Mercado de la IA en visión por computador Tamaño y Compartir 2025 – 2034

Tamaño del mercado de la IA en visión artificial

El tamaño del mercado mundial de la IA en visión artificial se valoró en 14,1 mil millones de USD en 2024 y se estima que registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19,5 % entre 2025 y 2034. El desarrollo del aprendizaje profundo y de las tecnologías de IA, incluidas las redes neuronales convolucionales (CNN) y otras estructuras neuronales avanzadas, como los transformadores, ha mejorado recientemente la precisión y la eficacia de los sistemas de visión.
 

Las máquinas pueden comprender actualmente datos visuales complejos gracias a algoritmos que aprenden de grandes conjuntos de datos y perfeccionan procesos como la detección, clasificación y reconocimiento de objetos. A medida que evolucionan los sistemas de IA, adquieren una mayor capacidad para gestionar datos visuales mucho más complejos y heterogéneos, algo crucial para numerosos campos, como la sanidad, la automoción y el comercio minorista, entre otros.
 

En mayo de 2025, IIIT-Hyderabad (IIIT-H), junto con GeoVista Technologies y su centro de innovación tecnológica IHub-Data, estableció una alianza para desarrollar soluciones personalizadas de Geo-IA y visión artificial centradas en el mercado indio. La alianza se creó con el objetivo de desarrollar fundamentos basados en IA para el análisis de la propiedad intelectual y de la propiedad intelectual de software, impulsados por la innovación tecnológica y mediante algoritmos propios de aprendizaje profundo, aprendizaje automático y visión artificial.
 

Estos avances permiten procesar y analizar imágenes en tiempo real a escalas sin precedentes, algo necesario para aplicaciones modernas como los vehículos autónomos, el diagnóstico por imagen y el control de calidad en la fabricación. La mayor accesibilidad a los datos y a la capacidad de procesamiento impulsa aún más la demanda de sistemas de visión artificial basados en IA, lo que permite a los modelos de aprendizaje profundo mejorar continuamente su rendimiento.
 

El rápido aumento de la información visual procedente de cámaras de vigilancia, drones, teléfonos inteligentes, sensores industriales y redes sociales hace necesaria la creación de herramientas de análisis automatizado.
 

El volumen de estos recursos visuales no aprovechados supera la capacidad de los métodos tradicionales para interpretarlos y procesarlos. La implementación de la IA en la visión artificial permite procesar y analizar grandes volúmenes de archivos de imagen y vídeo en tiempo real, proporcionando una comprensión más rápida y precisa. Un análisis oportuno y preciso es crucial en sectores como la seguridad y la sanidad, por lo que la creciente necesidad de sistemas de visión basados en IA se está volviendo esencial en sectores como el comercio minorista y el transporte.
 

Tendencias del mercado de la IA en visión artificial

• El uso de la IA generativa está adquiriendo importancia en el campo de la visión artificial para actividades como la generación de imágenes sintéticas, la mejora de imágenes e incluso el aumento de datos. Esta tecnología contribuye a mejorar los conjuntos de datos de entrenamiento y las aplicaciones de diagnóstico por imagen en distintos sectores, incluidos la sanidad y la industria del entretenimiento, al tiempo que amplía las capacidades y el potencial creativo de los sistemas de IA.
   
• Las industrias manufactureras están integrando sistemas de visión basados en IA para el control de calidad automatizado y el seguimiento de defectos en las líneas de producción. Esto es especialmente relevante en los sectores de la electrónica, la automoción y la industria farmacéutica, donde los errores humanos, los gastos operativos y la uniformidad de los productos plantean retos críticos para la competitividad estratégica.
   
• Los modelos basados en IA se están implementando en dispositivos periféricos, como cámaras, drones y sensores, que permiten el procesamiento visual en tiempo real sin depender de la nube. Esto es necesario en los vehículos autónomos, la monitorización inteligente y la automatización industrial, ya que reduce la latencia y mejora la privacidad de los datos y la eficacia operativa en estas aplicaciones.
   
• En enero de 2025, Blaize Holdings, Inc., fabricante de soluciones automatizadas de computación periférica, anunció una colaboración estratégica con alwaysAI, empresa pionera en tecnología de visión. Esta alianza integra los dispositivos periféricos de Blaize con la aplicación de visión artificial y las funciones de implementación remota de alwaysAI, lo que permite integrar fácilmente la IA periférica en diversas empresas para su uso en todo el mundo.
   

Aranceles de la Administración Trump

• Los posibles aranceles impuestos a las importaciones de productos electrónicos y semiconductores procedentes de China y Taiwán podrían aumentar el coste de componentes de hardware esenciales para la IA, incluidas las GPU y los semiconductores especializados. El aumento de los costes podría encarecer los sistemas de visión artificial basados en IA, los periféricos y las estaciones de trabajo, lo que ralentizaría su adopción, especialmente en empresas emergentes y pequeñas empresas con restricciones presupuestarias.
   
• Los sistemas de IA y la industria tecnológica dependen del aprovisionamiento internacional de determinadas piezas. Estos aranceles pueden alterar las cadenas de suministro, provocando retrasos y aumentando los costes. Estas disrupciones también retrasarían el uso de dispositivos de IA en los sectores sanitario, automovilístico y manufacturero, que dependen de la tecnología de visión artificial en tiempo real.
   
• La IA depende de los centros de datos para procesar grandes volúmenes de datos analíticos y visuales. Los aranceles sobre el acero y el aluminio utilizados en la construcción de estos centros elevan los costes operativos y de construcción de dichas instalaciones. Como resultado, esto puede posponer el desarrollo de la infraestructura necesaria para la IA, aumentar el coste de los servicios de IA basados en la nube y reducir la eficiencia de la ampliación de las aplicaciones de visión artificial.
   

Análisis del mercado de la IA en visión artificial

Según el servicio, el mercado de la IA en visión artificial se segmenta en los sectores de automoción y transporte, manufactura, gobierno, comercio minorista, servicios bancarios, financieros y de seguros (BFSI), atención sanitaria y otros. En 2024, el segmento manufacturero estaba valorado en torno a 3,000 millones de USD y registró una cuota de mercado superior al 20%.
 

• La implementación de visión artificial basada en IA en entornos fabriles garantiza la automatización de los procesos de inspección visual, lo que mejora el control de calidad general, minimiza la posibilidad de errores humanos y mantiene unos estándares uniformes en los productos. Estos procesos mejoran la eficiencia y reducen los residuos al detectar defectos, anomalías o irregularidades en sistemas en tiempo real.
   
• Los sistemas de IA integrados con tecnologías de visión artificial ayudan a reducir la mano de obra humana asociada a tareas de inspección rutinarias, tediosas o peligrosas. Estas implementaciones mejoran la velocidad de las líneas de producción, reducen los costes operativos y optimizan el uso de los recursos disponibles, aspectos especialmente importantes en los entornos de producción a gran escala.
   
• La implementación de conceptos de la Industria 4.0 en el sector manufacturero presenta una tendencia al alza. Actualmente, las tecnologías de IA y visión se integran con el IoT, la robótica y la analítica en tiempo real. En 2023, el mercado de la Industria 4.0 estaba valorado en 114,300 millones de USD y se prevé que crezca a una TCAC del 20,2%, hasta alcanzar 555,100 millones de USD en 2032. Esta combinación mejora el control de los procesos, la eficiencia de la trazabilidad y la toma de decisiones basada en sistemas automatizados.
   
• Las soluciones de visión por ordenador pueden diseñarse para diversas actividades de fabricación, como la automoción, la electrónica, el procesamiento de alimentos y muchas otras. Estas soluciones también pueden ampliarse y adaptarse para satisfacer las necesidades de plantas de distintos tamaños, lo que las hace atractivas para una amplia variedad de aplicaciones industriales.
   
