Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni: per componente, per modello di implementazione, per tecnologia, per applicazione, previsione di crescita, 2025-2034

AI nella dimensione del mercato delle telecomunicazioni

La AI globale nel mercato delle telecomunicazioni è stata valutata a 2,7 miliardi di dollari nel 2024 ed è prevista per crescere ad una CAGR del 32,6% tra il 2025 e il 2034.

La crescente dipendenza dalle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale all'interno delle telecomunicazioni sta cambiando le operazioni di rete, la customer care e la gestione delle infrastrutture. Ad esempio, Ericson Mobility Report, 2023 ha indicato che il traffico di dati mobili aumenterà di tre volte negli anni tra il 2025 e il 2029, che creerà una necessità di automazione nella gestione della rete, aumentando di conseguenza l'uso della tecnologia di automazione AI.

L'integrazione AI nelle reti di telecomunicazioni e la tecnologia di quinta generazione incorpora l'automazione, l'analisi in tempo reale e il rilevamento di anomalia. Con l'intelligenza artificiale, il controllo dello spettro è aumentato, con conseguente migliore gestione della larghezza di banda e ridotti ritardi nelle zone ad alto traffico. Le minacce informatiche sono mitigate finanziariamente utilizzando sistemi di rilevamento delle frodi basati su AI.

Ad esempio, la joint venture di Nvidia e Softbank negli Stati Uniti ha lanciato la loro prima rete di telecomunicazioni integrata AI & 5G nel novembre del 2024. Questo sistema di telecomunicazioni denominato “Artificial Intelligence Radio Access Network” è notevolmente in grado di servire efficacemente veicoli autonomi, sistemi robotici e molte altre tecnologie AI avanzate.

L'intelligenza artificiale sta ulteriormente rivoluzionando l'aspetto delle telecomunicazioni che interagiscono direttamente con i clienti utilizzando chatbot e assistenti digitali. I sistemi AI sono stati implementati nei call center per automatizzare le risposte alle interazioni ricorrenti, aumentando l'efficienza all'interno del sistema di telecomunicazioni. Codifica manuale dei bot per risolvere problemi utilizzando l'elaborazione della lingua naturale. Queste iniziative mirano ad aumentare la soddisfazione del cliente, riducendo in modo significativo i costi di supporto. Nel febbraio 2023, ad esempio, Bharti Airtel ha lanciato una soluzione AI in collaborazione con NVIDIA che risponde automaticamente alle chiamate in arrivo.

AI nelle tendenze del mercato delle telecomunicazioni

• L'implementazione di AI nelle telecomunicazioni è guidata dai migliori processi di fornitura dei servizi e dalla riduzione dei costi. Gli operatori di telecomunicazioni possono utilizzare la manutenzione predittiva AI per risolvere i problemi di rete, diminuendo quindi i tempi di fermo.
• Inoltre, gli algoritmi AI sono utili nella gestione del traffico di rete per un servizio ininterrotto. Ad esempio, nel gennaio del 2024, la GSMA e l'IBM hanno collaborato per facilitare l'uso dell'IA generativa in telecom lanciando due programmi di iniziativa; un corso di AI Training sotto il Programma Avanzato e il Programma AI Generativo Fondamentale che mira ad assistere i leader delle telecomunicazioni.
• Lo sviluppo delle reti di telecomunicazione 5G è una grande opportunità per l'attuazione dell'IA nell'industria delle telecomunicazioni. L'automazione fornita da AI migliora l'efficienza della condivisione della rete, consentendo alle telecomunicazioni di spostare le risorse in risposta a una domanda. Ad esempio, Ericsson, una società di telecomunicazioni e networking ha riferito che gli abbonamenti mobili hanno raggiunto a livello globale 8.46 miliardi nel 2023 e sono previsti per raggiungere 9,21 miliardi entro il 2029, guidando ulteriormente la domanda di gestione basata su AI delle reti di telecomunicazioni.
• Nonostante i suoi vantaggi, l'adozione dell'IA nelle telecomunicazioni affronta sfide legate ai costi di implementazione elevati e ai rischi per la sicurezza dei dati. Queste complessità scoraggiano gli investimenti in AI da parte di fornitori di telecomunicazioni che trovano difficile fondere la tecnologia AI moderna con l'infrastruttura obsoleta esistente. Inoltre, l'integrazione dei sistemi AI richiede grandi dati dei clienti, che intensifica le preoccupazioni su problemi di privacy e rischi di sicurezza informatica.

AI nell'analisi del mercato delle telecomunicazioni

Sulla base del componente, l'IA nel mercato delle telecomunicazioni è segmentata in soluzione e servizio. Nel 2024, il segmento di soluzione deteneva un fatturato di mercato di oltre 1,7 miliardi di USD e si prevede di attraversare 26,3 miliardi di USD entro il 2034.

• Dai processi aziendali l'automazione, il rilevamento delle frodi al monitoraggio delle prestazioni della rete, le aziende di telecomunicazioni stanno facendo uso di strumenti AI. Ad esempio, nel febbraio 2024 ServiceNow insieme a NVIDIA ampliarono la loro partnership per sviluppare l'IA Generativa per l'industria delle telecomunicazioni per migliorare la consegna dei servizi e automatizzare i processi.
• Le infrastrutture di telecomunicazione si affidano sempre più agli strumenti di rilevamento delle frodi basati su AI per proteggerlo dalle minacce alla sicurezza informatica. Tali strumenti applicano l'apprendimento automatico per identificare e fermare automaticamente le azioni fraudolente in tempo reale, consentendo così ai fornitori di telecomunicazioni di aderire a severe normative e ridurre i danni finanziari a causa di incidenti di sicurezza. Si sforza di migliorare la risposta di servizio attraverso l'automazione AI. Ad esempio, un fornitore di soluzioni di messaggistica, Tuvis, ha affermato che nell'estate del 2024, c'era un aumento del 177% degli attacchi ransomware nel settore delle telecomunicazioni.
• Le aziende di telecomunicazioni stanno implementando strumenti di servizi clienti alimentati con intelligenza artificiale come chatbot e assistenti virtuali per una migliore interazione con i clienti. automatizzando i servizi con processori di linguaggio naturale basati su AI, i fornitori di telecomunicazioni possono migliorare la soddisfazione dei clienti, potendo partecipare ai clienti ad un ritmo più veloce, risolvendo i loro problemi con poca o nessuna partecipazione umana, che riduce i costi, aumentando anche la fedeltà del marchio.

Sulla base del modello di distribuzione, l'IA nel mercato delle telecomunicazioni è divisa in cloud-based e on-premises. Il segmento cloud-based deteneva una quota di mercato di circa il 65% nel 2024 e si prevede che crescesse significativamente nel periodo forcast.

• Le implementazioni private di AI rimangono l'opzione migliore per i provider di telecomunicazioni che si occupano di dati sensibili e operativi. Tali implementazioni forniscono livelli più elevati di controllo sulla sicurezza, la conformità e le normative sulla privacy dei dati in quanto le telecomunicazioni assicurano i loro dati all'interno dei confini normativi specifici del settore.
• Dell Technologies ha rilasciato la Dell AI per Telecom nel settembre 2024. L'applicazione è stata progettata per aiutare i fornitori di servizi nell'adottare l'IA tramite implementazioni private che potrebbero migliorare le funzioni di rete e servizio clienti.

• Il settore delle telecomunicazioni adotta rapidamente soluzioni AI basate su cloud grazie alla sua scalabilità, flessibilità e risparmi sui costi. Con l'integrazione del cloud computing, i provider di telecomunicazioni sono stati in grado di incorporare l'IA nelle loro aziende senza dover investire in una grande infrastruttura di base, rendendo quindi l'adozione a un livello più ampio molto più semplice.
• AI as a Service (AIaS) sta guadagnando più trazione tra gli operatori di telecomunicazioni perché permette l'accesso all'intelligenza aziendale guidata dai dati per le aziende con risorse limitate. Tali aziende non hanno i necessari sviluppatori interni per soddisfare le loro esigenze. Prodotti AI specializzati per i fornitori di servizi di telecomunicazione semplificano ulteriormente il processo di sviluppo riducendo al minimo i costi. AI-as-a-Service (AIaaS) il mercato è stato valutato a 9,7 miliardi di dollari e si prevede che crescerà a un CAGR di oltre il 33% dal 2024 al 2032.
• Le prestazioni di rete sono state migliorate in modo significativo con le nuove soluzioni Edge AI che consentono l'elaborazione in tempo reale dei dati sul bordo della rete. Tali soluzioni hanno dimostrato di diminuire la latenza, migliorare il controllo della larghezza di banda, e ottimizzare le operazioni di telecomunicazione durante carichi di traffico elevati garantendo migliori prestazioni per i servizi mobili e a banda larga.

Sulla base dell'applicazione, l'IA nel mercato delle telecomunicazioni è segmentato in Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Deep Learning e altri. Il segmento Machine Learning ha dominato il mercato e ha rappresentato oltre 1 miliardo di dollari nel 2024.

• L'apprendimento automatico è una tecnologia che consente la manutenzione predittiva, l'ottimizzazione della rete e il rilevamento delle frodi per le soluzioni di telecomunicazioni alimentate da AI. I fornitori di servizi di telecomunicazione utilizzano algoritmi di rete-ML per rafforzare la fornitura di servizi riducendo al minimo la possibilità di guasti di rete.
• Inoltre, le tecnologie basate sulla machine-learning analizzano e identificano modelli e discrepanze in attività, meccanismi e controlli amministrativi che migliorano le misure di rilevamento delle frodi esistenti e quindi riducono le perdite subite a causa dell'impersonazione.

• L'automazione del settore delle telecomunicazioni del supporto clienti attraverso chatbot avanzati e assistenti virtuali AI, assistiti dalla tecnologia NLP, è innovativa. I sistemi AI semplificano le interazioni dei clienti adattando le risposte in base alle precedenti interazioni con il cliente, e risolvendo i problemi più velocemente, migliora l'esperienza dell'utente. Allo stesso tempo, i fornitori di servizi di telecomunicazione approfittano di NLP in quanto sono in grado di rispondere a una più ampia gamma di domande di consumo, raggiungendo così i tassi di ritenzione più elevati. A partire dal 2023, il mercato globale per Elaborazione della lingua naturale (NLP) ha raggiunto un valore di fatturato di 5,5 miliardi di USD e si prevede di crescere più del 25 per cento dal 2024 al 2032.

• L'uso di algoritmi di deep learning per il riconoscimento vocale e il routing automatico delle chiamate self-service è in aumento tra i centri di contatto delle reti di telecomunicazione. Questa capacità di AI classifica e le chiamate di route automaticamente, così le chiamate dei clienti sono indirizzate immediatamente ai reparti pertinenti e non hanno bisogno di alcuna guida da parte degli intermediari.
• L'uso di AI nei servizi di parola-to-text sta migliorando il coinvolgimento degli utenti con sistemi di telecomunicazione tra le persone che vivono con disabilità. L'applicazione di AI in trascrizione e traduzione ha creato nuove opportunità di comunicazione per le persone di diversa provenienza, che favorisce la diversità e l'inclusione. Oltre a questo, i servizi di parola-testo hanno migliorato l'indicizzazione dei contenuti delle telecomunicazioni, facilitando il recupero delle informazioni pertinenti dal voicemail e dai record delle chiamate.
• L'automazione alimentata da AI è anche molto importante nel controllo amministrativo di una rete di telecomunicazioni. Con l'uso dell'IA, algoritmi specializzati nell'automazione di alcune attività legate al controllo delle risorse di sistema sono in grado di osservare il funzionamento della rete, i guasti previsti, e allocare le risorse necessarie per aumentare l'efficienza. Secondo Statista, il numero di abbonati mobili che utilizzano smartphone dovrebbe raggiungere 7,7 miliardi entro il 2028, che sottolinea la crescente necessità di soluzioni di telecomunicazioni alimentate dall'IA.

Nord America ha dominato l'IA globale nel mercato delle telecomunicazioni con una quota maggiore di oltre il 35% nel 2024 e gli Stati Uniti guida il mercato nella regione.

• Negli Stati Uniti, AT&T, Verizon e T-Mobile utilizzano tecnologie AI per l'ottimizzazione della rete e la manutenzione predittiva. È come dire che SK Telecom ha acquisito US AI startup Perplexity nel febbraio 2024 per fornire ai propri utenti un motore di ricerca AI alimentato. La partnership migliora i servizi digitali già offerti da Perplexity, mostrando chiaramente come l'IA sta rivoluzionando l'industria delle telecomunicazioni.
• Altri stati come la California e il Texas stanno sfruttando dispositivi AI integrati 5G per la gestione della rete e della larghezza di banda. Queste iniziative sono altrettanto importanti per il mercato delle telecomunicazioni AI come progetti smart city.

L'AI nel mercato delle telecomunicazioni in Europa dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• L’applicazione dell’Intelligence Artificiale nell’industria delle telecomunicazioni in Europa si sta evolvendo con il finanziamento che è stato messo in AI nel settore delle telecomunicazioni in Europa. I fornitori utilizzano AI per la protezione delle frodi, così come per l'automazione di diverse funzioni di rete e il miglioramento del servizio clienti. Nell'analisi predittiva, l'IA viene impiegata per individuare i dispositivi su una rete che ha un'alta probabilità di guasto e necessita di manutenzione, riducendo così lo sforzo delle risorse di servizio. Statista riferisce che nel 2023, la copertura mobile ha raggiunto il 99,2% della popolazione nelle aree rurali, fornendo una base molto forte per l'industria delle telecomunicazioni che si basa sull'IA.
• Inoltre, sistemi automatizzati alimentati da AI che riducono la necessità di coinvolgimento umano nella gestione delle reti di telecomunicazioni sono anche molto efficienti e convenienti. Uswitch, un business di confronto delle telecomunicazioni, nota che gli abbonati mobili attivi nel Regno Unito, esclusivi degli abbonamenti M2M, hanno colpito 83,25 milioni alla chiusura del marzo 2022, che indica un aumento dell’utilizzo dell’automazione nel business delle telecomunicazioni.

L'IA nel mercato delle telecomunicazioni nell'Asia Pacifico è prevista per testimoniare la crescita lucrativa tra il 2025 e il 2034.

• Cina, India e Corea del Sud stanno guidando il mercato in innovazioni di telecomunicazioni AI, investendo pesantemente in città intelligenti e infrastruttura 5G. L'automazione alimentata da AI ottimizza i processi di telecomunicazione e migliora il servizio clienti. Ad esempio, nel febbraio 2024, ServiceNow e NVIDIA hanno collaborato per fornire soluzioni AI generative al settore delle telecomunicazioni, guidando l'adozione AI nella regione APAC.
• Nel mercato delle telecomunicazioni Asia Pacific, le soluzioni di manutenzione predittiva AI e di sicurezza informatica stanno diventando standard per garantire l'integrità di una rete durante la rapida trasformazione digitale. La crescente adozione di AI nel rilevamento delle frodi di telecomunicazioni e il routing delle chiamate sta migliorando ulteriormente il panorama delle telecomunicazioni della regione, guidando l’efficienza operativa e migliorando la qualità dei servizi.

La AI nel mercato delle telecomunicazioni in MEA dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• I paesi MEA come gli Emirati Arabi Uniti e l'Arabia Saudita hanno iniziato a incorporare l'IA nei loro sistemi di telecomunicazione per migliorare le loro iniziative smart city. L'uso di AI nell'automazione della fornitura di servizi, così come nell'ottimizzazione del traffico di rete ha migliorato l'efficienza della rete e l'esperienza dei clienti.
• L'adozione di AI è anche avanzata attraverso l'uso di analisi assistite dall'IA per ottimizzare i ricavi delle telecomunicazioni, evitando frodi. Inoltre, la manutenzione predittiva e le soluzioni di sicurezza informatica alimentate con intelligenza artificiale supportano l'affidabilità dei servizi di telecomunicazione e consentono una connettività senza soluzione di continuità e una resilienza operativa all'interno della regione.

AI nel mercato delle telecomunicazioni

• Le prime 7 aziende di AI nel settore delle telecomunicazioni sono IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Nokia, Ericsson, Oracle, detengono collettivamente circa il 40% del mercato nel 2024.
• Come conseguenza di una maggiore spesa nell'analisi della manutenzione predittiva AI e nell'automazione della rete AI, IBM collabora con i partner di telecomunicazioni per migliorare l'analisi automatizzata della rete AI e la fornitura di servizi.
• Google sta espandendo il dominio dell'IA nelle telecomunicazioni offrendo servizi cloud AI che permettono l'ottimizzazione automatizzata della rete e l'automazione delle funzioni del servizio clienti. L'azienda utilizza modelli di machine learning per migliorare la rete e la soddisfazione dei clienti. Ad esempio, nel maggio 2024, Google Cloud e Bharti Airtel sono entrati in una collaborazione a lungo termine per fornire soluzioni cloud alle aziende indiane. La collaborazione strategica offre una suite di soluzioni cloud all'avanguardia da Google Cloud per l'adozione e l'ammodernamento di cloud per i clienti di Airtel.
• AWS sta guidando i servizi AI per il cloud computing nel settore delle telecomunicazioni per l'analisi predittiva e il rilevamento delle frodi. Ad esempio, nel 2024, AWS ha lavorato con gli operatori di servizi di telecomunicazione per l'implementazione dell'auto-automazione AI per il monitoraggio attivo delle prestazioni della rete e la gestione della sicurezza.
• Microsoft sta perseguendo soluzioni di cybersecurity e telecomunicazioni guidate da AI per aiutare gli operatori nel miglioramento della resilienza di rete. L'azienda sta sviluppando strumenti di coinvolgimento dei clienti basati su AI e analisi di previsione per l'ottimizzazione delle infrastrutture di telecomunicazione.
• Nokia sta integrando AI e 5G attraverso la sua suite di prodotti per Spectrum Management e Network Sharing. L'azienda ha sviluppato applicazioni AI per gli operatori di telecomunicazioni che sono progettati per migliorare il uptime della rete. Ad esempio, nel dicembre 2024, Nokia ha rivelato l'attivazione della sua tecnologia avanzata AI-driven MantaRay SON (Self-Organizing Networks) in India Vodafone Idea (Vi) 4G e 5G reti. Questa iniziativa ha lo scopo di consentire alta capacità e connettività ad alta efficienza energetica per i clienti Vi.
• Ericsson sta utilizzando la tecnologia AI per lo sviluppo di nuovi strumenti intelligenti per la gestione dei servizi di rete e di telecomunicazioni orientati verso aumentare la loro efficienza e ridurre il tempo di risposta. Ad esempio, nel 2024, Ericsson ha sviluppato una piattaforma basata su AI per l'automazione RAN per migliorare il processo decisionale in tempo reale nell'ambiente 5G.
• Oracle sta sviluppando i suoi sistemi di elaborazione e gestione dei dati AI per gli operatori delle telecomunicazioni per aiutarli a migliorare la consegna dei servizi e le questioni regolamentari. Il focus dell'azienda ora è sul servizio clienti AI-driven e l'automazione delle procedure nelle aziende di telecomunicazioni.

AI nel settore delle telecomunicazioni

I principali giocatori che operano nell'AI nel settore delle telecomunicazioni includono:

• Servizi web Amazon (AWS)
• AT&T
• Sistemi Cisco
• Ericsson
• Google Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nokia
• Oracle

Le aziende leader che operano nell'AI nel mercato delle telecomunicazioni stanno investendo sia nell'ottimizzazione delle strutture che nel miglioramento dell'efficienza dei servizi sfruttando l'automazione della rete alimentata dall'IA e l'analisi predittiva. C'è un'adozione di soluzioni di automazione AI da parte degli operatori di telecomunicazioni per migliorare uptime di rete, semplificare le operazioni e migliorare l'interazione e l'impegno dei clienti.

Inoltre, la crescita della domanda di soluzioni di telecomunicazioni abilitate all'IA sta stimolando la creazione di applicazioni AI personalizzate finalizzate al rilevamento delle frodi, al servizio clienti e alla sicurezza della rete. Poiché i fornitori di telecomunicazioni cercano di raggiungere la resilienza operativa e una maggiore qualità dei servizi, il passaggio verso soluzioni AI più avanzate e analisi basate su cloud aumenterà, la crescita del mercato nel prossimo decennio.

AI nel settore delle telecomunicazioni

• Nel dicembre 2024 Vodafone Idea (Vi) ha implementato la soluzione contro i messaggi di spam insieme a Bharti Airtel e BSNL adottando una funzione di gestione dello spam AI- e ML. Questa funzione ha già contrassegnato 24 milioni di testi spam e avvisa gli utenti toccando potenziali messaggi di spam come sospetto spam.
• A dicembre 2024 Tata Communications, un giocatore della tecnologia di comunicazione globale ha presentato Kaleyra AI, il portafoglio AI volto a migliorare l'impegno dei clienti. Questa suite di prossima generazione presenta tre caratteristiche che sono al di là degli strumenti di comunicazione convenzionali. Kaleyra AI utilizza Generative AI (GenAI) per migliorare le interazioni degli utenti fornendo esperienze senza sforzo, altamente efficaci e estremamente coinvolgenti attraverso l'integrazione automatica dei canali di comunicazione vocale e di testo, e interfacce utente agente dal vivo.
• Nel novembre 2024, Skyvera completò l'acquisizione di CloudSense, un fornitore di soluzioni di gestione degli ordini basate su cloud Configure, Price, Quote (CPQ) e Salesforce per le industrie delle telecomunicazioni e dei media. Questa acquisizione rafforza la posizione di Skyvera come protagonista nel settore del software di telecomunicazione.
• Nell'ottobre 2024, Samsung ha collaborato con l'operatore di telecomunicazioni giapponese NTT Docomo nella ricerca sull'applicazione dell'IA nella comunicazione mobile, in particolare nell'ottimizzazione della rete e nel passaggio a 6G. Essi intendono combinare le loro competenze congiunte, la presenza di mercato e l'innovazione del settore profondo per costruire un quadro AI per consentire nuove tecnologie mobili con l'aspettativa di distribuire 6G entro il 2030.

Il rapporto di ricerca AI nel mercato delle telecomunicazioni comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($Mn/Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Soluzione
• Servizi

Mercato, da modello di distribuzione

• On-premise
• Cloud-based

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina (ML)
• Elaborazione della lingua naturale (NLP)
• Apprendimento profondo
• Altri

Mercato, per applicazione

• Ottimizzazione della rete
• Sicurezza della rete
• Analisi dei clienti
• Assistenti virtuali
• Rilevamento delle frodi
• Manutenzione predittiva
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica