인공지능(AI) 엔지니어링 시장 크기 및 공유 2023 to 2032
보고서 ID: GMI5383
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발행일: October 2022
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani,
인공지능 회사 소개
AI 엔지니어링 시장 2022년 USD 8 억에 달하며 2023년에서 2032년까지 약 35 %의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기술에 있는 반복을 삭제하는 시장 선수의 성장 초점은 사업 확장을 위한 중요한 운전사일 것입니다.
IT 인프라를 강화하기 위해 AI 기술을 홍보하기 위해 다양한 개발 국가의 정부에서 지원도 업계 확장에 중요한 역할을 수행했습니다. 예측 의료, 적응 교육 및 최적화 된 위기 응답을 포함하여 공공 복지 영역을 개선하는 무거운 투자는 장기 연구 프로젝트에 투자하여 인공 지능 공학 시장을 추진하고 있습니다. 예를 들어, 6 월 2022에서 캐나다 정부는 AI 및 컴퓨터 과학 연구 프로젝트에 대한 국가의 370 백만 달러를 수여했습니다.
클라우드 기반 애플리케이션의 상승 환경은 AI 엔지니어링 솔루션 제공업체의 수익성 성장 기회를 창출할 것입니다. 인공지능은 생산성, 데이터 관리, 오류 및 비용, 보안 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 개선하고, 이러한 일상 업무 및 기능을 자동화하기 위해 AI를 채택하기 위해 조직을 격려했습니다. 2 월 2022에서 발표 된 설문 조사에 따르면, 67% 큰 기업은 클라우드 채택을 39% 중형 회사 및 38% 중소기업이 클라우드 여행을 시작했습니다.
인공 지능 공학 시장 분석
Cyberattacks의 성장 위험은 hamper AI 엔지니어링 시장 규모에 있음. 정부 부문 및 최종 사용자 산업 분야에서 AI의 생존 채택은 악의적 인 최종 목표를 가질 수있는 사이버 타락에 대한 책임감을 높였습니다. 이 공격자는 정교한 지능형 기술 솔루션을 손상하고 기업 IT 네트워크의 루프 홀을 찾습니다. 그럼에도 불구하고 많은 개발 된 국가들은이 문제를 극복하기 위해 예상되는 인공 지능의 통합에 대한 엄격한 규정을 구현했습니다.
FPGA 하드웨어 세그먼트는 2032년까지 33.5% 이상의 성장률을 확장할 것으로 예상되며, 신호 처리에서 딥러닝 및 빅 데이터 분석에 이르기까지 다양한 종류의 워크로드를 프로그래밍할 수 있는 FPGA의 유연성을 고려합니다.
2022년 AI 엔지니어링 시장 점유율의 30% 이상을 차지한 하드웨어 부문은 향후 몇 년 동안 엄청난 성장을 달성할 수 있었습니다. 산업 선수가 혁신적인 제품을 소개하기 위해 지속적인 노력은 세그먼트 수익을 늘릴 수 있습니다.
기계 학습 부문은 2022년 업계 매출 점유율의 48.5% 이상을 차지했습니다. IoT 및 M2M 기반 기기의 장착 uptake는 기계 학습 기술에 대한 수요를 증폭했습니다. 또한 IoT 연결 장치 침투는 2030년까지 29.4 억에 도달 할 수 있습니다.
IT 및 통신 세그먼트는 2023 및 2032 사이의 거의 34.5% 성장을 기록하기 위해 poised. AI는 예측 정비를 위한 통신 기업에서 널리 이용됩니다 사기 탐지제품 침투를 밀어주는 ,.
on-cloud 세그먼트는 2032 년까지 37%의 성장률을 전시할 것으로 예상됩니다. 세그먼트 성장은 향상된 AI 기능과 함께 회사의 클라우드 인프라에서 개발하는 것입니다.
지역, 유럽 인공 지능 엔지니어링 시장은 2032을 통해 36.5%의 이익을 보여줍니다. 아우디, 메르세데스, 포드 및 기타를 포함한 최고 자동차 플레이어는 지역 AI의 광범위한 사용을 촉진하는 자율 이동성에 크게 투자하고 있습니다.
인공지능 회사연혁
AI 엔지니어링 시장에서 운영되는 주요 핵심 플레이어 중 일부는 다음과 같습니다.
이 회사는 제품 운영 기술 및 믿을 수 있는 AI 서비스를 혁신하는 데 주력하고 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 전염병 중, 산업은 위기를 관리하기 위해 AI 기술 보조 공공 및 민간 기업으로 수요에 큰 큰 서지를 목격했습니다. 기계 학습 기술은 기업을 확장하고 새로운 원격 작업 환경에 맞게 의료 및 정부 기관은 ML 소프트웨어를 채택하여 COVID-19 증상의 contactless 검열을 가능하게했습니다. 예를 들어, 2020 년 5 월, Clevy.io, 프랑스 AI 기반 기술 시작, 코로나 바이러스에 관한 공식 정부 통신을 쉽게 찾을 수있는 고객을위한 AWS 챗봇을 시작했습니다. 이러한 요인은 AI 엔지니어링 솔루션에 대한 수요에 긍정적으로 영향을 미칩니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
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30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →