BFSI 시장 규모(구성요소별, 기술별, 조직 규모별, 배포별, 최종 사용별, 성장 예측, 2025~2034년)

BFSI Market Size의 AI

BFSI 시장 규모의 글로벌 AI는 2024년 26.2억 달러에 달하며 2025년과 2034년 사이에 22%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다.

뱅킹, 금융 서비스, 보험(BFSI) 부문의 인공지능(AI) 기술 적용에 대한 성장은 운영 효율성과 같은 솔루션의 성장 수요에 의해 추진되고, 고객 경험을 향상시키고, 이 분야에서 위험 관리가 증가합니다. 금융 기관은 사기 탐지, 신용 점수, 개인화 된 은행 및 자동화 된 고객 서비스를 포함하여 응용 프로그램의 배열을 해결하기 위해 인공 지능을 구현합니다. AI가 제공하는 데이터 처리 능력은 기관이 적시에 민감한 방식으로 엄청난 양의 데이터를 처리 할 수 있도록하며, 이를 통해 정보를 알리는 결정을 내리고 작업을 효율적으로 실행할 수 있습니다.

또한, 정부 이니셔티브 및 규제 표준은 BFSI 부문 내에서 AI 풍경을 형성하기 위해 계속. 예를 들어, 미국 재무부는 금융 서비스 회사들이 AI, 사이버 보안 문제 및 금융 서비스 분야에서 AI 기술을 활용한 사기 문제의 사용과 관련된 운영 위험을 관리하기 위해 금융 서비스 회사에 대한 지도를 제공했다고 발표했습니다.

마찬가지로, 영국 의회는 AI 운영의 규제에 대한 개발을 고려하고 금융 및 기타 분야의 AI 기술의 윤리적 사용을 보장하는 AI 지배 및 규제를위한 프레임 워크를 요청했습니다. 인도에서 NITI Aayog의 National Strategy for Artificial Intelligence는 BFSI에서 의료에 이르기까지 다양한 분야의 AI 개발 및 채택에 대한 정부의 접근 방식을 설명합니다. 이러한 정부 이니셔티브는 BFSI 시장에서 글로벌 AI를 크게 구동하고 있습니다.

BFSI 시장 동향에 AI

• 금융 기관은 점점 더 강화 된 고객 경험을 제공하기 위해 인공 지능 (AI)를 고용하고, AI 알고리즘은 관련 제품 권장 사항을 고객에게 제공하여 고객에게 금융 목표를 일치시키는 서비스를받습니다. 또한, 이 개인화는 AI가 고객 계획과 행동을 분석하기 때문에 마케팅 노력에 적용됩니다.
• 예를 들어, 3 월 2025에서 NatWest Group은 OpenAI와 파트너십을 체결하여 은행에 대한 A.I.의 응용 프로그램을 발전시켰습니다. NatWest는 영국 최초의 은행이 인공 지능 (AI) 회사와 파트너가됩니다. NatWest의 새로운 파트너십은 비용을 절감하고 A.I.를 통해 고객 서비스를 개선할 계획입니다.
• 인공 지능은 BFSI 부문의 위험 관리 및 사기 탐지를 큰 데이터 풀에 데이터 분석을위한 기계 학습을 활용하기 때문에. 오늘날 BFSI 조직은 AI-powered 예측 분석을 활용하여 숨겨지은 패턴을 식별하고 사기 또는 위험 관리를 지원하는 데이터셋 내에서 anomalies를 식별할 수 있습니다.
• 진행중인 예는 2월 2025일 BNY와 OpenAI의 파트너십이며, 신뢰할 수 있는 변화의 AI 역량을 은행에 제공합니다. BNY 상태로서, 이 파트너십은 핵심 비즈니스 프로세스를 간소화하여 은행과 고객 간의 신뢰를 구축하고, 사이버 보안을 강화하고 개인화 개선을 위해 맞춤화 될 수 있습니다. 또한, 사기를 감지하고 위험을 관리 할 수있는 고급 AI 능력은 언제의 기관을 알 수 있으며 실시간, 안전한 자산 및 수의 고객 신뢰에 행동 할 수 있습니다.

트럼프 행정 관세

• 트럼프 관리의 수입 기술 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소에 관세는 BFSI 시장에서 AI의 작동을 방해 할 수 있습니다. 금융 서비스 시장은 주로 글로벌 기술 공급망을 사용하여 고급 AI 컴퓨팅 인프라를 성장합니다.
• 글로벌 기술 공급망 및 고급 AI 컴퓨팅 인프라에 크게 의존하는 금융 서비스 산업은 GPU, 1 차 책임, 데이터 서버 및 네트워킹 도구와 같은 중요한 AI 하드웨어를 얻는 데 어려움이 있거나 비용이 발생할 수 있습니다. 이 도구의 대부분은 East Asia 및 EU에서 조달됩니다.
• 최근 시장 분석은 소프트웨어 가격이 새로운 관세의 구현 이후 평균 15 %에서 25 %로 상승한다는 것을 나타냅니다. 증가 된 가격은 은행 및 보험 회사에서 AI의 채택을 hamper 할 수 있습니다. 비용 증가, 중소 규모 BFSI 회사는 AI 솔루션에 투자를 최소화 할 수 있습니다, 혁신과 디지털 전환을 지연.
• Tariffs는 또한 영국, 인도 및 독일에서 경쟁 시장에서 해외 AI 플랫폼, API 및 관리 서비스에 대한 액세스를 차단할 수 있으며, 미국 회사에서 더 낮은 계층 AI 서비스의 스트리밍 사용에 대한 증가를 선도하거나 미국 금융 서비스를 제한합니다.

BFSI 마켓 분석

BFSI 시장에서 AI를 기반으로 솔루션 및 서비스로 나뉩니다. 2024년 시장 점유율의 68%를 차지한 솔루션 부문은 이 부문의 시장이 2034년까지 125억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

• 솔루션은 은행 및 금융 서비스의 자동화 및 개선을위한 소프트웨어 플랫폼 및 응용 프로그램입니다. AI, 고객 관계 관리 솔루션, 사기 탐지 소프트웨어 및 위험 평가 플랫폼에 의해 구동되는 분석 도구가 포함되어 있습니다. 글로벌 마켓 인사이트 Inc.
• AI 솔루션에 대한 수요의 주요 이유는 운영 효율, 향상된 고객 서비스 및 고객 기반 기대가되는 보안 표준에 대한 필요입니다. 금융 기관은 이러한 솔루션에 적극적으로 투자하여 고객 기반의 강한 기대와 경쟁력을 향상시키고, 진화의 속도를 부여합니다. 이러한 AI 솔루션의 확장성 및 유연성은 운영을 현대화하기 위해 기관을 선도하고 있습니다.
• 예를 들어, Temenos, 은행 소프트웨어 리더, 11 월 2024에서 발표 된 고성능의 출시, NVIDIA AI 플랫폼에 내장 된 통합 AI 기능. 이 은행은 실시간 통찰력에 대한 데이터를 활용할 수 있도록 도와줍니다. 또한 모든 조직의 민감한 정보를 제어할 수 있습니다.

기술 기반 BFSI 시장의 AI는 기계 학습, 자연 언어 처리 (NLP), 컴퓨터 비전, Context-Aware Computing, 기타에 분류됩니다. 기계 학습 부문은 2024 년 40 %의 시장 점유율을 차지했습니다.

• 기계 학습 (ML)의 계속 사용은 패턴 식별, 위험 평가 및 예측 모델링에 강한 기능을 가진 BFSI 부문에서 인공 지능 가속을 지원합니다. 금융 서비스 회사는 과거 데이터를 기반으로 신용 점수, 사기 탐지, 고객 세그먼트 및 예측 미래 갱신에 대한 ML에 크게 의존합니다. ML의 강도는 매우 크고 구조되지 않은 데이터 세트를 처리하여 가치와 행동 가능한 통찰력을 제공합니다. Speedy와 일관성있는 결과를 만들고 동일한 출력을 수행하기 위해 필요한 수동 작업의 양을 줄였습니다.
• 채택 추세의 예는 4 월 2025, Lloyds Banking Group의 은행 발표는 Google Cloud 's Vertex AI를 활용하여 새로운 기계 학습 및 유전자 AI (GenAI) 플랫폼을 개발합니다. 이 금융 서비스 회사는 점점 클라우드 기반 AI 인프라의 신흥 역할을 인식하고 기계 학습 능력의 규모를 구동합니다. 이 시스템은 또한 효율성과 위험 관리를 구동 할 수있는 잠재력을 가지고 있으며, 조직은 BFSI 회사에서 인공 지능 변환 계획에서 기계 학습을 강화하는 개인 고객 경험을 추구 할 수 있습니다.

조직 크기에 따라, BFSI 시장에서 AI는 중소기업 (SME) 및 대형 기업으로 나뉩니다. 큰 기업 세그먼트는 2024 년에 USD 19 억에 대한 시장 회계를 지배했다.

• 큰 기업은 BFSI 시장에서 AI를 지배하는 경향이 있기 때문에 자신의 능력에 투자하고 전세계 첨단 기술을 배포합니다. 주요 금융 기관의 개발 및 혁신적인 기술 배포를 통해 운영, mitigate 위험을 관리하고 향상된 서비스를 구현합니다. 그것은 큰 기업이 자원을 가지고 혁신을 밀어주는 빵을 갖는 방법을 설명합니다.
• AI를 사용하는 중요한 기업 공개적으로 개최되는 기관의 능력은 경쟁 우위입니다, 그것은 또한 부분적으로 시장 풍경을 정의합니다 그러므로 기업에 있는 다른 사람은 경쟁 뿐 아니라 경쟁이기 위하여 동일한 방법에 있는 AI를 이용하기 위하여 격려됩니다. JP Morgan과 같은 산업 거대 Chase는 AI에 대한 sizable 투자를 만들고 시장의 역동성을 변경하고 유사한 기술을 채택하기 위해 중소기업에 영향을 미칩니다. 이것은 AI의 기업 성장, 시장의 더 포화 및 AI 기술의 채택자에 있는 증가를 가속합니다.

배포를 기반으로, BFSI 시장에서 AI는 On-premises 및 Cloud로 나뉩니다. 클라우드 세그먼트는 2024년에 55% 이상의 주식을 위한 시장 회계를 지배했습니다.

• 클라우드 환경에서 AI를 배포하는 것은 BFSI(Banking, Financial Services, Insurance) 시장에서의 배포 모드를 이어가고 있습니다. 클라우드 인프라를 통해 금융 기관은 물리적 하드웨어에 상당한 투자없이 AI 툴링 및 서비스에 최신 개발을 활용합니다.
• 예를 들어, 11 월 2024 BU.S.INESSNEXT에서 AGENTNEXT를 발표했습니다. 구성 가능한 클라우드 솔루션을 사용하여 AI 에이전트 플랫폼 중 하나 인 BFSI 수직의 비즈니스 운영을 전환합니다. AGENTNEXT는 클라우드 기반 AI 배포의 현재 추세가 신속하게 고객의 참여를 현대화하고, 워크플로우를 가속화하고, 결정을 최적화할 수 있는 뛰어난 예입니다.
• 또한 클라우드 배포는 실시간 데이터 처리, 거리로 구분되는 팀에 대한 향상된 협업 및 새로운 기능을 신속하게 구현할 수 있도록 하는 기관의 능력. AGENTNEXT는 또한 지속적인 업데이트의 전체 혜택을 실현하기 위해 향상된 보안 및 규제 준수를 제공 할 수 있습니다.

End Use를 기반으로 BFSI 시장의 AI는 은행, 보험 및 금융 서비스로 나뉩니다. Banking 세그먼트는 2024 년 시장에서 시장을 지배했다.

• 은행은 운영 효율성을 높이기 위해 AI 기술을 채택하고 고객 경험을 향상시키고 보안을 향상시킵니다. 예를 들어, Reserve Bank Innovation Hub (RBIH)는 Mulehunter를 출시했습니다. Ai, 금융 사기에 관련된 mule 계정을 식별하는 인공 지능 구동 솔루션. 인공 지능과 함께 일할 수있는 규제 및 은행에 대한 일러스트를 제공하여 의심스러운 활동을 예방합니다.
• BFSI 부문의 역동적이고 경쟁력 있는 환경을 제공, Mulehunter와 같은 AI 솔루션 배포. 아이가 필요합니다. 디지털 채널은 점점 더 높은 기대를 확보하기 위해 고객에게 안전하고, 원활한 경험을 제공하기 위해 점점 더 높은 기대를 달성 할 것입니다. AI는 이제 은행이 더 큰 개인화, 하루 종일 프로세스의 자동화를 제공 할 수 있으며 더 빠른 정보화 된 데이터 기반 결정을 내립니다.

2024년, 미국은 BFSI 시장에서 북미 AI를 수익으로 옮겼습니다.

• 미국은 BFSI(Banking, Financial Services, Insurance) 부문에서 국제 AI의 선두적인 위치를 차지하고 있으며, 국내 디지털화 인프라 및 AI 중심의 혁신으로 금융기관의 전략적 투자로 약 31%의 글로벌 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 예를 들어, 미국의 은행은 5 월에 발표 된 의도는 2025 년 AI 및 기타 기술에 4 억 달러를 투자합니다. 이러한 대규모 투자는 미국 금융 시스템의 풍경을 통해 자동화, 예측 분석 및 고객 경험을 개발하는 순간에 추가됩니다.
• 이 기술은 사기 탐지, 소비자 참여, 위험 관리, 그리고 전 세계적으로 미국 위치 설립과 같은 (내부) 프로세스를 변환하고 금융 기관에 의해 AI 채택에 관한 것입니다. 또한, 협력 정부 이니셔티브, 진화 규정과 함께 금융 기관의 윤리 및 안정적인 AI 배포를 지원, 혁신은 소비자 보호 또는 체계적인 안정성의 희생에 일어나지 않습니다.

Predictions는 2025-2034에서, BFSI 시장에 있는 영국 AI는 엄청난 성장할 것입니다.

• 영국은 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI) 부문에서 AI 수요에 대한 강력한 성장. 영국과 금융 행위국의 설문 조사는 현재 AI를 사용하여 영국 금융 회사의 75%가 AI를 사용하여보고했습니다. 2027년까지 AI를 채택하기위한 10 % 계획. 이 모든 성장은 개량한 가동 효율성, 강화된 고객 경험 및 국가의 더 나은 수락 방법을 위한 욕망에 의해 자극되었습니다.
• 이 성장은 지원 규제 프레임 워크 및 정부 개입에 의해 더 추진됩니다. 영국 의회의 과학, 혁신 및 기술위원회는 금융 공간 (UK Parliament, 2024)의 윤리 AI 배포 및 좋은 지배 프레임 워크에 대한 필요성을 명확하게되었습니다. 영국의 AI Public-Private Forum (AIPPF)의 은행은 규제 기관과 업계의 좋은 예이며, 여전히 혁신을 격려하고 있습니다.

인도의 BFSI 시장에서 AI는 2025에서 2034까지의 예측 기간 동안 엄청난 성장을 경험할 것입니다.

• 인도는 금융 기술 (FinTech)의 글로벌 리더가되고 현재는 USD 111 억에 가치와 2029 억 달러에 도달 할 것으로 예상되며 인도 브랜드 Equity Foundation (IBEF)에 의해보고되었습니다. 인도는 세계에서 세 번째로 큰 FinTech 생태계가되고, 디지털 은행, 모바일 결제 및 기술 첫 번째 금융 서비스의 주류 채택에 따라 가속화 된 성장. 변화는 Digital India와 Unified Payments Interface (UPI)와 같은 여러 정부 주도의 이니셔티브에 의해 격려되고, 금융 서비스, 은행 및 보험에 대한 인공 지능 (AI)의 통합과 같은 강력한 성장은 항상 가능했다.
• 또한 인도의 금융 서비스 부문은 중요한 디지털 수익을 얻고 있습니다. 금융 서비스 기관 및 정책 제작자는 또한 인공 지능의 잠재력을 인식하여 운영 효율성을 신속하게 전환하고 고품질의 고객 경험. 인도의 예비 은행은 디지털 결제 거래가 USD 1.57 억 FY 2023-24를 능가하고 AI 기반 오퍼링을 통해이 부문의 노화와 읽을 수 있다고보고했으며 미래의 시장 개발을 위해 강력한 기지를 창출 할 수 있습니다.

BFSI 마켓 공유

• BFSI 업계에서 AI의 최고 회사는 Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc, IBM, Microsoft, Nvidia, Oracle, SalesForce 및 SAP입니다. 이 회사는 2024 년 시장 점유율의 35 %를 차지하고 있습니다.
• AWS는 Amazon SageMaker와 같은 AI 및 기계 학습 도구의 광범위한 세트를 제공하여 고객 개인화, 사기 탐지 및 데이터 분석을위한 금융 서비스 회사에 활용됩니다. AWS는 대형 클라우드 인프라를 사용하여 일반적인 은행 온프레미스 플랫폼 내에서 훨씬 더 확장 가능한 배포를 지원하므로 금융 서비스 회사를 사용하여 비용 효율적인 방식으로 인공 지능을 배포 할 수 있습니다.
• AutoML 및 Vertex AI와 같은 Google Cloud AI 및 ML 기능으로 고객의 행동 계획 및 내부 및 외부 데이터의 고급 분석 제공 기회를 제공합니다. 이 도구는 위험 평가 및 고객 경험을 개선하기 위해 전 세계의 금융 기관에 의해 활용되었습니다.
• IBM Watson은 고객 참여, 규제 준수 및 사기 탐지를 강화하기 위해 사용되는 중요한 AI 도구를 제공합니다. 금융 서비스 제공에 강한 유산으로, IBM의 하이브리드 클라우드와 다양한 AI 도구 세트, 금융 서비스에 대한 장기적인 약속과 함께, 글로벌 및 국제적으로 은행에 대한 오랜 신뢰할 수있는 파트너를 만듭니다.
• 마이크로 소프트 Azure는 AI 도구인 Microsoft의 Copilot과 같은 대화 형 AI, 침입 분석 및 위험 관리를 지원하는 AI 도구를 제공합니다. Microsoft의 Azure는 또한 금융 시스템에 향상된 생산성을 지원하며 Microsoft Copilot 프로그램으로 금융보고 및 클라이언트 통신에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

AI 에서 BFSI 시장 기업

BFSI 업계에서 AI에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• Amazon 웹 서비스 (AWS)
• 지원하다
• 알파벳
• IBM의
• 마이크로 소프트
• 한국어
• 주요 특징
• 사업영역
• SAP 세트
• 10 분

금융, 금융 서비스 및 보험 시장의 인공 지능의 주요 참가자는 적극적인 파트너십, 공동, 합병, 인수 또는 기타 유형의 전략적 운동을 추구하고, 제품의 개발, 강화 된 소스 사용 및 제품 연구 및 개발 (R & D)을 촉진하기 위해, 제품의 개발을 투자하는 것 외에도. 이러한 전략적인 행동은 기업들이 첨단 기술, 자동화 솔루션 및 소비자의 진화 요구에 맞게 기계화 된 솔루션을 통합 할 수 있습니다. 탁월한 산업 이해 관계자와 전략적 파트너십은 업계 플레이어가 시장의 도달을 활성화하고 서비스 제공을 강화하고 확장 가능한 AI 기반 솔루션을 배포합니다.

주요 글로벌 플레이어는 R & D 자원을 사용하여 제품 개발의 비용 효율성을 촉진하고 시장의 특정 요구 사항을 신속하게 충족하고 기술 진화에 적응 할 수 있습니다. 기업은 더욱 지능, 적응 및 사기 탐지, 고객 서비스 자동화, 신용 득점 및 개인화 된 금융 자문과 같은 작업에 적합한 AI 기반 솔루션을 개발하는 데 중점을두고 있습니다. AI의 이 가용성은 새로운 성장 시장에 참여할 때 지원뿐만 아니라 글로벌 금융 기관과 신흥 시장에서 디지털 전환을 지원할 수 있는 지역 시장 역학을 보장합니다.

BFSI 기업 뉴스

• 2025 년 BNP Paribas는 IBM과 함께 다른 10 년의 파트너십 계약을 확장했습니다. 이 파트너십은 BNP 은행의 구름을 가속화하는 것을 목표로 - 부정적인 전환과 연료 운영 탄력. 이 파트너십은 IBM 클라우드 및 AI 기술을 활용합니다. 은행 업무의 이 노력은 민첩성, 보안 및 혁신을 증가시킵니다.
• 2월 2025일, UBS는 Microsoft와 전략적 파트너십을 체결하여 Azure AI의 최첨단 은행 솔루션을 공동 개발하였습니다. 협업은 UBS의 고객 경험과 운영의 효율성을 혁명으로 은행의 디지털 풍경을 통해 정교한 인공 지능 능력을 융합합니다.
• 1월 2025일, Aditya Birla Capital은 Microsoft Azure AI 솔루션과 공동 AI와 관련된 운영 비용의 40 % 감소를보고했습니다. 운영 비용의 감소는 회사의 금융 계획 및 클라이언트 참여 활동에서 AI-enabled 서비스를 규모로 큰 이니셔티브의 일부입니다.
• 1월 2025일, 독일의 개인 은행 Metzler는 스위스 AI 스타트업과 파트너십을 발표했습니다. AI-enabled- 도구를 효율적으로 간소화하고 생산성을 향상시킵니다. 이 이니셔티브는 Metzler의 전진 기술을 사용하여 내부 프로세스를 현대화하고 고객에게 서비스의 배달을 향상시킵니다.