회계용 인공지능 시장 크기 및 공유 2026 – 2034

인공지능 회계 시장 규모

글로벌 인공지능 회계 시장 규모는 2025년 68억 미국 달러로 평가되었으며, 2026년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 25.9%로 성장할 전망입니다.

회계 분야의 인공지능(AI)은 데이터 입력, 송장 처리, 사기 탐지, 재무 예측 및 규정 준수 관리를 자동화하여 기업의 재무 운영 방식을 변화시키고 있습니다. AI 기반 회계 솔루션 도입 확대는 회계 분야 인공지능 시장 규모를 견인하는 주요 요인으로, 기업들은 더 높은 정확도와 낮은 운영 비용, 실시간 재무 인사이트를 확보하기 위해 이러한 솔루션을 도입하고 있습니다. 기업이 디지털 전환을 가속화함에 따라 인공지능 회계 시장은 생산성을 향상하고 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 전략적 투자 분야로 부상하고 있습니다.

클라우드 기반 회계 플랫폼의 확산은 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적인 AI 배포를 지원함으로써 인공지능 회계 시장을 더욱 강화하고 있습니다. 클라우드 통합을 통해 기업은 대사 업무를 자동화하고 협업을 강화하며, 대규모 인프라 투자 없이 고급 분석 기능에 접근할 수 있습니다. 동시에 자연어 처리(NLP)와 머신러닝 기술의 발전으로 AI 시스템은 구조화되지 않은 재무 문서, 이메일, 계약서 및 송장을 해석할 수 있게 되었으며, 이를 통해 예측 정확도를 높이고 수작업 오류를 줄이고 있습니다.

업계 동향에서도 금융 분야에서 생성형 AI의 상업적 도입이 확대되고 있음을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 Tellen은 미국 소재 회계법인 3곳과 협력하여 Accounting AI Studio를 출시했으며, 자연어 명령을 통해 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 안전한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 이러한 혁신은 기업의 도입을 가속화하고 있으며, 기업이 회계 기능을 현대화하기 위해 지능형 자동화에 점점 더 의존함에 따라 2025년 인공지능 회계 시장 규모의 장기 전망을 긍정적으로 뒷받침하고 있습니다.

시장 동향

• 성장 요인:
• 사기 탐지 및 위험 관리에 대한 관심 증가

금융 범죄와 사이버 위협을 방지해야 할 필요성이 커지면서 AI 기반 사기 탐지 및 위험 관리 솔루션에 대한 수요가 확대되고 있습니다. 기업은 의심스러운 거래를 식별하고 운영 위험을 줄이며 규정 준수를 강화하기 위해 고급 분석, 머신러닝 및 실시간 모니터링을 도입하고 있습니다. 디지털 결제, 클라우드 회계 및 자동화된 재무 프로세스의 확산도 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 기업은 의사결정을 개선하고 데이터 보안을 강화하며 사기 관련 손실을 최소화하기 위해 지능형 위험 평가 플랫폼에 대한 투자를 확대하고 있으며, 이에 따라 이러한 플랫폼은 인공지능 회계 시장의 미래를 형성하는 주요 동향으로 자리 잡고 있습니다.

• 클라우드 기반 회계 플랫폼과의 통합

클라우드 기반 회계 플랫폼과의 통합은 실시간 데이터 동기화, 자동화된 장부 기록 및 중앙집중식 재무 관리를 지원함으로써 재무 운영을 변화시키고 있습니다. 기업은 정확도를 높이고 수작업을 줄이기 위해 ERP, CRM 및 결제 시스템과 원활하게 연결되는 AI 기반 회계 소프트웨어를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 클라우드 회계 솔루션과의 통합은 규정 준수를 강화하고 원격 협업을 지원하며, 더 신속한 의사결정을 위한 실행 가능한 재무 인사이트를 제공합니다. 기업이 디지털 전환을 가속화함에 따라 확장 가능하고 안전한 클라우드 기반 회계 플랫폼은 운영 효율성을 높이고 장기적인 사업 성장을 지원하는 데 필수적인 요소로 부상하고 있습니다.

기회

• 고급 머신러닝 알고리즘 도입으로 역량 강화

고급 머신러닝 알고리즘의 도입은 예측 분석을 개선하고, 복잡한 워크플로를 자동화하며, 실시간 데이터 기반 의사결정을 가능하게 함으로써 기업의 역량을 강화합니다. AI 기반 모델은 조직이 운영 효율성을 높이고, 패턴을 더욱 정확하게 식별하며, 핵심 프로세스 전반에서 수작업을 줄일 수 있도록 지원합니다. 기업이 지능형 자동화와 확장 가능한 AI 솔루션에 투자함에 따라 머신러닝은 더욱 정확한 예측, 리스크 관리 및 개인화된 고객 경험을 지원합니다. 이에 따라 머신러닝은 다양한 산업에서 핵심 성장 요인으로 작용하며, 디지털 전환 전략의 경쟁 우위로 자리 잡고 있습니다.

과제:

• 데이터 개인정보 보호 및 보안 우려

조직이 고급 디지털 솔루션을 도입함에 따라 데이터 개인정보 보호 및 보안 우려는 여전히 주요 과제로 남아 있습니다. 기업은 민감한 고객 및 금융 데이터를 보호하기 위해 종단 간 암호화, 규제 준수, 보안 클라우드 인프라 및 AI 기반 위협 탐지 기능을 갖춘 플랫폼을 점점 더 많이 찾고 있습니다. 사이버 공격의 증가와 더욱 엄격해진 데이터 보호법은 사이버 보안, ID 관리 및 보안 데이터 스토리지에 대한 투자를 가속화하고 있습니다. 개인정보 보호, 리스크 관리 및 규제 준수를 우선시하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있으며, 이에 따라 강력한 보안 프레임워크는 시장 성장과 기업 도입에 영향을 미치는 핵심 요인이 되고 있습니다.

회계용 인공지능 시장 동향

• 회계 분야의 인공지능은 재무 관리를 사후 대응 중심의 프로세스에서 예측 및 전략 중심의 기능으로 전환하고 있습니다. 회계 산업의 AI는 인공지능과 회계 분야의 머신러닝을 활용해 과거 재무 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하며, 회계 플랫폼에서 AI로 강화된 예측 및 추세 분석을 제공합니다. 이러한 기능은 조직의 예산 수립, 현금흐름 계획, 리스크 관리 및 투자 의사결정을 개선하는 데 기여합니다. 또한 회계 분야의 시장 동향 분석을 위한 AI 도구는 실행 가능한 권고안을 제공해 재무팀이 성과를 최적화하고 변화하는 사업 환경에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.
• 또 다른 주요 발전은 AI 기반 감사와 클라우드 기반 회계 솔루션의 도입이 확대되고 있다는 점입니다. AI 기반 감사 플랫폼은 대량의 금융 데이터를 실시간으로 처리해 이상 징후, 부정 거래 및 회계 오류를 자동으로 탐지함으로써 감사 정확도와 운영 효율성을 모두 향상시킵니다. 동시에 클라우드 기반 AI 회계 플랫폼은 확장성, 안전한 데이터 액세스, 원격 협업 및 낮은 인프라 비용을 제공해 기업과 중소기업 모두가 고급 금융 기술을 이용할 수 있도록 합니다. 부문 전반에서 전략적 투자가 확대되는 현상에서도 혁신의 속도 증가가 나타납니다. 예를 들어 Databricks'의 2025년 5월 Neon 인수는 AI 기반 데이터베이스 및 회계 기술에 대한 수요 증가를 보여주며, 시장의 장기적인 성장 잠재력을 뒷받침합니다.
• AI 도입이 가속화됨에 따라 기업은 의사결정을 개선하고 규제 준수를 강화하며, 자동화된 데이터 기반 재무 운영을 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해 지능형 회계 플랫폼을 점점 더 적극적으로 통합하고 있습니다.

회계용 인공지능 시장 분석

구성요소별

주요 시장 동향 파악하기

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구성요소를 기준으로 회계용 인공지능 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 시장을 주도했으며, 2025년 매출은 약 52억 미국 달러를 기록했습니다.

• 솔루션 부문은 자동화된 재무 프로세스와 지능형 의사결정 도구에 대한 수요 증가에 힘입어 회계용 인공지능(AI) 시장을 주도하고 있습니다. 기업들은 송장 처리, 비용 관리, 급여 지급 자동화, 감사 추적 기록 생성 등 핵심 회계 기능을 간소화하는 종합적인 AI 기반 솔루션을 점점 더 많이 찾고 있습니다.
• 이러한 솔루션은 인적 오류를 최소화하고 운영 비용을 절감하며 정확성을 높여 재무 거버넌스를 개선합니다. 조직이 수작업 시스템에서 디지털 시스템으로 전환함에 따라 중소기업과 대기업 전반에서 강력한 AI 기반 플랫폼에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.
• 주요 솔루션 제공업체는 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML), 예측 분석과 같은 통합 AI 기능을 제공하여 실시간 재무 인사이트와 위험 탐지 역량을 강화하고 있습니다. 이러한 솔루션은 규제 표준 준수를 지원할 뿐만 아니라 재무팀이 반복 업무보다 전략적 계획에 집중할 수 있도록 합니다.
• 솔루션 부문은 빠른 기술 발전과 공급업체의 연구개발(R&D) 투자 확대에 힘입어 성장하고 있습니다. 기업들은 특정 회계 수요에 맞춘 AI 기능을 내장한 기능이 풍부한 플랫폼을 출시하고 있습니다. 예를 들어 2024년 11월 Intuit는 소규모 및 중견기업의 운영을 간소화하도록 설계된 생성형 AI 기반 재무 어시스턴트인 QuickBooks용 Intuit Assist를 출시했습니다.

배포 방식별

배포 방식에 따라 회계용 인공지능 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 회계 시장에서 우위를 차지했으며 2025년 시장 점유율 64.3%를 기록했습니다.

• 클라우드 기반 부문은 유연성, 비용 효율성, 다양한 산업에서의 빠른 도입에 힘입어 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼을 사용하면 기업이 수요에 따라 서비스를 확장할 수 있어, 변동성이 큰 워크로드를 관리하는 기업에 특히 매력적입니다.
   
• 클라우드 기반 AI 솔루션은 뛰어난 접근성과 협업 기능을 제공합니다. 실시간 데이터 처리와 중앙 집중식 데이터 저장을 통해 회계 전문가는 어디서나 재무 인사이트에 접근할 수 있습니다. 이는 하이브리드 및 원격 근무 모델이 일반화된 포스트 팬데믹 시대에 특히 중요합니다. 또한 이러한 솔루션은 전사적 자원 관리(ERP), 고객관계관리(CRM), 급여 시스템 등 다른 기업용 애플리케이션과 원활하게 통합되어 운영 효율성을 높입니다.
• Intuit, Xero, Sage와 같은 주요 기업은 고급 분석, 사기 탐지, 장부 기장 자동화 기능을 제공하는 클라우드 네이티브 AI 도구를 지속적으로 출시하고 있습니다. 예를 들어 Intuit의 AI 기반 QuickBooks Online은 수백만 명의 사용자에게 지능형 재무 권고와 예측 인사이트를 제공하며, AI 회계 생태계에서 클라우드 기반 솔루션의 지배력이 확대되고 있음을 보여줍니다.
   
• 예를 들어 2025년 1월 아부다비 국영 투자회사 MGX는 Stargate 프로젝트를 위해 OpenAI 및 Oracle과 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 금융 시스템 내 애플리케이션을 포함한 AI 기술 발전에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 파트너십은 확장성과 혁신을 강화하기 위해 AI 기반 회계 솔루션에 투자하려는 기업들의 의지를 보여줍니다.
   

조직 규모에 따라 회계용 인공지능 시장은 대기업, 중견기업, 소기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 2025년에 시장을 주도했습니다.

• 대기업 부문은 상당한 운영 규모와 복잡한 재무 구조로 인해 시장에서 가장 높은 시장 점유율을 차지합니다. 이러한 기업에는 강력하고 확장 가능하며 지능적인 회계 솔루션이 필요합니다. 대기업은 방대한 재무 데이터, 여러 수익원 및 다양한 규제 요건을 관리합니다.
• 대기업은 사기 탐지를 위한 머신러닝 모델, 자동화된 송장 처리를 위한 자연어 처리(NLP), 예산 편성 및 재무 계획을 위한 예측 분석 등 고도화된 인공지능 기반 회계 시스템에 투자할 역량도 더 큽니다. 이러한 기능은 수작업을 크게 줄이고 오류를 최소화하며 전반적인 재무 거버넌스를 개선합니다.
• 예를 들어 2025년 3월 미국 국세청(IRS)은 새롭게 부상하는 인공지능 기술을 고려해 접근 방식을 재평가하기 위해 기술 현대화 투자를 일시 중단했습니다. 여기에는 Direct File 무료 신고 시스템과 같은 이니셔티브가 포함됩니다. IRS는 세금 징수 및 고객 서비스를 개선하기 위해 인공지능을 통합하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 대기업의 재무 운영에서 인공지능 기반 규정 준수 및 효율성에 대한 수요를 보여줍니다.
   

용도별로 인공지능 회계 시장은 재무 보고, 감사, 사기 탐지, 세무 관리, 급여 관리 및 기타 부문으로 구분됩니다. 재무 보고 부문은 2025년에 시장을 주도했습니다.

• 재무 보고 부문은 조직의 투명성과 규정 준수에서 핵심적인 역할을 하기 때문에 시장에서 가장 높은 시장 점유율을 차지합니다. 인공지능 기반 도구는 재무 데이터를 취합하고 분석하며 제시하는 기존의 복잡한 프로세스를 간소화해 실시간 정확성과 규제 요건 준수를 보장합니다.
   
• 인공지능은 향상된 예측 분석과 자동화된 데이터 처리를 지원하므로 기업은 최소한의 수작업만으로 동적인 재무제표와 전망을 작성할 수 있습니다. 이는 인적 오류를 줄일 뿐 아니라 전략적 의사결정에 활용할 수 있는 귀중한 자원을 확보해 줍니다.
• 각 지역의 규제 기관은 더욱 엄격한 재무 공시 기준을 시행하고 있으며, 이에 따라 기업은 기한을 준수하고 규정 위반 위험을 줄이기 위해 첨단 기술을 도입해야 합니다. 시의적절하고 투명하며 정확한 재무 보고에 대한 이러한 필요성이 커지면서 인공지능 회계 시장에서 재무 보고 용도 부문의 우위가 더욱 확고해지고 있습니다.

최종 용도별로 시장은 금융 서비스, 의료, 교육, 정부, 제조 및 기타 부문으로 구분됩니다. 금융 서비스 부문은 2025년에 시장을 주도했습니다.

• 금융 서비스 부문은 복잡하고 데이터 집약적인 특성으로 인해 인공지능 회계 시장에서 가장 높은 시장 점유율을 차지합니다. 은행, 보험회사 및 투자회사와 같은 기관은 매일 방대한 양의 재무 데이터를 처리합니다. 인공지능 기반 회계 솔루션은 거래 분류, 계정 조정 및 재무 전망과 같은 작업을 자동화해 수작업 부담을 크게 줄이고 정확성을 높입니다.
• IFRS, GAAP 및 바젤 III와 같은 엄격한 규제 체계로 인해 금융 기업은 일관된 보고, 감사 추적 및 사기 탐지를 지원하는 인공지능 기반 시스템에 투자해야 했습니다. 이러한 인공지능 도구는 위험 평가, 내부 통제 평가 및 규정 준수 모니터링을 지원해 기업이 재무 건전성을 유지하고 감사 위험을 줄일 수 있도록 합니다.
   
• 핀테크 혁신과 디지털 뱅킹의 확산으로 회계 분야에서 인공지능 도입이 가속화되었습니다. 인공지능 기반 챗봇, 자동화된 세금 신고 시스템 및 실시간 비용 추적 도구가 금융 플랫폼에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 금융 부문의 상당한 IT 지출과 기술 파트너십을 기반으로 이러한 디지털 전환이 확대되면서 금융 서비스 부문은 시장의 주요 최종 사용자 부문으로서 우위를 더욱 강화하고 있습니다.

지역별 분석

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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미국은 2025년 매출 15억 미국 달러를 기록하며 북미 시장을 주도했으며, 전망 기간 동안 약 26.8%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.

• 미국은 첨단 기술 인프라와 산업 전반의 인공지능 조기 도입에 힘입어 회계용 인공지능 시장에서 세계 선두를 유지하고 있습니다. 미국에는 인공지능 기반 금융 도구에 지속적으로 투자하는 활발한 스타트업 생태계와 기존 기업들이 자리 잡고 있습니다.
• 또한 미국 회계법인들은 고객에게 더 빠르고 정확하며 개인화된 서비스를 제공하기 위해 인공지능 솔루션을 서비스에 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 인공지능 기능이 내장된 클라우드 기반 플랫폼은 이제 주류로 자리 잡았으며, 실시간 데이터 분석과 예측 인사이트를 지원하고 있습니다.
• 예를 들어 2025년 1월 트럼프 행정부는 "Stargate"라는 신규 인공지능 인프라 프로젝트에 5,000억 미국 달러를 투자한다고 발표했습니다. 이 이니셔티브는 인공지능 기술을 활용해 일자리를 창출하고 의료 및 금융과 같은 산업을 발전시키는 것을 목표로 합니다. OpenAI와 Oracle을 비롯한 기업 경영진이 이 프로젝트에 협력하고 있으며, 약 10만 개의 신규 일자리를 창출하고 미국을 인공지능 혁신의 선도국으로 자리매김할 것으로 예상됩니다.

전망에 따르면 2025년부터 2034년까지 독일 회계용 인공지능 시장은 크게 성장할 전망입니다.

• 독일은 강력한 산업 기반, 발전된 금융 생태계, 디지털 전환을 지원하는 정부 이니셔티브를 바탕으로 시장의 주요 성장 거점으로 부상하고 있습니다. 중소기업부터 대기업에 이르는 독일 기업들은 회계 프로세스를 간소화하고 수작업 오류를 줄이며 변화하는 규제 기준을 준수하기 위해 인공지능 도구를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
• 또한 독일 기업들은 의사결정과 재무 예측을 개선하기 위해 인공지능 기반 회계 플랫폼에 적극적으로 투자하고 있습니다. 베를린과 뮌헨 등에 조성된 민관 협력 및 혁신 허브는 핀테크와 기업용 소프트웨어 분야의 인공지능 애플리케이션 개발을 촉진하며 이러한 흐름을 뒷받침하고 있습니다.
• 산업 4.0과 디지털 금융에 대한 정부의 노력은 인공지능 통합에 유리한 환경을 지속적으로 조성하고 있습니다. 세제 혜택, 보조금, 유럽연합(EU) 지원 프로그램은 회계 기술 연구개발(R&D)을 추가로 뒷받침하고 있습니다. 그 결과 독일은 국내 회계 효율성을 높이는 데 그치지 않고 인공지능 표준 및 거버넌스 분야의 선도국으로도 부상하고 있으며, 유럽 금융 서비스 부문에서 인공지능 도입의 선례를 만들고 있습니다.
   
• 예를 들어 2024년 2월 Microsoft는 독일 전역의 인공지능 및 데이터 센터 인프라를 강화하기 위해 33억 유로를 투자한다고 발표했습니다. 이 이니셔티브는 독일의 인공지능 역량을 두 배로 확대하고 최대 120만 명을 대상으로 인공지능 기술 교육 프로그램을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이번 투자는 인공지능 개발 및 응용 분야의 선도 허브로 도약하려는 독일의 전략적 행보를 보여줍니다.

전망에 따르면 2025년부터 2034년까지 중국 시장은 크게 성장할 전망입니다.
 

• 중국은 빠른 디지털 전환과 인공지능 개발에 대한 강력한 정부 지원을 바탕으로 회계용 인공지능 시장의 주요 참여 기업으로 부상하고 있습니다. "차세대 인공지능 발전 계획"에 따른 이니셔티브는 금융 서비스를 비롯한 산업 전반에서 지능형 기술의 통합을 촉진해 왔습니다.
• 해당 국가의 디지털 네이티브 중소기업(SMEs)이 풍부하게 분포하면서 클라우드 기반 AI 회계 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 기업들은 실시간 재무 모니터링, 세무 준수 자동화 및 예측 분석을 제공하는 합리적인 가격의 확장 가능한 플랫폼을 찾고 있습니다.
• 예를 들어, 2025년 3월 중국은 AI를 포함한 기술 스타트업을 지원하기 위해 약 1조 위안(1,380억 달러)을 조성하는 것을 목표로 국가 벤처캐피털 유도 기금을 설립할 계획을 발표했습니다. 이 계획은 특히 금융 서비스 및 회계 분야를 비롯한 여러 산업에서 AI 애플리케이션을 발전시키려는 중국 정부의 의지를 보여줍니다.

중국 인공지능 회계 시장은 2025년부터 2034년까지 크게 성장할 전망입니다.

• UAE 인공지능 전략 2031 및 두바이 스마트 정부 프로그램과 같은 정책에 힘입어 산업 전반에서 디지털 전환이 빠르게 진행되면서 AI 기반 회계 솔루션의 도입이 가속화되고 있습니다.
• 특히 두바이와 아부다비를 중심으로 기술 활용도가 높은 중소기업과 스타트업이 급증하면서 효율성을 높이고 인적 오류를 줄이는 클라우드 기반 자동화 금융 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• UAE가 역내 금융 허브로 자리 잡으면서 다국적 기업과 대기업의 지능형 감사, 사기 탐지 및 규정 준수 도구 도입이 확대되고 있습니다.
• 엄격한 규제 기준과 데이터 보안에 대한 높은 관심으로 인해 공급업체들은 국제 표준에 부합하는 강력한 규정 준수 프레임워크와 첨단 데이터 보호 기능을 갖춘 AI 회계 소프트웨어를 제공하고 있습니다.

인공지능 회계 시장 점유율

• Oracle, SAP SE, Intuit Inc., Microsoft, BlackLine, Vic.ai 및 AppZen 등 상위 7개 기업은 2025년 셀프 스토리지 소프트웨어 시장에서 30%를 초과하는 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
   
• 인공지능 회계 산업은 자동화, 예측 분석 및 클라우드 기반 인텔리전스를 통해 재무 운영을 혁신하는 주요 AI 회계 소프트웨어 공급업체를 중심으로 형성되고 있습니다. Oracle과 SAP 같은 AI 회계 클라우드 공급업체는 머신러닝과 생성형 AI를 엔터프라이즈 ERP 생태계에 통합하면서 시장 내 입지를 지속적으로 강화하고 있습니다. Oracle의 Fusion Cloud ERP는 재무 예측, 이상 징후 탐지 및 감사를 고도화하며, SAP S/4HANA Cloud는 지능형 자동화를 통해 매입채무, 매출채권 및 재무 계획을 간소화합니다. 이에 따라 이러한 플랫폼은 AI 네이티브 ERP 회계 환경의 주요 성장 동력으로 작용하고 있습니다.
• 또한 복잡한 재무 업무 흐름을 간소화하는 첨단 AI 회계 플랫폼에 대한 수요도 강하게 나타나고 있습니다. Intuit는 QuickBooks에 AI를 활용해 비용 분류, 사기 탐지, 현금 흐름 예측 및 세무 준수를 자동화함으로써 중소기업이 AI 기반 회계를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. Microsoft 역시 Dynamics 365 Finance에 Copilot 기능을 통합해 자연어 기반 재무 질의, 자동화된 보고 및 데이터 기반 예산 편성을 지원하고 있으며, 이를 통해 기업의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.
• 전문 공급업체들은 회계 업무 전반에서 AI 도입 범위를 확대하고 있습니다. BlackLine은 AI 기반 분개 검증 및 감사 대응 준비 도구를 통해 결산과 계정 조정 프로세스를 강화하고 있습니다. 한편 Vic.ai는 시간이 지남에 따라 정확도가 향상되는 자기학습 알고리즘을 사용해 송장 처리 및 승인 업무 흐름을 자동화합니다. 이러한 혁신은 수작업을 줄이고 운영 효율성을 높이며 규정 준수 관리를 개선하는 데 기여합니다.
• 2025년 새롭게 부상하는 AI 회계 동향에 따르면, 기업들은 자동화, 예측 인사이트 및 클라우드 확장성을 결합한 지능형 금융 솔루션에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 기업이 재무 부서를 현대화함에 따라 AI 기반 회계 기술은 전 세계 산업에서 의사결정을 개선하고 비용을 절감하며 더 빠르고 정확한 재무 성과를 제공하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.

회계 분야 인공지능 시장의 주요 기업

회계 분야 인공지능 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Oracle
• SAP SE
• Intuit
• Microsoft
• BlackLine
• Vic.ai
• AppZen
• IBM
• KPMG
• PwC
   

회계 분야 인공지능 시장의 현재 전략은 플랫폼 유연성과 통합을 중심으로 전개되고 있습니다. 공급업체들은 자동화된 데이터 추출, 예측 분석, 이상 징후 탐지와 같은 모듈형 인공지능 구성 요소를 기존 회계 소프트웨어 생태계에 원활하게 통합하는 방식을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 즉시 연결·사용 방식은 기업이 다양한 규모와 요구에 대응할 수 있도록 하며, 확장 가능한 솔루션을 통해 도입 기간과 초기 비용을 줄여 특히 중소기업에 매력적인 선택지를 제공합니다.

또한 자동화를 넘어서는 인공지능 기반 인사이트에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 시장 선도 기업들은 머신러닝과 자연어 처리를 결합해 상황에 맞는 재무 자문, 지능형 예측, 실시간 규정 준수 모니터링을 제공하는 도구를 개발하고 있습니다. 이러한 기능은 최고재무책임자(CFO)와 재무팀의 의사결정을 개선할 뿐만 아니라, 인공지능을 백오피스 도구가 아닌 전략적 자산으로 자리매김하고 있습니다. 이러한 변화는 기업 계획 시스템 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼과의 더욱 긴밀한 통합을 뒷받침하고 있습니다.

회계 분야 인공지능 산업 뉴스

• 인공지능 기반 시장 인텔리전스 제공업체가 3억5,000만 미국 달러를 조달하면서 기업가치가 75억 미국 달러로 높아졌습니다. 또한 연간 반복 매출(ARR)이 6억 미국 달러를 초과했다고 발표했으며, 이는 금융 및 회계 연구 분야에서 인공지능 도입이 확대되고 있음을 보여줍니다.
• 해당 기업은 3억5,000만 미국 달러 규모의 투자 라운드를 유치하면서 기업가치를 40억 미국 달러에서 75억 미국 달러로 거의 두 배 높였습니다. ARR은 6억 미국 달러를 초과했으며, 향후 인공지능 플랫폼을 추가로 확장할 계획입니다.
• 인공지능 기반 소프트웨어 지주회사가 시리즈 C 투자에서 2억2,500만 미국 달러를 조달하면서 총 투자 유치액이 5억5,000만 미국 달러에 이르렀습니다. 해당 기업은 30개 이상의 소프트웨어 기업을 인수했으며, 인공지능 기반 운영 개선을 통해 포트폴리오 전반에서 EBITDA가 50% 이상 증가했다고 보고했습니다.
• AuditBoard는 FairNow 인수와 Accelerate AI 출시를 결합했습니다. Accelerate AI는 감사 테스트와 문서화를 자동화하도록 설계되었으며, 기업의 인공지능 거버넌스 및 규정 준수 프로세스 개선을 지원합니다.

회계 분야 인공지능 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2022년부터 2034년까지 매출(백만 미국 달러) 기준의 추정 및 전망을 포함한 산업 심층 분석을 제공합니다.

배포 방식별 시장

• 솔루션
  • 핵심 총계정원장(GL) 자동화
  • 예측 분석 및 전망
  • 문서 및 송장 지능화
  • 사기 탐지 및 이상 징후 점수화
• 서비스

배포 방식별 시장

• 클라우드 기반
• 온프레미스

조직 규모별 시장

• 중소기업
• 대기업

용도별 시장

• 재무 보고
• 감사
• 사기 탐지
• 세무 관리
• 급여 관리
• 기타

최종 용도별 시장

• 금융 서비스
• 의료
• 교육
• 정부
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