통신 분야 인공지능 시장 크기 및 공유 2025 - 2034

통신 분야 AI 시장 규모

글로벌 통신 분야 AI 시장 규모는 2025년 36억 미국 달러로 평가되었습니다. Global Market Insights Inc.가 발표한 최신 보고서에 따르면, 시장 규모는 2026년 46억 미국 달러에서 2034년 451억 미국 달러로 성장하고 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 33.1%를 기록할 전망입니다.
 

통신 분야에서 AI 기반 솔루션에 대한 의존도가 높아지면서 네트워크 운영, 고객 관리 및 인프라 관리 방식이 변화하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 Ericson Mobility Report에 따르면 2025년부터 2029년 사이 모바일 데이터 트래픽은 3배 증가할 전망이며, 이에 따라 네트워크 관리 자동화의 필요성이 커지고 AI 자동화 기술의 활용도 증가할 것으로 예상됩니다.

통신 네트워크와 5세대 기술에 AI가 통합되면서 자동화, 실시간 분석 및 이상 탐지 기능이 적용되고 있습니다. AI를 활용하면 스펙트럼 제어 기능이 강화되어 대역폭 관리가 개선되고 트래픽이 집중되는 지역의 지연 시간이 단축됩니다. 또한 AI 기반 사기 탐지 시스템을 통해 사이버 위협으로 인한 재정적 피해를 줄일 수 있습니다.
 

예를 들어 미국에서는 Nvidia와 Softbank의 합작법인이 2024년 11월 최초의 AI 및 5G 통합 통신 네트워크를 출시했습니다. ‘인공지능 무선 접속 네트워크’로 불리는 이 통신 시스템은 자율주행차, 로봇 시스템 및 기타 다양한 첨단 AI 기술을 효율적으로 지원할 수 있는 뛰어난 역량을 갖추고 있습니다.
 

AI는 챗봇과 디지털 비서를 통해 고객과 직접 상호작용하는 통신 분야도 혁신하고 있습니다. 통신 시스템 내 효율성을 높이기 위해 콜센터에 AI 시스템을 도입하여 반복적인 문의에 대한 응답을 자동화하고 있습니다. 자연어 처리 기술을 활용해 문제를 해결하는 봇을 수동으로 코딩하는 방식도 사용됩니다. 이러한 이니셔티브는 지원 비용을 크게 줄이는 동시에 고객 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다. 예를 들어 Bharti Airtel은 2023년 2월 NVIDIA와 협력하여 수신되는 컨택센터 전화에 자동으로 응답하는 AI 솔루션을 출시했습니다.

통신 분야 AI 시장 동향

통신 분야 AI 산업 동향은 인공지능이 통신 부문 전반에서 운영 비용을 절감하는 동시에 서비스 제공 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 보여줍니다. 통신 사업자는 AI 기반 예측 유지보수를 활용하여 네트워크 문제를 사전에 식별하고 해결함으로써 가동 중단 시간을 크게 줄이고 서비스 신뢰성을 높이고 있습니다. 또한 통신 네트워크의 머신러닝은 트래픽 관리를 최적화하여 사용량이 가장 많은 시간대에도 중단 없는 연결을 보장합니다. 2024년 1월 GSMA와 IBM의 파트너십은 Advance Program의 AI 교육 과정과 Foundry 통신 분야 생성형 AI 시장 프로그램이라는 두 가지 전략적 이니셔티브를 출범시키며 업계의 도입을 가속화했습니다. 이 프로그램은 통신 업계 리더에게 AI 구현에 관한 실무 전문성을 제공하도록 설계되었습니다.
 

5G 통신 네트워크의 확장은 통신 산업 동향 전반에서 AI를 구현할 수 있는 상당한 기회를 창출하고 있습니다. AI 기반 자동화는 동적인 자원 할당을 가능하게 하여 네트워크 효율성을 높이며, 통신 사업자가 수요 변동 패턴에 따라 실시간으로 용량을 조정할 수 있도록 지원합니다. 통신 및 네트워킹 기업인 Ericsson은 전 세계 모바일 가입자 수가 2023년 84억6,000만 명에 도달했으며 2029년에는 92억1,000만 명에 이를 전망이라고 보고했습니다. 가입자 수의 증가는 복잡성과 규모가 확대되는 네트워크를 처리할 수 있는 AI 기반 네트워크 관리 시스템의 필요성을 더욱 높이고 있습니다.
 

통신 서비스의 수요 예측에 머신러닝을 어떻게 활용할 수 있습니까?

머신러닝(ML) 알고리즘은 과거 사용 패턴, 계절적 변동 및 실시간 데이터를 분석해 용량 요구량을 전례 없이 정확하게 예측합니다. 머신러닝은 시간대, 지리적 위치, 외부 이벤트 등 다양한 요인과 수요 변동 간의 상관관계를 파악함으로써 운영자가 네트워크 리소스를 사후 대응이 아닌 사전 예방적으로 프로비저닝할 수 있도록 지원합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 불필요한 인프라에 대한 과잉 투자를 방지해 자본 지출을 줄이는 동시에, 피크 기간에도 서비스 품질을 유지하는 데 필요한 충분한 용량을 확보합니다.

 

통신 분야의 AI 시장 분석

구성요소별

주요 시장 동향 파악하기

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시장은 솔루션과 서비스로 구성된 부문으로 세분화되며, 특히 솔루션 부문이 강한 성장세를 보이고 있습니다. 2025년 솔루션 부문의 시장 매출은 24억 미국 달러를 넘어섰으며, 2034년에는 263억 미국 달러를 초과할 전망입니다. 이는 AI 기반 통신 인프라와 애플리케이션의 기업 도입이 가속화되고 있음을 보여줍니다.
 

통신 기업들은 비즈니스 프로세스 자동화와 사기 탐지부터 네트워크 성능 모니터링 및 최적화에 이르기까지 다양한 비즈니스 기능 전반에 통신 분야의 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 2024년 2월 ServiceNow와 NVIDIA는 통신 분야의 AI 산업을 위해 특별히 설계된 생성형 AI 솔루션을 개발하고, 서비스 제공 효율성을 높이며 복잡한 운영 프로세스를 자동화하기 위해 전략적 파트너십을 확대했습니다. 이러한 AI 기반 도구를 활용하면 운영자는 증가하는 네트워크 복잡성에 대응하는 동시에 수작업 개입의 필요성과 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
 

통신 인프라는 진화하는 위협으로부터 네트워크를 보호하기 위해 AI 기반 사기 탐지 및 사이버 보안 도구에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 솔루션은 머신러닝 알고리즘을 적용해 실시간으로 사기 행위를 식별하고 방지하며, 통신 서비스 제공업체가 규제 준수를 유지하는 동시에 보안 사고로 인한 재정적 손실을 최소화할 수 있도록 지원합니다. 강력한 사기 탐지의 필요성은 크게 높아졌습니다. 메시징 솔루션 제공업체 Tuvis는 2024년 여름 통신 산업을 대상으로 한 랜섬웨어 공격이 177% 증가했다고 보고했으며, 이는 네트워크 운영과 고객 데이터를 보호하는 AI 기반 보안 인프라의 중요성이 매우 높다는 점을 보여줍니다.

배포 모델별

배포 모델을 기준으로 통신 분야의 AI 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 2025년에 약 66.92%의 주요 시장 점유율을 차지했으며, 전망 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
 

• 프라이빗 AI 구현은 민감한 고객 데이터와 운영 데이터를 처리하는 통신 서비스 제공업체가 가장 선호하는 옵션으로 남아 있습니다. 통신 기업은 산업별 규제 범위 내에서 데이터를 보호할 수 있으므로, 이러한 구현 방식은 보안, 규제 준수 및 데이터 개인정보 보호 규정에 대해 더 높은 수준의 통제력을 제공합니다.
   
• Dell Technologies는 2024년 9월 Dell AI for Telecom을 출시했습니다. 이 애플리케이션은 서비스 제공업체가 프라이빗 배포를 통해 AI를 도입하고 네트워크 및 고객 서비스 기능을 개선할 수 있도록 설계되었습니다.
   
• 통신 부문은 확장성, 유연성 및 비용 절감 효과를 바탕으로 클라우드 기반 AI 솔루션을 빠르게 도입하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통합함으로써 통신 사업자는 대규모 기반 인프라에 투자하지 않고도 사업에 AI를 적용할 수 있게 되었으며, 이에 따라 보다 광범위한 수준에서의 도입이 훨씬 간소화되었습니다.
   
• 서비스형 인공지능(AIaaS) 은 제한된 자원을 보유한 기업이 데이터 기반 비즈니스 인텔리전스에 접근할 수 있도록 하기 때문에 통신 사업자 사이에서 더욱 주목받고 있습니다. 이러한 기업은 자체적으로 필요한 업무를 수행할 개발 인력을 충분히 확보하지 못한 경우가 많습니다. 통신 서비스 제공업체를 대상으로 하는 특화 AI 제품은 비용을 최소화하면서 개발 프로세스를 더욱 간소화합니다. 서비스형 인공지능(AIaaS) 시장의 규모는 97억 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 33%를 초과하는 성장률을 기록할 전망입니다.
   
• 새로운 엣지 AI 솔루션을 통해 네트워크 엣지에서 실시간 데이터 처리가 가능해지면서 네트워크 성능이 크게 향상되었습니다. 이러한 솔루션은 지연 시간을 줄이고 대역폭 제어를 강화하며, 트래픽이 집중되는 상황에서 통신 운영을 최적화하여 모바일 및 광대역 서비스의 성능을 개선하는 것으로 나타났습니다.
   

용도별

용도에 따라 통신 분야 AI 시장은 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 딥러닝 및 기타 부문으로 세분화됩니다. 머신러닝 부문은 시장을 주도했으며 2025년 14억 미국 달러를 초과하는 규모를 기록했습니다.
 

• 머신러닝은 AI 기반 통신 솔루션에서 예측 유지보수, 네트워크 최적화 및 사기 탐지를 가능하게 하는 기술입니다. 통신 서비스 제공업체는 네트워크 장애 가능성을 최소화하는 네트워크 ML 알고리즘을 활용해 서비스 제공을 강화합니다.
   
• 또한 머신러닝 기반 기술은 활동, 메커니즘 및 관리 통제 과정의 패턴과 불일치를 분석하고 식별하여 기존 사기 탐지 조치를 개선하고, 결과적으로 사칭으로 인해 발생하는 손실을 줄입니다.
   
• 자연어 처리 기술의 지원을 받는 첨단 챗봇과 AI 가상 비서를 통한 통신 업계의 고객 지원 자동화는 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. AI 시스템은 고객과의 이전 상호작용에 따라 응답을 맞춤화하고 문제를 더욱 신속하게 해결함으로써 고객 상호작용을 간소화하고 사용자 경험을 향상합니다. 동시에 통신 서비스 제공업체는 자연어 처리를 활용해 더욱 다양한 소비자 문의에 답변할 수 있으며, 이를 통해 고객 유지율을 높일 수 있습니다. 2023년 기준 전 세계 자연어 처리(NLP)  시장의 매출 규모는 55억 미국 달러에 이르렀으며, 2024년부터 2032년까지 25%를 초과하는 성장률을 기록할 전망입니다.
   
• 통신 사업자의 콜센터에서는 음성 인식 및 셀프서비스 자동 통화 라우팅을 위한 딥러닝 알고리즘의 활용이 증가하고 있습니다. 이러한 AI 기능은 통화를 자동으로 분류하고 라우팅하므로 고객의 통화를 즉시 관련 부서로 연결할 수 있으며, 중간 담당자의 안내가 필요하지 않습니다.
   
• 음성-텍스트 변환 서비스에 AI를 활용하면서 장애인의 통신 시스템 이용 참여도가 높아지고 있습니다. 전사 및 번역에 AI를 적용함으로써 서로 다른 배경을 가진 사람들이 소통할 수 있는 새로운 기회가 창출되며, 이는 다양성과 포용성을 강화합니다. 이와 함께 음성-텍스트 변환 서비스는 통신 콘텐츠의 색인화를 개선하여 음성사서함 및 통화 기록에서 관련 정보를 더욱 쉽게 검색할 수 있도록 지원합니다.
   
• AI 기반 자동화는 통신 네트워크의 관리 제어에서도 매우 중요한 역할을 합니다. AI를 활용하면 시스템 자원 제어와 관련된 특정 활동을 자동화하도록 설계된 알고리즘이 네트워크 작동 상태를 관찰하고, 장애를 예측하며, 효율성을 높이는 데 필요한 자원을 할당할 수 있습니다. Statista에 따르면 스마트폰을 사용하는 모바일 가입자 수는 2028년까지 77억 명에 이를 전망이며, 이는 AI 기반 통신 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다.
   

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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미국 통신 분야 AI 시장은 2024년 8억4,810만 미국 달러에서 2025년 10억5,000만 미국 달러로 확대되며 강한 성장세를 보였습니다. 이러한 성장은 네트워크 성능 최적화, 운영 비용 절감 및 고객 서비스 제공 향상을 추구하는 미국 통신 사업자들의 인공지능 솔루션 도입이 가속화되고 있음을 반영합니다.
 

AT&T, Verizon, T-Mobile을 비롯한 미국의 주요 통신 사업자들은 네트워크 최적화와 예측 유지보수를 위해 통신 분야 AI 기술을 도입했습니다. 이를 통해 서비스 품질에 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 선제적으로 식별할 수 있습니다. 통신 분야 AI 산업에서 AI의 전략적 중요성은 2024년 2월 SK Telecom이 미국 AI 스타트업 Perplexity와 파트너십을 체결하고 Perplexity의 AI 기반 검색 기능을 SK Telecom의 서비스 포트폴리오에 통합하면서 더욱 분명해졌습니다. 이러한 협력은 통신 사업자들이 첨단 AI 기술을 활용해 디지털 서비스 제공을 차별화하고, 경쟁이 점점 치열해지는 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 방식을 보여줍니다.
 

California와 Texas를 비롯한 주에서는 IoT 기기 연결성을 강화하고, 네트워크 신뢰성을 높이며, 대역폭 관리를 최적화하기 위해 AI 기술이 통합된 5G 네트워크를 구축하고 있습니다. 이러한 5G-AI 통합 이니셔티브는 스마트시티 프로젝트와 산업용 IoT 구축을 지원하며, 지역 인프라 투자가 전반적인 미국 통신 분야 AI 시장 확대를 가속화하는 동시에 차세대 통신 서비스의 기술적 기반을 마련하고 있음을 보여줍니다.
 

유럽의 통신 분야 인공지능 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 기록할 전망입니다.
 

• 유럽 통신 산업에서 인공지능의 활용은 유럽 통신 부문에 대한 AI 투자 확대와 함께 발전하고 있습니다. 공급업체들은 사기 방지뿐만 아니라 다양한 네트워크 기능의 자동화와 고객 서비스 개선에도 AI를 활용합니다. 예측 분석에서는 네트워크 내 장애 발생 가능성이 높아 유지보수가 필요한 기기를 식별하는 데 AI를 사용하며, 이를 통해 서비스 자원에 대한 부담을 줄일 수 있습니다. Statista에 따르면 2023년 농촌 지역의 모바일 커버리지는 인구의 99.2%에 도달했으며, 이는 AI에 의존하는 통신 산업에 매우 탄탄한 기반을 제공합니다.
   
• 또한 통신 네트워크 관리에서 사람의 개입 필요성을 줄이는 AI 기반 자동화 시스템은 효율적이고 비용 효과적입니다. 통신 요금 비교 업체인 Uswitch에 따르면 M2M 가입을 제외한 영국의 활성 모바일 가입자 수는 2022년 3월 말 기준 8,325만 명에 달했으며, 이는 통신 산업에서 자동화 활용이 더욱 확대되고 있음을 나타냅니다.
   

아시아 태평양의 통신 분야 AI 시장은 2025년부터 2034년까지 높은 수익성을 동반한 성장을 기록할 전망입니다.
 

• 중국, 인도, 한국은 AI 기반 통신 혁신을 선도하는 시장으로, 스마트시티와 5G 인프라에 대규모로 투자하고 있습니다. AI 기반 자동화는 통신 프로세스를 최적화하고 고객 서비스를 향상시키고 있습니다. 예를 들어 2024년 2월 ServiceNow와 NVIDIA는 생성형 AI 솔루션 을 통신 부문에 제공하기 위해 협력했으며, 이는 아시아 태평양(APAC) 지역의 AI 도입을 촉진했습니다.
   
• 아시아 태평양 통신 시장에서는 빠른 디지털 전환 과정에서 네트워크의 무결성을 보장하기 위해 AI 기반 예측 유지보수 및 사이버보안 솔루션이 표준으로 자리 잡고 있습니다. 통신 사기 탐지와 통화 라우팅에 AI를 도입하는 사례가 증가하면서 역내 통신 환경이 더욱 고도화되고 있으며, 운영 효율성을 높이고 서비스 품질을 개선하고 있습니다.
   

중동 및 아프리카(MEA)의 통신 분야 인공지능 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 경험할 전망입니다.
 

• UAE와 사우디아라비아 등 MEA 국가들은 스마트시티 이니셔티브를 강화하기 위해 통신 시스템에 AI를 도입하기 시작했습니다. 서비스 제공 자동화와 네트워크 트래픽 최적화에 AI를 활용하면서 네트워크 효율성과 고객 경험이 개선되었습니다.
   
• 또한 사기를 방지하면서 통신 매출을 최적화하기 위해 AI 지원 분석을 활용함으로써 AI 도입이 더욱 고도화되고 있습니다. 아울러 예측 유지보수와 AI 기반 사이버보안 솔루션은 통신 서비스의 안정성을 뒷받침하고, 역내 원활한 연결성과 운영 복원력을 강화합니다.
   

통신 분야 AI 시장 점유율

• 통신 산업의 상위 7개 AI 기업인 IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Nokia, Ericsson, Oracle은 2024년 기준 전체 시장의 약 40%를 collectively 차지했습니다.
   
• AI 예측 유지보수 분석과 AI 네트워크 자동화에 대한 지출이 증가함에 따라 IBM은 통신 파트너들과 협력하여 자동화된 AI 네트워크 분석과 서비스 제공을 강화하고 있습니다.
   
• Google은 자동화된 네트워크 최적화와 고객 서비스 기능 자동화를 지원하는 클라우드 AI 서비스를 제공하며 통신 분야에서 AI의 활용 영역을 확대하고 있습니다. Google은 네트워크와 고객 만족도를 개선하기 위해 머신러닝 모델을 활용하고 있습니다. 예를 들어 2024년 5월 Google Cloud와 Bharti Airtel은 인도 기업에 클라우드 솔루션을 제공하기 위한 장기 협력에 들어갔습니다. 이 전략적 협력을 통해 Google Cloud의 첨단 클라우드 솔루션 제품군이 Airtel 고객에게 제공되며, 클라우드 도입과 현대화를 가속화할 수 있습니다.
   
• AWS는 예측 분석과 사기 탐지를 위한 통신 부문의 클라우드 컴퓨팅 AI 서비스 분야를 선도하고 있습니다. 예를 들어 AWS는 2024년 통신 서비스 사업자들과 협력하여 능동적인 네트워크 성능 모니터링과 보안 관리를 위한 AI 기반 자체 자동화를 구현했습니다.
   
• Microsoft는 사업자의 네트워크 복원력 향상을 지원하기 위해 AI 기반 사이버보안 및 통신 솔루션을 추진하고 있습니다. Microsoft는 통신 인프라 최적화를 위한 AI 기반 고객 참여 도구와 미래 예측 분석 솔루션을 개발하고 있습니다.
   
• Nokia는 스펙트럼 관리 및 네트워크 공유를 위한 제품군에 AI와 5G를 통합하고 있습니다. Nokia는 네트워크 가동 시간을 개선하도록 설계된 통신 사업자용 AI 애플리케이션을 개발했습니다. 예를 들어 2024년 12월 Nokia는 인도의 Vodafone Idea(Vi) 4G 및 5G 네트워크에서 첨단 AI 기반 MantaRay SON(자기 조직화 네트워크) 기술을 활성화했다고 발표했습니다. 이 이니셔티브는 Vi 고객에게 고용량·에너지 효율적인 연결성을 제공하는 것을 목표로 합니다.
   
• Ericsson은 효율성을 높이고 응답 시간을 단축하기 위해 네트워크 및 통신 서비스 관리를 위한 새로운 지능형 도구 개발에 AI 기술을 활용하고 있습니다. 예를 들어 Ericsson은 2024년에 5G 환경에서 실시간 의사결정을 강화하기 위해 무선 접속 네트워크(RAN) 자동화를 위한 AI 기반 플랫폼을 개발했습니다.
   
• Oracle은 통신사업자가 서비스 제공 및 규제 관련 문제를 개선할 수 있도록 통신사업자를 위한 AI 데이터 처리 및 관리 시스템을 개발하고 있습니다. 현재 Oracle은 통신 기업의 AI 기반 고객 서비스와 절차 자동화에 초점을 맞추고 있습니다.
   

통신 분야 AI 시장의 주요 기업

통신 분야 AI 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Amazon Web Services (AWS)
• AT&T
• Cisco Systems
• Ericsson
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nokia
• Oracle
   

통신 분야 AI 시장에서 활동하는 주요 기업들은 AI 기반 네트워크 자동화와 예측 분석을 활용해 시설 최적화와 서비스 효율성 향상에 투자하고 있습니다. 통신사업자들은 네트워크 가동 시간을 늘리고 운영을 간소화하며 고객과의 상호작용 및 참여를 강화하기 위해 AI 자동화 솔루션을 도입하고 있습니다.
 

또한 AI 기반 통신 솔루션에 대한 수요 증가는 사기 탐지, 고객 서비스 및 네트워크 보안을 위한 맞춤형 AI 애플리케이션 개발을 촉진하고 있습니다. 통신사업자들이 운영 회복탄력성과 더 높은 서비스 품질을 달성하기 위해 노력함에 따라 더욱 발전된 AI 솔루션과 클라우드 기반 분석으로의 전환이 확대될 가능성이 높으며, 이는 향후 10년간 시장 성장을 견인할 전망입니다.
 

통신 분야 AI 산업 뉴스

• 2024년 12월 Vodafone Idea(Vi)는 Bharti Airtel 및 BSNL과 함께 AI 및 머신러닝(ML) 기반 스팸 관리 기능을 도입해 스팸 메시지 대응 솔루션을 구현했습니다. 이 기능은 이미 2,400만 건의 스팸 문자를 식별했으며, 잠재적인 스팸 메시지에 의심스러운 스팸으로 태그를 지정해 사용자에게 알림을 제공합니다.
   
• 2024년 12월 글로벌 통신 기술 기업인 Tata Communications는 고객 참여 강화를 목표로 하는 AI 포트폴리오 Kaleyra AI를 공개했습니다. 이 차세대 제품군은 기존의 통신 도구를 넘어서는 세 가지 기능을 제공합니다. Kaleyra AI는 생성형 AI(GenAI)를 활용해 음성 및 텍스트 통신 채널과 실시간 상담원 사용자 인터페이스를 자동으로 통합함으로써 간편하고 효과적이며 높은 참여를 유도하는 사용자 경험을 제공하고 상호작용을 강화합니다.
   
• 2024년 11월 Skyvera는 통신 및 미디어 산업을 위해 Salesforce 플랫폼 기반으로 구축된 클라우드 기반 구성·가격·견적(CPQ) 및 주문 관리 솔루션 제공업체 CloudSense의 인수를 완료했습니다. 이번 인수로 통신 소프트웨어 부문에서 Skyvera의 주요 기업으로서의 입지가 강화되었습니다.
   
• 2024년 10월 Samsung은 일본 통신사업자 NTT Docomo와 모바일 통신, 특히 네트워크 최적화 및 6G 전환 분야에서 AI 활용 방안에 관한 연구를 공동으로 진행했습니다. 양사는 공동 역량, 시장 입지 및 심층적인 산업 혁신 역량을 결합해 새로운 모바일 기술을 구현하기 위한 AI 프레임워크를 구축하고 2030년까지 6G를 도입할 계획입니다.
   

통신 분야 AI 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지의 매출($Mn/Bn) 기준 추정 및 전망을 포함한 산업의 심층 분석을 제공합니다.

구성요소별 시장

• 솔루션
• 서비스

배포 모델별 시장

• 온프레미스
• 클라우드 기반

기술별 시장

• 머신러닝(ML)
• 자연어 처리(NLP)
• 딥러닝
• 기타

용도별 시장

• 네트워크 최적화
• 네트워크 보안
• 고객 분석
• 가상 비서
• 사기 탐지
• 예측 유지보수
• 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 합니다:

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 호주 및 뉴질랜드(ANZ)
  • 동남아시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • 아랍에미리트
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국