서비스로서의 AI 시장 크기 및 공유 2025 – 2034

서비스형 AI 시장 규모

글로벌 서비스형 인공 지능 시장 규모는 2024년에 127억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 30.6%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다. 향상된 자동화의 필요성은 AIaaS 시장 확장의 주요 원동력입니다. 산업 자동화 및 제어 시스템 시장은 2023년 1,650억 달러에 달했으며 2032년까지 3,800억 달러에 이를 것으로 예상되며 CAGR 9.5%로 확장될 것으로 예상됩니다. 자동화의 채택이 증가하는 이유는 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 전반적인 산업 성과를 최적화할 수 있는 능력에 의해 주도됩니다.
 

자동화의 AI를 통해 기업은 인적 자본의 도움 없이 반복적이고 수동 기능을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 2025년 3월 Amazon은 Amazon Web Services 사업부에 새로운 사업부를 설립하여 에이전트 AI 개발에 집중하고 있습니다. 이 이니셔티브는 개인 생활과 직장 모두에서 사용자의 일상 활동을 자동화하는 것을 제어할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 것을 목표로 합니다. 에이전트 AI는 개입의 필요성 없이 다양한 활동을 유능하게 수행할 수 있는 주도권을 가질 수 있는 AI 기술입니다. 이것은 높은 사고 기반의 워크플로우 문제 해결을 용이하게 하기 때문에 챗봇과는 거리가 멉니다.
 

AIaaS 플랫폼에서 제공하는 도구를 통해 기업은 고객 지원, 데이터 입력 및 재고 관리와 같은 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 따라서 기업이 점점 더 운영 최적화를 모색함에 따라 AIaaS 플랫폼에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
 

AIaaS 제공업체는 모든 인프라 및 소프트웨어 유지 관리를 처리하여 기업의 온프레미스 시스템 부담을 줄여줍니다. 또한 AIaaS는 필요한 인프라에 많은 금액을 투자해야 할 필요성을 줄여 기업이 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 또한 기업은 지속적인 유지 관리 비용을 부담하지 않고 고급 AI 기술에 쉽게 액세스할 수 있으므로 AIaaS 서비스에 대한 수요가 증가합니다.
 

서비스형 AI 시장 동향

• 기업들은 NPL 및 머신 러닝 알고리즘과 통합된 AIaaS 시스템을 채택하여 고급 맞춤형 고객 경험을 제공하고 있습니다. 고객 데이터는 개인의 선호도에 따라 특정 서비스와 제품을 이끌어내며, 현대에 엔터테인먼트 및 전자 상거래 산업은 AIaaS 도구를 채택하여 향상된 고객 서비스, 개별 추천 및 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있습니다
   
• IoT 디바이스의 확장은 소스에서 데이터 처리를 지원하기 위해 AIaaS와 엣지 컴퓨팅의 통합에 기여하고 있습니다. 이를 통해 대기 시간을 줄여 AI 애플리케이션의 정확성, 속도 및 안정성을 개선할 수 있습니다. 엣지 AIaaS를 사용하면 스마트 및 자율 주행 차량과 산업용 IoT 디바이스가 특히 제조, 운송 및 스마트 시티 부문에서 필요한 실시간 결정을 내릴 수 있습니다.
   
• Veea는 2025년 2월 Vapor IO와 파트너십을 맺고 엣지 컴퓨팅 기반 AIaaS 서비스를 제공합니다. 이 협업은 확장 가능한 AI 애플리케이션과 약하게 감독되는 연합 학습을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 에이전트 AI 및 AIoT를 강조합니다.
   
• 사이버 공격이 계속 급증함에 따라 데이터와 네트워크를 보호하기 위한 AI 기반 보안 서비스에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 많은 AIaaS 플랫폼이 사기 탐지 및 실시간 위협 분석을 제공하기 위해 AI 기술을 보안 서비스에 통합하고 있습니다. 조직은 잠재적인 문제를 발견하고 민감한 데이터를 사전에 보호하기 위해 AI 서비스를 선택하고 있습니다. 따라서 이는 사이버 보안 산업에서 AIaaS 서비스의 확장으로 이어지고 있습니다.
   

서비스형 AI 시장 분석

기술을 기반으로 시장은 기계 학습(ML), 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 등으로 세분화됩니다. 2024년 머신 러닝 부문은 40% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 약 50억 달러로 평가되었습니다. 
 

• 머신 러닝은 예측 분석 및 추천 시스템에서 자동화 및 사기 탐지에 이르기까지 대부분의 AI 소프트웨어 및 서비스의 기반 역할을 합니다. 금융, 의료, 소매 및 제조와 같은 여러 부문에서 기업이 우수한 성과를 거둘 수 있도록 향상된 유연성을 제공하여 더 광범위한 채택을 지원합니다.
   
• 2024년 6월, Oscilar는 핀테크 및 금융 기관을 위해 개발된 AI 기반 ACH 사기 탐지 솔루션을 출시했습니다. 이 플랫폼은 고급 머신 러닝 기술, 생성형 AI 및 실시간 데이터 분석을 사용하여 거래 사기 감지의 속도와 정확성을 개선합니다.
   
• ML 알고리즘의 구현은 기업이 운영을 간소화하고 빅 데이터의 지능형 분석을 가능하게 하여 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 조직은 전략적 조직 통찰력과 운영 효율성을 위해 데이터에 크게 의존하고 있으므로 AIaaS에서 ML 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
   
• AutoML 애플리케이션의 개발로 필요한 기술 전문 지식이 부족한 기업에서 기계 학습을 더 많이 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 솔루션은 ML 모델을 생성하고 구현하는 전체 수명 주기를 수행하여 해당 비즈니스 내에서 기계 학습 채택을 증가시킵니다.
   

오퍼링을 기반으로 하는 서비스형 인공 지능 시장은 서비스형 인프라(Infrastructure as a Service), 서비스형 플랫폼(Platform as a Service) 및 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 분류됩니다. SaaS(Software as a Service) 부문은 2024년에 약 46%의 시장 점유율로 지배적이었습니다.
 

• SaaS는 구독 기반 가격 책정 모델로 운영되며, 온프레미스 솔루션과 함께 제공되는 상당한 자본 지출 없이 강력한 AI 도구를 비즈니스에 제공합니다. 쉽게 액세스할 수 있는 이 서비스는 AI 기술을 채택하려는 중소기업과 대기업 모두에게 SaaS 서비스의 선호도를 높입니다.
   
• 싸이큐리온은 2025년 3월 미국 시장에서 중견 및 대형 기업을 대상으로 하는 AI 기반 SaaS ARx 플랫폼을 출시했다. 이 사이버 보안 솔루션은 이미 민간 부문과 미국 법무부 및 국방부와 같은 주요 정부 고객과 함께 배포되었습니다.
   
• SaaS 서비스 모델에서 서비스 공급자는 적시에 업데이트, 유지 관리 및 보안 서비스를 제공할 책임이 있습니다. 이렇게 하면 소프트웨어가 수시로 업데이트되고 안전해집니다. 기업은 내부 리소스를 투입할 필요 없이 이러한 지속적인 발전의 이점을 누릴 수 있으므로 이러한 자금과 인력을 다른 중요한 영역으로 전환하는 동시에 가장 발전된 AI 시스템의 사용을 보장할 수 있습니다.
   

조직 규모에 따라 서비스형 인공 지능 시장은 중소기업과 대기업으로 세분화됩니다. 대기업 부문은 2024년 시장을 주도했습니다.
 

• 대기업은 AI와 같은 신기술에 투자할 수 있는 더 많은 재정적 자원을 가지고 있습니다. 가용 예산이 더 많은 이러한 회사는 AIaaS 솔루션을 대규모로 구현하고 다양한 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 통합하여 소규모 조직에 비해 AI 기술을 가장 많이 채택하고 있습니다.
   
• 또한 대기업은 다층적인 운영 구조와 풍부한 데이터 공급을 가지고 있는 경향이 있어 환경이 풍부해지고 운영 요구 사항이 다양합니다. AIaaS는 이러한 기업이 대량의 데이터 처리를 위해 정교한 분석, 머신 러닝 및 자동화를 활용하여 통찰력을 얻고 프로세스를 최적화하여 업계 경쟁업체보다 우위를 점할 수 있는 기능을 제공합니다.
   
• 대규모 조직은 더 큰 규모로 운영되므로 운영을 확장하고 경쟁력을 유지하기 위해 최신 기술에 투자해야 합니다. AIaaS는 사용하기 쉬운 강력한 AI 리소스를 기업에 제공하고, 비즈니스 기능을 최적화하고, 고객 만족도를 높이고, 설정된 포부에 따라 혁신을 촉진함으로써 기업이 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 가속화할 수 있도록 합니다.
   

클라우드를 기반으로 하는 서비스형 인공 지능 시장은 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗으로 나뉩니다. 퍼블릭 클라우드 부문은 2024년 이 부문에서 주요 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 퍼블릭 클라우드는 무제한 확장 옵션을 제공하여 기업이 데이터 및 처리 요구 사항에 따라 AI 워크로드를 원활하게 늘릴 수 있도록 합니다. 리소스 관리의 이러한 탁월한 유연성으로 인해 퍼블릭 클라우드는 인프라 제한에 대한 걱정 없이 AI 기능을 확장하려는 조직에서 매우 선호합니다.
   
• Oracle은 2024년 8월 사우디아라비아 리야드에 두 번째 클라우드 퍼블릭 리전을 출시했습니다. 이는 사우디 비전 2030(Saudi Vision 2030)에 부합하기 위해 사우디아라비아의 클라우드 인프라를 확장하기 위한 15억 달러라는 대규모 투자 목표의 일부입니다. 새로운 리야드 클라우드 리전은 공공 및 민간 부문 기관이 애플리케이션을 현대화하고 데이터, 분석 및 AI를 통해 혁신을 활용할 수 있도록 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)를 제공합니다.
   
• 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체는 인프라, 유지 관리 및 시스템 업데이트를 포함하는 완벽한 솔루션을 제공합니다. 기업은 업데이트에 대한 걱정 없이 최신 AI 기술을 활용할 수 있습니다. 중요한 보안 보증은 또한 중요한 데이터를 보호하기 위해 보장됩니다.
   

북미는 2024년 34% 이상의 주요 점유율로 글로벌 AI as a Service 시장을 지배했으며 미국은 이 지역의 시장을 주도하여 2024년 약 32억 달러로 평가되었습니다.
 

• 미국은 전 세계적으로 가장 잘 발달된 클라우드 컴퓨팅 생태계를 보유하고 있으며, 이는 AI as a Service 오퍼링의 성공적인 구현에 필요합니다. AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 주요 AIaaS 제공업체는 국가에서 AI 서비스를 광범위하게 채택하는 데 도움이 되는 안정적이고 확장 가능한 고급 클라우드 플랫폼을 제공합니다. 이러한 플랫폼을 통해 기업은 원격 서버를 통해 AI 애플리케이션을 신속하게 구현할 수 있으므로 효율성을 높이고 AI의 비용을 절감하는 동시에 더 널리 채택할 수 있습니다.
   
• 선진 경제로 유명한 미국은 현재 금융, 의료, 소매 및 제조를 포함한 다양한 부문에서 AI 채택을 증가시켜 지원되고 향상되고 있습니다. 초당적 정책 센터(Bipartisan Policy Center)는 2024년 보고서에서 AI를 채택하는 3가지 주요 부문이 IT이며 AI 채택률이 18.1%라고 밝혔습니다. 그 뒤를 이어 전문 과학 및 기술 서비스가 12%, 교육 서비스가 9.1%의 채택률을 보였습니다.
   
• 다양한 부문의 기업이 자동화, 예측 분석 및 데이터 기반 의사 결정을 위해 AI as a Service 플랫폼을 채택하고 있습니다. 이러한 서비스를 채택하면 이러한 비즈니스가 고객 만족도 향상 및 운영 효율성 향상과 같은 다양한 비즈니스 목표를 달성하는 동시에 AIaaS 플랫폼 및 서비스에 대한 상당한 수요를 촉진하는 데 도움이 됩니다.
   
• 또한 중국은 AI 연구 및 개발에 대한 투자가 증가하고 있으며, 민간 부문과 정부 모두에서 상당한 기여가 이루어지고 있습니다. 또한 MIT, Stanford, Carnegie Mellon과 같은 세계적으로 인정받는 다양한 대학이 최첨단 기술 개발 및 인재 육성을 통해 이 분야의 연구 및 개발 활동을 지원하고 있습니다.
   

2025년부터 2034년까지 독일의 서비스형 인공지능 시장의 성장 전망은 매우 고무적입니다.
 

• 다양한 독일 기업이 디지털화 활동을 개선하기 위해 AIaaS를 채택하고 있습니다. AIaaS 플랫폼은 기업이 필요할 때마다 AI를 구현할 수 있도록 지원합니다. 이는 자원, 처리 장치 및 자격을 갖춘 인력에 대한 상당한 투자의 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. 다양한 부문에서 디지털 트랜스포메이션이 증가하는 추세에 따라 AIaaS 솔루션은 독일 비즈니스에서 자동화를 강화하고 생산성을 개선하며 혁신을 주도하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
   
• 미국 연방통계국(Federal Bureau of Statistics)은 독일 사업주들의 AI 채택률이 20%라고 밝혔습니다. 이 채택률은 2022년과 2021년에 각각 12%와 11%였습니다. 이는 국내 기업들의 AI 서비스 채택에 대한 인식과 선호도가 높아지고 있음을 보여줍니다.
   
• 이 나라는 또한 제조, 자동차 및 엔지니어링과 같은 부문에서 강력한 산업 기반을 가지고 있습니다. 비즈니스 활동은 이러한 부문에서 AI, IoT 및 자동화의 사용을 포함하는 Industry 4.0 이니셔티브에 의해 더욱 강화되고 있습니다. 이로 인해 국내에서 AIaaS 트렌드에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.
   

중국은 2025-2034년 동안 서비스형 인공지능 시장에서 놀랍고 유망한 발전을 보일 것으로 예상됩니다.
 

• Alibaba Cloud와 Tencent Cloud는 다른 중국 클라우드 제공업체와 함께 고급 AIaaS(AI-as-a-Service) 플랫폼에 투자하고 개발했습니다. 이러한 클라우드 서비스는 기계 학습 모델을 포함하여 자연어 처리 API에 이르기까지 다양한 AI 도구를 성공적으로 배포하고 사용하는 데 도움이 됩니다. 이는 중국 국경 안팎에 위치한 모든 기업에 대한 AIaaS 플랫폼 및 서비스에 대한 접근성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
   
• 중국의 기술 혁신의 초점은 중국 최고의 기술 기업과의 경쟁과 함께 첨단 AIaaS 솔루션 개발에 기여했습니다. 보다 정교하고 저렴하며 맞춤화된 AI 서비스를 제공하기 위한 기업 간의 지속적인 경쟁이 있어 AIaaS 시장에서 수요를 창출하고 증가시킵니다.
   
• Apple은 2025년 2월 알리바바와 파트너십을 맺고 중국에서의 입지를 강화했습니다. 이 회사는 중국의 iPhone 사용자에게 AI 기능을 제공함으로써 이를 목표로 합니다. 이 협력은 현재 중국 사이버공간국의 검토를 기다리고 있는 중국 청중을 위해 AI 기능을 구현하는 것을 목표로 합니다.
   

멕시코의 서비스형 AI 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 멕시코의 제조업, 자동차, 의료 및 금융 부문에서 AI 채택이 증가하고 있습니다. Statista는 현지 핀테크 기업의 AI 및 ML 도구 사용이 2021년 28%에서 2022년 44%, 52%로 증가했다고 보고하여 이러한 현대 기술에 대한 기업의 인식과 투자가 증가하고 있음을 나타냅니다.
   
• 국가의 주요 부문 중 하나인 자동차 부문에서 AI는 효율성을 개선하고 예측 유지 관리 서비스를 제공하며 공급망 운영을 단순화하는 데 도움이 되기 때문에 채택되고 있습니다. 이는 이러한 산업에서 보다 유연한 솔루션을 찾는 기업의 AIaaS에 대한 수요를 증가시키는 데 도움이 되고 있습니다.
   
• 멕시코는 미국과 밀접하게 연결되어 있어 무역 협력과 AI와 같은 현대 기술의 교류가 증가하고 있으며, 이는 멕시코 내 AIaaS 플랫폼에 대한 수요로 이어지고 있습니다.
   

서비스형 AI 시장 점유율

2024년 서비스형 AI 산업을 선도하는 상위 7개 기업은 AWS, 구글, 마이크로소프트, IBM, 인텔, 세일즈포스, SAP SE입니다. 이들은 모두 합쳐 30% 이상의 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• AWS는 강력한 인프라와 AI 도구를 통해 AIaaS(AI as a Service) 시장에서 큰 점유율을 확보했습니다. 이 플랫폼은 포괄적인 AI 및 ML 제품을 통해 모델 구축 및 배포를 단순화하여 기업과 개발자가 운영을 효율적으로 확장할 수 있도록 지원합니다.
   
• Google은 다양하고 강력한 AI 도구와 프레임워크를 제공하기 때문에 시장의 주요 경쟁자입니다. Google이 보유한 방대한 양의 데이터는 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 알고리즘뿐만 아니라 딥 러닝 솔루션을 공식화할 수 있게 하여 AIaaS 제안의 경쟁력을 크게 만듭니다.
   
• 시장에서 Microsoft의 점유율은 Azure Machine Learning 및 Cognitive Services를 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 서비스를 제공하는 Azure AI 플랫폼에서 비롯됩니다. AI와 Microsoft의 클라우드 인프라의 결합은 Microsoft 에코시스템으로 인해 보호되고 쉽게 조정할 수 있는 엔터프라이즈급 AI 기능에 대한 제어된 액세스를 조직에 제공합니다.
   
• IBM은 IBM Watson 플랫폼을 통해 의료, 금융 및 소매 업계에 AI 솔루션을 제공하여 AIaaS(AI as a Service) 시장에서 강력한 입지를 유지할 수 있도록 지원합니다. 이 회사의 엔터프라이즈 AI 및 머신 러닝 산업 기술을 통해 기업은 데이터 및 프로세스 자동화뿐만 아니라 더 높은 수준의 비즈니스 결정을 위해 AIaaS(AI as a Service)라고 하는 AI 프레임워크를 구현할 수 있습니다.
   
• 인텔은 AI 칩 하드웨어 및 에지 컴퓨팅 솔루션에서 중요한 위치를 차지하고 있기 때문에 AIaaS(AI as a Services)의 선두 주자 중 하나입니다. AI 연구 및 제휴 클라우드 서비스 제공업체에 대한 지속적인 투자는 회사가 AI 서비스 기능을 향상시키는 데 도움이 되었습니다.
   

서비스형 AI 시장 기업

서비스형 AI 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• AWS를 참조하십시오.
• 알리바바 클라우드
• Baidu 클라우드
• 구글
• 수액
• 아이비엠
• 인텔
• 마이크로소프트
• 오라클
• 세일즈포스

• AIaaS 시장은 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 특정 주요 클라우드 서비스 제공업체가 지배하고 있습니다. 이러한 회사는 다양한 AI 및 ML 서비스와 통합된 광범위하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 이러한 회사는 기업이 강력한 클라우드 인프라와 고급 AI 기능을 통해 AI 솔루션을 배포할 수 있도록 지원한다는 점에서 업계 내에서 주요 경쟁자 역할을 합니다.
   
• DataRobot, H2O.ai 및 BigML과 같은 새로운 회사는 주로 예측 분석 및 자동화된 머신 러닝(AutoML) 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 업체는 일반적으로 더 높은 수준의 유연성과 사용자 정의를 제공하므로 전문 AI 기술을 갖춘 중소기업 사이에서 선호됩니다.
   
• 지역 AI 서비스 제공업체, 특히 중국 및 인도와 같은 신흥 시장의 제공업체는 지역 맞춤화되고 비용 효율적인 AI 솔루션을 제공하여 두각을 나타내고 있습니다. 예를 들어, Alibaba Cloud와 Baidu Cloud는 지역 고객에게 서비스를 제공하기 위해 AIaaS 서비스를 최적화하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 통해 이들 기업은 해당 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
   

서비스형 AI(AI as a Service) 산업 뉴스

• SNS Network Technology Berhad는 2025년 3월 NVIDIA와 협력하여 말레이시아 최초의 완전 관리형 인공 지능(AI) 클라우드 인프라 서비스를 제공합니다. 이 파트너십은 GPUaaS(GPU-as-a-Service) 모델을 통해 고성능 컴퓨팅에 대한 접근성을 향상시켜 말레이시아의 AI 발전을 지원하고자 합니다. GPUaaS 프레임워크를 통해 기업은 초기 자본 지출이 거의 또는 전혀 없이 최첨단 AI 인프라를 활용할 수 있습니다.
   
• 2025년 3월, 위프로(Wipro)는 AI를 통해 통신 운영을 혁신하는 것을 목표로 하는 AI 우선 관리 서비스 플랫폼인 텔코AI360(TelcoAI360)을 출시했습니다. 이 플랫폼의 목표는 통신 사업자가 비용을 절감하면서 고객 만족도를 높일 수 있는 기술 솔루션을 대규모로 구현하도록 돕는 것입니다.
   
• 2025년 2월, Genpact는 서비스 제공 시스템에 자기 주도형 AI 에이전트를 배포하여 SaaS(Software as a Service)의 개념을 향상시키는 새로운 AI 기반 'Service-as-Agentic-Solutions' 모델의 도입을 발표했습니다. 이 개발은 Genpact의 최근 AI 기가팩토리 출시에 이은 것입니다.
   
• 2024년 9월, 딜로이트는 다양한 부문에서 AI 기능의 구현을 용이하게 하기 위한 고급 생성형 AI 제품인 AI Factory as a Service를 출시했습니다. 이 서비스는 Oracle의 엔터프라이즈 AI와 함께 NVIDIA의 AI 플랫폼을 활용하여 생성 AI로 프로세스를 최적화하려는 기업에 확장 가능한 통합 솔루션을 제공합니다.
   

서비스로서의 인공 지능 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.