电信市场中的人工智能规模 - 按组件、按部署模型、按技术、按应用、增长预测，2025 - 2034 年

电信市场规模中的AI

2024年全球电信市场AI值为27亿美元,预计2025年至2034年CAGR增长32.6%.

电信对基于AI的解决方案的日益依赖正在改变网络业务、客户护理和基础设施管理。 例如,Ericson Mobile Report, 2023表示,移动数据流量在2025至2029年间将增加3倍,这将造成网络管理需要自动化,从而增加AI自动化技术的使用.

电信网络中的人工智能集成以及第五代技术包含自动化、实时分析和异常检测。 借助AI,频谱控制得到增强,从而改善了带宽管理并减少了高通区滞后. 网络威胁在财政上通过AI的受电欺诈侦测系统得到缓解.

例如,美国Nvidia和Softbank的合资企业于2024年11月推出了它们的第一个AI & 5G集成电信网络. 这种被称为 " 人工智能无线电接入网络 " 的电信系统非常有能力为自主车辆、机器人系统和许多其他先进的AI技术提供高效服务。

AI正在进一步使使用聊天机和数字助理与客户直接互动的电信方面发生革命性变化. 在呼叫中心安装了人工智能系统,以自动应对经常性互动,提高电信系统的效率。 人工编码bots,用自然语言处理来解决问题. 这些举措旨在提高客户的满意度,并大幅减少支助费用。 例如2023年2月,Bharti Airtel与NVIDIA合作推出AI解决方案,自动响应接通的接触中心呼叫.

AI 电信市场趋势

• 在电信中实施AI的动力是服务提供流程的改善和成本的降低. 电信运营商可以利用AI动力预测维护来解决网络问题,从而减少故障时间.
• 此外,AI算法有助于管理网络流量以进行不间断的服务. 例如,在2024年1月,GSMA和IBM结成伙伴,通过发起两项倡议方案,促进电信中使用遗传性AI;在高级方案下开设AI培训课程;以及旨在协助电信领导人的创世纪性AI方案。
• 发展5G电信网络是电信业实施AI的大好机会. AI提供的自动化提高了网络共享的效率,使电信能够根据需求转移资源. 例如,一家电信和联网公司Ericsson报告说,2023年全球移动用户达到84.6亿,预计到2029年将达到92.1亿,进一步推动了对基于AI的电信网络管理的需求。
• AI在电信业的采用尽管有好处,但面临与高执行成本和数据安全风险有关的挑战。 这些复杂情况阻碍了电信供应商对AI的投资,它们认为现代AI技术难以与现有的陈旧基础设施相融合。 此外,AI系统的整合需要大量的客户数据,这加深了对隐私问题和网络安全风险的关注.

电信市场分析中的AI

基于该组成部分,电信市场中的AI被分割成溶液和服务. 2024年,解决方案部分拥有超过17亿美元的市场收入,预计到2034年将超过263亿美元.

• 从业务流程自动化,欺诈检测到网络性能监测,电信公司正在利用AI工具. 例如,2024年2月,ServiceNow与NVIDIA一起扩大了伙伴关系,为电信业开发Generative AI,以改善服务的提供和自动化流程.
• 电信基础设施日益依赖基于AI的欺诈检测工具来保护它免受网络安全威胁. 这些工具采用机器学习,以自动实时识别并制止欺诈行为,从而使电信供应商能够遵守严格的条例并减少安全事故造成的经济损失。 它努力通过AI自动化加强服务响应. 例如,一个消息解决方案提供商图维斯声称,2024年夏天,电信业的赎金软件袭击增加了177%.
• 电信公司正在实施AI供电客户服务工具,如聊天机和虚拟助理,以改善客户互动. 通过使用AI驱动的自然语言处理器实现服务自动化,电信供应商能够更快地关注客户,在很少或根本没有人参与的情况下解决他们的问题,从而降低成本,同时提高品牌忠诚度,从而提高客户满意度.

基于部署模式,电信市场中的AI分为以云为主和以相接为主. 以云为主的部分在2024年占据了约65%的主要市场份额,预计在预告期会大幅增长.

• 私人AI实施仍然是处理敏感客户和业务数据的电信供应商的首要选择。 这种实施提供了对安全、遵守和数据隐私监管的更高度控制,因为电信在行业特定监管界限内保护其数据。
• Dell Technologies于2024年9月为Telecom发布了"Dell AI". 该应用程序旨在帮助服务提供商通过私人部署采用AI,从而改进网络和客户服务功能。

• 电信部门由于可扩展性、灵活性和节省费用,正在迅速采用基于云的AI解决方案。 随着云计算的入行,电信供应商能够将AI嵌入其业务,而不必投资大型基础基础设施,因此,在更广泛的层面上的采用要简单得多。
• AI作为一个服务组织,在电信运营商中获得了更多的动力,因为它允许资源有限的公司获得数据驱动的商业情报。 这类公司没有满足其需要的必要内部开发商。 面向电信服务提供商的专用AI产品进一步简化了开发过程,同时将成本降到最低。 AI-as-Service (AIaaS) (英语). 市场价值为9.7亿美元,预计从2024年到2032年,CAGR将增长33%以上。
• 通过新的Edge AI解决方案,网络性能得到显著改善,从而可以在网络边缘进行实时数据处理. 事实证明,这种解决办法能够减少延迟,加强带宽控制,并在高运量期间优化电信业务,确保移动和宽带服务更好的性能。

基于应用,电信市场上的AI被分入机器学习(ML),自然语言处理(NLP),深层学习等. 机器学习部分占据了市场主导地位,2024年占了10多亿美元.

• 机器学习是一种技术,它能为AI有动力的电信解决方案提供预测维护,网络优化,以及欺诈检测. 电信服务提供商使用网络-ML算法来通过将网络故障的可能性降到最低来加强服务提供.
• 此外,以机器学习为基础的技术分析和查明活动、机制和行政控制方面的模式和差异,改进现有的欺诈侦查措施,从而减少因冒名顶替而蒙受的损失。

• 电信业在NLP技术的协助下,通过高级聊天机和AI虚拟助手实现客户支持自动化是创新的。 AI系统通过根据之前与客户的互动量身定做的反应来简化客户互动,并更快地解决问题,可以增强用户体验. 同时,电信服务提供商利用NLP,因为他们能够回答更广泛的消费者问题,从而实现较高的保留率。 截至2023年,全球市场 自然语言处理( NLP) 收入达到55亿美元,预计从2024年到2032年将增长25%以上。

• 使用深层学习算法进行语音识别和自助自动呼叫线路在电信网点联系中心中正在增加。 AI的这种能力自动分类和路由呼叫,因此客户的呼叫被立即指示给相关部门,不需要中介机构的任何指导.
• 在语音对文本服务中使用AI正在改善残疾人对电信系统的用户参与。 AI在转录和翻译中的应用为不同背景的人创造了新的交流机会,促进了多样性和包容性. 除此之外,语音对文本服务还加强了电信内容的索引编制,便利了从语音邮件和通话记录中检索相关信息。
• 由AI提供自动化动力对电信网络的行政控制也非常重要. 随着AI的使用,专门从事与控制系统资源相关的某些活动的自动化的算法能够观察网络的功能,预测故障,并分配必要的资源来提高效率. 据Statista称,到2028年,使用智能手机的移动用户数量预计会达到77亿,这突出表明了对AI驱动的电信解决方案的日益需要.

北美在电信市场占据了全球AI的主导地位,2024年占据了35%以上的大份额,而美国在地区市场占据了领先地位.

• 在美国,AT&T,Verizon,和T-Mobile利用AI技术进行网络优化和预测维护. 这就像说SK Telecom在2024年2月收购了美国AI启动的Persplexity,为用户提供AI的有动力搜索引擎. 这种伙伴关系加强了 " 迷惑 " 已经提供的数字服务,清楚地表明了AI如何使电信业革命。
• 其他州如加利福尼亚州和德克萨斯州正在利用5G集成AI技术IOT设备来进行网络可靠性和带宽管理. 这些举措对AI电信市场的重要性与智能城市项目同样重要。

2025年至2034年,欧洲电信市场中的AI预计将有显著和有希望的增长.

• 人工智能在欧洲电信业的应用正在随着资金的发展而发展,资金已经投入到欧洲电信部门。 供应商利用人工智能进行欺诈保护,以及若干网络功能的自动化和改进客户服务。 在预测性分析中,AI被用于在网络上单挑故障概率高并需要维护的设备,从而减少服务资源的使用. Statista报告说,2023年,移动覆盖覆盖了99.2%的农村地区人口,为依赖AI的电信业奠定了非常坚实的基础.
• 此外,由AI提供动力的自动化系统减少了人类参与电信网络管理的必要性,也非常高效和具有成本效益。 Uswitch是一家电信比较业务,它指出,英国活跃的移动用户,不包括M2M订阅用户,在2022年3月的收盘时达到了8 325万,这表明电信业务自动化的使用率有所提高。

亚太地区电信市场中的AI预计将在2025年至2034年期间出现有利可图的增长。

• 中国、印度和韩国正在AI电信创新方面领先市场,对智能城市和5G基础设施进行了大量投资。 AI提供的自动化动力正在优化电信流程并增强客户服务. 例如,2024年2月,ServiceNow和NVIDIA合作为电信部门提供基因化AI解决方案,推动AI在APAC区域被采纳.
• 在亚太电信市场,AI动力预测维护和网络安全解决方案正在成为标准,以确保一个网络在快速数字转型期间的完整性. 在电信欺诈的侦查和呼叫路线方面越来越多地采用AI,这进一步加强了该区域的电信环境,提高了业务效率并改进了服务质量。

多边环境协定电信市场中的AI预计将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长。

• 阿联酋和沙特阿拉伯等多边环境协定国家已开始将AI纳入其电信系统,以加强其智能城市举措。 使用AI实现服务提供自动化以及网络流量优化,提高了网络效率和客户体验.
• 通过使用AI辅助分析技术,优化电信收入,同时防止欺诈,也推动了AI的采用。 此外,预测维护和AI驱动的网络安全解决方案支持电信服务的可靠性,并促成区域内无缝连接和业务复原力。

电信市场份额中的AI

• AI在电信业中排名前7的公司有IBM,Google,Amazon Web Services(AWS),微软,诺基亚,爱立信,甲骨文,在2024年集体持有了大约40%的市场.
• 由于AI预测维护分析以及AI网络自动化方面的支出增加,IBM正在与电信伙伴合作,加强AI网络自动化分析和服务提供.
• Google正在扩大电信中AI的域名,提供云AI服务,允许客户服务功能的自动化网络优化和自动化. 公司正使用机器学习模式来提高网络和客户满意度. 例如,Google Cloud和Bharti Airtel于2024年5月进行了长期合作,向印度企业提供云解决方案. 战略合作为Airtel的客户提供了一套从Google Cloud到快速云采纳和现代化的尖端云解决方案.
• AWS正在领导电信部门的云计算人工智能服务,用于预测分析和欺诈检测。 例如,2024年,AWS与电信服务运营商合作,实施AI自定义,以进行主动的网络性能监测和安全管理.
• 微软公司在AI的驱动下寻求网络安全和电信解决方案,以协助运营商改善网络复原力. 该公司正在开发由AI驱动的客户参与工具以及电信基础设施优化的前瞻分析。
• 诺基亚正在通过其用于光谱管理和网络共享的成套产品整合AI和5G. 该公司为电信运营商开发了AI应用程序,目的是改善网络的运行时间。 例如,在2024年12月,诺基亚披露了印度的Vodafone Idea(Vi)4G和5G网络启动其高级AI驱动的MantaRay SON(自发组织网络)技术。 这一举措旨在使Vi客户具备高能力和高能效的连通性。
• Ericsson正在利用AI技术开发新的网络和电信服务管理智能工具,以提高其效率和降低响应时间。 例如,2024年,爱立信开发了一个基于AI的RAN自动化平台,以加强5G环境中的实时决策.
• Oracle正在为电信运营商开发AI数据处理和管理系统,以帮助他们改善服务的提供和监管问题. 该公司现在的重点是由AI驱动的客户服务和电信公司的程序自动化。

电信市场公司中的AI

电信业AI的主要运营方包括:

• 亚马逊网络服务( AWS)
• AT&T 数据
• 思科系统
• 爱立信
• 谷歌
• IBM (英语).
• 情报
• 微软
• 诺基亚
• 甲骨文

在电信市场以AI为业务的主要公司通过利用AI驱动的网络自动化和预测分析,投资优化设施和提高服务效率。 电信运营商采用AI自动化解决方案,以加强网络的运行时间,精简业务,并增强客户互动和接触.

此外,对借助AI的电信解决方案的需求增长,刺激了定制AI应用程序的创建,旨在发现欺诈、客户服务和网络安全。 随着电信供应商努力实现业务复原力和更高的服务质量,转向更先进的AI解决方案和以云为基础的分析可能会增加,推动未来十年的市场增长。

电信业新闻中的AI

• 2024年12月,Vodafone Idea(Vi)与Bharti Airtel和BSNL一起实施了针对垃圾邮件信息的解决方案,采用了AI-和ML动力的垃圾邮件管理功能. 这个功能已经标记出2400万个垃圾邮件文本,并通过将潜在的垃圾邮件信息标记为疑似垃圾邮件来提醒用户.
• 2024年12月 (英语). Tata Communications是全球通信技术的玩家,它揭幕了Kaleyra AI,AI的组合,旨在加强客户参与. 这所下一代套房引入了三大功能,这些功能超越了传统的通信工具. Kaleyra AI利用Generative AI(GenAI),通过自动纳入语音和文本通信渠道以及实时代理用户界面,提供无心,高效,极具互动性的经验来增强用户互动.
• 2024年11月,Skyvera完成了CloudSense的收购,CloudSense是一家基于云的配置,价格,引文(CPQ)和订单管理解决方案的提供商,这些解决方案建立在电信和媒体行业的销售力平台上. 这一收购加强了Skyvera作为电信软件部门关键角色的地位.
• 2024年10月,三星与日本电信运营商NTT Docomo合作,研究AI在移动通信中的应用,特别是在网络优化和转向6G. 他们打算结合其联合能力、市场存在和深层次的产业创新,建立一个促进新的移动技术的AI框架,并期望到2030年部署6G。

电信市场研究报告中的AI包括对该行业的深入报道 含2021年至2034年收入估计数和预测(百万分之一), 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 解决方案
• 服务

市场,按部署模式

• 内容
• 基于云

按技术分列的市场

• 机器学习( ML)
• 自然语言处理( NLP)
• 深入学习
• 其他人员

市场,按应用

• 网络优化
• 网络安全
• 客户分析
• 虚拟助理
• 查明欺诈行为
• 预测维修
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非