AI en el tamaño del mercado de BFSI - por componente, por tecnología, por tamaño de la organización, por despliegue, por uso final, previsión de crecimiento, 2025 - 2034

AI en el tamaño del mercado de BFSI

La AI global en el tamaño del mercado de BFSI fue valorada en USD 26,2 mil millones en 2024 y se calcula que registra una CAGR de 22% entre 2025 y 2034.

El crecimiento de la aplicación de las tecnologías de inteligencia artificial (AI) en el sector de la banca, los servicios financieros y los seguros (BFSI) se ve impulsado por la creciente demanda de soluciones como la eficiencia operacional, la mejora de la experiencia de los clientes y el aumento de la gestión de riesgos en este sector. Las instituciones financieras implementan inteligencia artificial para abordar una serie de aplicaciones, incluyendo detección de fraude, puntuación de crédito, banca personalizada y servicio automatizado al cliente. Las capacidades de procesamiento de datos proporcionadas por la AI permiten a las instituciones procesar cantidades masivas de datos de manera sensible al tiempo, permitiéndoles tomar decisiones informadas y ejecutar operaciones de manera más eficiente.

Además, existen iniciativas gubernamentales y normas de regulación que siguen dando forma al paisaje de IA dentro del sector de BFSI. Por ejemplo, el Departamento del Tesoro de los Estados Unidos publicó informes que incluían ideas sobre la prestación de orientación a las empresas de servicios financieros para gestionar los riesgos operacionales relacionados con el uso de la IA, los desafíos de seguridad cibernética y los problemas de fraude que surgen del uso de tecnologías de IA en el sector de los servicios financieros.

Del mismo modo, el Parlamento del Reino Unido ha considerado los avances en la regulación de las operaciones de IA y ha solicitado un marco para la gobernanza y regulación de IA que garantice el uso ético de las tecnologías de IA en las finanzas y otros sectores. En la India, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de NITI Aayog describe el enfoque del gobierno para el desarrollo y adopción de la IA en varios sectores de la BFSI a la salud. These governmental initiatives are driving global AI in BFSI market significantly.

IA en las tendencias del mercado de BFSI

• Las instituciones financieras están empleando cada vez más inteligencia artificial (AI) para proporcionar una mejor experiencia de cliente, y algoritmos AI utilizan datos de clientes para proporcionar a los clientes recomendaciones de productos relevantes para asegurar que los clientes reciban servicios que coincidan con sus objetivos financieros. Además, esta personalización se aplica a los esfuerzos de marketing, ya que AI analizará los planes y acciones de los clientes para crear una campaña de marketing dirigida.
• Como ejemplo, en marzo de 2025, NatWest Group estableció una asociación con OpenAI para promover las aplicaciones de A.I. para la banca. NatWest se convierte en el primer banco del Reino Unido en asociarse con la compañía de inteligencia artificial (AI). La nueva asociación se alinea con el plan de NatWest para reducir costos y mejorar el servicio al cliente con soluciones habilitadas A.I..
• Inteligencia Artificial transforma la gestión de riesgos y la detección de fraude en el sector BFSI porque utiliza el aprendizaje automático para el análisis de datos en grandes grupos de datos. En la actualidad, las organizaciones de BFSI pueden aprovechar la analítica predictiva impulsada por AI para identificar patrones ocultos al identificar anomalías dentro de los conjuntos de datos que apoyan el fraude o la gestión del riesgo.
• Un ejemplo de progreso es la asociación de BNY y OpenAI en febrero de 2025 para aportar capacidades de IA transformadoras de confianza a los bancos. Como afirma BNY, esta asociación crea confianza entre un banco y sus clientes mediante la racionalización de los procesos institucionales básicos, el fortalecimiento de la ciberseguridad y también se puede adaptar para mejorar la personalización. Además, las capacidades avanzadas de AI para detectar fraude y gestionar riesgos informan a las instituciones de cuándo, y dónde pueden, actuar en tiempo real, salvaguardar activos, y la confianza de los clientes veterinarios.

Trump Administration Tariffs

• El arancel de la administración Trump sobre los componentes de hardware y software de tecnología importada podría perturbar el funcionamiento de la IA en el mercado de BFSI. El mercado de los servicios financieros utiliza principalmente enormes cadenas mundiales de suministro de tecnología para aumentar su infraestructura avanzada de informática.
• The financial services industry, which relies heavily on global technology supply chains and advanced AI computing infrastructure, will likely face delays or cost overruns getting critical AI hardware such as GPUs, primary responsibilities, data servers, and networking tools. La mayoría de estas herramientas se adquieren de Asia oriental y de la UE.
• Los análisis recientes del mercado indican que los precios del software han aumentado en un promedio del 15% al 25% desde la aplicación de los nuevos aranceles. El aumento de los precios podría obstaculizar la adopción de la AI de bancos y empresas de seguros. A medida que aumentan los costos, las pequeñas y medianas empresas de BFSI pueden minimizar la inversión en soluciones de IA, lo que retrasa la innovación y la transformación digital.
• Los aranceles también podrían bloquear cualquier acceso a plataformas internacionales de inteligencia artificial, API y servicios gestionados especialmente en mercados competitivos en el Reino Unido, la India y Alemania, lo que llevó a un aumento en el uso de streaming de servicios de IA más bajos en empresas estadounidenses que podrían ir en casa, o promover un enorme aumento en la localización de servicios avanzados de IA en los Estados Unidos limita también todos los servicios financieros estadounidenses.

AI en BFSI Market Analysis

Basado en Componentes, el mercado AI en BFSI se divide en Soluciones y Servicios. En 2024, el segmento de soluciones celebró el 68% de la cuota de mercado y se espera que el mercado de este segmento genere ingresos de USD 125 mil millones en 2034.

• Una solución es una colección de plataformas de software y aplicaciones para la automatización y mejora de los servicios bancarios y financieros. Incluye herramientas de análisis impulsadas por AI, soluciones de gestión de relaciones con los clientes, software de detección de fraude y plataformas de evaluación de riesgos. Global Market Insights Inc.
• La principal razón de la demanda de soluciones de IA es la necesidad de eficiencia operativa, mejora de la atención al cliente y estándares de seguridad que se están convirtiendo en una expectativa de referencia de la base de clientes. Las instituciones financieras están invirtiendo activamente en estas soluciones para mejorar y mantener la competitividad con fuertes expectativas de la base de clientes, dada la evolución. The scalability and flexibility of these AI solutions are also leading institutions to choose them as they modernize operations.
• Como ejemplo, Temenos, un líder de software bancario, anunció en noviembre de 2024 la liberación de capacidades de IA generativas de alto rendimiento en los locales construidas en la plataforma NVIDIA AI. Esto ayudará a los bancos a aprovechar sus datos para obtener información en tiempo real, mientras que también tendrá control sobre toda la información sensible de la organización.

Basado en la tecnología, el mercado AI en BFSI se clasifica en Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Context-Aware Computing, Others. El segmento de aprendizaje automático mantuvo una cuota de mercado del 40% en 2024.

• El uso continuado del aprendizaje automático (ML) apoya la aceleración de inteligencia artificial en el sector BFSI con una fuerte capacidad en la identificación de patrones, evaluación de riesgos y modelado predictivo. Las empresas de servicios financieros dependen en gran medida de ML para la puntuación de crédito, detección de fraudes, segmentación de clientes y previsión de la futura renovación, sobre la base de datos anteriores. The strength of ML is to process very large and unstructured data sets to provide value and actionable insights. Ha mejorado la toma de decisiones con resultados rápidos y consistentes y reducido la cantidad de mano de obra necesaria para lograr los mismos resultados.
• Un ejemplo de la tendencia de adopción es en abril de 2025, el anuncio del Banco Lloyds Banking Group de aprovechar la IA Vertex de Google Cloud para desarrollar una nueva plataforma de aprendizaje automático y IA generativa (GenAI). Esto ilustra que las empresas de servicios financieros están reconociendo cada vez más el papel emergente de una infraestructura de IA basada en la nube para impulsar la escala en las capacidades de aprendizaje automático. Estos sistemas también tienen el potencial de impulsar la eficiencia y la gestión de riesgos, al tiempo que permiten a las organizaciones buscar experiencias personalizadas de clientes que refuerzan la relevancia del aprendizaje automático en un plan de transformación de inteligencia artificial en las empresas BFSI.

Sobre la base del tamaño de la organización, la IA en el mercado de BFSI se divide en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. El segmento de grandes empresas dominaba la contabilidad del mercado de USD 19 mil millones en 2024.

