컴퓨터 비전 시장의 AI 크기 및 공유 2025 – 2034

컴퓨터 비전 시장 규모의 AI

컴퓨터 비전 시장의 글로벌 AI 시장 규모는 2024년에 141억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 19.5%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다. CNN(Convolutional Neural Network) 및 트랜스포머와 같은 기타 고급 신경 구조를 포함한 딥 러닝 및 AI 기술의 개발은 최근 비전 시스템의 정밀도와 효율성을 높였습니다.
 

이제 대규모 데이터 세트에서 학습하는 알고리즘과 객체 감지, 분류 및 인식과 같은 프로세스를 개선하는 알고리즘으로 인해 기계에서 복잡한 시각적 데이터를 이해할 수 있습니다. AI 시스템이 발전함에 따라 훨씬 더 복잡하고 이질적인 시각적 데이터를 관리할 수 있는 능력이 높아졌으며, 이는 의료, 자동차, 소매 등을 포함한 많은 분야에서 매우 중요합니다.
 

2025년 5월, IIIT-하이데라바드(IIIT-H)는 GeoVista Technologies 및 IHub-Data Technology Innovation Hub와 함께 인도 시장에 초점을 맞춘 맞춤형 Geo-AI 및 컴퓨터 비전 솔루션을 개발하기 위한 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 독점적인 딥 러닝, 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 기술 혁신을 주도하는 지적 재산 및 소프트웨어 IP 분석 AI 기반 기초를 만드는 것을 목표로 형성되었습니다.
 

이러한 발전으로 전례 없는 규모로 이미지를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있게 되었으며, 이는 자율 주행 자동차, 의료 영상 및 제조 품질 보증과 같은 최신 애플리케이션에 필요합니다. 데이터에 대한 접근성과 컴퓨팅 파워가 향상됨에 따라 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템에 대한 수요가 더욱 증가하여 딥 러닝 모델이 성능을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
 

감시 카메라, 드론, 스마트폰, 산업용 센서, 소셜 미디어, 드론의 시각 정보가 급격히 증가함에 따라 자동화된 분석 도구의 생성이 필요해지고 있습니다.
 

이러한 미개척 시각 자원의 양은 전통적인 해석 및 처리 방법의 능력을 넘어섭니다. 컴퓨터 비전 내에서 AI를 구현하면 방대한 이미지 및 비디오 파일을 실시간으로 처리 및 분석할 수 있으므로 보다 빠르고 정확한 이해를 제공할 수 있습니다. 보안 및 의료와 같은 산업에서는 시기적절하고 정확한 분석이 매우 중요하며, 이에 따라 AI 기반 비전 시스템에 대한 수요 증가는 소매 및 운송과 같은 부문에서 필수가 되고 있습니다.
 

컴퓨터 비전의 AI 시장 동향

• 생성형 AI의 사용은 합성 이미지 생성, 이미지 향상, 심지어 데이터 증강과 같은 활동을 위한 컴퓨터 비전 분야에서 중요성이 커지고 있습니다. 교육 데이터 세트를 개선하고 의료 부문 및 엔터테인먼트 산업을 포함한 다양한 부문의 이미징 애플리케이션을 지원하여 AI 시스템의 기능과 창의적 잠재력을 향상시킵니다.
   
• 제조 산업은 생산 라인 내에서 자동화된 품질 보증 및 결함 추적을 위해 AI 기반 비전 시스템을 통합하고 있습니다. 이는 특히 전자, 자동차 및 제약 분야에서 인적 오류, 운영 비용 및 제품 일관성이 전략적 경쟁력에 중대한 도전이 되는 경우에 해당됩니다.
   
• AI 기반 모델은 클라우드에 의존하지 않고 실시간 시각적 처리를 지원하는 카메라, 드론 및 센서와 같은 엣지 장치에서 구현되고 있습니다. 이는 자율 주행 자동차, 지능형 모니터링 및 산업 자동화에 필요한데, 이는 대기 시간을 줄이고 이러한 애플리케이션과 관련된 데이터 개인 정보 보호 및 운영 효율성을 개선하기 때문입니다.
   
• 2025년 1월, 자동화 엣지 컴퓨팅 솔루션 제조업체인 Blaize Holdings, Inc.는 비전 기술의 선구자인 alwaysAI와 전략적 협업을 선언했습니다. 이 파트너십은 Blaize의 엣지 장치를 alwaysAI의 컴퓨터 비전 애플리케이션 및 원격 배포 기능과 통합하여 다양한 기업에서 글로벌 사용을 위해 엣지 AI를 손쉽게 통합할 수 있도록 합니다.
   

트럼프 행정부의 관세

• 중국과 대만의 전자 및 반도체 수입에 부과될 잠재적 관세는 GPU 및 특수 반도체를 포함한 AI의 필수 하드웨어 구성 요소의 비용을 증가시킬 수 있습니다. 비용 증가는 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템, 주변 장치 및 워크스테이션의 비용을 증가시킬 수 있으며, 이로 인해 특히 예산 제약이 있는 신생 기업 및 소규모 기업에서 채택이 느려질 수 있습니다.
   
• AI 시스템과 기술 산업은 일부 부품의 국제 조달에 의존합니다. 이러한 관세는 공급망을 혼란에 빠뜨려 지연을 일으키고 비용을 증가시킬 수 있습니다. 이러한 혁신은 또한 실시간 컴퓨터 비전 기술에 의존하는 의료, 자동차 및 제조 산업에서 AI 장치의 사용을 지연시킬 것입니다.
   
• AI는 방대한 양의 분석 및 시각적 데이터 처리를 위해 데이터 센터에 의존합니다. 센터 건설에 사용되는 철강 및 알루미늄에 대한 관세는 이러한 시설의 운영 및 건축 비용을 증가시킵니다. 결과적으로 AI에 필요한 인프라 개발이 지연되고, 클라우드 기반 AI 서비스의 비용이 증가하며, 컴퓨터 비전 애플리케이션 확장의 효율성이 떨어질 수 있습니다.
   

컴퓨터 비전 시장 분석의 AI

서비스를 기반으로 컴퓨터 비전 시장의 AI는 자동차 및 운송, 제조, 정부, 소매, BFSI, 의료 등으로 분류됩니다. 2024년 제조 부문은 약 30억 달러로 평가되었으며 20% 이상의 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 공장 환경에서 AI 기반 컴퓨터 비전을 구현하면 육안 검사 프로세스가 자동화되어 전반적인 품질 관리가 개선되고 인적 오류 가능성이 최소화되며 제품의 일관된 표준을 유지할 수 있습니다. 이러한 프로세스는 실시간 시스템의 결함, 이상 또는 불규칙성을 포착하여 효율성을 높이고 낭비를 줄입니다.
   
• 컴퓨터 비전 기술과 통합된 AI 시스템은 일상적이고 지루하거나 위험한 검사 작업과 관련된 노동력을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 구현은 생산 라인의 속도를 개선하고, 운영 비용을 절감하고, 사용 가능한 리소스의 활용을 최적화하며, 이 모든 것은 제조가 대량으로 이루어지는 장소에서 매우 중요합니다.
   
• 제조 부문에서 인더스트리 4.0 개념의 구현이 증가하는 추세입니다. AI 및 비전 기술은 이제 IoT, 로보틱스 및 실시간 분석과 통합되고 있습니다. 2023년 인더스트리 4.0 시장 은 1,143억 달러로 평가되었으며 연평균 20.2% 성장하여 2032년에는 5,551억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 조합은 프로세스 제어, 추적성의 효율성 및 자동화된 시스템을 기반으로 한 의사 결정을 개선합니다.
   
• 컴퓨터 비전 솔루션은 자동차, 전자, 식품 가공 등과 같은 다양한 제조 활동을 위해 설계할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 다양한 플랜트 크기의 요구 사항을 충족하도록 추가로 확장 및 조정할 수 있으므로 다양한 산업 응용 분야에 적합합니다.
   
• Goldi Solar는 2025년 3월 구자라트주 수랏 코삼바에 인도 최초의 인공 지능 통합 태양광 제조 공장을 열었습니다. 이는 재생 에너지에서 AI를 사용하기 위한 획기적이고 발전된 단계입니다. 이 공장은 인도에서 가장 크고 진보된 태양열 제조 라인 중 하나를 갖도록 설계되었습니다. 실시간 품질 관리 검사를 수행하는 데 사용되는 공장의 컴퓨터 비전 시스템은 미세한 결함과 인위적인 결함을 감지할 수 있습니다. 이러한 시스템은 업계 표준인 8-10%의 결함률을 2% 미만으로 줄였습니다. 이는 또한 중복 프로세스를 줄이고 생산 가치를 높입니다.
   

구성 요소를 기반으로 컴퓨터 비전 시장의 AI는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년에 약 45%의 시장 점유율로 지배적이었습니다.
 

• 시각 정보를 해석하는 데 사용되는 알고리즘과 모델은 소프트웨어에 의해 제어되므로 컴퓨터 비전 소프트웨어의 AI는 의존적입니다. 소프트웨어를 사용하면 얼굴 인식, 개체 감지 및 분류와 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 소프트웨어가 없으면 카메라 및 칩과 같은 하드웨어 장치가 무용지물이 된다는 것을 의미합니다.
   
• AI 소프트웨어는 의료 영상, 소매 분석 또는 자율 주행 차량 내비게이션과 같은 다양한 부문의 요구 사항을 충족하도록 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 고급 AI 소프트웨어를 더욱 가치 있게 만들고 광범위한 응용 분야와 산업에서 추구하는 것입니다.
   
• 소프트웨어는 유연하며 새로운 기능을 추가하거나, 기존 기능을 수정하거나, 버그를 수정하거나, 보다 효율적인 모델로 다시 작성하여 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선할 수 있습니다. 기업의 경우 소프트웨어는 지속적인 투자 수익률과 시간이 지남에 따라 지속적인 성능 향상을 제공하여 투자 수익을 향상시키기 때문에 선호되는 투자입니다.
   

응용 프로그램을 기반으로 컴퓨터 비전 시장의 AI는 예측 유지 관리, 품질 보증 및 검사, 포지셔닝 및 안내, 식별 및 측정으로 분류됩니다. 예측 유지 보수 부문은 2024년 시장을 주도했습니다.
 

• AI 기반 컴퓨터 비전 시스템은 산업 환경의 시각적 데이터를 빠르게 평가하는 데 도움이 됩니다. 이러한 평가는 통찰력을 향상시켜 더 빠른 의사 결정으로 이어지는 동시에 인적 오류 가능성을 줄이고 운영 효율성을 개선합니다.
   
• 예측 유지 보수의 도움으로 과도한 마모로 인한 운영 비효율성을 사전에 처리할 수 있습니다. 이는 산업 자산의 작업 수명을 개선하고 연장하여 자산 또는 기계의 장기적인 활용에 도움이 됩니다.
   
• 예측 유지 관리는 예기치 않은 장비 고장을 방지하는 데 도움이 되므로 수리, 비상 서비스 및 가동 중지 시간과 관련된 비용을 줄일 수 있습니다. 상당한 ROI로 인해 예측 유지보수는 컴퓨터 비전 기술의 가장 경제적으로 매력적인 애플리케이션 중 하나가 되었습니다.
   

기술을 기반으로 컴퓨터 비전 시장의 AI는 머신 러닝(ML)과 생성형 AI(gen AI)로 분류됩니다. ML 부문은 2024년 시장을 주도했습니다.
 

• 특히 CNN(Convolutional Neural Network)과 같은 딥 러닝 기술의 개선으로 기계 학습은 객체 감지, 얼굴 인식, 이미지 분류 및 기타 관련 기능과 같은 기능을 변화시키고 있습니다. 이러한 시스템은 데이터로부터 학습할 수 있으며, 이는 수많은 알고리즘과 경직된 프레임워크에 의존하는 기존 비전 시스템보다 훨씬 더 발전된 것입니다.
   
• 정확성과 상황 인식은 자율 주행 자동차 및 의료 영상과 같은 다양한 분야에서 필요한 측면입니다. 이러한 고급 딥 러닝 프레임워크는 상황별 문제에 성공적으로 적응하기 위해 매우 효율적이어야 합니다. 이로 인해 최고의 정확성에 대한 요구가 발생하며, 이는 추가 학습 데이터 제공으로 향상됩니다.
   
• 기계 학습의 개발은 또한 프레임워크 및 사전 학습된 모델과 같은 다양한 리소스를 통합하는 광범위한 에코시스템의 도움을 받습니다. 비전 프레임워크 Opencv, Pytorch 및 TensorFlow는 빠르게 발전하고 개선되고 있으므로 적용이 더 쉬워지고 결과적으로 머신 러닝 기술을 보다 효과적으로 통합할 수 있습니다.
   

북미는 컴퓨터 비전 시장에서 30% 이상의 주요 점유율로 글로벌 AI를 지배했으며 미국은 이 지역의 시장을 주도하여 2024년에 약 31억 달러로 평가되었습니다.
 

• 미국에는 Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA, Intel과 같은 다양한 AI 및 클라우드 기술 회사가 있습니다. 이 회사들은 전 세계 여러 비즈니스 부문에서 AI 통합 컴퓨터 비전 시스템의 혁신과 상업적 배포를 주도하여 지배력에 기여하고 있습니다.
   
• 또한 미국은 AI에 대한 정부 후원 및 민간 자금 지원 연구 이니셔티브를 많이 보유하고 있어 머신 러닝, 비전 처리 알고리즘 및 하드웨어 가속화의 발전을 촉진하고 있습니다. MIT와 스탠포드 대학과 같은 기관은 다른 기업 연구소와 함께 인공 지능이 할 수 있는 일의 지평을 넓히고 있습니다.
   
• 자동차, 의료, 소매 및 방위와 같은 미국의 다른 산업은 자동화, 고급 감시, 진단 및 물류 운영을 위한 AI 기반 컴퓨터 비전 도구를 구현하기 위해 얼리 어답터에 속해 있으며, 이를 통해 시장 발전과 운영 규모를 심화합니다.
   
• 2024년 8월, Caregility는 실시간 환자 감시를 위한 Caregility의 iObserver를 위한 독점적인 에지 기반 컴퓨터 비전 AI를 출시하여 보조 원격 의료 기술을 강화하고 환자 안전을 강화합니다. 이는 병원에서 낙상 또는 자해 위험이 있는 환자를 모니터링하기 위해 널리 채택된 솔루션인 iObserver의 기능을 확장하여 환자 치료를 개선합니다.
   

2025년부터 2034년까지 중국 컴퓨터 비전 시장의 AI 성장 예측은 매우 고무적입니다.
 

• 중국은 스마트 팩토리 와 자동화된 제조 공정에 많은 투자를 해왔으며, 이로 인해 품질 관리, 결함 감지 및 로봇 공학을 위한 컴퓨터 비전이 빠르게 채택되었습니다. 따라서 이는 국가가 세계 시장에서 지배력을 공고히 하는 데 도움이 되었습니다.
   
• 중국은 AI 기반 얼굴 인식 및 비디오 분석 기능을 갖춘 세계에서 가장 큰 공공 감시 네트워크 중 하나를 보유하고 있습니다. 이러한 광범위한 배포로 인해 도시 지역의 치안 및 보안을 위한 컴퓨터 비전 기술에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
   
• 중국 정부는 차세대 인공지능 개발 계획(Next Generation Artificial Intelligence Development Plan)과 같은 계획에서 볼 수 있듯이 국가 차원에서 AI를 최우선 과제로 삼기 위한 조치를 취했습니다. 이 계획은 컴퓨터 비전을 지능형 도시 인프라, 감시 시스템, 자동화 공장 및 다기능 로봇 시스템에 통합하는 것을 지원하는 정책과 함께 상당한 자금을 제공합니다.
   

독일은 2025-2034년 컴퓨터 비전 시장에서 AI에서 놀랍고 유망한 발전을 보일 것으로 예상됩니다.
 

• 독일은 첨단 머신 기술, 비전 시스템 및 예측 유지 보수를 포함한 로봇 기능을 위한 AI 애플리케이션의 가장 큰 시장 중 하나입니다. 이 모든 것은 인더스트리 4.0의 필수 구성 요소입니다. 독일 무역투자청(Germany Trade and Invest)의 보고에 따르면, 독일 제조업 및 서비스 부문 기업의 약 62%가 인더스트리 4.0 기술(소프트웨어, IT 및 산업 하드웨어)을 채택하고 있습니다.
   
• 독일에 위치한 Basler AG와 Sick AG를 비롯한 머신 비전 및 광학 분야의 글로벌 리더들은 AI 기반 비전 시스템을 전 세계에 제공하고 있습니다. 이들의 역량은 컴퓨터 비전 분야에서 AI의 국내 및 수출 시장을 강화합니다.
   

멕시코 컴퓨터 비전 시장의 AI는 2025년부터 2034년까지 중요하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 멕시코는 자동차, 전자 및 항공 우주 산업의 주요 국가 중 하나입니다. 기업이 품질 보증 프로세스를 개선하고 불필요한 비용을 줄이는 것을 목표로 함에 따라 결함 식별, 조립 검사 및 안전 규정 준수 프로세스를 위해 AI 기능을 갖춘 비전 시스템이 구현되고 있습니다.
   
• 중국에 대한 미국의 관세 이행 가능성과 함께 지정학적 발전으로 인해 수많은 기업이 생산 시설을 멕시코로 이전했습니다. 니어쇼어링(nearshoring)이라고도 하는 이러한 제조 전략의 변화는 업계 생산성 및 품질 벤치마크를 유지하기 위해 고급 컴퓨터 비전 시스템을 포함하는 스마트 팩토리 시장에 연료를 공급합니다.
   
• 멕시코는 여전히 인더스트리 4.0 구현의 초기 단계에 있으며, 산업 분야에서 AI, IoT 및 로봇 공학을 점진적으로 사용하고 있습니다. 제조는 시설을 실시간으로 모니터링하고 제어할 수 있는 컴퓨터 비전을 사용하여 변화하고 있습니다.
   

컴퓨터 비전의 AI 시장 점유율

2024년 컴퓨터 비전 산업에서 AI를 선도하는 상위 7개 기업은 Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC, Amazon, IBM Corporation, Intel Corporation, Teledyne Technologies입니다. 그들은 함께 시장 점유율의 약 25%를 차지했습니다.
 

• Microsoft는 Azure AI 및 Cognitive Services를 포함하는 제품 포트폴리오에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이를 통해 얼굴 인식, 객체 감지 및 비디오 분석을 포함한 확장 가능한 컴퓨터 비전 API를 제공할 수 있습니다. AI를 비즈니스 솔루션과 클라우드 인프라에 통합하면 소매, 보안 및 의료와 같은 부문에서 강력한 이점을 얻을 수 있습니다.
   
• NVIDIA는 컴퓨터 비전에 사용되는 딥 러닝 모델을 훈련하고 배포하는 데 필수적인 하드웨어(GPU) 및 소프트웨어 프레임워크를 제공하기 때문에 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이 칩은 자율 주행 차량, 로봇 공학, 의료 이미징 및 산업 검사 부문에 전력을 공급합니다.
   
• Google은 항상 AI 연구의 선두 주자 중 하나였으며 Google Cloud Vision과 같은 강력한 비전 API 및 플랫폼을 제공합니다. 컴퓨터 비전 기능은 풍부한 데이터와 고급 AI 모델을 기반으로 검색, 의료, 소매 및 자율 시스템에서 광범위하게 사용됩니다.
   
• Amazon Web Services(AWS)는 얼굴 인식, 객체 인식, 비디오 영상 분석 및 감시에 광범위하게 사용되는 Rekognition과 같은 가장 강력한 AI 기반 비전 도구를 제공합니다. Amazon은 또한 물류, 창고 자동화 및 계산원이 없는 Amazon Go 매장을 위한 AI 비전에 적극적으로 투자하고 사용합니다.
   
• IBM은 Watson 플랫폼과 함께 AI 통합 컴퓨터 비전을 사용하여 의료, 제조 및 보안에 중점을 둡니다. IBM은 시각적 검사 시스템 및 의료 이미지 분석과 같은 고급 인프라를 갖춘 기업에 엔터프라이즈 엔지니어링 요구사항에 맞게 조정된 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
   

컴퓨터 비전 시장 기업의 AI

컴퓨터 비전 산업에서 AI에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 어드밴스드 마이크로 디바이스 Inc.
• 아마존
• 바슬러 AG
• 코그넥스 주식회사
• 구글 LLC
• IBM 주식회사
• 인텔사
• 마이크로소프트 주식회사
• NVIDIA 주식회사
• 텔레다인 테크놀로지스
   

• 특히 딥 러닝과 비전 트랜스포머(vision transformers)와 같은 기술 개발의 증가로 인해 시장의 경쟁이 치열해졌습니다. 모델 정확도를 높이고, 추론 시간을 단축하고, 시각화 작업에 적합한 전용 AI 하드웨어를 만들기 위해 연구 개발에 대한 지속적인 투자가 이루어지고 있습니다.
   
• 인프라와 범용 도구는 여러 거대 기업이 지배하고 있지만 다양한 신생 기업과 소규모 회사는 의료 영상, 산업 검사 또는 드론 비전과 같은 틈새 시장에 집중하고 있습니다. 이러한 비즈니스는 도메인별 및 고도로 전문화된 솔루션을 제공하는 데 대한 마케팅 전략을 목표로 합니다.
   
• 실시간 및 즉각적인 비전 처리에 대한 수요가 높은 산업에서는 효율적인 엣지 AI 솔루션을 제공하는 기업에 기회가 있습니다. 이러한 이점은 자율 주행, 로봇 공학 및 감시에서 특히 중요합니다.
   

컴퓨터 비전의 AI 산업 뉴스

• 2025년 5월, 컴퓨터 비전 AI를 전문으로 하는 B2B SaaS 혁신 기업인 Amniscient는 다양한 산업 분야에서 고급 AI 컴퓨터 비전을 실용적이고 확장 가능하며 액세스할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 새로운 플랫폼인 AmniSphere를 출시했습니다. 이번 출시는 AI의 효율적인 사용을 향한 중요한 진전을 보여주며, 조직은 며칠 만에 맞춤형 컴퓨터 비전 모델을 구축 및 배포하는 동시에 시각적 AI에서 99.9%의 놀라운 정확도를 달성할 수 있습니다.
   
• 2025년 5월, 현장 서비스 관리 소프트웨어의 글로벌 리더인 Power Service는 프랑스에 기반을 둔 AI 컴퓨터 비전 기술의 선구자인 Inveniam을 인수했습니다. 이 단계는 현장 서비스 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이번 인수를 통해 ServicePower의 광범위한 서비스 관리 플랫폼은 이제 통신, 유틸리티 또는 인프라 부문과 같은 산업 분야의 기업을 위한 Inveniam의 업계 최고의 시각 지능 기술과 결합될 것입니다.
   
• 2025년 4월, Angel Eye Health는 신생아실(NICU) 및 소아 집중 치료실에서 사용되는 카메라와 AI를 통합하는 회사 플랫폼의 고급 기능인 AIVision의 출시를 발표했습니다. 이 혁신은 병상 카메라를 혁신하여 단순한 모니터링 장치에서 사전 예방적 데이터 기반 통찰력을 제공하는 지능형 임상 도구로 전환하여 임상 팀을 지원하고 치료 제공을 개선할 것입니다.
   
• 2024년 7월, 인도의 헬스테크 기업인 피터플라이(Fitterfly)는 구글 클라우드(Google Cloud)와 협력하여 당뇨병 및 기타 비전염성 질환을 앓고 있는 사람들의 영양을 AI를 통해 원활하게 추적하는 식사 추적 기능인 피터플라이 클릭(Fitterfly Klik)을 개발했습니다. Vertex AI 플랫폼에서 Google Cloud의 Gemini 1.5 Flash에서 지원됩니다. 최첨단 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 사진에서 식사를 분석하고 식사량, 칼로리 계산, 매크로 및 미량 영양소를 포함한 영양 함량에 대한 피드백을 실시간으로 제공합니다.
   

컴퓨터 비전의 AI 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 및 볼륨(단위) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 하드웨어
  • 카메라 및 이미지 센서
  • 프로세서(GPU, TPU, VPU)
  • 통합 시스템
  • 엣지 컴퓨팅 장치
• 소프트웨어
  • 개발 프레임워크 및 도구Development frameworks and tools
  • Vision API 및 SDK
  • 사전 학습된 모델
  • Custom Vision 솔루션
  • 클라우드 기반 비전 서비스
• 서비스
  • 구현 및 통합
  • 교육 및 지원
  • 컨설팅
  • 유지 보수 및 업그레이드

응용 프로그램별 시장

• 예측 유지 보수
• 품질 보증 및 검사
• 포지셔닝 및 안내
• 식별 및 측정
• 다른

시장, 최종 용도별

• 자동차 및 운송
• 제조
• 정부
• 소매
• 증권 시세 표시기
• 의료
• 다른

기능별 시장

• 훈련
• 추론

기술별 시장(Market, By Technology)

• 메가 러닝
• 세대 AI

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 오스트레일리아
  • 대한민국
  • 동남아시아

• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나

• 증권 시세 표시기
  • 아랍 에미리트 연방
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디아라비아