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网络自动化市场 尺寸和份额 2026-2035

报告 ID: GMI2805
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发布日期: August 2026
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网络自动化市场规模

2025年,全球网络自动化市场规模为73亿美元,预计2026年将达到84亿美元。预计到2035年,市场规模将达到296亿美元,2026年至2035年的复合年增长率约为15%。

网络自动化市场核心要点

2025年市场规模
73亿美元
2026年市场规模
84亿美元
2035年市场规模预测值
296亿美元
复合年增长率(CAGR)(2026—2035年)
15%
区域市场主导地位
最大市场
亚太地区
增长最快的地区
亚太地区
主要企业
  • 市场领导者:Cisco Systems 以 2025 年超过 20% 的市场份额居于领先地位。

  • 领先企业:该市场的五大企业包括 Huawei Technologies、Cisco Systems、IBM、VMWare、Juniper Networks,它们在 2025 年合计占据 65% 的市场份额。

网络自动化涵盖用于配置、部署、监控、保护和修复局域网(LAN)、广域网(WAN)、数据中心、云和电信网络的软件与服务,旨在减少人工干预。随着企业将传统基础设施与虚拟化、云托管及边缘环境相结合,同时通信服务提供商推动5G功能转向云原生运营模式,网络自动化的商业价值不断提升。在这一背景下,自动化不再局限于基于脚本的配置,而是日益整合意图管理、遥测、保障、编排和策略验证。

企业采用网络自动化的动力来自运营复杂性上升和劳动力受限这两方面。2024年的一项调查显示,64%的IT组织表示已采用网络管理和基础设施供应商提供的AI/ML驱动功能,另有31.5%表示对此有积极兴趣。对于通信服务提供商(CSP)而言,目标与运营成熟度之间仍存在显著差距:TM Forum发现,受访者中仅有4%达到自主网络成熟度4级,但85%将4级确定为2030年的目标。这一差距为能够整合多供应商遥测数据、实现变更管理自动化并支持闭环保障的平台创造了长期实施空间。[1]

2025年,软件市场规模为50亿美元,预计到2035年将达到199亿美元;同期,服务市场规模将从23亿美元增至97亿美元。云部署市场规模将从2025年的38亿美元增至2035年的201.3亿美元,复合年增长率约为18.03%,高于本地部署的11.68%。北美仍是最大的市场,2025年市场规模为31.1亿美元,约占全球收入的42.4%;亚太地区则以预计17.90%的复合年增长率成为扩张最快的地区。

GMI 分析师观点

市场扩张反映了自动化运营对象的转变。早期部署主要针对单个设备或独立工作流程;当前需求则日益转向能够协调园区网、数据中心、云和运营商网络领域中的意图、拓扑、配置状态及遥测数据的平台。这一转变提升了集成控制平面的价值,因为孤立工具虽能实现任务自动化,却无法解决引发故障并拖慢服务交付的跨域依赖问题。

云部署与本地部署之间的增长差异也表明,这是一种商业模式转型,而非单纯的托管方式偏好。云管理控制平面使供应商能够频繁推出分析功能和工作流程更新,同时帮助买方避免自建和维护独立的自动化基础设施。不过,受监管和对时延敏感的环境仍对本地部署有显著需求。因此,能够兼容两种模式的供应商更有可能在市场中占据优势,而将云迁移视为本地控制普遍替代方案的供应商则不然。

主要增长驱动因素

驱动因素(~)对复合年增长率(CAGR)预测的影响百分比地理相关性影响时间范围
对网络效率和成本优化的需求不断增长+4.2%北美、欧洲和沙特阿拉伯短期(≤ 2 年)
云计算和虚拟化的发展+3.8%美国、加拿大、德国和中国中期(2-4 年)
5G 和边缘计算的扩展+3.2%中国、印度、日本、德国和阿联酋中期(2-4 年)
网络复杂性和规模不断增加+3.8%北美、中国和中东长期(> 4 年)

对提高网络效率和优化成本的需求不断增长

随着企业增加云互联、分段访问策略、分布式用户和软件定义流量路径,手动运维变得越来越难以为继。EMA 的调查发现,39.7% 的受访组织将网络自动化视为高优先级投资,而 60.8% 的组织表示,采用 AI/ML 后,其自动化能力得到增强或扩展。该调查还发现,受访者报告的运营效益包括高技能人员的工作效率提高,以及专业程度较低的员工解决技术问题的能力增强。

如果自动化能够减少重复性故障处理和现场作业,其经济效益就会更加显著。Juniper 表示,其 AI-Native Networking Platform 可将运营支出最多降低 85%、故障工单数量最多减少 90%、现场 IT 访问次数减少 85%,并将事件解决时间最多缩短 50%。这些由供应商报告的指标不应被视为所有买方都能实现的普遍成效,但它们体现了 AIOps 投资背后的采购逻辑:减少需要稀缺工程人员投入精力处理的事件数量,其价值可能不亚于降低直接网络管理成本。[2]

能源优化为电信运营商提供了另一项价值来源。Nokia 报告称,其在 stc Group 部署的 MantaRay Cognitive SON 将 4G 和 5G 网络的能耗降低了 13%。对于运营商网络而言,这使自动化支出与运营成本控制和能源管理重点相联系,拓宽了可用于项目融资的预算来源。[3]

云计算与虚拟化的发展

与传统静态架构相比,云原生应用和虚拟化网络功能改变网络状态的频率更高。因此,企业需要借助自动化平台,在私有基础设施、公有云资源、容器和应用交付层之间协调策略。IBM 报告称,其自动化业务 2024 年收入增长 14.2%,部分得益于 AIOps 和管理领域的 SaaS 产品。2024 年底,其 OpenShift 年度经常性收入达到 14 亿美元,增长约 25%。这些业绩表明,混合云运营模式正在扩大市场对相关软件的需求,此类软件能够在异构环境中实现编排和可观测性的标准化。

Cisco 于 2024 年推出 Cisco Workflows,体现了供应商正将编排能力转向低代码、多域工作流执行。该服务旨在通过与 Cisco 控制器和管理平台集成,自动执行分支机构、园区、数据中心和云域中的配置任务。这意味着,自动化采购方越来越关注平台能否轻松融入现有控制平面,而非彻底取而代之。

5G 与边缘计算的扩展

5G 独立组网将核心网功能转向云原生网络功能,这些功能需要通过自动化流程进行部署、扩展、升级和保障。Nokia 在 AWS 上为 O2 Telefónica Germany 部署了 5G 独立组网核心网,采用云原生分组核心网能力,旨在支持工作负载的自动迁移和扩缩容。Comcast 也于 2024 年 12 月宣布将其 5G 核心网迁移至 AWS,并采用电信自动化和 CI/CD 工具进行生命周期管理和功能部署。

专网5G将这一需求延伸至企业环境。HPE 于 2024 年 6 月推出 Aruba Networking Enterprise Private 5G,提供集中式订户管理、部署、核心网监控和无线网络监控功能。NEC 和 Cisco 也于 2024 年 10 月推出联合private-5G解决方案,将 Cisco 的 5G 独立组网核心网与 NEC 的无线电及系统集成能力相结合。在制造、物流、医疗保健和场馆等领域的分布式部署中,零接触配置在商业上至关重要,因为向每个站点派遣专业人员在经济上难以实现规模化。

网络复杂性和规模不断提升

需求增长的驱动因素并非只是网络流量增加,还包括网络、云、安全和应用层之间日益增强的相互依赖性。TM Forum 的调查发现,受访通信服务提供商(CSP)中有 17% 达到自主网络成熟度 3 级,而占比最高的仍处于 1 级或 2 级。当前成熟度与 2030 年目标之间的差距表明,许多运营商在推进更广泛的闭环运营之前,必须先实现保障、变更验证和服务编排等基础流程的自动化。

Nokia 面向数据中心环境推出的 Element Declarative Automation 平台采用 Kubernetes 原生声明式模型和数字孪生验证,以管理预期网络状态。Huawei 于 2024 年 9 月推出的 Xinghe Intelligent Autonomous Driving Network 也采用类似架构,将智能网元、数字孪生和 AI 驱动的控制层相结合,旨在支持故障处理和变更验证。这些架构回应了买方的一项核心关切:如果自动化能够验证变更是否实现预期网络状态,而不只是加快配置下发,其价值就会更高。

主要制约因素

制约因素对复合年增长率(CAGR)预测的影响(约)%地理相关性影响时间范围
前期投资高且集成复杂度高-2.6%拉丁美洲、中东和非洲,以及全球多供应商运营商环境中期(2-4年)
技能差距和劳动力准备度-2.1%拉丁美洲、中东和非洲,以及全球分布式企业市场短期(≤ 2年)

初始投资高且集成复杂

自动化项目所需的不只是软件订阅。买方必须将平台与现有控制器、OSS/BSS 系统、IT 服务管理工具、身份系统、安全控制和运营流程集成。EMA 发现,受访者中有 25% 将集成问题、25% 将网络复杂性、24% 将遗留基础设施列为网络自动化项目面临的技术挑战。另有 25% 的受访者报告预算受限,超过 31% 的受访者表示难以获得 IT 领导层的支持。

这造成了实施成本与收益实现时间之间的不匹配。大型运营商可能需要多年时间来规范设备清单、API、数据模型和变更控制,之后才能安全部署闭环修复。服务提供商可以通过在合同期内分摊实施和运营工作,降低前期资本投入强度,但无法消除根本性的集成挑战。因此,与仅提供孤立自动化功能的厂商相比,拥有可复用适配器、经过验证的工作流和迁移服务的厂商更具优势。

技能缺口与劳动力准备情况

网络自动化所需的技能组合不同于传统的设备管理。除常规路由和交换专业知识外,团队还需要具备脚本编写、API 集成、声明式配置、云平台、可观测性和安全方面的能力。EMA 指出,熟练人才短缺是首要运营挑战,40.6% 的受访者报告了这一问题。EMA 还发现,2024 年有 41% 的组织在寻找、招聘和留住网络技术人才方面遇到困难,高于 2022 年的 26%。

这一制约因素增加了对服务的需求,但可能延迟买方实现软件价值。无法建立内部自动化治理机制的组织,可能会积累大量脚本,却未能形成可维护的运营模式。更具可扩展性的方法是将平台应用与标准化工作流程、培训相结合,并明确内部团队与服务合作伙伴之间的职责分工。

GMI 分析师观点

主要制约因素也在影响收入构成。集成复杂性和技能短缺并未减少自动化需求,而是决定买方会直接采购软件、聘用托管服务提供商,还是推迟部署,直到能够证明范围更窄的应用场景具有合理性。这解释了为何服务的预计增速高于软件,尽管软件仍是较大的组成部分。

报告显示,40.6%的组织面临专业人员短缺,这意味着网络自动化供应商拥有明确的商业机会,可将零散脚本和手动设备操作流程转化为受治理、可复用的工作流程。成功的方案不能仅仅提供一套 AI 功能:还必须提供设备和控制器适配器、带版本管理的变更验证,以及运营支持,使资源紧张的网络团队能够从临时自动化转向可审计的多域执行,同时不影响生产服务。

网络自动化市场细分市场分析

按组件划分

软件市场规模预计在2025年达到51亿美元,到2035年预计增至198.6亿美元,复合年增长率约为14.78%。该细分市场包括意图驱动型网络、SD-WAN 编排、网络管理自动化、可观测性和 AIOps 平台。其市场规模反映出市场需要一个可复用的控制平面,用于将策略转化为配置,并评估运行状况是否仍处于规定阈值范围内。

网络自动化市场规模,按组件划分,2022—2035年(十亿美元)
网络自动化市场规模,按组件划分,2022—2035年(十亿美元)

服务市场规模预计在2025年达到23.1亿美元,到2035年预计增至97.4亿美元,复合年增长率约为15.54%。对于需要将自动化平台接入多供应商网络环境的买方而言,托管服务、专业服务和集成工作十分重要。HCLTech 于2025年1月为 Vodafone Idea 部署 HCL ANA,展示了服务提供商通过自动化运营多供应商 4G 和 5G 环境所发挥的作用。[4]

按网络类型划分

LAN 自动化市场规模预计在2025年达到22.2亿美元,到2035年预计增至80.24亿美元,复合年增长率约为13.73%。园区和分支机构网络可受益于集中式策略执行、自动配置和问题识别,因为其运营负担分散在众多站点。

网络自动化市场份额,按网络类型划分(2025年)
网络自动化市场份额,按网络类型划分(2025年)

WAN 自动化市场规模预计在2025年达到13.3亿美元,到2035年预计增至50.33亿美元,复合年增长率约为14.29%。SD-WAN 的普及有助于实现分支机构自动部署、应用感知路由,并在混合 WAN 架构中保持安全策略一致。

数据中心网络的市场规模预计在2025年为17.5亿美元,到2035年将达到75.2亿美元,复合年增长率(CAGR)约为15.75%。AI 基础设施的发展提高了自动化网络架构配置、遥测数据关联分析以及快速验证变更的重要性。Cisco 于2025年2月推出面向 AI 工作负载的 Smart Switches,将嵌入式处理和遥测功能部署到更靠近数据中心网络架构的位置。[5]

云网络的市场规模预计在2025年为20.3亿美元,到2035年将达到90.3亿美元,复合年增长率约为16.12%,成为增长最快的网络类型细分市场。其需求与多云互联、虚拟网络以及云原生网络功能的自动化管理密切相关。

按网络基础设施划分

物理基础设施的市场规模预计在2025年为16.1亿美元,到2035年将达到71.3亿美元,复合年增长率约为17.94%。该细分市场的增长与自动化配置、固件管理和遥测功能相关,这些功能适用于不断扩展的数据中心环境中部署的交换机、路由器和接入设备。

虚拟基础设施的市场规模预计在2025年为26.6亿美元,到2035年将达到120.5亿美元,复合年增长率约为16.30%。网络功能虚拟化、软件定义覆盖网络和容器化功能需要通过编排协调计算、网络和安全策略,而无需手动重新配置。

混合基础设施的市场规模预计在2025年为30.5亿美元,到2035年将达到104.2亿美元,复合年增长率约为14.64%。其较大的收入基数反映出一个现实:大多数企业和运营商都必须同时对传统物理设备以及虚拟或云托管层进行自动化管理。HPE 于2024年扩展了 Aruba Networking Central 的功能,纳入第三方设备监控和终端用户体验功能,凸显了管理混合设备环境的重要性。

按部署方式划分

本地部署的市场规模预计在2025年为35亿美元,到2035年将达到94.7亿美元,复合年增长率约为11.68%。在对数据主权、安全性或确定性控制有要求的行业中,本地部署仍具有重要意义。

云部署的市场规模预计在2025年为38.2亿美元,到2035年将达到201.3亿美元,复合年增长率约为18.03%。其优势在于集中更新、弹性分析能力以及更便捷地访问分布式站点。该增长率也反映出,即使底层网络的部分环节仍部署在本地,买方仍愿意将管理和分析功能置于云环境中。

按应用领域划分

IT 和电信领域的市场规模预计在2025年为22.7亿美元,到2035年将达到100.9亿美元,复合年增长率约为16.12%。通信服务提供商(CSP)需要借助自动化管理 5G 生命周期运营、网络切片、服务保障以及日益增多的多供应商 RAN 环境。Ericsson 于2024年2月推出服务编排与保障解决方案,以支持 5G 网络切片的生命周期自动化。

银行、金融服务与保险业(BFSI)的市场规模预计在2025年为16.2亿美元,到2035年将达到67.5亿美元,复合年增长率约为15.36%。金融机构需要在分布式分支机构和数据中心网络中实现受控配置流程、可视性和韧性。Cisco 在 Intesa Sanpaolo 的部署借助 AI 驱动的框架,实现了对2,500家分支机构网络运营的自动化。

医疗保健行业2025年的市场规模预计为8.020亿美元,到2035年预计将达到40.5亿美元,复合年增长率(CAGR)约为17.63%。较高的增长率反映出,可靠连接对于临床系统、联网设备和多站点医疗保健网络具有重要的运营价值。

制造业2025年的市场规模预计为7.589亿美元,到2035年预计将达到26.3亿美元,复合年增长率(CAGR)约为13.29%。专用蜂窝网络、工业边缘系统以及分段式IT/OT网络,催生了对集中管理策略和自动化部署的需求。

能源与公用事业行业2025年的市场规模预计为6.077亿美元,到2035年预计将达到19.2亿美元,复合年增长率(CAGR)约为12.24%。该行业的应用重点通常在于关键基础设施环境中的受控变更管理、资产可视性和策略执行。

零售业2025年的市场规模预计为5.166亿美元,到2035年预计将达到19.5亿美元,复合年增长率(CAGR)约为14.27%。集中配置有助于减轻在广泛分布的门店中维护连接和安全策略所带来的运营负担。

其他行业,包括政府、教育、交通运输和酒店及接待服务业,2025年的市场规模预计为7.514亿美元,到2035年预计将达到21.9亿美元,复合年增长率(CAGR)约为11.24%。

GMI 分析师观点

细分市场数据表明,增长机会最快的领域集中在网络行为必须快速且安全地变更的场景。云网络、虚拟基础设施和数据中心网络架构需要持续协调策略,因为与传统的以设备为中心的环境相比,应用程序、工作负载和流量模式的动态性更强。因此,在这些细分市场中,自动化是运营必需,而非可自行选择的效率工具。

细分市场的发展态势表明,产品投资应聚焦于网络变更可能造成最大影响的环节,确保自动化可靠可控。云控制平面需要在虚拟网络和云原生功能之间保持策略一致;AI数据中心网络架构需要快速且经过验证的配置变更;医疗保健环境则需要确保分布式临床站点具备韧性。能够通过同一遥测、意图和验证层满足这些需求的供应商,可以从任务自动化扩展至运营控制平面;而仅提供孤立配置工作流的产品,其作用范围则较为有限。

网络自动化市场区域分析

北美

北美2025年的市场规模预计为31.0亿美元,到2035年预计将达到122.8亿美元,复合年增长率(CAGR)约为14.78%。2025年,该地区约占全球收入的42.4%。美国2025年的市场规模预计为26.7亿美元,复合年增长率(CAGR)约为15.01%;加拿大的市场规模预计为4.307亿美元,复合年增长率(CAGR)约为13.22%。

大型企业 IT 体系、云服务生态系统以及面向 AI 的数据中心基础设施投资支撑着市场需求。美国联邦通信委员会于 2024 年通过了面向电信运营商的更新版数据泄露通知要求,进一步凸显了部署能够监控并记录网络安全事件的系统的必要性。TM Forum 发现,89% 的北美 CSP 受访者采取循序渐进的方式推进自主网络建设,这表明该市场的现代化进程以分阶段推进为特征,而非统一替换网络架构。[6]

欧洲

预计 2025 年欧洲市场规模为 17.6 亿美元,到 2035 年将达到 66.9 亿美元,复合年增长率约为 14.36%。预计德国市场规模为 4.737 亿美元,复合年增长率约为 17.07%;欧洲其他地区市场规模预计为 12.8 亿美元,复合年增长率约为 13.18%。

监管要求为该地区创造了重要的应用渠道。欧盟委员会实施条例 (EU) 2024/2690 根据 NIS2 框架,为指定实体设定了网络安全风险管理要求。对于适用范围内的网络运营商和企业,自动化配置控制、证据收集和安全监控有助于支持合规流程,但自动化本身并不能保证合规。Nokia 与 O2 Telefónica Germany 合作部署云托管 5G 核心网,进一步体现了该地区向云原生电信运营转型的趋势。[7]

亚太地区

预计 2025 年亚太地区市场规模为 14.5 亿美元,到 2035 年将达到 74.3 亿美元,复合年增长率约为 17.90%,成为增长最快的地区。预计中国市场规模为 5.568 亿美元,复合年增长率约为 18.85%;亚太地区其他市场规模预计为 8.935 亿美元,复合年增长率约为 17.26%。

中国网络自动化市场规模,2022—2035年(百万美元)
中国网络自动化市场规模,2022—2035年(百万美元)

该地区在推进自主网络方面的目标相对积极。TM Forum 发现,26% 的亚太地区受访者已达到成熟度 3 级,36% 的受访者计划在 2026 年前达到 4 级。中国移动河南报告称,其数字孪生平台验证配置变更的速度比传统实验室方法快至 20 倍,并将运营效率提高了 94%。这些已报告的部署成果说明了亚洲运营商为何将数字孪生和 AI 辅助保障定位为网络现代化的核心要素。

印度大规模建设 5G 网络,加上成熟的 IT 服务生态系统,为服务驱动型应用提供了支撑。HCLTech 与 Vodafone Idea 的合作展示了在多供应商 4G 和 5G 环境中部署自动化的实践。NEC 与 Cisco 的private-5G合作也使该公司能够服务于日本及其他亚洲市场的工业和企业部署。

拉丁美洲

预计 2025 年拉丁美洲市场规模为 4.055 亿美元,到 2035 年将达到 13.9 亿美元,复合年增长率约为 13.26%。预计巴西市场规模为 1.679 亿美元,复合年增长率约为 14.18%;拉丁美洲其他地区市场规模预计为 2.376 亿美元,复合年增长率约为 12.56%。

CSP现代化和企业数字化转型是主要需求来源。TM Forum报告称,所有受访的加勒比和拉丁美洲受访者都在逐步推进自治网络建设。这一趋势有利于分阶段部署:先优先改善特定网络领域的运营,再逐步开展范围更广的自动化计划。对于面临技能短缺、必须在不按比例扩大内部网络运营团队的情况下实现多供应商基础设施现代化的买家而言,托管服务尤为重要。

中东和非洲

预计中东和非洲市场规模在2025年为6.049亿美元,到2035年将达到18亿美元,年复合增长率约为11.00%。预计阿联酋市场规模为2.860亿美元,年复合增长率约为11.88%;该地区其他市场规模预计为4.198亿美元,增长率约为10.37%。

运营商投资主要集中在积极推进5G、数字基础设施和国家人工智能计划的市场。Nokia在stc Group部署的MantaRay Cognitive SON在2024年朝觐季期间管理网络优化,当时流量增加了40%,网络能耗据报降低了13%。Ericsson还延长了与Mobily的托管服务合作关系,以在网络运营中应用人工智能和机器学习。TM Forum发现,35%的中东受访者已达到自治网络成熟度3级,56%的受访者采取了大胆或变革性的方法。因此,该地区的机遇主要集中在电信自动化和托管运营转型上,不过各个市场的采用情况存在显著差异。

GMI 分析师观点

不同地区的需求因支出启动机制而异。北美庞大的已部署网络基础支持对可观测性、AIOps和渐进式工作流自动化的持续投资。欧洲则增加了合规因素,自动化证据留存、配置控制和风险监测有助于满足网络安全义务。亚太地区更多受到电信变革性现代化的影响,因此对数字孪生、云原生编排和多供应商保障的需求更强。

中东的机遇集中在由运营商主导的市场,雄心勃勃的现代化计划可带动规模更大的转型项目;相比之下,拉丁美洲较为渐进的发展态势更适合模块化部署和托管交付。因此,采用统一的区域市场进入模式并不高效:以平台为主导的销售方式更适用于成熟的企业市场,而在运营模式变革是买家主要挑战的地区,实施能力和服务合作伙伴尤为重要。

网络自动化市场份额与竞争格局

竞争者涵盖网络设备供应商、云服务和企业软件供应商、电信专业服务商、系统集成商以及专注于自动化的供应商。主要战略竞争围绕运营层的控制权展开,该层连接网络拓扑、遥测、策略、保障和工作流编排。

Cisco Systems 将企业网络基础设施与 Catalyst Center、Catalyst SD-WAN、Cisco Networking Cloud 及自动化工作流相结合。Cisco 报告称,2025财年营收为567亿美元,其中网络产品营收为283亿美元。其规模和庞大的现有客户基础有助于推动集成式销售,而其云托管自动化举措旨在使工作流能够在企业各领域重复使用。 [8]

Juniper Networks 于2025年7月随 HPE 完成收购而并入 Hewlett Packard Enterprise,带来了 Mist AI 和 Marvis 平台,以及 Apstra 数据中心自动化能力。HPE 的战略将 Juniper 的原生 AI 网络资产与 Aruba Networking Central 及更广泛的混合云运营相结合。Apstra 仍是重要的授权颠覆者品牌,因为其基于意图、与厂商无关的数据中心自动化能力能够满足混合架构环境的需求。 [9]

Huawei Technologies 主要通过其自动驾驶网络架构和 iMaster NCE 平台,在运营商和企业自动化领域展开竞争。其 Xinghe 产品着重于数字孪生,以及在企业和电信环境中借助 AI 识别和修复风险。Nokia 和 Ericsson 专注于 CSP 自动化,包括服务编排、RAN 优化、5G 核心网运营、网络 API 和保障。Nokia 的 NSP 已被超过1,000家运营商用于 IP 网络自动化,而 Ericsson 的 Intelligent Automation Platform 则支持用于多厂商网络运营的 rApps 生态系统。

IBM 通过 AIOps、自动化、可观测性和 Red Hat 平台参与市场。Red Hat 对云原生网络自动化至关重要,因为 Ansible 和 OpenShift 支持企业和电信环境中的基础设施即代码及部署自动化。VMware 凭借私有云环境中的网络虚拟化和可编程覆盖网络,仍具有相关性。F5 Networks 专注于多云应用交付、网络连接和安全自动化。Arista Networks 通过 CloudVision、网络数据湖能力和 AI 辅助可观测性,在数据中心、云和 AI 网络领域展开竞争。

NEC Corporation 参与企业级private-5G和系统集成,而 Tata Consultancy Services、Infosys、Wipro、HCL Technologies 和 Micro Focus 则服务于咨询、实施、网络运营、配置管理和托管服务需求。HCL Technologies 凭借 HCL ANA 形成差异化,该方案已由 Vodafone Idea 部署,用于多厂商网络自动化。

NetBrain Technologies 专注于基于地图的网络自动化与诊断。BlueCat Networks 专攻 DNS、DHCP、IP 地址管理自动化和网络智能。SolarWinds 为中型市场和企业用户提供网络监控与配置管理能力。Forward Networks 专注于网络数字孪生和网络意图的形式化验证。Itential 提供跨现有自动化工具的工作流编排,而 Alkira 则提供网络即服务云网络模式,简化多云连接管理。这些供应商可在买家寻求专项功能或希望以较低干扰方式切入自动化领域时获得市场认可。

近期行业动态

 2025年7月,Juniper 的 Mist AI、Marvis、Apstra 数据中心自动化技术及 AI 原生网络资产被纳入 HPE 的 Aruba Networking 和混合云产品组合。此次交易将两个主要企业网络平台整合至 HPE 旗下,扩大了其已部署基础,能够为园区、分支机构、数据中心和云提供集成管理。其战略意义在于加剧了网络控制平面的竞争,尤其是在买家寻求单一供应商为异构企业环境提供 AI 辅助运营的情况下。

 2025年2月,该公司将嵌入式数据处理和遥测能力融入数据中心网络架构。此次发布聚焦于旨在支持面向 AI 的数据中心流量,并缩短网络遥测数据采集与策略响应之间距离的架构。对于自动化解决方案的买家而言,这一进展进一步凸显了基础设施的发展趋势:基础设施需要能够提供运营数据并支持机器速度的管理,而非仅依赖外部控制器。

 2025年1月,Vodafone Idea 部署了 HCL ANA,用于自动化管理 Ericsson 和 Samsung 的多供应商 4G 和 5G 网络。此次部署将 HCLTech 的自动化平台与异构运营商环境及支持 SMO 的 Open RAN 架构相结合。这表明,系统集成商和托管服务提供商在网络自动化中的作用日益凸显,尤其是在没有任何单一设备供应商能够控制全部基础设施的情况下。

网络自动化市场研究报告
网络自动化市场研究报告

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作者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

常见问题 (FAQs):

2025年,网络自动化市场规模估计为73亿美元,预计2026年将达到84亿美元。
市场规模预计到2035年将达到296亿美元,2026年至2035年的复合年增长率(CAGR)为15%。
2025年,亚太地区目前占据网络自动化市场的最大份额。
亚太地区预计将成为预测期内增长最快的地区。
网络自动化市场的主要企业包括Huawei Technologies、Cisco System、IBM、VMWare和Juniper Network,2025年这些企业合计占据了65%的市场份额。

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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