Künstliche Intelligenz für die Buchhaltung – Marktgröße nach Komponente, Einsatz, Unternehmensgröße, Anwendung, Endnutzung, Analyse, Anteil, Wachstumsprognose, 2025 – 2034

Künstliche Intelligenz für Buchhaltung Marktgröße

Die globale künstliche Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt wurde 2024 auf 5,5 Mrd. USD geschätzt und wird bei einem CAGR von 25,8% zwischen 2025 und 2034 wachsen.

Dieses Wachstum wird vor allem durch die zunehmende Übernahme von KI-gestützten Automatisierungstools für Aufgaben wie Dateneingabe, Betrugserkennung, Finanzprognose und Compliance-Management angetrieben. Da Unternehmen mehr Genauigkeit, Effizienz und Echtzeit-Einsichten in den Finanzgeschäften suchen, verwandeln KI-Technologien schnell traditionelle Rechnungsführungsfunktionen, die eine intelligentere Entscheidungsfindung und Senkung der Betriebskosten in allen Branchen ermöglichen.

Die zunehmende Notwendigkeit, die Buchhaltungsprozesse zu automatisieren, ist ein wichtiger Treiber für künstliche Intelligenz im Buchhaltungsmarkt. Da Unternehmen mit steigenden Mengen an Finanzdaten umgehen, werden traditionelle manuelle Methoden ineffizient und fehleranfällig. KI-gestützte Lösungen optimieren Aufgaben wie Dateneingabe, Rechnungsabwicklung und Versöhnung, reduzieren den menschlichen Aufwand und verbessern die Genauigkeit. Diese Verschiebung spart nicht nur Zeit und Kosten, sondern erhöht auch die Entscheidungsfindung in Echtzeit und das gesamte Finanzmanagement.

Die Integration mit Cloud-basierten Buchführungsplattformen ist ein wichtiger Treiber für künstliche Intelligenz im Buchhaltungsmarkt. Cloud-Infrastruktur bietet die Skalierbarkeit, Flexibilität und Echtzeit-Datenzugriff, die benötigt werden, um die KI-Funktionen vollständig zu nutzen. Durch die Integration von KI mit Cloud-Plattformen können Unternehmen Prozesse automatisieren, die Zusammenarbeit verbessern und die Datensicherheit verbessern. Diese nahtlose Integration ermöglicht kontinuierliche Updates, eine einfachere Bereitstellung von KI-Tools und einen kostengünstigen Zugang zu fortschrittlichen Analysen für Unternehmen aller Größen.

Fortschritte bei der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und beim maschinellen Lernen beschleunigen das Wachstum der künstlichen Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt. Diese Technologien ermöglichen es KI-Systemen, komplexe Finanzdaten aus unstrukturierten Quellen wie Rechnungen, E-Mails und Verträge zu verstehen, zu analysieren und zu interpretieren. Durch die Verbesserung der Datenextraktion, -klassifizierung und -prädiktivität verbessern NLP und maschinelles Lernen die Automatisierung, reduzieren Fehler und unterstützen intelligentere finanzielle Entscheidungsfindung und machen sie wesentliche Werkzeuge für moderne Rechnungslegungsfunktionen.

Zum Beispiel startete Tellen im November 2024 sein Accounting AI Studio in Zusammenarbeit mit drei US-amerikanischen Buchhaltungsfirmen. Diese generative KI-Plattform ist speziell für die Rechnungswesen konzipiert und ermöglicht es Unternehmen, kundenspezifische KI-Anwendungen mit natürlicher Sprache zu erstellen und einzusetzen. Die Plattform bietet eine sichere Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, gebrannte KI-Lösungen sowohl für den internen Gebrauch als auch für Kundendienste zu entwickeln.

Künstliche Intelligenz für Buchhaltungsmarkttrends

• KI verwandelt die Buchhaltung von einer Reaktivierung zu einer proaktiven Disziplin mit vorausschauenden und präskriptiven Analysen. Prädiktive Analytik nutzt historische Daten, um zukünftige Finanztrends zu prognostizieren und Unternehmen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen über ihre Budgets, Investitionen und Risikomanagementstrategien zu treffen.
• Präskriptive Analytik geht einen Schritt weiter, indem Aktionen zur Optimierung der Finanzleistung empfohlen werden. Da sich diese Technologien weiter entwickeln, werden sie eine wichtige Rolle bei der Optimierung ihrer Finanzgeschäfte spielen.
• AI revolutioniert den Auditprozess, indem es die Erkennung von finanziellen Anomalien, betrügerischen Transaktionen und Fehlern automatisiert. KI-getriebene Audit-Tools können große Mengen von Transaktionsdaten in Echtzeit analysieren, verdächtige Aktivitäten markieren und Auditoren Einblicke in potenzielle Belange bieten.
• Dieses Automatisierungsniveau verbessert nicht nur die Genauigkeit der Audits, sondern reduziert auch die Zeit und den Aufwand, um sie zu vervollständigen. Da Unternehmen nach zuverlässigeren und effizienteren Auditing-Lösungen suchen, werden AI-verstärkte Auditing-Tools zu einem integralen Bestandteil der Rechnungswesen.
• Die Umstellung auf Cloud-basierte KI-Buchungsplattformen bietet Skalierbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Echtzeit-Datenzugriff. Diese Lösungen sind insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) von Vorteil, die fortschrittliche Finanzinstrumente ohne wesentliche Infrastrukturinvestitionen bereitstellen.
• Cloud-basierte Systeme erleichtern die Remote-Arbeit, verbessern die Zusammenarbeit und gewährleisten die Datensicherheit. Da die Unternehmen Flexibilität und Effizienz priorisieren, wird erwartet, dass die Einführung von Cloud-basierten KI-Buchhaltungslösungen seine Aufwärtstrajektorie fortsetzen wird.
• Zum Beispiel hat Databricks im Mai 2025 das Datenbank-Startup Neon erworben, das sich auf die Bereitstellung von AI-getriebenen Postgres-Datenbanken spezialisiert hat. Diese Akquisition spiegelt den wachsenden Trend strategischer Investitionen und Fusionen im Bereich der KI-Buchhaltung wider, da Unternehmen ihre technologischen Fähigkeiten verbessern und KI in ihre Dienste integrieren wollen. Solche Tätigkeiten unterstreichen die Anerkennung des Potenzials von KI zur Umwandlung von Buchführungspraktiken.

Künstliche Intelligenz für die Marktanalyse

Basierend auf Komponenten wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen aufgeteilt. Das Lösungssegment dominierte den Markt und erzielte 2024 einen Umsatz von rund 3,4 Milliarden USD.

• Das Lösungssegment dominiert aufgrund der steigenden Nachfrage nach automatisierten Finanzprozessen und intelligenten Entscheidungsinstrumenten die künstliche Intelligenz (KI) für den Buchhaltungsmarkt. Unternehmen suchen zunehmend umfangreiche KI-basierte Lösungen, die Kernbuchhaltungsfunktionen wie Rechnungsabwicklung, Kostenmanagement, Lohnautomatisierung und Audit Trail Generation optimieren.
• Diese Lösungen minimieren den menschlichen Fehler, reduzieren die Betriebskosten und verbessern die Genauigkeit, was zu einer verbesserten Finanzführung führt. Die Nachfrage nach robusten KI-gestützten Plattformen wächst weiterhin über KMU und große Unternehmen hinweg.
• Führende Lösungsanbieter bieten integrierte KI-Funktionen wie die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), das maschinelle Lernen (ML) und prädiktive Analysen, um Echtzeit-Finanz-Einsichten und Risikoerkennungsfunktionen zu liefern. Diese Lösungen unterstützen nicht nur die Einhaltung regulatorischer Standards, sondern ermöglichen es Finanzteams, sich auf strategische Planung und nicht auf repetitive Aufgaben zu konzentrieren.
• Das Lösungssegment profitiert von schnellen technologischen Fortschritten und Investitionen von Anbietern in FuE. Unternehmen starten funktionsreiche Plattformen mit eingebetteten KI-Fähigkeiten, die auf spezifische Buchhaltungsanforderungen zugeschnitten sind. Zum Beispiel, im November 2024, Intuit eingeführt Intuit Assist für QuickBooks, ein generative AI-powered Finanzassistent entwickelt, um den Betrieb für kleine und mittlere Unternehmen zu optimieren.

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud-basierte und On-Premises unterteilt. Das Cloud-basierte Segment dominierte das Segment Marktrechnung und hielt 2024 einen Marktanteil von 60%.

• Das Cloud-basierte Segment hält aufgrund seiner Flexibilität, Kosteneffizienz und einer schnellen Übernahme in verschiedenen Branchen den größten Marktanteil in der künstlichen Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt. Cloud-basierte Plattformen ermöglichen es Unternehmen, Dienstleistungen nach Bedarf zu skalieren und besonders attraktiv für Unternehmen, die dynamische Workloads verwalten.
• Cloud-basierte KI-Lösungen bieten hervorragende Zugänglichkeit und Zusammenarbeit. Mit Echtzeit-Datenverarbeitung und zentraler Datenspeicherung können Buchhaltungsexperten von jedem Standort auf finanzielle Erkenntnisse zugreifen. Dies ist besonders wertvoll in der post-pandemischen Ära, in der Hybrid- und Remote-Arbeitsmodelle zum Mainstream geworden sind. Diese Lösungen ermöglichen zudem eine nahtlose Integration mit anderen Unternehmensanwendungen wie ERP, CRM und Payroll-Systemen, wodurch die betriebliche Effizienz gesteigert wird.
• Wichtige Spieler wie Intuit, Xero und Sage starten kontinuierlich Cloud-native AI-Tools, die fortschrittliche Analysen, Betrugserkennung und automatisierte Buchführung anbieten. Zum Beispiel bietet Intuit's AI-powered QuickBooks Online intelligente Finanzempfehlungen und vorausschauende Einblicke in Millionen von Nutzern und unterstreicht die wachsende Dominanz von Cloud-basierten Lösungen im KI-Buchungssystem.
• Zum Beispiel hat Abu Dhabis staatliches Investmentunternehmen MGX im Januar 2025 mit OpenAI und Oracle am Stargate Project zusammengearbeitet. Diese Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Technologien, einschließlich Anwendungen in Finanzsystemen. Solche Partnerschaften unterstreichen das Engagement, in KI-getriebene Buchführungslösungen zu investieren, um Skalierbarkeit und Innovation zu verbessern.

Auf der Grundlage der Organisationsgröße wird der Markt in große Unternehmen, mittelständische Unternehmen und kleine Unternehmen unterteilt. Das große Unternehmenssegment dominierte den Markt im Jahr 2024.

• Das große Unternehmenssegment hält den höchsten Marktanteil im Bereich der künstlichen Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt aufgrund ihrer erheblichen operativen Skala und komplexen Finanzstrukturen, die robuste, skalierbare und intelligente Buchhaltungslösungen fordern. Diese Organisationen behandeln große Mengen an Finanzdaten, mehrere Einnahmenströme und unterschiedliche regulatorische Anforderungen.
• Darüber hinaus sind große Unternehmen in der Lage, in fortgeschrittene KI-gesteuerte Buchhaltungssysteme zu investieren, einschließlich maschinelle Lernmodelle für Betrugserkennung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für die automatisierte Rechnungsabwicklung und vorausschauende Analysen für Budgetierung und Finanzplanung. Diese Fähigkeiten reduzieren die manuelle Arbeit erheblich, minimieren Fehler und verbessern die gesamte Finanzverwaltung.
• Im März 2025 z.B. hat der US-Innere Revenue Service (IRS) seine Technologiemodernisierungs-Investitionen zur Neubewertung seines Ansatzes im Lichte der aufstrebenden KI-Technologien unterstÃ1⁄4tzt. Diese Bewertung beinhaltet Initiativen wie das Direct File kostenlose Anmeldesystem. Das IRS zielt darauf ab, KI zu integrieren, um die Steuererhebungen und den Kundenservice zu verbessern und die Notwendigkeit von KI-getriebenen Compliance und Effizienz im Finanzgeschäft zu reflektieren.

Auf der Grundlage des Antrags wird die künstliche Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt in Finanzberichterstattung, Prüfung, Betrugsdetektion, Steuerverwaltung, Lohnbuchhaltung und andere unterteilt. Das Finanzberichterstattungssegment dominierte den Markt im Jahr 2024.

• Das Finanzberichterstattungssegment hält aufgrund seiner kritischen Rolle bei der organisatorischen Transparenz und Compliance den höchsten Marktanteil an künstlicher Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt. KI-getriebene Werkzeuge optimieren den traditionell komplexen Prozess der Erstellung, Analyse und Präsentation von Finanzdaten, um Echtzeitgenauigkeit und regulatorische Einhaltung zu gewährleisten.
• KI ermöglicht eine verbesserte Vorhersageanalyse und automatisierte Datenverarbeitung, sodass Unternehmen dynamische Jahresabschlüsse und Prognosen mit minimalem manuellen Eingriff generieren können. Dies reduziert nicht nur den menschlichen Fehler, sondern befreit auch wertvolle Ressourcen für strategische Entscheidungen.
• Regulatorische Einrichtungen in allen Regionen zwingen strengere Vorschriften für die finanzielle Offenlegung, zwingen Unternehmen, fortschrittliche Technologien zu übernehmen, um Termine zu erfüllen und Compliance-Risiko zu reduzieren. Diese wachsende Notwendigkeit für eine zeitnahe, transparente und präzise Finanzberichterstattung verfestigt die Dominanz der Finanzberichterstattung in der KI für die Buchhaltungslandschaft.

Basierend auf der Endverwendung ist der Markt in Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Bildung, Regierung, Produktion und andere unterteilt. Das Segment Finanzdienstleistungen Berichterstattung dominierte den Markt im Jahr 2024.

• Der Finanzdienstleistungssektor hält aufgrund seiner komplexen und datenintensiven Art den höchsten Marktanteil in der künstlichen Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt. Institutionen wie Banken, Versicherungen und Investmentgesellschaften behandeln täglich große Mengen an Finanzdaten. KI-gestützte Rechnungslegungslösungen bieten Automatisierung für Aufgaben wie Transaktionsklassifikation, Versöhnung und Finanzprognose, deutliche Reduzierung der manuellen Arbeitsbelastung und Erhöhung der Genauigkeit.
• Stringent regulatorische Rahmenbedingungen wie IFRS, GAAP und Basel III haben Finanzunternehmen gezwungen, in AI-getriebene Systeme für konsequente Berichterstattung, Audit-Strecken und Betrugserkennung zu investieren. Diese KI-Tools unterstützen die Risikobewertung, interne Kontrollauswertungen und Compliance-MoSitoring, wodurch Unternehmen die finanzielle Integrität aufrecht erhalten und Auditrisiken reduzieren können.
• Der Anstieg der Fintech-Innovation und des digitalen Bankings hat die Annahme von KI in der Rechnungslegung beschleunigt. KI-fähige Chatbots, automatisierte Steuersysteme und Echtzeit-Kostenverfolgungstools werden zunehmend in Finanzplattformen integriert. Diese wachsende digitale Transformation, unterstützt durch bedeutende IT-Ausgaben und Technologiepartnerschaften im Finanzsektor, verstärkt die Dominanz von Finanzdienstleistungen als führendes Endnutzersegment auf dem Markt.

