La IA en el mercado de las telecomunicaciones Tamaño y compartir 2025 - 2034

AI en el tamaño del mercado de telecomunicaciones

La IA global en el mercado de telecomunicaciones fue valorada en USD 2.700 millones en 2024 y se prevé que crecerá en una CAGR de 32,6% entre 2025 y 2034.

La creciente dependencia de las soluciones basadas en la inteligencia artificial dentro de las telecomunicaciones está cambiando las operaciones de red, la atención al cliente y la gestión de la infraestructura. Por ejemplo, Ericson Mobility Report, 2023 indicó que el tráfico de datos móviles aumentará tres veces en los años entre 2025 y 2029, lo que creará una necesidad de automatización en la gestión de redes, lo que aumentará el uso de la tecnología de automatización de IA.

La integración de la IA en las redes de telecomunicaciones y la tecnología de quinta generación incorpora automatización, análisis en tiempo real y detección de anomalías. Con AI, el control de espectro se aumenta, lo que da lugar a una mejor gestión de ancho de banda y a una reducción de retrasos en las zonas de alto tránsito. Las amenazas cibernéticas se mitiguen financieramente utilizando sistemas de detección de fraude impulsados por IA.

Por ejemplo, la empresa conjunta de Nvidia y Softbank en los Estados Unidos lanzó su primera red de telecomunicaciones integrada AI " 5G en noviembre de 2024. Este sistema de telecomunicaciones denominado “Artificial Intelligence Radio Access Network” es notablemente capaz de prestar servicios eficientes a vehículos autónomos, sistemas robóticos y muchas otras tecnologías avanzadas de IA.

AI está revolucionando aún más el aspecto de telecom interactuando directamente con los clientes utilizando chatbots y asistentes digitales. Se han desplegado sistemas de inteligencia artificial en centros de llamadas para automatizar las respuestas a interacciones recurrentes, aumentando la eficiencia dentro del sistema de telecomunicaciones. Codificación manual de bots para resolver problemas utilizando el procesamiento del lenguaje natural. Estas iniciativas tienen por objeto aumentar la satisfacción del cliente y reducir considerablemente los costos de apoyo. En febrero de 2023, por ejemplo, Bharti Airtel lanzó una solución AI en colaboración con NVIDIA que responde automáticamente a las llamadas entrantes del centro de contacto.

AI en las tendencias del mercado de las telecomunicaciones

• The implementation of AI in telecommunications is driven by the improved service delivery processes and the reduction of costs. Los operadores de telecomunicaciones pueden utilizar mantenimiento predictivo impulsado por AI para solucionar problemas de red, por lo que disminuyen el tiempo de inactividad.
• Además, los algoritmos de IA son útiles para gestionar el tráfico de red para el servicio ininterrumpido. Por ejemplo, en enero de 2024, el GSMA e IBM se asociaron para facilitar el uso de la IA generativa en telecomunicaciones lanzando dos programas de iniciativa; un curso de capacitación de IA bajo el Programa de Avance y el Programa de IA Generativa de Fundamentos que tiene como objetivo ayudar a los líderes de telecomunicaciones.
• El desarrollo de redes de telecomunicaciones 5G es una gran oportunidad para la aplicación de la IA en la industria de las telecomunicaciones. La automatización proporcionada por AI mejora la eficiencia del intercambio de redes, permitiendo que los telecomunicaciones cambien los recursos en respuesta a una demanda. Por ejemplo, Ericsson, una compañía de telecomunicaciones y redes informó de que las suscripciones móviles alcanzaron globalmente 8.46 mil millones en 2023 y se prevé que alcanzarán 9.21 mil millones para 2029, impulsando aún más la demanda de gestión basada en AI de las redes de telecomunicaciones.
• Pese a sus beneficios, la adopción de AI en telecomunicaciones se enfrenta a problemas relacionados con altos costos de aplicación y riesgos para la seguridad de los datos. Estas complejidades desalientan la inversión en IA por proveedores de telecomunicaciones que encuentran difícil fusionar la tecnología moderna de IA con la infraestructura obsoleta existente. Además, la integración de los sistemas de IA requiere grandes datos de clientes, lo que intensifica las preocupaciones sobre cuestiones de privacidad y riesgos de ciberseguridad.

AI en Análisis del Mercado de Telecomunicaciones

Sobre la base del componente, la AI en el mercado de telecomunicaciones se segmenta en soluciones y servicios. En 2024, el segmento de solución recibió un ingreso del mercado de más de 1.700 millones de dólares de los EE.UU. y se espera que se crucen 26.300 millones de dólares en 2034.

• Desde la automatización de procesos institucionales, la detección del fraude hasta el monitoreo del rendimiento de la red, las compañías de telecomunicaciones están haciendo uso de herramientas de inteligencia artificial. Por ejemplo, en febrero de 2024 ServiceNow junto con NVIDIA ampliaron su asociación para desarrollar IA Generativa para la industria de telecomunicaciones para mejorar la prestación de servicios y automatizar procesos.
• La infraestructura de telecomunicaciones depende cada vez más de las herramientas de detección de fraude basadas en la inteligencia artificial para protegerla de las amenazas de seguridad cibernética. Estas herramientas aplican el aprendizaje automático para identificar y detener automáticamente acciones fraudulentas en tiempo real, lo que permite a los proveedores de telecomunicaciones adherirse a regulaciones estrictas y reducir los daños financieros debido a incidentes de seguridad. Se esfuerza por mejorar la respuesta de los servicios mediante la automatización de IA. Por ejemplo, un proveedor de soluciones de mensajería, Tuvis, afirmó que en el verano de 2024 hubo un aumento del 177% de los ataques de ransomware en la industria de telecomunicaciones.
• Las compañías de Telecom están implementando herramientas de servicios al cliente alimentadas por AI como chatbots y asistentes virtuales para mejorar la interacción con el cliente. Al automatizar servicios con procesadores de lenguaje natural alimentados por AI, los proveedores de telecomunicaciones pueden mejorar la satisfacción del cliente al poder asistir a los clientes a un ritmo más rápido, resolviendo sus problemas con poca o ninguna participación humana, lo que disminuye los costos al mismo tiempo que aumenta la lealtad de la marca.

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Basándose en el modelo de despliegue, la IA en el mercado de telecomunicaciones se divide en base a la nube y en locales. El segmento basado en la nube mantuvo una importante cuota de mercado de alrededor del 65% en 2024 y se espera que crezca significativamente durante el período prefabricado.

• Las implementaciones privadas de IA siguen siendo la opción principal para los proveedores de telecomunicaciones que se ocupan de datos confidenciales de clientes y operativos. Estas implementaciones proporcionan mayores niveles de control sobre la seguridad, el cumplimiento y las regulaciones de privacidad de datos, ya que las telecomunicaciones aseguran sus datos dentro de límites regulatorios específicos de la industria.
• Dell Technologies lanzó el Dell AI para Telecom en septiembre de 2024. La aplicación fue diseñada para ayudar a los proveedores de servicios a adoptar AI a través de implementaciones privadas que podrían mejorar las funciones de red y servicio al cliente.

• El sector de las telecomunicaciones está adoptando rápidamente soluciones de IA basadas en la nube debido a su escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costos. Con la incorporación de cloud computing, los proveedores de telecomunicaciones pudieron incrustar AI en sus negocios sin tener que invertir en una gran infraestructura base, por lo que la adopción a un nivel más amplio era mucho más simple.
• AI como Servicio (AIaaS) está ganando más tracción entre los operadores de telecomunicaciones porque permite el acceso a la inteligencia empresarial basada en datos para las empresas con recursos limitados. Estas empresas no tienen a los desarrolladores internos necesarios para atender sus necesidades. Productos especializados AI que atienden a proveedores de servicios de telecomunicaciones simplifican aún más el proceso de desarrollo al minimizar los costos. AI-as-a-Service (AIaaS) el mercado fue valorado en USD 9,7 millones y se espera que crezca en una CAGR de más del 33% de 2024 a 2032.
• El rendimiento de la red ha mejorado significativamente con nuevas soluciones de Edge AI que permiten el procesamiento de datos en tiempo real en el borde de la red. Estas soluciones han demostrado disminuir latencia, mejorar el control de ancho de banda y optimizar las operaciones de telecomunicaciones durante altas cargas de tráfico garantizando un mejor rendimiento para los servicios móviles y de banda ancha.

Basado en la aplicación, la IA en el mercado de telecomunicaciones se segmenta en Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, y otros. El segmento de aprendizaje automático dominaba el mercado y representaba más de USD 1.000 millones en 2024.

• El aprendizaje automático es una tecnología que permite el mantenimiento predictivo, la optimización de la red y la detección del fraude para soluciones de telecomunicaciones impulsadas por AI. Los proveedores de servicios de Telecom utilizan algoritmos de red-ML para reforzar la entrega de servicios minimizando la posibilidad de fallos de red.
• Además, las tecnologías basadas en el aprendizaje automático analizan e identifican patrones y discrepancias en las actividades, mecanismos y controles administrativos que mejoran las medidas de detección de fraude existentes y, en consecuencia, reducen las pérdidas sufridas debido a la insonorización.

• La automatización de la industria de telecomunicaciones de la atención al cliente a través de chatbots avanzados y asistentes virtuales AI, ayudados por la tecnología NLP, es innovadora. Los sistemas AI simplifican las interacciones de los clientes adaptando las respuestas de acuerdo con las interacciones anteriores con el cliente, y resolviendo problemas más rápido, mejora la experiencia de los usuarios. Al mismo tiempo, los proveedores de servicios de telecomunicaciones aprovechan el NLP ya que pueden responder a una amplia gama de preguntas de consumo, logrando así mayores tasas de retención. A partir de 2023, el mercado mundial Procesamiento del lenguaje natural (NLP) ha logrado un valor de ingresos de USD 5.5 mil millones y se prevé que crecerá más del 25 por ciento de 2024 a 2032.

• El uso de algoritmos de aprendizaje profundo para el reconocimiento del habla y el autoservicio automatizado de la trucha de llamadas está en aumento entre los centros de contacto de telecom outlets. Esta capacidad de AI clasifica y dirige llamadas automáticamente, por lo que las llamadas al cliente se dirigen inmediatamente a los departamentos pertinentes y no necesitan ninguna orientación de intermediarios.
• El uso de la IA en los servicios de habla a texto está mejorando la interacción de los usuarios con los sistemas de telecomunicaciones entre las personas que viven con discapacidad. La aplicación de AI en transcripción y traducción ha creado nuevas oportunidades de comunicación para personas de diferentes orígenes, que fomenta la diversidad y la inclusión. Aparte de esto, los servicios de voz a texto han mejorado la indexación del contenido de las telecomunicaciones, facilitando la recuperación de la información pertinente del buzón de voz y los registros de llamadas.
• La automatización impulsada por AI también es muy importante en el control administrativo de una red de telecomunicaciones. Con el uso de AI, algoritmos que se especializan en la automatización de ciertas actividades relacionadas con el control de los recursos del sistema son capaces de observar el funcionamiento de la red, prever fallos y asignar los recursos necesarios para aumentar la eficiencia. Según Statista, se espera que el número de suscriptores móviles que utilizan teléfonos inteligentes llegue a 7.700 millones en 2028, lo que pone de relieve la creciente necesidad de soluciones de telecomunicaciones impulsadas por AI.

América del Norte dominó la IA global en el mercado de telecomunicaciones con una gran proporción de más del 35% en 2024 y EE.UU. lidera el mercado en la región.

• En los Estados Unidos, ATюT, Verizon y T-Mobile utilizan tecnologías de IA para la optimización de la red y el mantenimiento predictivo. Eso es como decir SK Telecom adquirió US AI startup Perplexity en febrero de 2024 para proporcionar a sus usuarios un motor de búsqueda impulsado por AI. La asociación mejora los servicios digitales ya ofrecidos por Perplejidad, mostrando claramente cómo AI está revolucionando la industria de telecomunicaciones.
• Otros estados como California y Texas están aprovechando 5G tecnologías integradas de IoT dispositivos para la dependencia de red y gestión de ancho de banda. Estas iniciativas son igualmente importantes para el mercado de telecomunicaciones AI como proyectos urbanos inteligentes.

Se espera que la AI en el mercado de telecomunicaciones en Europa experimente un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.

• La aplicación de Inteligencia Artificial dentro de la industria de telecomunicaciones de Europa está evolucionando con la financiación que se ha introducido en AI sobre el sector de telecomunicaciones de Europa. Los proveedores utilizan AI para la protección del fraude, así como para la automatización de varias funciones de red y la mejora del servicio al cliente. En la analítica predictiva, AI se emplea para seleccionar dispositivos en una red que tienen una alta probabilidad de fracaso y requieren mantenimiento, reduciendo así el ejercicio de los recursos de servicio. Statista informa que en 2023, la cobertura móvil alcanzó el 99,2% de la población de las zonas rurales, proporcionando una base muy fuerte para la industria de telecomunicaciones que depende de AI.
• Además, los sistemas automatizados impulsados por AI que reducen la necesidad de participación humana en la gestión de las redes de telecomunicaciones también son muy eficientes y rentables. Uswitch, un negocio de comparación de telecomunicaciones, señala que los suscriptores móviles activos en el Reino Unido, excluyendo las suscripciones de M2M, alcanzaron 83,25 millones al cierre de marzo de 2022, lo que indica un aumento en el uso de la automatización en el negocio de telecomunicaciones.

Se prevé que la AI en el mercado de las telecomunicaciones en Asia y el Pacífico será testigo de un crecimiento lucrativo entre 2025 y 2034.

• China, India y Corea del Sur lideran el mercado en innovaciones de telecomunicaciones AI, invirtiendo fuertemente en ciudades inteligentes y en infraestructura 5G. La automatización impulsada por AI está optimizando los procesos de telecomunicaciones y mejorando el servicio al cliente. Por ejemplo, en febrero de 2024, ServiceNow y NVIDIA se asociaron para proporcionar soluciones de IA generativas al sector de las telecomunicaciones, impulsando la adopción de IA en la región APAC.
• En el mercado de Telecomunicaciones Asia Pacífico, las soluciones de mantenimiento predictivo y ciberseguridad impulsadas por AI se están convirtiendo en estándares para garantizar la integridad de una red durante la rápida transformación digital. La creciente adopción de AI en la detección del fraude de telecomunicaciones y el enrutamiento de llamadas está mejorando aún más el paisaje de telecomunicaciones de la región, impulsando la eficiencia operacional y mejorando la calidad de los servicios.

Se espera que la AI en el mercado de telecomunicaciones en el MEA experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Los países del MEA como UAE y Arabia Saudita han comenzado a incorporar la IA en sus sistemas de telecomunicaciones para mejorar sus iniciativas de ciudades inteligentes. El uso de AI en la entrega de servicios de automatización, así como en la optimización del tráfico de red ha mejorado la eficiencia de la red y la experiencia de los clientes.
• La adopción de AI también está avanzada mediante el uso de analíticas con ayuda de inteligencia artificial para optimizar los ingresos de las telecomunicaciones y prevenir el fraude. Además, el mantenimiento predictivo y las soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA apoyan la fiabilidad de los servicios de telecomunicaciones, así como permiten una conectividad inigualable y una resiliencia operacional dentro de la región.

AI en el mercado de telecomunicaciones Compartir

• Las 7 principales empresas de AI en la industria de telecomunicaciones son IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Nokia, Ericsson, Oracle, mantienen colectivamente alrededor del 40% del mercado en 2024.
• Como consecuencia del aumento del gasto en análisis predictivos de mantenimiento de AI y automatización de redes de IBM, IBM colabora con socios de telecomunicaciones para mejorar el análisis automatizado de redes de IA y la prestación de servicios.
• Google está ampliando el dominio de AI en telecomunicaciones ofreciendo servicios cloud AI que permiten la optimización de red automatizada y la automatización de funciones de servicio al cliente. La empresa está utilizando modelos de aprendizaje automático para mejorar la red y la satisfacción del cliente. Por ejemplo, en mayo de 2024, Google Cloud y Bharti Airtel entraron en una colaboración a largo plazo para ofrecer soluciones cloud a las empresas indias. La colaboración estratégica ofrece un conjunto de soluciones de nube de vanguardia de Google Cloud para acelerar la adopción de la nube y la modernización de los clientes de Airtel.
• AWS está liderando los servicios de IA para computación de nubes en el sector de telecomunicaciones para análisis predictivos y detección de fraude. Por ejemplo, en 2024, AWS trabajó con operadores de servicios de telecomunicaciones para la implementación de autoautomatización de AI para el monitoreo activo del desempeño de las redes y la gestión de seguridad.
• Microsoft está buscando soluciones de ciberseguridad y telecomunicaciones impulsadas por AI para ayudar a los operadores a mejorar la resiliencia de la red. La firma está desarrollando herramientas de compromiso con clientes impulsadas por AI, así como análisis de previsión para la optimización de infraestructuras de telecomunicaciones.
• Nokia está integrando AI y 5G a través de su conjunto de productos para Spectrum Management y Network Sharing. La firma ha desarrollado aplicaciones de IA para operadores de telecomunicaciones que están diseñados para mejorar el tiempo de red. Por ejemplo, en diciembre de 2024, Nokia reveló la activación de su avanzada tecnología MantaRay SON impulsada por AI en las redes Vodafone Idea (Vi) 4G y 5G de la India. Esta iniciativa tiene por objeto permitir una conectividad de alta capacidad y eficiencia energética para los clientes de Vi.
• Ericsson utiliza tecnología AI para el desarrollo de nuevas herramientas inteligentes para la gestión de servicios de red y telecomunicaciones orientadas a aumentar su eficiencia y reducir el tiempo de respuesta. Por ejemplo, en 2024, Ericsson desarrolló una plataforma basada en AI para la automatización de RAN para mejorar la toma de decisiones en tiempo real en el entorno 5G.
• Oracle está desarrollando sus sistemas de procesamiento y gestión de datos AI para los operadores de telecomunicaciones para ayudarles a mejorar la prestación de servicios y cuestiones normativas. El foco de la empresa ahora es en el servicio al cliente impulsado por AI y la automatización de procedimientos en empresas de telecomunicaciones.

AI en Empresas del Mercado de Telecomunicaciones

Los principales jugadores que operan en la AI en la industria de telecomunicaciones incluyen:

• Amazon Web Services (AWS)
• AT
• Cisco Systems
• Ericsson
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nokia
• Oracle

Las compañías líderes que operan en AI en el mercado de telecomunicaciones están invirtiendo en optimización de instalaciones y mejora de la eficiencia de servicio aprovechando la automatización de red impulsada por AI y la analítica predictiva. Existe una adopción de soluciones de automatización de IA por parte de los operadores de telecomunicaciones para mejorar las horas de trabajo de red, simplificar las operaciones y mejorar la interacción y el compromiso de los clientes.

Además, el crecimiento de la demanda de soluciones de telecomunicaciones habilitadas para AI está estimulando la creación de aplicaciones personalizadas de IA destinadas a la detección del fraude, el servicio al cliente y la seguridad de la red. A medida que los proveedores de telecomunicaciones traten de lograr la resiliencia operacional y una mayor calidad de servicio, el cambio hacia soluciones de IA más avanzadas y análisis basados en la nube probablemente aumentará, lo que impulsará el crecimiento del mercado en el próximo decenio.

AI en Noticias de la Industria de Telecomunicaciones

• En diciembre de 2024, Vodafone Idea (Vi) implementó la solución contra los mensajes de spam junto con Bharti Airtel y BSNL adoptando una característica de gestión de spam impulsada por AI y ML. Esta característica ya ha marcado 24 millones de mensajes de spam y alerta a los usuarios etiquetando mensajes potenciales de spam como presunto spam.
• En diciembre de 2024 Tata Communications, un jugador de la tecnología de comunicación mundial desveló Kaleyra AI, la cartera de AI destinada a mejorar la participación de los clientes. Esta suite de próxima generación presenta tres características que están más allá de las herramientas convencionales de comunicación. Kaleyra AI utiliza Generative AI (GenAI) para mejorar las interacciones de los usuarios proporcionando experiencias sin esfuerzo, altamente efectivas y extremadamente atractivas mediante la incorporación automática de canales de comunicación de voz y texto, y interfaces de usuario de agente en vivo.
• En noviembre de 2024, Skyvera completó la adquisición de CloudSense, un proveedor de soluciones basadas en la nube Configure, Price, Quote (CPQ) y gestión de pedidos construidas en la plataforma Salesforce para las industrias de telecomunicaciones y medios de comunicación. Esta adquisición refuerza la posición de Skyvera como un jugador clave en el sector de software de telecomunicaciones.
• En octubre de 2024, Samsung cooperó con el operador japonés de telecomunicaciones NTT Docomo en la investigación sobre la aplicación de AI en comunicación móvil, específicamente en la optimización de la red y el cambio a 6G. Tienen la intención de combinar sus competencias conjuntas, su presencia en el mercado y su profunda innovación industrial para construir un marco de IA para permitir nuevas tecnologías móviles con la expectativa de desplegar 6G para 2030.

El informe de investigación sobre el mercado de las telecomunicaciones incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Mn/Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
• Servicios

Mercado, por modelo de despliegue

• Locales
• Cloud-based

Market, By Technology

• Machine Learning (ML)
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• Aprendizaje profundo
• Otros

Mercado, por aplicación

• Optimización de la red
• Seguridad de las redes
• Análisis de clientes
• Auxiliares virtuales
• Detección de fraude
• Mantenimiento predictivo
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica