Taille du marché de l’IA dans les télécommunications – par composant, par modèle de déploiement, par technologie, par application, prévisions de croissance, 2025-2034

L'IA dans le marché des télécommunications

L'IA mondiale sur le marché des télécommunications a été évaluée à 2,7 milliards de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance de 32,6 % entre 2025 et 2034.

La dépendance croissante à l'égard des solutions basées sur l'intelligence artificielle au sein des télécommunications modifie les opérations de réseau, les soins à la clientèle et la gestion des infrastructures. Par exemple, Ericson Mobility Report, 2023 a indiqué que le trafic de données mobiles augmentera de trois fois dans les années entre 2025 et 2029, ce qui créera un besoin d'automatisation dans la gestion du réseau, augmentant ainsi l'utilisation de la technologie d'automatisation de l'IA.

L'intégration de l'IA dans les réseaux de télécommunications ainsi que la technologie de cinquième génération intègrent l'automatisation, l'analyse en temps réel et la détection d'anomalies. Avec l'IA, le contrôle du spectre est augmenté, ce qui améliore la gestion de la bande passante et réduit les retards dans les zones de trafic élevé. Les cybermenaces sont atténuées financièrement au moyen de systèmes de détection de la fraude alimentés par l'IA.

À titre d'exemple, la coentreprise de Nvidia et Softbank aux États-Unis a lancé son premier réseau de télécommunications intégré AI & 5G en novembre 2024. Ce système de télécommunications appelé « Artificial Intelligence Radio Access Network » est remarquablement capable d'assurer un service efficace des véhicules autonomes, des systèmes robotiques et de nombreuses autres technologies d'IA avancées.

L'IA révolutionne davantage l'aspect des télécommunications qui interagissent directement avec les clients à l'aide de chatbots et d'assistants numériques. Les systèmes d'IA ont été déployés dans les centres d'appels pour automatiser les réponses aux interactions récurrentes, augmentant ainsi l'efficacité au sein du système de télécommunications. Codage manuel des robots pour résoudre les problèmes en utilisant le traitement du langage naturel. Ces initiatives visent à accroître la satisfaction de la clientèle tout en réduisant considérablement les coûts de soutien. En février 2023, par exemple, Bharti Airtel a lancé une solution AI en collaboration avec NVIDIA qui répond automatiquement aux appels des centres de contact entrants.

L'IA dans les tendances du marché des télécommunications

• La mise en oeuvre de l'IA dans les télécommunications est motivée par l'amélioration des processus de prestation des services et la réduction des coûts. Les opérateurs de télécommunications peuvent utiliser la maintenance prédictive alimentée par l'IA pour résoudre les problèmes de réseau, ce qui réduit les temps d'arrêt.
• De plus, les algorithmes d'IA sont utiles pour gérer le trafic réseau pour un service ininterrompu. Par exemple, en janvier 2024, le GSMA et IBM se sont associés pour faciliter l'utilisation de l'IA générative dans les télécommunications en lançant deux programmes d'initiative : un cours de formation sur l'IA dans le cadre du Programme d'avancement et le Programme d'IA fondatrice qui vise à aider les leaders des télécommunications.
• Le développement des réseaux de télécommunications 5G est une grande opportunité pour la mise en œuvre de l'IA dans le secteur des télécommunications. L'automatisation fournie par AI améliore l'efficacité du partage de réseau, permettant aux télécommunications de déplacer les ressources en réponse à une demande. Par exemple, Ericsson, une entreprise de télécommunications et de réseautage, a indiqué que les abonnements mobiles dans le monde ont atteint 8,46 milliards en 2023 et devraient atteindre 9,21 milliards d'ici 2029, ce qui devrait stimuler la demande de gestion des réseaux de télécommunications basée sur l'intelligence artificielle.
• Malgré ses avantages, l'adoption de l'IA dans le domaine des télécommunications se heurte à des difficultés liées aux coûts élevés de mise en œuvre et aux risques pour la sécurité des données. Ces complexités découragent les investissements dans l'IA des fournisseurs de télécommunications qui ont du mal à fusionner la technologie moderne de l'IA avec l'infrastructure obsolète existante. En outre, l'intégration des systèmes d'intelligence artificielle nécessite de grandes données sur les clients, ce qui renforce les préoccupations concernant les questions de confidentialité et les risques de cybersécurité.

AI dans l'analyse du marché des télécommunications

Sur la base de la composante, l'IA dans le marché des télécommunications est segmentée en solution et service. En 2024, le segment des solutions détenait un chiffre d'affaires de plus de 1,7 milliard de dollars et devrait dépasser 26,3 milliards de dollars d'ici 2034.

• De l'automatisation des processus commerciaux, de la détection des fraudes au suivi des performances du réseau, les entreprises de télécommunications utilisent des outils d'IA. Par exemple, en février 2024, ServiceNow et NVIDIA ont élargi leur partenariat pour développer l'IA Generative pour l'industrie des télécommunications afin d'améliorer la prestation des services et d'automatiser les processus.
• L'infrastructure des télécommunications repose de plus en plus sur des outils de détection de la fraude basés sur l'IA pour la protéger des menaces à la cybersécurité. Ces outils utilisent l'apprentissage automatique pour identifier et arrêter automatiquement les actes frauduleux en temps réel, permettant ainsi aux fournisseurs de télécommunications de respecter des réglementations strictes et de réduire les dommages financiers dus à des incidents de sécurité. Il s'efforce d'améliorer la réponse au service par l'automatisation de l'IA. Par exemple, un fournisseur de solutions de messagerie, Tuvis, a affirmé qu'à l'été 2024, il y avait une augmentation de 177% des attaques de ransomware dans l'industrie des télécommunications.
• Les entreprises de télécommunications mettent en place des outils de services à la clientèle alimentés par l'IA, tels que les chatbots et les assistants virtuels, pour une meilleure interaction avec les clients. En automatisant les services avec des processeurs de langage naturel alimentés par l'IA, les fournisseurs de télécommunications peuvent améliorer la satisfaction des clients en étant en mesure de s'occuper des clients à un rythme plus rapide, en résolvant leurs problèmes avec peu ou pas de participation humaine, ce qui diminue les coûts tout en augmentant la fidélité de la marque.

Sur la base du modèle de déploiement, l'IA dans le marché des télécommunications est divisée en cloud et sur site. Le segment cloud détenait une part de marché importante d'environ 65 % en 2024 et devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision.

• Les implémentations privées d'IA restent la meilleure option pour les fournisseurs de télécommunications qui traitent de données sensibles sur les clients et les opérations. De telles mises en œuvre permettent d'exercer un plus grand contrôle sur la sécurité, la conformité et la protection des données, car les télécommunications protègent leurs données à l'intérieur des limites réglementaires propres à l'industrie.
• Dell Technologies a publié la Dell AI for Telecom en septembre 2024. L'application a été conçue pour aider les fournisseurs de services à adopter l'IA par le biais de déploiements privés susceptibles d'améliorer les fonctions du réseau et du service à la clientèle.

• Le secteur des télécommunications adopte rapidement des solutions AI basées sur le cloud en raison de son évolutivité, de sa flexibilité et de ses économies de coûts. Avec l'intégration du cloud computing, les fournisseurs de télécommunications ont pu intégrer l'IA dans leurs entreprises sans avoir à investir dans une grande infrastructure de base, rendant ainsi l'adoption plus simple.
• L'IA as a Service (AIaaS) gagne en traction parmi les opérateurs de télécommunications parce qu'elle permet aux entreprises disposant de ressources limitées d'accéder à des renseignements commerciaux fondés sur les données. Ces entreprises n'ont pas les développeurs internes nécessaires pour répondre à leurs besoins. Des produits d'IA spécialisés destinés aux fournisseurs de services de télécommunications simplifient encore le processus de développement tout en minimisant les coûts. AI-as-a-Service (AIaaS) Le marché était évalué à 9,7 milliards de dollars et devrait connaître une croissance de plus de 33 % entre 2024 et 2032.
• Les performances du réseau ont été considérablement améliorées grâce aux nouvelles solutions Edge AI qui permettent le traitement en temps réel des données au bord du réseau. De telles solutions se sont avérées réduire la latence, améliorer le contrôle de la bande passante et optimiser les opérations de télécommunications lors de charges de trafic élevées assurant une meilleure performance pour les services mobiles et à large bande.

Sur la base de l'application, l'IA dans le marché des télécommunications est segmentée en Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, etc. Le segment Machine Learning domine le marché et représente plus d'un milliard de dollars en 2024.

• L'apprentissage automatique est une technologie qui permet la maintenance prédictive, l'optimisation du réseau et la détection de fraude pour les solutions de télécommunications alimentées par l'IA. Les fournisseurs de services de télécommunications utilisent des algorithmes réseau-ML pour renforcer la prestation de services en minimisant les risques de défaillances du réseau.
• De plus, les technologies fondées sur l'apprentissage automatique analysent et identifient les tendances et les écarts dans les activités, les mécanismes et les contrôles administratifs, améliorant les mesures de détection de la fraude existantes et réduisant ainsi les pertes subies du fait de l'usurpation.

• L'automatisation du support client par des chatbots avancés et des assistants virtuels AI, assistés par la technologie NLP, est innovante. Les systèmes d'IA simplifient les interactions client en adaptant les réponses en fonction des interactions précédentes avec le client, et en résolvant les problèmes plus rapidement, améliore l'expérience utilisateur. Dans le même temps, les fournisseurs de services de télécommunications profitent des NLP car ils sont en mesure de répondre à un plus large éventail de questions des consommateurs, ce qui permet d'atteindre des taux de rétention plus élevés. En 2023, le marché mondial de Traitement des langues naturelles (NLP) a atteint une valeur des revenus de 5,5 milliards de dollars et devrait augmenter de plus de 25 pour cent de 2024 à 2032.

• L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage profond pour la reconnaissance de la parole et le routage automatisé des appels en libre-service est en hausse parmi les centres de contact des points de vente de télécommunications. Cette capacité d'IA classifie et d'itinéraires des appels automatiquement, de sorte que les appels des clients sont dirigés vers les départements concernés immédiatement et n'ont pas besoin d'orientation de la part des intermédiaires.
• L'utilisation de l'IA dans les services de parole en texte améliore la participation des utilisateurs aux systèmes de télécommunications chez les personnes handicapées. L'application de l'IA dans la transcription et la traduction a créé de nouvelles possibilités de communication pour les personnes de différents horizons, ce qui favorise la diversité et l'inclusion. En plus de cela, les services de parole en texte ont amélioré l'indexation du contenu des télécommunications, facilitant la récupération de l'information pertinente du courrier vocal et des appels téléphoniques.
• L'automatisation alimentée par l'IA est également très importante dans le contrôle administratif d'un réseau de télécommunications. Grâce à l'utilisation de l'IA, les algorithmes spécialisés dans l'automatisation de certaines activités liées au contrôle des ressources du système peuvent observer le fonctionnement du réseau, prévoir les défaillances et allouer les ressources nécessaires pour accroître l'efficacité. Selon Statista, le nombre d'abonnés mobiles utilisant des smartphones devrait atteindre 7,7 milliards d'ici 2028, ce qui souligne le besoin croissant de solutions de télécommunications alimentées par l'IA.

L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'IA sur le marché des télécommunications avec une part importante de plus de 35 % en 2024 et les États-Unis dominent le marché dans la région.

• Aux États-Unis, AT&T, Verizon et T-Mobile utilisent les technologies d'IA pour l'optimisation du réseau et la maintenance prédictive. C'est comme dire que SK Telecom a acquis la startup US AI Perplexity en février 2024 pour fournir à ses utilisateurs un moteur de recherche AI. Le partenariat améliore les services numériques déjà offerts par Perplexity, montrant clairement comment l'IA révolutionne l'industrie des télécommunications.
• D'autres États comme la Californie et le Texas tirent parti des technologies d'IA intégrées 5G pour la fiabilité du réseau et la gestion de la bande passante. Ces initiatives sont tout aussi importantes pour le marché des télécommunications d'IA que les projets de ville intelligente.

L'IA sur le marché des télécommunications en Europe devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'application de l'intelligence artificielle au sein de l'industrie des télécommunications en Europe évolue avec le financement qui a été mis dans l'IA sur le secteur des télécommunications en Europe. Les fournisseurs utilisent l'IA pour la protection contre la fraude, ainsi que pour l'automatisation de plusieurs fonctions de réseau et l'amélioration du service à la clientèle. Dans le domaine de l'analyse prédictive, l'IA est utilisée pour distinguer les appareils d'un réseau qui ont une forte probabilité de défaillance et nécessitent une maintenance, réduisant ainsi l'effort des ressources de service. Statista signale qu'en 2023, la couverture mobile a atteint 99,2% de la population des zones rurales, fournissant une base très solide à l'industrie des télécommunications qui dépend de l'IA.
• En outre, les systèmes automatisés alimentés par l'IA qui réduisent le besoin d'implication humaine dans la gestion des réseaux de télécommunications sont également très efficaces et rentables. Uswitch, une entreprise de comparaison de télécommunications, note que les abonnés mobiles actifs au Royaume-Uni, à l'exclusion des abonnements M2M, ont atteint 83,25 millions à la clôture de mars 2022, ce qui indique une augmentation de l'utilisation de l'automatisation dans le secteur des télécommunications.

L'IA sur le marché des télécommunications en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance lucrative entre 2025 et 2034.

• La Chine, l'Inde et la Corée du Sud dirigent le marché des innovations en télécommunications AI, investissant fortement dans les villes intelligentes et les infrastructures 5G. L'automatisation alimentée par l'IA optimise les processus de télécommunications et améliore le service à la clientèle. Par exemple, en février 2024, ServiceNow et NVIDIA se sont associés pour fournir des solutions d'IA génératives au secteur des télécommunications, ce qui a entraîné l'adoption de l'IA dans la région APAC.
• Sur le marché des télécommunications de l'Asie-Pacifique, les solutions de maintenance prédictive et de cybersécurité alimentées par l'IA sont devenues standard pour assurer l'intégrité d'un réseau lors d'une transformation numérique rapide. L'adoption croissante de l'IA dans le domaine de la détection de la fraude par les télécommunications et de l'acheminement des appels améliore encore le paysage des télécommunications dans la région, en favorisant l'efficacité opérationnelle et en améliorant la qualité des services.

L'IA sur le marché des télécommunications dans les AEM devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• Les pays de l'AEM comme les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite ont commencé à intégrer l'IA dans leurs systèmes de télécommunications pour améliorer leurs initiatives de villes intelligentes. L'utilisation de l'IA dans l'automatisation de la prestation des services, ainsi que dans l'optimisation du trafic réseau a amélioré l'efficacité du réseau et l'expérience des clients.
• L'adoption de l'IA est également avancée par l'utilisation de l'analyse assistée par l'IA pour optimiser les revenus des télécommunications tout en prévenant la fraude. En outre, la maintenance prédictive et les solutions de cybersécurité alimentées par l'IA soutiennent la fiabilité du service de télécommunications et permettent une connectivité transparente et une résilience opérationnelle dans la région.

Part de marché de l'IA dans les télécommunications

• Les 7 principales entreprises de l'IA dans l'industrie des télécommunications sont IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Nokia, Ericsson, Oracle, détiennent collectivement environ 40% du marché en 2024.
• En raison de l'augmentation des dépenses consacrées à l'analyse de la maintenance prédictive de l'IA et à l'automatisation des réseaux d'IA, IBM collabore avec des partenaires de télécommunications pour améliorer l'analyse automatisée des réseaux d'IA et la prestation de services.
• Google élargit le domaine de l'IA dans les télécommunications en offrant des services d'IA en nuage permettant l'optimisation automatisée du réseau et l'automatisation des fonctions de service à la clientèle. L'entreprise utilise des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer la satisfaction du réseau et de la clientèle. Par exemple, en mai 2024, Google Cloud et Bharti Airtel ont conclu une collaboration à long terme pour fournir des solutions cloud aux entreprises indiennes. La collaboration stratégique offre une suite de solutions cloud de pointe de Google Cloud à l'adoption et la modernisation de cloud rapide pour les clients d'Airtel.
• AWS dirige les services AI pour l'informatique en nuage dans le secteur des télécommunications pour l'analyse prédictive et la détection de fraude. Par exemple, en 2024, AWS a travaillé avec des opérateurs de services de télécommunications pour la mise en œuvre de l'auto-automatisation AI pour la surveillance active des performances du réseau et la gestion de la sécurité.
• Microsoft poursuit des solutions de cybersécurité et de télécommunications pilotées par l'IA pour aider les opérateurs à améliorer la résilience du réseau. L'entreprise développe des outils d'engagement client axés sur l'IA ainsi que des analyses prospectives pour l'optimisation des infrastructures de télécommunications.
• Nokia intègre l'IA et la 5G à travers sa gamme de produits pour la gestion du spectre et le partage de réseau. L'entreprise a développé des applications d'IA pour les opérateurs de télécommunications conçues pour améliorer le temps d'antenne du réseau. Par exemple, en décembre 2024, Nokia a révélé l'activation de sa technologie avancée de MantaRay SON (Réseaux auto-organisants) en Inde. Cette initiative a pour but de permettre aux clients de Vi une connectivité à haute capacité et économe en énergie.
• Ericsson utilise la technologie de l'IA pour développer de nouveaux outils intelligents de gestion de réseau et de services de télécommunications destinés à accroître leur efficacité et à réduire le temps de réponse. Par exemple, en 2024, Ericsson a développé une plateforme basée sur l'IA pour l'automatisation RAN afin d'améliorer la prise de décision en temps réel dans l'environnement 5G.
• Oracle développe ses systèmes de traitement et de gestion des données d'IA pour les opérateurs de télécommunications afin de les aider à améliorer la prestation des services et les questions réglementaires. L'entreprise se concentre désormais sur le service à la clientèle et l'automatisation des procédures dans les entreprises de télécommunications.

AI dans les entreprises du marché des télécommunications

Les principaux acteurs de l'IA dans l'industrie des télécommunications sont les suivants:

• Amazon Web Services (AWS)
• AT&T
• Systèmes Cisco
• Ericsson
• Google
• IBM
• Renseignements
• Microsoft
• Nokia
• Oracle

Les principales entreprises actives sur le marché de l'IA dans le secteur des télécommunications investissent dans l'optimisation des installations et l'amélioration de l'efficacité des services en tirant parti de l'automatisation des réseaux alimentés par l'IA et de l'analyse prédictive. Les opérateurs de télécommunications adoptent des solutions d'automatisation de l'IA pour améliorer le temps d'antenne du réseau, rationaliser les opérations et améliorer l'interaction et l'engagement des clients.

En outre, la croissance de la demande de solutions de télécommunications compatibles avec l'IA stimule la création d'applications AI personnalisées destinées à la détection des fraudes, au service à la clientèle et à la sécurité des réseaux. Alors que les fournisseurs de télécommunications s'efforcent d'atteindre une résilience opérationnelle et une qualité de service supérieure, le passage à des solutions d'IA plus avancées et à des analyses basées sur le cloud augmentera probablement, ce qui stimulera la croissance du marché au cours de la prochaine décennie.

L'IA dans l'industrie des télécommunications Nouvelles

• En décembre 2024, Vodafone Idea (Vi) a mis en œuvre la solution contre les messages de spam avec Bharti Airtel et BSNL en adoptant une fonctionnalité de gestion de spam alimentée par AI et ML. Cette fonctionnalité a déjà signalé 24 millions de messages de spam et alerte les utilisateurs en étiquetant les messages de spam potentiels comme des spam présumés.
• En décembre 2024 Tata Communications, un acteur de la technologie de communication mondiale a dévoilé Kaleyra AI, le portefeuille AI visant à améliorer l'engagement des clients. Cette suite next-gen présente trois caractéristiques qui dépassent les outils de communication classiques. Kaleyra AI utilise Generative AI (GenAI) pour améliorer les interactions utilisateur en fournissant des expériences sans effort, très efficaces et extrêmement engageantes grâce à l'incorporation automatique des canaux de communication vocale et texte, et des interfaces utilisateur d'agents en direct.
• En novembre 2024, Skyvera a achevé l'acquisition de CloudSense, un fournisseur de solutions de gestion de commandes basées sur le cloud Configure, Price, Citation (CPQ) et basées sur la plateforme Salesforce pour les industries des télécommunications et des médias. Cette acquisition renforce la position de Skyvera en tant qu'acteur clé dans le secteur des logiciels de télécommunications.
• En octobre 2024, Samsung a coopéré avec l'opérateur japonais NTT Docomo dans la recherche sur l'application de l'IA dans la communication mobile, en particulier dans l'optimisation du réseau et le passage à 6G. Ils ont l'intention de combiner leurs compétences communes, leur présence sur le marché et une innovation industrielle profonde pour construire un cadre d'IA permettant de nouvelles technologies mobiles avec l'attente de déployer 6G d'ici 2030.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA dans les télécommunications couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solution
• Services

Marché, par modèle de déploiement

• Sur place
• Nuageux

Marché, par technologie

• L'apprentissage automatique (ML)
• Traitement des langues naturelles (NLP)
• Enseignement approfondi
• Autres

Marché, par demande

• Optimisation du réseau
• Sécurité du réseau
• Analyse des clients
• Assistants virtuels
• Détection des fraudes
• Entretien prédictif
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud