AI 서비스 시장 크기 및 공유 2025 – 2034

AI as a Service 시장 규모

글로벌 AI as a Service(AIaaS) 시장 규모는 2024년에 127억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 30.6%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 향상된 자동화에 대한 필요성이 AIaaS 시장 확장의 주요 추진력입니다. 산업 자동화 및 제어 시스템 시장은 2023년에 1,650억 미국 달러에 달했으며, 2032년까지 3,800억 미국 달러에 도달할 것으로 예상되며, 9.5%의 CAGR로 확대될 것입니다. 자동화의 채택 증가는 운영 효율성 향상, 비용 절감 및 전체 산업 성과 최적화 능력에 의해 주도되고 있습니다.
 

자동화의 AI는 기업이 인적 자본의 도움 없이 반복적이고 수동적인 기능을 수행하는 것을 지원합니다. 예를 들어, 2025년 3월에 Amazon은 Amazon Web Services 부문에 새로운 사업부를 설립했으며, 에이전트 AI 개발에 집중하고 있습니다. 이 이니셔티브는 사용자의 개인 생활과 직장에서 일상 활동 자동화를 제어할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 것을 목표로 합니다. 에이전트 AI는 개입의 즉각적인 필요 없이 다양한 활동을 능숙하게 수행하는 주도권을 가정할 수 있는 AI 기술입니다. 이는 챗봇과는 달리 높은 사고 기반의 워크플로우 문제 해결을 용이하게 합니다.

AIaaS 플랫폼이 제공하는 도구를 통해 기업은 고객 지원, 데이터 입력 및 재고 관리와 같은 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 따라서 기업이 운영을 최적화하려고 할수록 AIaaS 플랫폼에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
 

AIaaS 제공 업체는 모든 인프라 및 소프트웨어 유지보수를 담당하므로 기업의 온프레미스 시스템 부담을 줄입니다. 또한 AIaaS는 필요한 인프라에 막대한 투자 필요성을 줄이므로 기업의 비용 절감을 돕습니다. 이는 또한 기업에 지속적인 유지보수 비용을 발생시키지 않으면서 고급 AI 기술에 대한 쉬운 접근을 제공하므로 AIaaS 서비스에 대한 수요가 증가합니다.
 

AI as a Service 시장 동향

• 기업들은 NPL 및 머신 러닝 알고리즘과 통합된 AIaaS 시스템을 채택하여 고급 맞춤형 고객 경험을 제공하고 있습니다. 고객 데이터는 개별 선호도에 따른 특정 서비스 및 제품을 도출하며, 현대에는 엔터테인먼트 및 전자상거래 산업이 향상된 고객 서비스, 개별 추천 및 개인화된 콘텐츠를 제공하기 위해 AIaaS 도구를 채택하고 있습니다.
   
• IoT 디바이스의 확대는 소스에서의 데이터 처리를 지원하기 위해 AIaaS와 엣지 컴퓨팅의 통합에 기여하고 있습니다. 이는 지연을 줄이고 따라서 AI 애플리케이션의 정확성, 속도 및 신뢰성을 향상시킵니다. 엣지 AIaaS는 스마트 자율주행 차량 및 산업용 IoT 디바이스가 제조, 운송 및 스마트 시티 부문에서 필요한 실시간 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
   
•  Veea는 2025년 2월에 Vapor IO와 협력하여 엣지 컴퓨팅 기반의 AIaaS 서비스를 제공했습니다. 협력은 확장 가능한 AI 애플리케이션 및 약하게 감독된 연합 학습 제공에 중점을 두며, 에이전트 AI 및 AIoT를 강조합니다.
   
• 사이버 공격이 계속 급증함에 따라 데이터 및 네트워크를 보호하기 위한 AI 기반 보안 서비스에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.

AI as a Service 시장 분석

기술 기반으로 시장은 머신러닝(ML), 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 및 기타로 분류됩니다. 2024년에 머신러닝 부문은 40% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 약 50억 미국 달러로 평가되었습니다. 
 

• 머신러닝은 예측 분석, 추천 시스템에서 자동화 및 사기 탐지에 이르기까지 대부분의 AI 소프트웨어 및 서비스의 기초 역할을 합니다. 금융, 의료, 소매 및 제조와 같은 여러 부문에서 기업이 잘 수행할 수 있도록 하는 향상된 유연성을 제공하므로 더 광범위한 채택을 지원합니다.
   
• 2024년 6월 Oscilar는 핀테크 및 금융 기관을 위해 개발된 AI 기반 ACH 사기 탐지 솔루션을 출시했습니다. 이 플랫폼은 고급 머신러닝 기법, 생성형 AI 및 실시간 데이터 분석을 사용하여 거래 사기 탐지의 속도와 정확성을 개선합니다.
   
• ML 알고리즘의 구현은 기업이 운영을 효율화하고 빅데이터의 지능형 분석을 가능하게 함으로써 효율성을 향상시키는 것을 지원합니다. 조직들은 전략적 조직 통찰력 및 운영 효율성을 위해 데이터에 크게 의존하고 있으므로 AIaaS에서 ML 솔루션의 수요가 증가하고 있습니다.
   
• AutoML 애플리케이션의 개발은 필요한 기술 전문 지식이 부족한 기업에 머신러닝을 더욱 이용 가능하게 만들고 있습니다. 이러한 솔루션은 ML 모델을 생성하고 구현하는 전체 생명주기를 수행하여 이러한 기업 내에서 머신러닝 채택을 증가시킵니다.

제공 유형 기반으로 인공지능 서비스 시장은 인프라 서비스, 플랫폼 서비스 및 소프트웨어 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 서비스(SaaS) 부문은 2024년에 약 46%의 시장 점유율로 지배적이었습니다
 

• SaaS는 온프레미스 솔루션과 함께 제공되는 상당한 자본 지출 필요 없이 강력한 AI 도구를 기업에 제공하는 구독 기반 가격 책정 모델로 운영됩니다. 이 쉽게 접근 가능한 서비스는 AI 기술을 도입하려는 중소 및 대기업 모두에서 SaaS 서비스에 대한 선호도를 증가시킵니다.
   
• Cycurion은 2025년 3월 미국 시장의 중견 및 대규모 기업을 목표로 하는 AI 기반 SaaS ARx 플랫폼을 출시했습니다. 이 사이버보안 솔루션은 이미 민간 부문과 미국 법무부 및 국방부와 같은 주요 정부 고객에게 배포되었습니다.
   
• SaaS 서비스 모델에서 서비스 제공자는 시기적절한 업데이트, 유지보수 및 보안 서비스를 제공할 책임이 있습니다.소프트웨어가 수시로 업데이트되고 보안이 유지되도록 합니다. 기업들은 이러한 지속적인 발전의 혜택을 받으면서도 내부 리소스를 투자할 필요가 없어, 이러한 자금과 인력을 다른 중요한 영역으로 이동할 수 있으며 동시에 가장 선진적인 AI 시스템의 사용을 보장합니다.
   

조직 규모를 기준으로 인공지능 서비스 시장은 중소기업과 대기업으로 분류됩니다. 대기업 세그먼트가 2024년에 시장을 주도했습니다
 

• 대기업은 AI와 같은 새로운 기술에 투자할 수 있는 더 큰 재정 자원을 보유하고 있습니다. 더 큰 예산을 사용할 수 있으므로 이러한 기업들은 AIaaS 솔루션을 규모에 따라 구현하고 다양한 업무 프로세스 전반에 걸쳐 통합하므로 더 작은 조직에 비해 AI 기술의 가장 큰 채택자가 됩니다.
   
• 대기업은 또한 다층적인 운영 구조와 풍부한 데이터 공급을 보유하는 경향이 있어 환경이 풍부하고 운영 요구 사항이 다양합니다. AIaaS는 이러한 기업들이 대용량 데이터 처리를 위해 정교한 분석, 머신러닝 및 자동화를 활용할 수 있는 능력을 제공하여 인사이트를 얻고 프로세스를 최적화함으로써 업계에서 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다.
   
• 대규모 조직은 더 큰 규모로 운영되므로 운영을 확장하고 경쟁력을 유지하기 위해 최신 기술에 투자해야 합니다. AIaaS는 기업이 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 가속화할 수 있도록 함으로써 기업에 사용하기 쉬운 강력한 AI 리소스를 제공하고, 업무 기능을 최적화하며, 고객 만족도를 높이고, 설정된 포부에 부합하는 혁신을 촉진합니다.
   

클라우드를 기준으로 AI 서비스 시장은 퍼블릭, 하이브리드 및 프라이빗으로 구분됩니다. 퍼블릭 클라우드 세그먼트가 2024년에 이 세그먼트의 주요 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 퍼블릭 클라우드는 무제한 확장 옵션을 제공하므로 기업은 데이터 및 처리 요구 사항에 따라 AI 워크로드를 원활하게 증가시킬 수 있습니다. 리소스 관리의 이러한 비교할 수 없는 유연성은 인프라 제한 걱정 없이 AI 역량을 확장하려는 조직이 퍼블릭 클라우드를 선호하도록 합니다.
   
• Oracle은 2024년 8월 사우디아라비아 리야드에서 두 번째 클라우드 퍼블릭 지역을 출범했습니다. 이는 사우디 비전 2030에 부합하기 위해 왕국의 클라우드 인프라 확대를 목표로 하는 USD 15억 규모의 더 큰 투자 목표의 일부입니다. 새로운 리야드 클라우드 지역은 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)를 제공하여 공공 및 민간 부문 기관이 데이터, 분석 및 AI를 통해 애플리케이션을 현대화하고 혁신을 활용할 수 있습니다.
   
• 퍼블릭 클라우드 서비스 제공자는 인프라, 유지보수 및 시스템 업데이트를 포함하는 완벽한 솔루션을 제공합니다. 기업은 업데이트 걱정 없이 최신 AI 기술의 이점을 누릴 수 있습니다. 민감한 데이터를 보호하기 위한 중요한 보안 보증도 보장됩니다.

북미가 2024년에 34% 이상의 주요 시장 점유율을 차지하며 글로벌 AI 서비스 시장을 주도했으며, 미국이 지역 내 시장을 주도했고 2024년에 약 USD 32억으로 평가되었습니다.
 

• 미국은 AI 서비스 제공의 성공적인 구현에 필요한 전 세계적으로 가장 발달된 클라우드 컴퓨팅 생태계 중 일부를 보유하고 있습니다. AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 주요 AIaaS 제공자는 해당 국가에서 AI 서비스의 광범위한 채택을 지원하는 고급 신뢰할 수 있고 확장 가능한 클라우드 플랫폼을 제공합니다.이러한 플랫폼을 통해 기업은 원격 서버를 통해 AI 애플리케이션을 신속하게 구현할 수 있으며, 이는 효율성을 높이고 AI를 비용 효율적으로 만들며 동시에 광범위하게 채택되도록 합니다.
   
• 미국은 첨단 경제로 알려져 있으며, 현재 금융, 의료, 소매 및 제조를 포함한 다양한 부문에서 AI 채택이 증가함에 따라 지원받고 있습니다. 양당정책센터는 2024년 보고서에서 AI를 채택한 3대 주요 부문이 18.1%의 AI 채택률을 기록한 IT였다고 공개했습니다. 그 다음은 12%의 채택률을 보인 전문과학기술서비스이며, 교육서비스는 9.1%의 채택률을 기록했습니다.
   
• 다양한 부문의 기업은 자동화, 예측 분석 및 데이터 기반 의사결정을 위해 AI as a Service 플랫폼을 채택하고 있습니다. 이러한 서비스의 채택은 기업이 고객 만족도 향상 및 운영 효율성 확보와 같은 다양한 비즈니스 목표를 충족하고 AIaaS 플랫폼 및 서비스에 대한 상당한 수요를 창출하는 데 도움이 됩니다.
   
• 또한 이 국가는 AI 연구개발에 대한 투자 증가를 보고 있으며, 민간 부문과 정부 모두로부터 상당한 기여를 받고 있습니다. 또한 MIT, Stanford, Carnegie Mellon과 같은 여러 국제적으로 인정받는 대학들이 첨단 기술 개발 및 인재 양성을 통해 이 부문의 연구 및 개발 활동을 지원하고 있습니다.
   

2025년부터 2034년까지 독일의 AI as a Service 시장에 대한 성장 전망은 매우 긍정적입니다.
 

• 다양한 독일 기업은 디지털화 활동을 개선하기 위해 AIaaS를 채택하고 있습니다. AIaaS 플랫폼은 기업이 필요할 때마다 AI를 구현하도록 지원합니다. 이는 자원, 처리 장치 및 숙련된 인력에 대한 상당한 투자 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. 다양한 부문에서 디지털 변혁의 상승 추세로 인해, AIaaS 솔루션은 독일 기업의 자동화 강화, 생산성 향상 및 혁신 추진에 중요한 역할을 하고 있습니다.
   
• 연방통계청은 독일 사업주 중 AI 채택률이 20%였다고 공개했습니다. 이 채택률은 2022년과 2021년에 각각 12%와 11%였습니다. 이는 국내 기업들의 AI 서비스 채택에 대한 인식과 선호도 증가를 보여줍니다.
   
• 이 국가는 또한 제조, 자동차 및 엔지니어링 부문에서 강력한 산업 기반을 보유하고 있습니다. 기업 활동은 이러한 부문에서 AI, IoT 및 자동화의 사용을 포함하는 Industry 4.0 이니셔티브에 의해 더욱 향상되고 있습니다. 이는 국내 AIaaS 추세에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다.
   

중국은 2025년부터 2034년까지 인공지능 as a Service 시장에서 주목할 만한 발전과 유망한 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다.
 

• Alibaba Cloud와 Tencent Cloud를 포함한 다른 중국 클라우드 제공업체들은 고급 AI-as-a-service (AIaaS) 플랫폼에 투자하고 개발했습니다. 이러한 클라우드 서비스는 머신러닝 모델부터 자연어 처리 API까지 다양한 AI 도구의 성공적인 배포 및 사용에 도움이 됩니다. 이는 중국 지역 내에 위치한 기업과 그 이외의 기업 모두에 AIaaS 플랫폼 및 서비스에 대한 접근성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
   
• 중국의 기술 혁신에 대한 초점과 국내 주요 기술 기업들로부터의 경쟁은 고급 AIaaS 솔루션의 개발에 기여했습니다. 기업 간에는 보다 정교하고 저렴하며 맞춤형 AI 서비스를 제공하기 위한 지속적인 경쟁이 있으며, 이는 AIaaS 시장에서 수요를 창출하고 증가시킵니다.
   
• Apple은 2025년 2월 Alibaba와 협력하여 중국에서의 입지를 강화했습니다. 이 회사는 중국의 iPhone 사용자들에게 AI 기능을 제공함으로써 이를 달성하려고 합니다. 이 협력은 현재 중국 사이버공간관리국의 검토 대기 중인 중국 사용자들을 위해 AI 기능을 구현하는 것을 목표로 합니다.
   

멕시코의 AI as a Service 시장은 2025년부터 2034년까지 상당하고 긍정적인 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 멕시코의 제조, 자동차, 의료 및 금융 부문에서 AI 도입이 증가하고 있습니다. Statista에 따르면 현지 핀테크 기업의 AI 및 ML 도구 사용률이 2021년 28%에서 2022년 44%, 52%로 증가했으며, 이는 이러한 현대 기술에 대한 기업들의 인식과 투자가 증가하고 있음을 나타냅니다.
   
• 자동차 부문(국가의 주요 부문 중 하나)에서 AI는 효율성을 개선하고 예측 유지보수 서비스를 제공하며 공급망 운영을 단순화하는 데 도움이 되므로 채택되고 있습니다. 이는 이러한 산업에서 더욱 유연한 솔루션을 찾는 기업들의 AIaaS 수요 증가에 도움이 되고 있습니다.
   
• 멕시코는 미국과 인접해 있어 무역 협력 및 AI와 같은 현대 기술 교환이 증가하고 있으며, 이는 또한 국내 AIaaS 플랫폼에 대한 수요로 이어지고 있습니다.
   

AI as a Service 시장 점유율

2024년 AI as a Service 산업을 주도한 상위 7개 회사는 AWS, Google, Microsoft, IBM, Intel, Salesforce 및 SAP SE였습니다. 함께 30% 이상의 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 강력한 인프라와 AI 도구를 갖춘 AWS는 AI as a Service(AIaaS) 시장에서 주요 점유율을 확보했습니다. 이 플랫폼은 포괄적인 AI 및 ML 제공을 통해 모델 구성 및 배포를 단순화하여 기업과 개발자가 효율적으로 운영을 확장하도록 돕습니다.
   
• Google은 다양한 강력한 AI 도구 및 프레임워크를 제공하므로 시장의 핵심 경쟁자입니다. Google이 보유한 대량의 데이터는 딥러닝 솔루션뿐만 아니라 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 알고리즘의 수립을 가능하게 하여 AIaaS 제안을 매우 경쟁력 있게 만듭니다.
   
• Microsoft의 시장 점유율은 Azure Machine Learning 및 Cognitive Services를 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 서비스를 제공하는 Azure AI 플랫폼에서 비롯됩니다. AI와 Microsoft 클라우드 인프라의 결합은 Microsoft 생태계로 인해 보호되고 쉽게 조정할 수 있으며 엔터프라이즈급인 AI 기능에 대한 제어된 액세스를 제공합니다.
   
• IBM Watson 플랫폼을 보유한 IBM은 의료, 금융 및 소매 산업에 AI 솔루션을 제공하여 AI as a Service(AIaaS) 시장에서 강력한 위치를 유지하는 데 도움이 됩니다. 회사의 엔터프라이즈 AI 및 머신러닝 산업 기술은 기업이 데이터 및 프로세스 자동화뿐만 아니라 더 높은 수준의 비즈니스 결정을 위해 AI as a Service(AIaaS)라고 불리는 AI 프레임워크를 구현할 수 있게 해줍니다.
   
• Intel은 AI 칩 하드웨어 및 엣지 컴퓨팅 솔루션에서 상당한 위치로 인해 AI as a Services(AIaaS)의 리더 중 하나입니다. AI 연구 및 관련 클라우드 서비스 제공업체에 대한 지속적인 투자는 회사가 AI 서비스 기능을 강화하는 데 도움이 되었습니다.
   

AI as a Service 시장 회사

AI as a service 산업에서 운영 중인 주요 업체는 다음과 같습니다:

• AWS
• Alibaba Cloud
• Baidu Cloud
• Google
• SAP
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Oracle
• Salesforce

• AIaaS 시장은 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 특정 주요 클라우드 서비스 제공업체가 주도하고 있습니다. 이러한 회사들은 다양한 AI 및 ML 서비스와 통합된 광범위하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 이러한 회사들은 강력한 클라우드 인프라와 고급 AI 기능을 통해 기업이 AI 솔루션을 배포할 수 있게 해주므로 산업 내 주요 경쟁자로 기능합니다.
   
• DataRobot, H2O.ai, BigML 같은 신규 기업들은 예측 분석 및 자동화된 머신러닝(AutoML) 서비스 제공에 주력하고 있습니다. 이러한 업체들은 일반적으로 더 높은 수준의 유연성과 맞춤화를 제공하므로, 전문화된 AI 기술을 보유한 중소기업들 사이에서 선호도가 높습니다.
   
• 지역 AI 서비스 제공업체, 특히 중국 및 인도와 같은 신흥 시장의 제공업체들은 지역 맞춤형이며 비용 효율적인 AI 솔루션을 제공함으로써 입지를 강화하고 있습니다. 예를 들어, Alibaba Cloud와 Baidu Cloud는 지역 고객을 대상으로 하기 위해 AIaaS 서비스 최적화에 중점을 두고 있으며, 이들 회사는 각각의 시장에서 중요한 업체가 되었습니다.
   

AI as a Service 산업 뉴스

• SNS Network Technology Berhad는 2025년 3월 NVIDIA와 협력하여 말레이시아에서 최초의 완전 관리형 인공지능(AI) 클라우드 인프라 서비스를 제공했습니다. 본 파트너십은 GPU-as-a-Service(GPUaaS) 모델을 통해 고성능 컴퓨팅에 대한 접근성을 향상시켜 말레이시아의 AI 발전을 지원하는 것을 목표로 합니다. GPUaaS 프레임워크는 기업들이 최신 AI 인프라를 최소한의 초기 자본 지출로 활용할 수 있도록 합니다.
   
• 2025년 3월 Wipro는 AI를 통한 통신 운영 변혁을 목표로 하는 AI 우선 관리형 서비스 플랫폼인 TelcoAI360을 출시했습니다. 본 플랫폼의 목표는 통신 사업자들이 고객 만족도를 향상시키면서 비용을 절감하기 위해 기술 솔루션을 규모 있게 구현하도록 지원하는 것입니다.
   
• 2025년 2월 Genpact는 서비스 제공 시스템에 자율형 AI 에이전트를 배포하여 Software as a Service(SaaS) 개념을 강화하는 새로운 AI 기반 '서비스형 에이전트 솔루션(Service-as-Agentic-Solutions)' 모델의 도입을 발표했습니다. 본 개발은 Genpact의 최근 AI Gigafactory 출시에 따른 것입니다.
   
• 2024년 9월 Deloitte는 다양한 분야에서 AI 기능 구현을 촉진하기 위한 고급 생성형 AI 제공으로 의도된 AI Factory as a Service를 출시했습니다. 본 서비스는 NVIDIA의 AI 플랫폼과 Oracle의 엔터프라이즈 AI를 활용하여, 생성형 AI로 프로세스를 최적화하려는 기업들에게 통합적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

인공지능서비스 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 기준의 추정치 및 예측을 포함한 다음 부문에 대한 심층 정보를 제공합니다:

시장(기술별)

• 머신러닝(ML)
• 컴퓨터 비전
• 자연어 처리(NLP)
• 기타

시장(클라우드별)

• 공개
• 하이브리드
• 프라이빗

시장(조직 규모별)

• 중소기업
• 대규모 기업

시장(제공 서비스별)

• 인프라 서비스
• 플랫폼 서비스
• 소프트웨어 서비스

시장(산업 수직별)

• 은행, 금융, 보험(BFSI)
• 의료 및 생명 과학
• 소매
• IT 및 통신
• 정부 및 방위
• 제조
• 에너지 및 유틸리티
• 기타

상기 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다:

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 대한민국
  • 동남아시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나 
• 중동 및 아프리카
  • 아랍에미리트
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아