Taille du marché AIOps - Par composant, par mode de déploiement, par taille d'entreprise, par application, par utilisation finale, prévisions de croissance 2025-2034

Taille du marché

La taille du marché mondial des AIOps (Artificial Intelligence in IT Operations) a été évaluée à 5,3 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 22,4 % entre 2025 et 2034.

La complexité croissante des environnements informatiques, associée au besoin d'analyse en temps réel et de détection automatisée des causes profondes, est à l'origine de l'adoption de plateformes AIOps dans toutes les entreprises du monde. De plus, les entreprises tirent de plus en plus parti des OPA pour réduire les coûts opérationnels, améliorer la fiabilité des systèmes et accélérer la transformation numérique, en particulier dans des secteurs comme les banques, les soins de santé, les télécommunications et le commerce de détail.

L'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) comprend l'analyse des mégadonnées, l'apprentissage automatique (ML), etc. qui sont des technologies d'IA innovantes pour améliorer les performances de la détection, de l'analyse et de la résolution de problèmes informatiques récurrents. Il aide les organisations à mieux comprendre l'approche opérationnelle, à prévoir diverses perturbations, à identifier les modèles comportementaux et à simplifier le dépannage dans un environnement informatique complexe.

Comme les entreprises adoptent des topologies plus réparties, par exemple des topologies multicloud, des microservices, des conteneurs et des infrastructures hybrides, il y a une croissance exponentielle des registres de performance et des données de télémétrie. Ces plateformes AIOps regroupent intelligemment et analysent ces informations permettant aux équipes de surveiller efficacement l'infrastructure, de découvrir les interdépendances entre ses composantes et de fournir de manière proactive des services de santé au niveau des réseaux internes et externes.

Par exemple, en octobre 2024, Keep, une plateforme AIOps open-source, a augmenté USD 2,7 Mn pour augmenter ses capacités à moteur AI conçues pour réduire la fatigue d'alerte des équipes opérationnelles. Continuer de recevoir un soutien communautaire considérable depuis son lancement, rassemblant 3 000 étoiles sur GitHub, et a une communauté de 400 membres et 60 contributeurs. Les appels de la plateforme bénéficient d'une réduction de 97% du niveau signal-bruit, ce qui donne des lumières plus claires sur la manière dont l'infrastructure fonctionne pour les utilisateurs.

AIOps Tendances du marché

• L'IA est en train de devenir un outil de choix pour les détaillants qui l'utilisent pour fournir des expériences hyper personnalisées à l'aide de données en temps réel sur les consommateurs, ce qui indique la nécessité d'ajuster les stratégies commerciales liées aux clients, telles que les recommandations de biens, les idées de marketing et les prix en fonction de l'évolution des comportements des clients.
• Par exemple, en avril 2025, Tata Consultancy Services (TCS) a conclu un partenariat stratégique avec Google Cloud pour accélérer le changement de l'IA dans le monde du commerce de détail. Ce partenariat s'appuie sur la puissante AI & ML qui criminalise Google Cloud avec le riche savoir-faire de l'industrie de la vente au détail de TCS pour permettre aux entreprises de suivre l'évolution du comportement des consommateurs et des tendances technologiques. L'initiative vise à appliquer des solutions d'IA pour offrir entre autres une expérience client personnalisée et une efficacité opérationnelle.
• L'avancement de l'automatisation AI-Driven pour les opérations informatiques est un changement perturbateur du marché de l'intelligence artificielle dans les opérations informatiques. Les plates-formes alimentées par l'IA, comme AIOps et ServiceOps, sont de plus en plus utilisées par les organisations pour améliorer les opérations informatiques en automatisant les tâches courantes et en augmentant l'efficacité opérationnelle et en fournissant des analyses en temps réel. Ces solutions utilisent la puissance de l'apprentissage automatique et la puissance de l'analyse prédictive pour détecter et résoudre les problèmes de manière proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant l'expérience utilisateur.
• Par exemple, en octobre 2024, Motadata a dévoilé ses solutions AIOps et ServiceOps de prochaine génération au Sénat technologique 2024. Les plateformes offrent une automatisation basée sur l'IA, des analyses en temps réel et une gestion intelligente des services informatiques pour améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client.
• L'adoption d'AIOps au sein des plates-formes cloud est une nécessité de plus en plus grande car les entreprises basées sur le cloud se déplacent vers des environnements hybrides ou même multi-nuage. Cette intégration assure l'évolutivité, optimise l'allocation des ressources et augmente la performance globale. Les solutions basées sur l'IA surveillent les environnements cloud en temps réel et offrent des informations sur les modes d'utilisation et indiquent les goulets d'étranglement de performance qui permettent aux organisations de mieux gérer leur infrastructure cloud, de réduire les coûts et d'accroître la flexibilité des opérations informatiques.
• De plus, l'automatisation assistée par l'IA modifie les opérations informatiques en éliminant le besoin d'intervention humaine dans les procédures normales. Depuis les processus de surveillance jusqu'à la gestion des incidents, les algorithmes d'IA automatisent les processus de routine et optimisent les processus opérationnels tout en augmentant l'efficacité globale des opérations. Cette automatisation réduit l'erreur humaine, accélère les solutions de problèmes et rend les services disponibles en permanence. En traitant des tâches banales, l'IA soulage les équipes informatiques des priorités stratégiques et des problèmes plus grands, maximisant ainsi l'utilisation des ressources.

Tarif administratif Trump

• Les tarifs sur des équipements importés tels que les semi-conducteurs et les composants matériels d'IA (généralement des GPU taïwanais, sud-coréens et chinois) augmenteront les coûts de production des solutions AIOps. Ces importations jouent un rôle important dans des entreprises telles que Nvidia, qui pourraient alors être obligées de s'abstenir d'augmenter les coûts pour les consommateurs en fin de compte entravant l'adoption et le développement de l'IA.
• Les tarifs pourraient interférer avec les flux actuels de la chaîne d'approvisionnement mondiale, qui sont tenus de faire réfléchir les entreprises à deux fois sur leur source. Les entreprises peuvent passer à des fournisseurs nationaux ou internationaux pour compenser les effets des tarifs qui pourraient entraîner une réorientation des clients.
• Les entreprises Cloud comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud produisent l'IA et AIOps comme services, et ils ont plus de chances de perdre de l'argent parce qu'ils importent du matériel, donc leurs marchandises sont sous le tarif. Ces coûts plus élevés peuvent être répercutés sur les utilisateurs finals afin que le coût des services d'intelligence artificielle basés sur le cloud devienne plus élevé, ce qui aurait une incidence négative sur l'adoption des OPA, en particulier pour les PME.
• Les pressions économiques induites par les tarifs peuvent conduire à une réévaluation de la mobilité des talents de l'IA et des stratégies d'investissement. Les entreprises pourraient se concentrer sur le développement des capacités d'IA à l'échelle nationale, ce qui aurait une incidence sur la collaboration internationale et pourrait entraîner une fragmentation du paysage mondial de l'IA.

Analyse du marché AIOps

Basé sur un composant, le marché AIOps est divisé en solutions et services. Le segment des solutions détenait une part de marché de plus de 60 % et devrait générer un chiffre d'affaires de 28 milliards de dollars d'ici 2034.

• Les solutions trouvent leur place dans l'automatisation des tâches informatiques complexes comme la cause racine, l'événement et la détection d'anomalies. Ces capacités basent les plateformes AIOps permettant aux entreprises d'optimiser les opérations informatiques, de réduire l'effort manuel et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Avec cette transformation numérique émergente, les acteurs de l'industrie accordent plus d'attention aux solutions AIOps critiques et solides qui peuvent être déployées immédiatement et qui sont évolutives.
• Par exemple, en avril 2024, BMC Software a annoncé son acquisition de Netreo pour augmenter sa plate-forme BMC Helix avec des capacités de surveillance et de diagnostic de la performance du réseau de Netreo. Cette démarche stratégique vise à donner aux clients une solution complète de pile, d'observation ouverte et d'AIOps pour offrir une vue complète des applications, des infrastructures et des réseaux.
• Les solutions AIOps sont interopérables sur plusieurs domaines informatiques cloud, sur site et plate-forme hybride avec une observabilité et une gestion centralisées. Les entreprises recherchent une plate-forme évolutive de logiciels qui assure un chemin évolutif de l'infrastructure, rendant ainsi le segment de solution le plus attrayant et dominant.
• Par exemple, en août 2023, VIAVI Solutions a conclu un partenariat avec Google Cloud pour lancer NITRO AIOps, sur une plateforme d'intelligence réseau et d'optimisation basée sur le cloud. Cette collaboration permet aux fournisseurs de services de communication d'utiliser l'apprentissage automatique et l'analyse avancée pour la gestion proactive du réseau, améliorant ainsi la performance et l'expérience client.
• Les principaux fournisseurs AIOps tels qu'IBM, Moogsoft, Spunk et Broadcom mettent principalement l'accent sur la création d'une plate-forme logicielle à part entière. Leurs stratégies de mise en marché sont axées sur l'excellence des produits, l'IA et l'expérience utilisateur, ainsi que sur le segment des solutions du marché AIOps avec ces plateformes.
• Par exemple, en juin 2023, IBM a fait part de son intention de conclure un marché pour acquérir Apptio Inc, de Vista Equity Partners, pour 4,6 milliards de dollars. Cette acquisition a pour but d'élever les offres d'automatisation informatique et d'IA d'IBM permettant aux clients de mieux gérer et optimiser les investissements technologiques dans les environnements hybrides et multicloud.

Basé sur le mode de déploiement, le marché AIOps est divisé en locaux et en cloud. Le segment sur site a dominé le marché avec une part de marché de plus de 54 % en 2024.

• Le segment sur site domine le marché des AIOps (Artificial Intelligence in IT Operations), car il peut fournir plus de contrôle, de sécurité des données et de conformité, et est très important dans des secteurs comme les finances, les soins de santé et le gouvernement qui sont fortement réglementés. Les organisations qui s'occupent de charges de travail délicates ou critiques pour les missions privilégient les déploiements sur place pour avoir le plein contrôle de l'infrastructure et atténuer l'exposition externe minimale. De plus, l'exigence d'une intégration transparente avec les systèmes existants et la nécessité d'une faible performance latence justifient également des solutions sur site qui constituent une décision stratégique pour de nombreuses entreprises.
• En juin 2023, Cisco a lancé une nouvelle plateforme AIOps sur site, Cisco Full-Stack Observability, spécialement conçue pour les entreprises nécessitant des personnalisations profondes. Cette solution permet aux entreprises de contrôler pleinement la collecte de données, le stockage et les applications de modèles AI, les aidant à construire des tableaux de bord et des systèmes personnalisés optimisés pour leurs opérations.
• En outre, une demande accrue de conformité réglementaire dans des domaines hautement réglementés tels que les banques, les soins de santé et les services publics stimule la croissance du segment sur site sur le marché AIOps. Des lois telles que le RGPD, le HIPAA, etc., qui sont des lois régionales sur la protection des données qui existent, signifient que toute organisation doit exploiter et stocker les informations sensibles conformément à certaines compétences dans un délai déterminé et sous un rôle de contrôle imposant. Sur le terrain, les solutions AIOps offrent une voie fiable vers la conformité, grâce à laquelle les entreprises peuvent avoir toute la propriété et le contrôle de leur infrastructure de données. Cela garantit qu'il n'a que le respect juridique parmi d'autres avantages minimisant les risques avec des tiers Les fournisseurs de cloud qui peuvent ne pas avoir le même niveau de conformité réglementaire.

En fonction de la taille des entreprises, le marché AIOps est classé en grandes entreprises et en PME. Le segment des grandes entreprises détenait une part de marché supérieure à 46 % en 2024.

• Les grandes entreprises ont tendance à maintenir des infrastructures informatiques compliquées; elles combinent des structures sur place avec des solutions basées sur le cloud avec des plateformes existantes. L'intégration et le maintien de ces environnements hétérogènes constituent le défi. AIOps simplifie ce désordre en automatisant la surveillance, la détection et l'assainissement des systèmes, donnant une image des opérations. L'IAOps met à profit l'apprentissage automatique et l'IA pour améliorer la capacité des organisations à détecter et à relever de façon proactive les défis de performance en assurant la continuité des activités en éliminant les interventions humaines.
• Par exemple, en janvier 2025, Microsoft CEO Satya Nadella a dévoilé un important plan d'investissement de 3 milliards USD visant à améliorer les capacités d'IA et de cloud de l'Inde. Cette initiative comprend la création de nouveaux centres de données et l'expansion des services Azure à travers le pays. En outre, Microsoft s'est engagé à former 10 millions d'Indiens en compétences en AI d'ici 2030 grâce à son programme ADVANTA(I)GE India, qui a déjà formé 2,4 millions de personnes, dépassant son objectif initial.
• De plus, les grandes entreprises produisent un grand volume de données opérationnelles et transactionnelles qui doivent être traitées, analysées et mises en oeuvre le plus rapidement possible pour maintenir l'efficacité opérationnelle et la disponibilité du système. Les solutions AIOps utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les modèles et les anomalies en temps réel et les entreprises peuvent prendre des mesures proactives.
• Par exemple, en mars 2024, Cisco Systems a finalisé son acquisition de Splunk à hauteur de 28 milliards de dollars américains, en vue de renforcer ses capacités de sécurité et d'observation compatibles avec l'IA. Cette démarche stratégique devrait améliorer les offres de produits de Cisco et stimuler les progrès dans l'exploitation de la technologie de l'information axée sur l'IA.

Basé sur l'application, le marché AIOps est divisé en gestion de l'infrastructure, analyse en temps réel, gestion du réseau et de la sécurité, gestion de la performance des applications, etc. Le segment de l'analyse en temps réel détenait une part de marché supérieure à 30 % en 2024.

• L'analyse en temps réel permet aux organisations de détecter les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des problèmes plus importants, en surveillant en permanence les systèmes et en analysant les données au fur et à mesure qu'elles sont générées, les entreprises peuvent identifier instantanément les anomalies et les irrégularités. Cette approche proactive permet aux équipes de résoudre rapidement les problèmes, de minimiser les temps d'arrêt des systèmes et de réduire le risque de perturbations opérationnelles importantes, ce qui, en fin de compte, améliore la fiabilité du service et l'efficacité opérationnelle.
• La croissance rapide des données, entraînée par les appareils IoT, les capteurs et les interactions numériques, est un moteur important de l'analyse en temps réel, car plus de données sont générées chaque seconde, les entreprises ont besoin d'outils avancés pour traiter et analyser les données. L'analyse en temps réel aide les organisations à maintenir le volume massif de données en fournissant des informations immédiates et en permettant une prise de décision plus rapide, améliorant ainsi la réactivité opérationnelle.
• Par exemple, en décembre 2024, Kyndryl Inc. s'est associée à Star Energy Geothermal en Indonésie pour intégrer la technologie d'IA générative dans ses processus opérationnels. Cette collaboration vise à gérer le volume croissant de données générées par les opérations d'énergie géothermique par l'analyse en temps réel, l'amélioration de la prise de décisions et de l'efficacité opérationnelle.

Par utilisation finale, le marché AIOps est divisé en BFSI, IT & télécoms, soins de santé, détail, gouvernement, fabrication, médias et divertissement, et autres. En 2024, le segment IT & Telecom détenait une part de marché supérieure à 27 %.

• Le secteur IT & télécommunications travaille avec des infrastructures très complexes telles que de vastes réseaux, le cloud et des services variés. Cette complexité produit une surface massive de données qui doit être gérée avec des analyses sophistiquées pour la surveillance proactive, la maintenance prédictive et le dépannage en temps réel. Les AIOps facilitent ces processus en les rendant plus fluides, ce qui maintient la stabilité du système et augmente les performances.
• Par exemple, en mars 2024, le gouvernement indien a approuvé une allocation de plus de 1,25 milliard de dollars pour la mission IndiaAI au cours des cinq prochaines années. Cette initiative vise à améliorer les capacités informatiques, à soutenir les startups locales, à développer l'éducation en matière d'IA et à développer des modèles avancés en matière d'IA.
• La migration continue vers les services et l'infrastructure cloud dans les entreprises d'informatique et de télécommunications rend nécessaire une surveillance et une analyse robustes. AIOps aide les organisations à gérer plus efficacement les environnements cloud en fournissant des informations sur la performance du système, l'allocation des ressources et l'optimisation des coûts, permettant ainsi une gestion sans faille du cloud.
• L'automatisation est essentielle dans le domaine de l'informatique et des télécommunications en raison du besoin croissant de gérer et d'optimiser la prestation de services sur les réseaux mondiaux. Les plateformes AIOps aident à automatiser les tâches courantes comme la configuration du réseau, la gestion des incidents et la corrélation des événements, ce qui réduit les coûts opérationnels et améliore l'efficacité.
• En janvier 2025, le ministre de l'Électronique et de la Technologie de l'Information Ashwini Vaishnaw a annoncé la création d'un institut de sécurité IndiaAI pour assurer l'application éthique et sûre des modèles d'IA. L'institut favorisera la R-D nationale fondée sur la diversité sociale, économique, culturelle et linguistique de l'Inde et fondée sur des ensembles de données indiennes

L'Amérique du Nord domine le marché mondial AIOps avec une part d'environ 48 % et les États-Unis dirige le marché dans la région générant des revenus de 361,3 millions de dollars en 2024.

• Les États-Unis sont le centre des grands innovateurs mondiaux du cloud et de l'IA comme IBM, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google et Cisco. Ces entreprises sont à l'avant-garde du développement d'outils AIOps, combinant l'IA, l'apprentissage automatique et le big data pour automatiser et optimiser les opérations informatiques. Leurs importants investissements en R-D et l'adoption rapide de plateformes axées sur l'IA permettent une expansion rapide du marché et une innovation continue.
• De plus, bon nombre de ces entreprises offrent AIOps dans le cadre de leurs suites d'infrastructure informatique plus larges, augmentant ainsi leur portée sur le marché. Leur position dominante dans les services de cloud renforce considérablement la position des États-Unis dans le paysage mondial de l'IAOps, renforçant ainsi le leadership régional.
• Par exemple, en février 2024, Wipro et IBM ont annoncé l'expansion de leur partenariat pour lancer la plateforme Wipro Enterprise AI-Ready. Cette plateforme exploite la suite WatsonX d'IBM, y compris watsonx.ai, watsonx.data et watsonx. gouvernance pour aider les clients à créer des environnements d'IA personnalisés au niveau de l'entreprise. Il propose des outils d'automatisation, de grands modèles linguistiques et une gouvernance robuste, visant à accélérer l'adoption de l'IA dans toutes les industries.
• Les États-Unis ont l'une des infrastructures informatiques les plus avancées et les plus complexes au monde, ce qui en fait un environnement idéal pour le déploiement d'AIOps. Les entreprises de tous les secteurs exploitent de vastes environnements informatiques hybrides qui nécessitent des outils de surveillance et d'automatisation sophistiqués. La maturité des réseaux informatiques, associée à l'adoption généralisée de DevOps et de méthodologies agiles, a alimenté la demande de capacités d'analyse en temps réel et de détection d'anomalies. Cela crée un marché fertile pour les fournisseurs d'AIOps pour fournir une surveillance prédictive des performances et des solutions d'intervention en cas d'incident.
• Les grandes entreprises américaines dans des secteurs tels que les finances, les télécommunications, le commerce de détail et les soins de santé fonctionnent dans des environnements à forte diffusion et à forte intensité de données. Ces organisations font face à une pression croissante pour assurer la disponibilité des services et la continuité des activités. Les outils AIOps offrent une détection d'anomalies en temps réel, une analyse des causes profondes et des capacités proactives de résolution des incidents qui sont essentielles pour minimiser les risques d'arrêt et d'exploitation. En outre, les grandes entreprises disposent des budgets et de l'expertise technique nécessaires pour mettre en place des plateformes AIOps sophistiquées

Le marché AIOps en Chine devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• La Chine est à l'avant-garde de l'adoption de technologies de pointe, en faisant un moteur majeur pour le marché de l'intelligence artificielle dans les opérations informatiques. L'investissement important du gouvernement dans la recherche sur l'IA et l'automatisation contribue à accélérer les technologies de l'IA. Avec un grand nombre de fabricants et d'entreprises technologiques, les infrastructures et les services cloud en croissance rapide alimentent l'expansion des plateformes AI Ops, offrant aux organisations des analyses de données avancées, une surveillance prédictive et une gestion informatique automatisée.
• La Chine est à l'avant-garde de l'adoption de technologies de pointe, en faisant un moteur majeur pour le marché AIOps. L'investissement important du gouvernement dans la recherche sur l'IA et l'automatisation contribue à accélérer les technologies de l'IA. Avec un grand nombre de fabricants et d'entreprises technologiques, les infrastructures et les services cloud en croissance rapide alimentent l'expansion des plateformes AI Ops, offrant aux organisations des analyses de données avancées, une surveillance prédictive et une gestion informatique automatisée.
• En juillet 2024, Shanghai a annoncé un investissement substantiel de 13,8 milliards de dollars pour faire progresser ses industries des circuits intégrés, de la biomédecine et de l'intelligence artificielle. Le financement du secteur de l'IA ciblera particulièrement les puces intelligentes, les logiciels, la conduite autonome et les robots intelligents, soulignant l'importance de Shanghai à devenir un leader dans les secteurs de haute technologie et de pointe.
• La population massive de la Chine, associée à de vastes empreintes numériques, génère chaque jour de grandes quantités de données. La nécessité de traiter et d'analyser efficacement ces données est à l'origine de la croissance des outils AI Ops. En Chine, les entreprises adoptent de plus en plus des solutions AI Ops pour tirer parti des mégadonnées et exploiter des informations concrètes pour une prise de décision plus intelligente, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle. L'ampleur et le volume des données présentes en Chine rendent les opérations d'IA essentielles pour conduire l'intelligence d'affaires.

Le marché AIOps au Royaume-Uni devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'augmentation des cyberattaques et des atteintes à la sécurité au Royaume-Uni, les organisations privilégient de plus en plus la cybersécurité dans leurs opérations informatiques. AI Les solutions d'ops offrent des capacités de cybersécurité avancées, comme la détection des menaces, l'intervention automatisée en cas d'incident et les prévisions de sécurité. Alors que le Royaume-Uni continue de faire face à des cybermenaces en évolution, les plateformes AI Ops joueront un rôle central dans la sauvegarde des infrastructures informatiques en améliorant la rapidité et l'efficacité des opérations de sécurité, en aidant à atténuer les risques et en prévenant les attaques.
• Le gouvernement britannique a fait de la transformation numérique un pilier central de sa stratégie industrielle. Grâce à des initiatives telles que la "stratégie numérique" et des investissements dans la recherche sur l'IA, le Royaume-Uni encourage l'adoption généralisée des technologies de l'IA. Les opérations d'IA sont un élément clé de ces initiatives, aidant les entreprises à rationaliser leurs opérations de TI et à améliorer la prestation des services. Le solide soutien du gouvernement à l'innovation numérique crée un environnement favorable à la croissance du marché des opérations d'IA.
• L'adoption croissante de technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique au Royaume-Uni est un moteur majeur pour le marché, car les entreprises cherchent à intégrer l'apprentissage automatique dans leur gestion informatique, les plateformes AI Ops qui tirent parti de l'IA et ML pour l'analyse prédictive et l'automatisation gagnent en popularité. Ces technologies permettent aux entreprises de détecter les anomalies, de prévoir les problèmes et d'automatiser les processus informatiques, améliorant ainsi l'efficacité et la performance globales de leurs opérations informatiques.

Part de marché AIOps

Les 5 premières entreprises de l'industrie AI Ops en 2024 sont IBM, Broadcom CA, Cisco, Elastic, Aisera. Ensemble, ils détiennent environ 70 % des parts de marché.

• IBM est un acteur de premier plan sur le marché AIOps avec sa plateforme Cloud Pak for AIOps, qui exploite l'IA et l'apprentissage automatique pour automatiser les opérations informatiques et améliorer la gestion des incidents. Les solutions AIOps d'IBM offrent une visibilité en temps réel, une détection d'anomalies et des aperçus prédictifs, aidant les organisations à gérer de façon proactive des environnements informatiques complexes. Fort de l'accent mis sur le cloud hybride et l'IA, IBM cible des secteurs comme les finances, les soins de santé et le gouvernement, offrant des options de déploiement cloud et sur site. La vaste expérience de l'entreprise dans les solutions d'IA et d'entreprise la positionne comme un fournisseur de confiance pour les organisations qui cherchent à optimiser leurs opérations informatiques.
• Broadcom, par l'intermédiaire de sa division CA Technologies, est un acteur important sur le marché AIOps, fournissant des solutions avancées de gestion des opérations informatiques (ITOM). Ses capacités AIOps sont intégrées dans des solutions telles que DX Operational Intelligence, qui utilise l'analyse AI pour améliorer la visibilité informatique, automatiser la réponse incidente et optimiser les performances de service. Les solutions AIOps de Broadcom sont largement adoptées par les grandes entreprises de diverses industries, en particulier dans les secteurs hautement réglementés qui exigent un contrôle des données robuste, la conformité et la sécurité. La société dispose d'une expertise approfondie dans le domaine des logiciels d'infrastructure et de l'intégration avec ses offres de semi-conducteurs renforce encore son portefeuille AIOps.
• Cisco est fortement présent sur le marché AIOps grâce à ses plateformes AppDynamics et ThousandEyes. Ces solutions permettent d'observer de bout en bout les applications, les réseaux et les environnements cloud. Les capacités AIOps de Cisco permettent aux équipes informatiques de surveiller les performances des applications, de détecter les anomalies et d'automatiser l'analyse des causes profondes, de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer l'expérience utilisateur. En mettant l'accent sur les environnements cloud hybrides, les solutions AIOps de Cisco aident les organisations à maintenir leur résilience opérationnelle, à optimiser les performances du réseau et à assurer la conformité à la sécurité. L'intégration de Cisco à un portefeuille de réseaux et de sécurité élargi améliore encore sa proposition de valeur.
• Elastic est un acteur clé sur le marché AIOps avec son Elastic Stack (ELK Stack), qui fournit de puissantes capacités pour la gestion des logs, la surveillance et l'analyse. Des solutions AIOps élastiques permettent aux organisations de collecter, d'indexer et d'analyser des volumes massifs de données générées par la machine provenant de diverses sources, fournissant des informations en temps réel et une détection automatisée des anomalies. Largement utilisés dans des secteurs tels que la finance, la technologie et les soins de santé, les offres AIOps d'Elastic sont valorisées pour leur évolutivité, leur flexibilité open-source et leur intégration transparente avec les environnements cloud et on-premises. L'entreprise met l'accent sur l'analyse par recherche améliore encore ses capacités AIOps.
• Aisera est un leader émergent sur le marché AIOps, offrant une plateforme alimentée par l'IA qui automatise les opérations informatiques et supporte les flux de travail. Les solutions AIOps de l'entreprise tirent parti du traitement du langage naturel (NLP), de l'apprentissage automatique et de l'IA conversationnelle pour rationaliser la gestion des incidents, automatiser la résolution des billets et améliorer l'expérience utilisateur. La plate-forme Aisera est connue pour son déploiement rapide, son intégration aux outils de gestion des services informatiques populaires et sa capacité à fournir une gestion proactive des services. Cibler les entreprises dans des secteurs comme les services informatiques, les télécommunications et les finances, Aisera aide les organisations à améliorer leur efficacité opérationnelle et à réduire les délais de réponse.

Sociétés de marché AIOps

Principaux acteurs opérant dans l'IA L'industrie des opérations comprend :

• Aisera
• Grand Panda
• Broadcom
• Cisco
• Chien de données
• Digitate (ignio)
• Dynatrace
• Élastique
• Gestion intégrée
• Moogsoft

• Le marché AIOps se caractérise par une concurrence intense entre les géants technologiques, les fournisseurs de services en nuage et les startups émergentes. Des entreprises comme IBM, Cisco et Splunk sont à la pointe de la charge en offrant des solutions d'opérations informatiques intégrées. Ces entreprises tirent parti de leur vaste expérience dans l'apprentissage automatique, l'informatique en nuage et l'analyse des données pour offrir des plateformes qui améliorent la gestion de l'infrastructure informatique. L'environnement concurrentiel est encore renforcé par l'adoption rapide de technologies d'IA dans diverses industries, ce qui incite les fournisseurs à innover sans cesse et à élargir leurs offres de services pour maintenir le leadership du marché.
• Les alliances stratégiques sont essentielles dans le secteur des opérations d'IA. Par exemple, en février 2024, Wipro et IBM ont élargi leur partenariat pour lancer la plateforme Wipro Enterprise AI-Ready, intégrant la suite watsonx d'IBM pour offrir des environnements AI personnalisés aux clients. Ces collaborations permettent aux entreprises de combiner leurs forces, d'accélérer l'innovation et de proposer des solutions plus robustes pour répondre aux exigences changeantes des opérations informatiques.
• Les progrès technologiques continus sont au cœur de la croissance du marché des opérations d'IA. Les entreprises investissent fortement dans le développement de plateformes qui offrent des analyses prédictives, des analyses automatisées des causes profondes et des systèmes d'alerte intelligents. Par exemple, la plateforme Helix AIOps de BMC utilise l'apprentissage automatique pour identifier et résoudre les problèmes informatiques de façon proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité opérationnelle. Ces innovations sont cruciales pour les organisations qui cherchent à améliorer leurs opérations informatiques grâce à l'automatisation et à des idées inspirées par l'IA.

Nouvelles de l'industrie AI

• En avril 2025, Riverbed a lancé une plateforme AIOps de prochaine génération, améliorant sa suite d'observation avec des capacités prédictives, agentsiques et génératrices d'IA. La plate-forme présente Riverbed IQ Assist, qui tire parti de l'IA générative pour des diagnostics contextuels et des conseils en matière d'assainissement.
• En septembre 2024, DataOps.live a introduit des fonctionnalités AIOps avancées pour rationaliser la gestion de bout en bout du cycle de vie des charges de travail de l'IA, du développement à la production. Tirant parti des intégrations avec Snowflake Cortex et AWS Bedrock, la plateforme permet aux professionnels des données de construire et d'exploiter efficacement des produits de données pilotés par l'IA.
• En avril 2024, BMC Acquisition de logiciel de Netreo, un fournisseur de solutions intelligentes et sécurisées de surveillance de réseau informatique et d'applications, afin d'améliorer son leadership dans l'observation et AIOps. L'acquisition vise à développer les capacités de BMC en offrant une visibilité complète dans les opérations commerciales à travers l'infrastructure, les réseaux et les applications grâce à sa plateforme ouverte d'observation.
• En mars 2024, Visionet Systems Inc. a annoncé un partenariat stratégique avec Algomox, un fournisseur de plateforme AI for IT Operations (AIOps), pour accélérer la transformation numérique dans son infrastructure ITOps. L'intégration de la solution AIOps d'Algomox dans les services cloud gérés par VisionetS automatisera les tâches informatiques complexes, améliorera l'efficacité opérationnelle et fournira des informations concrètes pour assurer une prestation de services fiable et intelligente.
• En septembre 2023, Viavi Solutions Inc. s'est associée à Google Cloud pour présenter NITRO AIOps, une plateforme cloud-native conçue pour l'intelligence et l'optimisation du réseau. Cette initiative vise à relever les principaux défis opérationnels auxquels sont confrontés les fournisseurs de services de communication (PSC), à permettre une gestion proactive des réseaux et à ouvrir de nouvelles possibilités d'optimisation des performances et d'innovation dans les services.

Le rapport d'étude de marché AIOps couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
• Services

Marché, par mode de déploiement

• Sur place
• Nuage

Marché, selon la taille de l'entreprise

• Grandes entreprises
• PME

Marché, par demande

• Gestion des infrastructures
• Analyse en temps réel
• Gestion du réseau et de la sécurité
• Gestion du rendement des applications
• Autres

Marché, par utilisation finale

• BFSI
• Informatique et télécommunications
• Santé
• Commerce de détail
• Gouvernement
• Industrie manufacturière
• Médias et divertissements
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite