저자:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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인공지능(AI) 엔지니어링 시장 규모 및 점유율 2023 to 2032
보고서 ID: GMI5383
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발행일: October 2022
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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인공지능(AI) 엔지니어링 시장
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인공지능(AI) 엔지니어링 시장
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인공지능 회사 소개
AI 엔지니어링 시장 2022년 USD 8 억에 달하며 2023년에서 2032년까지 약 35 %의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기술에 있는 반복을 삭제하는 시장 선수의 성장 초점은 사업 확장을 위한 중요한 운전사일 것입니다.
IT 인프라를 강화하기 위해 AI 기술을 홍보하기 위해 다양한 개발 국가의 정부에서 지원도 업계 확장에 중요한 역할을 수행했습니다. 예측 의료, 적응 교육 및 최적화 된 위기 응답을 포함하여 공공 복지 영역을 개선하는 무거운 투자는 장기 연구 프로젝트에 투자하여 인공 지능 공학 시장을 추진하고 있습니다. 예를 들어, 6 월 2022에서 캐나다 정부는 AI 및 컴퓨터 과학 연구 프로젝트에 대한 국가의 370 백만 달러를 수여했습니다.
클라우드 기반 애플리케이션의 상승 환경은 AI 엔지니어링 솔루션 제공업체의 수익성 성장 기회를 창출할 것입니다. 인공지능은 생산성, 데이터 관리, 오류 및 비용, 보안 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 개선하고, 이러한 일상 업무 및 기능을 자동화하기 위해 AI를 채택하기 위해 조직을 격려했습니다. 2 월 2022에서 발표 된 설문 조사에 따르면, 67% 큰 기업은 클라우드 채택을 39% 중형 회사 및 38% 중소기업이 클라우드 여행을 시작했습니다.
인공 지능 공학 시장 분석
Cyberattacks의 성장 위험은 hamper AI 엔지니어링 시장 규모에 있음. 정부 부문 및 최종 사용자 산업 분야에서 AI의 생존 채택은 악의적 인 최종 목표를 가질 수있는 사이버 타락에 대한 책임감을 높였습니다. 이 공격자는 정교한 지능형 기술 솔루션을 손상하고 기업 IT 네트워크의 루프 홀을 찾습니다. 그럼에도 불구하고 많은 개발 된 국가들은이 문제를 극복하기 위해 예상되는 인공 지능의 통합에 대한 엄격한 규정을 구현했습니다.
FPGA 하드웨어 세그먼트는 2032년까지 33.5% 이상의 성장률을 확장할 것으로 예상되며, 신호 처리에서 딥러닝 및 빅 데이터 분석에 이르기까지 다양한 종류의 워크로드를 프로그래밍할 수 있는 FPGA의 유연성을 고려합니다.
2022년 AI 엔지니어링 시장 점유율의 30% 이상을 차지한 하드웨어 부문은 향후 몇 년 동안 엄청난 성장을 달성할 수 있었습니다. 산업 선수가 혁신적인 제품을 소개하기 위해 지속적인 노력은 세그먼트 수익을 늘릴 수 있습니다.
기계 학습 부문은 2022년 업계 매출 점유율의 48.5% 이상을 차지했습니다. IoT 및 M2M 기반 기기의 장착 uptake는 기계 학습 기술에 대한 수요를 증폭했습니다. 또한 IoT 연결 장치 침투는 2030년까지 29.4 억에 도달 할 수 있습니다.
IT 및 통신 세그먼트는 2023 및 2032 사이의 거의 34.5% 성장을 기록하기 위해 poised. AI는 예측 정비를 위한 통신 기업에서 널리 이용됩니다 사기 탐지제품 침투를 밀어주는 ,.
on-cloud 세그먼트는 2032 년까지 37%의 성장률을 전시할 것으로 예상됩니다. 세그먼트 성장은 향상된 AI 기능과 함께 회사의 클라우드 인프라에서 개발하는 것입니다.
지역, 유럽 인공 지능 엔지니어링 시장은 2032을 통해 36.5%의 이익을 보여줍니다. 아우디, 메르세데스, 포드 및 기타를 포함한 최고 자동차 플레이어는 지역 AI의 광범위한 사용을 촉진하는 자율 이동성에 크게 투자하고 있습니다.
인공지능 회사연혁
AI 엔지니어링 시장에서 운영되는 주요 핵심 플레이어 중 일부는 다음과 같습니다.
이 회사는 제품 운영 기술 및 믿을 수 있는 AI 서비스를 혁신하는 데 주력하고 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 전염병 중, 산업은 위기를 관리하기 위해 AI 기술 보조 공공 및 민간 기업으로 수요에 큰 큰 서지를 목격했습니다. 기계 학습 기술은 기업을 확장하고 새로운 원격 작업 환경에 맞게 의료 및 정부 기관은 ML 소프트웨어를 채택하여 COVID-19 증상의 contactless 검열을 가능하게했습니다. 예를 들어, 2020 년 5 월, Clevy.io, 프랑스 AI 기반 기술 시작, 코로나 바이러스에 관한 공식 정부 통신을 쉽게 찾을 수있는 고객을위한 AWS 챗봇을 시작했습니다. 이러한 요인은 AI 엔지니어링 솔루션에 대한 수요에 긍정적으로 영향을 미칩니다.
자주 묻는 질문 (FAQs):
조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차
이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.
당사의 6단계 조사 절차
1. 조사 설계 및 애널리스트 감독
GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.
당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.
2. 1차 조사
1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.
4. 시장 규모 추정
당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.
5. 전망 모델 및 주요 가정
모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.
✓ 주요 성장 동인과 예상 영향
✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오
✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험
✓ 기술 도입 곡선의 매개변수
✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)
✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망
6. 검증 및 품질 보증
최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 실제 시장 상황과의 대조
신뢰와 공신력
검증된 데이터 출처
업계 전문 간행물
산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 관련 제출 서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 연구기관 보고서
기업 보고서
연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류
전문가 인터뷰
최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록
조사 및 평가 항목
이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →