstliche Intelligenz im IT-Betrieb (AIOps) umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
- Lösung
- Domain-Agnostic AIOps
- Domain-Centric AIOps
- Service
- Professionelle Dienstleistungen
- Managed Services
Markt, durch Einsatzmodell
- On-Premise
- Cloud
Markt, nach Unternehmensgröße
- Große Unternehmen
- KMU
Markt, nach Anwendung
- Infrastrukturmanagement
- Echtzeitanalyse
- Netzwerk und Sicherheit Management
- Anwendungsleistungsmanagement
- Sonstige
Markt, von Endbenutzer
- BFSI
- IT & Telecom
- Gesundheit
- Einzelhandel
- Regierung
- Herstellung
- Medien und Unterhaltung
- Sonstige
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:
- Nordamerika
- US.
- Kanada
- Europa
- Vereinigtes Königreich
- Deutschland
- Frankreich
- Italien
- Spanien
- Niederlande
- Asia Pacific
- China
- Indien
- Japan
- Südostasien
- Südkorea
- ANZ
- Lateinamerika
- Brasilien
- Mexiko
- Argentinien
- Kolumbien
- MENSCHEN
- Südafrika
- VAE
- Saudi Arabien
- Israel
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