• Las grandes empresas tienden a dominar la IA en el mercado de BFSI debido a su capacidad para invertir y desplegar tecnología avanzada a nivel mundial. Muestra el desarrollo y el despliegue de grandes instituciones financieras en tecnologías innovadoras para gestionar operaciones, mitigar riesgos e implementar un servicio mejorado. Muestra cómo las grandes empresas tienen los recursos y la amplitud para impulsar la innovación.
• Si bien la capacidad de las instituciones importantes de la industria pública para utilizar la IA es una ventaja competitiva, también define parcialmente el panorama del mercado, por lo tanto, se alienta a otros en la industria a utilizar la IA de la misma manera para ser competitivos también. Los gigantes de la industria como JP Morgan Chase hace una inversión considerable en AI, alterando la dinámica del mercado e influye en las pequeñas y medianas empresas para adoptar tecnologías similares. Esto acelera el crecimiento de la industria en la IA, una mayor saturación del mercado y un aumento de los adoptantes de la tecnología AI.

Basado en el despliegue, la IA en el mercado BFSI se divide en On-premises y Cloud. El segmento de la nube dominaba el mercado con más del 55% de participación en 2024.

• El despliegue de IA en un entorno en la nube sigue liderando el modo de despliegue en el mercado de BFSI (Banking, Servicios Financieros y Seguros) debido a su capacidad de escalabilidad superior, flexibilidad y eficacia en función de los costos. Con la infraestructura de la nube, las instituciones financieras aprovechan los últimos avances en la elaboración de herramientas y servicios de inteligencia artificial sin una inversión significativa en el hardware físico.
• Por ejemplo, en noviembre de 2024 BU.S.INESSNEXT anunció AGENTNEXT, una de las plataformas de agentes de IA utilizando soluciones cloud composables, destinadas a transformar operaciones comerciales a través de la vertical BFSI. AGENTNEXT ofrece un ejemplo destacado de cómo la tendencia actual de despliegues basados en la nube permite a las instituciones modernizar rápidamente su compromiso con los clientes, acelerar sus flujos de trabajo y acelerar o optimizar su toma de decisiones.
• Además, el despliegue en la nube permite procesar datos en tiempo real, mejorar la colaboración de los equipos separados por distancia y la capacidad de las instituciones para implementar rápidamente nuevas características. AGENTNEXT también puede proporcionar mayor seguridad y cumplimiento regulatorio, además de realizar los beneficios completos de actualizaciones continuas.

Basado en el uso final, la IA en el mercado BFSI se divide en servicios bancarios, seguros y financieros. El segmento bancario dominaba el mercado en 2024.

• Los bancos están adoptando tecnologías de inteligencia artificial para aumentar la eficiencia operacional, mejorar la experiencia de los clientes y mejorar la seguridad. Por ejemplo, el Centro de Innovación del Banco de Reserva (RBIH) ha lanzado Mulehunter. Ai, una solución de inteligencia artificial que identifica cuentas mulas involucradas en fraude financiero. Esto proporciona una ilustración a los reguladores y bancos, que pueden trabajar junto con la inteligencia artificial para detectar preventivamente la actividad sospechosa.
• Dado el entorno dinámico y competitivo del sector BFSI, el despliegue de soluciones de IA como Mulehunter. Ai será necesario. Los canales digitales continúan proliferando en la banca, lo que conducirá cada vez más a una mayor exposición al riesgo y posteriormente a mayores expectativas de los clientes para experiencias seguras e inigualables. AI ahora permite a los bancos proporcionar mayor personalización, automatización de procesos cotidianos y tomar decisiones más rápidas y más informadas basadas en datos.

En 2024, Estados Unidos domina la IA de América del Norte en el mercado de BFSI con ingresos USD 8.100 millones.

• Estados Unidos ocupa una posición líder en el sector internacional de IA en BFSI (Banking, Servicios Financieros y Seguros), que representa aproximadamente el 31% de la cuota mundial de mercado, debido a la infraestructura de digitalización de la nación y las inversiones estratégicas de las instituciones financieras en innovaciones impulsadas por IA. Por ejemplo, Bank of America indicó en mayo sus intenciones de invertir 4.000 millones en tecnologías de inteligencia artificial y otras tecnologías para 2025. Estas inversiones a gran escala añaden al impulso hacia el desarrollo de la automatización, la analítica predictiva y la experiencia del cliente en todo el paisaje del sistema financiero en Estados Unidos.
• Estas tecnologías están transformando (internos) procesos como la detección del fraude, el compromiso de los consumidores, la gestión del riesgo y el restablecimiento de la posición de Estados Unidos a nivel mundial, ya que se refiere a la adopción de AI por instituciones financieras. Además, las iniciativas del gobierno cooperativo, junto con la evolución de las reglamentaciones para apoyar el despliegue ético y estable de la IA en las instituciones financieras, están asegurando que la innovación no esté ocurriendo en el sacrificio de la protección del consumidor o la estabilidad sistémica.

