Marché de l’AIOps Taille et part 2026 - 2034

Taille du marché de l’AIOps

La taille du marché mondial de l’AIOps (intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques) était évaluée à 6,7 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 22,1 % entre 2026 et 2034

Le marché connaît une croissance significative, les entreprises adoptant de plus en plus des solutions intelligentes d’exploitation informatique afin de gérer des écosystèmes numériques complexes. La demande croissante en matière de surveillance en temps réel, d’analyse prédictive, de gestion automatisée des incidents et d’analyse des causes profondes accélère l’adoption des plateformes d’AIOps dans tous les secteurs. Les organisations des secteurs bancaire, de la santé, des télécommunications, de la vente au détail et de l’industrie manufacturière investissent dans des solutions d’AIOps afin d’améliorer leur efficacité opérationnelle, de réduire les temps d’arrêt et de renforcer la fiabilité des services. Par conséquent, la taille du secteur mondial de l’AIOps devrait progresser régulièrement jusqu’en 2025 et au-delà, soutenue par la migration continue vers le cloud et les initiatives de transformation numérique des entreprises.

L’intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques (AIOps) combine l’apprentissage automatique, l’analyse des mégadonnées, l’automatisation et des capacités avancées d’intelligence artificielle afin de rationaliser les opérations informatiques et d’améliorer la prise de décision. Les plateformes d’AIOps aident les organisations à détecter les anomalies, à prévoir les perturbations des systèmes, à corréler les événements dans plusieurs environnements et à automatiser les processus de remédiation. Avec l’expansion rapide des architectures multicloud, des infrastructures hybrides, des conteneurs et des microservices, les entreprises génèrent des volumes sans précédent de données opérationnelles et de télémétrie. Les solutions d’AIOps transforment ces données en informations exploitables, permettant aux équipes informatiques d’optimiser les performances de manière proactive, de réduire la fatigue liée aux alertes et d’améliorer la résilience globale des infrastructures.

Dynamique du marché 

Facteurs de croissance

• Prolifération des infrastructures cloud

L’expansion rapide des infrastructures cloud accélère la transformation numérique des entreprises, en permettant une puissance de calcul évolutive, le traitement des données en temps réel et des opérations informatiques rentables. Les organisations investissent de plus en plus dans des plateformes cloud afin de prendre en charge les charges de travail liées à l’intelligence artificielle, l’analyse des mégadonnées, la cybersécurité et les environnements de travail hybrides. La demande croissante en matière de services de migration vers le cloud, de stratégies multicloud et de solutions d’informatique en périphérie renforce davantage la croissance du marché. Les entreprises tirent parti d’infrastructures cloud avancées pour améliorer leur agilité opérationnelle, optimiser les performances des applications et rationaliser la gestion des ressources. Alors que l’adoption du cloud continue de progresser dans tous les secteurs, les investissements dans les infrastructures de nouvelle génération devraient rester un moteur essentiel de l’expansion du marché à long terme.

Augmentation du volume de données générées par les infrastructures informatiques modernes

La croissance rapide des infrastructures informatiques modernes accélère considérablement la demande en solutions avancées de gestion et d’analyse des données. Les entreprises génèrent des volumes sans précédent de données provenant des environnements d’informatique en cloud, des applications d’intelligence artificielle, des appareils IoT, des plateformes de cybersécurité et des systèmes informatiques hybrides. Alors que les organisations accordent une priorité croissante à la surveillance en temps réel, à l’analyse prédictive et à l’intelligence opérationnelle, le besoin de capacités évolutives de traitement et de stockage des données continue d’augmenter. Les entreprises investissent dans des solutions capables de collecter, d’analyser et de gérer efficacement de vastes ensembles de données afin d’améliorer la prise de décision, d’optimiser les performances des systèmes et de soutenir les initiatives de transformation numérique. Cette hausse de la génération de données par les entreprises demeure un facteur clé de l’expansion du marché des technologies axées sur les données.

Opportunité

Besoin croissant de mesures avancées d’atténuation des menaces de sécurité et de conformité réglementaire

La fréquence croissante des cyberattaques, des incidents liés aux rançongiciels et des violations de données accélère la demande de solutions avancées d’atténuation des menaces de sécurité dans tous les secteurs. Les organisations investissent de plus en plus dans des plateformes de cybersécurité pilotées par l’IA, de renseignement sur les menaces, de gestion des risques et de suivi de la conformité afin de protéger les infrastructures informatiques critiques et les données sensibles de l’entreprise. Parallèlement, l’évolution des cadres réglementaires tels que le RGPD, la HIPAA, la norme PCI DSS et les obligations de conformité propres à certains secteurs contraint les entreprises à renforcer leur gouvernance et leurs contrôles de sécurité. À mesure que la transformation numérique et l’adoption du cloud progressent, les entreprises accordent la priorité à la détection proactive des menaces, à la réponse automatisée aux incidents et à la gestion continue de la conformité afin de réduire les risques opérationnels et de rester conformes aux exigences réglementaires.

Défis

• Augmentation du nombre de changements dans les opérations informatiques

La fréquence croissante des changements dans les environnements informatiques modernes constitue un facteur clé d’accélération de l’adoption des plateformes AIOps. À mesure que les organisations développent leur infrastructure cloud, déploient des microservices et adoptent les pratiques DevOps, les équipes informatiques doivent gérer un volume croissant de mises à jour des systèmes, de modifications de configuration et de mises en production d’applications. Ces modifications continues accroissent la complexité opérationnelle et compliquent l’identification en temps réel de la cause première des problèmes de performance. Les solutions AIOps s’appuient sur l’IA, l’apprentissage automatique et des analyses avancées pour corréler les événements, automatiser la détection des incidents et rationaliser la gestion des changements, permettant ainsi aux entreprises d’améliorer leur résilience opérationnelle, de réduire les temps d’arrêt et d’optimiser globalement la performance des services informatiques.

Tendances du marché de l’AIOps

• L’intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques (AIOps) devient rapidement une priorité stratégique pour les entreprises qui cherchent à automatiser la gestion informatique, à améliorer la fiabilité des systèmes et à optimiser l’expérience client. L’une des tendances les plus marquantes du secteur de l’AIOps en 2025 est l’utilisation croissante de l’IA pour proposer une interaction client hyperpersonnalisée grâce à l’analyse des données en temps réel. Les organisations exploitent des capacités avancées d’IA et d’apprentissage automatique afin d’optimiser les recommandations de produits, les stratégies tarifaires et les campagnes marketing en fonction de l’évolution du comportement des clients. Reflétant cette tendance, Tata Consultancy Services (TCS) s’est associée à Google Cloud en avril 2025 pour aider les distributeurs à accélérer leur transformation pilotée par l’IA, en leur permettant de proposer des expériences client personnalisées et d’améliorer leur efficacité opérationnelle.
   
• Une autre tendance majeure de l’AIOps réside dans l’extension de l’automatisation alimentée par l’IA à l’ensemble des opérations informatiques. Les entreprises déploient de plus en plus des plateformes AIOps et ServiceOps afin d’automatiser les tâches courantes, de rationaliser la gestion des incidents et d’obtenir une visibilité opérationnelle en temps réel. Ces solutions combinent l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive et la surveillance intelligente pour identifier les problèmes avant qu’ils n’affectent la performance de l’entreprise, réduisant ainsi les temps d’arrêt et améliorant la fourniture des services. Confirmant cette tendance, Motadata a lancé des solutions AIOps et ServiceOps de nouvelle génération en octobre 2024, dotées de capacités d’automatisation pilotées par l’IA et d’analyses avancées.
   
• Les dernières tendances de l’AIOps dans les centres de données et les environnements cloud stimulent également la croissance du marché. À mesure que les organisations adoptent des infrastructures hybrides et multicloud, les plateformes AIOps deviennent essentielles à l’optimisation des charges de travail, à l’allocation des ressources et au suivi des performances. L’automatisation alimentée par l’IA analyse en continu les opérations cloud, détecte les anomalies et fournit des informations exploitables afin d’améliorer l’évolutivité tout en maîtrisant les coûts d’infrastructure. La progression des statistiques d’adoption de l’AIOps en 2025 indique que les entreprises investissent de plus en plus dans des plateformes intelligentes d’opérations informatiques afin d’améliorer leur efficacité, de réduire au minimum l’intervention humaine et de soutenir la continuité des activités dans des environnements numériques complexes.

