Marché de l'IA dans les Télécommunications Taille et partage 2025 - 2034

Taille du marché de l'IA dans les télécommunications

Le marché mondial de l'IA dans les télécommunications était évalué à 3,6 milliards USD en 2025. Le marché devrait croître de 4,6 milliards USD en 2026 à 45,1 milliards USD d'ici 2034, enregistrant un TCAC de 33,1 % au cours de la période de prévision, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
 

La dépendance croissante envers les solutions basées sur l'IA au sein des télécommunications transforme les opérations de réseau, l'assistance à la clientèle et la gestion des infrastructures. Par exemple, le rapport Ericsson Mobility Report 2023 a indiqué que le trafic de données mobiles augmentera trois fois au cours des années entre 2025 et 2029, ce qui créera un besoin d'automatisation dans la gestion des réseaux, augmentant par conséquent l'utilisation de la technologie d'automatisation de l'IA.

L'intégration de l'IA dans les réseaux de télécommunications ainsi que la technologie de cinquième génération intègrent l'automatisation, l'analyse en temps réel et la détection d'anomalies. Avec l'IA, le contrôle du spectre est augmenté, ce qui entraîne une meilleure gestion de la bande passante et une réduction des décalages dans les zones à fort trafic. Les menaces de cybersécurité sont financièrement atténuées à l'aide de systèmes de détection des fraudes alimentés par l'IA.
 

À titre d'exemple, la coentreprise de NVIDIA et Softbank aux États-Unis a lancé son premier réseau de télécommunications intégré à l'IA et à la 5G en novembre 2024. Ce système de télécommunications, appelé « Réseau d'accès radio à intelligence artificielle », est remarquablement capable de desservir efficacement les véhicules autonomes, les systèmes robotiques et de nombreuses autres technologies d'IA avancées.
 

L'IA révolutionne davantage l'aspect des télécommunications interagissant directement avec les clients à l'aide de chatbots et d'assistants numériques. Des systèmes d'IA ont été déployés dans les centres d'appels pour automatiser les réponses aux interactions récurrentes, augmentant l'efficacité du système de télécommunications. Codage manuel de bots pour résoudre les problèmes à l'aide du traitement du langage naturel. Ces initiatives visent à augmenter la satisfaction des clients tout en réduisant considérablement les coûts de soutien. En février 2023, par exemple, Bharti Airtel a lancé une solution d'IA en collaboration avec NVIDIA qui répond automatiquement aux appels entrants des centres de contact.

Tendances du marché de l'IA dans les télécommunications

Les tendances de l'industrie de l'IA dans les télécommunications démontrent comment l'intelligence artificielle transforme la prestation de services tout en réduisant les coûts opérationnels dans le secteur des télécommunications. Les opérateurs de télécommunications tirent parti de la maintenance prédictive alimentée par l'IA pour identifier et résoudre les problèmes de réseau de manière proactive, réduisant considérablement les temps d'arrêt et améliorant la fiabilité des services. De plus, l'apprentissage automatique dans les réseaux de télécommunications optimise la gestion du trafic, garantissant une connectivité ininterrompue même pendant les périodes d'utilisation maximale. En janvier 2024, le partenariat entre la GSMA et IBM a accéléré l'adoption dans l'industrie en lançant deux initiatives stratégiques : un cours de formation en IA dans le cadre du programme Advance et le programme Foundry IA générative dans le marché des télécommunications, conçu pour doter les dirigeants des télécommunications d'une expertise pratique en mise en œuvre de l'IA.
 

L'expansion des réseaux de télécommunications 5G présente des opportunités substantielles pour la mise en œuvre de l'IA dans le paysage des tendances de l'industrie des télécommunications. L'automatisation basée sur l'IA améliore l'efficacité du réseau en permettant l'allocation dynamique des ressources, permettant aux opérateurs de télécommunications de modifier la capacité en temps réel en fonction des modèles de demande fluctuants. Ericsson, une entreprise leader en télécommunications et en réseautage, a rapporté que les abonnements mobiles mondiaux ont atteint 8,46 milliards en 2023 et devraient atteindre 9,21 milliards d'ici 2029. Cette croissance des abonnés intensifie le besoin de systèmes de gestion des réseaux basés sur l'IA capables de gérer une complexité et une échelle croissantes.
 

Comment l'apprentissage automatique peut-il être utilisé dans la prévision de la demande pour les services de télécommunications ?

Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les modèles d'utilisation historiques, les variations saisonnières et les données en temps réel pour prédire les besoins en capacité avec une précision sans précédent. En identifiant les corrélations entre les fluctuations de la demande et divers facteurs—notamment l'heure de la journée, la localisation géographique et les événements externes—l'apprentissage automatique permet aux opérateurs de provisionner proactivement les ressources réseau plutôt que de manière réactive. Cette approche axée sur les données réduit les dépenses en capital en évitant les sur-investissements dans les infrastructures inutiles tout en assurant une capacité adéquate pour maintenir la qualité de service pendant les périodes de pointe.

 

Analyse du marché de l'IA dans les télécommunications

Par composant

Comprendre les tendances clés du marché

Télécharger le PDF gratuit

Le marché est segmenté par composant en catégories de solutions et de services, le segment des solutions démontrant une dynamique de croissance particulièrement forte. En 2025, le segment des solutions a généré des revenus de marché dépassant 2,4 milliards USD et devrait dépasser 26,3 milliards USD d'ici 2034, reflétant l'adoption croissante par les entreprises des infrastructures et applications de télécommunications alimentées par l'IA.
 

Les entreprises de télécommunications déploient les solutions d'IA dans les télécommunications dans diverses fonctions commerciales, allant de l'automatisation des processus métier et la détection de fraude à la surveillance et l'optimisation des performances réseau. En février 2024, ServiceNow et NVIDIA ont élargi leur partenariat stratégique pour développer des solutions d'IA générative spécifiquement conçues pour l'industrie de l'IA dans les télécommunications, visant à améliorer l'efficacité de la prestation de services et à automatiser les processus opérationnels complexes. Ces outils alimentés par l'IA permettent aux opérateurs de gérer la complexité croissante du réseau tout en réduisant les besoins d'intervention manuelle et les coûts opérationnels.
 

Les infrastructures de télécommunications s'appuient de plus en plus sur les outils de détection de fraude et de cybersécurité basés sur l'IA pour se protéger contre les menaces en évolution. Ces solutions appliquent des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier et prévenir les activités frauduleuses en temps réel, permettant aux fournisseurs de télécommunications de maintenir la conformité réglementaire tout en minimisant les pertes financières dues aux incidents de sécurité. L'urgence d'une détection de fraude robuste s'est intensifiée considérablement—le fournisseur de solutions de messagerie Tuvis a signalé une augmentation de 177 % des attaques par rançongiciel ciblant l'industrie des télécommunications au cours de l'été 2024, soulignant l'importance critique de l'infrastructure de sécurité alimentée par l'IA dans la protection des opérations réseau et des données clients.

Par modèle de déploiement

En fonction du modèle de déploiement, le marché de l'IA dans les télécommunications est divisé en modèles infonuagiques et sur site. Le segment infonuagique détenait une part importante du marché d'environ 66,92 % en 2025 et devrait croître considérablement au cours de la période de prévision.
 

• Les mises en œuvre privées de l'IA restent l'option privilégiée pour les fournisseurs de télécommunications qui traitent des données sensibles relatives aux clients et aux opérations. Ces mises en œuvre offrent des niveaux plus élevés de contrôle sur les règlementations en matière de sécurité, de conformité et de confidentialité des données, car les télécommunications sécurisent leurs données dans les limites réglementaires spécifiques à l'industrie.
   
• Dell Technologies a lancé Dell AI for Telecom en septembre 2024. L'application a été conçue pour aider les fournisseurs de services à adopter l'IA via des déploiements privés qui pourraient améliorer les fonctions de réseau et de service à la clientèle.
   
• Le secteur des télécommunications adopte rapidement les solutions d'IA basées sur le cloud en raison de leur scalabilité, flexibilité et économies de coûts. Avec l'intégration de l'informatique en nuage, les fournisseurs de télécommunications ont pu intégrer l'IA dans leurs activités sans avoir à investir dans une grande infrastructure de base, ce qui rend l'adoption à un niveau plus large beaucoup plus simple.
   
• L'IA en tant que service (AIaaS) gagne plus de traction auprès des opérateurs de télécommunications car elle permet l'accès à l'intelligence d'affaires basée sur les données pour les entreprises ayant des ressources limitées. Ces entreprises ne disposent pas des développeurs internes requis pour répondre à leurs besoins. Les produits d'IA spécialisés destinés aux fournisseurs de services de télécommunications rationalisent davantage le processus de développement tout en minimisant les coûts. Le marché de l'IA en tant que service (AIaaS) était évalué à 9,7 milliards USD et devrait croître à un TCAC de plus de 33 % de 2024 à 2032.
   
• Les performances réseau ont été considérablement améliorées avec les nouvelles solutions Edge AI qui permettent le traitement des données en temps réel à la périphérie du réseau. Ces solutions ont prouvé qu'elles réduisent la latence, améliorent le contrôle de la bande passante et optimisent les opérations de télécommunications lors de charges de trafic élevées, assurant de meilleures performances pour les services mobiles et haut débit.
   

Par application

En fonction de l'application, le marché de l'IA dans les télécommunications est segmenté en apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (NLP), apprentissage profond et autres. Le segment de l'apprentissage automatique a dominé le marché et représentait plus de 1,4 milliard USD en 2025.
 

• L'apprentissage automatique est une technologie qui permet la maintenance prédictive, l'optimisation du réseau et la détection de fraude pour les solutions de télécommunications alimentées par l'IA. Les fournisseurs de services de télécommunications utilisent des algorithmes de réseau-ML pour renforcer la prestation de services en minimisant la possibilité de défaillances réseau.
   
• De plus, les technologies basées sur l'apprentissage automatique analysent et identifient les modèles et les écarts dans les activités, les mécanismes et les contrôles administratifs, améliorant les mesures de détection de fraude existantes et, par conséquent, réduisant les pertes subies en raison de l'usurpation d'identité.
   
• L'automatisation du support client de l'industrie des télécommunications par le biais de chatbots avancés et d'assistants virtuels alimentés par l'IA, aidée par la technologie NLP, est innovante. Les systèmes d'IA rationalisent les interactions avec les clients en adaptant les réponses en fonction des interactions précédentes avec le client et en résolvant les problèmes plus rapidement, ce qui améliore l'expérience utilisateur. En même temps, les fournisseurs de services de télécommunications tirent parti du NLP car ils sont en mesure de répondre à un plus large éventail de questions de consommateurs, réalisant ainsi des taux de rétention plus élevés. En 2023, le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP)  a atteint une valeur de chiffre d'affaires de 5,5 milliards USD et devrait croître de plus de 25 pour cent de 2024 à 2032.
   
• L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage profond pour la reconnaissance vocale et l'acheminement automatisé des appels en libre-service est en augmentation parmi les centres de contact de télécommunications. Cette capacité de l'IA classe et achemine automatiquement les appels, de sorte que les appels de clients sont dirigés vers les départements concernés immédiatement et ne nécessitent pas de guidance de la part d'intermédiaires.
   
• L'utilisation de l'IA dans les services de conversion vocale en texte améliore l'engagement des utilisateurs auprès des systèmes de télécommunications pour les personnes en situation de handicap. L'application de l'IA en transcription et traduction a créé de nouvelles opportunités de communication pour les personnes d'origines différentes, ce qui favorise la diversité et l'inclusion. Outre cela, les services de conversion vocale en texte ont amélioré l'indexation du contenu de télécommunications, facilitant la récupération des informations pertinentes à partir de la messagerie vocale et des enregistrements d'appels.
   
• L'automatisation alimentée par l'IA est également très importante dans le contrôle administratif d'un réseau de télécommunications. Grâce à l'utilisation de l'IA, les algorithmes spécialisés dans l'automatisation de certaines activités liées au contrôle des ressources système sont en mesure d'observer le fonctionnement du réseau, de prévoir les défaillances et d'allouer les ressources nécessaires pour accroître l'efficacité. Selon Statista, le nombre d'utilisateurs de smartphones mobiles devrait atteindre 7,7 milliards d'ici 2028, ce qui souligne le besoin croissant de solutions de télécommunications alimentées par l'IA.
   

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

Télécharger le PDF gratuit

Le marché américain de l'IA dans les télécommunications a démontré une forte dynamique de croissance, passant de 848,1 millions USD en 2024 à 1,05 milliard USD en 2025. Cette croissance reflète l'adoption accélérée de solutions d'intelligence artificielle par les opérateurs de télécommunications américains cherchant à optimiser les performances du réseau, réduire les coûts opérationnels et améliorer la qualité du service client.
 

Les principaux opérateurs américains, notamment AT&T, Verizon et T-Mobile, ont mis en œuvre des technologies d'IA dans les télécommunications pour l'optimisation du réseau et la maintenance prédictive, permettant une identification proactive des problèmes potentiels avant qu'ils n'impactent la qualité du service. L'importance stratégique de l'IA dans l'industrie de l'IA dans les télécommunications a été davantage démontrée lorsque SK Telecom s'est associée à la startup américaine Perplexity en février 2024, en intégrant les capacités de recherche alimentées par l'IA de Perplexity dans le portefeuille de services de SK Telecom. Cette collaboration illustre comment les opérateurs de télécommunications tirent parti des technologies d'IA avancées pour différencier leurs offres de services numériques et créer des avantages concurrentiels sur des marchés de plus en plus saturés.
 

Des États comme la Californie et le Texas déploient des réseaux 5G intégrés aux technologies d'IA pour améliorer la connectivité des appareils IoT, améliorer la fiabilité du réseau et optimiser la gestion de la bande passante. Ces initiatives d'intégration 5G-IA soutiennent les projets de villes intelligentes et les déploiements d'IoT industriel, démontrant comment les investissements en infrastructures régionales accélèrent l'expansion globale du marché américain de l'IA dans les télécommunications tout en établissant les fondations techniques pour les services de télécommunications de nouvelle génération.
 

Le marché de l'intelligence artificielle dans les télécommunications en Europe devrait connaître une croissance significative et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• L'application de l'intelligence artificielle au sein de l'industrie des télécommunications en Europe évolue grâce aux investissements réalisés dans l'IA au sein du secteur des télécommunications européen. Les fournisseurs utilisent l'IA pour la protection contre la fraude, ainsi que pour l'automatisation de plusieurs fonctions réseau et l'amélioration du service client. En analytique prédictive, l'IA est utilisée pour identifier les appareils sur un réseau qui ont une forte probabilité de défaillance et qui nécessitent une maintenance, réduisant ainsi l'utilisation des ressources de service. Statista rapporte qu'en 2023, la couverture mobile a atteint 99,2% de la population dans les zones rurales, fournissant une très solide fondation pour l'industrie des télécommunications qui s'appuie sur l'IA.
   
• De plus, les systèmes automatisés alimentés par l'IA qui réduisent le besoin d'implication humaine dans la gestion des réseaux de télécommunications sont également très efficaces et rentables. Uswitch, une entreprise de comparaison de télécommunications, note que les abonnés mobiles actifs au Royaume-Uni, exclusive des abonnements M2M, ont atteint 83,25 millions à la fin de mars 2022, ce qui indique une augmentation plus importante de l'utilisation de l'automatisation dans les activités de télécommunications.
   

Le marché de l'IA dans les télécommunications en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance lucrative entre 2025 et 2034.
 

• La Chine, l'Inde et la Corée du Sud sont à la tête du marché en matière d'innovations en IA pour les télécommunications, investissant massivement dans les villes intelligentes et l'infrastructure 5G. L'automatisation alimentée par l'IA optimise les processus de télécommunications et améliore le service à la clientèle. Par exemple, en février 2024, ServiceNow et NVIDIA se sont associés pour fournir des solutions d'IA générative au secteur des télécommunications, stimulant l'adoption de l'IA dans la région Asie-Pacifique.
   
• Sur le marché des télécommunications en Asie-Pacifique, la maintenance prédictive alimentée par l'IA et les solutions de cybersécurité deviennent des standards pour assurer l'intégrité d'un réseau lors d'une transformation numérique rapide. L'adoption croissante de l'IA dans la détection des fraudes en télécommunications et l'acheminement des appels améliore davantage le paysage des télécommunications de la région, stimulant l'efficacité opérationnelle et améliorant la qualité du service.
   

Le marché de l'intelligence artificielle dans les télécommunications en MEA devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• Les pays du MEA tels que les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite ont commencé à intégrer l'IA dans leurs systèmes de télécommunications pour améliorer leurs initiatives de villes intelligentes. L'utilisation de l'IA pour automatiser la prestation de services, ainsi que pour l'optimisation du trafic réseau a amélioré l'efficacité du réseau et l'expérience des clients.
   
• L'adoption de l'IA est également avancée grâce à l'utilisation d'analytiques assistées par l'IA pour optimiser les revenus des télécommunications tout en prévenant la fraude. En outre, la maintenance prédictive et les solutions de cybersécurité alimentées par l'IA soutiennent la fiabilité du service de télécommunications ainsi que la connectivité transparente et la résilience opérationnelle au sein de la région.
   

Part de marché de l'IA dans les télécommunications

• Les 7 principales entreprises du secteur de l'IA dans les télécommunications sont IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Nokia, Ericsson, Oracle, qui détiennent collectivement environ 40 % du marché en 2024.
   
• En conséquence des dépenses accrues en analytique de maintenance prédictive par l'IA et en automatisation des réseaux par l'IA, IBM collabore avec des partenaires en télécommunications pour améliorer l'analyse automatisée des réseaux par l'IA et la prestation de services.
   
• Google élargit le domaine de l'IA dans les télécommunications en offrant des services d'IA cloud permettant l'optimisation automatisée des réseaux et l'automatisation des fonctions de service à la clientèle. L'entreprise utilise des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer le réseau et la satisfaction des clients. Par exemple, en mai 2024, Google Cloud et Bharti Airtel ont conclu une collaboration à long terme pour fournir des solutions cloud aux entreprises indiennes. La collaboration stratégique offre une suite de solutions cloud de pointe de Google Cloud pour accélérer l'adoption du cloud et la modernisation pour les clients d'Airtel.
   
• AWS est leader dans les services d'IA pour l'informatique en cloud dans le secteur des télécommunications pour l'analytique prédictive et la détection des fraudes. Par exemple, en 2024, AWS a travaillé avec des opérateurs de services de télécommunications pour la mise en œuvre de l'auto-automatisation par l'IA pour la surveillance des performances du réseau actif et la gestion de la sécurité.
   
• Microsoft poursuit des solutions de cybersécurité et de télécommunications alimentées par l'IA pour aider les opérateurs à améliorer la résilience des réseaux. L'entreprise développe des outils d'engagement client pilotés par l'IA ainsi que des analytiques prévisionnelles pour l'optimisation de l'infrastructure de télécommunications.
   
• Nokia intègre l'IA et la 5G par sa suite de produits pour la gestion du spectre et le partage de réseau. L'entreprise a développé des applications d'IA pour les opérateurs de télécommunications conçues pour améliorer le temps de disponibilité du réseau. Par exemple, en décembre 2024, Nokia a révélé l'activation de sa technologie MantaRay SON (Self-Organizing Networks) avancée pilotée par l'IA dans les réseaux 4G et 5G de Vodafone Idea (Vi) en Inde. Cette initiative est destinée à permettre une connectivité à haut débit et économe en énergie pour les clients de Vi.
   
• Ericsson utilise la technologie de l'IA pour le développement de nouveaux outils intelligents de gestion des réseaux et des services de télécommunications visant à améliorer leur efficacité et à réduire le temps de réponse. Par exemple, en 2024, Ericsson a développé une plateforme basée sur l'IA pour l'automatisation du RAN afin d'améliorer la prise de décision en temps réel dans l'environnement 5G.
   
• Oracle développe ses systèmes de traitement et de gestion des données IA pour les opérateurs de télécommunications afin de les aider à améliorer la prestation de services et les enjeux réglementaires. L'accent de l'entreprise porte maintenant sur le service client basé sur l'IA et l'automatisation des procédures dans les entreprises de télécommunications.
   

Entreprises du marché de l'IA dans les télécommunications

Les principaux acteurs opérant dans l'industrie de l'IA dans les télécommunications comprennent :

• Amazon Web Services (AWS)
• AT&T
• Cisco Systems
• Ericsson
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nokia
• Oracle
   

Les entreprises leaders opérant sur le marché de l'IA dans les télécommunications investissent dans l'optimisation des installations et l'amélioration de l'efficacité des services en exploitant l'automatisation des réseaux basée sur l'IA et l'analyse prédictive. Il y a une adoption de solutions d'automatisation de l'IA par les opérateurs de télécommunications pour améliorer le temps de disponibilité du réseau, rationaliser les opérations et améliorer l'interaction et l'engagement des clients.
 

De plus, la croissance de la demande de solutions de télécommunications compatibles avec l'IA stimule la création d'applications IA personnalisées visant à la détection des fraudes, au service client et à la sécurité des réseaux. À mesure que les fournisseurs de télécommunications tentent d'atteindre la résilience opérationnelle et une qualité de service supérieure, le passage à des solutions IA plus avancées et à l'analyse basée sur le cloud devrait augmenter, ce qui stimulera la croissance du marché au cours de la prochaine décennie.
 

Actualités de l'industrie de l'IA dans les télécommunications

• En décembre 2024, Vodafone Idea (Vi) a mis en œuvre la solution contre les messages indésirables conjointement avec Bharti Airtel et BSNL en adoptant une fonction de gestion des spams alimentée par l'IA et l'apprentissage automatique. Cette fonction a déjà signalé 24 millions de textes indésirables et alerte les utilisateurs en marquant les messages potentiellement indésirables comme suspects.
   
• En décembre 2024, Tata Communications, un acteur de la technologie de communication mondiale, a dévoilé Kaleyra AI, le portefeuille IA visant à améliorer l'engagement des clients. Cette suite nouvelle génération introduit trois fonctionnalités qui dépassent les outils de communication conventionnels. Kaleyra AI utilise l'IA générative (GenAI) pour améliorer les interactions utilisateur en fournissant des expériences sans effort, hautement efficaces et extrêmement engageantes grâce à l'incorporation automatique des canaux de communication vocale et textuelle, ainsi que des interfaces utilisateur d'agent en direct.
   
• En novembre 2024, Skyvera a finalisé l'acquisition de CloudSense, un fournisseur de solutions basées sur le cloud de configuration, tarification et devis (CPQ) et de gestion des commandes construites sur la plateforme Salesforce pour les industries des télécommunications et des médias. Cette acquisition renforce la position de Skyvera en tant qu'acteur clé du secteur des logiciels de télécommunications.
   
• En octobre 2024, Samsung a coopéré avec l'opérateur de télécommunications japonais NTT Docomo dans la recherche sur l'application de l'IA dans les communications mobiles, spécifiquement dans l'optimisation du réseau et le passage à la 6G. Ils ont l'intention de combiner leurs compétences conjointes, leur présence sur le marché et leur innovation industrielle approfondie pour construire un cadre IA permettant l'émergence de nouvelles technologies mobiles en vue du déploiement de la 6G d'ici 2030.
   

Le rapport d'étude de marché sur l'IA dans les télécommunications comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de chiffre d'affaires ($Mn/Md) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Solution
• Services

Marché, par modèle de déploiement

• Sur site
• Basé sur le cloud

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique (ML)
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Apprentissage profond
• Autres

Marché, par application

• Optimisation du réseau
• Sécurité du réseau
• Analytique client
• Assistants virtuels
• Détection des fraudes
• Maintenance prédictive
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Émirats arabes unis
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud