KI in der Telekommunikationsmarktgröße – nach Komponente, nach Bereitstellungsmodell, nach Technologie, nach Anwendung, Wachstumsprognose, 2025–2034

KI im Telekommunikationsmarkt

Der globale KI im Telekommunikationsmarkt wurde 2024 auf 2,7 Milliarden USD geschätzt und wird zwischen 2025 und 2034 mit einem CAGR von 32,6% wachsen.

Die wachsende Abhängigkeit von KI-basierten Lösungen innerhalb der Telekommunikation verändert Netzbetrieb, Kundenbetreuung und Infrastrukturmanagement. Zum Beispiel, Ericson Mobility Report, 2023 gab an, dass der mobile Datenverkehr in den Jahren zwischen 2025 und 2029 um das Dreifache zunehmen wird, was eine Notwendigkeit für die Automatisierung in der Netzwerkverwaltung schaffen wird, wodurch die Nutzung von KI-Automatisierungstechnologie erhöht wird.

Die KI-Integration in den Telekommunikationsnetzen sowie die Fünfte Generationstechnologie umfasst Automatisierung, Echtzeitanalyse und Anomalieerkennung. Mit KI wird die Frequenzsteuerung verstärkt, was zu einem besseren Bandbreitenmanagement und reduzierten Verzögerungen in hohen Verkehrszonen führt. Cyber-Bedrohungen werden mit AI-gestützten Betrugserkennungssystemen finanziell abgemildert.

Das Joint Venture von Nvidia und Softbank in den USA startete im November 2024 zum Beispiel ihr erstes integriertes AI & 5G Telecom-Netzwerk. Dieses Telecom-System, das als „Künstliches Intelligenz-Radio Access Network“ bezeichnet wird, ist bemerkenswert in der Lage, autonome Fahrzeuge, Robotersysteme und viele andere fortschrittliche KI-Technologien effizient zu bedienen.

KI revolutioniert weiter den Aspekt der Telecom direkt mit den Kunden interagieren mit Chatbots und digitalen Assistenten. KI-Systeme wurden in Callcentern eingesetzt, um Antworten auf wiederkehrende Interaktionen zu automatisieren und die Effizienz innerhalb des Telekommunikationssystems zu steigern. Manuelle Kodierung von Bots, um Probleme mit der natürlichen Sprachverarbeitung zu lösen. Diese Initiativen sind darauf ausgerichtet, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und die Supportkosten deutlich zu senken. Im Februar 2023 startete Bharti Airtel beispielsweise in Zusammenarbeit mit NVIDIA eine AI-Lösung, die automatisch auf eingehende Kontaktcenteranrufe reagiert.

KI im Telekommunikationsmarkt Trends

• Die Implementierung von KI in der Telekommunikation wird durch die verbesserten Service-Lieferprozesse und die Kostensenkung angetrieben. Telecom-Operatoren können AI-powered Predictive Maintenance nutzen, um Netzwerkprobleme zu beheben, wodurch Ausfallzeiten reduziert werden.
• Darüber hinaus sind KI-Algorithmen hilfreich bei der Verwaltung des Netzwerkverkehrs für ununterbrochenen Service. Zum Beispiel haben die GSMA und IBM im Januar 2024 zusammengearbeitet, um den Einsatz von generativem KI in Telecom durch die Einführung von zwei Initiativprogrammen zu erleichtern; ein KI-Trainingskurs unter dem Advance-Programm und das GrÃ1⁄4nder Generative KI-Programm, das Telecom-Führer unterstützen soll.
• Die Entwicklung von 5G-Telekommunikationsnetzen ist eine große Chance für die KI-Implementierung in der Telekommunikationsindustrie. Die von KI bereitgestellte Automatisierung verbessert die Effizienz des Netzwerk-Sharings und ermöglicht Telecoms, Ressourcen in Abhängigkeit von einer Nachfrage zu verschieben. So berichtete Ericsson, ein Telekommunikations- und Netzwerkunternehmen, dass mobile Abonnements im Jahr 2023 weltweit 8,46 Milliarden erreichten und bis 2029 9,21 Milliarden erreichen werden und die Nachfrage nach KI-basiertem Management von Telekommunikationsnetzen weiter vorantreiben.
• Trotz ihrer Vorteile steht die AI-Adoption in der Telekommunikation vor Herausforderungen im Zusammenhang mit hohen Implementierungskosten und Datensicherheitsrisiken. Diese Komplexe entmutigen Investitionen in KI von Telekommunikationsanbietern, die es schwer finden, die moderne KI-Technologie mit der bestehenden veralteten Infrastruktur zu verschmelzen. Darüber hinaus erfordert die Integration von KI-Systemen große Kundendaten, die Bedenken bezüglich Datenschutz und Cybersicherheitsrisiken verstärkt.

KI in der Telekommunikationsmarktanalyse

Basierend auf der Komponente wird die KI im Telekommunikationsmarkt in Lösung und Service segmentiert. Im Jahr 2024 erzielte das Lösungssegment einen Marktumsatz von über 1,7 Milliarden USD und wird bis 2034 voraussichtlich 26,3 Milliarden USD überschreiten.

• Von der Automatisierung von Geschäftsprozessen, der Betrugserkennung bis zur Netzwerk-Performance-Überwachung nutzen Telekommunikationsunternehmen KI-Tools. So erweiterte ServiceNow im Februar 2024 zusammen mit NVIDIA ihre Partnerschaft, um generative KI für die Telekommunikationsindustrie zu entwickeln, um die Service-Lieferung und Automatisierungsprozesse zu verbessern.
• Die Telekommunikationsinfrastruktur setzt sich zunehmend auf AI-basierte Betrugserkennungstools zum Schutz vor Cyber-Sicherheitsbedrohungen. Solche Werkzeuge wenden maschinelles Lernen an, um betrügerische Handlungen automatisch in Echtzeit zu identifizieren und zu stoppen, so dass Telekommunikationsanbieter strenge Vorschriften einhalten und finanzielle Schäden durch Sicherheitsvorfälle reduzieren können. Es zielt darauf ab, die Service-Antwort durch KI-Automatisierung zu verbessern. Zum Beispiel behauptete ein Messaging-Lösungen-Anbieter Tuvis, dass im Sommer 2024 eine Zunahme von Ransomware-Angriffen in der Telekommunikationsindustrie von 177% festzustellen sei.
• Telecom-Unternehmen implementieren KI-gestützte Kundendienst-Tools wie Chatbots und virtuelle Assistenten für eine bessere Kundeninteraktion. Durch die Automatisierung von Dienstleistungen mit AI-getriebenen natürlichen Sprachverarbeitern können Telekommunikationsanbieter die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie Kunden in schnellerem Tempo teilnehmen können, ihre Probleme mit wenig bis gar keiner menschlichen Beteiligung lösen, was die Kosten senkt und gleichzeitig die Markentreue erhöht.

Basierend auf dem Einsatzmodell wird die KI im Telekommunikationsmarkt in Cloud-basierte und On-Premises unterteilt. Das Cloud-basierte Segment hielt 2024 einen großen Marktanteil von rund 65 % und dürfte im Laufe der gesamten Laufzeit deutlich wachsen.

• Private AI-Implementierungen bleiben die beste Option für Telekommunikationsanbieter, die mit sensiblen Kunden- und Betriebsdaten umgehen. Solche Implementierungen bieten eine höhere Kontrolle über Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzbestimmungen, da Telekommunikations ihre Daten innerhalb branchenspezifischer Regulierungsgrenzen sichern.
• Dell Technologies veröffentlichte im September 2024 die Dell AI für Telecom. Die Anwendung wurde entwickelt, um Dienstleister bei der Übernahme von KI durch private Bereitstellungen zu unterstützen, die die Netzwerk- und Kundendienstfunktionen verbessern könnten.

• Der Telekommunikationssektor nimmt aufgrund seiner Skalierbarkeit, Flexibilität und Kostenersparnis schnell Cloud-basierte KI-Lösungen an. Mit der Einbindung von Cloud Computing konnten Telecom-Anbieter KI in ihre Unternehmen einbetten, ohne in eine große Basisinfrastruktur investieren zu müssen, wodurch die Übernahme auf breiter Ebene viel einfacher wird.
• KI als Service (AIaaS) gewinnt mehr Traktion bei den Telekombetreibern, da es den Zugang zu datengetriebenen Unternehmensinformationen für Firmen mit begrenzten Ressourcen ermöglicht. Solche Unternehmen haben nicht die erforderlichen internen Entwickler, um ihre Bedürfnisse zu bedienen. Spezielle KI-Produkte, die Telecom-Dienstleister versorgen, optimieren den Entwicklungsprozess weiter und minimieren die Kosten. AI-as-a-Service (AIaaS) Der Markt wurde mit USD 9.7 Billion bewertet und wird von 2024 bis 2032 mit einem CAGR von über 33% wachsen.
• Die Netzwerkleistung wurde mit neuen Edge AI-Lösungen deutlich verbessert, die eine Echtzeit-Datenverarbeitung am Netzwerkrand ermöglichen. Solche Lösungen haben sich bewährt, die Latenz zu verringern, die Bandbreitenkontrolle zu verbessern und Telecom-Betriebe bei hohen Verkehrsbelastungen zu optimieren, um eine bessere Leistung für mobile und Breitbanddienste zu gewährleisten.

Basierend auf der Anwendung wird die KI im Telekommunikationsmarkt in Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Deep Learning und andere segmentiert. Das Segment Machine Learning dominierte den Markt und belief sich 2024 auf über 1 Mrd. USD.

• Machine Learning ist eine Technologie, die eine vorausschauende Wartung, Netzwerkoptimierung und Betrugserkennung für AI-powered-Telecom-Lösungen ermöglicht. Telecom-Dienstleister nutzen Netzwerk-ML-Algorithmen, um die Service-Lieferung zu verstärken, indem die Möglichkeit von Netzwerkausfällen minimiert wird.
• Darüber hinaus analysiert und identifiziert maschinenlernbasierte Technologien Muster und Diskrepanzen in Aktivitäten, Mechanismen und Verwaltungskontrollen, die die bestehenden Betrugsdetektionsmaßnahmen verbessern und dadurch die Verluste aufgrund von Verkörperungen verringern.

• Die Automatisierung der Kundenbetreuung durch fortgeschrittene Chatbots und virtuelle AI-Assistenten, unterstützt durch die NLP-Technologie, ist innovativ. KI-Systeme optimieren Kundeninteraktionen, indem sie Antworten nach früheren Interaktionen mit dem Kunden anpassen und Probleme schneller lösen, das Nutzererlebnis verbessern. Gleichzeitig nutzen Telecom-Dienstleister NLP, da sie in der Lage sind, ein breiteres Spektrum von Verbraucherfragen zu beantworten und so höhere Retentionsraten zu erreichen. Ab 2023 der globale Markt für Natural Language Processing (NLP) hat einen Umsatzwert von 5,5 Milliarden USD erreicht und wird von 2024 bis 2032 mehr als 25 Prozent wachsen.

• Der Einsatz von tiefen Lernalgorithmen für die Spracherkennung und das automatisierte Call-Routing von Selbstbedienungen ist auf dem Anstieg der Kontaktzentren von Telekommunikationsausgängen. Diese Fähigkeit von KI-Klassifikationen und Routen-Anrufe automatisch, so werden Kundenanrufe auf relevante Abteilungen sofort gerichtet und brauchen keine Anleitung von Vermittlern.
• Die Nutzung von KI in Sprach-zu-Text-Diensten verbessert das Nutzerengagement mit Telekommunikationssystemen unter Menschen mit Behinderungen. Die Anwendung von KI in Transkription und Übersetzung hat neue Möglichkeiten der Kommunikation für Menschen aus verschiedenen Hintergründen geschaffen, die Vielfalt und Inklusion fördern. Darüber hinaus haben Sprach-zu-Text-Dienste die Indexierung von Telekommunikationsinhalten verbessert, wodurch die Abrufung relevanter Informationen aus der Sprach- und Anrufaufzeichnung erleichtert wird.
• Die von KI betriebene Automatisierung ist auch bei der Verwaltungskontrolle eines Telekommunikationsnetzes sehr wichtig. Mit dem Einsatz von KI können Algorithmen, die sich auf die Automatisierung bestimmter Tätigkeiten im Zusammenhang mit der Steuerung von Systemressourcen spezialisiert haben, das Funktionieren des Netzes beobachten, Prognoseausfälle und notwendige Ressourcen zur Steigerung der Effizienz bereitstellen. Laut Statista wird die Zahl der mobilen Teilnehmer mit Smartphones bis 2028 voraussichtlich 7,7 Milliarden erreichen, was den zunehmenden Bedarf an AI-getriebenen Telekommunikationslösungen unterstreicht.

Nordamerika dominierte die globale KI im Telekommunikationsmarkt mit einem großen Anteil von über 35 % im Jahr 2024 und die USA führen den Markt in der Region.

• In den Vereinigten Staaten nutzen AT&T, Verizon und T-Mobile KI-Technologien zur Netzwerkoptimierung und prädiktiven Wartung. Das heißt, SK Telecom hat im Februar 2024 das US AI-Startup Perplexity erworben, um ihren Benutzern eine AI-getriebene Suchmaschine zur Verfügung zu stellen. Die Partnerschaft verbessert die bereits von Perplexity angebotenen digitalen Dienste und zeigt deutlich, wie KI die Telekommunikationsindustrie revolutioniert.
• Andere Staaten wie Kalifornien und Texas nutzen 5G integrierte KI-Technologien IoT-Geräte für die Netzwerkabhängigkeit und Bandbreitenmanagement. Diese Initiativen sind ebenso wichtig für den KI-Telecom-Markt wie Smart City-Projekte.

Die KI im Telekommunikationsmarkt in Europa wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein beträchtliches und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der europäischen Telekommunikationsindustrie entwickelt sich mit der Finanzierung, die in KI über den europäischen Telekommunikationssektor investiert wurde. Lieferanten nutzen KI zum Betrugsschutz sowie zur Automatisierung mehrerer Netzwerkfunktionen und Verbesserung des Kundenservices. In der vorausschauenden Analytik wird AI eingesetzt, um Geräte auf einem Netzwerk auszusondern, die eine hohe Ausfallwahrscheinlichkeit haben und Wartung erfordern, wodurch die Auslastung der Serviceressourcen reduziert wird. Statista berichtet, dass die mobile Erfassung im Jahr 2023 99,2% der Bevölkerung in ländlichen Gebieten erreichte, was eine sehr starke Grundlage für die Telekommunikationsindustrie darstellt, die auf KI basiert.
• Darüber hinaus sind automatisierte Systeme, die von KI betrieben werden, die die Notwendigkeit einer menschlichen Beteiligung an der Verwaltung von Telekommunikationsnetzen verringern, auch sehr effizient und kostengünstig. Uswitch, ein Telecom-Vergleichsgeschäft, stellt fest, dass aktive mobile Abonnenten in Großbritannien, exklusive M2M-Abonnements, 83,25 Millionen am Ende März 2022 trafen, was eine höhere Nutzung der Automatisierung in der Telekommunikationsbranche anzeigt.

Die KI im Telekommunikationsmarkt im Asien-Pazifik wird voraussichtlich ein lukratives Wachstum zwischen 2025 und 2034 beobachten.

• China, Indien und Südkorea führen den Markt für KI-Telecom-Innovationen, investieren stark in intelligente Städte und 5G-Infrastruktur. Automation powered by AI optimiert Telekommunikationsprozesse und verbessert den Kundenservice. So haben ServiceNow und NVIDIA im Februar 2024 gemeinsam generative KI-Lösungen für den Telekommunikationssektor zur Verfügung gestellt und die KI-Adoption in der APAC-Region vorangetrieben.
• Im Asien-Pazifik-Telekommunikationsmarkt werden AI-powered Predictive Maintenance und Cybersecurity-Lösungen Standard, um die Integrität eines Netzwerks während der schnellen digitalen Transformation zu gewährleisten. Die zunehmende Akzeptanz von KI bei der Erkennung von Telecombetrug und Call-Routing erhöht die Telekom-Landschaft der Region, die operative Effizienz und die Verbesserung der Servicequalität.

Die KI im Telekommunikationsmarkt in MEA wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein signifikantes und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Die MEA-Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien haben begonnen, KI in ihre Telekommunikationssysteme einzubinden, um ihre intelligenten Stadtinitiativen zu verbessern. Die Nutzung von KI bei der Automatisierung der Service-Lieferung sowie bei der Netzwerk-Traffic-Optimierung hat die Effizienz des Netzwerks und die Erfahrung der Kunden verbessert.
• Die Annahme von KI wird auch durch die Verwendung von KI-gestützten Analysen vorangetrieben, um den Telekom-Einkommen zu optimieren und Betrug zu verhindern. Darüber hinaus unterstützen vorausschauende Wartungs- und KI-gestützte Cybersicherheitslösungen die Zuverlässigkeit von Telekommunikationsdiensten und ermöglichen eine nahtlose Vernetzung und operative Widerstandsfähigkeit innerhalb der Region.

KI im Telekommunikationsmarkt Anteil

• Top 7 Unternehmen von AI in der Telekommunikationsindustrie sind IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Nokia, Ericsson, Oracle, zusammen halten etwa 40% des Marktes in 2024.
• Als Folge der erhöhten Ausgaben in der KI-Prädiktionsanalyse und KI-Netzwerkautomatisierung arbeitet IBM mit Telekommunikationspartnern zusammen, um die automatisierte KI-Netzwerkanalyse und Service-Lieferung zu verbessern.
• Google erweitert den Bereich von KI in der Telekommunikation, indem Cloud KI-Dienste angeboten werden, die eine automatisierte Netzwerkoptimierung und Automatisierung von Kundendienstfunktionen ermöglichen. Das Unternehmen nutzt maschinelle Lernmodelle, um die Netzwerk- und Kundenzufriedenheit zu verbessern. Zum Beispiel haben Google Cloud und Bharti Airtel im Mai 2024 eine langfristige Zusammenarbeit eingegangen, um Cloud-Lösungen für indische Unternehmen zu liefern. Die strategische Zusammenarbeit bietet eine Suite modernster Cloud-Lösungen von Google Cloud bis hin zur schnellen Cloud-Adoption und Modernisierung für Airtel-Kunden.
• AWS führt die AI-Dienste für Cloud Computing im Telekommunikationssektor zur Vorhersage von Analytik und Betrugserkennung. So arbeitete AWS im Jahr 2024 mit Telekom-Dienstleistern für die Implementierung von KI-Selbstautomation für die aktive Netzwerkleistungsüberwachung und das Sicherheitsmanagement.
• Microsoft verfolgt Cyber-Sicherheits- und Telekommunikationslösungen, die von AI betrieben werden, um den Betreibern bei der Verbesserung der Netzwerk-Resilienz zu helfen. Das Unternehmen entwickelt KI-getriebene Kundenengagement-Tools sowie Vorausschau-Analysen zur Telekommunikationsinfrastrukturoptimierung.
• Nokia integriert AI und 5G durch seine Produktpalette für Spectrum Management und Network Sharing. Das Unternehmen hat KI-Anwendungen für Telecom-Operatoren entwickelt, die zur Verbesserung der Netzwerk-Uptime entwickelt werden. Zum Beispiel, im Dezember 2024, Nokia zeigte die Aktivierung seiner fortschrittlichen AI-getriebenen MantaRay SON (Self-Organizing Networks) Technologie in Indiens Vodafone Idea (Vi) 4G und 5G Netzwerke. Diese Initiative soll eine hohe Kapazität und energieeffiziente Vernetzung für Vi-Kunden ermöglichen.
• Ericsson nutzt KI-Technologie für die Entwicklung neuer intelligenter Tools für das Netz- und Telekommunikations-Service-Management, die darauf ausgerichtet sind, ihre Effizienz zu erhöhen und die Reaktionszeit zu senken. So entwickelte Ericsson im Jahr 2024 eine AI-basierte Plattform für RAN Automation, um die Entscheidungsfindung in der 5G-Umgebung zu verbessern.
• Oracle entwickelt seine KI-Datenverarbeitungs- und Managementsysteme für Telekommunikationsbetreiber, um ihnen zu helfen, die Service-Lieferung und regulatorische Fragen zu verbessern. Der Fokus des Unternehmens liegt nun auf dem KI-getriebenen Kundenservice und der Automatisierung von Verfahren in Telekommunikationsunternehmen.

KI in Telekommunikationsmarktunternehmen

Zu den wichtigsten Akteuren der KI in der Telekommunikationsindustrie gehören:

• Amazon Web Services (AWS)
• AT&E
• Cisco Systems
• ?
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nokia
• Oracle

Führende Unternehmen, die in KI im Telekommunikationsmarkt tätig sind, investieren sowohl in die Optimierung von Anlagen als auch in die Effizienzsteigerung von Dienstleistungen durch die Nutzung von KI-getriebener Netzwerkautomatisierung und prädiktiver Analytik. Es gibt eine Annahme von KI-Automatisierungslösungen durch Telekommunikationsbetreiber, um Netzwerk-Uptime zu verbessern, die Operationen zu optimieren und die Interaktion und das Engagement der Kunden zu verbessern.

Darüber hinaus stimuliert das Nachfragewachstum für AI-fähige Telekommunikationslösungen die Schaffung von kundenspezifischen KI-Anwendungen zur Betrugserkennung, Kundendienst und Netzwerksicherheit. Da Telecom-Anbieter versuchen, operative Widerstandsfähigkeit und höhere Servicequalität zu erreichen, wird sich der Wandel hin zu fortschrittlicheren KI-Lösungen und Cloud-basierten Analysen wahrscheinlich erhöhen und das Marktwachstum in den kommenden Jahrzehnten vorantreiben.

KI in der Telekommunikationsindustrie News

• Im Dezember 2024 implementierte Vodafone Idea (Vi) die Lösung gegen Spam-Nachrichten zusammen mit Bharti Airtel und BSNL durch Übernahme einer AI- und ML-powered Spam Management Funktion. Diese Funktion hat bereits 24 Millionen Spam-Texte markiert und alarmiert Benutzer, indem sie potenzielle Spam-Nachrichten als vermuteten Spam markiert.
• Im Dezember 2024 Tata Communications, ein Spieler in der globalen Kommunikationstechnologie, enthüllte Kaleyra AI, das KI-Portfolio, um das Kundenengagement zu verbessern. Diese Next-Gen-Suite stellt drei Funktionen vor, die über die herkömmlichen Kommunikationstools hinausgehen. Kaleyra AI nutzt Generative AI (GenAI), um Benutzerinteraktionen zu verbessern, indem es mühelos, hochwirksame und äußerst ansprechende Erfahrungen durch die automatische Einbindung von Sprach- und Textkommunikationskanälen sowie Live-Agent-Benutzeroberflächen bietet.
• Im November 2024 hat Skyvera die Übernahme von CloudSense, einem Anbieter von Cloud-basierten Configure, Price, Quote (CPQ) und Order Management-Lösungen auf der Salesforce-Plattform für die Telekommunikations- und Medienindustrie abgeschlossen. Diese Akquisition verstärkt Skyveras Position als Schlüsselakteur im Bereich Telekommunikationssoftware.
• Im Oktober 2024 kooperierte Samsung mit dem japanischen Telecom-Operator NTT Docomo in der Forschung über die Anwendung von AI in der mobilen Kommunikation, speziell in der Netzwerkoptimierung und Verschiebung auf 6G. Sie wollen ihre gemeinsamen Kompetenzen, ihre Marktpräsenz und ihre tiefe Industrieinnovation kombinieren, um ein KI-Framework zu entwickeln, um neue mobile Technologien mit der Erwartung zu ermöglichen, bis 2030 6G zu implementieren.

Der KI im Telekommunikationsmarktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (Mn/Bn) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Dienstleistungen

Markt, durch Einsatzmodell

• Vorkommnisse
• Cloud-basiert

Markt, nach Technologie

• Maschinenlernen (ML)
• Natural Language Processing (NLP)
• Tiefen lernen
• Sonstige

Markt, nach Anwendung

• Netzwerkoptimierung
• Netzsicherheit
• Kundenanalyse
• Virtuelle Assistenten
• Betrugsdetektion
• Predictive Maintenance
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika