Marché de l’IA dans le secteur BFSI Taille et part 2025 - 2034

Taille du marché de l’IA dans le secteur BFSI

La taille du marché mondial de l’IA dans le secteur BFSI était évaluée à 26,2 milliards de dollars (USD) en 2024 et devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 22 % entre 2025 et 2034.
 

La croissance des applications des technologies d’intelligence artificielle (IA) dans le secteur bancaire, des services financiers et de l’assurance (BFSI) est portée par la demande croissante de solutions visant à améliorer l’efficacité opérationnelle, l’expérience client et la gestion des risques dans ce secteur. Les institutions financières mettent en œuvre l’intelligence artificielle pour répondre à un large éventail de besoins, notamment la détection des fraudes, la notation du risque de crédit, la personnalisation des services bancaires et l’automatisation du service client. Les capacités de traitement des données offertes par l’IA permettent aux institutions de traiter d’immenses volumes de données dans des délais contraints, afin de prendre des décisions éclairées et de gérer leurs opérations plus efficacement. 
 

En outre, les initiatives gouvernementales et les normes réglementaires continuent de façonner le paysage de l’IA dans le secteur BFSI. Par exemple, le département du Trésor des États-Unis a publié des rapports contenant des réflexions sur la fourniture de recommandations aux entreprises de services financiers concernant la gestion des risques opérationnels liés à l’utilisation de l’IA, ainsi que les défis en matière de cybersécurité et de fraude découlant de l’utilisation des technologies d’IA dans le secteur des services financiers.
 

De même, le Parlement du Royaume-Uni a examiné les évolutions de la réglementation des opérations liées à l’IA et a demandé la mise en place d’un cadre de gouvernance et de réglementation de l’IA garantissant une utilisation éthique des technologies d’IA dans la finance et d’autres secteurs. En Inde, la Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle de NITI Aayog présente l’approche du gouvernement en matière de développement et d’adoption de l’IA dans divers secteurs, de la BFSI aux soins de santé. Ces initiatives gouvernementales stimulent considérablement le marché mondial de l’IA dans le secteur BFSI.
 

Tendances du marché de l’IA dans le secteur BFSI

• Les institutions financières ont de plus en plus recours à l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience client. Les algorithmes d’IA utilisent les données des clients afin de leur proposer des recommandations de produits pertinentes et de garantir qu’ils bénéficient de services correspondant à leurs objectifs financiers. En outre, cette personnalisation s’applique aux actions marketing, l’IA analysant les projets et les comportements des clients afin de créer des campagnes marketing ciblées.
   
• À titre d’exemple, en mars 2025, NatWest Group a conclu un partenariat avec OpenAI afin de faire progresser les applications de l’IA dans le secteur bancaire. NatWest devient la première banque du Royaume-Uni à s’associer à l’entreprise d’intelligence artificielle (IA). Ce nouveau partenariat s’inscrit dans le plan de NatWest visant à réduire les coûts et à améliorer le service client grâce à des solutions intégrant l’IA.
   
• L’intelligence artificielle transforme la gestion des risques et la détection des fraudes dans le secteur BFSI, car elle utilise l’apprentissage automatique pour analyser de vastes ensembles de données. Aujourd’hui, les organisations du secteur BFSI peuvent tirer parti de l’analyse prédictive alimentée par l’IA pour identifier des schémas cachés ainsi que des anomalies au sein des ensembles de données, afin de soutenir la lutte contre la fraude et la gestion des risques. 
   
• Le partenariat conclu entre BNY et OpenAI en février 2025 afin de fournir aux banques des capacités d’IA transformationnelles et fiables constitue un exemple de progrès. Selon BNY, ce partenariat renforce la confiance entre une banque et ses clients en rationalisant les processus opérationnels essentiels, en renforçant la cybersécurité et en permettant également une personnalisation accrue. Par ailleurs, les capacités avancées de l’IA en matière de détection des fraudes et de gestion des risques indiquent aux institutions quand et où elles peuvent agir en temps réel, protéger leurs actifs et préserver la confiance des clients.
   

Droits de douane de l’administration Trump

• Les droits de douane imposés par l’administration Trump sur les équipements technologiques et les composants logiciels importés pourraient perturber le fonctionnement du marché de l’IA dans les services bancaires, financiers et assurances (BFSI). Le marché des services financiers s’appuie principalement sur d’importantes chaînes d’approvisionnement technologiques mondiales pour développer ses infrastructures avancées de calcul dédiées à l’IA.
   
• Le secteur des services financiers, qui dépend fortement des chaînes d’approvisionnement technologiques mondiales et des infrastructures avancées de calcul dédiées à l’IA, devrait probablement être confronté à des retards ou à des dépassements de coûts pour obtenir des équipements essentiels à l’IA, tels que des GPU, des équipements essentiels, des serveurs de données et des outils de mise en réseau. La plupart de ces équipements sont approvisionnés en Asie de l’Est et dans l’Union européenne.
   
• Des analyses récentes du marché indiquent que les prix des logiciels ont augmenté en moyenne de 15 % à 25 % depuis la mise en œuvre des nouveaux droits de douane. La hausse des prix pourrait freiner l’adoption de l’IA par les banques et les compagnies d’assurance. À mesure que les coûts augmentent, les entreprises BFSI de petite et moyenne taille pourraient réduire leurs investissements dans les solutions d’IA, retardant ainsi l’innovation et la transformation numérique.
   
• Les droits de douane pourraient également limiter l’accès aux plateformes d’IA, aux API et aux services gérés étrangers, notamment sur des marchés concurrentiels comme le Royaume-Uni, l’Inde et l’Allemagne. Cette situation pourrait entraîner une hausse de l’utilisation en continu de services d’IA de niveau inférieur par les entreprises américaines, qui pourraient soit internaliser ces capacités, soit accélérer fortement la localisation de services d’IA avancés aux États-Unis, ce qui limiterait également l’ensemble des services financiers américains.
   

Analyse du marché de l’IA dans les services BFSI

Comprendre les tendances clés du marché

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Selon les composants, le marché de l’IA dans les services BFSI se divise entre les solutions et les services. En 2024, le segment des solutions détenait 68 % de la part de marché et devrait générer un chiffre d’affaires de 125 milliards de dollars (USD) d’ici 2034.
 

• Une solution regroupe des plateformes logicielles et des applications destinées à automatiser et à améliorer les services bancaires et financiers. Elle comprend des outils d’analyse fondés sur l’IA, des solutions de gestion de la relation client, des logiciels de détection des fraudes et des plateformes d’évaluation des risques. Global Market Insights Inc.
   
• La principale raison qui explique la demande de solutions d’IA réside dans la nécessité d’améliorer l’efficacité opérationnelle, le service client et les normes de sécurité, désormais considérés comme des exigences de base par la clientèle. Les institutions financières investissent activement dans ces solutions afin d’améliorer leurs performances et de rester compétitives, dans un contexte marqué par des attentes élevées des clients et par un rythme d’évolution soutenu. L’évolutivité et la flexibilité de ces solutions d’IA incitent également les institutions à les adopter lors de la modernisation de leurs opérations.
   
• À titre d’exemple, Temenos, leader des logiciels bancaires, a annoncé en novembre 2024 le lancement de fonctionnalités d’IA générative haute performance sur site, reposant sur la plateforme NVIDIA AI. Cette solution aidera les banques à exploiter leurs données pour obtenir des informations en temps réel, tout en conservant le contrôle de l’ensemble des informations sensibles de l’organisation.
   

Selon la technologie, le marché de l’IA dans les services BFSI est segmenté entre l’apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, l’informatique contextuelle et les autres technologies. Le segment de l’apprentissage automatique détenait une part de marché de 40 % en 2024.
 

• L’utilisation continue de l’apprentissage automatique (ML) favorise l’accélération de l’intelligence artificielle dans le secteur BFSI, grâce à de solides capacités d’identification des schémas, d’évaluation des risques et de modélisation prédictive. Les entreprises de services financiers s’appuient largement sur le ML pour l’évaluation du risque de crédit, la détection des fraudes, la segmentation de la clientèle et la prévision des renouvellements futurs à partir des données historiques. La force du ML réside dans sa capacité à traiter de très grands ensembles de données non structurées afin de produire de la valeur et des informations exploitables. Il a amélioré la prise de décision grâce à des résultats rapides et cohérents, tout en réduisant la quantité de travail manuel nécessaire pour obtenir les mêmes résultats.
   
• Un exemple de cette tendance d’adoption est l’annonce faite en avril 2025 par la banque de Lloyds Banking Group concernant l’utilisation de Vertex AI de Google Cloud pour développer une nouvelle plateforme d’apprentissage automatique et d’IA générative (GenAI). Cet exemple montre que les entreprises de services financiers reconnaissent de plus en plus le rôle émergent d’une infrastructure d’IA basée sur le cloud pour développer les capacités d’apprentissage automatique à grande échelle. Ces systèmes peuvent également améliorer l’efficacité et la gestion des risques, tout en permettant aux organisations de proposer des expériences client personnalisées, ce qui renforce la pertinence de l’apprentissage automatique dans les plans de transformation liés à l’intelligence artificielle des entreprises du secteur BFSI.
   

Selon la taille des organisations, le marché de l’IA dans le secteur BFSI est divisé entre les petites et moyennes entreprises (PME) et les grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises dominait le marché, avec 19 milliards de dollars (USD) en 2024.
 

• Les grandes entreprises tendent à dominer le marché de l’IA dans le secteur BFSI en raison de leur capacité à investir dans des technologies avancées et à les déployer à l’échelle mondiale. Cette tendance témoigne des efforts des grandes institutions financières pour développer et déployer des technologies innovantes afin de gérer leurs activités, d’atténuer les risques et de mettre en œuvre des services améliorés. Elle montre également que les grandes entreprises disposent des ressources et de l’envergure nécessaires pour stimuler l’innovation.
   
• Si la capacité des grandes institutions cotées du secteur à utiliser l’IA constitue un avantage concurrentiel, elle contribue également à définir le paysage du marché, ce qui encourage les autres acteurs du secteur à utiliser l’IA de la même manière pour rester compétitifs. Des géants du secteur tels que JP Morgan Chase investissent massivement dans l’IA, modifiant la dynamique du marché et incitant les petites et moyennes entreprises à adopter des technologies similaires. Cette évolution accélère la croissance de l’IA dans le secteur, accentue la saturation du marché et augmente le nombre d’entreprises adoptant les technologies d’IA.
   

Selon le mode de déploiement, le marché de l’IA dans le secteur BFSI est divisé entre les solutions sur site et les solutions cloud. Le segment cloud dominait le marché, avec une part supérieure à 55 % en 2024.
 

• Le déploiement de l’IA dans un environnement cloud reste le principal mode de déploiement sur le marché BFSI (services bancaires, services financiers et assurance), en raison de son évolutivité, de sa flexibilité et de sa rentabilité supérieures. Grâce à une infrastructure cloud, les institutions financières peuvent tirer parti des dernières avancées en matière d’outils et de services d’IA sans réaliser d’investissements importants dans des équipements physiques.
   
• Par exemple, en novembre 2024, BU.S.INESSNEXT a annoncé AGENTNEXT, l’une des plateformes d’agents d’IA utilisant des solutions cloud composables, destinée à transformer les opérations des entreprises du secteur BFSI. AGENTNEXT illustre parfaitement la manière dont la tendance actuelle au déploiement d’IA basé sur le cloud permet aux institutions de moderniser rapidement leurs interactions avec les clients, d’accélérer leurs flux de travail et d’accélérer ou d’optimiser leur prise de décision.
   
• En outre, le déploiement cloud permet le traitement des données en temps réel, améliore la collaboration entre des équipes géographiquement éloignées et permet aux institutions de mettre rapidement en œuvre de nouvelles fonctionnalités. AGENTNEXT peut également renforcer la sécurité et la conformité réglementaire, tout en permettant de tirer pleinement parti des mises à jour continues.
   

Selon l’utilisation finale, le marché de l’IA dans le secteur BFSI est divisé entre les services bancaires, l’assurance et les services financiers. Le segment des services bancaires dominait le marché en 2024.
 

• Les banques adoptent des technologies d’intelligence artificielle afin d’accroître leur efficacité opérationnelle, d’améliorer l’expérience client et de renforcer la sécurité.  Par exemple, le Reserve Bank Innovation Hub (RBIH) a lancé Mulehunter.Ai, une solution fondée sur l’intelligence artificielle qui identifie les comptes intermédiaires utilisés dans les fraudes financières. Cet exemple montre aux autorités de réglementation et aux banques qu’elles peuvent collaborer avec l’intelligence artificielle pour détecter préventivement les activités suspectes.
   
• Compte tenu de l’environnement dynamique et concurrentiel du secteur BFSI, le déploiement de solutions d’IA telles que Mulehunter.Ai sera nécessaire. Les canaux numériques continuent de se multiplier dans le secteur bancaire, ce qui entraînera de plus en plus une exposition accrue aux risques et, par conséquent, des attentes plus élevées de la part des clients en matière d’expériences sécurisées et fluides. L’IA permet désormais aux banques d’offrir une personnalisation accrue, d’automatiser les processus quotidiens et de prendre plus rapidement des décisions mieux éclairées fondées sur les données.
   

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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En 2024, les États-Unis dominaient le marché nord-américain de l’IA dans le secteur BFSI, avec des revenus de 8,1 milliards de dollars (USD).
 

• Les États-Unis occupent une position de premier plan dans le secteur international de l’IA appliquée aux services bancaires, financiers et d’assurance (BFSI), représentant environ 31 % de la part de marché mondiale, grâce aux infrastructures de numérisation du pays et aux investissements stratégiques des établissements financiers dans les innovations fondées sur l’IA. Par exemple, Bank of America a indiqué en mai son intention d’investir 4 milliards de dollars dans l’IA et d’autres technologies d’ici 2025. Ces investissements à grande échelle renforcent la dynamique en faveur du développement de l’automatisation, de l’analyse prédictive et de l’amélioration de l’expérience client dans l’ensemble du système financier américain.
   
• Ces technologies transforment les processus internes, notamment la détection des fraudes, l’engagement des consommateurs et la gestion des risques, tout en réaffirmant la position des États-Unis à l’échelle mondiale en matière d’adoption de l’IA par les établissements financiers. En outre, les initiatives gouvernementales collaboratives, associées à l’évolution de la réglementation visant à favoriser un déploiement éthique et stable de l’IA dans les établissements financiers, permettent de garantir que l’innovation ne se fait pas au détriment de la protection des consommateurs ou de la stabilité systémique.
   

Les prévisions indiquent que, de 2025 à 2034, le marché britannique de l’IA dans le secteur BFSI enregistrera une forte croissance.
 

• La demande d’IA dans le secteur britannique des services bancaires, financiers et d’assurance (BFSI) connaît une forte croissance. Une enquête menée par la Bank of England et la Financial Conduct Authority a indiqué que 75 % des entreprises financières britanniques utilisent actuellement l’IA, tandis que 10 % supplémentaires prévoient de l’adopter d’ici 2027.  Cette croissance est stimulée par la volonté d’améliorer l’efficacité opérationnelle, l’expérience client et les méthodes de mise en conformité dans le pays.
   
• Cette croissance est également favorisée par un cadre réglementaire favorable et par les interventions des pouvoirs publics. La commission parlementaire britannique chargée des sciences, de l’innovation et des technologies a clairement souligné la nécessité d’un déploiement éthique de l’IA et d’un cadre de bonne gouvernance dans le secteur financier (UK Parliament, 2024). Le forum public-privé sur l’IA de la Bank of England (AIPPF) constitue un bon exemple de collaboration entre les autorités de réglementation et le secteur afin d’atténuer les risques sectoriels tout en encourageant l’innovation.
   

Le marché indien de l’IA dans le secteur BFSI connaîtra une croissance soutenue au cours de la période de prévision, de 2025 à 2034.

• L’Inde est en train de devenir rapidement un leader mondial des technologies financières (FinTech), avec un marché actuellement évalué à 111 milliards de dollars (USD) et qui devrait atteindre 421 milliards de dollars (USD) d’ici 2029, selon l’India Brand Equity Foundation (IBEF). L’Inde est devenue le troisième plus grand écosystème de la FinTech au monde, avec une croissance accélérée attribuée à l’adoption généralisée des services bancaires numériques, des paiements mobiles et des services financiers axés sur la technologie. Cette évolution a été favorisée par plusieurs initiatives gouvernementales telles que Digital India et l’interface de paiements unifiée (UPI), tandis qu’une forte croissance liée à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) par l’Inde dans les services financiers, la banque et l’assurance était toujours possible, voire inévitable.
   
• En outre, le secteur indien des services financiers connaît une importante transformation numérique. Les établissements de services financiers et les décideurs publics reconnaissent également le potentiel de l’intelligence artificielle pour accélérer la transition vers une plus grande efficacité opérationnelle et améliorer la qualité de l’expérience client.  La Reserve Bank of India a également indiqué que le nombre de transactions de paiement numériques dépasserait 1,57 milliard au cours de l’exercice 2023-2024, ce qui témoigne de la maturité et de la capacité d’adoption de ce secteur à l’égard des solutions fondées sur l’IA, tout en contribuant potentiellement à établir des bases solides pour le développement futur du marché.
   

Part de marché de l’IA dans le secteur BFSI

• Les principales entreprises du secteur de l’IA appliquée au BFSI sont Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc, IBM, Microsoft, Nvidia, Oracle, SalesForce et SAP. Ces entreprises détenaient environ 35 % des parts de marché en 2024.
   
• AWS propose un large éventail d’outils d’IA et d’apprentissage automatique, notamment Amazon SageMaker, que les entreprises de services financiers utilisent pour personnaliser l’expérience client, détecter les fraudes et analyser les données. AWS s’appuie sur sa vaste infrastructure cloud pour permettre des déploiements beaucoup plus évolutifs que ceux réalisés sur une plateforme bancaire classique hébergée sur site, permettant ainsi aux entreprises de services financiers de mettre en œuvre l’intelligence artificielle de manière rentable.
   
• Les capacités d’IA et d’apprentissage automatique de Google Cloud, telles qu’AutoML et Vertex AI, permettent d’établir des projections relatives au comportement des clients et de réaliser des analyses avancées des données internes et externes. Ces outils sont utilisés par des établissements financiers du monde entier pour évaluer les risques et améliorer l’expérience client.
   
• IBM Watson propose des outils d’IA importants utilisés pour renforcer l’engagement client, assurer la conformité réglementaire et détecter les fraudes. Fort de son expérience historique auprès des entreprises de services financiers, IBM s’appuie sur son expertise du cloud hybride et sur un large éventail d’outils d’IA. Cet engagement de longue date envers les services financiers en fait un partenaire de confiance établi pour les banques du monde entier.
   
• Microsoft Azure fournit des outils d’IA qui prennent en charge l’IA conversationnelle, l’analyse des sentiments et la gestion des risques, notamment avec l’outil d’IA Copilot de Microsoft destiné aux conversations internes. Azure de Microsoft contribue également à améliorer la productivité des systèmes financiers et devrait avoir un impact majeur sur l’automatisation des rapports financiers et des communications avec les clients grâce à son programme Microsoft Copilot.
   

Entreprises du marché de l’IA dans le secteur BFSI

Les principaux acteurs du secteur de l’IA dans le BFSI sont notamment :

• Amazon Web Services (AWS)
• ATOS
• Alphabet
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• SalesForce
• SAP SE
• Tencent
   

Les principaux acteurs du marché de l’intelligence artificielle dans les secteurs bancaire, des services financiers et de l’assurance poursuivent activement des partenariats, des coentreprises, des fusions, des acquisitions ou d’autres initiatives stratégiques, tout en investissant dans le développement de produits, afin de favoriser une utilisation optimisée des ressources ainsi que la recherche et le développement (R&D) de produits. Ces actions stratégiques permettent aux entreprises d’intégrer des technologies avancées, des solutions d’automatisation et des solutions mécanisées adaptées à l’évolution des besoins des consommateurs. Les partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du secteur permettent aux entreprises d’étendre leur présence sur le marché, de renforcer leurs offres de services et de déployer des solutions évolutives fondées sur l’IA.
 

Les principaux acteurs mondiaux mobilisent leurs ressources de R&D afin d’améliorer la rentabilité de leurs produits, dans le but de répondre rapidement aux exigences spécifiques du marché et de s’adapter aux évolutions technologiques. Les entreprises se concentrent de plus en plus sur le développement de solutions fondées sur l’IA, intelligentes, adaptatives et abordables, pour des tâches telles que la détection des fraudes, l’automatisation du service client, l’évaluation du risque de crédit et le conseil financier personnalisé. Cette disponibilité de l’IA soutient non seulement l’entrée sur de nouveaux marchés en croissance, mais permet également de tenir compte des dynamiques des marchés locaux, favorisant ainsi la transformation numérique des institutions financières du monde entier et leur développement sur les marchés matures comme émergents.
 

Actualités du secteur de l’IA dans le BFSI

• En 2025, BNP Paribas a prolongé de 10 ans supplémentaires son accord de partenariat avec IBM. Ce partenariat visait à accélérer la transition native vers le cloud de la banque BNP et à renforcer sa résilience opérationnelle. Il s’appuie sur les technologies cloud et d’IA d’IBM. Cette initiative améliore l’agilité, la sécurité et l’innovation des opérations bancaires de l’établissement.
   
• En février 2025, UBS a conclu un partenariat stratégique avec Microsoft afin de développer conjointement des solutions bancaires de pointe sur Azure AI. Cette collaboration transformera l’expérience client et l’efficacité opérationnelle d’UBS en intégrant des capacités avancées d’intelligence artificielle dans l’ensemble de son environnement numérique.
   
• En janvier 2025, Aditya Birla Capital a fait état d’une baisse de 40 % de ses coûts opérationnels grâce aux solutions d’IA générative de Microsoft Azure AI. Cette réduction des coûts opérationnels s’inscrit dans une initiative plus vaste visant à développer les services fondés sur l’IA dans les activités de planification financière et d’engagement client de l’entreprise.
   
• En janvier 2025, la banque privée allemande Metzler a annoncé un partenariat avec la start-up suisse spécialisée dans l’IA Unique afin d’intégrer des outils fondés sur l’IA pour rationaliser efficacement les flux de travail et améliorer la productivité. Cette initiative souligne l’engagement de Metzler à utiliser des technologies avancées pour moderniser ses processus internes et améliorer la prestation de services aux clients.
   

Le rapport d’étude sur le marché de l’IA dans le BFSI présente une couverture approfondie du secteur, avec des estimations et des prévisions en termes de chiffre d’affaires (milliards de dollars (USD)) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Solutions
  • Détection et prévention des fraudes
  • Agents conversationnels et assistants virtuels
  • Évaluation et gestion des risques
  • Gestion de la relation client
  • Analyse et visualisation des données
  • Autres 
• Services
  • Services professionnels
  • Services gérés

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement automatique du langage naturel (NLP)
• Vision par ordinateur
• Informatique contextuelle
• Autres

Marché, par taille d’organisation

• Petites et moyennes entreprises (PME)
• Grandes entreprises

Marché, par déploiement

• Sur site
• Cloud

Marché, par utilisation finale

• Banque
  • Prêts hypothécaires et crédits
  • Banque d’investissement aux entreprises
  • Coopératives de crédit et banques communautaires
  • Autres 
• Assurance
  • Assurance dommages et responsabilité
  • Agences et cabinets de courtage
  • Assurance vie et rentes
  • Autres
• Services financiers
  • Gestion de patrimoine
  • Conseil en finances personnelles
  • Gestion des investissements
  • Gestion d’actifs et de portefeuilles
  • Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Belgique
  • Suède
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Singapour
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est 
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine 
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis