Mercato dell’intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni Dimensioni e quota 2025 - 2034

Dimensione del mercato dell'IA nelle telecomunicazioni

Il mercato globale dell'IA nelle telecomunicazioni era valutato a 3,6 miliardi di dollari USA nel 2025. Secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc., si prevede che il mercato cresca da 4,6 miliardi di dollari USA nel 2026 a 45,1 miliardi di dollari USA entro il 2034, registrando un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 33,1% durante il periodo di previsione.
 

La crescente dipendenza dalle soluzioni basate sull'IA nel settore delle telecomunicazioni sta trasformando le operazioni di rete, l'assistenza clienti e la gestione delle infrastrutture. Ad esempio, l'Ericson Mobility Report del 2023 ha indicato che il traffico dati mobile aumenterà di tre volte tra il 2025 e il 2029, creando la necessità di automatizzare la gestione delle reti e aumentando di conseguenza l'utilizzo della tecnologia di automazione basata sull'IA.

L'integrazione dell'IA nelle reti di telecomunicazione e nella tecnologia di quinta generazione comprende automazione, analisi in tempo reale e rilevamento delle anomalie. L'IA potenzia il controllo dello spettro, migliorando la gestione della larghezza di banda e riducendo i ritardi nelle aree a elevato traffico. Le minacce informatiche vengono mitigate finanziariamente mediante sistemi di rilevamento delle frodi basati sull'IA.
 

Ad esempio, la joint venture tra Nvidia e Softbank negli Stati Uniti ha lanciato la sua prima rete di telecomunicazione integrata con IA e 5G nel novembre 2024. Questo sistema di telecomunicazione, denominato ‘Artificial Intelligence Radio Access Network’, è particolarmente in grado di servire in modo efficiente veicoli autonomi, sistemi robotici e numerose altre tecnologie avanzate basate sull'IA.
 

L'IA sta inoltre rivoluzionando l'interazione diretta delle telecomunicazioni con i clienti attraverso chatbot e assistenti digitali. I sistemi di IA sono stati implementati nei call center per automatizzare le risposte alle interazioni ricorrenti, aumentando l'efficienza dei sistemi di telecomunicazione. La codifica manuale dei bot per risolvere i problemi utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale. Queste iniziative mirano ad aumentare la soddisfazione dei clienti, riducendo al contempo in modo significativo i costi di assistenza. Ad esempio, nel febbraio 2023 Bharti Airtel ha lanciato una soluzione di IA in collaborazione con NVIDIA che risponde automaticamente alle chiamate in arrivo ai contact center.

Tendenze del mercato dell'IA nelle telecomunicazioni

Le tendenze dell'IA nel settore delle telecomunicazioni mostrano come l'intelligenza artificiale stia trasformando l'erogazione dei servizi, riducendo al contempo i costi operativi nell'intero settore delle telecomunicazioni. Gli operatori di telecomunicazioni utilizzano la manutenzione predittiva basata sull'IA per identificare e risolvere proattivamente i problemi di rete, riducendo significativamente i tempi di inattività e migliorando l'affidabilità dei servizi. Inoltre, l'apprendimento automatico nelle telecomunicazioni ottimizza la gestione del traffico nelle reti, garantendo una connettività ininterrotta anche nei periodi di picco della domanda. Nel gennaio 2024, la partnership tra GSMA e IBM ha accelerato l'adozione nel settore lanciando due iniziative strategiche: un corso di formazione sull'IA nell'ambito del programma Advance e il programma Foundry per l'IA generativa nel mercato delle telecomunicazioni, concepiti per fornire ai leader del settore competenze pratiche nell'implementazione dell'IA.
 

L'espansione delle reti di telecomunicazione 5G presenta opportunità significative per l'implementazione dell'IA nel panorama delle tendenze del settore delle telecomunicazioni. L'automazione basata sull'IA migliora l'efficienza delle reti consentendo un'allocazione dinamica delle risorse e permettendo agli operatori di telecomunicazioni di spostare la capacità in tempo reale in base alle variazioni della domanda. Ericsson, azienda leader nelle telecomunicazioni e nelle reti, ha riferito che nel 2023 gli abbonamenti mobili nel mondo hanno raggiunto 8,46 miliardi e si prevede che raggiungano 9,21 miliardi entro il 2029. La crescita degli abbonamenti intensifica la necessità di sistemi di gestione delle reti basati sull'IA, in grado di gestire una complessità e una scala crescenti.
 

Come può essere utilizzato l'apprendimento automatico per prevedere la domanda di servizi di telecomunicazione?

Gli algoritmi di ML analizzano i modelli storici di utilizzo, le variazioni stagionali e i dati in tempo reale per prevedere i requisiti di capacità con una precisione senza precedenti. Identificando le correlazioni tra le fluttuazioni della domanda e diversi fattori—tra cui l'ora del giorno, la posizione geografica e gli eventi esterni—il machine learning consente agli operatori di allocare proattivamente le risorse di rete, anziché intervenire in modo reattivo. Questo approccio basato sui dati riduce le spese in conto capitale evitando investimenti eccessivi in infrastrutture non necessarie, garantendo al contempo una capacità adeguata a mantenere la qualità del servizio nei periodi di picco.

 

Analisi del mercato dell'IA nelle telecomunicazioni

Per componente

Per comprendere le tendenze chiave

Scarica il PDF gratuito

Il mercato è segmentato per componente nelle categorie delle soluzioni e dei servizi, con il segmento delle soluzioni che mostra un ritmo di crescita particolarmente sostenuto. Nel 2025, il segmento delle soluzioni ha generato ricavi di mercato superiori a 2,4 miliardi di dollari USA e si prevede che superi i 26,3 miliardi di dollari USA entro il 2034, riflettendo la crescente adozione da parte delle aziende di infrastrutture e applicazioni per le telecomunicazioni basate sull'IA.
 

Le aziende di telecomunicazioni stanno implementando soluzioni di IA nelle telecomunicazioni in diverse funzioni aziendali, dall'automazione dei processi aziendali e dal rilevamento delle frodi al monitoraggio e all'ottimizzazione delle prestazioni della rete. Nel febbraio 2024, ServiceNow e NVIDIA hanno ampliato la loro partnership strategica per sviluppare soluzioni di IA generativa specificamente progettate per il settore dell'IA nelle telecomunicazioni, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza dell'erogazione dei servizi e automatizzare processi operativi complessi. Questi strumenti basati sull'IA consentono agli operatori di gestire la crescente complessità delle reti, riducendo al contempo la necessità di interventi manuali e i costi operativi.
 

Le infrastrutture per le telecomunicazioni si affidano sempre più a strumenti di rilevamento delle frodi e di cybersicurezza basati sull'IA per proteggersi dalle minacce in continua evoluzione. Queste soluzioni applicano algoritmi di machine learning per identificare e prevenire le attività fraudolente in tempo reale, consentendo ai fornitori di servizi di telecomunicazione di mantenere la conformità normativa e ridurre al minimo le perdite finanziarie derivanti dagli incidenti di sicurezza. L'urgenza di disporre di sistemi efficaci di rilevamento delle frodi è aumentata significativamente—Tuvis, fornitore di soluzioni di messaggistica, ha segnalato un aumento del 177% degli attacchi ransomware rivolti al settore delle telecomunicazioni durante l'estate del 2024, evidenziando l'importanza fondamentale di infrastrutture di sicurezza basate sull'IA per proteggere le operazioni di rete e i dati dei clienti.

Per modello di implementazione

In base al modello di implementazione, il mercato dell'IA nelle telecomunicazioni è suddiviso in soluzioni basate sul cloud e soluzioni on-premise. Nel 2025, il segmento basato sul cloud deteneva una quota di mercato maggioritaria, pari a circa il 66,92%, e si prevede che cresca significativamente nel periodo di previsione.
 

• Le implementazioni private dell'IA rimangono l'opzione principale per i fornitori di servizi di telecomunicazione che gestiscono dati sensibili dei clienti e dati operativi. Tali implementazioni offrono livelli più elevati di controllo sulla sicurezza, sulla conformità e sulla privacy dei dati, poiché le aziende di telecomunicazioni proteggono i propri dati all'interno dei confini normativi specifici del settore.
   
• Nel settembre 2024, Dell Technologies ha lanciato Dell AI for Telecom. L'applicazione è stata progettata per aiutare i fornitori di servizi ad adottare l'IA attraverso implementazioni private in grado di migliorare le funzioni di rete e di assistenza ai clienti.
   
• Il settore delle telecomunicazioni sta adottando rapidamente soluzioni di IA basate sul cloud grazie alla loro scalabilità, flessibilità e ai risparmi sui costi. Con l'integrazione del cloud computing, gli operatori di telecomunicazioni hanno potuto integrare l'IA nelle proprie attività senza dover investire in un'infrastruttura di base di grandi dimensioni, rendendo così molto più semplice l'adozione su scala più ampia.
   
• IA come servizio (AIaaS) sta acquisendo sempre maggiore rilevanza tra gli operatori di telecomunicazioni perché consente alle aziende con risorse limitate di accedere a strumenti di business intelligence basati sui dati. Tali aziende non dispongono di sviluppatori interni sufficienti a soddisfare le proprie esigenze. Prodotti di IA specializzati per i fornitori di servizi di telecomunicazione semplificano ulteriormente il processo di sviluppo, riducendo al contempo i costi. Il mercato dell' IA come servizio (AIaaS) era valutato a 9,7 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 33% dal 2024 al 2032.
   
• Le prestazioni delle reti sono migliorate significativamente grazie alle nuove soluzioni di IA edge, che consentono l'elaborazione dei dati in tempo reale ai margini della rete. Tali soluzioni hanno dimostrato di ridurre la latenza, migliorare il controllo della larghezza di banda e ottimizzare le attività degli operatori di telecomunicazioni durante i periodi di traffico elevato, garantendo prestazioni migliori per i servizi mobili e a banda larga.
   

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato dell'IA nelle telecomunicazioni è segmentato in apprendimento automatico (ML), elaborazione del linguaggio naturale (NLP), apprendimento profondo e altro. Il segmento dell'apprendimento automatico ha dominato il mercato e ha rappresentato oltre 1,4 miliardi di dollari USA nel 2025.
 

• L'apprendimento automatico è una tecnologia che consente la manutenzione predittiva, l'ottimizzazione delle reti e il rilevamento delle frodi per le soluzioni di telecomunicazione basate sull'IA. I fornitori di servizi di telecomunicazione utilizzano algoritmi di ML per le reti al fine di rafforzare l'erogazione dei servizi, riducendo al minimo la possibilità di guasti della rete.
   
• Inoltre, le tecnologie basate sull'apprendimento automatico analizzano e identificano schemi e discrepanze nelle attività, nei meccanismi e nei controlli amministrativi, migliorando le misure esistenti di rilevamento delle frodi e riducendo di conseguenza le perdite dovute all'impersonificazione.
   
• L'automazione dell'assistenza clienti nel settore delle telecomunicazioni attraverso chatbot avanzati e assistenti virtuali basati sull'IA, supportati dalla tecnologia NLP, rappresenta un'innovazione. I sistemi di IA semplificano le interazioni con i clienti personalizzando le risposte in base alle interazioni precedenti e risolvendo più rapidamente i problemi, con un miglioramento dell'esperienza degli utenti. Allo stesso tempo, i fornitori di servizi di telecomunicazione sfruttano l'NLP perché possono rispondere a una gamma più ampia di domande dei consumatori, raggiungendo così tassi di fidelizzazione più elevati. Nel 2023, il mercato globale dell' elaborazione del linguaggio naturale (NLP)  ha raggiunto ricavi pari a 5,5 miliardi di dollari USA e si prevede che cresca di oltre il 25% dal 2024 al 2032.
   
• L'utilizzo di algoritmi di apprendimento profondo per il riconoscimento vocale e l'instradamento automatico delle chiamate tramite sistemi self-service è in aumento nei contact center degli operatori di telecomunicazioni. Questa capacità dell'IA classifica e instrada automaticamente le chiamate, indirizzando immediatamente le chiamate dei clienti ai reparti pertinenti senza necessità di intervento da parte di intermediari.
   
• L'utilizzo dell'IA nei servizi di conversione da voce a testo sta migliorando il coinvolgimento degli utenti nei sistemi di telecomunicazione tra le persone con disabilità. L'applicazione dell'IA nella trascrizione e nella traduzione ha creato nuove opportunità di comunicazione per persone provenienti da contesti diversi, promuovendo la diversità e l'inclusione. Inoltre, i servizi di conversione da voce a testo hanno migliorato l'indicizzazione dei contenuti delle telecomunicazioni, facilitando il recupero delle informazioni pertinenti dai messaggi vocali e dai registri delle chiamate.
   
• Anche l'automazione basata sull'IA è molto importante per il controllo amministrativo di una rete di telecomunicazioni. Grazie all'IA, algoritmi specializzati nell'automazione di determinate attività relative al controllo delle risorse di sistema sono in grado di monitorare il funzionamento della rete, prevedere i guasti e allocare le risorse necessarie per aumentare l'efficienza. Secondo Statista, entro il 2028 il numero di abbonati alla telefonia mobile che utilizzano smartphone dovrebbe raggiungere 7,7 miliardi, sottolineando la crescente necessità di soluzioni per le telecomunicazioni basate sull'IA.
   

Ottieni approfondimenti dettagliati sui principali segmenti che modellano questo mercato

Scarica il PDF gratuito

Il mercato statunitense dell'IA nelle telecomunicazioni ha evidenziato una solida dinamica di crescita, passando da 848,1 milioni di dollari USA nel 2024 a 1,05 miliardi di dollari USA nel 2025. Questa crescita riflette la progressiva accelerazione dell'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale da parte degli operatori di telecomunicazioni statunitensi, che mirano a ottimizzare le prestazioni della rete, ridurre i costi operativi e migliorare l'erogazione del servizio ai clienti.
 

I principali operatori statunitensi, tra cui AT&T, Verizon e T-Mobile, hanno implementato tecnologie di IA nelle telecomunicazioni per l'ottimizzazione della rete e la manutenzione predittiva, consentendo di individuare in modo proattivo i potenziali problemi prima che incidano sulla qualità del servizio. L'importanza strategica dell'IA nel settore dell'IA nelle telecomunicazioni è stata ulteriormente dimostrata nel febbraio 2024, quando SK Telecom ha avviato una collaborazione con la startup statunitense di IA Perplexity, integrando le funzionalità di ricerca basate sull'IA di Perplexity nel portafoglio di servizi di SK Telecom. Questa collaborazione evidenzia come gli operatori di telecomunicazioni stiano sfruttando tecnologie avanzate di IA per differenziare la propria offerta di servizi digitali e creare vantaggi competitivi in mercati sempre più saturi.
 

Stati come la California e il Texas stanno implementando reti 5G integrate con tecnologie di IA per migliorare la connettività dei dispositivi IoT, aumentare l'affidabilità della rete e ottimizzare la gestione della larghezza di banda. Queste iniziative di integrazione tra 5G e IA sostengono i progetti di città intelligenti e le implementazioni dell'IoT industriale, dimostrando come gli investimenti regionali nelle infrastrutture stiano accelerando l'espansione complessiva del mercato statunitense dell'IA nelle telecomunicazioni e ponendo al contempo le basi tecniche per i servizi di telecomunicazioni di prossima generazione.
 

Si prevede che il mercato europeo dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni registri una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.
 

• L'applicazione dell'intelligenza artificiale nel settore europeo delle telecomunicazioni si sta evolvendo grazie ai finanziamenti destinati all'IA nel comparto europeo delle telecomunicazioni. I fornitori utilizzano l'IA per la protezione dalle frodi, nonché per automatizzare diverse funzioni di rete e migliorare il servizio clienti. Nell'analisi predittiva, l'IA viene impiegata per individuare i dispositivi di una rete con un'elevata probabilità di guasto e che richiedono manutenzione, riducendo così il carico sulle risorse dedicate all'assistenza. Secondo Statista, nel 2023 la copertura mobile ha raggiunto il 99,2% della popolazione nelle aree rurali, fornendo una base molto solida per il settore delle telecomunicazioni, che fa affidamento sull'IA.
   
• Inoltre, i sistemi automatizzati basati sull'IA, che riducono la necessità di intervento umano nella gestione delle reti di telecomunicazioni, sono anche molto efficienti ed economicamente vantaggiosi. Uswitch, società attiva nel confronto delle offerte di telecomunicazioni, rileva che il numero di abbonati mobili attivi nel Regno Unito, escluse le sottoscrizioni M2M, ha raggiunto 83,25 milioni alla fine di marzo 2022, indicando una maggiore diffusione dell'automazione nel settore delle telecomunicazioni.
   

Si prevede che il mercato dell'IA nelle telecomunicazioni nell'area Asia-Pacifico registri una crescita redditizia tra il 2025 e il 2034.
 

• Cina, India e Corea del Sud guidano il mercato delle innovazioni nell'IA per le telecomunicazioni, investendo ingenti risorse nelle città intelligenti e nelle infrastrutture 5G. L'automazione basata sull'IA ottimizza i processi delle telecomunicazioni e migliora il servizio clienti. Ad esempio, nel febbraio 2024, ServiceNow e NVIDIA hanno collaborato per fornire soluzioni di IA generativa al settore delle telecomunicazioni, favorendo l'adozione dell'IA nella regione APAC.
   
• Nel mercato delle telecomunicazioni dell'Asia-Pacifico, le soluzioni di manutenzione predittiva e di cybersicurezza basate sull'IA stanno diventando standard per garantire l'integrità delle reti durante la rapida trasformazione digitale. La crescente adozione dell'IA per il rilevamento delle frodi nelle telecomunicazioni e l'instradamento delle chiamate sta ulteriormente migliorando il panorama delle telecomunicazioni nella regione, aumentando l'efficienza operativa e la qualità dei servizi.
   

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni nella regione MEA registri una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.
 

• I Paesi della regione MEA, tra cui gli Emirati Arabi Uniti e l'Arabia Saudita, hanno iniziato a integrare l'IA nei propri sistemi di telecomunicazione per rafforzare le iniziative a favore delle città intelligenti. L'impiego dell'IA nell'automazione dell'erogazione dei servizi e nell'ottimizzazione del traffico di rete ha migliorato l'efficienza della rete e l'esperienza dei clienti.
   
• L'adozione dell'IA sta avanzando anche grazie all'impiego di analisi assistite dall'IA per ottimizzare i ricavi delle telecomunicazioni e prevenire le frodi. Inoltre, le soluzioni di manutenzione predittiva e di cybersicurezza basate sull'IA sostengono l'affidabilità dei servizi di telecomunicazione e consentono una connettività continua e una resilienza operativa nella regione.
   

Quota di mercato dell'IA nelle telecomunicazioni

• Le 7 principali aziende del settore dell'IA nelle telecomunicazioni, ovvero IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Nokia, Ericsson e Oracle, detengono complessivamente circa il 40% del mercato nel 2024.
   
• A seguito dell'aumento degli investimenti nelle analisi di manutenzione predittiva basate sull'IA e nell'automazione delle reti tramite IA, IBM collabora con operatori di telecomunicazioni per migliorare l'analisi automatizzata delle reti basata sull'IA e l'erogazione dei servizi.
   
• Google sta ampliando il campo di applicazione dell'IA nelle telecomunicazioni offrendo servizi di IA basati sul cloud che consentono l'ottimizzazione automatizzata delle reti e l'automazione delle funzioni di assistenza clienti. L'azienda utilizza modelli di apprendimento automatico per migliorare le prestazioni della rete e la soddisfazione dei clienti. Ad esempio, nel maggio 2024, Google Cloud e Bharti Airtel hanno avviato una collaborazione a lungo termine per fornire soluzioni cloud alle aziende indiane. La collaborazione strategica offre ai clienti di Airtel una suite di soluzioni cloud all'avanguardia di Google Cloud per accelerare l'adozione del cloud e la modernizzazione.
   
• AWS è leader nella fornitura di servizi di IA per il cloud computing nel settore delle telecomunicazioni, destinati alle analisi predittive e al rilevamento delle frodi. Ad esempio, nel 2024 AWS ha collaborato con operatori di servizi di telecomunicazione per implementare l'automazione autonoma basata sull'IA per il monitoraggio attivo delle prestazioni delle reti e la gestione della sicurezza.
   
• Microsoft sta sviluppando soluzioni di cybersicurezza e per le telecomunicazioni basate sull'IA per aiutare gli operatori a migliorare la resilienza delle reti. L'azienda sta sviluppando strumenti di coinvolgimento dei clienti basati sull'IA e analisi previsionali per l'ottimizzazione delle infrastrutture di telecomunicazione.
   
• Nokia sta integrando l'IA e il 5G attraverso la propria gamma di prodotti per la gestione dello spettro e la condivisione delle reti. L'azienda ha sviluppato applicazioni di IA per gli operatori di telecomunicazioni, progettate per migliorare la disponibilità delle reti. Ad esempio, nel dicembre 2024, Nokia ha annunciato l'attivazione della propria tecnologia avanzata MantaRay SON (Self-Organizing Networks), basata sull'IA, nelle reti 4G e 5G di Vodafone Idea (Vi) in India. L'iniziativa mira a consentire una connettività ad alta capacità ed efficiente dal punto di vista energetico per i clienti di Vi.
   
• Ericsson utilizza la tecnologia dell'IA per sviluppare nuovi strumenti intelligenti destinati alla gestione delle reti e dei servizi di telecomunicazione, con l'obiettivo di aumentarne l'efficienza e ridurre i tempi di risposta. Ad esempio, nel 2024 Ericsson ha sviluppato una piattaforma basata sull'IA per l'automazione della RAN, al fine di migliorare il processo decisionale in tempo reale nell'ambiente 5G.
   
• Oracle sta sviluppando sistemi di elaborazione e gestione dei dati basati sull'IA per gli operatori di telecomunicazioni, con l'obiettivo di aiutarli a migliorare l'erogazione dei servizi e la gestione degli aspetti normativi. Attualmente, l'azienda si concentra sull'assistenza clienti basata sull'IA e sull'automazione delle procedure nelle aziende di telecomunicazioni.
   

Aziende del mercato dell'IA nelle telecomunicazioni

Tra i principali operatori attivi nel settore dell'IA nelle telecomunicazioni figurano:

• Amazon Web Services (AWS)
• AT&T
• Cisco Systems
• Ericsson
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nokia
• Oracle
   

Le principali aziende attive nel mercato dell'IA nelle telecomunicazioni stanno investendo sia nell'ottimizzazione delle infrastrutture sia nel miglioramento dell'efficienza dei servizi, sfruttando l'automazione delle reti basata sull'IA e l'analisi predittiva. Gli operatori di telecomunicazioni stanno adottando soluzioni di automazione basate sull'IA per migliorare la disponibilità della rete, semplificare le operazioni e potenziare l'interazione e il coinvolgimento dei clienti.
 

Inoltre, la crescente domanda di soluzioni di telecomunicazione abilitate dall'IA sta stimolando lo sviluppo di applicazioni di IA personalizzate destinate al rilevamento delle frodi, all'assistenza clienti e alla sicurezza delle reti. Mentre i fornitori di servizi di telecomunicazione cercano di raggiungere una maggiore resilienza operativa e una qualità superiore dei servizi, è probabile che nel prossimo decennio aumenti il ricorso a soluzioni di IA più avanzate e all'analisi dei dati basata sul cloud, sostenendo la crescita del mercato.
 

Notizie sul settore dell'IA nelle telecomunicazioni

• Nel dicembre 2024, Vodafone Idea (Vi) ha implementato, insieme a Bharti Airtel e BSNL, la soluzione contro i messaggi spam adottando una funzionalità di gestione dello spam basata sull'IA e sul ML. Questa funzionalità ha già segnalato 24 milioni di messaggi di spam e avvisa gli utenti contrassegnando i potenziali messaggi spam come sospetti.
   
• Nel dicembre 2024, Tata Communications, operatore globale nel settore delle tecnologie di comunicazione, ha presentato Kaleyra AI, il portafoglio di soluzioni basate sull'IA volto a migliorare il coinvolgimento dei clienti. Questa suite di nuova generazione introduce tre funzionalità che vanno oltre i tradizionali strumenti di comunicazione. Kaleyra AI utilizza l'IA generativa (GenAI) per migliorare le interazioni con gli utenti, offrendo esperienze semplici, altamente efficaci e estremamente coinvolgenti attraverso l'integrazione automatica dei canali di comunicazione vocale e testuale e delle interfacce utente per gli agenti in tempo reale.
   
• Nel novembre 2024, Skyvera ha completato l'acquisizione di CloudSense, fornitore di soluzioni basate sul cloud per la configurazione, la definizione dei prezzi, la generazione di preventivi (CPQ) e la gestione degli ordini, sviluppate sulla piattaforma Salesforce per i settori delle telecomunicazioni e dei media. L'acquisizione rafforza la posizione di Skyvera come operatore di rilievo nel settore dei software per le telecomunicazioni.
   
• Nell'ottobre 2024, Samsung ha collaborato con l'operatore di telecomunicazioni giapponese NTT Docomo nella ricerca sull'applicazione dell'IA alle comunicazioni mobili, con particolare attenzione all'ottimizzazione delle reti e alla transizione al 6G. Le due aziende intendono combinare le rispettive competenze, la presenza sul mercato e la profonda capacità di innovazione nel settore per sviluppare un'architettura di IA in grado di abilitare nuove tecnologie mobili, con l'obiettivo di implementare il 6G entro il 2030.
   

Il report di ricerca sul mercato dell'IA nelle telecomunicazioni include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi ($Mn/Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, per componente

• Soluzioni
• Servizi

Mercato, per modello di implementazione

• In sede
• Basato sul cloud

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento automatico (ML)
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
• Apprendimento profondo
• Altro

Mercato per applicazione

• Ottimizzazione della rete
• Sicurezza della rete
• Analisi dei clienti
• Assistenti virtuali
• Rilevamento delle frodi
• Manutenzione predittiva
• Altro

Le informazioni sopra riportate si riferiscono alle seguenti aree geografiche e ai seguenti Paesi:

• Nord America
  • USA
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Paesi nordici
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Sud-est asiatico
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • Emirati Arabi Uniti
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica