网络自动化市场 大小和分享 2022 to 2028
报告 ID: GMI2805
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发布日期: January 2022
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
网络自动化市场大小
网络自动化市场 规模在2021年已超过50亿美元,估计在2022至2028年间增长近30%。
日益需要网络带宽、能见度和采用连接设备,这有可能推动工业的增长。 电信运营商和 管理服务 提供商使用网络自动化技术来减少"平均时间去修理"(MTTR),避免违反SLA,并尽量提高能见度来改善营业时间. 此外,通过了 SD-WAN基础设施 和由于错误而增加的网络故障时间将驱动市场需求。 虚拟化技术需求的增加正在支持市场收入。
全球范围内的COVID-19限制导致各种行业纵向的自家工作激增。 这种不断增长的离家工作趋势导致对强有力的数据转换网络的需求增加。
网络自动化市场分析
在德国,由于全国中小企业和初创企业的收养越来越多,预计2028年的局域网类型部分将达到10%的CAGR。 开办公司更愿意在其组织中部署局域网技术来更新其信息技术基础设施。 部署费用低和安全性能高,使关键角色能够为其最终用户提供技术可行性和经济利益。
加拿大的意向联网部分在2021年占据了网络自动化市场份额的20%左右,原因是对通过意向联网技术进行预测自动化的主动监测的需求日益增加. 通过 基于意图的联网系统 这将使公司能够消除网络延迟,这将有助于加快解决问题的速度。 基于意向的网络是一种广泛的SDN形式,它允许网络管理员定义所期望的网络数量并使得企业能够减少人工网络编程.
在中国,由于企业对遗留的硬件网络基础设施进行大规模投资,不愿随时向虚拟网络模式迁移,实体网络部分在2021年获得了超过55%的收入份额. 实体网络配置允许企业在组织内部署实体网络设备,履行基本业务职能. 此外,数据被窃事件和安全问题的增多也推动了部分需求。
印度的网络自动化市场在2021年占了65%左右,这主要是由于越来越需要消除数据盗窃和安全问题。 公开云 基础设施。 由于在组织内部署网络设备,提供网络自动化解决方案的组织比云服务提供者更具有定制性。
在联合王国,信息技术和电信应用在2022至2028年期间的增长率接近20%。 电信部门经历了重大的技术变革,以提高其客户的可编程性和网络效率。 越来越多地使用NFV技术,使电信服务提供商能够在其网络中更多地使用虚拟化。 政府为数字化采取的若干举措已使信息技术和电信业激增,以满足最终用户的需求。 此外,5G技术的出现将提供先进的联网解决办法。
预计到2028年,北美网络自动化市场规模将产生140多亿美元的收入。 增长可归因于人们广泛接受基于意图的联网、SD-WAN和SD-WAN等先进技术。 开发。 。 。 。 AI对深层学习算法日益增长的需求来远程控制网络设备,推动了市场的增长. 这种算法帮助市场参与者提供增强的自动化技术,例如图像处理和 语音识别,给最终用户。
网络自动化市场份额
行业参与者正关注创新网络自动化解决方案的开发,以获得有竞争力的见解. 例如,在2021年6月,IBM公司推出了IBM Cloud Pak for Network Automation,这是用于电信和其他通信服务提供商的新型混合云AI动力自动化软件. 这个新解决方案帮助公司为通信服务提供商提供创新的网络自动化套件,以支持5G网络的平稳采用.
在网络自动化市场运营的一些关键角色有:
这份网络自动化市场研究报告包括对该行业的深入报道,估计和预测2018年至2028年以下部分的收入为百万美元:
按构成部分分列的市场
市场,按类型
市场,按网络基础设施
市场,按部署模式
市场,按应用
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →