Mercado de la inteligencia artificial en las telecomunicaciones Tamaño y Compartir 2025 - 2034

Tamaño del mercado de la IA en las telecomunicaciones

El mercado mundial de la IA en las telecomunicaciones se valoró en 3,600 millones de USD en 2025. Según el último informe publicado por Global Market Insights Inc., se prevé que el mercado crezca de 4,600 millones de USD en 2026 a 45,100 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 33,1 % durante el período de previsión.
 

La creciente dependencia de soluciones basadas en IA en el sector de las telecomunicaciones está transformando las operaciones de red, la atención al cliente y la gestión de infraestructuras. Por ejemplo, Ericson Mobility Report, 2023 indicó que el tráfico de datos móviles se multiplicará por tres entre 2025 y 2029, lo que generará la necesidad de automatizar la gestión de redes y, en consecuencia, aumentará el uso de tecnologías de automatización basadas en IA.

La integración de la IA en las redes de telecomunicaciones, así como la tecnología de quinta generación, incorpora automatización, análisis en tiempo real y detección de anomalías. La IA mejora el control del espectro, lo que permite gestionar mejor el ancho de banda y reducir las latencias en zonas con un tráfico elevado. Las pérdidas financieras derivadas de las ciberamenazas se mitigan mediante sistemas de detección de fraudes basados en IA.
 

Por ejemplo, la empresa conjunta de Nvidia y Softbank en Estados Unidos lanzó su primera red de telecomunicaciones integrada con IA y 5G en noviembre de 2024. Este sistema de telecomunicaciones, denominado «Artificial Intelligence Radio Access Network», ofrece una capacidad notable para prestar servicios de manera eficiente a vehículos autónomos, sistemas robóticos y muchas otras tecnologías avanzadas de IA.
 

La IA también está revolucionando la interacción directa de las empresas de telecomunicaciones con sus clientes mediante chatbots y asistentes digitales. Los sistemas de IA se han implementado en centros de llamadas para automatizar las respuestas a interacciones recurrentes, lo que aumenta la eficiencia del sistema de telecomunicaciones. Los bots se codifican manualmente para resolver problemas mediante procesamiento del lenguaje natural. Estas iniciativas tienen como objetivo aumentar la satisfacción del cliente y reducir significativamente los costes de asistencia. Por ejemplo, en febrero de 2023, Bharti Airtel lanzó una solución de IA en colaboración con NVIDIA que responde automáticamente a las llamadas entrantes de los centros de contacto.

Tendencias del mercado de la IA en las telecomunicaciones

Las tendencias del sector de la IA en las telecomunicaciones demuestran cómo la inteligencia artificial está transformando la prestación de servicios y reduciendo los costes operativos en todo el sector de las telecomunicaciones. Los operadores de telecomunicaciones aprovechan el mantenimiento predictivo basado en IA para identificar y resolver de forma proactiva los problemas de red, reduciendo significativamente el tiempo de inactividad y mejorando la fiabilidad del servicio. Además, el aprendizaje automático en las telecomunicaciones optimiza la gestión del tráfico en las redes, garantizando una conectividad ininterrumpida incluso durante los períodos de mayor uso. En enero de 2024, la colaboración entre GSMA e IBM aceleró la adopción de estas tecnologías en el sector mediante el lanzamiento de dos iniciativas estratégicas: un curso de formación en IA dentro del Advance Program y el programa de IA generativa en el mercado de las telecomunicaciones Foundry, diseñados para dotar a los líderes del sector de las telecomunicaciones de conocimientos prácticos sobre la implementación de la IA.
 

La expansión de las redes de telecomunicaciones 5G presenta importantes oportunidades para la implementación de la IA en el conjunto de las tendencias del sector de las telecomunicaciones. La automatización impulsada por la IA mejora la eficiencia de las redes al permitir la asignación dinámica de recursos, lo que permite a las empresas de telecomunicaciones ajustar la capacidad en tiempo real en función de las fluctuaciones de la demanda. Ericsson, una empresa líder en telecomunicaciones y redes, informó de que las suscripciones móviles en todo el mundo alcanzaron los 8,46 mil millones en 2023 y se prevé que lleguen a 9,21 mil millones en 2029. Este crecimiento del número de suscriptores intensifica la necesidad de sistemas de gestión de redes basados en IA capaces de gestionar una complejidad y una escala crecientes.
 

¿Cómo puede utilizarse el aprendizaje automático para prever la demanda de servicios de telecomunicaciones?

Los algoritmos de aprendizaje automático analizan patrones históricos de uso, variaciones estacionales y datos en tiempo real para predecir las necesidades de capacidad con una precisión sin precedentes. Al identificar correlaciones entre las fluctuaciones de la demanda y diversos factores—como la hora del día, la ubicación geográfica y los acontecimientos externos—, el aprendizaje automático permite a los operadores aprovisionar los recursos de red de forma proactiva en lugar de reactiva. Este enfoque basado en datos reduce el gasto de capital al evitar la sobredimensión de inversiones en infraestructuras innecesarias, al tiempo que garantiza una capacidad adecuada para mantener la calidad del servicio durante los períodos de máxima demanda.

 

Análisis del mercado de la IA en telecomunicaciones

Por componente

Para comprender las principales tendencias del mercado

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El mercado se segmenta por componente en las categorías de soluciones y servicios, y el segmento de soluciones registra un crecimiento especialmente sólido. En 2025, el segmento de soluciones generó ingresos de mercado superiores a 2,400 millones de USD y se prevé que supere los 26,300 millones de USD en 2034, lo que refleja la aceleración de la adopción empresarial de infraestructuras y aplicaciones de telecomunicaciones basadas en IA.
 

Las empresas de telecomunicaciones están implementando soluciones de IA en telecomunicaciones en diversas funciones empresariales, desde la automatización de procesos empresariales y la detección del fraude hasta la supervisión y optimización del rendimiento de la red. En febrero de 2024, ServiceNow y NVIDIA ampliaron su alianza estratégica para desarrollar soluciones de IA generativa diseñadas específicamente para la industria de la IA en telecomunicaciones, con el objetivo de mejorar la eficiencia de la prestación de servicios y automatizar procesos operativos complejos. Estas herramientas basadas en IA permiten a los operadores gestionar la creciente complejidad de las redes, al tiempo que reducen la necesidad de intervención manual y los costes operativos.
 

Las infraestructuras de telecomunicaciones dependen cada vez más de herramientas de detección del fraude y ciberseguridad basadas en IA para protegerse frente a amenazas en constante evolución. Estas soluciones aplican algoritmos de aprendizaje automático para identificar y prevenir actividades fraudulentas en tiempo real, lo que permite a los proveedores de telecomunicaciones mantener el cumplimiento normativo y minimizar las pérdidas financieras derivadas de incidentes de seguridad. La necesidad de contar con sistemas sólidos de detección del fraude se ha intensificado considerablemente—Tuvis, proveedor de soluciones de mensajería, informó de un aumento del 177 % de los ataques de ransomware dirigidos contra la industria de las telecomunicaciones durante el verano de 2024, lo que pone de manifiesto la importancia crítica de las infraestructuras de seguridad basadas en IA para proteger las operaciones de red y los datos de los clientes.

Por modelo de implementación

Según el modelo de implementación, el mercado de la IA en telecomunicaciones se divide en soluciones basadas en la nube y soluciones locales. El segmento basado en la nube registró una cuota de mercado mayoritaria, de aproximadamente el 66,92 %, en 2025 y se espera que crezca significativamente durante el período de previsión.
 

• Las implementaciones privadas de IA siguen siendo la principal opción para los proveedores de telecomunicaciones que gestionan datos confidenciales de clientes y operativos. Estas implementaciones ofrecen mayores niveles de control sobre la seguridad, el cumplimiento y las normativas de privacidad de los datos, ya que las empresas de telecomunicaciones protegen sus datos dentro de los límites normativos específicos del sector.
   
• Dell Technologies presentó Dell AI for Telecom en septiembre de 2024. La aplicación se diseñó para ayudar a los proveedores de servicios a adoptar la IA mediante implementaciones privadas capaces de mejorar las funciones de red y de atención al cliente.
   
• El sector de las telecomunicaciones está adoptando rápidamente soluciones de IA basadas en la nube debido a su escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costes. Con la incorporación de la computación en la nube, los proveedores de servicios de telecomunicaciones pudieron integrar la IA en sus empresas sin tener que invertir en una infraestructura básica de gran escala, lo que simplificó considerablemente su adopción generalizada.
   
• La IA como servicio (AIaaS) está ganando cada vez más aceptación entre los operadores de telecomunicaciones porque permite acceder a inteligencia empresarial basada en datos a las empresas con recursos limitados. Estas compañías no cuentan con los desarrolladores internos necesarios para atender sus necesidades. Los productos especializados de IA dirigidos a los proveedores de servicios de telecomunicaciones agilizan aún más el proceso de desarrollo y, al mismo tiempo, minimizan los costes. El mercado de IA como servicio (AIaaS) se valoró en 9,700 millones de USD y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 33% entre 2024 y 2032.
   
• El rendimiento de las redes ha mejorado significativamente gracias a las nuevas soluciones de IA en el perímetro, que permiten procesar datos en tiempo real en el extremo de la red. Estas soluciones han demostrado reducir la latencia, mejorar el control del ancho de banda y optimizar las operaciones de telecomunicaciones durante períodos de elevada congestión, garantizando un mejor rendimiento para los servicios móviles y de banda ancha.
   

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado de la IA en las telecomunicaciones se segmenta en aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (NLP), aprendizaje profundo y otros. El segmento del aprendizaje automático lideró el mercado y representó más de 1,400 millones de USD en 2025.
 

• El aprendizaje automático es una tecnología que permite realizar mantenimiento predictivo, optimizar redes y detectar fraudes en soluciones de telecomunicaciones basadas en IA. Los proveedores de servicios de telecomunicaciones utilizan algoritmos de ML para redes con el fin de reforzar la prestación de servicios, minimizando la posibilidad de fallos en la red.
   
• Además, las tecnologías basadas en el aprendizaje automático analizan e identifican patrones y discrepancias en actividades, mecanismos y controles administrativos, mejorando las medidas existentes de detección de fraudes y reduciendo, en consecuencia, las pérdidas sufridas debido a la suplantación de identidad.
   
• La automatización de la atención al cliente en el sector de las telecomunicaciones mediante chatbots avanzados y asistentes virtuales de IA, respaldada por la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, es innovadora. Los sistemas de IA agilizan las interacciones con los clientes al adaptar las respuestas según las interacciones anteriores con cada cliente y resolver los problemas con mayor rapidez, lo que mejora la experiencia del usuario. Al mismo tiempo, los proveedores de servicios de telecomunicaciones aprovechan el procesamiento del lenguaje natural, ya que pueden responder a una gama más amplia de preguntas de los consumidores y lograr así mayores tasas de retención. En 2023, el mercado mundial de procesamiento del lenguaje natural (NLP)  alcanzó unos ingresos de 5,500 millones de USD y se prevé que crezca más del 25% entre 2024 y 2032.
   
• El uso de algoritmos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de voz y el enrutamiento automatizado de llamadas mediante autoservicio está aumentando entre los centros de contacto de los operadores de telecomunicaciones. Esta capacidad de la IA clasifica y enruta las llamadas automáticamente, de modo que las llamadas de los clientes se dirigen de inmediato a los departamentos pertinentes sin necesidad de orientación por parte de intermediarios.
   
• El uso de la IA en los servicios de conversión de voz a texto está mejorando la interacción de las personas con discapacidad con los sistemas de telecomunicaciones. La aplicación de la IA a la transcripción y la traducción ha creado nuevas oportunidades de comunicación para personas de diferentes orígenes, lo que fomenta la diversidad y la inclusión. Además, los servicios de conversión de voz a texto han mejorado la indexación de los contenidos de telecomunicaciones, facilitando la recuperación de información relevante de los mensajes de voz y los registros de llamadas.
   
• La automatización basada en IA también es muy importante para el control administrativo de una red de telecomunicaciones. Mediante el uso de IA, los algoritmos especializados en la automatización de determinadas actividades relacionadas con el control de los recursos del sistema pueden observar el funcionamiento de la red, prever fallos y asignar los recursos necesarios para aumentar la eficiencia. Según Statista, se prevé que el número de abonados móviles que utilizan teléfonos inteligentes alcance los 7,700 millones en 2028, lo que pone de relieve la creciente necesidad de soluciones de telecomunicaciones basadas en IA.
   

Obtenga más información sobre los segmentos clave que conforman este mercado

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El mercado estadounidense de IA en telecomunicaciones registró un sólido impulso de crecimiento, al pasar de 848,1 millones de USD en 2024 a 1,050 millones de USD en 2025. Este crecimiento refleja la adopción acelerada de soluciones de inteligencia artificial por parte de los operadores estadounidenses de telecomunicaciones, que buscan optimizar el rendimiento de las redes, reducir los costes operativos y mejorar la prestación de servicios a los clientes.
 

Los principales operadores estadounidenses, entre ellos AT&T, Verizon y T-Mobile, han implementado tecnologías de IA en telecomunicaciones para optimizar las redes y realizar tareas de mantenimiento predictivo, lo que permite identificar de forma proactiva posibles problemas antes de que afecten a la calidad del servicio. La importancia estratégica de la IA en el sector de la IA en telecomunicaciones quedó demostrada cuando SK Telecom se asoció con la empresa emergente estadounidense de IA Perplexity en febrero de 2024 para integrar las capacidades de búsqueda basadas en IA de Perplexity en la cartera de servicios de SK Telecom. Esta colaboración pone de relieve cómo los operadores de telecomunicaciones aprovechan tecnologías avanzadas de IA para diferenciar sus servicios digitales y crear ventajas competitivas en mercados cada vez más saturados.
 

Estados como California y Texas están desplegando redes 5G integradas con tecnologías de IA para mejorar la conectividad de los dispositivos del IoT, aumentar la fiabilidad de las redes y optimizar la gestión del ancho de banda. Estas iniciativas de integración de 5G e IA respaldan proyectos de ciudades inteligentes y despliegues del IoT industrial, lo que demuestra cómo las inversiones regionales en infraestructuras están acelerando la expansión general del mercado estadounidense de IA en telecomunicaciones y, al mismo tiempo, estableciendo las bases técnicas para los servicios de telecomunicaciones de próxima generación.
 

Se prevé que el mercado europeo de inteligencia artificial en telecomunicaciones experimente un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.
 

• La aplicación de la inteligencia artificial en el sector europeo de las telecomunicaciones está evolucionando gracias a la financiación destinada a la IA en el sector europeo de las telecomunicaciones. Los proveedores utilizan la IA para la protección contra el fraude, así como para automatizar varias funciones de red y mejorar el servicio al cliente. En el análisis predictivo, la IA se emplea para identificar los dispositivos de una red con una alta probabilidad de fallo que requieren mantenimiento, reduciendo así la carga sobre los recursos destinados al servicio. Statista informa de que, en 2023, la cobertura móvil alcanzó al 99,2 % de la población de las zonas rurales, lo que proporciona una base sólida para el sector de las telecomunicaciones, que depende de la IA.
   
• Además, los sistemas automatizados basados en IA, que reducen la necesidad de intervención humana en la gestión de las redes de telecomunicaciones, también son muy eficientes y rentables. Uswitch, una empresa de comparación de servicios de telecomunicaciones, señala que el número de abonados móviles activos en el Reino Unido, sin incluir las suscripciones M2M, alcanzó los 83,25 millones al cierre de marzo de 2022, lo que indica un aumento del uso de la automatización en el sector de las telecomunicaciones.
   

Se prevé que el mercado de IA en telecomunicaciones de Asia-Pacífico registre un crecimiento lucrativo entre 2025 y 2034.
 

• China, India y Corea del Sur lideran el mercado de innovaciones de IA en las telecomunicaciones e invierten considerablemente en ciudades inteligentes e infraestructura 5G. La automatización basada en IA optimiza los procesos de telecomunicaciones y mejora la atención al cliente. Por ejemplo, en febrero de 2024, ServiceNow y NVIDIA se asociaron para proporcionar soluciones de IA generativa al sector de las telecomunicaciones, impulsando la adopción de la IA en la región APAC.
   
• En el mercado de las telecomunicaciones de Asia-Pacífico, las soluciones de mantenimiento predictivo y ciberseguridad basadas en IA se están convirtiendo en un estándar para garantizar la integridad de las redes durante la rápida transformación digital. La creciente adopción de la IA para la detección del fraude en las telecomunicaciones y el enrutamiento de llamadas mejora aún más el panorama de las telecomunicaciones de la región, impulsa la eficiencia operativa y mejora la calidad del servicio.
   

Se prevé que el mercado de inteligencia artificial en las telecomunicaciones de MEA experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.
 

• Los países de MEA, como los EAU y Arabia Saudí, han comenzado a incorporar la IA a sus sistemas de telecomunicaciones para reforzar sus iniciativas de ciudades inteligentes. El uso de la IA para automatizar la prestación de servicios, así como para optimizar el tráfico de red, ha mejorado la eficiencia de las redes y la experiencia de los clientes.
   
• La adopción de la IA también avanza mediante el uso de análisis asistidos por IA para optimizar los ingresos de las telecomunicaciones y prevenir el fraude. Además, el mantenimiento predictivo y las soluciones de ciberseguridad basadas en IA respaldan la fiabilidad de los servicios de telecomunicaciones, al tiempo que permiten una conectividad fluida y resiliencia operativa en la región.
   

Cuota de mercado de la IA en las telecomunicaciones

• Las 7 principales empresas del sector de la IA en las telecomunicaciones son IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Nokia, Ericsson y Oracle, que en conjunto representaron alrededor del 40% del mercado en 2024.
   
• Como consecuencia del aumento del gasto en análisis de mantenimiento predictivo basado en IA y automatización de redes mediante IA, IBM colabora con socios de telecomunicaciones para mejorar el análisis automatizado de redes mediante IA y la prestación de servicios.
   
• Google está ampliando el ámbito de la IA en las telecomunicaciones mediante la oferta de servicios de IA en la nube que permiten optimizar automáticamente las redes y automatizar las funciones de atención al cliente. La empresa utiliza modelos de aprendizaje automático para mejorar las redes y la satisfacción de los clientes. Por ejemplo, en mayo de 2024, Google Cloud y Bharti Airtel establecieron una colaboración a largo plazo para proporcionar soluciones en la nube a empresas indias. Esta colaboración estratégica ofrece a los clientes de Airtel un conjunto de soluciones en la nube de vanguardia de Google Cloud con el fin de acelerar la adopción de la nube y la modernización.
   
• AWS lidera los servicios de IA para la computación en la nube en el sector de las telecomunicaciones, con aplicaciones de análisis predictivo y detección del fraude. Por ejemplo, en 2024, AWS colaboró con operadores de servicios de telecomunicaciones para implementar la autoautomatización mediante IA en la supervisión activa del rendimiento de las redes y la gestión de la seguridad.
   
• Microsoft desarrolla soluciones de ciberseguridad y telecomunicaciones basadas en IA para ayudar a los operadores a mejorar la resiliencia de las redes. La empresa desarrolla herramientas de interacción con los clientes basadas en IA, así como análisis prospectivos para optimizar la infraestructura de telecomunicaciones.
   
• Nokia integra la IA y la tecnología 5G mediante su cartera de productos para la gestión del espectro y el uso compartido de redes. La empresa ha desarrollado aplicaciones de IA para operadores de telecomunicaciones diseñadas para mejorar la disponibilidad de las redes. Por ejemplo, en diciembre de 2024, Nokia anunció la activación de su avanzada tecnología MantaRay SON (redes autoorganizadas) basada en IA en las redes 4G y 5G de Vodafone Idea (Vi) en India. Esta iniciativa tiene como objetivo permitir una conectividad de alta capacidad y eficiencia energética para los clientes de Vi.
   
• Ericsson utiliza tecnología de IA para desarrollar nuevas herramientas inteligentes destinadas a la gestión de redes y servicios de telecomunicaciones, con el objetivo de aumentar su eficiencia y reducir el tiempo de respuesta. Por ejemplo, en 2024, Ericsson desarrolló una plataforma basada en IA para la automatización de RAN, a fin de mejorar la toma de decisiones en tiempo real en el entorno 5G.
   
• Oracle está desarrollando sistemas de procesamiento y gestión de datos basados en IA para operadores de telecomunicaciones, con el fin de ayudarles a mejorar la prestación de servicios y la gestión de cuestiones regulatorias. Actualmente, la empresa centra sus esfuerzos en el servicio de atención al cliente basado en IA y la automatización de procedimientos en las empresas de telecomunicaciones.
   

Empresas del mercado de IA en telecomunicaciones

Entre los principales actores de la industria de la IA en telecomunicaciones se incluyen:

• Amazon Web Services (AWS)
• AT&T
• Cisco Systems
• Ericsson
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nokia
• Oracle
   

Las principales empresas que operan en el mercado de la IA en telecomunicaciones están invirtiendo tanto en la optimización de instalaciones como en la mejora de la eficiencia de los servicios mediante el uso de la automatización de redes basada en IA y el análisis predictivo. Los operadores de telecomunicaciones están adoptando soluciones de automatización mediante IA para mejorar el tiempo de actividad de las redes, optimizar las operaciones y reforzar la interacción y la participación de los clientes.
 

Asimismo, el aumento de la demanda de soluciones de telecomunicaciones habilitadas por IA está estimulando la creación de aplicaciones de IA personalizadas destinadas a la detección del fraude, el servicio de atención al cliente y la seguridad de las redes. A medida que los proveedores de telecomunicaciones intentan lograr una mayor resiliencia operativa y una mejor calidad de servicio, es probable que aumente la transición hacia soluciones de IA más avanzadas y análisis basados en la nube, lo que impulsará el crecimiento del mercado durante la próxima década.
 

Noticias de la industria de la IA en telecomunicaciones

• En diciembre de 2024, Vodafone Idea (Vi) implementó la solución contra los mensajes de spam junto con Bharti Airtel y BSNL mediante la adopción de una función de gestión del spam basada en IA y aprendizaje automático (ML). Esta función ya ha identificado 24 millones de mensajes de spam y alerta a los usuarios etiquetando los mensajes potencialmente no deseados como spam sospechoso.
   
• En diciembre de 2024, Tata Communications, un actor de la tecnología de comunicaciones globales, presentó Kaleyra AI, la cartera de soluciones de IA destinada a mejorar la interacción con los clientes. Este paquete de nueva generación introduce tres funciones que van más allá de las herramientas de comunicación convencionales. Kaleyra AI utiliza inteligencia artificial generativa (GenAI) para mejorar las interacciones de los usuarios mediante experiencias sencillas, altamente eficaces y muy atractivas, gracias a la incorporación automática de canales de comunicación de voz y texto, así como de interfaces de usuario para agentes en directo.
   
• En noviembre de 2024, Skyvera completó la adquisición de CloudSense, un proveedor de soluciones basadas en la nube de configuración, precios, presupuestos (CPQ) y gestión de pedidos, desarrolladas sobre la plataforma Salesforce para los sectores de las telecomunicaciones y los medios de comunicación. Esta adquisición refuerza la posición de Skyvera como actor clave del sector del software de telecomunicaciones.
   
• En octubre de 2024, Samsung colaboró con el operador japonés de telecomunicaciones NTT Docomo en la investigación sobre la aplicación de la IA a las comunicaciones móviles, concretamente en la optimización de redes y la transición hacia la 6G. Ambas empresas pretenden combinar sus competencias, presencia en el mercado y profunda capacidad de innovación sectorial para construir un marco de IA que permita desarrollar nuevas tecnologías móviles, con la expectativa de desplegar la 6G para 2030.
   

El informe de investigación del mercado de la IA en telecomunicaciones incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos (millones/miles de millones de USD) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Soluciones
• Servicios

Mercado, por modelo de implementación

• En las instalaciones
• Basado en la nube

Mercado, por tecnología

• Aprendizaje automático (ML)
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• Aprendizaje profundo
• Otros

Mercado por aplicación

• Optimización de redes
• Seguridad de redes
• Análisis de clientes
• Asistentes virtuales
• Detección de fraudes
• Mantenimiento predictivo
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países nórdicos
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Sudeste Asiático
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África (MEA)
  • EAU
  • Arabia Saudí
  • Sudáfrica