Tamaño del mercado de AIOps: por componente, por modo de implementación, por tamaño de empresa, por aplicación, por uso final, pronóstico de crecimiento 2025-2034

Tamaño del mercado de AIOps

El tamaño del mercado de AIOps (Inteligencia Artificial en Operaciones de TI) fue valorado en USD 5,3 mil millones en 2024 y se estima que registra una CAGR de 22,4% entre 2025 y 2034.

La creciente complejidad de los entornos informáticos, junto con la necesidad de análisis en tiempo real y detección automatizada de causas raíz, está impulsando la adopción de plataformas AIOps a través de empresas a nivel mundial. Además, las empresas están aprovechando cada vez más AIOps para reducir los costos operativos, mejorar la confiabilidad del sistema y acelerar la transformación digital, especialmente en sectores como la banca, la salud, las telecomunicaciones y el comercio minorista.

Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps) incluye análisis de datos grandes, aprendizaje automático (ML), etc. que son tecnologías innovadoras de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de la detección, análisis y resolución de problemas de TI recurrentes. Ayuda a las organizaciones a lograr una visión profunda del enfoque operativo, predecir varias interrupciones, identificar patrones conductuales y simplificar la solución de problemas en un entorno informático complejo.

A medida que las empresas adoptan topologías más distribuidas, por ejemplo topologías multicloud, microservicios, contenedores e infraestructuras híbridas, existe un crecimiento exponencial de registros de rendimiento y datos de telemetría. Estas plataformas AIOps agregan inteligentemente y analizan esta información lo que permite a los equipos monitorear eficazmente la infraestructura, descubrir las interdependencias entre sus componentes y el sistema de servicios proactivamente salud tanto en términos de redes internas como de red de servicios externos.

Por ejemplo, en octubre de 2024, Keep, una plataforma de código abierto AIOps, levantó USD 2.7 Mn para aumentar sus capacidades impulsadas por AI diseñadas para reducir la fatiga de alerta de los equipos de operaciones. Sigue recibiendo considerable apoyo comunitario desde su lanzamiento, reuniendo 3.000 estrellas en GitHub, y cuenta con una comunidad de 400 miembros y 60 colaboradores. Las llamadas de la plataforma cuentan con una reducción del 97% en el nivel de señal a ruido, dando así luces más claras sobre cómo la infraestructura se realiza a los usuarios.

AIOps Market Trends

• AI se está convirtiendo en una herramienta de elección para los minoristas que la utilizan para proporcionar experiencias hiper personalizadas utilizando datos de consumo en tiempo real, lo que indica la necesidad de ajustar estrategias de negocio relacionadas con el cliente tales como recomendaciones de bienes, ideas de marketing y precios basados en cambios de comportamiento de los clientes.
• Por ejemplo, en abril de 2025, Tata Consultancy Services (TCS) estableció una asociación estratégica con Google Cloud para acelerar el cambio impulsado por AI dentro del mundo minorista. Esta asociación aprovecha el poderoso AI & ML que ofende a Google Cloud con el rico conocimiento de la industria minorista de TCS para empoderar a los negocios para mantener el ritmo con el cambio de comportamiento del consumidor y tendencias tecnológicas. La iniciativa busca aplicar soluciones de IA para proporcionar experiencia personalizada de clientes y eficiencias operativas entre otros.
• El avance en la automatización impulsada por AI para las operaciones de TI es un cambio perturbador del mercado de Inteligencia Artificial en operaciones de TI. Las organizaciones utilizan cada vez más plataformas impulsadas por IA como AIOps y ServiceOps para mejorar las operaciones de TI automatizando tareas rutinarias y aumentando la eficiencia operacional y realizando análisis en tiempo real. Estas soluciones utilizan el poder del aprendizaje automático y el poder de la analítica predictiva para detectar y abordar proactivamente los problemas reduciendo así el tiempo de inactividad y mejorando la experiencia del usuario.
• Por ejemplo, en octubre de 2024, Motadata presentó sus soluciones AIOps y ServiceOps de próxima generación en el Senado de Tecnología 2024. Las plataformas ofrecen automatización impulsada por AI, análisis en tiempo real y gestión inteligente de servicios de TI para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.
• La adopción de AIOps dentro de las plataformas basadas en la nube es una necesidad cada vez mayor ya que las empresas basadas en la nube se están moviendo a entornos híbridos o incluso multi-nube. Esta integración garantiza la escalabilidad, la optimización de la asignación de recursos y el aumento del rendimiento general. Las soluciones impulsadas por AI observan los entornos de la nube en tiempo real y ofrecen información sobre los patrones de uso y apuntan a obstáculos de rendimiento que permiten a las organizaciones gestionar mejor su infraestructura en la nube, reducir los costos y aumentar la flexibilidad de las operaciones de TI.
• Además, la automatización impulsada por AI está cambiando las operaciones de TI ya que elimina la necesidad de intervención humana en procedimientos normales. Todo el camino desde los procesos de monitoreo hasta la gestión de incidentes, algoritmos de inteligencia artificial automatizan procesos rutinarios y optimizan los procesos de operaciones al mismo tiempo que aumentan la eficiencia general de las operaciones. Esta automatización reduce el error humano, acelera las soluciones de problemas y pone los servicios disponibles constantemente. Mediante el procesamiento de tareas mundanas, AI alivia los equipos de TI de prioridades estratégicas y mayores problemas, lo que maximiza el uso de recursos.

Trump Administration Tariffs

• Los aranceles sobre equipos importados como semiconductores y componentes de hardware AI (generalmente taiwaneses, surcoreanos y chinos) aumentarán los costos de producción para soluciones AIOps. Esas importaciones desempeñan un papel importante en empresas como Nvidia, que podrían verse obligadas a reducir el aumento de los costos a los consumidores, lo que dificulta en última instancia la adopción y el desarrollo de AI.
• Los aranceles podrían interferir con el flujo de la cadena de suministro mundial existente, que están obligados a hacer que las empresas piensen dos veces sobre cómo proceden. Las empresas pueden recurrir a proveedores nacionales u otros proveedores internacionales para compensar los efectos de los aranceles que podrían dar lugar a una reorientación de las ubicaciones geográficas de los clientes de inversiones tecnológicas y disponibilidad y fijación de precios de las soluciones AIOps.
• Empresas Cloud como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud producen AI y AIOps como servicios, y tienen más posibilidades de perder dinero porque importan hardware, por lo que sus mercancías están bajo el arancel. Tales costos más altos pueden pasarse a los usuarios finales para que el costo de los servicios de IA basados en la nube se haga más alto, lo que afectaría negativamente la adopción de AIOps en particular para las PYME.
• Las presiones económicas inducidas por el arancel pueden conducir a una reevaluación de las estrategias de movilidad e inversión de talento de la IA. Las empresas podrían centrarse en el desarrollo de capacidades de IA en el plano nacional, afectando la colaboración internacional y potencialmente conducen a un paisaje mundial de IA fragmentado, lo que podría afectar el desarrollo y el despliegue de soluciones AIOps en todo el mundo.

AIOps Market Analysis

Basado en componente, el mercado AIOps se divide en soluciones y servicios. El segmento de solución mantuvo una cuota de mercado de más del 60% y se espera que genere ingresos de USD 28 mil millones en 2034.

• Las soluciones encuentran su lugar en la automatización de tareas complejas de TI como causa raíz, detección de eventos y anomalías. Estas plataformas base AIOps permiten a las empresas optimizar las operaciones de TI, reducir el esfuerzo manual y aumentar la eficiencia operacional. Con esta transformación digital emergente, los jugadores de la industria prestan más atención a soluciones críticas y fuertes AIOps que pueden ser implementadas inmediatamente y que son escalables.
• Por ejemplo, en abril de 2024, BMC Software anunció su adquisición de Netreo para aumentar su plataforma BMC Helix con las capacidades de monitoreo y diagnóstico de rendimiento de red de Netreo (NPM plagaD). Esta iniciativa estratégica tiene por objeto dar a los clientes una solución completa de apilamiento, observabilidad abierta y AIOps para ofrecer vistas completas de aplicaciones, infraestructuras y redes.
• Las soluciones AIOps son interoperables a través de múltiples dominios de TI nube, locales y plataforma híbrida con observabilidad centralizada y gestión. Las organizaciones empresariales buscan una plataforma escalable de software que asegure un camino evolutivo de la infraestructura, haciendo que el segmento de solución sea el más atractivo y dominante.
• Por ejemplo, en agosto de 2023, VIAVI Solutions estableció una asociación con Google Cloud para lanzar NITRO AIOps, en una plataforma de optimización de inteligencia de red basada en la nube. Esta colaboración ofrece a los proveedores de servicios de comunicaciones la oportunidad de utilizar el aprendizaje automático y la analítica avanzada para la gestión de redes proactivas, mejorando así el rendimiento y la experiencia del cliente.
• Los principales proveedores de AIOps como IBM, Moogsoft, Splunk y Broadcom están poniendo énfasis principalmente en la creación de una plataforma de software de pleno rendimiento. Sus estrategias de go-to-market se centran en la excelencia del producto, la IA y la experiencia del usuario, y el segmento de solución del mercado de AIOps con tales plataformas.
• For instance, in June 2023, IBM reported its intention to enter a deal to acquire Apptio Inc, from Vista Equity Partners, for USD 4.6 billion. Esta adquisición tiene como objetivo elevar las ofertas de automatización de TI y AI de IBM permitiendo a los clientes con mejores herramientas para gestionar y optimizar las inversiones tecnológicas en entornos híbridos y multicloud.

Basado en el modo de implementación, el mercado AIOps se divide en locales y nubes. El segmento de los locales dominaba el mercado con más del 54% de cuota de mercado en 2024.

• El segmento en el local domina el mercado de AIOps (Inteligencia Artificial en Operaciones de TI) porque puede proporcionar más control, seguridad de datos y cumplimiento, y es muy importante en industrias como finanzas, salud y gobierno que están altamente regulados. Las organizaciones que se ocupan de las cargas de trabajo críticas sensibles o de misión favorecen el establecimiento de despliegues para tener pleno control de la infraestructura y mitigar la mínima exposición externa. Además, el requisito de una integración sin obstáculos con los sistemas heredados y la necesidad de un bajo rendimiento de latencia justifican también soluciones en los locales que son una decisión estratégica para muchas empresas.
• En junio de 2023, Cisco lanzó una nueva plataforma de AIOps en locales, Cisco Full-Stack Observability, específicamente adaptada para las empresas que necesitan profundas personalizaciones. Esta solución proporciona a las empresas un control completo sobre la recopilación de datos, almacenamiento y aplicaciones de modelos AI, ayudándoles a construir paneles y sistemas personalizados optimizados para sus operaciones.
• Además, el aumento de la demanda de cumplimiento reglamentario en campos altamente gobernados como los servicios bancarios, sanitarios y del sector público está estimulando el crecimiento de segmentos locales en el mercado de AIOps. Leyes como el RGPD, HIPAA, etc., que son leyes regionales de protección de datos que existen, significan que cualquier organización debe operar y almacenar la información confidencial de acuerdo con cierta jurisdicción dentro de un plazo determinado y bajo un papel imponente de control. En cuanto a la premisa, las soluciones AIOps proporcionan una ruta fiable para el cumplimiento por la que las empresas pueden tener todo el control y la propiedad de su infraestructura de datos. Esto garantiza que sólo tiene cumplimiento legal entre otros beneficios minimizando los riesgos de terceros Proveedores de nube que pueden no tener el mismo nivel de cumplimiento regulatorio.

Sobre la base del tamaño de la empresa, el mercado AIOps se clasifica en grandes empresas y PYMES. El segmento de grandes empresas mantuvo una cuota de mercado superior al 46% en 2024.

• Las grandes empresas tienden a mantener infraestructuras informáticas complicadas; combinan estructuras de premisa con soluciones basadas en la nube con plataformas heredadas. Integrar y sostener tales entornos heterogéneos es el desafío. AIOps simplifica este desorden automatizando monitoreo, detección y remediación en sistemas, dando una imagen de operaciones. Los AIOps aprovechan el aprendizaje automático y la IA para mejorar la capacidad de las organizaciones de detectar y abordar de forma proactiva los retos de rendimiento que aseguran la continuidad de las operaciones eliminando la intervención humana.
• Por ejemplo, en enero de 2025, Microsoft CEO Satya Nadella presentó un importante plan de inversión de USD 3 mil millones destinado a mejorar las capacidades de IA y cloud de la India. Esta iniciativa incluye el establecimiento de nuevos centros de datos y la ampliación de los servicios de Azure en todo el país. Además, Microsoft se ha comprometido a entrenar 10 millones de indios en habilidades AI para 2030 a través de su programa ADVANTA(I)GE India, que ya ha entrenado 2.4 millones de individuos, superando su objetivo inicial.
• Además, las grandes empresas producen un gran volumen de datos operacionales y transaccionales que deben procesarse, analizarse y actuar lo antes posible para mantener el tiempo de funcionamiento del sistema y la eficiencia operacional. Las soluciones AIOps hacen uso de algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones y anomalías en tiempo real y negocios pueden tomar medidas proactivas.
• Por ejemplo, en marzo de 2024, Cisco Systems finalizó su adquisición de USD 28 mil millones de Splunk, con el objetivo de reforzar sus capacidades de seguridad y observabilidad habilitadas por AI. Se espera que este movimiento estratégico aumente las ofertas de productos de Cisco y avance en la operación de TI impulsada por AI.

Basado en la aplicación, el mercado AIOps se divide en gestión de infraestructuras, análisis en tiempo real, gestión de seguridad de red, gestión del rendimiento de aplicaciones y otros. El segmento de análisis en tiempo real mantuvo una cuota de mercado superior al 30% en 2024.

• Los análisis en tiempo real permiten a las organizaciones detectar posibles problemas antes de que se intensifiquen en problemas más grandes, monitoreando continuamente los sistemas y analizando datos como se genera, las empresas pueden identificar anomalías e irregularidades instantáneamente. Este enfoque proactivo permite a los equipos resolver rápidamente las cuestiones, minimizar el tiempo de inactividad del sistema y reducir el riesgo de perturbaciones operacionales importantes, lo que en última instancia mejora la fiabilidad de los servicios y la eficiencia operacional.
• El rápido crecimiento de los datos, impulsado por dispositivos IoT, sensores e interacciones digitales, es un importante conductor de análisis en tiempo real, ya que se generan más datos cada segundo, las empresas necesitan herramientas avanzadas para procesar y analizar los datos. Los análisis en tiempo real ayudan a las organizaciones a mantener el volumen masivo de datos proporcionando información inmediata y permitiendo una adopción de decisiones más rápida, mejorando así la capacidad de respuesta operacional.
• Por ejemplo, en diciembre de 2024, Kyndryl Inc. se asoció con Star Energy Geothermal en Indonesia para integrar la tecnología de IA generativa en sus procesos operativos. Esta colaboración pretende manejar el creciente volumen de datos generados por las operaciones de energía geotérmica mediante análisis en tiempo real, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operacional.

Para uso final, el mercado AIOps se divide en BFSI, IT & telecom, sanidad, retail, gobierno, fabricación, medios de comunicación & entretenimiento, y otros. El segmento de telecomunicaciones IT " mantuvo una cuota de mercado superior al 27% en 2024.

