时间敏感网络市场 大小和分享 2023 to 2032
按组件（解决方案、服务）和应用领域（工业自动化、电力与能源、汽车与交通运输、石油与天然气、航空航天）划分的市场规模及全球预测
报告 ID: GMI2319
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发布日期: January 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
时间敏感网络市场规模
时间敏感联网市场 2022年规模价值超过3亿美元,预计2023-2032年CAGR将超过15%。 更多采用IOT和工业 4.0革命解决方案将加快2032年的产业增长.
时间敏感网络市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
第四次工业革命的出现 (行业4.0) 在解决与数据包传输的灵活性、互操作性和复杂性有关的关切方面,TSN标准也变得至关重要。 因此,几个行业的垂直正在利用TMN IEEE标准,确保不同业务之间灵活而可扩展的数据传输。
与TSN一体化有关的复杂问题,以遏制全球工业趋势
TSN包含各种技术,如交通调度和时间塑造,这些技术不容易融入现有基础设施。 这种设想需要一个新的、更先进的网络基础设施,配有硬件设备,增加基础设施的复杂性,使其不可靠和不安全,从而妨碍整个时间敏感的网络市场前景。 然而,由于汽车制造商将加快部署乙醚网TMN技术,日益采用自主车辆预计将为TMN行业提供有利可图的商业前景。 由于TSN使制造商能够加强网络连接并确保遵守安全措施,因此产品需求预计将会增加。
时间敏感性网络市场分析
2022年溶液成分部分持有超过75%的时间敏感网络市场份额. TMN解决方案的不断发展以及先进开关和控制器的采用,将可增加部分增长。 工业自动化的出现鼓励了几家企业采用基于TMN的机器人系统来简化机对机的通信,因为它有助于用户确保大量用于预测分析的数据。 TMN驱动的设备在工业设置中具有一些好处,例如效率模型化,预测性维护,质量,以及机器性能衡量标准,同时部署AI或机器学习.
TMN解决方案段被进一步分类为控制器和处理器,开关等硬件组件. 控制器和处理器子块预计将在2023-2032年间记录超过15%的CAGR. 持续的工业自动化促使企业需要有效管理自动化应用,促进了对TMN兼容控制器和处理器的需求。 虽然TMN控制器允许使用硬件堆栈进行流量调度和时间同步,但通信处理器帮助集成 工业 以太网 还有控制器
到2032年,航空航天应用中具有时间敏感性的联网市场估值将超过一亿美元。 航空航天部门对TMN设备的需求激增可归因于先进传感器的渗透率不断提高。 TMN交换机在便利数据跨关键航空航天应用传输方面发挥着关键作用,例如飞行和高度复杂的飞行控制系统。 由于航空和航空部分的进步,更加需要毫不延迟地减少复杂性并传送数据包,从而推动采用TMN解决方案。
2032年以前,由于大规模汽车部门的强大存在,欧洲时间敏感的联网市场估计将超过20%,为在先进的汽车应用中部署TMN传感器提供了有利可图的范围。 此外,本区域有一些主要公司,如NXP半导体公司和TTech Computertechnik AG公司,为汽车部门提供TMN开关。
此外,欧洲在采用具有创新硬件和软件组件的自主载体方面正经历着强劲增长。 这些车辆的应用依赖于低纬度和高带宽的乘车通信,例如适应性巡航控制、交通标志识别、停车自动化、夜视和盲点警告等。 因此,智能车辆的出现将巩固欧洲对TMN服务和解决方案的强劲需求.
时间敏感网络市场份额
时间敏感性网络市场的一些主要公司包括:
这些参与者正在达成战略协议、伙伴关系和协作,以扩大其产品组合。
COVID-19大流行的影响
COVID-19危机对时间性强的网络市场影响不大. 世界范围的封锁强制规定和社会隔离规范导致大多数企业和企业倒闭。 由于许多工业和制造单位已停止生产,在大流行病期间,对数据传输和通信的需求已大大减少。 航空航天制造商、汽车制造商和其他工业实体经历了大规模的供应链中断,进一步迫使许多企业停止运营。
总的来说,业务业绩的下降妨碍了投资能力,增加了对采用自动化技术的预期影响。 然而,快速数字化和目前为集中处理信息技术/信息技术的趋同问题而作的努力,将为在后扩展时代促进工业进步铺平道路。
具有时间敏感性的联网市场研究报告包括对该行业的深入报道 以2018年至2032年美元收入计算的估计数和预测数 下列部分:
按构成部分
通过应用程序
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →