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AIOps 시장 규모(구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 모델별, 기업 규모, 애플리케이션별(인프라 관리, 실시간 분석, 네트워크 및 보안 관리, 애플리케이션 성능 관리)별), 최종 사용 및 예측(2023~2032년)
보고서 ID: GMI5153 | 발행일: November 2021 | 보고서 형식: PDF
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프리미엄 보고서 세부 정보
기준 연도 2022
대상 기업: 25
표 및 그림: 486
대상 국가: 22
페이지 수: 230
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AIOps 시장 크기
IT 운영의 인공지능 가격표 크기는 2022 년에 3 억 달러를 능가했으며 2023 년에서 2032 년까지 27%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상되며 IT 운영의 Al 기반 서비스에 대한 수요가 증가합니다. 시장 성장은 기업 전체에 AI 기반 플랫폼의 급속한 채택으로 인한 것입니다. IT 인프라 및 운영 리더는 AIOps를 배포하여 포스트 COVID-19 환경을 계획하고 작업 자동화, 지식 관리 및 변경 분석을 가능하게합니다. 또한, 기업은 AIOp 플랫폼을 채택하고 일부 전통적인 모니터링 도구 범주를 대체합니다.
모든 크기 및 유형의 조직은 시작부터 다국적 기업, 정부 기관 및 비영리 단체에 이르기까지 점점 클라우드 컴퓨팅 기술을 통해 다양한 서비스를 제공합니다. 핵심 비즈니스 애플리케이션은 고객 관계 관리 프로세스 계획부터, 실시간의 데이터 연결 및 분석 능력이 점점 더 중요해지며, 이를 알리는 결정을 내리고 투자를 최적화하는 스마트 비즈니스 구축을 위해 노력하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 성장 수요는 조직이 최신 기술과 도구를 활용하여 클라우드 기반 운영을 관리하고 최적화할 수 있는 AIOps 시장 확장을 주도하고 있습니다.
AIOps 시장 분석
AIOps 솔루션 부문은 2022년 매출 2억 달러를 차지했습니다. AIOp 솔루션은 기존 솔루션을 사용하여 성공적으로 관리 할 수없는 복잡한 차세대 기술을 채택하는 IT 팀과 조직의 중요한 역할을합니다. 또한 다양한 산업 수직의 기업은 IT 운영에서 자동화 및 AI 기술을 결합하는 데 주력하고 있습니다.
클라우드 배포 세그먼트의 IT 운영 시장의 인공 지능은 예측 기간 동안 26%의 성장을 목격하는 것으로 예상되며 확장 가능한 클라우드 인프라로 기술 풍경을 현대화하는 조직의 성장에 의해 구동됩니다. 클라우드 배포 모델은 두 가지 방법으로 공통 데이터 서비스를 구축하는 데 도움이, 데이터를 단일 데이터베이스로 통합하고 분산 된 방식으로 데이터를 관리함으로써. 또한 유연성과 보안 기능의 꾸준한 개선을 포함한 클라우드 기반 배포의 다른 관련 이점은 클라우드 기반 AIOp 솔루션의 시장 수요를 구동하는 것입니다.
SMEs 세그먼트는 앞으로 몇 년 동안 상당한 성장을 경험하기 위해 슬라이딩, 디지털 솔루션은 모든 산업 전반에 걸쳐 넓은 수용을 계속. 이름 * SME는 이제 IT 인프라 관리를 강화하기 위해 여러 AIOp 솔루션을 구현하고 있습니다. 예를 들어, 1 월 2021에서 트렌드는 아마존 출시에 의해 설명되었습니다. 다운로드 아마존 웹 서비스 (AWS)의 Guru. 이 서비스는 운영 문제를 식별하고 해결하기 위해 기계 학습을 활용하고 자세한 보고서 및 알림을 생성하고 행동 가능한 통찰력 및 권장 사항을 제공합니다.
인프라 관리 부문은 광범위한 IT 인프라에서 AI의 급속한 채택으로 인해 예측 시간 동안 현명한 순간을 얻을 것입니다. 수요가 증가함에 따라 회사는 혁신적인 솔루션을 도입하여 서비스 향상 및 탁월한 고객 경험을 제공합니다. 예를 들어, 2021년 1월, BMC Software는 TrueSight Infrastructure Management 소프트웨어를 포함한 대형 기업용 클라우드 기반 및 IT 운영 솔루션의 포괄적 인 제품군을 도입하여 인프라 모니터링, 사고 관리 및 운영 분석을 통합하여 IT 인프라의 중심적인 전망을 제공합니다.
BFSI 세그먼트는 2022년에 IT 운영 시장 점유율에 있는 15% 이상 인공 지능을, 특히 금융 & 금융 관련 자료를 확보하기 위하여 기업에 있는 AIOps의 급속한 채택에 신용했습니다. AI는 실시간 분석, 복잡한 IT 문제 해결 및 금융 자동화를 포함한 금융 및 금융 IT 운영 분야에서 수많은 응용 프로그램을 발견했습니다. AI의 힘을 활용하면 금융 기관은 효과적으로 운영을 최적화하고 전반적인 효율성을 개선할 수 있으며 민감한 데이터에 대한 향상된 보안을 제공합니다. OECD에 따르면, AI 애플리케이션의 성장 발전은 이 기술에 대한 증가 연구 활동과 결합 된 민간 부문에서 AI의 글로벌 지출 증가에 의해 입증됩니다. AI에 대한 글로벌 지출은 향후 몇 년 동안 두 배로 예상되며 2020 년 50.1 억 달러에서 2024 억 달러로 성장했습니다.
북미 AIOps 시장은 2022에서 40 %의 매출 점유율을 차지했습니다. 미국은 투자 결정 개선을 목표로하는 AI 기반 투자 자문 고객 응용 분야의 채택에 큰 노력을 기울였습니다. 이 추세는 지역에있는 다양한 AIOp 플랫폼 공급 업체의 존재에 영향을 미칠 수 있습니다. 기술 시작 및 설립 된 거인은 다양한 산업 수직을위한 AIOp 플랫폼을 적극적으로 개발하고 있습니다. 또한, R & D의 지역은 다양한 분야의 지속적인 디지털 전환과 함께 R & D에 대한 중요한 투자는 북미의 AIOp 플랫폼의 채택을 연료 핵심 요소입니다.
AIOps 시장 공유
IT 운영 시장에서 인공 지능의 주요 플레이어는 중요한 보안 문제를 해결하면서 다양한 최종 사용자의 요구에 대응하는 혁신적인 제품을 출시하는 데 중점을 둡니다. 업계의 주요 참가자는 :
이 회사는 파트너십, 협업, 합병 및 인수 및 신규 제품 또는 기술 개발 등을 포함한 다양한 전략 이니셔티브를 추구하고 있습니다.
IT 운영 (AIOps) 시장 조사 보고서의 인공 지능은 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년부터 2032년까지 USD의 수익률 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:
시장, Component에 의하여
시장, 배포 모델
시장, 기업 크기에 의하여
시장, 신청에 의하여
시장, End-user에 의하여
위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공되었습니다.