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KI in BFSI Marktgröße

Die weltweite KI in der BFSI-Marktgröße wurde 2024 auf 26,2 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von 22% zwischen 2025 und 2034 geschätzt.

Das Wachstum der Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) Technologien im Bereich Banking, Financial Services und Insurance (BFSI) wird durch die wachsende Nachfrage nach Lösungen wie Betriebseffizienzen, Kundenerfahrungen und das Risikomanagement in diesem Sektor vorangetrieben. Finanzinstitute implementieren künstliche Intelligenz, um eine Reihe von Anwendungen, einschließlich Betrugserkennung, Kredit-Scoring, personalisiertes Banking und automatisierten Kundenservice. Die von KI bereitgestellten Datenverarbeitungsfunktionen ermöglichen es den Institutionen, massenhafte Datenmengen zeitsensibel zu verarbeiten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Operationen effizienter zu betreiben.

Darüber hinaus gibt es staatliche Initiativen und Regulierungsstandards, die die AI-Landschaft im BFSI-Sektor weiter prägen. Zum Beispiel veröffentlichte die US-Abteilung der Schatzkammer Berichte, die Gedanken über die Beratung von Finanzdienstleistern zur Bewältigung operativer Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von KI, Cybersicherheitsherausforderungen und Betrugsherausforderungen enthalten, die sich aus der Nutzung von KI-Technologien im Finanzdienstsektor ergeben.

Ebenso hat das Parlament des Vereinigten Königreichs die Entwicklungen in der Verordnung der KI-Operationen berücksichtigt und einen Rahmen für die KI-Regierung und -Verordnung gefordert, der die ethische Verwendung von KI-Technologien in Finanzen und anderen Sektoren gewährleistet. In Indien erläutert NITI Aayogs Nationale Strategie für künstliche Intelligenz den Ansatz der Regierung zur Entwicklung und Annahme von KI in verschiedenen Bereichen von BFSI bis zur Gesundheitsversorgung. Diese Regierungsinitiativen treiben weltweit KI im BFSI-Markt deutlich voran.

KI in BFSI-Markttrends

• Finanzinstitute setzen zunehmend künstliche Intelligenz (KI) ein, um mehr Kundenerfahrung zu bieten, und AI-Algorithmen verwenden Kundendaten, um Kunden relevante Produktempfehlungen zu bieten, um sicherzustellen, dass Kunden Dienstleistungen erhalten, die ihren finanziellen Zielen entsprechen. Darüber hinaus gilt diese Personalisierung für Marketingbemühungen, da KI Kundenpläne und -aktionen analysieren wird, um eine gezielte Marketingkampagne zu erstellen.
• Als Beispiel hat die NatWest Gruppe im März 2025 eine Partnerschaft mit OpenAI eingegangen, um die Anträge von A.I. für das Bankwesen voranzubringen. NatWest wird die erste Bank in Großbritannien, um mit dem Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) zusammenzuarbeiten. Die neue Partnerschaft richtet sich an NatWests Plan, Kosten zu senken und den Kundenservice mit A.I.-fähigen Lösungen zu verbessern.
• Künstliche Intelligenz verwandelt Risikomanagement und Betrugserkennung im BFSI-Sektor, weil sie maschinelles Lernen für die Datenanalyse auf großen Datenpools nutzt. Heute können BFSI-Organisationen KI-gestützte Vorhersageanalysen nutzen, um versteckte Muster zu identifizieren und Anomalien innerhalb der Datensätze zu identifizieren, die Betrug oder Risikomanagement unterstützen.
• Ein Beispiel für Fortschritte ist die Partnerschaft von BNY und OpenAI im Februar 2025, um den Banken vertrauensvolle Transformations-KI-Fähigkeiten zu bieten. Wie BNY sagt, baut diese Partnerschaft das Vertrauen zwischen einer Bank und ihren Kunden durch die Optimierung von Kerngeschäftsprozessen, die Stärkung der Cybersicherheit und kann auch auf die Verbesserung der Personalisierung zugeschnitten werden. Auch die fortgeschrittenen KI-Fähigkeiten, Betrug zu erkennen und Risiken zu verwalten, informieren Institutionen darüber, wann und wo sie in Echtzeit handeln können, schützen Vermögenswerte und veterinäres Kundenvertrauen.

Trump Administration Tarife

• Der Tarif der Trump-Administration für importierte Technologie-Hardware und Softwarekomponenten stört möglicherweise den Betrieb der KI im BFSI-Markt. Der Finanzdienstleistungsmarkt nutzt vor allem enorme globale Technologielieferketten, um ihre fortschrittliche KI-Computing-Infrastruktur zu steigern.
• Die Finanzdienstleistungsbranche, die sich stark auf globale Technologielieferketten und fortschrittliche KI-Computing-Infrastruktur stützt, wird wahrscheinlich mit Verzögerungen oder Kostenüberschreitungen konfrontiert, um kritische KI-Hardware wie GPUs, primäre Verantwortlichkeiten, Datenserver und Netzwerktools zu erhalten. Die meisten dieser Instrumente werden aus Ostasien und der EU hergestellt.
• Die jüngsten Marktanalysen zeigen, dass die Softwarepreise seit der Einführung der neuen Tarife um durchschnittlich 15% auf 25% gestiegen sind. Erhöhte Preise könnten die Annahme von KI von Banken und Versicherungen behindern. Mit steigenden Kosten können kleine und mittlere BFSI-Unternehmen Investitionen in KI-Lösungen minimieren und damit Innovationen und digitale Transformation verzögern.
• Die Tarife könnten auch jeden Zugang zu überseeischen KI-Plattformen, APIs und verwalteten Dienstleistungen vor allem in wettbewerbsfähigen Märkten in Großbritannien, Indien und Deutschland blockieren, was zu einer Steigerung der Nutzung von niedrigeren KI-Service in US-Unternehmen führt, die entweder in Haus gehen könnten, oder einen riesigen Spike bei der Lokalisierung von fortgeschrittenen KI-Diensten in den USA begrenzt auch alle US-Finanzdienstleistungen.

KI in BFSI Marktanalyse

Basierend auf Komponenten wird der KI im BFSI-Markt in Lösungen und Dienstleistungen aufgeteilt. Im Jahr 2024 hatte das Segment Lösungen 68% des Marktanteils und es wird erwartet, dass der Markt für dieses Segment bis 2034 einen Umsatz von 125 Milliarden USD erzielen wird.

• Eine Lösung ist eine Sammlung von Software-Plattformen und Anwendungen zur Automatisierung und Verbesserung von Bank- und Finanzdienstleistungen. Es umfasst Analysetools, die von KI-, Kundenbeziehungsmanagementlösungen, Betrugserkennungssoftware und Risikobewertungsplattformen angetrieben werden. Global Market Insights Inc.
• Der Hauptgrund für die Nachfrage nach KI-Lösungen ist die Notwendigkeit der betrieblichen Effizienz, des verbesserten Kundenservices und der Sicherheitsstandards, die zu einer Basiserwartung der Kundenbasis werden. Finanzinstitute investieren aktiv in diese Lösungen, um mit starken Erwartungen der Kundenbasis, angesichts des Wachstums, zu verbessern und wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Skalierbarkeit und Flexibilität dieser KI-Lösungen sind auch führende Institutionen, um sie bei der Modernisierung der Operationen zu wählen.
• Als Beispiel, Temenos, ein Banksoftware-Führer, kündigte im November 2024 die Veröffentlichung von leistungsstarken, On-Premises generative AI-Fähigkeiten auf der NVIDIA AI-Plattform. Dies wird den Banken helfen, ihre Daten für Echtzeit-Einsichten zu nutzen, und gleichzeitig die Kontrolle über alle sensiblen Informationen der Organisation.

Basierend auf der Technologie wird der KI im BFSI-Markt in Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Context-Aware Computing, Others eingeteilt. Das Segment Machine Learning hielt 2024 einen Marktanteil von 40%.

• Weiterführende Nutzung des maschinellen Lernens (ML) unterstützt künstliche Intelligenzbeschleunigung im BFSI-Sektor mit hoher Fähigkeit in der Mustererkennung, Risikobewertung und Vorhersagemodellierung. Finanzdienstleistungen Unternehmen setzen sich stark auf ML für Kredit-Scoring, Betrugsdetektion, Kundensegmentierung und Prognose der zukünftigen Erneuerung, basierend auf früheren Daten. Die Stärke von ML ist es, sehr große und unstrukturierte Datensätze zu verarbeiten, um wertvolle und handlungsfähige Erkenntnisse zu liefern. Es hat die Entscheidungsfindung mit schnellen und konsequenten Ergebnissen verbessert und die Menge der manuellen Arbeit reduziert, um die gleichen Ausgänge zu erreichen.
• Ein Beispiel für den Adoptionstrend ist im April 2025 die Ankündigung der Lloyds Banking Group, die Vertex AI von Google Cloud zu nutzen, um eine neue Plattform für maschinelles Lernen und generative AI (GenAI) zu entwickeln. Dies zeigt, dass die Finanzdienstleistungsunternehmen zunehmend die aufstrebende Rolle einer Cloud-basierten KI-Infrastruktur erkennen, um Maßstäbe in der maschinellen Lernfähigkeit zu setzen. Diese Systeme haben auch das Potenzial, das Effizienz- und Risikomanagement zu fördern, während es Unternehmen ermöglicht, personalisierte Kundenerfahrungen zu verfolgen, die die Relevanz des maschinellen Lernens in einem künstlichen Intelligenz-Transformationsplan in BFSI-Unternehmen stärken.

Basierend auf der Organisationsgröße wird die KI im BFSI-Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen aufgeteilt. Das Segment der Großunternehmen dominierte 2024 die Marktrechnung von 19 Mrd. USD.

• Die großen Unternehmen dominieren die KI im BFSI-Markt aufgrund ihrer Kapazität, in fortgeschrittene Technologien weltweit zu investieren und einzusetzen. Es zeigt die Entwicklung und den Einsatz von großen Finanzinstituten in innovativen Technologien, um Operationen zu verwalten, Risiken zu mildern und einen verbesserten Service zu implementieren. Es zeigt, wie große Unternehmen über die Ressourcen und die Breite verfügen, um Innovationen voranzubringen.
• Während die Fähigkeit von bedeutenden öffentlich gehaltenen Institutionen der Industrie, AI zu verwenden, ein Wettbewerbsvorteil ist, definiert sie teilweise auch die Marktlandschaft, daher werden andere in der Branche gefördert, um AI in der gleichen Weise zu wettbewerbsfähigen auch zu verwenden. Branchenriesen wie JP Morgan Chase investiert in KI, verändert die Dynamik des Marktes und beeinflusst kleine und mittlere Unternehmen, um ähnliche Technologien zu übernehmen. Dies beschleunigt das Wachstum der Industrie in der KI, die weitere Sättigung des Marktes und die Zunahme der Adopter der KI-Technologie.

Basierend auf der Bereitstellung wird der KI im BFSI-Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Das Cloud-Segment dominierte den Marktanteil von über 55 % im Jahr 2024.

• Die Bereitstellung von KI in einer Cloud-Umgebung führt weiterhin den Einsatzmodus im BFSI-Markt (Banking, Financial Services und Versicherung) aufgrund seiner Fähigkeit, Skalierbarkeit, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit zu überlegen. Mit Cloud-Infrastruktur nutzen Finanzinstitute die neuesten Entwicklungen bei KI-Tooling und -Services ohne wesentliche Investitionen in physische Hardware.
• So kündigte BU.S.INESSNEXT im November 2024 AGENTNEXT an, eine der AI-Agent-Plattformen mit komponierbaren Cloud-Lösungen, die darauf abzielen, den Geschäftsbetrieb über die vertikale BFSI zu transformieren. Die AGENTNEXT bietet ein hervorragendes Beispiel dafür, wie der aktuelle Trend der Cloud-basierten KI-Bereitstellungseinrichtungen ihre Kundenbindung schnell modernisieren, ihre Workflows beschleunigen und ihre Entscheidungsfindung beschleunigen oder optimieren kann.
• Darüber hinaus ermöglicht die Cloud-Bereitstellung eine Echtzeit-Datenverarbeitung, eine verbesserte Zusammenarbeit für Teams, die durch Distanz voneinander getrennt sind, und die Fähigkeit der Institutionen, neue Features schnell umzusetzen. AGENTNEXT kann zusätzlich zur Realisierung der vollen Vorteile kontinuierlicher Updates auch eine verbesserte Sicherheit und Compliance bieten.

Die KI im BFSI-Markt ist auf Basis der Endverwendung in Bank-, Versicherungs- und Finanzdienstleistungen unterteilt. Das Segment Banken dominierte den Markt im Jahr 2024.

• Banken übernehmen KI-Technologien, um operative Effizienz zu erhöhen, Kundenerfahrung zu verbessern und die Sicherheit zu verbessern. Zum Beispiel hat der Reserve Bank Innovation Hub (RBIH) Mulehunter gestartet. Ai, eine künstliche Intelligenz getriebene Lösung, die an Finanzbetrug beteiligte Konten identifiziert. Dies zeigt Regulatoren und Banken, die mit künstlicher Intelligenz zusammenarbeiten können, um verdächtige Aktivitäten vorbeugend zu erkennen.
• Angesichts des dynamischen und wettbewerbsfähigen Umfelds des BFSI-Sektors, der Bereitstellung von KI-Lösungen wie Mulehunter. Ai wird notwendig sein. Digitale Kanäle proliferieren weiterhin im Bankgeschäft, was sowohl zu einer erhöhten Risikoexposition als auch zu höheren Erwartungen von Kunden für sichere, nahtlose Erfahrungen führen wird. KI ermöglicht es den Banken nun, mehr Personalisierung, Automatisierung von Tages-zu-Tage-Prozessen und schnellere und fundiertere datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Im Jahr 2024 dominieren die USA die Nordamerika AI im BFSI-Markt mit einem Umsatz von 8,1 Milliarden US-Dollar.

• Die USA setzen eine führende Position in der internationalen KI-BFSI (Banking, Financial Services und Insurance)-Branche ein, was rund 31 % des weltweiten Marktanteils ausmacht, da die Digitalisierungsinfrastruktur der Nation und die strategischen Investitionen von Finanzinstituten in KI-getriebene Innovationen. So hat die Bank of America im Mai ihre Absichten angegeben, bis 2025 $4 Milliarden in KI und andere Technologien zu investieren. Diese groß angelegten Investitionen fügen zur Dynamik bei der Entwicklung von Automatisierungs-, Vorhersage- und Kundenerfahrungen in der Finanzsystemlandschaft in den USA bei.
• Diese Technologien transformieren (interne) Prozesse wie Betrugsdetektion, Verbraucherengagement, Risikomanagement und die Wiederherstellung der US-Position global, wie es sich um die AI-Adoption durch Finanzinstitute handelt. Darüber hinaus stellen kooperative Regierungsinitiativen in Verbindung mit den sich entwickelnden Verordnungen zur Unterstützung der ethischen und stabilen KI-Bereitstellung in Finanzinstituten sicher, dass Innovation nicht zum Opfer des Verbraucherschutzes oder der systemischen Stabilität kommt.

Voraussagen deuten darauf hin, dass ab 2025-2034 die britische KI im BFSI-Markt enorm wachsen wird.

• Das starke Wachstum des Vereinigten Königreichs für die Nachfrage nach KI im Banken-, Finanz- und Versicherungssektor (BFSI). Eine Umfrage der Bank of England und der Financial Conduct Authority berichtete, dass 75 % der britischen Finanzunternehmen derzeit KI nutzen - weitere 10 % der Planung, KI bis 2027 zu übernehmen. All dieses Wachstum wurde durch den Wunsch nach verbesserter betrieblicher Effizienz, verbesserter Kundenerfahrung und besserer Compliance-Methoden im Land stimuliert.
• Dieses Wachstum wird durch unterstützende Regulierungsrahmen und staatliche Interventionen weiter vorangetrieben. Der Ausschuss für Wissenschaft, Innovation und Technologie des UK-Parlaments hat sich über die Notwendigkeit eines ethischen KI-Bereitstellungs- und Good Governance-Rahmens im Finanzraum (UK-Parlament, 2024) klargestellt. Das AI Public-Private Forum (AIPPF) der Bank of England ist ein gutes Beispiel für Regulatoren und Industrie, die sich mit der Verringerung von Industrierisiken auseinandersetzen und gleichzeitig Innovationen fördern.

Der KI im BFSI-Markt in Indien wird während der Prognosezeit von 2025 bis 2034 ein prosperiertes Wachstum erleben.

• Indien wird weltweit führend in der Finanztechnologie (FinTech) mit einer aktuellen Bandbreite von 111 Mrd. USD und prognostiziert bis 2029 USD 421 Mrd., wie von der India Brand Equity Foundation (IBEF) berichtet. Indien ist zum drittgrößten FinTech-Ökosystem der Welt geworden, mit einem beschleunigten Wachstum, das auf die stärkere Einführung von Digital-Banking, Mobile-Zahlungen und Tech-First-Finanzdienstleistungen zurückzuführen ist. Die Verschiebung wurde durch mehrere Regierungsinitiativen wie Digital India und das Unified Payments Interface (UPI) gefördert, und ein starkes Wachstum, ähnlich wie die indische Integration von künstlicher Intelligenz (KI) über Finanzdienstleistungen, Banking und Versicherung war immer möglich, wenn nicht unvermeidlich.
• Darüber hinaus ist Indiens Finanzdienstleistungssektor ein wichtiger digitaler Umschlag. Finanzdienstleistungen Institutionen und politische Entscheidungsträger erkennen auch das Potenzial künstlicher Intelligenz, schnell auf operative Effizienzen umzusteigen, und qualitativ hochwertige Kundenerfahrungen. Die Reserve Bank of India hat auch berichtet, dass die digitale Zahlungstransaktion 1,57 Milliarden US-Dollar FY 2023-24 übertrifft, was die Alterung und Bereitschaft dieses Sektors gegenüber KI-basierten Angeboten zeigt und potenziell starke Grundlagen für die künftige Marktentwicklung schafft.

KI in BFSI Marktanteil

• Die Top-Unternehmen der KI in der BFSI-Branche sind Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc, IBM, Microsoft, Nvidia, Oracle, SalesForce und SAP. Diese Unternehmen halten 2024 rund 35 % des Marktanteils.
• AWS bietet eine breite Palette von KI- und Machine-Learning-Tools, wie Amazon SageMaker, die von Finanzdienstleistern für die Personalisierung, Betrugserkennung und Datenanalyse genutzt werden. AWS nutzt seine große Cloud-Infrastruktur, um eine deutlich größere skalierbare Bereitstellung als innerhalb einer typischen Bank-on-Premises-Plattform zu unterstützen, so dass Finanzdienstleister künstliche Intelligenz kostengünstig einsetzen können.
• Google Cloud AI und ML-Fähigkeiten, wie AutoML und Vertex AI, bieten Möglichkeiten, Kundenverhalten Prognosen und fortschrittliche Analysen von internen und externen Daten bereitzustellen. Diese Tools wurden von Finanzinstituten weltweit zur Risikobewertung und zur Verbesserung der Kundenerfahrung genutzt.
• IBM Watson bietet wichtige KI-Tools zur Verbesserung des Kundenengagements, der regulatorischen Compliance und der Betrugserkennung. Mit einem starken Erbe im Dienste von Finanzdienstleistungen, IBMs Expertise mit Hybrid Cloud und einer Vielzahl von KI-Tools, zusammen mit seinem langfristigen Engagement für Finanzdienstleistungen, machen es zu einem langjährigen vertrauenswürdigen Partner für Banken weltweit und international.
• Microsoft Azure bietet KI-Tools, um die Konversation von KI, Stimmungsanalyse und Risikomanagement zu unterstützen, wie z.B. sein KI-Tool Microsofts Copilot für interne Gespräche. Microsofts Azure unterstützt auch eine verbesserte Produktivität in Finanzsystemen und wird voraussichtlich einen großen Einfluss auf die Automatisierung der Finanzberichterstattung und Kundenkommunikation mit seinem Microsoft Copilot-Programm haben.

KI in BFSI-Marktunternehmen

Zu den wichtigsten Akteuren der KI in der BFSI-Branche gehören:

• Amazon Web Services (AWS)
• AT
• Alphabetisierung
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• VerkaufForce
• SAP SE
• 10 %

Wichtige Teilnehmer an der künstlichen Intelligenz im Banken-, Finanz- und Versicherungsmarkt verfolgen neben Investitionen in die Entwicklung von Produkten auch aktiv die Partnerschaft, die gemeinsame, die Fusion, den Erwerb oder andere Formen strategischer Bewegungen, um die Nutzung von Quellen und Produktforschung und -entwicklung zu fördern. Diese strategischen Maßnahmen ermöglichen es Unternehmen, fortschrittliche Technologien, Automatisierungslösungen und mechanisierte Lösungen zu integrieren, die auf die wachsenden Bedürfnisse des Verbrauchers zugeschnitten sind. Strategische Partnerschaften mit prominenten Branchenvertretern ermöglichen es Branchenakteure, ihren Markt zu erreichen, ihr Serviceangebot zu stärken und skalierbare AI-getriebene Lösungen einzusetzen.

Wichtige globale Akteure nutzen FuE-Ressourcen, um Kosteneffizienzen in ihrer Produktentwicklung zu fördern, um Aspekte marktspezifischer Anforderungen schnell zu erfüllen und sich an technologische Entwicklungen anzupassen. Unternehmen konzentrieren sich zunehmend auf die Entwicklung intelligenter, adaptiver und bezahlbarer KI-basierter Lösungen für Aufgaben wie Betrugserkennung, Kundendienstautomatisierung, Bonitätsprüfung und personalisierte Finanzberatung. Diese Verfügbarkeit von KI bietet nicht nur Unterstützung bei der Beteiligung an neuen Wachstumsmärkten, sondern sorgt für lokale Marktdynamik, die die digitale Transformation in globalen Finanzinstituten unterstützen und sowohl in reifen als auch in aufstrebenden Märkten beleben können.

KI in BFSI Industrie News

• Im Jahr 2025 erweitert BNP Paribas sein Partnerschaftsabkommen um weitere 10 Jahre mit IBM. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, den Cloud-nativen Übergang der BNP-Bank zu beschleunigen und die operative Widerstandsfähigkeit zu stärken. Diese Partnerschaft nutzt die IBM Cloud- und KI-Technologie. Diese Bemühungen der Bank erhöhen ihre Agilität, Sicherheit und Innovation für ihren Bankbetrieb.
• Februar 2025, UBS hat eine strategische Partnerschaft mit Microsoft gebildet, um gemeinsam innovative Banklösungen auf Azure AI zu entwickeln. Die Zusammenarbeit wird die Kundenerfahrung und die operative Effektivität der UBS revolutionieren, indem sie hochentwickelte Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in der digitalen Landschaft der Bank nutzen.
• Im Januar 2025 berichtete Aditya Birla Capital einen 40 %igen Rückgang der Betriebskosten im Zusammenhang mit generativen KI mit Microsoft Azure AI-Lösungen. Der Rückgang der operativen Kosten ist Teil einer größeren Initiative, um KI-fähige Dienstleistungen in der Finanzplanung und Kundenbindung des Unternehmens zu skalieren.
• Januar 2025 kündigte die deutsche Privatbank Metzler eine Partnerschaft mit Swiss AI Start-up Unique an, um AI-fähige Tools zu integrieren, um Workflows effizient zu optimieren und die Produktivität zu verbessern. Diese Initiative unterstreicht das Engagement von Metzler, fortschrittliche Technologien zu nutzen, um interne Prozesse zu modernisieren und die Erbringung von Dienstleistungen für Kunden zu verbessern.

Der KI in BFSI-Marktforschungsbericht enthält eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen im Hinblick auf die Einnahmen (USD Billion) von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
  • Betrugsdetektion & Prävention
  • Chatbots & virtuelle Assistenten
  • Risikobewertung und -management
  • Customer Relations Management
  • Datenanalyse und Visualisierung
  • Sonstige
• Dienstleistungen
  • Dienstleistungen
  • Verwaltete Dienstleistungen

Markt, nach Technologie

• Maschinen und Anlagen
• Natural Language Processing (NLP)
• Computer Vision
• Context-aware Computing
• Sonstige

Markt, nach Organisationsgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Große Unternehmen

Markt, durch Bereitstellung

• Vorkommnisse
• Cloud

Markt, Durch Endverwendung

• Banken
  • Hypotheken und Kredite
  • Corporate Investment Banking
  • Kreditgewerkschaften und Gemeinschaftsbanken
  • Sonstige
• Versicherung
  • Immobilien und Freizeit
  • Agenturen & Broker
  • Leben und Renten
  • Sonstige
• Finanzdienstleistungen
  • Wealth Management
  • Persönliche Finanzberatung
  • Investitionsmanagement
  • Asset & Portfolio Management
  • Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Belgien
  • Schweden
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Singapur
  • Südkorea
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • VAE