통신 분야 AI 시장 규모 – 구성요소별, 배포 모델별, 기술별, 애플리케이션별, 성장 예측(2025~2034년)

통신 시장 크기에 있는 AI

통신 시장의 글로벌 AI는 2024년 USD 2.7 억에 달했으며 2025년과 2034년 사이에 32.6%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

통신 내에서 AI 기반 솔루션에 대한 성장 의존은 네트워크 운영, 고객 관리, 인프라 관리를 변경하고 있습니다. 예를 들어, Ericson Mobility Report, 2023은 모바일 데이터 트래픽이 2025 년과 2029 년 사이에 세 번 증가 할 것으로 나타났습니다. 이는 네트워크 관리에서 자동화를 필요로 할 것이며, AI 자동화 기술의 사용을 지속적으로 증가시킵니다.

텔레콤 네트워크의 AI 통합뿐만 아니라 다섯 번째 세대 기술은 자동화, 실시간 분석 및 anomaly 탐지를 통합합니다. AI로, 스펙트럼 제어는 증강, 더 나은 대역폭 관리 결과로 높은 트래픽 영역에서 지연. 사이버 위협은 AI 기반 사기 탐지 시스템을 사용하여 재정적으로 mitigated.

예를 들어, Nvidia 및 Softbank의 합작 투자는 미국 최초의 AI 및 5G 통합 통신망을 출시했습니다. ‘Artificial Intelligence Radio Access Network’라고 불리는 이 통신 시스템은 자율주행 차량, 로봇 시스템 및 기타 고급 AI 기술을 효율적으로 서비스할 수 있습니다.

AI는 Chatbots 및 디지털 조수를 사용하여 고객과 직접 상호 작용하는 통신의 측면을 더욱 혁신합니다. AI 시스템은 텔레콤 시스템 내에서 상호 작용을 반복하기 위해 응답을 자동화하기 위해 콜 센터에 배포되었습니다. 봇의 수동 코딩은 자연적인 언어 처리를 사용하여 문제를 해결합니다. 이 이니셔티브는 크게 지원 비용을 절감하면서 고객 만족도를 늘리고 있습니다. 2월 2023일, 예를 들어, Bharti Airtel는 NVIDIA와 협력하여 AI 솔루션을 출시하여 연락 센터 통화를 수신합니다.

통신 시장 동향에 있는 AI

• 통신에서 AI의 구현은 향상된 서비스 제공 프로세스 및 비용 절감에 의해 구동됩니다. 통신 사업자는 네트워크 문제를 해결하기 위해 AI-powered 예측 유지 보수를 활용할 수 있으므로 가동 중단을 줄일 수 있습니다.
• 또한, AI 알고리즘은 네트워크 트래픽 관리에 도움이 됩니다. 예를 들어, 2024 년 1 월, GSMA 및 IBM은 두 가지 이니셔티브 프로그램을 실행하여 텔레콤에서 유전자 AI의 사용을 촉진하기 위해 파트너; 사전 프로그램 하에 AI 교육 과정 및 텔레콤 리더를 지원 하는 것을 목표로 Foundry Generative AI 프로그램.
• 5G 통신 네트워크의 개발은 통신 업계에서 AI 구현에 큰 기회입니다. AI가 제공하는 자동화는 네트워크 공유의 효율성을 향상시키고, telecoms가 수요에 대한 응답으로 리소스를 이동할 수 있도록 합니다. 예를 들어, Ericsson, 통신 및 네트워킹 회사는 모바일 구독이 2023에서 8,46 억에 이르는 것으로보고되었으며, 텔레콤 네트워크의 AI 기반 관리에 대한 수요가 9.21 억에 도달 할 것으로 예상됩니다.
• 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 AI의 이러한 복잡성 신중한 투자는 기존의 무효 인프라로 현대 AI 기술을 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한 AI 시스템의 통합은 큰 고객 데이터가 필요하며, 프라이버시 문제 및 사이버 보안 위험에 대한 우려를 최소화합니다.

통신 시장 분석의 AI

구성 요소에 기반하여 통신 시장의 AI는 솔루션 및 서비스로 구분됩니다. 2024 년, 솔루션 부문은 1 억 달러 이상의 시장 매출을 기록했으며 2034 년까지 26.3 억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.

• 비즈니스 프로세스 자동화에서, 네트워크 성능 모니터링에 대한 사기 탐지, 통신 회사는 AI 도구의 사용을하고있다. 예를 들어, 2 월 2024 ServiceNow와 함께 NVIDIA는 통신 업계의 Generative AI를 개발하여 서비스 납품 및 자동화 프로세스를 개선합니다.
• 통신 인프라는 AI 기반 사기 탐지 도구에서 사이버 보안 위협으로부터 보호합니다. 이러한 도구는 기계 학습을 자동으로 식별하고 실시간으로 부정 행위를 중지, 따라서, telecom 공급자가 엄격한 규정에 준수하고 보안 사고로 인한 재정적 손상을 줄일 수 있습니다. AI 자동화를 통해 서비스 응답을 강화하는 것을 노력합니다. 예를 들어, 메시징 솔루션 제공 업체 인 Tuvis는 2024 년 여름에 ransomware 공격의 177% 증가가되었습니다.
• 텔레콤 회사는 고객 상호 작용을 위해 chatbots 및 가상 조수와 같은 AI 기반 고객 서비스 도구를 구현하고 있습니다. AI 기반 자연 언어 프로세서를 갖춘 자동화 서비스로, telecom 제공 업체는 더 빠른 속도로 클라이언트에 참석할 수 있도록 고객 만족을 향상시킬 수 있으며, 인간 참여에 약간의 문제를 해결하여 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다.

배포 모델을 기반으로, 통신 시장에서 AI는 클라우드 기반 및 온-프레미스로 나뉩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 2024년 약 65 %의 주요 시장 점유율을 기록했으며 예측 기간에 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• Private AI 구현은 민감한 고객 및 운영 데이터를 처리하는 telecom 제공 업체의 최고 옵션을 유지합니다. 이러한 구현은 보안, 준수 및 데이터 프라이버시 규정에 대한 높은 수준의 제어를 제공합니다. telecoms는 특정 규제 경계 내에서 데이터를 안전하게 보호합니다.
• Dell Technologies는 9월 2024일 통신용 Dell AI를 출시했습니다. 이 응용 프로그램은 AI를 채택하여 네트워크 및 고객 서비스 기능을 개선 할 수 있습니다.

• 텔레콤 부문은 확장성, 유연성 및 비용 절감으로 인해 클라우드 기반 AI 솔루션 AI를 빠르게 채택하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 통합으로, telecom 공급자는 큰 기본 인프라에 투자 할 필요없이 기업에 AI를 포함 할 수있었습니다. 따라서 더 넓은 수준에서 채택을 만드는 것은 훨씬 간단합니다.
• AI as a Service (AIaaS)는 제한된 자원과 회사의 데이터 기반 비즈니스 인텔리전스에 액세스 할 수 있기 때문에 통신 사업자 중 더 많은 견인력을 얻고 있습니다. 이러한 회사는 자신의 요구를 서비스하기 위해 requisite 사내 개발자가 없습니다. 전문 AI 제품 텔레콤 서비스 제공 업체가 비용을 최소화하면서 개발 프로세스를 간소화합니다. AI-as-a-Service(AIaaS) 서비스 시장은 USD 9.7 Billion로 평가되었으며 2024에서 2032로 33% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.
• 네트워크 성능은 네트워크 가장자리에서 실시간 데이터 처리를 가능하게 하는 새로운 Edge AI 솔루션으로 크게 향상되었습니다. 이러한 솔루션은 대기 시간을 줄이고 대역폭 제어를 향상시키고 트래픽 부하에서 텔레콤 작업을 최적화하여 모바일 및 광대역 서비스에 더 나은 성능을 보장합니다.

응용 프로그램에 따라 통신 시장의 AI는 기계 학습 (ML), 자연적인 언어 처리 (NLP), 딥러닝 및 다른 사람으로 구분됩니다. 기계 학습 세그먼트는 2024 년에 1 억 달러 이상의 시장을 지배하고 회계했습니다.

• 기계 학습은 예측 유지 보수, 네트워크 최적화 및 AI 기반 통신 솔루션에 대한 사기 탐지를 가능하게하는 기술입니다. 통신 서비스 제공업체는 네트워크 장애의 가능성을 최소화함으로써 서비스 제공을 강화하는 네트워크-ML 알고리즘을 사용합니다.
• 또한, 기계 학습 기반 기술은 활동, 메커니즘 및 관리 제어에서 패턴 및 디파니즘을 분석하고 식별하고 기존의 사기 탐지 측정을 개선하고 임의로 인해 고통받는 손실을 감소시킨다.

• 텔레콤스 산업은 고급 챗봇과 AI 가상 조수를 통해 고객 지원의 자동화, NLP 기술에 의해 원조, 혁신적인입니다. AI 시스템은 고객과의 이전 상호 작용에 따라 맞춤형 응답에 의한 고객 상호 작용을 간소화하고, 문제를 신속하게 해결하고 사용자 경험을 향상시킵니다. 동시에, telecom 서비스 제공 업체는 NLP의 장점을 가지고 소비자의 다양한 질문에 대답 할 수 있으므로 더 높은 유지율을 달성합니다. 2023년 글로벌 시장 자연적인 언어 가공 (NLP) USD 5.5 억의 수익을 달성했으며 2024에서 2032 %로 25 % 이상을 성장하는 것으로 예상됩니다.

• 음성 인식 및 셀프 서비스 자동화 통화 routing에 대한 깊은 학습 알고리즘의 사용은 telecom 콘센트 접촉 센터 중 상승에 있습니다. AI 클래스의이 기능은 자동으로 호출하고, 따라서 고객 통화는 즉시 관련 부서에 지시하고 중급에서 어떤 지도가 필요하지 않습니다.
• 음성에 텍스트 서비스에서 AI의 사용은 장애와 생활하는 사람들 사이에서 통신 시스템과 사용자의 참여를 개선하고 있습니다. AI의 응용 프로그램은 다양한 배경에서 사람들을 위해 의사 소통의 새로운 기회를 만들었습니다, 이는 다양성과 포함을 촉진. 이 외에도 Speech-to-text 서비스는 텔레콤 콘텐츠의 색인을 강화하고, 음성 메일 및 통화 기록의 관련 정보의 검색을 촉진합니다.
• AI에 의해 구동 자동화는 또한 통신 네트워크의 관리 통제에서 아주 중요합니다. AI의 사용으로, 시스템 리소스의 통제와 관련된 특정 활동의 자동화를 전문화하는 알고리즘은 네트워크, 예측 실패의 기능을 관찰할 수 있고, 효율성을 증가하는 필요한 리소스를 할당합니다. Statista에 따르면 스마트 폰을 사용하는 모바일 가입자는 AI 전원 통신 솔루션에 대한 증가를 강조하는 2028에 의해 7.7 억에 도달 할 것으로 예상됩니다.

북아메리카는 2024년과 미국의 주요 점유율을 가진 원거리 통신 시장에서 세계적인 AI를 지배했습니다. 지구에 있는 시장을 지도합니다.

• 미국에서 AT&T, Verizon 및 T-Mobile은 네트워크 최적화 및 예측 유지보수를 위한 AI 기술을 활용합니다. SK텔레콤은 2월 2024일 부터 US AI 스타트업 Perplexity를 인수하여 AI 기반 검색 엔진으로 사용자를 제공합니다. 파트너십은 Perplexity가 제공하는 디지털 서비스를 통해 AI가 telecom 산업을 혁신하는 방법을 명확하게 보여줍니다.
• 캘리포니아와 텍사스와 같은 다른 국가는 네트워크 의존성 및 대역폭 관리를 위한 5G 통합 AI 기술 IoT 장치를 활용하고 있습니다. 이 이니셔티브는 스마트 시티 프로젝트로 AI telecom 시장에 중요한 것과 같습니다.

유럽의 통신 시장에서 AI는 2025에서 2034에 크게 성장하고 있습니다.

• 유럽 통신 산업 내에서 인공 지능의 응용은 유럽의 통신 부문에서 AI로 끼워넣은 자금으로 진화하고 있습니다. 공급자는 사기 보호를 위한 AI를 이용합니다, 뿐 아니라 몇몇 네트워크 기능의 자동화 및 고객 서비스의 개선. 예측 분석에서 AI는 실패의 높은 확률이 있고 유지 보수가 필요하며 서비스 리소스의 exertion을 줄이는 네트워크에서 단일 장치로 고용됩니다. Statista는 2023 년에 모바일 커버리지가 AI에 의존하는 통신 산업을위한 매우 강력한 기반을 제공하는 농촌 지역의 인구의 99.2%에 도달했습니다.
• 또한, 텔레콤 네트워크의 관리에 대한 인간 참여를 줄이는 AI에 의해 구동 자동화 된 시스템은 매우 효율적이고 비용 효과적입니다. Uswitch, 텔레콤 비교 사업, 영국에서 활성 모바일 가입자, M2M 구독 독점, 히트 83.25 3 월의 폐쇄에 백만 2022, 이는 telecom의 비즈니스에서 자동화의 사용에 더 높은 증가를 나타냅니다.

아시아 태평양의 통신 시장에서 AI는 2025 및 2034 사이의 수익성 성장을 목격하기 위해 고안되었습니다.

• 중국, 인도 및 대한민국은 스마트 도시와 5G 인프라에 크게 투자하는 AI telecom 혁신의 시장을 선도하고 있습니다. AI에 의해 구동되는 자동화는 telecom 과정을 최적화하고 고객 서비스를 강화하. 예를 들어, 2월 2024일, ServiceNow 및 NVIDIA는 APAC 지역의 AI 채택을 주도하는 통신 부문에 대한 유전자 AI 솔루션을 제공하기 위해 협력했습니다.
• 아시아 태평양 통신 시장에서 AI는 예측 유지 보수 및 사이버 보안 솔루션은 급속한 디지털 전환 중에 네트워크의 무결성을 보장하기 위해 표준이됩니다. 텔레콤 사기 탐지에 AI의 증가 채택 및 전화 라우팅은 지역 통신 풍경을 강화하고, 운영 효율성을 운전하고 서비스 품질을 개선하는 것입니다.

MEA의 통신 시장에서 AI는 2025에서 2034로 크게 성장하고 있습니다.

• UAE와 사우디 아라비아와 같은 MEA 국가는 스마트 도시 이니셔티브를 강화하기 위해 AI를 통합하기 시작했습니다. 서비스 납품에 있는 AI의 사용은, 뿐 아니라 네트워크 소통량 최적화에서 고객의 네트워크 그리고 경험의 효율성을 개량했습니다.
• AI의 채택은 또한 사기를 방지하는 동안 AI 보조 분석의 사용을 통해 전진됩니다. 또한 예측 유지 보수 및 AI-powered cybersecurity 솔루션 지원 telecom 서비스 신뢰성뿐만 아니라 지역 내의 원활한 연결 및 운영 탄력성을 가능하게합니다.

통신 시장 점유율 AI

• 통신 업계에서 AI의 최고 7 회사는 IBM, 구글, 아마존 웹 서비스 (AWS), 마이크로 소프트, 노키아, 에릭슨, 오라클, 공동으로 2024 년에 시장에 약 40 %를 보유합니다.
• AI 예측 유지 보수 분석 및 AI 네트워크 자동화에서 고도화 지출의 결과로 IBM은 자동화 된 AI 네트워크 분석 및 서비스 배달을 강화하기 위해 telecom 파트너와 협력하고 있습니다.
• Google은 클라우드 AI 서비스 허용 자동화 네트워크 최적화 및 고객 서비스 기능 자동화를 제공함으로써 통신에서 AI의 도메인을 확장하고 있습니다. 회사는 기계 학습 모델을 사용하여 네트워크 및 고객 만족을 개선합니다. 예를 들어, 5 월 2024에서 Google Cloud 및 Bharti Airtel는 인도 기업에 클라우드 솔루션을 제공하기 위해 장기 협력에 입력했습니다. 전략적 협업은 Google Cloud에서 빠른 트랙 클라우드 채택 및 Airtel의 고객을위한 현대화에 이르기까지 최첨단 클라우드 솔루션을 제공합니다.
• AWS는 예측 분석 및 사기 탐지를 위한 통신 부문에서 클라우드 컴퓨팅을위한 AI 서비스를 선도하고 있습니다. 예를 들어, 2024에서 AWS는 활성 네트워크 성능 모니터링 및 보안 관리를 위해 AI 자체 자동화의 구현을 위해 통신 서비스 사업자로 근무했습니다.
• Microsoft는 AI에 의해 구동되는 사이버 보안 및 통신 솔루션을 추구하여 네트워크 탄력 개선에 대한 운영자를 지원합니다. 기업은 AI 기반 고객 참여 도구를 개발하고 통신 인프라 최적화에 대한 통찰력 분석.
• 노키아는 AI 및 5G를 통합하여 Spectrum Management 및 Network Sharing에 대한 제품의 제품군을 제공합니다. 회사는 네트워크 가동 시간을 개량하기 위하여 디자인된 통신 사업자를 위한 AI 신청을 개발했습니다. 예를 들어, 12 월 2024에서 노키아는 인도의 Vodafone Idea (Vi) 4G 및 5G 네트워크의 고급 AI 구동 MantaRay SON (Self-Organizing Networks) 기술을 활성화했습니다. 이 이니셔티브는 Vi 고객을위한 고용량 및 에너지 효율적인 연결을 가능하게합니다.
• Ericsson은 네트워크 및 통신 서비스 관리를위한 새로운 지능형 도구 개발을위한 AI 기술을 사용하여 효율성을 높이고 응답 시간을 낮출 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 Ericsson은 5G 환경에서 실시간 의사 결정을 강화하기 위해 RAN 자동화를 위한 AI 기반 플랫폼을 개발했습니다.
• Oracle은 통신 사업자의 AI 데이터 처리 및 관리 시스템을 개발하여 서비스 제공 및 규제 문제를 개선합니다. 현재 회사의 초점은 텔레콤 회사의 절차의 AI 기반 고객 서비스 및 자동화에 있습니다.

통신 시장 기업에 있는 AI

통신 산업에서 AI에서 작동하는 주요 선수는 다음을 포함합니다:

• Amazon 웹 서비스 (AWS)
• 사이트맵
• Cisco 시스템
• 에릭슨
• 구글 +
• IBM의
• 지원하다
• 마이크로 소프트
• 노키아
• 주요 특징

통신 시장에서 AI를 운영하는 선도 회사는 AI 기반 네트워크 자동화 및 예측 분석 레버리지로 시설 최적화 및 서비스 효율성 향상에 투자하고 있습니다. 통신 사업자가 네트워크 가동 시간, 유선 운영을 강화하고 고객 상호 작용과 참여를 강화하기 위해 AI 자동화 솔루션의 채택이 있습니다.

또한 AI-enabled telecom 솔루션에 대한 수요의 성장은 사기 탐지, 고객 서비스 및 네트워크 보안을 목표로 사용자 정의 AI 응용 프로그램의 생성을 자극하는 것입니다. 텔레콤 제공 업체가 운영 탄력과 더 높은 서비스 품질을 달성하려고, 더 고급 AI 솔루션과 클라우드 기반 분석으로 이동 가능성이 증가, 출시 시장 성장 앞으로 십년간.

통신 산업 뉴스에서 AI

• 12월 2024일, Vodafone Idea (Vi)는 AI 및 ML 전원 스팸 관리 기능을 채택하여 Bharti Airtel 및 BSNL과 함께 스팸 메시지에 대한 솔루션을 구현했습니다. 이 기능은 이미 의심스러운 스팸으로 잠재적 인 스팸 메시지에 의해 24 백만 스팸 텍스트와 경고 사용자가 떨어졌다.
• 12월 2024일 Tata Communications, 글로벌 통신 기술 플레이어는 Kaleyra AI, 고객 참여를 강화하기위한 AI 포트폴리오를 공개했습니다. 이 차세대 스위트는 기존의 통신 도구를 넘어있는 세 가지 기능을 소개합니다. Kaleyra AI는 음성과 텍스트 통신 채널의 자동 통합을 통해 쉽고, 적극적이고, 매우 효과적인 경험을 제공함으로써 사용자 상호 작용을 강화하기 위해 Generative AI (GenAI)를 활용하고 에이전트 사용자 인터페이스를 라이브.
• 11 월 2024에서 Skyvera는 클라우드 기반 구성, 가격, 지수 (CPQ) 및 주문 관리 솔루션의 공급자 인 CloudSense 인수를 완료했습니다. 통신 및 미디어 산업을위한 Salesforce 플랫폼에 내장 된. 이 취득은 통신 소프트웨어 분야의 핵심 플레이어로 Skyvera의 위치를 강화합니다.
• 10월 2024일, 삼성은 일본 통신 사업자 NTT Docomo와 협력하여 모바일 통신의 응용 프로그램에 대한 연구에 참여하여 네트워크 최적화 및 6G로 이동. 그들은 공동 역량, 시장 존재 및 깊은 산업 혁신을 결합하여 AI 프레임 워크를 구축 할 계획입니다 6G 2030에 의해 배치 할 것으로 예상되는 새로운 모바일 기술.

통신 시장 조사 보고서의 AI는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021년부터 2034년까지 수익률 ($Mn/Bn)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

• 제품정보
• 제품정보

시장, 배포 모델

• 온-프레미스
• 클라우드 기반

시장, 기술

• 기계 학습 (ML)
• 자연적인 언어 가공 (NLP)
• 딥러닝
• 이름 *

시장, 신청에 의하여

• Network 최적화
• 네트워크 보안
• 고객 분석
• 가상 조수
• Fraud 검출
• Predictive 정비
• 이름 *

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