AIOps 시장 규모 - 구성 요소별, 배포 모드별, 기업 규모별, 애플리케이션별, 최종 사용별, 2025~2034년 성장 예측

AIOps 시장 규모

글로벌 AIOps(Artificial Intelligence in IT Operations) 시장 규모는 2024년에 53억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 22.4%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다.

실시간 분석 및 자동화된 근본 원인 감지의 필요성과 함께 IT 환경의 복잡성이 증가함에 따라 전 세계 기업 전반에서 AIOps 플랫폼의 채택이 가속화되고 있습니다. 또한 특히 은행, 의료, 통신 및 소매와 같은 부문에서 운영 비용을 절감하고 시스템 안정성을 높이며 디지털 트랜스포메이션을 가속화하기 위해 AIOps를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)에는 재발하는 IT 문제의 감지, 분석 및 해결 성능을 개선하기 위한 혁신적인 AI 기술인 빅 데이터 분석, 머신 러닝(ML) 등이 포함됩니다. 이를 통해 조직은 운영 접근 방식에 대한 심층적인 통찰력을 얻고, 다양한 중단을 예측하고, 동작 패턴을 식별하고, 복잡한 IT 환경에서 문제 해결을 간소화할 수 있습니다.

기업이 멀티 클라우드 토폴로지, 마이크로 서비스, 컨테이너 및 하이브리드 인프라와 같은 더 분산된 토폴로지를 수용함에 따라 성능 로그 및 텔레메트리 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 AIOps 플랫폼은 이 정보를 지능적으로 집계 및 분석하여 팀이 인프라를 효과적으로 모니터링하고, 구성 요소 간의 상호 종속성을 발견하고, 내부 네트워크 및 외부 서비스 네트워크 측면에서 시스템 상태를 선제적으로 서비스할 수 있도록 합니다.

예를 들어, 2024년 10월, 오픈 소스 AIOps 플랫폼인 Keep은 운영 팀의 경고 피로를 줄이기 위해 설계된 AI 기반 기능을 강화하기 위해 미화 270만 달러를 조달했습니다. 출시 이후 GitHub에서 3,000개의 별을 모으고 400명의 회원과 60명의 기여자로 구성된 커뮤니티를 보유하고 있으며 출시 이후 상당한 커뮤니티 지원을 받고 있습니다. 플랫폼 호출은 신호 대 잡음 수준이 97% 감소하여 인프라가 사용자에게 어떻게 수행되고 있는지 더 명확하게 보여줍니다.

AIOps 시장 동향

• AI는 실시간 소비자 데이터를 사용하여 고도로 개인화된 경험을 제공하는 데 AI를 사용하는 소매업체가 선택하는 도구가 되고 있으며, 이는 변화하는 고객 행동에 따라 상품 추천, 마케팅 아이디어 및 가격과 같은 고객 관련 비즈니스 전략을 조정해야 할 필요성을 나타냅니다.
  
• 예를 들어, 2025년 4월 Tata Consultancy Services(TCS)는 Google Cloud와 전략적 파트너십을 체결하여 리테일 업계에서 AI 중심의 변화를 가속화했습니다. 이 파트너십은 TCS의 풍부한 소매 산업 노하우와 함께 Google Cloud를 공격하는 강력한 AI 및 ML을 활용하여 비즈니스가 변화하는 소비자 행동과 기술 트렌드에 보조를 맞출 수 있도록 지원합니다. 이 이니셔티브는 AI 솔루션을 적용하여 맞춤형 개인 고객 경험과 운영 효율성을 제공하는 것을 목표로 합니다.
  
• IT 운영을 위한 AI 기반 자동화의 발전은 IT 운영 시장에서 인공 지능의 파괴적인 변화입니다. AIOps 및 ServiceOps와 같은 AI 기반 플랫폼은 일상적인 작업을 자동화하고 운영 효율성을 높이며 실시간 분석을 제공함으로써 IT 운영을 개선하기 위해 조직에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 솔루션은 머신 러닝의 힘과 예측 분석의 힘을 활용하여 문제를 사전에 감지하고 해결함으로써 다운타임을 줄이고 사용자 경험을 개선합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 10월 Motadata는 Technology Senate 2024에서 차세대 AIOps 및 ServiceOps 솔루션을 공개했습니다. 이 플랫폼은 AI 기반 자동화, 실시간 분석 및 지능형 IT 서비스 관리를 제공하여 운영 효율성과 고객 경험을 향상시킵니다.
  
• 클라우드 기반 기업이 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경으로 전환함에 따라 클라우드 기반 플랫폼 내에서 AIOps를 채택하는 것이 점점 더 필요해지고 있습니다. 이러한 통합은 확장성을 보장하고 리소스 할당을 최적화하며 전반적인 성능을 향상시킵니다. AI 기반 솔루션은 클라우드 환경을 실시간으로 모니터링하고, 사용 패턴과 성능 병목 현상에 대한 인사이트를 제공하여 조직이 클라우드 인프라를 더 잘 관리하고, 비용을 절감하고, IT 운영의 유연성을 높일 수 있도록 합니다.
  
• 또한 AI 기반 자동화는 정상적인 절차에서 사람의 개입이 필요하지 않으므로 IT 운영을 변화시키고 있습니다. 프로세스 모니터링에서 인시던트 관리에 이르기까지 AI 알고리즘은 일상적인 프로세스를 자동화하고 운영 프로세스를 최적화하는 동시에 전반적인 운영 효율성을 높입니다. 이 자동화는 인적 오류를 줄이고, 문제 해결을 가속화하며, 서비스를 지속적으로 사용할 수 있도록 합니다. AI는 일상적인 작업을 처리하여 IT 팀의 전략적 우선 순위와 더 큰 문제를 덜어주어 리소스 사용을 극대화합니다.
  

트럼프 행정부의 관세

• 반도체 및 AI 하드웨어 부품(일반적으로 대만, 한국 및 중국산 GPU)과 같은 수입 장비에 대한 관세는 AIOps 솔루션의 생산 비용을 증가시킬 것입니다. 이러한 수입은 Nvidia와 같은 기업에서 중요한 역할을 하며, 이는 궁극적으로 AI의 채택과 개발을 방해하는 소비자에 대한 비용 증가를 회피해야 할 수 있습니다.
  
• 관세는 기존의 글로벌 공급망 흐름을 방해할 수 있으며, 이는 기업들로 하여금 소싱 방법에 대해 다시 한 번 생각하게 만들 것입니다. 기업은 고객의 기술 투자의 지리적 위치와 AIOps 솔루션의 가용성 및 가격 책정을 재조정할 수 있는 관세의 영향을 상쇄하기 위해 국내 또는 기타 국제 공급업체로 전환할 수 있습니다.
  
• AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 클라우드 회사는 AI 및 AIOps를 서비스로 생산하며 하드웨어를 수입하기 때문에 손실을 입을 가능성이 더 높기 때문에 상품에 관세가 부과됩니다. 이러한 높은 비용은 최종 사용자에게 전가되어 클라우드 기반 AI 서비스의 비용이 더 높아질 수 있으며, 이로 인해 특히 중소기업의 AIOps 채택에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
  
• 관세로 인한 경제적 압박은 AI 인재 이동성 및 투자 전략에 대한 재평가로 이어질 수 있습니다. 기업은 국내에서 AI 기능을 개발하는 데 집중할 수 있으며, 이는 국제 협력에 영향을 미치고 잠재적으로 글로벌 AI 환경의 파편화로 이어질 수 있으며, 이러한 변화는 전 세계 AIOps 솔루션의 개발 및 배포에 영향을 미칠 수 있습니다.
  

AIOps 시장 분석

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AIOps 시장은 구성 요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 솔루션 부문은 60% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 2034년까지 280억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상됩니다.  

• 솔루션은 근본 원인, 이벤트 및 이상 징후 감지와 같은 복잡한 IT 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. 이러한 기능은 AIOps 플랫폼을 기반으로 하여 기업이 IT 운영을 최적화하고 수동 작업을 줄이며 운영 효율성을 향상시킬 수 있도록 합니다. 이처럼 새로운 디지털 트랜스포메이션을 통해 업계 관계자들은 즉시 배포할 수 있고 확장 가능한 중요하고 강력한 AIOps 솔루션에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 4월, BMC Software는 Netreo의 네트워크 성능 모니터링 및 진단(NPM&D) 기능으로 BMC Helix 플랫폼을 강화하기 위해 Netreo를 인수했다고 발표했습니다. 이러한 전략적 움직임은 고객에게 풀 스택, 개방형 옵저버빌리티 및 AIOps 솔루션을 제공하여 애플리케이션, 인프라 및 네트워크에 대한 전체 뷰를 제공하기 위한 것입니다.
  
• AIOps 솔루션은 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 플랫폼 등 여러 IT 도메인에서 상호 운용이 가능하며, 중앙 집중식 관찰 및 관리 기능을 제공합니다. 엔터프라이즈 조직은 인프라의 진화 경로를 보장하는 확장 가능한 소프트웨어 플랫폼을 모색하여 솔루션 부문을 가장 매력적이고 지배적인 것으로 만듭니다.
  
• 예를 들어, 2023년 8월 VIAVI Solutions는 Google Cloud와 파트너십을 체결하여 클라우드 기반 네트워크 인텔리전스 및 최적화 플랫폼에서 NITRO AIOps를 출시했습니다. 이러한 협업을 통해 통신 서비스 제공업체는 사전 예방적 네트워크 관리를 위해 머신 러닝과 고급 분석을 사용할 수 있는 기회를 얻음으로써 성능과 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
  
• IBM, Moogsoft, Splunk 및 Broadcom과 같은 주요 AIOps 공급업체는 주로 본격적인 소프트웨어 플랫폼을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 그들의 시장 진출 전략은 제품 우수성, AI 및 사용자 경험과 이러한 플랫폼을 사용하는 AIOps 시장의 솔루션 부문에 중점을 둡니다.
  
• 예를 들어, 2023년 6월 IBM은 Vista Equity Partners로부터 Apptio Inc를 46억 달러에 인수하는 거래를 체결할 의향이 있다고 발표했습니다. 이번 인수는 IBM의 IT 자동화 및 AI 오퍼링을 향상시켜 고객이 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 기술 투자를 관리하고 최적화하기 위한 더 나은 도구를 제공할 수 있도록 하기 위한 것입니다.
  

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배포 모드에 따라 AIOps 시장은 온프레미스와 클라우드로 나뉩니다. 온프레미스 부문은 2024년에 54% 이상의 시장 점유율을 차지하며 시장을 지배했습니다.

• 온프레미스 부문은 더 많은 제어, 데이터 보안 및 규정 준수를 제공할 수 있고 규제가 심한 금융, 의료 및 정부와 같은 산업에서 매우 중요하기 때문에 AIOps(IT 운영의 인공 지능) 시장을 지배합니다. 민감하거나 미션 크리티컬한 워크로드를 처리하는 조직은 인프라를 완전히 제어하고 외부 노출을 최소화하기 위해 온프레미스 배포를 선호합니다. 또한 레거시 시스템과의 원활한 통합에 대한 요구 사항과 짧은 대기 시간 성능에 대한 요구는 많은 기업에서 전략적 결정인 온프레미스 솔루션을 정당화합니다.
  
• 2023년 6월, Cisco는 심층적인 사용자 정의가 필요한 기업을 위해 특별히 맞춤화된 새로운 온프레미스 AIOps 플랫폼인 Cisco Full-Stack Observability를 출시했습니다. 이 솔루션을 통해 기업은 데이터 수집, 스토리지 및 AI 모델 애플리케이션을 완벽하게 제어할 수 있으므로 운영에 최적화된 맞춤형 대시보드와 시스템을 구축할 수 있습니다.
  
• 또한 은행, 의료 및 공공 부문 서비스와 같이 고도로 통제되는 분야에서 규정 준수에 대한 수요가 증가함에 따라 AIOps 시장에서 온프레미스 부문의 성장에 박차를 가하고 있습니다. 현존하는 지역 데이터 보호법인 GDPR, HIPAA 등과 같은 법률은 모든 조직이 특정 기간 내에 특정 관할권에 따라 부과적인 통제 역할 하에 민감한 정보를 운영하고 저장해야 함을 의미합니다. 온프레미스 AIOps 솔루션은 기업이 데이터 인프라스트럭처에 대한 모든 소유권과 통제권을 가질 수 있는 신뢰할 수 있는 규정 준수 경로를 제공합니다. 이는 다른 이점 중에서도 법률 준수만 보장하여 동일한 수준의 규정 준수가 없을 수 있는 타사 클라우드 제공업체와의 위험을 최소화합니다.
  

AIOps 시장은 기업 규모에 따라 대기업과 중소기업으로 분류됩니다. 대기업 부문은 2024년에 46% 이상의 시장 점유율을 차지했습니다.

• 대기업은 복잡한 IT 인프라를 유지 관리하는 경향이 있습니다. 온프레미스 구조를 레거시 플랫폼과 함께 클라우드 기반 솔루션과 결합합니다. 이러한 이기종 환경을 통합하고 유지하는 것이 과제입니다. AIOps는 시스템에 대한 모니터링, 탐지 및 수정을 자동화하여 운영에 대한 단일 그림을 제공함으로써 이러한 혼란을 단순화합니다. AIOps는 머신 러닝과 AI를 활용하여 성능 문제를 사전에 감지하고 해결하는 조직의 능력을 향상시켜 사람의 개입을 제거함으로써 비즈니스 연속성을 보장합니다.
  
• 예를 들어, 2025년 1월 Microsoft CEO Satya Nadella는 인도의 AI 및 클라우드 역량 강화를 목표로 하는 30억 달러의 대규모 투자 계획을 발표했습니다. 이 이니셔티브에는 새로운 데이터 센터 설립 및 전국으로의 Azure 서비스 확장이 포함됩니다. 또한 Microsoft는 ADVANTA(I)GE India 프로그램을 통해 2030년까지 1,000만 명의 인도인에게 AI 기술을 교육하기로 약속했으며, 이미 240만 명을 교육하여 초기 목표를 초과 달성했습니다.
  
• 또한 대기업은 시스템 가동 시간과 운영 효율성을 유지하기 위해 가능한 한 빨리 처리, 분석 및 조치를 취해야 하는 대량의 운영 및 트랜잭션 데이터를 생성합니다. AIOps 솔루션은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 패턴과 이상 징후를 실시간으로 식별하며, 기업은 사전 예방적 조치를 취할 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 3월 시스코 시스템즈(Cisco Systems)는 AI 지원 보안 및 옵저버빌리티 기능을 강화하기 위해 280억 달러 규모의 스플렁크(Splunk) 인수를 마무리했습니다. 이러한 전략적 움직임은 Cisco의 제품 제공을 강화하고 AI 기반 IT 운영의 발전을 주도할 것으로 예상됩니다.
  

AIOps 시장은 애플리케이션을 기반으로 인프라 관리, 실시간 분석, 네트워크 및 보안 관리, 애플리케이션 성능 관리 등으로 나뉩니다. 실시간 분석 부문은 2024년에 30% 이상의 시장 점유율을 유지했습니다.

• 실시간 분석을 통해 조직은 시스템을 지속적으로 모니터링하고 생성되는 데이터를 분석하여 더 큰 문제로 확대되기 전에 잠재적인 문제를 감지할 수 있으며, 기업은 이상 징후와 불규칙성을 즉시 식별할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 팀은 문제를 신속하게 해결하여 시스템 다운타임을 최소화하고 심각한 운영 중단의 위험을 줄여 궁극적으로 서비스 안정성과 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
  
• IoT 장치, 센서 및 디지털 상호 작용으로 인한 데이터의 급속한 증가는 실시간 분석의 중요한 동인이며, 매초 더 많은 데이터가 생성됨에 따라 기업은 데이터를 처리하고 분석하기 위한 고급 도구가 필요합니다. 실시간 분석은 즉각적인 통찰력을 제공하고 더 빠른 의사 결정을 가능하게 하여 운영 응답성을 개선함으로써 조직이 방대한 양의 데이터를 따라잡을 수 있도록 지원합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 12월, 킨드릴(Kyndryl Inc.)은 인도네시아의 스타 에너지 지열(Star Energy Geothermal)과 파트너십을 맺고 생성형 AI 기술을 운영 프로세스에 통합했습니다. 이 협업은 실시간 분석을 통해 지열 발전 운영으로 생성되는 증가하는 데이터를 처리하여 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
  

최종 용도에 따라 AIOps 시장은 BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매, 정부, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 나뉩니다. IT 및 통신 부문은 2024년에 27% 이상의 시장 점유율을 차지했습니다.

• IT 및 통신 부문은 방대한 네트워크, 클라우드 및 다양한 서비스와 같은 매우 복잡한 인프라와 함께 작동합니다. 이러한 복잡성으로 인해 사전 예방적 모니터링, 예측 유지 관리 및 실시간 문제 해결을 위해 정교한 분석으로 관리해야 하는 방대한 데이터 표면이 생성됩니다. AIOps는 이러한 프로세스를 더 원활하게 만들어 시스템 안정성과 향상된 성능을 유지함으로써 이러한 프로세스를 용이하게 합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 3월 인도 정부는 향후 5년 동안 IndiaAI Mission에 미화 12억 5천만 달러 이상의 할당을 승인했습니다. 이 이니셔티브는 컴퓨팅 용량을 향상하고, 지역 스타트업을 지원하고, AI 교육을 확대하고, 고급 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.
  
• IT 및 통신 회사에서 클라우드 서비스 및 인프라로의 지속적인 마이그레이션으로 인해 강력한 모니터링 및 분석의 필요성이 대두되고 있습니다. AIOps는 시스템 성능, 리소스 할당 및 비용 최적화에 대한 인사이트를 제공하여 원활한 클라우드 관리를 가능하게 함으로써 조직이 클라우드 환경을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
  
• 자동화는 글로벌 네트워크에서 서비스 제공을 관리하고 최적화해야 할 필요성이 증가함에 따라 IT 및 통신 분야에서 매우 중요합니다. AIOps 플랫폼은 네트워크 구성, 인시던트 관리 및 이벤트 상관 관계와 같은 일상적인 작업을 자동화하여 운영 비용을 절감하고 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
  
• 2025년 1월, 전자 및 정보 기술부 장관 Ashwini Vaishnaw는 AI 모델의 윤리적이고 안전한 적용을 보장하기 위해 IndiaAI Safety Institute의 설립을 발표했습니다. 이 연구소는 인도의 사회적, 경제적, 문화적, 언어적 다양성에 기반을 두고 인도의 데이터 세트를 기반으로 국내 R&D를 촉진할 것입니다
  

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북미는 약 48%의 점유율로 글로벌 AIOps 시장을 지배하고 있으며 미국은 2024년에 3억 6,130만 달러의 수익을 창출하여 이 지역에서 시장을 주도하고 있습니다.

• 미국은 IBM, Microsoft, Amazon Web Services(AWS), Google 및 Cisco와 같은 주요 글로벌 클라우드 및 AI 혁신 기업의 허브입니다. 이러한 기업은 AI, 머신 러닝 및 빅 데이터를 결합하여 IT 운영을 자동화하고 최적화하는 AIOps 툴 개발의 최전선에 있습니다. 상당한 R&D 투자와 AI 기반 플랫폼의 조기 채택은 빠른 시장 확장과 지속적인 혁신을 가능하게 합니다.
  
• 또한 이러한 기업 중 다수는 광범위한 IT 인프라 제품군의 일부로 AIOps를 제공하여 시장 범위를 넓히고 있습니다. 클라우드 서비스에서의 지배력은 글로벌 AIOps 환경에서 미국의 위치를 크게 높여 지역 리더십을 강화합니다. 
  
• 예를 들어, 2024년 2월 Wipro와 IBM은 Wipro Enterprise AI-Ready Platform을 출시하기 위한 파트너십 확대를 발표했습니다. 이 플랫폼은 watsonx.ai, watsonx.data 및 watsonx.governance를 포함한 IBM의 WatsonX 제품군을 활용하여 고객이 맞춤형 엔터프라이즈급 AI 환경을 구축할 수 있도록 지원합니다. 자동화, 대규모 언어 모델 및 강력한 거버넌스를 위한 도구를 제공하여 산업 전반에 걸쳐 AI 채택을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
  
• 미국은 세계에서 가장 발전되고 복잡한 IT 인프라 중 하나를 보유하고 있어 AIOps 배포에 이상적인 환경입니다. 다양한 부문의 기업들이 정교한 모니터링 및 자동화 도구를 필요로 하는 방대한 하이브리드 IT 환경을 운영하고 있습니다. IT 네트워크의 성숙함과 DevOps 및 애자일 방법론의 광범위한 채택이 결합됨에 따라 실시간 분석 및 이상 징후 탐지 기능에 대한 수요가 증가했습니다. 이는 AIOps 제공업체가 예측 성능 모니터링 및 사고 대응 솔루션을 제공할 수 있는 비옥한 시장을 창출합니다.
  
• 금융, 통신, 소매, 의료와 같은 산업 분야의 미국 대기업은 고도로 분산되고 데이터 집약적인 환경을 운영하고 있습니다. 이러한 조직은 서비스 가용성과 비즈니스 연속성을 보장해야 한다는 압박에 직면해 있습니다. AIOps 도구는 다운타임과 운영 위험을 최소화하는 데 중요한 실시간 이상 감지, 근본 원인 분석 및 사전 예방적 인시던트 해결 기능을 제공합니다. 또한 대기업은 정교한 AIOps 플랫폼을 구현할 수 있는 예산과 기술 전문 지식을 보유하고 있습니다
  

중국의 AIOps 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국은 최첨단 기술을 채택하는 데 앞장서고 있으며, 이는 IT 운영 시장에서 인공 지능의 주요 동인입니다. AI 및 자동화 연구에 대한 정부의 상당한 투자는 AI 기술을 가속화하는 데 도움이 되고 있습니다. 수많은 제조업체와 기술 기업이 등장하는 중국의 빠르게 성장하는 인프라와 클라우드 서비스는 AI Ops 플랫폼의 확장을 촉진하고 있으며, 조직에 고급 데이터 분석, 예측 모니터링 및 자동화된 IT 관리를 제공하고 있습니다.
  
• 중국은 첨단 기술을 채택하는 데 앞장서고 있어 AIOps 시장의 주요 동인입니다. AI 및 자동화 연구에 대한 정부의 상당한 투자는 AI 기술을 가속화하는 데 도움이 되고 있습니다. 수많은 제조업체와 기술 기업이 등장하는 중국의 빠르게 성장하는 인프라와 클라우드 서비스는 AI Ops 플랫폼의 확장을 촉진하고 있으며, 조직에 고급 데이터 분석, 예측 모니터링 및 자동화된 IT 관리를 제공하고 있습니다.
  
• 2024년 7월, 상하이는 집적 회로, 생물 의학 및 인공 지능 산업을 발전시키기 위해 미화 138억 달러의 상당한 투자를 발표했습니다. AI 부문의 자금 지원은 특히 지능형 칩, 소프트웨어, 자율 주행 및 지능형 로봇을 대상으로 하며, 상하이가 하이테크 및 첨단 부문의 리더가 되는 데 중점을 두고 있음을 강조합니다.
  
• 중국의 방대한 인구와 광범위한 디지털 발자국은 매일 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터를 효율적으로 처리하고 분석해야 하는 필요성은 AI Ops 도구의 성장을 주도하고 있습니다. 중국 기업들은 빅 데이터를 활용하고 보다 스마트한 의사 결정을 위해 실행 가능한 인사이트를 활용하여 운영 효율성을 개선하기 위해 AI Ops 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 중국에 존재하는 데이터의 규모와 양으로 인해 AI Ops는 비즈니스 인텔리전스를 추진하는 데 필수적입니다.
  

영국의 AIOps 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 영국에서 사이버 공격 및 보안 침해가 증가함에 따라 조직은 IT 운영 내에서 사이버 보안을 점점 더 우선시하고 있습니다. AI Ops 솔루션은 위협 탐지, 자동화된 인시던트 대응 및 예측 보안 인사이트와 같은 고급 사이버 보안 기능을 제공합니다. 영국이 진화하는 사이버 위협에 계속 직면함에 따라 AI Ops 플랫폼은 보안 운영의 속도와 효율성을 개선하고 위험을 완화하고 공격을 방지함으로써 조직의 IT 인프라를 보호하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.
  
• 영국 정부는 디지털 트랜스포메이션을 산업 전략의 핵심 축으로 삼았습니다. 영국은 '디지털 전략(Digital Strategy)'과 같은 이니셔티브와 AI 연구에 대한 투자를 통해 AI 기술의 광범위한 채택을 장려하고 있습니다. AI Ops는 이러한 이니셔티브의 핵심 구성 요소로, 기업이 IT 운영을 간소화하고 서비스 제공을 개선할 수 있도록 지원합니다. 디지털 혁신에 대한 정부의 강력한 지원은 AI Ops 시장 성장에 유리한 환경을 조성합니다.
  
• 기업이 머신 러닝을 IT 관리에 통합하려고 함에 따라 영국에서 인공 지능 및 머신 러닝 기술의 채택이 증가하는 것은 시장의 주요 동인이며, 예측 분석 및 자동화를 위해 AI 및 ML을 활용하는 AI Ops 플랫폼이 인기를 얻고 있습니다. 이러한 기술을 통해 기업은 이상 징후를 감지하고, 문제를 예측하고, IT 프로세스를 자동화하여 IT 운영의 전반적인 효율성과 성능을 개선할 수 있습니다.
  

AIOps 시장 점유율

2024년 AI Ops 산업을 선도하는 상위 5개 기업은 IBM, Broadcom CA, Cisco, Elastic, Aisera입니다. 그들은 함께 시장에서 약 70%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

• IBM은 AI 및 머신 러닝을 활용하여 IT 운영을 자동화하고 인시던트 관리를 개선하는 Cloud Pak for AIOps 플랫폼을 통해 AIOps 시장의 선두 주자입니다. IBM의 AIOps 솔루션은 실시간 가시성, 이상 징후 감지 및 예측 인사이트를 제공하여 조직이 복잡한 IT 환경을 선제적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 하이브리드 클라우드 및 AI에 중점을 둔 IBM은 금융, 의료 및 정부와 같은 산업을 대상으로 하며 클라우드 및 온프레미스 배치 옵션을 모두 제공합니다. AI 및 엔터프라이즈 솔루션에 대한 광범위한 경험을 바탕으로 IT 운영을 최적화하려는 조직에서 신뢰할 수 있는 제공업체로 자리매김하고 있습니다.
  
• Broadcom은 CA Technologies 사업부를 통해 고급 IT 운영 관리(ITOM) 솔루션을 제공하는 AIOps 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. AIOps 기능은 AI 기반 분석을 사용하여 IT 가시성을 향상하고 인시던트 대응을 자동화하며 서비스 성능을 최적화하는 DX Operational Intelligence와 같은 솔루션에 내장되어 있습니다. Broadcom의 AIOps 솔루션은 다양한 산업 분야의 대기업, 특히 강력한 데이터 제어, 규정 준수 및 보안이 필요한 규제가 엄격한 부문에서 널리 채택되고 있습니다. 인프라 소프트웨어에 대한 회사의 깊은 전문 지식과 반도체 제품과의 통합은 AIOps 포트폴리오를 더욱 강화합니다.
  
• Cisco는 AppDynamics 및 ThousandEyes 플랫폼을 통해 AIOps 시장에서 강력한 입지를 확보하고 있습니다. 이러한 솔루션은 애플리케이션, 네트워크 및 클라우드 환경 전반에 걸쳐 엔드 투 엔드 관찰 가능성을 제공합니다. Cisco의 AIOps 기능을 통해 IT 팀은 애플리케이션 성능을 모니터링하고, 이상 징후를 감지하고, 근본 원인 분석을 자동화하여 다운타임을 줄이고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 환경에 중점을 둔 Cisco의 AIOps 솔루션은 조직이 운영 복원력을 유지하고 네트워크 성능을 최적화하며 보안 규정 준수를 보장할 수 있도록 지원합니다. Cisco의 광범위한 네트워킹 및 보안 포트폴리오와의 통합으로 가치 제안을 더욱 강화할 수 있습니다.
  
• Elastic은 로그 관리, 모니터링 및 분석을 위한 강력한 기능을 제공하는 Elastic Stack(ELK Stack)을 통해 AIOps 시장의 핵심 업체입니다. Elastic AIOps 솔루션을 통해 조직은 다양한 소스에서 방대한 양의 머신 생성 데이터를 수집, 인덱싱 및 분석하여 실시간 인사이트와 자동화된 이상 징후 탐지를 제공할 수 있습니다. 금융, 기술 및 의료와 같은 산업 분야에서 널리 사용되는 Elastic의 AIOps 제품은 확장성, 오픈 소스 유연성, 클라우드 및 온프레미스 환경과의 원활한 통합으로 인해 높은 평가를 받고 있습니다. 이 회사는 검색 기반 분석에 중점을 두어 AIOps 기능을 더욱 강화했습니다.
  
• Aisera는 AIOps 시장의 떠오르는 리더로, IT 운영을 자동화하고 워크플로우를 지원하는 AI 기반 플랫폼을 제공합니다. 이 회사의 AIOps 솔루션은 자연어 처리(NLP), 머신 러닝 및 대화형 AI를 활용하여 인시던트 관리를 간소화하고 티켓 해결을 자동화하며 사용자 경험을 개선합니다. Aisera의 플랫폼은 신속한 배포, 널리 사용되는 IT 서비스 관리(ITSM) 도구와의 통합, 사전 예방적 서비스 관리를 제공하는 기능으로 잘 알려져 있습니다. IT 서비스, 통신 및 금융과 같은 부문의 기업을 대상으로 하는 Aisera는 조직이 운영 효율성을 개선하고 응답 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다.
  

AIOps 마켓 기업

AI Ops 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 아이세라
• 빅팬더
• 브로드컴
• 시스 코
• 데이터독
• 디지테이트(ignio)
• 다이나트레이스
• 탄력 있는
• 아이비엠
• 무그소프트

• AIOps 시장은 거대 기술 기업, 클라우드 서비스 제공업체 및 신흥 스타트업 간의 치열한 경쟁이 특징입니다. IBM, Cisco, Splunk와 같은 기업들은 포괄적인 AI 기반 IT 운영 솔루션을 제공하여 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 이러한 기업은 기계 학습, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석에 대한 광범위한 경험을 활용하여 IT 인프라 관리를 향상시키는 플랫폼을 제공합니다. 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 급속한 채택으로 인해 경쟁이 더욱 치열해짐에 따라 공급업체는 시장 리더십을 유지하기 위해 지속적으로 혁신하고 서비스 제공을 확장해야 합니다.
  
• 전략적 제휴는 AI Ops 부문에서 중추적인 역할을 합니다. 예를 들어, 2024년 2월 위프로와 IBM은 파트너십을 확대하여 위프로 엔터프라이즈 AI-Ready 플랫폼을 출시하고, IBM의 왓슨스 제품군을 통합하여 고객을 위한 맞춤형 AI 환경을 제공합니다. 이러한 협업을 통해 기업은 강점을 결합하고, 혁신을 가속화하며, 진화하는 IT 운영 요구 사항을 충족하는 보다 강력한 솔루션을 제공할 수 있습니다.
  
• 지속적인 기술 발전은 AI Ops 시장 성장의 핵심입니다. 기업들은 예측 분석, 자동화된 근본 원인 분석 및 지능형 경고 시스템을 제공하는 플랫폼을 개발하는 데 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, BMC의 Helix AIOps 플랫폼은 머신 러닝을 활용하여 IT 문제를 사전에 식별하고 해결함으로써 다운타임을 줄이고 운영 효율성을 개선합니다. 이러한 혁신은 자동화 및 AI 기반 인사이트를 통해 IT 운영을 개선하려는 조직에 매우 중요합니다.
  

AI Ops 산업 뉴스

• 2025년 4월, 리버베드는 차세대 AIOps 플랫폼을 출시하여 예측, 에이전트 및 생성형 AI 기능으로 옵저버빌리티 제품군을 강화했습니다. 이 플랫폼은 상황 진단 및 수정 지침을 위해 생성형 AI를 활용하는 Riverbed IQ Assist를 도입합니다.
  
• 2024년 9월, DataOps.live 는 개발에서 프로덕션에 이르기까지 AI 워크로드의 엔드 투 엔드 라이프사이클 관리를 간소화하기 위해 고급 AIOps 기능을 도입했습니다. Snowflake Cortex 및 AWS Bedrock과의 통합을 활용하는 이 플랫폼은 데이터 전문가가 AI 기반 데이터 제품을 효율적으로 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다.
  
• 2024년 4월, BMC Software는 스마트하고 안전한 IT 네트워크 및 애플리케이션 모니터링 솔루션 제공업체인 Netreo를 인수하여 관찰 가능성 및 AIOps 분야의 리더십을 강화했습니다. 이번 인수는 개방형 옵저버빌리티 플랫폼을 통해 인프라, 네트워크 및 애플리케이션 전반에 걸쳐 비즈니스 운영에 대한 포괄적인 가시성을 제공하는 BMC의 역량을 확장하는 것을 목표로 합니다.
  
• 2024년 3월, Visionet Systems Inc.는 ITOps 인프라 내에서 디지털 트랜스포메이션을 가속화하기 위해 AIOps(AI for IT Operations) 플랫폼 제공업체인 Algomox와 전략적 파트너십을 발표했습니다. Algomox의 AIOps 솔루션을 Visionet의 관리형 클라우드 서비스에 통합하면 복잡한 IT 작업을 자동화하고 운영 효율성을 높이며 실행 가능한 통찰력을 제공하여 안정적이고 지능적인 서비스 제공을 보장할 수 있습니다.
  
• 2023년 9월, Viavi Solutions Inc.는 Google Cloud와 파트너십을 맺고 네트워크 인텔리전스 및 최적화를 위해 설계된 클라우드 네이티브 플랫폼인 NITRO AIOps를 도입했습니다. 이 이니셔티브는 통신 서비스 제공업체(CSP)가 직면한 주요 운영 문제를 해결하여 사전 예방적 네트워크 관리를 가능하게 하고 성능 최적화 및 서비스 혁신에서 새로운 기회를 여는 것을 목표로 합니다.
  

AIOps 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 용액
• 서비스

시장, 배포 모드별

• 온-프레미스
• 구름

시장, 기업 규모별

• 대기업
• 중소기업

응용 프로그램별 시장

• 인프라 관리
• 실시간 분석
• 네트워크 및 보안 관리
• 응용 프로그램 성능 관리
• 다른

시장, 최종 용도별

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• 다른

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