인공지능 회사 소개

AI 엔지니어링 시장 2022년 USD 8 억에 달하며 2023년에서 2032년까지 약 35 %의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기술에 있는 반복을 삭제하는 시장 선수의 성장 초점은 사업 확장을 위한 중요한 운전사일 것입니다.

IT 인프라를 강화하기 위해 AI 기술을 홍보하기 위해 다양한 개발 국가의 정부에서 지원도 업계 확장에 중요한 역할을 수행했습니다. 예측 의료, 적응 교육 및 최적화 된 위기 응답을 포함하여 공공 복지 영역을 개선하는 무거운 투자는 장기 연구 프로젝트에 투자하여 인공 지능 공학 시장을 추진하고 있습니다. 예를 들어, 6 월 2022에서 캐나다 정부는 AI 및 컴퓨터 과학 연구 프로젝트에 대한 국가의 370 백만 달러를 수여했습니다.

클라우드 기반 애플리케이션의 상승 환경은 AI 엔지니어링 솔루션 제공업체의 수익성 성장 기회를 창출할 것입니다. 인공지능은 생산성, 데이터 관리, 오류 및 비용, 보안 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 개선하고, 이러한 일상 업무 및 기능을 자동화하기 위해 AI를 채택하기 위해 조직을 격려했습니다. 2 월 2022에서 발표 된 설문 조사에 따르면, 67% 큰 기업은 클라우드 채택을 39% 중형 회사 및 38% 중소기업이 클라우드 여행을 시작했습니다.

인공 지능 공학 시장 분석

Cyberattacks의 성장 위험은 hamper AI 엔지니어링 시장 규모에 있음. 정부 부문 및 최종 사용자 산업 분야에서 AI의 생존 채택은 악의적 인 최종 목표를 가질 수있는 사이버 타락에 대한 책임감을 높였습니다. 이 공격자는 정교한 지능형 기술 솔루션을 손상하고 기업 IT 네트워크의 루프 홀을 찾습니다. 그럼에도 불구하고 많은 개발 된 국가들은이 문제를 극복하기 위해 예상되는 인공 지능의 통합에 대한 엄격한 규정을 구현했습니다.

FPGA 하드웨어 세그먼트는 2032년까지 33.5% 이상의 성장률을 확장할 것으로 예상되며, 신호 처리에서 딥러닝 및 빅 데이터 분석에 이르기까지 다양한 종류의 워크로드를 프로그래밍할 수 있는 FPGA의 유연성을 고려합니다.

2022년 AI 엔지니어링 시장 점유율의 30% 이상을 차지한 하드웨어 부문은 향후 몇 년 동안 엄청난 성장을 달성할 수 있었습니다. 산업 선수가 혁신적인 제품을 소개하기 위해 지속적인 노력은 세그먼트 수익을 늘릴 수 있습니다.

기계 학습 부문은 2022년 업계 매출 점유율의 48.5% 이상을 차지했습니다. IoT 및 M2M 기반 기기의 장착 uptake는 기계 학습 기술에 대한 수요를 증폭했습니다. 또한 IoT 연결 장치 침투는 2030년까지 29.4 억에 도달 할 수 있습니다.

IT 및 통신 세그먼트는 2023 및 2032 사이의 거의 34.5% 성장을 기록하기 위해 poised. AI는 예측 정비를 위한 통신 기업에서 널리 이용됩니다 사기 탐지제품 침투를 밀어주는 ,.

on-cloud 세그먼트는 2032 년까지 37%의 성장률을 전시할 것으로 예상됩니다. 세그먼트 성장은 향상된 AI 기능과 함께 회사의 클라우드 인프라에서 개발하는 것입니다.

지역, 유럽 인공 지능 엔지니어링 시장은 2032을 통해 36.5%의 이익을 보여줍니다. 아우디, 메르세데스, 포드 및 기타를 포함한 최고 자동차 플레이어는 지역 AI의 광범위한 사용을 촉진하는 자율 이동성에 크게 투자하고 있습니다.

인공지능 회사연혁

AI 엔지니어링 시장에서 운영되는 주요 핵심 플레이어 중 일부는 다음과 같습니다.

• 알파벳
• IBM 주식회사
• 인텔 주식회사
• (주)바이두
• Oracle 주식회사
• 영업 인력.com 주요사업
• Cisco 시스템, Inc.
• 메타 플랫폼 Inc.
• 지멘스 AG
• Nvidia 주식회사
• 마이크로 소프트
• SAP 세트
• Dolbey 시스템
• Netbase 솔루션
• Verint 시스템
• 관련 기사
• 한국어

이 회사는 제품 운영 기술 및 믿을 수 있는 AI 서비스를 혁신하는 데 주력하고 있습니다.

COVID-19의 영향

COVID-19 전염병 중, 산업은 위기를 관리하기 위해 AI 기술 보조 공공 및 민간 기업으로 수요에 큰 큰 서지를 목격했습니다. 기계 학습 기술은 기업을 확장하고 새로운 원격 작업 환경에 맞게 의료 및 정부 기관은 ML 소프트웨어를 채택하여 COVID-19 증상의 contactless 검열을 가능하게했습니다. 예를 들어, 2020 년 5 월, Clevy.io, 프랑스 AI 기반 기술 시작, 코로나 바이러스에 관한 공식 정부 통신을 쉽게 찾을 수있는 고객을위한 AWS 챗봇을 시작했습니다. 이러한 요인은 AI 엔지니어링 솔루션에 대한 수요에 긍정적으로 영향을 미칩니다.

이 인공 지능 (AI) 엔지니어링 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년부터 2032년까지 수백만 달러의 수익률 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 솔루션

• 제품정보
  • 중앙 처리 장치 (CPU)
  • 그래픽 처리 장치 (GPU)
  • 신청 특정한 직접 회로 (ASIC)
  • Field-Programmable 게이트 어레이 (FPGA)
• 소프트웨어
• 제품정보

시장, 기술

• 딥러닝
• 기계 학습
  • 감독 학습
  • 학습 방법
  • 학습 방법
• 자연적인 언어 가공 (NLP)
  • 음성 인식
  • 광학 문자 인식 (OCR)
  • Semantic 검색
  • 감정 분석
• 컴퓨터 비전

시장, End-use

• 제품정보
• 사이트맵
• IT 및 통신
• 정부 및 공공 부문
• 회사연혁
• 제품정보
• 교육 및 연구
• 이름 *

시장, 배포

• 클라우드
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