Die USA dominierten den Nordamerika-Markt mit einem Umsatz von 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 und dürften im Prognosezeitraum mit einem CAGR von rund 26,7% wachsen.

• Die USA sind nach wie vor der weltweit führende Anbieter im Bereich der künstlichen Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt, der durch seine fortschrittliche technologische Infrastruktur und die frühzeitige Übernahme von KI in allen Sektoren angetrieben wird. Die Region beherbergt ein lebendiges Ökosystem von Startups und etablierten Unternehmen, die konsequent in KI-finanzierte Tools investieren.
• Darüber hinaus integrieren amerikanische Buchhaltungsfirmen zunehmend AI-Lösungen in ihre Serviceangebote, um schnellere, genauere und personalisierte Dienstleistungen für Kunden zu liefern. Cloud-basierte Plattformen mit integrierten KI-Funktionen sind nun Mainstream, die Echtzeit-Datenanalyse und vorausschauende Erkenntnisse ermöglichen.
• So kündigte die Trump-Administration im Januar 2025 eine Investition von 500 Milliarden US-Dollar in ein neues KI-Infrastrukturprojekt namens "Stargate" an. Die Initiative zielt darauf ab, die KI-Technologie zu nutzen, um Arbeitsplätze zu schaffen und Sektoren wie Gesundheit und Finanzen zu fördern. Business-Führer, darunter die von OpenAI und Oracle, arbeiten an dem Projekt zusammen, das voraussichtlich ungefähr 100.000 neue Arbeitsplätze schaffen und die USA als führend in der KI-Innovation positionieren wird.

Vorhersagen deuten darauf hin, dass ab 2025-2034 die deutsche künstliche Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt enorm wachsen wird.

• Deutschland stellt einen bedeutenden Wachstumsknotenpunkt in der künstlichen Intelligenz (KI) für den Buchhaltungsmarkt dar, der von seiner starken industriellen Basis, dem fortgeschrittenen Finanzsystem und staatlichen Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation angetrieben wird. Das robuste Unternehmennetzwerk des Landes, von KMU bis hin zu Großkonzernen, setzt zunehmend KI-Tools ein, um Rechnungslegungsprozesse zu optimieren, manuelle Fehler zu reduzieren und die Einhaltung der bestehenden Regulierungsstandards sicherzustellen.
• Darüber hinaus investieren deutsche Unternehmen aktiv in KI-getriebene Buchführungsplattformen, um die Entscheidungsfindung und die Finanzprognose zu verbessern. Dies wird von öffentlich-privaten Kooperationen und Innovationszentren wie in Berlin und München unterstützt, die die Entwicklung von KI-Anwendungen in der Fintech- und Unternehmenssoftware fördern.
• Das Engagement der Regierung für Industrie 4.0 und digitale Finanzen schafft weiterhin ein günstiges Klima für die KI-Integration. Steueranreize, Stipendien und EU-geförderte Programme unterstützen R&D in Buchführungstechnologien weiter. Damit erhöht Deutschland nicht nur die inländischen Rechnungslegungseffizienzen, sondern tritt auch als führender Anbieter von KI-Standards und Governance auf und legt einen Präzedenzfall für die KI-Adoption im europäischen Finanzdienstleistungssektor fest.
• So kündigte Microsoft im Februar 2024 eine Investition in Höhe von 3,3 Milliarden Euro an, um die KI- und Rechenzentrumsinfrastruktur in ganz Deutschland zu verbessern. Diese Initiative zielt darauf ab, die KI-Kapazität des Landes zu verdoppeln und umfasst Ausbildungsprogramme für bis zu 1,2 Millionen Menschen in KI-Fähigkeiten. Die Investition unterstreicht den strategischen Schub Deutschlands, ein führendes Zentrum für KI-Entwicklung und Anwendung zu werden.

Vorhersagen deuten darauf hin, dass ab 2025-2034 der China-Markt enorm wachsen wird.

• China tritt als bedeutender Akteur im Bereich der künstlichen Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt auf, der von der schnellen digitalen Transformation des Landes und der starken staatlichen Unterstützung für die KI-Entwicklung angetrieben wird. Initiativen im Rahmen des "New Generation AI Development Plans" haben die Integration intelligenter Technologien in Industrien, einschließlich Finanzdienstleistungen, gefördert.
• Der große Pool digital-nativer kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) des Landes beschleunigt die Nachfrage nach Cloud-basierten KI-Buchhaltungslösungen. Diese Unternehmen suchen kostengünstige und skalierbare Plattformen, die Echtzeit-Finanzüberwachung, Steuer-Compliance-Automatisierung und prognostizierende Analytik bieten.
• So kündigte China im März 2025 Pläne an, einen nationalen Risikokapital-Führungsfonds zu etablieren, um etwa 1 Billionen Yuan ($138 Milliarden) zur Unterstützung von Technologie-Startups zu mobilisieren, einschließlich derjenigen in AI. Diese Initiative unterstreicht das Engagement der Regierung für die Förderung von KI-Anwendungen in allen Sektoren, insbesondere in Finanzdienstleistungen und Buchhaltung.

Vorhersagen deuten darauf hin, dass ab 2025-2034 die künstliche Intelligenz Chinas für den Buchhaltungsmarkt enorm wachsen wird.

• Die schnelle digitale Transformation in allen Bereichen, die von Initiativen wie der UAE Artificial Intelligence Strategy 2031 und dem Programm Smart Government von Dubai angetrieben werden, beschleunigt die Einführung von KI-gestützten Rechnungslegungslösungen.
• Ein Anstieg von tech-savvy KMU und Startups, insbesondere in Dubai und Abu Dhabi, treibt die Nachfrage nach Cloud-basierten, automatisierten Finanzinstrumenten, die die Effizienz verbessern und den menschlichen Fehler reduzieren.
• Die Position der VAE als regionaler Finanzplatz hat zu einer verstärkten Übernahme von intelligenten Auditing-, Betrugserkennungs- und Compliance-Tools durch multinationale Unternehmen und große Unternehmen geführt.
• Strenge regulatorische Standards und ein starker Schwerpunkt auf Datensicherheit sind die Anbieter, um KI-Buchhaltungssoftware mit robusten Compliance-Frameworks und einem fortschrittlichen Datenschutz im Einklang mit internationalen Standards anzubieten.

Künstliche Intelligenz für den Buchhaltungsmarkt

• Die Top 7-Unternehmen Oracle, SAP SE, Intuit Inc., Microsoft, BlackLine, Vic.ai und AppZen halten 2024 einen erheblichen Marktanteil von über 30 % im Softwaremarkt für Selbstspeicher.
• Oracle führt weiterhin die AI-getriebene Buchhaltungslandschaft durch das Einbetten von maschinellem Lernen in seine Cloud-basierten ERP-Lösungen. Die Plattform rationalisiert Finanzprozesse wie Auditing, Rechnungsmanagement und Risikoanalyse und bietet Echtzeitdatenvisualisierung.
• So hat Oracle im März 2024 seine Fusion Cloud ERP mit prädiktiven KI-Tools erweitert, um die Finanzprognose und die Anomalie-Erkennung zu verbessern und den Marktanteil in Nordamerika und Asien-Pazifik zu stärken.
• SAP SE hat seine Position im KI-Rechnungsraum durch SAP S/4HANA Cloud verfestigt und bietet Automatisierung für fällige, empfangbare und finanzielle Planungen. Die AI-Backed-Einsichten und automatisierten Workflows des Unternehmens ermöglichen eine schnellere und genauere finanzielle Nähe.
• So hat SAP im Januar 2024 in seiner Business Technology Platform neue generative KI-Funktionen gestartet, die eine intelligente Ausgabenanalyse und finanzielle Aussöhnung für Unternehmensnutzer in ganz Europa und Asien ermöglichen.
• Intuit bleibt ein Frontrunner in der AI-verstärkten Buchhaltung für kleine und mittlere Unternehmen durch seine QuickBooks Suite. Mit KI zur Kosten-Kategorisierung, Betrugserkennung und Cashflow-Prognose vereinfacht Intuit das Finanzmanagement für seine umfangreiche Nutzerbasis.
• So hat Intuit im April 2024 einen generativen KI-gestützten Assistenten in QuickBooks eingeführt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, die Steuerabwicklung und Compliance zu automatisieren und die Nutzererfahrung in den US- und US-Märkten deutlich zu verbessern.
• Microsoft integriert AI in seine Dynamics 365 Finance-Plattform, um Finanzoperationen zu automatisieren, Budgetierung zu optimieren und intelligente Einblicke durch Power BI zu liefern. Sein breites Cloud-Ökosystem macht es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen, die digitale Finanzlösungen annehmen.
• So hat Microsoft im Februar 2024 Copilot-Fähigkeiten zu Dynamics 365 Finance hinzugefügt, wodurch natürliche Sprachabfragen und Echtzeit-Finanzberichte-Generation ermöglicht werden und seine Präsenz in Europa und Lateinamerika erweitert wird.
• BlackLine ist nach wie vor führend bei der Automatisierung von Finanz- und Versöhnungsprozessen. Seine AI-powered-Lösungen helfen Unternehmen, Transparenz zu verbessern, manuelle Arbeit zu reduzieren und Auditbereitschaft zu gewährleisten.
• So startete BlackLine im März 2024 neue AI-getriebene Journal-Eintritts-Validierungstools, die darauf abzielen, Fehler bei Intercompany-Transaktionen zu reduzieren und die Übernahme von großen multinationalen Kunden zu verstärken.
• Vic.ai hat mit seiner AI-ersten Plattform starke Traktion gewonnen, um die Rechnungsabwicklungs- und Genehmigungsarbeiten zu automatisieren. Die Plattform erfährt von historischen Rechnungsdaten, um Geschwindigkeit und Genauigkeit im Laufe der Zeit zu erhöhen.
• Zum Beispiel hat Vic.ai im Januar 2024 autonome Kostenverarbeitung für Unternehmenskunden in Europa und Nordamerika durchgeführt, die Bearbeitungszeit um über 80% verkürzt und Fehler durch kontinuierliche KI-Ausbildung reduziert.

Künstliche Intelligenz für Accounting Market Companies

Hauptakteure, die in der künstlichen Intelligenz für die Buchhaltung tätig sind, sind:

• Oracle
• SAP SE
• Intuition
• Microsoft
• Schwarze Linie
• Vic.ai
• AppZen
• IBM
• KPMG
• PwC

Die aktuelle Marktstrategie in der künstlichen Intelligenz für Buchhaltungsraum dreht sich um Plattformflexibilität und Integration. Anbieter übernehmen zunehmend modulare KI-Komponenten wie automatisierte Datenextraktion, prädiktive Analytik und Anomalie-Erkennung, die nahtlos in bestehende Buchführungs-Software-Ökosysteme eingebettet werden können. Dieser Plug-and-Play-Ansatz ermöglicht es Unternehmen, unterschiedliche Geschäftsgrößen und -bedürfnisse zu erfüllen und skalierbare Lösungen anzubieten, die die Implementierungszeit und die Kosten vor Ort reduzieren, besonders attraktiv für kleine und mittlere Unternehmen.

Darüber hinaus besteht ein wachsender Schwerpunkt auf AI-getriebenen Erkenntnissen, die über die Automatisierung hinausgehen. Marktführer entwickeln Werkzeuge, die maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung kombinieren, um kontextuelle Finanzberatung, intelligente Prognosen und Echtzeit-Compliance-Überwachung zu bieten. Diese Fähigkeiten sind nicht nur die Verbesserung der Entscheidungsfindung für CFOs und Finanzteams, sondern auch die Positionierung von KI als strategisches Gut und nicht als Backoffice-Dienstprogramm. Diese Verschiebung ermöglicht eine tiefere Integration mit Unternehmensplanungssystemen und Business Intelligence Plattformen.

Künstliche Intelligenz für Rechnungswesen News

• Im Januar 2025 führte SAP über 130 hochwertig generative KI-Fähigkeiten in seinen Cloud-Anwendungen ein und integriert seinen digitalen Copilot Joule in mehr als 80% seiner am häufigsten verwendeten Aufgaben. Diese Weiterentwicklung soll die betriebliche Effizienz deutlich verbessern und Entscheidungsprozesse beschleunigen.
• Im September 2024 hat Workday seine Finanz- und Buchhaltungsmodule erheblich erweitert. Zu diesen Updates gehören kI-gestützte Automatisierungsmerkmale wie intelligente maschinelle Lernanstrengungen, Echtzeit-Finanzinformationen und Zero-Day-Stop-Fähigkeiten, die darauf abzielen, den Finanzbetrieb zu optimieren und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
• Im Mai 2024, eine Partnerschaft zwischen OpenAI und PwC, zielt darauf ab, ChatGPT an Unternehmen zu verkaufen. Auch hier spiegelt sich ein Aufwärtstrend in der Verwendung von KI in einem Unternehmensumfeld wider, nicht nur, dass, auch die Buchhaltung und Beratung, wo Anwendungen wie ChatGPT die Analyse von Daten, Service für Kunden und viele solche betriebliche Effizienz erleichtern werden.
• Im März 2024 besicherte FundGuard 100 Mio. USD an Finanzierungen von Key1 Capital, Euclidean Capital und neuen Investoren. Diese Investition zielt darauf ab, die Aufgabe von FundGuard zu unterstützen, die Investitionsrechnung durch künstliche Intelligenz zu transformieren, um Prozesse zu optimieren und die operative Effizienz zu steigern.
• Im April 2023 startete Intuit Inc. die Beta-Version seines E-Mail-Content-Generators, angetrieben durch GPT-basierte KI-Technologie. Dieses Tool ermöglicht es Nutzern, Marketing-E-Mail-Nachrichten zu erstellen, die auf ihre Industrie, Marketing-Ziele und Markenstimme zugeschnitten sind. Im Rahmen der breiteren Strategie von Mailchimp, das E-Mail-Marketing für kleine und mittlere Unternehmen zu revolutionieren, markiert diese Veröffentlichung einen bedeutenden Schritt nach vorn bei der Bereitstellung von AI-getriebenen, personalisierten Marketinglösungen.

Die künstliche Intelligenz für den Buchhaltungsmarktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen ($ Million) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, durch Bereitstellung

• Lösungen
  • Core GL Automation
  • Prädiktive Analytik & Prognosen
  • Dokumenten- und Rechnungsinformationen
  • Betrugsdetektion & Anomalie scoring
• Dienstleistungen

Markt, durch Bereitstellung

• Cloud-basiert
• On-Premises

Markt, nach Organisation Größe

• Kleine und mittlere Unternehmen
• Großunternehmen

Markt, nach Anwendung

• Finanzberichte
• Prüfung
• Betrugsbekämpfung
• Steuerverwaltung
• Personalmanagement
• Sonstige

Markt, Durch Endverwendung

• Finanzdienstleistungen
• Gesundheit
• Bildung
• Regierung
• Herstellung
• Sonstige

Die vorstehenden Informationen sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Vereinigtes Königreich
  • Spanien
  • Italien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika