농업 시장 크기에 있는 AI

농업 시장 규모에서 AI는 2023 년 USD 2.1 억에 달했으며 2024 년과 2032 년 사이에 24% 이상의 CAGR을 등록 할 것으로 예상되며 정밀 농업에 대한 수요가 증가했습니다. 농업 공정을 최적화하고 생산성을 향상시키기 위해 성장하는 것은 농업 시장에서 AI 기술을 채택하는 것입니다.

AgriTech Trends 2023 조사의 연구 결과는 agribusinesses 내의 디지털 변혁 노력의 주목할만한 증가를 나타냅니다. 그러나, 많은 투쟁은 그들의 데이터에서 행동 통찰력을 추출. Agribusinesses는 inaccurate 수율 예측 및 데이터 복잡성에서 온-팜 및 오프팜 도전 모두 충족합니다. 설문 조사 응답자는 AI 및 자동화를 포함한 디지털 기술의 발전에 대한 명확한 수요를 표현하여 agrifood 공급 체인을 통해 더 정확하고 데이터 입력 결정적인 결정을 용이하게합니다.

드론, 센서 및 기계 학습 알고리즘과 같은 AI 기술은 정밀한 모니터링, 분석 및 농업 운영 관리가 가능합니다. 이 효율, 자원 할당 및 결정, 농업 시장에서 AI의 성장에 기여.

AI 기술의 지속적인 발전, 컴퓨터 비전, 예측 모델링 및 로봇은 더 많은 데이터 중심과 효율적인 농업을 만들고 있습니다. 이 혁신은 농부가가가 정보를 알리는 결정, 자원 할당을 최적화하고, 위험을 완화하고 농업에서 AI의 채택을 구동함으로써.

3월 2024일, UCF 연구원의 협업은 다양한 AI 기반 기술을 개발하여 농업에 AI 통합을 전개할 계획이며, 업계 내에서 현장 운영을 강화할 계획입니다. 이 이니셔티브는 미국 농무부 (USDA) - 식품 및 농업 (NIFA)의 National Institute of Food and Agriculture (NIFA)의 $ 2.74 백만 보조금에 의해 뒷받침됩니다. NIFA의 AI Institute for Transforming Workforce and Decision Support (AgAID)가 지원하는 프로젝트는 농업 응용 분야에 특히 중점을 둡니다. Washington State University의 Manoj Karkee 교수는이 노력에 대한 AgAID의 주요 공동 저자 역할을합니다.

그러나, 센서, 무인 항공기 및 데이터 분석 플랫폼과 같은 AI 기술을 구현하는 데 필요한 초기 투자는 많은 농가를 위해 금지 될 수 있습니다, 특히 더 작은 규모에서 운영. 또한 신뢰할 수 있는 인터넷 연결 및 기술 전문성에 대한 액세스는 AI 솔루션을 효과적으로 채택하고 활용할 수 있습니다.

농업 시장의 AI

맞춤형 농업 솔루션의 채택은 농업 산업에서 AI의 새로운 트렌드가 될 것입니다. AI 알고리즘은 점점 특정 농장 조건, 작물 유형 및 관리 관행에 맞춘 맞춤형 추천 및 솔루션을 제공합니다.

예를 들어, 3 월 2024에서 Purdue University, Cornell University 및 Dale Bumpers National Rice Research Center와 관련된 공동 노력은 기계 학습 모델의 개발에서 유래했습니다. 이 모델은 쌀 수확량의 변화의 기후 패턴의 영향을 예측하는 기능을 보여줍니다. 가변 분석, 날씨 동적 및 유전 특성을 포함하여, 모델은 오래된 부분과 대조하여 현대 쌀 품종의 탄력에 귀중한 통찰력을 제공합니다.

대형 데이터셋에 훈련된 기계 학습 모델로 AI-powered 플랫폼은 사용자 정의 통찰력, 처방전 및 전략을 제공하여 생산성과 지속 가능성 극대화를 제공합니다.

농업 시장 분석의 AI

구성 요소에 따라 시장은 솔루션 및 서비스로 나뉩니다. 해결책 세그먼트는 2032년까지 USD 11 억을 초과하기 위하여 계획되고, 음식 생산에 있는 증가 효율성, 지속 가능성 및 생산력에 대한 압박 필요에 의해 추진해. 농부들은 기후 변화, 노동 부족 및 자원 제약과 같은 문제를 직면합니다. AI 기술은 실시간 데이터 분석, 예측 모델링 및 자율주행 기계 제공으로 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이 도구는 정밀 농업 관행, 최적화 된 자원 관리 및 능동적 인 결정, 궁극적으로 환경 영향을 줄이고 식품 보안을 지속적으로 진화하는 농업 경관을 보장합니다.

기술에 근거하여, 농업 시장에 있는 AI는 기계 학습, 컴퓨터 시각 및 예측 분석으로 분류됩니다. 예측 분석 부문은 2023년 약 39%의 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 농업의 예측 분석의 채택은 농업 관행을 최적화하고 환경 조건과 시장의 역동적 인 영향을 미칩니다.

과거와 실시간 데이터, 예측 분석 능력 농부가 예상하고 날씨 변동, 해충 및 시장 수요 변화와 같은 다양한 과제에 대응할 수 있습니다. 이 유능한 접근법은 의사 결정, 정확한 자원 할당 및 적시 개입을 가능하게하며, 궁극적으로는 작물 수확량, 소모 손실 및 전반적인 농장 수익성 및 지속 가능성 개선을 가능하게합니다.

농업 시장의 북미 AI는 2023 년 매출 점유율의 53%를 차지했으며, 지역의 첨단 기술 인프라 및 강력한 연구 생태계로 인해 AI 응용 분야의 혁신 및 개발을 촉진하여 농업에 적합합니다. 또한, 지역은 노동 부족, 기후 가변성, 그리고 지속 가능한 농업 관행에 대한 필요와 같은 중요한 농업 과제를 직면, AI 솔루션에 대한 수요를 운전. 또한 지원 정부 정책, 투자 이니셔티브 및 아카데믹, 산업 및 정부 간의 협력은 AI 기술의 채택 및 통합을 가속화하고 북미를 AI 기반 농업 혁신 및 생산성의 글로벌 리더로 이끌고 있습니다.

농업 시장의 AI

마이크로소프트와 Corteva는 농업 기업에 있는 AI에 있는 28% 이상의 뜻깊은 시장 점유율을 붙듭니다. R&D에 시장 초점에 있는 선수는 농업 필요에 맞추는 AI 알고리즘과 해결책 강화하기 위하여. 연구기관과 농업기구와의 협업은 혁신과 기술이전을 촉진합니다. 또한, agribusinesses 및 기술 제공 업체와 전략적 파트너십은 제품 개발 및 시장 확장을 촉진하는 전문 지식과 리소스를 보완 할 수 있습니다.

데이터 분석 기능 및 클라우드 인프라 투자는 데이터 처리 및 확장성을 향상시킵니다. 또한, 회사는 고객 참여 및 지원, 맞춤 솔루션 제공, 교육 프로그램 및 지속적인 기술 지원은 사용자 채택 및 만족을 극대화합니다. 이 전략은 농업 풍경의 역동적 인 AI의 혁신, 시장 침투 및 고객 충성도를 구동함으로써 보행자를 공동으로 강화합니다.

농업 시장 기업에서 AI

농업 산업에서 AI에서 작동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 기후 LLC
• 코르테바
• 회사 소개
• 사이트맵
• 스낵 바
• IBM의
• 마이크로 소프트
• PrecisionHawk 소개
• 타라니스
• Valmont 산업

농업 산업 뉴스

• 3 월 2024, Agroz Group Sdn Bhd, 말레이시아 농업 기술 회사 인 Agroz Copilot for Farmers와 Agroz Farm Operating System을 개발하여 Microsoft AI 및 클라우드 솔루션의 지원을 제공합니다. IoT 센서, AI, 데이터 분석, 자동화, 환경 제어 시스템 및 물 관리 솔루션과 같은 첨단 기술을 통합함으로써 Agroz는 실내 수직 농장에 대한 고도로 디지털화 및 자동화 작업을 창출하는 것을 목표로합니다. 이 농장은 영양이 풍부하고 농약이없고 깨끗한 야채를 매일 생산하고, 가장자리 컴퓨팅 및 5G 통신을 포함한 자율 및 식물 과학에 대한 전문 지식을 활용합니다.
• 1 월 2024에서 4 월 1 일부터 9 월 30 일까지 2024의 첫 번째 파에 출시 예정인 Microsoft는 혁신적인 유전 인공 지능 기능으로 업계 클라우드를 강화하는 계획을 발표했습니다. 이 업데이트는 고객 및 파트너로부터 귀중한 입력에 대한 응답입니다. 또한 Microsoft Cloud for Retail, Azure Data Manager for Agriculture, Microsoft Cloud for Financial Services, Microsoft Cloud for Sustainability, Microsoft Cloud for Healthcare, Microsoft Cloud for Nonprofit 및 Microsoft Cloud for Sovereignty를 포함한 다양한 분야의 새로운 기능을 통합합니다.

농업 시장 조사 보고서의 AI는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021년에서 2032년까지 수익률(USD Billion)의 예측 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

• 제품정보
• 제품정보

시장, 기술

• 기계 학습
• 컴퓨터 비전
• Predictive 분석

시장, 신청에 의하여

• Crop 및 토양 모니터링
• Livestock 건강 모니터링
• 지적인 살포
• 정밀 농업
• 농업 로봇
• 날씨 데이터 및 예측
• 이름 *

위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 한국어
• ·
  • 한국어
  • 담당자: Ms.
  • 한국어
  • 담당자: Mr. Li
  • 담당자: Ms.
  • 담당자: Ms.
  • 유럽의 나머지
• 아시아 태평양
  • 주요 특징
  • 주요 특징
  • ·
  • 대한민국
  • ANZ 정보
  • 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
  • 인기 카테고리
  • 주요 특징
  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지
• 이름 *
  • 이란
  • 한국어
  • 예멘
  • 담당자: Jack
  • 대한민국
  • MEA의 나머지