AIOps 시장 규모 및 점유율 2026 - 2034

AIOps 시장 규모

글로벌 AIOps(IT 운영을 위한 인공지능) 시장 규모는 2025년 67억 미국 달러로 평가되었으며, 2026년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 22.1%를 기록할 것으로 추정됩니다.

기업들이 복잡한 디지털 생태계를 관리하기 위해 지능형 IT 운영 솔루션을 점점 더 많이 도입하면서 시장이 크게 성장하고 있습니다. 실시간 모니터링, 예측 분석, 자동화된 장애 관리 및 근본 원인 분석에 대한 수요 증가가 산업 전반에서 AIOps 플랫폼 도입을 가속화하고 있습니다. 은행, 의료, 통신, 소매 및 제조 분야의 조직들은 운영 효율성을 개선하고 가동 중단 시간을 줄이며 서비스 안정성을 강화하기 위해 AIOps 솔루션에 투자하고 있습니다. 이에 따라 지속적인 클라우드 마이그레이션과 기업의 디지털 전환 이니셔티브를 기반으로 글로벌 AIOps 산업 규모는 2025년 이후에도 꾸준히 확대될 전망입니다.

IT 운영을 위한 인공지능(AIOps)은 머신러닝, 빅데이터 분석, 자동화 및 첨단 AI 기능을 결합해 IT 운영을 간소화하고 의사결정을 개선합니다. AIOps 플랫폼은 조직이 이상 징후를 탐지하고, 시스템 장애를 예측하며, 여러 환경에서 발생하는 이벤트를 상호 연관시키고, 문제 해결 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원합니다. 멀티클라우드 아키텍처, 하이브리드 인프라, 컨테이너 및 마이크로서비스가 빠르게 확대되면서 기업이 생성하는 운영 데이터와 원격 측정 데이터의 양도 전례 없이 증가하고 있습니다. AIOps 솔루션은 이러한 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환해 IT 팀이 성능을 사전에 최적화하고, 경고 피로를 최소화하며, 전반적인 인프라 복원력을 개선할 수 있도록 합니다.

시장 동향 

성장 요인

• 클라우드 인프라 확산

클라우드 인프라의 빠른 확산은 기업 전반의 디지털 전환을 가속화하고 확장 가능한 컴퓨팅, 실시간 데이터 처리 및 비용 효율적인 IT 운영을 지원하고 있습니다. 조직들은 AI 워크로드, 빅데이터 분석, 사이버 보안 및 하이브리드 근무 환경을 지원하기 위해 클라우드 기반 플랫폼에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 클라우드 마이그레이션 서비스, 멀티클라우드 전략 및 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가도 시장 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다. 기업들은 첨단 클라우드 인프라를 활용해 운영 민첩성을 높이고 애플리케이션 성능을 향상하며 리소스 관리를 간소화하고 있습니다. 산업 전반에서 클라우드 도입이 계속 증가함에 따라 차세대 인프라에 대한 투자는 장기적인 시장 확대를 이끄는 주요 요인으로 작용할 전망입니다.

현대적인 IT 인프라에서 생성되는 데이터 양 증가

현대적인 IT 인프라의 빠른 성장은 첨단 데이터 관리 및 분석 솔루션에 대한 수요를 크게 높이고 있습니다. 기업은 클라우드 컴퓨팅 환경, AI 애플리케이션, IoT 기기, 사이버 보안 플랫폼 및 하이브리드 IT 시스템에서 전례 없이 많은 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 조직들이 실시간 모니터링, 예측 분석 및 운영 인텔리전스를 점점 더 중시함에 따라 확장 가능한 데이터 처리 및 저장 역량에 대한 필요성도 계속 커지고 있습니다. 기업들은 의사결정을 개선하고 시스템 성능을 향상하며 디지털 전환 이니셔티브를 지원하기 위해 대규모 데이터 세트를 효율적으로 수집, 분석 및 관리할 수 있는 솔루션에 투자하고 있습니다. 기업 데이터 생성량의 급증은 데이터 중심 기술 전반에서 시장 확대를 이끄는 주요 요인으로 남아 있습니다.

기회

첨단 보안 위협 완화 및 규제 준수에 대한 수요 증가

사이버 공격, 랜섬웨어 사고 및 데이터 유출의 발생 빈도가 높아지면서 산업 전반에서 고도화된 보안 위협 완화 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 조직들은 핵심 IT 인프라와 민감한 비즈니스 데이터를 보호하기 위해 인공지능(AI) 기반 사이버 보안, 위협 인텔리전스, 위험 관리 및 규정 준수 모니터링 플랫폼에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 동시에 GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 규제 프레임워크와 산업별 규정 준수 의무가 변화하면서 기업들은 거버넌스와 보안 통제를 강화해야 하는 상황에 놓여 있습니다. 디지털 전환과 클라우드 도입이 확대됨에 따라 기업들은 운영 위험을 줄이고 규제 준수 상태를 유지하기 위해 사전 예방적 위협 탐지, 자동화된 사고 대응 및 지속적인 규정 준수 관리를 우선시하고 있습니다.

과제

• IT 운영 환경의 변화 증가

현대적인 IT 환경 전반에서 변화가 발생하는 빈도가 높아지면서 AIOps 플랫폼 도입이 가속화되고 있습니다. 조직들이 클라우드 인프라를 확장하고 마이크로서비스를 배포하며 DevOps 방식을 도입함에 따라 IT 팀은 점점 늘어나는 시스템 업데이트, 구성 변경 및 애플리케이션 릴리스를 관리해야 합니다. 이러한 지속적인 변화는 운영 복잡성을 높이고 실시간으로 성능 문제의 근본 원인을 파악하기 어렵게 만듭니다. AIOps 솔루션은 AI, 머신러닝 및 고급 분석을 활용해 이벤트를 연계하고 사고 탐지를 자동화하며 변경 관리를 간소화합니다. 이를 통해 기업은 운영 회복탄력성을 높이고 다운타임을 줄이며 전반적인 IT 서비스 성능을 개선할 수 있습니다.

AIOps 시장 동향

• IT 운영을 위한 인공지능(AIOps)은 IT 관리 자동화, 시스템 안정성 향상 및 고객 경험 개선을 추구하는 기업의 전략적 우선순위로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 2025년 AIOps 산업의 가장 중요한 동향 중 하나는 실시간 데이터 분석을 통해 초개인화된 고객 참여를 제공하는 AI 활용이 확대되고 있다는 점입니다. 조직들은 변화하는 고객 행동을 기반으로 제품 추천, 가격 전략 및 마케팅 캠페인을 최적화하기 위해 고도화된 AI와 머신러닝 역량을 활용하고 있습니다. 이러한 동향을 반영해 Tata Consultancy Services (TCS)는 2025년 4월 Google Cloud와 협력하여 소매업체의 AI 기반 전환을 가속화하고 개인화된 고객 경험과 향상된 운영 효율성을 지원했습니다.
   
• 또 다른 주요 AIOps 동향은 IT 운영 전반에서 AI 기반 자동화가 확대되고 있다는 점입니다. 기업들은 일상적인 작업을 자동화하고 사고 관리를 간소화하며 실시간 운영 가시성을 확보하기 위해 AIOps 및 ServiceOps 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 솔루션은 머신러닝, 예측 분석 및 지능형 모니터링을 결합하여 비즈니스 성과에 영향을 미치기 전에 문제를 식별하고 다운타임을 줄이며 서비스 제공을 개선합니다. 이러한 동향을 뒷받침하듯 Motadata는 2024년 10월 AI 기반 자동화와 고급 분석 기능을 갖춘 차세대 AIOps 및 ServiceOps 솔루션을 선보였습니다.
   
• 데이터센터와 클라우드 환경에서 나타나는 최신 AIOps 동향도 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 조직들이 하이브리드 및 멀티 클라우드 인프라를 도입함에 따라 AIOps 플랫폼은 워크로드 최적화, 리소스 할당 및 성능 모니터링에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. AI 기반 자동화는 클라우드 운영을 지속적으로 분석하고 이상 징후를 탐지하며 실행 가능한 인사이트를 제공하여 인프라 비용을 관리하는 동시에 확장성을 개선합니다. 2025년 AIOps 도입 통계가 보여주듯이 기업들은 복잡한 디지털 환경에서 효율성을 높이고 인적 개입을 최소화하며 비즈니스 연속성을 지원하기 위해 지능형 IT 운영 플랫폼에 대한 투자를 확대하고 있습니다.

AIOps 시장 분석

구성 요소별

주요 시장 동향 파악하기

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구성 요소별로 AIOps 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 53.9%를 초과하는 시장 점유율을 차지했으며, 2034년에는 280억 미국 달러의 매출을 창출할 전망입니다.  
 

• 솔루션은 근본 원인 분석, 이벤트 감지 및 이상 징후 감지와 같은 복잡한 IT 업무의 자동화에 활용됩니다. 이러한 기능은 AIOps 플랫폼의 기반이 되어 기업이 IT 운영을 최적화하고 수작업을 줄이며 운영 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 이러한 디지털 전환이 진행되면서 업계 기업들은 즉시 배포할 수 있고 확장 가능한 강력한 핵심 AIOps 솔루션에 더욱 주목하고 있습니다.
• 예를 들어 2024년 4월 BMC Software는 Netreo의 네트워크 성능 모니터링 및 진단(NPM&D) 기능을 BMC Helix 플랫폼에 추가하기 위해 Netreo 인수를 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 고객에게 애플리케이션, 인프라 및 네트워크에 대한 전체적인 가시성을 제공하는 완전한 스택의 개방형 옵저버빌리티 및 AIOps 솔루션을 제공하기 위한 것입니다.
• AIOps 솔루션은 중앙 집중식 옵저버빌리티 및 관리 기능을 바탕으로 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 플랫폼을 포함한 여러 IT 영역에서 상호 운용됩니다. 기업은 인프라의 단계적 발전을 지원하는 확장 가능한 소프트웨어 플랫폼을 모색하고 있으며, 이에 따라 솔루션 부문은 가장 매력적이고 지배적인 부문이 되고 있습니다.
• 예를 들어 2023년 8월 VIAVI Solutions는 Google Cloud와 파트너십을 체결하고 클라우드 기반 네트워크 인텔리전스 및 최적화 플랫폼인 NITRO AIOps를 출시했습니다. 이 협력으로 통신 서비스 제공업체는 머신러닝과 고급 분석을 활용해 네트워크를 선제적으로 관리하고 성능과 고객 경험을 개선할 수 있게 되었습니다.
• IBM, Moogsoft, Splunk 및 Broadcom과 같은 주요 AIOps 공급업체는 완전한 기능을 갖춘 소프트웨어 플랫폼 개발에 주력하고 있습니다. 이들의 시장 진출 전략은 제품 우수성, AI 및 사용자 경험에 초점을 맞추고 있으며, 이러한 플랫폼을 기반으로 AIOps 시장의 솔루션 부문을 강화하고 있습니다.
• 예를 들어 2023년 6월 IBM은 Vista Equity Partners로부터 Apptio Inc.를 46억 미국 달러에 인수하는 계약을 체결할 의향을 밝혔다고 발표했습니다. 이번 인수는 IBM의 IT 자동화 및 AI 제품을 강화하고, 고객이 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서 기술 투자를 관리하고 최적화할 수 있도록 더욱 향상된 도구를 제공하기 위한 것입니다.

배포 모드별 

배포 모드별로 AIOps 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 2025년에 45%를 초과하는 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도했습니다.
 

• 온프레미스 부문은 더 높은 수준의 제어, 데이터 보안 및 규정 준수를 제공할 수 있기 때문에 AIOps(IT 운영 인공지능) 시장을 주도하고 있습니다. 이는 금융, 의료 및 정부와 같이 규제가 엄격한 산업에서 특히 중요합니다. 민감한 데이터나 업무상 핵심 워크로드를 처리하는 조직은 인프라를 완전히 통제하고 외부 노출을 최소화하기 위해 온프레미스 배포를 선호합니다. 또한 레거시 시스템과의 원활한 통합을 요구하고 지연 시간이 짧은 성능이 필요하다는 점도 온프레미스 솔루션의 도입을 뒷받침하며, 이는 많은 기업에서 전략적 선택으로 이어지고 있습니다.
   
• 2023년 6월, Cisco는 심층적인 사용자 맞춤 설정이 필요한 기업을 위해 특별히 설계된 새로운 온프레미스 AIOps 플랫폼인 Cisco Full-Stack Observability를 출시했습니다. 이 솔루션은 기업이 데이터 수집, 저장 및 AI 모델 적용을 전면적으로 제어할 수 있도록 하며, 각 기업의 운영에 최적화된 맞춤형 대시보드와 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.
   
• 또한 은행, 의료 및 공공 부문 서비스와 같이 규제가 엄격한 분야에서 규제 준수에 대한 수요가 증가하면서 AIOps 산업의 온프레미스 부문이 성장하고 있습니다. GDPR, HIPAA 등 지역별 데이터 보호법에 따라 모든 조직은 특정 관할권의 요건에 부합하도록 정해진 기간 내에 민감한 정보를 운영하고 저장해야 하며, 엄격한 통제 체계 아래에서 이를 관리해야 합니다. 온프레미스 AIOps 솔루션은 기업이 데이터 인프라에 대한 모든 소유권과 통제권을 확보할 수 있도록 하여 규제 준수를 안정적으로 달성할 수 있는 방안을 제공합니다. 이를 통해 법적 요건을 준수하는 동시에 동일한 수준의 규제 준수 역량을 갖추지 못했을 수 있는 서드파티 클라우드 제공업체와 관련된 위험을 최소화할 수 있습니다.
   

기업 규모별로 AIOps 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업 부문은 2025년에 66.3%를 초과하는 시장 점유율을 차지했습니다.

• 대기업은 복잡한 IT 인프라를 유지하는 경우가 많으며, 온프레미스 환경과 클라우드 기반 솔루션, 레거시 플랫폼을 함께 운영합니다. 이러한 이기종 환경을 통합하고 안정적으로 유지하는 것이 과제입니다. AIOps는 시스템 모니터링, 탐지 및 문제 해결을 자동화하여 이러한 복잡성을 완화하고 운영 현황을 통합적으로 파악할 수 있도록 합니다. AIOps는 머신러닝과 AI를 활용해 조직이 성능 문제를 선제적으로 탐지하고 해결하는 역량을 강화하며, 사람의 개입을 줄여 비즈니스 연속성을 보장합니다.
   
• 예를 들어 2025년 1월, Microsoft CEO Satya Nadella는 인도의 AI 및 클라우드 역량 강화를 목표로 하는 30억 미국 달러 규모의 대규모 투자 계획을 공개했습니다. 이 계획에는 인도 전역에 새로운 데이터 센터를 설립하고 Azure 서비스를 확대하는 내용이 포함되어 있습니다. 또한 Microsoft는 ADVANTA(I)GE India 프로그램을 통해 2030년까지 인도인 1,000만 명에게 AI 기술 교육을 제공하겠다고 약속했습니다. 이 프로그램은 이미 240만 명을 대상으로 교육을 완료해 당초 목표를 초과 달성했습니다.
• 또한 대기업은 시스템 가동 시간과 운영 효율성을 유지하기 위해 최대한 신속하게 처리하고 분석하며 대응해야 하는 대규모 운영 및 거래 데이터를 생성합니다. AIOps 솔루션은 머신러닝 알고리즘을 활용해 실시간으로 패턴과 이상 징후를 식별하며, 기업은 이를 바탕으로 선제적인 조치를 취할 수 있습니다.
   
• 예를 들어 2024년 3월, Cisco Systems는 AI 기반 보안 및 옵저버빌리티 역량 강화를 목표로 Splunk를 280억 미국 달러에 인수하는 절차를 완료했습니다. 이 전략적 움직임은 Cisco의 제품군을 강화하고 AI 기반 IT 운영의 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다.
   

용도별로 AIOps 시장은 인프라 관리, 실시간 분석, 네트워크 및 보안 관리, 애플리케이션 성능 관리, 기타 부문으로 구분됩니다. 실시간 분석 부문은 2025년에 30.6%를 초과하는 시장 점유율을 차지했습니다.

• 실시간 분석을 활용하면 조직은 잠재적인 문제가 더 큰 문제로 확대되기 전에 탐지할 수 있습니다. 기업은 시스템을 지속적으로 모니터링하고 데이터가 생성되는 즉시 분석함으로써 이상 징후와 불규칙성을 즉각 식별할 수 있습니다. 이러한 선제적 접근 방식을 통해 팀은 문제를 신속하게 해결하고 시스템 다운타임을 최소화하며 중대한 운영 중단 위험을 줄일 수 있습니다. 궁극적으로 이는 서비스 안정성과 운영 효율성을 향상합니다.
• IoT 기기, 센서 및 디지털 상호작용으로 인해 데이터가 빠르게 증가하면서 실시간 분석의 주요 성장 요인으로 작용하고 있습니다. 매초 더 많은 데이터가 생성됨에 따라 기업에는 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 고급 도구가 필요합니다. 실시간 분석은 즉각적인 인사이트를 제공하고 더 신속한 의사결정을 가능하게 함으로써 조직이 방대한 데이터 규모에 대응하도록 지원하며, 이를 통해 운영 대응력을 향상합니다.
• 예를 들어 2024년 12월 Kyndryl Inc.는 인도네시아의 Star Energy Geothermal과 협력하여 운영 프로세스에 생성형 AI 기술을 통합했습니다. 이번 협력은 실시간 분석을 통해 지열 발전 운영에서 생성되는 데이터의 증가하는 규모를 처리하고, 의사결정 및 운영 효율성을 향상하는 것을 목표로 합니다.
   

최종 용도별로 AIOps 시장은 BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매, 정부, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 구분됩니다. IT 및 통신 부문은 2025년에 26.3%를 초과하는 시장 점유율을 기록했습니다.

• IT 및 통신 부문은 광범위한 네트워크, 클라우드 및 다양한 서비스와 같은 매우 복잡한 인프라를 운영합니다. 이러한 복잡성으로 인해 방대한 데이터가 생성되며, 사전 모니터링, 예측 유지보수 및 실시간 문제 해결을 위해서는 이 데이터를 정교한 분석 방식으로 관리해야 합니다. AIOps는 이러한 프로세스를 원활하게 수행하도록 지원하여 시스템 안정성을 유지하고 성능을 향상합니다.
• 예를 들어 2024년 3월 인도 정부는 향후 5년간 IndiaAI Mission에 12억5,000만 미국 달러를 초과하는 금액을 배정하는 방안을 승인했습니다. 이 이니셔티브는 컴퓨팅 용량을 확대하고, 현지 스타트업을 지원하며, AI 교육을 확대하고, 첨단 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.
   
• IT 및 통신 기업의 클라우드 서비스와 인프라로의 지속적인 이전은 강력한 모니터링 및 분석에 대한 필요성을 높이고 있습니다. AIOps는 시스템 성능, 리소스 할당 및 비용 최적화에 대한 인사이트를 제공하여 조직이 클라우드 환경을 보다 효율적으로 관리하도록 지원하며, 이를 통해 원활한 클라우드 관리를 가능하게 합니다.
   
• 글로벌 네트워크 전반에서 서비스 제공을 관리하고 최적화해야 할 필요성이 커지면서 IT 및 통신 부문에서 자동화가 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. AIOps 플랫폼은 네트워크 구성, 인시던트 관리 및 이벤트 상관관계 분석과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 운영 비용을 줄이고 효율성을 높입니다.
• 2025년 1월 전자정보기술부 장관 Ashwini Vaishnaw는 AI 모델의 윤리적이고 안전한 적용을 보장하기 위해 IndiaAI Safety Institute를 설립한다고 발표했습니다. 이 연구소는 인도의 사회적·경제적·문화적·언어적 다양성에 기반하고 인도 데이터셋을 활용하는 국내 연구개발(R&D)을 촉진할 예정입니다
   

지역별 분석

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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북미는 약 48%의 점유율로 전 세계 AIOps 시장을 주도하고 있으며, 미국은 2025년에 4억5,060만 미국 달러의 매출을 창출하며 해당 지역 시장을 이끌고 있습니다.

• 미국에는 IBM, Microsoft, Amazon Web Services(AWS), Google 및 Cisco와 같은 주요 글로벌 클라우드 및 AI 혁신 기업이 자리 잡고 있습니다. 이들 기업은 AI, 머신러닝 및 빅데이터를 결합하여 IT 운영을 자동화하고 최적화하는 AIOps 도구 개발을 선도하고 있습니다. 이들의 상당한 연구개발(R&D) 투자와 AI 기반 플랫폼의 조기 도입은 시장의 빠른 확대와 지속적인 혁신을 가능하게 합니다.
• 또한 이들 기업 중 다수는 광범위한 IT 인프라 제품군의 일부로 AIOps를 제공하여 시장 도달 범위를 확대하고 있습니다. 클라우드 서비스에서 이들이 차지하는 우위는 전 세계 AIOps 시장에서 미국의 입지를 크게 강화하며, 지역 시장의 선도적 지위를 뒷받침하고 있습니다. 
• 예를 들어 2024년 2월, Wipro와 IBM은 Wipro Enterprise AI-Ready Platform을 출시하기 위해 파트너십을 확대한다고 발표했습니다. 이 플랫폼은 watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance를 포함한 IBM's WatsonX 제품군을 활용하여 고객이 맞춤형 엔터프라이즈급 AI 환경을 구축할 수 있도록 지원합니다. 또한 자동화, 대규모 언어 모델 및 강력한 거버넌스를 위한 도구를 제공하여 산업 전반의 AI 도입을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
   
• 미국은 세계에서 가장 발전되고 복잡한 IT 인프라를 갖춘 국가 중 하나로, AIOps를 도입하기에 이상적인 환경을 제공합니다. 다양한 산업의 기업들은 정교한 모니터링 및 자동화 도구가 필요한 대규모 하이브리드 IT 환경을 운영하고 있습니다. IT 네트워크의 성숙도와 DevOps 및 애자일 방법론의 광범위한 도입이 결합되면서 실시간 분석 및 이상 징후 탐지 기능에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이에 따라 AIOps 제공업체가 예측 성능 모니터링 및 인시던트 대응 솔루션을 제공할 수 있는 유리한 시장이 조성되고 있습니다.
• 금융, 통신, 소매 및 의료와 같은 산업의 미국 대기업은 고도로 분산되고 데이터 집약적인 환경을 운영하고 있습니다. 이러한 조직은 서비스 가용성과 비즈니스 연속성을 보장해야 한다는 압박을 점점 더 크게 받고 있습니다. AIOps 도구는 가동 중단 시간과 운영 리스크를 최소화하는 데 필수적인 실시간 이상 징후 탐지, 근본 원인 분석 및 사전 예방적 인시던트 해결 기능을 제공합니다. 또한 대기업은 정교한 AIOps 플랫폼을 구현할 수 있는 예산과 기술 전문성을 갖추고 있습니다

중국의 AIOps 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 기록할 전망입니다.

• 중국은 첨단 기술 도입을 선도하고 있어 인공지능 IT 운영 시장의 주요 성장 요인으로 작용하고 있습니다. 정부의 AI 및 자동화 연구에 대한 상당한 투자는 AI 기술의 발전을 가속화하고 있습니다. 중국에는 제조업체와 기술 기업이 매우 많으며, 빠르게 성장하는 인프라와 클라우드 서비스가 AI Ops 플랫폼의 확대를 뒷받침하고 있습니다. 이에 따라 조직은 고급 데이터 분석, 예측 모니터링 및 자동화된 IT 관리 기능을 활용할 수 있습니다.
• 중국은 첨단 기술 도입을 선도하고 있어 AIOps 시장의 주요 성장 요인으로 작용하고 있습니다. 정부의 AI 및 자동화 연구에 대한 상당한 투자는 AI 기술의 발전을 가속화하고 있습니다. 중국에는 제조업체와 기술 기업이 매우 많으며, 빠르게 성장하는 인프라와 클라우드 서비스가 AI Ops 플랫폼의 확대를 뒷받침하고 있습니다. 이에 따라 조직은 고급 데이터 분석, 예측 모니터링 및 자동화된 IT 관리 기능을 활용할 수 있습니다.
• 2024년 7월, 상하이는 집적회로, 바이오의약품 및 인공지능 산업의 발전을 위해 138억 미국 달러를 투자한다고 발표했습니다. AI 부문에 대한 자금은 특히 지능형 칩, 소프트웨어, 자율주행 및 지능형 로봇에 투입될 예정이며, 이는 상하이가 첨단 기술 및 최첨단 산업 분야의 선도 지역으로 자리매김하는 데 주력하고 있음을 보여줍니다.
• 중국은 막대한 인구와 광범위한 디지털 활동 기록을 바탕으로 매일 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석해야 할 필요성이 AI Ops 도구의 성장을 촉진하고 있습니다. 중국 기업들은 빅데이터를 활용하고 실행 가능한 인사이트를 확보하여 보다 현명한 의사결정을 내리고 운영 효율성을 개선하기 위해 AI Ops 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 중국에 존재하는 데이터의 규모와 양으로 인해 AI Ops는 비즈니스 인텔리전스를 강화하는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다.

영국의 AIOps 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 기록할 전망입니다.

• 영국에서는 사이버 공격과 보안 침해가 증가함에 따라 조직이 IT 운영에서 사이버 보안을 점점 더 우선시하고 있습니다.AIOps 솔루션은 위협 탐지, 자동화된 사고 대응, 예측적 보안 인사이트 등 고급 사이버 보안 기능을 제공합니다. 영국이 지속적으로 변화하는 사이버 위협에 직면함에 따라 AIOps 플랫폼은 보안 운영의 속도와 효율성을 높이고 위험을 완화하며 공격을 방지함으로써 조직의 IT 인프라를 보호하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.
   
• 영국 정부는 디지털 전환을 산업 전략의 핵심 축으로 설정했습니다. 영국은 '디지털 전략(Digital Strategy)'과 AI 연구 투자 등의 이니셔티브를 통해 AI 기술의 광범위한 도입을 장려하고 있습니다. AIOps는 이러한 이니셔티브의 핵심 구성 요소로, 기업이 IT 운영을 간소화하고 서비스 제공을 개선하도록 지원합니다. 디지털 혁신에 대한 정부의 강력한 지원은 AIOps 시장 성장에 유리한 환경을 조성하고 있습니다.
• 영국에서 인공지능 및 머신러닝 기술의 도입이 확대되는 추세는 시장의 주요 성장 요인입니다. 기업들이 IT 관리에 머신러닝을 통합하고자 하는 가운데, 예측 분석과 자동화를 위해 AI 및 ML을 활용하는 AIOps 플랫폼의 인기가 높아지고 있습니다. 이러한 기술은 기업이 이상 징후를 탐지하고 문제를 예측하며 IT 프로세스를 자동화하도록 지원해 IT 운영의 전반적인 효율성과 성능을 향상합니다.

AIOps 시장 점유율

2024년 AIOps 산업을 선도한 상위 5개 기업은 IBM, Broadcom CA, Cisco, Elastic, Aisera입니다. 이들 기업은 전체 시장에서 약 70%의 시장 점유율을 차지합니다.

• AIOps 산업의 점유율은 인공지능, 머신러닝, 옵저버빌리티 및 자동화 기능을 결합해 기업의 IT 운영 현대화를 지원하는 주요 기술 제공업체에 집중되어 있습니다. 조직이 클라우드 네이티브 아키텍처와 하이브리드 IT 환경을 점점 더 많이 도입함에 따라 고급 AIOps 플랫폼에 대한 수요도 계속 증가하고 있습니다. 주요 AIOps 기업들은 예측 분석, 자동화된 사고 관리 및 실시간 운영 인텔리전스 분야의 혁신을 통해 시장 입지를 강화하고 있으며, 이에 따라 경쟁 구도는 매우 역동적으로 변화하고 있습니다.
• 주요 AIOps 공급업체 가운데 IBM은 Cloud Pak for AIOps 플랫폼을 통해 상당한 입지를 유지하고 있습니다. IBM은 AI 기반 자동화, 이상 징후 탐지 및 예측 인사이트를 활용해 IT 복원력과 운영 효율성을 향상합니다. IBM은 강력한 기업 고객 기반, 폭넓은 AI 전문성 및 하이브리드 클라우드 배포에 대한 집중을 바탕으로 글로벌 AIOps 시장에서 상당한 점유율을 확보했으며, 특히 금융 서비스, 의료 및 정부 부문에서 두드러진 성과를 보이고 있습니다.
• Broadcom과 Cisco 역시 주요 AIOps 제공업체로 인정받고 있습니다. Broadcom의 DX Operational Intelligence 플랫폼은 기업이 IT 운영을 자동화하고 인프라 가시성을 높이도록 지원하며, 이에 따라 규제가 엄격한 산업에서 선호되는 선택지로 자리 잡고 있습니다. Cisco는 AppDynamics와 ThousandEyes를 통해 애플리케이션, 네트워크 및 클라우드 환경 전반에 걸쳐 종합적인 옵저버빌리티를 제공함으로써 시장 점유율을 계속 확대하고 있습니다. 성능 모니터링, 보안 및 근본 원인 분석을 통합하는 Cisco의 접근 방식은 전 세계 주요 AIOps 기업 가운데 입지를 강화하고 있습니다.
• Elastic과 Aisera는 확장 가능한 분석 및 AI 기반 자동화에 대한 수요 증가에 힘입어 영향력 있는 AIOps 선도 기업으로 부상하고 있습니다. Elastic의 검색 중심 옵저버빌리티 플랫폼은 복잡한 IT 생태계 전반에서 실시간 모니터링과 이상 징후 탐지를 지원하며, Aisera는 대화형 AI, NLP 및 자동화된 서비스 관리 기능을 통해 차별화하고 있습니다. 기업이 운영 효율성과 사전 예방적 문제 해결을 점점 더 중시함에 따라 이러한 AIOps 공급업체는 빠르게 확장되는 AIOps 플랫폼 시장에서 더 큰 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다.

AIOps 시장 기업

AIOps 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Aisera
• BigPanda
• Broadcom
• Cisco
• Datadog
• Digitate (ignio)
• Dynatrace
• Elastic
• IBM
• Moogsoft
• AIOps 시장은 기술 대기업, 클라우드 서비스 제공업체 및 신흥 스타트업 간의 경쟁이 치열한 것이 특징입니다. IBM, Cisco, Splunk와 같은 기업은 종합적인 AI 기반 IT 운영 솔루션을 제공하며 시장을 선도하고 있습니다. 이들 기업은 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석 분야에서 축적한 광범위한 경험을 활용해 IT 인프라 관리를 강화하는 플랫폼을 제공합니다. 다양한 산업에서 AI 기술이 빠르게 도입되면서 경쟁 환경은 더욱 치열해지고 있으며, 이에 따라 공급업체들은 시장 선도적 지위를 유지하기 위해 지속적으로 혁신하고 서비스 제공 범위를 확대하고 있습니다.
   
• AIOps 부문에서는 전략적 제휴가 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어 2024년 2월 Wipro와 IBM은 파트너십을 확대하고 IBM의 watsonx 제품군을 통합한 Wipro Enterprise AI-Ready Platform을 출시해 고객에게 맞춤형 AI 환경을 제공했습니다. 이러한 협력을 통해 기업들은 각자의 강점을 결합하고 혁신을 가속화하며, 변화하는 IT 운영 수요에 대응할 수 있는 더욱 강력한 솔루션을 제공할 수 있습니다.
• 지속적인 기술 발전은 AIOps 시장 성장의 핵심 요소입니다. 기업들은 예측 분석, 자동화된 근본 원인 분석 및 지능형 경보 시스템을 제공하는 플랫폼 개발에 대규모로 투자하고 있습니다. 예를 들어 BMC의 Helix AIOps 플랫폼은 머신러닝을 활용해 IT 문제를 사전에 식별하고 해결함으로써 다운타임을 줄이고 운영 효율성을 개선합니다. 이러한 혁신은 자동화와 AI 기반 인사이트를 통해 IT 운영을 강화하려는 조직에 매우 중요합니다.

AIOps 산업 뉴스

• 2025 회계연도 매출은 전년 대비 28% 증가한 34억3,000만 달러를 기록했으며, 영업현금흐름은 10억5,000만 달러, 잉여현금흐름은 9억1,500만 달러를 기록했습니다.
• 시리즈 F에서 2억 달러를 조달해 총 누적 투자금이 약 5억5,000만 달러에 이르렀습니다. 이 회사는 매출이 60% 이상 증가했으며, 고객 수는 5,000곳을 넘어섰고, 연간 100만 달러 이상을 지출하는 고객도 30곳을 초과했다고 밝혔습니다.
• AI 보안 및 관측성 솔루션에 대한 수요 증가를 활용하기 위해 인도에 대한 투자를 확대한다고 발표했으며, 인도를 AI 기반 IT 운영의 주요 성장 시장으로 평가했습니다. 

AIOps 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2022년부터 2034년까지 매출(십억 달러) 기준의 추정치 및 전망을 포함한 산업을 심층적으로 다룹니다.

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구성 요소별 시장

• 솔루션
• 서비스

배포 방식별 시장

• 온프레미스
• 클라우드

기업 규모별 시장

• 대기업
• 중소기업(SME)

용도별 시장

• 인프라 관리
• 실시간 분석
• 네트워크 및 보안 관리
• 애플리케이션 성능 관리
• 기타

최종 용도별 시장

• BFSI
• IT 및 통신
• 헬스케어
• 소매업
• 정부
• 제조업
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타

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