Analyse du marché de l’AIOps

Par composant

Comprendre les tendances clés du marché

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Selon le composant, le marché de l’AIOps se divise entre les solutions et les services. Le segment des solutions détenait une part de marché supérieure à 53,9 % et devrait générer un chiffre d’affaires de 28 milliards de dollars (USD) d’ici 2034.  
 

• Les solutions sont utilisées pour automatiser des tâches informatiques complexes, telles que l’analyse des causes profondes, ainsi que la détection des événements et des anomalies. Ces capacités constituent le socle des plateformes d’AIOps et permettent aux entreprises d’optimiser leurs opérations informatiques, de réduire les efforts manuels et d’améliorer leur efficacité opérationnelle. Dans le contexte de cette transformation numérique émergente, les acteurs du secteur accordent davantage d’attention à des solutions d’AIOps robustes et essentielles, pouvant être déployées immédiatement et évoluer à grande échelle.
• Par exemple, en avril 2024, BMC Software a annoncé l’acquisition de Netreo afin d’enrichir sa plateforme BMC Helix avec les capacités de surveillance et de diagnostic des performances réseau (NPM&D) de Netreo. Cette opération stratégique vise à fournir aux clients une solution complète d’observabilité ouverte et d’AIOps couvrant l’ensemble de la pile technologique, afin d’offrir une visibilité complète sur les applications, les infrastructures et les réseaux.
• Les solutions d’AIOps sont interopérables dans plusieurs domaines informatiques — plateformes cloud, sur site et hybrides — grâce à une observabilité et une gestion centralisées. Les entreprises recherchent une plateforme logicielle évolutive qui assure une évolution progressive de l’infrastructure, faisant ainsi du segment des solutions le segment le plus attractif et dominant.
• Par exemple, en août 2023, VIAVI Solutions a conclu un partenariat avec Google Cloud afin de lancer NITRO AIOps, une plateforme cloud d’intelligence et d’optimisation des réseaux. Cette collaboration permet aux fournisseurs de services de communication d’utiliser l’apprentissage automatique et des outils d’analyse avancés pour assurer une gestion proactive des réseaux, améliorant ainsi les performances et l’expérience client.
• Les principaux fournisseurs d’AIOps, tels qu’IBM, Moogsoft, Splunk et Broadcom, mettent principalement l’accent sur la création d’une plateforme logicielle complète. Leurs stratégies de commercialisation se concentrent sur l’excellence des produits, l’intelligence artificielle et l’expérience utilisateur, tandis que le segment des solutions du marché de l’AIOps bénéficie de telles plateformes.
• Par exemple, en juin 2023, IBM a fait part de son intention de conclure un accord en vue d’acquérir Apptio Inc. auprès de Vista Equity Partners pour 4,6 milliards de dollars (USD). Cette acquisition vise à renforcer les offres d’IBM en matière d’automatisation informatique et d’intelligence artificielle, en fournissant aux clients de meilleurs outils pour gérer et optimiser leurs investissements technologiques dans des environnements hybrides et multicloud.

Par mode de déploiement 

Selon le mode de déploiement, le marché de l’AIOps se divise entre les solutions sur site et les solutions cloud. Le segment des solutions sur site dominait le marché, avec une part supérieure à 45 % en 2025.
 

• Le segment des solutions sur site domine le marché de l’AIOps (intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques), car il offre davantage de contrôle, de sécurité des données et de conformité. Cette caractéristique est particulièrement importante dans des secteurs fortement réglementés, tels que la finance, la santé et l’administration publique. Les organisations qui gèrent des charges de travail sensibles ou critiques privilégient les déploiements sur site afin de conserver un contrôle total de leur infrastructure et de limiter leur exposition externe. En outre, la nécessité d’une intégration fluide avec les systèmes existants et le besoin de performances à faible latence justifient également le recours aux solutions sur site, qui constituent un choix stratégique pour de nombreuses entreprises.
   
• En juin 2023, Cisco a lancé une nouvelle plateforme AIOps sur site, Cisco Full-Stack Observability, spécialement conçue pour les entreprises ayant besoin de personnalisations poussées. Cette solution donne aux entreprises un contrôle total sur la collecte et le stockage des données ainsi que sur les applications des modèles d’IA, ce qui les aide à créer des tableaux de bord personnalisés et des systèmes optimisés pour leurs activités.
   
• En outre, la demande croissante en matière de conformité réglementaire dans des secteurs fortement encadrés tels que la banque, la santé et les services publics stimule la croissance du segment sur site dans le secteur de l’AIOps. Des réglementations telles que le RGPD, l’HIPAA, etc., qui sont des lois régionales relatives à la protection des données, imposent à toute organisation d’exploiter et de stocker les informations sensibles conformément aux exigences d’une juridiction donnée, dans un délai précis et sous un contrôle strict. Les solutions AIOps sur site offrent une voie fiable vers la conformité, permettant aux entreprises de conserver la pleine propriété et le contrôle de leur infrastructure de données. Cela garantit le respect des obligations légales tout en réduisant les risques liés aux fournisseurs de services cloud tiers, qui peuvent ne pas appliquer le même niveau de conformité réglementaire.
   

Selon la taille de l’entreprise, le marché de l’AIOps est segmenté entre grandes entreprises et PME. Le segment des grandes entreprises détenait une part de marché supérieure à 66,3 % en 2025.

• Les grandes entreprises disposent généralement d’infrastructures informatiques complexes. Elles associent des structures sur site à des solutions basées sur le cloud et à des plateformes existantes. L’intégration et la maintenance de ces environnements hétérogènes constituent un défi. L’AIOps simplifie cette complexité en automatisant la surveillance, la détection et la résolution des problèmes sur les systèmes, offrant ainsi une vision unifiée des opérations. Les solutions AIOps s’appuient sur l’apprentissage automatique et l’IA pour renforcer la capacité des organisations à détecter et à résoudre de manière proactive les problèmes de performance, garantissant ainsi la continuité des activités grâce à la réduction des interventions humaines.
   
• Par exemple, en janvier 2025, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a dévoilé un plan d’investissement conséquent de 3 milliards de dollars (USD) visant à renforcer les capacités de l’Inde en matière d’IA et de cloud. Cette initiative comprend la création de nouveaux centres de données et l’expansion des services Azure dans tout le pays. En outre, Microsoft s’est engagé à former 10 millions d’Indiens aux compétences en IA d’ici à 2030 dans le cadre de son programme ADVANTA(I)GE India, qui a déjà formé 2,4 millions de personnes, dépassant ainsi son objectif initial.
• Par ailleurs, les grandes entreprises produisent un volume important de données opérationnelles et transactionnelles qui doivent être traitées, analysées et exploitées le plus rapidement possible afin de maintenir la disponibilité des systèmes et l’efficacité opérationnelle. Les solutions AIOps utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier en temps réel les tendances et les anomalies, permettant ainsi aux entreprises de prendre des mesures proactives.
   
• Par exemple, en mars 2024, Cisco Systems a finalisé l’acquisition de Splunk pour 28 milliards de dollars (USD), dans le but de renforcer ses capacités en matière de sécurité et d’observabilité assistées par l’IA. Cette opération stratégique devrait élargir l’offre de produits de Cisco et favoriser les avancées dans le domaine des opérations informatiques pilotées par l’IA.
   

Selon l’application, le marché de l’AIOps est réparti entre la gestion des infrastructures, l’analyse en temps réel, la gestion des réseaux et de la sécurité, la gestion des performances des applications et les autres applications. Le segment de l’analyse en temps réel détenait une part de marché supérieure à 30,6 % en 2025.

• L’analyse en temps réel permet aux organisations de détecter les problèmes potentiels avant qu’ils ne se transforment en difficultés majeures. En surveillant continuellement les systèmes et en analysant les données au fur et à mesure de leur génération, les entreprises peuvent identifier instantanément les anomalies et les irrégularités. Cette approche proactive permet aux équipes de résoudre rapidement les problèmes, de réduire au minimum les temps d’indisponibilité des systèmes et de limiter le risque de perturbations opérationnelles importantes, ce qui améliore en définitive la fiabilité des services et l’efficacité opérationnelle.
• La croissance rapide du volume de données, portée par les appareils IoT, les capteurs et les interactions numériques, constitue un moteur important de l’analytique en temps réel. Alors que davantage de données sont générées chaque seconde, les entreprises ont besoin d’outils avancés pour les traiter et les analyser. L’analytique en temps réel aide les organisations à gérer le volume considérable de données en fournissant des informations immédiates et en accélérant la prise de décision, ce qui améliore leur réactivité opérationnelle.
• Par exemple, en décembre 2024, Kyndryl Inc. s’est associée à Star Energy Geothermal en Indonésie afin d’intégrer une technologie d’IA générative à ses processus opérationnels. Cette collaboration vise à gérer le volume croissant de données générées par les activités de production d’énergie géothermique au moyen de l’analytique en temps réel, améliorant ainsi la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.
   

Par utilisation finale, le marché de l’AIOps est segmenté entre les services bancaires, financiers et assurances (BFSI), les technologies de l’information et les télécommunications, les soins de santé, la vente au détail, le secteur public, l’industrie manufacturière, les médias et le divertissement, ainsi que les autres utilisations. Le segment des technologies de l’information et des télécommunications détenait une part de marché supérieure à 26,3 % en 2025.

• Le secteur des technologies de l’information et des télécommunications s’appuie sur des infrastructures très complexes, notamment de vastes réseaux, des environnements cloud et des services diversifiés. Cette complexité génère une quantité considérable de données qui doivent être gérées au moyen d’outils d’analytique sophistiqués pour assurer une surveillance proactive, une maintenance prédictive et un dépannage en temps réel. L’AIOps facilite ces processus en les fluidifiant, ce qui contribue à maintenir la stabilité des systèmes et à accroître leurs performances.
• Par exemple, en mars 2024, le gouvernement indien a approuvé l’allocation de plus de 1,25 milliard de dollars (USD) à la mission IndiaAI au cours des cinq prochaines années. Cette initiative vise à accroître la capacité de calcul, à soutenir les start-up locales, à développer l’enseignement de l’IA et à mettre au point des modèles d’IA avancés.
   
• La migration continue des entreprises de technologies de l’information et de télécommunications vers les services et infrastructures cloud stimule la demande de solutions robustes de surveillance et d’analytique. L’AIOps aide les organisations à gérer plus efficacement les environnements cloud en fournissant des informations sur les performances des systèmes, l’allocation des ressources et l’optimisation des coûts, permettant ainsi une gestion fluide du cloud.
   
• L’automatisation est essentielle dans les technologies de l’information et les télécommunications en raison de la nécessité croissante de gérer et d’optimiser la fourniture de services sur les réseaux mondiaux. Les plateformes d’AIOps contribuent à automatiser les tâches courantes, telles que la configuration des réseaux, la gestion des incidents et la corrélation des événements, ce qui réduit les coûts opérationnels et améliore l’efficacité.
• En janvier 2025, le ministre de l’Électronique et des Technologies de l’information, Ashwini Vaishnaw, a annoncé la création d’un institut IndiaAI pour la sécurité, afin de garantir une application éthique et sûre des modèles d’IA. Cet institut favorisera la recherche et développement (R&D) nationale, fondée sur la diversité sociale, économique, culturelle et linguistique de l’Inde et reposant sur des jeux de données indiens
   

Analyse régionale

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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L’Amérique du Nord domine le marché mondial de l’AIOps avec une part d’environ 48 %, tandis que les États-Unis arrivent en tête dans la région, avec des revenus de 450,6 millions de dollars (USD) en 2025.

• Les États-Unis accueillent de grands acteurs mondiaux de l’innovation dans le cloud et l’IA, tels qu’IBM, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google et Cisco. Ces entreprises sont à l’avant-garde du développement d’outils d’AIOps, en combinant l’IA, l’apprentissage automatique et le big data pour automatiser et optimiser les opérations informatiques. Leurs investissements substantiels en recherche et développement et l’adoption précoce de plateformes fondées sur l’IA favorisent une expansion rapide du marché et une innovation continue.
• En outre, nombre de ces entreprises proposent des solutions d’AIOps dans le cadre de suites plus larges d’infrastructures informatiques, ce qui accroît leur portée commerciale. Leur domination des services cloud renforce considérablement la position des États-Unis sur le marché mondial de l’AIOps et consolide le leadership régional. 
• Par exemple, en février 2024, Wipro et IBM ont annoncé l’élargissement de leur partenariat afin de lancer la plateforme Wipro Enterprise AI-Ready Platform. Cette plateforme s’appuie sur la suite WatsonX d’IBM, notamment watsonx.ai, watsonx.data et watsonx.governance, pour aider les clients à concevoir des environnements d’IA personnalisés de niveau entreprise. Elle propose des outils d’automatisation, des modèles de langage de grande taille et une gouvernance robuste, dans le but d’accélérer l’adoption de l’IA dans tous les secteurs.
   
• Les États-Unis disposent de l’une des infrastructures informatiques les plus avancées et les plus complexes au monde, ce qui en fait un environnement idéal pour le déploiement de l’AIOps. Les entreprises de tous les secteurs exploitent de vastes environnements informatiques hybrides qui nécessitent des outils sophistiqués de surveillance et d’automatisation. La maturité des réseaux informatiques, combinée à l’adoption généralisée des méthodologies DevOps et agiles, a alimenté la demande en capacités d’analyse en temps réel et de détection des anomalies. Cette situation crée un marché favorable aux fournisseurs de solutions AIOps proposant des solutions de surveillance prédictive des performances et de réponse aux incidents.
• Les grandes entreprises américaines des secteurs tels que la finance, les télécommunications, le commerce de détail et la santé exploitent des environnements fortement distribués et intensifs en données. Ces organisations subissent une pression croissante pour garantir la disponibilité des services et la continuité des activités. Les outils AIOps offrent des capacités de détection des anomalies en temps réel, d’analyse des causes profondes et de résolution proactive des incidents, essentielles pour réduire au minimum les temps d’arrêt et les risques opérationnels. En outre, les grandes entreprises disposent des budgets et de l’expertise technique nécessaires pour mettre en œuvre des plateformes AIOps sophistiquées

Le marché de l’AIOps en Chine devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• La Chine est à l’avant-garde de l’adoption des technologies de pointe, ce qui en fait un moteur majeur du marché de l’intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques. Les investissements considérables du gouvernement dans la recherche sur l’IA et l’automatisation contribuent à accélérer le développement des technologies d’IA. Avec un grand nombre de fabricants et d’entreprises technologiques, l’infrastructure et les services cloud en pleine expansion de la Chine alimentent le développement des plateformes AIOps, en offrant aux organisations des capacités avancées d’analyse des données, de surveillance prédictive et de gestion automatisée des systèmes informatiques.
• La Chine est à l’avant-garde de l’adoption des technologies de pointe, ce qui en fait un moteur majeur du marché de l’AIOps. Les investissements considérables du gouvernement dans la recherche sur l’IA et l’automatisation contribuent à accélérer le développement des technologies d’IA. Avec un grand nombre de fabricants et d’entreprises technologiques, l’infrastructure et les services cloud en pleine expansion de la Chine alimentent le développement des plateformes AIOps, en offrant aux organisations des capacités avancées d’analyse des données, de surveillance prédictive et de gestion automatisée des systèmes informatiques.
• En juillet 2024, Shanghai a annoncé un investissement substantiel de 13,8 milliards de dollars (USD) afin de développer ses secteurs des circuits intégrés, de la biomédecine et de l’intelligence artificielle. Les financements destinés au secteur de l’IA cibleront en particulier les puces intelligentes, les logiciels, la conduite autonome et les robots intelligents, soulignant la volonté de Shanghai de devenir un chef de file dans les secteurs de haute technologie et de pointe.
• La population considérable de la Chine, conjuguée à l’étendue de ses empreintes numériques, génère chaque jour de vastes quantités de données. La nécessité de traiter et d’analyser efficacement ces données stimule la croissance des outils AIOps. Les entreprises chinoises adoptent de plus en plus les solutions AIOps afin d’exploiter les mégadonnées et d’en tirer des informations exploitables pour prendre des décisions plus éclairées et améliorer leur efficacité opérationnelle. L’échelle et le volume des données disponibles en Chine rendent l’AIOps indispensable au développement de la veille stratégique.

Le marché de l’AIOps au Royaume-Uni devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• Face à la multiplication des cyberattaques et des failles de sécurité au Royaume-Uni, les organisations accordent une priorité croissante à la cybersécurité au sein de leurs opérations informatiques.Les solutions d’AIOps offrent des fonctionnalités avancées en matière de cybersécurité, telles que la détection des menaces, la réponse automatisée aux incidents et des informations prédictives sur la sécurité. Alors que le Royaume-Uni continue de faire face à l’évolution des cybermenaces, les plateformes d’AIOps joueront un rôle essentiel dans la protection des infrastructures informatiques des organisations en améliorant la rapidité et l’efficacité des opérations de sécurité, contribuant ainsi à atténuer les risques et à prévenir les attaques.
   
• Le gouvernement britannique a fait de la transformation numérique un pilier central de sa stratégie industrielle. Grâce à des initiatives telles que la "Digital Strategy" et à des investissements dans la recherche sur l’IA, le Royaume-Uni encourage l’adoption généralisée des technologies d’IA. L’AIOps constitue un élément clé de ces initiatives, en aidant les entreprises à rationaliser leurs opérations informatiques et à améliorer la fourniture de services. Le soutien marqué du gouvernement à l’innovation numérique crée un environnement favorable à la croissance du marché de l’AIOps.
• L’adoption croissante des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique au Royaume-Uni constitue un moteur majeur du marché. Les entreprises cherchant à intégrer l’apprentissage automatique dans la gestion de leurs systèmes informatiques, les plateformes d’AIOps qui s’appuient sur l’IA et l’apprentissage automatique pour l’analyse prédictive et l’automatisation gagnent en popularité. Ces technologies permettent aux entreprises de détecter les anomalies, de prévoir les incidents et d’automatiser les processus informatiques, améliorant ainsi l’efficacité et les performances globales de leurs opérations informatiques.

Part de marché de l’AIOps

Les cinq principales entreprises à la tête du secteur de l’AIOps en 2024 sont IBM, Broadcom CA, Cisco, Elastic et Aisera. Ensemble, elles détiennent environ 70 % de la part de marché.

• La part du secteur de l’AIOps est concentrée parmi les principaux fournisseurs de technologies qui associent des capacités d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique, d’observabilité et d’automatisation afin d’aider les entreprises à moderniser leurs opérations informatiques. Alors que les organisations adoptent de plus en plus des architectures cloud natives et des environnements informatiques hybrides, la demande pour des plateformes d’AIOps avancées continue d’augmenter. Les principales entreprises d’AIOps renforcent leur position sur le marché grâce à l’innovation dans l’analyse prédictive, la gestion automatisée des incidents et l’intelligence opérationnelle en temps réel, ce qui rend le paysage concurrentiel particulièrement dynamique.
• Parmi les principaux fournisseurs d’AIOps, IBM conserve une présence significative grâce à sa plateforme Cloud Pak for AIOps. L’entreprise s’appuie sur l’automatisation pilotée par l’IA, la détection des anomalies et les informations prédictives pour améliorer la résilience informatique et l’efficacité opérationnelle. La solide base de clients entreprises d’IBM, son expertise étendue en matière d’IA et son orientation vers les déploiements dans des environnements cloud hybrides l’ont aidée à obtenir une part notable du marché mondial de l’AIOps, notamment dans les secteurs des services financiers, de la santé et de l’administration publique.
• Broadcom et Cisco sont également reconnus comme des fournisseurs majeurs d’AIOps. La plateforme DX Operational Intelligence de Broadcom permet aux entreprises d’automatiser leurs opérations informatiques et d’améliorer la visibilité de leur infrastructure, ce qui en fait une solution privilégiée dans les secteurs fortement réglementés. Cisco, à travers AppDynamics et ThousandEyes, continue d’accroître sa part de marché en fournissant une observabilité complète des applications, des réseaux et des environnements cloud. Son approche intégrée de la surveillance des performances, de la sécurité et de l’analyse des causes profondes renforce sa position parmi les principales entreprises d’AIOps à l’échelle mondiale.
• Elastic et Aisera s’imposent comme des acteurs influents de l’AIOps, portés par une demande croissante pour des solutions d’analyse évolutives et une automatisation alimentée par l’IA. La plateforme d’observabilité d’Elastic, fondée sur la recherche, prend en charge la surveillance en temps réel et la détection des anomalies dans des écosystèmes informatiques complexes, tandis qu’Aisera se distingue par l’IA conversationnelle, le NLP et la gestion automatisée des services. Alors que les entreprises accordent une priorité croissante à l’efficacité opérationnelle et à la résolution proactive des incidents, ces fournisseurs d’AIOps devraient accroître leur part du marché des plateformes d’AIOps, en pleine expansion.

Entreprises du marché de l’AIOps

Les principaux acteurs présents dans le secteur de l’AIOps comprennent :

• Aisera
• BigPanda
• Broadcom
• Cisco
• Datadog
• Digitate (ignio)
• Dynatrace
• Elastic
• IBM
• Moogsoft
• Le marché de l’AIOps se caractérise par une concurrence intense entre les géants de la technologie, les fournisseurs de services cloud et les start-up émergentes. Des entreprises telles qu’IBM, Cisco et Splunk sont en première ligne en proposant des solutions complètes d’opérations informatiques pilotées par l’IA. Ces entreprises s’appuient sur leur vaste expérience en apprentissage automatique, en informatique cloud et en analyse des données pour fournir des plateformes qui améliorent la gestion des infrastructures informatiques. L’environnement concurrentiel est encore renforcé par l’adoption rapide des technologies d’IA dans divers secteurs, ce qui incite les fournisseurs à innover en permanence et à élargir leur offre de services afin de conserver leur leadership sur le marché.
   
• Les alliances stratégiques jouent un rôle déterminant dans le secteur de l’AIOps. Ainsi, en février 2024, Wipro et IBM ont élargi leur partenariat afin de lancer la plateforme Wipro Enterprise AI-Ready, intégrant la suite watsonx d’IBM pour proposer à leurs clients des environnements d’IA personnalisés. Ces collaborations permettent aux entreprises de combiner leurs atouts, d’accélérer l’innovation et de fournir des solutions plus robustes afin de répondre à l’évolution des besoins des opérations informatiques.
• Les avancées technologiques continues sont au cœur de la croissance du marché de l’AIOps. Les entreprises investissent massivement dans le développement de plateformes offrant des analyses prédictives, une analyse automatisée des causes profondes et des systèmes d’alerte intelligents. Par exemple, la plateforme Helix AIOps de BMC utilise l’apprentissage automatique pour identifier et résoudre de manière proactive les problèmes informatiques, réduisant ainsi les temps d’arrêt et améliorant l’efficacité opérationnelle. Ces innovations sont essentielles pour les organisations qui cherchent à améliorer leurs opérations informatiques grâce à l’automatisation et aux informations fondées sur l’IA.

Actualités du secteur de l’AIOps

• A déclaré un chiffre d’affaires de 3,43 milliards de dollars pour l’exercice 2025, en hausse de 28 % sur un an, avec un flux de trésorerie lié aux activités opérationnelles de 1,05 milliard de dollars et un flux de trésorerie disponible de 915 millions de dollars.
• A levé 200 millions de dollars lors d’un tour de financement de série F, portant le financement total à environ 550 millions de dollars. L’entreprise a fait état d’une croissance de son chiffre d’affaires supérieure à 60 %, de plus de 5 000 clients et de plus de 30 clients dépensant au moins 1 million de dollars par an.
• A annoncé un accroissement de ses investissements en Inde afin de tirer parti de la demande croissante en solutions de sécurité et d’observabilité fondées sur l’IA, en identifiant l’Inde comme un marché de croissance clé pour les opérations informatiques pilotées par l’IA. 

Le rapport d’étude du marché de l’AIOps fournit une analyse approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de chiffre d’affaires (milliards de dollars) de 2022 à 2034, pour les segments suivants :

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Marché, par composant

• Solution
• Service

Marché, par mode de déploiement

• Sur site
• Cloud

Marché, par taille d’entreprise

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises (SME)

Marché, par application

• Gestion des infrastructures
• Analyse en temps réel
• Gestion des réseaux et de la sécurité
• Gestion des performances des applications
• Autres

Marché, par utilisation finale

• BFSI
• Technologies de l’information et télécommunications
• Santé
• Commerce de détail
• Administration publique
• Industrie manufacturière
• Médias et divertissement
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
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