• El sector de telecomunicaciones IT trabaja con infraestructuras muy complejas, como vastas redes, cloud y variados servicios. Esta complejidad produce una superficie masiva de datos que necesitan ser gestionados con análisis sofisticados para el monitoreo proactivo, mantenimiento predictivo y solución de problemas en tiempo real. Los AIOps facilitan estos procesos haciéndolos más suaves, manteniendo así la estabilidad del sistema y un mayor rendimiento.
• Por ejemplo, en marzo de 2024, el Gobierno de la India aprobó una asignación de más de USD 1.25 mil millones para la Misión de la IndiaAI en los próximos cinco años. Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la capacidad informática, apoyar a las startups locales, ampliar la educación de IA y desarrollar modelos avanzados de IA.
• La continua migración a servicios en la nube e infraestructura en las empresas de telecomunicaciones de TI impulsa la necesidad de una vigilancia y análisis robustos. Los AIOps ayudan a las organizaciones a gestionar los entornos en la nube de manera más eficiente proporcionando información sobre el rendimiento del sistema, la asignación de recursos y la optimización de costos, permitiendo así una gestión de la nube sin problemas.
• La automatización es crítica en el telecomunicaciones IT debido a la creciente necesidad de gestionar y optimizar la prestación de servicios en redes globales. Las plataformas AIOps ayudan a automatizar tareas rutinarias como configuración de red, gestión de incidentes y correlación de eventos, lo que reduce los costos operativos y aumenta la eficiencia.
• En enero de 2025, el Ministro de Electrónica y Tecnología de la Información Ashwini Vaishnaw anunció la creación de un Instituto de Seguridad de la IndiaAI para garantizar la aplicación ética y segura de los modelos de AI. El Instituto promoverá la RPD interna fundada en la diversidad social, económica, cultural y lingüística de la India y basada en conjuntos de datos indios

América del Norte domina el mercado global de AIOps con una proporción de alrededor del 48% y EE.UU. lidera el mercado en la región generando ingresos de USD 361,3 millones en 2024.

• Estados Unidos es el centro de los principales innovadores de cloud global y AI como IBM, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google y Cisco. Estas empresas están a la vanguardia del desarrollo de herramientas AIOps, combinando AI, machine learning y grandes datos para automatizar y optimizar las operaciones de TI. Sus considerables inversiones en el sector de los proyectos y la pronta adopción de plataformas impulsadas por la IA permiten una rápida expansión del mercado y una innovación continua.
• Además, muchas de estas empresas ofrecen AIOps como parte de sus suites de infraestructura informática más amplias, aumentando su alcance de mercado. Su dominio en los servicios en la nube aumenta significativamente la posición de Estados Unidos en el paisaje global de AIOps, reforzando el liderazgo regional.
• Por ejemplo, en febrero de 2024, Wipro e IBM anunciaron la ampliación de su asociación para lanzar la plataforma Wipro Enterprise AI-Ready. Esta plataforma aprovecha la suite WatsonX de IBM incluyendo watsonx.ai, watsonx.data y watsonx. gobernanza para ayudar a los clientes a crear entornos AI personalizados y empresariales. Ofrece herramientas para la automatización, modelos de idiomas grandes y una gobernanza robusta, con el objetivo de acelerar la adopción de AI en todas las industrias.
• Estados Unidos tiene una de las infraestructuras informáticas más avanzadas y complejas del mundo, lo que lo convierte en un entorno ideal para el despliegue de AIOps. Las empresas de todos los sectores operan vastos entornos híbridos de TI que requieren herramientas de monitoreo y automatización sofisticadas. La madurez de las redes de TI, junto con la adopción generalizada de DevOps y metodologías ágiles, ha impulsado la demanda de capacidades de análisis en tiempo real y detección de anomalías. Esto crea un mercado fértil para los proveedores de AIOps para ofrecer soluciones predictivas de monitoreo y respuesta a incidentes.
• Grandes empresas estadounidenses en industrias como finanzas, telecomunicaciones, retail y salud operan entornos altamente distribuidos e intensivos en datos. Estas organizaciones enfrentan una presión creciente para garantizar la disponibilidad de servicios y la continuidad de las operaciones. Las herramientas de AIOps ofrecen detección de anomalías en tiempo real, análisis de causas raíz y capacidades proactivas de resolución de incidentes que son esenciales para minimizar el tiempo de inactividad y los riesgos operacionales. Además, las grandes empresas cuentan con presupuestos y conocimientos técnicos para implementar sofisticadas plataformas AIOps

Se espera que el mercado de AIOps en China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• China está a la vanguardia de la adopción de tecnologías de vanguardia, lo que lo convierte en un importante impulsor del mercado de Inteligencia Artificial en Operaciones de TI. La importante inversión del gobierno en investigación de IA y automatización está ayudando a acelerar las tecnologías de IA. Con un gran número de fabricantes y empresas tecnológicas, la infraestructura y los servicios cloud de China están impulsando la expansión de las plataformas AI Ops, ofreciendo a las organizaciones análisis avanzados de datos, monitoreo predictivo y gestión automatizada de TI.
• China está a la vanguardia de la adopción de tecnologías de vanguardia, lo que lo convierte en un importante impulsor para el mercado de AIOps. La importante inversión del gobierno en investigación de IA y automatización está ayudando a acelerar las tecnologías de IA. Con un gran número de fabricantes y empresas tecnológicas, la infraestructura y los servicios cloud de China están impulsando la expansión de las plataformas AI Ops, ofreciendo a las organizaciones análisis avanzados de datos, monitoreo predictivo y gestión automatizada de TI.
• En julio de 2024, Shanghái anunció una inversión sustancial de USD 13.800 millones para promover su circuito integrado, biomedicina e industrias de inteligencia artificial. La financiación del sector AI se centrará especialmente en chips inteligentes, software, conducción autónoma y robots inteligentes, destacando el enfoque de Shanghai en convertirse en líder en sectores de alta tecnología y vanguardia.
• La población masiva de China, junto con extensas huellas digitales, genera enormes cantidades de datos todos los días. La necesidad de procesar y analizar estos datos de manera eficiente está impulsando el crecimiento de las herramientas AI Ops. Las empresas de China están adoptando cada vez más soluciones de AI Ops para aprovechar los grandes datos y aprovechar los conocimientos prácticos para adoptar decisiones más inteligentes, mejorando la eficiencia operacional. La escala y el volumen de datos presentes en China hacen que las opciones de inteligencia artificial sean esenciales para impulsar la inteligencia empresarial.

Se espera que el mercado de AIOps en Reino Unido experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El aumento de los ciberataques y las infracciones de seguridad en el Reino Unido, las organizaciones están priorizando cada vez más la ciberseguridad dentro de sus operaciones de TI. AI Las soluciones de opciones ofrecen capacidades avanzadas de ciberseguridad, como detección de amenazas, respuesta automática de incidentes y información predictiva de seguridad. A medida que el Reino Unido sigue enfrentando amenazas cibernéticas cambiantes, las plataformas AI Ops desempeñarán un papel fundamental en la salvaguardia de las infraestructuras de tecnología de la información de las organizaciones mejorando la velocidad y eficiencia de las operaciones de seguridad, ayudando a mitigar los riesgos y prevenir los ataques.
• El gobierno del Reino Unido ha convertido la transformación digital en un pilar central de su estrategia industrial. Mediante iniciativas como la "Estrategia Digital" e inversiones en investigación de IA, el Reino Unido está fomentando la adopción generalizada de tecnologías de IA. AI Ops es un componente clave de estas iniciativas, ayudando a las empresas a simplificar sus operaciones de TI y mejorar la prestación de servicios. El fuerte apoyo del gobierno a la innovación digital crea un entorno favorable para el crecimiento del mercado de AI Ops.
• La creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el Reino Unido es un importante impulsor para el mercado, ya que las empresas buscan incorporar el aprendizaje automático en su gestión de TI, las plataformas AI Ops que aprovechan AI y ML para análisis predictivos y automatización están ganando popularidad. Estas tecnologías permiten a las empresas detectar anomalías, predecir problemas y automatizar los procesos de TI, mejorando así la eficiencia y el rendimiento generales de sus operaciones de TI.

AIOps Market Share

Las 5 empresas líderes de la industria de AI Ops en 2024 son IBM, Broadcom CA, Cisco, Elastic, Aisera. Juntos, mantienen alrededor del 70% de cuota de mercado en el mercado.

• IBM es un actor líder en el mercado de AIOps con su plataforma Cloud Pak for AIOps, que aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar las operaciones de TI y mejorar la gestión de incidentes. Las soluciones AIOps de IBM ofrecen visibilidad en tiempo real, detección de anomalías y percepciones predictivas, ayudando a las organizaciones a gestionar de forma proactiva entornos informáticos complejos. Con un fuerte enfoque en la nube híbrida y la IBM apunta a industrias como finanzas, salud y gobierno, ofreciendo opciones de implementación tanto en la nube como en el local. La amplia experiencia de la empresa en soluciones de IA y empresa lo posiciona como un proveedor de confianza para las organizaciones que buscan optimizar sus operaciones de TI.
• Broadcom, a través de su división CA Technologies, es un actor destacado en el mercado de AIOps, proporcionando soluciones avanzadas de gestión de operaciones de TI (ITOM). Sus capacidades de AIOps están incrustadas en soluciones como DX Inteligencia Operacional, que utiliza analítica impulsada por AI para aumentar la visibilidad de la TI, automatizar la respuesta a incidentes y optimizar el rendimiento del servicio. Las soluciones AIOps de Broadcom son ampliamente adoptadas por grandes empresas de diversas industrias, especialmente en sectores altamente regulados que requieren un control de datos sólido, cumplimiento y seguridad. La profunda experiencia de la empresa en el software de infraestructura e integración con sus semiconductores ofrece un mayor fortalecimiento de su cartera de AIOps.
• Cisco tiene una fuerte presencia en el mercado de AIOps a través de sus plataformas AppDynamics y ThousandEyes. Estas soluciones proporcionan una observabilidad de extremo a extremo en aplicaciones, redes y entornos cloud. Las capacidades de AIOps de Cisco permiten a los equipos de TI monitorear el rendimiento de las aplicaciones, detectar anomalías y automatizar el análisis de las causas raíz, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la experiencia del usuario. Las soluciones AIOps de Cisco ayudan a las organizaciones a mantener la resiliencia operacional, optimizar el rendimiento de la red y garantizar el cumplimiento de la seguridad. Su integración con la cartera de redes y seguridad más amplia de Cisco aumenta aún más su propuesta de valor.
• Elastic es un jugador clave en el mercado de AIOps con su Elastic Stack (ELK Stack), que ofrece potentes capacidades para la gestión de registros, monitoreo y análisis. Las soluciones Elastic AIOps permiten a las organizaciones recopilar, indexar y analizar volúmenes masivos de datos generados por máquinas de diversas fuentes, proporcionando información en tiempo real y detección automatizada de anomalías. Las ofertas de AIOps de Elastic se valoran por su escalabilidad, flexibilidad de código abierto e integración perfecta con entornos en la nube y en el local. El enfoque de la empresa en la analítica impulsada por la búsqueda aumenta aún más sus capacidades de AIOps.
• Aisera es un líder emergente en el mercado de AIOps, ofreciendo una plataforma impulsada por AI que automatiza las operaciones de TI y apoya los flujos de trabajo. Las soluciones AIOps de la empresa aprovechan el procesamiento de idiomas naturales (NLP), el aprendizaje automático y la IA conversacional para simplificar la gestión de incidentes, automatizar la resolución de tickets y mejorar la experiencia de usuario. La plataforma de Aisera es conocida por su rápido despliegue, integración con herramientas populares de gestión de servicios de TI (ITSM) y capacidad para ofrecer una gestión de servicios proactiva. Aisera ayuda a las organizaciones a mejorar la eficiencia operacional y reducir los tiempos de respuesta.

AIOps Market Companies

Principales jugadores que operan en la AI La industria de las opciones incluye:

• Aisera
• BigPanda
• Broadcom
• Cisco
• Datadog
• Digitate (ignio)
• Dynatrace
• Elastic
• IBM
• Moogsoft

• El mercado AIOps se caracteriza por una intensa competencia entre gigantes tecnológicos, proveedores de servicios en la nube y startups emergentes. Empresas como IBM, Cisco y Splunk lideran la carga ofreciendo soluciones integrales de operaciones de TI impulsadas por AI. Estas empresas aprovechan su amplia experiencia en el aprendizaje automático, la informática en la nube y el análisis de datos para proporcionar plataformas que mejoran la gestión de la infraestructura de TI. El entorno competitivo se intensifica aún más mediante la rápida adopción de tecnologías de IA en diversas industrias, lo que hace que los proveedores innovan y amplíen continuamente sus ofertas de servicios para mantener el liderazgo en el mercado.
• Las alianzas estratégicas son fundamentales en el sector AI Ops. Por ejemplo, en febrero de 2024, Wipro e IBM ampliaron su asociación para lanzar la plataforma Wipro Enterprise AI-Ready, integrando la suite watsonx de IBM para ofrecer entornos AI personalizados para clientes. Estas colaboraciones permiten a las empresas combinar fortalezas, acelerar la innovación y ofrecer soluciones más robustas para satisfacer las crecientes demandas de las operaciones de TI.
• Los avances tecnológicos continuos son centrales para el crecimiento del mercado AI Ops. Las empresas están invirtiendo fuertemente en plataformas de desarrollo que ofrecen análisis predictivos, análisis automatizado de causas raíz y sistemas de alerta inteligente. Por ejemplo, la plataforma Helix AIOps de BMC utiliza el aprendizaje automático para identificar y resolver proactivamente los problemas de TI, reduciendo así el tiempo de inactividad y mejorando la eficiencia operacional. Estas innovaciones son cruciales para las organizaciones que buscan mejorar sus operaciones de TI mediante la automatización y las ideas impulsadas por AI.

AI Ops Industry News

• En abril de 2025, Riverbed lanzó una plataforma AIOps de próxima generación, mejorando su suite de observabilidad con capacidades de inteligencia predictiva, agente y generativa. La plataforma presenta Riverbed IQ Assist, que aprovecha la IA generativa para diagnóstico contextual y orientación de remediación.
• En septiembre de 2024, DataOps.live ha introducido características avanzadas de AIOps para simplificar la gestión del ciclo de vida final a fin de las cargas de trabajo de IA, desde el desarrollo hasta la producción. Aprovechando las integraciones con Snowflake Cortex y AWS Bedrock, la plataforma permite a los profesionales de datos construir y operar eficientemente productos de datos impulsados por AI.
• En abril de 2024, BMC Adquisición de software de Netreo, proveedor de redes inteligentes y seguras de TI y soluciones de monitoreo de aplicaciones, para mejorar su liderazgo en observabilidad y AIOps. La adquisición tiene como objetivo ampliar las capacidades de BMC para ofrecer una visibilidad integral en las operaciones de negocios a través de infraestructura, redes y aplicaciones a través de su plataforma de observabilidad abierta.
• En marzo de 2024, Visionet Systems Inc. anunció una asociación estratégica con Algomox, un proveedor de plataformas AI para Operaciones de TI (AIOps) para acelerar la transformación digital dentro de su infraestructura de ITOps. La integración de la solución AIOps de Algomox en los servicios gestionados de cloud de Visionet automatizará tareas complejas de TI, mejorará la eficiencia operacional y proporcionará información práctica para asegurar una prestación de servicios confiable e inteligente.
• En septiembre de 2023, Viavi Solutions Inc. se asoció con Google Cloud para introducir NITRO AIOps, una plataforma nativa en la nube diseñada para la inteligencia y optimización de la red. Esta iniciativa tiene por objeto hacer frente a los principales retos operacionales que enfrentan los proveedores de servicios de comunicación, posibilitando la gestión de redes proactiva y desbloqueando nuevas oportunidades en la optimización del desempeño y la innovación de servicios.

El informe de investigación del mercado de AIOps incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
• Servicio

Market, By Deployment Mode

• Locales
• Cloud

Mercado, por tamaño de la empresa

• Grandes empresas
• PYME

Mercado, por aplicación

• Gestión de la infraestructura
• Análisis en tiempo real
• Gestión de la red y la seguridad
• Gestión del desempeño de las aplicaciones
• Otros

Mercado, por fin uso

• BFSI
• IT & telecom
• Salud
• Retail
• Gobierno
• Fabricación
• Medios de comunicación y entretenimiento
• Otros

La información mencionada se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita