Mercado de IA en BFSI Tamaño y Compartir 2025 - 2034

Tamaño del mercado de IA en el sector BFSI

El tamaño del mercado mundial de IA en el sector BFSI se valoró en 26,200 millones de USD en 2024 y se estima que registrará una TCAC del 22 % entre 2025 y 2034.
 

El crecimiento de la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en el sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BFSI) está impulsado por la creciente demanda de soluciones que mejoren la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la gestión de riesgos en este sector. Las instituciones financieras implementan la inteligencia artificial para abordar una amplia variedad de aplicaciones, como la detección del fraude, la evaluación crediticia, la banca personalizada y el servicio de atención al cliente automatizado. Las capacidades de procesamiento de datos que proporciona la IA permiten a las instituciones procesar grandes volúmenes de datos en plazos ajustados, lo que les permite tomar decisiones fundamentadas y gestionar sus operaciones de forma más eficiente. 
 

Además, las iniciativas gubernamentales y las normas regulatorias siguen configurando el panorama de la IA en el sector BFSI. Por ejemplo, el Departamento del Tesoro de Estados Unidos publicó informes que incluían propuestas para proporcionar orientación a las empresas de servicios financieros sobre la gestión de los riesgos operativos relacionados con el uso de la IA, así como sobre los retos de ciberseguridad y fraude que surgen del uso de tecnologías de IA en el sector de los servicios financieros.
 

Del mismo modo, el Parlamento del Reino Unido ha examinado los avances en la regulación de las operaciones de IA y ha solicitado un marco de gobernanza y regulación de la IA que garantice el uso ético de las tecnologías de IA en las finanzas y otros sectores. En India, la Estrategia Nacional para la Inteligencia Artificial de NITI Aayog describe el enfoque del Gobierno para el desarrollo y la adopción de la IA en diversos sectores, desde el BFSI hasta la atención sanitaria. Estas iniciativas gubernamentales están impulsando significativamente el mercado mundial de IA en el sector BFSI.
 

Tendencias del mercado de IA en el sector BFSI

• Las instituciones financieras utilizan cada vez más la inteligencia artificial (IA) para ofrecer una mejor experiencia al cliente, y los algoritmos de IA emplean los datos de los clientes para proporcionarles recomendaciones de productos pertinentes y garantizar que reciban servicios que se ajusten a sus objetivos financieros. Además, esta personalización se aplica a las actividades de marketing, ya que la IA analizará los planes y las acciones de los clientes para crear campañas de marketing segmentadas.
   
• Por ejemplo, en marzo de 2025, NatWest Group estableció una asociación con OpenAI para impulsar las aplicaciones de la IA en la banca. NatWest se convirtió en el primer banco del Reino Unido en asociarse con la empresa de inteligencia artificial (IA). La nueva asociación se ajusta al plan de NatWest de reducir costes y mejorar el servicio al cliente mediante soluciones habilitadas para IA.
   
• La inteligencia artificial transforma la gestión de riesgos y la detección del fraude en el sector BFSI, ya que utiliza el aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos. En la actualidad, las organizaciones del sector BFSI pueden aprovechar el análisis predictivo basado en IA para identificar patrones ocultos y detectar anomalías en los conjuntos de datos que respaldan la gestión del fraude o de los riesgos. 
   
• Un ejemplo de estos avances es la asociación de BNY con OpenAI en febrero de 2025 para proporcionar a los bancos capacidades de IA transformadoras y fiables. Según BNY, esta asociación genera confianza entre el banco y sus clientes al agilizar los procesos empresariales esenciales, reforzar la ciberseguridad y permitir también una adaptación orientada a mejorar la personalización. Asimismo, las capacidades avanzadas de IA para detectar fraudes y gestionar riesgos informan a las instituciones sobre cuándo y dónde pueden actuar en tiempo real, proteger los activos y preservar la confianza de los clientes.
   

Aranceles de la Administración Trump

• Los aranceles de la Administración Trump sobre el hardware tecnológico y los componentes de software importados podrían perturbar el funcionamiento del mercado de la IA en BFSI. El sector de servicios financieros utiliza principalmente enormes cadenas de suministro tecnológico globales para desarrollar su infraestructura avanzada de computación para IA.
   
• El sector de servicios financieros, que depende en gran medida de las cadenas de suministro tecnológico globales y de una infraestructura avanzada de computación para IA, probablemente afrontará retrasos o sobrecostes para obtener hardware esencial para IA, como GPU, componentes principales, servidores de datos y herramientas de red. La mayoría de estos equipos se adquieren en Asia Oriental y la UE.
   
• Los análisis recientes del mercado indican que los precios del software han aumentado una media de entre el 15 % y el 25 % desde la aplicación de los nuevos aranceles. El incremento de los precios podría obstaculizar la adopción de la IA por parte de bancos y compañías de seguros. A medida que aumenten los costes, las empresas de BFSI pequeñas y medianas podrían reducir la inversión en soluciones de IA, retrasando así la innovación y la transformación digital.
   
• Los aranceles también podrían bloquear el acceso a plataformas de IA, API y servicios gestionados extranjeros, especialmente en mercados competitivos como el Reino Unido, India y Alemania. Esto provocaría un aumento del uso de servicios de IA de categoría inferior en empresas estadounidenses, que podrían desarrollar estas capacidades internamente o impulsar un fuerte incremento de la localización de servicios avanzados de IA en Estados Unidos, lo que también limitaría a todo el sector estadounidense de servicios financieros.
   

Análisis del mercado de la IA en BFSI

Para comprender las principales tendencias del mercado

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Por componentes, el mercado de la IA en BFSI se divide en soluciones y servicios. En 2024, el segmento de soluciones registró una cuota de mercado del 68 % y se prevé que los ingresos de este segmento alcancen los 125,000 millones de USD en 2034.
 

• Una solución es un conjunto de plataformas de software y aplicaciones destinadas a automatizar y mejorar los servicios bancarios y financieros. Incluye herramientas de análisis basadas en IA, soluciones de gestión de las relaciones con los clientes, software de detección del fraude y plataformas de evaluación de riesgos. Global Market Insights Inc.
   
• La principal razón de la demanda de soluciones de IA es la necesidad de lograr eficiencia operativa, mejorar el servicio al cliente y cumplir unos estándares de seguridad que se están convirtiendo en una expectativa básica de los clientes. Las instituciones financieras invierten activamente en estas soluciones para mejorar su actividad y mantener la competitividad ante las elevadas expectativas de los clientes y el ritmo de evolución del sector. La escalabilidad y flexibilidad de estas soluciones de IA también están llevando a las instituciones a elegirlas para modernizar sus operaciones.
   
• Por ejemplo, Temenos, líder en software bancario, anunció en noviembre de 2024 el lanzamiento de capacidades de IA generativa de alto rendimiento y ejecución local, desarrolladas sobre la plataforma NVIDIA AI. Esto ayudará a los bancos a aprovechar sus datos para obtener información en tiempo real y, al mismo tiempo, mantener el control sobre toda la información confidencial de la organización.
   

Por tecnología, el mercado de la IA en BFSI se clasifica en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión artificial, computación sensible al contexto y otras tecnologías. El segmento de aprendizaje automático registró una cuota de mercado del 40 % en 2024.
 

• El uso continuado del aprendizaje automático (ML) respalda la aceleración de la inteligencia artificial en el sector BFSI, gracias a su sólida capacidad para identificar patrones, evaluar riesgos y realizar modelos predictivos. Las empresas de servicios financieros dependen en gran medida del ML para la calificación crediticia, la detección del fraude, la segmentación de clientes y la previsión de futuras renovaciones a partir de datos históricos. La fortaleza del ML reside en su capacidad para procesar conjuntos de datos muy grandes y no estructurados con el fin de generar valor y conocimientos prácticos. Esta tecnología ha mejorado la toma de decisiones mediante resultados rápidos y coherentes, y ha reducido la cantidad de trabajo manual necesaria para obtener los mismos resultados.
   
• Un ejemplo de esta tendencia de adopción se produjo en abril de 2025, cuando Bank, del grupo Lloyds Banking Group, anunció que utilizaría Vertex AI de Google Cloud para desarrollar una nueva plataforma de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa (GenAI). Esto demuestra que las empresas de servicios financieros reconocen cada vez más el papel emergente de una infraestructura de IA basada en la nube para ampliar las capacidades de aprendizaje automático. Estos sistemas también pueden mejorar la eficiencia y la gestión de riesgos, al tiempo que permiten a las organizaciones ofrecer experiencias de cliente personalizadas, lo que refuerza la relevancia del aprendizaje automático en los planes de transformación mediante inteligencia artificial de las empresas del sector BFSI.
   

Por tamaño de organización, el mercado de IA en BFSI se divide en pequeñas y medianas empresas (pymes) y grandes empresas. El segmento de grandes empresas lideró el mercado, con un valor de 19,000 millones de USD en 2024.
 

• Las grandes empresas tienden a dominar el mercado de IA en BFSI debido a su capacidad para invertir en tecnología avanzada y desplegarla a escala mundial. Esto pone de manifiesto el desarrollo y la implementación de tecnologías innovadoras por parte de las principales instituciones financieras para gestionar sus operaciones, mitigar riesgos y mejorar sus servicios. También demuestra que las grandes empresas disponen de los recursos y el alcance necesarios para impulsar la innovación.
   
• Aunque la capacidad de las principales instituciones cotizadas del sector para utilizar la IA constituye una ventaja competitiva, también contribuye a definir parcialmente el panorama del mercado, por lo que otras empresas del sector se ven alentadas a utilizar la IA de la misma manera para mantener su competitividad.  Gigantes del sector como JP Morgan Chase realizan importantes inversiones en IA, alterando la dinámica del mercado e impulsando a las pequeñas y medianas empresas a adoptar tecnologías similares. Esto acelera el crecimiento de la IA en el sector, aumenta la saturación del mercado y amplía el número de usuarios de esta tecnología.
   

Por modalidad de implementación, el mercado de IA en BFSI se divide en local y en la nube. El segmento de la nube lideró el mercado, con una cuota superior al 55 % en 2024.
 

• La implementación de IA en entornos de nube continúa liderando las modalidades de despliegue en el mercado BFSI (banca, servicios financieros y seguros) debido a su mayor escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Gracias a la infraestructura en la nube, las instituciones financieras pueden aprovechar los últimos avances en herramientas y servicios de IA sin realizar inversiones significativas en hardware físico.
   
• Por ejemplo, en noviembre de 2024, BU.S.INESSNEXT anunció AGENTNEXT, una de las plataformas de agentes de IA que utiliza soluciones de nube componibles, con el objetivo de transformar las operaciones empresariales en el sector BFSI. AGENTNEXT constituye un ejemplo destacado de cómo la tendencia actual hacia las implementaciones de IA basadas en la nube permite a las instituciones modernizar rápidamente la interacción con los clientes, agilizar sus flujos de trabajo y acelerar u optimizar la toma de decisiones.
   
• Además, la implementación en la nube permite procesar datos en tiempo real, mejorar la colaboración entre equipos separados por la distancia y facilitar que las instituciones incorporen rápidamente nuevas funcionalidades. AGENTNEXT también puede proporcionar mayor seguridad y cumplimiento normativo, además de permitir aprovechar plenamente las ventajas de las actualizaciones continuas.
   

Por uso final, el mercado de IA en BFSI se divide en banca, seguros y servicios financieros. El segmento de banca lideró el mercado en 2024.
 

• Los bancos están adoptando tecnologías de IA para aumentar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia del cliente y reforzar la seguridad.  Por ejemplo, el Reserve Bank Innovation Hub (RBIH) ha lanzado Mulehunter.Ai, una solución basada en inteligencia artificial que identifica cuentas mula implicadas en fraudes financieros. Esto ilustra cómo los organismos reguladores y los bancos pueden colaborar con la inteligencia artificial para detectar de forma preventiva actividades sospechosas.
   
• Dado el entorno dinámico y competitivo del sector BFSI, será necesario implementar soluciones de IA como Mulehunter.Ai. Los canales digitales siguen proliferando en la banca, lo que previsiblemente dará lugar a una mayor exposición al riesgo y, posteriormente, a expectativas más elevadas por parte de los clientes respecto a experiencias seguras y fluidas. La IA permite actualmente a los bancos ofrecer una mayor personalización y automatizar los procesos cotidianos, así como tomar decisiones más rápidas y fundamentadas en datos.
   

Obtenga más información sobre los segmentos clave que conforman este mercado

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En 2024, Estados Unidos lideró el mercado norteamericano de IA en BFSI, con unos ingresos de 8,100 millones de USD.
 

• Estados Unidos ocupa una posición destacada en el sector internacional de IA en BFSI (banca, servicios financieros y seguros), con aproximadamente el 31 % de la cuota del mercado mundial, debido a la infraestructura de digitalización del país y a las inversiones estratégicas de las instituciones financieras en innovaciones impulsadas por la IA. Por ejemplo, Bank of America anunció en mayo su intención de invertir 4,000 millones de dólares en IA y otras tecnologías para 2025. Estas inversiones a gran escala contribuyen al impulso hacia el desarrollo de la automatización, el análisis predictivo y la mejora de la experiencia del cliente en el sistema financiero estadounidense.
   
• Estas tecnologías están transformando los procesos internos, como la detección del fraude, la interacción con los consumidores y la gestión de riesgos, y están restableciendo la posición de Estados Unidos a escala mundial en lo que respecta a la adopción de la IA por parte de las instituciones financieras. Además, las iniciativas gubernamentales de colaboración, junto con la evolución de las normativas para respaldar un uso ético y estable de la IA en las instituciones financieras, garantizan que la innovación no se produzca a costa de la protección de los consumidores ni de la estabilidad sistémica.
   

Las previsiones indican que, de 2025 a 2034, el mercado británico de IA en BFSI registrará un crecimiento muy significativo.
 

• El Reino Unido está experimentando un fuerte crecimiento de la demanda de IA en los sectores de la banca, los servicios financieros y los seguros (BFSI). Una encuesta del Bank of England y la Financial Conduct Authority informó de que el 75 % de las empresas financieras británicas utilizan actualmente IA, mientras que otro 10 % prevé adoptarla para 2027.  Este crecimiento se ha visto impulsado por el deseo de mejorar la eficiencia operativa, reforzar la experiencia del cliente y optimizar los métodos de cumplimiento normativo en el país.
   
• Este crecimiento también se ve impulsado por un marco regulatorio favorable y por las intervenciones gubernamentales. El Comité de Ciencia, Innovación y Tecnología del Parlamento del Reino Unido ha subrayado la necesidad de implementar la IA de forma ética y de establecer un marco de buena gobernanza en el ámbito financiero (UK Parliament, 2024). El AI Public-Private Forum (AIPPF) del Bank of England es un buen ejemplo de colaboración entre los organismos reguladores y el sector para mitigar los riesgos sectoriales y, al mismo tiempo, fomentar la innovación.
   

El mercado de IA en BFSI de India experimentará un crecimiento favorable durante el período de previsión comprendido entre 2025 y 2034.

• India se está convirtiendo rápidamente en un líder mundial en tecnología financiera (FinTech), con un mercado actual valorado en 111,000 millones de USD y que se prevé que alcance los 421,000 millones de USD en 2029, según la India Brand Equity Foundation (IBEF). India se ha convertido en el tercer mayor ecosistema de tecnología financiera del mundo, con un crecimiento acelerado atribuido a la adopción generalizada de la banca digital, los pagos móviles y los servicios financieros basados en la tecnología. Este cambio se ha visto favorecido por varias iniciativas gubernamentales, como Digital India y la Interfaz de Pagos Unificada (UPI), así como por el sólido crecimiento asociado a la integración de la inteligencia artificial (IA) en los servicios financieros, la banca y los seguros, una evolución que siempre fue posible, cuando no inevitable.
   
• Además, el sector de los servicios financieros de India está experimentando una importante transformación digital. Las instituciones de servicios financieros y los responsables de la formulación de políticas también reconocen el potencial de la inteligencia artificial para lograr rápidamente eficiencias operativas y ofrecer experiencias de cliente de mayor calidad.  El Reserve Bank of India también ha informado de que las transacciones de pagos digitales superarán los 1,570 millones de USD en el ejercicio fiscal 2023-2024, lo que demuestra la madurez y preparación de este sector para adoptar soluciones basadas en IA, además de sentar potencialmente unas bases sólidas para el desarrollo futuro del mercado.
   

Cuota de mercado de la IA en BFSI

• Las principales empresas del sector de la IA en BFSI son Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc, IBM, Microsoft, Nvidia, Oracle, SalesForce y SAP. Estas empresas registraron conjuntamente alrededor del 35 % de la cuota de mercado en 2024.
   
• AWS ofrece un amplio conjunto de herramientas de IA y aprendizaje automático, como Amazon SageMaker, que las empresas de servicios financieros utilizan para la personalización de clientes, la detección del fraude y el análisis de datos. AWS aprovecha su amplia infraestructura en la nube para permitir una implementación mucho más escalable que la de una plataforma local típica de un banco, lo que permite a las empresas de servicios financieros implementar inteligencia artificial de forma rentable.
   
• Las capacidades de IA y aprendizaje automático de Google Cloud, como AutoML y Vertex AI, ofrecen oportunidades para proyectar el comportamiento de los clientes y realizar análisis avanzados de datos internos y externos. Las instituciones financieras de todo el mundo han utilizado estas herramientas para evaluar riesgos y mejorar la experiencia del cliente.
   
• IBM Watson ofrece importantes herramientas de IA utilizadas para mejorar la interacción con los clientes, el cumplimiento normativo y la detección del fraude. Gracias a su amplia experiencia en la prestación de servicios al sector financiero, los conocimientos de IBM sobre la nube híbrida y su amplio conjunto de herramientas de IA, junto con su compromiso a largo plazo con los servicios financieros, la convierten en un socio de confianza para los bancos de todo el mundo.
   
• Microsoft Azure ofrece herramientas de IA para respaldar la IA conversacional, el análisis de sentimientos y la gestión de riesgos, como la herramienta de IA Microsoft’s Copilot para las conversaciones internas. Azure de Microsoft también contribuye a mejorar la productividad en los sistemas financieros y se prevé que tenga un gran impacto en la automatización de los informes financieros y las comunicaciones con los clientes mediante su programa Microsoft Copilot.
   

Empresas del mercado de IA en BFSI

Entre los principales actores que operan en el sector de la IA para banca, servicios financieros y seguros se incluyen:

• Amazon Web Services (AWS)
• ATOS
• Alphabet
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• SalesForce
• SAP SE
• Tencent
   

Los principales participantes en el mercado de inteligencia artificial para banca, servicios financieros y seguros están emprendiendo activamente alianzas, empresas conjuntas, fusiones, adquisiciones y otros tipos de movimientos estratégicos, además de invertir en el desarrollo de productos, con el fin de promover un uso más eficiente de los recursos y la investigación y el desarrollo (I+D) de productos. Estas acciones estratégicas permiten a las empresas incorporar tecnología avanzada, soluciones de automatización y soluciones mecanizadas adaptadas a las necesidades cambiantes de los consumidores. Las alianzas estratégicas con destacados grupos de interés del sector permiten a los actores de la industria ampliar su alcance en el mercado, reforzar su oferta de servicios y desplegar soluciones de IA escalables.
 

Los principales actores mundiales utilizan recursos de I+D para mejorar la eficiencia de costes en el desarrollo de sus productos, con el objetivo de responder rápidamente a aspectos específicos de los requisitos del mercado y adaptarse a la evolución tecnológica. Las empresas se centran cada vez más en desarrollar soluciones inteligentes, adaptables y asequibles basadas en IA para tareas como la detección de fraudes, la automatización del servicio al cliente, la evaluación crediticia y el asesoramiento financiero personalizado. Esta disponibilidad de la IA no solo proporciona apoyo al acceder a nuevos mercados en crecimiento, sino que también garantiza la consideración de las dinámicas de los mercados locales, lo que permite respaldar la transformación digital de las instituciones financieras de todo el mundo y prosperar tanto en mercados maduros como emergentes.
 

Noticias del sector de la IA en BFSI

• En 2025, BNP Paribas amplió por otros 10 años su acuerdo de asociación con IBM. Esta alianza tenía como objetivo acelerar la transición nativa en la nube del banco BNP y reforzar su resiliencia operativa. La alianza aprovecha la nube de IBM y su tecnología de IA. Esta iniciativa del banco mejora la agilidad, la seguridad y la innovación de sus operaciones bancarias.
   
• En febrero de 2025, UBS formó una alianza estratégica con Microsoft para desarrollar conjuntamente soluciones bancarias avanzadas en Azure AI. La colaboración transformará la experiencia de los clientes y la eficacia operativa de UBS al incorporar sofisticadas capacidades de inteligencia artificial en todo el entorno digital del banco.
   
• En enero de 2025, Aditya Birla Capital comunicó una reducción del 40 % en los costes operativos relacionados con la IA generativa mediante soluciones de Microsoft Azure AI. La reducción de los costes operativos forma parte de una iniciativa más amplia para ampliar los servicios habilitados por IA en las actividades de planificación financiera y relación con los clientes de la empresa.
   
• En enero de 2025, el banco privado alemán Metzler anunció una alianza con la empresa emergente suiza de IA Unique para integrar herramientas habilitadas por IA con el fin de optimizar los flujos de trabajo de manera eficiente y mejorar la productividad. Esta iniciativa pone de manifiesto el compromiso de Metzler con el uso de tecnología avanzada para modernizar los procesos internos y mejorar la prestación de servicios a los clientes.
   

El informe de investigación del mercado de IA en BFSI incluye una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones en términos de ingresos (miles de millones de USD) de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado por componente

• Soluciones
  • Detección y prevención del fraude
  • Chatbots y asistentes virtuales
  • Evaluación y gestión de riesgos
  • Gestión de las relaciones con los clientes
  • Análisis y visualización de datos
  • Otros 
• Servicios
  • Servicios profesionales
  • Servicios gestionados

Mercado por tecnología

• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• Visión por ordenador
• Computación sensible al contexto
• Otros

Mercado por tamaño de la organización

• Pequeñas y medianas empresas (pymes)
• Grandes empresas

Mercado por implementación

• En las instalaciones
• Nube

Mercado por uso final

• Banca
  • Hipotecas y préstamos
  • Banca de inversión corporativa
  • Cooperativas de crédito y bancos comunitarios
  • Otros 
• Seguros
  • Seguros patrimoniales y de accidentes
  • Agencias y corredurías
  • Seguros de vida y rentas vitalicias
  • Otros
• Servicios financieros
  • Gestión patrimonial
  • Asesoramiento financiero personal
  • Gestión de inversiones
  • Gestión de activos y carteras
  • Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Bélgica
  • Suecia
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Singapur
  • Corea del Sur
  • Sudeste Asiático 
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina 
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí
  • Emiratos Árabes Unidos