Predicciones sugieren que de 2025-2034, la IA del Reino Unido en el mercado de BFSI crecerá enormemente.

• El fuerte crecimiento del Reino Unido por la demanda de IA en el sector bancario, financiero y seguro (BFSI). Una encuesta del Banco de Inglaterra y la Autoridad de Conducta Financiera informó de que el 75% de las empresas financieras del Reino Unido están utilizando actualmente la IA - con un 10% más de planificación para adoptar la IA para 2027. Todo este crecimiento ha sido estimulado por el deseo de mejorar la eficiencia operacional, mejorar la experiencia de los clientes y mejorar los métodos de cumplimiento en el país.
• Este crecimiento se ve impulsado aún más por el marco regulatorio de apoyo y las intervenciones gubernamentales. El Comité de Ciencia, Innovación y Tecnología del Parlamento del Reino Unido ha sido claro sobre la necesidad de un marco ético de implementación de IA y buen gobierno en el espacio financiero (Parlamento del Reino Unido, 2024). El Foro Público-Privado del Banco de Inglaterra (AIPPF) es un buen ejemplo de reguladores y colaboración de la industria para mitigar los riesgos de la industria, a la vez que fomenta la innovación.

La IA en el mercado de BFSI en India experimentará un crecimiento próspero durante el período de predicción de 2025 a 2034.

• India se está convirtiendo rápidamente en líder mundial en tecnología financiera (FinTech) con un rango actual valorado en USD 111 mil millones y previsto alcanzar USD 421 mil millones en 2029, según informó la Fundación India Brand Equity Foundation (IBEF). India se ha convertido en el tercer ecosistema de FinTech más grande del mundo, con un crecimiento acelerado atribuido a la adopción más generalizada de banca digital, pagos móviles y servicios financieros de primera tecnología. El cambio ha sido estimulado por múltiples iniciativas dirigidas por el gobierno como Digital India y la Interfaz de Pagos Unificados (UPI), y un fuerte crecimiento similar a la integración de la India de inteligencia artificial (AI) en los servicios financieros, la banca y el seguro siempre fue posible, si no inevitable.
• Además, el sector de servicios financieros de la India está experimentando un importante cambio de imagen digital. Las instituciones de servicios financieros y los encargados de la formulación de políticas también reconocen el potencial de la inteligencia artificial para una rápida transición a la eficiencia operacional y a experiencias de clientes de mayor calidad. El Banco de Reserva de la India también ha informado de que la transacción de pago digital superará los USD 1.57 mil millones FY 2023-24, demostrando el envejecimiento y la disposición de este sector hacia las ofertas basadas en la IA, junto con potencialmente creando bases sólidas para el futuro desarrollo del mercado.

AI en BFSI Market Share

• Las principales empresas de la IA en la industria de BFSI son Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc, IBM, Microsoft, Nvidia, Oracle, SalesForce y SAP. Estas empresas tienen alrededor del 35% de la cuota de mercado en 2024.
• AWS ofrece un amplio conjunto de herramientas de inteligencia artificial y de aprendizaje automático, como Amazon SageMaker, que son aprovechadas por empresas de servicios financieros para la personalización de los clientes, detección de fraude y análisis de datos. AWS utiliza su gran infraestructura en la nube para apoyar un despliegue mucho mayor escalable que dentro de una plataforma bancaria típica en locales, lo que permite a las empresas de servicios financieros desplegar inteligencia artificial de manera rentable.
• Las capacidades de Google Cloud AI y ML, como AutoML y Vertex AI, ofrecen oportunidades para proporcionar proyecciones de comportamiento al cliente y análisis avanzados de datos internos y externos. Estas herramientas han sido utilizadas por instituciones financieras de todo el mundo para evaluar riesgos y mejorar la experiencia de los clientes.
• IBM Watson proporciona importantes herramientas de inteligencia artificial utilizadas para mejorar el compromiso de los clientes, el cumplimiento regulatorio y la detección de fraude. Con un fuerte patrimonio en la prestación de servicios financieros, la experiencia de IBM con nube híbrida y un amplio conjunto de herramientas de IA, junto con su compromiso a largo plazo con los servicios financieros, lo convierten en un socio de confianza de larga data para los bancos a nivel mundial e internacional.
• Microsoft Azure proporciona herramientas de IA para apoyar la IA conversacional, análisis de sentimientos y gestión de riesgos como su herramienta AI Copilot de Microsoft para conversaciones internas. Microsoft Azure también apoya una mayor productividad en los sistemas financieros y se espera que tenga un gran impacto en la automatización de informes financieros y comunicaciones de clientes con su programa Microsoft Copilot.

AI en BFSI Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria AI en BFSI incluyen:

• Amazon Web Services (AWS)
• ATOS
• Alfabeto
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• SalesForce
• SAP SE
• Tencent

Los principales participantes en la inteligencia artificial en la banca, los servicios financieros y el mercado de seguros están promoviendo activamente la asociación, la unión, la fusión, la adquisición u otros tipos de movimientos estratégicos, además de invertir el desarrollo de productos, para promover el uso de fuentes mejoradas y la investigación y desarrollo de productos. Estas acciones estratégicas permiten a las empresas incorporar tecnologías avanzadas, soluciones de automatización y soluciones mecanizadas adaptadas a las necesidades cambiantes del consumidor. Las alianzas estratégicas con las principales partes interesadas de la industria permiten que los actores de la industria puedan alcanzar su mercado, fortalecer sus ofertas de servicios e implementar soluciones escalables basadas en IA.

Los principales actores mundiales están utilizando recursos de R Encuentro para promover la eficiencia de los costos en su desarrollo de productos, con miras a cumplir rápidamente aspectos de los requisitos específicos del mercado y adaptarse a las evoluciones tecnológicas. Las empresas se centran cada vez más en el desarrollo de soluciones inteligentes, adaptables y asequibles basadas en inteligencia artificial para tareas tales como detección de fraudes, automatización de servicios al cliente, calificación crediticia y asesoramiento financiero personalizado. Esta disponibilidad de AI no sólo proporciona apoyo cuando se involucra en nuevos mercados en crecimiento, sino que garantiza la dinámica del mercado local, que son capaces de apoyar la transformación digital en instituciones financieras globales y prosperar en mercados maduros y emergentes.

AI en BFSI Industry News

• En 2025, BNP Paribas amplía su acuerdo de asociación por otros 10 años con IBM. Esta asociación pretendía acelerar la transición nativa del banco BNP y alimentar la resiliencia operacional. Esta asociación aprovecha la tecnología IBM cloud y AI. Este esfuerzo del banco aumenta su agilidad, seguridad e innovación para su operación bancaria.
• Febrero 2025, UBS ha formado una asociación estratégica con Microsoft para desarrollar conjuntamente soluciones bancarias de vanguardia en Azure AI. La colaboración revolucionará la experiencia del cliente y la eficacia operativa de UBS infundiendo capacidades de inteligencia artificial sofisticadas en todo el paisaje digital del banco.
• En enero de 2025, Aditya Birla Capital reportó una disminución del 40% de los costos operativos relacionados con la IA generativa con soluciones de Microsoft Azure AI. La disminución de los costos operativos es parte de una iniciativa más grande para escalar los servicios habilitados por AI en las actividades de planificación financiera y participación de los clientes de la compañía.
• Enero 2025, el banco privado alemán Metzler anunció una asociación con Swiss AI start-up Unique para integrar herramientas habilitadas para AI para simplificar eficientemente los flujos de trabajo y mejorar la productividad. Esta iniciativa subraya el compromiso de Metzler de utilizar tecnología avanzada para modernizar los procesos internos y mejorar la prestación de servicios a los clientes.

El informe de investigación sobre el mercado de la IA en BFSI incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ( Billón USD) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
  • Prevención del fraude
  • Chatbots " asistentes virtuales
  • Evaluación del riesgo y gestión
  • Gestión de las relaciones con los clientes
  • Análisis de datos y visualización
  • Otros
• Servicios
  • Servicios profesionales
  • Servicios gestionados

Market, By Technology

• Machine Learning
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• Visión informática
• Computación contexto
• Otros

Mercado, por tamaño de la Organización

• Pequeñas y Medianas Empresas (PYME)
• Grandes Empresas

Market, By Deployment

• Locales
• Cloud

Mercado, por fin uso

• Banca
  • Mortgage " lending
  • Banca de inversión corporativa
  • Sindicatos de créditos y bancos comunitarios
  • Otros
• Seguro
  • Bienes " víctimas "
  • Agencias " corretajes
  • Vida " anualidad
  • Otros
• Servicios financieros
  • Gestión de la riqueza
  • Asesor de finanzas personales
  • Gestión de las inversiones
  • Gestión de carteras
  • Otros

La información mencionada se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Bélgica
  • Suecia
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Singapur
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • UAE