• Goldi Solar inauguró en marzo de 2025 la primera planta de fabricación solar de India integrada con inteligencia artificial en Kosamba, Surat, Gujarat. Esto supuso un avance importante hacia el uso de la IA en el ámbito de las energías renovables. La planta está diseñada para albergar una de las líneas de fabricación solar más grandes y avanzadas de India. Los sistemas de visión por ordenador de la planta, utilizados para realizar controles de calidad en tiempo real, pueden detectar defectos mínimos y fallos artificiales. Estos sistemas han reducido las tasas de defectos del 8–10%, el estándar del sector, a menos del 2%. Esto también reduce los procesos redundantes y aumenta el valor de producción.
   

Por componente, el mercado de la IA aplicada a la visión por ordenador se segmenta en hardware, software y servicios. El segmento de software lideró el mercado en 2024, con una cuota de mercado de aproximadamente el 45%.
 

• El software gobierna los algoritmos y modelos utilizados para interpretar la información visual, por lo que la IA aplicada a la visión por ordenador depende de él. El software permite realizar operaciones complejas, como el reconocimiento facial, la detección de objetos y la clasificación. Esto significa que, sin software, los dispositivos de hardware, como las cámaras y los chips, resultan inútiles.
   
• El software de IA puede personalizarse fácilmente para satisfacer las necesidades de distintos sectores, como el diagnóstico por imagen médica, la analítica minorista o la navegación de vehículos autónomos. Esta flexibilidad hace que el software avanzado de IA sea aún más valioso y solicitado en una gama más amplia de aplicaciones y sectores.
   
• El software es flexible y puede mejorarse constantemente con el tiempo mediante la incorporación de nuevas funciones, la modificación de las existentes, la corrección de errores o la reescritura para utilizar modelos más eficientes. Para las empresas, el software constituye una inversión preferente, ya que mejora el retorno de la inversión al proporcionar beneficios sostenidos y una mejora continua del rendimiento a lo largo del tiempo.
   

Por aplicación, el mercado de la IA aplicada a la visión por ordenador se segmenta en mantenimiento predictivo, garantía de calidad e inspección, posicionamiento y guiado, e identificación y medición. El segmento de mantenimiento predictivo lideró el mercado en 2024.
 

• Los sistemas de visión por ordenador basados en IA ayudan a evaluar rápidamente los datos visuales procedentes de entornos industriales. Estas evaluaciones generan información más precisa que, a su vez, permite tomar decisiones con mayor rapidez, reducir las probabilidades de error humano y mejorar la eficiencia operativa.
   
• El mantenimiento predictivo permite abordar de antemano las ineficiencias operativas causadas por el desgaste excesivo. Esto mejora y prolonga la vida útil de los activos industriales, favoreciendo así el uso de dichos activos o maquinaria a largo plazo.
   
• El mantenimiento predictivo ayuda a prevenir averías imprevistas de los equipos, reduciendo así los costes asociados a las reparaciones, el mantenimiento de emergencia y los períodos de inactividad. El considerable retorno de la inversión (ROI) convierte al mantenimiento predictivo en una de las aplicaciones económicamente más atractivas de la tecnología de visión por ordenador.
   

Por tecnología, el mercado de la IA aplicada a la visión por ordenador se segmenta en aprendizaje automático (ML) e IA generativa (IA generativa). El segmento de ML lideró el mercado en 2024.
 

• El aprendizaje automático, especialmente gracias a las mejoras en tecnologías de aprendizaje profundo como las redes neuronales convolucionales (CNN), está transformando funciones como la detección de objetos, el reconocimiento facial, la clasificación de imágenes y otras funciones relacionadas. Estos sistemas pueden aprender a partir de los datos, lo que supone un avance considerable respecto a los sistemas de visión tradicionales, que dependían de una gran cantidad de algoritmos y estructuras rígidas.
   
• La precisión y la capacidad de comprender el contexto son aspectos esenciales en diversos sectores, como el de los automóviles autónomos y el diagnóstico por imagen. Estas estructuras avanzadas de aprendizaje profundo deben ser altamente eficientes para adaptarse correctamente a los retos de cada situación. Esto genera una demanda de máxima precisión, que se mejora mediante la disponibilidad de datos de entrenamiento adicionales.
   
• El desarrollo del aprendizaje automático también se ve favorecido por un amplio ecosistema que integra diversos recursos, como estructuras y modelos preentrenados. Las estructuras de visión OpenCV, PyTorch y TensorFlow evolucionan y mejoran rápidamente; por tanto, su aplicación resulta cada vez más sencilla y, en consecuencia, las tecnologías de aprendizaje automático pueden integrarse de forma más eficaz.
   

Norteamérica dominó el mercado mundial de IA en visión artificial, con una cuota superior al 30 %, y Estados Unidos lideró el mercado regional, con un valor de alrededor de 3,100 millones de USD en 2024.
 

• En Estados Unidos se encuentran diversas empresas de tecnología de IA y servicios en la nube, como Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA e Intel. Estas empresas lideran la innovación y el despliegue comercial de sistemas de visión artificial integrados con IA en múltiples sectores empresariales de todo el mundo, lo que contribuye a su dominio.
   
• Estados Unidos también cuenta con numerosas iniciativas de investigación sobre IA financiadas por el Gobierno y por entidades privadas, que impulsan los avances en aprendizaje automático, algoritmos de procesamiento de visión y aceleración por hardware. Instituciones como el MIT y Stanford, junto con otros laboratorios corporativos de investigación, amplían las posibilidades de aplicación de la inteligencia artificial.
   
• Otros sectores estadounidenses, como la automoción, la sanidad, el comercio minorista y la defensa, se encuentran entre los primeros en adoptar herramientas de visión artificial basadas en IA para la automatización, la vigilancia avanzada, el diagnóstico y las operaciones logísticas, lo que profundiza los avances del mercado y amplía la escala de las operaciones.
   
• En agosto de 2024, Caregility lanzó su solución propia de IA de visión artificial basada en edge para iObserver de Caregility, destinada a la vigilancia de pacientes en tiempo real, lo que mejora las tecnologías auxiliares de telesalud y refuerza la seguridad de los pacientes. Esto amplía las capacidades de iObserver, una solución ampliamente adoptada para monitorizar a pacientes con riesgo de caídas o autolesiones en hospitales, mejorando así la atención al paciente.
   

Las perspectivas de crecimiento del mercado de IA en visión artificial en China entre 2025 y 2034 son muy favorables.
 

• China ha invertido considerablemente en fábricas inteligentes y procesos de fabricación automatizados, lo que ha propiciado la rápida adopción de la visión artificial para el control de calidad, la detección de defectos y la robótica. Esto ha ayudado al país a consolidar su dominio en el mercado mundial.
   
• China cuenta con una de las mayores redes públicas de vigilancia del mundo, dotada de capacidades de reconocimiento facial y análisis de vídeo basadas en IA. Este despliegue de gran alcance genera una mayor necesidad de tecnologías de visión artificial para la vigilancia policial y la seguridad en las zonas urbanas.
   
• El Gobierno de China ha adoptado medidas para convertir la IA en una prioridad a escala nacional, como demuestra la existencia de planes como el Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Próxima Generación. Este plan proporciona una financiación sustancial, junto con políticas que respaldan la integración de la visión artificial en las infraestructuras de las ciudades inteligentes y los sistemas de vigilancia, así como la automatización de fábricas y los sistemas robóticos multifuncionales.
   

Se prevé que Alemania registre un desarrollo notable y prometedor en el mercado de la IA aplicada a la visión artificial entre 2025 y 2034.
 

• Alemania es uno de los mayores mercados de tecnologías avanzadas de maquinaria, sistemas de visión y aplicaciones de IA para funciones robóticas, incluido el mantenimiento predictivo. Todos ellos son componentes esenciales de la Industria 4.0. Aproximadamente el 62 % de las empresas alemanas de los sectores manufacturero y de servicios emplean tecnologías de la Industria 4.0 (software, tecnologías de la información y hardware industrial), según Germany Trade and Invest.
   
• Los líderes mundiales en visión artificial y óptica, entre ellos Basler AG y Sick AG, se encuentran en Alemania y proporcionan sistemas de visión basados en IA en todo el mundo. Sus capacidades refuerzan el mercado nacional y de exportación de la IA aplicada al ámbito de la visión artificial.
   

Se prevé que el mercado de la IA aplicada a la visión artificial en México experimente un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.
 

• México se encuentra entre los principales países de las industrias automovilística, electrónica y aeroespacial. A medida que las empresas buscan mejorar los procesos de aseguramiento de la calidad y reducir los gastos innecesarios, se están implementando sistemas de visión con capacidades de IA para la identificación de defectos, la inspección del ensamblaje y los procesos de cumplimiento de las normas de seguridad.
   
• Los acontecimientos geopolíticos, junto con la posibilidad de que se apliquen aranceles estadounidenses a China, han provocado que numerosas empresas trasladen sus instalaciones de producción a México. Este cambio de estrategia manufacturera, conocido también como nearshoring, impulsa el mercado de las fábricas inteligentes, que incluye sistemas avanzados de visión artificial para mantener los niveles de productividad y calidad de la industria.
   
• México todavía se encuentra en la fase inicial de implementación de la Industria 4.0, con un uso progresivo de la IA, el IoT y la robótica en las industrias. La fabricación se está transformando mediante el uso de la visión artificial, que permite supervisar y controlar las instalaciones en tiempo real.
   

Cuota de mercado de la IA aplicada a la visión artificial

Las 7 principales empresas que lideraron la industria de la IA aplicada a la visión artificial en 2024 fueron Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC, Amazon, IBM Corporation, Intel Corporation y Teledyne Technologies. En conjunto, registraron alrededor del 25 % de la cuota de mercado.
 

• Microsoft posee una cuota significativa gracias a su cartera de productos, que incluye Azure AI y Cognitive Services. Esta cartera permite proporcionar API escalables de visión artificial, incluidos el reconocimiento facial, la detección de objetos y el análisis de vídeo. La incorporación de la IA a las soluciones empresariales y a la infraestructura en la nube le proporciona importantes ventajas en sectores como el comercio minorista, la seguridad y la sanidad.
   
• NVIDIA posee una cuota sustancial, ya que proporciona el hardware esencial (GPU) y los marcos de software necesarios para entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo utilizados en la visión artificial. Sus chips impulsan los sectores de los vehículos autónomos, la robótica, el diagnóstico por imagen médica y la inspección industrial.
   
• Google siempre ha sido uno de los líderes en investigación de IA y proporciona potentes API y plataformas de visión, como Google Cloud Vision. Sus capacidades de visión artificial se utilizan ampliamente en búsquedas, sanidad, comercio minorista y sistemas autónomos, impulsadas por la abundancia de datos y modelos avanzados de IA.
   
• Amazon Web Services (AWS) proporciona algunas de las herramientas de visión basadas en IA más potentes, como Rekognition, que se utiliza ampliamente para el reconocimiento facial, el reconocimiento de objetos, el análisis de grabaciones de vídeo y la vigilancia. Amazon también invierte activamente en visión basada en IA y la utiliza para la logística, la automatización de almacenes y sus tiendas Amazon Go sin cajeros.
   
• IBM utiliza visión artificial integrada con IA mediante su plataforma Watson, con especial atención a los sectores sanitario, manufacturero y de seguridad. IBM proporciona soluciones personalizadas a las empresas mediante infraestructuras avanzadas, como sistemas de inspección visual y análisis de imágenes médicas adaptados a sus necesidades de ingeniería empresarial.
   

Empresas del mercado de la IA en visión artificial

Entre los principales actores que operan en el sector de la IA en visión artificial se incluyen:

• Advanced Micro Device Inc.
• Amazon
• Basler AG
• Cognex Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• Teledyne Technologies
   

• El auge de los avances tecnológicos, especialmente en el aprendizaje profundo y los transformadores de visión, ha hecho que el mercado sea muy competitivo. Se están realizando inversiones continuas en investigación y desarrollo para mejorar la precisión de los modelos, reducir el tiempo de inferencia y crear hardware de IA específico adaptado a las tareas de visualización.
   
• Aunque varios gigantes dominan la infraestructura y las herramientas de propósito general, diversas empresas emergentes y compañías más pequeñas se centran en nichos como la obtención de imágenes médicas, la inspección industrial o la visión para drones. Estas empresas orientan sus estrategias de marketing a ofrecer soluciones específicas para cada ámbito y altamente especializadas.
   
• En los sectores en los que existe una elevada demanda de procesamiento de visión en tiempo real e instantáneo, se presenta una oportunidad para las empresas que ofrecen soluciones eficientes de IA en el edge. Estas ventajas son especialmente importantes en la conducción autónoma, la robótica y la vigilancia.
   

Noticias del sector de la IA en visión artificial

• En mayo de 2025, Amniscient, una empresa innovadora de SaaS B2B especializada en IA para visión artificial, lanzó AmniSphere, una nueva plataforma centrada en hacer que la visión artificial avanzada basada en IA sea práctica, escalable y accesible en diversos sectores. Este lanzamiento representa un paso importante hacia el uso eficiente de la IA, ya que permite a las organizaciones crear e implementar modelos personalizados de visión artificial en cuestión de días, al tiempo que alcanzan una precisión extraordinaria del 99,9 % en visión artificial basada en IA.
   
• En mayo de 2025, Power Service, líder mundial en software de gestión de servicios de campo, adquirió Inveniam, empresa francesa pionera en tecnología de IA para visión artificial. Se prevé que esta operación tenga un gran impacto en el sector de los servicios de campo. Tras la adquisición, la amplia plataforma de gestión de servicios de ServicePower se combinará con las tecnologías de inteligencia visual líderes del sector de Inveniam para empresas de sectores como las telecomunicaciones, los servicios públicos y las infraestructuras.
   
• En abril de 2025, Angel Eye Health anunció el lanzamiento de AIVision, una función avanzada de la plataforma de la empresa que integra la IA con cámaras utilizadas en unidades de cuidados intensivos neonatales (NICU) y pediátricos. Esta innovación transformará las cámaras de cabecera, que dejarán de ser meros dispositivos de monitorización para convertirse en herramientas clínicas inteligentes que proporcionan información proactiva basada en datos con el fin de ayudar a los equipos clínicos y mejorar la prestación de asistencia sanitaria.
   
• En julio de 2024, Fitterfly, una empresa india de tecnología sanitaria, desarrolló Fitterfly Klik en colaboración con Google Cloud. Se trata de una función de seguimiento de comidas que registra la nutrición de forma fluida mediante IA para personas con diabetes y otras enfermedades no transmisibles. Cuenta con el respaldo de Gemini 1.5 Flash de Google Cloud en la plataforma Vertex AI. Utiliza tecnologías de visión artificial de última generación para analizar las comidas a partir de fotografías y proporcionar información en tiempo real sobre el tamaño de las porciones, el contenido calórico y el contenido nutricional, incluidos los macronutrientes y micronutrientes.
   

El informe de investigación del mercado de IA en visión artificial incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones expresadas en términos de ingresos ($Bn) y volumen (unidades) de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado por componente

• Hardware
  • Cámaras y sensores de imagen
  • Procesadores (GPU, TPU, VPU)
  • Sistemas integrados
  • Dispositivos de computación en el borde
• Software
  • Marcos y herramientas de desarrollo
  • API y SDK de visión
  • Modelos preentrenados
  • Soluciones de visión personalizadas
  • Servicios de visión basados en la nube
• Servicios
  • Implementación e integración
  • Formación y asistencia
  • Consultoría
  • Mantenimiento y actualizaciones

Mercado por aplicación

• Mantenimiento predictivo
• Garantía de calidad e inspección
• Posicionamiento y guiado
• Identificación y medición
• Otros

Mercado por uso final

• Automoción y transporte
• Manufactura
• Administración pública
• Comercio minorista
• BFSI
• Atención sanitaria
• Otros

Mercado por función

• Formación
• Inferencias

Mercado por tecnología

• ML
• IA generativa

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países nórdicos
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Sudeste Asiático

• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina

• MEA
  • EAU
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí