Künstliche Intelligenz als Service Market Size Report, 2025 – 2034

KI als Servicemarktgröße

Die globale künstliche Intelligenz als Dienstleistungsmarktgröße wurde 2024 auf 12,7 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von 30,6% zwischen 2025 und 2034 geschätzt. Die Notwendigkeit einer verbesserten Automatisierung ist eine primäre Triebkraft hinter der Expansion des Marktes für AIaas. Markt für industrielle Automatisierungs- und Steuerungssysteme 2023 lag er bei 165 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032 auf 380 Milliarden US-Dollar ansteigen, was sich bei einem CAGR von 9,5% ausweitet. Die zunehmende Einführung von Automatisierung wird durch ihre Fähigkeit, die Betriebseffizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Gesamtleistung der Industrie zu optimieren.

KI in der Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, bei der Durchführung von repetitiven und manuellen Funktionen ohne Hilfe von Humankapital zu helfen. Zum Beispiel hat Amazon im März 2025 eine neue Geschäftseinheit im Amazon Web Services-Bereich gegründet, die sich auf die Entwicklung von Agenten-KI konzentriert. Diese Initiative zielt darauf ab, KI-Agenten zu schaffen, die die Kontrolle über die Automatisierung der täglichen Aktivitäten für Nutzer sowohl in ihrem persönlichen Leben als auch an der Arbeit übernehmen können. Agentic AI ist KI-Technologie, die die Initiative ergreifen kann, um kompetent eine Reihe von Aktivitäten zu unternehmen, ohne dass ein Eingriff notwendig ist. Dies geht weit weg von Chatbots, da es eine hohe nachdenkenbasierte Workflow-Problemlösung ermöglicht.

Die von AIaaS-Plattformen bereitgestellten Tools ermöglichen es Unternehmen, Prozesse wie Kundenbetreuung, Dateneingabe und Bestandsverwaltung zu optimieren. So wird, da Unternehmen zunehmend versuchen, ihren Betrieb zu optimieren, die Nachfrage nach AIaaS-Plattformen voraussichtlich wachsen.

Die Anbieter von AIaaS kümmern sich um die gesamte Infrastruktur und Softwarewartung, was die Belastung von On-Premises-Systemen für Unternehmen verringert. Auch hilft AIaaS, die Notwendigkeit zu reduzieren, schwere Menge in die notwendige Infrastruktur zu investieren, wodurch Unternehmen Kosten sparen helfen. Dies bietet auch Unternehmen einen einfachen Zugang zu fortschrittlichen KI-Technologien ohne laufende Wartungskosten, was die Nachfrage nach AIaaS-Diensten erhöht.

KI als Markttrends

• Unternehmen übernehmen AIaaS-Systeme, die mit NPL und Machine Learning Algorithms integriert sind, um fortschrittliche Kundenerlebnisse zu bieten. Kundendaten elicits spezifische Dienstleistungen und Produkte basierend auf individuellen Präferenzen und in der modernen Alters-, Unterhaltungs- und E-Commerce-Branche übernehmen AIaS-Tools, um einen verbesserten Kundenservice, individuelle Empfehlungen und personalisierte Inhalte zu bieten
• Die Erweiterung von IoT-Geräten trägt zur Integration von AIaaS mit Edge Computing zur Unterstützung der Datenverarbeitung an der Quelle bei. Dies hilft, die Latenz zu reduzieren und damit die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen zu verbessern. Edge AIaaS ermöglicht intelligente und autonome Fahrzeuge und industrielle IoT-Geräte, die erforderlichen Echtzeit-Entscheidungen zu treffen, insbesondere im Bereich der Fertigung, des Transports und der intelligenten Stadt.
• Veea hat im Februar 2025 mit Vapor IO zusammengearbeitet, um AIaaS-Dienste auf Basis von Edge Computing anzubieten. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Bereitstellung skalierbarer KI-Anwendungen und schwach beaufsichtigtes föderales Lernen, betont Agentic AI und AIoT.
• Da Cyber-Angriffe weiter ansteigen, besteht ein verstärkter Bedarf an AI-basierten Sicherheitsdiensten, um Daten und Netzwerke zu schützen. Um dieses Problem zu lösen, integrieren viele AIaaS-Plattformen KI-Technologien in ihre Sicherheitsdienste, um Betrugserkennung und Echtzeit-Drohungsanalyse zu bieten. Organisationen entscheiden sich für KI-Dienste, um potenzielle Probleme zu erkennen und sensible Daten vorab zu schützen. So führt dies zur Expansion von AIaaS-Diensten in der Cybersicherheitsbranche.

KI als Marktanalyse

Basierend auf der Technologie wird der Markt in Machine Learning (ML), Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und andere segmentiert. Im Jahr 2024 hat das Machine Learning-Segment einen Marktanteil von über 40 % gehalten und auf rund 5 Milliarden USD geschätzt.

• Machine Learning fungiert als Basis für die Mehrzahl der KI-Software und -Dienste, von prädiktiven Analysen und Empfehlungssystemen bis hin zur Automatisierung und Betrugserkennung. Es bietet eine verbesserte Flexibilität, die es Unternehmen ermöglicht, in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Produktion gut zu arbeiten und so ihre breitere Annahme zu unterstützen.
• Im Juni 2024 führte Oscilar eine AI-getriebene ACH Fraud Detection-Lösung ein, die für Fintechs und Finanzinstitute entwickelt wurde. Die Plattform nutzt fortschrittliche maschinelle Lerntechniken, generative KI und Echtzeit-Datenanalysen, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Transaktionsbetrugserkennung zu verbessern.
• Die Implementierung von ML-Algorithmen unterstützt Unternehmen dabei, ihren Betrieb zu optimieren und so ihre Effizienz zu steigern, indem sie intelligente Analysen von Big Data ermöglichen. Organisationen setzen sich stark auf Daten für strategische organisatorische Erkenntnisse sowie operative Effizienzen und erhöhen damit die Nachfrage nach ML-Lösungen in AIaaS.
• Die Entwicklung von AutoML-Anwendungen macht das maschinelle Lernen für Unternehmen zugänglich, die keine erforderliche technische Expertise haben. Diese Lösungen führen den gesamten Lebenszyklus der Erstellung und Implementierung eines ML-Modells durch und erhöhen damit die Einführung von maschinellem Lernen in solchen Unternehmen.

Basierend auf Angeboten wird die künstliche Intelligenz als Servicemarkt als Infrastruktur als Service, Plattform als Service und Software als Service segmentiert. Das Segment Software als Service (SaaS) dominierte 2024 mit einem Marktanteil von rund 46 %.

• SaaS betreibt ein kostenpflichtiges Preismodell, das Unternehmen mit leistungsstarken KI-Tools versorgt, ohne dass erhebliche Investitionsausgaben erforderlich sind, die mit On-Premises-Lösungen einhergehen. Dieser leicht zugängliche Service erhöht die Präferenz von SaaS-Diensten für kleine und große Unternehmen, die KI-Technologien annehmen wollen.
• Cycurion startete seine AI-basierte SaaS ARx Plattform, die im März 2025 auf Mid-to-large Corporations im US-Markt abzielte. Diese Cybersicherheitslösung wurde bereits im Privatsektor und mit großen Regierungskunden wie dem US-Justizministerium und dem Verteidigungsministerium eingesetzt.
• Im SaaS-Servicemodell ist der Dienstleister für zeitnahe Updates, Wartungs- und Sicherheitsdienste verantwortlich. Dadurch wird sichergestellt, dass die Software von Zeit zu Zeit aktualisiert und sicher ist. Unternehmen profitieren von diesen laufenden Fortschritten, ohne interne Ressourcen zu widmen, so dass sie diese Gelder und Arbeitskräfte in andere kritische Bereiche verschieben und gleichzeitig die Nutzung der fortschrittlichsten KI-Systeme gewährleisten.

Basierend auf Organisationsgröße ist die künstliche Intelligenz als Dienstleistungsmarkt segmentiert KMU und große Unternehmen. Das große Unternehmen Segment führte den Markt im Jahr 2024.

• Große Unternehmen haben höhere Finanzmittel, um in neue Technologien wie KI zu investieren. Mit größeren verfügbaren Budgets implementieren diese Unternehmen AIaaS-Lösungen im Maßstab und integrieren sie in verschiedenen Geschäftsprozessen und machen sie zu den größten Adoptern von KI-Technologien im Vergleich zu kleineren Organisationen.
• Große Unternehmen neigen auch dazu, mehrschichtige operative Strukturen zu haben, sowie eine reichliche Bereitstellung von Daten, die ihre Umwelt reich macht, und ihre operativen Bedürfnisse variiert. AIaaS gibt diesen Unternehmen die Möglichkeit, ausgeklügelte Analytik, maschinelles Lernen und Automatisierung für große Mengen der Datenverarbeitung zu nutzen, Erkenntnisse zu gewinnen und Prozesse zu optimieren, die den Wettbewerbern in der Industrie helfen.
• Große Organisationen arbeiten in größerem Umfang, so dass es für sie notwendig ist, in die neuesten Technologien zu investieren, um ihren Betrieb zu skalieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. AIaaS ermöglicht Unternehmen, ihre digitalen Transformationsinitiativen zu beschleunigen, indem Unternehmen leistungsstarke KI-Ressourcen zur Verfügung gestellt werden, die einfach zu bedienen sind, Geschäftsfunktionen optimieren, Kundenzufriedenheit steigern und Innovationen im Einklang mit festgelegten Bestrebungen fördern.

Basierend auf Cloud ist die künstliche Intelligenz als Dienstleistungsmarkt in öffentliche, hybride und private aufgeteilt. Das Segment Public Cloud hielt in diesem Segment 2024 einen großen Marktanteil.

• Die Public Cloud bietet unbegrenzte Skalierungsoptionen, sodass Unternehmen ihre KI-Workloads entsprechend ihren Daten- und Verarbeitungsanforderungen nahtlos steigern können. Diese unvergleichliche Flexibilität im Ressourcenmanagement macht die Public Cloud von Organisationen, die ihre KI-Fähigkeiten skalieren wollen, sehr bevorzugt, ohne sich um Infrastrukturbeschränkungen zu kümmern.
• Oracle startete im August 2024 seine zweite Cloud-öffentliche Region in Riad, Saudi-Arabien. Dies ist ein Teil ihres größeren Investitionsziels von 1,5 Milliarden USD, um die Cloud-Infrastruktur im Königreich zu erweitern, um sich mit Saudi Vision 2030 auszurichten. Die neue Cloud-Region Riyadh bietet Oracle Cloud Infrastructure (OCI), damit öffentliche und private Institutionen ihre Anwendungen modernisieren und Innovationen durch Daten, Analysen und KI nutzen können.
• Öffentliche Cloud-Dienstleister bieten eine komplette Lösung, die Infrastruktur, Wartung und Updates zu Systemen beinhaltet. Unternehmen können die neuesten KI-Technologien nutzen, ohne sich um ihre Updates zu kümmern. Kritische Sicherheiten sind auch gewährleistet, sensible Daten zu schützen.

Nordamerika dominierte die globale KI als Dienstleistungsmarkt mit einem großen Anteil von über 34 % im Jahr 2024 und die USA führten den Markt in der Region und wurde 2024 auf rund 3,2 Milliarden USD geschätzt.

• Die USA haben einige der am besten entwickelten Cloud Computing-Ökosysteme weltweit, die für die erfolgreiche Umsetzung von AI als Service-Angebote notwendig sind. Wichtige AIaaS-Anbieter wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud bieten fortschrittliche, zuverlässige und skalierbare Cloud-Plattformen, die bei der breiteren Übernahme von AI-Diensten im Land helfen. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, KI-Anwendungen zügig über Remote-Server zu implementieren, wodurch die Effizienz erhöht und KI gleichzeitig weniger teuer und stärker angenommen wird.
• Die USA, die für ihre fortgeschrittene Wirtschaft bekannt sind, werden nun durch die zunehmende Annahme von KI in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Produktion unterstützt und verstärkt. Das Bipartisan Policy Center teilte in ihrem 2024 Bericht die drei wichtigsten Sektoren mit der Annahme von KI mit 18,1 % der KI Adoptionsrate. Danach folgten Professional Scientific and Technical Services mit 12 % und Educational Services mit 9,1 % Adoptionsrate.
• Unternehmen in verschiedenen Branchen übernehmen KI als Service-Plattform für Automatisierung, vorausschauende Analytik und datenbasierte Entscheidungsfindung. Die Annahme dieser Dienstleistungen hilft diesen Unternehmen dabei, verschiedene Geschäftsziele zu erreichen, z.B. die Kundenzufriedenheit zu verbessern und die operative Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Nachfrage nach AIaaS-Plattformen und -Diensten zu steigern.
• Das Land beobachtet auch steigende Investitionen in die KI-Forschung und Entwicklung, mit erheblichen Beiträgen aus dem Privatsektor und der Regierung. Auch verschiedene weltweit anerkannte Universitäten wie MIT, Stanford und Carnegie Mellon unterstützen in der Forschung und Entwicklung in diesem Bereich durch die Entwicklung modernster Technologien und Pflegetalente.

Die Wachstumsprognose für die künstliche Intelligenz als Dienstleistungsmarkt in Deutschland von 2025 bis 2034 ist sehr ermutigend.

• Verschiedene deutsche Unternehmen übernehmen AIaaS, um ihre Digitalisierungsaktivitäten zu verbessern. AIaaS-Plattformen helfen Unternehmen bei der Umsetzung von KI, wenn nötig. Dies trägt dazu bei, die Belastung beträchtlicher Investitionen in Ressourcen, Verarbeitungseinheiten und qualifiziertes Personal zu verringern. Mit dem steigenden Trend der digitalen Transformation in verschiedenen Branchen spielen AIaaS-Lösungen eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Automatisierung, der Produktivität und der Innovation in deutschen Unternehmen.
• Das Statistische Bundesamt teilte mit, dass die KI-Adoptionsrate bei den deutschen Unternehmern 20% betrug. Dieser Adoptionssatz betrug 2022 bzw. 2021 12 % bzw. 11 %. Dies zeigt das steigende Bewusstsein und die Präferenz für die Übernahme von KI-Diensten durch Unternehmen im Land.
• Das Land hat auch eine starke industrielle Basis in Branchen wie Fertigung, Automotive und Engineering. Die Geschäftsaktivitäten werden durch Industrie 4.0-Initiativen, darunter die Nutzung von KI, IoT und Automatisierung in diesen Bereichen, weiter ausgebaut. Dies erhöht die Nachfrage nach AIaaS-Trends im Land weiter.

China wird voraussichtlich von 2025-2034 eine bemerkenswerte und vielversprechende Entwicklung in der künstlichen Intelligenz als Dienstleistungsmarkt zeigen.

• Alibaba Cloud und Tencent Cloud haben zusammen mit anderen chinesischen Cloud-Anbietern fortschrittliche AI-as-a-Service-Plattformen (AIaaS) investiert und entwickelt. Diese Cloud-Dienste helfen bei der erfolgreichen Bereitstellung und Nutzung verschiedener KI-Tools, einschließlich maschineller Lernmodelle, um natürliche Sprachverarbeitung APIs. Dies hilft, den Zugang zu AIaaS-Plattformen und -Diensten für alle Unternehmen zu verbessern, die sich innerhalb und außerhalb der chinesischen geografischen Grenzen befinden.
• Der Fokus der technologischen Innovation Chinas sowie der Wettbewerb der führenden Technologieunternehmen des Landes hat zur Entwicklung fortschrittlicher AIaaS-Lösungen beigetragen. Es gibt einen kontinuierlichen Wettbewerb zwischen Unternehmen, um anspruchsvollere, erschwinglichere und maßgeschneiderte KI-Dienste anzubieten, die die Nachfrage auf dem AIaaS-Markt schafft und erhöht.
• Apple hat im Februar 2025 mit Alibaba zusammengearbeitet, um seinen Fuß im Land zu stärken. Das Unternehmen will dies tun, indem es den iPhone-Nutzern in China KI-Funktionalitäten zur Verfügung stellt. Die Zusammenarbeit zielt auf die Umsetzung von KI-Fähigkeiten für das chinesische Publikum ab, die ab sofort von der Cyberspace Administration of China überprüft werden.

Der KI als Service-Markt in Mexiko wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein signifikantes und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Die Annahme von KI steigt in den Bereichen Produktion, Automotive, Healthcare und Finanzen in Mexiko. Statista berichtete, dass die Verwendung von KI- und ML-Werkzeugen durch lokale Fintech-Unternehmen von 28% im Jahr 2021 auf 44% im Jahr 2022 und 52% stieg und somit das wachsende Bewusstsein und die Investitionen der Unternehmen in diesen modernen Technologien anzeigten.
• Im Automobilsektor, einer der wichtigsten Sektoren des Landes, wird AI angenommen, da es hilft, die Effizienz zu verbessern, vorausschauende Wartungsdienste bereitzustellen und hilft, den Betrieb von Lieferketten zu vereinfachen. Dies hilft, die Nachfrage nach AIaaS von Unternehmen zu erhöhen, die flexiblere Lösungen in diesen Branchen suchen.
• Mexiko liegt eng an den USA, was zu verstärkten Handelskooperationen und dem Austausch moderner Technologien wie AI führt, was auch zur Nachfrage nach AIaaS-Plattformen im Land führt.

KI als Service Market Share

Top 7 Unternehmen, die die AI als Service-Branche in 2024 leiteten, waren AWS, Google, Microsoft, IBM, Intel, Salesforce und SAP SE. Gemeinsam hatten sie über 30% Marktanteil.

• AWS hat mit seinen starken Infrastruktur- und KI-Tools einen großen Anteil am KI-Markt als Service (AIaaS) gewonnen. Die Plattform hilft bei der Vereinfachung des Modellbaus und der Implementierung durch ihre umfangreichen KI- und ML-Angebote und hilft Unternehmen und Entwicklern dabei, ihren Betrieb effizient zu skalieren.
• Google ist ein wichtiger Wettbewerber auf dem Markt, da es verschiedene leistungsstarke KI-Tools und Frameworks bietet. Das riesige Amout von Daten, die Google besitzt, ermöglicht die Formulierung von Deep Learning-Lösungen sowie Natural Language Processing und Computer Vision Algorithmen, wodurch seine AIaaS-Vorschläge stark wettbewerbsfähig.
• Microsofts Marktanteil auf dem Markt kommt von der Azure AI-Plattform, die zahlreiche Dienstleistungen bietet, einschließlich aber nicht beschränkt auf Azure Machine Learning und Cognitive Services. Die Kombination von KI und Microsoft Cloud-Infrastruktur bietet Organisationen einen kontrollierten Zugang zu KI-Fähigkeiten, die durch das Microsoft-Ökosystem geschützt, leicht einstellbar und Enterprise-grade sind.
• IBM bietet mit seiner IBM Watson-Plattform KI-Lösungen für die Gesundheits-, Finanz- und Einzelhandelsindustrie an, die dem Unternehmen dabei helfen, eine starke Position im KI-Markt als Service- (AIaaS) zu erhalten. Die Enterprise AI- und Machine Learning-Branche ermöglicht es Unternehmen, KI-Frameworks, genannt KI als Service (AIaaS), für ihre Daten- und Prozessautomatisierung sowie für übergeordnete Geschäftsentscheidungen umzusetzen.
• Intel ist einer der führenden Anbieter von AI als Services (AIaaS) aufgrund einer signifikanten Position in Hardware- und Edge Computing-Lösungen von AI-Chips. Die anhaltende Investition in die KI-Forschung und alliierte Cloud-Dienstleister hat dem Unternehmen geholfen, seine KI-Dienstleistungen zu verbessern.

KI als Service Market Companies

Zu den wichtigsten Akteuren der KI als Service-Branche gehören:

• AWS
• Alibaba Cloud
• Die Welt
• Google
• SAP
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Oracle
• Umsatz

• Der AIaaS-Markt wird von bestimmten Major Cloud-Dienstleistern wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure dominiert. Diese Unternehmen bieten umfangreiche und skalierbare Plattformen, die mit verschiedenen KI- und ML-Services integriert sind. Diese Unternehmen dienen als primäre Wettbewerber in der Branche, da sie es Unternehmen ermöglichen, AI-Lösungen durch ihre starken Cloud-Infrastrukturen und fortschrittliche KI-Fähigkeiten einzusetzen.
• Neue Unternehmen wie DataRobot, H2O.ai und BigML konzentrieren sich hauptsächlich auf die Bereitstellung von prädiktiven Analysen und automatisierten maschinellen Lernens (AutoML). Diese Akteure bieten in der Regel ein größeres Maß an Flexibilität und Anpassung, so dass die KMU mit spezialisierten KI-Technologien bevorzugt werden.
• Regionale KI-Dienstleister, insbesondere in Schwellenländern wie China und Indien, gewinnen an Bedeutung, indem sie regional maßgeschneiderte und kostengünstige KI-Lösungen bieten. Die Alibaba Cloud und die Baidu Cloud konzentrieren sich zum Beispiel darauf, ihre AIaaS-Dienste für regionale Kunden zu optimieren und diese Unternehmen in ihren jeweiligen Märkten wichtige Spieler zu machen.

KI als Service Industry News

• SNS Network Technology Berhad kooperierte mit NVIDIA im März 2025, um den ersten vollständig verwalteten künstlichen Intelligenz (KI) Cloud-Infrastruktur-Service in Malaysia anzubieten. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, die Weiterentwicklung der KI in Malaysia zu unterstützen, indem sie den Zugang zu Hochleistungs-Computing durch ein GPU-as-a-Service (GPUaaS)-Modell verbessert. Der GPUaaS-Framework ermöglicht es Unternehmen, hochmoderne KI-Infrastruktur mit kleinen oder gar nicht vorgelagerten Investitionsausgaben zu nutzen.
• Im März 2025 startete Wipro die TelcoAI360, eine AI-erste Managed Service-Plattform, die darauf abzielt, die Telecom-Operationen durch AI zu transformieren. Ziel dieser Plattform ist es, Telekombetreibern dabei zu helfen, technologische Lösungen in einer Größenordnung umzusetzen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern und gleichzeitig Kosten zu senken.
• Im Februar 2025 kündigte Genpact die Einführung eines neuen KI-gesteuerten 'Service-as-Agentic-Solutions' Modells an, das das Konzept von Software als Service (SaaS) durch die Bereitstellung von selbstgesteuertem KI-Agent in das Service-Liefersystem verbessert. Diese Entwicklung folgte Genpacts jüngster Start der AI Gigafactory.
• Im September 2024 startete Deloitte seine AI Factory als Service, ein fortschrittliches generatives KI-Angebot, das die Umsetzung von KI-Funktionen in verschiedenen Sektoren erleichtern soll. Dieser Service nutzt die KI-Plattform von NVIDIA neben Oracles Enterprise AI und bietet Unternehmen, die Prozesse mit generativem KI optimieren wollen, eine einheitliche skalierbare Lösung.

Der Forschungsbericht über künstliche Intelligenz als Dienstleistungsmarkt umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mrd. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Technologie

• Maschinenlernen (ML)
• Computer Vision
• Natural Language Processing (NLP)
• Sonstige

Markt, von Cloud

• Öffentliche
• Hybrid
• Privatpersonen

Markt, nach Organisation Größe

• KMU
• Großunternehmen

Markt, Durch Angebot

• Infrastruktur als Service
• Plattform als Service
• Software als Service

Markt, Von Industrie Vertical

• Banken, Finanzen und Versicherungen (BFSI)
• Gesundheits- und Lebenswissenschaften
• Einzelhandel
• IT und Telekommunikation
• Regierung und Verteidigung
• Herstellung
• Energie & Utility
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
  • Südostasien

• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien

• MENSCHEN
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi Arabien