AI en el mercado de visión informática - Por componente, por aplicación, por uso final, por función, por tecnología, previsión de crecimiento, 2025 - 2034

AI en el tamaño del mercado de visión informática

La IA global en el tamaño del mercado de la visión computarizada fue valorada en USD 14.1 mil millones en 2024 y se calcula que registra una CAGR de 19,5% entre 2025 y 2034. El desarrollo de aprendizaje profundo y las tecnologías de IA, incluidas las Redes Neurales Convocionales (CNN) y otras estructuras neuronales avanzadas como transformadores, han impulsado recientemente la precisión y eficacia de los sistemas de visión.

Comprender datos visuales complejos es posible ahora para las máquinas debido a los algoritmos que aprenden de grandes conjuntos de datos, y refinar procesos tales como detección de objetos, clasificación y reconocimiento. A medida que evolucionan los sistemas de IA, se convierten en altamente capaces de gestionar datos visuales mucho más complejos y heterogéneos, lo que es crucial para muchos campos, incluyendo la atención médica, automotriz, retail y muchos más.

El 2025 de mayo, IIIT-Hyderabad (IIIT-H) junto con GeoVista Technologies y su IHub-Data Technology Innovation Hub introdujeron una asociación para desarrollar soluciones de geo-AI y visión informática personalizadas centradas en el mercado indio. La asociación se formó con el objetivo de crear Propiedad Intelectual y Software Analítica IP Fundamentos basados en IA impulsados por la innovación en tecnología utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, aprendizaje automático y visión informática.

Estos avances hacen posible el procesamiento y análisis en tiempo real de imágenes a escalas sin precedentes, lo que es necesario para aplicaciones modernas como autoconducir autos, imagen médica, y fabricación de garantía de calidad. Aumentar la accesibilidad a los datos y la potencia computacional impulsa aún más la demanda basada en AI visión informática sistemas, permitiendo modelos de aprendizaje profundo para mejorar continuamente el rendimiento.

El rápido aumento de la información visual de cámaras de vigilancia, drones, teléfonos inteligentes, sensores industriales y redes sociales, así como drones, requieren la creación de herramientas de análisis automatizadas.

El volumen de estos recursos visuales sin explotar está más allá de las capacidades de los métodos tradicionales para interpretar y procesar. La implementación de AI dentro de la visión informática permite el procesamiento y análisis de archivos masivos de imagen y vídeo en tiempo real, proporcionando una comprensión más rápida y precisa. El análisis oportuno y preciso es crucial en industrias como la seguridad y la atención médica, y la creciente necesidad de sistemas de visión impulsados por la IA se está convirtiendo en esencial en sectores como el comercio minorista y el transporte.

IA en las tendencias del mercado de visión informática

• El uso de generative AI está ganando importancia en el campo de la visión informática para actividades como la generación de imágenes sintéticas, el mejoramiento de la imagen, e incluso el aumento de datos. Ayuda a mejorar los conjuntos de datos de capacitación y ayuda a aplicaciones de imagen en diferentes sectores, incluyendo el sector sanitario y la industria del entretenimiento, mejorando las capacidades y el potencial creativo de los sistemas de inteligencia artificial.
• Las industrias manufactureras están integrando sistemas de visión impulsados por IA para garantizar la calidad y el seguimiento de defectos automatizados dentro de las líneas de producción. Esto es especialmente cierto para la electrónica, los automóviles y los productos farmacéuticos, donde los errores humanos, los gastos operacionales y la consistencia de los productos plantean retos críticos para la competitividad estratégica.
• Los modelos basados en AI se están implementando en dispositivos de borde como cámaras, drones y sensores que soportan el procesamiento visual en tiempo real sin depender de la nube. Esto es necesario en auto conducción, monitoreo inteligente y automatización industrial, ya que reduce la latencia junto con la mejora de la privacidad de los datos y la eficacia operativa con respecto a estas aplicaciones.
• En enero de 2025, Blaize Holdings, Inc., fabricante de soluciones de computación de bordes automatizados, declaró una colaboración estratégica con siempreAI, pionero en tecnología de visión. Esta asociación integra los dispositivos de vanguardia de Blaize con la aplicación de visión computarizada de siempreAI y funciones de despliegue remoto que permiten la integración de IA sin esfuerzo en varias empresas para uso global.

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• Los aranceles potenciales impuestos a las importaciones de electrónica y semiconductores de China y Taiwán podrían aumentar el costo de los componentes esenciales de hardware de la IA, incluidas las GPU y los semiconductores especializados. El aumento de los costos puede aumentar el costo de los sistemas informáticos, periféricos y estaciones de trabajo impulsados por AI, lo que ralentizará su adopción, especialmente en las startups y las pequeñas empresas con limitaciones presupuestarias.
• Los sistemas de inteligencia artificial y la industria tecnológica dependen de la adquisición internacional de algunas partes. Estos aranceles pueden perturbar las cadenas de suministro, causando retrasos y costos crecientes. Estas perturbaciones también retrasarían el uso de dispositivos AI en industrias de salud, auto y manufactura que dependen de la tecnología de visión informática en tiempo real.
• AI se basa en centros de datos para grandes cantidades de procesamiento de datos analíticos y visuales. Los aranceles sobre acero y aluminio utilizados en la construcción del centro elevan los costos operativos y de construcción de estas instalaciones. Como resultado, esto puede posponer el desarrollo de infraestructura necesaria para la IA, aumentar el costo de los servicios de IA basados en la nube, y reducir la eficiencia de escalar las aplicaciones de visión informática.

AI en el análisis del mercado de visión informática

Basado en el servicio, la IA en el mercado de visión informática se segmenta en automoción y transporte, fabricación, gobierno, retail, BFSI, salud y otros. En 2024, el segmento de fabricación se valoró en alrededor de USD 3 mil millones y mantuvo una cuota de mercado de más del 20%.

• La aplicación de la visión informática impulsada por AI en un entorno de fábrica garantiza que los procesos de inspección visual se automatizan, lo que mejora el control general de calidad, minimiza la posibilidad de errores humanos y mantiene estándares coherentes en los productos. Estos procesos aumentan la eficiencia y reducen los desechos capturando defectos, anomalías o irregularidades en sistemas en tiempo real.
• Los sistemas de IA integrados con tecnologías de visión informática ayudan a reducir el trabajo humano asociado con trabajos de inspección mundanos, tediosos o peligrosos. Estas implementaciones mejoran la velocidad de las líneas de producción, reducen los costos de las operaciones y optimizan la utilización de los recursos disponibles, todos los cuales son extremadamente vitales en lugares donde la fabricación ocurre a granel.
• Existe una tendencia creciente de aplicación de los conceptos de Industria 4.0 dentro del sector manufacturero. Las tecnologías de inteligencia artificial y visión están siendo integradas con IoT, robótica y analítica en tiempo real. En 2023, el Industria 4.0 mercado se valoró en USD 114,3 mil millones, y se prevé que crecerá en 20,2% CAGR, alcanzando USD 555,1 mil millones en 2032. Esta combinación mejora el control de los procesos, la eficiencia de la trazabilidad y la toma de decisiones basadas en sistemas automatizados.
• Las soluciones de visión informática pueden diseñarse para diversas actividades de fabricación como automoción, electrónica, procesamiento de alimentos y muchas más. Estas soluciones se pueden ampliar y adaptar para satisfacer los requisitos de varios tamaños de plantas, lo que hace atractivo para una amplia variedad de aplicaciones industriales.
• Goldi Solar abrió la primera planta de fabricación solar integrada por inteligencia artificial en Kosamba, Surat, Gujarat en marzo de 2025. Este paso marcado y avanzado hacia el uso de la IA en energía renovable. La planta está diseñada para tener una de las mayores y avanzadas líneas de fabricación solar en la India. Los sistemas de visión informática de la planta utilizados para realizar controles de calidad en tiempo real son capaces de detectar defectos de minuto y defectos artificiales. Estos sistemas han reducido las tasas de defectos del estándar industrial de 8-10% a menos de 2%. Esto también reduce los procesos redundantes y aumenta el valor de producción.

Basado en el componente, la IA en el mercado de visión informática se segmenta como hardware, software y servicios. El segmento de software dominaba en 2024 con una cuota de mercado de alrededor del 45%.

• Los algoritmos y modelos utilizados para interpretar la información visual se rigen por el software, haciendo que la IA en el software de visión informática dependa. El software permite operaciones complejas como reconocimiento facial, detección de objetos y clasificación. Esto significa que, sin software, dispositivos de hardware como cámaras y chips se hacen inútiles.
• El software AI se puede personalizar fácilmente para satisfacer las necesidades de diferentes sectores, como imágenes médicas, analíticas al por menor o navegación automotriz autónoma. Esta flexibilidad es lo que hace que el software avanzado de IA sea aún más valioso y buscado en una gama más amplia de aplicaciones e industrias.
• El software es flexible y se puede mejorar constantemente con el tiempo con la adición de nuevas características, la modificación de las existentes, la corrección de fallos, o la reescritura a modelos más eficientes. Para las empresas, el software es una inversión preferida ya que aumenta el rendimiento de la inversión proporcionando un rendimiento sostenido de la inversión y un avance continuo en el rendimiento con el tiempo.

Sobre la base de la aplicación, la IA en el mercado de visión informática se segmenta como mantenimiento predictivo, garantía de calidad e inspección, posicionamiento y orientación, e identificación y medición. El segmento de mantenimiento predictivo llevó al mercado en 2024.

• Los sistemas de visión informática impulsados por AI ayudan a evaluar rápidamente los datos visuales de los entornos industriales. Esas evaluaciones aumentan los conocimientos que, a su vez, conducen a una adopción de decisiones más rápida, al tiempo que reducen las posibilidades de error humano y aumentan la eficiencia operacional.
• Con la ayuda del mantenimiento predictivo, las ineficiencias operacionales causadas por el desgaste excesivo y las lágrimas se tratan de antemano. Esto mejora y amplía la vida laboral de los activos industriales, contribuyendo así a la utilización a largo plazo de los activos o maquinaria.
• El mantenimiento predictivo ayuda a prevenir los desglose de equipos no previstos, disminuyendo así los costos asociados con reparaciones, servicios de emergencia y horas de inactividad. El considerable ROI hace que el mantenimiento predictivo sea una de las aplicaciones más atractivas económicamente de la tecnología de visión informática.

Basado en la tecnología, la IA en el mercado de visión informática se segmenta como aprendizaje automático (ML) y IA Generativa (gen AI). El segmento ML dirigió el mercado en 2024.

• El aprendizaje automático, especialmente con mejoras en tecnologías de aprendizaje profundo como redes neuronales convolutivas (CNN), está transformando funciones como detección de objetos, reconocimiento facial, clasificación de imágenes y otras funciones conexas. Estos sistemas son capaces de aprender de los datos, que es mucho más avanzado que los sistemas de visión tradicionales que dependían de un montón de algoritmos y marcos rígidos.
• La conciencia de la precisión y el contexto son los aspectos necesarios en una variedad de sectores tales como autoconducir automóviles e imágenes médicas. Estos marcos avanzados de aprendizaje profundo deben ser altamente eficientes para adaptarse con éxito a los problemas de situación. Esto crea la demanda de la máxima precisión, que se mejora con la provisión de datos adicionales de capacitación.
• El desarrollo del aprendizaje automático también está ayudado por el amplio ecosistema que integra diversos recursos como marcos y modelos pre-entrenados. Los marcos de visión Opencv, Pytorch y TensorFlow están evolucionando y mejorando rápidamente, por lo que su aplicación se está volviendo más fácil y, como resultado, las tecnologías de aprendizaje automático pueden integrarse más eficazmente.

América del Norte dominaba la IA global en el mercado de visión informática con una gran cuota de más del 30% y EE.UU. lideraba el mercado en la región y se valoró en alrededor de USD 3,1 mil millones en 2024.

• Varias empresas de tecnología de inteligencia artificial y nube como Google, Microsoft, Amazon, NVIDIA e Intel se encuentran en los Estados Unidos. Estas empresas lideran la innovación y el despliegue comercial de sistemas integrados de visión informática en múltiples sectores empresariales de todo el mundo, contribuyendo así a su dominio.
• EE.UU. también cuenta con importantes iniciativas de investigación patrocinadas por el gobierno y financiadas privadamente para la IA, impulsando el avance del aprendizaje automático, algoritmos de procesamiento de visión y aceleración del hardware. Instituciones como MIT y Stanford, junto con otros laboratorios corporativos de investigación, expanden los horizontes de lo que puede hacer la inteligencia artificial.
• Otras industrias de EE.UU., como automotriz, salud, retail y defensa, están entre los primeros adoptadores para implementar herramientas de visión informática impulsadas por AI para automatización, vigilancia avanzada, diagnóstico y operaciones logísticas, que profundiza los avances del mercado y escala de operaciones.
• En agosto de 2024, Caregility lanzó su visión computarizada patentada AI para el iObservador de Caregility para la vigilancia del paciente en tiempo real, que mejora las tecnologías auxiliares de telesalud y refuerza la seguridad del paciente. Esto amplía las capacidades de iObserver, una solución ampliamente adoptada para monitorear a los pacientes en riesgo de caídas o auto-harma en los hospitales, mejorando así la atención al paciente.

El pronóstico de crecimiento para la IA en el mercado de visión informática en China de 2025 a 2034 es muy alentador.

• China ha invertido mucho en fábricas inteligentes y procesos de fabricación automatizados que han llevado a la rápida adopción de la visión informática para el control de calidad, detección de defectos y robótica. Esto ha ayudado al país a solidificar su dominio en el mercado mundial.
• China tiene una de las redes de vigilancia pública más grandes del mundo, que cuenta con reconocimiento facial impulsado por AI y capacidades de análisis de vídeo. Este despliegue amplio crea una mayor necesidad de tecnologías de visión informática para la policía y la seguridad en las zonas urbanas.
• El gobierno de China ha tomado medidas para que la IA sea una prioridad a nivel nacional, como se observa en planes como el Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de la próxima generación. Este plan proporciona financiación sustancial junto con políticas que apoyan la integración de la visión informática en infraestructuras inteligentes de ciudades, sistemas de vigilancia, así como en fábricas automatizadas y sistemas robóticos multifuncionales.

Se espera que Alemania muestre un desarrollo notable y prometedor en la IA en el mercado de visión informática del 2025-2034.

• Alemania es uno de los mayores mercados para tecnologías avanzadas de máquinas, sistemas de visión y aplicaciones de IA para funciones robóticas, incluyendo mantenimiento predictivo. Todos estos son componentes vitales de la Industria 4.0. Aproximadamente el 62% de las empresas alemanas en los sectores manufacturero y de servicios emplean tecnologías de la industria 4.0 (software, IT y hardware de la industria) según informó Alemania Trade and Invest.
• Los líderes mundiales en visión de máquina y óptica, incluyendo Basler AG y Sick AG, están en Alemania y proporcionan sistemas de visión impulsados por AI a nivel mundial. Sus capacidades refuerzan el mercado interno y exportador de IA en el ámbito de la visión informática.

Se espera que la IA en el mercado de visión informática en México experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• México se encuentra entre los principales países de las industrias automotriz, electrónica y aeroespacial. A medida que las empresas buscan mejorar los procesos de garantía de calidad y reducir los gastos innecesarios, se están implementando sistemas de visión con capacidades de IA para la identificación de defectos, el control de montaje y procesos de cumplimiento de seguridad.
• Los acontecimientos geopolíticos junto con las posibilidades de aplicación de los aranceles estadounidenses sobre China han dado lugar a la reubicación de instalaciones de producción por numerosas empresas a México. Este cambio en la estrategia de fabricación, también conocida como casi deslocalización, alimenta el mercado de fábrica inteligente que incluye sistemas avanzados de visión informática para mantener la productividad de la industria y puntos de referencia de calidad.
• México sigue en la fase inicial de implementación de la Industria 4.0, con el uso progresivo de IA, IoT y robótica en industrias. La fabricación se transforma con el uso de la visión informática que permite monitorizar y controlar las instalaciones en tiempo real.

AI en el mercado de visión informática Compartir

Las 7 principales empresas que lideran la IA en la industria de la visión informática en 2024 fueron Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC, Amazon, IBM Corporation, Intel Corporation y Teledyne Technologies. Juntos, mantuvieron alrededor del 25% de la cuota de mercado.

• Microsoft tiene una parte significativa con su cartera de productos que incluye Azure AI y Cognitive Services. Esto ayuda a proporcionar APIs de visión de ordenador escalable, incluyendo reconocimiento facial, detección de objetos y análisis de vídeo. La incorporación de la IA en soluciones empresariales y la infraestructura en la nube les da fuertes ventajas en sectores como el comercio minorista, la seguridad y la salud.
• NVIDIA tiene una parte sustancial, ya que proporciona los marcos de hardware esenciales (GPU) y software para la capacitación y el despliegue de modelos de aprendizaje profundo utilizados en la visión informática. Sus chips potencian los vehículos autónomos, la robótica, la imagen sanitaria y los sectores de inspección industrial.
• Google siempre ha sido uno de los líderes en investigación de IA y proporciona potentes API de visión y plataformas como Google Cloud Vision. Sus capacidades de visión informática se utilizan ampliamente en sistemas de búsqueda, salud, retail y autónomos, alimentados por abundantes datos y modelos avanzados de IA.
• Amazon Web Services (AWS) proporciona algunas de las herramientas de visión impulsadas por IA más potentes como Rekognition, que es ampliamente utilizado para el reconocimiento facial, reconocimiento de objetos, análisis de vídeos y vigilancia. Amazon también invierte activamente en y utiliza visión AI para la logística, la automatización de almacenes, y en sus tiendas Amazon Go sin caja.
• IBM utiliza la visión integrada de la computadora AI con su plataforma Watson, centrándose en la salud, fabricación y seguridad. IBM ofrece soluciones personalizadas a empresas con infraestructura avanzada, como sistemas de inspección visual y análisis de imagen médica adaptados a sus necesidades de ingeniería empresarial.

AI en compañías de mercado de visión informática

Los principales jugadores que operan en la IA en la industria de la visión informática incluyen:

• Advanced Micro Device Inc.
• Amazon
• Basler AG
• Cognex Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• Teledyne Technologies

• El aumento de los desarrollos tecnológicos, especialmente en los transformadores de aprendizaje profundo y visión, ha hecho que el mercado sea muy competitivo. Se están realizando inversiones en investigación y desarrollo para mejorar la exactitud de los modelos, reducir el tiempo de inferencia y crear hardware de inteligencia artificial específico adaptado para tareas de visualización.
• Mientras que la infraestructura y las herramientas de uso general están dominadas por varios gigantes, varias startups y empresas más pequeñas se centran en nichos como imágenes médicas, inspección industrial o visión de drones. Estas empresas apuntan a sus estrategias de marketing para ofrecer soluciones específicas y altamente especializadas.
• En industrias donde el procesamiento de visión en tiempo real e instantáneo está en alta demanda, hay una oportunidad para las empresas que proporcionan soluciones de vanguardia eficientes. Estos beneficios son especialmente críticos en conducción autónoma, robótica y vigilancia.

AI in Computer Vision Industry News

• El 2025 de mayo, Amniscient, un B2B Innovador SaaS especializado en visión informática AI, lanzó AmniSphere, una nueva plataforma que se centra en hacer práctica, escalable y accesible la visión avanzada de la computadora AI en diversas industrias. Este lanzamiento muestra un paso importante hacia el uso eficiente de la IA, permitiendo a las organizaciones construir e implementar modelos personalizados de visión informática en días, al tiempo que logra una asombrosa precisión del 99,9% en la IA visual.
• En mayo de 2025, Power Service, líder mundial en software de gestión de servicios sobre el terreno, adquirió el pionero en tecnología de visión informática IA con sede en Francia Inveniam. Se espera que este paso impacte enormemente la industria de servicios sobre el terreno. Con este acquisiton, la amplia plataforma de gestión de servicios de ServicePower se combinará ahora con las tecnologías de inteligencia visual líderes en la industria de Inveniam para empresas en industrias como telecomunicaciones, utilidades o sectores de infraestructura.
• En abril de 2025, Angel Eye Health anunció el lanzamiento de AIVision, una característica avanzada de la plataforma de la empresa que integra IA con cámaras utilizadas en unidades de cuidados intensivos neonatales (NICU) y pediátricas. Esta innovación revolucionará las cámaras del lado de la cama, transformándolas de meros dispositivos de monitoreo en herramientas clínicas inteligentes que proporcionan información proactiva basada en datos para ayudar a los equipos clínicos y mejorar la prestación de atención.
• En julio de 2024, Fitterfly, una empresa india de tecnología de la salud, en colaboración con Google Cloud, desarrolló Fitterfly Klik, una característica de seguimiento de comidas que rastrea la nutrición de forma perfecta a través de la IA para personas que sufren de diabetes y otras enfermedades no transmisibles. Es compatible con Gemini 1.5 Flash de Google Cloud en la plataforma Vertex AI. Utiliza tecnologías de visión informática de última generación para analizar las comidas de las fotos y proporcionar información sobre los tamaños de las porciones, los recuentos de calorías y el contenido nutricional, incluyendo macros y micronutrientes en tiempo real.

El informe de investigación sobre el mercado de la visión informática incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) y volumen (Units) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
  • Cámaras y sensores de imagen
  • Procesadores (GPU, TPU, VPU)
  • Sistemas integrados
  • Dispositivos de computación de borde
• Software
  • Marcos e instrumentos de desarrollo
  • API de visión y SDKs
  • Modelos pre-entrenados
  • Soluciones de visión personalizadas
  • Servicios de visión basados en la nube
• Servicios
  • Aplicación e integración
  • Capacitación y apoyo
  • Consultoría
  • Mantenimiento y mejoras

Mercado, por aplicación

• Mantenimiento predictivo
• Garantía de calidad e inspección
• Posición y orientación
• Identificación y medición
• Otros

Mercado, por fin uso

• Automoción y transporte
• Fabricación
• Gobierno
• Retail
• BFSI
• Salud
• Otros

Mercado, por función

• Capacitación
• Inferencias

Market, By Technology

• ML
• Gen AI

La información mencionada se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental

• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina

• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita